KR102073590B1 - 유전자 정보에 기초하여 서비스를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 - Google Patents

유전자 정보에 기초하여 서비스를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 Download PDF

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Abstract

본 발명은 유전자 정보에 기초하여 서비스를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 관한 것이다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 유전자 정보에 기초하여 서비스를 제공하기 위한 방법으로서, 피검자의 유전자 정보 중 적어도 하나의 형질과 연관되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성(SNP; Single Nucleotide Polymorphism) 마커(marker)에 관한 정보를 획득하는 단계, 상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 발현 유형을 참조하여, 상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커가 상기 적어도 하나의 형질에 미치는 영향에 따라 상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어를 결정하는 단계, 및 상기 결정되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어에 기초하여 상기 피검자의 적성을 추정하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.

Description

유전자 정보에 기초하여 서비스를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체{METHOD, SYSTEM AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR PROVIDING A SERVICE BASED ON GENETIC INFORMATION}
본 발명은 유전자 정보에 기초하여 서비스를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 관한 것이다.
개인의 소질, 적성, 능력 등을 파악하기 위하여 적성 검사, 인성 검사 등이 많이 활용되고 있다.
이에 관한, 종래 기술의 일 예로서, 직업 인성 이론(RIASEC)의 6가지 유형을 토대로 120가지 직업적 성격을 코드로 데이터베이스화 하는 수단과 그 데이터베이스에 의해 검색되는 피검자의 객관적인 직업 환경과 주관적인 직업적 성격을 파악하기 위하여 일반 환경, 희망 직업, 진학 및 학업 성적, 과목별 성취도, 소질과 능력, 일반 성격 유형, 활동 유형, 수행 능력, 직업 선호도를 탐색하여 OMR 카드를 작성하는 수단과 그 OMR 카드를 직업 인성 이론의 데이터베이스에 의해 유형별로 점수를 매겨 합산 및 비교하여 점수가 높은 순으로 3개를 선정하여 점수 순서에 따라 하위 코드를 도출하는 수단과, 이를 데이터 베이스에 저장된 120가지 직업적 성격 유형에 대한 파일 중 그 코드에 해당하는 시트를 호출하여 개인의 직업적 성격에 적합한 직업 선택할 수 있도록 정보를 주는 것을 특징으로 하는 진로 진단 시스템이 소개된 바 있다.
하지만, 위와 같은 종래 기술을 비롯하여 지금까지 소개된 기술에 의하면, 설문이나 질의 응답 방식을 통해 피검자의 적성을 도출하게 되는데, 이러한 방식은 설문이나 질의 응답의 유형, 심리적 환경, 주변 여건 등 다양한 요소에 의해 적성 진단 결과가 영향을 받을 수 있다는 한계가 있었다.
이에 본 발명자는, 피검자의 선천성 정보인 유전자 정보(DNA)(구체적으로는, 유전자 정보 중 적성에 영향을 미치는 단일 염기 다형성(SNP; Single Nucleotide Polymorphism)에 관한 정보)를 이용하여 적성을 정확하게 추정하는 기술을 제안하는 바이다.
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 적어도 하나의 단일 염기 다형성(SNP; Single Nucleotide Polymorphism) 마커(marker)와 적어도 하나의 형질 사이의 연관 관계에 기초하여 피검자의 적성을 정확하게 추정하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 발현 유형을 고려하여 적어도 하나의 형질에 대응되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어를 결정하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 피검자의 추정되는 적성과 연관된 다양한 서비스를 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 유전자 정보에 기초하여 서비스를 제공하기 위한 방법으로서, 피검자의 유전자 정보 중 적어도 하나의 형질과 연관되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성(SNP; Single Nucleotide Polymorphism) 마커(marker)에 관한 정보를 획득하는 단계, 상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 발현 유형을 참조하여, 상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커가 상기 적어도 하나의 형질에 미치는 영향에 따라 상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어를 결정하는 단계, 및 상기 결정되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어에 기초하여 상기 피검자의 적성을 추정하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 유전자 정보에 기초하여 서비스를 제공하기 위한 시스템으로서, 피검자의 유전자 정보 중 적어도 하나의 형질과 연관되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성(SNP; Single Nucleotide Polymorphism) 마커(marker)에 관한 정보를 획득하는 마커 정보 획득부, 상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 발현 유형을 참조하여, 상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커가 상기 적어도 하나의 형질에 미치는 영향에 따라 상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어를 결정하는 마커 스코어 결정부, 및 상기 결정되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어에 기초하여 상기 피검자의 적성을 추정하는 적성 추정부를 포함하는 시스템이 제공된다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.
본 발명에 의하면, 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커(SNP; Single Nucleotide Polymorphism)와 적어도 하나의 형질 사이의 연관 관계에 기초하여 피검자의 적성을 추정할 수 있게 된다.
본 발명에 의하면, 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 발현 유형을 고려하여 적어도 하나의 형질에 대응되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어를 결정할 수 있게 된다.
본 발명에 의하면, 피검자의 추정되는 적성과 연관된 다양한 서비스를 제공할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 유전자 정보에 기초하여 서비스를 제공하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템의 내부 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.
도 3 내지 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 적성이 추정되는 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 피검자에게 추천 직업이 제공되는 내용을 예시적으로 나타내는 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.
본 명세서에서, 단일 염기 다형성(SNP; Single Nucleotide Polymorphism)은, DNA 염기 서열(sequence)에서 하나의 염기서열(A, T, G, C)의 차이를 보이는 유전적 변화 또는 변이를 의미한다.
또한, 본 명세서에서, 대립유전자(allele)는 상동염색체의 동일한 유전자좌위에 존재하는 한 유전자의 여러 타입을 의미한다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 바람직한 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
전체 시스템의 구성
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 유전자 정보에 기초하여 서비스를 제공하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템은 통신망(100), 서비스 제공 시스템(200) 및 디바이스(300)를 포함할 수 있다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신망(100)은 유선 통신이나 무선 통신과 같은 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 도시권 통신망(MAN; Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 바람직하게는, 본 명세서에서 말하는 통신망(100)은 공지의 인터넷 또는 월드와이드웹(WWW; World Wide Web)일 수 있다. 그러나, 통신망(100)은, 굳이 이에 국한될 필요 없이, 공지의 유무선 데이터 통신망, 공지의 전화망 또는 공지의 유무선 텔레비전 통신망을 그 적어도 일부에 있어서 포함할 수도 있다.
예를 들면, 통신망(100)은 무선 데이터 통신망으로서, 와이파이(WiFi) 통신, 와이파이 다이렉트(WiFi-Direct) 통신, 롱텀 에볼루션(LTE; Long Term Evolution) 통신, 블루투스 통신(예를 들면, 저전력 블루투스(BLE; Bluetooth Low Energy) 통신), 적외선 통신, 초음파 통신 등과 같은 종래의 통신 방식을 적어도 그 일부분에 있어서 구현하는 것일 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템(200)은 통신망(100)을 통하여 후술할 디바이스(300)와의 통신을 수행할 수 있고, 피검자의 유전자 정보 중 적어도 하나의 형질과 연관되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성(SNP; Single Nucleotide Polymorphism) 마커(marker)에 관한 정보를 획득하고, 그 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 발현 유형을 참조하여, 그 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커가 위의 적어도 하나의 형질에 미치는 영향에 따라 그 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어를 결정하고, 그 결정되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어에 기초하여 상기 피검자의 적성을 추정하는 기능을 수행할 수 있다.
본 발명에 따른 서비스 제공 시스템(200)의 구성과 기능에 관하여는 이하의 상세한 설명을 통하여 자세하게 알아보기로 한다. 한편, 서비스 제공 시스템(200)에 관하여 위와 같이 설명되었으나, 이러한 설명은 예시적인 것이고, 서비스 제공 시스템(200)에 대하여 요구되는 기능이나 구성요소의 적어도 일부가 필요에 따라 후술할 디바이스(300) 또는 외부 시스템(미도시됨) 내에서 실현되거나 디바이스(300) 또는 외부 시스템(미도시됨)에 포함될 수도 있음은 당업자에게 자명하다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따라 디바이스(300)는 통신망(100)을 통해 서비스 제공 시스템(200)에 접속한 후 통신할 수 있도록 하는 기능을 포함하는 디지털 기기로서, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 휴대 가능한 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에 따른 디바이스(300)로서 채택될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 디바이스(300)에는, 유전자 정보에 기초하여 서비스를 제공하는 본 발명에 따른 기능이 지원되기 위한 애플리케이션이 포함되어 있을 수 있다. 이와 같은 애플리케이션은 서비스 제공 시스템(200) 또는 외부의 애플리케이션 배포 서버(미도시됨)로부터 다운로드된 것일 수 있다.
서비스 제공 시스템의 구성
이하에서는, 본 발명의 구현을 위하여 중요한 기능을 수행하는 서비스 제공 시스템(200)의 내부 구성과 각 구성요소의 기능에 대하여 살펴보기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템(200)의 내부 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템(200)은 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기일 수 있다. 이러한 서비스 제공 시스템(200)은 서버 시스템일 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 서비스 제공 시스템(200)은 마커 정보 획득부(210), 마커 스코어 결정부(220), 적성 추정부(230), 서비스 제공부(240), 통신부(250) 및 제어부(260)를 포함하여 구성될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 마커 정보 획득부(210), 마커 스코어 결정부(220), 적성 추정부(230), 서비스 제공부(240), 통신부(250) 및 제어부(260)는 그 중 적어도 일부가 외부의 시스템과 통신하는 프로그램 모듈일 수 있다. 이러한 프로그램 모듈은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 또는 기타 프로그램 모듈의 형태로 서비스 제공 시스템(200)에 포함될 수 있고, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈은 서비스 제공 시스템(200)과 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따라 마커 정보 획득부(210)는, 피검자의 유전자 정보 중 적어도 하나의 형질과 연관되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커에 관한 정보를 획득하는 기능을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라 위의 단일 염기 다형성 마커는, DNA 염기 서열(sequence)에서 하나의 염기서열(A, T, G, C)의 차이를 보이는 유전적 변화 또는 변이가 나타난 영역을 나타내는 식별자일 수 있다.
예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따라 단일 염기 다형성 마커는, 단일 염기 다형성이 미국 국립생물공학정보센터(NCBI: National Center for Biotechnology Information)의 dbSNP 데이터베이스에 등록되어 부여된 RS 번호(Reference Snp cluster id number)를 의미할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 위의 적어도 하나의 형질은 성격, 성향, 운동, 예능 및 학습 능력 중 적어도 하나와 연관되는 것일 수 있으며, 그 형질과 연관되는 단일 염기 다형성 마커에는, rs44324 AA, rs10493 TA, rs86043 GG, rs4234 TT, rs23432 GG, rs 34245 AT, rs5345 GG, rs23432 AG, rs32432 AA, rs 4684 CG, rs 6547 GG, rs 8658 AT, rs4234 GG, rs4324 AG, rs9776 CG, rs53467 CC 등이 포함될 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따라 마커 스코어 결정부(220)는, 단일 염기 다형성 마커의 발현 유형을 참조하여, 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커가 적어도 하나의 형질에 미치는 영향에 따라 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어를 결정하는 기능을 수행할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따라 단일 염기 다형성 마커의 발현 유형은, 단일 염기 다형성 마커의 적어도 하나의 대립유전자의 유형 중 하나를 의미하는 개념일 수 있고, 단일 염기 다형성 마커 또는 단일 염기 다형성 마커의 적어도 하나의 대립유전자의 발현율, 발현 빈도 등에 기초하여 결정되는 것일 수도 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따라 마커 스코어 결정부(220)는, 단일 염기 다형성 마커의 발현 유형을 참조하여 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커가 적어도 하나의 형질에 영향을 미치는 적어도 하나의 형질에 대한 가중치를 결정할 수 있고, 그 결정되는 가중치에 기초하여 적어도 하나의 형질에 대응되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어를 결정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따라 전술한 가중치는, 단일 염기 다형성 마커의 적어도 하나의 발현 유형 사이에서 각 발현 유형이 형질에 미치는 영향력에 따라 부여되는 값일 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 위의 단일 염기 다형성 마커의 스코어는, 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커가 적어도 하나의 형질에 미치는 영향 정도를 나타낸 것일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따라 이러한 단일 염기 다형성 마커의 스코어는, 단일 염기 다형성 마커가 형질에 미치는 영향력에 따른 등급(예를 들면, '긍정', '부정'과 같은 2단계 등급, '상', '중', '하'와 같은 3단계 등급 등)이나 단일 염기 다형성 마커가 형질에 미치는 영향력에 따른 수치(예를 들면, 정규화 또는 정량화된 수치) 등을 포함하는 개념일 수 있다. 다만, 본 발명에 따른 스코어는 위의 열거된 것에 한정되지 않고, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 다양하게 변경될 수 있다.
예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따라, '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제1 마커의 발현 유형이 A 및 B가 존재하고, '기억력' 형질과 연관된 단일 다형성 제2 마커의 발현 유형이 C, D 및 E가 존재하는 경우에, '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제1 마커의 발현 유형 A는 기억력을 크게 강화(즉, 일정 수준 이상)시키지만, '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제1 마커의 발현 유형 B는 기억력을 약화시키고, '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제2 마커의 발현 유형 C는 기억력을 매우 크게 강화(즉, 일정 수준 이상)시키고, '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제2 마커의 발현 유형 C의 수준에는 미치지는 못하지만, '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제2 마커의 발현 유형 D는 기억력을 일부 강화(즉, 일정 수준 이상)시키고, '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제2 마커의 발현 유형 E는 기억력을 약화시키면, 마커 스코어 결정부(220)는, '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제1 마커의 발현 유형 A의 가중치를 '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제1 마커의 발현 유형 B보다 크도록 결정하고, '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제2 마커의 발현 유형 C의 가중치를 '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제2 마커의 발현 유형 D보다 크도록 결정하고 '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제2 마커의 발현 유형 D의 가중치를 '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제2 마커의 발현 유형 E보다 크도록 결정할 수 있다.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따라 마커 스코어 결정부(220)는, 피검자의 '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제1 마커의 발현 유형이 A이고, '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제2 마커의 발현 유형이 D인 경우에, 그 결정되는 가중치에 기초하여, '기억력' 형질에 대응되는 단일 염기 다형성 제1 마커 및 단일 염기 다형성 제2 마커의 스코어 각각을 '상', '중'으로 결정할 수 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따라 둘 이상의 단일 염기 다형성 마커(즉, 단일 염기 다형성 제1 마커 및 단일 염기 다형성 제2 마커)가 적어도 하나의 형질(즉, 기억력)에 미치는 영향에 따라 둘 이상의 단일 염기 다형성 마커(즉, 단일 염기 다형성 제1 마커 및 단일 염기 다형성 제2 마커)의 스코어가 각각 결정될 수 있게 된다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 마커 스코어 결정부(220)는, 피검자의 '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제1 마커의 발현 유형이 B이고, '기억력' 형질과 연관된 단일 염기 다형성 제2 마커의 발현 유형이 C인 경우에, 그 결정되는 가중치에 기초하여, '기억력' 형질에 대응되는 단일 염기 다형성 제1 마커 및 단일 염기 다형성 제2 마커의 스코어 각각을 10점 중 4점, 10점 중 8점으로 결정할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따라 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커와 적어도 하나의 형질 사이의 연관 관계에 관한 정보는, 외부 데이터베이스(미도시됨)로부터 수집되는 것일 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따라 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커 또는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 대립유전자가 적어도 하나의 형질에 미치는 영향력, 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 발현 유형 등에 관한 정보를 수집하기 위하여 논문, 특허, 보고서, 학술자료 등의 외부 데이터베이스로부터 자연어 처리 알고리즘, 텍스트 마이닝(text mining) 등 공지의 분석 알고리즘을 이용하여 문맥 정보를 분석함으로써, 해당 정보를 수집할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따라 적성 추정부(230)는, 위의 마커 스코어 결정부(220)에 의하여 결정되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어에 기초하여 피검자의 적성을 추정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따라 적성은, 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어에 기초하여 결정되는 적어도 하나의 형질의 표현형의 조합에 의하여 특정되는 것일 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따라 적성 추정부(230)는, 적어도 하나의 형질에 관한 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어로부터 적어도 하나의 형질에 대한 평가 결과를 산출하고, 그 산출된 결과에 기초하여 결정되는 적어도 하나의 형질의 표현형의 조합에 대응되는 적성을 피검자의 적성으로 추정할 수 있다.
예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따라 적성 추정부(230)는, '도전성' 형질에 연관되는 단일 염기 다형성 제1 마커의 스코어 및 단일 염기 다형성 제2 마커의 스코어가 각각 '상', '중'이고, '예술성' 형질에 연관되는 단일 염기 다형성 제2 마커의 스코어 및 단일 염기 다형성 제3 마커의 스코어가 각각 '중', '하'이면, '도전성', '예술성' 형질에 대한 평가 결과를 참조하여, 피검자가 '도전성' 형질이 강하고(예를 들면, '도전성' 형질이 강하면, 표현형을 A, 그 형질이 약하면 표현형을 a로 나타낼 수 있음), '예술성' 형질이 약한 것으로(예를 들면, '예술성' 형질이 강하면, 표현형을 B, 그 형질이 약하면 표현형을 b로 나타낼 수 있음) 결정하고, 형질의 표현형 A 및 b의 조합에 대응되는 적성을 그 피검자의 적성으로 추정할 수 있다.
다른 예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따라 적성 추정부(230)는, '도전성' 형질에 연관되는 단일 염기 다형성 제4 마커의 스코어 및 단일 염기 다형성 제5 마커의 스코어가 각각 '하', '하'이고, '예술성' 형질에 연관되는 단일 염기 다형성 제5 마커의 스코어 및 단일 염기 다형성 제6 마커의 스코어가 각각 '상', '상'이면, '도전성', '예술성' 형질에 대한 평가 결과를 참조하여, 피검자가 '도전성' 형질이 약하고(예를 들면, '도전성' 형질이 강하면, 표현형을 A, 그 형질이 약하면 표현형을 a로 나타낼 수 있음), '예술성' 형질이 강한 것으로(예를 들면, '예술성' 형질이 강하면, 표현형을 B, 그 형질이 약하면 표현형을 b로 나타낼 수 있음) 결정하고, 형질의 표현형 a 및 B의 조합에 대응되는 적성을 그 피검자의 적성으로 추정할 수 있다
한편, 이 경우에, 본 발명의 일 실시예에 따라 단일 염기 다형성 제1 마커 및 단일 염기 다형성 제3 마커는 형질의 표현형 A 및 b의 조합에 대응되는 적성과의 관계에서 양의 상관 관계를 나타내고, 단일 염기 다형성 제4 마커, 단일 염기 다형성 제5 마커 및 단일 염기 다형성 제6 마커는 질의 표현형 A 및 b의 조합에 대응되는 적성과의 관계에서 음의 상관 관계를 나타내고, 단일 염기 다형성 제1 마커 및 단일 염기 다형성 제3 마커는 형질의 표현형 a 및 B의 조합에 대응되는 적성과의 관계에서 음의 상관 관계를 나타내고, 단일 염기 다형성 제4 마커, 단일 염기 다형성 제5 마커 및 단일 염기 다형성 제6 마커는 질의 표현형 a 및 B의 조합에 대응되는 적성과의 관계에서 양의 상관 관계를 나타내는 것으로 추정될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따라 적성 추정부(230)는, 적어도 하나의 형질에 관한 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어로부터 적어도 하나의 형질에 대한 평가 결과를 산출함에 있어서, 형질에 관한 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커 간 우선 순위, 형질에 관한 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어의 수 및 형질에 관한 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커 각각의 스코어에 대응되는 점수(예를 들면, 그 점수의 합산 결과가 소정 수준 이상인지 여부 등) 중 적어도 하나를 참조하여 그 평가 결과를 산출할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따라 서비스 제공부(240)는, 적성 추정부(230)에 의하여 추정되는 적성과 연관되는 적어도 하나의 추천 직업, 그 추천 직업에 요구되는 능력, 및 그 추천 직업에 연관되는 로드맵 중 적어도 하나에 관한 정보를 제공할 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따라 서비스 제공부(240)는, 피검자의 추정되는 적성에 대응되는 능력을 요구하는 직업을 그 피검자의 추천 직업으로서 제공할 수 있고, 그 추천 직업에서 요구되는 능력 중 그 피검자에게 부족한 적성이 있는 경우에, 그 부족한 적성을 보완하기 위한 온라인, 오프라인 교육 프로그램을 제공하거나 그 추천 직업에 요구되는 능력을 갖추기 위한 피검사 맞춤형 포트폴리오, 로드맵 등을 제공할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(250)는 마커 정보 획득부(210), 마커 스코어 결정부(220), 적성 추정부(230) 및 서비스 제공부(240)로부터의/로의 데이터 송수신이 가능하도록 하는 기능을 수행할 수 있다.
마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(260)는 마커 정보 획득부(210), 마커 스코어 결정부(220), 적성 추정부(230), 서비스 제공부(240) 및 통신부(250) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행할 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 제어부(260)는 서비스 제공 시스템(200)의 외부로부터의/로의 데이터 흐름 또는 서비스 제공 시스템(200)의 각 구성요소 간의 데이터 흐름을 제어함으로써, 마커 정보 획득부(210), 마커 스코어 결정부(220), 적성 추정부(230), 서비스 제공부(240) 및 통신부(250)에서 각각 고유 기능을 수행하도록 제어할 수 있다.
도 3 내지 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 적성이 추정되는 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 피검자에게 추천 직업이 제공되는 내용을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 3 내지 도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따라 서비스 제공 시스템(200)은, 외부의 데이터베이스(400)로부터 단일 염기 다형성 마커와 형질 사이의 연관 관계에 관한 문맥 정보를 수집하여 분석함으로써, 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커가 적어도 하나의 형질에 미치는 영향에 관한 정보를 획득할 수 있다(301).
그 다음에, 본 발명의 일 실시예에 따라 서비스 제공 시스템(200)은, 위의 획득되는 다양한 형질을, 성품/성격(C), 운동/체육(P), 예능(E) 및 학습(S) 형질로 그룹화하고, 그 그룹화된 형질 및 그 그룹화된 형질 연관되는 단일 염기 다형성 마커가 대응되도록 설정할 수 있다(302).
본 발명의 일 실시예에 따라, 성품/성격(C) 형질은, 허심탄회(open-mind), 자신감(self-confident), 결단력(decisive), 용맹(warrior) 등에 관한 것일 수 있고, 이와 연관되는 단일 염기 다형성 마커에는, rs44324 AA, rs10493 TA, rs86043 GG 등이 포함될 수 있다. 예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따라 성품/성격(C) 형질이 강하면, 외향적이며 리더십이 강한 부류일 수 있고, 성품/성격(C) 형질이 약하면, 내성적이며 혼자 일하기 좋아하는 부류일 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 운동/체육(P) 형질은, 힘(power), 근력(muscular strength) 등에 관한 것일 수 있고, 이와 연관되는 단일 염기 다형성 마커에는, rs4234 TT, rs23432 GG, rs34245 AT, rs5345 GG 등이 포함될 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 예능(E) 형질은, 음악적 창의성(Musical Creativity), 기억력(Memory Performance), 음악적 소양(Music Performance), 춤 소양(Dance Performance) 등에 관한 것일 수 있고, 이와 연관되는 단일 염기 다형성 마커에는, rs23432 AG, rs32432 AA, rs4684 CG, rs6547 GG, rs8658 AT 등이 포함될 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 학습(S) 형질은, 독해력(Reading), 수리력(Mathematical), 실수로부터의 학습력(Learning from Mistakes), 언어 능력(Linguistic Abilities) 등에 관한 것일 수 있고, 이와 연관되는 단일 염기 다형성 마커에는, rs4234 GG, rs4324 AG, rs9776 CG, rs53467 CC 등이 포함될 수 있다.
그 다음에, 본 발명의 일 실시예에 따라 서비스 제공 시스템(200)은, 위의 형질의 표현형 간 조합을 'CP-ES', 'cP-ES', 'Cp-ES', 'cp-ES', 'CP-SE', 'cP-SE', 'Cp-SE' 및 'cp-SE'으로 구분하고, 그 조합과 연관되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커가 해당 조합에 대응하도록 설정할 수 있다(303). 한편, 여기서는, 각각의 형질에 대하여 그 형질의 보유 정도가 강하면, 그 형질의 표현형을 대문자로, 그 형질의 보유 정도가 약하면, 그 형질의 표현형을 소문자로 표기하였다.
그 다음에, 본 발명의 일 실시예에 따라 서비스 제공 시스템(200)은 피검자의 유전자 정보 중 성품/성격(C), 운동/체육(P), 예능(E) 및 학습(S) 형질과 연관되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커에 관한 정보를 획득할 수 있다.
그 다음에, 본 발명의 일 실시예에 따라 위의 획득되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 발현 유형에 기초하여, 적어도 하나의 형질에 대응되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어가 결정될 수 있다.
그 다음에, 본 발명의 일 실시예에 따라 위의 결정되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어에 기초하여, 피검자의 적어도 하나의 형질의 표현형을 결정하고, 그 결정되는 적어도 하나의 형질의 표현형의 조합에 기초하여 'CP-ES', 'cP-ES', 'Cp-ES', 'cp-ES', 'CP-SE', 'cP-SE', 'Cp-SE' 및 'cp-SE' 중 하나를 피검자의 적성으로 추정할 수 있다(304).
본 발명의 일 실시예에 따라 피검자의 적성이 'CP-ES'로 추정되는 경우에, 그 피검자의 적성이 "외향적이고 능동적인 리더 스타일이며 높은 강도의 업무도 훌륭히 수행하는 타입. 운동 분야 에서는 근력이 요구되는 스포츠 활동에 적합한 유형이며 학습 능력 대비 예능 분야 에서는 음악적 학습 능력이 매우 뛰어납니다."인 것으로 추정될 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따라 형질에 영향을 미치는 정도에 따라 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어를 결정하고, 그 결정되는 단일 염기 다형성 마커의 스코어에 기초하여 적어도 하나의 형질의 표현형의 조합에 대응되는 적성을 피검자의 적성으로 추정할 수 있으며, 위와 같은 추정 결과를 참조하여, 단일 염기 다형성 마커 및 적성과 소정의 상관 관계를 갖는 형질을 매개로 하여 단일 염기 다형성 마커와 적성 사이의 상관 관계까지 추정할 할 수 있게 된다. 예를 들면, 단일 염기 다형성 마커와 적성 사이의 상관 관계는 양의 상관 관계, 음의 상관 관계, 강한 상관 관계, 약한 상관 관계 등일 수 있다.
그 다음에, 본 발명의 일 실시예에 따라 위의 추정되는 적성에 대응되는 능력을 요구하는 직업이 그 피검자의 추천 직업으로서 제공될 수 있고(500), 그 피검자의 적성에 따른 강점, 약점 또는 위의 추천 직업을 위한 로드맵이 디바이스(300)를 통해 피검자에게 제공될 수 있다(305).
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항과 한정된 실시예 및 도면에 의하여 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위하여 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정과 변경을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 통신망
200: 서비스 제공 시스템
210: 마커 정보 획득부
220: 마커 등급 결정부
230: 적성 추정부
240: 통신부
250: 제어부
300: 디바이스

Claims (9)

  1. 유전자 정보에 기초하여 서비스를 제공하기 위한 방법으로서,
    피검자의 유전자 정보 중 적어도 하나의 형질과 연관되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성(SNP; Single Nucleotide Polymorphism) 마커(marker)에 관한 정보를 획득하는 단계,
    상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 발현 유형을 참조하여, 상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커가 상기 적어도 하나의 형질에 미치는 영향에 따라 상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어를 결정하는 단계,
    상기 결정되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어를 참조하여 적어도 하나의 형질에 대한 평가 결과를 산출하는 단계,
    상기 평가 결과에 기초하여 상기 피검자에게 부합하는 것으로 결정되는 적어도 하나의 형질의 표현형 간 조합에 대응하는 적성을 상기 피검자의 적성으로 추정하는 단계, 및
    상기 추정되는 적성과 연관되는 적어도 하나의 추천 직업, 상기 추천 직업에 요구되는 능력, 및 상기 추천 직업에 연관되는 로드맵 중 적어도 하나에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 평가 결과는, 상기 형질에 관한 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커 간 우선 순위, 상기 형질에 관한 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어의 수 및 상기 형질에 관한 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커 각각의 스코어에 대응되는 점수 중 적어도 하나를 참조하여 산출되고,
    상기 적어도 하나의 형질은 둘 이상의 그룹화된 형질 중 적어도 하나로 그룹화되고, 상기 산출 단계에서, 상기 결정되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어를 참조하여 적어도 하나의 상기 그룹화된 형질에 대한 평가 결과를 산출하고,
    상기 추정 단계에서, 상기 평가 결과에 기초하여 상기 피검자에게 부합하는 것으로 결정되는 적어도 하나의 상기 그룹화된 형질의 표현형 간 조합에 대응하는 적성을 상기 피검자의 적성으로 추정하고,
    상기 그룹화된 형질은 성격 또는 성품 형질, 운동 또는 체육 형질, 예능 형질 및 학습 형질을 포함하고,
    상기 그룹화된 형질에 포함되는 둘 이상의 그룹화된 형질 각각의 제1 표현형 및 제2 표현형 중 하나를 조합함으로써 상기 그룹화된 형질의 표현형 간 조합을 생성하는
    방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 결정 단계에서, 상기 적어도 하나의 형질과 상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커 사이의 연관 관계에 관하여 수집되는 문맥 정보를 더 참조하여 상기 스코어를 결정하는
    방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 결정 단계에서, 둘 이상의 상기 단일 염기 다형성 마커가 상기 적어도 하나의 형질에 미치는 영향에 따라 상기 둘 이상의 단일 염기 다형성 마커의 스코어가 각각 결정되는
    방법.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 제1항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  9. 유전자 정보에 기초하여 서비스를 제공하기 위한 시스템으로서,
    피검자의 유전자 정보 중 적어도 하나의 형질과 연관되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성(SNP; Single Nucleotide Polymorphism) 마커(marker)에 관한 정보를 획득하는 마커 정보 획득부,
    상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 발현 유형을 참조하여, 상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커가 상기 적어도 하나의 형질에 미치는 영향에 따라 상기 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어를 결정하는 마커 스코어 결정부,
    상기 결정되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어를 참조하여 적어도 하나의 형질에 대한 평가 결과를 산출하는 평가 결과 산출부,
    상기 평가 결과에 기초하여 상기 피검자에게 부합하는 것으로 결정되는 적어도 하나의 형질의 표현형 간 조합에 대응하는 적성을 상기 피검자의 적성으로 추정하는 적성 추정부, 및
    상기 추정되는 적성과 연관되는 적어도 하나의 추천 직업, 상기 추천 직업에 요구되는 능력, 및 상기 추천 직업에 연관되는 로드맵 중 적어도 하나에 관한 정보를 제공하는 추천 직업 정보 제공부를 포함하고,
    상기 평가 결과는, 상기 형질에 관한 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커 간 우선 순위, 상기 형질에 관한 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어의 수 및 상기 형질에 관한 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커 각각의 스코어에 대응되는 점수 중 적어도 하나를 참조하여 산출되며,
    상기 적어도 하나의 형질은 둘 이상의 그룹화된 형질 중 적어도 하나로 그룹화되고, 상기 평가 결과 산출부에서, 상기 결정되는 적어도 하나의 단일 염기 다형성 마커의 스코어를 참조하여 적어도 하나의 상기 그룹화된 형질에 대한 평가 결과를 산출하고,
    상기 적성 추정부에서, 상기 평가 결과에 기초하여 상기 피검자에게 부합하는 것으로 결정되는 적어도 하나의 상기 그룹화된 형질의 표현형 간 조합에 대응하는 적성을 상기 피검자의 적성으로 추정하고,
    상기 그룹화된 형질은 성격 또는 성품 형질, 운동 또는 체육 형질, 예능 형질 및 학습 형질을 포함하고,
    상기 그룹화된 형질에 포함되는 둘 이상의 그룹화된 형질 각각의 제1 표현형 및 제2 표현형 중 하나를 조합함으로써 상기 그룹화된 형질의 표현형 간 조합을 생성하는
    시스템.
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102073195B1 (ko) * 2019-09-02 2020-02-04 주식회사 클리노믹스 Dna 적성 검사와 인적성 검사의 융합을 통한 솔루션 제공 시스템
KR102142443B1 (ko) * 2019-12-11 2020-08-10 주식회사 클리노믹스 유전 심리 복합인간형 정보 기반의 서비스 제공 시스템 및 방법
KR102350594B1 (ko) * 2020-03-24 2022-01-18 주식회사 클리노믹스 유전자 검사 결과 기반 개인성향 유전자 마커를 이용한 라이프 스타일 추천 서비스 제공 방법
KR102309277B1 (ko) 2020-03-26 2021-10-07 주식회사 클리노믹스 이종생물 유래의 유전자 마커 매칭에 기반한 하나 혹은 그 이상의 모델생물의 유전자 마커와 그 패턴 정보를 목표하는 생물의 유전자 마커 정보로 이용하는 유전자 검사 서비스 제공 방법

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003079934A (ja) * 2001-09-10 2003-03-18 Tashiro Kosuke ゲノム情報占い方法及びゲノム情報占い装置
EP2102651A4 (en) * 2006-11-30 2010-11-17 Navigenics Inc GENERALYSIS SYSTEMS AND METHODS
KR101045081B1 (ko) * 2009-06-24 2011-06-28 주식회사 적성과 미래 지문을 이용한 적성검사방법
KR101220398B1 (ko) * 2011-06-20 2013-02-07 조윤상 선천적 및 후천적 통합 적성검사 시스템

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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강지연, "적성 파악하면 미래가 보여요", 현대불교 기사, 2005.07.12.*

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