KR102084101B1 - 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치 및 방법 - Google Patents

상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시예에 따른 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치 및 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치는 광고주의 광고주 단말로부터 상기 광고주가 판매하기 위한 상품에 대한 상품 이미지를 포함하는 상품 데이터를 온라인 쇼핑몰 서버로부터 수신하는 통신부; 및 상기 통신부와 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 통신부를 통해서 수신된 상품 이미지를 분석하여 상기 상품 이미지에 관련된 카테고리를 추출하고, 상기 상품 이미지와, 상기 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 해당하는 다른 상품 이미지 간의 유사도를 확인하고, 상기 확인된 유사도에 따라 상기 다른 상품 이미지에 관련된 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 상기 추출된 적어도 하나의 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하고, 상기 확인된 광고 성과 정보에 기반하여 상기 적어도 하나의 키워드를 키워드 광고를 수행하는 광고 매체 서버로 제공함으로써, 키워드의 단순 취합과 분석이 아닌 광고 효과가 높다고 검증된 키워드를 제공할 수 있어 광고주가 합리적이고 효율적인 키워드 광고를 운영하도록 할 수 있다.

Description

상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING KEYWORD BASED ON PRODUCT DATA}
본 발명은 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치 및 방법을 제공한다.
일반적으로 사용자는 각종 인터넷 포털 사이트 등을 통해 검색어를 입력하고, 입력된 검색어에 관련된 다양한 정보를 획득할 수 있다. 이와 같이 입력된 검색어는 사용자의 관심 사항을 반영하고 있는 정보에 해당하므로, 이를 이용하여 광고를 제시하면 광고 효과가 극대화될 수 있다.
최근에는 사용자가 입력한 검색어에 관련된 다양한 상품에 대한 광고를 사용자에게 제공하기 위한 키워드 광고에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 키워드 광고는 사용자가 검색 엔진을 통해 검색을 위한 키워드를 입력하면 입력된 키워드에 대한 검색 결과와 함께 해당 키워드에 대응하는 광고를 제공하는 광고 기법에 해당한다. 이러한 키워드 광고를 위해 광고주는 자신의 광고를 노출시키기 위한 적합한 키워드를 선택하고, 선택된 키워드가 사용자에 의해 검색되면 검색 결과와 함께 광고주에 의해 등록된 광고가 노출된다.
그러나, 광고주는 키워드 광고를 위한 적합한 키워드를 직접 선택해야 하므로, 광고 효과가 기대되는 적합한 키워드를 선택하기 어렵다는 문제점이 있다.
이에 따라, 키워드 광고를 위한 적합한 키워드를 제공해주는 다수의 키워드 광고 컨설팅 업체들이 등장하고 있으나, 이러한 업체들은 마케터가 명확한 지표 없이 수기로 키워드를 발굴하는 방식이 대부분이다. 또한, 키워드 발굴을 위한 프로그램이 개발되고 있으나, 해당 프로그램에 의해서 제공되는 키워드는 단순히 조합에 의해 생성되는 수준에 불과하다.
따라서, 광고주에게 효율적인 키워드 광고를 위한 적합한 키워드를 제공할 수 있는 방법이 요구된다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
구체적으로, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 광고주에게 효율적인 키워드 광고를 위한 키워드를 제공할 수 있는 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 실시예에 따른 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치 및 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치는 광고주의 광고주 단말로부터 상기 광고주가 판매하기 위한 상품에 대한 상품 이미지를 포함하는 상품 데이터를 온라인 쇼핑몰 서버로부터 수신하는 통신부; 및 상기 통신부와 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 통신부를 통해서 수신된 상품 이미지를 분석하여 상기 상품 이미지에 관련된 카테고리를 추출하고, 상기 상품 이미지와, 상기 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 해당하는 다른 상품 이미지 간의 유사도를 확인하고, 상기 확인된 유사도에 따라 상기 다른 상품 이미지에 관련된 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 상기 추출된 적어도 하나의 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하고, 상기 확인된 광고 성과 정보에 기반하여 상기 적어도 하나의 키워드를 키워드 광고를 수행하는 광고 매체 서버로 제공한다.
본 발명의 실시예에 따른 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치 의 프로세서에 의해 수행되는 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 방법은, 광고주가 판매하기 위한 상품에 대한 상품 이미지를 분석하여 상기 상품 이미지에 관련된 카테고리를 추출하는 단계; 상기 상품 이미지와, 상기 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 해당하는 다른 상품 이미지 간의 유사도를 확인하는 단계; 상기 확인된 유사도에 따라 상기 다른 상품 이미지에 관련된 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 상기 추출된 적어도 하나의 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하는 단계; 및 상기 확인된 광고 성과 정보에 기반하여 상기 적어도 하나의 키워드를 키워드 광고를 수행하는 광고 매체 서버로 제공하는 단계를 포함한다.
기타 실시예의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명은 키워드의 단순 취합과 분석이 아닌 광고 효과가 높다고 검증된 키워드를 제공할 수 있어 광고주가 합리적이고 효율적인 키워드 광고를 운영하도록 할 수 있다.
본 발명에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 발명 내에 포함되어 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 상품 이미지를 이용한 키워드 제공 시스템을 설명하기 위한 개략도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 광고주 단말을 설명하기 위한 개략도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 개략도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 서버에서 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 방법을 설명하기 위한 개략적인 순서도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 서버에서 상품 데이터를 기반으로 한 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 이용한 키워드 광고를 수행하는 방법을 설명하기 위한 개략적인 순서도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 상품 이미지를 기반으로 한 카테고리 및 키워드에 대한 정보를 나타내는 인터페이스 화면의 예시도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
비록 제1, 제2 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 여러 실시예들의 각각 특징들이 부분적으로 또는 전체적으로 서로 결합 또는 조합 가능하며, 당업자가 충분히 이해할 수 있듯이 기술적으로 다양한 연동 및 구동이 가능하며, 각 실시예들이 서로에 대하여 독립적으로 실시 가능할 수도 있고 연관 관계로 함께 실시 가능할 수도 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 다양한 실시예들을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 시스템을 설명하기 위한 개략도이다.
도 1을 참조하면, 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 시스템(10)은 광고주 가 판매하기 위한 상품에 대한 상품 데이터를 기반으로 광고를 위한 적합한 키워드를 제공하기 위한 시스템으로서, 광고주의 상품 판매를 위한 온라인 쇼핑몰에 관련된 광고주 온라인 쇼핑몰 시스템(100), 광고주의 상품에 대한 상품 데이터에 기반하여 키워드를 제공 및/또는 등록하는 서비스 제공 서버(200), 키워드 광고를 수행하는 광고 매체 서버(300) 및 키워드 광고가 노출되는 엔드 유저(end user) 단말(350)을 포함한다. 또한, 상품 데이터는 상품명, 상품 이미지(예: 썸네일 이미지, 대표 이미지 및/또는 상세 이미지), 상품 상세 설명, 상품 금액 및 제조사 정보 등 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
먼저, 광고주 온라인 쇼핑몰 시스템(100)은 상품을 광고하기 위한 광고주 단말(110) 및 광고주의 상품을 판매하기 위한 온라인 쇼핑몰을 제공하는 온라인 쇼핑몰 서버(120)를 포함할 수 있다. 여기서, 광고주 단말(110)은 선택적으로 포함될 수 있다.
광고주 단말(110)은 온라인 쇼핑몰에 상품 데이터를 등록하기 위해 특정 상품에 대한 상품 데이터를 온라인 쇼핑몰 서버(120)로 제공하고, 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 광고를 요청하기 위한 사용자 인터페이스 장치로서, 이를 위한 어플리케이션, 프로그램, 위젯 또는 웹 브라우저 등이 설치된 PC, 노트북, 스마트폰 또는 태블릿 PC 등일 수 있다.
광고주 단말(110)은 설치된 어플리케이션, 프로그램, 위젯 또는 웹 브라우저 등을 통해서 온라인 쇼핑몰 서버(120) 및 서비스 제공 서버(200)와 연결되어 상품 데이터를 서비스 제공 서버(200)로 전달하고, 서비스 제공 서버(200)로 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 광고를 요청하여 서비스 제공 서버(200)가 광고 매체 서버(300)로 키워드 광고를 위한 키워드를 자동으로 등록(또는 제공)하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에서 광고주 단말(110)은 서비스 제공 서버(200)로부터 상품 데이터를 기반으로 한 키워드에 대한 정보를 수신할 수도 있다. 광고주 단말(110)은 상술한 상품 데이터를 서비스 제공 서버(200)로 전달하고, 서비스 제공 서버(200)로부터 수신된 키워드에 대한 정보를 나타내는 인터페이스 화면을 표시부(또는 디스플레이)를 통해 표시할 수 있다.
다양한 실시예에서 광고주 단말(110)은 서비스 제공 서버(200)로부터 제공된 키워드를, 광고주에 의해 수동으로 광고 매체 서버(300)에 등록하여 키워드 광고가 수행되도록 할 수도 있다.
이어서, 온라인 쇼핑몰 서버(120)는 광고주의 상품을 등록하여 상품을 온라인 상으로 판매하기 위한 온라인 쇼핑몰 인터페이스를 제공하기 위한 다양한 데이터를 연산하는 범용 컴퓨터, 랩탑, 데이터 서버 등일 수 있다. 온라인 쇼핑몰 서버(120)는 광고주 단말(110)에 설치된 어플리케이션, 프로그램, 위젯 또는 웹 브라우저 등을 통해 광고주 단말(110)과 연결되어 광고주가 판매하기 위한 상품의 상품 데이터를 수신하고, 수신된 상품 데이터를 기반으로 상품 판매를 위한 온라인 쇼핑몰 인터페이스를 광고주 단말(110)로 제공할 수 있다. 온라인 쇼핑몰 서버(120)는 데이터베이스를 구비하여 적어도 하나의 광고주에 따른 상품별 상품 데이터를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
다음으로, 서비스 제공 서버(200)는 상품 데이터를 기반으로 광고를 위해 적합한 키워드를 제공하기 위한 다양한 데이터를 연산하는 범용 컴퓨터, 랩탑, 데이터 서버 등을 포함할 수 있다. 서비스 제공 서버(200)는 광고주 단말(110)에 설치된 어플리케이션, 프로그램, 위젯 또는 웹 브라우저 등을 통해 광고주 단말(110)과 연결되어 광고주 단말(110)로부터 특정 상품에 대한 키워드 광고를 위한 키워드 등록 요청을 수신할 수 있다. 서비스 제공 서버(200)는 광고주 단말(110)의 요청에 따라 상품 데이터를 기반으로 한 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 광고 매체 서버(300)로 제공하여 키워드 광고를 위한 키워드 등록을 수행할 수 있다.
구체적으로, 서비스 제공 서버(200)는 온라인 쇼핑몰 서버(120)로부터 광고주의 상품 데이터를 수신하고, 수신된 상품 데이터 중 상품 이미지를 분석하여 상품 이미지에 관련된 카테고리를 추출할 수 있다. 여기서, 상품 이미지는 상품에 관련된 썸네일 이미지, 대표 이미지, 상세 이미지 또는 상품 설명 이미지 등일 수 있다. 상품 설명 이미지는 상품에 대한 상세한 설명(예: 텍스트)을 포함하는 이미지일 수 있다.
상품 이미지에 관련된 카테고리를 추출하기 위해 서비스 제공 서버(200)는 상품 이미지를 입력으로 하여 카테고리를 확률적으로 예측하도록 구성된 카테고리 예측 모델을 이용할 수 있다. 여기서, 카테고리 예측 모델은 상품 이미지에 대하여 상품 이미지에 관련된 카테고리를 예측하도록 학습된 모델이며, 예를 들어, 머신 러닝 또는 딥 러닝 모델을 포함할 수 있다. 머신 러닝 모델은 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning) 및 강화 학습(Reinforcement Learning)을 포함하고, 딥 러닝 모델은 DNN(Deep Neural Network), CNN(Convolutional Neural Network), DCNN(Deep Convolution Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), RBM(Restricted Boltzmann Machine), DBN(Deep Belief Network) 및 SSD(Single Shot Detector) 중 적어도 하나일 수 있다. 그러나, 상술한 것에 제한되지 않고 서비스 제공 서버(200)가 상품 이미지로부터 카테고리를 추출하기 위한 다양한 기술이 이용될 수 있다.
상품 이미지에 관련된 카테고리가 추출되면 서비스 제공 서버(200)는 해당 상품 이미지와, 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 해당하는 다른 상품 이미지 간의 유사도를 확인하고, 확인된 유사도에 따라 다른 상품 이미지에 관련된 적어도 하나의 키워드를 추출할 수 있다. 여기서, 다른 상품 이미지에 관련된 적어도 하나의 키워드는 해당 다른 상품에 관한 키워드 광고를 위해 서비스 제공 서버(200) 또는 광고 매체 서버(300)에 기 저장된 적어도 하나의 키워드일 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 키워드는 다른 상품에 대한 키워드 광고를 위해 사용 중이거나 사용되었던 키워드일 수 있다.
구체적으로, 서비스 제공 서버(200)는 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 해당하는 적어도 하나의 다른 상품 이미지를 추출하고, 해당 상품 이미지와, 추출된 적어도 하나의 다른 상품 이미지를 비교하여 이미지 간의 유사도를 확인할 수 있다.
이미지 간의 유사도를 비교하기 위해 서비스 제공 서버(200)는 이미지 간의 차이를 산출하여 산출된 차이에 따라 유사도를 확인하는 기술을 이용하거나, 머신 러닝 또는 딥 러닝 모델을 이용하거나, 각 이미지를 하나의 벡터로 나타내어 벡터들 간의 거리를 비교하는 기술 등을 이용할 수 있으며, 이에 한정되지 않고, 이미지 간의 유사도를 비교하기 위한 다양한 기술이 이용될 수 있다. 예를 들어, 이미지 간의 차이를 산출하여 산출된 차이에 따라 유사도를 확인하는 기술의 경우, 서비스 제공 서버(200)는 이미지 간의 차이값을 산출하여 산출된 차이값이 임계값 미만이면 이미지 간의 유사도가 높다고 판단하고, 차이값이 임계값 이상이면 이미지 간의 유사도가 낮거나 높지 않다고 판단할 수 있다. 머신 러닝 또는 딥 러닝 모델을 이용하는 경우, 서비스 제공 서버(200)는 머신 러닝 또는 딥 러닝 모델을 이용하여 상품 이미지 및 다른 상품 이미지를 입력으로 하여 이미지 간의 유사도를 확률적으로 예측할 수 있다. 예측된 유사도가 기 설정된 임계치 이상이면 서비스 제공 서버(200)는 이미지 간의 유사도가 높다고 판단하고, 예측된 유사도가 임계치 미만이면 이미지 간의 유사도가 낮거나 높지 않다고 판단할 수 있다. 각 이미지를 하나의 벡터로 나타내어 벡터들 간의 거리를 비교하는 기술의 경우, 서비스 제공 서버(200)는 각 이미지를 벡터로 변환하고, 변환된 벡터 간의 거리가 기 설정된 임계 거리 미만이면 이미지 간의 유사도가 높다고 판단할 수 있다. 서비스 제공 서버(200)는 벡터 간의 거리가 임계 거리 이상이면 이미지 간의 유사도가 낮거나 높지 않다고 판단할 수 있다.
이미지 간의 유사도가 높다고 판단되면 서비스 제공 서버(200)는 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 관련된 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 추출된 적어도 하나의 키워드에 대한 광고 성과 지수를 확인할 수 있다.
이미지 간의 유사도가 낮거나 높지 않다고 판단되면 서비스 제공 서버(200)는 광고주의 상품 이미지로부터 상품 이미지에 관련된 새로운 카테고리를 추출하고, 광고주의 상품 이미지와, 추출된 새로운 카테고리와 동일 카테고리에 해당하는 다른 상품 이미지 간의 유사도를 확인하여 확인된 유사도에 따라 다른 상품 이미지에 관련된 적어도 하나의 키워드를 추출할 수 있다.
서비스 제공 서버(200)는 추출된 적어도 하나의 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하고, 확인된 광고 성과 정보에 기반하여 적어도 하나의 키워드를 광고 매체 서버(300)로 전달하여 키워드 광고를 위한 키워드 등록을 자동으로 수행할 수 있다.
구체적으로, 서비스 제공 서버(200)는 추출된 키워드에 대한 광고 성과 지수가 높으면 해당 키워드를 광고 매체 서버(300)로 제공하고, 제공된 키워드에 대한 광고비를 책정하여 책정된 광고비에 따라 키워드 광고가 수행되도록 광고 매체 서버(300)로 요청할 수 있다. 서비스 제공 서버(200)는 광고 성과 지수가 기 설정된 제1 임계 성과 지수 이상인 경우 광고 성과 지수가 높다고 판단할 수 있다.
다양한 실시예에서 확인된 광고 성과 지수가 보통이면 서비스 제공 서버(200)는 해당 키워드를 추출된 카테고리에 대한 신규 키워드로서 광고 매체 서버(300)로 제공할 수 있다. 서비스 제공 서버(200)는 광고 성과 지수가 제1 임계 성과 지수 미만이고, 제1 임계 성과 지수보다 작은 제2 임계 성과 지수이상이면 광고 성과 지수가 보통이라고 판단할 수 있다. 구체적으로, 서비스 제공 서버(200)는 해당 키워드를 광고 매체 서버(300)로 제공하여 해당 키워드에 대한 광고비를 적정 비용으로 책정하고, 적정 비용으로 책정된 광고비에 따른 키워드 광고가 수행되도록 할 수 있다. 서비스 제공 서버(200)는 이러한 광고를 통해서 연관 키워드에 대한 광고 성과 지수를 확인하고, 확인된 광고 성과 지수에 따라 광고비를 재책정하여 재책정된 광고비에 따라 키워드 광고가 수행되도록 광고 매체 서버(300)로 요청할 수 있다.
확인된 광고 성과 지수가 낮으면 서비스 제공 서버(200)는 해당 키워드를 삭제하고, 신규 키워드를 추출하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 서비스 제공 서버(200)는 광고 성과 지수가 제2 임계 성과 지수 미만이면 광고 성과 지수가 낮다고 판단할 수 있다.
다양한 실시예에서 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 관련된 키워드가 존재하지 않으면 서비스 제공 서버(200)는 상품 데이터 중 상품명, 상품 상세 설명, 상품 금액 및 제조사 정보 중 적어도 일부를 이용하여 광고를 위한 연관 키워드를 추출하고, 추출된 연관 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인한 후 확인된 광고 성과 정보에 따라 연관 키워드를 광고 매체 서버(300)로 제공할 수 있다.
구체적으로, 서비스 제공 서버(200)는 상품명, 상품 상세 설명, 상품 금액 및 제조사 정보 중 적어도 일부를 구성하는 문장 또는 단어 등을 형태소별로 분류하고, 형태소별로 분류된 문장 또는 단어 등을 분석하여 연관 키워드를 추출할 수 있다. 연관 키워드를 추출하기 위해 서비스 제공 서버(200)는 머신 러닝 또는 딥 러닝 모델을 이용할 수 있다.
서비스 제공 서버(200)는 연관 키워드를 광고 매체 서버(300)에 전달하여 연관 키워드에 대한 광고비를 적정 비용으로 책정하고, 적정 비용으로 책정된 광고비에 따른 키워드 광고가 수행되도록 할 수 있다. 프로세서(230)는 이러한 광고를 통해서 연관 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하고, 확인된 광고 성과 정보에 따라 연관 키워드에 대한 키워드 광고를 수행하도록 광고 매체 서버(300)로 요청할 수 있다. 예를 들어, 연관 키워드에 대한 광고 성과 지수가 높다면 프로세서(230)는 연관 키워드를 신규 키워드로서 광고 매체 서버(300)로 제공하고, 제공된 연관 키워드에 대한 광고비를 재책정하여 재책정된 광고비에 따라 광고가 수행되도록 광고 매체 서버(300)로 요청할 수 있다.
다양한 실시예에서 서비스 제공 서버(200)는 키워드 광고를 위해 추출된 키워드 또는 연관 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하기 위해 적정 비용의 키워드 광고를 수행하지 않고, 키워드 광고를 위해 이미 사용 중이거나 사용되었던 기존 키워드 중 추출된 키워드 또는 연관 키워드와 유사한 유사 키워드를 검색하고, 검색된 유사 키워드에 대한 키워드 품질 정보 또는 광고 성과 정보에 기반하여 키워드 광고를 위해 추출된 키워드 또는 연관 키워드에 대한 광고 성과 정보를 예측할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(230)는 머신 러닝 또는 딥 러닝 모델을 이용하여 형태소 분석을 통해 연관 키워드와 유사한 유사 키워드를 검색할 수 있다.
서비스 제공 서버(200)는 검색된 유사 키워드의 광고 성과 정보, 포털 사이트의 검색량 및/또는 개별 페이지의 성과 상승에 미치는 영향성 등과 같은 키워드 품질 정보를 기반으로 하여 연관 키워드의 광고 성과 지수를 예측할 수 있다. 여기서, 키워드 품질 정보는 키워드의 광고 성과 정보, 포털 사이트의 검색량 및/또는 개별 페이지의 성과 상승에 미치는 영향성 등을 기반으로 키워드 품질을 수치화하여 나타낸 지수에 대한 정보일 수 있다. 예를 들어, 검색된 유사 키워드의 키워드 품질 지수가 높다면 서비스 제공 서버(200)는 연관 키워드에 대한 광고 성과 지수가 높다고 예측하고, 유사 키워드의 키워드 품질 지수가 보통이면 연관 키워드에 대한 광고 성과 지수가 보통이라고 예측할 수 있다.
연관 키워드의 광고 성과 지수가 보통이거나 높다고 예측된 경우 서비스 제공 서버(200)는 연관 키워드를 키워드 광고를 위한 신규 키워드로서 광고 매체 서버(300)로 제공할 수 있다.
연관 키워드의 광고 성과 지수가 낮다고 예측된 경우 서비스 제공 서버(200)는 연관 키워드를 삭제하고, 새로운 연관 키워드를 추출하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 다양한 실시예에서 서비스 제공 서버(200)는 유사 키워드를 카테고리에 연관된 새로운 키워드로서 설정하여 유사 키워드를 광고 매체 서버(300)로 제공할 수도 있다.
유사 키워드가 검색되지 않으면, 서비스 제공 서버(200)는 키워드 광고를 위해 추출된 키워드 또는 연관 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하기 위해 적정 비용의 키워드 광고를 수행하고, 수행된 광고를 통해 확인된 광고 성과 정보에 기반하여 키워드 광고를 위해 추출된 키워드 또는 연관 키워드를 광고 매체 서버(300)로 전달하여 키워드 광고를 위해 추출된 키워드 또는 연관 키워드에 대한 광고비를 재책정하고, 재책정된 광고비에 따른 키워드 광고가 수행되도록 할 수 있다. 이를 통해서, 광고주는 광고 성과 정보를 확인하기 위해 사용되는 소정의 광고 비용에 대한 소비를 줄일 수 있다.
다양한 실시예에서 서비스 제공 서버(200)는 상품 이미지에 따라 추출된 키워드를 키워드 광고를 위한 신규 키워드로서 설정하고, 설정된 신규 키워드에 따른 광고 성과 정보를 실시간으로 모니터링하여 해당 모니터링 데이터를 광고주 단말(110)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공 서버(200)는 신규 키워드를 광고 매체 서버(300)로 전달하여 신규 키워드에 대한 광고비를 적정 금액으로 책정하고, 책정된 적정 금액의 광고비에 따른 광고가 수행되도록 할 수 있다. 서비스 제공 서버(200)는 이러한 광고를 통해서 신규 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하고, 확인된 광고 성과 정보를 실시간으로 모니터링하여 모니터링 데이터를 광고주 단말(110)로 제공할 수 있다. 다양한 실시예에서 서비스 제공 서버(200)는 확인된 광고 성과 정보에 따라 신규 키워드에 대한 광고비를 재책정하여 재책정된 광고비에 따라 키워드 광고가 수행되도록 할 수도 있다.
다양한 실시예에서 서비스 제공 서버(200)는 상품에 대한 마케팅 데이터를 수집하고, 수집된 마케팅 데이터에 기반하여 상품별 설정된 키워드에 적합성 여부를 판단할 수 있다. 여기서, 마케팅 데이터는 해당 상품에 관한 상품 판매 페이지의 페이지 뷰 횟수, 상품 판매 페이지의 체류 시간 및/또는 상품에 대한 판매 정보 등을 포함할 수 있다. 서비스 제공 서버(200)는 마케팅 데이터에 기반하여 특정 상품에 따라 설정된 키워드에 대한 키워드 광고의 광고 효율성 및/또는 키워드 효율성을 분석하여 광고 효율성 및 키워드 효율성에 따라 신규 키워드를 추출하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 마케팅 데이터에 기반하여 분석된 광고 효율성 및/또는 키워드 효율성이 낮다고 판단되면 서비스 제공 서버(200)는 신규 키워드를 추출하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 다양한 실시예에서 신규 키워드가 추출되면 서비스 제공 서버(200)는 추출된 신규 키워드를 광고 매체 서버(300)로 전달하여 신규 키워드에 대한 광고비를 적정 비용으로 책정하고, 적정 비용의 광고비를 이용하여 키워드 광고가 수행되도록 할 수 있다. 서비스 제공 서버(200)는 키워드 광고에 따른 상품에 대한 마케팅 데이터를 실시간으로 수집하고, 수집된 마케팅 데이터에 기반하여 신규 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인할 수 있다. 다양한 실시예에서 서비스 제공 서버(200)는 확인된 광고 성과 정보를 광고주 단말(110)로 제공하거나, 확인된 광고 성과 정보에 따라 신규 키워드에 대한 광고가 수행되도록 광고 매체 서버(300)로 요청할 수 있다.
다양한 실시예에서 서비스 제공 서버(200)는 추출된 키워드에 대한 정보를 광고주 단말(110)로 제공하여 광고주가 광고주 단말(110)을 통해 키워드 광고를 위한 키워드를 광고 매체 서버(300)에 수동으로 등록하도록 할 수도 있다.
다양한 실시예에서 서비스 제공 서버(200)는 추출된 키워드를 키워드 등록을 위한 마케터 단말(미도시)로 제공하고, 마케터가 수동으로 마케터 단말을 통해 광고 매체 서버(300)에 키워드 광고를 위한 키워드를 등록할 수도 있다.
다음으로, 광고 매체 서버(300)는 서비스 제공 서버(200)로부터 제공된 키워드에 기반하여 키워드 광고를 수행하기 위한 다양한 데이터를 연산하는 범용 컴퓨터, 랩탑, 데이터 서버 등을 포함할 수 있다.
광고 매체 서버(300)는 포털 서비스를 위한 어플리케이션, 프로그램, 위젯 또는 웹 사이트 등을 제공하고, 엔드 유저 단말(350)에 의해 어플리케이션, 프로그램, 위젯 또는 웹 사이트 등을 통해 특정 키워드가 검색되면 검색된 키워드에 관련된 키워드 광고에 대한 정보를 엔드 유저 단말(350)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 키워드 광고에 대한 정보는 키워드 광고를 등록한 다양한 광고주의 상품 구매를 위한 온라인 쇼핑몰 웹 사이트 주소가 링크된 아이콘, 텍스트, 이미지 등의 그래픽 객체를 포함할 수 있다.
광고 매체 서버(300)는 서비스 제공 서버(200)로부터 키워드 광고를 위한 키워드를 수신하고, 서비스 제공 서버(200)의 요청에 의해 책정된 광고비에 따라 해당 키워드에 대한 키워드 광고를 수행할 수 있다. 예를 들어, 광고 매체 서버(300)는 해당 키워드 검색 시 광고주의 상품에 대한 광고가 노출되거나, 광고주의 온라인 쇼핑몰 사이트에 대한 정보가 노출되도록 하는 등의 동작을 수행할 수 있다.
이어서, 엔드 유저 단말(350)은 광고 매체 서버(300)에서 제공하는 포털 서비스를 위한 어플리케이션, 프로그램, 위젯 또는 웹 사이트 등을 통해 키워드를 검색하고, 검색된 키워드에 대한 키워드 광고에 대한 정보를 광고 매체 서버(300)로부터 수신하여 수신된 정보를 표시부(또는 디스플레이)를 통해 표시할 수 있다. 엔드 유저에 의해서 특정 상품을 구매하기 위한 온라인 쇼핑몰 웹 사이트 주소가 링크된 텍스트가 선택되면 엔드 유저 단말(350)은 선택된 텍스트에 대응하는 웹 사이트 주소를 이용하여 온라인 쇼핑몰 인터페이스 화면을 표시할 수 있다.
이를 통해, 본 발명은 키워드의 단순 취합과 분석이 아닌 광고 효과가 높다고 검증된 키워드를 제공할 수 있어 광고주가 합리적이고 효율적인 키워드 광고를 운영하도록 할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 광고주 단말을 설명하기 위한 개략도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 광고주 단말(110)은 통신부(112), 표시부(114), 저장부(116) 및 프로세서(118)를 포함한다.
통신부(112)는 광고주 단말(110)이 외부 장치와 통신이 가능하도록 연결한다. 통신부(112)는 유/무선 통신을 이용하여 서비스 제공 서버(200)와 연결되어 다양한 정보를 송수신할 수 있다. 구체적으로, 통신부(112)는 광고주가 판매하기 위한 상품의 상품 데이터를 온라인 쇼핑몰 서버(120)로 전달할 수 있다. 통신부(112)는 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 광고에 대한 요청을 서비스 제공 서버(200)로 전달할 수 있다.
다양한 실시예에서 통신부(112)는 서비스 제공 서버(200)로부터 상품 데이터를 기반으로 한 키워드에 대한 정보를 수신할 수 있다. 다양한 실시예에서 통신부(112)는 서비스 제공 서버(200)로부터 연관 키워드에 대한 정보를 수신할 수 있다. 또한, 통신부(112)는 서비스 제공 서버(200)로부터 특정 키워드에 대한 실시간 광고 성과를 나타내는 모니터링 데이터를 수신할 수도 있다. 다양한 실시예에서 통신부(112)는 서비스 제공 서버(200)로부터 확인된 광고 성과 정보를 수신할 수도 있다. 다양한 실시예에서 통신부(112)는 키워드 광고를 위한 키워드를 등록하기 위해 광고 매체 서버(300)로 키워드를 전달할 수도 있다.
표시부(114)는 사용자에게 각종 콘텐트(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 배너 또는 심볼 등)를 표시할 수 있다. 구체적으로, 표시부(114)는 온라인 쇼핑몰에 상품 데이터를 등록하고, 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 광고를 요청하기 위한 어플리케이션, 프로그램, 위젯 또는 웹 브라우저 등에 대한 다양한 인터페이스 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 다양한 인터페이스 화면은 상품 데이터를 온라인 쇼핑몰에 등록하기 위한 인터페이스 화면, 키워드 광고를 요청하기 위한 인터페이스 화면, 키워드에 대한 정보를 나타내는 인터페이스 화면, 연관 키워드에 대한 정보를 나타내는 인터페이스 화면 및/또는 키워드의 광고 성과 정보를 나타내는 인터페이스 화면 등을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서 표시부(114)는 터치스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치(touch), 제스처(gesture), 근접, 드래그(drag), 스와이프(swipe) 또는 호버링(hovering) 입력 등을 수신할 수 있다.
저장부(116)는 온라인 쇼핑몰 서버(120)에 상품 데이터를 제공하고, 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 광고를 요청하기 위해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 구체적으로, 저장부(116)는 특정 상품에 대한 상품 데이터를 온라인 쇼핑몰 서버(120)로 제공하고, 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 광고를 요청하기 위한 어플리케이션, 프로그램, 위젯 또는 웹 브라우저 등을 저장할 수 있다. 저장부(116)는 특정 상품에 대한 상품 데이터를 저장할 수 있다. 다양한 실시예에서 저장부(116)는 키워드에 대한 정보, 연관 키워드에 대한 정보 및/또는 키워드에 대한 광고 성과 정보를 저장할 수도 있다.
다양한 실시예에서 저장부(116)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 광고주 단말(110)은 인터넷(internet)상에서 상기 메모리(116)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다.
프로세서(118)는 통신부(112), 표시부(114) 및 저장부(116)와 동작 가능하게 연결되며, 특정 상품에 대한 상품 데이터를 온라인 쇼핑몰 서버(120)에 제공(또는 등록)하고, 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 광고를 요청하기 위한 다양한 명령들을 수행할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(118)는 특정 상품에 대한 상품 데이터를 온라인 쇼핑몰 서버(120)에 제공하고, 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 광고를 요청하기 위한 어플리케이션, 프로그램, 위젯 또는 웹 브라우저 등을 실행하고, 실행된 어플리케이션, 프로그램, 위젯 또는 웹 브라우저 등을 통해 서비스 제공 서버(200)와 다양한 데이터를 송수신할 수 있다.
프로세서(118)는 특정 상품에 대한 상품 데이터를 온라인 쇼핑몰 서버(120)로 전달하고, 서비스 제공 서버(200)로 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 광고를 요청하여 키워드 광고를 위해 서비스 제공 서버(200)가 상품 데이터를 기반으로 한 키워드를 광고 매체 서버(300)에 자동으로 제공하도록 할 수 있다. 예를 들어, 상품 데이터는 상품명, 상품 이미지(예: 썸네일 이미지, 대표 이미지 및/또는 상세 이미지), 상품 상세 설명, 상품 금액 및 제조사 정보 등 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서 프로세서(118)는 키워드에 대한 정보를 나타내는 인터페이스 화면을 표시부(114)를 통해서 표시할 수 있다.
다양한 실시예에서 프로세서(118)는 서비스 제공 서버(200)로부터 제공된 키워드를, 광고주에 의해 수동으로 광고 매체 서버(300)에 등록하여 키워드 광고가 수행되도록 할 수도 있다.
다양한 실시예에서 프로세서(118)는 서비스 제공 서버(200)로부터 특정 상품의 상품명, 상품 상세 설명, 상품 금액 및 제조사 정보 등으로부터 추출된 연관 키워드에 대한 정보를 수신하고, 수신된 연관 키워드에 대한 정보를 나타내는 인터페이스 화면을 표시부(114)를 통해서 표시할 수 있다.
다양한 실시예에서 프로세서(118)는 서비스 제공 서버(200)로부터 키워드 광고를 위해 상품별로 설정된 키워드에 대한 실시간 광고 성과를 모니터링한 모니터링 데이터를 수신하고, 수신된 모니터링 데이터를 나타내는 인터페이스 화면을 표시부(114)를 통해서 표시할 수도 있다.
다양한 실시예에서 프로세서(118)는 서비스 제공 서버(200)로부터 키워드 광고를 위해 상품별로 설정된 키워드에 대한 확인된 광고 성과 정보를 수신하고, 수신된 광고 성과 정보를 나타내는 인터페이스 화면을 표시부(114)를 통해서 표시할 수도 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 개략도이다.
도 1 및 도 3을 참조하면, 서비스 제공 서버(200)는 통신부(210), 데이터베이스(220) 및 프로세서(230)를 포함한다.
통신부(210)는 서비스 제공 서버(200)가 외부 장치와 통신 가능하도록 연결한다. 상기 통신부(210)는 유/무선 통신을 이용하여 광고주 단말(110)과 연결되어 다양한 정보를 송수신할 수 있다. 구체적으로, 통신부(210)는 온라인 쇼핑몰 서버(120)로 광고주의 상품 데이터를 요청하고, 온라인 쇼핑몰 서버(120)로부터 특정 상품에 대한 상품 데이터를 수신하고, 상품 데이터를 기반으로 한 키워드를 광고 매체 서버(300)로 전달할 수 있다.
다양한 실시예에서 통신부(210)는 추출된 키워드에 대한 정보를 광고주 단말(110)로 전달할 수도 있다. 다양한 실시예에서 통신부(210)는 광고주 단말(110)로 연관 키워드에 대한 정보를 전달할 수 있다. 또한, 통신부(210)는 광고주 단말(110)로 특정 키워드에 대한 실시간 광고 성과를 나타내는 모니터링 데이터를 전달할 수도 있다.
데이터베이스(220)는 상품 데이터를 기반으로 키워드 광고를 위한 적합한 키워드를 제공하기 위해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(220)는 상품 데이터에 기반하여 추출된 상품 카테고리에 연관된 적어도 하나의 키워드 및 이에 대한 광고 성과 정보를 저장할 수 있다. 데이터베이스(220)는 상품 이미지에 관련된 카테고리를 추출하기 위해 사용되는 카테고리 예측 모델을 저장할 수 있다.
프로세서(230)는 통신부(210) 및 저장부(220)와 동작 가능하게 연결되며, 광고주 단말(110)로부터 제공된 상품 데이터를 기반으로 광고를 위해 적합한 키워드를 제공하기 위한 다양한 명령들을 수행할 수 있다.
프로세서(230)는 통신부(210)를 통해서 광고주 단말(110)로부터 광고주의 특정 상품에 대한 키워드 광고를 위한 요청을 수신하고, 요청에 따라 온라인 쇼핑몰 서버(120)로 특정 상품에 대한 상품 데이터를 요청할 수 있다. 광고주 단말(110)로부터 수신된 요청은 온라인 쇼핑몰 서버(120)에 저장된 광고주의 상품 데이터를 요청하기 위해 사용되는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 광고주의 상품 데이터를 요청하기 위해 사용되는 정보는 광고주의 온라인 쇼핑몰 식별자(예: ID) 및/또는 온라인 쇼핑몰 웹 사이트 주소 등일 수 있다. 제시된 실시예에서 상품 데이터를 요청하기 위해 사용되는 정보는 이에 한정되지 않으며, 상품 데이터를 요청하기 위해 사용되는 다양한 정보가 포함될 수 있다.
프로세서(230)는 이러한 정보를 포함하는 상품 데이터 요청을 온라인 쇼핑몰 서버(120)로 전달하고, 온라인 쇼핑몰 서버(120)로부터 수신된 상품 데이터를 기반으로 하여 적절한 키워드를 추출할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(230)는 상품 데이터에 포함된 상품 이미지로부터 카테고리를 추출하고, 해당 상품 이미지와, 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 해당하는 다른 상품 이미지 간의 유사도를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(230)는 카테고리 예측 모델을 이용하여 상품 이미지(예: 썸네일 이미지, 대표 이미지 및/또는 상세 이미지 등)로부터 상품 이미지에 관련된 적어도 하나의 카테고리를 추출할 수 있으며, 이에 한정되지 않고, 카테고리 추출을 위한 다양한 기술들이 사용될 수 있다.
상품 이미지가 로봇 청소기에 대한 이미지인 경우 적어도 하나의 카테고리는 로봇 청소기, 인공 지능 청소기, 무선 청소기, 소형 청소기 및 무선 진공 청소기 등 중 적어도 하나일 수 있다. 프로세서(230)는 해당 무선 청소기에 대한 이미지와, 로봇 청소기, 인공 지능 청소기, 무선 청소기, 소형 청소기 및 무선 진공 청소기 등 중 적어도 일부 카테고리에 해당하는 적어도 하나의 다른 상품 이미지를 비교하여 이미지들 간의 유사도를 확인할 수 있다.
이미지 간의 유사도가 높다고 판단되면 프로세서(230)는 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 관련된 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 추출된 적어도 하나의 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하여 확인된 광고 성과 정보에 따른 적어도 하나의 키워드에 대한 정보를 광고주 단말(110)로 제공할 수 있다. 여기서, 동일 카테고리에 관련된 적어도 하나의 키워드는 동일 카테고리에 관련하여 키워드 광고를 위해 이미 사용 중이거나 사용되었던 적어도 하나의 키워드일 수 있다.
구체적으로, 프로세서(230)는 추출된 적어도 하나의 키워드에 대한 광고 성과 지수를 확인하고, 확인된 광고 성과 지수가 높으면 해당 키워드에 대한 정보를 광고주 단말(110)로 제공할 수 있다. 다양한 실시예에서 키워드에 대한 확인된 광고 성과 지수가 높으면 프로세서(230)는 추출된 키워드를 광고 매체 서버(300)로 전달하여 추출된 키워드에 대한 광고비를 책정하고, 책정된 광고비에 따른 키워드 광고가 자동으로 수행되도록 할 수 있다.
확인된 광고 성과 지수가 보통이면 프로세서(230)는 해당 키워드를 추출된 카테고리의 신규 키워드로서 광고 매체 서버(300)로 제공할 수 있다. 프로세서(230)는 해당 키워드를 광고 매체 서버(300)로 전달하여 해당 키워드에 대한 광고비를 적정 비용으로 책정하고, 적정 비용의 광고비에 따른 광고가 수행되도록 할 수 있다. 프로세서(230)는 이러한 광고를 통해서 해당 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하고, 확인된 광고 성과 정보에 따라 해당 키워드를 광고 매체 서버(300)로 전달하여 추출된 키워드에 대한 새로운 광고비를 재책정하고, 재책정된 광고비에 따른 키워드 광고가 자동으로 수행되도록 할 수 있다. 예를 들어, 해당 키워드에 대한 광고 성과 지수가 높다면 프로세서(230)는 해당 키워드에 대한 새로운 광고비를 재책정하여 재책정된 광고비에 따라 광고가 수행되도록 광고 매체 서버(300)로 요청할 수 있다.
확인된 광고 성과 지수가 낮으면 프로세서(230)는 해당 키워드를 삭제하고, 신규 키워드를 추출하기 위한 동작을 수행할 수 있다.
이미지 간의 유사도가 높지 않다고 판단되면 프로세서(230)는 상품 이미지로부터 새로운 카테고리를 추출하고, 해당 상품 이미지와, 추출된 새로운 카테고리와 동일 카테고리에 해당하는 적어도 하나의 다른 상품 이미지 간의 유사도를 확인할 수 있다. 프로세서(230)는 확인된 유사도에 따라 추출된 새로운 카테고리와 동일 카테고리에 관련된 키워드를 추출하고, 추출된 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하여 확인된 광고 성과 정보에 따른 키워드를 광고 매체 서버(300)로 전달하여 광고 매체 서버(300)가 해당 키워드에 대한 키워드 광고를 수행하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에서 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 해당하는 다른 상품 이미지를 추출하기 위해 사용되는 상품 카테고리에 연관된 다양한 상품 데이터는 저장부(116)에 저장되거나, 상품 카테고리에 연관된 다양한 상품 데이터를 저장하는 온라인 쇼핑몰 서버(120)로 요청할 수도 있다.
다양한 실시예에서 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 관련된 키워드가 존재하지 않으면 프로세서(230)는 상품 데이터로부터 연관 키워드를 추출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(230)는 상품명, 상품 이미지, 상품 상세 설명, 상품 금액, 제조사 정보 중 적어도 일부를 구성하는 문장 또는 단어를 형태소별로 분류하고, 형태소별로 분류된 문장 또는 단어를 분석하여 연관 키워드를 추출할 수 있다. 연관 키워드를 추출하기 위해 머신 러닝 또는 딥 러닝 기술이 이용될 수 있으나, 이에 한정되지 않고, 연관 키워드를 추출하기 위한 다양한 기술이 이용될 수 있다. 서비스 제공 서버(200)는 연관 키워드를 광고 매체 서버(300)에 전달하여 연관 키워드에 대한 광고비를 적정 비용으로 책정하고, 적정 비용으로 책정된 광고비에 따른 키워드 광고가 수행되도록 할 수 있다. 프로세서(230)는 이러한 광고를 통해서 연관 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하고, 확인된 광고 성과 정보에 따라 연관 키워드를 키워드 광고를 위한 신규 키워드로서 광고 매체 서버(300)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 해당 키워드에 대한 광고 성과 지수가 높다면 프로세서(230)는 연관 키워드를 키워드 광고를 위한 신규 키워드로서 광고 매체 서버(300)로 제공하고, 제공된 연관 키워드에 대한 광고비를 재책정하여 재책정된 광고비에 따라 광고가 자동으로 수행되도록 광고 매체 서버(300)로 요청할 수 있다. 다양한 실시예에서 프로세서(230)는 해당 키워드에 대한 정보를 광고주 단말(110)로 제공할 수도 있다.
다양한 실시예에서 프로세서(230)는 키워드 광고를 위해 추출된 키워드 또는 연관 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하기 위해 적정 비용의 키워드 광고를 수행하지 않고, 키워드 광고를 위해 이미 사용 중이거나 사용되었던 기존 키워드 중 유사 키워드를 검색하고, 검색된 유사 키워드에 대한 광고 성과 정보에 기반하여 키워드 광고를 위해 추출된 키워드 또는 연관 키워드에 대한 광고 성과 정보를 예측할 수 있다. 유사 키워드를 검색하기 위해 프로세서(230)는 머신 러닝 또는 딥 러닝 모델을 이용할 수 있다. 예를 들어, 키워드 광고를 위해 추출된 키워드 또는 연관 키워드가 “저렴한 로봇 청소기”인 경우 프로세서(230)는 머신 러닝 또는 딥 러닝 모델을 이용하여 형태소 분석을 통해 키워드 광고를 위해 이미 사용 중이거나 사용되었던 기존 키워드 중 “저렴한 로봇 청소기”와 유사한 키워드를 검색할 수 있다. 프로세서(230)는 검색된 유사 키워드에 대한 키워드 품질 정보를 확인하고, 확인된 키워드 품질 정보에 기반하여 키워드 광고를 위해 추출된 키워드 또는 연관 키워드의 광고 성과 지수를 예측할 수 있다. 예를 들어, 머신 러닝 또는 딥러닝 모델을 통해서 “저렴한 로봇 청소기”와 유사한 유사 키워드가 “가성비 높은 로봇 청소기”인 것으로 확인되고, “가성비 높은 로봇 청소기”에 대한 키워드 품질 지수가 높다면 프로세서(230)는 “저렴한 로봇 청소기”에 대한 광고 성과 지수가 높다고 예측할 수 있다. 프로세서(230)는 키워드 품질 지수가 기 설정된 임계 품질 지수 이상이면 키워드 품질 지수가 높다고 판단할 수 있다.
프로세서(230)는 예측된 광고 성과 지수에 따라 연관 키워드를 광고 매체 서버(300)로 전달하여 키워드 광고를 위해 추출된 키워드 또는 연관 키워드에 대한 광고비를 책정하고, 책정된 광고비에 따른 키워드 광고가 수행되도록 할 수 있다. 다양한 실시예에서 프로세서(230)는 키워드 광고를 위해 추출된 키워드 또는 연관 키워드에 대한 정보를 광고주 단말(110)로 제공할 수도 있다.
다양한 실시예에서 프로세서(230)는 유사 키워드를 키워드 광고를 위한 신규 키워드로서 광고 매체 서버(300)로 제공함으로써, 유사 키워드를 이용하여 광고주가 광고하기 원하는 상품에 대한 키워드 광고가 자동으로 수행되도록 할 수도 있다.
유사 키워드가 검색되지 않으면, 프로세서(230)는 키워드 광고를 위해 추출된 키워드 또는 연관 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하기 위해 적정 비용의 키워드 광고를 수행하고, 수행된 광고를 통해 확인된 광고 성과 정보에 기반하여 키워드 광고를 위해 추출된 키워드 또는 연관 키워드를 광고 매체 서버(300)로 전달하여 키워드 광고를 위해 추출된 키워드 또는 연관 키워드에 대한 광고비를 재책정하고, 재책정된 광고비에 따른 키워드 광고가 수행되도록 할 수 있다.
다양한 실시예에서 프로세서(230)는 상품에 대한 마케팅 데이터를 수집하고, 수집된 마케팅 데이터에 기반하여 상품별 설정된 키워드에 적합성 여부를 판단할 수 있다. 프로세서(230)는 마케팅 데이터에 기반하여 특정 상품에 따라 설정된 키워드에 대한 키워드 광고의 광고 효율성 및/또는 키워드 효율성을 분석하여 광고 효율성 및 키워드 효율성에 따라 신규 키워드를 추출하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 다양한 실시예에서 신규 키워드가 추출되면 프로세서(230)는 추출된 신규 키워드를 광고 매체 서버(300)로 전달하여 신규 키워드에 대한 광고비를 적정 비용으로 책정하고, 적정 비용의 광고비를 이용하여 키워드 광고가 수행되도록 할 수 있다. 프로세서(230)는 키워드 광고에 따른 상품에 대한 마케팅 데이터를 실시간으로 수집하고, 수집된 마케팅 데이터에 기반하여 신규 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인할 수 있다. 다양한 실시예에서 프로세서(230)는 확인된 광고 성과 정보를 광고주 단말(110)로 제공하거나, 확인된 광고 성과 정보에 따라 신규 키워드에 대한 광고가 수행되도록 광고 매체 서버(300)로 요청할 수 있다.
다양한 실시예에서 프로세서(230)는 추출된 키워드(또는 연관 키워드, 유사 키워드)에 대한 정보를 광고주 단말(110)로 제공하여 광고주가 광고주 단말(110)을 통해 키워드 광고를 위한 키워드를 광고 매체 서버(300)에 수동으로 등록하도록 할 수도 있다.
다양한 실시예에서 프로세서(230)는 추출된 키워드를 키워드 등록을 위한 마케터 단말로 제공하고, 마케터가 수동으로 마케터 단말을 통해 광고 매체 서버(300)에 키워드 광고를 위한 키워드를 등록할 수도 있다.
이를 통해, 본 발명은 키워드의 단순 취합과 분석이 아닌 광고 효과가 높다고 검증된 키워드를 제공할 수 있어 광고주가 합리적이고 효율적인 키워드 광고를 운영하도록 할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 서버에서 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 방법을 설명하기 위한 개략적인 순서도이다.
도 1 및 도 4를 참조하면, 서비스 제공 서버(200)는 온라인 쇼핑몰 서버(120)로부터 광고주가 판매하기 위한 상품에 대한 상품 이미지를 포함하는 상품 데이터를 수신한다(S400). 구체적으로, 서비스 제공 서버(200)는 광고주 단말(110)의 요청에 따라 온라인 쇼핑몰 서버(120)로 상품 데이터에 대한 요청을 전달하고, 온라인 쇼핑몰 서버(120)로부터 광고주의 상품 데이터를 수신할 수 있다. 다양한 실시예에서 상품 데이터는 상품 데이터를 제공하기 위한 어플리케이션, 프로그램, 위젯 또는 웹 브라우저를 통해 광고주 단말(110)로부터 수신될 수 있다.
서비스 제공 서버(200)는 수신된 상품 이미지를 분석하여 상품 이미지에 관련된 카테고리를 추출한다(S410). 예를 들어, 서비스 제공 서버(200)는 카테고리 예측 모델을 이용하여 상품 이미지에 관련된 카테고리를 추출할 수 있다. 예를 들어, 상품 이미지가 “로봇 청소기”에 관한 이미지인 경우 상품 이미지에 관련된 카테고리는 “로봇 청소기, 인공 지능 청소기, 무선 청소기, 소형 청소기, 무선 진공 청소기”일 수 있다.
서비스 제공 서버(200)는 해당 상품 이미지와, 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 해당하는 다른 상품 이미지 간의 유사도를 확인하고(S420), 확인된 유사도에 따라 다른 상품 이미지에 관련된 적어도 하나의 키워드를 추출한다(S430). 예를 들어, 다른 상품 이미지에 관련된 적어도 하나의 키워드는 다른 상품에 대한 키워드 광고를 위해 사용 중이거나 사용되었던 키워드일 수 있다.
서비스 제공 서버(200)는 추출된 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하고(S440), 확인된 광고 성과 정보에 기반하여 적어도 하나의 키워드를 광고 매체 서버(300)로 전달한다(S450). 예를 들어, 서비스 제공 서버(200)는 광고주의 상품 이미지와 유사도가 높은 다른 상품 이미지에 관련된 적어도 하나의 키워드 중 광고 성과 지수가 높은 키워드를 광고 매체 서버(300)로 제공한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 서버에서 상품 데이터를 기반으로 한 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 이용한 키워드 광고를 수행하는 방법을 설명하기 위한 개략적인 순서도이다.
도 1 및 도 5를 참조하면, 서비스 제공 서버(200)는 온라인 쇼핑몰 서버(120)로부터 상품 이미지를 포함하는 상품 데이터를 수신한다(S500). 서비스 제공 서버(200)는 수신된 상품 이미지를 이용하여 상품 이미지에 관련된 카테고리를 추출한다(S505). 예를 들어, 상품 이미지에 관련된 카테고리를 추출하기 위해 카테고리 예측 모델이 이용될 수 있다.
서비스 제공 서버(200)는 해당 상품 이미지와, 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 해당하는 다른 상품 이미지 간의 유사도를 확인하여(S510) 이미지 간의 유사도가 높으면 다른 상품 이미지에 관련된 적어도 하나의 키워드가 추출되는지를 확인한다(S515).
이미지 간의 유사도가 낮으면 서비스 제공 서버(200)는 상품 이미지에 관련된 새로운 카테고리를 추출하고(S520), 해당 상품 이미지와, 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 해당하는 다른 상품 이미지 간의 유사도를 확인한다(S510). 예를 들어, 서비스 제공 서버(200)는 카테고리 예측 모델을 이용하여 기존에 추출된 카테고리를 제외한 상품 이미지 관련 카테고리를 재추출할 수 있다.
적어도 하나의 키워드가 추출되면 서비스 제공 서버(200)는 추출된 적어도 하나의 키워드에 대한 광고 성과 지수를 확인한다(S525). 예를 들어, 키워드에 관련된 광고 성과 지수는 광고 노출수, 광고 클릭수 또는 광고 소진액 정보 등의 광고 성과를 수치화한 지수를 나타낸다.
적어도 하나의 키워드가 추출되지 않으면 서비스 제공 서버(200)는 신규 키워드를 추출하여 추출된 신규 키워드에 대한 광고 성과 지수를 확인한다(S530). 구체적으로, 서비스 제공 서버(200)는 상품명, 상품 이미지, 상품 상세 설명, 상품 금액, 제조사 정보 중 적어도 일부를 구성하는 문장 또는 단어를 형태소별로 분류하고, 형태소별로 분류된 문장 또는 단어를 분석하여 연관 키워드를 추출할 수 있다. 서비스 제공 서버(200)는 연관 키워드를 신규 키워드로서 광고 매체 서버(300)에 전달하여 연관 키워드에 대한 광고비를 적정 비용으로 책정하고, 적정 비용으로 책정된 광고비에 따른 키워드 광고가 수행되도록 할 수 있다. 서비스 제공 서버(200)는 이러한 광고를 통해서 연관 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인할 수 있다.
확인된 광고 성과 지수가 높으면 서비스 제공 서버(200)는 광고 성과 지수가 높은 적어도 하나의 키워드를 이용하여 키워드 광고를 수행하도록 적어도 하나의 키워드를 광고 매체 서버(300)로 전달한다(S535).
확인된 광고 성과 지수가 보통이면 서비스 제공 서버(200)는 광고 성과 지수가 보통인 적어도 하나의 키워드를 신규 키워드로서 광고 매체 서버(300)로 제공하고, 제공된 적어도 하나의 키워드에 대한 광고 성과 지수를 확인한다(S540). 구체적으로, 서비스 제공 서버(200)는 광고 성과 지수가 보통인 적어도 하나의 키워드를 광고 매체 서버(300)로 제공하여 해당 키워드에 대한 광고비를 적정 비용으로 책정하고, 적정 비용으로 책정된 광고비에 따른 키워드 광고가 수행되도록 할 수 있다. 서비스 제공 서버(200)는 이러한 광고를 통해서 해당 키워드에 대한 광고 성과 지수를 확인할 수 있다.
서비스 제공 서버(200)는 확인된 광고 성과 지수에 따라 신규 키워드에 대한 키워드 광고를 수행하도록 광고 매체 서버(300)로 요청할 수 있다(S545). 다시 말해서, 서비스 제공 서버(200)는 신규 키워드를 광고 매체 서버(300)로 전달하여 신규 키워드에 대한 키워드 광고를 수행하도록 할 수 있다.
확인된 광고 성과 지수가 낮으면 서비스 제공 서버(200)는 해당 적어도 하나의 키워드를 삭제하고(S550), 다른 상품 이미지에 관련된 적어도 하나의 키워드가 추출되는지를 확인한 후(S515), S525 내지 S550에 관한 동작들 중 적어도 일부를 수행할 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 상품 이미지를 기반으로 한 카테고리 및 키워드에 대한 정보를 나타내는 인터페이스 화면의 예시도이다.
도 1, 도 2 및 도 6을 참조하면, 광고주 단말(110)은 광고주가 판매하기 위한 상품에 대한 상품 데이터를 기반으로 한 키워드에 대한 정보를 서비스 제공 서버(200)로부터 수신할 수 있다. 광고주 단말(110)은 수신된 키워드에 대한 정보를 나타내는 인터페이스 화면(600)을 표시부(114)를 통해서 표시할 수 있다. 예를 들어, 인터페이스 화면(600)은 광고주가 판매하기 위한 상품에 대한 상품 이미지(610), 상품 이미지로부터 추출된 적어도 하나의 카테고리에 대한 정보(620) 및 적어도 하나의 카테고리를 이용하여 추출된 적어도 하나의 키워드에 대한 정보(630)를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 카테고리에 대한 정보(620)는 상품 이미지로부터 추출된 적어도 하나의 카테고리를 나타내는 텍스트(예: 로봇 청소기, 인공 지능 청소기, 무선 청소기, 소형 청소기 및 무선 진공 청소기) 및 각 카테고리에 대한 정확도를 퍼센티지로 나타낸 텍스트를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 키워드에 대한 정보(630)는 상품 이미지와, 적어도 하나의 카테고리와 동일 카테고리에 해당하는 적어도 하나의 이미지 중 유사도가 높은 이미지에 관련된 적어도 하나의 키워드를 나타내는 텍스트(예: 저렴한 로봇 청소기, 로봇 청소기 성능, 스마트 로봇 청소기, 360 로봇 청소기, 인공 지능 로봇 청소기), 각 키워드에 따른 광고 성과 지수를 나타내는 그래픽 객체 및 각 키워드에 따른 검색량을 나타내는 텍스트를 포함할 수 있다. 상기 인터페이스 화면(600)은 키워드 광고를 실행하기 위한 기능에 대응하는 제1 아이콘(640) 및 상품 카테고리 및/또는 키워드를 재검색하기 위한 기능에 대응하는 제2 아이콘(650)을 포함할 수 있다. 제1 아이콘(640)이 선택되면 광고 성과 지수가 높은 “저렴한 로봇 청소기(632)”를 나타내는 키워드가 광고 매체 서버(300)로 전달되어 해당 키워드에 대한 키워드 광고를 위한 광고비가 책정되고, 책정된 광고비에 따라 광고 매체 서버(300)에 의해 키워드 광고가 수행될 수 있다. 제2 아이콘(650)이 선택되면 상품 카테고리 및/또는 키워드를 재검색하여 재검색된 카테고리 및/또는 키워드에 대한 정보를 나타내는 인터페이스 화면이 표시될 수 있다.
제시된 실시예에서는 인터페이스 화면(600)이 카테고리 및 키워드에 대한 정보를 포함하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않으며, 카테고리에 대한 정보 및 키워드에 대한 정보 각각을 나타내는 인터페이스 화면들로 표시될 수도 있고, 이를 위한 다양한 인터페이스 화면이 구성될 수 있다.
이와 같이 본 발명은 키워드의 단순 취합과 분석이 아닌 광고 효과가 높다고 검증된 키워드를 제공할 수 있어 광고주가 합리적이고 효율적인 키워드 광고를 운영하도록 할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 장치 및 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 또한 상술한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 더욱 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 실시예로 국한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형 실시될 수 있다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
10: 키워드 제공 시스템
100: 광고주 온라인 쇼핑몰 시스템
110: 광고주 단말
112: 통신부
114: 표시부
116: 저장부
118: 프로세서
120: 온라인 쇼핑몰 서버
200: 서비스 제공 서버
210: 통신부
220: 데이터베이스
230: 프로세서
300: 광고 매체 서버
350: 엔드 유저 단말

Claims (15)

  1. 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치에 있어서,
    광고주가 판매하기 위한 상품에 대한 상품 이미지를 포함하는 상품 데이터를 온라인 쇼핑몰 서버로부터 수신하는 통신부; 및
    상기 통신부와 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 상품과 동일 카테고리에 해당하는 다른 상품에 관한 키워드 광고를 위해 사용 중이거나 사용되었던 광고 성과 지수가 높은 적어도 하나의 키워드를 상기 상품에 관한 키워드 광고를 위한 키워드로서 제공하기 위해, 상기 통신부를 통해서 수신된 상품 이미지를 입력으로 하여 상기 상품 이미지에 관련된 카테고리를 확률적으로 예측하도록 구성된 딥러닝 또는 머신 러닝 기반의 카테고리 예측 모델을 이용하여 상기 카테고리를 추출하고,
    상기 상품 이미지와, 상기 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 해당하는 다른 상품 이미지 간의 유사도를 확인하고,
    상기 상품 이미지와 상기 다른 상품 이미지 간의 유사도가 기 설정된 임계치 이상이면 상기 다른 상품 이미지에 관련된 적어도 하나의 키워드를 추출하고,
    키워드 광고를 위해 이미 사용 중이거나 사용되었던 기존 키워드 중 상기 추출된 적어도 하나의 키워드와 유사한 유사 키워드를 검색하고,
    상기 검색된 유사 키워드에 대한 키워드 품질 정보 또는 광고 성과 정보에 기반하여 상기 추출된 적어도 하나의 키워드에 대한 광고 성과 지수를 예측하고,
    상기 예측된 광고 성과 지수가 기 설정된 제1 임계 성과 지수 이상인 경우 상기 광고 성과 지수가 높다고 결정하여 상기 추출된 적어도 하나의 키워드에 대한 키워드 광고를 수행하기 위해 상기 추출된 적어도 하나의 키워드를 키워드 광고를 수행하는 광고 매체 서버로 제공하고,
    상기 동일 카테고리에 관련된 키워드가 존재하지 않으면 상기 상품의 상품 데이터를 이용하여 연관 키워드를 추출하고,
    상기 추출된 연관 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하여 상기 확인된 광고 성과 정보에 따라 상기 연관 키워드를 이용하여 상기 상품에 대한 키워드 광고를 수행하도록 상기 광고 매체 서버로 제공하도록 구성되고,
    상기 키워드 품질 정보는, 상기 유사 키워드의 광고 성과 정보, 포털 사이트의 검색량 및 개별 페이지의 성과 상승에 미치는 영향성 중 적어도 하나를 기반으로 하는, 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 상품 이미지와 상기 다른 상품 이미지 간의 유사도가 상기 임계치 미만이면 상기 상품 이미지에 대한 새로운 카테고리를 추출하는, 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치.
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 확인된 광고 성과 지수가 상기 제1 임계 지수 미만이고, 상기 제1 임계 지수보다 작은 제2 임계 지수 이상이면 상기 광고 성과 지수가 보통이라고 판단하고,
    상기 광고 성과 지수가 보통인 적어도 하나의 키워드를 상기 추출된 카테고리에 관련된 신규 키워드로서 상기 광고 매체 서버로 제공하는, 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치.
  7. 제6항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 확인된 광고 성과 지수가 상기 제2 임계 지수 미만이면 상기 광고 성과 지수가 낮다고 판단하고,
    상기 광고 성과 지수가 낮은 적어도 하나의 키워드를 삭제하여 신규 키워드를 추출하기 위한 동작을 수행하는, 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치.
  8. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 다른 상품 이미지에 관련된 적어도 하나의 키워드가 존재하지 않으면 상기 상품 데이터에 포함된 상품명, 상품 상세 설명, 상품 금액, 제조사 정보 중 적어도 일부를 구성하는 문장 또는 단어를 형태소별로 분류하고,
    상기 형태소별로 분류된 문장 또는 단어를 분석하여 상기 연관 키워드를 추출하고,
    상기 연관 키워드를 상기 추출된 카테고리에 관련된 신규 키워드로서 상기 광고 매체 서버로 제공하는, 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치.
  9. 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 장치의 프로세서에 의해 수행되는 상기 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 방법에 있어서,
    광고주가 판매하기 위한 상품과 동일 카테고리에 해당하는 다른 상품에 관한 키워드 광고를 위해 사용 중이거나 사용되었던 광고 성과 지수가 높은 적어도 하나의 키워드를 상기 상품에 관한 키워드 광고를 위한 키워드로서 제공하기 위해 상기 상품에 대한 상품 이미지를 입력으로 하여 상기 상품 이미지에 관련된 카테고리를 확률적으로 예측하도록 구성된 딥러닝 또는 머신 러닝 기반의 카테고리 예측 모델을 이용하여 상기 카테고리를 추출하는 단계;
    상기 상품 이미지와, 상기 추출된 카테고리와 동일 카테고리에 해당하는 다른 상품 이미지 간의 유사도를 확인하는 단계;
    상기 상품 이미지와 상기 다른 상품 이미지 간의 유사도가 기 설정된 임계치 이상이면 상기 다른 상품 이미지에 관련된 적어도 하나의 키워드를 추출하는 단계;
    키워드 광고를 위해 이미 사용 중이거나 사용되었던 기존 키워드 중 상기 추출된 적어도 하나의 키워드 와 유사한 유사 키워드를 검색하는 단계;
    상기 검색된 유사 키워드에 대한 키워드 품질 정보 또는 광고 성과 정보에 기반하여 상기 추출된 적어도 하나의 키워드에 대한 광고 성과 지수를 예측하는 단계;
    상기 예측된 광고 성과 지수가 기 설정된 제1 임계 성과 지수 이상인 경우 상기 광고 성과 지수가 높다고 결정하여, 상기 추출된 적어도 하나의 키워드에 대한 키워드 광고를 수행하기 위해 상기 추출된 적어도 하나의 키워드를 키워드 광고를 수행하는 광고 매체 서버로 제공하는 단계;
    상기 동일 카테고리에 관련된 키워드가 존재하지 않으면 상기 상품의 상품 데이터를 이용하여 연관 키워드를 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 연관 키워드에 대한 광고 성과 정보를 확인하여 상기 확인된 광고 성과 정보에 따라 상기 연관 키워드를 이용하여 상기 상품에 대한 키워드 광고를 수행하도록 상기 광고 매체 서버로 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 키워드 품질 정보는, 상기 유사 키워드의 광고 성과 정보, 포털 사이트의 검색량 및 개별 페이지의 성과 상승에 미치는 영향성 중 적어도 하나를 기반으로 하는, 키워드 제공 장치에서의 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 방법.
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 제9항에 있어서,
    상기 상품 이미지와 상기 다른 상품 이미지 간의 유사도가 상기 임계치 미만이면 상기 상품 이미지에 대한 새로운 카테고리를 추출하는 단계를 포함하는, 키워드 제공 장치에서의 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 방법.
  13. 삭제
  14. 제9항에 있어서,
    상기 확인된 광고 성과 지수가 상기 제1 임계 지수 미만이고, 상기 제1 임계 지수보다 작은 제2 임계 지수 이상이면 상기 광고 성과 지수가 보통이라고 판단하는 단계; 및
    상기 광고 성과 지수가 보통인 적어도 하나의 키워드를 상기 추출된 카테고리에 관련된 신규 키워드로서 상기 광고 매체 서버로 제공하는 단계를 포함하는, 키워드 제공 장치에서의 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 확인된 광고 성과 지수가 상기 제2 임계 지수 미만이면 상기 광고 성과 지수가 낮다고 판단하는 단계; 및
    상기 광고 성과 지수가 낮은 적어도 하나의 키워드를 삭제하여 신규 키워드를 추출하기 위한 동작을 수행하는 단계를 포함하는, 키워드 제공 장치에서의 상품 데이터를 기반으로 한 키워드 제공 방법.
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