KR102104167B1 - Diagnostic results monitoring system and method thereof - Google Patents
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Abstract
본 발명은 베어링, 기어 등과 같은 회전체의 고장 진단 및 고장 예측을 수행하고 그 결과를 확인하는 진단결과 모니터링 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치에 의해 진단된 진단데이터 및 고장 예측 데이터를 모바일 단말기를 통해 확인하고, 실험 중인 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치를 모바일 단말기를 통해 실시간 스트리밍으로 확인할 수 있는 진단결과 모니터링 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a diagnosis result monitoring system and method for performing failure diagnosis and failure prediction of a rotating body such as a bearing, a gear, etc., and confirming the result, more specifically diagnosed by a rotating body failure diagnosis and prediction experiment apparatus The present invention relates to a diagnosis result monitoring system and method for checking diagnosis data and failure prediction data through a mobile terminal, and real-time streaming of a rotating body failure diagnosis and prediction experiment device under test through a mobile terminal.
Description
본 발명은 베어링, 기어 등과 같은 회전체의 고장 진단 및 고장 예측을 수행하고 그 결과를 확인하는 진단결과 모니터링 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치에 의해 진단된 진단데이터 및 고장 예측 데이터를 모바일 단말기를 통해 확인하고, 실험 중인 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치를 모바일 단말기를 통해 실시간 스트리밍으로 확인할 수 있는 진단결과 모니터링 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a diagnosis result monitoring system and method for performing failure diagnosis and failure prediction of a rotating body such as a bearing, a gear, etc., and confirming the result, more specifically diagnosed by a rotating body failure diagnosis and prediction experiment apparatus The present invention relates to a diagnosis result monitoring system and method for checking diagnosis data and failure prediction data through a mobile terminal, and real-time streaming of a rotating body failure diagnosis and prediction experiment device under test through a mobile terminal.
일반적으로 기계시스템은 물리적인 마찰조건 하에 구동되므로 잦은 주기로 정비를 수행하여야만 고장 및 사고를 방지할 수 있다.In general, the mechanical system is driven under physical friction conditions, so maintenance and repair can be prevented only by frequent maintenance.
이와 같이 기계시스템은 잦은 정비를 요구하므로 유지보수 비용 및 시간이 많이 소요되는 문제점이 있었다.As such, since the mechanical system requires frequent maintenance, there is a problem in that maintenance cost and time are high.
이러한 문제점으로 인해 고장발생 가능성이 있을 때에만 정비를 수행하는 상태기반정비(Condition Based Maintenance: CBM)가 최근 주목을 받고 있다. 상태기반정비는 고장발생 가능성이 있을 때에만 정비를 수행하므로 유지보수비용 및 시간 감소를 통해 운용비용 감소와 이익증대를 실현하여 준다.Due to these problems, condition-based maintenance (CBM), which performs maintenance only when there is a possibility of failure, has recently attracted attention. State-based maintenance performs maintenance only when there is a possibility of failure, thus reducing operating costs and increasing profits through reduced maintenance and time.
이러한 이유로 기어, 베어링 등과 같은 회전체를 진단하고 고장 예측을 수행하는 다양한 회전체 고장 진단 및 예측 시스템들이 개발되어 적용되고 있다.For this reason, various rotating body failure diagnosis and prediction systems for diagnosing rotating bodies such as gears and bearings and performing failure prediction have been developed and applied.
통상 회전체 고장 진단 및 예측 시스템은 회전체의 회전에 따른 진동, 소음에 의해 발생하는 측정 신호들을 출력하는 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치 및 상기 측정 신호들을 데이터화하고, 데이터와된 측정 데이터(정보)를 분석하여 표시하는 컴퓨터를 포함한다.In general, the rotating body failure diagnosis and prediction system is a rotating body failure diagnosis and prediction experiment device that outputs measurement signals generated by vibration and noise caused by rotation of the rotating body, and the measured signals are data, and the measured data (information) ).
그러나 실험자는 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치를 통해 회전체를 실험할 때, 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치에 문제가 생길 경우를 대비하여 적어도 한 명은 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치를 지켜보고 있어야 한다.However, when an experimenter tests a rotating body through a rotating body failure diagnosis and prediction experiment apparatus, at least one person watches the rotating body failure diagnosis and prediction experiment apparatus in case a problem occurs with the rotating body failure diagnosis and prediction experiment apparatus. It should be.
또한, 실험자는 수집된 진단 데이터들을 분석하고, 분석된 데이터를 시각화하기 위해 컴퓨터를 통해 작업을 수행하여야 한다.In addition, the experimenter has to perform the work through the computer to analyze the collected diagnostic data and visualize the analyzed data.
상술한 바와 같이 종래 회전체 진단 및 고장 예측 시스템은 실험자가 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치 옆에 붙어 있어야 하므로 실험자 입장에서 불편한 문제점이 있었다.As described above, in the conventional rotating body diagnosis and failure prediction system, since the experimenter should be attached to the rotating body failure diagnosis and prediction experiment apparatus, there was an inconvenience in terms of the experimenter.
또한, 종래 회전체 진단 및 고장 예측 시스템은 컴퓨터를 통해 수집된 데이터를 가공하여야 하므로 실험자 입장에서 불편한 문제점이 있었다.In addition, the conventional rotating body diagnosis and failure prediction system has an inconvenient problem from an experimenter's point of view because data collected through a computer must be processed.
또한, 종래 회전체 진단 및 고장 예측 시스템은 컴퓨터를 통해서만 결과를 확인할 수 있으므로 컴퓨터가 있는 실험실에서만 확인할 수 있으므로 불편한 문제점이 있었다.In addition, the conventional rotator diagnosis and failure prediction system has an inconvenient problem because the results can be checked only through a computer, so it can be checked only in a laboratory with a computer.
원격지에서도 컴퓨터에 회전체 진단 및 고장 예측 데이터를 확인하기 위한 프로그램 구축하여 확인할 수 있으나, 해당 프로그램의 설치가 번거롭고 무거워 실험자 입장에서 불편한 문제점이 있었으며, 이동 중에는 회전체 진단 및 고장 예측 데이터를 확인할 수 없는 문제점이 있었다.Even in remote locations, it is possible to establish and check a program to check the rotating body diagnosis and failure prediction data on the computer, but the installation of the program is cumbersome and heavy, and there is an inconvenience for the experimenter. While moving, the rotating body diagnosis and failure prediction data cannot be checked. There was a problem.
따라서 본 발명의 목적은 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치에 의해 진단된 진단데이터 및 고장 예측 데이터를 모바일 단말기를 통해 확인하고, 실험 중인 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치를 모바일 단말기를 통해 실시간 스트리밍으로 확인할 수 있는 진단결과 모니터링 시스템 및 방법을 제공함에 있다.Accordingly, an object of the present invention is to check the diagnostic data and the failure prediction data diagnosed by the rotating body failure diagnosis and prediction experiment device through the mobile terminal, and to test the rotating body failure diagnosis and prediction experiment device in real time through the mobile terminal. It is to provide a system and method for monitoring a diagnosis result that can be confirmed.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 시스템은: 회전체에 대한 고장 진단 및 예측을 위한 측정 신호를 출력하는 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치; 상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치를 촬영한 실험영상을 업로드받아 저장하고 상기 실험영상의 요청 시 상기 실험영상을 스트리밍으로 전송하는 영상 서버; 상기 측정 신호를 분석하여 회전체 고장 진단 및 예측 정보를 생성하고, 생성된 회전체 고장 진단 및 예측 정보에 대한 회전체 고장 진단 앱데이터 및 고장 예측 앱데이터를 생성하여 저장하고, 고장 진단 및 고장 예측 앱데이터의 요청 시 해당 앱데이터를 전송하고, 상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치의 실험영상 요청 발생 시 상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치의 주변에 설치된 적어도 하나 이상의 카메라를 통해 실험영상을 획득하여 상기 영상 서버에 업로드하는 진단결과 모니터링 서버; 및 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 제공하고, 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 고장 진단, 고장 예측 및 실험영상 요청 중 적어도 하나를 상기 진단결과 모니터링 서버로 요청하고, 상기 요청이 상기 고장 진단 및 고장 예측 중 하나이면 상기 진단결과 모니터링 서버로부터 해당 앱데이터를 수신받아 상기 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 표시하고, 상기 요청이 실험영상 요청이면 미리 설정된 상기 영상 서버로 접속하여 실험영상을 요청하고, 상기 실험영상을 실시간으로 상기 영상서버로부터 수신받아 표시하는 모바일 단말기를 포함하는 것을 특징으로 한다.Diagnosis result monitoring system according to the present invention for achieving the above object includes: a rotating body failure diagnosis and prediction experiment device for outputting a measurement signal for diagnosing and predicting a failure of the rotating body; An image server that uploads and stores an experimental image of the rotating fault diagnosis and prediction experiment device and transmits the experimental image as a streaming upon request of the experimental image; Analyze the measurement signal to generate rotation body failure diagnosis and prediction information, and generate and store the rotation body failure diagnosis app data and failure prediction app data for the generated rotation body failure diagnosis and prediction information, and diagnose and diagnose the failure. When app data is requested, the corresponding app data is transmitted, and when a test image of the rotating body diagnosis and prediction experiment device is requested, an experimental image is acquired through at least one camera installed around the rotating body diagnosis and prediction experiment device. A diagnostic result monitoring server uploaded to the image server; And a diagnosis result monitoring user graphical interface means, and requesting at least one of a failure diagnosis, a failure prediction, and an experimental image request to the diagnosis result monitoring server through the diagnosis result monitoring user graphic interface means, wherein the request diagnoses the failure and If it is one of the failure predictions, the corresponding app data is received from the diagnostic result monitoring server and displayed through the diagnostic result monitoring user graphic interface means. If the request is an experimental image request, connect to the preset image server and request an experimental image. And a mobile terminal receiving and displaying the experimental image in real time from the image server.
상기 진단결과 모니터링 서버는, 유무선 데이터 통신망을 통해 상기 영상 서버 및 모바일 단말기와 데이터 통신을 수행하는 서버 통신부; 상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치와 연결되어 상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치로부터 측정 신호를 입력받아 데이터화한 측정 데이터를 출력하는 측정정보 획득부; 상기 측정 데이터를 저장하고, 실험영상, 고장 진단 앱데이터 및 고장 예측 앱데이터를 저장하는 서버 저장부; 상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치의 주변에 설치된 적어도 하나 이상의 카메라에 연결되어 상기 카메라를 구동을 제어하고 상기 카메라의 구동 시 촬영되는 실험영상을 처리하여 상기 서버 저장부에 저장하는 영상처리부; 및 상기 측정 데이터를 분석하여 회전체 고장 진단 및 예측 정보를 생성하고, 생성된 회전체 고장 진단 및 예측 정보에 대한 회전체 고장 진단 앱데이터 및 고장 예측 앱데이터를 상기 서버 저장부에 저장하고, 고장 진단 및 고장 예측 앱데이터의 요청 시 해당 앱데이터를 상기 서버 통신부를 통해 모바일 단말기로 전송하고, 상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치의 실험영상 요청 발생 시 상기 영상 처리부를 제어하여 상기 카메라를 통해 실험영상을 획득하여 상기 서버 통신부를 통해 상기 영상 서버에 업로드하는 서버 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The diagnosis result monitoring server includes: a server communication unit performing data communication with the video server and the mobile terminal through a wired or wireless data communication network; A measurement information acquiring unit connected to the rotating body failure diagnosis and prediction experiment apparatus and receiving measurement signals from the rotating body failure diagnosis and prediction experiment apparatus to output measured data; A server storage unit that stores the measurement data and stores experimental images, failure diagnosis app data, and failure prediction app data; An image processing unit connected to at least one or more cameras installed in the vicinity of the rotating fault diagnosis and prediction experiment apparatus to control driving of the camera and process an experimental image photographed when the camera is driven and store it in the server storage unit; And analyzing the measurement data to generate a rotation body failure diagnosis and prediction information, storing the rotation body failure diagnosis app data and the failure prediction app data for the generated rotation body failure diagnosis and prediction information in the server storage, and When requesting diagnosis and failure prediction app data, the app data is transmitted to the mobile terminal through the server communication unit, and when the experiment image request of the rotation failure diagnosis and prediction experiment device occurs, the image processing unit is controlled to experiment through the camera And a server controller that acquires an image and uploads it to the image server through the server communication unit.
상기 서버 제어부는, 상기 측정정보 획득부를 통해 입력되는 측정데이터를 분석하여 고장 진단을 수행하고 그에 따른 고장 진단정보를 생성하며, 상기 측정데이터를 분석하여 고장 예측을 수행하고 그에 따른 고장 예측 정보를 생성하여 상기 서버 저장부에 저장하는 고장 진단부; 상기 고장 진단정보 및 고장 예측정보에 대응하는 그래픽 데이터를 포함하는 고장 진단 앱데이터 및 고장 예측 앱데이터를 생성하여 서버 저장부에 저장하는 앱데이터 생성부; 상기 모바일 단말기로부터 발생한 요청이 실험 영상 요청이면 상기 영상 처리부를 제어하여 카메라를 구동하고 카메라로부터 실험영상을 획득하는 영상 획득부; 상기 모바일 단말기로부터 발생한 요청이 고장 진단 및 고장 예측 중 어느 하나이면 대응하는 고장 진단 앱데이터 및 고장 예측 앱데이터 중 하나를 상기 서버 통신부를 통해 상기 모바일 단말기로 전송하는 앱데이터 전송부; 및 상기 요청이 실험 영상 요청이면 활성화되어 상기 영상 획득부를 통해 획득되는 실험영상을 서버 통신부를 통해 영상 서버로 전송하는 영상 업로드부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The server control unit analyzes the measurement data input through the measurement information acquiring unit to perform a fault diagnosis and generates fault diagnosis information accordingly, and analyzes the measurement data to perform fault prediction and generates fault prediction information accordingly. A fault diagnosis unit to store in the server storage unit; An app data generator for generating fault diagnosis app data and fault prediction app data, including graphic data corresponding to the fault diagnosis information and fault prediction information, and storing them in a server storage unit; An image acquisition unit that controls the image processing unit to drive a camera and acquires an experimental image from the camera when the request from the mobile terminal is an experimental image request; An app data transmission unit that transmits one of corresponding failure diagnosis app data and failure prediction app data to the mobile terminal through the server communication unit when the request from the mobile terminal is one of failure diagnosis and failure prediction; And an image upload unit that is activated when the request is an experimental image request and transmits an experimental image acquired through the image acquisition unit to a video server through a server communication unit.
상기 고장 진단 앱데이터의 그래픽은 바 그래프 및 방사형 그래프를 포함하는 것을 특징으로 한다.The failure diagnosis app data graphic is characterized by including a bar graph and a radial graph.
상기 고장 예측 앱데이터의 그래픽은 꺾은선 그래프를 포함하는 것을 특징으로 한다.The failure prediction app data graphic is characterized by including a line graph.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 방법은: 진단결과 모니터링 서버가 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치를 통해 획득된 측정데이터를 분석하여 획득한 고장 진단 정보 및 고장 예측 정보에 대한 고장 진단 앱데이터 및 고장 예측 앱데이터를 생성하여 저장하는 진단 결과 정보 획득 과정; 상기 진단결과 모니터링 서버가 모바일 단말기로부터 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 고장 진단 및 고장 예측 중 어느 하나의 요청이 발생되면 발생된 요청에 대한 고장 진단 앱데이터 및 고장 예측 앱데이터 중 하나를 상기 모바일 단말기로 제공하는 앱데이터 전송 과정; 상기 진단결과 모니터링 서버가 상기 모바일 단말기로부터 상기 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 실험영상 요청이 발생되면 상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치의 주변에 설치된 적어도 하나 이상의 카메라를 통해 실험영상을 획득하여 영상 서버에 업로드하는 영상 업로드 과정; 및 상기 모바일 단말기가 사용자로부터 상기 고장 진단 및 고장 예측 중 하나의 요청이 발생하면 상기 진단결과 모니터링 서버로 고장 진단 및 고장 예측을 요청하고, 발생된 요청에 대응하는 앱데이터를 수신받아 상기 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 표시하고, 상기 사용자로부터 실험영상 요청이 발생되면 상기 진단결과 모니터링 서버로 실험영상을 요청 한 후 상기 영상 서버로 접속하여 상기 업로드되는 실험영상을 실시간으로 스트리밍으로 다운로드 받아 표시하는 진단결과정보 표시 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, a diagnostic result monitoring method according to the present invention includes: a diagnosis result monitoring server for failure diagnosis information and failure prediction information obtained by analyzing measurement data obtained through a rotating body failure diagnosis and prediction experiment apparatus. A process of acquiring diagnosis result information for generating and storing fault diagnosis app data and fault prediction app data; The diagnostic result monitoring server monitors the diagnostic result from the mobile terminal, and when one of the failure diagnosis and failure prediction requests is generated through the user graphical interface means, one of the failure diagnosis app data and the failure prediction app data for the requested request is generated in the mobile. App data transmission process provided to the terminal; When the diagnosis result monitoring server requests an experiment image from the mobile terminal through the diagnostic graphic user interface, it obtains an experiment image through at least one camera installed in the vicinity of the rotating fault diagnosis and prediction experiment apparatus. A video upload process for uploading to a video server; And when the mobile terminal requests one of the failure diagnosis and failure prediction from the user, requests the failure diagnosis and failure prediction to the diagnosis result monitoring server, receives the app data corresponding to the generated request, and monitors the diagnosis result Displayed through a user graphic interface means, and when an experimental video request is generated from the user, request an experimental video to the diagnostic result monitoring server, access the video server, and download and display the uploaded experimental video in real time by streaming. It characterized in that it comprises a diagnostic result information display process.
진단결과 획득과정은, 진단결과 모니터링 서버의 서버 제어부가 측정정보 획득부를 통해 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치로부터 입력되는 측정신호에 대한 측정 데이터를 획득하는 측정 데이터 획득 단계; 상기 측정 데이터를 분석하여 고장 진단 정보 및 고장 예측 정보를 생성하는 분석 단계; 상기 고장 진단 정보에 대한 그래픽을 포함하는 고장 진단 앱데이터 및 상기 고장 예측 정보에 대한 그래픽을 포함하는 고장 예측 앱데이터를 생성하여 서버 저장부에 저장하는 앱데이터 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The diagnosis result acquisition process comprises: a measurement data acquisition step of the server control unit of the diagnosis result monitoring server acquiring measurement data for a measurement signal input from a rotational fault diagnosis and prediction experiment apparatus through a measurement information acquisition unit; An analysis step of analyzing the measurement data and generating fault diagnosis information and fault prediction information; It characterized in that it comprises the step of generating the app data to generate a failure diagnosis app data including a graphic for the failure diagnosis information and the failure prediction app data including a graphic for the failure prediction information stored in the server storage.
본 발명은 실험자가 필요할 때마다 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치의 동작 상태를 영상을 통해 실시간으로 확인할 수 있으므로 고장 진단 및 고장 예측 실험장치의 옆에 붙어 있지 않아도 되므로 실험자 입장에서 편리한 효과를 갖는다.The present invention has a convenient effect from the viewpoint of the experimenter since it does not need to be attached to the side of the failure diagnosis and failure prediction experiment apparatus because the operation state of the rotation failure diagnosis and prediction experiment apparatus can be checked in real time through an image whenever the experimenter needs.
또한, 본 발명은 모바일 단말기를 통해 언제 어디서나 시각화된 회전체 진단 정보(진단 및 예측 정보)를 확인할 수 있으므로 실험자가 진단 정보를 쉽게 확인할 수 있고, 제3자에게 브리핑할 때, 효과적으로 설명할 수 있는 효과를 갖는다.In addition, the present invention can check the diagnostic information (diagnosis and prediction information) of the rotator visualized anytime, anywhere through the mobile terminal, so that the experimenter can easily check the diagnostic information and can effectively explain it when briefing to a third party. Has an effect
도 1은 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 시스템의 진단 결과 모니터링 서버의 상세 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 시스템의 모바일 단말기의 상세 구성을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 시스템의 진단결과 모니터링 방법을 나타낸 절차도이다.
도 5는 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 시스템의 진단결과 모니터링 방법 중 진단결과 모니터링 서버의 진단결과 모니터링 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 6은 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 시스템의 진단결과 모니터링 방법 중 모바일 단말기의 진단결과 모니터링 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 진단결과 모니터링 시스템의 모바일 단말기에 표시되는 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 나타낸 도면이다.1 is a view showing the configuration of a diagnostic result monitoring system according to the present invention.
2 is a view showing the detailed configuration of a diagnostic result monitoring server of the diagnostic result monitoring system according to the present invention.
3 is a view showing a detailed configuration of a mobile terminal of the diagnostic result monitoring system according to the present invention.
Figure 4 is a process diagram showing a diagnostic result monitoring method of the diagnostic result monitoring system according to the present invention.
5 is a flowchart showing a diagnostic result monitoring method of the diagnostic result monitoring server among the diagnostic result monitoring methods of the diagnostic result monitoring system according to the present invention.
6 is a flowchart illustrating a method for monitoring a diagnosis result of a mobile terminal among methods for monitoring a diagnosis result of a diagnosis result monitoring system according to the present invention.
7 is a diagram illustrating a user graphic interface means displayed on a mobile terminal of a diagnostic result monitoring system according to an embodiment of the present invention.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 시스템의 구성 및 동작을 설명하고, 상기 시스템에서의 진단결과 모니터링 방법을 설명한다.Hereinafter, the configuration and operation of the diagnostic result monitoring system according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings, and a method of monitoring the diagnostic results in the system will be described.
도 1은 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.1 is a view showing the configuration of a diagnostic result monitoring system according to the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 시스템은 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치(100), 적어도 하나 이상의 카메라(200), 진단결과 모니터링 서버(300), 영상 서버(400) 및 모바일 단말기(500)를 포함한다.Referring to FIG. 1, the diagnostic result monitoring system according to the present invention includes a rotating body failure diagnosis and
카메라(200), 진단결과 모니터링 서버(300), 영상 서버(400) 및 모바일 단말기(500)는 유무선 데이터 통신망(10)을 통해 연결되어 상호 데이터 통신을 수행한다.The
상기 유무선 데이터 통신망(10)은 와이파이(WiFi)망을 포함하는 인터넷망, 3세대(3 Generation: 3G), 4G, 5G 등의 이동통신망, 와이브로망 등 중 적어도 하나 이상이 결합되어 있는 데이터 통신망이다.The wired / wireless
회전체 고장 진단 및 예측 실험장치(100)는 기어, 베어링 등의 회전체에 환경에 따른 회전 및 압력을 제공하고 그에 따라 회전체로부터 발생하는 진동 및 소리 중 적어도 하나 이상을 측정신호로서 검출하여 진단결과 모니터링 서버(300)로 제공한다.The rotating fault diagnosis and
카메라(200)는 유무선 데이터 통신망(10)에 연결될 수 있는 IP 카메라일 수도 있고, 진단결과 모니터링 서버(300)에 직접 연결될 수 있는 카메라일 수도 있을 것이다.The
카메라(200)는 적어도 하나 이상으로 구성되고 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치(100)의 주변에 설치되며, 진단결과 모니터링 서버(300)에 의해 구동되어 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치(100)를 전후좌우 및 상측 중 적어도 하나 이상에서 촬영하여 실험영상을 진단결과 모니터링 서버(300)로 전송한다.The
진단결과 모니터링 서버(300)는 회전체 고장 진단 이벤트의 발생 시 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치(100)를 통해 측정되는 측정신호를 입력받아 분석하여 회전체 고장 진단정보 및 회전체 고장 예측정보를 생성하며, 생성된 고장 진단정보에 대한 고장 진단 앱데이터를 생성하고, 상기 회전체 고장 예측정보에 대한 고장 예측 앱데이터를 생성하여 저장한다.Diagnosis result
진단결과 모니터링 서버(300)는 미리 등록된 모바일 단말기(500) 또는 임의의 모바일 단말기(500)로부터 회전체 고장에 대한 진단 및 예측 요청이 발생되면 회전체 고장진단 앱데이터 및 회전체 고장예측 앱데이터 중 상기 요청에 대응하는 앱데이터를 모바일 단말기(500)로 제공한다.If the diagnosis result
또한, 진단결과 모니터링 서버(300)는 모바일 단말기(500)로부터 실험영상 요청 발생 시 카메라(200)를 구동한 후 카메라(200)로부터 실험영상을 수신하여 영상 서버(400)의 특정 채널에 업로드한다.In addition, the diagnostic
영상 서버(400)는 상기 진단결과 모니터링 서버(300)로부터 업로드되는 실험영상을 미리 설정된 채널에 저장하여 관리하고, 상기 채널에 접속을 요청하는 모바일 단말기(500)로 저장되고 있는 실험영상을 실시간 스트리밍으로 제공한다.The
상기 영상 서버(400)로 유투브 등과 같은 공개 영상 제공 시스템의 서버가 적용될 수도 있을 것이다.The
모바일 단말기(500)는 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 제공하고, 상기 진단 결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 사용자로부터 회전체 고장 진단, 고장 예측, 실험영상 등의 명령이 발생하는 경우 해당 명령에 대한 요청신호를 진단결과 모니터링 서버(300)로 전송한다.The
상기 요청신호의 요청이 회전체 고장 진단 및 예측 중 어느 하나이면 모바일 단말기(500)는 회전체 고장 진단 앱데이터 및 회전체 고장 예측 앱데이터 중 해당 앱데이터를 진단결과 모니터링 서버(300)로부터 수신받아 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 표시한다.If the request of the request signal is any one of the rotation body failure diagnosis and prediction, the
또한, 상기 요청신호의 요청이 실험영상 요청이면 모바일 단말기(500)는 실험영상 요청신호를 진단결과 모니터링 서버(300)로 전송한 후 미리 알고 있는 채널정보나 상기 진단결과 모니터링 서버(300)로부터 수신된 채널정보에 의해 영상서버(400)의 채널에 접속하여 실험영상을 요청하여 영상 서버(400)로부터 실시간 저장되고 있는 실험영상을 실시간 스트리밍으로 수신받아 표시한다. 상기 실시간 스트리밍으로 수신되는 실험영상은 상기 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해서 표시될 수도 있고, 임의의 영상 전용 어플리케이션에 의해 제공되는 영상 재생 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 표시될 수도 있을 것이다.In addition, if the request of the request signal is an experimental video request, the
도 2는 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 시스템의 진단 결과 모니터링 서버의 상세 구성을 나타낸 도면이다.2 is a view showing the detailed configuration of a diagnostic result monitoring server of the diagnostic result monitoring system according to the present invention.
진단결과 모니터링 서버(300)는 서버 제어부(310), 서버 저장부(320), 서버 통신부(330), 측정정보 획득부(340) 및 영상 처리부(350)를 포함한다.The diagnosis
서버 제어부(310)는 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 서버(300)의 전반적인 동작을 제어한다. 서버 제어부(310)의 상세 구성 및 동작은 다른 구성들을 먼저 설명한 후 상세히 설명한다.The
서버 저장부(320)는 측정데이터, 측정 데이터를 분석하여 얻은 고장 진단정보 및 고장 예측 정보, 회전체 고장 진단 앱데이터 및 회전체 고장 예측 앱데이터 등을 저장한다. 서버 저장부(320)는 실험 영상을 더 저장할 수도 있을 것이다.The
서버 통신부(330)는 유무선 데이터 통신망(10)에 연결되어 유무선 데이터 통신망(10)에 접속해 있는 영상 서버(400) 및 모바일 단말기(500)와 데이터 통신을 수행할 수 있도록 한다.The
측정정보 획득부(340)는 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치(100)와 연결되어 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치(100)로부터 입력되는 측정신호를 측정데이터로 변환하여 서버 제어부(310)로 출력한다.The measurement
측정정보 획득부(340)는 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치(100)와 범용직렬버스(Universal Serial Bus; USB), RS-232C, RS-485 등을 통해 연결될 수 있을 것이다.The measurement
영상 처리부(350)는 카메라(200)와 직접 연결되어 카메라(200)로부터 실험영상을 직접 수신하거나 서버 통신부(330)를 통해 카메라(200)에 의해 촬영된 실험영상을 획득하여 영상처리를 수행한 후 서버 제어부(310)로 제공한다.The
서버 제어부(310)는 고장 진단부(311), 앱데이터 생성부(312), 영상 획득부(313), 앱데이터 전송부(314) 및 영상 업로드부(315)를 포함하여 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 서버(300)의 전반적인 동작을 제어한다.The
구체적으로, 고장 진단부(311)는 회전체 고장 진단 이벤트의 발생 시 측정정보 획득부(340)를 통해 측정데이터를 수집하고, 수집된 측정데이터를 분석하여 회전체에 대한 고장 진단정보 및 고장 예측정보를 생성하여 서버 저장부(320)에 저장한다. 상기 회전체 고장 진단 이벤트는 서버 통신부(330)를 통해 모바일 단말기(500)로부터 회전체 고장 진단 및 회전체 고장 예측 요청의 발생 시 발생될 수도 있고, 관리자에 의해 발생될 수도 있으며, 주기적으로 발생될 수도 있을 것이다.Specifically, the
앱데이터 생성부(312)는 상기 고장 진단부(311)에 의해 생성된 회전체 고장 진단정보 및 회전체 고장 예측정보를 서버 저장부(320)로부터 로드하고, 상기 회전체 고장 진단정보 및 회전체 고장 예측정보를 분석하여 각각에 대한 그래프를 포함하는 그래픽을 생성하고, 상기 그래픽을 포함하는 회전체 고장 진단 앱데이터 및 회전체 고장 예측 앱데이터를 생성하여 서버 저장부(320)에 저장한다.The app
영상 획득부(313)는 모바일 단말기(500)로부터 서버 통신부(330)를 통해 실험영상 요청 발생 시 측정정보 획득부(340)를 통해 카메라(200)를 구동하여 실험영상을 획득하여 출력한다.The
앱데이터 전송부(314)는 모바일 단말기(500)로부터 회전체 고장 진단 및 예측 요청 중 어느 하나에 대한 요청이 발생되면 회전체 고장 진단 앱데이터 및 고장 예측 요청 앱데이터 중 해당 앱데이터를 모바일 단말기(500)로 전송한다.When the request for any one of the rotation body failure diagnosis and prediction request is generated from the
영상 업로드부(315)는 상기 영상 획득부(313)를 통해 획득되는 실험영상을 미리 알고 있는 영상 서버(400)로 전송하여 상기 진단결과 모니터링 서버(300)에 대해 미리 설정된 채널에 저장되도록 한다.The image upload
도 3은 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 시스템의 모바일 단말기의 상세 구성을 나타낸 도면이다.3 is a view showing a detailed configuration of a mobile terminal of the diagnostic result monitoring system according to the present invention.
모바일 단말기(500)는 단말 제어부(510), 단말 저장부(520), 무선통신부(530), 디스플레이부(540) 및 입력부(550)를 포함한다.The
단말 제어부(510)는 본 발명에 따른 모바일 단말기(500)의 전반적인 동작을 제어한다. 단말 제어부(510)의 상세 구성 및 동작은 다른 구성들을 먼저 설명한 후 상세히 설명한다.The
단말 저장부(520)는 본 발명에 따른 모바일 단말기(500)의 전반적인 동작을 제어하기 위한 제어프로그램(어플리케이션 또는 앱 등으로 불림)을 저장하는 프로그램 영역, 상기 제어프로그램 수행 중에 발생되는 데이터를 일시 저장하는 임시 영역, 상기 제어프로그램 수행 중에 발생되는 데이터를 반영구적으로 저장하는 데이터영역을 포함한다. 상기 제어프로그램은 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 포함할 것이다. 상기 데이터 영역은 본 발명에 따른 회전체 고장 진단 앱데이터, 회전체 고장 예측 앱데이터, 실험영상 등을 저장할 것이다.The
무선통신부(530)는 유무선 데이터 통신망(10)에 무선으로 연결되어 유무선 데이터 통신망(10)에 연결된 진단결과 모니터링 서버(300) 및 영상 서버(400)와 데이터 통신을 수행한다.The
디스플레이부(540)는 액정표시장치(Liquid Crystal Display: LCD), 유기EL 표시장치 등이 될 수 있으며, 단말 제어부(510)의 제어를 받아 다양한 정보를 텍스트, 그래픽, 영상 등으로 표시한다.The
입력부(550)는 전원 온/오프, 볼륨 업/다운, 홈 화면 전환 기능 등을 수행하기 위한 버튼들을 구비하고, 눌린 버튼에 대한 버튼신호를 단말 제어부(510)로 출력하는 버튼입력장치, 디스플레이부(540)의 화면과 일체로 구성되어 화면상에서 터치되는 위치에 대응하는 위치신호를 단말 제어부(510)로 출력하는 터치패드 등을 포함한다.The
단말 제어부(510)는 명령 처리부(511), 앱데이터 수신부(512), 진단 데이터 처리부(513), 예측 데이터 처리부(514) 및 단말 영상 처리부(515)를 포함한다.The
명령 처리부(511)는 디스플레이부(540)에 표시된 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 회전체 고장 진단 명령, 회전체 고장 예측 명령 및 실험영상 명령이 발생되는지를 검사하고, 발생된 명령에 대한 요청신호를 무선통신부(530)를 통해 진단결과 모니터링 서버(300)로 전송한다.The
앱데이터 수신부(512)는 상기 명령 처리부(511)를 통해 회전체 고장 진단 및 회전체 고장 예측 중 하나를 요청한 경우 진단결과 모니터링 서버(300)로부터 요청된 회전체 고장 진단 및 회전체 고장 예측 요청 중 어느 하나에 대한 앱데이터를 수신받아 단말 저장부(520)에 저장한다.When the app
진단 데이터 처리부(513)는 상기 앱데이터 수신부(512)를 통해 수신된 앱데이터가 회전체 고장 진단 앱데이터이면 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단 중 회전체 고장 진단 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 앱데이터를 표시한다.The diagnostic
예측 데이터 처리부(514)는 상기 앱데이터 수신부(512)를 통해 수신된 앱데이터가 회전체 고장 예측 앱데이터이면 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단 중 회전체 고장 예측 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 앱데이터를 표시한다.Prediction
단말 영상 처리부(515)는 상기 명령 처리부(511)를 통해 발생된 명령이 실험영상 명령이면 무선통신부(530)를 통해 진단결과 모니터링 서버(300)로 실험영상을 요청한 후 무선통신부(530)를 통해 영상 서버(400)의 미리 설정된 채널에 접속하여 업로드되는 실험영상을 실시간 스트리밍으로 다운로드 받아 디스플레이부(540)에 표시한다.If the command generated through the
단말 영상 처리부(515)는 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단 중 영상 재생 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 수신된 실험영상을 표시할 수도 있고, 다른 영상 재생 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 제공하는 어플리케이션을 통해 표시할 수도 있을 것이다. The terminal
도 4는 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 시스템의 진단결과 모니터링 방법을 나타낸 절차도이다.Figure 4 is a process diagram showing a diagnostic result monitoring method of the diagnostic result monitoring system according to the present invention.
도 4를 참조하면, 우선 진단결과 모니터링 서버(300)는 회전체 고장 진단 이벤트의 발생 시 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치(100)로부터 측정신호를 수신하고 수신되는 측정신호를 데이터화하여 측정데이터를 수집한다(S111).Referring to FIG. 4, first, the diagnosis
측정 데이터가 수집되면 진단결과 모니터링 서버(300)는 측정데이터를 분석하여 회전체 고장 진단정보 및 회전체 고장 예측정보를 생성하고, 상기 회전체 고장 진단정보에 대한 고장 진단 앱데이터 및 상기 회전체 고장 예측정보에 대한 고장 예측 앱데이터를 생성하여 서버 저장부(320)에 저장한다(S113).When the measurement data is collected, the diagnostic
상기 회전체 고장 진단 앱데이터 및 회전체 고장 예측 앱데이터의 저장 후 모바일 단말기(500)로부터 모니터링(진단, 측정, 실험영상) 요청신호의 수신에 의한 요청이 발생되면(S115), 모니터링 요청이 실험영상 요청인지, 고장 진단 및 고장 예측 중 하나인지를 판단한다(S117).When the request for receiving a monitoring (diagnosis, measurement, experiment video) request signal from the
모니터링 요청이 고장 진단 및 고장 예측 중 하나이면 진단결과 모니터링 서버(300)는 요청에 대응하는 앱데이터를 모바일 단말기(500)로 제공한다(S119). If the monitoring request is one of failure diagnosis and failure prediction, the diagnosis
반면, 실험영상 요청이면 진단결과 모니터링 서버(300)는 카메라(200)를 통해 실험영상을 획득하고(S121), 획득된 실험영상을 영상 서버(400)의 미리 설정된 채널에 업로드한다(S123).On the other hand, if the request for the experiment image, the diagnostic
상기 실험영상을 요청한 모바일 단말기(500)는 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치(100)에 대한 실험영상을 요청하는 실험장치 구동 스트리밍 영상 요청 신호를 영상 서버(400)로 전송한다(S125). 상기 실험장치 구동 스트리밍 영상 요청 신호에는 상기 채널정보를 포함하고 있을 것이다.The
그러면 영상 서버(400)는 상기 채널정보의 채널에 저장되고 있는 실험영상을 실시간 스트리밍으로 모바일 단말기(500)로 전송한다(S127).Then, the
도 5는 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 시스템의 진단결과 모니터링 방법 중 진단결과 모니터링 서버의 진단결과 모니터링 방법을 나타낸 흐름도이다.5 is a flowchart showing a diagnostic result monitoring method of the diagnostic result monitoring server among the diagnostic result monitoring methods of the diagnostic result monitoring system according to the present invention.
도 5를 참조하여 진단결과 모니터링 서버(300)에서의 동작을 좀 더 상세히 설명한다.Operation of the diagnostic
우선 진단결과 모니터링 서버(300)의 서버 제어부(310)는 회전체 고장 진단 이벤트의 발생 시 측정정보 획득부(340)를 통해 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치(100)에 연결된 회전체에 대한 측정데이터를 수집한다(S211).First, the
측정데이터가 수집되면 서버 제어부(310)는 측정데이터를 분석하여 회전체 고장 진단정보 및 고장 예측정보를 생성하고(S213), 생성된 고장 진단정보에 기반한 그래프를 포함하는 그래픽을 생성하고 그래픽을 포함하는 회전체 고장 진단 앱데이터를 생성하며 생성된 고장 예측정보에 기반한 그래프인 그래픽을 생성하고 상기 그래픽을 포함하는 회전체 고장 예측 앱데이터를 생성하여 서버 저장부(320)에 저장한다(S215).When the measurement data is collected, the
상기 앱데이터의 생성 및 저장 후 서버 제어부(310)는 임의의 모바일 단말기(500)로부터 모니터링 요청이 발생되는지를 검사하고(S217), 모니터링 요청 발생 시 상기 모니터링 요청이 회전체 고장 진단인지(S219), 회전체 고장 예측인지(S221), 실험영상인지(S223)를 판단한다.After the creation and storage of the app data, the
상기 모니터링 요청이 회전체 고장 진단이면 서버 제어부(310)는 회전체 고장 진단 앱데이터를 상기 모바일 단말기(500)로 전송하고(S225), 상기 모니터링 요청이 회전체 고장 예측이면 회전체 고장 예측 앱데이터를 상기 모바일 단말기(500)로 전송한다(S227).If the monitoring request is a rotating body failure diagnosis, the
반면, 상기 모니터링 요청이 실험영상이면 서버 제어부(310)는 영상 처리부(350)를 통해 카메라(200)를 구동하여 실험영상을 획득하고(S229), 획득된 실험영상을 영상 서버(400)의 미리 설정된 채널에 업로드한다(S231). 이때 서버 제어부(310)는 실험영상을 영상 서버(400)의 임의의 채널에 업로드할 수 있으나, 채널정보를 모바일 단말기(500)로 전송하여 알려주어야 할 것이다.On the other hand, if the monitoring request is an experimental image, the
도 6은 본 발명에 따른 진단결과 모니터링 시스템의 진단결과 모니터링 방법 중 모바일 단말기의 진단결과 모니터링 방법을 나타낸 흐름도이고, 도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 진단결과 모니터링 시스템의 모바일 단말기에 표시되는 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 나타낸 도면이다. 도 7의 도면부호 601은 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단 중 회전체 고장 진단 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 나타낸 것이고, 도면부호 602는 회전체 고장 예측 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 나타낸 것이다.6 is a flowchart illustrating a method of monitoring a diagnostic result of a mobile terminal among methods of monitoring a diagnostic result of a diagnostic result monitoring system according to the present invention, and FIG. 7 is displayed on a mobile terminal of a diagnostic result monitoring system according to an embodiment of the present invention It is a view showing a user graphical interface means.
도 6 및 도 7을 참조하면, 단말 제어부(510)는 도 7의 601 및 602와 같은 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단의 상부에 구성된 진단 버튼, 예측 버튼 및 실시간 스트리밍 버튼 중 임의의 버튼 눌림에 의한 진단 명령이 발생되는지(S311), 예측 명령이 발생되는지(S313), 실험영상 명령이 발생되는지(S315)를 검사한다.6 and 7, the
진단 명령이 발생되면(S311), 단말 제어부(510)는 도 7의 601과 같은 고장 진단 사용자 인터페이스 수단을 디스플레이부(540)에 표시하고(S317), 진단 요청 신호인 모니터링 요청 신호를 진단결과 모니터링 서버(300)로 전송한다(S319).When a diagnostic command is generated (S311), the
상기 진단 요청 후 단말 제어부(510)는 회전체 고장 진단 앱데이터가 수신되는지를 검사하고(S321), 고장 진단 앱데이터가 수신되면 상기 디스플레이부(540)에 표시된 고장 진단 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 회전체 고장 진단 앱데이터를 표시한다(S323).After the diagnosis request, the
반면, 고장 예측 명령이 발생되었으면 단말 제어부(510)는 도 7의 602와 같은 고장 예측 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 디스플레이부(540)에 표시한(S325) 후, 고장 예측 요청 신호를 진단결과 모니터링 서버(300)로 전송한다(S327).On the other hand, if a failure prediction command is generated, the
고장 예측 요청 후 단말 제어부(510)는 고장 예측 앱데이터가 진단결과 모니터링 서버(300)로부터 수신되는지를 검사하고(S329), 수신되면 상기 고장 예측 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 회전체 고장 예측 앱데이터를 표시한다(S331).After the failure prediction request, the
상기 회전체 고장 진단 앱데이터 및 고장 예측 앱데이터는 도 7에서 보이는 바와 같이 그래프 등과 같은 그래픽을 포함한다. 상기 그래프는 회전체 고장 진단 앱데이터의 경우 막대그래프, 방사형 그래프 등이 될 수 있으며, 회전체 고장 예측 앱데이터의 경우, 꺾음 그래프 등이 될 수 있을 것이다.The rotation failure diagnosis app data and failure prediction app data include a graphic such as a graph as shown in FIG. 7. The graph may be a bar graph, a radial graph, etc. in the case of the rotating body failure diagnosis app data, or a bend graph, etc. in the case of the rotating body failure prediction app data.
또한, 상기 명령이 스트리밍(실험) 영상 명령이면 단말 제어부(510)는 영상 요청 신호를 진단결과 모니터링 서버(300)로 전송한(S333) 후, 미리 알고 있는 영상 서버(400)의 영상 제공 채널로 접속한다(S335).In addition, if the command is a streaming (experimental) video command, the
상기 채널 접속 후 단말 제어부(510)는 실험영상이 수신되는지를 검사하고(S337), 실험영상이 수신되면 디스플레이부(540)에 표시한다(S339).After the channel connection, the
한편, 본 발명은 전술한 전형적인 바람직한 실시예에만 한정되는 것이 아니라 본 발명의 요지를 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지로 개량, 변경, 대체 또는 부가하여 실시할 수 있는 것임은 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 용이하게 이해할 수 있을 것이다. 이러한 개량, 변경, 대체 또는 부가에 의한 실시가 이하의 첨부된 특허청구범위의 범주에 속하는 것이라면 그 기술사상 역시 본 발명에 속하는 것으로 보아야 한다. On the other hand, the present invention is not limited to the typical preferred embodiments described above, but can be carried out by improving, changing, replacing or adding in various ways without departing from the gist of the present invention. Anyone who has a will easily understand. If the implementation by such improvement, modification, replacement or addition falls within the scope of the appended claims, the technical idea should also be regarded as belonging to the present invention.
100: 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치 200: 카메라
300: 진단결과 모니터링 서버 310: 서버 제어부
311: 고장 진단부 312: 앱데이터 생성부
313: 영상 획득부 314: 앱데이터 전송부
315: 영상 업로드부 320: 서버 저장부
330: 서버 통신부 340: 측정정보 획득부
350: 영상 처리부 400: 영상 서버
500: 모바일 단말기 510: 단말 제어부
511: 명령 처리부 512: 앱데이터 수신부
513: 진단 데이터 처리부 514: 예측 데이터 처리부
515: 단말 영상 처리부
520: 단말 저장부 530: 무선 통신부
540: 디스플레이부 550: 입력부100: rotating body failure diagnosis and prediction experiment device 200: camera
300: diagnosis result monitoring server 310: server control unit
311: fault diagnosis unit 312: app data generation unit
313: image acquisition unit 314: app data transmission unit
315: video upload unit 320: server storage unit
330: server communication unit 340: measurement information acquisition unit
350: image processing unit 400: image server
500: mobile terminal 510: terminal control unit
511: command processing unit 512: app data receiving unit
513: diagnostic data processing unit 514: predictive data processing unit
515: terminal image processing unit
520: terminal storage unit 530: wireless communication unit
540: display unit 550: input unit
Claims (9)
상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치를 촬영한 실험영상을 업로드받아 저장하고 상기 실험영상의 요청 시 상기 실험영상을 스트리밍으로 전송하는 영상 서버;
상기 측정 신호를 분석하여 회전체 고장 진단 및 예측 정보를 생성하고, 생성된 회전체 고장 진단 및 예측 정보에 대한 회전체 고장 진단 앱데이터 및 고장 예측 앱데이터를 생성하여 저장하고, 고장 진단 및 고장 예측 앱데이터의 요청 시 해당 앱데이터를 전송하고, 상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치의 실험영상 요청 발생 시 상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치의 주변에 설치된 적어도 하나 이상의 카메라를 통해 실험영상을 획득하여 상기 영상 서버에 업로드하는 진단결과 모니터링 서버; 및
진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 제공하고, 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 고장 진단, 고장 예측 및 실험영상 요청 중 적어도 하나를 상기 진단결과 모니터링 서버로 요청하고, 상기 요청이 상기 고장 진단 및 고장 예측 중 하나이면 상기 진단결과 모니터링 서버로부터 해당 앱데이터를 수신받아 상기 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 표시하고, 상기 요청이 실험영상 요청이면 미리 설정된 상기 영상 서버로 접속하여 실험영상을 요청하고, 상기 실험영상을 실시간으로 상기 영상서버로부터 수신받아 표시하는 모바일 단말기를 포함하되,
상기 진단결과 모니터링 서버는,
유무선 데이터 통신망을 통해 상기 영상 서버 및 모바일 단말기와 데이터 통신을 수행하는 서버 통신부;
상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치와 연결되어 상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치로부터 측정 신호를 입력받아 데이터화한 측정 데이터를 출력하는 측정정보 획득부;
상기 측정 데이터를 저장하고, 실험영상, 고장 진단 앱데이터 및 고장 예측 앱데이터를 저장하는 서버 저장부;
상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치의 주변에 설치된 적어도 하나 이상의 카메라에 연결되어 상기 카메라를 구동을 제어하고 상기 카메라의 구동 시 촬영되는 실험영상을 처리하여 상기 서버 저장부에 저장하는 영상처리부; 및
상기 측정 데이터를 분석하여 회전체 고장 진단 및 예측 정보를 생성하고, 생성된 회전체 고장 진단 및 예측 정보에 대한 회전체 고장 진단 앱데이터 및 고장 예측 앱데이터를 상기 서버 저장부에 저장하고, 고장 진단 및 고장 예측 앱데이터의 요청 시 해당 앱데이터를 상기 서버 통신부를 통해 모바일 단말기로 전송하고, 상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치의 실험영상 요청 발생 시 상기 영상 처리부를 제어하여 상기 카메라를 통해 실험영상을 획득하여 상기 서버 통신부를 통해 상기 영상 서버에 업로드하는 서버 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 진단결과 모니터링 시스템.
Rotating body failure diagnosis and prediction experiment device for outputting a measurement signal for diagnosing and predicting a failure of the rotating body;
An image server that uploads and stores an experimental image of the rotating fault diagnosis and prediction experiment device and transmits the experimental image as a streaming upon request of the experimental image;
Analyze the measurement signal to generate rotating body failure diagnosis and prediction information, generate and store rotating body failure diagnosis app data and failure prediction app data for the generated rotating body failure diagnosis and prediction information, and diagnose and diagnose failures When app data is requested, the corresponding app data is transmitted, and when a test image request from the rotating body diagnosis and prediction experiment device occurs, an experimental image is acquired through at least one camera installed around the rotating body failure diagnosis and prediction experiment device. A diagnostic result monitoring server uploaded to the image server; And
Provides a diagnostic result monitoring user graphical interface means, and requests at least one of a failure diagnosis, failure prediction and experimental image request to the diagnostic result monitoring server through the diagnostic result monitoring user graphical interface means, wherein the request diagnoses the failure and fails If it is one of the predictions, the corresponding app data is received from the diagnostic result monitoring server and displayed through the diagnostic result monitoring user graphic interface means. If the request is an experimental image request, access the preset image server to request an experimental image, And a mobile terminal receiving and displaying the experimental image in real time from the image server.
The diagnostic result monitoring server,
A server communication unit performing data communication with the video server and the mobile terminal through a wired or wireless data communication network;
A measurement information acquiring unit connected to the rotating body failure diagnosis and prediction experiment apparatus and receiving measurement signals from the rotating body failure diagnosis and prediction experiment apparatus to output measured data;
A server storage unit that stores the measurement data and stores experimental images, failure diagnosis app data, and failure prediction app data;
An image processing unit connected to at least one or more cameras installed in the vicinity of the rotating fault diagnosis and prediction experiment apparatus to control driving of the camera and process an experimental image photographed when the camera is driven and store it in the server storage unit; And
Analyze the measurement data to generate rotating body failure diagnosis and prediction information, store rotating body failure diagnosis app data and failure prediction app data for the generated rotating body failure diagnosis and prediction information in the server storage, and diagnose the failure And upon request of the failure prediction app data, transmits the corresponding app data to the mobile terminal through the server communication unit, and controls the image processing unit when an experiment image request of the rotating body diagnosis and prediction experiment device occurs, and controls the experiment image through the camera. And a server control unit for acquiring and uploading to the image server through the server communication unit.
상기 서버 제어부는,
상기 측정정보 획득부를 통해 입력되는 측정데이터를 분석하여 고장 진단을 수행하고 그에 따른 고장 진단정보를 생성하며, 상기 측정데이터를 분석하여 고장 예측을 수행하고 그에 따른 고장 예측 정보를 생성하여 상기 서버 저장부에 저장하는 고장 진단부;
상기 고장 진단정보 및 고장 예측정보에 대응하는 그래픽 데이터를 포함하는 고장 진단 앱데이터 및 고장 예측 앱데이터를 생성하여 서버 저장부에 저장하는 앱데이터 생성부;
상기 모바일 단말기로부터 발생한 요청이 실험 영상 요청이면 상기 영상 처리부를 제어하여 카메라를 구동하고 카메라로부터 실험영상을 획득하는 영상 획득부;
상기 모바일 단말기로부터 발생한 요청이 고장 진단 및 고장 예측 중 어느 하나이면 대응하는 고장 진단 앱데이터 및 고장 예측 앱데이터 중 하나를 상기 서버 통신부를 통해 상기 모바일 단말기로 전송하는 앱데이터 전송부; 및
상기 요청이 실험 영상 요청이면 활성화되어 상기 영상 획득부를 통해 획득되는 실험영상을 서버 통신부를 통해 영상 서버로 전송하는 영상 업로드부를 포함하는 것을 특징으로 하는 진단결과 모니터링 시스템.
According to claim 1,
The server control unit,
Analyze the measurement data input through the measurement information acquisition unit to perform fault diagnosis and generate fault diagnosis information accordingly. Analyze the measurement data to perform fault prediction and generate fault prediction information accordingly to the server storage unit. Failure diagnosis unit to be stored in;
An app data generator for generating fault diagnosis app data and fault prediction app data including the fault diagnosis information and the fault prediction graphic data and storing the fault prediction app data in a server storage unit;
An image acquisition unit that controls the image processing unit to drive a camera and acquires an experimental image from the camera when the request from the mobile terminal is an experimental image request;
An app data transmission unit that transmits one of corresponding failure diagnosis app data and failure prediction app data to the mobile terminal through the server communication unit when the request from the mobile terminal is one of failure diagnosis and failure prediction; And
If the request is a request for an experimental image, a diagnostic result monitoring system comprising an image upload unit that is activated and transmits an experimental image obtained through the image acquisition unit to an image server through a server communication unit.
상기 고장 진단 앱데이터의 그래픽은 바 그래프 및 방사형 그래프를 포함하는 것을 특징으로 하는 진단결과 모니터링 시스템.
According to claim 3,
The failure diagnosis app data graphic is a diagnostic result monitoring system comprising a bar graph and a radial graph.
상기 고장 예측 앱데이터의 그래픽은 꺾은선 그래프를 포함하는 것을 특징으로 하는 진단결과 모니터링 시스템.
According to claim 3,
The failure prediction app data graphic is a diagnostic result monitoring system, characterized in that it comprises a line graph.
상기 진단결과 모니터링 서버가 모바일 단말기로부터 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 고장 진단 및 고장 예측 중 어느 하나의 요청이 발생되면 발생된 요청에 대한 고장 진단 앱데이터 및 고장 예측 앱데이터 중 하나를 상기 모바일 단말기로 제공하는 앱데이터 전송 과정;
상기 진단결과 모니터링 서버가 상기 모바일 단말기로부터 상기 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 실험영상 요청이 발생되면 상기 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치의 주변에 설치된 적어도 하나 이상의 카메라를 통해 실험영상을 획득하여 영상 서버에 업로드하는 영상 업로드 과정; 및
상기 모바일 단말기가 사용자로부터 상기 고장 진단 및 고장 예측 중 하나의 요청이 발생하면 상기 진단결과 모니터링 서버로 고장 진단 및 고장 예측을 요청하고, 발생된 요청에 대응하는 앱데이터를 수신받아 상기 진단결과 모니터링 사용자 그래픽 인터페이스 수단을 통해 표시하고, 상기 사용자로부터 실험영상 요청이 발생되면 상기 진단결과 모니터링 서버로 실험영상을 요청 한 후 상기 영상 서버로 접속하여 상기 업로드되는 실험영상을 실시간 스트리밍으로 다운로드 받아 표시하는 진단결과정보 표시 과정을 포함하되,
진단결과 획득과정은,
진단결과 모니터링 서버의 서버 제어부가 측정정보 획득부를 통해 회전체 고장 진단 및 예측 실험장치로부터 입력되는 측정신호에 대한 측정 데이터를 획득하는 측정 데이터 획득 단계;
상기 측정 데이터를 분석하여 고장 진단 정보 및 고장 예측 정보를 생성하는 분석 단계; 및
상기 고장 진단 정보에 대한 그래픽을 포함하는 고장 진단 앱데이터 및 상기 고장 예측 정보에 대한 그래픽을 포함하는 고장 예측 앱데이터를 생성하여 서버 저장부에 저장하는 앱데이터 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 진단결과 모니터링 방법.
Diagnosis result monitoring The diagnostic result information that the server generates and stores the failure diagnosis app data and the failure prediction app data for the failure diagnosis information and the failure prediction information obtained by analyzing the measurement data obtained through the rotation failure diagnosis and prediction experiment device. Acquisition process;
When the diagnostic result monitoring server monitors the diagnostic result from the mobile terminal through a user graphical interface means, one of the failure diagnosis app data and the failure prediction app data for the requested request is generated by the mobile App data transmission process provided to the terminal;
When the diagnostic result monitoring server requests an experimental image from the mobile terminal through the user graphic interface means for monitoring the diagnostic result, it obtains an experimental image through at least one camera installed around the rotating fault diagnosis and predictive experiment device. A video upload process for uploading to a video server; And
When the mobile terminal requests one of the failure diagnosis and failure prediction from the user, it requests the failure diagnosis and failure prediction to the diagnosis result monitoring server, receives the app data corresponding to the generated request, and monitors the diagnosis result Diagnosis result displayed through a graphic interface means, when an experiment image request is generated from the user, requests an experiment image to the diagnosis result monitoring server, accesses the image server, and downloads and displays the uploaded experiment image in real-time streaming Includes information display process,
The process of obtaining diagnostic results is
A measurement data acquiring step in which the server control unit of the monitoring server for the diagnosis result acquires measurement data for the measurement signal input from the rotation failure diagnosis and prediction experiment apparatus through the measurement information acquisition unit;
An analysis step of analyzing the measurement data and generating fault diagnosis information and fault prediction information; And
Diagnosis comprising generating a failure diagnosis app data including a graphic of the failure diagnosis information and a failure prediction app data including a graphic of the failure prediction information and storing the failure prediction app data in a server storage unit. How to monitor results.
상기 고장 진단 앱데이터의 그래픽은 바 그래프 및 방사형 그래프를 포함하는 것을 특징으로 하는 진단결과 모니터링 방법.
The method of claim 6,
The fault diagnosis app data graphic is a diagnostic result monitoring method comprising a bar graph and a radial graph.
상기 고장 예측 앱데이터의 그래픽은 꺾은선 그래프를 포함하는 것을 특징으로 하는 진단결과 모니터링 방법.The method of claim 6,
The failure prediction app data graphic is a diagnostic result monitoring method comprising a line graph.
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