KR102111373B1 - 수출입 신고 방법 및 장치 - Google Patents

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KR102111373B1
KR102111373B1 KR1020190102553A KR20190102553A KR102111373B1 KR 102111373 B1 KR102111373 B1 KR 102111373B1 KR 1020190102553 A KR1020190102553 A KR 1020190102553A KR 20190102553 A KR20190102553 A KR 20190102553A KR 102111373 B1 KR102111373 B1 KR 102111373B1
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주상용
최은선
손흥민
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주식회사 이투마스
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Abstract

판매자 단말로부터 상품에 대한 판매자 정보, 구매자 정보, 및 바코드 번호를 포함하는 데이터를 수신하는 단계, 상기 수신된 바코드 번호를 이용하여, 바코드 연계 상품 정보 DB로부터 상기 바코드 번호에 대응하는 상품 정보를 검색하는 단계, 검색된 상품 정보로부터 소정의 상품 정보를 추출하는 단계, 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보를 외국어로 번역하는 단계, 누적 상품 정보 DB로부터, 판매하는 상품과 매칭되는 상품명을 검색하는 단계, 상기 검색된 상품명을 이용하여, HS 코드 번호 DB로부터 상기 상품명에 대응하는 HS 코드 번호 및 영문 상품명을 검색하는 단계, 외국어로 변환된 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보와, 상기 검색된 HS 코드 번호 및 상기 영문 상품명를 이용하여, 수출입 신고서를 생성하는 단계, 및 생성된 수출입 신고서를 송신하는 단계를 포함하는 수출입 신고 방법이 개시된다.

Description

수출입 신고 방법 및 장치{Export and Import Reporting Method and Device}
본 발명은 수출입 신고 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 바코드 번호만으로 수출입 신고에 필요한 상품 정보를 용이하게 추출할 수 있고, 심층 기계 학습 모델을 이용하여 HS 코드 번호 및 영문 상품명의 검색의 정확도를 제고하며, 또한, 국가별 수출입 신고서의 자동 생성을 수행할 수 있는 수출입 신고 방법 및 장치에 관한 것이다.
상품을 외국으로 판매하는 경우, 수출입 신고는 필수 절차이며, 수출입 신고 시 각 국가별로 상품 상세 정보를 다르게 요구한다. 예를 들면, 일본의 경우, 상품의 원료, 재질, 카테고리명, 영문 상품명에 대한 정보를 요구하고, 미국의 경우, 영문 상품명 뿐만 아니라 식품의 경우 제품의 전성분표를 요구한다.
그러나, 상품 판매자의 경우, 상품의 제조사가 아닌 경우가 대부분 일뿐더러, 상품 제조 후 몇 단계의 상품 유통을 거치기 때문에 최종 상품 판매자가 상품의 상세 정보를 확인하기가 어렵고, 상품 상세 정보를 얻기 위해서는 많은 시간과 노력이 소요되는 문제점이 있다.
또한, 수출입 신고시에는 영문 상품명과 HS 코드 번호가 필요하다. 예를 들어, 상품 판매자가'하늘하늘 분홍색 여성 반팔 티셔츠'라는 상품을 외국에 판매한 경우, '하늘하늘 분홍색 여성 반팔 티셔츠'의 영문 상품명인'T shirts'와 HS 코드인 '901150211000'가 필요하다.
상품 판매자는 관세청이 제공하고 있는 HS 코드 DB로부터 판매 상품의 HS 코드 번호와 영문 상품명을 확인할 수 있지만, 방대한 양의 HS 코드 DB로부터 자신이 판매한 상품의 HS 코드 번호 등을 확인하는 것은 매우 어려운 일이다.
한편, 상품이 외국에 판매되어 도착한 경우, 도착 국가에서의 수입 신고가 필요하다. 그러나, 상품 판매자가 등록한 상품 정보와 통관 시 요구되는 상품 정보는 상이한 경우가 많다. 예를 들면, 일본 전자상거래 수입 통관 시 의류일 경우 제품의 원단(니트, 우븐 등)과 제품의 재질(나일론, 면 등) 등을 필수 정보로 기입해야 하나, G마켓에서 판매된 상품 정보에는 이와 같은 정보를 모두 구비하지 않는 경우가 많다.
또한, 도착국가 수입 신고 시, 중국의 경우 중문으로 된 수입신고 자료를 제출해야 되는 반면, 일본이나 한국의 경우 영문으로 된 수입신고 자료를 제출해야 한다. 그러나, 다국어 상품 정보 등을 획득하는 것이 불가능하거나 획득하더라도 많은 시간과 노력이 소요되는 문제점이 있다.
게다가, 각 국가의 통관용 양식의 경우, 중국, 일본, 한국, 미국 등 주요 전자상거래 진행 국가의 통관용 EDI양식과 매니페스트(manifest) 양식이 서로 상이하고, 각 통관사가 요구하는 통관 매니페스트 양식도 상이하여 각 국가별, 각 통관사별 양식에 적합한 자료를 제공하기에 어려운 문제가 있다.
한국등록특허 제10-1322466호
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 바코드 번호만으로 수출입 신고에 필요한 상품 정보를 용이하게 추출할 수 있고, 심층 기계 학습 모델을 이용하여 HS 코드 번호 및 영문 상품명의 검색의 정확도를 제고하며, 다국어 상품 정보의 획득과 국가별 수출입 신고서의 자동 생성을 수행할 수 있는 수출입 신고 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 수출입 신고 방법은, 판매자 단말로부터 상품에 대한 판매자 정보, 구매자 정보, 및 바코드 번호를 포함하는 데이터를 수신하는 단계, 상기 수신된 바코드 번호를 이용하여, 바코드 연계 상품 정보 DB로부터 상기 바코드 번호에 대응하는 상품 정보를 검색하는 단계, 검색된 상품 정보로부터 소정의 상품 정보를 추출하는 단계, 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보를 외국어로 번역하는 단계, 누적 상품 정보 DB로부터, 판매하는 상품과 매칭되는 상품명을 검색하는 단계, 상기 검색된 상품명을 이용하여, HS 코드 번호 DB로부터 상기 상품명에 대응하는 HS 코드 번호 및 영문 상품명을 검색하는 단계, 외국어로 변환된 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보와, 상기 검색된 HS 코드 번호 및 상기 영문 상품명를 이용하여, 수출입 신고서를 생성하는 단계, 및 생성된 수출입 신고서를 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 상품에 대한 판매자 정보, 구매자 정보, 바코드 번호를 수신하는 단계에서의 판매자 정보, 구매자 정보, 및 바코드 번호는 이미지 데이터 또는 텍스트 데이터일 수 있다.
상기 바코드 연계 상품 정보 DB에는 바코드 번호 및 상기 바코드 번호에 대응하는 상품 정보가 저장되어 있을 수 있다.
상기 소정의 상품 정보를 추출하는 단계는, 상기 검색된 상품 정보로부터, 국가별로 미리 설정된 수출입 신고에 필요한 상품 정보를 추출할 수 있다.
상기 외국어로 번역하는 단계는, 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보를 오픈 API에 의해 외국어로 번역하는 단계, 및 심층 기계 학습 모델을 이용하여 미리 학습된 정보를 기초로, 상기 번역된 상품 정보, 판매자 정보, 및 구매자 정보의 오류를 최소화하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 판매하는 상품과 매칭되는 상품명을 검색하는 단계는, 상기 판매하는 상품의 명칭으로부터 소정 키워드를 도출하는 단계, 도출된 키워드를 기반으로 상품명을 검색하는 단계, 및 심층 기계 학습 모델을 이용하여 미리 학습된 정보를 기초로 상기 검색된 상품명의 오류를 최소화는 단계를 포함할 수 있다.
상기 도출된 소정 키워드에 우선순위가 부여되고, 부여된 우선순위에 따라서 상품명의 검색이 수행될 수 있다.
상기 심층 기계 학습 모델은, 콘볼루션 신경망(CNN: Convolutional Neural Network) 모델, 심층 순환 신경망(deep recurrent neural network) 모델, 또는 심층 오토인코더(deep autoencoder) 모델일 수 있다.
상기 HS 코드 번호 DB에는 HS 코드 번호, 상기 HS 코드 번호에 대응하는 국어 상품명 및 영어 상품명이 저장되어 있을 수 있다.
수출입 신고서를 생성하는 단계는, 대상 국가를 선택하는 단계, 및 수출입 신고서 양식 DB로부터, 선택된 국가의 수출입 신고서 양식을 검색하는 단계, 및 검색된 수출입 신고서 양식에, 외국어로 변환된 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보와, 상기 검색된 HS 코드 번호 및 상기 영문 상품명을 기입하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 수출입 신고서 양식 DB에는, 국가별 수출입 신고서 양식이 저장되어 있을 수 있다.
상기 수출입 신고서는 수출신고서, 수출이행신고서 및 통관신고서 중 적어도 하나일 수 있다.
생성된 수출입 신고서를 송신하는 단계는, 상기 수출입 신고서가 수출신고서인 경우, 상기 수출신고서를 세관 단말 또는 신고대행업자 단말에 송신할 수 있다.
생성된 수출입 신고서를 송신하는 단계는, 상기 수출입 신고서가 수출이행신고서인 경우, 상기 수출이행신고서를 세관 단말 또는 신고대행업자 단말에 송신할 수 있다.
생성된 수출입 신고서를 송신하는 단계는, 상기 수출입 신고서가 통관신고서인 경우, 상기 통관신고서를 통관사 또는 국가별 세관 단말에 송신할 수 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 수출입 신고 장치는, 적어도 하나의 프로세서, 메모리, 및 상기 메모리에 저장되고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되도록 구성되는 프로그램을 포함하고, 상기 프로그램은, 판매자 단말로부터 상품에 대한 판매자 정보, 구매자 정보, 및 바코드 번호를 포함하는 데이터를 수신하는 단계, 상기 수신된 바코드 번호를 이용하여, 바코드 연계 상품 정보 DB로부터 상기 바코드 번호에 대응하는 상품 정보를 검색하는 단계, 검색된 상품 정보로부터 소정의 상품 정보를 추출하는 단계, 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보를 외국어로 번역하는 단계, 누적 상품 정보 DB로부터, 판매하는 상품과 매칭되는 상품명을 검색하는 단계, 상기 검색된 상품명을 이용하여, HS 코드 번호 DB로부터 상기 상품명에 대응하는 HS 코드 번호 및 영문 상품명을 검색하는 단계, 외국어로 변환된 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보와, 상기 검색된 HS 코드 번호 및 상기 영문 상품명를 이용하여, 수출입 신고서를 생성하는 단계, 및 생성된 수출입 신고서를 송신하는 단계를 실행하기 위한 명령어를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 바코드 번호만으로 수출입 신고에 필요한 상품 정보를 용이하게 추출할 수 있는 효과를 도모할 수 있다.
또한, 심층 기계 학습 모델을 이용하여 HS 코드 번호 및 영문 상품명의 검색의 정확도를 제고할 수 있는 이점이 있다.
또한, 오픈 API 및 심층 기계 학습 모델을 이용하여, 다국어 상품 정보의 용이한 획득과 정확성을 제고할 수 있는 이점이 있다.
또한, 판매자 단말로부터 수신된 판매자 정보, 구매자 정보, 및 바코드 번호만으로 국가별 수출입 신고서를 자동 생성할 수 있는 효과를 도모할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 수출입 신고 방법의 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 수출입 신고 시스템을 개략적으로 도시한 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 외국어 번역 단계의 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품명을 검색하는 단계의 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 수출입 신고서 생성 단계의 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 수출입 신고 장치를 개략적으로 도시한 것이다.
본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 본 명세서에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다.
또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
이하, 실시예를 통하여 본 발명을 좀 더 구체적으로 살펴보지만, 하기 예에 본 발명의 범주가 한정되는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 수출입 신고 방법의 순서도를 개략적으로 도시한 것이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 수출입 신고 시스템을 개략적으로 도시한 것이다.
도 1 및 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 수출입 신고 방법은 데이터를 수신하는 단계(S10), 상품 정보를 검색하는 단계(S20), 소정의 상품 정보를 추출하는 단계(S30), 외국어로 번역하는 단계(S40), 상품명을 검색하는 단계(S50), HS 코드 번호 및 영문 상품명을 검색하는 단계(S60), 수출입 신고서를 생성하는 단계(S70) 및 수출입 신고서를 송신하는 단계(S80)를 포함할 수 있다.
상기 데이터를 수신하는 단계(S10)에서는, 수출입 신고 장치(20)는 판매자 단말(10)로부터 상품에 대한 판매자 정보, 구매자 정보, 및 바코드 번호를 포함하는 데이터를 수신할 수 있다.
이때, 상기 판매자 단말(10)은 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)) 등을 포함할 수 있다.
또한, 상기 판매자 단말(10)은 오픈 마켓, 개인 온라인 쇼핑몰 등 전자 상거래 서비스를 제공하는 서버일 수 있다.
상기 판매자 단말(10)로부터 수신되는 상품에 대한 판매자 정보, 구매자 정보, 및 바코드 번호를 포함하는 데이터는 이미지 데이터이거나 텍스트 데이터일 수 있다.
상기 상품 정보를 검색하는 단계(S20)에서는, 수출입 신고 장치(20)는 상기 수신된 바코드 번호를 이용하여, 바코드 연계 상품 정보 DB(30)로부터 상기 바코드 번호에 대응하는 상품 정보를 검색할 수 있다.
상기 바코드 연계 상품 정보 DB(30)에는 상품의 고유 바코드 번호와 상기 상품에 대한 원료, 원산지, 재질 등 상세 설명이 저장되어 있다.
따라서, 상기 판매자 단말(10)로부터 수신된 바코드 번호를 이용하면 바코드 연계 상품 정보 DB(30)로부터 상기 바코드 번호에 대응하는 상품 상세 정보를 획득할 수 있는 효과를 도모한다.
상기 바코드 연계 상품 정보 DB(30)는 대한상공회의소 등 외부 기관에서 제공하는 DB이거나, 수출입 신고 장치(10) 내에 마련된 DB일 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
상기 소정의 상품 정보를 추출하는 단계(S30)에서는, 수출입 신고 장치(20)는 상기 바코드 연계 상품 정보 DB(30)로부터 검색된 상품 정보로부터, 소정의 상품 정보를 추출할 수 있다.
국가별로 수출입 신고 시 요구하는 상품 상세 정보가 상이하다. 따라서, 상기 검색된 상품 정보로부터 국가별로 미리 설정된 수출입 신고에 필요한 상품 정보를 추출한다. 예를 들면 중국의 경우, 수출입 신고 시 상품의 중문 상품명, 재질, 단위, 성분, 용량, HS 코드번호 등의 정보를 요구한다. 따라서 중국에 제품을 판매한 경우, 상기 검색된 상품 정보로부터 상품명, 재질, 단위, 성분, 용량, HS 코드 정보를 추출한다.
상기 외국어로 번역하는 단계(S40)에서는, 수출입 신고 장치(20)는 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보를 외국어로 번역할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 외국어 번역 단계의 순서도이다.
도 3을 참조하여 보다 구체적으로 설명하면, 상기 외국어로 번역하는 단계(S40)는 오픈 API에 의해 외국어로 번역하는 단계(S42) 및 오류를 최소화하는 단계(S44)를 포함할 수 있다.
오픈 API에 의해 외국어로 번역하는 단계(S42)에서는, 상기 추출된 상품 정보와, 상기 판매자 단말(10)로부터 수신된 상기 판매자 정보 및 상기 구매자 정보를 오픈 API에 의해 외국어로 번역할 수 있다.
외국어는 영어, 일어, 중국어 등 다양한 언어를 포함할 수 있다.
오류를 최소화하는 단계(S44)에서는, 수출입 신고 장치(20)는 심층 기계 학습 모델을 이용하여 미리 학습된 정보를 기초로, 외국어로 번역된 상품 정보, 판매자 정보, 및 구매자 정보의 오류를 최소화할 수 있다.
상기 심층 기계 학습 모델은, 콘볼루션 신경망(CNN: Convolutional Neural Network) 모델, 심층 순환 신경망(deep recurrent neural network) 모델, 또는 심층 오토인코더(deep autoencoder) 모델일 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
이렇듯 본 발명에 따르면, 오픈 API 및 심층 기계 학습 모델을 이용하여, 다국어 상품 정보의 용이한 획득과 정확성을 제고할 수 있는 효과를 도모할 수 있다.
상기 상품명을 검색하는 단계(S50)에서는, 수출입 신고 장치(20)는 누적 상품 정보 DB로부터, 판매하는 상품과 매칭되는 상품명을 검색할 수 있다.
누적 상품 정보 DB에는 과거 판매되었던 상품에 대한 정보가 저장되어 있다. 예를 들면, 상품명, 상품 상세 정보, 브랜드, 카테고리, 재질, 단위, 성분, 용량 등의 정보가 기록되어 있다.
상기 누적 상품 정보 DB(미도시)는 수출입 신고 장치(20) 내에 마련될 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품명을 검색하는 단계의 순서도이다.
도 4를 참조하여 보다 구체적으로 설명하면, 상기 상품명을 검색하는 단계(S50)는, 상기 판매하는 상품의 명칭으로부터 소정 키워드를 도출하는 단계(S52), 도출된 키워드를 기반으로 상품명을 검색하는 단계(S554), 심층 기계 학습 모델을 이용하여 미리 학습된 정보를 기초로 상기 검색된 상품명의 오류를 최소화는 단계(S56)를 포함할 수 있다.
이를 구체적으로 설명하면, 판매자가 '블링 블링 치아 페이스트'라는 상품의 명칭을 갖는 치약을 판매한 경우, '블링 블링 치아 페이스트'명칭으로부터 '치아'키워드와 '페이스트' 키워드를 도출한다.
도출된 키워드 '치아'와 '페이스트'를 기반으로 누적 상품 정보 DB를 검색하여 '치약'이라는 상품명을 확인하다.
심층 기계 학습 모델을 이용하여 미리 학습된 정보를 기초로 상기 검색된 상품명의 오류를 최소화할 수 있다. 동일한'치약'을 판매하는 경우라도 판매자 마다 상이한 상품의 명칭으로 판매하기 때문에 키워드 기반으로 검색된 상품명의 오류를 최소화하는 것이 바람직하다.
한편, 도출된 키워드에는 우선순위가 부여될 수 있다.
예를 들면, 도출된 키워드 '치아'와 '페이스트'에 대하여 '치아'가 1순위, '페이스트'가 2순위의 우선순위가 부여될 수 있다. 부여된 우선 순위에 따라서, '치아'에 대한 검색이 먼저 수행되고, 이후 '페이스트'에 대한 검색이 수행될 수 있다. 우선 순위에 따른 검색을 통해서 보다 신속하게 수출신고에 필요한 상품명을 확인할 수 있다.
또한, 심층 기계 학습 모델을 이용하여 미리 학습된 정보를 기초로 상기 검색된 상품명의 오류를 최소할 수 있다. 상기 심층 기계 학습 모델은, 콘볼루션 신경망(CNN: Convolutional Neural Network) 모델, 심층 순환 신경망(deep recurrent neural network) 모델, 또는 심층 오토인코더(deep autoencoder) 모델일 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
상기 HS 코드 번호 및 영문 상품명을 검색하는 단계(S60)에서는, 수출입 신고 장치(20)는 누적 상품 정보 DB로부터 검색된 상품명을 이용하여, HS 코드 번호 DB(40)로부터 상기 상품명에 대응하는 HS 코드 번호 및 영문 상품명을 검색할 수 있다.
보다 구체적으로 설명하면, 관세청에서는 HS 코드 번호 DB(40)를 제공하고 있다. 상기 HS 코드 번호 DB(40)에는 HS 코드 번호, 상기 HS 코드 번호에 대응하는 한글 상품명, 영어 상품명, 기본 세율 등이 저장되어 있다.
누적 상품 정보 DB로부터 검색된, 정확도 높은 상품명을 기반으로, HS 코드 번호 DB(40)를 검색하여 상기 상품명에 대응하는 HS 코드 번호를 확인할 수 있고, 상기 HS 코드 번호에 대응하는 영문 상품명도 확인할 수 있다.
예를 들면, 상품명'치약'으로 HS 코드 번호 DB(40)를 검색하여 상품명'치약'에 해당하는 HS 코드 번호를 찾을 수 있다. 검색결과, HS 코드 번호는 '3306100000'로 확인되었다. 그리고, 영문 상품명 'Dentifrices'도 확인되었다. 이렇게 확인된 HS 코드 번호와 영문 상품명은 후술할 수출입 신고서 자동 생성시 사용된다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 수출입 신고서 생성 단계의 순서도이다.
상기 수출입 신고서를 생성하는 단계(S70)에서는, 수출입 신고 장치(20)가 외국어로 변환된 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보와, 상기 검색된 HS 코드 번호 및 상기 영문 상품명를 이용하여, 수출입 신고서를 생성할 수 있다.
도 5를 참조하여 보다 구체적으로 설명하면, 상기 수출입 신고서를 생성하는 단계(S70)는 대상 국가를 선택하는 단계(S72), 수출입 신고서 양식을 검색하는 단계(S74), 및 기입하는 단계(S76)를 포함할 수 있다,
상기 대상 국가를 선택하는 단계(S72)에서는, 수출입 신고 장치(20)가 판매자 단말(10)로부터 수신한 구매자 정보로부터 대상 국가를 확인하고, 해당 국가를 선택할 수 있다.
상기 수출입 신고서 양식을 검색하는 단계(S74)에서는, 수출입 신고 장치(20)가 수출입 신고서 양식 DB(미도시)로부터, 선택된 국가의 수출입 신고서 양식을 검색할 수 있다.
상기 수출입 신고서 양식 DB에는, 국가별 수출입 신고서 양식이 저장되어 있다. 상기 수출입 신고서 양식 DB는 상기 수출입 신고 장치(20) 내에 마련될 수 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
상기 기입하는 단계(S76)에서는, 수출입 신고 장치(20)가, 상기 검색된 수출입 신고서 양식에, 외국어로 변환된 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보와, 상기 검색된 HS 코드 번호 및 상기 영문 상품명 등 수출입 신고에 필요한 정보를 기입할 수 있다.
상기 수출입 신고서는 수출신고서, 수출이행신고서 및 통관신고서 중 적어도 하나일 수 있으며, 수출입 신고서의 종류에 따라 기입되는 정보가 상이할 수 있다.
상기 수출입 신고서를 송신하는 단계(S80)에서는, 상기 수출입 신고 장치(20)가 상기 생성된 수출입 신고서를 송신할 수 있다.
상기 수출입 신고서가 수출신고서인 경우, 상기 수출입 신고 장치(20)는, 생성된 수출신고서를 세관 단말(50) 또는 신고대행업자 단말(50)에 송신할 수 있다.
상기 수출입 신고서가 수출이행신고서인 경우, 상기 수출입 신고 장치(20)는, 생성된 수출이행신고서를 세관 단말(50) 또는 신고대행업자 단말(50)에 송신할 수 있다.
상기 수출입 신고서가 통관신고서인 경우, 상기 수출입 신고 장치(20)는, 생성된 통관신고서를 통관사 단말(70)에 송신할 수 있다.
상기 세관 단말, 신고대행업자 단말, 및 통관사 단말(70)은 세관 서버, 신고대행업자 서버, 통관사 서버일 수 있다.
이상과 같이, 본 발명에 따르면 판매자 단말로부터 수신된 판매자 정보, 구매자 정보, 및 바코드 번호만으로 국가별 수출입 신고서를 자동 생성할 수 있는 효과를 도모할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 수출입 신고 장치를 개략적으로 도시한 것이다.
도 6을 참조하면, 수출입 신고 장치는(100)는 통신부(110), 적어도 하나의 프로세서(120) 및 메모리(130)를 포함할 수 있다.
도 6에는 본 발명의 실시예와 관련 있는 구성요소들 만이 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자에게 도 6에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있다는 것은 자명하다.
통신부(110)는 프로세서(120) 및 메모리(130)와 연결되어 데이터를 송수신한다. 통신부(110)는 외부의 다른 장치와 연결되어 데이터를 송수신할 수 있다. "A"를 송수신한다라는 표현은 "A를 나타내는 정보(information) 또는 데이터"를 송수신하는 것을 나타낼 수 있다.
통신부(110)는 수출입 신고 장치(100) 내의 회로망(circuitry)으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 통신부(110)는 내부 버스(internal bus) 및 외부 버스(internal bus)를 포함할 수 있다. 다른 예로, 통신부(110)는 수출입 신고 장치 (100)와 외부의 장치를 연결하는 요소일 수 있다.
통신부(110)는 인터페이스(interface)일 수 있다. 통신부(110)는 외부의 장치로부터 데이터를 수신하여, 프로세서(120) 및 메모리(130)에 데이터를 전송할 수 있다.
프로세서(120)는 수출입 신고 장치(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(120)는 통신부(110)가 수신한 데이터 및 메모리(130)에 저장된 데이터를 처리한다.
프로세서(120)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 프로세서(120)는 본 발명의 실시예에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다.
프로세서(120)는 메모리(130))에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드(예를 들어, 소프트웨어) 및 프로세서(120)에 의해 유발된 인스트럭션들을 실행한다.
메모리(130)는 통신부(110)가 수신한 데이터 및 프로세서(120)가 처리한 데이터를 저장한다.
메모리(130)는 프로그램을 저장할 수 있다. 저장되는 프로그램은 수출입 신고 방법을 수행할 수 있도록 코딩되어 프로세서(120)에 의해 실행 가능한 신텍스(syntax)들의 집합일 수 있다.
일 측면에 따르면, 메모리(130)는 하나 이상의 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 및 RAM(Random Access Memory), 플래시 메모리, 하드 디스크 드라이브 및 광학 디스크 드라이브를 포함할 수 있다.
메모리(130)는 수출입 신고 장치(100)를 동작시키는 명령어 세트(예를 들어, 소프트웨어)를 저장한다.
수출입 신고 장치(100)를 동작시키는 명령어 세트는 프로세서(120)에 의해 실행된다.
상기 프로그램은 본 발명의 실시예에 따른 수출입 신고 방법을 수행할 수 있다.
상기 프로그램은 상기 메모리(120)에 저장되어 있고, 상기 적어도 하나의 프로세서(110)에 의해, 판매자 단말로부터 상품에 대한 판매자 정보, 구매자 정보, 및 바코드 번호를 포함하는 데이터를 수신하는 단계, 상기 수신된 바코드 번호를 이용하여, 바코드 연계 상품 정보 DB로부터 상기 바코드 번호에 대응하는 상품 정보를 검색하는 단계, 검색된 상품 정보로부터 소정의 상품 정보를 추출하는 단계, 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보를 외국어로 번역하는 단계, 누적 상품 정보 DB로부터, 판매하는 상품과 매칭되는 상품명을 검색하는 단계, 상기 검색된 상품명을 이용하여, HS 코드 번호 DB로부터 상기 상품명에 대응하는 HS 코드 번호 및 영문 상품명을 검색하는 단계, 외국어로 변환된 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보와, 상기 검색된 HS 코드 번호 및 상기 영문 상품명를 이용하여, 수출입 신고서를 생성하는 단계, 및 생성된 수출입 신고서를 송신하는 단계를 실행하기 위한 명령어를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 수출입 신고 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.
상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상에서는 본 발명의 특정의 바람직한 실시예에 대하여 설명하였으나, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변형은 청구 범위 기재의 범위 내에 있게 된다.
110 통신부
120 프로세서
130 메모리

Claims (16)

  1. 수출입 신고 장치에 의해 수행되는 수출입 신고 방법에 있어서,
    판매자 단말부터 상품에 대한 판매자 정보, 상품에 대한 구매자 정보, 및 상품에 대한 바코드 번호를 포함하는 데이터를 수신하는 단계;
    상기 수신된 바코드 번호를 이용하여, 바코드 연계 상품 정보 DB로부터 상기 바코드 번호에 대응하는 상품 정보를 검색하는 단계;
    검색된 상품 정보로부터 소정의 상품 정보를 추출하는 단계;
    상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보를 외국어로 번역하는 단계;
    누적 상품 정보 DB로부터, 판매하는 상품과 매칭되는 상품명을 검색하는 단계;
    상기 검색된 상품명을 이용하여, HS 코드 번호 DB로부터 상기 상품명에 대응하는 HS 코드 번호 및 영문 상품명을 검색하는 단계;
    외국어로 변환된 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보와, 상기 검색된 HS 코드 번호 및 상기 영문 상품명를 이용하여, 수출입 신고서를 생성하는 단계; 및
    생성된 수출입 신고서를 송신하는 단계;를 포함하고,
    상기 외국어로 번역하는 단계에서는, 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보를 수출입 국가에서 요구하는 언어로 번역하고,
    상기 판매하는 상품과 매칭되는 상품명을 검색하는 단계는,
    상기 판매하는 상품의 명칭으로부터 소정 키워드를 도출하는 단계;
    도출된 키워드를 기반으로 누적 상품 정보 DB로부터 상품명을 검색하는 단계; 및
    심층 기계 학습 모델을 이용하여 미리 학습된 정보를 기초로 상기 검색된 상품명의 오류를 최소화는 단계;를 포함하며,
    도출된 소정 키워드에 우선순위가 부여되고, 부여된 우선순위에 따라서 상품명의 검색이 수행되는 것을 특징으로 하는 수출입 신고 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 상품에 대한 판매자 정보, 구매자 정보, 바코드 번호를 수신하는 단계에서의 판매자 정보, 구매자 정보, 및 바코드 번호는 이미지 데이터 또는 텍스트 데이터인 것을 특징으로 하는 수출입 신고 방법.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 바코드 연계 상품 정보 DB에는 바코드 번호 및 상기 바코드 번호에 대응하는 상품 정보가 저장되어 있는 것을 특징으로 하는 수출입 신고 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 소정의 상품 정보를 추출하는 단계는,
    상기 검색된 상품 정보로부터, 국가별로 미리 설정된 수출입 신고에 필요한 상품 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 수출입 신고 방법.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 외국어로 번역하는 단계는,
    상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보를 오픈 API에 의해 외국어로 번역하는 단계; 및
    심층 기계 학습 모델을 이용하여 미리 학습된 정보를 기초로, 상기 번역된 상품 정보, 판매자 정보, 및 구매자 정보의 오류를 최소화하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 수출입 신고 방법.
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 제5 항에 있어서,
    상기 심층 기계 학습 모델은, 콘볼루션 신경망(CNN: Convolutional Neural Network) 모델, 심층 순환 신경망(deep recurrent neural network) 모델, 또는 심층 오토인코더(deep autoencoder) 모델인 것을 특징으로 하는 수출입 신고 방법.
  9. 제1 항에 있어서,
    상기 HS 코드 번호 DB에는 HS 코드 번호, 상기 HS 코드 번호에 대응하는 국어 상품명 및 영어 상품명이 저장되어 있는 것을 특징으로 하는 수출입 신고 방법.
  10. 제1 항에 있어서,
    수출입 신고서를 생성하는 단계는,
    대상 국가를 선택하는 단계; 및
    수출입 신고서 양식 DB로부터, 선택된 국가의 수출입 신고서 양식을 검색하는 단계; 및
    검색된 수출입 신고서 양식에, 외국어로 변환된 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보와, 상기 검색된 HS 코드 번호 및 상기 영문 상품명을 기입하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 수출입 신고 방법.
  11. 제10 항에 있어서,
    상기 수출입 신고서 양식 DB에는, 국가별 수출입 신고서 양식이 저장되어 있는 것을 특징으로 하는 수출입 신고 방법.
  12. 제1 항에 있어서,
    상기 수출입 신고서는 수출신고서, 수출이행신고서 및 통관신고서 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 수출입 신고 방법.
  13. 제1 항에 있어서,
    생성된 수출입 신고서를 송신하는 단계는,
    상기 수출입 신고서가 수출신고서인 경우, 상기 수출신고서를 세관 단말 또는 신고대행업자 단말에 송신하는 것을 특징으로 하는 수출입 신고 방법.
  14. 제1 항에 있어서,
    생성된 수출입 신고서를 송신하는 단계는,
    상기 수출입 신고서가 수출이행신고서인 경우, 상기 수출이행신고서를 세관 단말 또는 신고대행업자 단말에 송신하는 것을 특징으로 하는 수출입 신고 방법.
  15. 제1 항에 있어서,
    생성된 수출입 신고서를 송신하는 단계는,
    상기 수출입 신고서가 통관신고서인 경우, 상기 통관신고서를 통관사 단말 또는 세관 단말에 송신하는 것을 특징으로 하는 수출입 신고 방법.
  16. 적어도 하나의 프로세서;
    메모리; 및
    상기 메모리에 저장되고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되도록 구성되는 프로그램;을 포함하고,
    상기 프로그램은,
    판매자 단말로부터 상품에 대한 판매자 정보, 상품에 대한 구매자 정보, 및 상품에 대한 바코드 번호를 포함하는 데이터를 수신하는 단계;
    상기 수신된 바코드 번호를 이용하여, 바코드 연계 상품 정보 DB로부터 상기 바코드 번호에 대응하는 상품 정보를 검색하는 단계;
    검색된 상품 정보로부터 소정의 상품 정보를 추출하는 단계;
    상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보를 외국어로 번역하는 단계;
    누적 상품 정보 DB로부터, 판매하는 상품과 매칭되는 상품명을 검색하는 단계;
    상기 검색된 상품명을 이용하여, HS 코드 번호 DB로부터 상기 상품명에 대응하는 HS 코드 번호 및 영문 상품명을 검색하는 단계;
    외국어로 변환된 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보와, 상기 검색된 HS 코드 번호 및 상기 영문 상품명를 이용하여, 수출입 신고서를 생성하는 단계; 및
    생성된 수출입 신고서를 송신하는 단계;를 실행하기 위한 명령어를 포함하고,
    상기 외국어로 번역하는 단계에서는, 상기 추출된 상품 정보, 상기 판매자 정보, 및 상기 구매자 정보를 수출입 국가에서 요구하는 언어로 번역하고,
    상기 판매하는 상품과 매칭되는 상품명을 검색하는 단계는,
    상기 판매하는 상품의 명칭으로부터 소정 키워드를 도출하는 단계;
    도출된 키워드를 기반으로 누적 상품 정보 DB로부터 상품명을 검색하는 단계; 및
    심층 기계 학습 모델을 이용하여 미리 학습된 정보를 기초로 상기 검색된 상품명의 오류를 최소화는 단계;를 포함하며,
    도출된 소정 키워드에 우선순위가 부여되고, 부여된 우선순위에 따라서 상품명의 검색이 수행되는 것을 특징으로 하는 수출입 신고 장치.
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