KR102064652B1 - 재실자의 인체발생열량 산출 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 재실자의 인체발생열량 산출 방법에 관한 것이다. 본 발명에 의한 재실자의 인체발생열량 산출 방법은, 카메라와 같은 영상 장치로 실내 공간에서 활동하는 재실자의 영상 데이터를 취득한 후, 재실자 데이터와 배경 데이터로 분류하는 단계; 상기 취득된 재실자 데이터를 인체 데이터와 사물 데이터로 분류하는 단계; 및 상기 취득된 인체 데이터에 기초하여 재실자의 움직임 특성에 따른 인체 활동량 및 재실자가 휴대하고 있는 기구에 해당하는 상기 사물 데이터 특성에 따른 열량계수를 고려한 인체발생열량을, 산출하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

Description

재실자의 인체발생열량 산출 방법 및 장치{Occupant MET measurement method and apparatus}
본 발명은 재실자의 인체발생열량 산출 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 재실자의 영상 데이터를 활용하여 인체발생열량을 산출하되, 인체 데이터와 사물 데이터를 분류하고, 그 분류된 데이터를 이용하여 인체 활동 특성 및 기구의 움직임 특성에 따른 실시간 인체발생열량을 산출할 수 있도록, 공정 및 구조가 개선된 재실자의 인체발생열량 산출 방법 및 장치에 관한 것이다.
실내 환경을 제어하기 위한 기술로는 '온습도감지센서를 구비한 영상감시장치’,‘습도 및 온도 통합 센서 모듈’,‘소형 컨트롤러 일체형 비접촉 적외선 온도 센서’및‘온열 쾌적성 평가 다채널 온/습도 측정장치’등 주로 온·습도 장치가 주를 이루고 있다.
그러나, 이러한 종래기술에서는 실내의 온도나 습도를 고려하여 실내환경을 제어할 뿐, 인체의 활동에 따른 동적인 요소를 고려하여 제어를 하지 않기 때문에, 실제의 실내 환경에 적합한 쾌적도를 유지할 수 없는 문제점이 있었다.
이러한 문제점을 해결하기 위해 재실자의 활동에 따른 인체발생열량을 고려한 실내환경 제어기술이 개발된 바 있으나, 이러한 제어기술의 경우 인체발생열량을, 재실자의 움직임에 따른 계수값을 수동으로 입력하여 산출하였기 때문에, 실시간으로 재실자의 행동을 반영하여 실내환경의 쾌적도를 조절하기에는 다소 무리가 있었다.
따라서, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 온도나 습도와 같은 실내 환경요소와 함께 재실자의 활동에 관한 동적 요소와 재실자가 휴대하고 있는 기구의 움직임을 실시간으로 고려하여 인체발생열량을 산출할 수 있게 하여, 이 산출된 결과를 기초로 실내환경 쾌적도를 실제상황에 맞게 조절할 수 있게 하는 재실자의 인체발생열량 산출 방법 및 장치를 제공하고자 하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 의한 재실자의 인체발생열량 산출 방방법은, 카메라와 같은 영상 장치로 실내 공간에서 활동하는 재실자의 영상 데이터를 취득한 후, 재실자 데이터와 배경 데이터로 분류하는 단계; 상기 취득된 재실자 데이터를 인체 데이터와 사물 데이터로 분류하는 단계; 및 상기 취득된 인체 데이터에 기초하여 재실자의 움직임 특성에 따른 인체 활동량 및 재실자가 휴대하고 있는 기구에 해당하는 상기 사물 데이터 특성에 따른 열량계수를 고려한 인체발생열량을, 산출하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상기 열량계수는, 상기 사물 데이터에 관한 영상 이미지로부터 확보된 기구에 대한 기준값과, 상기 기구의 움직임을 감지하는 센서로부터 송출된 신호에 기초하여 확보된 변동값을 고려하여 산출되는 것이 바람직하다.
상기 영상 데이터는, 휴식 모드, 걷기 모드, 업무 모드 및 기구활동모드로 구별되는 기준모드 중 어느 하나로 분류되고, 상기 인체 활동량은, 상기 분류된 모드에 따라 서로 다른 값으로 산출되는 것이 바람직하다.
본 발명은, 상기 영상 데이터 중 인체의 일부에 기구가 매칭되어 있는 데이터를 기구활동모드로 분류하고, 상기 기구활동모드를 기구의 모양과 움직임에 따른 세부모드로 분류하며, 상기 인체 활동량은, 상기 세부모드에 대응되는 열량계수를 고려하여 산출하는 것이 바람직하다.
상기 재실자가 다수이고, 각 재실자의 영상 데이터들 중 어느 하나도 상기 기준모드 중 기구활동모드에 해당하지 않는 경우에, 상기 인체 활동량은, 기구활동모드를 제외한 나머지 모드 중 다수를 차지하는 모드를 기준으로 산출되는 것이 바람직하다.
상기 재실자가 다수이고, 각 재실자의 영상 데이터들 중 하나만이 상기 기구활동모드에 해당하는 경우에, 상기 인체 활동량은, 나머지 모드들 중 다수를 차지하는 모드를 기준으로 산출되고, 각 재실자의 영상 데이터들 중 둘 이상이 상기 기구활동모드에 해당하는 경우에, 상기 인체 활동량은, 그 기구활동모드를 나머지 모드들에 우선함을 기초로 산출되는 것이 바람직하다.
상술한 바와 같은 구성을 가지는 본 발명에 의한 재실자의 인체발생열량 산출 방법은, 재실자의 영상 데이터를 인체의 활동에 관한 데이터와 기구의 움직임에 관한 데이터를 세분화하고, 그 세분화된 데이터 특성에 따른 열량지수를 고려하여 인체발생열량을 산출하게 함으로써, 재실자의 동적인 활동에 적합한 제어가 가능한 장점과, 온도나 습도와 같은 실내 환경요소와 함께 재실자의 활동에 관한 동적 요소를 실시간으로 고려하되, 동적 요소를 좌우하는 재실자의 움직임과 재실자가 휴대하는 기구의 움직임을 고려하여 인체발생열량을 산출하고, 이 산출값을 기초로 실내 환경이 조절될 수 있도록 구성됨으로써, 실시간으로 재실자의 활동 상황에 적합한 쾌적도를 유지할 수 있게 하는 장점을 가진다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 재실자의 인체발생열량 산출 방법의 구성을 개략적으로 설명하기 위한 흐름도.
도 2는 본 발명 일실시예의 구현을 위한 장치의 블럭도.
도 3은 본 발명 일실시예의 구체적인 구현예를 설명하기 위한 도면.
도 4 및 도 5는 본 발명 일실시예의 프로세스 흐름을 설명하기 위한 플로우차트.
도 6은 본 발명 다른 실시예의 프로세스 흐름을 설명하기 위한 플로우차트.
이하에서는 본 발명의 일실시예에 따른 재실자의 인체발생열량 산출 방법을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1에 잘 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 재실자의 인체발생열량 산출 방법은, 재실자 데이터와 배경 데이터를 분류하는 단계(도 1의 1단계)와, 재실자 데이터를 인체 데이터와 사물 데이터로 분류하는 단계(도 1의 2단계)와, 재실자의 행동 특성과 기구의 움직임 특성을 분석하고(도 1의 3단계), 이 분석된 내용을 기초로 인체발생열량을 산출하는 단계(도 1의 4단계)를 포함하여 이루어진다.
즉, 본 발명의 일실시예는, 재실자의 실시간 영상 데이터를 활용하여 인체발생열량을 산출하기 위한 것으로, 먼저 실내공간에서 활동하는 재실자의 영상 데이터를 분석하여 재실자에 관한 데이터와 재실자의 행동과 관련이 없는 배경 데이터로 분류한다. 이러한 데이터 분류를 위해, 배경와 인체(사물)을 분리시키는 Background Subtraction 기술이 사용될 수 있다.
본 실시예는, 이러한 1차적인 분류 이후에, 재실자 데이터를 인체의 동작 특성을 파악하기 위한 인체 데이터와 기구의 움직임 특성을 파악하기 위한 사물 데이터로 분류시킨다. 이러한 데이터 분류를 위해, 빅데이터를 활용한 영상 기분 물체 인식 기술이 사용될 수 있음은 물론이다.
이와 같이, 본 실시예는 재실자의 활동에 관한 데이터를 인체의 동작에 관한 인체 데이터와 기구의 움직임에 관한 사물 데이터로 분류하고, 인체의 동작 뿐만 아니라 기구의 움직임을 유기적으로 고려하여 실제의 행동에 맞는 데이터를 확보할 수 있는 장점을 도출한다.
본 실시예는, 상기와 같이 분류된 데이터로부터 인체의 동작과 기구의 움직임 특성을 분석하고, 이러한 분석된 데이터에 대응되는 열량지수(Q)에 따라 인체발생열량(MET; 인체의 열발생량의 단위, 50㎉/㎡ㆍh를 1Met로 한 것)을 산출하게 된다. 여기서, 상기 열량지수(Q)는, 재실자의 움직임 특성에 따른 인체 활동량 및 재실자가 휴대하고 있는 기구에 해당하는 상기 사물 데이터 특성에 대응되는 기설정된 지수를 의미한다.
이러한 구성을 가지는 본 발명의 일실시예에 따른 재실자의 인체발생열량 산출 방법은, 재실자의 영상 데이터를 인체의 활동에 관한 데이터와 기구의 움직임에 관한 데이터를 세분화하고, 그 세분화된 데이터 특성에 따른 열량지수(Q)를 고려하여 인체발생열량을 산출하게 함으로써, 재실자의 동적인 활동에 적합한 제어가 가능한 장점을 가진다.
그리고, 본 실시예는, 온도나 습도와 같은 실내 환경요소와 함께 재실자의 활동에 관한 동적 요소를 실시간으로 고려하되, 동적 요소를 좌우하는 재실자의 움직임과 재실자가 휴대하는 기구의 움직임을 고려하여 인체발생열량을 산출하고, 이 산출값을 기초로 실내 환경이 조절될 수 있도록 구성됨으로써, 실시간으로 재실자의 활동 상황에 적합한 쾌적도를 유지할 수 있게 하는 장점을 기대할 수 있게 한다.
상기 열량지수(Q)는, 다양한 수학식에 기초하여 산출될 수 있으나, 본 실시예에서는 상기 사물 데이터에 관한 영상 이미지로부터 확보된 기구에 대한 기준값과, 상기 기구의 움직임을 감지하는 센서로부터 송출된 신호에 기초하여 확보된 변동값을 고려하여 산출되는 것이 바람직하다.
예컨대, 상기 기구가 농구공인 경우 그 기준값을 1로 설정하고, 재실자가 농구공으로 실제 운동하는 상황에서와 같이, 농구공이 상하로 반복적으로 움직이는 경우에 변동값을 0.5로 설정한 경우에, 실제 재실자가 농구공으로 농구를 하고 있는 것으로 영상 데이터가 취득된 경우에는 열량지수(Q)가 1.5로 산출되고, 이러한 산출값에 따라 인체발생열량이 산출된다.
이하에서는 도 2 내지 도 6을 참조하여 본 실시예에 따른 산출 방법의 구체적인 구현예 및 이 산출 방법의 구현을 위한 산출 장치에 대해 상세히 설명하기로 한다.
먼저, 본 실시예의 구현을 위한 산출 장치에 대해 도 2를 참조하여 설명하면 다음과 같다.
즉, 본 실시예의 구현을 위한 산출 장치는, 도 2에 잘 도시된 바와 같이, 온도나 습도와 같은 실내 환경요소와 함께 재실자의 활동에 관한 동적 요소를 고려하여, 실시간으로 재실자의 실제 상황에 맞는 환경 제어를 하기 위한 것으로, 제어부(40)와 감지부(12)와 데이터 수집부(20)와 연산부(30)와 작동부(50)를 포함하여 이루어진다.
상기 감지부(12)는, 온도센서나 습도센서 또는 움직임 센서 등의 센싱 장치로, 온도나 습도와 같은 실내 환경요소 또는 재실자나 기구의 움직임을 센싱하고, 센싱된 신호를 제어부(40)에 송출한다 .
상기 데이터 수집부(20)는, 상기 감지부(12)의 여러 가지 각종 센서의 신호를 데이터화여 제어부(40)에 전송하기 위한 것으로, 카메라와 같은 영상 장치를 포함하는 촬영부(11)로부터 실내 공간에서 활동하는 재실자의 영상 데이터를 취득하고, 상기 감지부(12)로부터 송출되는 신호에 기초하여 실내 환경요소에 관한 데이터를 취득하여 상기 제어부(40)에 송출한다.
상기 연산부(30)는, 상기 제어부(40)의 제어명령에 기초하여 재실자의 인체 활동량 및 인체발생열량을 산출하기 위한 것이다. 본 실시예서 상기 연산부(30)는, 상기 데이터 수집부(20)로부터 송출된 데이터 중 상기 영상 데이터에 기초하여 재실자의 움직임 특성에 따라 인체 활동량을 산출할 수 있도록 구성됨으로써, 온도나 습도 등의 정적인 실내 환경요소 이외에 재실자의 움직임에 따른 동적인 요소를 고려하여 실시간으로 실제 재실자의 활동에 적합한 쾌적도를 유지할 수 있게 한다.
예컨대, 재실자가 실내에서 운동을 하여 신체 온도가 올라가 있는 상태에서 실내의 온도만을 고려하여 난방 장치가 가동된다면, 오히려 재실자에게 불쾌감을 유발할 수 있게 되는데, 본 실시예에 의하면 실내환경 요소 뿐만 아니라, 재실자의 움직임을 고려하여 실시간으로 능동적인 제어가 가능하게 됨으로써, 이러한 문제를 해소할 수 있는 것이다 .
그리고, 본 실시예의 구현을 위한 장치에 채용된 연산부(30)는, 도 3 및 도 4에 잘 도시된 바와 같이, 상기 인체 활동량 뿐만 아니라 재실자가 휴대하고 있는 기구 특성에 따른 열량지수(Q)를 고려하여 인체발생열량을 산출한다.
즉, 재실자가 휴대하고 있는 기구가 농구공이나 축구공과 같이 운동용 기구인 경우와 요리를 위해 사용되는 요리용 기구인 경우에는 각각 동적인 활동 상황이기는 하나, 열량발생정도가 서로 다름이 분명하다. 이 경우 단순히 재실자가 기구를 휴대하고 있는 것만으로 운동할 때나 요리할 때나 동일한 기준으로 인체발생열량을 산출하게 된다면, 재실자에게 적합한 실내환경 쾌적도를 유지시켜 줄 수 없게 된다.
그러나, 본 실시예에 의하면, 상기 연산부(30)로 하여금 재실자가 휴대하고 있는기구 특성에 따른 열량지수(Q)를 고려하여 인체발생열량을 산출하게 함으로써, 재실자의 동적인 활동에 적합한 제어가 가능한 장점이 기대된다 .
그리고, 상기 인체발생열량은, 도 4에 잘 도시된 바와 같이, 기구 특성에 따른 열량지수(Q)를 고려하여 산출하되, 재실자가 실제 농구를 하고 있는 상황인지 혹은 운동과는 관계없이 농구공을 한 쪽으로 옮겨 놓는 상황인지를 구별하여 산출할 필요가 있다. 본 실시예에서는 이러한 구별을 위해 재실자가 파지한 기구의 움직임을 센서에 의해 감지하게 하고, 상기 연산부(30)는 상기 감지된 신호에 기초하여 열량지수(Q)를 산출한다.
상기 작동부(50)는, 예컨대 냉난방장치와 같은 환경 조절 장치를 상기 연산부(30)의 산출값에 기초하여 서로 다르게 작동되는 것으로, 상기 온도나 습도와 같은 실내 환경요소들이 실시간으로 재실자의 활동 상황에 적합하게 조절될 수 있게 한다.
이러한 구성을 가지는 본 발명의 일실시예에 따른 재실자의 인체발생열량 산출 방법은, 온도나 습도와 같은 실내 환경요소와 함께 재실자의 활동에 관한 동적 요소를 실시간으로 고려하되, 동적 요소를 좌우하는 재실자의 움직임과 재실자가 휴대하는 기구의 움직임을 고려하여 인체발생열량을 산출하고, 이 산출값을 기초로 실내 환경이 조절될 수 있도록 구성됨으로써, 실시간으로 재실자의 활동 상황에 적합한 쾌적도를 유지할 수 있게 하는 장점을 기대할 수 있게 한다.
본 실시예에서 상기 영상 데이터는, 상기 데이터 수집부(20)로부터 취득된 이미지 데이터에서 도출된 인체의 동작 특성을, 팔의 움직임, 다리의 움직임, 손가락의 움직임, 기구를 휴대하고 있는지 여부 및 움직임의 지속시간 등의 요소를 기준으로 분석하고, 그 분석된 데이터를 미리 설정된 기준치와 비교하여, 휴식 모드(M1), 걷기 모드(M3), 업무 모드(M2) 및 기구활동모드(M4)로 구별되는 기준모드 중 어느 하나로 분류된다.
상기 인체 활동량은, 상기 연산부(30)에 의해 상기 분류된 모드에 따라 서로 다른 값으로 산출된다. 예컨대, 상기 영상 데이터가 휴식 모드(M1)로 분류된 경우에는 열량지수(Q)(인체발생열량산출 지수, MET)가 상대적으로 낮게 되고, 상기 영상 데이터가 기구활동모드(M4)인 경우에는 상기 열량지수(Q)가 상대적으로 높게 된다.
이와 같이, 본 실시예에 의하면, 재실자의 활동 특성을 영상 장치에 의해 취득된 이미지로부터 그 활동에 맞는 세부 모드로 분류하고, 각 모드에 대응되는 열량지수(Q)에 따라 인체발생열량이 산출되도록 함으로써, 재실자의 실제 움직임을 고려한 실내환경 조절이 가능하게 된다.
상기 연산부(30)는, 상기 영상 데이터 중 인체의 일부에 기구가 매칭되어 있는 데이터를 기구활동모드(M4)로 분류한다. 즉, 상기 영상 데이터에 인체가 아닌 기구가 포함되어 있고, 재실자가 그 기구를 휴대하고 있는 경우(기구와 인체의 좌표가 일치하는 부분이 있는지 여부로 판단)에, 상기 연산부(30)는 상기 영상 데이터를 기구활동모드(M4)로 분류하게 된다.
그리고, 상기 연산부(30)는, 도 3 및 도 5에 잘 도시된 바와 같이, 상기 기구활동모드(M4)를 기구의 모양과 움직임에 따른 세부 모드(D)로 더욱 세분하여 분류하고, 상기 세부 모드(D)에 대응되는 열량지수(Q)를 고려하여 상기 인체 활동량을 산출한다.
예컨대, 기구의 모양이 농구공이고 그 농구공의 움직임이 상하로 반복적으로 일정시간 동안 지속되는 경우에는, 재실자의 운동 특성을 농구를 하고 있는 상황으로 분석하여 이에 대응되는 열량지수(Q)에 따라 인체발생열량을 산출하게 된다.
만약, 기구의 모양이 농구공이기는 하나 농구공이 농구를 할 때의 움직임이 아니라 청소 등의 이유로 단순히 치워지는 움직임인 경우에는, 상기 걷기 모드(M3) 또는 업무 모드(M2) 중 어느 하나에 대응되는 열량지수(Q)에 따라 인체발생열량을 산출하게 된다.
이와 같이, 본 실시예에 의하면, 재실자의 움직임 특성 뿐만 아니라, 재실자가 기구를 휴대하고 있는지 여부에 따라, 재실자의 영상 데이터를 휴식 모드(M1), 걷기 모드(M3), 업무 모드(M2) 및 기구활동모드(M4)로 분류하고, 나아가 기구활동모드(M4)를 기구의 모양 및 움직임에 따라 세분하여 분류한 후, 이 세부 모드(D)에 따라 인체발생열량을 산출하도록 구성됨으로써, 재실자의 다양한 동적 활동에 적합한 환경 설정을 가능하게 하는 장점이 기대된다.
한편, 위에서 설명한 실시예는 환경 설정의 대상이 되는 공간에서 한 명의 재실자가 움직이는 상황을 고려하여 인체발생열량을 산출하도록 구성되었으나, 본 발명의 다른 실시예에서는, 도 6에 잘 도시된 바와 같이, 상기 재실자가 다수이고, 각 재실자의 영상 데이터들 중 어느 하나도 상기 기준모드 중 기구활동모드(M4)에 해당하지 않는 경우에, 상기 연산부(30)가 기구활동모드(M4)를 제외한 나머지 모드 중 다수를 차지하는 모드를 기준으로 인체 활동량 및 인체발생열량을 산출하도록 구성될 수 있다.
즉, 보통 실내 공간에서는 다수의 사람들이 함께 활동하게 되는데, 이 경우 휴식을 하고 있는 사람, 업무를 하고 있는 사람, 걷고 있는 사람 또는 운동하는 사람이 공존할 수 있게 된다. 여기서, 운동하는 사람을 제외하고 나머지 사람들은 큰 열량 변화를 발생시키지 않는 행동을 하고 있기 때문에, 재실자의 행동 특성에 따라 그룹화하여 분류를 하고자 하는 경우에는, 운동하는 사람과 나머지 사람들의 행동 특성을 분류할 필요성이 있다.
결국, 본 실시예는, 휴식을 하는 사람의 행동 특성을 휴식 모드(M1)로 분류하고, 업무를 하고 있는 사람을 업무 모드(M2)로 분류하며, 걷고 있는 사람을 걷기 모드(M3)로 분류한 후, 이 세 가지 모드의 행동 특성을 제1그룹으로 분류하고, 특별히 기구를 휴대하고 움직이는 것과 같이 상기 제1그룹에 비해 열량의 변화가 큰 경우를 기구활동모드(M4)인 제2그룹으로 분류하여 인체 활동량을 산출하되, 재실자들의 영상 데이터 중 어느 하나도 상기 제2그룹에 포함되지 않는 경우에는, 상기 제1그룹으로 분류된 재실자의 모드들 중 다수의 모드를 기준으로 하여 인체 활동량을 산출함으로써, 다수의 재실자들에게 모두 적용될 수 있는 범용적인 쾌적도를 유지할 수 있는 것이다.
만약, 상기 재실자가 다수이고, 각 재실자의 영상 데이터들 중 하나만이 상기 기구활동모드(M4)에 해당하는 경우에, 기구운동의 경우 일반적으로 둘 이상의 플레이어가 존재할 때 기구를 활용한 운동기 가능하기 때문에, 상기 연산부(30)는, 상기 기구활동모드(M4)를 제외한 나머지 모드들 중 다수를 차지하는 모드를 기준으로 인체 활동량을 산출한다.
이와는 달리, 각 재실자의 영상 데이터들 중 둘 이상이 상기 기구활동모드(M4)에 해당하는 경우에는, 둘 이상의 플레이어에 의한 일반적인 운동의 범주에 속하는 것으로 판단하여, 상기 연산부(30)는 그 기구활동모드(M4)를 나머지 모드들에 우선함을 기초로 인체 활동량을 산출한다.
이와 같이, 본 실시예에 의하면, 재실자가 다수인 경우에 다수의 모드를 기준으로 실내환경을 조절하되, 나머지 모드들에 비해 열량 차이가 큰 기구활동모들 기준으로 하여 합리적으로 인체발생열량을 산출하도록 구성됨으로써, 다수의 재실자들의 다양한 행동특성을 고려하여 모든 재실자들에게 합리적이고 범용으로 적용될 수 있는 실내환경 조건을 제공할 수 있는 장점이 기대된다.
이상 본 발명의 다양한 실시예에 대하여 설명하였으나, 본 실시예 및 본 명세서에 첨부된 도면은 본 발명에 포함되는 기술적 사상의 일부를 명확하게 나타내고 있는 것에 불과하며, 본 발명의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시예는 모두 본 발명의 권리범위에 포함되는 것이 자명하다고 할 것이다.
11:촬영부 12:감지부
20:데이터 수집부 30:연산부
40:제어부 50:작동부
M1:휴식 모드 M2:업무 모드
M3:걷기 모드 M4:기구활동모드
D:세부 모드 Q:열량지수

Claims (7)

  1. 촬영부에서 카메라를 포함하는 영상 장치로 실내 공간에서 활동하는 재실자의 영상 데이터를 취득한 후, 데이터 수집부에서 background subtraction 기술을 이용하여 재실자 데이터와 배경 데이터로 분류하는 단계; 상기 데이터 수집부에서 빅데이터를 활용한 영상 구분 물체 인식 기술로 상기 취득된 재실자 데이터를 인체 데이터와 사물 데이터로 분류하는 단계; 및 연산부에서 상기 취득된 인체 데이터에 기초하여 재실자의 움직임 특성에 따른 인체 활동량 및 재실자가 휴대하고 있는 기구에 해당하는 상기 사물 데이터 특성에 따른 기설정된 열량지수를 고려한 인체발생열량을, 산출하는 단계;를 포함하여 이루어져서, 상기 산출된 결과를 기초로 실내환경 쾌적도를 인체 활동에 따른 동적인 요소를 포함한 실제 상황에 맞게 조절할 수 있게 하고,
    상기 열량지수는, 상기 사물 데이터에 관한 영상 이미지로부터 확보된 기구에 대한 기설정된 기준값과, 상기 기구의 움직임을 감지하는 센서로부터 송출된 신호에 기초하여 확보된 기설정 변동값을 고려하여 산출되는 것을 특징으로 하는 재실자의 인체발생열량 산출 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 영상 데이터는, 휴식 모드, 걷기 모드, 업무 모드 및 기구활동모드로 구별되는 기준모드 중 어느 하나로 분류되고,
    상기 인체 활동량은, 상기 분류된 모드에 따라 서로 다른 값으로 산출되는 것을 특징으로 하는 재실자의 인체발생열량 산출 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 영상 데이터 중 인체의 일부에 기구가 매칭되어 있는 데이터를 기구활동모드로 분류하고, 상기 기구활동모드를 기구의 모양과 움직임에 따른 세부모드로 분류하며,
    상기 인체 활동량은, 상기 세부모드에 대응되는 열량계수를 고려하여 산출하는 것을 특징으로 하는 재실자의 인체발생열량 산출 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 재실자가 다수이고, 각 재실자의 영상 데이터들 중 어느 하나도 상기 기준모드 중 기구활동모드에 해당하지 않는 경우에,
    상기 인체 활동량은, 기구활동모드를 제외한 나머지 모드 중 다수를 차지하는 모드를 기준으로 산출되는 것을 특징으로 하는 재실자의 인체발생열량 산출 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 재실자가 다수이고, 각 재실자의 영상 데이터들 중 하나만이 상기 기구활동모드에 해당하는 경우에, 상기 인체 활동량은, 나머지 모드들 중 다수를 차지하는 모드를 기준으로 산출되고,
    각 재실자의 영상 데이터들 중 둘 이상이 상기 기구활동모드에 해당하는 경우에, 상기 인체 활동량은, 그 기구활동모드를 나머지 모드들에 우선함을 기초로 산출되는 것을 특징으로 하는 재실자의 인체발생열량 산출 방법.
  7. 제어부; 실내 공간에서 활동하는 재실자의 영상 데이터와, 상기 재실자나 기구의 움직임을 감지하는 센서로부터 송출되는 신호에 기초하여 움직임 요소에 관한 데이터를, 카메라를 포함하는 영상 장치와 센서로부터 취득하여 상기 제어부에 송출하는 데이터수집부; 및 상기 데이터수집부로부터 송출된 데이터 중 상기 영상 데이터에 기초하여 재실자의 움직임 특성에 따른 인체 활동량 및 재실자가 휴대하고 있는 기구 특성에 따른 기설정된 열량지수를 고려한 인체발생열량을, 상기 제어부로부터 인가된 제어신호에 기초하여 산출하는 연산부;를 포함하여 이루어져서, 상기 연산부에서 산출된 결과를 기초로 실내환경 쾌적도를 인체 활동에 따른 동적인 요소를 포함한 실제 상황에 맞게 조절할 수 있게 하고,
    상기 열량지수는, 상기 데이터수집부에서 취득한 영상 이미지로부터 확보된 기구에 대한 기설정된 기준값과, 상기 기구의 움직임을 감지하는 센서로부터 송출된 신호에 기초하여 확보된 기설정 변동값을 고려하여 산출되는 것을 특징으로 하는 재실자의 인체발생열량 산출 장치.
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