KR102038979B1 - 개인화된 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 사용자에 개인화된 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 제공하는 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 사용자의 일상 생활 중 이용하거나 이용할 교통 수단 및 근무형태, 근무 시간 등의 직업 정보를 이용하여 사용자가 하루 중 소비한 칼로리를 정확하게 판단하는데, 사용자가 하루 중 이용하는 다양한 교통 수단 조합과 각 교통 수단에 따른 이동 거리 또는 이동 시간으로부터 하루 중 이용하는 교통 수단의 조합으로 소비하는 칼로리를 계산함으로써 사용자의 하루 단위 일상생활에서 소비하는 칼로리를 정확하게 판단하여 운동 컨설팅 정보를 제공하는 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법에 관한 것이다.

Description

개인화된 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법{Method for providing personalized exercise information}
본 발명은 사용자에 개인화된 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 제공하는 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 사용자의 일상 생활 중 이용하거나 이용할 교통 수단 및 근무형태, 근무 시간 등의 직업 정보를 이용하여 사용자가 하루 중 소비한 칼로리를 정확하게 판단하는데, 사용자가 하루 중 이용하는 다양한 교통 수단 조합과 각 교통 수단에 따른 이동 거리 또는 이동 시간으로부터 하루 중 이용하는 교통 수단의 조합으로 소비하는 칼로리를 계산함으로써 사용자의 하루 단위 일상생활에서 소비하는 칼로리를 정확하게 판단하여 운동 컨설팅 정보를 제공하는 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법에 관한 것이다.
현대인들은 과학기술 문명이 고도로 발달하면서 생활환경이 윤택해지고 편리해진 반면 신체활동과 운동 부족으로 인해 고혈압, 당뇨, 심혈관계질환, 만성피로 등 만성적인 성인병으로 고통받고 있다.
이에 따라 최근 들어서 사회전반에 걸쳐 건강증진을 위한 운동의 필요성을 깊이 인식하게 되었고, 실제로 많은 사람들이 운동을 실시하고 있다. 이러한 건강증진을 위한 운동은 자신의 건강 및 체력 수준에 적합한 운동을 실시해야 운동 상해를 예방하고 건강증진의 효과를 가져 올 수 있기 때문에 반드시 과학적으로 처방된 운동에 따라 실시해야 한다.
유-헬스 분야에서 사용자에 개인화된 의료서비스는 사용자 신체 정보를 의료기관 서버 또는 의료서비스 서버로 실시간으로 송신하며 의료기관은 수신한 사용자 신체 정보를 주기적으로 모니터링하며 사용자에 건강관리 정보를 제공하거나 의료 서비스 서버는 수신한 사용자 신체 정보에 따라 사용자에 건강관리 정보를 제공하였다.
이러한 유-헬스 분야에서 사용자의 건강관리를 위해 사용자에 개인화된 운동 가이드 정보를 제공하고자 하는 노력이 진행되고 있다. 종래 운동 가이드 제공 방법은 사용자의 체중, 키, 혈당 등의 신체 정보, 이름, 직업, 주소, 취미 등의 프로필 정보를 포함하는 사용자 정보를 획득하고, 획득한 사용자 정보와 주변 사용자 정보를 비교하여 사용자 정보와 일치하는 주변 사용자 정보를 가지는 주변 사용자의 운동 가이드 정보를 사용자에게도 제공하는 방식으로 이루어진다.
그러나 이러한 운동 컨설팅 정보의 제공 방식의 경우 단순히 사용자 정보와 일치하는 주변 사용자에 제공했던 운동 컨설팅 정보를 사용자에 제공하는 것으로, 사용자에 개인화된 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 제공하지 못한다는 문제점을 가진다.
본 발명은 위에서 언급한 종래 운동 컨설팅 정보의 제공 방법이 가지는 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명이 이루고자 하는 목적은 사용자의 일상 생활에서의 활동량에 기초하여 사용자에 개인화된 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 다른 목적은 사용자의 일상 생활 중 이용하거나 이용할 교통 수단 및 근무형태, 근무 시간 등의 직업 정보를 이용하여 사용자가 하루 중 소비한 칼로리를 정확하게 판단하고 이에 기초하여 사용자에 개인화된 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 또 다른 목적은 사용자가 하루 중 이용하는 다양한 교통 수단 조합과 각 교통 수단에 따른 이동 거리 또는 이동 시간으로부터 하루 중 교통 수단의 조합으로 소비하는 칼로리를 정확하게 계산하고 이에 기초하여 사용자에 개인화된 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 또 다른 목적은 사용자의 근무시간과 선호 운동 종류에 기초하여 사용자의 근무시간을 제외한 시간에서 사용자가 이용 가능한 선호 운동 종류로 사용자에 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 제공하는 것이다.
본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법은 사용자 단말기로부터 사용자가 이용하는 교통 수단에 대한 교통 정보를 수신하는 단계와, 사용자 단말기로부터 사용자의 직업, 근무형태, 근무시간에 대한 직업 정보를 수신하는 단계와, 기저장된 사용자의 성별, 나이를 구비하는 사용자 정보, 수신한 교통 정보와 직업 정보에 기초하여 사용자에 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계와, 생성한 맞춤형 운동 처방을 사용자 단말기로 송신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서 교통 수단에 대한 정보는 사용자가 해당 일에 이용할 교통 수단에 대한 정보이며, 직업 정보에 대한 정보는 사용자가 해당 일에 수행할 근무형태와 근무시간에 대한 정보인 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계는 교통 정보로부터 사용자가 해당 일에 이용하거나 이용할 교통 수단에 따라 소비하는 교통 칼로리를 계산하는 단계와, 직업 정보로부터 사용자의 직업에 해당하는, 사용자가 해당 일의 근무형태와 근무시간에 따라 소비할 근무 칼로리를 칼로리 데이터베이스로부터 판단하는 단계와, 교통 칼로리와 근무 칼로리로부터 사용자가 해당 일에 소비하는 예측 소비 칼로리를 계산하는 단계와, 기저장된 사용자 정보와 예측 소비 칼로리에 기초하여 사용자에 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 칼로리를 계산하는 단계는 사용자가 해당 일에 이용하는 교통 수단의 조합을 판단하는 단계와, 교통 수단의 조합, 사용자의 집주소 및 사용자의 이동 주소에 기초하여 교통 수단의 조합에서 각 교통 수단에 따른 이동 거리 또는 이동 시간을 계산하고 각 교통 수단에 따른 이동 거리 또는 이동 시간에 기초하여 각 교통 수단에 따른 개별 교통 칼로리를 계산하는 단계와, 개별 교통 칼로리를 합하여 해당 일에 교통 수단의 조합을 이용하여 소비하는 전체 교통 칼로리를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 본 발명의 일 실시예에 따른 근무 칼로리를 판단하는 단계는 직업 정보 중 사용자의 직업에 기초하여 사용자 직업에 해당하는 직업 칼로리 데이터베이스를 검색하는 단계와, 사용자 직업에 해당하는 직업 칼로리 데이터베이스 중 사용자의 해당 일의 근무형태와 근무시간이 속하는 칼로리 정보를 검색하는 단계와, 칼로리 정보에 기초하여 근무형태 및 근무시간에 상응하는 사용자의 해당 일에 소비하는 근무 칼로리를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 본 발명에 따른 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법에서 사용자의 근무시간과 시간대별 사용자의 선호 운동 종류에 기초하여 근무시간을 제외한 시간에서 이용 가능한 선호 운동 종류로 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 본 발명에 따른 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법에서 맞춤형 운동 컨설팅 정보는 설정한 시각에 실시간으로 사용자 단말기로 송신되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법은 다음과 같은 효과를 가진다.
첫째, 본 발명에 따른 운동 컨설팅 정보의 제공 방법은 사용자의 일상 생활 중 이용하는 교통 수단 및 근무형태, 근무 시간 등의 직업 정보를 이용하여 사용자가 하루 중 소비한 칼로리를 정확하게 판단함으로써, 소비 칼로리에 기초하여 사용자에 개인화된 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.
둘째, 본 발명에 따른 운동 컨설팅 정보의 제공 방법은 사용자가 하루 중 이용하는 다양한 교통 수단 조합과 각 교통 수단에 따른 이동 거리 또는 이동 시간으로부터 하루 중 교통 수단의 조합으로 소비하는 칼로리를 계산함으로써, 사용자의 하루 단위 일상생활에서 소비하는 칼로리를 정확하게 판단하여 운동 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.
셋째, 본 발명에 따른 운동 컨설팅 정보의 제공 방법은 사용자의 근무시간과 선호 운동 종류에 기초하여 사용자의 근무시간을 제외한 시간에서 사용자가 이용 가능한 선호 운동 종류로 사용자에 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 제공함으로써, 사용자가 유용하게 운동 컨설팅 정보를 실시할 수 있도록 도와준다.
도 1은 본 발명에 따른 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 시스템을 설명하기 위한 기능 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예 따른 컨설팅 서버를 설명하기 위한 기능 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 사용자 데이터베이스에 등록 저장되어 있는, 선호 운동 종류를 포함하는 사용자 정보의 일 예를 도시하고 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 교통 칼로리를 계산하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 칼로리 데이터베이스에 등록 저장되어 있는 교통 수단별 소비 칼로리의 일 예를 도시하고 있다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따라 교통 칼로리를 계산하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 근무 칼로리를 계산하는 단계를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 칼로리 데이터베이스에 등록 저장되어 있는 근무형태와 해당 근무형태에서 근무 시간에 따른 소비 칼로리의 일 예를 도시하고 있다.
본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다.
또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.
이하 첨부한 도면은 참고로 사용자에 개인화된 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 시스템을 설명하기 위한 기능 블록도이다.
도 1을 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 네트워크(20)에는 다양한 종류의 사용자 단말기(10), 상담자 단말기(30) 및 컨설팅 서버(100)가 접속되어 있다. 여기서 네트워크(20)는 사용자 단말기(10)와 컨설팅 서버(100) 사이에서 데이터를 송수신하거나 상담자 단말기(30)와 컨설팅 서버(100) 사이에서 데이터를 송수신할 수 있는 다양한 종류의 유선/무선 네트워크가 사용될 수 있다.
사용자 단말기(10)는 사용자가 소지하는 단말기로, 사용자 단말기(10)는 사용자의 현재 위치 정보를 컨설팅 서버(100)로 제공하거나 근무 형태 또는 근무 시간 등의 직업 정보를 컨설팅 서버(100)로 제공하는 스마트폰, 개인용 컴퓨터 등 다양한 종류의 단말기가 사용될 수 있다.
한편, 컨설팅 서버(100)는 사용자 단말기(10)로부터 수신한 현재 위치 정보에 기초하여 사용자가 하루 중 이용하거나 이용할 교통 수단에 대한 정보를 판단하며, 교통 수단 정보와 직업 정보로부터 사용자의 활동량을 계산하여 사용자에 개인화된 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 생성하고 생성한 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 사용자 단말기(10)로 제공한다.
바람직하게, 상담자 단말기(30)는 컨설팅 서버(100)에서 사용자 단말기로 제공하는 운동 컨설팅을 모니터링하며, 사용자의 활동량 정보와 사용자 정보(예를 들어, 나이, 성별, 선호 운동 종류 등)에 기초하여 사용자에 맞춤형 운동 컨설팅을 컨설팅 서버(100)에 업데이트하거나 직접 사용자 단말기(10)로 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예 따른 컨설팅 서버를 설명하기 위한 기능 블록도이다.
도 2를 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 송수신부(110)는 사용자 단말기로부터 사용자 정보, 예를 들어 사용자 이름(식별자), 나이, 성별, 연락처, 주소, 근무지, 직업, 선호하는 운동 종류 등을 수신하는 경우, 수신한 사용자 정보를 사용자 정보 데이터베이스부(130)에 등록 저장한다.
한편, 교통 칼로리 계산부(140)는 송수신부(110)를 통해 사용자 단말기로부터 현재 위치 정보 또는 이용하는 교통 수단에 대한 정보를 수신하는 경우, 현재 위치 정보에 기초하여 사용자가 하루 중 이용하는 교통 수단, 예를 들어 도보, 자전거, 버스, 지하철, 자가용 등의 교통 수단의 종류를 판단하거나 수신한 교통 수단으로부터 직접 사용자가 이용하는 교통 수단의 종류를 판단한다. 교통 칼로리 계산부(140)는 판단한 교통 수단의 종류에 해당하는 소비 칼로리를 칼로리 데이터베이스(160)에서 검색하여 사용자가 하루 중 교통 수단을 이용하며 소비하는 교통 칼로리를 계산한다.
근무 칼로리 계산부(170)는 송수신부(110)를 통해 사용자 단말기로부터 근무 형태 또는 근무 시간에 대한 정보를 수신하는 경우, 근무 형태 또는 근무 시간에 해당하는 소비 칼로리를 칼로리 데이터베이스(160)에서 검색하여 사용자가 하루 중 근무하며 소비하는 근무 칼로리를 계산한다.
컨설팅부(190)는 교통 칼로리와 근무 칼로리로부터 사용자가 하루 중 소비하는 전체 소비 칼로리를 판단하며, 전체 소비 칼로리, 근무 시간, 선호하는 운동 종류에 기초하여 사용자에 개인화된 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 판단하고 판단한 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 사용자 단말기로 제공한다.
도 3은 본 발명에 따른 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3을 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 사용자 단말기로부터 교통 정보를 수신하고(S110), 사용자 단말기로부터 직업 정보를 수신한다(S120). 여기서 교통 정보는 사용자의 현재 위치 정보이거나 사용자가 사용자 단말기를 통해 입력한 하루 중 이용하는 교통 수단에 대한 정보이며, 직업 정보는 사용자가 사용자 단말기를 통해 입력되는 직업 종류, 근무형태, 근무시간인 것을 특징으로 한다.
교통 정보가 입력되는 경우 사용자가 하루 중 이용하거나 이용할 교통 수단에 기초하여 교통 수단을 이용 중 소비하게 되는 교통 칼로리를 계산하며(S130), 직업 정보가 입력되는 경우 사용자가 하루 중 근무 형태 또는 근무 시간에 기초하여 근무 중 소비하게 되는 근무 칼로리를 계산한다(S140).
계산한 교통 칼로리와 근무 칼로리로부터 사용자가 하루 중 소비하는 예측 소비 칼로리를 계산하며(S150), 사용자의 예측 소비 칼로리에 기초하여 사용자에 개인화된 맞춤형 운동 컨설팅을 생성한다(S170). 여기서 맞춤형 운동 컨설팅은 사용자와 유사한 사용자 정보를 가지는 주변 사용자 중 동일한 예측 소비 칼로리에 따라 주변 사용자에 제공했던 운동 컨설팅 정보를 검색하여 제공할 수 있다. 그러나 바람직하게는 사용자의 근무 시간과 사용자가 선호하는 운동 종류로부터 사용자의 근무 시간 이외에 이용 가능한 사용자의 선호 운동 종류를 판단하고 선호 운동 종류로부터 운동 컨설팅 정보를 생성할 수 있다. 도 4는 사용자 데이터베이스에 등록 저장되어 있는, 선호 운동 종류를 포함하는 사용자 정보의 일 예를 도시하고 있다.
생성한 운동 컨설팅 정보는 사용자 단말기로 송신하는데(S190), 바람직하게 사용자는 운동 컨설팅 정보를 제공받는 시각을 컨설팅 서버에 설정할 수 있으며 컨설팅 서버는 설정한 시각에 운동 컨설팅 정보를 제공하거나, 집에서 출근 후 다시 집에 복귀하는 시점을 판단하여 복귀 시점에 운동 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.
집에서 출근 후 다시 집으로 복귀한 시점은 사용자의 현재 위치 정보에 기초하여 판단할 수 있는데, 예를 들어 사용자의 현재 위치 정보가 집에서 회사, 그리고 다시 집으로 판단되는 경우 사용자가 출근 후 다시 집으로 복귀한 것으로 판단할 수 있다. 이와 같이 집으로 복귀하는 시점에 운동 컨설팅 정보를 제공함으로써, 사용자는 하루 중 교통수단을 이용하거나 근무하며 소비한 칼로리가 설정한 목표 소비 칼로리보다 부족한 경우 운동 컨설팅 정보에 따라 설정한 목표 소비 칼로리를 달성할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 교통 칼로리를 계산하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5를 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 사용자 단말기로부터 이용하거나 이용할 교통 수단 종류에 대한 정보로부터 사용자가 하루 중 이용하거나 이용할 교통 수단 조합을 판단하고(S211), 교통 수단 조합으로부터 각 교통 수단을 이용하여 사용자가 이동한 이동 거리 또는 이동 시간을 계산한다(S213). 여기서 이동 거리는 사용자가 입력한 목적지별 주소에 기초하여 계산된다. 예를 들어 사용자가 집주소, 이용하는 역주소, 회사 주소 등의 목적지 주소를 입력하고 목적지 사이를 이동시 사용하는 교통 수단의 종류를 입력하는 경우, 목적지 주소에 기초하여 이동 거리를 계산하게 된다.
교통 수단의 조합을 구성하는 각 교통 수단에 따라 이동한 이동 거리 또는 이동 시간에 기초하여 각 교통 수단을 이용 중 소비하게 되는 개별 교통 칼로리를 계산한다(S215). 도 6은 칼로리 데이터베이스에 등록 저장되어 있는 교통 수단별 소비 칼로리의 일 예를 도시하고 있는데, 도 6에 도시되어 있는 바와 같이 도보, 자전거, 버스, 지하철, 자가용 등 다양한 교통 수단을 이용함으로써 소비되는 단위 시간당 칼로리가 등록 저장되어 있으며, 교통 수단 조합을 구성하는 각 교통 수단에 기초하여 사용자가 하루 중 이용하거나 이용할 교통 수단에 따라 소비하는 개별 교통 칼로리를 계산한다.
교통 수단 조합을 구성하는 각 교통 수단의 개별 교통 칼로리를 합하여 사용자가 하루 중 이용하는 교통 수단을 통해 소비하는 전체 교통 칼로리를 계산한다(S217).
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따라 교통 칼로리를 계산하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7을 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 사용자의 위치 정보와 이동 속도로부터 사용자가 이용하는 교통 수단의 종류를 판단하여 사용자가 하루 중 이용하는 교통 수단 조합을 판단한다(S231). 여기서 이동 속도는 사용자의 위치 정보에 기초하여 단위 시간 동안의 이동 거리로부터 계산되는데, 도보, 자전거, 버스, 지하철, 자가용 등 교통 수단에 따른 이동 속도가 서로 상이하다. 또한 도보, 자전거, 버스, 지하철 등 교통 수단에 따라 이동 경로가 서로 상이하다. 위치 정보로부터 판단되는 사용자의 이동 경로와 이동 속도에 기초하여 사용자가 이용하는 교통 수단의 종류를 판단하게 된다.
교통 수단의 조합을 구성하는 각 교통 수단에 따라 이동한 이동 거리 또는 이동 시간에 기초하여 각 교통 수단을 이용하며 소비하게 되는 개별 교통 칼로리를 계산하고(S233), 교통 수단 조합을 구성하는 각 교통 수단의 개별 교통 칼로리를 합하여 사용자가 하루 중 이용하는 교통 수단을 통해 소비하는 전체 교통 칼로리를 계산한다(S235).
도 7에서는 사용자 단말기로부터 수신한 현재 위치 정보에 기초하여 사용자가 이용하는 교통 수단의 종류를 정확하게 판단함으로써, 사용자가 직접 교통 수단의 종류를 입력하거나 목적지 주소를 입력할 필요없이 컨설팅 서버로부터 편리하게 운동 컨설팅 정보를 제공받을 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 근무 칼로리를 계산하는 단계를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8을 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 사용자 단말기로부터 수신한 직업 정보 중 사용자의 직업에 기초하여 칼로리 데이터베이스에서 사용자 직업에 해당하는 직업 칼로리 데이터베이스를 검색한다(S310).
사용자 직업에 해당하는 직업 칼로리 데이터베이스 중 사용자의 하루 중 근무형태와 근무시간이 속하는 칼로리 정보를 검색한다(S330). 칼로리 정보에 기초하여 근무형태별로 근무시간에 상응하는 사용자의 개별 근무 칼로리를 계산하고(S350), 개별 근무 칼로리를 합하여 사용자가 하루 중 근무하며 소비하는 전체 근무 칼로리를 계산한다(S370).
도 9는 칼로리 데이터베이스에 등록 저장되어 있는 근무형태와 해당 근무형태에서 근무 시간에 따른 소비 칼로리의 일 예를 도시하고 있는데, 도 9에 도시되어 있는 바와 같이 사무직, 영업직, 현장 근무직 등 다양한 종류의 근무 형태와 근무 시간에 따른 소비 칼로리가 등록 저장되어 있으며, 입력된 근무형태 또는 근무시간에 기초하여 사용자가 하루 중 근무하며 소비하는 근무 칼로리를 계산한다.
바람직하게, 사용자의 직업 종류에 따라 근무 형태가 사무직, 영업직 또는 현장 근무직 중 어느 하나로 고정 설정될 수 있으나, 사용자는 사무직이라고 하더라도 특정 날에는 현장 근무를 하거나 영업을 수행할 수 있으며 변경되는 근무 형태에 따라 소비하게 되는 근무 칼로리를 계산할 수 있다.
더욱 바람직하게, 현장 근무직의 경우 근무 강도에 따라 소비 칼로리가 크게 상이할 수 있는데, 사용자는 자신이 수행하는 현장 근무에 대한 근무 강도를 상/중/하 중 어느 하나로 설정할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 실시 예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는 마그네틱 저장 매체(예를 들어, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장 매체를 포함한다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
10: 사용자 단말기 20: 네트워크
30: 상담자 단말기 100: 컨설팅 서버
110: 송수신부 130: 사용자 DB
140: 교통 칼로리 계산부 160: 칼로리 DB
170: 근무 칼로리 계산부 190: 컨설팅부

Claims (7)

  1. 사용자 단말기로 사용자 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 제공하는 컨설팅 서버에서 상기 사용자 단말기로 사용자 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    상기 사용자 단말기로부터 수신한 사용자의 위치 정보로부터 판단되는 사용자의 이동 경로와 이동 속도에 기초하여 사용자가 이용하는 교통 수단의 종류를 판단하며, 단위 시간 동안 판단한 교통 수단의 종류로 이루어진 교통 수단 조합으로부터 상기 단위 시간 동안 교통수단 조합을 이용하면서 사용자가 소비한 교통 칼로리를 계산하는 단계;
    상기 사용자 단말기로부터 수신한 사용자의 직업, 근무형태, 근무시간에 대한 정보로부터 상기 단위 시간 동안 사용자가 소비한 근무 칼로리를 계산하는 단계;
    상기 교통 칼로리와 상기 근무 칼로리로부터 상기 사용자가 단위 시간 동안 소비한 예측 소비 칼로리를 계산하며, 설정한 목표 칼로리와 상기 예측 소비 칼로리의 차이로부터 상기 사용자에 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계; 및
    상기 생성한 맞춤형 운동 처방을 상기 사용자 단말기로 송신하는 단계를 포함하며,
    상기 단위 시간은 상기 사용자가 집에서 출발하여 다시 집으로 복귀하는 시간이며, 상기 단위 시간은 사용자의 위치 정보에 기초하여 판단하는데,
    상기 사용자가 집으로 복귀하는 시점은 상기 사용자의 위치 정보에 기초하여 판단하며, 상기 맞춤형 운동 처방은 상기 사용자가 집으로 복귀하는 시점에 상기 사용자 단말기로 송신되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계는
    상기 교통 칼로리와 상기 근무 칼로리로부터 상기 사용자가 단위 시간 동안 소비한 전체 칼로리를 계산하는 단계;
    상기 전체 칼로리로부터 사용자가 상기 단위 시간에 소비하는 예측 소비 칼로리를 계산하는 단계; 및
    설정한 목표 칼로리와 상기 예측 소비 칼로리에 기초하여 사용자에 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 교통 칼로리를 계산하는 단계는
    상기 사용자가 상기 단위 시간에 이용하는 교통 수단의 조합을 판단하는 단계;
    상기 교통 수단의 조합을 구성하는 각 교통 수단에 따른 이동 거리 또는 이동 시간을 계산하고 각 교통 수단에 따른 이동 거리 또는 이동 시간에 기초하여 각 교통 수단에 따른 개별 교통 칼로리를 계산하는 단계; 및
    상기 개별 교통 칼로리를 합하여 상기 단위 시간에 상기 교통 수단의 조합을 이용하여 소비하는 전체 교통 칼로리를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 근무 칼로리를 판단하는 단계는
    상기 직업 정보 중 사용자의 직업에 기초하여 상기 사용자 직업에 해당하는 직업 칼로리 데이터베이스를 검색하는 단계;
    상기 사용자 직업에 해당하는 직업 칼로리 데이터베이스에서 상기 단위 시간 중 상기 사용자의 근무형태와 근무시간이 속하는 칼로리 정보를 검색하는 단계; 및
    상기 칼로리 정보에 기초하여 상기 사용자가 소비하는 근무 칼로리를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법.
  6. 제 1 항, 제 3 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용자의 근무시간과 시간대별 사용자의 선호 운동 종류에 기초하여 상기 근무시간을 제외한 시간에서 가능한 선호 운동 종류로 상기 맞춤형 운동 컨설팅 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 운동 컨설팅 정보의 제공 방법.
  7. 삭제
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