KR102110281B1 - 자동화된 작성물 평가기 - Google Patents

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데이비드 폴 레비
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Abstract

평가될 문서를 나타내는 제1 파일의 작성물을 평가하는 시스템들 및 방법들이 제공된다. 평가 방법은 제1 파일을 제2 파일로 변환한다. 제2 파일은 제1 파일의 작성물에 상응하는 복수의 객체들을 포함한다. 평가 방법은 또한 복수의 객체들에 기반하여 파라미터들을 결정하고; 규칙 엔진에 의해 제공되는 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 파라미터들을 평가하고; 평가 결과들을 생성하여 이러한 평가 결과들을 저장하고; 평가 결과들에 기반하여 평가 결론을 생성한다. 평가 결론은 작성물 규칙들에 따른 문서의 순응을 표시한다.

Description

자동화된 작성물 평가기{AUTOMATED COMPOSITION EVALUATOR}
관련 출원에 대한 교차 참조
본 출원은 2012년 9월 7일자로 "자동화된 작성물 평가"라는 명칭으로 미국 특허청에 출원된 미국 가출원 제 61/698,437호의 우선권의 이익을 주장하며, 그 전체가 참조로 본원에 포함된다.
기술 분야
본 출원의 대상은 일반적으로 자동화된 작성물 평가를 위한, 특히, 하나 이상의 문서의 작성물이 미리 정해진 형식에 순응하는지 여부를 평가하기 위한 시스템, 방법, 및 컴퓨터 소프트웨어에 관한 것이다.
과학 문서와 같은 문서는 텍스트, 표, 수학식 및 그래픽과 같은 다양한 콘텐츠 객체들을 포함할 수 있다. 문서가 표준 형식을 갖도록 이러한 다양한 콘텐츠 객체들을 배치하는 것이 흔히 바람직하며, 이는 문서의 편리한 조작을 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, 표준 형식으로 과학 문서를 배치함으로써 판독, 편집, 검색, 비교 및 출판과 같은 문서의 일정 조작이 덜 부담스러워질 수 있다. 더욱이, 표준 형식에 순응하는 것은 학술지 특정 요건을 없앰으로써 출판된 학술지들의 일관된 외관을 생성하고, 장래 디자인 노고들을 감소시키고, 학술지 생산 과정들 및 IT 유지 관리의 효율성을 증가시키는 것과 같은 부가 이익을 제공할 수도 있다.
그러나, 표준 형식에 따라 문서들을 배치하는 현재 과정은 대부분 수작업으로 수행된다. 결과적으로, 표준 형식 순응에 대한 과학 문서들의 검증 과정은 시간 소모적이고, 노동 집약적이고, 오류가 발생하기 쉽고, 고가일 수 있다.
따라서, 본 발명의 목적은 표준 형식 순응을 위해 문서의 자동화된 작성물 평가를 수행하는 방법, 시스템, 및 컴퓨터 소프트웨어를 제공하는 것이다.
일 실시예에서, 평가될 문서를 나타내는 제1 파일의 작성물을 평가하는 컴퓨터 구현 방법이 개시된다. 방법은 하나 이상의 메모리 디바이스들에 동작 가능하게 결합되는 하나 이상의 프로세서들에 의해 수행될 수 있다. 방법은 제1 파일을 제2 파일로 변환하는 단계를 포함한다. 제2 파일은 제1 파일의 작성물에 상응하는 복수의 객체들을 포함하고, 복수의 객체들은 적어도 하나의 텍스트 객체를 포함한다. 게다가, 방법은 복수의 객체들에 기반하여 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계를 포함한다. 하나 이상의 파라미터들은 적어도 하나의 텍스트 객체와 연관되는 하나 이상의 텍스트 파라미터들, 문서의 적어도 하나의 페이지와 연관되는 하나 이상의 페이지 파라미터들, 및 문서와 연관되는 하나 이상의 문서 파라미터들을 포함한다. 방법은 규칙 엔진에 의해 제공되는 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계를 더 포함한다. 방법은 평가 결과들을 생성하고 평가 결과들을 하나 이상의 메모리 디바이스들에 저장하는 단계; 및 평가 결과들에 기반하여 평가 결론을 생성하는 단계를 더 포함한다. 평가 결론은 작성물 규칙들에 따른 문서의 순응을 표시한다.
다른 실시예에서, 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 개시된다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 컴퓨터에 의해 실행될 때, 평가될 문서를 나타내는 제1 파일의 작성물을 평가하는 방법을 컴퓨터가 수행하게 하는 명령어들을 저장한다. 방법은 하나 이상의 메모리 디바이스들에 동작 가능하게 결합되는 하나 이상의 프로세서들에 의해 수행될 수 있다. 방법은 제1 파일을 제2 파일로 변환하는 단계를 포함한다. 제2 파일은 제1 파일의 작성물에 상응하는 복수의 객체들을 포함하고, 복수의 객체들은 적어도 하나의 텍스트 객체를 포함한다. 게다가, 방법은 복수의 객체들에 기반하여 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계를 포함한다. 하나 이상의 파라미터들은 적어도 하나의 텍스트 객체와 연관되는 하나 이상의 텍스트 파라미터들, 문서의 적어도 하나의 페이지와 연관되는 하나 이상의 페이지 파라미터들, 및 문서와 연관되는 하나 이상의 문서 파라미터들을 포함한다. 방법은 규칙 엔진에 의해 제공되는 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계를 더 포함한다. 방법은 평가 결과들을 생성하고 평가 결과들을 하나 이상의 메모리 디바이스들에 저장하는 단계; 및 평가 결과들에 기반하여 평가 결론을 생성하는 단계를 더 포함한다. 평가 결론은 작성물 규칙들에 따른 문서의 순응을 표시한다.
다른 실시예에서, 평가될 문서를 나타내는 제1 파일의 작성물을 평가하는 시스템이 개시된다. 시스템은 제1 파일을 제2 파일로 변환하도록 구성되는 프로세서를 포함한다. 제2 파일은 제1 파일의 작성물에 상응하는 복수의 객체들을 포함하고, 복수의 객체들은 적어도 하나의 텍스트 객체를 포함한다. 게다가, 시스템은 또한 복수의 객체들에 기반하여 하나 이상의 파라미터들을 결정하도록 구성되는 해석기를 포함한다. 하나 이상의 파라미터들은 적어도 하나의 텍스트 객체와 연관되는 하나 이상의 텍스트 파라미터들, 문서의 적어도 하나의 페이지와 연관되는 하나 이상의 페이지 파라미터들, 및 문서와 연관되는 하나 이상의 문서 파라미터들을 포함한다. 시스템은 규칙 엔진에 의해 제공되는 복수의 작성물 규칙들에 기반하여, 하나 이상의 파라미터들을 평가하고; 평가 결과들을 생성하고 평가 결과들을 하나 이상의 메모리 디바이스들에 저장하고; 평가 결과들에 기반하여, 작성물 규칙들에 따른 문서의 순응을 표시하는 평가 결론을 생성하도록 구성되는 평가기를 더 포함한다.
전술한 일반적인 설명 및 이하의 상세한 설명 둘 다가 단지 예시적이고 설명적이고 청구되는 바와 같이 본 발명을 제한하지 않는다는 점이 이해되어야 한다.
본 명세서의 일부에 포함되고 이를 구성하는 첨부 도면들은 개시된 실시예들의 다양한 실시예들 및 양태들을 도시하고, 설명과 함께 개시된 실시예들의 원리들을 설명하는 역할을 한다:
도 1은 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 시스템 환경을 도시한다.
도 2는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 자동화된 작성물 평가 프로세스의 흐름도이다.
도 3a는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 파일 해석 프로세스의 흐름도이다.
도 3b는 특정 개시된 실시예들에 따른 다른 예시적인 파일 해석 프로세스의 흐름도이다.
도 4는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 평가 및 순응 결정 프로세스의 흐름도이다.
도 5a는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 텍스트 객체 평가 프로세스의 흐름도이다.
도 5b는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 콜아웃(callout) 평가 프로세스의 흐름도이다.
도 5c는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 표 평가 프로세스의 흐름도이다.
도 5d는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 식 평가 프로세스의 흐름도이다.
도 5e는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 그래픽 평가 프로세스의 흐름도이다.
도 5f는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 열(column) 평가 프로세스의 흐름도이다.
도 6은 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 페이지 평가 프로세스의 흐름도이다.
도 7은 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 문서 평가 프로세스의 흐름도이다.
도 8은 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 순응 결정 프로세스의 흐름도이다.
이제 개시된 예시적인 실시예들을 상세히 참조할 것이며, 실시예의 예들은 첨부 도면들에 도시된다. 가능한 모든 경우에, 동일한 참조 번호들이 동일하거나 유사한 부분들을 지칭하기 위해 도면들 전체에 사용될 것이다.
개시된 실시예들과 관련되는 제조의 방법들, 시스템들, 및 물품은 특히 학술지 출판 업계에서의 학술지 글, 학술 논문, 블로그 글, 신문 기사, 및 웹 기반 글 또는 콘텐츠와 같은 다양한 문서의 작성물을 평가하기 위한 특징을 제공한다.
도 1은 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 자동화된 작성물 평가 시스템(100)을 도시한다. 일 양태에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 자동화된 작성물 평가기(110), 하나 이상의 프로세서(120), 및 메모리(124)를 포함할 수 있다. 자동화된 작성물 평가기(110)는 판독기(112), 해석기(114), 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 판독기(110)는 형식이 평가될 필요가 있는 과학 문서와 같은 외부 파일을 판독하거나 수신하거나 획득하는 것과 같은 다양한 입력 기능을 수행할 수 있다. 파일을 입력하기 위해, 판독기(110)는 예를 들어, 디스크 판독 인터페이스; 이더넷 인터페이스, 와이파이 인터페이스, 블루투스 인터페이스, 셀룰러 인터페이스와 같은 네트워크 인터페이스; USB 인터페이스, HDMI 인터페이스, Lightning™ 인터페이스, 또는 외부 파일을 판독하거나 불러올 수 있는 다른 유사한 인터페이스들을 포함할 수 있다. 판독기(110)가 외부 파일을 입력할 때, 판독기(110)는 입력된 파일을 해석기(114)로 보내거나 송신할 수 있다. 해석기(114)는 입력된 파일을 해석하거나 변환하거나 전환하고 평가 가능한 형식의 파일을 생성할 수 있으며, 이는 이하 도 2에 상응하여 상세히 논의된다. 간략히 말하면, 평가 가능한 형식을 갖는 파일은 평가기(116)에 의해 처리될 수 있는 작성물 정보를 포함할 수 있다. 평가기(116)는 규칙 엔진(122)에서 정의되는 작성물 규칙들의 세트에 기반하여 작성물 정보를 평가할 수 있다. 평가 프로세스의 상세들이 도 2 내지 도 8을 참조하여 논의된다.
개시된 실시예들에 따르면, 자동화된 작성물 평가기(110)를 포함하는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 구성 요소들은 도 1에 예시적인 형태로 도시된 바와 같이 하나 이상의 프로세서들(120)을 포함할 수 있다. 프로세서(들)은 Intel의 Core™, Xeon™ 및 Atom™ 패밀리 또는 AMD의 Turion™, Phenom™, Athlon™ 및 Sempron™ 패밀리의 마이크로프로세서들과 같은 하나 이상의 프로세싱 디바이스들을 포함할 수 있다. 프로세서(들)은 단일 코어 또는 병렬 프로세스들을 동시에 수행하는 능력을 제공하는 다중 코어 프로세서 시스템을 포함할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(들)은 당업자에게 알려진 가상 프로세싱 기술들로 구성되는 단일 코어 프로세서들을 포함할 수 있다. 특정 실시예들에서, 프로세서(들)은 다수의 프로세스들을 동시에 실행시키고 제어하는 논리 프로세서들을 포함할 수 있다. 프로세서(들)은 다수의 소프트웨어 프로세스들, 애플리케이션들, 프로그램 등을 실행시키고, 제어하고, 실행하고, 조작하고, 저장하는 등의 능력을 제공하는 가상 기계 기술들, 또는 다른 유사한 공지 기술들을 구현할 수 있다. 일부 실시예들에서, 프로세서(들)은 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 컴퓨터 구성 요소들이 다수의 프로세스들을 동시에 실행시키는 것을 가능하게 하는 병렬 프로세싱 기능성들을 제공하도록 구성되는 다중 코어 프로세서 장치들(예를 들어, 듀얼 또는 쿼드 코어)을 포함할 수 있다.
본원에 개시되는 능력들을 제공하는 다른 타입의 프로세서 장치들이 구현될 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)과 연관되는 하나 이상의 서버 또는 다른 컴퓨팅 디바이스를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 로컬 영역 또는 광역 네트워크를 통해 함께 작동하도록 구성되는 프로세서들의 분산된 네트워크를 나타낼 수 있다. 대안적으로, 프로세서(들)은 자동화된 작성물 평가기(110)와 연관되는 다른 프로세싱 디바이스들 또는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 다른 구성 요소들로/로부터 정보, 명령어들 등을 수신하고 송신하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시키도록 구성되는 프로세싱 디바이스를 포함할 수 있다. 특정 양태들에서, 프로세서(들)(120)은 개시된 실시예들에 따른 하나 이상의 프로세스들을 수행하기 위해 메모리에 저장되는 소프트웨어 명령어들을 실행시키도록 구성될 수 있다.
개시된 실시예들에 따르면, 자동화된 작성물 평가기(110)를 포함하는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 구성 요소들은 도 1에 예시적인 형태로 도시된 바와 같이 (메모리(124)와 같은) 하나 이상의 메모리 디바이스들을 포함할 수도 있다. 메모리 디바이스(들)은 각각, 하나 이상의 애플리케이션들과 연관되는 명령어들, 네트워크 통신 프로세스들, 작동 시스템 소프트웨어, 개시된 실시예들과 관련되는 소프트웨어 명령어들, 및 프로세싱 디바이스들에 의해 실행 가능한 것으로 알려진 임의의 다른 타입의 애플리케이션 또는 소프트웨어와 같은 프로세서(들)(120)에 의해 실행되는 소프트웨어 명령어들을 저장할 수 있다. 메모리 디바이스(들)은 휘발성 또는 비휘발성, 자기, 반도체, 테이프, 광, 제거 가능, 제거 불가능, 또는 다른 타입의 저장 디바이스들 또는 유형의 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함할 수 있다. 메모리 디바이스(들)은 로컬 영역 또는 광역 네트워크를 통해 분산되는 2개 이상의 메모리 디바이스들을 포함할 수 있거나, 단일 메모리 디바이스를 포함할 수 있다. 개시된 실시예들에서, 메모리 디바이스(들)은 저장 디바이스들에 저장되는 정보에 액세스하고 정보를 처리하고 송신하기 위해 명령어들을 수신하도록 구성되는 데이터베이스 저장 디바이스들과 같은 데이터베이스 시스템들을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 자동화된 작성물 평가기(110)는 예를 들어, 네트워크(미도시), 또는 임의의 다른 적절한 통신 인프라구조체를 통해 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 다른 구성 요소들과 통신을 제공하는 하나 이상의 부가 구성 요소들(미도시)을 포함할 수도 있다.
그러한 네트워크는 예를 들어, 자동화된 작성물 평가기(110), 프로세서(들)(120), 메모리(123), 데이터베이스(미도시), 외부 저장 디바이스(미도시), 사용자 입력 디바이스(미도시), 출력 디바이스(미도시) 등과 같은 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 구성 요소들 사이에 통신 및 데이터 전송을 용이하게 하는 임의의 타입의 네트워크를 포함할 수 있다.
네트워크는 로컬 영역 네트워크(LAN), 인터넷과 같은 광역 네트워크(WAN)를 포함할 수 있고, 단일 네트워크 또는 네트워크들의 조합을 포함할 수 있다. 게다가, 네트워크는 단일 타입의 네트워크 또는 유선 및/또는 무선 통신을 위한 인터넷 및 공중 교환 네트워크들과 같은 상이한 타입들의 네트워크들의 조합을 반영할 수 있다. 네트워크는 클라우드 컴퓨팅 기술들을 활용할 수 있다. 더욱이, 네트워크의 임의의 부분은 도 1에 도시되는 다양한 엔티티들에 의해 수작업으로 또는 직접 수행되는 금융 계정과 연관되는 작동들을 가능하게 하기 위해 거래의 인프라구조체들 또는 채널들을 통해 구현될 수 있다. 네트워크는 상기 예들에 제한되지 않고 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 1에 포함되는 엔티티들 (및 도시되지 않은 다른 것)이 데이터 및 정보를 교환하는 것을 가능하게 하는 임의의 타입의 네트워크를 구현할 수 있다.
도 1이 자동화된 작성물 평가 시스템(100) 내의 일정수의 엔티티들 및 프로세싱/컴퓨팅 구성 요소들을 기술하지만, 임의의 수의 구성 요소들 또는 구성 요소들의 조합이 개시된 실시예들의 범위로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 구현될 수 있다. 상술한 바와 같이, 예를 들어, 판독기(112), 해석기(114), 평가기(116), 규칙 엔진(122)은 네트워크를 통해 서로와 통신할 수도 있다. 게다가, 자동화된 작성물 평가기(110), 프로세서(120), 및 메모리(124)는 상호 배타적이지 않다. 예를 들어, 하나의 개시된 실시예에서, 자동화된 작성물 평가기(110), 프로세서(120), 및 메모리(124)는 별도의 구성 요소들에 의해 구현될 수 있고, 동일 엔티티 또는 상이한 엔티티들과 연관될 수 있다. 더욱이, 판독기(112), 해석기(114), 평가기(116), 및 규칙 엔진(122)은 상호 배타적이지 않을 수 있다; 예를 들어, 판독기(112) 및 해석기(114)는 동일 엔티티, 동일 엔티티의 상이한 위치들, 동일 엔티티의 부속물들, 또는 페어런트(parent) 엔티티 및 페어런트 엔티티의 부속물과 연관될 수 있다. 마찬가지로, 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)은 동일 엔티티, 동일 엔티티의 상이한 위치들, 동일 엔티티의 부속물들, 또는 페어런트 엔티티 및 페어런트 엔티티의 부속물과 연관될 수 있다. 따라서, 설명되는 엔티티들은 상기 별개의 설명들에 제한되지 않는다. 게다가, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 상이한 구성 요소들(예를 들어, 평가기(116) 및 규칙 엔진(122) 등)이 조합되는 경우, 컴퓨팅 및 프로세싱 디바이스들 및 이러한 구성 요소들에 의해 실행되는 소프트웨어는 국부적이거나 분산된 시스템으로 통합될 수 있다.
개시된 바와 같이, 본원의 구성 요소들, 프로세스들, 및 실시예들은 자동화된 작성물 평가 시스템(100)이 과학 문서와 같은 파일의 작성물들을 평가하고, 조정하고, 편집하는 것을 가능하게 한다. 도 2는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 자동화된 작성물 평가 프로세스(140)의 흐름도이다. 특정 실시예들에서, 자동화된 작성물 평가기(110), 프로세서(들)(120), 메모리(124), 및 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 다른 구성 요소들(미도시)은 도 2의 파일 작성물 평가 프로세스(140)를 수행하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다. 프로세스(140)의 각각의 단계는 더 상세히 후술된다.
일 양태에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가를 위해 문서와 같은 파일을 수신하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킨다(단계(150)). 파일은 텍스트, 표, 식, 그래픽, 챠트, 및 문서에 존재할 수 있는 임의의 다른 객체를 포함하는 과학 문서일 수 있다. 파일은 Microsoft Word, Microsoft Powerpoint, Adobe PDF, 마크업 언어 파일의 형식 또는 다른 형식일 수 있다.
마크업 언어 파일은 문장 구성을 통해 텍스트와 구별 가능한 방식으로 텍스트 문서에 주석을 다는데 마크업 언어를 사용한다. 마크업 언어의 예로는 확장성 마크업 언어(XML) 및 하이퍼텍스트 마크업 언어(HTML)를 포함한다. 마크업 언어는 주석를 표시하는 태그들과 같은 특수 문자들을 흔히 포함한다. 일 예로서, XML에서, 마크업 스트링은 개방 태그 "<"로 시작하고 폐쇄 태그">"로 종료한다. 태그들은 마크업 파일의 부문들을 표시하는데 사용될 수도 있다. 따라서, 예를 들어, "문서를 평가하는 것"과 관련되는 부문은 <eval_document 1> 로 시작하고 </eval_document 1>로 종료할 수 있다.
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삭제
삭제
삭제
일 실시예에서, 프로세서(들)(120)은 파일 변환 프로세스를 수행하도록 소프트웨어 명령어들을 메모리(124)로부터 실행시킬 수 있다(단계(160)). 단계(160)의 파일 변환 프로세스의 일부로서, 단계(150)에서 수신되는 파일은 자동화된 작성물 평가기(110)가 처리할 수 있는 평가 가능한 파일로 변환되거나 전환될 수 있다. 일 예로서, 단계(150)에서 수신되는 파일은 애플리케이션-생성 XML 문서일 수 있고 단계(160)의 파일 변환 프로세스 동안 평가기-표준 XML 파일로 변환될 수 있다. 평가기-표준 XML 파일과 같은 평가 가능한 파일은 이후에 메트릭스(metrics) 파일로 지칭될 수도 있다. 변환은 예를 들어, 확장성 스타일시트 언어 변환(XSLT)에 의해 구현될 수 있다. XSLT는 XML 문서들을 다른 XML 문서들 및 (웹 페이지들에 대한) HTML과 같은 다른 객체들로, 또는 이식 가능 문서 형식(PDF), 포스트스크립트(PostScript) 및 이식 가능 네트워크 그래픽(PNG) 형식들로 그 다음 전환될 수 있는 XSL 서식 설정 객체들로 변환하기 위한 언어이다. XSLT에 의해 구현될 수 있는 단계(160)의 파일 변환 프로세스에 의해 획득되는 예시적인 XML 파일을 이하에 나타낸다.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<eval_document mse_new"zz0101010" sz_units="mm">
<eval_page physical_no="1" logical_no="235" sz_width="207.9625" sz_height="276.225">>
<eval_para maxConsecutiveHyphens="" maxInterlineSpacing="">
<eval_line sz x="14.8158" sz_y="51.8583" sz_area_left="14.8158" sz_area_right="192.0875" sz_area_top="45.5083"
sz_area_bottom="51.8583" sz_th="3.5278" sz_tlb="0"
sz_tvs="0" sz_twb="2.0959" hyphenated="yes"/>
</eval_para>
</eval_page>
</eval_document>
위의 예에서, 메트릭스 파일은 표준 애플리케이션-생성 XML 파일의 형식과 유사한 형식을 가질 수 있지만, 평가되는 문서에 관한 일부 부가 정보를 포함할 수도 있다. 표준 애플리케이션-생성 XML 파일과 유사하게, 메트릭스 파일은 마크업 부분들을 구성하는 스트링들, 문자들, 및 객체들을 포함할 수 있다. 일 예로서, 마크업 부분들을 구성하는 스트링들은 문자 "<"로 시작하고 ">"로 종료할 수 있다. 이러한 스트링들은 태그들로 지칭된다. 이러한 태그들은 예를 들어, 시작 태그들, 종료 태그들, 및 빈 요소 태그들을 포함할 수 있다. 예시적인 평가기-표준 XML 파일의 상기 예시에서, <eval_document mse_new"zz0101010" sz_units="mm"> 은 시작 태그이고, </eval_document>은 종료 태그이다. 논리 문서 구성 요소는 시작 태그로 시작하고 부합하는 종료 태그로 종료하거나 <line-break />와 같은 빈 요소 태그로만 구성된다.
일 실시예에서, 단계(160)의 파일 변환 프로세스 동안, 프로세서(들)(120)은 단계(150)에서 수신된 파일을 추출하거나, 분류하거나, 재배열하거나, 평가기-표준 XML 파일과 같은 메트릭스 파일로 변환하도록 소프트웨어 명령어들을 메모리(124)로부터 실행시킨다. 일 예로서, 상기 예시적인 메트릭스 파일에서, 텍스트 라인들과 연관되는 파라미터들은 "eval_line" 태그로 표시되며; 페이지들과 연관되는 파라미터들은 "eval_page" 태그들로 표시되는 식으로 이루어진다. 상기 예시적인 메트릭스 파일에서의 파라미터들이 도 3a 및 도 3b에 상응하여 상세히 설명된다. 요컨대, 파라미터들은 텍스트 라인들, 표들, 식들, 그래픽들, 페이지들, 및 문서들과 같은 객체들의 특성들을 나타낼 수 있다. 파라미터들은 상기 예시적인 메트릭스 파일로 나타내어지는 라인 파라미터들의 "x" 및 "y" 좌표들과 같은 수치 파라미터들을 포함할 수 있다. 파라미터들은 텍스트 형태, 불린(Boolean) 형태, 정성 형태, 또는 임의의 다른 바람직한 형태들을 포함할 수도 있다. 상기 예시적인 메트릭스 파일이 일정 수의 객체들과 연관되는 일정 수의 파라미터들을 보여주지만, 메트릭스 파일은 임의의 수의 파라미터들 및 임의의 수의 객체들을 포함할 수 있다.
메트릭스 파일에 포함되는 객체들의 타입은 텍스트 라인, 단락, 표, 식, 그래픽, 열, 페이지, 문서, 및/또는 프레임과 같은 전술한 객체들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 프레임은 동일한 타입 또는 상이한 타입의 객체들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프레임은 서로에 근접한 텍스트들 또는 단락들의 수개의 라인들을 포함할 수 있다. 프레임은 수개의 표들을 포함할 수도 있다. 메트릭스 파일은 객체들, 프레임들, 또는 2개의 조합을 포함할 수 있다.
마크업 부분에 더하여, 메트릭스 파일은 콘텐츠 부분을 구성하는 스트링들, 문자들, 객체들, 및 프레임들을 포함할 수도 있으며, 콘텐츠 부분은 태그들과 연관되지 않을 수 있다. 콘텐츠는 본래의 문서의 텍스트들, 표들, 식들, 및 그래픽들의 작성물과 같은 단계(150) 동안 수신되는 파일에서의 실질적인 자료들을 포함한다. 메트릭스 파일은 마크업 부분들 및 콘텐츠 부분들의 하나 또는 둘 다를 포함할 수 있다.
단계(160)의 파일 변환 프로세스 동안, 프로세서(들)(120)은 상이한 방식들로 단계(150)에서 수신되는 파일의 작성물 정보를 처리하도록 메모리(124)에 저장된 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다. 일 예로서, 수신된 파일이 모든 이용 가능한 작성물 정보를 포함하는 표준 애플리케이션-생성 XML 파일이면, 프로세서(들)(120)은 작성물 정보를 추출하거나, 구분하거나, 복사하거나, 분류하거나, 표들, 식들, 그래픽들, 열들, 페이지들, 및 문서들과 같은 다수의 객체들로 변환하고; 상응하는 메트릭스 파일을 생성하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다. 대안적으로, 단계(150)에서 수신되는 파일이 예를 들어, 평범한 텍스트 파일, Microsoft Word 파일, 또는 Adobe PDF 파일이면, 프로세서(들)(120)은 예를 들어, 단계(150)에서 수신되는 파일을 표준 XML 파일로 변환함으로써 파일에서 상이한 객체들을 식별하는 태그들을 우선 생성하고, 그 다음 메트릭스 파일을 생성할 수 있다. 게다가, 프로세서(들)(120)은 단계(150)에서 수신되는 파일에 존재할 수 있는 임의의 서식 설정 에러들을 정정할 수도 있다. 일부 실시예들에서, 단계(160)의 파일 변환 프로세스는 프로세서(들)(120) 및 메모리(124)를 구비한 또는 구비하지 않은 자동화된 작성물 평가기(110)에 의해 (예를 들어, 해석기(114)에 의해) 수행될 수도 있다.
일 실시예에서, 자동화된 작성물 평가기(110)의 판독기(112)는 파일 판독 프로세스를 수행하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계 170). 판독기(112)는 단계(160)의 파일 변환 프로세스에서 생성된 메트릭스 파일을 획득할 수 있다. 판독기(112)는 메트릭스 파일을 메모리(124) 또는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 임의의 다른 저장 구성 요소에 저장할 수 있다.
일부 실시예들에서, 해석기(114)는 파일 해석 프로세스를 수행할 수 있다(단계(200)). 해석기(114)는 단계(160)의 파일 변환 프로세스에서 생성된 메트릭스 파일을 입력 파일로서 취하거나, 메트릭스 파일 및 단계(150)에서 수신된 파일 둘 다를 입력 파일들로서 취할 수 있다. 일 예로서, 해석기(114)는 우선 메트릭스 파일을 취하고 메트릭스 파일이 평가를 위해 원하는 작성물 정보를 포함하는지 여부를 판단할 수 있다. 모든 원하는 작성물 정보가 이용 가능하다면, 해석기(114)는 메트릭스 파일를 해석하는 것을 진행할 수 있다. 그러나, 해석기(114)는 일부 원하는 작성물 정보가 소실되었다고 판단하면, (후술되는 바와 같이) 소실된 정보 그 자체를 해석하는 것을 시도할 수 있거나 단계(150)에서 수신된 파일로부터 소실된 정보를 획득하는 것을 시도할 수 있다. 예를 들어, 메트릭스 파일이 표 객체의 폭 정보를 포함하지 않으면, 해석기(114)는 단계(150)에서 수신된 파일로부터 그러한 정보를 직접 획득할 수 있다. 그러나, 해석기(114)가 필요한 정보를 획득할 수 없으면, 해석기(114)는 단계(200)의 해석 프로세스를 종료할 수 있거나, 해석 프로세스를 계속하지만 에러 메시지를 보고할 수 있다.
해석기(114)는 모든 원하는 작성물 정보가 메트릭스 파일에서 이용 가능하거나, 단계(150)에서 수신된 파일로부터 획득될 수 있거나, 해석될 수 있다고 판단하면, 파일 해석 프로세스를 수행할 수 있다(단계(200)). 단계(200)는 도 3a 및 도 3b에 상응하여 상세히 설명된다. 간략히 말하면, 해석기(114)는 메트릭 파일들에서의 복수의 객체들과 연관되는 작성물 정보를 획득하고 하나 이상의 파라미터들을 생성할 수 있으며, 하나 이상의 파라미터들은 평가 및 순응 결정 프로세스(단계(300))에서 사용될 수 있다. 일 예로서, 해석기(114)는 최대 연속적인 하이픈들(maxConsecutiveHyphens) 또는 최대 라인 간 간격(maxInterlineSpacing)과 같은 일부 원하는 파라미터들이 메트릭스 파일에서 소실되었다고 판단하면, 메트릭스 파일로부터 소실된 정보를 계산하거나 유도하는 것을 시도할 수 있다. 메트릭스 파일이 각각의 연속적인 하이픈 예에 대한 연속적인 하이픈들의 수를 포함하거나, 모든 라인들에 대한 라인 간 간격의 수를 포함하면, 해석기(114)는 소실된 maxConsecutiveHyphens 및 maxInterlineSpacing을 획득하기 위해 수들의 상응하는 최대값들을 계산할 수 있다. 그러나, 메트릭스 파일이 전술한 수 정보를 포함하지 않으면, 해석기(114)가 최대값들을 계산할 수 있기 전에, 해석기(114)는 단계(150)에서 수신된 파일로부터 전술한 수 정보를 획득하는 것을 시도할 수 있다.
일부 실시예들에서, 평가기(116)는 평가 및 순응 결정 프로세스를 수행할 수 있다(단계(300)). 단계(300)의 평가 및 순응 결정 프로세스는 도 5a 내지 도 5e 및 도 6 내지 도 8에 상응하여 상세히 설명된다. 간략히 말하면, 평가기(116)는 규칙 엔진(122)에 의해 제공되는 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 단계(200)의 파일 해석 프로세스에 의해 생성된 파라미터들을 평가할 수 있다. 작성물 규칙들은 예를 들어, 단계(150)에서 수신된 파일이 미리 설정된 표준에 순응하는지 여부를 판단하는데 사용될 수 있다. 작성물 규칙들은 규칙 엔진(122)에 의해 미리 구성되고 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 메모리(124)로 로딩될 수 있다. 작성물 규칙들은 원하는 경우 업데이트될 수도 있다.
평가기(116)는 예를 들어, 파라미터들을 작성물 규칙들과 비교함으로써 파라미터들을 평가할 수 있다. 일 예로서 파라미터 maxConsecutiveHyphens를 사용하여, maxConsecutiveHyphens에 대한 작성물 규칙이 4의 임계치를 설정하면, 4개보다 더 많은 연속적인 하이픈들의 발생은 최대 연속적인 하이픈들이 임계치를 초과하는 결과를 야기할 것이다. 그러면 평가기(116)는 결과들에 기반하여 결론을 내리고 단계(150)에서 수신된 파일이 작성물 규칙들에 순응하는지 여부를 판단할 수 있다.
도 3a는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 파일 해석 프로세스(200)의 흐름도이다. 파일 해석 프로세스(200)뿐만 아니라 프로세스의 개별 단계들 중 임의의 것 또는 모두는 판독기(112), 해석기(114), 평가기(116), 및 프로세서(120)를 포함하는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 임의의 구성 요소들에 의해 수행될 수 있다. 예시적인 목적으로, 도 3a는 해석기(114)에 의해 수행되는 것으로 개시된다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 텍스트 객체들의 하나 이상의 파라미터들을 결정하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(프로세스(200)). 텍스트 객체들의 하나 이상의 파라미터는 때때로 텍스트 파라미터라고도 한다. 텍스트 객체는 문자, 스트링, 라인, 단락, 부문, 열 등과 같은 텍스트들을 포함할 수 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 예를 들어, 텍스트의 라인들 또는 단락들을 텍스트 객체들로 분할하거나 분리시킬 수도 있다. 따라서, 텍스트의 라인 또는 단락은 하나 이상의 텍스트 객체들에 상응할 수 있다. 일부 실시예들에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 입력 문서의 모든 텍스트들, 또는 페이지의 단락 또는 열 내의 텍스트와 같은 입력 문서의 텍스트들의 임의의 부분을 포함하는 텍스트 객체들의 하나 이상의 파라미터들을 결정할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 텍스트 객체에서 텍스트 라인들의 좌표들을 결정할 수 있다(단계(202)). 좌표들은 2차원의 x, y 좌표들일 수 있다. 일 양태에서, 좌표 정보는 메트릭스 파일 또는 단계(150)에서 수신된 입력 파일로부터 결정될 수 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 텍스트 객체에서 텍스트 라인들의 행간 정보를 결정할 수도 있다(단계(202)). 행간 정보는 텍스트들의 연이은 라인들의 기준선들 사이의 거리를 포함할 수 있다. 예를 들어, Microsoft Word™ 형식에서, 행간은 라인 간격 또는 라인 간 간격, 즉, 텍스트 라인들 사이의 수직 라인 공간이다. 행간은 폰트 크기를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 라인들 사이에 2포인트의 간격을 갖는 10포인트 텍스트는 12포인트의 행간에 상응할 수 있다. 행간 정보는 메트릭스 파일 또는 입력 파일로부터 결정될 수도 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 텍스트 객체들의 표제들을 식별할 수 있다(단계(204)). 표제의 서식 설정 요건은 바디 텍스트 라인들의 서식 설정 요건과 상이할 수 있다. 예를 들어, 표제는 더 큰 폰트 크기, 더 넓은 행간 공차 등을 가질 수 있다. 그러므로, 상이한 서식 설정 요건들이 표제들에 부과될 수 있고 표제들은 텍스트 라인들의 다른 부분들과 상이하게 평가될 수 있다. 일부 실시예들에서, 상이한 레벨들의 표제들이 단계(204)에서 식별될 수 있다. 예를 들어, 문서는 전체 문서, 열들, 부문들, 및 단락들의 화제들을 요약하는 다수의 레벨들의 표제들을 가질 수 있다. 다수의 레벨들의 표제들 각각은 다른 레벨들과 상이한 형식이 필요할 수 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 예를 들어, 메트릭스 파일들에서의 태그들을 사용함으로써 상이한 레벨들의 표제들을 식별할 수 있다. 해석기(114)는 임의의 다른 수단에 의해 예를 들어, 텍스트 라인들의 좌표들, 문서에서의 텍스트 라인 위치들, 텍스트 라인 간격 및 문서의 다른 부분과의 관계를 해석함으로써 표제들을 식별할 수도 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 콜아웃들의 위치들을 결정할 수 있다(단계(206)). 콜아웃은 라인, 화살표 또는 예시 또는 그래픽과 같은 객체의 특징과 유사한 그래픽으로 연결되는 텍스트의 스트링을 포함하고, 그러한 특징에 대한 정보를 부여할 수 있다. 콜아웃은 텍스트의 스트링과 연관되지만 반드시 연결되지는 않은 객체를 지칭하는 텍스트의 스트링을 포함할 수도 있다. 콜아웃이 연결되거나 지칭할 수 있는 객체는 표, 식, ("비텍스트 객체"로 지칭되는) 약도, 챠트, 도안, 이미지와 같은 그래픽, 및 임의의 다른 원하는 객체를 포함한다. 비텍스트 객체는 비텍스트 객체 주변에 텍스트 랩핑(wrapping)을 가질 수 있거나 갖지 않을 수 있는 객체이고 상응하는 콜아웃에서 떨어진 거리일 수 있다. 비텍스트 객체는 텍스트 아래에, 텍스트 위에, 또는 텍스트의 동일한 층 내에 배치될 수 있다. 비텍스트 객체는 하나 이상의 콜아웃들과 연결될 수도 있다. 예를 들어, Microsoft Word™ 형식의 콜아웃은 문서에서의 상이한 위치에 가리켜질 수 있는 작은 "후미"를 갖거나 갖지 않는 특수 텍스트 박스일 수 있다. 비텍스트 객체는 상응하는 콜아웃들 중 하나 이상을 지칭하지만 이것과 반드시 연결되지는 않을 수도 있다. 예를 들어, 콜아웃은 "그림 x"와 같은 스트링을 단순히 포함할 수 있는 반면에, 그림 x는 문서에서 어딘가에 배치되는 그래픽 객체이다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 예를 들어, 비텍스트 객체들이 연관된 콜아웃들 앞에 배치되는지 여부를 포함하여 콜아웃들의 위치들을 결정할 수 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 콜아웃들이 비텍스트 객체와 정확하게 연관되는지 여부 및 어떤 비텍스트 객체와도 연관되지 않는 임의의 콜아웃들(즉, 오펀드(orphaned) 콜아웃)이 있는지 여부를 판단할 수도 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 텍스트 객체들, 비텍스트 객체들, 및 메트릭스 파일에서의 임의의 다른 객체들을 포함하는 객체들의 위치들을 결정할 수 있다(단계(208)). 그 중에서도, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 메이저 및 마이너 객체들, 플로트(float) 및 고정된 객체들의 위치들, 및 객체들 또는 시퀀스화된 객체들의 위치들 및/또는 순서들을 결정할 수 있다. 메이저 및 마이너 객체는 객체의 크기를 지칭할 수 있다. 예를 들어, 페이지의 폭을 갖는 객체는 메이저 객체로 지칭될 수 있는 반면에, 열의 폭을 갖는 객체는 마이너 객체로 지칭될 수 있다. 메이저 객체들 및 마이너 객체들은 고정된 또는 플로트 객체들일 수 있다. 고정된 객체는 일부 다른 객체에 관하여 고정된 객체의 위치가 페이지 재편집 동안 동일하게 남도록 제 위치에 고정된다. 예를 들어, 그래픽 객체는 텍스트 객체에 고정될 수 있어 그것들이 항상 함께 나타난다. 다른 한편으로, 플로트는 그것의 위치를 바꿀 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 비텍스트 객체들의 위치들을 결정할 때, 비텍스트 객체들에서 비텍스트 객체들의 연관된 콜아웃들까지의 거리를 결정할 수도 있다(콜아웃의 위치가 단계(206)에서 결정됨). 예를 들어, 플로트와 같은 비텍스트 객체는 비텍스트 객체의 콜아웃에서 수개의 텍스트 라인들 또는 때때로 수개의 페이지들 떨어져 배치될 수 있다. 따라서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 콜아웃과 상응하는 플로트 사이의 라인들 또는 페이지들의 수를 결정할 수 있다. 일 양태에서, 일부 객체들은 일정 순서로 배치될 수 있다. 예를 들어, "그림 2"로 지칭되는 그래픽 객체는 객체 "그림 1" 뒤에 배치되지 않을 수 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 예를 들어, "그림 1"과 "그림 2" 사이의 라인들 또는 페이지들의 수 그리고 "그림 1" 및 "그림 2" 객체들의 상대적 위치들을 결정할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 예를 들어, 표제들 및 각주들의 위치를 결정할 수도 있다(도시되지 않은 단계). 표제들의 위치를 결정함에 있어서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 (예를 들어, 단계(204)로부터) 식별된 표제 이후의 라인들의 수를 계산할 수 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 상이한 레벨들의 표제들이 분열되는지 여부의 표시를 얻을 수도 있다. 더욱이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 열의 끝 부분 근처에 배치되는 표제가 표제 뒤에 최소 필요수의 텍스트 라인들을 갖는지 여부를 판단할 수도 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 원하는 임의의 다른 타입들의 위치들을 포함하는 상술하지 않은 객체들의 위치들을 결정할 수도 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 X경로 콘텐츠를 결정할 수 있다(단계(210)). 평가 가능한 XML 파일과 같은 메트릭스 파일은 X경로 콘텐츠를 포함할 수 있다. X경로 즉, XML 경로 언어는 XML 문서로부터 노드들을 선택하고 XML 문서의 콘텐츠로부터 값들(예를 들어, 스트링들, 수들, 또는 불린값들)을 컴퓨팅하기 위한 질의 언어이다. X경로 표현은 콘텍스트 노드에 대하여 평가될 수 있다. 일 예로서, X경로는 위치 경로로 지칭되는 표현의 타입을 포함할 수 있다. 위치 경로는 위치 단계들의 시퀀스로 구성되고, 각각의 위치 단계는 3개의 구성 요소 즉, 축, 노드 테스트, 및 0개 이상의 프리디케이트들(predicate)을 가질 수 있다. 축은 콘텍스트 노드로부터 순항하는 방향을 지정하는 "차일드(child)" 또는 "디센던트(descendant)"와 같은 지정자를 갖는다. 노드 테스트 및 프리디케이트들은 그 때 어떤 노드들이 순항되는지를 더 한정한다. 예를 들어, 노드 테스트 "A"는 순항되는 모든 노드들이 라벨 "A"를 가져야 하는 것을 요구한다. 프리디케이트는 선택된 노드들이 일정 특성들을 갖는 것을 더 요구할 수 있다. 메트릭스 파일이 X경로 콘텐츠를 포함하면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 X경로 표현들에 따라 평가 프로세스를 수행할 수 있다. 즉, 평가기는 미리 정해진 시퀀스에 따라 평가를 수행할 것이다.
일부 실시예들에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 메트릭스 파일에서의 태그들에 기반하여 평가 프로세스를 수행할 수 있다. 예를 들어, 예시적인 메트릭스 파일에 나타낸 바와 같이, 메트릭스 파일은 "<eval_line ... />"과 같은 태그들을 포함함으로써 텍스트 객체를 나타낼 수 있고, 따라서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 객체를 텍스트 객체로서 식별하고, 텍스트 객체의 하나 이상의 파라미터들을 결정하고, 하나 이상의 파라미터들을 텍스트 객체들의 관련 있는 작성물 규칙들과 비교함으로써 평가 프로세스를 수행할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 시스템 하이픈 사용 정보를 결정할 수 있다(단계(212)). 일 예로서, 시스템 하이픈 사용은 2개의 연속적인 라인을 통해 단어를 줄 바꾸는 하이픈을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 시스템 하이픈 사용은 단어 내에서 무작위로 부가되거나 배치되지 않을 수 있고, 하이픈 사용 규칙들에 따라 배치되어야 한다. 일부 실시예들에서, 예를 들어, 시스템 하이픈 사용은 허용할 수 없는 음절에 배치되지 않을 수 있고, 도시 이름들 내에서 어떤 하이픈 사용도 없을 수 있는 등이다. 단계(212)에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 예를 들어, 텍스트 객체의 라인들이 하이픈을 포함하는지 여부를 판단하고 연속적인 하이픈들의 수, 하이픈들의 줄 바꿈 위치들, 및 하이픈들을 포함하는 텍스트와 같은 하이픈과 연관되는 관련 정보를 획득할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 행 맞춤 정보를 결정할 수도 있다(단계(214)). 행 맞춤은 열의 좌측 및 우측 여백을 따라 정렬하기 위한 열 또는 폭 내에서 텍스트 또는 이미지들의 인쇄 상의 정렬 설정이다. 일 예로서, 열이 좌측 및 우측 여백 둘 다를 따라 정렬되면, 그것은 "행 맞춤된"것으로 지칭된다. 행 맞춤된 텍스트에서, 단어들 사이의 공간들은 좌측 및 우측 여백들 둘 다와의 텍스트 정렬을 하기 위해 늘어지거나 때때로 압축된다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 예를 들어, 모든 텍스트 라인들이 행 맞춤되는지 여부, 임의의 느슨한 행 맞춤(즉, 행 맞춤되지 않은 임의의 라인들)이 있는지 여부, 및 행 맞춤이 미리 정해진 표준에 따르는지 여부를 판단할 수 있다. 행 맞춤 정보를 결정하기 위해, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 예를 들어, 단계(202)에서 결정된 좌표 및 행간 정보를 이용할 수 있다.
당업자는 파일 해석 프로세스(200)가 단계들(202 내지 214)에 상응하여 설명되는 바와 같이 단지 예시를 위한 것이고 완전하거나 제한적이지 않다는 점을 이해할 것이다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 단계들(202 내지 214)에서 설명되거나 포함되지 않은 정보를 결정하거나 해석할 수 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 화이트 스페이스 정보, 라벨 태그 정보, 라인의 마지막 문자 정보, 아래첨자 및 위첨자 정보, 및 텍스트 객체와 관련된 임의의 다른 정보를 결정할 수도 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 단계들(202 내지 214)에 포함되는 단계들을 전부가 아니라 일부 수행할 수도 있다. 더욱이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 3a에 도시된 바와 같은 시퀀스와 관계 없이 파일 해석 프로세스(200)를 수행할 수도 있다.
도 3b는 특정 개시된 실시예들에 따른 다른 예시적인 파일 해석 프로세스(240)의 흐름도이다. 파일 해석 프로세스(240)뿐만 아니라 프로세스의 개별 단계들 중 임의의 것 또는 모두는 판독기(112), 해석기(114), 평가기(116), 및 프로세서(120)를 포함하는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 임의의 구성 요소들에 의해 수행될 수 있다. 예시적인 목적으로, 도 3b는 해석기(114)에 의해 수행되는 것으로 개시된다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 표 객체들의 하나 이상의 파라미터들을 결정하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(프로세스(240)). 표 객체는 행들 및 열들로 배열되는 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 스프레드시트는 표이다. 표는 행들 및 열들에서의 텍스트를 포함할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 표 객체들의 거터(gutter)들의 전체 폭을 결정할 수 있다(단계(242)). 표 거터는 표의 2개의 인접한 셀, 행들, 또는 열들 사이의 간격이다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 예를 들어, 메트릭스 파일에서의 마크업 태그들을 통해 표의 일부의 또는 모든 거터들을 식별할 수 있다. 표 거터들이 식별된 후에, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 표 거터들의 총 수를 셀 수 있고 또한 표 거터들의 전체 폭(또는 다른 원하는 치수들)으로 되돌아온다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 추가로 전체 거터 폭을 표의 폭과 비교하고 예를 들어, 거터 폭 대 표 폭의 비를 결정할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 표의 임의의 열이 콘텐츠를 갖지 않는지 여부를 판단할 수 있다(도시되지 않은 단계). 즉, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 빈 표 열을 탐색할 수 있다. 예를 들어, 표의 특정 열이 빈 것으로 발견되면, 그것은 열이 필요하지 않고 따라서 제거될 수 있다는 것을 시사할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 표 객체의 열 데이터 폭, 또는 데이터의 임의의 파라미터를 결정할 수 있다(단계(244)). 열 데이터 폭은 표의 열에 포함되는 데이터 폭이다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 일정 열에서의 데이터 폭이 상응하는 열 폭보다 더 길거나 더 짧다고 판단할 수 있다. 그리고 결과에 따라, 열 또는 데이터의 폭, 또는 둘 다는 데이터가 데이터의 상응하는 열에 바람직하게 맞도록 조정될 필요가 있을 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 표 객체를 배치하기 위한 다수의 재시도들을 결정할 수 있다(단계(246)). 일부 실시예들에서, 메트릭스 파일은 표 객체가 수 차례 레이아웃(layout)이 시도되었던 것을 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 이것은 예를 들어, 표 객체가 페이지의 폭을 초과하는 폭을 갖거나, 표 객체가 표 객체의 상응하는 콜아웃 근처에 배치될 필요가 있지만 공간이 부족하거나, 표 객체가 처음에 적절하게 레이아웃되는 것을 방지할 수 있는 임의의 다른 이유들 때문에, 발생할 수 있다. 표 객체가 처음에 적절하게 레이아웃되지 않을 때, 적절하게 표 객체를 레이아웃하려는 수 차례의 후속 시도들이 있을 수 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 발생했던 레이아웃 재시도들의 수를 결정할 수 있다. 더욱이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 식 객체들 및 그래픽 객체들과 같은 다른 비텍스트 객체들 각각에 대한 다수의 재시도들을 결정할 수도 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 표 객체의 행들 및 열들의 수를 결정할 수 있고(단계(248)), x, y 좌표들과 같은 좌표 정보, 및 표 객체 및/또는 표 객체의 열들의 치수 정보를 결정할 수 있다(단계(250)). 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 표 객체의 행들 및 열들의 총수, 표 객체의 각각의 행 및 열의 폭 및 높이, 그리고 각각의 표 객체의 위치들을 결정할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 표 객체의 각각의 셀에서의 다수의 텍스트 라인들을 결정할 수 있다(단계(252)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 표 객체에서 화이트 스페이스들의 수를 결정할 수도 있다(도시되지 않은 단계). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 폰트, 행 맞춤, 행간, 표제, 하이픈 사용, 라인 줄 바꿈들, 정렬들 등과 같은 셀 내의 텍스트 라인들의 레이아웃을 결정할 수도 있다(도시되지 않은 단계).
당업자는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)이 해석기(114)를 통하여 도 3a 및 도 3b에 상응하여 설명되는 파라미터들 이외의 파라미터들을 결정할 수 있다는 점을 이해할 것이다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 텍스트 객체들, 표 객체들, 그래픽 객체들, 식 객체들, 열, 페이지, 및 전체 문서와 관련되는 임의의 파라미터들을 임의의 시퀀스로 결정할 수 있다. 일 예로서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 문자들 사이의 공간, 단어들 사이의 공간, 텍스트 블록들 사이의 행간들의 변화, 라인의 끝에 있지만 단락의 끝에 있지 않은 화이트 스페이스, 및 물리적 하이픈 또는 임의 선택 하이픈과 함께 종료되는 연속적인 라인들의 수를 포함하는 텍스트 객체의 파라미터들을 결정할 수도 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 라벨 태그가 라벨링된 항목으로부터 줄 바꾸어지는지 여부; 일정 특수 문자들이 라인에서 첫 번째 또는 마지막 문자로 나타나는지 여부; 시스템 하이픈이 일정 특수 문자들을 뒤따르는지 여부 등을 판단할 수도 있다. 여기에 설명된 텍스트 객체들은 예를 들어, 평범한 텍스트, 부속 텍스트, 및 메타데이터를 포함할 수 있다. 평범한 텍스트 객체는 입력 문서의 바디 텍스트를 포함할 수 있다. 부속 텍스트 객체는 결론들, 부록, 용어 해설, 색인 등을 포함할 수 있다. 메타데이터는 (바디 텍스트 또는 다른 객체들과 같은) 근원적인 데이터에 대한 정보를 제공한다. 예를 들어, 메타데이터는 데이터 생성 수단, 데이터의 목적, 데이터 생성 시간 및 날짜, 데이터의 작성자 등을 포함할 수 있다.
다른 예로서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 다양한 메이저, 마이너, 고정된 또는 플로트 객체들의 배치를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 메이저 객체가 다른 유사한 객체들과 차례로 배치되는지 여부, 부록에서의 객체 콜아웃이 부록 뒤에 배치되는지 여부 등을 판단할 수 있다.
다른 예로서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 (표가 회전되는지 여부와 같은) 표의 배향, 식이 표에서 나타나는지 여부, 표가 나열되지 않고 다음 열 또는 페이지로 랩핑하는지 여부 등을 포함하는 표 객체의 파라미터들을 결정할 수도 있다. 더욱이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 식들의 치수들, 식이 다수의 라인들을 갖는지 여부, 식이 오버플로우(overflow)되는지 여부 등을 포함하는 식 객체의 파라미터들을 결정할 수도 있다.
더욱이, 일부 실시예들에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 일정 타입들의 태그들이 존재하는지 여부를 포함하는 태그의 파라미터들을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 오버라인 태그, 동일 공간 태그, 제품 태그, 다수 부문 표, 인용구문 등이 있는지 여부를 판단할 수 있다.
더욱이, 일부 실시예들에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 객체들 중에서의 관계를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 일정 텍스트 객체, 표 객체, 식 객체, 또는 그래픽 객체가 단일 열 또는 페이지 내에 위치될 수 있거나, 다수의 열들 또는 페이지들에 걸쳐 위치될 수 있다고 판단할 수 있다. 게다가, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 표 객체가 콜아웃, 또는 다른 표 객체, 관련된 식 객체, 또는 관련된 그래픽 객체 근처에 배치될 필요가 있다고 판단할 수도 있다.
당업자는 파일 해석 프로세스(240)가 단계들(242 내지 252)에 상응하여 설명되는 바와 같이 단지 예시를 위한 것이고 완전하거나 제한적이지 않다는 점을 이해할 것이다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 해석기(114)를 통하여 단계들(242 내지 252)에서 설명되거나 포함되지 않은 정보를 결정하거나 해석할 수 있으며, 단계들(242 내지 252) 중 일부는 앞서 논의되었다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 단계들(242 내지 252)에 포함되는 단계들을 전부가 아니라 일부 수행할 수도 있다. 더욱이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 3b에 도시된 바와 같은 시퀀스와 관계 없이 파일 해석 프로세스(240)를 수행할 수도 있다.
도 4는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 평가 및 순응 결정 프로세스(300)의 흐름도이다. 평가 및 순응 결정 프로세스(300)뿐만 아니라 프로세스의 개별 단계들 중 임의의 것 또는 모두는 판독기(112), 해석기(114), 평가기(116), 규칙 엔진(122) 및 프로세서(들)(120)을 포함하는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 임의의 구성 요소들에 의해 수행될 수 있다. 예시적인 목적으로, 도 4는 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)에 의해 수행되는 것으로 개시된다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 텍스트 객체 평가 프로세스(단계(400)), 콜아웃 평가 프로세스(단계(410)), 표 객체 평가 프로세스(단계(420)), 식 객체 평가 프로세스(단계(440)), 및 열 평가 프로세스(단계(460))를 수행하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다. 단계들(400, 410, 420, 440, 및 460)은 도 5a 내지 도 5e에 상응하여 상세히 설명된다. 간략히 말하면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 복수의 상응하는 작성물 규칙들에 기반하여 하나 이상의 결과들을 획득하기 위해 평가 프로세스들(400, 410, 420, 440, 및 460)을 수행할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 페이지 평가 프로세스(단계(500)) 및 문서 평가 프로세스(단계(600))를 수행하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수도 있다. 단계들(500 및 600)은 도 6 및 도 7에 상응하여 상세히 설명된다. 간략히 말하면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 복수의 상응하는 작성물 규칙들에 기반하여 하나 이상의 결과들을 획득하기 위해 평가 프로세스들(500 및 600)을 수행할 수 있다.
당업자는 평가 프로세스들(400, 410, 420, 440, 460, 500, 및 600)이 단지 예시를 위한 것이고 완전하거나 제한적이지 않다는 점을 이해할 것이다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 임의의 다른 원하는 평가 프로세스를 수행할 수 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 메트릭스 파일에 포함되는 임의의 다른 객체의 평가 프로세스를 수행할 수도 있다. 게다가, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 단계들(400, 410, 420, 440, 460, 500, 및 600)을 전부가 아니라 일부 수행할 수도 있다. 더욱이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 4에 도시된 바와 같은 시퀀스와 관계 없이 단계들(400, 410, 420, 440, 460, 500 및 600)을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 그것이 텍스트 객체 평가 프로세스(400)를 수행하기 전에, 단계(420)의 표 객체 평가 프로세스를 수행할 수 있다.
더욱이, 단계(500)의 페이지 평가 프로세스 및 단계(600)의 문서 평가 프로세스를 수행하기 전에, 단계들(400, 410, 420, 440, 및 460) 중 하나 이상을 수행할 필요는 없다. 일 예로서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 일정 페이지에서 모든 텍스트 및 비텍스트 객체들을 평가하고 그 다음 일정 페이지의 텍스트 및 비텍스트 객체들을 평가한 결과들을 고려함으로써 일정 페이지의 평가 프로세스를 수행할 수 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 페이지의 텍스트 및 비텍스트 객체들을 평가하지 않고 우선 그 페이지를 평가할 수도 있다. 다른 예로서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 전체 입력 문서에서 모든 텍스트 및 비텍스트 객체들을 평가하고 그 다음 입력 문서의 페이지들 각각에 대한 페이지 평가 프로세스를 수행할 수 있다. 즉, 프로세스(300)의 모든 단계들이 도 4에 도시된 바와 같이 원하는 임의의 순서로 수행될 수 있다.
도 5a는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 텍스트 객체 평가 프로세스(400)의 흐름도이다. 텍스트 객체 평가 프로세스(400)뿐만 아니라 프로세스의 개별 단계들 중 임의의 것 또는 모두는 평가기(116), 규칙 엔진(122) 및 프로세서(120)를 포함하는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 임의의 구성 요소들에 의해 수행될 수 있다. 예시적인 목적으로, 도 5a는 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)에 의해 수행되는 것으로 개시된다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 텍스트 객체의 연속적인 하이픈들의 수가 제1 텍스트 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 연속적인 하이픈들을 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(402)). 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가되고 있는 단락 또는 텍스트 블록과 같은 텍스트 객체에서 4개보다 더 많은 연속적인 하이픈들이 있는지 여부를 판단할 수 있으며, 결과가 생성되고/되거나, 기록되고/되거나 저장될 수 있다(단계(409)). 결과는 평가 프로세스의 결과를 나타내는 임의의 수치 또는 텍스트 데이터일 수 있다. 예를 들어, 결과는 "실패," "경고," 및 "정보만"과 같은 텍스트 스트링들일 수 있다. 따라서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 4개 미만의 연속적인 하이픈들이 있다고 판단하면, 결과를 "정보만"으로 생성하고 기록할 수 있다. 그러나, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 4개보다 더 많은 연속적인 하이픈들이 있다고 판단하면, 결과를 "경고"로 생성하고 기록할 수 있다. 결과는 평가하는 것의 결과를 나타내는 스코어 또는 포인트들과 같은 수치 값일 수도 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 4개 미만의 연속적인 하이픈들이 있다고 판단하면, (100포인트와 같은) 초기 스코어로부터 어떤 포인트들도 공제하지 않거나 (총 100포인트 중에 20포인트와 같은) 소수의 포인트들을 공제하고, 스코어를 메모리(124)와 같은 저장 디바이스에 저장할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 텍스트 객체에서의 문자 간 간격이 제2 텍스트 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 문자 간 간격을 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(404)). 일 예로서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 문자 간 간격이 작성물 규칙에서 정의되는 최대 허용값, 예컨대 2.1㎜보다 더 큰지 여부, 또는 작성물 규칙에서 정의되는 최소 허용값, 예컨대 0㎜ 미만인지 여부를 판단하고, 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나 저장할 수 있다(단계(409)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 문자 간 간격이 작성물 규칙들에 따른다고 판단하면, 다음 단계로 진행할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 텍스트 객체에서의 단어 간 간격이 제3 텍스트 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 단어 간 간격을 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(406)). 일 예로서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 단어 간 간격이 작성물 규칙에서 정의되는 최대 허용값, 예컨대4㎜보다 더 크거나, 작성물 규칙에서 정의되는 최소 허용값, 예컨대 0.5㎜ 미만이라고 판단하면, 상응하여 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나 저장할 수 있다(단계(409)). 평가기가 단어 간 간격이 작성물 규칙들에 따른다고 판단하면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 다음 단계로 진행할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 텍스트 객체에서의 라인 간 간격이 제4 텍스트 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 라인 간 간격을 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(408)). 일 예로서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 라인 간 간격이 작성물 규칙에서 정의되는 최대 허용값, 예컨대 10㎜보다 더 크거나, 작성물 규칙에서 정의되는 최소 허용값, 예컨대 0㎜ 미만이라고 판단하면, 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나 저장할 수 있다(단계(409)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 라인 간 간격이 작성물 규칙들에 따른다고 판단하면, 작성물 규칙들에 기반하여 메트릭스 파일에 포함되는 다른 파라미터들을 평가하기 위해 다음 단계로 진행할 수 있거나, 프로세스(400)의 종료로 진행할 수 있다.
상기 예들이 텍스트 임계 조건들 각각이 단일값인 것을 예시하지만, 작성물 규칙에서 정의되는 텍스트 임계 조건은 하나보다 더 많은 단일 수치 값을 가질 수도 있다. 일 예로서, 라인들이 바디 텍스트 라인들인지 아니면 표제들인지 여부에 따라, 라인 간 간격에 대한 텍스트 임계 조건은 하나보다 더 많은 값들을 가질 수 있다. 예를 들어, 레벨-1 표제 내지 바디 라인 사이의 간격에 대한 라인 간 간격 임계치는 10㎜의 최대치 및 5㎜의 최소치를 가질 수 있는 반면에, 바디 라인 내지 바디 라인 사이의 간격에 대한 라인 간 간격 임계치는 5.3㎜의 최대치 및 0㎜의 최소치를 가질 수 있다. 게다가, 평가 단계는 평가되는 동일 객체의 하나보다 더 많은 양태들에서의 결과들과 같은 하나보다 더 많은 결과를 생성할 수도 있다.
당업자는 텍스트 객체 평가 프로세스들(400)의 단계들(402, 404, 406, 및 408)이 단지 예시를 위한 것이고 완전하거나 제한적이지 않다는 점을 이해할 것이다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 임의의 다른 원하는 평가 단계들을 수행할 수 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 메트릭스 파일에 포함되는 임의의 다른 파라미터들의 평가 프로세스를 수행할 수도 있다. 게다가, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 텍스트 객체 평가 프로세스들(400)의 단계들(402, 404, 406, 및 408)을 전부가 아니라 일부 수행할 수도 있다. 더욱이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 4a에 도시된 바와 같은 시퀀스와 관계 없이 텍스트 객체 평가 프로세스들(400)의 단계들(402, 404, 406, 및 408)을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 단계(402)를 수행하기 전에, 단계(408)를 수행할 수 있다.
도 5b는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 콜아웃 평가 프로세스(410)의 흐름도이다. 콜아웃 평가 프로세스(410)뿐만 아니라 프로세스의 개별 단계들 중 임의의 것 또는 모두는 평가기(116), 규칙 엔진(122) 및 프로세서(120)를 포함하는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 임의의 구성 요소들에 의해 수행될 수 있다. 예시적인 목적으로, 도 5b는 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)에 의해 수행되는 것으로 개시된다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 표 객체, 식 객체, 및 그래픽 객체와 같은 하나 이상의 객체들의 길이와 같은 치수가 제1 콜아웃 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 객체의 치수를 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(412)). 예를 들어, 객체의 길이가 객체를 포함하는 페이지의 길이보다 더 크면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(419)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 객체의 길이가 페이지의 길이 이하라고 판단하면, 다음 단계로 진행할 수 있다. 하나 이상의 객체들은 하나 이상의 콜아웃들과 연관될 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 표 객체, 식 객체, 및 그래픽 객체와 같은 하나 이상의 객체들이 배치될 수 없는지 여부를 판단하기 위해 "그래픽 배치 실패" 에러를 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(414)). 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 "그래픽 배치 실패" 에러 코드가 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 도 3b에 도시된 단계(246)에서 논의된 바와 같이, 일부 실시예들에서, 메트릭스 파일은 표 객체, 식 객체, 및 그래픽 객체와 같은 객체가 수 차례 레이아웃이 시도되었던 것을 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 이것은 예를 들어, 객체가 페이지의 폭/길이를 초과하는 폭/길이를 갖거나; 객체가 그것의 상응하는 콜아웃 근처에 배치될 필요가 있지만 공간이 부족하거나; 배치 메커니즘이 입력 문서에 의해 참조되었던 필요한 그래픽 객체를 로딩할 수 없거나; 식 객체가 파손되거나 적절하게 생성되지 않았거나; ID에 의해 참조되는 요소를 찾을 수 없으므로 배치 메커니즘이 후순서 아이템을 생성할 수 없거나; 입력 문서의 종료 부분이 객체가 배치될 수 있기 전에, 도달되었거나; 객체가 처음에 적절하게 배치되는 것을 방지할 수 있는 임의의 다른 이유 때문에 발생할 수 있다.
객체가 처음에 적절하게 배치되지 않을 때, 적절하게 객체를 레이아웃하려는 수 차례의 후속 재시도들이 있을 수 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 발생했던 재시도들의 수를 결정할 수 있다. 미리 정해진 수의 재시도들 동안 객체의 배치가 시도되었지만, 여전히 배치될 수 없었을 때, "그래픽 배치 실패" 코드가 생성되고 메트릭스 파일에 포함될 수 있다. 따라서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 "그래픽 배치 실패" 에러 코드가 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 그러한 에러 코드가 존재하면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(419)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 그러한 에러 코드가 존재하지 않거나, 임의의 다른 에러 코드가 존재한다고 판단하면, 다음 단계로 진행할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 콜아웃과 콜아웃의 연관된 객체 사이의 거리가 하나 이상의 콜아웃 임계 조건들을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 콜아웃 거리 페이지들의 수를 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계들 416). 앞서 논의된 바와 같이, 객체는 객체의 콜아웃에서 수 개의 텍스트 라인들 또는 수 개의 페이지들 떨어져 위치될 수 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 라인들 또는 페이지들의 수가 제2 콜아웃 임계 조건보다 더 크다고 판단하면, 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(419)). 마찬가지로, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 라인들 또는 페이지들의 수가 제3 콜아웃 임계 조건 미만이라고 판단하면, 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(419)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 콜아웃과 콜아웃의 연관된 객체 사이의 거리가 작성물 규칙에서 정의되는 용인할 수 있는 범위 내에 있다고 판단하면, 작성물 규칙들에 기반하여 메트릭스 파일에 포함되는 다른 파라미터들을 평가하기 위해 다음 단계로 진행할 수 있거나, 프로세스(410)의 종료로 진행할 수 있다.
당업자는 콜아웃 평가 프로세스들(410)의 단계들(412, 414, 416, 및 418)이 단지 예시를 위한 것이고 완전하거나 제한적이지 않다는 점을 이해할 것이다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 임의의 다른 원하는 평가 단계들을 수행할 수 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 3a 및 도 3b에 상응하여 설명되는 파라미터들과 같은 메트릭스 파일에 포함되는 임의의 다른 파라미터들의 평가 프로세스를 수행할 수도 있다. 게다가, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 콜아웃 평가 프로세스들(410)의 단계들(412, 414, 및 416)을 전부가 아니라 일부 수행할 수도 있다. 더욱이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 5b에 도시된 바와 같은 시퀀스와 관계 없이 콜아웃 평가 프로세스들(410)의 단계들(412, 414, 및 416)을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 단계(412)를 수행하기 전에, 단계(416)를 수행할 수 있다.
도 5c는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 표 평가 프로세스의(420) 흐름도이다. 표 평가 프로세스(420)뿐만 아니라 프로세스의 개별 단계들 중 임의의 것 또는 모두는 평가기(116), 규칙 엔진(122) 및 프로세서(120)를 포함하는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 임의의 구성 요소들에 의해 수행될 수 있다. 예시적인 목적으로, 도 5c는 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)에 의해 수행되는 것으로 개시된다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 표 객체의 표 폭과 같은 치수가 제1 표 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 표 폭을 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(422)). 예를 들어, 표 객체의 폭이 표 객체를 포함하는 페이지의 폭보다 더 크면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(429)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 표 객체의 폭이 페이지의 폭 이하라고 판단하면, 다음 단계로 진행할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 표 객체가 나열되는지 여부를 판단하기 위해 표 나열을 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(424)). 표 객체는 때때로 열들보다 더 많은 행들을 포함할 수 있거나, 그 반대일 수 있다. 예를 들어, 표 객체는 10개의 행과 2개의 열을 가질 수 있다. 그러므로, 표 객체의 형상 또는 레이아웃은 수직 치수가 길고 수평 치수가 짧을 수 있다. 긴 표 객체는 바람직하지 않을 수 있거나 문서에 적절하게 배치되지 않을 수 있다. 그러므로, 표 객체는 예를 들어, 행들의 일부를 분리시키고 분리된 행들을 분리되지 않은 행들의 측부에 배치함으로써 나열될 수 있다. 일 예로서, 10개의 행 × 2개의 열을 갖는 표 객체는 표 객체가 5개의 행 × 4개의 열을 갖도록 나열될 수 있다. 그러므로, 나열된 표는 문서에 적절하게 배치될 수 있다. 따라서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 표가 나열되는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 표가 나열되지 않고 적절하게 또는 바람직하게 배치되지 않으면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(429)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 적절한 배치를 위해 표를 나열하는 것을 시도할 수도 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 표 객체가 나열되고/되거나 적절하게 또는 바람직하게 배치된다고 판단하면, 다음 단계로 진행할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 열 데이터 폭이 제2 표 임계 조건 및/또는 제3 표 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 열 데이터 폭을 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계들(426)). 앞서 논의된 바와 같이, 열 데이터 폭은 표 객체의 열에 포함되는 데이터 폭이다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 일정 열에서의 데이터 폭이 상응하는 열 폭보다 더 길거나 더 짧다고 판단할 수 있다. 그리고 결과에 따라, 열 및 열 데이터의 폭 중 하나 또는 둘 다는 열 데이터가 열 데이터의 상응하는 열에 바람직하게 맞도록 조정될 필요가 있을 수 있다. 더욱이, 열 데이터는 표 객체에서의 다수의 열에 걸쳐 스패닝(spanning)할 수 있다. 그러나, 열 데이터 폭은 전체 표의 폭 또는 표를 포함하는 페이지의 폭보다 더 크지 않을 수 있다. 그러므로, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 열 데이터 폭이 전체 표의 폭과 같은 제2 표 임계 조건보다 더 크고/크거나, 페이지의 폭과 같은 제3 표 임계 조건보다 더 크다고 판단하면, 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(429)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 열 데이터 폭이 작성물 규칙에서 정의되는 용인할 수 있는 범위 내에 있다고 판단하면, 작성물 규칙들에 기반하여 메트릭스 파일에 포함되는 다른 파라미터들을 평가하기 위해 다음 단계로 진행할 수 있거나, 프로세스(420)의 종료로 진행할 수 있다.
당업자는 표 평가 프로세스들(420)의 단계들(422, 424, 및 426)이 단지 예시를 위한 것이고 완전하거나 제한적이지 않다는 점을 이해할 것이다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 임의의 다른 원하는 평가 단계들을 수행할 수 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 3a 및 도 3b에 상응하여 설명되는 파라미터들과 같은 메트릭스 파일에 포함되는 임의의 다른 파라미터들의 평가 프로세스를 수행할 수도 있다. 게다가, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 표 평가 프로세스들(420)의 단계들(422, 422, 및 426)을 전부가 아니라 일부 수행할 수도 있다. 더욱이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 5c에 도시된 바와 같은 시퀀스와 관계 없이 표 평가 프로세스들(420)의 단계들(422, 422, 및 426)을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 단계(422)를 수행하기 전에, 단계(424)를 수행할 수 있다.
도 5d는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 식 평가 프로세스(440)의 흐름도이다. 식 평가 프로세스(440)뿐만 아니라 프로세스의 개별 단계들 중 임의의 것 또는 모두는 평가기(116), 규칙 엔진(122) 및 프로세서(120)를 포함하는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 임의의 구성 요소들에 의해 수행될 수 있다. 예시적인 목적으로, 도 5d는 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)에 의해 수행되는 것으로 개시된다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 식 객체의 식 폭과 같은 치수가 제1 식 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 식 치수를 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(442)). 예를 들어, 식 객체의 폭이 식 객체를 포함하는 페이지의 폭보다 더 크면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(449)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 식 객체의 폭이 페이지의 폭 이하라고 판단하면, 다음 단계로 진행할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 라인 줄 바꿈에서 문자가 제2 식 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 줄 바꿈에서 문자를 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(444)). 라인 줄 바꿈은 라인을 다음 라인으로 줄 바꾼다. 식 객체는 다수의 라인들을 포함할 수 있고, 따라서, 일정 지점들에서 줄 바꿀 필요가 있다. 그러나, 식 객체에서의 줄 바꿈 지점들은 임의의 위치에 배치되지 않을 수 있다. 예를 들어, 줄 바꿈 지점들은 배열의 중간 부분에, 또는 루트(root) 또는 스크립트에 배치되지 않을 수 있다. 그러므로, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 식 객체의 줄 바꿈 지점들에서의 문자(들)이 부적절한 라인 줄 바꿈을 구성한다고 판단하면, 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(449)). 그렇지 않으면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 작성물 규칙들에 기반하여 메트릭스 파일에 포함되는 다른 파라미터들을 평가하기 위해 다음 단계로 진행할 수 있거나, 프로세스(440)의 종료로 진행할 수 있다.
당업자는 식 평가 프로세스들(440)의 단계들(442 및 444)이 단지 예시를 위한 것이고 완전하거나 제한적이지 않다는 점을 이해할 것이다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 임의의 다른 원하는 평가 단계들을 수행할 수 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 3a 및 도 3b에 상응하여 설명되는 파라미터들과 같은 메트릭스 파일에 포함되는 임의의 다른 파라미터들의 평가 프로세스를 수행할 수도 있다. 게다가, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 식 평가 프로세스들(440)의 단계들(442 및 444)을 둘 다가 아니라 일부 수행할 수도 있다. 더욱이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 5d에 도시된 바와 같은 시퀀스와 관계 없이 식 평가 프로세스들(440)의 단계들(442 및 444)을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100) 단계(442)를 수행하기 전에, 단계(444)를 수행할 수 있다.
도 5e는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 그래픽 평가 프로세스(450)의 흐름도이다. 그래픽 평가 프로세스(450)뿐만 아니라 프로세스의 개별 단계들 중 임의의 것 또는 모두는 평가기(116), 규칙 엔진(122) 및 프로세서(120)를 포함하는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 임의의 구성 요소들에 의해 수행될 수 있다. 예시적인 목적으로, 도 5e는 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)에 의해 수행되는 것으로 개시된다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 그래픽 객체의 그래픽 폭과 같은 치수가 제1 그래픽 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 그래픽 치수를 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(452)). 예를 들어, 그래픽 객체의 폭이 그래픽 객체를 포함하는 페이지의 폭보다 더 크면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(445)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 그래픽 객체의 폭이 페이지의 폭 이하라고 판단하면, 다음 단계로 진행할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 챠트, 이미지, 곡선 등과 같은 그래픽 객체가 회전되는지 여부, 회전의 방향, 및 회전의 정도를 결정하기 위해 그래픽 회전을 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계들(454)). 그래픽 객체는 회전되어 배치될 수 있지만, 그래픽 객체의 배향이 영향을 받을 수 있다. 그러므로, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 그래픽 객체가 회전된다고 판단하면, 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(459)). 그렇지 않으면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 작성물 규칙들에 기반하여 메트릭스 파일에 포함되는 다른 파라미터들을 평가하기 위해 다음 단계로 진행할 수 있거나, 프로세스(450)의 종료로 진행할 수 있다.
당업자는 그래픽 평가 프로세스들(450)의 단계들(452 및 454)이 단지 예시를 위한 것이고 완전하거나 제한적이지 않다는 점을 이해할 것이다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 임의의 다른 원하는 평가 단계들을 수행할 수 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 3a 및 도 3b에 상응하여 설명되는 파라미터들과 같은 메트릭스 파일에 포함되는 임의의 다른 파라미터들의 평가 프로세스를 수행할 수도 있다. 게다가, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 식 평가 프로세스들(450)의 단계들(452 및 454)을 전부가 아니라 일부 수행할 수도 있다. 더욱이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 5e에 도시된 바와 같은 시퀀스와 관계 없이 그래픽 평가 프로세스들(450)의 단계들(452 및 454)을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 단계(452)를 수행하기 전에, 단계(454)를 수행할 수 있다.
도 5f는 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 열 평가 프로세스(460)의 흐름도이다. 문서에서, 열은 텍스트 객체들을 위해 보존되는 수직 영역일 수 있다. 예를 들어, 과학 논문은 페이지를 2개의 수직 영역, 또는 열로 분리시킬 수 있다. 그러나, 열은 표, 식, 및 그래픽 객체들과 같은 다른 객체들을 포함할 수도 있다. 열 평가 프로세스(460)뿐만 아니라 프로세스의 개별 단계들 중 임의의 것 또는 모두는 평가기(116), 규칙 엔진(122) 및 프로세서(120)를 포함하는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 임의의 구성 요소들에 의해 수행될 수 있다. 예시적인 목적으로, 도 5f는 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)에 의해 수행되는 것으로 개시된다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 화이트 스페이스 블록이 제1 열 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 화이트 스페이스 블록(들)을 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(464)). 화이트 스페이스는 표시 스크린 또는 프린터 상에 블랭크들로 나타나는 모든 문자들을 지칭할 수 있다. 화이트 스페이스는 공간 문자, 탭 문자, 그리고 때때로 시각적 형태를 갖지 않는 다른 특수 문자들(예를 들어, 벨(bell) 문자 및 널(null) 문자)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)이 열 객체의 종료 부분의 화이트 스페이스 블록이 작성물 규칙에서 정의되는 제1 열 임계 조건, 예컨대 22포인트보다 더 크다고 판단하면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(479)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 화이트 스페이스 블록이 제1 열 임계 조건 이하라고 판단하면, 다음 단계로 진행할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 열의 종료 위치가 제2 열 임계 조건 및 제3 열 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 종료 위치(들)을 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(466)). 열들의 종료 위치들은 페이지 또는 다수의 페이지들 상의 열들이 균형이 잡히도록 일정 범위 내에 있도록 요구될 수 있다. 마지막 페이지 상의 열들은 다른 페이지들 같이 균형이 잡힐 필요가 없을 수 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 열 객체의 종료 위치가 제2 열 임계 조건보다 더 크거나 제3 열 임계 조건 미만이라고 판단하면, 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(479)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 열 객체의 종료 위치가 작성물 규칙에서 정의되는 용인할 수 있는 범위 내에 있다고 판단하면, 작성물 규칙들에 기반하여 메트릭스 파일에 포함되는 다른 파라미터들을 평가하기 위해 다음 단계로 진행할 수 있거나, 프로세스(460)의 종료로 진행할 수 있다.
당업자는 열 평가 프로세스들(460)의 단계들(464 및 466)이 단지 예시를 위한 것이고 완전하거나 제한적이지 않다는 점을 이해할 것이다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 임의의 다른 원하는 평가 단계들을 수행할 수 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 3a 및 도 3b에 상응하여 설명되는 파라미터들과 같은 메트릭스 파일에 포함되는 임의의 다른 파라미터들의 평가 프로세스를 수행할 수도 있다. 게다가, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 표 평가 프로세스들(460)의 단계들(464 및 466)을 전부가 아니라 일부 수행할 수도 있다. 더욱이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 5f에 도시된 바와 같은 시퀀스와 관계 없이 열 평가 프로세스들(460)의 단계들(464 및 466)을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 자동화된 작성물 평가 시스템(100)이 단계(464)를 수행하기 전에, 단계(466)를 수행할 수 있다.
도 6은 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 페이지 평가 프로세스(500)의 흐름도이다. 페이지 평가 프로세스(500)뿐만 아니라 프로세스의 개별 단계들 중 임의의 것 또는 모두는 평가기(116), 규칙 엔진(122) 및 프로세서(120)를 포함하는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 임의의 구성 요소들에 의해 수행될 수 있다. 예시적인 목적으로, 도 6은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)에 의해 수행되는 것으로 개시된다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 페이지에서 텍스트 객체들의 라인 간 간격의 차이들이 제1 및 제2 페이지 임계 조건들을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 라인 간 간격의 차이들을 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(504)). 도 5a에 상응하여 앞서 논의된 바와 같이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 일정 텍스트 객체 내에서의 라인 간 간격이 상응하는 임계 조건들을 만족시키는지 여부를 판단한다. 단계(504)에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 텍스트 객체들 사이의 라인 간 간격의 차이들이 제1 페이지 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단할 수 있다. 제1 페이지 임계 조건은 예를 들어, 단일 최소 또는 최대값, 최소값 및 최대값 둘 다, 또는 값들의 범위일 수 있다. 제1 페이지 임계 조건은 작성물 규칙에서 정의된다. 차이들이 용인된 범위를 벗어나면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(509)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 차이들이 용인된 범위 내에 있다고 판단하면, 다음 단계로 진행할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 열들의 종료 위치들의 차이들이 제2 페이지 임계 조건들을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 열 종료 위치들의 차이를 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(506)). 제2 페이지 임계 조건은 예를 들어, 단일 최소 또는 최대값, 최소값 및 최대값 둘 다, 또는 값들의 범위일 수 있다. 도 5f에 상응하여 앞서 논의된 바와 같이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 일정 열 객체의 종료 위치가 상응하는 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단한다. 그러나, 상이한 열들의 종료 위치들은 균형이 잡힐 필요가 있을 수도 있다. 그러므로, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은, 열들의 종료 위치들의 차이들이 예를 들어 최소값보다 더 크거나 최대값 미만인 제2 임계 조건을 만족시킨다고 판단하면, 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(509)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 차이들이 작성물 규칙에서 정의되는 용인할 수 있는 범위 내에 있다고 판단하면, 다음 단계로 진행할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 프레임들이 겹치는지 여부를 판단하기 위해 겹쳐지는 프레임들을 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(508)). 프레임은 문서의 페이지, 또는 여러 페이지들의 파티션이다. 앞서 논의된 바와 같이, 프레임은 동일한 타입 또는 상이한 타입의 객체들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프레임은 서로에 근접한 텍스트들 또는 단락들의 수 개의 라인들을 포함할 수 있다. 프레임은 수 개의 표들을 포함할 수도 있다. 그러므로, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 프레임들이 서로와 겹쳐지는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 프레임이 제2 프레임에도 포함되는 객체들을 포함하면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 제1 프레임 및 제2 프레임의 겹쳐짐이 있다고 판단하고, 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(509)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 프레임들의 어떤 겹침도 없다고 판단하면, 작성물 규칙들에 기반하여 메트릭스 파일에 포함되는 다른 파라미터들을 평가하기 위해 다음 단계로 진행할 수 있거나, 프로세스(500)의 종료로 진행할 수 있다.
당업자는 페이지 평가 프로세스들(500)의 단계들(504, 506, 및 508)이 단지 예시를 위한 것이고 완전하거나 제한적이지 않다는 점을 이해할 것이다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 임의의 다른 원하는 평가 단계들을 수행할 수 있다. 라인 간 간격의 차이들, 열 종료 위치들의 차이들 및 겹쳐지는 프레임들과 같은 파라미터는 페이지 파라미터라고도 한다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 3a 및 도 3b에 상응하여 설명되는 페이지 파라미터들과 같은 메트릭스 파일에 포함되는 임의의 다른 페이지 파라미터들의 평가 프로세스를 수행할 수도 있다. 게다가, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 페이지 평가 프로세스들(500)의 단계들(504, 506, 및 508)을 전부가 아니라 일부 수행할 수도 있다. 더욱이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 6에 도시된 바와 같은 시퀀스와 관계 없이 페이지 평가 프로세스들(500)의 단계들(504, 506, 및 508)을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 단계(504)를 수행하기 전에, 단계(506)를 수행할 수 있다.
도 7은 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 문서 평가 프로세스(600)의 흐름도이다. 문서 평가 프로세스(600)뿐만 아니라 프로세스의 개별 단계들 중 임의의 것 또는 모두는 평가기(116), 규칙 엔진(122) 및 프로세서(120)를 포함하는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 임의의 구성 요소들에 의해 수행될 수 있다. 예시적인 목적으로, 도 7은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)에 의해 수행되는 것으로 개시된다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 복수의 작성물 규칙들에 기반한 파라미터들을 평가할 때 적어도 하나의 에러가 발생했는지 여부를 판단하기 위해 에러 발생을 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(604)). 도 5a 내지 도 5f 및 도 6에 상응하여 앞서 논의된 바와 같이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 텍스트 평가 프로세스(400), 콜아웃 평가 프로세스(410), 표 평가 프로세스(420), 식 평가 프로세스(440), 그래픽 평가 프로세스(450), 열 평가 프로세스(460), 및 페이지 평가 프로세스(500)와 같은 평가 프로세스들 중 하나 이상을 수행할 수 있다. 단계(604)에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 임의의 에러 또는 예외가 이러한 평가 프로세스들 동안 발생했는지 여부를 판단할 수 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 5a 내지 도 5f 및 도 6에 상응하여 설명되는 바와 같은 각각의 평가 프로세스들을 수행하는 동안의 일부 에러들 및 예외들을 판단할 수 있다. 그러나, 일부 다른 에러들 및 예외들은 그러한 프로세스들 동안 판단되거나 캡쳐되거나 검출되지 않을 수 있다. 그러므로, 이러한 에러들은 단계(604)에서 판단될 수 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 그러한 에러들 또는 예외들이 발생했다고 판단하면, 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(609)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 그러한 에러 또는 예외가 발생하지 않았다고 판단하면, 다음 단계로 진행할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 적어도 하나의 텍스트 객체를 포함하는 텍스트 면적 대 적어도 하나의 표 객체, 적어도 하나의 식 객체 및 적어도 하나의 그래픽 객체 중 하나 이상과 같은 다른 객체들의 면적의 면적 비가 제1 및 제2 문서 임계 조건들을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 텍스트 면적 대 플로트 면적의 비를 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(606)). 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 단일 페이지, 다수의 페이지들, 또는 전체 문서에 대해, 모든 텍스트 객체들의 면적들의 합계 및 모든 비텍스트 객체들의 면적들의 합계를 계산할 수 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 면적 비가 (1과 같이) 제1 파일 임계 조건 미만이거나, 제2 파일 임계 조건보다 더 크다고 판단하면, 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(609)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 면적 비가 작성물 규칙에서 정의되는 용인할 수 있는 범위 내에 있다고 판단하면, 다음 단계로 진행할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 마지막 페이지 상의 열들의 종료 위치들이 제3 파일 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하기 위해 마지막 페이지 상의 열 종료 위치들을 평가하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(608)). 앞서 논의된 바와 같이, 마지막 페이지들 상의 콘텐츠가 전체 페이지를 점유하지 않을 수 있으므로, 마지막 페이지 상의 열들의 종료 위치들은 다른 페이지들과 상이할 수 있다. 예를 들어, 마지막 페이지는 페이지의 수직 길이의 절반을 점유하는 하나의 열만을 가질 수 있다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 마지막 페이지 상의 열들의 모든 종료 위치들의 최대치가 제3 파일 임계 조건 이하라고 판단하면, 상응하는 결과를 생성하고/하거나, 기록하고/하거나, 저장할 수 있다(단계(609)). 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 마지막 페이지 상의 열들의 모든 종료 위치들의 최대치가 용인할 수 있는 범위에 있다고 판단하면, 작성물 규칙들에 기반하여 메트릭스 파일에 포함되는 다른 파라미터들을 평가하기 위해 다음 단계로 진행할 수 있거나, 프로세스(600)의 종료로 진행할 수 있다.
당업자는 문서 평가 프로세스들(600)의 단계들(604, 606, 및 608)이 단지 예시를 위한 것이고 완전하거나 제한적이지 않다는 점을 이해할 것이다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 임의의 다른 원하는 평가 단계들을 수행할 수 있다. 에러 발생 수, 면적 비, 및 문서의 마지막 페이지 상의 열 종료 위치들은 때때로 문서 파라미터라고도 한다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 3a 및 도 3b에 상응하여 설명되는 문서 파라미터들과 같은 메트릭스 파일에 포함되는 임의의 다른 문서 파라미터들의 평가 프로세스를 수행할 수도 있다. 게다가, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 페이지 평가 프로세스들(600)의 단계들(604, 606, 및 608)을 전부가 아니라 일부 수행할 수도 있다. 더욱이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 7에 도시된 바와 같은 시퀀스와 관계 없이 페이지 평가 프로세스들(660)의 단계들(604, 606, 및 608)을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 단계(604)를 수행하기 전에, 단계(606)를 수행할 수 있다.
도 8은 특정 개시된 실시예들에 따른 예시적인 순응 결정 프로세스(700)의 흐름도이다. 순응 결정 프로세스(700)뿐만 아니라 프로세스의 개별 단계들 중 임의의 것 또는 모두는 평가기(116), 규칙 엔진(122) 및 프로세서(120)를 포함하는 자동화된 작성물 평가 시스템(100)의 임의의 구성 요소들에 의해 수행될 수 있다. 예시적인 목적으로, 도 8은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)에 의해 수행되는 것으로 개시된다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 예를 들어, 텍스트 객체, 표 객체, 식 객체, 그래픽 객체, 열, 페이지, 및 문서 중 적어도 하나와 같은 객체들 중 하나 이상에 상응하는 적어도 하나의 결과를 전체로서 획득하기 위해 검사하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(720)). 도 5a 내지 도 5f, 도 6 및 도 7에 상응하여 앞서 논의된 바와 같이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 하나 이상의 평가 프로세스들을 수행하고 이러한 프로세스들와 관련되는 하나 이상의 결과들을 획득할 수 있다. 단계(720)에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 순응을 결정하기 위해 이러한 결과들 중 일부를 선택적으로 획득할 수 있다. 앞서 논의된 바와 같이, 결과들 중 일부는 용인할 수 없는 결과를 표시하는 "실패" 상태를 포함할 수 있다. 그러므로, 단계(720)에서 획득되는 특정 결과가 "실패" 상태를 표시하면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 문서가 작성물 규칙들에 따르지 않는다고 판단할 수 있고, 따라서 순응을 결정하기 위해 다른 결과들을 획득할 필요가 없을 수 있다. 그러나, 일부 실시예들에서, 획득된 결과들이 "정보용" 상태와 같은 "실패" 상태 이외의 상태들을 표시하면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 또한 다른 결과들을 획득할 수 있다. 일부 실시예들에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 결과들 중 임의의 것이 "실패" 상태를 표시하는지 여부에 상관 없이 모든 결과들을 획득할 수 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여 결과들의 우선 순위 데이터를 결정하고(단계(740)) 평가되는 문서가 우선 순위 데이터에 기반하여 작성물 규칙들에 순응하는지 여부를 결정하도록(단계(760)) 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다. 일 예로서, 특정 결과에 대한 우선 순위 데이터, 또는 결과들의 조합은 결과가 "확정적"이거나"비확정적"이라고 표시할 수 있다. 확정적인 결과는 특정 결과, 또는 수 개의 결과들의 조합이 자동화된 작성물 평가 시스템(100)이 순응의 결정론적 결론을 내리는데 충분하다고 표시할 수 있다. 일 예로서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 획득된 3개의 결과를 가질 수 있으며, 획득된 3개의 결과 모두는 "실패" 상태들 (또는 "경고" 또는 "정보만"과 같은 임의의 다른 상태들)을 표시한다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 3개의 결과 각각에 대한 우선 순위가 개별적으로 "비확정적"이라고 판단할 수 있다. 그러나, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 3개의 결과의 조합이 우선 순위를 "확정적"으로 만든다고 판단할 수 있다
일부 실시예들에서, 우선 순위 데이터는 상술한 바와 같은 "확정적" 및 "비확정적" 상태들과 같은 2개의 타입보다 더 많은 타입을 표시할 수 있다. 대신에, 우선 순위 데이터는 "확정적", "이른", "중간", 및 "비확정적"과 같은 임의의 원하는 수의 타입들을 표시할 수 있다. 더욱이, 규칙 엔진(122)은 결과들의 확정적임이 원하는 임의의 방식일 수 있도록 작성물 규칙들을 정의할 수 있다. 예를 들어, 규칙 엔진(122)은 평가 프로세스가 "실패" 상태의 2개의 결과 및 "경고" 상태의 하나의 결과를 야기하면, 우선 순위가 확정적이라고 정의할 수 있다. 당업자는 결과들의 임의의 조합들이 임의의 타입의 우선 순위 데이터를 표시하는 것이 가능할 수 있다는 점을 이해할 것이다.
우선 순위 데이터에 기반하여, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 문서가 작성물 규칙들에 따르는지 여부를 판단할 수 있다(단계(760)). 예를 들어, 우선 순위 데이터가 하나 이상의 확정적인 우선 순위 데이터를 포함하면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 문서가 작성물 규칙들에 따르지 않는다고 판단할 수 있다. 일부 실시예들에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 문서가 순응하지 않는다고 판단하면, 단계(780)로 진행하여 그러한 비순응을 나타내는 결론을 포함하는 보고서를 생성할 수 있다.
그러나, 일부 실시예들에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 문서가 순응하지 않는다고 판단하더라도, 규칙 엔진(122)을 통하여 작성물 규칙들을 조정하고 도 5a 내지 도 5e, 도 6, 및 도 7에 상응하여 설명되는 것과 같은 평가 프로세스들을 두 번째로 수행할 수 있다. 일 예로서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 비순응이, 확정적이더라고, 단지 관련 있는 작성물 규칙의 사소한 위반에 기인할 수 있다고 판단할 수 있다. 따라서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 규칙들이 더 허용할 수 있도록 작성물 규칙들 중 일부를 완화하는 것과 같이 업데이트할 수 있다. 그 후 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 문서가 업데이트된 작성물 규칙들에 순응하는지 여부를 판단하기 위해 앞서 언급한 평가 프로세스들 중 임의의 것 또는 모두를 재실행할 수 있다. 더욱이, 작성물 규칙들은 예를 들어, 새롭게 개발된 표준을 반영하도록 가끔 업데이트될 수도 있다. 그러므로, 새로운 세트의 작성물 규칙들이 이용 가능하면, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가 프로세스들 중 임의의 것 또는 모두를 재실행할 수도 있다.
자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 평가기(116) 및 규칙 엔진(122)을 통하여, 순응의 결론을 생성하도록 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다(단계(780)). 앞서 논의된 바와 같이, 단계(760)에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 입력 문서가 작성물 규칙들에 따르는지 여부를 결정한다. 일부 실시예들에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 또한 평가되는 문서가 순응하는지 여부를 사용자에게 표시하는 보고서, 메시지, 또는 스크린 표시와 같은 결론을 생성한다. 결론을 생성하는 것에 더하여, 일부 실시예들에서, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 결과들에 따라 평가되는 문서를 편집하거나, 변경하거나, 조정하여, 문서를 작성물 규칙들에 따르게 할 수도 있다.
당업자는 순응 결정 프로세스들(700)의 단계들(720, 740, 760, 및 780)이 단지 예시를 위한 것이고 완전하거나 제한적이지 않다는 점을 이해할 것이다. 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 임의의 다른 원하는 평가 단계들을 수행할 수 있다. 게다가, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 페이지 평가 프로세스들(700)의 단계들(720, 740, 760, 및 780)을 전부가 아니라 일부 수행할 수도 있다. 더욱이, 자동화된 작성물 평가 시스템(100)은 도 8에 도시된 바와 같은 시퀀스와 관계 없이 페이지 평가 프로세스들(700)의 단계들(720, 740, 760, 및 780)을 수행할 수도 있다.
다른 특징들 및 기능성들은 명세서의 고려 및 개시된 실시예들의 실행으로부터 당업자에게 명백해질 것이다. 예를 들어, 도 2 내지 도 8의 프로세스들은 상술한 시퀀스들에 제한되지 않는다. 다른 프로세스 단계들의 제거 및/또는 부가와 같은 이러한 시퀀스들의 변형들은 개시된 실시예들의 사상 및 범위로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 구현될 수 있다.
개시된 실시예들의 특징들 및 다른 양태들 및 원리들은 다양한 환경들에서 구현될 수 있다. 그러한 환경들 및 관련된 애플리케이션들은, 개시된 실시예들의 다양한 프로세스들 및 작동들을 수행하도록 구체적으로 구성될 수 있거나, 또는 필요한 기능성을 제공하는 프로그램 코드에 의해 선택적으로 작동되거나 구성되는 범용 컴퓨터 또는 컴퓨팅 플랫폼을 포함할 수 있다. 본원에 개시되는 프로세스들은 하드웨어, 소프트웨어, 및/또는 펌웨어의 적절한 조합에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 개시된 실시예들은 개시된 실시예들에 따른 프로세스들을 수행하는 전문 소프트웨어 프로그램들을 실행시키도록 구성될 수 있는 범용 기계들을 구현할 수 있다. 대안적으로, 개시된 실시예들은 개시된 실시예들에 따른 프로세스들을 수행하는 소프트웨어 프로그램을 실행시키도록 구성되는 특수화된 장치 또는 시스템을 구현할 수 있다.
개시된 실시예들은 또한 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 하나 이상의 컴퓨터 구현 작동들을 수행하는 프로그램 명령어들 또는 프로그램 코드를 포함하는 유형이고 비일시적인 컴퓨터 판독 가능 매체에 관한 것이다. 프로그램 명령어들 또는 프로그램 코드는 특수하게 설계되고 구성된 명령어들 또는 코드, 및/또는 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 널리 알려지고 이용 가능한 명령어들 및 코드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개시된 실시예들은 (예를 들어, 컴파일러에 의해 생성되는 기계 코드와 같은) 예를 들어, 기계 코드 및/또는 해석기를 사용하여 프로세서에 의해 실행될 수 있는 높은 레벨 코드와 같은 높은 레벨 및/또는 낮은 레벨 소프트웨어 명령어들을 실행시킬 수 있다.
게다가, 개시된 실시예들은 상이한 타입들의 프로세스들 및 작동들에 적용될 수 있다. 복잡한 태스크를 맡는 임의의 엔티티는 태스크를 계획하고, 분석하고, 모니터링하고, 완료하기 위해 개시된 실시예들과 관련되는 일정 원리들에 따른 제조의 시스템들, 방법들, 및 물품들을 채용할 수 있다. 게다가, 물품 평가 또는 공개의 임의의 단계와 연관되는 임의의 엔티티는 특정 개시된 실시예들에 따른 제조의 시스템들, 방법들, 및 물품들을 채용할 수도 있다.
더욱이, 개시된 실시예들의 양태들이 메모리 및 다른 유형의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체들에 저장되는 데이터와 연관되는 것으로 설명되지만, 당업자는 이러한 양태들이 보조 저장 디바이스들, 유사 하드 디스크들, 플로피 디스크들, 또는 CD-ROM, 또는 RAM 또는 ROM의 다른 형태들과 같은 여러 타입들의 유형의 컴퓨터 판독 가능 매체 상에 저장되고 이것들로부터 실행될 수도 있다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 개시된 실시예들은 상술된 예들에 제한되지 않고, 대신에 균등물들의 전체 범위를 고려하여 첨부된 청구항들에 의해 한정된다.

Claims (30)

  1. 하나 이상의 메모리 디바이스들에 동작 가능하게 결합되는 하나 이상의 프로세서들에 의해 수행되는, 평가될 문서를 나타내는 제1 파일의 작성물을 평가하는 방법에 있어서,
    상기 제1 파일을 제2 파일로 변환하는 단계로서, 상기 제2 파일은 상기 제1 파일의 상기 작성물에 상응하는 복수의 객체들을 포함하며, 상기 복수의 객체들은 하나 이상의 텍스트 객체, 하나 이상의 비텍스트 객체, 및 하나 이상의 열을 포함하고, 상기 하나 이상의 비텍스트 객체는 표 객체, 식 객체, 그래픽 객체 중 하나 이상을 포함하고, 상기 하나 이상의 열은 상기 텍스트 객체 및 상기 비텍스트 객체 중 하나 이상을 포함하는 단계;
    상기 복수의 객체들에 기반하여 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계로서, 상기 하나 이상의 파라미터들은 상기 하나 이상의 텍스트 객체와 연관되는 하나 이상의 텍스트 파라미터들, 상기 문서의 하나 이상의 페이지와 연관되는 하나 이상의 페이지 파라미터들, 및 상기 문서와 연관되는 하나 이상의 문서 파라미터들을 포함하는 단계;
    규칙 엔진에 의해 제공되는 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계;
    평가 결과들을 생성하고 상기 평가 결과들을 상기 하나 이상의 메모리 디바이스들에 저장하는 단계; 및
    상기 평가 결과들에 기반하여, 상기 작성물 규칙들에 따른 상기 문서의 순응을 표시하는 평가 결론을 생성하는 단계를 포함하며,
    상기 복수의 객체들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계는,
    하나 이상의 상기 표 객체, 하나 이상의 상기 식 객체, 또는 하나 이상의 상기 그래픽 객체 중 하나 이상에 상응하는 하나 이상의 콜아웃과 연관되는 하나 이상의 콜아웃 파라미터들을 획득하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 표 객체, 상기 하나 이상의 식 객체, 또는 상기 하나 이상의 그래픽 객체 중 하나 이상에 상응하는 하나 이상의 플로트 파라미터들을 획득하는 단계 중 하나 이상을 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제2 파일은 하나 이상의 마크업 태그를 포함하는 평가기-표준 확장성 마크업 언어(XML) 파일인, 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 객체들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계는:
    상기 하나 이상의 표 객체와 연관되는 하나 이상의 제1 표 파라미터들을 결정하는 단계로서, 상기 제1 표 파라미터들은 상기 하나 이상의 표 객체의 하나 이상의 제1 치수에 상응하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 표 객체와 연관되는 하나 이상의 제2 표 파라미터들을 결정하는 단계로서, 상기 제2 표 파라미터들은 상기 하나 이상의 표 객체의 행 및 열 중 하나 이상의 하나 이상의 제2 치수에 상응하는 단계를 포함하는, 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 객체들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계는:
    상기 하나 이상의 식 객체와 연관되는 하나 이상의 식 파라미터들을 결정하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 식 객체에 상응하여, 하나 이상의 줄 바꿈과 연관되는 하나 이상의 문자를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계는:
    상기 하나 이상의 텍스트 객체와 연관되는 상기 하나 이상의 텍스트 파라미터들에 기반하여,
    상기 하나 이상의 텍스트 객체의 연속적인 하이픈들의 수가 제1 텍스트 임계 조건을 만족시키는지 여부;
    하나 이상의 문자 간 간격이 제2 텍스트 임계 조건을 만족시키는지 여부;
    하나 이상의 단어 간 간격이 제3 텍스트 임계 조건을 만족시키는지 여부; 및
    하나 이상의 라인 간 간격이 제4 텍스트 임계 조건을 만족시키는지 여부 중 하나 이상을 판단하는 단계를 포함하는, 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계는:
    상기 하나 이상의 콜아웃 파라미터들 및 상기 하나 이상의 플로트 파라미터들 중 하나 이상에 기반하여,
    상기 하나 이상의 표 객체, 하나 이상의 식 객체, 및 하나 이상의 그래픽 객체 중 하나 이상의 치수가 제1 콜아웃 임계 조건을 만족시키는지 여부;
    상기 하나 이상의 표 객체, 하나 이상의 식 객체, 및 하나 이상의 그래픽 객체 중 상기 하나 이상 중 하나 이상이 배치될 수 없는지 여부; 및
    상기 콜아웃 파라미터들 및 상기 플로트 파라미터들에 기반하여 계산되는 하나 이상의 콜아웃 거리가 제2 콜아웃 임계 조건 및 제3 콜아웃 임계 조건을 만족시키는지 여부 중 하나 이상을 판단하는 단계를 포함하는, 방법.
  9. 제5항에 있어서,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계는:
    상기 하나 이상의 제1 표 파라미터들 및 상기 하나 이상의 제2 표 파라미터들 중 하나 이상에 기반하여,
    상기 하나 이상의 표 객체의 치수가 제1 표 임계 조건을 만족시키는지 여부, 및
    열 데이터 폭이 제2 표 임계 조건 및 제3 표 임계 조건을 만족시키는지 여부 중 하나 이상을 판단하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 표 객체가 나열되는지 여부를 판단하는 단계를 포함하는, 방법.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계는:
    상기 하나 이상의 식 파라미터들에 기반하여, 상기 하나 이상의 식 객체의 치수가 제1 식 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 줄 바꿈과 연관되는 상기 하나 이상의 문자에 기반하여, 상기 하나 이상의 문자가 제2 식 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하는 단계 중 하나 이상을 포함하는, 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계는:
    상기 하나 이상의 그래픽 객체의 치수가 제1 그래픽 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 그래픽 객체가 회전되는지 여부를 판단하는 단계 중 하나 이상을 포함하는, 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계는:
    화이트 스페이스 블록이 제1 열 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하는 단계; 및
    종료 위치가 제2 열 임계 조건 및 제3 열 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하는 단계 중 하나 이상을 포함하는, 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계는 상기 하나 이상의 페이지 파라미터들에 기반하여,
    상기 하나 이상의 텍스트 객체의 라인 간 간격의 하나 이상의 차이들이 제1 페이지 임계 조건을 만족시키는지 여부; 및
    열 종료 위치들의 하나 이상의 차이들이 제2 페이지 임계 조건을 만족시키는지 여부 중 하나 이상을 판단하는 단계를 포함하는, 방법.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계는 상기 하나 이상의 문서 파라미터들에 기반하여,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가할 때, 하나 이상의 에러가 발생하는지 여부;
    상기 하나 이상의 텍스트 객체 대 상기 하나 이상의 비텍스트 객체의 면적 비가 제1 및 제2 파일 임계 조건들을 만족시키는지 여부; 및
    상기 문서의 마지막 페이지 상의 열 종료 위치들이 제3 파일 임계 조건을 만족시키는지 여부 중 하나 이상을 판단하는 단계를 포함하는, 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 평가 결과들을 생성하는 단계는:
    상기 하나 이상의 텍스트 객체, 상기 하나 이상의 비텍스트 객체, 상기 하나 이상의 열, 상기 하나 이상의 페이지, 및 상기 제1 파일 중 하나 이상에 상응하여 상기 평가 결과들을 생성하는 단계; 및
    상기 평가 결과들에 대한 우선 순위 데이터를 결정하는 단계로서, 상기 우선 순위 데이터는 확정적인 우선 순위 및 비확정적인 우선 순위 중 하나 이상을 포함하는 단계를 포함하는, 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 평가 결과들에 기반하여 상기 평가 결론을 생성하는 단계는 상기 문서가 상기 우선 순위 데이터에 기반하여 상기 작성물 규칙들에 순응하는지 여부를 판단하는 단계를 포함하는, 방법.
  17. 컴퓨터에 의해 실행될 때, 평가될 문서를 나타내는 제1 파일의 작성물을 평가하는 방법을 상기 컴퓨터가 수행하게 하는 명령어들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서,
    상기 방법은, 하나 이상의 메모리 디바이스들에 동작 가능하게 결합되는 하나 이상의 프로세서들에 의해 수행되고,
    상기 제1 파일을 제2 파일로 변환하는 단계로서, 상기 제2 파일은 상기 제1 파일의 상기 작성물에 상응하는 복수의 객체들을 포함하며, 상기 복수의 객체들은 하나 이상의 텍스트 객체, 하나 이상의 비텍스트 객체, 및 하나 이상의 열을 포함하고, 상기 하나 이상의 비텍스트 객체는 표 객체, 식 객체, 그래픽 객체 중 하나 이상을 포함하고, 상기 하나 이상의 열은 상기 텍스트 객체 및 상기 비텍스트 객체 중 하나 이상을 포함하는 단계;
    상기 복수의 객체들에 기반하여 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계로서, 상기 하나 이상의 파라미터들은 상기 하나 이상의 텍스트 객체와 연관되는 하나 이상의 텍스트 파라미터들, 상기 문서의 하나 이상의 페이지와 연관되는 하나 이상의 페이지 파라미터들, 및 상기 문서와 연관되는 하나 이상의 문서 파라미터들을 포함하는 단계;
    규칙 엔진에 의해 제공되는 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계;
    평가 결과들을 생성하고 상기 평가 결과들을 상기 하나 이상의 메모리 디바이스들에 저장하는 단계; 및
    상기 평가 결과들에 기반하여, 상기 작성물 규칙들에 따른 상기 문서의 순응을 표시하는 평가 결론을 생성하는 단계를 포함하며,
    상기 복수의 객체들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계는,
    하나 이상의 상기 표 객체, 하나 이상의 상기 식 객체, 또는 하나 이상의 상기 그래픽 객체 중 하나 이상에 상응하는 하나 이상의 콜아웃과 연관되는 하나 이상의 콜아웃 파라미터들을 획득하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 표 객체, 상기 하나 이상의 식 객체, 또는 상기 하나 이상의 그래픽 객체 중 하나 이상에 상응하는 하나 이상의 플로트 파라미터들을 획득하는 단계 중 하나 이상을 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  18. 삭제
  19. 제17항에 있어서,
    상기 복수의 객체들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계는:
    상기 하나 이상의 표 객체와 연관되는 하나 이상의 제1 표 파라미터들을 결정하는 단계로서, 상기 제1 표 파라미터들은 상기 하나 이상의 표 객체의 하나 이상의 제1 치수에 상응하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 표 객체와 연관되는 하나 이상의 제2 표 파라미터들을 결정하는 단계로서, 상기 제2 표 파라미터들은 상기 하나 이상의 표 객체의 행 및 열 중 하나 이상의 하나 이상의 제2 치수에 상응하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  20. 제17항에 있어서,
    상기 복수의 객체들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계는:
    상기 하나 이상의 식 객체와 연관되는 하나 이상의 식 파라미터들을 결정하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 식 객체에 상응하여, 하나 이상의 줄 바꿈과 연관되는 하나 이상의 문자를 결정하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  21. 제17항에 있어서,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계는:
    상기 하나 이상의 텍스트 객체와 연관되는 상기 하나 이상의 텍스트 파라미터들에 기반하여,
    상기 하나 이상의 텍스트 객체의 연속적인 하이픈들의 수가 제1 텍스트 임계 조건을 만족시키는지 여부;
    하나 이상의 문자 간 간격이 제2 텍스트 임계 조건을 만족시키는지 여부;
    하나 이상의 단어 간 간격이 제3 텍스트 임계 조건을 만족시키는지 여부; 및
    하나 이상의 라인 간 간격이 제4 텍스트 임계 조건을 만족시키는지 여부 중 하나 이상을 판단하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  22. 제19항에 있어서,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계는:
    상기 하나 이상의 제1 표 파라미터들 및 상기 하나 이상의 제2 표 파라미터들 중 하나 이상에 기반하여,
    상기 하나 이상의 표 객체의 치수가 제1 표 임계 조건을 만족시키는지 여부, 및
    열 데이터 폭이 제2 표 임계 조건 및 제3 표 임계 조건을 만족시키는지 여부 중 하나 이상을 판단하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 표 객체가 나열되는지 여부를 판단하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  23. 제20항에 있어서,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계는:
    상기 하나 이상의 식 파라미터들에 기반하여, 상기 하나 이상의 식 객체의 치수가 제1 식 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 줄 바꿈과 연관되는 상기 하나 이상의 문자에 기반하여, 상기 하나 이상의 문자가 제2 식 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하는 단계 중 하나 이상을 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  24. 제17항에 있어서,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계는:
    상기 하나 이상의 그래픽 객체의 치수가 제1 그래픽 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 그래픽 객체가 회전되는지 여부를 판단하는 단계 중 하나 이상을 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  25. 제17항에 있어서,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계는:
    화이트 스페이스 블록이 제1 열 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하는 단계; 및
    종료 위치가 제2 열 임계 조건 및 제3 열 임계 조건을 만족시키는지 여부를 판단하는 단계 중 하나 이상을 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  26. 제17항에 있어서,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하는 단계는 상기 하나 이상의 페이지 파라미터들에 기반하여,
    상기 하나 이상의 텍스트 객체의 라인 간 간격의 하나 이상의 차이들이 제1 페이지 임계 조건을 만족시키는지 여부; 및
    열 종료 위치들의 하나 이상의 차이들이 제2 페이지 임계 조건을 만족시키는지 여부 중 하나 이상을 판단하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  27. 제17항에 있어서,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 문서 파라미터들을 평가하는 단계는 상기 하나 이상의 문서 파라미터들에 기반하여,
    상기 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가할 때, 하나 이상의 에러가 발생하는지 여부;
    상기 하나 이상의 텍스트 객체 대 상기 하나 이상의 비텍스트 객체의 면적 비가 제1 및 제2 파일 임계 조건들을 만족시키는지 여부; 및
    상기 문서의 마지막 페이지 상의 열 종료 위치들이 제3 파일 임계 조건을 만족시키는지 여부 중 하나 이상을 판단하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  28. 제17항에 있어서,
    상기 평가 결과들을 생성하는 단계는:
    상기 하나 이상의 텍스트 객체, 상기 하나 이상의 비텍스트 객체, 상기 하나 이상의 열, 상기 하나 이상의 페이지, 및 상기 제1 파일 중 하나 이상에 상응하여 상기 평가 결과들을 생성하는 단계; 및
    상기 평가 결과들에 대한 우선 순위 데이터를 결정하는 단계로서, 상기 우선 순위 데이터는 확정적인 우선 순위 및 비확정적인 우선 순위 중 하나 이상을 포함하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  29. 제28항에 있어서,
    상기 평가 결과들에 기반하여 상기 평가 결론을 생성하는 단계는 상기 문서가 상기 우선 순위 데이터에 기반하여 상기 작성물 규칙들에 순응하는지 여부를 판단하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  30. 평가될 문서를 나타내는 제1 파일의 작성물을 평가하는 시스템에 있어서,
    상기 제1 파일을 제2 파일로 변환하도록 구성되는 프로세서로서, 상기 제2 파일은 상기 제1 파일의 상기 작성물에 상응하는 복수의 객체들을 포함하며, 상기 복수의 객체들은 하나 이상의 텍스트 객체, 하나 이상의 비텍스트 객체, 및 하나 이상의 열을 포함하고, 상기 하나 이상의 비텍스트 객체는 표 객체, 식 객체, 그래픽 객체 중 하나 이상을 포함하고, 상기 하나 이상의 열은 상기 텍스트 객체 및 상기 비텍스트 객체 중 하나 이상을 포함하는 프로세서;
    상기 복수의 객체들에 기반하여 하나 이상의 파라미터들을 결정하도록 구성되는 해석기로서, 상기 하나 이상의 파라미터들은 상기 하나 이상의 텍스트 객체와 연관되는 하나 이상의 텍스트 파라미터들, 상기 문서의 하나 이상의 페이지와 연관되는 하나 이상의 페이지 파라미터들, 및 상기 문서와 연관되는 하나 이상의 문서 파라미터들을 포함하는 해석기; 및
    규칙 엔진에 의해 제공되는 복수의 작성물 규칙들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 평가하고;
    평가 결과들을 생성하고 상기 평가 결과들을 하나 이상의 메모리 디바이스들에 저장하고;
    상기 평가 결과들에 기반하여, 상기 작성물 규칙들에 따른 상기 문서의 순응을 표시하는 평가 결론을 생성하는 평가기를 포함하며,
    상기 복수의 객체들에 기반하여 상기 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 것은,
    하나 이상의 상기 표 객체, 하나 이상의 상기 식 객체, 또는 하나 이상의 상기 그래픽 객체 중 하나 이상에 상응하는 하나 이상의 콜아웃과 연관되는 하나 이상의 콜아웃 파라미터들을 획득하는 것; 및
    상기 하나 이상의 표 객체, 상기 하나 이상의 식 객체, 또는 상기 하나 이상의 그래픽 객체 중 하나 이상에 상응하는 하나 이상의 플로트 파라미터들을 획득하는 것 중 하나 이상을 포함하는, 시스템.
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