KR102074274B1 - Methods and systems for classifying malocclusion of a plurality of teeth - Google Patents
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Abstract
Description
본 개시는 복수의 치아의 부정교합을 분류하는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 치아의 위치와 회전 정도를 나타내는 치아의 분류 코드와 치아의 위치 코드를 이용하여 부정교합을 특정 및 분류하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present disclosure relates to a method and a system for classifying malocclusion of a plurality of teeth, and more particularly, to identify and classify malocclusion using a tooth classification code and a tooth position code indicating a tooth position and a degree of rotation. It relates to a method and a system.
부정교합이란, 치아의 배열이 가지런하지 않거나 위 아래 맞물림의 상태가 정상의 위치를 벗어나서, 심미적 또는 기능적으로 문제가 되는 치아의 교합관계를 의미한다. 부정교합은 치아의 배열이나 맞물림의 상태의 정도에 따라 다양한 레벨로 분류할 수 있다. 예를 들어, 부정교합은, 치열에 덧니, 공간, 과잉치, 결손치, 치아의 형태 이상, 치아의 위치 이상 등에 문제가 있는 1급 부정교합, 상악이 하악에 비해 전방으로 나와 있는 상태의 2급 부정교합, 하악이 상악보다 앞으로 나온 상태인 3급 부정교합 등으로 분류될 수 있다. 이러한 부정교합의 분류를 위해서는, 얼굴의 형태나 아래위 턱뼈의 형태, 관계 등을 고려해야 하며, 더 나아가 성장 발달단계까지 고려해야 한다. 따라서, 치과전문 병원 등에서 부정교합을 치료하기 위해서는 여러가지 복잡한 진단과정이 필요하다. 부정교합에 대해 체계적인 진단을 하고 이를 치료하기 위한 교정치료계획을 세우기 위해서는, 측면 엑스레이 사진, 정면 엑스레이 사진, 구강내 사진, 석고모형제작과 같은 부가적 자료나 절차가 필요할 수 있다.By malocclusion, the tooth occlusal relationship is aesthetically or functionally problematic because the arrangement of the teeth is uneven or the state of up and down engagement is out of the normal position. Malocclusion can be classified into various levels depending on the degree of tooth alignment and engagement. For example, malocclusion is a first-class malocclusion with a tooth flap, space, excess, missing teeth, abnormality in the shape of the tooth, abnormal position of the teeth, and a second-class negative in which the maxilla is forward compared to the mandible. Occlusal, mandibular can be classified into
교정 전문의는, 이러한 자료나 절차를 통해 획득된 정보를 바탕으로, 환자의 부정교합의 문제점을 분석하고 개개인에 적합한 치료 계획을 세울 수 있다. 통상적으로 사용되고 있는 교정치료 방법은, 예를 들어, 브라켓이라는 장치를 치아에 부착하고 교정용 철사 내지 고무줄의 장력을 이용하여 치아를 이동시키는 고정식 치료법이 사용될 수 있다. 이때 교정 전문의는, 치료를 진행할 때, 본인의 경험과 노하우에 의존하여 환자에 대한 치료 (예를 들어, 브라켓을 치아에 붙이는 과정, 고무줄 또는 스크류의 사용 여부의 판단 등)를 진행하게 된다. 하지만, 이 경우 치아의 교정치료의 성공 여부가 교정 전문의의 개인적인 치료경험과 노하우에만 의존하기 때문에, 환자의 치아 부정교합에 대한 교정 전문의의 분석과 그에 따른 치료의 방향에 오류가 있는 경우 치료 결과에 부정적인 영향을 줄 수 있다는 문제점이 있다. The orthodontist, based on these data or information, can analyze the patient's malocclusion problems and develop an appropriate treatment plan for each individual. Orthodontic treatment methods that are commonly used, for example, may be used to attach a device called a bracket to the teeth and a fixed therapy to move the teeth using the tension of the orthodontic wire or rubber band. At this time, the orthodontist, depending on his or her own experience and know-how, proceeds with the patient (eg, attaching the bracket to the teeth, judging whether the rubber band or screw is used, etc.). However, in this case, the success of the orthodontic treatment depends only on the individual's experience and know-how of the orthodontist, so if there is an error in the orthodontist's analysis of the patient's dental malocclusion and the direction of the treatment, There is a problem that can have a negative effect.
이상 설명한 바와 같이 교정 전문의의 개인적인 치료경험과 노하우에만 의존하는 종래의 부정교합의 진단과 치료 방법의 문제점을 해결하기 위해, 환자의 부정교합의 진단과 치료 사례들에 대한 정보를 데이터베이스화하고, 이러한 데이터베이스에 기초하여 체계적인 부정교합의 진단과 치료방법을 제안할 수 있는 시스템 및 방법을 제공할 필요성이 있다.As described above, in order to solve the problems of the conventional diagnosis and treatment method of malocclusion, which relies only on the personal treatment experience and know-how of the orthodontist, the database of information on the diagnosis and treatment cases of malocclusion There is a need to provide a system and method for suggesting a systematic diagnosis and treatment method based on the database.
본 명세서에 개시되는 실시예들은, 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 나타내는 분류 코드를 사용하여 부정교합 비교군 데이터베이스를 구축하고, 부정교합 비교군 데이터베이스에 기초하여 부정교합의 분류와 진단 정보를 제공하기 위한 방법 및 시스템을 제공하고자 한다.Embodiments disclosed herein, build a malocclusion comparison group database using a classification code indicating the position and the degree of rotation of a plurality of teeth, and provides classification and diagnosis information of malocclusion based on the malocclusion comparison group database To provide a method and system for doing so.
본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 치아의 부정교합을 분류하는 방법은, (a) 사용자 단말기로부터 상기 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 수신하고, 상기 수신한 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 이용하여 상기 복수의 치아 각각의 분류 코드를 생성하는 단계; (b) 서로 다른 위치 코드가 부여된 상기 복수의 치아 중의 적어도 하나의 치아를 우선순위에 따라 선택하는 단계; (c) 상기 복수의 치아의 분류 코드 및 상기 위치 코드를 비교군 데이터베이스에 저장된 복수의 비교군의 분류 코드 및 위치 코드와 비교하여 사익 선택된 치아와 복수의 비교군의 유사도를 산출하는 단계; (d) 상기 (b) 단계 내지 상기 (c) 단계를 반복하여 상기 복수의 치아 각각의 유사도를 산출한 뒤 평균 유사도를 계산하여 비교군과의 최종 유사도를 산출하는 단계; (e) 상기 복수의 비교군을 상기 최종 유사도의 크기 순으로 정렬하여 출력하는 단계를 포함할 수 있다. Method for classifying malocclusion of a plurality of teeth according to an embodiment of the present disclosure, (a) receiving the position and the degree of rotation of the plurality of teeth from a user terminal, the position and the degree of rotation of the plurality of teeth received Generating a classification code of each of the plurality of teeth using; (b) selecting at least one of the plurality of teeth assigned different location codes according to priority; (c) comparing the classification codes and the location codes of the plurality of teeth with the classification codes and location codes of the plurality of comparison groups stored in the comparison group database to calculate similarity between the selected teeth and the plurality of comparison groups; (d) repeating steps (b) to (c) to calculate similarities of each of the plurality of teeth and calculating average similarity to calculate final similarity with the comparison group; (e) sorting and outputting the plurality of comparison groups in order of magnitude of the final similarity.
본 개시의 다른 실시예에 따르면, 복수의 치아의 부정교합을 분류하는 시스템이 제공된다. 이 시스템은, 사용자 단말기를 통해 상기 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 입력하여 상기 복수의 치아의 분류 코드를 생성하는 분류 코드 생성 모듈; 서로 다른 위치 코드가 부여된 상기 복수의 치아 중의 적어도 하나의 치아를 우선순위에 따라 선택하는 선택 모듈; 상기 치아의 위치 코드 및 상기 분류 코드를 비교군 데이터베이스에 저장된 비교군의 위치 코드 및 분류 코드와 비교하여 상기 선택된 치아의 유사도를 산출하는 유사도 산출 모듈; 상기 선택 모듈, 상기 산출 모듈을 제어하여 상기 복수의 치아 중의 다른 하나의 치아에 대한 유사도를 산출한 뒤 평균 유사도를 계산하여 비교군과의 최종 유사도를 산출하는 최종 유사도 산출 모듈; 상기 비교군을 상기 최종 유사도의 크기 순으로 정렬하여 상기 사용자 단말기에 출력하는 출력 모듈을 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present disclosure, a system for classifying malocclusion of a plurality of teeth is provided. The system comprises: a classification code generation module for generating a classification code of the plurality of teeth by inputting positions and rotation degrees of the plurality of teeth through a user terminal; A selection module for selecting at least one tooth among the plurality of teeth to which different location codes are assigned according to a priority; A similarity calculation module for comparing the position code of the tooth and the classification code with the position code and the classification code of the comparison group stored in the comparison group database to calculate the similarity of the selected tooth; A final similarity calculation module configured to control the selection module and the calculation module to calculate a similarity degree to another one of the plurality of teeth and then calculate an average similarity degree to calculate a final similarity degree with a comparison group; And an output module for sorting the comparison group in order of magnitude of the final similarity and outputting the result to the user terminal.
본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 나타내는 분류 코드를 사용하여 부정교합 데이터베이스를 구축함으로써, 유사한 부정교합 사례들에 대한 검색을 용이하게 실행할 수 있다. According to various embodiments of the present disclosure, by building a malocclusion database using a classification code indicating the position and the degree of rotation of a plurality of teeth, it is possible to easily search for similar malocclusion cases.
또한, 본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 나타내는 분류 코드를 이용하여 부정교합을 특정함으로써, 데이터베이스에 저장된 부정교합의 유사 비교군들을 자동적으로 추출하여 효과적으로 부정교합의 진단 및 치료 방법을 제안할 수 있다.In addition, according to various embodiments of the present disclosure, by specifying the malocclusion using a classification code indicating the position and the degree of rotation of the plurality of teeth, by automatically extracting similar comparison groups of malocclusion stored in the database effectively malocclusion Can suggest a method of diagnosis and treatment.
본 개시의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present disclosure are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description of the claims.
본 개시의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 이용하여 부정교합을 특정 및 분류하는 시스템의 예시도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 입력하는 코드표이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 치아 각각의 고유 번호를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 치아의 부정교합을 분류하는 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 부정교합 분류 서버의 상세 구성을 나타내는 개략도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 비교군 데이터베이스에 저장되어 있는 비교군 정보의 예를 나타낸 것이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 사전 설정된 유사도를 나타내는 유사도표이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 치아의 부정교합을 분류하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 9은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 상악 중절치에 대한 최종 유사도를 산출하여 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제1 그룹으로 지정하는 순서도이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 상악 치아에 대한 최종 유사도를 산출하여 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제2 그룹으로 지정하는 순서도이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 치아에 대한 최종 유사도를 산출하여 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제3 그룹으로 지정하는 순서도이다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 그룹별로 유사도를 설정하고, 해당 유사도 이상의 비교군만 출력하는 인터페이스 화면을 나타내는 예시도이다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 제3 그룹에 해당하는 비교군을 유사도의 크기에 따라 출력하는 인터페이스 화면을 나타내는 예시도이다.Embodiments of the present disclosure will be described with reference to the accompanying drawings, which will be described below, wherein like reference numerals denote similar elements, but are not limited thereto.
1 is an exemplary diagram of a system for specifying and classifying malocclusion using positions and degrees of rotation of a plurality of teeth in accordance with one embodiment of the present disclosure.
2 is a code table for inputting positions and degrees of rotation of a plurality of teeth according to an exemplary embodiment of the present disclosure.
3 is a view showing a unique number of each of a plurality of teeth according to an embodiment of the present disclosure.
4 is a view showing a schematic configuration of a system for classifying malocclusion of a plurality of teeth according to an embodiment of the present disclosure.
5 is a schematic diagram showing the detailed configuration of the malocclusion classification server according to an embodiment of the present disclosure.
6 illustrates an example of comparison group information stored in a comparison group database according to an embodiment of the present disclosure.
7 is a similarity table showing preset similarities according to an embodiment of the present disclosure.
8 is a flowchart illustrating a method of classifying malocclusion of a plurality of teeth according to an exemplary embodiment of the present disclosure.
FIG. 9 is a flowchart of calculating final similarities for a plurality of maxillary central incisors according to an embodiment of the present disclosure, outputting a comparison group having a predetermined final similarity or higher, and designating the group as a first group.
FIG. 10 is a flowchart of calculating final similarities for a plurality of maxillary teeth according to an embodiment of the present disclosure, outputting a comparison group having a predetermined final similarity or higher, and designating the second group as a second group.
FIG. 11 is a flowchart of calculating a final similarity level for a plurality of teeth according to an exemplary embodiment of the present disclosure, outputting a comparison group having a predetermined final similarity level or more, and designating the group as a third group.
12 is an exemplary view illustrating an interface screen for setting similarity for each group according to an embodiment of the present disclosure and outputting only a comparison group having a corresponding degree of similarity or higher.
FIG. 13 is an exemplary diagram illustrating an interface screen outputting a comparison group corresponding to a third group according to a degree of similarity according to an embodiment of the present disclosure.
이하, 본 개시의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, in the following description, when there is a risk of unnecessarily obscuring the subject matter of the present disclosure, a detailed description of well-known functions and configurations will be omitted.
첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응하는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.In the accompanying drawings, the same or corresponding components are given the same reference numerals. In addition, in the following description of the embodiments, it may be omitted to repeatedly describe the same or corresponding components. However, even if the description of the component is omitted, it is not intended that such component is not included in any embodiment.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 이용하여 부정교합을 특정 및 분류하는 시스템의 예시도이다. 교정 전문의와 같은 사용자는, 사용자 단말기(110)의 입출력 인터페이스(예를 들어, 디스플레이, 터치 스크린, 키보드, 마우스, 터치펜, 또는 스틸러스, 마이크로폰, 동작 인식 센서 등)를 통하여, 환자의 모든 치아를 포함하고 있는 상악 구강내 사진, 하악 구강내 사진을 입력할 수 있다. 상악 구강내 사진 및 하악 구강내 사진이 입력되면, 사용자 단말기(110)에는 상하악 구강내 사진들과 함께 치아의 위치와 회전 정도를 입력할 수 있는 코드표가 출력될 수 있다. 사용자는, 상악 구강내 사진(120), 하악 구강내 사진(130)을 참조하여, 코드표를 통하여 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 입력할 수 있다. 사용자가 상악 구강내 사진(120), 하악 구강내 사진(130)에 치아 각각의 위치와 회전 정도를 입력하면, 사용자 단말기(110)는, 코드표를 통해 입력된 치아의 위치와 회전 정도에 기초하여 비교군 부정교합 데이터베이스로부터 비교군 리스트(140)를 추출하여 출력할 수 있다.1 is an exemplary diagram of a system for specifying and classifying malocclusion using positions and degrees of rotation of a plurality of teeth in accordance with one embodiment of the present disclosure. A user, such as an orthodontist, may use the input and output interface of the user terminal 110 (eg, a display, a touch screen, a keyboard, a mouse, a touch pen, or a stylus, a microphone, a motion sensor, etc.) to remove all teeth of a patient. The maxillary oral intramural picture, including the mandibular oral picture can be entered. When the maxillary oral cavity picture and the mandibular oral cavity picture are input, the
구체적으로, 사용자는 비교군 리스트의 추출을 위해, 상악 구강내 사진(120)에 대응하는 코드표(122)와, 하악 구강내 사진(130)에 대응하는 코드표(132) 각각에 각 치아의 위치와 회전 정도를 입력할 수 있다. 코드표는 상악 또는 하악 구강내에 배열된 복수의 치아 각각에 대한 위치와 회전 정도를 입력할 수 있는 사용자 인터페이스(예를 들어, 사용자가 클릭 가능한 버튼)들을 포함할 수 있다. Specifically, the user of each of the teeth in the code table 122 corresponding to the maxillary
일 실시예에서, 상악 구강내 사진(120)에 대응하는 코드표(122)는, 부정교합의 치료에서 가장 높은 중요도를 갖는, 상악 중절치, 상악 측절치, 상악 견치에 해당하는 6개의 치아 코드 입력을 위한 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다. 한편, 하악 구강내 사진(130)에 대응하는 코드표(132)는, 부정교합 치료에서 가장 높은 중요도를 갖는, 하악 중절치, 하악 측절치, 하악 견치에 해당하는 6개의 치아 코드 입력을 위한 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다. 이와 같은 코드표(122, 132)의 사용자 인터페이스를 통해, 상악 중절치, 상악 측절치, 상악 견치, 하악 중절치, 하악 측절치, 하악 견치에 해당하는 12개의 치아의 코드 입력이 완료되면, 이에 대응하는 분류 코드가 생성되고, 사용자 단말기(110)에는 해당 분류 코드와 치아의 위치 코드를 이용하여 비교군 리스트가 출력될 수 있다. 비교군 리스트는, 사용자가 입력한 12개의 치아 코드와 위치 코드를 이용하여, 이와 유사도가 가장 높은 순서대로 비교군들을 나열할 수 있다. 사용자는 비교군 리스트에서 유사도가 가장 높은 비교군을 선택하여 부정교합의 치료 방법 및 치료의 방향을 결정할 수 있다. In one embodiment, the code table 122 corresponding to the maxillary
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 입력하는 코드표이다. 도시된 바와 같이, 코드표(200)는, 예를 들어, 상악 또는 하악 내에 배열된 복수의 치아에 대한 위치 및 회전 정도를 입력할 수 있는 인터페이스를 포함한다. 2 is a code table for inputting positions and degrees of rotation of a plurality of teeth according to an exemplary embodiment of the present disclosure. As shown, the code table 200 includes, for example, an interface that allows input of positions and degrees of rotation for a plurality of teeth arranged in the maxilla or mandible.
구체적으로, 각 치아의 코드표는, 치아의 고유 번호를 표기하는 고유 번호 표기 구역(210), 치아의 위치를 입력할 수 있는 위치 표시 구역(220), 치아의 회전 정도를 입력할 수 있는 회전 정도 입력 구역(230)으로 구성될 수 있다. 치아의 고유 번호 표기 구역(210)은, 해당 치아의 코드표의 제일 상단에 표시될 수 있는데, 치아의 고유 번호란, 예를 들어, 치과 전문의들이 치아를 식별할 때 사용하는 번호로서, 고유 번호에 대한 좀 더 구체적인 구성은 아래 도 3을 참조하여 상세히 설명된다. 위치 표시 구역(220)은, 치아가 정상 위치에 위치하였는지, 정상 위치보다 앞에 위치하였는지, 정상 위치보다 뒤에 위치하였는지를 표기할 수 있다. 회전 정도 입력 구역(230)은, 치아의 회전 정도가 정상인지, 시계 방향으로 회전하였는지, 반시계 방향으로 회전하였는지를 표기할 수 있다. Specifically, the code table of each tooth, a unique
일 실시예에서, 사용자는, 각 치아에 대한 분류 코드를 코드표의 사용자 인터페이스인 위치 표시 구역(220)과 회전 정도 입력 구역(230)을 이용하여 생성할 수 있다. 예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이, 위치 표시 구역(220)를 이용하여, 치아의 위치가 정상 위치에 위치하고 있으면 'M' 버튼을 클릭하고, 정상 위치보다 앞에 위치하고 있으면 'L' 버튼을 클릭하며, 정상 위치보다 뒤에 위치하고 있으면 'P' 버튼을 클릭할 수 있다. 한편, 회전 정도 입력 구역(230)을 이용하여, 치아의 회전 정도가 정상이면 'N' 버튼을 클릭하고, 시계 방향 회전이면 'A' 버튼을 클릭하고, 반시계 방향 회전이면 'B' 버튼을 클릭할 수 있다. 이와 같이 치아의 위치와 회전 정도 입력이 완료되면, 각 치아에 대한 분류 코드가 생성되어 치아의 위치코드와 함께 비교군 리스트가 추출될 수 있다. In one embodiment, the user may generate a classification code for each tooth using the
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 치아 각각의 고유 번호를 나타내는 도면이다. 앞서 설명한 바와 같이, 치아의 고유 번호는, 치과 전문의들이 치아의 위치를 식별하기 위해 사용하는 번호이다. 전체 치아는, 상악, 하악, 우측, 좌측으로 분류되는데, 각 분류마다 중절치, 측절치, 송곳니, 소구치, 대구치로 나뉠 수 있다. 3 is a view showing a unique number of each of a plurality of teeth according to an embodiment of the present disclosure. As described above, the unique number of a tooth is the number that dentists use to identify the location of the tooth. The entire tooth is divided into maxilla, mandible, right and left, and each classification can be divided into mid incisor, lateral incisor, canine, premolar and molar.
본 개시에 따른 부정교합을 분류하는 방법에 서는, 상악 분류의 경우에는 상악 우측 중절치(310), 상악 우측 측절치(314), 상악 우측 견치(318), 상악 좌측 중절치(312), 상악 좌측 측절치(316), 상악 좌측 견치(320)의 6개 치아를 사용한다. 또한, 하악 분류의 경우에는, 하악 우측 중절치(330), 하악 우측 측절치(334), 하악 우측 견치(338), 하악 좌측 중절치(332), 하악 좌측 측절치(336), 하악 좌측 견치(340)의 6개 치아를 사용한다. In the method of classifying malocclusion according to the present disclosure, in the case of maxillary classification, maxillary right
도시된 바와 같이, 상악의 각 치아(310, 314, 318, 312, 316, 320)의 고유 번호는, 11, 12, 13, 21, 22, 23이며, 하악의 각 치아(330, 334, 338, 332, 336, 340)의 고유 번호는, 41, 42, 43, 31, 32, 33로 부여될 수 있다. 본 개시에 있어서, 치아의 고유 번호는, 치아의 위치 코드로 사용되어 비교군 리스트를 추출하는데 사용될 수 있다. As shown, the unique numbers of each of the
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 치아의 부정교합을 분류하는 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다. 본 실시예에서, 시스템(400)은, 사용자 단말기(110), 사용자 단말기(110)와 네트워크(410)를 통해 연결된 부정교합 분류 서버(420)를 포함한다. 시스템(400)에서, 사용자 단말기(110)는, 도 1 내지 도 3을 참조하여 설명한 방법을 이용하여, 치아의 위치와 회전 정도를 나타내는 분류 코드를 입력 받고, 해당 분류 코드 정보를 네트워크(410)를 통해 부정교합 분류 서버(420)로 전송할 수 있다. 치아의 분류 코드 정보를 입력 받은 부정교합 분류 서버(420)는, 해당 분류 코드와 유사도가 높은 순서로 비교군들을 추출하고, 추출된 비교군 리스트를 사용자 단말기(110)에 전송할 수 있다. 4 is a view showing a schematic configuration of a system for classifying malocclusion of a plurality of teeth according to an embodiment of the present disclosure. In this embodiment, the
사용자 단말기(110)는, 예를 들어, 도 1을 참조하여 설명한 사용자 단말기(110)와 동일 또는 유사한 기능을 실행할 수 있는 컴퓨팅 장치일 수 있다. 일 예에서, 사용자 단말기(110)는, 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터와 같은 컴퓨팅 장치들 중의 어느 하나일수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 사용자 단말기(110)는, 디스플레이, 터치 스크린, 키보드, 마우스, 터치펜 또는 스틸러스, 마이크로폰, 동작 인식 센서 등과 같은 다양한 입출력 장치를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. The
부정교합 분류 서버(420)는, 도 1 내지 도 3을 참조하여 설명한 치아의 위치와 회전 정도를 나타내는 분류 코드에 따라 저장된 부정교합 비교군의 데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 단말기(110)를 통해 사용자가 입력한 치아의 위치와 회전 정도를 나타내는 분류 코드, 및 치아의 위치 코드를 이용하여, 데이터베이스에 저장된 비교군과의 유사도를 산출할 수 있다. 일 예에서, 부정교합 분류 서버(420)는, 유선 또는 무선 네트워크를 통해 다른 장치와 통신할 수 있는 컴퓨팅 장치로서, CPU(central processing unit), GPU(graphic processing unit), DSP(digital signal processor) 등 중의 어느 하나를 이용하여 부정교합의 유사도를 계산할 수 있는 컴퓨팅 장치일수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. The
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 부정교합 분류 서버(420)의 상세 구성을 나타내는 개략도이다. 도 5에 도시된 바와 같아, 부정교합 분류 서버(420)는, 통신 모듈(510), 프로세서(520), 비교군 데이터베이스(540)를 포함할 수 있다. 프로세서(520)는, 분류 코드 생성 모듈(522), 치아 선택 모듈(524), 유사도 산출 모듈(526), 최종 유사도 산출 모듈(528), 출력 모듈(530)를 포함할 수 있다. 도 4에 도시된 부정교합 분류 서버(420)는, 도 5에 도시된 부정교합 분류 서버(420)의 기능 또는 구성요소들을 포함할 수 있다. 또한, 부정교합 분류 서버(420)의 기능 또는 구성 요소들 중에서, 앞서 상술한 도 4에서 설명된 것과 동일한 부재번호 또는 명칭을 갖는 구성요소들에 대해서는, 반복을 피하기 위해 상세한 설명을 생략할 수 있으며, 변경 또는 추가적인 부분만 설명할 수 있다.5 is a schematic diagram showing a detailed configuration of the
부정교합 분류 서버(420)는, 통신 모듈(510)을 통해 사용자 단말기(110)로부터, 치아의 위치와 회전 정도를 나타내는 분류 코드와 함께 비교군 리스트 출력 요청을 수신하면, 이하 설명하는 방법에 따라 추출된 비교군 리스트를 통신 모듈(510)을 통해 다시 사용자 단말기(110)로 제공할 수 있다. When the
통신 모듈(510)은, 사용자 단말기(110)로부터 치아의 위치와 회전 정도를 나타내는 분류 코드 및/또는 비교군 리스트의 출력 요청을 수신할 수 있고, 출력 모듈(532)에 의해 출력된 비교군 리스트를 사용자 단말기(110)로 전송할 수 있다. 위에서 설명한 바와 같이, 치아의 위치와 회전 정도를 나타내는 분류 코드는, 사용자 단말기(110)를 통해 입력된 상악과 하악의 12개의 치아의 위치와 회전 정도를 나타내는 분류 코드를 포함할 수 있다. 통신 모듈(510)은, 사용자 단말기(110)로부터 수신된 치아의 위치와 회전 정도를 나타내는 분류 코드 등을 프로세서(520)로 전송할 수 있다.The
비교군 데이터베이스(540)은, 다양한 종류의 부정교합을 갖는 치아 비교군에 관한 정보를 저장할 수 있다. 구체적으로, 비교군 데이터베이스(540)은, 복수의 비교군 각각의 치아 정보(예를 들어, 상악 및 하악의 위치 및 회전 정도를 나타내는 분류 코드), 부정교합의 치료 기간, 발치 코드, 상악 및 하악의 사진 및 엑스레이 정보를 포함할 수 있다. 비교군 데이터베이스(540)에 저장된 비교군의 상악 및 하악의 사진 정보에는, 부정교합 치료 전후의 사진 정보를 함께 포함할 수 있다. 비교군 데이터베이스(540)에 저장된 각 비교군 데이터는, 사용자 단말기(110)로부터 수신된 치아의 위치 및 회전의 정도를 나타내는 분류 코드 정보와 비교되어, 유사도가 높은 비교군들을 추출하는데 사용될 수 있다. 도 5에서는, 비교군 데이터베이스(540)가 부정교합 분류 서버(420)에 포함하는 것으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 구현예에 따라서 비교군 데이터베이스(540)가 부정교합 분류 서버(420) 외부에 별도로 존재하여 네트워크(410)로 연결될 수도 있다.The
분류 코드 생성 모듈(522)은, 사용자 단말기(110)로부터 수신한 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 나타내는 분류 코드를 이용하여, 복수의 치아 각각의 분류 코드를 생성할 수 있다. 일 예에서, 분류 코드는, 상악 우측 중절치(310), 상악 우측 측절치(314), 상악 우측 견치(318), 상악 좌측 중절치(312), 상악 좌측 측절치(316), 상악 좌측 견치(320), 하악 우측 중절치(330), 하악 우측 측절치(334), 하악 우측 견치(338), 하악 좌측 중절치(332), 하악 좌측 측절치(336), 하악 좌측 견치(340) 각각에 대해, 0부터 8까지의 한 자리 숫자로 표현될 수 있다. 이와 같이 한 자리 숫자로 표현된 분류 코드는, 치아의 위치 코드와 함께 비교군 데이터베이스(540)에 저장된 비교군과의 유사도를 산출하는데 사용될 수 있다. The classification
일 실시예에서, 각 치아의 분류 코드는, 사용자 단말기(110)로부터 수신한 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 나타내는 분류 코드들의 조합을 표현할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말기(110)로부터 수신한 상악 우측 중절치의 위치와 회전 정도의 분류 코드가 각각 'M'과 'A'라면, 상악 우측 중절치의 분류 코드는, '1'로 표현될 수 있다. 또한, 사용자 단말기(110)로부터 수신한 상악 우측 측절치의 위치와 회전 정도의 분류 코드가 각각 'L'과 'N'이라면, 상악 우측 측절치의 분류 코드는, '3'으로 표현될 수 있다. 치아의 위치와 회전 정도의 조합에 대한 분류 코드는, 이상에서 설명한 유형에 한정되지 않으며, 임의의 다른 숫자, 문자 또는 이들의 조합을 사용하여 생성될 수도 있다.In an embodiment, the classification code of each tooth may represent a combination of classification codes indicating positions and rotation degrees of a plurality of teeth received from the
다른 실시예에서, 상악 우측 중절치(310), 상악 우측 측절치(314), 상악 우측 견치(318), 상악 좌측 중절치(312), 상악 좌측 측절치(316), 상악 좌측 견치(320)의 분류 코드가 각각 "1, 0, 1, 1, 0, 0"로 표현되었고, 하악 우측 중절치(330), 하악 우측 측절치(334), 하악 우측 견치(338), 하악 좌측 중절치(332), 하악 좌측 측절치(336), 하악 좌측 견치(340)의 분류 코드가 각각 "3, 0, 0, 2, 1, 1"로 표현되었다면, 해당 치아를 갖는 환자(또는 피검사자)의 부정교합 분류 코드는 "101100-300211"로 생성될 수 있다. In another embodiment, the classification codes of maxillary right
치아 선택 모듈(524)은, 서로 다른 위치 코드가 부여된 복수의 치아 중의 적어도 하나의 치아를 우선순위(또는 중요도)에 따라 선택할 수 있다. The
일 실시예에서, 치아 선택 모듈(524)은, 부정교합의 진단 또는 치료에 있어서 가장 큰 영향을 미치는 치아를 우선순위가 높은 것으로 선택할 수 있다. 예를 들어, 치아 선택 모듈(524)은, 상악 중절치의 우선순위를 나머지 치아의 우선순위보다 더 높게 산정할 수 있다. 이와 같은 우선순위에 따라 치아 선택 모듈(524)이 상악 중절치 중 하나의 치아를 선택하였다면, 유사도 산출 모듈(526)은, 선택된 치아의 분류 코드 및 위치 코드를 비교군 데이터베이스에 저장된 비교군의 분류 코드 및 위치 코드와 비교하여, 선택된 치아와 복수의 비교군 사이의 유사도를 산출할 수 있다. In one embodiment, the
다른 실시예에서, 치아 선택 모듈(524)은, 상악 우측 중절치(310), 상악 좌측 중절치(312)의 우선순위를 나머지 치아의 우선순위보다 더 높게 산정하고, 상악 우측 중절치(310)와 상악 좌측 중절치(312)의 우선순위는 같도록 산정할 수 있다. 치아 선택 모듈(524)이, 이러한 우선순위에 따라 고유 번호가 '11'인 상악 우측 중절치(310)를 선택하였다면, 유사도 산출 모듈(526)은, 선택된 상악 우측 중절치(310)의 분류 코드와, 복수의 비교군의 고유 번호가 '11'인 상악 우측 중절치의 분류 코드를 비교하여 유사도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 치아 선택 모듈(524)이 선택한 상악 우측 중절치(310)의 분류 코드가 '1'이라고 가정하다. 유사도 산출 모듈(526)은, 상악 우측 중절치(310)의 분류 코드인 '1'을 복수의 비교군의 상악 우측 중절치의 분류 코드와 비교하여 유사도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 비교군의 상악 우측 중절치의 분류 코드가 '1'이면, 유사도는 100으로 산출되고, 비교군의 상악 우측 중절치의 분류 코드가 '0' 또는 '2'이면, 유사도는 90으로 산출되고, 비교군의 상악 우측 중절치의 분류 코드가 '3' 내지 '5'이면, 유사도는 50으로 산출되고, 비교군의 상악 우측 중절치의 분류 코드가 '6' 내지 '8'이면, 유사도는 0으로 산출될 수 있다. 치아 선택 모듈(524)에서 선택된 치아와 복수의 비교군의 유사도 산출은, 이상에서 설명한 유형 및 산출법에 한정되지 않으며, 임의의 다른 유형 및 방식에 따라 산출될 수 있다.In another embodiment, the
일 실시예에서, 최종 유사도 산출 모듈(528)은, 상악 중절치 각각의 치아 유사도의 평균을 구하여 최종 유사도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 치아 선택 모듈(524)과 유사도 산출 모듈(526)에 의해, 상악 우측 중절치 및 상악 좌측 중절치와, 비교군의 상악 우측 중절치 및 상악 좌측 중절치의 유사도가 각각 100 및 90으로 산출되었다면, 최종 유사도 산출 모듈(528)에 의해 산출되는 최종 유사도는 위 사유도들의 평균인 95으로 산출될 수 있다. 다른 예에서, 상악 우측 중절치 및 상악 좌측 중절치와, 비교군의 상악 우측 중절치 및 상악 좌측 중절치의 유사도가 각각 80 및 40으로 산출되었다면, 최종 유사도 산출 모듈(528)에 의해 산출되는 최종 유사도는 60으로 산출될 수 있다. 최종 유사도 산출 모듈(528)을 통해 복수의 비교군의 최종 유사도가 산출되면, 사전 설정된 최종 유사도 임계치(또는 제1 최종 유사도) 이상의 최종 유사도를 가지는 비교군들을 제1 그룹으로 지정할 수 있다. 예를 들어, 사전 설정된 제1 최종 유사도가 70이라면, 70 이상의 최종 유사도를 가지는 비교군들을 제1 그룹으로 지정할 수 있다. In one embodiment, the final
치아 선택 모듈(524)과 유사도 산출 모듈(526)에 의해, 상악 중절치의 모든 치아와 비교군의 최종 유사도 산출이 완료되어 제1 그룹이 지정되면, 치아 선택 모듈(524)은, 상악의 모든 치아 중 하나의 치아를 선택하여 제1 그룹의 비교군과의 유사도를 산출할 수 있다. 치아 선택 모듈(524)과 유사도 산출 모듈(526)에 의해, 상악의 모든 치아 중 하나의 치아와 제1 그룹의 비교군과의 유사도 산출이 완료되면, 치아 선택 모듈(524)은, 상악의 모든 치아 중 유사도 산출이 완료된 치아 이외의 치아를 다시 선택하여 제1 그룹의 비교군과의 유사도를 산출할 수 있다. 상악의 모든 치아의 유사도 산출이 완료되면, 최종 유사도 산출 모듈(528)을 통해 각 치아의 유사도의 평균을 구하여 제1 그룹의 비교군과의 최종 유사도를 산출할 수 있다. 최종 유사도 산출 모듈(528)을 통해 제1 그룹의 비교군의 최종 유사도가 산출되면, 사전 설정된 제2 최종 유사도 이상의 최종 유사도를 가지는 비교군들을 다시 제2 그룹으로 지정할 수 있다.By the
일 실시예에서, 최종 유사도 산출 모듈(528)은, 상악의 모든 치아의 유사도의 평균을 구하여 최종 유사도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 치아 선택 모듈(524)과 유사도 산출 모듈(526)에 의해, 상악 우측 중절치(310), 상악 우측 측절치(314), 상악 우측 견치(318), 상악 좌측 중절치(312), 상악 좌측 측절치(316), 상악 좌측 견치(320)의 유사도가 각각 100, 80, 60, 80, 60, 100으로 산출되었다면, 최종 유사도 산출 모듈(528)에 의해 산출되는 최종 유사도는 80으로 산출될 수 있다. 다른 예에서, 상악 우측 중절치(310), 상악 우측 측절치(314), 상악 우측 견치(318), 상악 좌측 중절치(312), 상악 좌측 측절치(316), 상악 좌측 견치(320)의 유사도가 각각 60, 0, 40, 20, 40, 0으로 산출되었다면, 최종 유사도 산출 모듈(528)에 의해 산출되는 최종 유사도는 46으로 산출될 수 있다. 최종 유사도 산출 모듈(528)을 통해 제1 그룹의 비교군과의 최종 유사도가 산출되면, 사전 설정된 제2 최종 유사도 이상의 최종 유사도를 가지는 비교군들을 다시 제2 그룹으로 지정할 수 있는데, 사전 설정된 제2 최종 유사도가 70이라면, 70이상의 최종 유사도를 가지는 비교군을 제2 그룹으로 지정할 수 있다. In one embodiment, the final
치아 선택 모듈(524)과 유사도 산출 모듈(526)에 의해, 상악의 모든 치아와 제1 그룹의 비교군의 최종 유사도 산출이 완료되어 제2 그룹이 지정되면, 치아 선택 모듈(524)은, 상하악의 모든 치아 중 하나의 치아를 선택하여 제2 그룹의 비교군과의 유사도를 산출할 수 있다. 치아 선택 모듈(524)과 유사도 산출 모듈(526)에 의해, 상하악의 모든 치아 중 하나의 치아와 제2 그룹의 비교군과의 유사도 산출이 완료되면, 치아 선택 모듈(524)은, 상하악의 모든 치아 중 유사도 산출이 완료된 치아 이외의 치아를 다시 선택하여 제2 그룹의 비교군과의 유사도를 산출할 수 있다. 상하악의 모든 치아의 유사도 산출이 완료되면, 최종 유사도 산출 모듈(528)을 통해 각 치아의 유사도의 평균을 구하여 제2 그룹의 비교군과의 최종 유사도를 산출할 수 있다. 최종 유사도 산출 모듈(528)을 통해 제2 그룹의 비교군의 최종 유사도가 산출되면, 사전 설정된 제3 최종 유사도 이상의 최종 유사도를 가지는 비교군들을 추출하여 제3 그룹으로 지정할 수 있다. 이때, 제3 그룹은, 출력 모듈(530)을 통해 최종 유사도의 크기 순으로 정렬되어 출력될 수 있다.By the
일 실시예에서, 최종 유사도 산출 모듈(528)은, 상하악의 모든 치아의 유사도의 평균을 구하여 최종 유사도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 치아 선택 모듈(524)과 유사도 산출 모듈(526)에 의해, 상악 우측 중절치(310), 상악 우측 측절치(314), 상악 우측 견치(318), 상악 좌측 중절치(312), 상악 좌측 측절치(316), 상악 좌측 견치(320), 하악 우측 중절치(330), 하악 우측 측절치(334), 하악 우측 견치(338), 하악 좌측 중절치(332), 하악 좌측 측절치(336), 하악 좌측 견치(340)의 유사도가 각각 100, 70, 80, 100, 120, 140, 50, 80, 60, 80, 20, 40으로 산출되었다면, 최종 유사도 산출 모듈(528)에 의해 산출되는 최종 유사도는 78로 산출될 수 있다. 다른 예에서, 상악 우측 중절치(310), 상악 우측 측절치(314), 상악 우측 견치(318), 상악 좌측 중절치(312), 상악 좌측 측절치(316), 상악 좌측 견치(320), 하악 우측 중절치(330), 하악 우측 측절치(334), 하악 우측 견치(338), 하악 좌측 중절치(332), 하악 좌측 측절치(336), 하악 좌측 견치(340)의 유사도가 각각 100, 50, 60, 40, 140, 120, 0, 20, 50, 60, 10, 50으로 산출되었다면, 최종 유사도 산출 모듈(528)에 의해 산출되는 최종 유사도는 58로 산출될 수 있다. 최종 유사도 산출 모듈(528)을 통해 제2 그룹의 비교군과의 최종 유사도가 산출되면, 사전 설정된 제3 최종 유사도 이상의 최종 유사도를 가지는 비교군들을 추출하여 제3 그룹으로 지정할 수 있는데, 사전 설정된 제3 최종 유사도가 60이라면, 60이상의 최종 유사도를 가지는 비교군들을 추출하여 제3 그룹으로 지정할 수 있다. 이때, 제3 그룹은, 출력 모듈(530)을 통해 최종 유사도의 크기 순으로 정렬되어 출력될 수 있다.In one embodiment, the final
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 비교군 데이터베이스에 저장되어 있는 비교군 정보의 예를 나타낸 것이다. 도시된 바와 같이, 비교군 정보는, 부정교합 치료 환자들의 정보, 예를 들어, 치료 기간, 발치 코드, 상악 정보, 하악 정보, 엑스레이 정보, 부정교합 치료 전후의 상태 정보, 치료 방법 등과 같은 정보일 수 있다. 발치 코드는, 부정교합 치료를 진행할 때, 발치를 진행한 치아의 고유 번호일 수 있다.6 illustrates an example of comparison group information stored in a comparison group database according to an embodiment of the present disclosure. As shown, the comparison group information may be information of malocclusion treated patients, such as treatment period, extraction code, maxillary information, mandibular information, x-ray information, state information before and after malocclusion treatment, treatment method, and the like. Can be. The extraction code may be a unique number of teeth that have undergone extraction when undergoing malocclusion treatment.
예를 들어, 도 6을 참조하면, 비교군 "J001"의 경우, 부정교합 치료의 기간은 "22개월"이고, 발치 코드는 "14, 24, 34, 44"이며, 상악과 하악 정보는 치료 전의 상악과 하악의 사진을 포함하며, 엑스레이 정보는 치료 전의 측면 촬영된 엑스레이 사진을 포함한다. 또한, 도 6에는 명시되지는 않았지만, 해당 비교군인 환자의 부정교합 치료 전후의 치아 상태에 관한 전문의의 소견, 부정교합을 치료한 방법에 관한 전문의의 소견 등을 추가로 포함할 수 있다. For example, referring to FIG. 6, for the comparison group "J001", the period of malocclusion treatment is "22 months", the extraction code is "14, 24, 34, 44", and the maxillary and mandibular information is treated. It includes a picture of the previous maxillary and mandibular, and the x-ray information includes side-viewed x-rays before treatment. In addition, although not specified in FIG. 6, a specialist's finding about the dental condition before and after the malocclusion treatment of the patient in the corresponding comparison group, and a specialist's finding regarding the method of treating the malocclusion may be further included.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 사전 설정된 유사도를 나타내는 유사도표이다. 유사도는, 특정 치아 고유번호에 있어서, 환자와 비교군의 치아의 분류 코드 일치도를 나타낼 수 있다. 이하 상세히 설명하는 바와 같이, 특정 치아 고유번호에 있어서, 환자와 비교군의 치아 분류 코드의 일치도(또는 유사도)는, 해당 치아가 부정교합의 진단과 치료에 미치는 영향에 비례해서 산출될 수 있다. 유사도는, 도 7에 도시된 방식에 따라 결정될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 사용자에 의해 자유롭게 설정되거나 변경될 수 있다. 7 is a similarity table showing preset similarities according to an embodiment of the present disclosure. The degree of similarity may indicate the degree of correspondence between the classification code of the teeth of the patient and the comparison group in the specific tooth identification number. As will be described in detail below, in a specific tooth identification number, the degree of agreement (or similarity) of the tooth classification code of the patient and the comparison group can be calculated in proportion to the effect of the tooth on the diagnosis and treatment of malocclusion. The similarity may be determined according to the scheme shown in FIG. 7, but is not limited thereto and may be freely set or changed by a user.
일 실시예에서, 환자의 상악 우측 견치의 분류 코드와 비교군의 상악 우측 견치의 분류 코드가 일치하면, 100이상의 높은 유사도가 산출될 수 있다. 예를 들어, 환자의 상악 우측 견치의 분류 코드와 비교군의 상악 우측 견치의 분류 코드가 각각 '2', '2'이라면, 유사도는 100으로 산출될 수 있다. 다른 예에서, 환자의 상악 우측 견치의 분류 코드와 비교군의 상악 우측 견치의 분류 코드가 각각 '1', '3'이라면, 유사도는 75로 산출될 수 있다. In one embodiment, if the classification code of the maxillary right canine of the patient and the classification code of the maxillary right canine of the comparison group match, a high similarity of 100 or more can be calculated. For example, if the classification code of the upper right canine of the patient and the classification code of the upper right canine of the comparison group are '2' and '2', respectively, the similarity may be calculated as 100. In another example, if the classification code of the upper right canine of the patient and the classification code of the upper right canine of the comparison group are '1' and '3', respectively, the similarity may be calculated as 75.
다른 실시예에서, 환자의 상악 우측 중절치의 분류 코드와 비교군의 상악 우측 중절치의 분류 코드가 일치하면, 상악 우측 중절치 이외의 치아를 비교할 때보다 더 높은 유사도가 산출될 수 있다. 예를 들어, 환자의 상악 우측 중절치의 분류 코드와 비교군의 상악 우측 중절치의 분류 코드가 각각 '2', '2'이라면, 유사도는 110으로 산출될 수 있다. 다른 예에서, 환자의 상악 우측 견치의 분류 코드와 비교군의 상악 우측 견치의 분류 코드가 각각 '1', '3'이라면, 유사도는 85로 산출될 수 있다. In another embodiment, if the classification code of the maxillary right central incisor of the patient and the classification code of the maxillary right central incisor of the comparison group match, a higher similarity can be calculated than when comparing teeth other than the maxillary right central incisor. For example, if the classification code of the maxillary right central incisor of the patient and the classification code of the maxillary right central incisor of the comparison group are '2' and '2', respectively, the similarity may be calculated as 110. In another example, if the classification code of the upper right canine of the patient and the classification code of the upper right canine of the comparison group are '1' and '3', respectively, the similarity may be calculated as 85.
또 다른 실시예에서, 특정 치아 고유번호에 있어서, 환자와 비교군의 치아 분류 코드가 덧니에 해당하는 '3', '4', '5'라면, 유사도는 더욱 값으로 산출될 수 있다. 예를 들어, 환자의 상악 우측 중절치의 분류 코드와 비교군의 상악 우측 중절치의 분류 코드가 각각 '4', '4'이라면, 유사도는 150으로 산출될 수 있다. In another embodiment, if the tooth classification code of the patient and the comparison group is '3', '4', or '5' corresponding to the teeth, the similarity may be further calculated as a value. For example, if the classification code of the maxillary right central incisor of the patient and the classification code of the maxillary right central incisor of the comparison group are '4' and '4', respectively, the similarity may be calculated as 150.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 치아의 부정교합을 분류하는 방법을 나타내는 순서도이다. 8 is a flowchart illustrating a method of classifying malocclusion of a plurality of teeth according to an exemplary embodiment of the present disclosure.
복수의 치아의 위치와 회전 정도를 이용하여 부정교합을 특정 및 분류하는 분류 방법은, 분류 코드 생성 모듈(522)에 의해, 사용자 단말기로부터 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 수신하고, 수신한 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 이용하여 복수의 치아 각각의 분류 코드를 생성하는 단계(S810)로 개시될 수 있다. 부정교합 분류 서버(420)는, 사용자가 사용자 단말기(110)에서 입력한 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 수신할 수 있다. 분류 코드 생성 모듈(522)은, 수신한 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 이용하여 복수의 치아 각각의 분류 코드를 생성할 수 있다. 분류 코드는, 상악 우측 중절치(310), 상악 우측 측절치(314), 상악 우측 견치(318), 상악 좌측 중절치(312), 상악 좌측 측절치(316), 상악 좌측 견치(320), 하악 우측 중절치(330), 하악 우측 측절치(334), 하악 우측 견치(338), 하악 좌측 중절치(332), 하악 좌측 측절치(336), 하악 좌측 견치(340) 각각에 0부터 8까지의 한자리 숫자로 표현될 수 있다. 숫자로 표현된 분류 코드는, 치아의 위치 코드와 함께 비교군 데이터베이스(540)에 저장된 비교군과의 유사도를 산출하는데 사용될 수 있다.In the classification method for specifying and classifying malocclusion using the positions and the rotation degrees of the plurality of teeth, the classification
그 후, 서로 다른 위치 코드가 부여된 복수의 치아 중의 적어도 하나의 치아를 우선순위에 따라 선택할 수 있다(S820). 치아 선택 모듈(524)은, 우선순위에 따라 하나의 치아를 선택하는데, 이때, 상악 중절치의 우선순위를 나머지 치아의 우선순위보다 더 높게 산정할 수 있다. 우선순위에 따라 상악 중절치 중 하나의 치아를 선택하였다면, 유사도 산출 모듈(526)에 의해, 치아의 분류 코드 및 위치 코드를 비교군 데이터베이스에 저장된 복수의 비교군의 분류 코드 및 위치 코드와 비교하여 선택된 치아와 복수의 비교군의 유사도를 산출할 수 있다(S830). Thereafter, at least one tooth among the plurality of teeth to which different location codes are assigned may be selected according to priority (S820). The
치아 선택 모듈(524)과 유사도 산출 모듈(526)에 의해, 상악 중절치 중 하나의 치아와 비교군의 유사도 산출이 완료되면, 치아 선택 모듈(524)은, 상악 중절치 중 유사도 산출이 완료된 치아 이외의 치아를 다시 선택하여 비교군과의 유사도를 산출할 수 있다. 모든 상악 중절치의 유사도 산출이 완료되면, 최종 유사도 산출 모듈(528)을 통해 각 치아의 유사도의 평균을 구하여 복수의 비교군과의 최종 유사도를 산출할 수 있다. 최종 유사도 산출 모듈(528)을 통해 복수의 비교군의 최종 유사도가 산출되면, 사전 설정된 제1 최종 유사도 이상의 최종 유사도를 가지는 비교군을 제1 그룹으로 지정할 수 있다. When the
치아 선택 모듈(524)과 유사도 산출 모듈(526)에 의해, 상악 중절치의 모든 치아와 비교군의 최종 유사도 산출이 완료되어 제1 그룹이 지정되면, 치아 선택 모듈(524)은, 상악의 모든 치아 중 하나의 치아를 선택하여 제1 그룹의 비교군과의 유사도를 산출할 수 있다. 치아 선택 모듈(524)과 유사도 산출 모듈(526)에 의해, 상악의 모든 치아 중 하나의 치아와 제1 그룹의 비교군과의 유사도 산출이 완료되면, 치아 선택 모듈(524)은, 상악의 모든 치아 중 유사도 산출이 완료된 치아 이외의 치아를 다시 선택하여 제1 그룹의 비교군과의 유사도를 산출할 수 있다. 상악의 모든 치아의 유사도 산출이 완료되면, 최종 유사도 산출 모듈(528)을 통해 각 치아의 유사도의 평균을 구하여 제1 그룹의 비교군과의 최종 유사도를 산출할 수 있다. 최종 유사도 산출 모듈(528)을 통해 제1 그룹의 비교군의 최종 유사도가 산출되면, 사전 설정된 제2 최종 유사도 이상의 최종 유사도를 가지는 비교군을 제2 그룹으로 지정할 수 있다.By the
치아 선택 모듈(524)과 유사도 산출 모듈(526)에 의해, 상악의 모든 치아와 제1 그룹의 비교군의 최종 유사도 산출이 완료되어 제2 그룹이 지정되면, 치아 선택 모듈(524)은, 상하악의 모든 치아 중 하나의 치아를 선택하여 제2 그룹의 비교군과의 유사도를 산출할 수 있다. 치아 선택 모듈(524)과 유사도 산출 모듈(526)에 의해, 상하악의 모든 치아 중 하나의 치아와 제2 그룹의 비교군과의 유사도 산출이 완료되면, 치아 선택 모듈(524)은, 상하악의 모든 치아 중 유사도 산출이 완료된 치아 이외의 치아를 다시 선택하여 제2 그룹의 비교군과의 유사도를 산출할 수 있다. 모든 치아의 유사도를 산출한 뒤 평균 유사도를 계산하여 비교군과의 최종 유사도를 산출할 수 있다(S840). 모든 치아의 유사도 산출이 완료되면, 최종 유사도 산출 모듈(528)을 통해 각 치아의 유사도의 평균을 구하여 제2 그룹의 비교군과의 최종 유사도를 산출할 수 있다. 최종 유사도 산출 모듈(528)을 통해 제2 그룹의 비교군의 최종 유사도가 산출되면, 사전 설정된 제3 최종 유사도 이상의 최종 유사 도를 가지는 비교군을 제3 그룹으로 지정할 수 있다. 이때, 제3 그룹은, 출력 모듈(530)을 통해 최종 유사도의 크기 순으로 정렬되어 출력(S850)될 수 있다.By the
도 9은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 상악 중절치에 대한 최종 유사도를 산출하여 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제1 그룹으로 지정하는 순서도이다. FIG. 9 is a flowchart of calculating final similarities for a plurality of maxillary central incisors according to an embodiment of the present disclosure, outputting a comparison group having a predetermined final similarity or higher, and designating the group as a first group.
복수의 상악 중절치에 대한 최종 유사도를 산출하여 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제1 그룹으로 지정하는 과정은, 복수의 치아 중 적어도 하나의 치아를 선택(S910)하는 단계로 개시될 수 있다. The process of calculating final similarities for the plurality of maxillary central incisors, outputting a comparison group of a predetermined final similarity level or more, and designating the group as the first group may be performed by selecting at least one tooth among the plurality of teeth (S910). .
하나의 치아를 선택하고 나면, 선택된 치아가 상악 중절치인지를 판단한다(S920). 판단 결과, 선택된 치아가 상악 중절치가 아니라면, 복수의 치아 중 적어도 하나의 치아를 선택(S910)하는 단계를 다시 진행할 수 있다. 선택된 치아가 상악 중절치라면, 같은 고유 번호를 가진 상악 중절치와 비교군의 상악 중절치를 비교하여 유사도를 산출(S930)할 수 있다. After selecting one tooth, it is determined whether the selected tooth is a maxillary central incisor (S920). As a result of the determination, if the selected tooth is not the maxillary central incisor, the step of selecting at least one tooth among the plurality of teeth may be performed again (S910). If the selected tooth is the maxillary central incisor, the similarity may be calculated by comparing the maxillary central incisor having the same unique number with the maxillary central incisor of the comparison group (S930).
모든 상악 중절치의 유사도를 산출할 때까지 단계(S910) 내지 단계(S930)를 반복할 수 있다. 모든 상악 중절치의 유사도를 산출(S940)하였다면, 모든 상악 중절치의 유사도의 평균을 구하여 최종 유사도를 산출(S950)할 수 있다. Steps S910 to S930 may be repeated until the similarities of all maxillary mid incisors are calculated. If the similarity of all maxillary mid incisors is calculated (S940), the final similarity may be calculated by calculating an average of the similarities of all maxillary mid incisors (S950).
최종 유사도 산출 후, 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제1 그룹으로 지정(S960)하는 과정을 거쳐, 복수의 상악 중절치에 대한 최종 유사도를 산출하여 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제1 그룹으로 지정하는 과정을 최종 종료할 수 있다. After calculating the final similarity, a process of outputting a comparison group having a predetermined final similarity level or more is designated as the first group (S960), and calculating a final similarity level for a plurality of maxillary central incisors to output a comparison group having a predetermined final similarity level or more. The process of assigning one group can be completed.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 상악 치아에 대한 최종 유사도를 산출하여 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제2 그룹으로 지정하는 순서도이다. FIG. 10 is a flowchart of calculating a final similarity level for a plurality of maxillary teeth according to an exemplary embodiment of the present disclosure, outputting a comparison group having a predetermined final similarity level or higher, and designating the second group.
복수의 상악 치아에 대한 최종 유사도를 산출하여 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제2 그룹으로 지정하는 과정은, 복수의 치아 중 적어도 하나의 치아를 선택(S1010)하는 단계로 개시될 수 있다. The process of calculating a final similarity level for the plurality of maxillary teeth and outputting a comparison group having a predetermined final similarity level or more may be started by selecting (S1010) at least one tooth among the plurality of teeth. .
하나의 치아를 선택하고 나면, 선택된 치아가 상악의 치아인지를 판단한다(S1020). 판단 결과, 선택된 치아가 상악의 치아가 아니라면, 복수의 치아 중 적어도 하나의 치아를 선택(S1010)하는 단계를 다시 진행할 수 있다. 선택된 치아가 상악의 치아라면, 같은 고유 번호를 가진 상악의 치아와 제1 그룹의 상악의 치아를 비교하여 유사도를 산출(S1030)할 수 있다. After selecting one tooth, it is determined whether the selected tooth is the tooth of the maxilla (S1020). As a result of the determination, if the selected tooth is not the maxillary tooth, the step of selecting at least one tooth among the plurality of teeth may be performed (S1010). If the selected tooth is the maxillary tooth, the similarity may be calculated by comparing the maxillary teeth having the same unique number with the maxillary teeth of the first group (S1030).
모든 상악의 치아의 유사도를 산출할 때까지 단계(S1010) 내지 단계(S1030)를 반복할 수 있다. 모든 상악의 치아의 유사도를 산출(S1040)하였다면, 모든 상악 치아의 유사도의 평균을 구하여 최종 유사도를 산출(S1050)할 수 있다. Steps S1010 to S1030 may be repeated until the similarity of all maxillary teeth is calculated. If the similarity of all maxillary teeth is calculated (S1040), the average similarity of all maxillary teeth may be obtained to calculate a final similarity (S1050).
최종 유사도 산출 후, 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제2 그룹으로 지정(S1060)하는 과정을 거쳐, 복수의 상악 치아에 대한 최종 유사도를 산출하여 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제2 그룹으로 지정하는 과정을 최종 종료할 수 있다. After calculating the final similarity, the comparison group having a predetermined final similarity level or more is output and designated as the second group (S1060). The final similarity level of the plurality of maxillary teeth is calculated to output a comparison group having a predetermined final similarity level or more. The process of assigning two groups can be finalized.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 치아에 대한 최종 유사도를 산출하여 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제3 그룹으로 지정하는 순서도이다. FIG. 11 is a flowchart of calculating a final similarity level for a plurality of teeth according to an exemplary embodiment of the present disclosure, outputting a comparison group having a predetermined final similarity level, and designating the group as a third group.
복수의 치아에 대한 최종 유사도를 산출하여 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제3 그룹으로 지정하는 과정은, 복수의 치아 중 적어도 하나의 치아를 선택(S1110)하는 단계로 개시될 수 있다. The process of calculating a final similarity degree for a plurality of teeth, outputting a comparison group having a predetermined final similarity level or more, and designating the group as a third group may be started by selecting at least one tooth among the plurality of teeth (S1110).
하나의 치아를 선택하고, 선택한 치아와 같은 고유번호를 가진 제2 그룹의 치아와 비교하여 유사도를 산출(S1120)할 수 있다. 모든 치아의 유사도를 산출할 때까지 단계(S1110) 내지 단계(S1120)를 반복할 수 있다. 모든 치아의 유사도를 산출(S1130)하였다면, One tooth may be selected and the similarity may be calculated (S1120) by comparing with a tooth of the second group having the same unique number as the selected tooth. Steps S1110 to S1120 may be repeated until the similarity of all the teeth is calculated. If the similarity of all teeth is calculated (S1130),
모든 치아의 유사도의 평균을 구하여 최종 유사도를 산출(S1140)할 수 있다. 최종 유사도 산출 후, 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제3 그룹으로 지정하는 과정을 거쳐, 복수의 치아에 대한 최종 유사도를 산출하여 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제3 그룹으로 지정하는 과정을 최종 종료할 수 있다.The final similarity may be calculated by calculating an average of the similarities of all the teeth (S1140). After calculating the final similarity, a process of outputting a comparison group of a predetermined final similarity level or more and assigning it to the third group is performed. You can finally end the process.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 그룹별로 유사도를 설정하고, 해당 유사도 이상의 비교군을 출력하는 인터페이스 화면(1200)을 나타내는 예시도이다. 12 is an exemplary diagram illustrating an
제1 그룹, 제2 그룹, 제3 그룹에 대해 각각 사전 설정되어 있는 제1 최종 유사도, 제2 최종 유사도, 제3 최종 유사도를 설정하거나 수정할 수 있다. 인터페이스 화면(1200)은, 각 그룹에 사전 설정된 최종 유사도 이상의 비교군을 디스플레이 할 수 있는데, 제3 그룹에 해당하는 비교군은 최종적으로 사용자에게 노출되어 부정교합의 치료 방법과 같은 치료 방향 예측을 도울 수 있다.The first final similarity, the second final similarity, and the third final similarity preset for each of the first group, the second group, and the third group may be set or modified. The
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 제3 그룹에 해당하는 비교군을 유사도의 크기에 따라 출력하는 인터페이스 화면을 나타내는 예시도이다. FIG. 13 is an exemplary diagram illustrating an interface screen outputting a comparison group corresponding to a third group according to a magnitude of similarity according to an embodiment of the present disclosure.
제3 그룹은, 최종적으로 사용자에게 출력되는 비교군으로, 유사도의 크기 순서대로 디스플레이 될 수 있다. 사용자가 비교군을 클릭하면, 비교군에 해당하는 환자의 정보와 비교군 데이터베이스에 저장된 비교군 관련 정보가 출력되어 사용자는 부정교합 치료 방향의 도움을 얻을 수 있다. 이때, 비교군 관련 정보는, 치료 기간, 발치 코드, 상악 정보, 하악 정보, 엑스레이 정보와 같이 비교군 데이터베이스에 저장된 정보일 수 있다.The third group is a comparison group finally outputted to the user and may be displayed in the order of similarity. When the user clicks on the comparison group, the patient information corresponding to the comparison group and the comparison group related information stored in the comparison group database are output so that the user can obtain help of the malocclusion treatment direction. In this case, the comparison group related information may be information stored in a comparison group database, such as a treatment period, extraction code, maxillary information, mandibular information, and x-ray information.
본 명세서에서는 본 개시가 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 본 개시의 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다는 점을 알아야 할 것이다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다. While the present disclosure has been described in connection with some embodiments, it is to be understood that various modifications and changes can be made without departing from the scope of the present disclosure to those skilled in the art. something to do. Also, such modifications and variations are intended to fall within the scope of the claims appended hereto.
110: 사용자 단말기 120: 상악 구강내 사진
130: 하악 구강내 사진 140: 비교군 리스트
200: 코드표 310: 상악 우측 중절치
312: 상악 좌측 중절치 314: 상악 우측 측절치
316: 상악 좌측 측절치 318: 상악 우측 견치
320: 상악 좌측 견치 330: 하악 우측 중절치
332: 하악 좌측 중절치 334: 하악 우측 측절치
336: 하악 좌측 측절치 338: 하악 우측 견치
340: 하악 좌측 견치 410: 네트워크
420: 부정교합 분류 서버 510: 통신 모듈
520: 프로세서 522: 분류 코드 생성 모듈
524: 치아 선택 모듈 526: 유사도 산출 모듈
528: 최종 유사도 산출 모듈 530: 출력 모듈
540: 비교군 데이터베이스110: user terminal 120: maxillary oral pictures
130: mandibular oral picture 140: comparison group list
200: code table 310: maxillary right central incisor
312: maxillary left incisor 314: maxillary right incisor
316: maxillary left incisor 318: maxillary right canine
320: maxillary left canine 330: mandible right middle incisor
332: mandibular left incisor 334: mandible right incisor
336 mandible
340: mandible left canine 410: network
420: malocclusion classification server 510: communication module
520: processor 522: classification code generation module
524: tooth selection module 526: similarity calculation module
528: final similarity calculation module 530: output module
540: comparison group database
Claims (10)
(a)분류 코드 생성 모듈에 의해, 사용자 단말기로부터 상기 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 수신하고, 상기 수신한 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 이용하여 상기 복수의 치아 각각의 분류 코드를 생성하는 단계;
(b)치아 선택 모듈에 의해, 서로 다른 위치 코드가 부여된 상기 복수의 치아 중의 적어도 하나의 치아를 우선순위에 따라 선택하는 단계;
(c)유사도 산출 모듈에 의해, 상기 복수의 치아의 분류 코드 및 상기 위치 코드를 비교군 데이터베이스에 저장된 복수의 비교군의 분류 코드 및 위치 코드와 비교하여 상기 선택된 치아와 복수의 비교군의 유사도를 산출하는 단계;
(d)상기 (b) 단계 내지 상기 (c) 단계를 반복하여 상기 복수의 치아 각각의 유사도를 산출한 후, 최종 유사도 산출 모듈에 의해, 평균 유사도를 계산하여 비교군과의 최종 유사도를 산출하는 단계;
(e)출력 모듈에 의해, 상기 복수의 비교군을 상기 최종 유사도의 크기 순으로 정렬하여 출력하는 단계를 포함하며,
상기 복수의 치아는, 상악 중절치, 상악 측절치, 상악 견치, 하악 중절치, 하악 측절치, 및 하악 견치를 포함하고,
상기 (b) 단계는, 상기 복수의 치아 중 상악 중절치의 우선순위를 나머지 치아의 우선순위보다 더 높게 산정하여 선택하는 단계를 포함하는, 방법.
In the method of classifying the malocclusion of a plurality of teeth,
(a) a classification code generating module receives a position and a rotation degree of the plurality of teeth from a user terminal and generates a classification code of each of the plurality of teeth by using the received position and rotation degree of the plurality of teeth Making;
(b) selecting, by the tooth selection module, at least one tooth of the plurality of teeth to which different location codes have been assigned according to priority;
(c) the similarity calculation module compares the classification codes and the location codes of the plurality of teeth with the classification codes and location codes of the plurality of comparison groups stored in the comparison group database to determine the similarity between the selected teeth and the plurality of comparison groups. Calculating;
(d) repeating steps (b) to (c) to calculate the similarity of each of the plurality of teeth, and then calculating the final similarity with the comparison group by calculating the average similarity by the final similarity calculating module. step;
(e) outputting, by the output module, sorting the plurality of comparison groups in order of magnitude of the final similarity;
The plurality of teeth include maxillary central incisor, maxillary incisor, maxillary canine, mandibular incisor, mandibular incisor, and mandibular canine,
The step (b) includes the step of estimating and selecting the priority of the maxillary central incisors among the plurality of teeth higher than the priority of the remaining teeth.
상기 (a) 단계는,
상기 복수의 치아의 위치를 정상, 앞, 뒤 중의 하나를 나타내는 코드로 표현하며,
상기 복수의 치아의 회전 정도를 정상, 시계 방향 회전, 반시계 방향 회전 중의 하나를 나타내는 코드로 표현하며, 상기 코드들에 기초하여 상기 복수의 치아의 분류 코드를 생성하는 단계를 포함하는, 방법.
The method of claim 1,
In step (a),
The position of the plurality of teeth is represented by a code representing one of normal, front, back,
Expressing a degree of rotation of the plurality of teeth with a code representing one of normal, clockwise rotation, and counterclockwise rotation, and generating a classification code of the plurality of teeth based on the codes.
상기 분류 코드는, 치아의 위치와 회전 정도의 조합을 나타내는 0부터 8까지의 한 자리 숫자로 표현되는 단계를 포함하는, 방법.
The method of claim 1,
Wherein the classification code comprises a single digit from 0 to 8 representing a combination of the position of the tooth and the degree of rotation.
상기 (c) 단계는,
상기 치아와 비교군의 동일 위치 코드에 해당하는 분류 코드를 비교하여 유사도를 산출하는 단계를 포함하는, 방법.
The method of claim 1,
In step (c),
And comparing the classification code corresponding to the same location code of the comparison group with the tooth to calculate similarity.
상기 (d) 단계는,
상악 중절치를 비교군의 상악 중절치와 비교하여 상기 최종 유사도를 산출한 후, 사전 설정된 제1 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제1 그룹으로 지정하는 단계;
상악의 모든 치아를 제1 그룹의 상악의 모든 치아와 비교하여 최종 유사도를 산출한 후, 사전 설정된 제2 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제2 그룹으로 지정하는 단계;
상하악의 모든 치아를 제2 그룹의 상하악의 모든 치아와 비교하여 최종 유사도를 산출한 후, 사전 설정된 제3 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제3 그룹으로 지정하는 단계를 포함하는, 방법.
The method of claim 1,
In step (d),
Calculating the final similarity by comparing the maxillary central incisor with the maxillary central incisor of the comparison group, and outputting a comparison group of at least a predetermined first final similarity to designate the first group;
Comparing all teeth of the maxilla with all teeth of the maxilla of the first group to calculate a final similarity, and then outputting a comparison group of a second preset second similarity or higher to designate the second group;
Comparing all the teeth of the upper and lower jaw with all the teeth of the upper and lower jaw of the second group to calculate a final similarity, and then outputting a comparison group of a predetermined third final similarity or more to designate the third group.
사용자 단말기를 통해 입력된 상기 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 이용하여 상기 복수의 치아의 분류 코드를 생성하는 분류 코드 생성 모듈;
서로 다른 위치 코드가 부여된 상기 복수의 치아 중의 적어도 하나의 치아를 우선순위에 따라 선택하는 선택 모듈;
상기 치아의 위치 코드 및 상기 분류 코드를 비교군 데이터베이스에 저장된 비교군의 위치 코드 및 분류 코드와 비교하여 상기 선택된 치아의 유사도를 산출하는 유사도 산출 모듈;
상기 선택 모듈, 상기 산출 모듈을 제어하여 상기 복수의 치아 중의 다른 하나의 치아에 대한 유사도를 산출한 후, 평균 유사도를 계산하여 비교군과의 최종 유사도를 산출하는 최종 유사도 산출 모듈;
상기 비교군을 상기 최종 유사도의 크기 순으로 정렬하여 출력하는 출력 모듈을 포함하며,
상기 복수의 치아는, 상악 중절치, 상악 측절치, 상악 견치, 하악 중절치, 하악 측절치, 및 하악 견치를 포함하고,
상기 선택 모듈은, 상기 복수의 치아 중 상악 중절치의 우선순위를 나머지 치아의 우선순위보다 더 높게 산정하여 선택하는, 시스템.
In a system for classifying malocclusion of a plurality of teeth,
A classification code generation module for generating classification codes of the plurality of teeth using positions and rotational degrees of the plurality of teeth input through a user terminal;
A selection module for selecting at least one tooth among the plurality of teeth to which different location codes are assigned according to a priority;
A similarity calculation module for comparing the position code of the tooth and the classification code with the position code and the classification code of the comparison group stored in the comparison group database to calculate the similarity of the selected tooth;
A final similarity calculation module configured to control the selection module and the calculation module to calculate similarity with respect to one of the plurality of teeth, and then calculate an average similarity to calculate a final similarity with the comparison group;
An output module arranged to output the comparison group in order of magnitude of the final similarity;
The plurality of teeth include maxillary incisor, maxillary incisor, maxillary canine, mandibular incisor, mandibular incisor, and mandibular canine,
And the selection module calculates and selects a priority of the maxillary central incisor of the plurality of teeth higher than that of the remaining teeth.
상기 산출 모듈은,
상기 치아와 비교군의 동일 위치 코드에 해당하는 분류 코드를 비교하여 유사도를 산출하는, 시스템.
The method of claim 7, wherein
The calculation module,
And comparing the classification code corresponding to the same location code of the comparison group to calculate similarity.
상기 최종 유사도 산출 모듈은,
상악 중절치를 비교군의 상악 중절치와 비교하여 상기 최종 유사도를 산출한 후, 사전 설정된 제1 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제1 그룹으로 지정하며,
상악의 모든 치아를 제1 그룹의 상악의 모든 치아와 비교하여 최종 유사도를 산출한 후, 사전 설정된 제2 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제2 그룹으로 지정하며,
상하악의 모든 치아를 제2 그룹의 상하악의 모든 치아와 비교하여 최종 유사도를 산출한 후, 사전 설정된 제3 최종 유사도 이상의 비교군을 출력하여 제3 그룹으로 지정하는, 시스템.
The method of claim 7, wherein
The final similarity calculation module,
After calculating the final similarity by comparing the maxillary central incisor with the maxillary central incisor of the comparison group, and outputting a comparison group of at least a predetermined first final similarity and designating it as the first group,
The final similarity is calculated by comparing all the teeth of the maxilla with all the teeth of the maxilla of the first group, and then outputting a comparison group of at least the second predetermined final similarity, and designating the second group as the second group.
And comparing all teeth of the upper and lower jaw to all teeth of the upper and lower jaw of the second group to calculate a final similarity, and then outputting a comparison group of at least a predetermined third final similarity to designate the third group.
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190049786A KR102074274B1 (en) | 2019-04-29 | 2019-04-29 | Methods and systems for classifying malocclusion of a plurality of teeth |
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- 2019-04-29 KR KR1020190049786A patent/KR102074274B1/en active IP Right Grant
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