KR102088012B1 - System and method for maintaining based on augmented reality using wearable oscilloscope - Google Patents

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KR102088012B1
KR102088012B1 KR1020190029258A KR20190029258A KR102088012B1 KR 102088012 B1 KR102088012 B1 KR 102088012B1 KR 1020190029258 A KR1020190029258 A KR 1020190029258A KR 20190029258 A KR20190029258 A KR 20190029258A KR 102088012 B1 KR102088012 B1 KR 102088012B1
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Abstract

The present invention relates to an augmented reality based maintenance system using a wearable oscilloscope comprises: a head mounted display device identifying equipment subject to maintenance including a plurality of components, and providing a maintenance worker with maintenance measure information based on the state of the equipment subject to maintenance; and a wearable device measuring the state of the equipment subject to maintenance and generating measurement result information. The head mounted display device comprises: an image photographing unit photographing at least one area of the equipment subject to maintenance and generating an input image; an object recognizing unit acquiring a spectrum pattern connected to each of the plurality of components based on drawing data by component of the equipment subject to maintenance, and identifying the components of the equipment subject to maintenance included in the input image based on the spectrum pattern; and an output display unit displaying an output image in which at least one between technical manual information of a relevant component and the measurement result information overlaps the input image based on the identification results. In addition, the wearable device comprises: a measuring unit including the oscilloscope for measuring an electric signal of the component and generating the measurement result information; a communication module transmitting the measurement result information to the head mounted display device; a control unit including GPU for controlling graphic processing of the output display unit; and a power supply unit supplying power for operating the measuring unit. Therefore, the augmented reality based maintenance system using a wearable oscilloscope can be utilized even inside a small space and can allow even an unskilled person to conduct work such as repair and maintenance of equipment subject to maintenance.

Description

웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 방법 및 시스템{SYSTEM AND METHOD FOR MAINTAINING BASED ON AUGMENTED REALITY USING WEARABLE OSCILLOSCOPE}Augmented reality-based maintenance method and system using wearable oscilloscope {SYSTEM AND METHOD FOR MAINTAINING BASED ON AUGMENTED REALITY USING WEARABLE OSCILLOSCOPE}

본원은 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present application relates to augmented reality-based maintenance method and system using a wearable oscilloscope.

일반적으로 오실로스코프(Oscilloscope)는 특정 시간 간격 또는 특정 대역의 전압 변화를 계측할 수 있는 장치이다. 오실로스코프를 통해 시간에 따라 변화하는 전압 신호를 주기적이고 반복적인 파형 형태로 파악할 수 있다.In general, an oscilloscope is a device that can measure the voltage change of a specific time interval or a specific band. Oscilloscopes can identify voltage signals that change over time in the form of periodic and repetitive waveforms.

한편, 대부분의 오실로스코프 장비는 전압 등의 전기적 신호를 계측하고자 하는 대상에 접촉되는 측정용 프로브와 본체로 구성되며, 기존의 오실로스코프 장비는 크고 무거운 장비에 속해 협소한 작업 공간에서 사용이 어려운 문제점이 있었고, 작업 공간에서 이동 시 본체를 사용자가 운반해야 하는 제약이 따랐다. On the other hand, most oscilloscope equipment is composed of a measuring probe and the main body in contact with the target to measure the electrical signal, such as voltage, the conventional oscilloscope equipment belonged to a large and heavy equipment was difficult to use in a narrow work space However, there was a restriction that the user must carry the body when moving from the work space.

특히 군용 장비에 있어서, 예를 들어 대공무기인 오리콘, 천궁, 천마 등의 통제제어실의 공간 협소로 인해 정비자가 종래의 오실로스코프 장비를 이용하여 대공무기 내 전자장비의 전기적 신호를 계측하거나, 수리, 정비 등의 작업을 수행하기 어렵고, 군용 장비의 경우 갑작스러운 전투가 발생하더라도 즉각적으로 운용이 가능해야 하므로 운영 유지가 다른 어떤 분야의 장치보다 완벽하게 이루어져야 함에도 군복무기간의 지속적인 단축에 따라 군용 장비 정비에 대한 기술적인 노하우가 전해지지 않고 사장되는 경향이 강하여 정비 교범을 익히고, 실질적인 실무 경험을 취득하는데 소요되는 시간이 단축되어야 할 필요성과 비숙련자도 쉽고 간편하게 계측, 수리, 정비 등의 작업을 수행할 수 있는 기술 개발의 필요성이 점점 커지고 있다.Particularly in military equipment, for example, due to the narrow space of the control room such as Oricon, Cheongung, and Cheonma, which are anti-aircraft weapons, the mechanic measures, repairs, or repairs the electrical signals of the electronic equipment in the anti-aircraft weapons using conventional oscilloscope equipment. It is difficult to carry out such tasks, and in the case of military equipment, it should be able to operate immediately even in case of sudden battles. The technical know-how is not passed on, and tends to be dead, so it is necessary to shorten the time required to learn maintenance manuals and acquire practical practical experiences, and for the non-skilled person to easily perform simple measurement, repair, and maintenance. The need for technology development is growing.

본원의 배경이 되는 기술은 한국등록특허공보 제10-1701278호에 개시되어 있다.Background art of the present application is disclosed in Korea Patent Publication No. 10-1701278.

본원은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 오실로스코프가 마운트된 웨어러블 장치를 이용하여 정비 대상 장비의 전기적 신호 계측할 수 있고, 정비 대상 장비의 부품과 연계된 정비 교범 정보와 상기 전기적 신호의 계측 결과를 정비자가 착용 가능한 헤드 마운드 디스플레이(HMD) 장치에 증강현실을 기반으로 출력함으로써, 협소한 공간 내에서 활용될 수 있고 비숙련자도 원활하게 정비 대상 장비의 수리, 정비 등의 작업을 수행할 수 있는 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템 및 방법을 제공하려는 것을 목적으로 한다.The present invention is to solve the above-mentioned problems of the prior art, by using an oscilloscope-mounted wearable device can measure the electrical signal of the equipment to be repaired, maintenance manual information associated with the parts of the equipment to be repaired and the electrical signal By outputting the measurement results to the head mounted display (HMD) device that can be worn by the operator based on augmented reality, it can be utilized in a small space and the unskilled person can smoothly perform the repair and maintenance of the equipment to be maintained. It is an object of the present invention to provide augmented reality-based maintenance system and method using a wearable oscilloscope.

본원은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 3차원 객체 인식 알고리즘을 이용하여 정비 대상 장비의 부품을 높은 정확도로 식별하고, 식별 결과와 연계하여 해당 부품의 정비 방법 등을 포함하는 정비 교범 정보를 증강현실을 기반으로 표시함으로써 정비자가 쉽게 부품을 식별하고 해당 부품을 정비하는 데 요구되는 노하우를 습득할 수 있으며, 웨어러블 오실로스코프와 연계되어 정비 대상 장비의 부품의 전기적 신호를 계측한 결과를 증강현실을 기반으로 표시할 수 있는 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템 및 방법을 제공하려는 것을 목적으로 한다.The present application is to solve the above-mentioned problems of the prior art, using a three-dimensional object recognition algorithm to identify the parts of the equipment to be maintained with high accuracy, maintenance manual including the maintenance method of the corresponding parts in connection with the identification results By displaying the information on the basis of augmented reality, the operator can easily identify the part and acquire the know-how required to maintain the part, and in conjunction with the wearable oscilloscope, it enhances the result of measuring the electrical signal of the part of the equipment under maintenance. An object of the present invention is to provide an augmented reality based maintenance system and method using a wearable oscilloscope that can be displayed based on reality.

다만, 본원의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.However, the technical problem to be achieved by the embodiments of the present application is not limited to the technical problems as described above, and other technical problems may exist.

상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본원의 일 실시예에 따른 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템은, 복수의 부품을 포함하는 정비 대상 장비를 식별하고, 상기 정비 대상 장비의 상태에 기초하여 정비 조치 사항 정보를 정비자에게 제공하는 헤드 마운트 디스플레이 장치 및 상기 정비 대상 장비의 상태를 계측하여 계측 결과 정보를 생성하는 웨어러블 장치를 포함할 수 있다.As a technical means for achieving the above technical problem, augmented reality-based maintenance system using a wearable oscilloscope according to an embodiment of the present application, to identify the maintenance target equipment including a plurality of parts, and to the state of the maintenance target equipment And a head mounted display device configured to provide maintenance action information to a mechanic based on the condition, and a wearable device configured to measure a state of the maintenance target equipment to generate measurement result information.

또한, 상기 헤드 마운트 디스플레이 장치는, 상기 정비 대상 장비의 적어도 일 영역을 촬영하여 입력 영상을 생성하는 영상 촬영부, 상기 정비 대상 장비의 복수의 부품별 도면 데이터에 기초하여 상기 복수의 부품 각각에 연계된 스펙트럼 패턴을 획득하고 상기 스펙트럼 패턴에 기초하여 상기 입력 영상에 포함된 상기 정비 대상 장비의 부품을 식별하는 객체 인식부 및 상기 식별 결과에 기초하여 해당 부품의 정비 교범 정보 및 상기 계측 결과 정보 중 적어도 하나를 상기 입력 영상에 오버랩한 출력 영상을 표시하는 출력 표시부를 포함할 수 있다.The head mounted display apparatus may further include an image photographing unit configured to photograph at least one region of the maintenance target equipment to generate an input image, and to link the plurality of components to each of the plurality of components based on the plurality of component drawing data of the maintenance target equipment. At least one of maintenance manual information of the corresponding part and the measurement result information based on the identification result and an object recognizing unit for acquiring the acquired spectral pattern and identifying the part of the maintenance target equipment included in the input image based on the spectral pattern; It may include an output display unit for displaying an output image overlapping one of the input image.

또한, 상기 웨어러블 장치는, 상기 부품의 전기적 신호를 계측하여 상기 계측 결과 정보를 생성하는 오실로스코프가 구비된 계측부, 상기 계측 결과 정보를 상기 헤드 마운트 디스플레이 장치에 전달하는 통신 모듈 및 상기 출력 표시부의 그래픽 처리를 제어하는 GPU가 구비된 제어부 및 상기 계측부를 구동하기 위한 전원을 공급하는 전원 공급부를 포함할 수 있다.The wearable device may further include a measurement unit having an oscilloscope for measuring an electrical signal of the component to generate the measurement result information, a communication module for transmitting the measurement result information to the head mounted display device, and graphic processing of the output display unit. It may include a control unit having a GPU for controlling the power supply unit for supplying power for driving the measurement unit.

또한, 상기 객체 인식부는, 상기 복수의 부품을 포함하는 정비 대상 장비의 상기 복수의 부품의 도면 데이터를 수신하고 상기 도면 데이터 상에 상기 부품의 형체를 특정하는 포인트를 지정하여 모델링을 수행하는 포인트 지정부, 상기 모델링 수행 결과에 3차원 회전을 반복하여 상기 포인트마다 스펙트럼 정보를 도출하는 데이터 로깅부 및 상기 스펙트럼 정보에 대한 기계 학습을 수행하여 상기 스펙트럼 정보를 패턴화하는 기계 학습부를 포함할 수 있다.In addition, the object recognition unit, the point of receiving the drawing data of the plurality of parts of the maintenance target equipment including the plurality of parts, and designating the point specifying the shape of the part on the drawing data to perform a point index And a data logging unit for deriving spectral information for each point by repeating a three-dimensional rotation to the modeling result and a machine learning unit for patterning the spectral information by performing machine learning on the spectral information.

또한, 상기 헤드 마운트 디스플레이 장치는 AR 글래스를 포함할 수 있다.In addition, the head mounted display device may include an AR glass.

또한, 상기 영상 촬영부는 상기 AR 글래스에 구비된 카메라에 의해 상기 입력 영상을 생성할 수 있다.The image capturing unit may generate the input image by a camera provided in the AR glass.

또한, 상기 출력 표시부는 상기 AR 글래스의 디스플레이 상에 상기 출력 영상을 증강하여 출력할 수 있다.The output display unit may amplify and output the output image on the display of the AR glass.

또한, 상기 헤드 마운트 디스플레이 장치는, 상기 AR 글래스의 규격에 기초하여 상기 출력 영상의 해상도를 결정하고, 외부 환경의 조도에 기초하여 상기 출력 영상의 선명도를 결정하는 영상 보정부를 포함할 수 있다.The head mounted display apparatus may further include an image corrector configured to determine the resolution of the output image based on the AR glass standard and to determine the sharpness of the output image based on the illuminance of an external environment.

또한, 상기 부품은 회로 카드를 포함할 수 있고, 상기 계측부는, 상기 회로 카드의 전기적 신호를 계측하여 기 설정된 기준치와의 비교를 통해 이상 파형을 감지하고, 상기 이상 파형이 감지될 경우, 상기 회로 카드의 교체가 필요하다는 정보를 상기 계측 결과 정보에 포함할 수 있다.The component may include a circuit card, and the measuring unit measures an electrical signal of the circuit card to detect an abnormal waveform by comparing with a preset reference value, and when the abnormal waveform is detected, the circuit. Information indicating that the card needs to be replaced may be included in the measurement result information.

또한, 상기 헤드 마운트 디스플레이 장치는 상기 정비자의 머리에 착용될 수 있는 헬맷 또는 밴드 형태로 형성될 수 있다.In addition, the head mounted display device may be formed in the form of a helmet or band that can be worn on the head of the mechanic.

또한, 상기 웨어러블 장치는 상기 정비자의 몸에 착용 가능한 조끼 또는 자켓의 형태로 형성될 수 있다.In addition, the wearable device may be formed in the form of a vest or a jacket that can be worn on the body of the mechanic.

또한, 상기 정비 대상 장비는 대공 유도무기의 고도 탐지 레이더일 수 있다.In addition, the maintenance target equipment may be an altitude detection radar of an anti-aircraft guided weapon.

또한, 상기 정비 교범 정보는, 상기 해당 부품의 수리부속 제원 정보, 조립 절차 정보, 분해 절차 정보, 검사 기준 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The maintenance manual information may include at least one of repair accessory specification information, assembly procedure information, disassembly procedure information, and inspection reference information of the corresponding component.

한편, 본원의 일 실시예에 따른 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 방법은, 복수의 부품을 포함하는 정비 대상 장비의 적어도 일 영역을 촬영한 입력 영상을 수신하는 단계, 스펙트럼 패턴에 기초하여 상기 입력 영상에 포함된 상기 정비 대상 장비의 부품을 식별하는 단계, 오실로스코프를 통해 상기 부품의 전기적 신호를 계측하여 계측 결과 정보를 생성하는 단계 및 상기 식별된 부품의 정비 교범 정보 및 상기 계측 결과 정보 중 적어도 하나를 상기 입력 영상에 오버랩한 출력 영상을 표시하는 단계를 포함할 수 있다.On the other hand, augmented reality-based maintenance method using a wearable oscilloscope according to an embodiment of the present application, receiving an input image photographing at least one region of the maintenance target equipment including a plurality of parts, the input based on the spectral pattern Identifying parts of the maintenance target equipment included in the image, measuring electrical signals of the parts through an oscilloscope to generate measurement result information, and at least one of maintenance manual information and the measurement result information of the identified parts And displaying an output image overlapping the input image.

또한, 상기 정비 대상 장비의 부품을 식별하는 단계는, 상기 복수의 부품을 포함하는 정비 대상 장비의 상기 복수의 부품의 도면 데이터를 수신하는 단계, 상기 도면 데이터 상에 상기 부품의 형체를 특정하는 포인트를 지정하여 모델링을 수행하는 단계, 상기 모델링 수행 결과에 3차원 회전을 반복하여 상기 포인트마다 스펙트럼 정보를 도출하는 단계, 상기 스펙트럼 정보에 대한 기계 학습을 수행하여 상기 스펙트럼 정보를 패턴화하여 스텍트럼 패턴을 획득하는 단계 및 상기 스펙트럼 패턴에 기초하여 상기 입력 영상에 포함된 상기 정비 대상 장비의 부품을 식별하는 단계를 포함할 수 있다.The identifying of the parts of the maintenance target equipment may include receiving drawing data of the plurality of parts of the maintenance target equipment including the plurality of parts, and specifying a shape of the parts on the drawing data. Performing modeling by specifying a symbol, deriving spectral information for each point by repeating a three-dimensional rotation in the modeling result, and performing machine learning on the spectral information to pattern the spectrum information to form a spectrum pattern. And acquiring parts of the maintenance target equipment included in the input image based on the obtaining and the spectral patterns.

또한, 상기 입력 영상을 수신하는 단계는, AR 글래스를 포함하는 헤드 마운트 디스플레이 장치에 구비된 카메라에 의해 촬영된 상기 입력 영상을 수신하는 것일 수 있다.The receiving of the input image may include receiving the input image photographed by a camera provided in a head mounted display apparatus including an AR glass.

또한, 상기 출력 영상을 표시하는 단계는, 상기 AR 글래스를 포함하는 상기 헤드 마운트 디스플레이 장치의 디스플레이 상에 상기 출력 영상을 증강하여 출력하는 것일 수 있다.The displaying of the output image may include augmenting and outputting the output image on the display of the head mounted display apparatus including the AR glasses.

또한, 본원의 일 실시예에 따른 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 방법은, 상기 AR 글래스의 규격에 기초하여 상기 출력 영상의 해상도를 결정하는 단계 및 외부 환경의 조도에 기초하여 상기 출력 영상의 선명도를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, the AR-based maintenance method using a wearable oscilloscope according to an embodiment of the present invention, the step of determining the resolution of the output image based on the standard of the AR glass and the sharpness of the output image based on the illumination of the external environment Determining may be further included.

또한, 상기 부품은 회로 카드를 포함할 수 있고, 상기 계측 결과 정보를 생성하는 단계는, 상기 회로 카드의 전기적 신호를 계측하여 기 설정된 기준치와의 비교를 통해 이상 파형을 감지하는 단계 및 상기 이상 파형이 감지될 경우, 상기 회로 카드의 교체가 필요하다는 정보를 상기 계측 결과 정보에 포함하는 단계를 포함할 수 있다.The component may include a circuit card, and the generating of the measurement result information may include detecting an abnormal waveform by measuring an electrical signal of the circuit card and comparing it with a preset reference value and the abnormal waveform. If this is detected, it may include the step of including information in the measurement result information that the replacement of the circuit card is necessary.

또한, 상기 정비 교범 정보는, 상기 해당 부품의 수리부속 제원 정보, 조립 절차 정보, 분해 절차 정보, 검사 기준 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The maintenance manual information may include at least one of repair accessory specification information, assembly procedure information, disassembly procedure information, and inspection reference information of the corresponding component.

상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본원을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.The above-mentioned means for solving the problems are merely exemplary, and should not be construed as limiting the present application. In addition to the above-described exemplary embodiments, additional embodiments may exist in the drawings and detailed description of the invention.

전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 오실로스코프가 마운트된 웨어러블 장치를 이용하여 정비 대상 장비의 전기적 신호 계측할 수 있고, 정비 대상 장비의 부품과 연계된 정비 교범 정보와 상기 전기적 신호의 계측 결과를 정비자가 착용 가능한 헤드 마운드 디스플레이(HMD) 장치에 증강현실을 기반으로 출력할 수 있는 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템 및 방법을 제공할 수 있는 효과가 있다.According to the above-described problem solving means of the present application, it is possible to measure the electrical signal of the equipment to be repaired using the wearable device mounted with an oscilloscope, and to maintain the maintenance manual information and the measurement result of the electrical signal associated with the parts of the equipment to be repaired. It is effective to provide an augmented reality based maintenance system and method using a wearable oscilloscope that can output a self-wearing head mount display (HMD) device based on augmented reality.

전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 전기적 신호 계측을 위한 오실로스코프가 정비자가 착용 가능한 웨어러블 장치 상에 구비되고, 별도의 정비 매뉴얼을 지참하지 않아도, 정비자가 착용 가능한 헤드 마운트 디스플레이 장치 상에 정비 대상 장비의 수리 또는 정비와 연계된 정보가 표시됨으로써 협소한 공간 내에서 비숙련자의 경우에도 정비 대상 장비의 전기적 신호 계측, 수리 작업, 정비 작업 등이 원활하게 이루어질 수 있다.According to the above-described problem solving means of the present application, the oscilloscope for measuring the electrical signal is provided on the wearable device that can be worn by the mechanic, and the maintenance target equipment on the head-mounted display device that can be worn by the mechanic without having to carry a separate maintenance manual. By displaying the information associated with the repair or maintenance of the equipment, even in the case of a non-skilled person in a narrow space, the electrical signal measurement, repair work, maintenance work, etc. of the equipment to be maintained can be performed smoothly.

전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 3차원 객체 인식 알고리즘을 이용하여 정비 대상 장비의 부품을 높은 정확도로 식별할 수 있다.According to the aforementioned problem solving means of the present application, it is possible to identify the parts of the maintenance target equipment with high accuracy by using a three-dimensional object recognition algorithm.

전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 정비자가 정비 대상 장비의 정비에 필요한 정보를 습득하고 노하우를 체득하는 데 소요되는 시간을 단축할 수 있다.According to the above-described problem solving means of the present application, it is possible to shorten the time required for the mechanic to acquire the information necessary for the maintenance of the maintenance target equipment and acquire the know-how.

다만, 본원에서 얻을 수 있는 효과는 상기된 바와 같은 효과들로 한정되지 않으며, 또 다른 효과들이 존재할 수 있다.However, the effects obtainable herein are not limited to the effects as described above, and other effects may exist.

도 1은 본원의 일 실시예에 따른 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템의 개략적인 구성도이다.
도2는 본원의 일 실시예에 따른 헤드 마운트 디스플레이 장치의 개략적인 구성도이다.
도3은 본원의 일 실시예에 따른 객체 인식부의 개략적인 구성도이다.
도4는 본원의 일 실시예에 따른 웨어러블 장치의 개략적인 구성도이다.
도5는 본원의 일 실시예에 다른 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 방법의 동작흐름도이다.
도6은 본원의 일 실시예에 따른 정비 대상 장비의 부품을 식별하는 방법의 동작흐름도이다.
도7은 본원의 일 실시예에 따른 정비 대상 장비의 부품의 전기적 신호를 계측하여 계측 결과 정보를 생성하는 방법의 동작흐름도이다.
1 is a schematic diagram of augmented reality-based maintenance system using a wearable oscilloscope according to an embodiment of the present application.
2 is a schematic diagram of a head mounted display device according to an exemplary embodiment of the present disclosure.
3 is a schematic diagram of an object recognition unit according to an exemplary embodiment of the present application.
Figure 4 is a schematic diagram of a wearable device according to an embodiment of the present application.
5 is an operation flowchart of an augmented reality-based maintenance method using a wearable oscilloscope according to an embodiment of the present application.
6 is a flowchart of a method of identifying a component of a serviceable device according to an embodiment of the present application.
7 is a flowchart illustrating a method of generating measurement result information by measuring an electrical signal of a component of a maintenance target device according to an exemplary embodiment of the present application.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본원의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본원을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present disclosure. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted for simplicity of explanation, and like reference numerals designate like parts throughout the specification.

본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결" 또는 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. Throughout this specification, when a part is "connected" to another part, it is not only "directly connected" but also "electrically connected" or "indirectly connected" with another element in between. "Includes the case.

본원 명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에", "상부에", "상단에", "하에", "하부에", "하단에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.Throughout this specification, when a member is said to be located on another member "on", "upper", "top", "bottom", "bottom", "bottom", this means that any member This includes not only the contact but also the case where another member exists between the two members.

본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout this specification, when a part is said to "include" a certain component, it means that it can further include other components, without excluding the other components unless otherwise stated.

도 1은 본원의 일 실시예에 따른 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템의 개략적인 구성도이다.1 is a schematic diagram of augmented reality-based maintenance system using a wearable oscilloscope according to an embodiment of the present application.

도1을 참조하면 본원의 일 실시예에 따른 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템(10)은 헤드 마운트 디스플레이 장치(100), 웨어러블 장치(200) 및 정비 대상 장비(300)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, an augmented reality based maintenance system 10 using a wearable oscilloscope according to an exemplary embodiment of the present disclosure may include a head mounted display device 100, a wearable device 200, and a maintenance target device 300. .

헤드 마운트 디스플레이 장치(100)는 복수의 부품을 포함하는 정비 대상 장비(300)를 식별하고, 정비 대상 장비(300)의 상태에 기초하여 정비 조치 사항 정보를 정비자에게 제공할 수 있다.The head mounted display apparatus 100 may identify the maintenance target equipment 300 including a plurality of parts, and provide maintenance personnel with maintenance measures information based on the state of the maintenance target equipment 300.

본원의 일 실시예에 따르면, 상기 정비 조치 사항 정보는 후술할 정비 대상 장비(300)의 부품에 대응되는 정비 교범 정보 및 계측부(210)가 생성한 계측 결과 정보를 포함할 수 있다.According to the exemplary embodiment of the present application, the maintenance measure information may include maintenance manual information corresponding to a part of the maintenance target equipment 300 to be described later and measurement result information generated by the measurement unit 210.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면 헤드 마운트 디스플레이 장치(100)는 AR 글래스를 포함할 수 있다.In addition, according to the exemplary embodiment of the present disclosure, the head mounted display apparatus 100 may include an AR glass.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면 헤드 마운트 디스플레이 장치(100)는 정비자의 머리에 착용될 수 있는 헬맷 또는 밴드 형태로 형성될 수 있다.In addition, according to the exemplary embodiment of the present disclosure, the head mounted display apparatus 100 may be formed in the form of a helmet or a band that may be worn on the head of the mechanic.

웨어러블 장치(200)는 정비 대상 장비(300)의 상태를 계측하여 계측 결과 정보를 생성할 수 있다.The wearable device 200 may measure the state of the maintenance target device 300 to generate measurement result information.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면 웨어러블 장치(200)는 상기 정비자의 몸에 착용 가능한 조끼 또는 자켓의 형태로 형성될 수 있다.In addition, according to one embodiment of the present application, the wearable device 200 may be formed in the form of a vest or a jacket that can be worn on the body of the mechanic.

본원의 일 실시예에 따르면, 정비 대상 장비(300)는 군용 차량, 전차, 장갑차, 미사일 발사체, 레이더 등의 군용 장비일 수 있다.According to one embodiment of the present application, the maintenance target equipment 300 may be military equipment such as military vehicles, tanks, armored vehicles, missile launch vehicles, radars, and the like.

본원의 일 실시예에 따르면, 정비 대상 장비(300)는 대공 유도무기의 고도 탐지 레이더일 수 있다.According to one embodiment of the present application, the maintenance target equipment 300 may be an altitude detection radar of an anti-aircraft guided weapon.

다만, 전술한 정비 대상 장비(300)의 유형은 예시적 기재일 뿐, 정비 대상 장비(300)는 일반 자동차, 엔진 장비, 트랜스미션, 제너레이터 등 다양한 분야에서 활용되는 장비를 포괄하는 개념으로 이해될 수 있다.However, the type of the maintenance target equipment 300 described above is merely an exemplary description, and the maintenance target equipment 300 may be understood as a concept encompassing equipment utilized in various fields such as a general vehicle, an engine equipment, a transmission, and a generator. have.

본원의 일 실시예에 따르면, 정비 대상 장비(300)의 부품은 회로 카드를 포함할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the component of the serviceable equipment 300 may include a circuit card.

헤드 마운트 디스플레이 장치(100) 및 웨어러블 장치(200) 상호간은 네트워크 (미도시)를 통해 연결될 수 있으며, 상기 네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5G 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), wifi 네트워크, 블루투스(Bluetooth) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.The head mounted display apparatus 100 and the wearable apparatus 200 may be connected to each other through a network (not shown), and the network may mean a connection structure capable of exchanging information between nodes such as terminals and servers. Examples of such networks include 3rd Generation Partnership Project (3GPP) networks, Long Term Evolution (LTE) networks, 5G networks, World Interoperability for Microwave Access (WIMAX) networks, the Internet, and local area networks (LANs). , Wireless Local Area Network (WLAN), Wide Area Network (WAN), Personal Area Network (PAN), wifi network, Bluetooth (Bluetooth) network, satellite broadcasting network, analog broadcasting network, Digital Multimedia Broadcasting (DMB) network, etc. Included, but not limited to.

도2는 본원의 일 실시예에 따른 헤드 마운트 디스플레이 장치의 개략적인 구성도이다.2 is a schematic diagram of a head mounted display device according to an exemplary embodiment of the present disclosure.

도2를 참조하면, 본원의 일 실시예에 따른 헤드 마운트 디스플레이 장치(100)는 영상 촬영부(110), 객체 인식부(120), 영상 보정부(130) 및 출력 표시부(140)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, the head mounted display apparatus 100 according to an exemplary embodiment of the present disclosure may include an image capturing unit 110, an object recognizing unit 120, an image correcting unit 130, and an output display unit 140. Can be.

영상 촬영부(110)는 정비 대상 장비(300)의 적어도 일 영역을 촬영하여 입력 영상을 생성할 수 있다.The image capturing unit 110 may generate at least one area of the maintenance target device 300 to generate an input image.

본원의 일 실시예에 따르면, 영상 촬영부(110)는 정비자 주위의 영상을 촬영하여 입력 영상을 생성하기 위한 카메라가 내장될 수 있다.According to an exemplary embodiment of the present application, the image capturing unit 110 may include a camera for generating an input image by capturing an image around the mechanic.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면 영상 촬영부(110)는 상기 AR 글래스에 구비된 카메라에 의해 상기 입력 영상을 생성할 수 있다.In addition, according to an exemplary embodiment of the present application, the image capturing unit 110 may generate the input image by a camera provided in the AR glass.

객체 인식부(120)는 정비 대상 장비(300)의 복수의 부품별 도면 데이터에 기초하여 상기 복수의 부품 각각에 연계된 스펙트럼 패턴을 획득하고 상기 스펙트럼 패턴에 기초하여 상기 입력 영상에 포함된 상기 정비 대상 장비의 부품을 식별할 수 있다.The object recognizing unit 120 obtains a spectral pattern associated with each of the plurality of parts based on the plurality of part-specific drawing data of the maintenance target device 300 and includes the maintenance included in the input image based on the spectral pattern. Identify parts of target equipment.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 상기 정비 대상 장비의 부품을 식별하는 것은, 해당 부품의 명칭, 상기 해당 부품을 포함하는 조립체 정보, 상기 조립체에서 상기 해당 부품이 차지하는 위치 정보, 상기 조립체 내에서 상기 해당 부품의 기능 정보를 포괄하여 파악하는 것으로 이해될 수 있다.In addition, according to one embodiment of the present application, identifying the part of the maintenance target equipment, name of the part, assembly information including the part, location information occupied by the part in the assembly, within the assembly It can be understood to comprehensively grasp the functional information of the corresponding part.

예시적으로, 객체 인식부(120)는 부품 식별 결과와 식별한 부품에 대응되는 내구도 정보 또는 마모도 정보 중 적어도 하나를 함께 제공할 수 있다.For example, the object recognizer 120 may provide at least one of a result of identifying a part and durability information or wear information corresponding to the identified part.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면 헤드 마운트 디스플레이 장치(100)는 GPS 또는 방위 센서를 포함할 수 있고, 상기 GPS 또는 방위센서 중 적어도 하나에 기초하여 헤드 마운트 디스플레이 장치(100)를 착용한 정비자의 시선 정보를 파악할 수 있다.In addition, according to an exemplary embodiment of the present disclosure, the head mounted display apparatus 100 may include a GPS or an orientation sensor, and the operator who wears the head mounted display apparatus 100 based on at least one of the GPS or orientation sensors. You can grasp eye contact information.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 객체 인식부(120)는 상기 정비자의 시선 정보와 연계하여 상기 입력 영상에 포함되고 상기 정비자가 현재 바라보고 있는 부품에 대한 식별을 우선적으로 수행할 수 있다.In addition, according to an exemplary embodiment of the present disclosure, the object recognition unit 120 may preferentially identify the parts included in the input image and viewed by the mechanic in association with the gaze information of the mechanic.

도3은 본원의 일 실시예에 따른 객체 인식부의 개략적인 구성도이다.3 is a schematic diagram of an object recognition unit according to an exemplary embodiment of the present application.

도3을 참조하면 본원의 일 실시예에 따른 객체 인식부(120)는, 포인트 지정부(121), 데이터 로깅부(122) 및 기계 학습부(123)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, the object recognition unit 120 according to an exemplary embodiment of the present disclosure may include a point designation unit 121, a data logging unit 122, and a machine learning unit 123.

포인트 지정부(121)는 복수의 부품을 포함하는 정비 대상 장비(300)의 상기 복수의 부품의 도면 데이터를 수신하고 상기 도면 데이터 상에 상기 부품의 형체를 특정하는 포인트를 지정하여 모델링을 수행할 수 있다.The point designation unit 121 receives the drawing data of the plurality of parts of the maintenance target equipment 300 including the plurality of parts, and designates a point specifying the shape of the part on the drawing data to perform modeling. Can be.

본원의 일 실시예에 따르면, 포인트 지정부(121)는 3차원 모델링에 관한 소프트웨어(3D S/W; 예를 들어, 3D Studio max, Maya, 라이노 등)과 연계되어 상기 도면 데이터를 수신하는 것일 수 있다.According to one embodiment of the present application, the point designation unit 121 is to receive the drawing data in association with software (3D S / W; for example, 3D Studio max, Maya, Rhino, etc.) relating to three-dimensional modeling Can be.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 포인트 지정부(121)는 상기 도면 데이터가 2차원 도면 데이터인 경우, 3차원 모델링 기법을 이용하여 상기 2차원 도면 데이터로부터 상기 2차원 도면 데이터와 연계된 부품의 3차원 도면 데이터를 생성할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present application, when the drawing data is the two-dimensional drawing data, the point designation unit 121 is a part associated with the two-dimensional drawing data from the two-dimensional drawing data using a three-dimensional modeling technique 3D drawing data can be generated.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면 상기 2차원 도면 데이터는 하나의 부품에 대하여 여러 방향에서 촬영된 복수의 화상 데이터를 포함할 수 있으며, 포인트 지정부(121)는 상기 복수의 화상 데이터를 분석하여 상기 3차원 도면 데이터를 생성할 수 있다.In addition, according to an exemplary embodiment of the present application, the two-dimensional drawing data may include a plurality of image data photographed in various directions with respect to one component, and the point designation unit 121 analyzes the plurality of image data. The 3D drawing data may be generated.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 상기 3차원 모델링 기법은 TL-embedding 네트워크 기법, 3D Recurrent Reconstruction Neural Network(3D-R2N2) 기법, MarrNet 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 다양한 방식의 딥 러닝 기반 3차원 모델링 기법이 적용될 수 있다.Further, according to one embodiment of the present application, the 3D modeling technique may include a TL-embedding network technique, 3D Recurrent Reconstruction Neural Network (3D-R2N2) technique, MarrNet, etc., but is not limited thereto. Deep learning based three-dimensional modeling techniques can be applied.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 포인트 지정부(121)는 Harris 기법, SIFT(scale-invariant feature transform) 기법 또는 SURF 기법을 활용하여 상기 부품의 형체를 특정하는 포인트를 지정할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.In addition, according to the exemplary embodiment of the present application, the point designation unit 121 may designate a point for specifying the shape of the component using a Harris technique, a scale-invariant feature transform (SIFT) technique, or a SURF technique, but is not limited thereto. It is not.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 상기 부품의 형체를 특정하는 포인트는 가상의 3차원 좌표계 상에서의 좌표 정보 또는 3차원 벡터 정보와 연계되어 결정될 수 있다.In addition, according to one embodiment of the present application, the point specifying the shape of the part may be determined in association with the coordinate information or three-dimensional vector information on the virtual three-dimensional coordinate system.

데이터 로깅부(122)는 상기 모델링 수행 결과에 3차원 회전을 반복하여 상기 포인트마다 스펙트럼 정보를 도출할 수 있다.The data logging unit 122 may derive the spectral information for each point by repeating the three-dimensional rotation on the result of the modeling.

본원의 일 실시예에 따르면, 데이터 로깅부(122)는 포인트 지정부(121)에 의해 도출된 부품의 형체를 특정하는 포인트가 결정된 모델링 수행 결과를 3차원 좌표계 상에서 무작위적으로 회전을 반복하여 상기 포인트의 좌표 정보 또는 3차원 벡터 정보의 변화 정도에 따라 결정되는 스펙트럼 정보를 3차원 좌표계 상의 회전 정도(예를 들면, 회전 방향, 각도)에 매칭하여 획득할 수 있다.According to the exemplary embodiment of the present application, the data logging unit 122 repeats random rotation on a three-dimensional coordinate system based on a modeling result of determining a point specifying a shape of a component derived by the point designation unit 121. Spectral information determined according to the change of the coordinate information of the point or the degree of change of the 3D vector information may be acquired by matching the degree of rotation (for example, the rotation direction and the angle) on the 3D coordinate system.

본원의 일 실시예에 따르면, 데이터 로깅부(122)가 스펙트럼 정보를 도출하는 것은, 상기 모델링 수행 결과를 3차원 좌표계 상에서의 회전 정도와 상기 스펙트럼 정보의 연관 관계(함수)를 도출하는 과정을 반복하여, 모든 회전 방향에 대하여 상기 연관 관계를 기술하여 상기 연관 관계에 대한 정보를 포함하는 복수의 로그파일(logfile)을 생성하는 것을 의미할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the derivation of the spectral information by the data logging unit 122 repeats a process of deriving the correlation (function) between the degree of rotation on the 3D coordinate system and the spectral information based on the result of the modeling. For example, the relation may be described for all rotation directions to generate a plurality of log files including information on the relation.

기계 학습부(123)는 상기 스펙트럼 정보에 대한 기계 학습을 수행하여 상기 스펙트럼 정보를 패턴화할 수 있다.The machine learning unit 123 may pattern the spectrum information by performing machine learning on the spectrum information.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 상기 스펙트럼 정보를 패턴화한 스펙트럼 패턴은, 반복적 회전을 통한 스펙트럼 정보의 축적에 기초한 기계 학습을 통해 하나의 부품을 정비자가 여러 방향에서 바라보더라도 상기 스펙트럼 패턴을 통해 해당 부품을 식별하도록 활용될 수 있다.In addition, according to one embodiment of the present application, the spectral pattern patterned by the spectral information, even if the operator looks at one part from various directions through machine learning based on the accumulation of the spectral information through repeated rotation, the spectral pattern Can be used to identify the part.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 기계 학습부(123)는 상기 스펙트럼 정보를 패턴화하기 위하여 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks; CNN), k-최근접 이웃 알고리즘(k-NN), 랜덤 포레스트(Random Forest), 에이다부스트(adaptive boosting; AdaBoost), 선형 서포트 벡터 머신(Linear Support Vector Machine; SVM), 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 등의 기계 학습 기법을 활용할 수 있으나, 이는 이해를 돕기 위한 예시적 기재일 뿐, 다른 기계 학습의 실시예가 본 사상에 적용되는 것을 제한하거나 한정하는 것으로 해석되어서는 안될 것이다.In addition, according to one embodiment of the present application, the machine learning unit 123 is a convolutional neural network (CNN), k-nearest neighbor algorithm (k-NN), random forest to pattern the spectral information Machine learning techniques such as Random Forest, adaptive boosting (AdaBoost), Linear Support Vector Machine (SVM), and Logistic Regression can be used. It is only an example, and should not be construed as limiting or limiting the application of other machine learning to the present idea.

영상 보정부(130)는 AR 글래스의 규격에 기초하여 상기 출력 영상의 해상도를 결정하고, 외부 환경의 조도에 기초하여 상기 출력 영상의 선명도를 결정할 수 있다.The image corrector 130 may determine the resolution of the output image based on an AR glass standard, and determine the sharpness of the output image based on the illuminance of an external environment.

본원의 일 실시예에 따르면, 헤드 마운트 디스플레이 장치(100)를 통해 외부 환경을 바라보는 정비자의 시야는 반투명 형태인 경우가 많으므로, 영상 보정부(130)는 선명도를 외부 환경의 조도에 기초하여 결정함으로써, 정비자가 명료하게 외부 환경을 식별할 수 있도록 할 수 있다.According to an exemplary embodiment of the present disclosure, since the operator's view of the external environment through the head mounted display apparatus 100 is often in a translucent form, the image corrector 130 may adjust the sharpness based on the illumination of the external environment. By making this decision, the operator can clearly identify the external environment.

출력 표시부(140)는 객체 인식부(120)의 식별 결과에 기초하여 해당 부품의 정비 교범 정보 및 상기 계측 결과 정보 중 적어도 하나를 상기 입력 영상에 오버랩한 출력 영상을 표시할 수 있다.The output display unit 140 may display an output image in which at least one of maintenance manual information of the corresponding component and the measurement result information overlap the input image, based on the identification result of the object recognition unit 120.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 상기 정비 교범 정보는, 상기 해당 부품의 수리부속 제원 정보, 조립 절차 정보, 분해 절차 정보, 검사 기준 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present disclosure, the maintenance manual information may include at least one of repair accessory specification information, assembly procedure information, disassembly procedure information, and inspection reference information of the corresponding component.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 상기 정비 교범 정보는, 정비 대상 장비(300)에 대한 숙련자의 정비 노하우를 포함할 수 있다.In addition, according to one embodiment of the present application, the maintenance manual information, may include the maintenance know-how of the skilled person for the maintenance target equipment (300).

또한, 본원의 일 실시예에 따르면 출력 표시부(140)는, 상기 AR 글래스의 디스플레이 상에 상기 출력 영상을 증강하여 출력할 수 있다.In addition, according to the exemplary embodiment of the present application, the output display unit 140 may amplify and output the output image on the display of the AR glass.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면 출력 표시부(140)는 상기 출력 영상을 증강 현실, 가상 현실 또는 혼합 현실의 형태로 구현하여 출력할 수 있다.In addition, according to an exemplary embodiment of the present application, the output display unit 140 may implement and output the output image in the form of augmented reality, virtual reality, or mixed reality.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면 헤드 마운트 디스플레이 장치(100)는 GPS 또는 방위 센서를 포함할 수 있고, 상기 GPS 또는 방위센서 중 적어도 하나에 기초하여 헤드 마운트 디스플레이 장치(100)를 착용한 정비자의 시선 정보를 파악할 수 있다.In addition, according to an exemplary embodiment of the present disclosure, the head mounted display apparatus 100 may include a GPS or an orientation sensor, and the operator who wears the head mounted display apparatus 100 based on at least one of the GPS or orientation sensors. You can grasp eye contact information.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 출력 표시부(140)는 상기 정비자의 시선 정보와 연계하여 상기 정비자가 현재 바라보는 부품에 대하여 상기 정비 교범 정보 또는 상기 계측 결과 정보 중 적어도 하나를 상기 입력 영상에 오버랩한 출력 영상을 표시하는 것일 수 있다.In addition, according to an exemplary embodiment of the present disclosure, the output display unit 140 may include at least one of the maintenance manual information or the measurement result information on the input image with respect to the component currently viewed by the mechanic in connection with the eye gaze information of the mechanic. The overlapping output image may be displayed.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면 헤드 마운트 디스플레이 장치(100)는 정비자의 음성 또는 제스처를 통한 사용자 입력을 통해 상기 정비자가 상기 정비 교범 정보 및 상기 계측 결과 정보 중 적어도 하나를 얻고자 하는 부품을 선택할 수 있도록 별도의 사용자 입력 수신 모듈(예를 들어, 음성 인식 모듈 또는 제스처 인식 모듈)을 포함할 수 있다.In addition, according to an exemplary embodiment of the present disclosure, the head mounted display apparatus 100 may select a part of which the operator wants to obtain at least one of the maintenance manual information and the measurement result information through a user input through a voice or gesture of a mechanic. It may include a separate user input receiving module (for example, a voice recognition module or a gesture recognition module).

이 때, 본원의 일 실시예에 따르면, 출력 표시부(140)는 상기 사용자 입력에 기초하여 정비자가 선택한 부품의 정비 교범 정보 및 계측 결과 정보 중 적어도 하나를 우선적으로 출력 영상에 표시할 수 있다.In this case, according to the exemplary embodiment of the present application, the output display unit 140 may preferentially display at least one of maintenance manual information and measurement result information of the component selected by the operator based on the user input on the output image.

도4는 본원의 일 실시예에 따른 웨어러블 장치의 개략적인 구성도이다.Figure 4 is a schematic diagram of a wearable device according to an embodiment of the present application.

도4를 참조하면, 본원의 일 실시예에 따른 웨어러블 장치(200)는 계측부(210), 제어부(220) 및 전원 공급부(230)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4, the wearable device 200 according to an exemplary embodiment of the present disclosure may include a measurement unit 210, a control unit 220, and a power supply unit 230.

계측부(210)는 상기 부품의 전기적 신호를 계측하여 상기 계측 결과 정보를 생성하는 오실로스코프가 구비되어 상기 계측 결과 정보를 생성할 수 있다.The measurement unit 210 may be provided with an oscilloscope for measuring the electrical signal of the component to generate the measurement result information to generate the measurement result information.

본원의 일 실시예에 따르면 상기 오실로스코프는 상기 부품의 일 영역에 접촉되고 상기 부품의 전기신호를 획득하는 프로브부 및 상기 프로부가 획득한 전기신호를 필요에 따라 아날로그 신호 변환 또는 디지털 신호 변환을 수행하고, 특정 트리거 신호를 생성하는 본체부를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present application, the oscilloscope is in contact with a region of the part and performs an analog signal conversion or digital signal conversion on the probe unit for acquiring an electrical signal of the component and the electrical signal obtained by the pro unit as necessary. It may include a main body for generating a specific trigger signal.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 상기 프로브부는 주(Main)프로브 및 부(Sub)프로브의 복수의 프로브를 포함할 수 있으며, 상기 주(Main)프로브 및 부(Sub)프로브는 필요에 따라 늘어나거나 줄어들 수 있는 별도의 와이어 또는 케이블에 의해 웨어러블 장치(200)와 연결될 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the probe unit may include a plurality of probes of a main probe and a sub probe, and the main probe and the sub probe may be used as necessary. It may be connected to the wearable device 200 by a separate wire or cable that can be expanded or contracted.

본원의 일 실시예에 따르면, 상기 별도의 와이어 또는 케이블의 인장강도는 500N 이상인 것이 바람직할 수 있다. According to one embodiment of the present application, the tensile strength of the separate wire or cable may be preferably at least 500N.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 상기 주(Main)프로브 및 상기 부(Sub)프로브는 제어부(220)의 제어 신호에 따라 스위칭되도록 구현될 수 있고, 이에 따라 정비자가 상기 부품의 전기적 계측을 수행하는 과정에서 용이하도록 상기 주(Main)프로브 및 상기 부(Sub)프로브를 필요에 따라 선택하여 활용할 수 있다.In addition, according to one embodiment of the present application, the main probe and the sub probe may be implemented to be switched in accordance with a control signal of the control unit 220, whereby the maintenance of the electrical measurement of the component The main probe and the sub probe may be selected and utilized as necessary to facilitate the process.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 상기 부품이 회로 카드인 경우, 계측부(210)는 상기 회로 카드의 전기적 신호를 계측하여 기 설정된 기준치와의 비교를 통해 이상 파형을 감지하고, 상기 이상 파형이 감지될 경우, 상기 회로 카드의 교체가 필요하다는 정보를 상기 계측 결과 정보에 포함시킬 수 있다.In addition, according to an exemplary embodiment of the present disclosure, when the component is a circuit card, the measurement unit 210 measures an electrical signal of the circuit card to detect an abnormal waveform by comparing with a preset reference value, and the abnormal waveform is If detected, information indicating that the circuit card needs to be replaced may be included in the measurement result information.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 계측부(210)에는 정비자가 정비 또는 계측을 수행하는 과정에서 정비 환경을 파악할 수 있는 다양한 센서가 구비될 수 있다.In addition, according to one embodiment of the present application, the measurement unit 210 may be provided with a variety of sensors that can grasp the maintenance environment in the process of the maintenance or maintenance of the operator.

정비 대상 장비(300)가 군용 장비에 해당하는 경우, 정비 대상 장비(300)는 전투 상황, 전시 상황 등 정비 대상 장비(300)가 운용되어야 하는 상황이 갑작스럽게 발생하더라도, 하자 없이 운용될 수 있도록, 유지 관리가 타 장비에 비해 엄격하게 이루어져야 하고, 정비 대상 장비(300)에 외부 충격 또는 진동이 가해지는 상황, 우천 시, 야간 상황, 외부 온도가 고온인 상황 등 악조건 속에서도 정비 대상 장비(300)의 운용이 가능하도록, 정비 대상 장비(300)의 복수의 부품의 현재 상태(예를 들어, 결합 부품의 경우 결합이 강하게 이루어진 상태 혹은 느슨한 상태, 부품이 견딜 수 있는 외부 충격의 임계치, 작동 온도 범위 등)를 지속적으로 파악할 필요성이 크며, 외부 상황에 따라 전기적으로 동작하는 부품이 정상적으로 동작하는지 여부를 파악할 필요성이 크다.When the maintenance target equipment 300 corresponds to military equipment, the maintenance target equipment 300 may be operated without a defect even when a situation in which the maintenance target equipment 300 is to be operated such as a combat situation or an exhibition situation occurs suddenly. , Maintenance should be strictly compared to other equipment, maintenance target equipment (300) even in bad conditions such as external shock or vibration applied to the maintenance target equipment (300), rainy weather, night conditions, high temperature outside conditions The current state of a plurality of parts of the equipment under maintenance 300 (eg, in the case of a mating part, a tightly coupled or loose state, a threshold of external impact that the part can withstand, operating temperature range). Etc.), and it is necessary to know whether the parts that are electrically operated according to the external situation are operating normally.

본원의 일 실시예에 따르면, 계측부(210)는 충격 센서를 포함할 수 있으며, 상기 충격 센서를 통해 파악된 정비 환경의 외부 충격 정보와 연계하여 상기 계측 결과 정보를 생성할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the measurement unit 210 may include a shock sensor, and may generate the measurement result information in association with external shock information of the maintenance environment identified through the shock sensor.

본원의 일 실시예에 따르면, 계측부(210)는 진동 센서를 포함할 수 있으며, 상기 진동 센서를 통해 파악된 정비 대상 장비(300)에 가해지는 진동 정보와 연계하여 상기 계측 결과 정보를 생성할 수 있다.According to the exemplary embodiment of the present application, the measurement unit 210 may include a vibration sensor, and generate the measurement result information in connection with vibration information applied to the maintenance target device 300 identified through the vibration sensor. have.

본원의 일 실시예에 따르면, 계측부(210)는 온도 센서를 포함할 수 있으며, 상기 온도 센서를 통해 파악된 정비 환경의 온도 정보와 연계하여 상기 계측 결과 정보를 생성할 수 있다.According to one embodiment of the present application, the measurement unit 210 may include a temperature sensor, and may generate the measurement result information in connection with temperature information of the maintenance environment identified through the temperature sensor.

본원의 일 실시예에 따르면, 계측부(210)는 습도 센서를 포함할 수 있으며, 상기 습도 센서를 통해 파악된 정비 환경의 습도 정보와 연계하여 상기 계측 결과 정보를 생성할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the measurement unit 210 may include a humidity sensor, and may generate the measurement result information in connection with humidity information of the maintenance environment identified through the humidity sensor.

전술한 바와 같이, 계측부(210)가 다양한 센서와 연계되어 상기 센서의 센싱 신호와 오실로스코프가 측정한 부품의 전기적 신호를 포함하는 상기 계측 결과 정보를 생성함에 따라, 상기 오실로스코프에 의해 측정된 전기적 신호가 어떠한 환경 하에서 측정되었는지 정비자가 파악할 수 있으며, 특정 환경 하에서 해당 부품이 정상적으로 동작하는지 여부를 판단할 수 있다.As described above, the measurement unit 210 is associated with various sensors to generate the measurement result information including the sensing signal of the sensor and the electrical signal of the component measured by the oscilloscope, the electrical signal measured by the oscilloscope The operator can see what conditions have been measured and can determine whether the part is operating properly under specific circumstances.

제어부(220)는 상기 계측 결과 정보를 상기 헤드 마운트 디스플레이 장치에 전달하는 통신 모듈 및 상기 출력 표시부의 그래픽 처리를 제어하는 GPU를 포함할 수 있다.The controller 220 may include a communication module for transmitting the measurement result information to the head mounted display device and a GPU for controlling graphic processing of the output display unit.

본원의 일 실시예에 다르면, 제어부(220)는 헤드 마운트 디스플레이 장치(100)의 AR 글래스와 연계된 컨트롤러를 포함할 수 있다.According to an exemplary embodiment of the present disclosure, the controller 220 may include a controller associated with the AR glasses of the head mounted display apparatus 100.

본원의 일 실시예에 따르면, 제어부(220)는 출력 표시부(140)의 원활한 그래픽 처리(예를 들면, 상기 출력 영상을 디스플레이하는 동작)를 위한 하나 이상의 GPU가 탑재된 SBC(Single Board Computer) 형태로 구비될 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the control unit 220 is a single board computer (SBC) form in which one or more GPUs are mounted for smooth graphic processing (for example, an operation of displaying the output image) of the output display unit 140. It may be provided as.

본원의 일 실시예에 따르면, 제어부(220)는 그래픽 라이브러리의 호환성을 고려하여 Linux, Window 등의 기 존재하는 운영체제와 연계될 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the controller 220 may be linked with an existing operating system such as Linux, Window, etc. in consideration of compatibility of the graphic library.

본원의 일 실시예에 따르면, 제어부(220)는 필요에 따라 채널 스위칭을 수행하기 위하여 헤드 마운드 디스플레이 장치(100)의 인터페이스를 제어할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the controller 220 may control the interface of the head mounted display apparatus 100 to perform channel switching as necessary.

본원의 일 실시예에 따르면, 상기 통신 모듈은 계측부(210)의 상기 계측 결과 정보를 소정 이하의 손실이 발생하도록 하여 헤드 마운트 디스플레이 장치(100)로 전달하도록 동작하는 소프트웨어(S/W)를 의미할 수 있다.According to the exemplary embodiment of the present application, the communication module refers to software (S / W) that operates to transmit the measurement result information of the measurement unit 210 to the head mounted display apparatus 100 so that a predetermined or less loss occurs. can do.

전원 공급부(230)는 상기 계측부를 구동하기 위한 전원을 공급할 수 있다.The power supply unit 230 may supply power to drive the measurement unit.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 전원 공급부(230)는 계측부(210) 및 제어부(220)를 구동하기 위한 전원을 공급하는 것일 수 있다.In addition, according to one embodiment of the present application, the power supply unit 230 may be to supply power for driving the measurement unit 210 and the control unit 220.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 전원 공급부(230)에는 하나 이상의 리튬 폴리머 배터리가 구비될 수 있다.In addition, according to one embodiment of the present application, the power supply 230 may be provided with one or more lithium polymer battery.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 전원 공급부(230)에는 정전압 제공을 위한 컨버터, 별도의 충전 회로 등이 구비될 수 있다.In addition, according to one embodiment of the present application, the power supply 230 may be provided with a converter for providing a constant voltage, a separate charging circuit and the like.

전술한 바와 같이, 정비자가 착용 가능한 헤드 마운트 디스플레이 장치(100) 및 웨어러블 장치(200)를 포함하는 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템(10)에 의해 정비 대상 장비의 전기적 신호 계측할 수 있고, 정비 대상 장비의 부품과 연계된 정비 교범 정보와 상기 전기적 신호의 계측 결과를 정비자가 착용 가능한 장치에 증강현실을 기반으로 출력할 수 있다.As described above, the augmented reality-based maintenance system 10 using a wearable oscilloscope including a head-mounted display device 100 and a wearable device 200 that can be worn by a mechanic can measure electrical signals of equipment to be maintained. Maintenance manual information and measurement results of the electrical signal associated with the parts of the maintenance target equipment can be output based on the augmented reality to the device wearable by the operator.

이에 따라, 종래 정비 시스템에 대비하여 협소한 공간에서 비숙련자의 경우에도 원활하게 측정, 수리, 정비 작업 등이 수행될 수 있다.Accordingly, even in the case of a non-skilled person in a narrow space as compared to the conventional maintenance system, the measurement, repair, maintenance work can be performed smoothly.

도5는 본원의 일 실시예에 다른 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 방법의 동작흐름도이다.5 is an operation flowchart of an augmented reality-based maintenance method using a wearable oscilloscope according to an embodiment of the present application.

도 5에 도시된 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 방법은 앞서 설명된 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템(10)에 의하여 수행될 수 있다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템 (10)에 대하여 설명된 내용은 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 방법에 대한 설명에도 동일하게 적용될 수 있다.The augmented reality based maintenance method using the wearable oscilloscope illustrated in FIG. 5 may be performed by the augmented reality based maintenance system 10 using the wearable oscilloscope described above. Therefore, even if omitted below, the descriptions of the AR-based maintenance system 10 using the wearable oscilloscope may be equally applicable to the description of the AR-based maintenance method using the wearable oscilloscope.

도5를 참조하면, 단계 S510에서 헤드 마운트 디스플레이 장치(100)는, 복수의 부품을 포함하는 정비 대상 장비의 적어도 일 영역을 촬영한 입력 영상을 수신할 수 있다.Referring to FIG. 5, in operation S510, the head mounted display apparatus 100 may receive an input image of photographing at least one region of a maintenance target device including a plurality of components.

다음으로, 단계 S520에서 객체 인식부(120)는, 스펙트럼 패턴에 기초하여 상기 입력 영상에 포함된 상기 정비 대상 장비의 부품을 식별할 수 있다.Next, in operation S520, the object recognition unit 120 may identify a part of the maintenance target equipment included in the input image based on the spectral pattern.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 상기 정비 대상 장비의 부품을 식별하는 것은, 해당 부품의 명칭, 상기 해당 부품을 포함하는 조립체 정보, 상기 조립체에서 상기 해당 부품이 차지하는 위치 정보, 상기 조립체 내에서 상기 해당 부품의 기능 정보를 포괄하여 파악하는 것으로 이해될 수 있다.In addition, according to one embodiment of the present application, identifying the part of the maintenance target equipment, name of the part, assembly information including the part, location information occupied by the part in the assembly, within the assembly It can be understood to comprehensively grasp the functional information of the corresponding part.

다음으로, 단계 S530에서 계측부(210)는, 오실로스코프를 통해 상기 부품의 전기적 신호를 계측하여 계측 결과 정보를 생성할 수 있다.Next, in operation S530, the measurement unit 210 may measure the electrical signal of the component through an oscilloscope to generate measurement result information.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 단계 S530에서 계측부(210)는 충격 센서, 진동 센서, 온도 센서, 습도 센서 등의 정비 환경의 정보를 파악할 수 있는 각종 센서와 연계되어 상기 각종 센서의 센싱 신호를 포함하여 계측 결과 정보를 생성할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present application, the measuring unit 210 in step S530 is connected to a variety of sensors that can grasp the information of the maintenance environment, such as shock sensor, vibration sensor, temperature sensor, humidity sensor sensing signal of the various sensors Measurement result information can be generated, including.

다음으로, 단계 S540에서 출력 표시부(140)는, 상기 식별된 부품의 정비 교범 정보 및 상기 계측 결과 정보 중 적어도 하나를 상기 입력 영상에 오버랩한 출력 영상을 표시할 수 있다.Next, in operation S540, the output display unit 140 may display an output image in which at least one of the maintenance manual information of the identified part and the measurement result information overlap the input image.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 상기 정비 교범 정보는, 상기 부품의 수리부속 제원 정보, 조립 절차 정보, 분해 절차 정보, 검사 기준 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In addition, according to one embodiment of the present application, the maintenance manual information may include at least one of repair accessory specification information, assembly procedure information, disassembly procedure information, inspection criteria information of the part.

다음으로, 단계 S550에서 영상 보정부(130)는, 헤드 마운트 디스플레이 장치(100) 의 규격(예를 들어, 헤드 마운트 디스플레이 장치 상에 구비된 AR 글래스의 규격)에 기초하여 상기 출력 영상의 해상도를 결정하고, 외부 환경의 조도에 기초하여 상기 출력 영상의 선명도를 결정할 수 있다.Next, in operation S550, the image corrector 130 adjusts the resolution of the output image based on the standard of the head mounted display apparatus 100 (for example, the standard of AR glasses provided on the head mounted display apparatus). The brightness of the output image may be determined based on the illuminance of the external environment.

상술한 설명에서, 단계 S510 내지 S550은 본원의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.In the above description, steps S510 through S550 may be further divided into additional steps, or combined into fewer steps, according to embodiments herein. In addition, some steps may be omitted as necessary, and the order between the steps may be changed.

도6은 본원의 일 실시예에 따른 정비 대상 장비의 부품을 식별하는 방법의 동작흐름도이다.6 is a flowchart of a method of identifying a component of a serviceable device according to an embodiment of the present application.

도 6에 도시된 정비 대상 장비의 부품을 식별하는 방법은 앞서 설명된 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템(10)에 의하여 수행될 수 있다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템 (10)에 대하여 설명된 내용은 정비 대상 장비의 부품을 식별하는 방법에 대한 설명에도 동일하게 적용될 수 있다.The method of identifying the parts of the maintenance target equipment shown in FIG. 6 may be performed by the AR-based maintenance system 10 using the wearable oscilloscope described above. Therefore, even if omitted below, the descriptions of the AR-based maintenance system 10 using the wearable oscilloscope may be equally applicable to the description of the method of identifying the parts of the maintenance target equipment.

도6을 참조하면, 단계 S610에서 포인트 지정부(121)는, 복수의 부품을 포함하는 정비 대상 장비(300)의 상기 복수의 부품의 도면 데이터를 수신할 수 있다.Referring to FIG. 6, in step S610, the point designation unit 121 may receive drawing data of the plurality of parts of the maintenance target device 300 including the plurality of parts.

본원의 일 실시예에 따르면, 단계 S610에서 포인트 지정부(121)는 상기 도면 데이터가 2차원 도면 데이터인 경우, 3차원 모델링 기법을 이용하여 상기 2차원 도면 데이터로부터 상기 2차원 도면 데이터와 연계된 부품의 3차원 도면 데이터를 생성할 수 있다. According to an embodiment of the present application, in step S610, the point designation unit 121 is associated with the 2D drawing data from the 2D drawing data using a 3D modeling technique when the drawing data is 2D drawing data. Three-dimensional drawing data of parts can be generated.

다음으로, 단계 S620에서 포인트 지정부(121)는, 상기 도면 데이터 상에 상기 부품의 형체를 특정하는 포인트를 지정하여 모델링을 수행할 수 있다.Next, in step S620, the point designation unit 121 may perform modeling by designating a point specifying the shape of the part on the drawing data.

본원의 일 실시예에 따르면, 단계 S620에서 포인트 지정부(121)는, Harris 기법, SIFT(scale-invariant feature transform) 기법 또는 SURF 기법을 활용하여 상기 부품의 형체를 특정하는 포인트를 지정할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, in step S620, the point designation unit 121 may designate a point for specifying the shape of the part using a Harris technique, a scale-invariant feature transform (SIFT) technique, or a SURF technique.

다음으로, 단계 S630에서 데이터 로깅부(122)는, 상기 모델링 수행 결과에 3차원 회전을 반복하여 상기 포인트마다 스펙트럼 정보를 도출할 수 있다.Next, in step S630, the data logging unit 122 may derive the spectral information for each point by repeating the three-dimensional rotation on the result of the modeling.

본원의 일 실시예에 따르면, 단계 S630에서 데이터 로깅부(122)는 데이터 로깅부(122)는 포인트 지정부(121)에 의해 도출된 부품의 형체를 특정하는 포인트가 결정된 모델링 수행 결과를 3차원 좌표계 상에서 무작위적으로 회전을 반복하여 상기 포인트의 좌표 정보 또는 3차원 벡터 정보의 변화 정도에 따라 결정되는 스펙트럼 정보를 3차원 좌표계 상의 회전 정도(예를 들면, 회전 방향, 각도)에 매칭하여 획득할 수 있다.According to one embodiment of the present application, the data logging unit 122 in step S630 the data logging unit 122 is a three-dimensional modeling result of the result of determining the point specifying the shape of the component derived by the point designation unit 121 By randomly repeating the rotation on the coordinate system, the spectrum information determined according to the degree of change of the coordinate information or the 3D vector information of the point can be obtained by matching the degree of rotation (for example, rotation direction and angle) on the 3D coordinate system. Can be.

다음으로, 단계 S640에서 기계 학습부(123)는, 상기 스펙트럼 정보에 대한 기계 학습을 수행하여 상기 스펙트럼 정보를 패턴화하여 스텍트럼 패턴을 획득할 수 있다.Next, in operation S640, the machine learning unit 123 may perform machine learning on the spectrum information to pattern the spectrum information to obtain a spectrum pattern.

본원의 일 실시예에 따르면, 단계 S640에서 기계 학습부(123)는, 상기 스펙트럼 정보를 패턴화하기 위하여 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks; CNN), k-최근접 이웃 알고리즘(k-NN), 랜덤 포레스트(Random Forest), 에이다부스트 (adaptive boosting; AdaBoost), 선형 서포트 벡터 머신(Linear Support Vector Machine; SVM), 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 등의 기계 학습 기법을 활용할 수 있다.According to one embodiment of the present application, in step S640 the machine learning unit 123, Convolutional Neural Networks (CNN), k- nearest neighbor algorithm (k-NN), in order to pattern the spectral information, Machine learning techniques such as Random Forest, adaptive boosting (AdaBoost), Linear Support Vector Machine (SVM), and Logistic Regression can be utilized.

다음으로, 단계 S650에서 객체 인식부(120)는, 상기 스펙트럼 패턴에 기초하여 상기 입력 영상에 포함된 상기 정비 대상 장비의 부품을 식별할 수 있다.Next, in operation S650, the object recognition unit 120 may identify a part of the maintenance target equipment included in the input image based on the spectral pattern.

상술한 설명에서, 단계 S610 내지 S650은 본원의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.In the above description, steps S610 to S650 may be further divided into additional steps, or combined into fewer steps, according to embodiments herein. In addition, some steps may be omitted as necessary, and the order between the steps may be changed.

도7은 본원의 일 실시예에 따른 정비 대상 장비의 부품의 전기적 신호를 계측하여 계측 결과 정보를 생성하는 방법의 동작흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a method of generating measurement result information by measuring an electrical signal of a component of a maintenance target device according to an exemplary embodiment of the present application.

도 7에 도시된 정비 대상 장비의 부품의 전기적 신호를 계측하여 계측 결과 정보를 생성하는 방법은 앞서 설명된 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템(10)에 의하여 수행될 수 있다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템 (10)에 대하여 설명된 내용은 정비 대상 장비의 부품의 전기적 신호를 계측하여 계측 결과 정보를 생성하는 방법에 대한 설명에도 동일하게 적용될 수 있다.The method of generating the measurement result information by measuring the electrical signal of the component of the maintenance target equipment shown in FIG. 7 may be performed by the AR-based maintenance system 10 using the wearable oscilloscope described above. Therefore, even if omitted below, the description of the augmented reality-based maintenance system 10 using the wearable oscilloscope is the same as the description of the method for generating the measurement result information by measuring the electrical signal of the parts of the equipment to be repaired. Can be applied.

도7을 참조하면, 단계 S710에서 계측부(210)는, 상기 부품이 회로 카드인 경우, 상기 회로 카드의 전기적 신호를 계측하여 기 설정된 기준치와의 비교를 통해 이상 파형을 감지할 수 있다.Referring to FIG. 7, in operation S710, when the component is a circuit card, the measurement unit 210 may measure an electrical signal of the circuit card and detect an abnormal waveform by comparing with a preset reference value.

다음으로, 단계 S720에서 계측부(210)는, 상기 이상 파형이 감지될 경우, 상기 회로 카드의 교체가 필요하다는 정보를 상기 계측 결과 정보에 포함시킬 수 있다.Next, in operation S720, when the abnormal waveform is detected, the measurement unit 210 may include information indicating that the circuit card needs to be replaced in the measurement result information.

상술한 설명에서, 단계 S710 내지 S720은 본원의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.In the above description, steps S710 to S720 may be further divided into additional steps, or combined into fewer steps, according to embodiments herein. In addition, some steps may be omitted as necessary, and the order between the steps may be changed.

본원의 일 실시 예에 따른 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Augmented reality-based maintenance method using a wearable oscilloscope according to an embodiment of the present application may be implemented in the form of program instructions that can be executed by various computer means may be recorded on a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. Program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the present invention, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts. Examples of computer readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks such as floppy disks. Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

또한, 전술한 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 방법은 기록 매체에 저장되는 컴퓨터에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램 또는 애플리케이션의 형태로도 구현될 수 있다.In addition, the augmented reality-based maintenance method using the wearable oscilloscope described above may be implemented in the form of a computer program or an application executed by a computer stored in a recording medium.

전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The above description of the present application is intended for illustration, and it will be understood by those skilled in the art that the present invention may be easily modified in other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present application. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are exemplary in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may be implemented in a combined form.

본원의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present application is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present application.

10: 웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템
100: 헤드 마운트 디스플레이 장치
110: 영상 촬영부
120: 객체 인식부
121: 포인트 지정부
122: 데이터 로깅부
123: 기계 학습부
130: 영상 보정부
140: 출력 표시부
200: 웨어러블 장치
210: 계측부
220: 제어부
230: 전원 공급부
10: Augmented Reality Based Maintenance System Using Wearable Oscilloscope
100: head mounted display device
110: video recording unit
120: object recognition unit
121: point designator
122: data logging section
123: machine learning unit
130: image correction unit
140: output display unit
200: wearable device
210: measurement unit
220: control unit
230: power supply

Claims (15)

웨어러블 오실로스코프를 이용한 증강현실 기반 정비 시스템에 있어서,
복수의 부품을 포함하는 정비 대상 장비를 식별하고, 상기 정비 대상 장비의 상태에 기초하여 정비 조치 사항 정보를 정비자에게 제공하는 헤드 마운트 디스플레이 장치; 및
상기 정비 대상 장비의 상태를 계측하여 계측 결과 정보를 생성하는 웨어러블 장치를 포함하되,
상기 헤드 마운트 디스플레이 장치는,
상기 정비 대상 장비의 적어도 일 영역을 촬영하여 입력 영상을 생성하는 영상 촬영부;
상기 정비 대상 장비의 복수의 부품별 도면 데이터에 기초하여 상기 복수의 부품 각각에 연계된 스펙트럼 패턴을 획득하고 상기 스펙트럼 패턴에 기초하여 상기 입력 영상에 포함된 상기 정비 대상 장비의 부품을 식별하는 객체 인식부;
식별 결과에 기초하여 해당 부품의 정비 교범 정보 및 상기 계측 결과 정보 중 적어도 하나를 상기 입력 영상에 오버랩한 출력 영상을 표시하는 출력 표시부; 및
정비자가 상기 정비 교범 정보를 얻고자 하는 부품을 선택할 수 있도록 음성 또는 제스처를 통한 사용자 입력을 수신하는 사용자 입력 수신 모듈,
을 포함하고,
상기 출력 표시부는,
상기 사용자 입력이 수신되는 경우, 상기 사용자 입력에 기초하여 정비자가 선택한 부품의 정비 교범 정보를 우선적으로 상기 출력 영상에 표시하고,
해당 부품에 대한 센싱 정보를 상기 출력 영상에 포함하여 출력하는 것을 특징으로 하고,
상기 웨어러블 장치는,
상기 부품의 전기적 신호를 계측하여 상기 계측 결과 정보를 생성하는 오실로스코프가 구비된 계측부;
상기 계측 결과 정보를 상기 헤드 마운트 디스플레이 장치에 전달하는 통신 모듈 및 상기 출력 표시부의 그래픽 처리를 제어하는 GPU가 구비된 제어부; 및
상기 계측부를 구동하기 위한 전원을 공급하는 전원 공급부를 포함하고,
상기 계측부는,
충격 센서, 진동 센서, 온도 센서 및 습도 센서 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 계측 결과 정보는,
상기 사용자 입력에 기초하여 선택된 부품과 연계된 상기 센싱 정보를 포함하되, 상기 센싱 정보는 상기 충격 센서를 통해 파악된 정비 환경의 외부 충격 정보, 상기 진동 센서를 통해 파악된 상기 정비 대상 장비에 가해지는 진동 정보, 상기 온도 센서를 통해 파악된 정비 환경의 온도 정보 및 상기 습도 센서를 통해 파악된 정비 환경의 습도 정보 중 적어도 하나를 포함하도록 생성되고,
상기 오실로스코프는,
상기 부품의 일부 영역에 접촉되고 상기 부품의 전기적 신호를 획득하는 프로브부를 포함하고,
상기 프로브부는 와이어 또는 케이블에 의해 상기 웨어러블 장치와 각각 연결되는 주 프로브 및 부 프로브를 포함하되, 상기 주 프로브 및 상기 부 프로브는 상기 제어부의 제어 신호에 따라 스위칭되도록 구현되는 것을 특징으로 하는, 증강현실 기반 정비 시스템.
In augmented reality based maintenance system using a wearable oscilloscope,
A head mounted display device for identifying equipment to be repaired including a plurality of parts and providing maintenance measures information to a technician based on a state of the equipment to be repaired; And
Including a wearable device for measuring the state of the maintenance target equipment to generate the measurement result information,
The head mounted display device,
An image photographing unit photographing at least one region of the maintenance target equipment to generate an input image;
Object recognition for acquiring a spectral pattern associated with each of the plurality of parts based on the plurality of part-specific drawing data of the maintenance target equipment and identifying a part of the maintenance target equipment included in the input image based on the spectral pattern part;
An output display unit configured to display an output image in which at least one of maintenance manual information of the corresponding component and the measurement result information overlap the input image based on the identification result; And
A user input receiving module for receiving a user input by voice or gesture so that a mechanic can select a part to obtain the maintenance manual information;
Including,
The output display unit,
When the user input is received, the maintenance manual information of the parts selected by the operator based on the user input is preferentially displayed on the output image,
Characterized in that the sensing information for the corresponding component is included in the output image and outputted;
The wearable device,
A measurement unit having an oscilloscope for measuring the electrical signal of the part and generating the measurement result information;
A control unit including a communication module for transmitting the measurement result information to the head mounted display device and a GPU for controlling graphic processing of the output display unit; And
It includes a power supply for supplying power for driving the measurement unit,
The measurement unit,
At least one of a shock sensor, a vibration sensor, a temperature sensor, and a humidity sensor,
The measurement result information,
And the sensing information associated with the selected part based on the user input, wherein the sensing information is applied to external impact information of the maintenance environment identified through the shock sensor and the maintenance target device identified through the vibration sensor. Generated to include at least one of vibration information, temperature information of the maintenance environment identified through the temperature sensor, and humidity information of the maintenance environment identified through the humidity sensor,
The oscilloscope,
A probe portion in contact with a portion of the component and obtaining an electrical signal of the component,
The probe unit includes a main probe and a sub probe connected to the wearable device, respectively, by a wire or a cable, wherein the main probe and the sub probe are implemented to be switched according to a control signal of the controller. Infrastructure maintenance system.
제1항에 있어서,
상기 객체 인식부는,
상기 복수의 부품을 포함하는 정비 대상 장비의 상기 복수의 부품의 도면 데이터를 수신하고 상기 도면 데이터 상에 상기 부품의 형체를 특정하는 포인트를 지정하여 모델링을 수행하는 포인트 지정부;
모델링 수행 결과에 3차원 회전을 반복하여 상기 포인트마다 스펙트럼 정보를 도출하는 데이터 로깅부; 및
상기 스펙트럼 정보에 대한 기계 학습을 수행하여 상기 스펙트럼 정보를 패턴화하는 기계 학습부,
를 포함하는 것인, 증강현실 기반 정비 시스템.
The method of claim 1,
The object recognition unit,
A point designation unit configured to receive drawing data of the plurality of parts of the maintenance target equipment including the plurality of parts, designate a point specifying a shape of the part on the drawing data, and perform modeling;
A data logging unit for deriving spectral information for each point by repeating a three-dimensional rotation on a modeling result; And
A machine learning unit which performs machine learning on the spectrum information to pattern the spectrum information;
To include, augmented reality-based maintenance system.
제1항에 있어서,
상기 헤드 마운트 디스플레이 장치는 AR 글래스를 포함하고,
상기 영상 촬영부는 상기 AR 글래스에 구비된 카메라에 의해 상기 입력 영상을 생성하고,
상기 출력 표시부는 상기 AR 글래스의 디스플레이 상에 상기 출력 영상을 증강하여 출력하는 것인, 증강현실 기반 정비 시스템.
The method of claim 1,
The head mounted display device includes an AR glass,
The image photographing unit generates the input image by a camera provided in the AR glass,
The output display unit is to augment the output image on the display of the AR glass, augmented reality-based maintenance system.
제3항에 있어서,
상기 헤드 마운트 디스플레이 장치는,
상기 AR 글래스의 규격에 기초하여 상기 출력 영상의 해상도를 결정하고, 외부 환경의 조도에 기초하여 상기 출력 영상의 선명도를 결정하는 영상 보정부를 더 포함하는 것인, 증강현실 기반 정비 시스템.
The method of claim 3,
The head mounted display device,
And an image corrector configured to determine the resolution of the output image based on the standard of the AR glasses and determine the sharpness of the output image based on illuminance of an external environment.
제1항에 있어서,
상기 부품은 회로 카드를 포함하고,
상기 계측부는,
상기 회로 카드의 전기적 신호를 계측하여 기 설정된 기준치와의 비교를 통해 이상 파형을 감지하고, 상기 이상 파형이 감지될 경우, 상기 회로 카드의 교체가 필요하다는 정보를 상기 계측 결과 정보에 포함하는 것인,
증강현실 기반 정비 시스템.
The method of claim 1,
The component comprises a circuit card,
The measurement unit,
Measuring the electrical signal of the circuit card to detect the abnormal waveform through comparison with a predetermined reference value, and if the abnormal waveform is detected, the measurement result information that includes information that the circuit card needs to be replaced ,
Augmented reality based maintenance system.
제1항에 있어서,
상기 헤드 마운트 디스플레이 장치는 상기 정비자의 머리에 착용될 수 있는 헬맷 또는 밴드 형태로 형성되고,
상기 웨어러블 장치는 상기 정비자의 몸에 착용 가능한 조끼 또는 자켓의 형태로 형성되는 것인, 증강현실 기반 정비 시스템.
The method of claim 1,
The head mounted display device is formed in the form of a helmet or band that can be worn on the head of the mechanic,
The wearable device is formed in the form of a vest or jacket wearable on the body of the mechanic, augmented reality-based maintenance system.
제1항에 있어서,
상기 정비 대상 장비는 대공 유도무기의 고도 탐지 레이더인 것인,
증강현실 기반 정비 시스템.
The method of claim 1,
The maintenance target equipment is an altitude detection radar of anti-aircraft guided weapons,
Augmented reality based maintenance system.
제1항에 있어서,
상기 정비 교범 정보는,
상기 해당 부품의 수리부속 제원 정보, 조립 절차 정보, 분해 절차 정보, 검사 기준 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는,
증강현실 기반 정비 시스템.
The method of claim 1,
The maintenance manual information mentioned above,
Characterized in that at least one of the repair accessory specification information, assembly procedure information, disassembly procedure information, inspection criteria information of the corresponding parts,
Augmented reality based maintenance system.
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