KR102095531B1 - Apparatus And Method For Automatically Creating Margin Lines - Google Patents

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KR102095531B1
KR102095531B1 KR1020190000723A KR20190000723A KR102095531B1 KR 102095531 B1 KR102095531 B1 KR 102095531B1 KR 1020190000723 A KR1020190000723 A KR 1020190000723A KR 20190000723 A KR20190000723 A KR 20190000723A KR 102095531 B1 KR102095531 B1 KR 102095531B1
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point
data
limbic
tooth data
curvature
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KR1020190000723A
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최규옥
문희철
조남호
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오스템임플란트 주식회사
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Abstract

Disclosed are an automatic margin line generating apparatus and a method thereof. The margin line generating method divides tooth data using an input point and insertion direction data of prosthesis, generates an end point using the divided tooth data, and generates a margin line using the end point, the input point, and a curvature, thereby generating the margin line using a single selection point.

Description

자동 변연선 생성 장치 및 그 방법{Apparatus And Method For Automatically Creating Margin Lines}Apparatus And Method For Automatically Creating Margin Lines}

본 발명은 CAD를 이용한 보철물 디자인 과정에서 변연선을 자동으로 생성하는 장치 및 방법에 관한 것으로써, 사용자가 변연선에 근접한 점을 선택하면, 사용자가 선택한 점을 기초로 변연선에 대응하는 점을 결정하여 변연선을 생성하는 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for automatically generating a limbic line in the process of designing a prosthesis using CAD, and when a user selects a point close to the limbic line, the point corresponding to the limbic line is selected based on the point selected by the user. It is related to an apparatus and method for determining and generating a marginal line.

치과 치료 중 인공 치아 보철물 제작은 치과 기공사에 의한 수작업이 아닌 CAD/CAM 시스템을 기반으로 한 보철물 제작이 활발히 이루어 지고 있다. CAD/CAM 기술을 이용하면 수작업보다 정확하고 빠르게 보철물을 제작할 수 있고, 한 번 design된 보철물은 파일로 보관되어 여러 번 제작이 가능하다.During dental treatment, prosthesis prosthesis based on CAD / CAM system rather than manual work by dental technicians is actively being made. Using CAD / CAM technology, a prosthesis can be produced more accurately and faster than manual work. Once a prosthesis is designed, it can be stored multiple times.

CAD/CAM을 이용한 인공 치아 보철물 제작에서 환자의 치아와 인공치아를 끼울 때 맞닿는 경계지점을 변연선이라고 한다.In the manufacture of artificial prosthesis using CAD / CAM, the boundary point where the patient's teeth and the artificial teeth are inserted is called the marginal line.

종래의 변연선 생성 방법은 사용자가 치아 데이터에서 변연선에 포함된 복수의 점들을 선택하면, 사용자에게 선택된 점들을 연결하여 변연선을 생성하였다.In the conventional limbic line generation method, when the user selects a plurality of points included in the limbic line from the tooth data, the limbic line is generated by connecting the selected points to the user.

그러나, 종래의 변연선 생성 방법은 사용자의 육안으로 변연선에 포함된 점을 식별하여 선택하고 있으므로, 사용자가 변연선이 아니라 인접한 다른 점을 선택할 가능성이 있다. 그리고, 사용자가 다른 점을 선택하는 경우, 변연선에 오류가 발생하여 보철물에 문제가 발생할 가능성이 증가하는 문제가 있다.However, the conventional method of generating a limbic line identifies and selects a point included in the limbic line with the naked eye of the user, so that the user may select another point adjacent to the limbic line. In addition, when the user selects a different point, there is a problem in that an error occurs in the limbic line and the likelihood of a problem in the prosthesis increases.

또한, 종래의 변연선 생성 방법은 변연선을 생성하기 위하여 충분한 개수의 점들을 선택해야 하므로, 사용자가 하나의 보철물을 제작하기 위하여 점을 선택하는 과정을 반복해야 하는 피로도도 있었다.In addition, since the conventional method of generating a limbic line needs to select a sufficient number of points to generate a limbic line, there is also a fatigue that the user has to repeat the process of selecting a point in order to fabricate a prosthesis.

따라서, 사용자가 정확하게 변연선에 포함된 점을 선택하지 않아도 오류 없이 변연선을 생성할 수 있으며, 변연선 생성을 위하여 선택하는 점의 개수를 감소시킬 수 있는 방법이 요청되고 있다.
[선행문헌]
등록특허 제1045004호
Accordingly, there is a demand for a method capable of generating a marginal line without error and reducing the number of points selected for generating a marginal line without the user having to select a point included in the marginal line accurately.
[Prior literature]
Patent No. 1045004

본 발명은 사용자가 선택한 하나의 점을 이용하여 변연선을 생성할 수 있는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.The present invention can provide an apparatus and method capable of generating a marginal line using a single point selected by a user.

또한, 본 발명은 사용자가 변연선에 포함된 점을 정확하게 선택하지 않더라도 정밀도의 감소 없이 변연선을 생성할 수 있는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.In addition, the present invention can provide an apparatus and method capable of generating a marginal line without reducing precision even if a user does not accurately select a point included in the marginal line.

본 발명의 일실시예에 따른 자동 변연선 생성 방법은 치아 데이터의 중앙점, 보철물의 삽입 방향 및 사용자의 선택에 따라 결정된 입력점을 획득하는 단계; 상기 중앙점, 상기 삽입 방향의 벡터 및 상기 입력점의 벡터를 이용하여 평면을 생성하는 단계; 및 상기 평면을 기준으로 상기 치아 데이터를 분할하여 변연선을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.Automatic marginal line generation method according to an embodiment of the present invention comprises the steps of obtaining a center point of the tooth data, an insertion point determined according to a user's selection and a insertion point of the prosthesis; Generating a plane using the center point, the vector in the insertion direction, and the vector in the input point; And dividing the tooth data based on the plane to generate a marginal line.

본 발명의 일실시예에 따른 자동 변연선 생성 방법의 입력점을 획득하는 단계는, 사용자로부터 사용자가 선택한 선택점을 입력받는 단계; 상기 선택점을 기준으로 일정 범위 안에 포함된 점들의 곡률을 계산하는 단계; 및 상기 곡률이 가장 높은 점을 입력점으로 설정하는 단계를 포함할 수 있다.Acquiring an input point of an automatic limbic line generation method according to an embodiment of the present invention comprises: receiving a selection point selected by a user from a user; Calculating a curvature of points included in a predetermined range based on the selection point; And setting a point having the highest curvature as an input point.

본 발명의 일실시예에 따른 자동 변연선 생성 방법의 중앙점은, 상기 치아 데이터에 포함된 치아 형상의 점들의 평균에 따라 계산될 수 있다.The central point of the automatic limbic line generation method according to an embodiment of the present invention may be calculated according to an average of points of a tooth shape included in the tooth data.

본 발명의 일실시예에 따른 자동 변연선 생성 방법의 변연선을 생성하는 단계는, 상기 평면을 기준으로 치아 데이터를 분할하는 단계; 분할된 치아 데이터에서 삼각형 연결 정보를 이용하여 상기 입력점의 반대 방향에 위치한 끝점들을 계산하는 단계; 및 상기 입력점과 끝점 및 치아 데이터에 포함된 곡률 정보를 이용하여 상기 변연선을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.Generating a marginal line of the automatic marginal line generation method according to an embodiment of the present invention includes: dividing the tooth data based on the plane; Calculating end points located in a direction opposite to the input point using triangular connection information from the divided tooth data; And generating the limbic line using curvature information included in the input point, the end point, and the tooth data.

본 발명의 일실시예에 따른 자동 변연선 생성 방법은 상기 치아 데이터의 면 정보와 상기 치아 데이터에 포함된 점들 각각의 곡률 정보를 기초로 상기 변연선을 최적화하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method for automatically generating a marginal line according to an embodiment of the present invention may further include optimizing the marginal line based on surface information of the tooth data and curvature information of each of the points included in the tooth data.

본 발명의 일실시예에 따른 자동 변연선 생성 장치는 보철물의 삽입 방향 및 입력점을 획득하고, 치아 데이터의 중앙점, 상기 삽입 방향의 벡터 및 상기 입력점의 벡터를 이용하여 생성한 평면으로 치아 데이터를 분할하는 치아 데이터 분할부; 분할된 치아 데이터에서 삼각형 연결 정보를 이용하여 상기 입력점의 반대 방향에 위치한 끝점들을 계산하는 끝점 계산부 및 상기 입력점과 상기 끝점 및 치아 데이터에 포함된 곡률 정보를 이용하여 상기 변연선을 생성하는 변연선 생성부를 포함할 수 있다.The apparatus for generating an automatic marginal line according to an embodiment of the present invention acquires an insertion direction and an input point of a prosthesis, and a tooth in a plane generated using a center point of the tooth data, a vector in the insertion direction, and a vector of the input point. A tooth data division unit for dividing data; In the segmented tooth data, an end point calculation unit that calculates end points located in the opposite direction of the input point using triangular connection information, and generates the margin line by using the input point and curvature information included in the end point and the tooth data It may include a marginal line generation unit.

본 발명의 일실시예에 따른 자동 변연선 생성 장치의 치아 데이터 분할부는, 사용자가 선택한 선택점을 기준으로 일정 범위 안에 포함된 점들의 곡률을 계산하고, 상기 곡률이 가장 높은 점을 입력점으로 설정할 수 있다.The tooth data division unit of the automatic limbic line generation apparatus according to an embodiment of the present invention calculates the curvature of points included in a predetermined range based on a selection point selected by a user, and sets the point having the highest curvature as an input point You can.

본 발명의 일실시예에 따른 자동 변연선 생성 장치는 상기 치아 데이터의 면 정보와 상기 치아 데이터에 포함된 점들 각각의 곡률 정보를 기초로 상기 변연선을 최적화하는 변연선 최적화부를 더 포함할 수 있다.The apparatus for automatically generating a limbic line according to an embodiment of the present invention may further include a limbic line optimizing unit for optimizing the limbic line based on surface information of the tooth data and curvature information of each point included in the tooth data. .

본 발명의 일실시예에 의하면, 입력점과 보철물의 삽입 방향 데이터를 이용하여 치아 데이터를 분할하고, 분할된 치아 데이터를 이용하여 변연선을 생성함으로써, 하나의 선택점을 이용하여 변연선을 생성할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the tooth data is divided using the input point and the insertion direction data of the prosthesis, and the marginal line is generated using the divided tooth data, thereby generating a marginal line using one selection point. can do.

또한, 본 발명의 일실시예에 의하면, 선택점을 기준으로 일정 범위 안에 포함된 점들 중에서 곡률이 가장 높은 점을 입력점으로 설정하여 변연선을 생성함으로써, 사용자가 변연선에 대응하는 점을 정확하게 선택하지 않더라도, 사용자가 선택한 점과 곡률을 기초로 변연선에 대응하는 점을 식별할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, by setting a point having the highest curvature as an input point among points included in a predetermined range based on a selected point as an input point, the user accurately determines a point corresponding to the edge line. Even if it is not selected, the point corresponding to the marginal line can be identified based on the point selected by the user and the curvature.

또한, 본 발명의 일실시예에 의하면, 사용자가 변연선에 포함된 점을 정확하게 선택하지 않더라도 정밀도를 유지하면서도 용이하게 변연선을 생성할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, even if the user does not accurately select a point included in the marginal line, the marginal line can be easily generated while maintaining precision.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 변연선 생성 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 변연선 생성 장치의 구조를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 보철물의 삽입 방향의 일례이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 입력점의 일례이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 입력점을 설정하는 과정의 일례이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따라 저장된 치아 데이터의 일례이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 변연선 생성 과정의 일례이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 변연선 최적화 과정의 일례이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 변연선 생성 방법을 도시한 플로우차트이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 변연선 생성 방법의 선택점 입력 과정을 도시한 플로우차트이다.
1 is a view showing a limbic line generation system according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing the structure of a limbic line generating apparatus according to an embodiment of the present invention.
3 is an example of an insertion direction of a prosthesis according to an embodiment of the present invention.
4 is an example of an input point according to an embodiment of the present invention.
5 is an example of a process of setting an input point according to an embodiment of the present invention.
6 is an example of stored dental data according to an embodiment of the present invention.
7 is an example of a limbic line generation process according to an embodiment of the present invention.
8 is an example of a limbic line optimization process according to an embodiment of the present invention.
9 is a flowchart illustrating a method for generating a marginal line according to an embodiment of the present invention.
10 is a flowchart illustrating a process of inputting a selection point of a method for generating a marginal line according to an embodiment of the present invention.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, various changes may be made to the embodiments, and the scope of the patent application right is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all modifications, equivalents, or substitutes for the embodiments are included in the scope of rights.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the examples are for illustrative purposes only and should not be construed as limiting. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In this specification, terms such as “include” or “have” are intended to indicate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described on the specification exists, and that one or more other features are present. It should be understood that the existence or addition possibilities of fields or numbers, steps, operations, components, parts or combinations thereof are not excluded in advance.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by a person skilled in the art to which the embodiment belongs. Terms such as those defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having meanings consistent with meanings in the context of related technologies, and should not be interpreted as ideal or excessively formal meanings unless explicitly defined in the present application. Does not.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same reference numerals are assigned to the same components regardless of reference numerals, and redundant descriptions thereof will be omitted. In describing the embodiments, when it is determined that detailed descriptions of related known technologies may unnecessarily obscure the subject matter of the embodiments, detailed descriptions thereof will be omitted.

본 발명의 일실시예에 따른 변연선 생성 방법은 변연선 생성 시스템에 포함된 변연선 생성 장치에 의해 수행될 수 있다. The limbic line generation method according to an embodiment of the present invention may be performed by a limbic line generation device included in a limbic line generation system.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 변연선 생성 시스템을 나타내는 도면이다. 1 is a view showing a limbic line generation system according to an embodiment of the present invention.

변연선 생성 시스템은 데이터 입력 장치(110)와 변연선 생성 장치(120)로 구성될 수 있다. 데이터 입력 장치(110)와 변연선 생성 장치(120)는 별도의 단말로 각각 구성될 수도 있고, 하나의 단말에 포함된 별도의 하드웨어로 구성될 수도 있다. 또한, 데이터 입력 장치(110)와 변연선 생성 장치(120)는 서로 다른 프로세스, 또는 하나의 프로세스에서 수행되는 프로그램에 포함된 각각의 모듈일 수도 있다.The limbic line generation system may include a data input device 110 and a limbic line generation device 120. The data input device 110 and the limbic line generation device 120 may be respectively configured as separate terminals, or may be configured as separate hardware included in one terminal. In addition, the data input device 110 and the limbic line generation device 120 may be different modules included in different processes or programs performed in one process.

데이터 입력 장치(110)는 변연선 생성 시스템을 사용하는 사용자로부터 데이터를 입력 받기 위한 인터페이스를 포함할 수 있다. 그리고, 데이터 입력 장치(110)는 사용자로부터 입력받은 사용자 데이터(130)를 변연선 생성 장치(120)로 전송할 수 있다.The data input device 110 may include an interface for receiving data from a user using the limbic line generation system. In addition, the data input device 110 may transmit the user data 130 received from the user to the limbic line generation device 120.

이때, 데이터 입력 장치(110)가 사용자로부터 입력받은 사용자 데이터(130)는 도 1에 도시된 바와 같이 보철물의 삽입 방향 데이터(131), 치아 데이터(132), 및 선택점(133)을 포함할 수 있다.In this case, the user data 130 received from the user by the data input device 110 may include the insertion direction data 131 of the prosthesis, the tooth data 132, and the selection point 133 as shown in FIG. 1. You can.

데이터 입력 장치(110)는 사용자에게 보철물이 삽입될 위치를 표시할 수 있다. 그리고, 데이터 입력 장치(110)는 사용자로부터 보철물의 삽입 방향을 입력 받을 수 있다. 이때, 데이터 입력 장치(110)는 입력 받은 삽입 방향에 따라 보철물이 삽입되는 방향을 벡터로 나타내는 보철물의 삽입 방향 데이터(131)를 생성하여 사용자 데이터(130)에 포함시킬 수 있다. The data input device 110 may display a location where a prosthesis will be inserted to the user. In addition, the data input device 110 may receive an insertion direction of a prosthesis from a user. At this time, the data input device 110 may generate the insertion direction data 131 of the prosthesis indicating the direction in which the prosthesis is inserted according to the input insertion direction received as a vector, and include it in the user data 130.

치아 데이터(132)는 환자의 치아 형상을 3D 포맷으로 저장한 치아의 3차원 메쉬 모델일 수 있다. 예를 들어, 치아 데이터(132)는 STL(Stereolithography) 포맷으로 환자의 치아 형상을 저장한 데이터일 수 있다.The tooth data 132 may be a 3D mesh model of a tooth that stores a patient's tooth shape in a 3D format. For example, the dental data 132 may be data storing a patient's tooth shape in a stereolithography (STL) format.

데이터 입력 장치(110)는 사용자에게 치아 데이터(132)를 표시하고, 표시한 치아 데이터(132) 상에서 사용자가 변연선(margin line) 부위의 점으로 판단한 점을 입력 받을 수 있다. 이때, 데이터 입력 장치(110)는 사용자가 입력한 점의 위치를 나타내는 선택점(133)를 생성하여 사용자 데이터(130)에 포함시킬 수 있다. 이때, 선택점은 변연선에 해당하는 점일 수도 있고, 변연선에서 일정 거리 안에 위치한 임의의 한점일 수도 있다.The data input device 110 may display the tooth data 132 to the user, and receive a point determined by the user as a point of a margin line portion on the displayed tooth data 132. At this time, the data input device 110 may generate a selection point 133 indicating the location of a point input by the user and include it in the user data 130. In this case, the selection point may be a point corresponding to the marginal line, or an arbitrary point located within a certain distance from the marginal line.

변연선 생성 장치(120)는 입력받은 사용자 데이터(130)를 이용하여 변연선을 생성할 수 있다. 이때, 변연선 생성 장치(120)는 선택점을 기초로 변연선에 해당하는 입력점을 검색하고, 입력점을 이용하여 변연선을 생성할 수 있다. The limbic line generation device 120 may generate a limbic line using the received user data 130. In this case, the limbic line generation device 120 may search for an input point corresponding to the limbic line based on the selection point and generate a limbic line using the input point.

구체적으로, 변연선 생성 장치(120)는 선택점을 기준으로 일정 범위 안에 포함된 점들의 곡률을 계산할 수 있다. 그리고, 변연선 생성 장치(120)는 일정 범위 안에 포함된 점들 중에서 곡률이 가장 높은 점을 입력점으로 설정할 수 있다. 즉, 변연선 생성 장치(120)는 사용자가 변연선에 대응하는 점을 정확하게 선택하지 않더라도, 사용자가 선택한 점과 곡률을 기초로 변연선에 대응하는 점을 식별할 수 있다.Specifically, the limbic line generation device 120 may calculate the curvature of points included in a predetermined range based on the selection point. In addition, the limbic line generation apparatus 120 may set a point having the highest curvature among points included in a predetermined range as an input point. That is, even if the user does not accurately select a point corresponding to the limbic line, the limbic line generation device 120 may identify a point corresponding to the limbic line based on the user's selected point and curvature.

또한, 변연선 생성 장치(120)는 입력점과 보철물의 삽입 방향 데이터(131)를 이용하여 치아 데이터(132)를 분할하고, 분할된 치아 데이터(132)를 이용하여 변연선을 생성함으로써, 하나의 선택점을 이용하여 변연선을 생성할 수 있다.In addition, the limbic line generating apparatus 120 divides the tooth data 132 using the input point and the insertion direction data 131 of the prosthesis, and generates a limbic line using the divided tooth data 132, A limbic line may be generated using a selection point of.

변연선 생성 장치(120)의 구체적인 구성 및 동작은 이하 도 2를 참조하여 상세히 설명한다.The detailed configuration and operation of the limbic line generation device 120 will be described in detail with reference to FIG. 2 below.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 변연선 생성 장치의 구조를 나타내는 도면이다. 2 is a view showing the structure of a limbic line generating apparatus according to an embodiment of the present invention.

변연선 생성 장치(120)는 도 2에 도시된 바와 같이 데이터 초기화부(210), 및 데이터 처리부(220)를 포함할 수 있다. 이때, 데이터 초기화부(210), 및 데이터 처리부(220)는 서로 다른 프로세스, 또는 하나의 프로세스에서 수행되는 프로그램에 포함된 각각의 모듈일 수 있다.The limbic line generation apparatus 120 may include a data initialization unit 210 and a data processing unit 220 as illustrated in FIG. 2. In this case, the data initialization unit 210 and the data processing unit 220 may be each module included in a different process or a program performed in one process.

데이터 초기화부(210)의 자료 구조 생성부(211)는 치아 데이터(132)에 포함된 3차원 점, 면, 선들 및 3차원 점, 면, 선을 연결하는 3차원 기하 정보를 포함하는 자료 구조를 생성하여 변연선 생성 장치(120)가 포함된 단말의 저장 매체에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자료 구조 생성부(211)가 생성하는 자료 구조의 타입은 날개 모서리(winged edge), 반 모서리(half edge) 데이터 구조 중 하나일 수 있다.The data structure generation unit 211 of the data initialization unit 210 includes a 3D point, face, lines included in the tooth data 132, and a 3D geometrical information including 3D geometric information connecting 3D points, faces, and lines. By generating it, it can be stored in the storage medium of the terminal in which the limbic line generation device 120 is included. For example, the type of data structure generated by the data structure generation unit 211 may be one of a winged edge and a half edge data structure.

데이터 초기화부(210)의 곡률 계산부(212)는 치아 데이터(132)에서 치아 형상을 이루고 있는 점들의 곡률을 계산하여 자료 구조 생성부(211)가 생성한 자료 구조에 저장할 수 있다.The curvature calculation unit 212 of the data initialization unit 210 may calculate the curvature of points constituting a tooth shape in the tooth data 132 and store it in the data structure generated by the data structure generation unit 211.

데이터 초기화부(210)의 중앙점 계산부(213)는 치아 데이터(132)에서 치아 형상의 점들의 평균을 계산하고, 계산 결과를 치아의 중앙점으로 설정하여 자료 구조 생성부(211)가 생성한 자료 구조에 저장할 수 있다.The central point calculation unit 213 of the data initialization unit 210 calculates the average of the points of the tooth shape from the dental data 132, and sets the calculation result as the central point of the tooth, so that the data structure generation unit 211 generates Can be stored in one data structure.

데이터 처리부(220)의 치아 데이터 분할부(221)는 입력점과 중앙점, 및 보철물의 삽입 방향 데이터(131)를 이용하여 치아 데이터(132)를 분할할 수 있다.The dental data division unit 221 of the data processing unit 220 may divide the dental data 132 using the input point and the central point, and the insertion direction data 131 of the prosthesis.

구체적으로, 치아 데이터 분할부(221)는 선택점(133)을 기준으로 일정 범위 안에 포함된 점을 식별할 수 있다. 다음으로, 치아 데이터 분할부(221)는 식별한 점들에 대하여 곡률 계산부(212)가 계산한 곡률들을 확인할 수 있다. 그 다음으로, 치아 데이터 분할부(221)는 곡률을 확인한 점들 중에서 곡률이 가장 높은 점을 입력점으로 설정할 수 있다. 다음으로, 치아 데이터 분할부(221)는 중앙점 계산부(213)가 계산한 중앙점에서 입력점의 벡터와 보철물의 삽입 방향 데이터(131)에 포함된 삽입 방향의 벡터를 이용해 하나의 평면을 정의할 수 있다. 그 다음으로, 치아 데이터 분할부(221)는 정의한 평면을 기준으로 치아 데이터(132)를 분할할 수 있다.Specifically, the tooth data division unit 221 may identify a point included in a predetermined range based on the selection point 133. Next, the tooth data division unit 221 may check the curvatures calculated by the curvature calculation unit 212 with respect to the identified points. Next, the tooth data division unit 221 may set the point having the highest curvature among the points for which the curvature is checked as an input point. Next, the tooth data division unit 221 uses one vector of the input point and the vector of the insertion direction included in the insertion direction data 131 of the prosthesis at the central point calculated by the central point calculation unit 213. Can be defined. Next, the dental data division unit 221 may divide the dental data 132 based on the defined plane.

데이터 처리부(220)의 끝점 계산부(222)는 분할된 치아 데이터에 삼각형 연결 정보를 이용하여 치아 데이터 분할부(221)가 정의한 평면 상에서 입력점의 반대편에 있는 끝점을 계산할 수 있다.The end point calculation unit 222 of the data processing unit 220 may calculate the end point on the opposite side of the input point on the plane defined by the tooth data division unit 221 using triangle connection information on the divided tooth data.

데이터 처리부(220)의 변연선 생성부(223)는 치아 데이터(132) 상에서 입력점과 끝점을 연결하는 경로들을 생성할 수 있다. 그리고, 변연선 생성부(223)는 생성한 경로들 중에서 거리가 가장 짧은 경로에 포함된 점들의 리스트를 변연선으로 생성할 수 있다. 예를 들어, 변연선 생성부(223)는 최소 비용 경로를 탐색하는 Dijkstra 알고리즘을 이용하여 변연선을 생성할 수 있다.The limbic line generation unit 223 of the data processing unit 220 may generate paths connecting the input point and the end point on the tooth data 132. Also, the limbic line generation unit 223 may generate a list of points included in a route having the shortest distance among the generated routes as a limbic line. For example, the limbic line generation unit 223 may generate a limbic line using a Dijkstra algorithm that searches a minimum cost path.

데이터 처리부(220)의 변연선 최적화부(224)는 변연선 생성부(223)가 생성한 변연선을 치아 데이터(132)에 포함된 점들의 곡률과 치아 데이터(132)의 면정보를 고려하여 최적화할 수 있다. 예를 들어, 변연선 최적화부(224)는 라플라시안 스무딩(laplacian smoothing), 또는 주곡률(principal curvature)를 고려한 기하학 스네이크(geometric snake)와 같은 커브 스무딩 방법을 이용하여 변연선을 최적화할 수 있다.The limbic line optimization unit 224 of the data processing unit 220 takes into account the curvature of the points included in the dental data 132 and the surface information of the dental data 132 of the limbic line generated by the limbic line generation unit 223. Can be optimized. For example, the limbic line optimizer 224 may optimize the limbic line using a curve smoothing method such as laplacian smoothing or a geometric snake considering principal curvature.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 보철물의 삽입 방향의 일례이다.3 is an example of an insertion direction of a prosthesis according to an embodiment of the present invention.

보철물의 삽입 방향 데이터(131)는 도 3에 도시된 바와 같이 치아 데이터(310)를 기준으로 보철물의 삽입 방향을 나타내는 벡터(320)로 구성될 수 있다. 이때, 보철물의 삽입 방향 데이터(131)는 치아 데이터(310)를 포함하거나, 치아 데이터(310)에서 벡터(320)의 기준이 되는 방향, 또는 벡터를 포함할 수 있다.The insertion direction data 131 of the prosthesis may be configured as a vector 320 indicating the insertion direction of the prosthesis based on the tooth data 310 as shown in FIG. 3. At this time, the insertion direction data 131 of the prosthesis may include the tooth data 310, or may include a direction or a vector that is the reference of the vector 320 in the tooth data 310.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 입력점의 일례이다.4 is an example of an input point according to an embodiment of the present invention.

입력점(410)은 도 4에 도시된 바와 같이 환자의 치아와 인공치아를 끼울 때 맞닿는 경계 지점인 변연선에 포함되는 점들 중 하나일 수 있다. 사용자가 육안으로 판단한 변연선의 위치와 실제 변연선의 위치에 오차가 있을 수 있다. 따라서, 변연선 생성 장치(120)는 사용자가 선택한 점과 곡률을 기초로 변연선에 대응하는 점을 식별하여 입력점(410)으로 선택함으로써, 사용자가 변연선 근처의 임의의 점을 선택하더라도 입력점(410)을 검색하여 변연선 생성에 사용할 수 있다.As illustrated in FIG. 4, the input point 410 may be one of points included in a marginal line, which is a boundary point abutting when a patient's teeth and artificial teeth are fitted. There may be an error in the position of the limbic line determined by the user with the naked eye and the actual limbic line. Accordingly, the limbic line generation device 120 identifies a point corresponding to the limbic line based on a point selected by the user and a curvature and selects it as the input point 410, so that the user can input any point near the limbic line The point 410 can be searched and used to generate a marginal line.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 입력점을 설정하는 과정의 일례이다.5 is an example of a process of setting an input point according to an embodiment of the present invention.

단계(510)에서 데이터 입력 장치(110)는 사용자로부터 사용자가 선택한 선택점(511)을 입력받을 수 있다. 이때, 데이터 입력 장치(110)는 입력받은 선택점(511)을 변연선 생성 장치(120)로 전송할 수 있다.In step 510, the data input device 110 may receive a selection point 511 selected by the user from the user. At this time, the data input device 110 may transmit the input selection point 511 to the limbic line generation device 120.

단계(520)에서 변연선 생성 장치(120)는 선택점(511)을 기준으로 일정 범위 안에 포함된 점들의 곡률을 계산할 수 있다. 그리고, 변연선 생성 장치(120)는 일정 범위 안에 포함된 점들 중에서 곡률이 가장 높은 점을 입력점(521)으로 설정할 수 있다. In operation 520, the limbic line generation apparatus 120 may calculate the curvature of points included in a predetermined range based on the selection point 511. In addition, the limbic line generation device 120 may set a point having the highest curvature among points included in a predetermined range as the input point 521.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따라 저장된 치아 데이터의 일례이다.6 is an example of stored dental data according to an embodiment of the present invention.

곡률 계산부(212)는 치아 데이터(132)에 포함된 모든 점들의 곡률을 계산하여 자료 구조 생성부(211)가 생성한 자료 구조에 저장할 수 있다. 이때, 자료 구조 생성부(211)는 곡률이 임계값 이상인 점들을 도 6에 도시된 바와 같이 표시, 또는 분류할 수 있다. 예를 들어, 곡률의 임계값은 1일 수 있다.The curvature calculation unit 212 may calculate the curvature of all points included in the tooth data 132 and store it in the data structure generated by the data structure generation unit 211. In this case, the data structure generation unit 211 may display or classify points having a curvature of a threshold value or higher as illustrated in FIG. 6. For example, the threshold of curvature may be 1.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 변연선 생성 과정의 일례이다.7 is an example of a limbic line generation process according to an embodiment of the present invention.

치아 데이터 분할부(221)는 중앙점(720)에서 입력점(710)의 벡터와 삽입 방향의 벡터를 이용하여 평면(730)을 정의할 수 있다. 그 다음으로, 치아 데이터 분할부(221)는 정의한 평면을 기준으로 치아 데이터(132)를 분할할 수 있다.The tooth data division unit 221 may define a plane 730 using a vector of the input point 710 and a vector of the insertion direction at the central point 720. Next, the dental data division unit 221 may divide the dental data 132 based on the defined plane.

이때, 끝점 계산부(222)는 분할된 치아 데이터에 삼각형 연결 정보를 이용하여 도 7에 도시된 바와 같이 입력점(710)의 반대 방향에 위치한 평면(730)에서 치아 데이터와 교차하는 점을 끝점(740)으로 계산할 수 있다.At this time, the end point calculation unit 222 uses the triangle connection information to the divided tooth data, as shown in FIG. 7, the end point intersects the tooth data in the plane 730 located in the opposite direction of the input point 710. It can be calculated as (740).

다음으로, 변연선 생성부(223)는 입력점(710)과 끝점(740) 및 치아 데이터에 포함된 곡률 정보를 이용하여 변연선(750)을 생성할 수 있다. Next, the limbic line generation unit 223 may generate the limbic line 750 using the input point 710 and the end point 740 and curvature information included in the tooth data.

도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 변연선 최적화 과정의 일례이다.8 is an example of a limbic line optimization process according to an embodiment of the present invention.

단계(810)에서 변연선 생성부(223)는 변연선(811)을 생성할 수 있다. 이때, 변연선(811)은 도 8에 도시된 바와 같이 매끄럽지 않은 곡선의 형태이므로, 스무딩 과정이 필요할 수 있다. 따라서, 변연선 최적화부(224)는 변연선(811)을 매끄러운 곡선으로 최적화하기 위하여 단계(820)를 수행할 수 있다.In step 810, the limbic line generation unit 223 may generate a limbic line 811. At this time, since the limbic line 811 is in the form of a non-smooth curve as shown in FIG. 8, a smoothing process may be necessary. Accordingly, the limbic line optimizer 224 may perform step 820 to optimize the limbic line 811 to a smooth curve.

단계(820)에서 변연선 최적화부(224)는 변연선(811)에 기하학 스네이크(geometric snake)와 같은 커브 스무딩 방법을 적용하여 최적화된 변연선(821)으로 보정할 수 있다.In step 820, the limbic line optimizer 224 may apply the curve smoothing method such as a geometric snake to the limbic line 811 to correct the limbic line 821.

도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 변연선 생성 방법을 도시한 플로우차트이다.9 is a flowchart illustrating a method for generating a marginal line according to an embodiment of the present invention.

단계(910)에서 변연선 생성 장치(120)의 치아 데이터 분할부(221)는 입력점과 중앙점, 및 보철물의 삽입 방향 데이터(131)를 획득할 수 있다. 이때, 보철불의 삽입 방향 데이터(131)은 보철물이 삽입되는 방향을 벡터로 나타내는 데이터이며, 데이터 입력 장치(110)로부터 수신할 수 있다. 또한, 중앙점은 변연선 생성 장치(120)의 데이터 초기화부(210)가 치아 데이터(132)를 이용하여 계산한 치아의 중앙이 되는 점일 수 있다. 입력점은 데이터 입력 장치(110)로부터 입력받은 선택점에 따라 결정되며, 선택점을 결정하는 과정은 이하 도 10을 참조하여 상세히 설명한다.In operation 910, the tooth data segmentation unit 221 of the limbic line generation device 120 may acquire input points and center points, and insertion direction data 131 of the prosthesis. At this time, the prosthetic insertion direction data 131 is data representing a direction in which a prosthesis is inserted as a vector, and may be received from the data input device 110. In addition, the central point may be a point where the data initialization unit 210 of the limbic line generation device 120 is the center of the tooth calculated using the tooth data 132. The input point is determined according to the selection point received from the data input device 110, and the process of determining the selection point will be described in detail with reference to FIG. 10 below.

단계(920)에서 치아 데이터 분할부(221)는 중앙점에서 입력점의 벡터와 삽입 방향의 벡터를 이용해 하나의 평면을 정의할 수 있다. In step 920, the tooth data division unit 221 may define a plane using a vector of an input point and a vector of an insertion direction at a central point.

단계(930)에서 치아 데이터 분할부(221)는 단계(920)에서 정의한 평면을 기준으로 치아 데이터(132)를 분할할 수 있다. 이때, 끝점 계산부(222)는 분할된 치아 데이터에 삼각형 연결 정보를 이용하여 입력점의 반대편에 있는 끝점을 계산할 수 있다. 그리고, 변연선 생성부(223)는 입력점과 끝점 및 치아 데이터에 포함된 곡률 정보를 이용하여 변연선을 생성할 수 있다. In operation 930, the dental data division unit 221 may divide the dental data 132 based on the plane defined in operation 920. At this time, the end point calculation unit 222 may calculate the end point on the opposite side of the input point using triangular connection information to the divided tooth data. Also, the limbic line generation unit 223 may generate a limbic line using curvature information included in the input point, the end point, and the tooth data.

단계(940)에서 변연선 최적화부(224)는 단계(930)에서 생성한 변연선을 치아 데이터(132)에 포함된 점들의 곡률과 치아 데이터(132)의 면정보를 고려하여 최적화할 수 있다. In step 940, the limbic line optimizer 224 may optimize the limbic line generated in step 930 by considering the curvature of points included in the dental data 132 and the surface information of the dental data 132. .

도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 변연선 생성 방법의 선택점 입력 과정을 도시한 플로우차트이다. 도 10의 단계(1010) 내지 단계(1030)는 도 9의 단계(910)에 포함될 수 있다.10 is a flowchart illustrating a process of inputting a selection point of a method for generating a marginal line according to an embodiment of the present invention. Steps 1010 to 1030 of FIG. 10 may be included in step 910 of FIG. 9.

단계(1010)에서 치아 데이터 분할부(221)는 데이터 입력 장치(110)로부터 선택점(133)을 입력받을 수 있다.In step 1010, the tooth data division unit 221 may receive a selection point 133 from the data input device 110.

단계(1020)에서 치아 데이터 분할부(221)는 단계(1010)에서 입력받은 선택점을 기준으로 일정 범위 안에 포함된 점을 식별할 수 있다. 다음으로, 치아 데이터 분할부(221)는 식별한 점들에 대하여 곡률 계산부(212)가 계산한 곡률들을 확인할 수 있다. In step 1020, the tooth data division unit 221 may identify a point included in a predetermined range based on the selection point input in step 1010. Next, the tooth data division unit 221 may check the curvatures calculated by the curvature calculation unit 212 with respect to the identified points.

단계(1030)에서 치아 데이터 분할부(221)는 단계(1020)에서 곡률을 확인한 점들 중에서 곡률이 가장 높은 점을 입력점으로 설정할 수 있다.In step 1030, the tooth data divider 221 may set a point having the highest curvature among the points for which curvature is checked in step 1020 as an input point.

본 발명은 입력점과 보철물의 삽입 방향 데이터를 이용하여 치아 데이터를 분할하고, 분할된 치아 데이터를 이용하여 변연선을 생성함으로써, 하나의 선택점을 이용하여 변연선을 생성할 수 있다. 또한, 본 발명은 선택점을 기준으로 일정 범위 안에 포함된 점들 중에서 곡률이 가장 높은 점을 입력점으로 설정하여 변연선을 생성함으로써, 사용자가 변연선에 대응하는 점을 정확하게 선택하지 않더라도, 사용자가 선택한 점과 곡률을 기초로 변연선에 대응하는 점을 식별할 수 있다.According to the present invention, the tooth data is divided using the input point and the insertion direction data of the prosthesis, and the marginal line is generated using the divided tooth data, so that the marginal line can be generated using one selection point. In addition, the present invention generates a margin line by setting a point having the highest curvature among the points included in a predetermined range based on a selection point as an input point, so that the user does not accurately select a point corresponding to the margin line. Based on the selected point and curvature, a point corresponding to the marginal line can be identified.

본 명세서에 설명된 각종 기술들의 구현들은 디지털 전자 회로조직으로, 또는 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어로, 또는 그들의 조합들로 구현될 수 있다. 구현들은 데이터 처리 장치, 예를 들어 프로그램가능 프로세서, 컴퓨터, 또는 다수의 컴퓨터들의 동작에 의한 처리를 위해, 또는 이 동작을 제어하기 위해, 컴퓨터 프로그램 제품, 즉 정보 캐리어, 예를 들어 기계 판독가능 저장 장치(컴퓨터 판독가능 매체)에 기록된 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램(들)과 같은 컴퓨터 프로그램은 컴파일된 또는 인터프리트된 언어들을 포함하는 임의의 형태의 프로그래밍 언어로 기록될 수 있고, 독립형 프로그램으로서 또는 모듈, 구성요소, 서브루틴, 또는 컴퓨팅 환경에서의 사용에 적절한 다른 유닛으로서 포함하는 임의의 형태로 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에서 하나의 컴퓨터 또는 다수의 컴퓨터들 상에서 처리되도록 또는 다수의 사이트들에 걸쳐 분배되고 통신 네트워크에 의해 상호 연결되도록 전개될 수 있다.Implementations of the various techniques described herein may be implemented in digital electronic circuitry, or in computer hardware, firmware, software, or combinations thereof. Implementations are computer program products, ie information carriers, eg machine readable storage, for processing by, or controlling, the operation of a data processing apparatus, eg a programmable processor, a computer, or multiple computers. It can be embodied as a computer program recorded on a device (computer readable medium). Computer programs, such as the computer program (s) described above, may be written in any form of programming language, including compiled or interpreted languages, and as a standalone program or in a module, component, subroutine, or computing environment. It can be deployed in any form, including as another unit suitable for use. A computer program can be deployed to be processed on one computer or multiple computers at one site or distributed across multiple sites and interconnected by a communication network.

컴퓨터 프로그램의 처리에 적절한 프로세서들은 예로서, 범용 및 특수 목적 마이크로프로세서들 둘 다, 및 임의의 종류의 디지털 컴퓨터의 임의의 하나 이상의 프로세서들을 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 판독 전용 메모리 또는 랜덤 액세스 메모리 또는 둘 다로부터 명령어들 및 데이터를 수신할 것이다. 컴퓨터의 요소들은 명령어들을 실행하는 적어도 하나의 프로세서 및 명령어들 및 데이터를 저장하는 하나 이상의 메모리 장치들을 포함할 수 있다. 일반적으로, 컴퓨터는 데이터를 저장하는 하나 이상의 대량 저장 장치들, 예를 들어 자기, 자기-광 디스크들, 또는 광 디스크들을 포함할 수 있거나, 이것들로부터 데이터를 수신하거나 이것들에 데이터를 송신하거나 또는 양쪽으로 되도록 결합될 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 명령어들 및 데이터를 구체화하는데 적절한 정보 캐리어들은 예로서 반도체 메모리 장치들, 예를 들어, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(Magnetic Media), CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory), DVD(Digital Video Disk)와 같은 광 기록 매체(Optical Media), 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media), 롬(ROM, Read Only Memory), 램(RAM, Random Access Memory), 플래시 메모리, EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM) 등을 포함한다. 프로세서 및 메모리는 특수 목적 논리 회로조직에 의해 보충되거나, 이에 포함될 수 있다.Processors suitable for processing a computer program include, by way of example, both general purpose and special purpose microprocessors, and any one or more processors of any kind of digital computer. Generally, the processor will receive instructions and data from read-only memory or random access memory or both. Elements of a computer may include at least one processor executing instructions and one or more memory devices storing instructions and data. In general, a computer may include one or more mass storage devices that store data, such as magnetic, magneto-optical disks, or optical disks, or receive data from or transmit data to them, or both. It may be combined as possible. Information carriers suitable for embodying computer program instructions and data include, for example, semiconductor memory devices, for example, magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory). ), Optical Media such as DVD (Digital Video Disk), Magnetic-Optical Media such as Floptical Disk (Magneto-Optical Media), ROM (ROM, Read Only Memory), RAM (RAM) , Random Access Memory), Flash memory, Erasable Programmable ROM (EPROM), Electrically Erasable Programmable ROM (EPMROM), and the like. The processor and memory may be supplemented by, or incorporated in, special purpose logic circuitry.

또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용매체일 수 있고, 컴퓨터 저장매체를 포함할 수 있다.Also, the computer-readable medium can be any available medium that can be accessed by a computer and can include a computer storage medium.

본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.This specification includes details of many specific implementations, but these should not be understood as limiting on the scope of any invention or claim, but rather as a description of features that may be specific to a particular embodiment of the particular invention. It should be understood. Certain features that are described in this specification in the context of separate embodiments may be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features described in the context of a single embodiment can also be implemented in multiple embodiments individually or in any suitable subcombination. Further, although features may operate in a particular combination and may initially be depicted as so claimed, one or more features from the claimed combination may in some cases be excluded from the combination, and the claimed combination subcombined. Or sub-combinations.

마찬가지로, 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 장치 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 장치들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징 될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.Likewise, although the operations are depicted in the drawings in a particular order, it should not be understood that such operations should be performed in the particular order shown or in sequential order, or that all shown actions should be performed in order to obtain desirable results. In certain cases, multitasking and parallel processing may be advantageous. In addition, the separation of various device components of the above-described embodiments should not be understood as requiring such separation in all embodiments, and the described program components and devices will generally be integrated together into a single software product or packaged in multiple software products. You should understand that you can.

한편, 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것에 지나지 않으며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.On the other hand, the embodiments of the present invention disclosed in the specification and drawings are merely presented as specific examples to aid understanding, and are not intended to limit the scope of the present invention. It is apparent to those skilled in the art to which the present invention pertains that other modified examples based on the technical idea of the present invention can be implemented in addition to the embodiments disclosed herein.

110: 데이터 입력 장치
120: 변연선 생성 장치
210: 데이터 초기화부
220: 데이터 처리부
221: 치아 데이터 분할부
222: 끝점 계산부
223: 변연선 생성부
224: 변연선 최적화부
110: data input device
120: limbic line generation device
210: data initialization unit
220: data processing unit
221: tooth data division
222: end point calculation unit
223: marginal line generation unit
224: marginal line optimization unit

Claims (16)

치아 데이터의 중앙점, 보철물의 삽입 방향 및 사용자의 선택에 따라 결정된 입력점을 획득하는 단계;
상기 중앙점, 상기 삽입 방향의 벡터 및 상기 입력점의 벡터를 이용하여 평면을 생성하는 단계; 및
상기 평면을 기준으로 상기 치아 데이터를 분할하여 변연선을 생성하는 단계
를 포함하는 자동 변연선 생성 방법.
Obtaining an input point determined according to a user's selection and a central point of the dental data, an insertion direction of the prosthesis;
Generating a plane using the center point, the vector in the insertion direction, and the vector in the input point; And
Generating a marginal line by dividing the tooth data based on the plane
Automatic marginal line generation method comprising a.
제1항에 있어서,
상기 입력점을 획득하는 단계는,
사용자로부터 사용자가 선택한 선택점을 입력받는 단계;
상기 선택점을 기준으로 일정 범위 안에 포함된 점들의 곡률을 계산하는 단계; 및
상기 곡률이 가장 높은 점을 입력점으로 설정하는 단계
를 포함하는 자동 변연선 생성 방법.
According to claim 1,
The step of obtaining the input point,
Receiving a selection point selected by the user from the user;
Calculating a curvature of points included in a predetermined range based on the selection point; And
Setting a point having the highest curvature as an input point
Automatic marginal line generation method comprising a.
제1항에 있어서,
상기 중앙점은,
상기 치아 데이터에 포함된 치아 형상의 점들의 평균에 따라 계산되는 자동 변연선 생성 방법.
According to claim 1,
The center point,
Automatic marginal line generation method calculated according to the average of the points of the tooth shape included in the tooth data.
제1항에 있어서,
상기 변연선을 생성하는 단계는,
상기 평면을 기준으로 치아 데이터를 분할하는 단계;
분할된 치아 데이터에서 삼각형 연결 정보를 이용하여 상기 입력점의 반대 방향에 위치한 끝점들을 계산하는 단계; 및
상기 입력점과 끝점 및 치아 데이터에 포함된 곡률 정보를 이용하여 상기 변연선을 생성하는 단계
를 포함하는 자동 변연선 생성 방법.
According to claim 1,
The step of generating the limbic line,
Dividing the tooth data based on the plane;
Calculating end points located in a direction opposite to the input point using triangular connection information from the divided tooth data; And
Generating the limbic line using curvature information included in the input point and the end point and the tooth data
Automatic marginal line generation method comprising a.
제1항에 있어서,
상기 치아 데이터의 면 정보와 상기 치아 데이터에 포함된 점들 각각의 곡률 정보를 기초로 상기 변연선을 최적화하는 단계
를 더 포함하는 자동 변연선 생성 방법.
According to claim 1,
Optimizing the marginal line based on surface information of the tooth data and curvature information of each of the points included in the tooth data
Automatic marginal line generation method further comprising a.
사용자로부터 사용자가 선택한 선택점을 입력받는 단계;
상기 선택점을 기준으로 일정 범위 안에 포함된 점들의 곡률을 계산하는 단계; 및
상기 곡률이 가장 높은 점을 입력점으로 설정하는 단계
치아 데이터의 중앙점, 보철물의 삽입 방향의 벡터 및 상기 입력점의 벡터를 이용하여 생성한 평면으로 치아 데이터를 분할하여 변연선을 생성하는 단계
를 포함하는 자동 변연선 생성 방법.
Receiving a selection point selected by the user from the user;
Calculating a curvature of points included in a predetermined range based on the selection point; And
Setting a point having the highest curvature as an input point
Generating a marginal line by dividing the tooth data into a plane created by using a center point of the tooth data, a vector in the direction of insertion of the prosthesis, and a vector of the input point.
Automatic marginal line generation method comprising a.
보철물의 삽입 방향 및 입력점을 획득하고, 치아 데이터의 중앙점, 상기 삽입 방향의 벡터 및 상기 입력점의 벡터를 이용하여 생성한 평면으로 치아 데이터를 분할하는 단계;
분할된 치아 데이터에서 삼각형 연결 정보를 이용하여 상기 입력점의 반대 방향에 위치한 끝점들을 계산하는 단계; 및
상기 입력점과 상기 끝점 및 치아 데이터에 포함된 곡률 정보를 이용하여 변연선을 생성하는 단계
를 포함하는 자동 변연선 생성 방법.
Obtaining an insertion direction and an input point of a prosthesis, and dividing the tooth data into a plane created using a center point of the tooth data, a vector of the insertion direction and a vector of the input point;
Calculating end points located in a direction opposite to the input point using triangular connection information from the divided tooth data; And
Generating a marginal line using the input point, the end point and the curvature information included in the tooth data
Automatic marginal line generation method comprising a.
제7항에 있어서,
상기 치아 데이터를 분할하는 단계는,
사용자가 선택한 선택점을 기준으로 일정 범위 안에 포함된 점들의 곡률을 계산하고, 상기 곡률이 가장 높은 점을 입력점으로 설정하는 자동 변연선 생성 방법.
The method of claim 7,
The step of dividing the tooth data,
Automatic marginal line generation method for calculating a curvature of points included in a predetermined range based on a selection point selected by a user and setting a point having the highest curvature as an input point.
제7항에 있어서,
상기 치아 데이터의 면 정보와 상기 치아 데이터에 포함된 점들 각각의 곡률 정보를 기초로 상기 변연선을 최적화하는 단계
를 더 포함하는 자동 변연선 생성 방법.
The method of claim 7,
Optimizing the marginal line based on surface information of the tooth data and curvature information of each of the points included in the tooth data
Automatic marginal line generation method further comprising a.
치아 데이터의 중앙점, 보철물의 삽입 방향 및 사용자의 선택에 따라 결정된 입력점을 획득하는 입력점 획득부;
상기 중앙점, 상기 삽입 방향의 벡터 및 상기 입력점의 벡터를 이용하여 평면을 생성하는 평면 생성부; 및
상기 평면을 기준으로 상기 치아 데이터를 분할하여 변연선을 생성하는 변연선 생성부
를 포함하는 자동 변연선 생성 장치.
An input point acquiring unit for acquiring an input point determined according to a user's selection and a central point of the dental data, a prosthesis insertion direction;
A plane generation unit generating a plane using the center point, the vector in the insertion direction, and the vector in the input point; And
A marginal line generation unit that generates a marginal line by dividing the tooth data based on the plane
Automatic limbic line generation device comprising a.
제10항에 있어서,
상기 입력점 획득부는,
사용자로부터 사용자가 선택한 선택점을 입력받고, 상기 선택점을 기준으로 일정 범위 안에 포함된 점들의 곡률을 계산하며, 상기 곡률이 가장 높은 점을 입력점으로 설정하는 자동 변연선 생성 장치.
The method of claim 10,
The input point acquisition unit,
Automatic marginal line generation device that receives a selection point selected by a user from a user, calculates the curvature of points included in a predetermined range based on the selection point, and sets the point having the highest curvature as an input point.
제10항에 있어서,
상기 변연선 생성부는,
상기 평면을 기준으로 치아 데이터를 분할하고, 분할된 치아 데이터에서 삼각형 연결 정보를 이용하여 상기 입력점의 반대 방향에 위치한 끝점들을 계산하고, 상기 입력점과 끝점 및 치아 데이터에 포함된 곡률 정보를 이용하여 상기 변연선을 생성하는 자동 변연선 생성 장치.
The method of claim 10,
The limbic line generation unit,
Divide the tooth data based on the plane, calculate the end points located in the opposite direction of the input point using triangular connection information from the divided tooth data, and use the input point and the end point and curvature information included in the tooth data Automatic limbic line generation device for generating the limbic line.
제10항에 있어서,
상기 자동 변연선 생성 장치는,
상기 치아 데이터의 면 정보와 상기 치아 데이터에 포함된 점들 각각의 곡률 정보를 기초로 상기 변연선을 최적화하는 자동 변연선 생성 장치.
The method of claim 10,
The automatic limbic line generating device,
Automatic marginal line generating apparatus for optimizing the marginal line based on surface information of the tooth data and curvature information of each of the points included in the tooth data.
사용자로부터 사용자가 선택한 선택점을 입력받는 선택점 입력부;
상기 선택점을 기준으로 일정 범위 안에 포함된 점들의 곡률을 계산하는 곡률 계산부; 및
상기 곡률이 가장 높은 점을 입력점으로 설정하는 입력점 설정부
치아 데이터의 중앙점, 보철물의 삽입 방향의 벡터 및 상기 입력점의 벡터를 이용하여 생성한 평면으로 치아 데이터를 분할하여 변연선을 생성하는 변연선 생성부
를 포함하는 자동 변연선 생성 장치.
A selection point input unit that receives a selection point selected by the user from a user;
A curvature calculation unit for calculating a curvature of points included in a predetermined range based on the selection point; And
Input point setting unit to set the point with the highest curvature as an input point
A marginal line generation unit that generates a marginal line by dividing the tooth data into a plane created by using a center point of the dental data, a vector in the direction of insertion of the prosthesis, and a vector of the input point.
Automatic limbic line generation device comprising a.
보철물의 삽입 방향 및 입력점을 획득하고, 치아 데이터의 중앙점, 상기 삽입 방향의 벡터 및 상기 입력점의 벡터를 이용하여 생성한 평면으로 치아 데이터를 분할하는 데이터 분할부;
분할된 치아 데이터에서 삼각형 연결 정보를 이용하여 상기 입력점의 반대 방향에 위치한 끝점들을 계산하는 끝점 계산부; 및
상기 입력점과 상기 끝점 및 치아 데이터에 포함된 곡률 정보를 이용하여 변연선을 생성하는 변연선 생성부
를 포함하는 자동 변연선 생성 장치.
A data divider for acquiring an insertion direction and an input point of the prosthesis, and dividing the tooth data into a plane created by using a center point of the tooth data, a vector of the insertion direction, and a vector of the input point;
An end point calculation unit for calculating end points located in a direction opposite to the input point using triangular connection information from the divided tooth data; And
A limbic line generation unit that generates a limbic line using curvature information included in the input point, the end point, and the tooth data
Automatic limbic line generation device comprising a.
제15항에 있어서,
상기 데이터 분할부는,
사용자가 선택한 선택점을 기준으로 일정 범위 안에 포함된 점들의 곡률을 계산하고, 상기 곡률이 가장 높은 점을 입력점으로 설정하는 자동 변연선 생성 장치.
The method of claim 15,
The data division unit,
Automatic marginal line generation device for calculating a curvature of points included in a predetermined range based on a selection point selected by a user, and setting a point having the highest curvature as an input point.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220008458A (en) * 2020-07-14 2022-01-21 오스템임플란트 주식회사 Method and apparatus for designing margin line of abutment model
WO2022270903A1 (en) * 2021-06-24 2022-12-29 주식회사 메디트 Method for providing margin line information about oral cavity, and electronic device for performing same
WO2024014909A1 (en) * 2022-07-13 2024-01-18 주식회사 메디트 Method for processing image, electronic apparatus, and computer-readable storage medium

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060063135A1 (en) * 2002-11-11 2006-03-23 Albert Mehl Method for producing denture parts or for tooth restoration using electronic dental representations
KR20100126700A (en) * 2008-01-23 2010-12-02 센서블 테크놀로지스, 인크. Haptically enabled dental modeling system
WO2016046308A1 (en) * 2014-09-24 2016-03-31 3Shape A/S Creating a digital restoration design
KR101911693B1 (en) * 2017-07-11 2019-01-04 오스템임플란트 주식회사 Method And Apparatus For Extracting Margin Line And Recordable Media Recording Programs For Enabling The Method

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060063135A1 (en) * 2002-11-11 2006-03-23 Albert Mehl Method for producing denture parts or for tooth restoration using electronic dental representations
KR20100126700A (en) * 2008-01-23 2010-12-02 센서블 테크놀로지스, 인크. Haptically enabled dental modeling system
WO2016046308A1 (en) * 2014-09-24 2016-03-31 3Shape A/S Creating a digital restoration design
KR101911693B1 (en) * 2017-07-11 2019-01-04 오스템임플란트 주식회사 Method And Apparatus For Extracting Margin Line And Recordable Media Recording Programs For Enabling The Method

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220008458A (en) * 2020-07-14 2022-01-21 오스템임플란트 주식회사 Method and apparatus for designing margin line of abutment model
KR102413696B1 (en) * 2020-07-14 2022-06-28 오스템임플란트 주식회사 Method and apparatus for designing margin line of abutment model
WO2022270903A1 (en) * 2021-06-24 2022-12-29 주식회사 메디트 Method for providing margin line information about oral cavity, and electronic device for performing same
WO2024014909A1 (en) * 2022-07-13 2024-01-18 주식회사 메디트 Method for processing image, electronic apparatus, and computer-readable storage medium

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