KR102060991B1 - 상업시설의 영업정보 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

상업시설의 영업정보 제공 시스템 및 방법 Download PDF

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최문석
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박민하
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Abstract

본 발명은 상업시설의 영업정보 제공 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 측면에 따른 영업정보 제공 서버는, 분석대상 상업시설의 전력사용량과 기 정의된 업종별/시설별 영업패턴 간의 상관관계를 분석하여 상기 분석대상 상업시설이 속하는 업종을 분류하는 업종 분류부, 상기 분석대상 상업시설의 전력사용량을 상기 분류된 업종의 영업패턴과 매칭시키고, 상기 분석대상 상업시설 자체의 과거 영업패턴과 상관분석을 수행하여, 영업상태의 변화지점을 찾으며, 기 설정된 일정시간동안의 전력사용량 변화량을 추적하여 상기 분석대상 상업시설의 영업정보를 생성하는 영업상태 판단부를 포함한다.

Description

상업시설의 영업정보 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD OF PROVIDING PRESENT BUSINESS CONDITION INFORMATION OF COMMERCIAL FACILITY}
본 발명은 상업시설의 영업정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 실시간 또는 주기적으로 수집된 전력사용량을 이용하여 상업시설의 영업상태를 판단하고, 그 영업상태를 포함하는 영업정보를 제공하는 상업시설의 영업정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
스마트 그리드는 양방향 통신이 가능한 스마트 미터기를 사용하여 전력 공급자는 실시간으로 전력 사용정보를 관리할 수 있는 지능형 전력망이다. 스마트 그리드 환경에서 발전시스템을 운영하는 전력 공급자는 전력 소비자의 실시간 전력 사용량을 파악하여 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 스마트 그리드 환경을 이용하면 전력 소비자의 전력 사용량을 측정하여 분석할 수도 있고, 분석된 정보는 다양한 방면에 활용될 수 있다. 하지만, 현재의 스마트 그리드를 관리하는 전력 공급자는 분석된 정보를 공중에 공개하지 않기 때문에, 일반 이용자들이 다양한 활용 방안들을 이용하는데 어려움이 존재한다.
또한, 포털 사이트에서 제공하는 다양한 IT서비스들은 데스크탑 컴퓨터, 스마트 폰, 스마트 TV 등에서 널리 이용된다. 다양한 IT 서비스들 중에서 지도 검색 서비스는 특정 상점을 이름이나 카테고리로 검색하는 경우, 검색된 특정 상점을 지도상의 특정 위치로 표시한다. 그러나, 현재의 지도 검색 서비스는 상점들의 위치 정보만을 제공하고, 상점들의 영업 상태 정보를 제공하지 않는다. 따라서, 이용자들은 해당 상점의 영업 여부를 확인하기 위해, 별도로 홈페이지를 검색하거나 전화로 확인해야하는 번거로움이 있었다.
이에, 상점의 영업 여부를 확인하기 위해 별도로 홈페이지를 검색하거나 전화로 확인하지 않아도, 해당 상점의 영업여부 및 개점/폐점 시점을 포함하는 영업정보를 제공할 수 있는 기술개발이 요구되고 있다.
본 발명과 관련된 선행기술로는 대한민국 등록특허공보 제987168호(2010.10.05. 등록, 발명의 명칭 : 원격계측 전력 부하패턴의 분류 및 예측 방법)가 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점들을 개선하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 실시간 또는 주기적으로 수집된 전력사용량을 이용하여 상업시설의 영업상태를 판단하고, 그 영업상태를 포함하는 영업정보를 제공할 수 있는 상업시설의 영업정보 제공 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제(들)로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제(들)은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따른 영업정보 제공 서버는, 분석대상 상업시설의 전력사용량과 기 정의된 업종별/시설별 영업패턴 간의 상관관계를 분석하여 상기 분석대상 상업시설이 속하는 업종을 분류하는 업종 분류부, 상기 분석대상 상업시설의 전력사용량을 상기 분류된 업종의 영업패턴과 매칭시키고, 상기 분석대상 상업시설 자체의 과거 영업패턴과 상관분석을 수행하여, 영업상태의 변화지점을 찾으며, 기 설정된 일정시간 동안의 전력사용량 변화량을 추적하여 상기 분석대상 상업시설의 영업정보를 생성하는 영업상태 판단부를 포함한다.
본 발명에서 영업정보 제공 서버는, 다수의 상업시설로부터 수집된 전력사용량을 기반으로 업종별/시설별 영업패턴 생성하는 영업패턴 생성부를 더 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 업종 분류부는, 상기 분석대상 상업시설의 전력사용량과 상기 업종별/시설별 영업패턴 간의 상관관계를 분석하여 표본상관계수를 산출하고, 상기 산출된 표본상관계수가 기 설정된 제1 값 이상인 업종을 상기 분석대상 상업시설의 업종으로 분류할 수 있다.
본 발명에서 상기 업종 분류부는, 상기 표본상관계수가 제1 값 이상인 업종이 존재하지 않은 경우, 상기 분석대상 상업시설의 영업패턴을 스케일링(Scaling)하여 보정하고, 상기 보정된 영업패턴을 상기 업종별/시설별 영업패턴과 상관관계를 분석하여 상기 분석대상 상업시설의 업종을 분류할 수 있다.
본 발명에서 상기 영업상태 판단부는, 상기 분석대상 상업시설의 전력사용량을 상기 분류된 업종의 영업패턴과 상관분석을 수행하여 상관계수를 산출하고, 상기 산출된 상관계수가 기 설정된 제2 값 이상인 경우 상기 분류된 업종의 영업패턴과 매칭시킬 수 있다.
본 발명에서 상기 영업상태 판단부는, 상기 분석대상 상업시설의 전력사용량을 상기 분석대상 상업시설 자체의 과거 영업패턴과 상관분석을 수행하여, 영업상태 변화지점 범위에 포함되는지 판단하고, 상기 영업상태 변화지점 범위에 포함되는 경우, 기 설정된 일정 시간동안의 전력사용량 변화량을 추적하여, 상기 전력사용량 변화량이 기 설정된 기준 편차 이상인지의 여부 및 결제시스템의 상태 변화를 확인하여, 상기 분석대상 상업시설의 영업상태를 판단할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따른 상업시설의 영업정보 제공 방법은, 영업정보 제공 서버가 분석대상 상업시설의 영업정보를 제공하는 방법에 있어서, 상기 분석대상 상업시설의 전력사용량과 기 정의된 업종별/시설별 영업패턴 간의 상관관계를 분석하여 상기 분석대상 상업시설이 속하는 업종을 분류하는 단계, 상기 분석대상 상업시설의 전력사용량을 상기 분류된 업종의 영업패턴과 매칭시키고, 상기 분석대상 상업시설 자체의 과거 영업패턴과 상관분석을 수행하여, 영업상태의 변화지점을 찾으며, 기 설정된 일정시간 동안의 전력사용량 변화량을 추적하여 상기 분석대상 상업시설의 영업정보를 생성하는 단계를 포함한다.
본 발명에서 상업시설의 영업정보 제공 방법은, 상기 분석대상 상업시설이 속하는 업종을 분류하는 단계 이전에, 다수의 상업시설로부터 수집된 전력사용량을 기반으로 업종별/시설별 영업패턴 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 분석대상 상업시설이 속하는 업종을 분류하는 단계는, 상기 분석대상 상업시설의 전력사용량과 상기 업종별/시설별 영업패턴 간의 상관관계를 분석하여 표본상관계수를 산출하는 단계, 상기 산출된 표본상관계수가 기 설정된 제1 값 이상인 업종이 존재하는지 판단하는 단계, 상기 제1 값 이상인 업종이 존재하는 경우, 해당 업종을 상기 분석대상 상업시설의 업종으로 분류하고, 상기 제1 값 이상인 업종이 존재하지 않은 경우, 상기 분석대상 상업시설의 영업패턴을 스케일링(Scaling)하여 보정하고, 상기 보정된 영업패턴을 상기 업종별/시설별 영업패턴과 상관관계를 분석하여 상기 분석대상 상업시설의 업종을 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 분석대상 상업시설의 영업정보를 생성하는 단계는, 상기 분석대상 상업시설의 전력사용량을 상기 분류된 업종의 영업패턴과 상관분석을 수행하여 상관계수를 산출하는 단계, 상기 산출된 상관계수가 기 설정된 제2 값 이상인 경우 상기 분류된 업종의 영업패턴과 매칭시키고, 상기 분석대상 상업시설의 전력사용량을 상기 분석대상 상업시설 자체의 과거 영업패턴과 상관분석을 수행하여, 영업상태 변화지점 범위에 포함되는지 판단하는 단계, 상기 영업상태 변화지점 범위에 포함되는 경우, 기 설정된 일정 시간동안의 전력사용량 변화량을 추적하여, 상기 전력사용량 변화량이 기 설정된 기준 편차 이상인지의 여부 및 결제시스템의 상태 변화를 확인하여, 상기 분석대상 상업시설의 영업상태를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 분석대상 상업시설의 영업정보를 생성하는 단계 이후, 상기 생성된 분석대상 상업시설의 영업정보를 해당 사용자 단말기에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명은 상업시설의 전력사용량을 분석하여 그 상업시설의 영업패턴을 도출하고, 이후 실시간으로 수집된 전력사용량과의 상관분석을 통해 영업 여부 판단 및 개점/폐점 시점을 판단할 수 있으며, 해당 상업시설뿐만 아니라 그 상업시설과 동일 또는 유사 업종에 대한 영업패턴과의 유사도 분석을 수행함으로써, 신뢰성 있는 오프라인 상업시설의 영업정보를 일반 이용자들에게 실시간으로 제공할 수 있는 효과가 있다.
한편, 본 발명의 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 이하에서 설명할 내용으로부터 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 효과들이 포함될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력사용량에 기초하여 상업시설의 영업정보를 제공하는 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력사용량에 기초한 상업시설의 영업정보 제공 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 3은 상업시설의 일반적인 전력사용량 형태를 설명하기 위한 예시도이다
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 영업정보 제공 서버를 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 분석대상 상업시설의 영업정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 분석대상 상업시설의 업종을 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 스케일링 처리 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 상업시설을 업종별로 구분하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 분석대상 상업시설의 영업정보를 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 상업시설의 전력사용량 평균값과 영업 개시/종료에 따른 사용량 변화를 나타낸 그래프이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 상업시설의 영업정보 제공 시스템 및 방법을 설명한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다.
또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
또한, 본 명세서에서 설명된 구현은, 예컨대, 방법 또는 프로세스, 장치, 소프트웨어 프로그램, 데이터 스트림 또는 신호로 구현될 수 있다. 단일 형태의 구현의 맥락에서만 논의(예컨대, 방법으로서만 논의)되었더라도, 논의된 특징의 구현은 또한 다른 형태(예컨대, 장치 또는 프로그램)로도 구현될 수 있다. 장치는 적절한 하드웨어, 소프트웨어 및 펌웨어 등으로 구현될 수 있다. 방법은, 예컨대, 컴퓨터, 마이크로프로세서, 집적 회로 또는 프로그래밍가능한 로직 디바이스 등을 포함하는 프로세싱 디바이스를 일반적으로 지칭하는 프로세서 등과 같은 장치에서 구현될 수 있다. 프로세서는 또한 최종-사용자 사이에 정보의 통신을 용이하게 하는 컴퓨터, 셀 폰, 휴대용/개인용 정보 단말기(personal digital assistant: "PDA") 및 다른 디바이스 등과 같은 통신 디바이스를 포함한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력사용량에 기초하여 상업시설의 영업정보를 제공하는 시스템을 설명하기 위한 개념도, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력사용량에 기초한 상업시설의 영업정보 제공 시스템을 나타낸 블록도, 도 3은 상업시설의 일반적인 전력사용량 형태를 설명하기 위한 예시도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 전력사용량에 기초한 상업시설의 영업정보 제공 시스템은 전력량계(100a, 100b, .., 100n, 이하 '100'이라 칭함), 데이터전송장치(200a, 200b, .., 200n, 이하 '200'이라 칭함), 원격 검침서버(300), 검침 데이터베이스(400), 전력데이터센터 서버(500), 서비스 제공 서버(600), 사용자 단말기(700)를 포함한다.
전력계량기(100)는 상업시설에 설치되어 해당 상업시설의 전력사용량을 계측한다. 여기서, 상업시설은 병원, 음식점, 레스토랑, 약국 등 오프라인 상점을 의미할 수 있다.
전력계량기(100)는 각 상업시설에 설치되어, 실시간 또는 주기적(예컨대, 15분 단위)로 해당 상업시설의 전력사용량을 측정하고, 측정된 전력사용량을 해당 상업시설의 고유 식별자(ID)와 함께 데이터전송장치(200)로 전송한다.
데이터전송장치(200)는 지역별 시설별로 전력량계(100)로부터 전력사용량 정보를 수신하고, 수신된 전력사용량 정보를 저장 및 원격검침서버(300)로 전송한다. 이때, 데이터전송장치(200)는 원격검침서버(300)로 전력사용량 정보를 유선 또는 무선으로 전송할 수 있다. 전력사용량 정보는 각 상업시설의 고유 식별자, 측정된 전력사용량 등을 포함할 수 있고, 전력사용량은 예컨대 초당, 분당, 시간당, 일당, 월당 또는 연당 전력사용량을 포함할 수 있다.
원격검침서버(300)는 지역별 시설별로 전력사용량 정보를 데이터전송장치(200)로부터 수집하여 지역별 시설별로 관리하여 과금한다. 또한, 원격검침서버(300)는 수집된 전력사용량 정보를 검침 데이터베이스(400)에 저장한다.
전력데이터센터 서버(500)는 분석대상 상업시설의 전력사용량을 원격검침서버(300) 또는 검침 데이터베이스(400)로부터 획득하고, 획득된 분석대상 상업시설의 전략사용량을 분석하여 영업패턴을 도출하며, 이후 실시간으로 획득된 전력사용량과의 상관분석을 통해 분석대상 상업시설의 영업 여부 판단 및 개/폐점 시점을 예측한다. 이때, 전력데이터센터 서버(500)는 분석대상 상업시설뿐만 아니라 분석대상 상업시설과 동일 또는 유사업종에 대한 영업패턴과의 유사도 분석을 통해 영업 여부 판단 및 개/폐점 시점을 예측할 수 있다.
구체적으로, 전력데이터센터 서버(500)는 기 설정된 일정시간(예컨대, 15분) 단위로 측정 및 수집되는 상업시설의 전략사용량을 분석하여 영업패턴을 도출하고, 도출된 영업패턴과 동일 또는 유사 패턴을 가지는 업종으로 분류한다. 상업시설은 도 3에 도시된 바와 같이 업종에 따라 전력사용량의 형태가 다를 수 있다. 도 3의 (a)는 낮시간동안 영업하는 업종으로, 전력사용량이 오전부터 증가하다가 낮시간에 최고치에 도달하고 저녁시간까지 지속되다가 밤시간대에 낮아지는 형태를 보인다. 도 3의 (b)는 밤시간동안 영업하는 업종으로, (a)와 반대의 성향을 보인다. 도 3의 (c)는 24시간동안 영업하는 업종으로, 24시간 내 전력사용량 변화량이 상대적으로 적은 형태를 보인다. 또한, 점심/저녁시간대에 전력사용량이 높은 요식업이 있을 수 있으며, 그 외에도 다양한 업종이 존재할 수 있어 상업시설 표본 분석을 통해 다양한 업종 형태를 도출할 필요가 있다. 이에, 전력데이터센터 서버(500)는 분석대상 상업시설의 영업패턴과 동일 또는 유사 패턴을 가지는 업종을 분류한다.
그런 후, 전력데이터센터 서버(500)는 분석대상 상업시설의 영업패턴을 분류된 업종에 매칭시킴과 동시에, 분석대상 상업시설 자체 영업패턴(과거 누적)과의 상관분석을 통해 영업상태 변곡점을 찾아, 개점이나 폐점을 예측한다. 뿐만 아니라, 전력데이터센터 서버(500)는 분석대상 상업시설의 일 평균 전력사용량을 기준으로 '+' 또는 '-'로의 변화를 보이는 시점, 15분 전력사용량의 변화량이 기준 편차보다 큰 경우, 분석대상 상업시설에 설치 및 운영되는 POS의 ON/OFF 상태 변화 유무를 'AND' 요건으로 검증함으로써, 분석대상 상업시설의 영업 상태 변화를 감지할 수 있다.
전력데이터센터 서버(500)는 일정시간(예컨대, 15분) 단위로 상업시설의 전력사용량을 분석하고, 그 분석결과를 서비스 제공 서버(600)와 공유함으로써, 상업시설의 영업정보를 제공할 수 있다. 여기서, 영업정보는 영업 여부, 개/폐점 시점 등을 포함할 수 있다.
서비스 제공 서버(600)는 전력데이터센터 서버(500)로부터 분석대상 상업시설의 영업정보를 수신하여 사용자 단말기(700)에 제공한다. 즉, 서비스 제공 서버(600)는 사용자 단말기(700)로부터 분석대상 상업시설의 영업정보 요청이 수신되면, 분석대상 상업시설의 영업정보를 전력데이터센터 서버(500)로부터 수신하여 사용자 단말기(700)에 제공할 수 있다.
사용자 단말기(700)는 상업시설의 영업정보를 요청 및 수신할 수 있는 애플리케이션(프로그램)이 설치되고, 다양한 유무선 환경에 적용될 수 있는 전자 기기일 수 있다. 예컨대, 사용자 단말기(700)는 내비게이션, PDA(Personal Digital Assistant), 스마트폰, 셀룰러폰, PCS(Personal Communication Service)폰, 캠코더, 랩탑 컴퓨터 등을 포함할 수 있고, 본 발명의 실시예에서는 이에 특별히 한정하지는 않을 것이다.
한편, 상술한 실시예에서는 전력데이터센터 서버(500)에서 분석대상 상업시설의 전략사용량을 분석하여 영업 여부 판단 및 개/폐점 시점을 예측하고, 그 결과를 서비스 제공 서버(600)에 제공하는 방식으로 설명하였으나, 서비스 제공 서버(600)가 분석대상 상업시설의 전략사용량을 분석하여 영업 여부 판단 및 개/폐점 시점을 예측하고, 그 결과를 제공할 수도 있다. 또한, 전력데이터센터 서버(500)와 서비스 제공 서버(600)를 하나의 서버로 구현할 수도 있다. 따라서, 이하에서는 상업시설의 전력사용량을 분석하여 영업정보를 제공하는 서버를 영업정보 제공 서버로 칭하여 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 영업정보 제공 서버를 설명하기 위한 블록도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 영업정보 제공 서버(800)는 통신부(810), 관리부(820), 업종 분류부(830), 영업상태 판단부(840) 및 제어부(860)를 포함한다.
통신부(810)는 원격검침서버(300) 또는 검침 DB(400)와 통신을 위한 구성으로, 원격검침서버(300) 또는 검침 DB(400)로부터 상업시설의 전력사용량을 수집할 수 있다. 또한, 통신부(810)는 사용자 단말기(700)와 통신을 위한 구성으로, 사용자 단말기(700)로부터 상업시설의 영업정보 요청 수신 시, 영업상태 판단부(840)에서 분석된 영업정보를 사용자 단말기(700)에 제공할 수 있다. 이때, 통신부(810)는 근거리 통신모듈, 무선 통신모듈, 이동통신 모듈, 유선 통신모듈 등 다양한 형태로 구현될 수 있다.
관리부(820)는 분석대상 상업시설의 현황을 관리하면서 업종 분류부(830), 영업상태 판단부(840) 및 제어부(860)에 대상 리스트를 제공하고, 업종별/시설별 영업패턴 및 표본을 관리하면서 타(他) 기능부로부터 요청 수신시 이를 제공한다.
업종 분류부(830)는 분석대상 상업시설의 전력사용량과 기 정의된 업종별/시설별 영업패턴 간의 상관관계를 분석하여 분석대상 상업시설이 속하는 업종을 분류한다. 즉, 업종 분류부(830)는 분석대상 상업시설의 전력사용량과 기 정의된 업종별/시설별 영업패턴 간의 상관관계를 분석하여 상관계수를 산출하고, 산출된 상관계수가 기 설정된 제1 값 이상인 업종을 분석대상 상업시설의 업종으로 분류한다. 이때, 상관계수는 표본상관계수를 의미하며, 아래 수학식 1을 이용하여 산출할 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112019040290964-pat00001
여기서, x, y는 분석대상 업종/시설의 표본정보일 수 있다.
Figure 112019040290964-pat00002
,
Figure 112019040290964-pat00003
,
Figure 112019040290964-pat00004
는 아래 수학식 2를 이용하여 각각 산출할 수 있다.
[수학식 2]
Figure 112019040290964-pat00005
여기서, n은 표본개수일 수 있다.
또한, 업종 분류부(830)는 산출된 상관계수가 제1 값 이상은 아니지만, 업종별 표본에 분석대상 상업시설의 영업패턴과 유사한 패턴이 존재하는 경우, 분석대상 상업시설의 영업패턴이 어느 한 업종에 소속될 수 있도록 보정하는 역할을 수행한다. 이때, 업종 분류부(830)는 분석대상 상업시설의 영업패턴을 Scaling 처리하여 상이점을 제거함으로써 어느 한 업종에 소속될 수 있도록 보정할 수 있다.
영업상태 판단부(840)는 분석대상 상업시설의 전력사용량을 업종 분류부(830)에서 분류된 업종의 영업패턴과 매칭시킴과 동시에, 분석대상 상업시설 자체의 과거 영업패턴(과거 누적)과의 상관분석을 통해 영업상태의 변화지점(변곡점)을 찾아, 개점이나 폐점을 판단한다.
영업상태 판단부(840)는 분석대상 상업시설의 일 평균 전력사용량을 기준으로 '+' 또는 '-'로의 변화를 보이는 변화지점(변곡점), 일정 시간동안의(예컨대, 15분) 전력사용량 변화량을 추적, POS의 ON/OFF 상태 변화 유무를 이용하여 분석대상 상업시설의 영업상태를 판단한다.
즉, 영업상태 판단부(840)는 분석대상 상업시설의 전력사용량을 소속된 업종 패턴과 상관분석을 수행하여 상관계수를 산출하고, 산출된 상관계수가 기 설정된 제2 값 이상이면, 분석대상 상업시설의 전력사용량을 분석대상 상업시설의 과거 누적 영업패턴과 상관분석을 수행하여, 영업상태의 변화지점(변곡점) 범위에 포함되는지 판단한다. 그 판단결과, 영업상태 변화지점 범위에 포함되면, 영업상태 판단부(840)는 기 설정된 일정시간 동안의 전력사용량 변화량을 추적하여, 분석대상 상업시설의 평균 전력사용량 지점을 통과하는지 판단한다. 이때, 영업상태 변화지점 범위가 분석대상 상업시설의 평균 전력사용량 지점을 통과하는 경우에는 영업/非영업 기준점 통과를 의미하는 것으로 판단하여, 영업 개시 또는 종료 절차가 시작된 것으로 판단할 수 있다. 영업상태 판단부(840)는 평균 전력사용량 지점을 통과하면, 전력사용량 변화량이 기 설정된 기준 편차 이상인지 여부 및 결제시스템(POS) 상태 변화를 확인하여, 분석대상 상업시설의 영업상태를 판단한다.
한편, 본 발명에서는 영업상태 판단부(840)가 분석대상 상업시설의 결제시스템(POS) 상태 변화를 확인하는 것으로 설명하였으나, POS 외에 분석대상 상업시설의 분류별로 개점 및 폐점시에 반드시 전원을 온/오프해야 하는 필수 운영기기의 사용 여부를 파악하여 해당 분석대상 상업시설의 영업 여부를 판단할 수도 있다.
또한, 영업상태 판단부(840)는 분석대상 상업시설의 영업정보를 토대로 여러 추가적인 사항들을 부가하여 분석대상 상업시설의 개점/폐점 시점을 예측하거나 개점/폐점 정보를 확률적으로 정량화시킬 수도 있다.
한편, 본 발명에 따른 영업정보 제공 서버(800)는 다수의 상업시설로부터 수집된 전력사용량을 기반으로 업종별/시설별 영업패턴 생성하는 영업패턴 생성부(850)를 더 포함할 수 있다. 영업패턴 생성부(850)는 기 설정된 일정시간(예컨대, 15분) 단위로 측정 및 수집되는 각 상업시설의 전략사용량을 분석하여 영업패턴을 생성하고, 생성된 업종별/시설별 영업패턴을 관리부(820)로 전송하여 저장 및 관리되도록 한다.
제어부(860)는 영업정보 제공 서버(800)의 영업정보 제공서비스 전체를 관장하면서 나머지 기능부간 연계 관리, 오류/오동작 탐지 및 복구 영업정보 업데이트 및 제공 현황을 관리하고, 서비스사업자 요구사항 발생 시 이를 분석하여 처리하는 역할을 수행한다.
제어부(860)는 통신부(810), 관리부(820), 업종 분류부(830), 영업상태 판단부(840) 및 영업패턴 생성부(850)를 포함하는 영업정보 제공 서버(800)의 다양한 구성부들의 동작을 제어하는 구성으로, 적어도 하나의 연산 장치를 포함할 수 있는데, 여기서 상기 연산 장치는 범용적인 중앙연산장치(CPU), 특정 목적에 적합하게 구현된 프로그래머블 디바이스 소자(CPLD, FPGA), 주문형 반도체 연산장치(ASIC) 또는 마이크로 컨트롤러 칩일 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 분석대상 상업시설의 영업정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 영업정보 제공 서버(800)는 복수의 상업시설로부터 수집된 전력사용량을 기반으로 업종별/시설별 영업패턴을 생성한다(S510). 업종별/시설별 영업패턴이 미리 저장된 경우, 단계 S510은 생략될 수 있다.
단계 S510의 수행 후, 사용자 단말기(700)로부터 분석대상 상업시설 정보를 포함하는 영업정보 요청 신호가 수신되면(S520), 영업정보 제공 서버(800)는 분석대상 상업시설의 전력사용량과 기 생성된 업종별/시설별 영업패턴 간의 상관관계를 분석하여 분석대상 상업시설의 업종을 결정한다(S530). 분석대상 상업시설의 업종을 결정하는 방법에 대한 상세한 설명은 도 6을 참조하기로 한다.
단계 S530이 수행되면, 영업정보 제공 서버(800)는 실시간으로 수집된 분석대상 상업시설의 전력사용량을 소속된 업종의 영업패턴 및 분석대상 상업시설의 자체 영업패턴과의 상관분석을 통해 영업정보를 생성하고(S540), 생성된 영업정보를 사용자 단말기에 제공한다(S550). 영업정보 제공 서버(800)가 영업정보를 생성하는 방법에 대한 상세한 설명은 도 9를 참조하기로 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 분석대상 상업시설의 업종을 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 스케일링 처리 방법을 설명하기 위한 예시도, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 상업시설을 업종별로 구분하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 6을 참조하면, 영업정보 제공 서버(800)는 분석대상 상업시설의 전력사용량 정보를 수신하고(S610), 기 생성된 업종별 표본과 상관분석을 수행하여 상관계수를 산출한다(S620). 여기서, 업종별 표본은 업종별 대표 영업패턴일 수 있고, 상관계수는 표본상관계수일 수 있다.
단계 S620이 수행되면, 영업정보 제공 서버(800)는 상관계수가 기 설정된 일정값(예컨대, 0.7) 이상인 업종이 존재하는지를 판단한다(S630). 즉, 영업정보 제공 서버(800)는 분석대상 상업시설과 가장 유사한 영업패턴을 가지는 업종을 결정하기 위해, 표본상관계수가 일정값 이상인지를 판단한다.
단계 S630의 판단결과, 상관계수가 0.7 이상인 업종이 존재하면, 영업정보 제공 서버(800)는 분석대상 상업시설을 해당 업종으로 분류한다(S640).
만약, 단계 S630의 판단결과, 상관계수가 0.7 이상인 업종이 존재하지 않으면, 영업정보 제공 서버(800)는 분석대상 상업시설의 영업패턴에 대한 스케일링(Scaling) 처리가 필요한지를 판단한다(S650). 즉, 영업정보 제공 서버(800)는 도 7과 같이 분석대상 상업시설이 업종 표본과 유사한 영업패턴을 가지되, 시간축 또는 전력사용량 축으로 확장 또는 축소가 필요한지를 판단하고, 필요한 경우 Scaling 처리를 수행한다. 도 7에서는 상업시설 전력사용량을 시간과 전력사용량 축으로 확장시키고 양 끝을 삭제함으로써, 표본 업종과 유사성을 가지도록 한 경우이다.
단계 S650의 판단결과, 스케일링 처리가 필요하면, 영업정보 제공 서버(800)는 분석대상 상업시설의 표본을 스케일링하고(S660), 단계 S620을 수행한다.
만약, 단계 S650의 판단결과, 스케일링 처리가 필요하지 않으면, 영업정보 제공 서버(800)는 분석대상 상업시설의 영업패턴을 새로운 업종으로 분류하여 등록한다(S670).
상술한 방법을 통해 상업시설을 업종별로 구분하면, 도 8과 같은 그래프로 나타낼 수 있다. 이 경우 동일 업종이 아니더라도 영업형태가 유사한 경우라면 같은 업종군(群)으로 분류하여 영업여부를 판단하는 것이 바람직하다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 분석대상 상업시설의 영업정보를 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도, 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 상업시설의 전력사용량 평균값과 영업 개시/종료에 따른 사용량 변화를 나타낸 그래프이다.
도 9를 참조하면, 영업정보 제공 서버(800)는 분석대상 상업시설의 전력사용량을 실시간으로 수집하고(S910), 수집된 상업시설의 전력사용량을 소속된 업종의 영업패턴과 상관분석을 수행하여(S920), 상관계수를 산출하고(S930), 산출된 상관계수가 기 설정된 일정값 이상인지를 판단한다(S940). 이때, 기 설정된 일정값은 예컨대, 0.5일 수 있고, 영업정보 제공 서버는 분석대상 상업시설의 영업패턴이 소속된 업종의 영업패턴과 연관성이 있는지 판단하기 위해, 상관계수가 일정값 이상인지를 판단한다.
단계 S940의 판단결과 상관계수가 0.5 이상이면, 영업정보 제공 서버(800)는 분석대상 상업시설의 전력사용량을 분석대상 상업시설의 과거 누적 영업패턴과 상관분석을 수행하여(S950), 영업상태 변화지점(변곡점)에 포함되는지를 판단한다(S960).
단계 S960의 판단결과 현재 전력사용량이 영업상태 변화지점에 포함되면, 영업정보 제공 서버(800)는 15분 동안의 전력사용량 변화량을 추적하여(S970), 분석대상 상업시설의 평균 전력사용량 지점을 통과하는지를 판단한다(S980). 이때, 영업정보 제공 서버(800)는 영업상태 변화지점범위가 해당 상업시설의 평균 전력사용량 지점을 통과하는 경우에는 영업/非영업 기준점 통과를 의미하는 것으로 판단하여, 영업 개시 또는 종료 절차가 시작된 것으로 판단할 수 있다.
단계 S980의 판단결과, 평균 전력사용량 지점을 통과하면, 영업정보 제공 서버(800)는 분석대상 상업시설의 전력사용량 변화량이 기 설정된 기준 편차 이상인지를 판단한다(S990).
단계 S990의 판단결과, 분석대상 상업시설의 전력사용량 변화량이 기준 편차 이상이면, 영업정보 제공 서버(800)는 분석대상 상업시설의 결제시스템(POS) 상태 변화가 있는지를 판단한다(S1000). 이때, 영업정보 제공 서버(800)는 POS의 온(ON), 오프(OFF)의 상태 변화가 있는지를 확인할 수 있다.
단계 S1000의 판단결과, POS 상태 변화가 있으면, 영업정보 제공 서버(800)는 분서대상 상업시설의 영업 상태 변화를 감지하고(S1010), 그 감지결과에 따른 영업정보를 생성한다(S1020). 이때, 영업정보 제공 서버(800)는 POS 외에 분석대상 상업시설의 분류별로 개점 및 폐점시에 반드시 전원을 온/오프해야 하는 필수 운영기기의 사용 여부를 파악하여 해당 분석대상 상업시설의 영업 여부를 판단할 수 있다. 또한, 영업정보 제공 서버(800)는 선정된 필수 운영기기를 운영할 때 발생하는 전기적 특징, 예를 들어, 순시 전력 사용량 변화, 노이즈 등에 대한 패턴을 분석하고, 이를 기초로 필수 운영기기의 사용 여부를 확인할 수 있다. 또한, 영업정보 제공 서버(800)는 기기가 운영중인 경우 특정 신호를 생성하는 센서(예를 들어, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현)를 선정된 필수 운영기기에 장착하고, 센서 신호를 기초로 필수 운영기기의 사용 여부를 확인할 수 있다.
예를 들어, 도 10을 참조하면, ①에서 ②로 변화되는 부분은 영업 개시 시점으로 판단할 수 있고, ③에서 ④로의 변곡점은 영업 종료 시점으로 판단할 수 있다.
상술한 바와 같이, 영업정보 제공 서버(800)는 분석대상 상업시설의 영업패턴 상관분석뿐만 아니라, 전력사용량 변화량이 기준 편차를 넘어서는지와, 특히 상업시설의 필수 장치인 POS(결제시스템)의 상태 변화(ON ↔ OFF) 유무를 동시에 확인함으로써, 영업 상태 변화를 보다 정확하게 탐지할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 상업시설의 영업정보 제공 시스템 및 방법은, 15분 단위로 측정 및 수집되는 상업시설의 전력사용량을 기준으로 동일 또는 유사 패턴을 가지는 업종을 분류하고, 해당 상업시설의 패턴을 대표 업종에 매칭시킴과 동시에 해당 상업시설 자체 패턴(과거 누적)과의 상관분석을 통해서 영업상태 변곡점을 찾아냄으로써, 상업시설의 영업정보 판단에 대한 정확도를 높일 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다.
따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의해서 정하여져야 할 것이다.
100 : 전력량계
200 : 데이터 전송장치
300 : 원격검침서버
400 : 검침 DB
500 : 전력데이터센터 서버
600: 서비스 제공 서버
700 : 사용자 단말기
800 : 영업정보 제공 서버

Claims (11)

  1. 분석대상 상업시설의 전력사용량과 기 정의된 업종별/시설별 영업패턴 간의 상관관계를 분석하여 상기 분석대상 상업시설이 속하는 업종을 분류하는 업종 분류부; 및
    상기 분석대상 상업시설의 전력사용량을 상기 분류된 업종의 영업패턴과 매칭시키고, 상기 분석대상 상업시설 자체의 과거 영업패턴과 상관분석을 수행하여, 영업상태의 변화지점을 찾으며, 기 설정된 일정시간 동안의 전력사용량 변화량을 추적하여 상기 분석대상 상업시설의 영업정보를 생성하는 영업상태 판단부를 포함하되,
    상기 업종 분류부는,
    상기 분석대상 상업시설의 전력사용량과 상기 업종별/시설별 영업패턴 간의 상관관계를 분석하여 표본상관계수를 산출하고, 상기 산출된 표본상관계수가 기 설정된 제1 값 이상인 업종을 상기 분석대상 상업시설의 업종으로 분류하며, 상기 표본상관계수가 제1 값 이상인 업종이 존재하지 않은 경우, 상기 분석대상 상업시설의 영업패턴을 스케일링(Scaling)하여 보정하고, 상기 보정된 영업패턴을 상기 업종별/시설별 영업패턴과 상관관계를 분석하여 상기 분석대상 상업시설의 업종을 분류하는 것을 특징으로 하는 영업정보 제공 서버.
  2. 제1항에 있어서,
    다수의 상업시설로부터 수집된 전력사용량을 기반으로 업종별/시설별 영업패턴 생성하는 영업패턴 생성부를 더 포함하는 영업정보 제공 서버.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 영업상태 판단부는,
    상기 분석대상 상업시설의 전력사용량을 상기 분류된 업종의 영업패턴과 상관분석을 수행하여 상관계수를 산출하고, 상기 산출된 상관계수가 기 설정된 제2 값 이상인 경우 상기 분류된 업종의 영업패턴과 매칭시키는 것을 특징으로 하는 영업정보 제공 서버.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 영업상태 판단부는,
    상기 분석대상 상업시설의 전력사용량을 상기 분석대상 상업시설 자체의 과거 영업패턴과 상관분석을 수행하여, 영업상태 변화지점 범위에 포함되는지 판단하고, 상기 영업상태 변화지점 범위에 포함되는 경우, 기 설정된 일정시간 동안의 전력사용량 변화량을 추적하여, 상기 전력사용량 변화량이 기 설정된 기준 편차 이상인지의 여부 및 결제시스템의 상태 변화를 확인하여, 상기 분석대상 상업시설의 영업상태를 판단하는 것을 특징으로 하는 영업정보 제공 서버.
  7. 영업정보 제공 서버가 분석대상 상업시설의 영업정보를 제공하는 방법에 있어서,
    상기 분석대상 상업시설의 전력사용량과 기 정의된 업종별/시설별 영업패턴 간의 상관관계를 분석하여 상기 분석대상 상업시설이 속하는 업종을 분류하는 단계; 및
    상기 분석대상 상업시설의 전력사용량을 상기 분류된 업종의 영업패턴과 매칭시키고, 상기 분석대상 상업시설 자체의 과거 영업패턴과 상관분석을 수행하여, 영업상태의 변화지점을 찾으며, 기 설정된 일정시간 동안의 전력사용량 변화량을 추적하여 상기 분석대상 상업시설의 영업정보를 생성하는 단계를 포함하되,
    상기 분석대상 상업시설이 속하는 업종을 분류하는 단계는,
    상기 분석대상 상업시설의 전력사용량과 상기 업종별/시설별 영업패턴 간의 상관관계를 분석하여 표본상관계수를 산출하는 단계;
    상기 산출된 표본상관계수가 기 설정된 제1 값 이상인 업종이 존재하는지 판단하는 단계; 및
    상기 제1 값 이상인 업종이 존재하는 경우, 해당 업종을 상기 분석대상 상업시설의 업종으로 분류하고, 상기 제1 값 이상인 업종이 존재하지 않은 경우, 상기 분석대상 상업시설의 영업패턴을 스케일링(Scaling)하여 보정하고, 상기 보정된 영업패턴을 상기 업종별/시설별 영업패턴과 상관관계를 분석하여 상기 분석대상 상업시설의 업종을 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 상업시설의 영업정보 제공 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 분석대상 상업시설이 속하는 업종을 분류하는 단계 이전에,
    다수의 상업시설로부터 수집된 전력사용량을 기반으로 업종별/시설별 영업패턴 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상업시설의 영업정보 제공 방법.
  9. 삭제
  10. 제7항에 있어서,
    상기 분석대상 상업시설의 영업정보를 생성하는 단계는,
    상기 분석대상 상업시설의 전력사용량을 상기 분류된 업종의 영업패턴과 상관분석을 수행하여 상관계수를 산출하는 단계;
    상기 산출된 상관계수가 기 설정된 제2 값 이상인 경우 상기 분류된 업종의 영업패턴과 매칭시키고, 상기 분석대상 상업시설의 전력사용량을 상기 분석대상 상업시설 자체의 과거 영업패턴과 상관분석을 수행하여, 영업상태 변화지점 범위에 포함되는지 판단하는 단계; 및
    상기 영업상태 변화지점 범위에 포함되는 경우, 기 설정된 일정시간 동안의 전력사용량 변화량을 추적하여, 상기 전력사용량 변화량이 기 설정된 기준 편차 이상인지의 여부 및 결제시스템의 상태 변화를 확인하여, 상기 분석대상 상업시설의 영업상태를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 상업시설의 영업정보 제공 방법.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 분석대상 상업시설의 영업정보를 생성하는 단계 이후,
    상기 생성된 분석대상 상업시설의 영업정보를 해당 사용자 단말기에 제공하는 단계를 더 포함하는 상업시설의 영업정보 제공 방법.
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