KR102039016B1 - Concentration monitoring system and method - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to a concentration monitoring system to measure the concentration of suspended solids (SS) included in a fluid such as recovery water of cement or the like and, more specifically, to a system and a method for analyzing and calculating an image of a fluid photographed by a photographing device. The concentration monitoring system of the present invention can measure the concentrations of SS mixed in a liquid, thereby preventing damage of a pipe, a sensor or the like and keeping a device clean.

Description

농도 모니터링 시스템 및 그 방법 {CONCENTRATION MONITORING SYSTEM AND METHOD}Concentration Monitoring System and Method {CONCENTRATION MONITORING SYSTEM AND METHOD}

본 발명은 시멘트 등의 회수수에 포함된 SS(Suspended Solid)의 농도를 측정하기 위하여, 촬영기기를 이용하여 촬영한 유체의 영상을 분석하고 계산하여, 부식성, 점착성, 마모성 유체에도 적용 가능한 농도 모니터링 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.In order to measure the concentration of SS (Suspended Solid) contained in recovered water such as cement, the present invention analyzes and calculates an image of a fluid photographed using an imaging device, and monitors concentrations applicable to corrosive, adhesive, and abrasive fluids. A system and method thereof are provided.

일반적으로, 농도측정장치는 각종 수처리현장-정수장, 하수처리장, 오폐수처리장 등에서 침전되거나 혹은 배관 내에 액체와 함께 유동하는 각종 슬러지의 농도 또는 시멘트 등을 혼합할 시 혼합되지 않는 원료의 농도를 측정하기 위해 사용된다. In general, the concentration measuring device is used to measure the concentration of raw materials that are not mixed when the concentration of various sludges precipitated in various water treatment sites-water treatment plants, sewage treatment plants, wastewater treatment plants, or flow with liquid in the pipe or when mixing cement. Used.

액체와 함께 유동하는 각종 슬러지 또는 혼합되지 않은 원료를 SS라고 한다. SS(Suspended Solid)란, 현탁물질로 부유물질이라고 불린다. 유체 속에 현탁되어 있는 입자를 가르키는 말로, 하천에서는 미생물, 점도, 모래 초목 등이 해당될 수 있으며, 모래, 시멘트 등의 배합을 진행한 탱크 내부를 청소한 물인 회수수 등이 해당될 수 있다.Various sludges or unmixed raw materials flowing with the liquid are called SS. SS (suspended solid) is a suspended solids and is called a suspended solids. In terms of particles suspended in a fluid, microorganisms, viscosities, sand vegetation, and the like may correspond to a stream, and may include recovered water, which is water that is cleaned inside a tank in which sand, cement, and the like are mixed.

최근 환경에 대한 관심이 높아지고 인식전환으로 인해 각종 규제가 확대되고 강화됨에 따라, 산업부산물의 적정처리를 위한 노력이 긴요하게 되었다. 따라서 콘크리트 생산의 주체인 레미콘 업계에서도 레미콘 생산과정에서 발생되는 산업부산물의 처리에 심혈을 기울일 필요가 있다. Recently, as interest in the environment has increased and various regulations have been expanded and strengthened due to a change in awareness, efforts for proper disposal of industrial by-products have become critical. Therefore, the ready-mixed concrete industry, which is the main producer of concrete, needs to pay attention to the treatment of industrial by-products generated during the ready-mixed concrete production process.

지금까지 레미콘공장내의 회수수에 대한 관심이 극히 적었으나, 최근 환경문제로 관심이 커지고 있으며, 회수수를 재활용함으로써 환경오염방지는 물론 폐기물 처리비용 절감 등 긍정적인 효과가 매우 커 회수수 재활용 방안에 대해서도 관심이 커지고 있다.So far, there has been little interest in the recovery water in ready-mixed concrete plants, but recently, the interest is increasing due to environmental problems. By recycling the recovered water, the positive effects such as preventing environmental pollution and reducing waste disposal costs are very large. Interest is also growing.

레미콘 생산시 레미콘차의 믹서트럭이나 배쳐 플랜트(batcher plant) 등에 부착된 콘크리트는 가수 혼합 등으로 분해가 불가능하므로 일단 콘크리트의 제조 및 운반작업이 종료된 후에는 고착을 방지하기 위하여 남아있는 잉여 콘크리트의 세척이 필요하다. 이때 발생되는 세척배수는 강알칼리성의 환경오염물질이어서 자연상태로 방류하거나, 폐기하는 경우 수질 및 토양오염을 유발할 수 있으므로, 최근에는 중화처리하거나 회수수 재활용 설비를 구비하여 재사용하는 실정이다. 또한, 회수수를 재사용하는 것에는 이와 같은 환경오염 방지 이외에도 레미콘사의 용수부족과 폐기물 처리비용에 대한 부담, 폐기물 적치장의 용지부족 등의 문제를 해결하고자 하였던 배경이 있다In the production of ready-mixed concrete, concrete attached to the ready-mixed mixer truck or batcher plant of the ready-mixed concrete cannot be disassembled due to the mixing of water, etc. Need cleaning At this time, since the generated wastewater is a strong alkaline environmental pollutant, it may cause water and soil pollution when discharged or disposed in a natural state, and recently, it has been neutralized or reused with a recovered water recycling facility. In addition, in order to reuse the recovered water, there is a background to solve the problems such as the lack of water and the disposal cost of the ready-mixed concrete, and the shortage of the waste stockyard, in addition to preventing such environmental pollution.

즉, 회수수는 레미콘 품질에도 직접적인 영향을 끼치는데다 아직까지 공신력있는 회수수 측정장비가 없어 완전한 재이용 방안을 찾지 못하고 있으므로, 레미콘 생산비를 줄이고, 환경도 살릴 수 있는 방안 마련이 시급하다.In other words, the recovery water directly affects the quality of ready-mixed concrete, and since there is no reliable recovery water measuring equipment, it is impossible to find a complete reuse plan. Therefore, it is urgent to prepare a method to reduce the ready-mixed concrete production and save the environment.

이에 따라, 회수수 재활용을 위하여, 레미콘 폐수의 농도 실시간 및 정량적으로 측정하는 기술, 효과적인 회수수 농도 측정시스템을 통한 레미콘의 품질을 관리하는 기술, 변동 재료에 적극적으로 대처할 수 있는 레미콘 품질 변동을 최소화하는 기술, 합리적 및 효율적인 정수(수돗물) 사용량 조절을 통한 생산성을 향상시키는기술의 개발 필요성이 대두되고 있다.Accordingly, in order to recycle the recovered water, the real-time and quantitative measurement of the ready-mixed concrete wastewater, the technology to manage the quality of the ready-mixed concrete through the effective recovery water concentration measuring system, and the minimization of the ready-mixed concrete which can cope with the fluctuation materials There is a need to develop a technology that improves productivity by controlling the amount of purified water and using rational and efficient clean water (tap water).

회수수 재활용 관련 측정 장비 개발을 통하여, 레미콘 폐수 품질관리 자동화 시스템의 시장 창출, 폐수로 분류되어 있는 레미콘 폐수의 전량 사용으로 환경부하 저감, 세계 유일의 장비개발을 통한 관련 기술의 리더적 위상 확보, 레미콘 품질 불량에 의한 철거비 등의 사회적 비용 절감, 레미콘 조기 품질 확보로 부실공사 방지를 통한 분쟁비용 절감, 공급자와 시공자, 관리자간의 대외 신뢰도 향상을 꾀할 필요성이 대두되고 있다.By developing measurement equipment related to recovery water recycling, creating a market for ready-mixed concrete wastewater quality management system, reducing the environmental load by using all of ready-mixed concrete wastewater classified as wastewater, and securing the leadership status of related technologies through the development of the world's only equipment, There is a need to reduce social costs such as demolition costs due to poor quality concrete, reduce dispute costs by preventing premature construction, and improve external credibility among suppliers, builders, and managers.

레미콘 폐수의 농도를 실시간으로 측정하기 위한 기술이 국내공개특허 제10-2016-0049304호(광학을 이용한 콘크리트 회수수 농도 측정시스템, 2014.10.27. 이하 종래기술)에 개시된 바 있다. 상기 종래기술은, 광학을 이용한 코크리트 회수수 농도 측정 시스템에 관한 것으로, 하나의 발광센서와 두 개의 수광 센서를 발광센서에 대하여 수광 센서가 순차적으로 배치하고, 시료수의 농도값에 해당되는 미리 설정된 단계별 기전력 값을 기초로 수광 센서로부터 측정되는 시료수의 농도 값에 해당되는 기전력 값을 이용하여 시료수의 농도 값을 측정함으로써, 콘크리트 회수수의 농도를 측정하였다. 하지만, 상기 종래기술은 측정을 위한 기기에 구비된 셀 블록부의 내측공간으로 시료수(또는 콘크리트 회수수)가 유입 및 유동되어 적외선을 발광한 후 수광하여 시료수의 탁도, 부유물질 및 고농도를 측정하는 자치로서, 상기 기기가 시료수(또는 콘크리트 회수수)와 직접 접촉하였다. 이에 따라, 시료수(또는 콘크리트 회수수)가 부식성, 점착성 또는 마모성을 띄는 경우, 배관과 센서가 쉽게 훼손되어 측정 불능의 상태에 이르게 되고 고장이 쉽게 나는 단점이 있다.A technique for measuring the concentration of ready-mixed concrete wastewater in real time has been disclosed in Korean Patent Publication No. 10-2016-0049304 (concrete recovery water concentration measurement system using optical, 2014.10.27. The prior art relates to a system for measuring the concentration of recovered coke concrete using optics, in which one light sensor and two light receiving sensors are sequentially arranged with respect to the light emitting sensor, and corresponding to the concentration value of the sample water. The concentration of the concrete recovered water was measured by measuring the concentration value of the sample water using the electromotive force value corresponding to the concentration value of the sample water measured from the light receiving sensor based on the set step electromotive force value. However, the prior art is to measure the turbidity, suspended matter and high concentration of the sample water by receiving the sample water (or concrete recovery water) is introduced and flow into the inner space of the cell block unit provided in the measuring device to emit infrared light As a self-government, the apparatus was in direct contact with the sample water (or concrete recovery water). Accordingly, when the sample water (or the concrete recovery water) exhibits corrosiveness, adhesiveness, or abrasion, pipes and sensors are easily damaged, leading to an unmeasurable state, and easily failing.

국내공개특허 제10-2016-0049304호(광학을 이용한 콘크리트 회수수 농도 측정시스템, 2014.10.27.)Korean Patent Publication No. 10-2016-0049304 (Concrete recovery water concentration measurement system using optical, 2014.10.27.)

본 발명의 일 실시예에 따른 농도 모니터링 시스템을 이용하여, 액체에 혼재되어 있는 SS의 농도를 비접촉식으로 측정 가능하도록 하여, 배관, 센서 등의 훼손을 방지하고, 장치를 청결하게 유지 가능하도록 한다.By using the concentration monitoring system according to an embodiment of the present invention, it is possible to measure the concentration of the SS mixed in the liquid in a non-contact manner, to prevent damage to the pipes, sensors, etc., and to keep the device clean.

유체에 접촉하지 않고 유체의 농도를 측정하는 시스템은 촬영수단에 의해 촬영된 영상(M X N 픽셀을 가지며 각 픽셀의 좌표는 제1 좌표 값과 제2 좌표 값으로 나타냄)에서 픽셀의 좌표 중 상기 제1 좌표 값이 동일한 픽셀별로 그룹화하고 상기 각 그룹별로 해당 그룹에 속한 픽셀들의 픽셀 값에 대한 주파수 분석을 수행하며, 상기 주파수 분석이 수행된 픽셀들의 좌표 중 상기 제2 좌표 값이 동일한 픽셀별로 상기 주파수 분석이 수행된 픽셀 값의 합 또는 평균을 계산하여 인접 픽셀간 픽셀 값의 차이를 나타내는 정보를 제공하는 영상 분석부; 상기 인접 픽셀간 픽셀 값의 차이를 이용하여 농도 판정을 위한 기준 값으로 정량화하는 정량화부; 및 기 생성된 농도판정 함수를 이용하여 상기 정량화된 기준 값에 상응하는 농도를 산출하는 농도 산출부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The system for measuring the concentration of the fluid without contacting the fluid is the first of the coordinates of the pixel in the image photographed by the photographing means (having an MXN pixel and the coordinates of each pixel are represented by a first coordinate value and a second coordinate value). Grouping the coordinate values by the same pixel, performing a frequency analysis on pixel values of pixels belonging to the group for each group, and analyzing the frequency for each pixel having the same second coordinate value among the coordinates of the pixels on which the frequency analysis has been performed An image analyzer which calculates a sum or average of the performed pixel values and provides information indicating a difference between pixel values between adjacent pixels; A quantifier for quantifying a reference value for density determination using a difference in pixel values between adjacent pixels; And a concentration calculator configured to calculate a concentration corresponding to the quantified reference value using the previously generated concentration determination function.

또한, 상기 농도 산출부는 유체의 미리 설정된 복수의 농도 값이 주어지고 상기 정량화부에 의해 상기 복수의 농도 값에 상응하는 정량화된 기준 값들이 각각 산출되면, 상기 복수의 농도 값과 그에 상응하는 각각의 정량화된 기준 값들을 이용하여 상기 농도판정 함수를 생성하는 것을 특징으로 한다.In addition, when the concentration calculator is provided with a plurality of preset concentration values of the fluid and the quantified reference values corresponding to the plurality of concentration values are respectively calculated by the quantifier, the plurality of concentration values and the respective corresponding values are calculated. The concentration determination function is generated using the quantified reference values.

또한, 상기 영상 분석부는 상기 주파수 분석을 수행 시 상기 픽셀 값으로서 그레이 값을 이용하는 것을 특징으로 한다.The image analyzer may use a gray value as the pixel value when performing the frequency analysis.

또한, 상기 영상 분석부는 상기 각 그룹별로 해당 그룹에 속한 픽셀들의 픽셀 값을 요소로 하는 일차원 배열인 제1 배열을 생성하고 고속푸리에변환(FFT)을 통해 상기 각 요소에 대한 주파수 분석을 수행하여 상기 각 요소별로 FFT 계수가 적용된 FFT 계수 배열을 생성하며, 상기 생성된 FFT 계수 배열들 중 상기 제2 좌표 값이 동일한 요소들의 FFT 계수들의 합 또는 평균을 이용하여 상기 인접 픽셀간 픽셀 값의 차이를 나타내는 일차원 배열인 제2 배열을 생성하고, 상기 정량화부는 상기 제2 배열들의 FFT 계수 값을 합산하여 상기 농도 판정을 위한 기준값으로 출력하는 것을 특징으로 한다.In addition, the image analyzer generates a first array, which is a one-dimensional array having pixel values of pixels belonging to the group for each group, and performs frequency analysis on the elements through a fast Fourier transform (FFT). Generates an FFT coefficient array to which FFT coefficients are applied for each element, and represents a difference between pixel values between adjacent pixels using a sum or average of FFT coefficients of elements having the same second coordinate value among the generated FFT coefficient arrays. A second array, which is a one-dimensional array, is generated, and the quantization unit adds the FFT coefficient values of the second arrays to output the reference value for the concentration determination.

또한, 상기 정량화부는 상기 제2 배열들의 FFT 계수 값을 합산 시, 상기 제2 배열들 중에서 미리 정해진 범위의 저주파수, 중주파수 및 고주파수 중 중주파수와 고주파수 범위에 해당하는 배열들의 FFT 계수 값을 이용하는 것을 특징으로 한다.In addition, the quantization unit may use the FFT coefficient values of the arrays corresponding to the medium frequency and the high frequency range among the low, middle, and high frequencies of the predetermined range among the second arrays when summing the FFT coefficient values of the second arrays. It features.

또한, 상기 정량화부는 상기 제2 배열들 중에서 서로 대칭되는 형태로 주파수 성분이 반복되는 절반에 해당하는 배열들을 추출하고, 상기 추출된 배열들의 FFT 계수 값을 이용하여 상기 농도 판정을 위한 기준 값을 산출하는 것을 특징으로 한다.In addition, the quantifier extracts arrays corresponding to half of frequency components repeated in a symmetrical form among the second arrays, and calculates a reference value for the concentration determination using the FFT coefficient values of the extracted arrays. Characterized in that.

또한, 상기 산출된 농도 값이 미리 정해진 기준에 미달되거나 초과하는 경우, 상기 산출된 농도 값을 높이거나 낮추기 위한 물질을 투여하도록 제어신호를 송출하는 농도 제어부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The method may further include a concentration control unit configured to transmit a control signal to administer a substance for raising or lowering the calculated concentration value when the calculated concentration value is less than or exceeds a predetermined criterion.

또한, 상기 촬영수단에 의해 촬영된 영상에서 관심 영역을 설정 할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공하는 사용자 인터페이스 제공부;를 더 포함하고 상기 영상 분석부는 상기 사용자 인터페이스 제공부에 의해 설정된 관심 영역에 대하여 상기 주파수 분석을 수행하는 것을 특징으로 한다.The apparatus may further include a user interface providing unit configured to set a region of interest in the image photographed by the photographing unit, and the image analyzer may include the frequency of the region of interest set by the user interface providing unit. Characterized in that to carry out the analysis.

유체 농도 측정 시스템이 유체에 접촉하지 않고 유체의 농도를 측정하는 방법은 (a) 촬영수단에 의해 촬영된 영상(M X N 픽셀을 가지며 각 픽셀의 좌표는 제1 좌표 값과 제2 좌표 값으로 나타냄)에서 픽셀의 좌표 중 상기 제1 좌표 값이 동일한 픽셀별로 그룹화하고, 상기 각 그룹별로 해당 그룹에 속한 픽셀들의 픽셀 값에 대한 주파수 분석을 수행하며, 상기 주파수 분석이 수행된 픽셀들의 좌표 중 상기 제2 좌표 값이 동일한 픽셀별로 상기 주파수 분석이 수행된 픽셀 값의 합 또는 평균을 계산하여 인접 픽셀간 픽셀 값의 차이를 나타내는 정보를 제공하는 단계; (b) 상기 인접 픽셀간 픽셀 값의 차이를 이용하여 농도 판정을 위한 기준 값으로 정량화하는 단계; 및 (c) 기 생성된 농도판정 함수를 이용하여 상기 정량화된 기준 값에 상응하는 농도를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The method for measuring the concentration of a fluid without contacting the fluid by the fluid concentration measuring system includes: (a) an image photographed by the photographing means (having MXN pixels and the coordinates of each pixel are represented by first and second coordinate values). Group the first coordinate value among the coordinates of the pixel by the same pixel, perform a frequency analysis on the pixel value of the pixels belonging to the group for each group, and the second of the coordinates of the pixels on which the frequency analysis is performed. Calculating the sum or average of pixel values for which the frequency analysis is performed for each pixel having the same coordinate value and providing information indicating a difference between pixel values between adjacent pixels; (b) quantifying the reference value for density determination using the difference in pixel values between adjacent pixels; And (c) calculating a concentration corresponding to the quantified reference value using the previously generated concentration determination function.

또한, 상기 방법을 수행하기 위한 일련의 명령을 포함하는 기록된 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 포함하는 것을 특징으로 한다.It also comprises a computer program stored on a recorded medium containing a series of instructions for carrying out the method.

본 발명의 일 실시예에 따른 농도 모니터링 시스템에 의하여, 액체에 혼재되어 있는 SS(Suspended Solid)의 농도를 비접촉식으로 측정가능하도록 하여, 배관, 센서 등의 훼손을 방지하고, 장치를 청결하게 유지가능하다.By the concentration monitoring system according to an embodiment of the present invention, the concentration of suspended solids (SS) mixed in the liquid can be measured in a non-contact manner, thereby preventing damage to pipes, sensors, and the like, and keeping the device clean. Do.

도 1은 종래의 농도 측정 시스템을 나타낸 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 농도 모니터링 시스템의 구성을 나타낸 도면.
도 3(a) 내지 도3(b)는 X 배열과 Z 배열의 생성을 나타낸 도면.
도 4 내지 도 5는 Z배열의 처리를 나타낸 도면.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 농도 판정을 위한 기준 값의 정량화를 나타낸 도면.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 농도 판정 함수의 생성과 그 결과를 나타낸 도면.
도 8(a)는 본 발명의 일 실시예에 따른 질감 분석 저농도 영상을 나타낸 도면.
도 8(b)는 본 발명의 일 실시예에 따른 질감 분석 고농도 영상을 나타낸 도면.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 농도 모니터링 과정을 도시한 흐름도.
1 is a view showing a conventional concentration measurement system.
2 is a view showing the configuration of a concentration monitoring system according to an embodiment of the present invention.
3 (a) to 3 (b) show the generation of the X and Z arrays.
4 to 5 show processing of the Z array.
6 illustrates quantification of a reference value for concentration determination in accordance with an embodiment of the present invention.
7 is a diagram showing the generation and the result of the concentration determination function according to an embodiment of the present invention.
Figure 8 (a) is a view showing a texture analysis low concentration image according to an embodiment of the present invention.
Figure 8 (b) is a view showing a texture analysis high density image according to an embodiment of the present invention.
9 is a flowchart illustrating a concentration monitoring process according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 기술적 사상을 첨부된 도면을 사용하여 더욱 구체적으로 설명한다.Hereinafter, the technical spirit of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.

첨부된 도면은 본 발명의 기술적 사상을 더욱 구체적으로 설명하기 위하여 도시한 일예에 불과하므로 본 발명의 기술적 사상이 첨부된 도면의 형태에 한정되는 것은 아니다.The accompanying drawings are only examples to illustrate the technical idea of the present invention in more detail, and thus the technical idea of the present invention is not limited to the forms of the accompanying drawings.

본 발명은 시멘트 등의 회수수에 포함된 SS(Suspended Solid)의 농도를 측정하기 위하여, 촬영기기를 이용하여 촬영한 유체의 영상을 분석하고 계산하여, 부식성, 점착성, 마모성 유체에도 적용 가능한 농도 모니터링 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.In order to measure the concentration of SS (Suspended Solid) contained in recovered water such as cement, the present invention analyzes and calculates an image of a fluid photographed using an imaging device, and monitors concentrations applicable to corrosive, adhesive, and abrasive fluids. A system and method thereof are provided.

도 1은 종래의 농도 측정 시스템을 나타낸 도면이다. 도 1을 참조하면, 종래의 농도 측정 시스템은, 측정 센서를 직접 유체 속으로 넣어 측정하였다. 상기 측정센서가 유체와 직접 접촉하면, 농도 측정계를 통해 측정값을 출력부에 출력하였다. 상기 측정 센서를 직접 유체속에 넣어 측정하다보니, 유체와 접촉하는 접촉면이 부식되거나 훼손되는 일이 발생하여 측정된 농도 값의 정확도가 낮아지거나 측정 센서를 수시로 교체해야 하는 문제가 있었다1 is a view showing a conventional concentration measurement system. Referring to FIG. 1, the conventional concentration measurement system measures a measurement sensor by directly putting it into a fluid. When the measuring sensor is in direct contact with the fluid, the measured value is output to the output unit through the concentration meter. As the measurement sensor was put directly into the fluid, the contact surface in contact with the fluid may be corroded or damaged, resulting in low accuracy of the measured concentration value or frequent replacement of the measurement sensor.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 농도 모니터링 시스템(100)의 구성에 관한 도면이다. 도 2에 기재된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 농도 모니터링 시스템(100)은 크게 영상 분석부(110), 정량화부(120), 농도 산출부(130), 농도 제어부(140) 및 사용자 인터페이스 제공부(150)를 포함할 수 있다. 상기 구성에 대해 좀 더 상세히 설명한다.2 is a view of the configuration of the concentration monitoring system 100 according to an embodiment of the present invention. As illustrated in FIG. 2, the concentration monitoring system 100 according to an embodiment of the present invention is largely an image analyzer 110, a quantifier 120, a concentration calculator 130, a concentration controller 140, and a user. The interface providing unit 150 may be included. The above configuration will be described in more detail.

상기 영상 분석부(110)는 촬영수단에 의해 촬영된 M X N 픽셀로 구성되는 영상에서 픽셀의 X축 좌표가 동일한 픽셀별로 또는 Y축 좌표가 동일한 픽셀별로 그룹화할 수 있다.The image analyzer 110 may group the pixels of the same X-axis coordinates or the pixels of the same Y-axis coordinates in an image composed of M X N pixels photographed by the photographing means.

도 3(a)와 도 3(b)를 참조하여 설명하면, X축의 M개 픽셀과 Y축의 N개 픽셀로 이루어진 영상에서 각 픽셀의 좌표를 ‘(m, n)’이라고 할 때, 영상 분석부(110)는 일 실시예로서 X축 좌표 값이 동일한 픽셀들, 즉, 좌표가 (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4)...(1, N-2), (1, N-1), (1, N)인 픽셀들을 하나의 그룹으로 분류(그룹화)할 수 있으며, 이러한 그룹화는 X축의 픽셀 개수인 M번째까지 수행될 수 있다.Referring to FIG. 3 (a) and FIG. 3 (b), when the coordinate of each pixel is '(m, n)' in an image composed of M pixels on the X axis and N pixels on the Y axis, image analysis is performed. The unit 110 is an example of pixels having the same X-axis coordinate value, that is, coordinates (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4) ... (1 , N-2), (1, N-1), and (1, N) pixels may be classified (grouped) into one group, and such grouping may be performed up to the Mth number of pixels on the X-axis.

영상의 픽셀별 그룹화의 다른 실시예로서, 영상 분석부(110)는 Y축 좌표 값이 동일한 픽셀들, 즉, 좌표가 (1, 1), (2, 1), (3, 1), (4, 1)...(M-2, 1), (M-1, 1), (M, 1)인 픽셀들을 그룹화할 수 있으며, 이러한 그룹화는 Y축의 픽셀 개수인 N번째까지 수행될 수 있다.As another embodiment of pixel-by-pixel grouping of images, the image analyzer 110 may include pixels having the same Y-axis coordinate values, that is, coordinates (1, 1), (2, 1), (3, 1), ( Pixels 4, 1) ... (M-2, 1), (M-1, 1), (M, 1) can be grouped, and this grouping can be performed up to the Nth number of pixels on the Y axis. have.

영상 분석부(110)는 전술할 바와 같이 픽셀의 X축 좌표 값이 동일한 픽셀별로 또는 Y축 좌표 값이 동일한 픽셀별로 그룹화할 수 있으며, 각 그룹에 속한 픽셀들의 각 픽셀 값을 ‘일차원 배열’로 나열할 수 있다. 즉 각 그룹에 속한 픽셀들의 각 픽셀 값이 일차원 배열을 구성하는 요소가 된다.As described above, the image analyzer 110 may group each pixel having the same X-axis coordinate value or the same Y-axis coordinate value, and group each pixel value of the pixels belonging to each group into a 'one-dimensional array'. Can be listed. That is, each pixel value of the pixels in each group becomes an element of the one-dimensional array.

이하에서는 영상 분석부(110)가 X축 좌표 값이 동일한 픽셀들을 그룹화하는 실시예를 적용하여 설명하도록 한다.Hereinafter, the image analyzer 110 will be described by applying an embodiment of grouping pixels having the same X-axis coordinate value.

이후 영상 분석부(110)는 전술한 바와 같은 방법으로 그룹화된 각 그룹의 요소들에 대하여 고속푸리에변환(FFT, Fast Fourier Transform)을 이용한 주파수 분석을 수행할 수 있다. 즉, 각 그룹마다 Y축의 픽셀 수(N)에 해당하는 회수만큼 주파수 분석이 수행된다. 이 때 영상 분석부(110)는 픽셀 값 중 그레이(gray) 성분만을 이용하여 주파수 분석을 수행할 수 있다. 물론 픽셀 값의 모든 성분을 이용하여 주파수 분석을 수행할 수도 있지만, 본 발명의 일 실시예에 따르면 영상의 픽셀 값 중 그레이 값만을 이용하더라도 영상 질감의 분석 결과는 큰 차이가 없었으며 오히려 영상처리 시간이 단축되는 효과가 있었다. 영상 분석부(110)가 각 그룹의 일차원 배열에 대한 주파수 분석을 수행하면 그 결과로서 각 요소별 FFT 계수가 생성되므로 각 그룹의 일차원 배열은 FFT 계수 배열로 나타낼 수 있다. 이하 각 그룹의 FFT 계수 배열을 ‘X 배열’이라 칭하도록 하며 수학식으로 나타내면 아래와 같다.Thereafter, the image analyzer 110 may perform frequency analysis using Fast Fourier Transform (FFT) on the elements of each group grouped as described above. That is, frequency analysis is performed for each group by the number corresponding to the number N of pixels on the Y axis. In this case, the image analyzer 110 may perform frequency analysis using only gray components of pixel values. Of course, the frequency analysis may be performed using all components of the pixel value, but according to an embodiment of the present invention, even when only gray values of the pixel values of the image are used, the analysis result of the image texture does not have a big difference, but rather, image processing time. This had a shortening effect. When the image analyzer 110 performs frequency analysis on the one-dimensional array of each group, the FFT coefficient for each element is generated as a result, and thus, the one-dimensional array of each group may be represented by the FFT coefficient array. Hereinafter, the FFT coefficient array of each group will be referred to as an 'X array' and represented by the following equation.

Figure 112018091171811-pat00001
Figure 112018091171811-pat00001

또한 영상 분석부(110)는 전술한 각 그룹별 X 배열 값들 중에서 배열 번지(n)가 동일한 요소별로, 즉 X 배열의 요소들 중에서 Y축 좌표가 동일한 요소들의 값을 합산하거나 평균을 산출하여 이를 요소로 하는 일차원 배열을 생성할 수 있다. 이하에서는 이 배열을 ‘Z 배열’이라 칭하도록 하며 수학식으로 나타내면 아래와 같다.In addition, the image analyzer 110 may sum or calculate an average value of elements having the same Y-axis coordinates among elements of the X array, that is, elements having the same array address n among the above-described X array values of each group. You can create a one-dimensional array of elements. Hereinafter, this array will be referred to as a 'Z array' and represented as follows.

Figure 112018091171811-pat00002
Figure 112018091171811-pat00002

Figure 112018091171811-pat00003
Figure 112018091171811-pat00003

결국 Z 배열은 영상에서 인접 픽셀간 픽셀 값의 차이를 나타내는 정보일 수 있다.As a result, the Z array may be information representing a difference in pixel values between adjacent pixels in an image.

도 4 내지 도 5는 Z배열의 처리를 나타낸 도면이다. 도 4는 Z 배열을 도식화 한 것으로서, X 배열들 중 배열 번지(n)가 동일한, 즉 Y축 좌표가 동일한 요소들(FFT 계수들)의 합으로 Z 배열이 생성될 수 있음을 보여주고 있다. 물론, 앞서 언급한 바와 같이 X 배열들 중 배열 번지(n)가 동일한 배열들의 평균 값으로 Z 배열을 생성할 수도 있다.4 to 5 are diagrams showing the processing of the Z array. 4 is a diagram illustrating a Z array, and illustrates that a Z array may be generated by a sum of elements (FFT coefficients) having the same array address n among the X arrays, that is, the same Y-axis coordinates. Of course, as mentioned above, the array address n of the X arrays may generate a Z array with an average value of the same arrays.

한편, 정량화부(120)는 영상 분석부(110)에서 제공되는 Z 배열을 이용하여 농도 판정을 위한 기준 값을 출력할 수 있다. 이하 도 5 내지 도 6을 참조하여 정량화부(120)의 동작에 대해 상세히 설명하도록 한다.Meanwhile, the quantifier 120 may output a reference value for concentration determination using the Z array provided by the image analyzer 110. Hereinafter, the operation of the quantization unit 120 will be described in detail with reference to FIGS. 5 to 6.

도 5는 정량화부(120)가 Z 배열 중 절반에 해당하는 배열만을 이용하는 실시예를 나타낸 것이다.5 shows an embodiment in which the quantifier 120 uses only an array corresponding to half of the Z array.

Z 배열은 서로 대칭되는 형태로 주파수 성분이 반복되어 나타나는데, 정량화부(120)는 Z 배열 중 절반에 해당하는 배열만을 이용하여 영상 처리 시간을 감소시킬 수 있다.The Z array is symmetrical to each other, and the frequency components are repeatedly displayed. The quantization unit 120 may reduce the image processing time by using only an array corresponding to half of the Z array.

도 6은 정량화부(120)가 Z 배열을 이용하여 농도 판정을 위한 기준 값을 출력하는 것을 나타낸 도면이다.FIG. 6 is a diagram illustrating that the quantization unit 120 outputs a reference value for concentration determination using a Z array.

정량화부(120)는 Z 배열들에서 미리 정해진 범위의 저주파수, 중주파수 및 고주파수 중 중주파수와 고주파수 범위에 해당하는 배열들을 추출할 수 있다. 여기서 저주파수에 해당하는 배열을 제외하는 이유는 저주파수에 해당하는 배열의 경우 인접 픽셀간 픽셀 값의 차이가 크지 않기 때문이다. 즉 처리 속도의 향상을 위해 제외시킬 수 있다. 이후 정량화부(120)는 Z 배열에서 중주파수와 고주파수 범위에 해당하는 배열들의 요소 값(FFT 계수)을 합산하여 농도 판정을 위한 기준 값(SAC; Sum of AC coefficient)으로 사용할 수 있으며, 이를 수학식으로 나타내면 아래와 같다The quantization unit 120 may extract arrays corresponding to the medium frequency and the high frequency range among the low frequency, the medium frequency, and the high frequency of the predetermined range from the Z arrays. The reason for excluding the array corresponding to the low frequency is that the difference in pixel values between adjacent pixels is not large in the case of the array corresponding to the low frequency. In other words, it can be excluded to improve the processing speed. Subsequently, the quantization unit 120 may add the element values (FFT coefficients) of the arrays corresponding to the medium frequency and high frequency ranges in the Z array and use them as reference values (SAC; Sum of AC coefficient) for determining the concentration. It is as follows when expressed by formula

Figure 112018091171811-pat00004
Figure 112018091171811-pat00004

여기서 I는 영상의 프레임 인덱스이고, SAC의 AC는 중주파수와 고주파수 범위를 나타낸다. 일반적으로 직류(DC)는 저주파이고, 교류(AC)는 고주파에 해당하여 AC로 네이밍하였다.Where I is the frame index of the image, and AC in the SAC represents the mid and high frequency ranges. In general, direct current (DC) is a low-frequency wave, and alternating current (AC) corresponds to a high frequency so that it is named as AC.

한편, 농도 산출부(130)는 하나의 유체에 대하여 미리 정해진 복수의 농도 값이 주어지고, 정량화부(120)에 의해서 각 농도 값에 상응하는 정량화된 기준 값(SAC)들이 산출되면, 미리 주어진 복수의 농도 값과 그에 상응하는 정량화된 기준 값들을 이용하여 ‘농도판정 함수’를 생성할 수 있다.Meanwhile, when the concentration calculator 130 is given a plurality of predetermined concentration values for one fluid, and the quantized reference values SAC corresponding to each concentration value are calculated by the quantifier 120, the concentration calculator 130 is given in advance. A plurality of concentration values and corresponding quantified reference values may be used to generate a 'concentration determination function'.

예를 들어, 농도가 20%로 미리 정해진 유체를 본 발명의 시스템(100)을 통해 영상 분석하면 그에 해당하는 SAC 값이 산출될 수 있으며, 이 값을 각각 (d1, s1)으로 표현하면 하나의 포인트가 될 수 있다. 이후 농도가 30%로 미리 정해진 유체를 본 발명의 시스템(100)을 통해 다시 영상 분석하면 그에 해당하는 SAC 값이 또 산출될 수 있으며, 이 값을 각각 (d2, s2)로 표현하면 또 하나의 포인트가 될 수 있으며, 이와 같이 획득된 2개 이상의 포인트를 이용하여 농도판정 함수를 생성할 수 있다. 이를 수학식으로 나타내면 아래와 같다.For example, image analysis of a fluid having a concentration of 20% through the system 100 of the present invention may yield a corresponding SAC value, which is expressed as (d1, s1), respectively. It can be a point. Then, when the fluid having a predetermined concentration of 30% is analyzed again through the system 100 of the present invention, the corresponding SAC value can be calculated again, and expressed as (d2, s2), respectively, another one The concentration determination function may be generated using two or more points obtained as described above. This is expressed as an equation below.

Figure 112018091171811-pat00005
Figure 112018091171811-pat00005

참고로, 영상 분석 대상이 레미콘인 경우, 레미콘의 특성상 농도가 높을수록 SAC 값이 높게 나타나며, 농도가 낮을수록 SAC 값이 낮게 나타난다.For reference, when the image analysis target is a ready-mixed concrete, the higher the concentration, the higher the SAC value, and the lower the concentration, the lower the SAC value.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 농도판정 함수의 생성 방법과 결과를 나타낸 도면이다.7 is a view showing a method and a result of generating a concentration determination function according to an embodiment of the present invention.

앞서 설명한바와 같이, 농도 산출부(130)는 최소 2회에 걸쳐 미리 정해진 농도를 가지는 유체를 영상 분석하고 그에 상응하는 SAC 값을 산출하여 획득된 2개 이상의 포인트를 이용하여 농도판정 함수를 생성할 수 있다.As described above, the concentration calculator 130 may generate a concentration determination function using at least two points obtained by analyzing the fluid having a predetermined concentration at least twice and calculating a corresponding SAC value. Can be.

농도 산출부(130)는 상기 과정으로 생성된 농도판정 함수를 이용하여, 판정 대상인 유체의 농도를 산출할 수 있다. 즉, 촬영수단에 의해 촬영된 M X N 픽셀로 구성되는 영상이 입력되면 전술한 영상 분석부(110)와 정량화부(120)에 의해 결과적으로 SAC 값이 출력되고, 출력된 SAC 값을 농도판정 함수에 대입하면 그에 상응하는 농도 값이 산출될 수 있다.The concentration calculator 130 may calculate the concentration of the fluid to be determined using the concentration determination function generated by the above process. That is, when an image composed of the MXN pixels photographed by the photographing means is input, the above-described SAC value is output by the image analyzing unit 110 and the quantizing unit 120 as a result, and the output SAC value is input to the density determination function. Substituting can yield corresponding concentration values.

한편, 농도 제어부(140)는 농도 산출부(130)에 의해 산출된 유체의 농도 값이 미리 정해진 기준에 미달되거나 초과되는 경우, 적정 농도를 맞추기 위한 제어신호를 출력할 수 있다. 일 실시예로 현재 농도 값이 미리 정해진 기준보다 높은 경우 농도 제어부(140)는 현재 농도 값과 기준 농도 값의 차이에 상응하는 양의 물을 투입하라는 제어신호를 출력할 수 있으며, 현재 농도 값이 미리 정해진 기준보다 낮은 경우 현재 농도 값과 기준 농도 값의 차이에 상응하는 양의 물질(시멘트 등)을 투입하라는 제어신호를 출력할 수 있다. 이를 위해 농도 제어부(140)는 물 투입부(미도시) 및 물질 투입부(미도시)와 같은 구성 요소들과 유선 또는 무선으로 연결될 수 있으며, 물 투입부(미도시) 및 물질 투입부(미도시)와 통신을 위한 통신부(미도시)도 연결되 수 있다.Meanwhile, when the concentration value of the fluid calculated by the concentration calculator 130 is less than or exceeds the predetermined reference, the concentration controller 140 may output a control signal for adjusting the proper concentration. In one embodiment, when the current concentration value is higher than a predetermined reference value, the concentration controller 140 may output a control signal for inputting an amount of water corresponding to the difference between the current concentration value and the reference concentration value, and the current concentration value is If it is lower than a predetermined reference, a control signal may be output to inject an amount of material (such as cement) corresponding to the difference between the current concentration value and the reference concentration value. To this end, the concentration controller 140 may be connected to components such as a water input unit (not shown) and a material input unit (not shown) by wire or wirelessly, and the water input unit (not shown) and the material input unit (not shown). A communication unit (not shown) for communication with the city may also be connected.

한편, 사용자 인터페이스 제공부(150)는 촬영수단에 의해 촬영된 영상에서 관심영역을 설정할 수 있다. 즉, 촬영된 영상의 모든 영역에 대하여 전술한 영상 분석을 수행할 수도 있지만, 필요한 영역만을 관심영역으로 설정하고, 해당 관심영역에 대해서 전술한 영상분석을 수행한다면 더 빠른 처리가 가능하다.Meanwhile, the user interface providing unit 150 may set a region of interest in the image photographed by the photographing means. That is, although the above-described image analysis may be performed on all regions of the captured image, it is possible to perform faster processing if only the necessary region is set as the ROI and the above-described image analysis is performed on the ROI.

사용자 인터페이스 제공부(150)는 사용자(오퍼레이터)에게 관심영역을 설정할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있는데, 예를 들어 마우스의 드래그를 이용하여 관심영역을 설정하도록 하거나, 마우스의 포인터를 이용하여 선택되는 위치를 관심영역으로 설정하도록 할 수 있다. 이후 영상 분석부(110)는 마우스의 드래그나 포인터를 이용하여 선택된 관심영역에 대하여 전술한 영상 분석을 수행할 수 있다.The user interface providing unit 150 may provide a user interface for setting a region of interest to a user (operator). For example, the user interface may be set by using a mouse drag or selected using a pointer of a mouse. The location to be set as the region of interest may be set. Thereafter, the image analyzer 110 may perform the above-described image analysis on the selected ROI using a mouse drag or a pointer.

참고로 본 발명의 일 실시예에 따른 농도 모니터링 시스템(100)은 유체의 상부에 설치된 촬영수단(미도시)에 의해 촬영된 영상을 입력받는 영상 입력부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 촬영수단으로부터 촬영된 영상은 RCA(Radio Corporation of America) 입력단(미도시)을 통해 영상 입력부와 연결될 수 있다. 여기서 RCA입력단은 촬영된 컬러 영상을 영상 입력부에 전송하기 위하여 연결해주는 커넥터로서, 연결수단의 역할이 가능한 케이블이면 무엇이든 교체 가능하며 이에 한정하는 것은 아니다. 예를 들면, TV 케이블, HDMI 등 다양한 케이블로 교체 가능하다.For reference, the concentration monitoring system 100 according to an embodiment of the present invention may further include an image input unit (not shown) that receives an image photographed by a photographing means (not shown) installed on the top of the fluid. The image photographed from the photographing means may be connected to the image input unit through an RCA (Radio Corporation of America) input terminal (not shown). In this case, the RCA input terminal is a connector for connecting the captured color image to the image input unit, and any cable capable of serving as a connection means can be replaced without being limited thereto. For example, it can be replaced with various cables such as TV cable and HDMI.

또한, 촬영수단은 카메라 등과 같은 촬영장치를 포함할 수 있으며, 부유물을 포함하고 있는 유체를 촬영가능한 장비면 무엇이든 가능하다. 또한, 촬영수단은 유체의 단면을 더욱 정확히 촬영하기 위하여 수직으로 설치되나, 실시예에 따라 다양한 각도로 설치 될 수 있다. 또한, 촬영수단은 보다 정확한 영상처리를 위해 컬러영상을 촬영하나, 실시예에 따라 흑백영상을 촬영하는 촬영기기를 포함할 수 있으며 영상 입력부에 흑백 영상의 음영을 파악하는 장치를 더 포함할 수도 있다.In addition, the photographing means may include a photographing apparatus such as a camera, any device capable of photographing a fluid containing a float. In addition, the photographing means is installed vertically to more accurately photograph the cross section of the fluid, it may be installed at various angles according to the embodiment. In addition, the photographing means may photograph a color image for more accurate image processing, but may include a photographing device for photographing a black and white image according to an embodiment, and may further include a device for grasping the shadow of the black and white image in the image input unit. .

또한, 농도 모니터링 시스템(100)은 영상 인코더(미도시) 및 영상 디코더(미도시)를 더 포함할 수 있다. 영상 인코더는 촬영수단을 통해 촬영된 영상을 인코딩하기 위한 것으로, RCA 인터페이스로 입력된 영상을 Y 채널, Cb 채널, Cr 채널로 인코딩한다. In addition, the concentration monitoring system 100 may further include an image encoder (not shown) and an image decoder (not shown). The image encoder is for encoding an image photographed through a photographing means, and encodes an image input through an RCA interface into a Y channel, a Cb channel, and a Cr channel.

또한 농도 모니터링 시스템(100)은입력된 영상의 농도 측정 알고리즘을 수행하기 위한 DSP(Digital Signal Processor)(미도시) 및 측정된 농도를 실시간으로 디스플레이 하기 위한 FPGA(Field Programmable Gate Array)(미도시)를 더 포함할 수 있다.In addition, the density monitoring system 100 may include a digital signal processor (DSP) (not shown) for performing a density measurement algorithm of an input image and a field programmable gate array (FPGA) (not shown) for displaying the measured concentration in real time. It may further include.

DSP는 디지털 신호를 기계장치가 빠르게 처리할 수 있도록 하는 집적회로로서, 아날로그 신호를 디지털화 하는 코딩에 사용된다. DSP는, 컬러 영상처리 기반의 농도를 측정 하는 알고리즘을 수행하며, 영상 인코더, 영상 디코더, FPGA, 전류출력부의 제어를 수행하게 된다. DSP는 일 실시예에 따른 장치일 뿐이며, 농도 측정을 위한 알고리즘을 위한 장치면 무엇이든 가능하다.A DSP is an integrated circuit that allows a machine to process digital signals quickly. It is used to code analog signals. The DSP performs an algorithm for measuring density based on color image processing, and performs control of an image encoder, an image decoder, an FPGA, and a current output unit. The DSP is only a device according to one embodiment, and may be any device for an algorithm for concentration measurement.

또한, FPGA는 영상처리 OSD(On Screen Display)를 수행하며, 측정된 농도를 실시간으로 디스플레이 하기 위해 구비되어 있다. FPGA는 일 실시예에 따른 장치일 뿐이며, 실시간으로 디스플레이 가능한 장치이면 무엇이든 가능하다.In addition, the FPGA performs an image processing OSD (On Screen Display) and is provided to display the measured density in real time. The FPGA is only a device according to an embodiment and may be any device that can be displayed in real time.

또한, 농도 모니터링 시스템(100)은 출력부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 출력부는 수치 또는 그림 등과 같은 결과 값을 나타낼 수 있는 모니터, TV, 탭 등의 출력수단을 구비한 장치면 무엇이든 가능하며, 이에 한정하는 것은 아니다. 또한, 출력부는 RAC 출력단과 연결될 수 있다. RCA 출력단은 RCA 입력단과 마찬가지로 처리된 값을 전달하기 위한 케이블 수단으로, 연결수단으로서의 역할이 가능한 케이블이면 무엇이든 교체 가능하며 이에 한정하는 것은 아니다. 예를 들면, TV 케이블, HDMI 등 다양한 케이블로 교체 가능하다.In addition, the concentration monitoring system 100 may further include an output unit (not shown). The output unit can be any device having an output means such as a monitor, a TV, a tab, etc., which can display a result value such as a numerical value or a picture, but is not limited thereto. In addition, the output unit may be connected to the RAC output terminal. The RCA output stage is a cable means for transmitting the processed value, like the RCA input stage, and any cable capable of serving as a connection means can be replaced without being limited thereto. For example, it can be replaced with various cables such as TV cable and HDMI.

도 8(a)는 본 발명의 일 실시예에 따른 질감 분석 저농도 영상을 나타낸 도면이며, 도 8(b)는 본 발명의 일 실시예에 따른 질감 분석 고농도 영상을 나타낸 도면이다. 본 발명의 일 실시예에 따라 영상을 처리하기 위해서, 상기 유체의 상단에 설치된 카메라는 도 8(a) 내지 도 8(b)와 같은 화면을 캡쳐하게 된다. 도 8(a)에 도시된 바와 같이 저농도일 경우, 질감분석을 실시하게 된다면, Middle 또는 High 주파수 영역의 성분이 고농도와 비교하였을 때 상대적으로 낮게 나타나며, 농도가 낮으므로 질감이 매끄럽게 나타난다. 이에 반해, 상기 도 8(b)에 도시된 바와 같이 고농도일 경우 질감분석을 실시하게 된다면, AC 영역의 성분이 저농도와 비교하였을 때 상대적으로 높게 나타나며, 농도가 높으므로 질감이 거칠게 나타나게 된다. 8 (a) is a view showing a texture analysis low concentration image according to an embodiment of the present invention, Figure 8 (b) is a view showing a texture analysis high concentration image according to an embodiment of the present invention. In order to process an image according to an exemplary embodiment of the present invention, a camera installed on the top of the fluid captures a screen as shown in FIGS. 8 (a) to 8 (b). As shown in (a) of FIG. 8, if the texture analysis is performed, the texture of the middle or high frequency region is relatively low when compared to the high concentration, and the texture is smooth because the concentration is low. On the contrary, if the texture analysis is performed at a high concentration as shown in FIG. 8 (b), the component of the AC region appears relatively high when compared with the low concentration, and the texture is rough because the concentration is high.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 농도 모니터링 과정을 도시한 흐름도이다.9 is a flowchart illustrating a concentration monitoring process according to an embodiment of the present invention.

도 9의 농도 측정 과정은 도 2에 도시된 농도 모니터링 시스템(100)에 의해 수행될 수 있으며, 이를 위해 도 9에 도시된 과정을 수행하기 위한 일련의 명령을 포함하는 기록된 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 농도 모니터링 시스템(100)에 설치될 수 있다.The concentration measurement process of FIG. 9 may be performed by the concentration monitoring system 100 shown in FIG. 2, for which the computer program stored in a recorded medium including a series of instructions for performing the process shown in FIG. 9. It may be installed in the concentration monitoring system 100.

농도 모니터링 시스템(100)은 촬영수단에 의해 촬영된 영상에서 픽셀의 좌표 중 X 좌표 값이 동일한 픽셀별로 그룹화하여 일차원 배열을 생성하고, 각 그룹(일차원 배열)별로 해당 그룹에 속한 픽셀들의 픽셀 값에 대한 FFT를 수행하여 X 배열을 생성한다(S901).The density monitoring system 100 generates a one-dimensional array by grouping the X coordinate values of the pixel coordinates in the image photographed by the photographing means by the same pixel, and applies the pixel values of the pixels belonging to the group for each group (one-dimensional array). An X array is generated by performing an FFT on the signal (S901).

여기서 각 그룹의 일차원 배열에 대한 FFT를 수행하면 그 결과로서 일차원 배열의 각 요소별로 FFT 계수가 생성되며 이는 앞서 언급한 X 배열로 나타낼 수 있다.If the FFT is performed on the one-dimensional array of each group, FFT coefficients are generated for each element of the one-dimensional array as a result, which can be represented by the aforementioned X array.

S901 후, 농도 모니터링 시스템(100)은 FFT가 수행된 픽셀들의 좌표 중 Y 좌표 값이 동일한 픽셀별로 픽셀 값의 합 또는 평균을 계산하여 이를 요소로 하는 일차원 배열인 Z배열을 생성한다(S902).After S901, the density monitoring system 100 calculates the sum or average of pixel values for each pixel having the same Y coordinate value among the coordinates of the pixels on which the FFT is performed, and generates a Z array that is a one-dimensional array having the element as an element (S902).

여기서 Z 배열은 인접 픽셀간 픽셀 값의 차이를 나타내는 정보를 의미할 수 있다.Here, the Z array may refer to information representing a difference in pixel values between adjacent pixels.

만일, S901 이전에 촬영수단에 의해 촬영된 영상에서 관심영역이 설정된 경우, 농도 모니터링 시스템(100)은 영상의 전체 영역에 대하여 S901~S902의 동작을 수행하지 않고 관심영역에 대해서만 S901~S902의 동작을 수행할 수 있다.If the region of interest is set in the image photographed by the photographing means before S901, the concentration monitoring system 100 does not perform the operations of S901 to S902 for the entire region of the image, but operates S901 to S902 only for the region of interest. Can be performed.

S902 후, 농도 모니터링 시스템(100)은 인접 픽셀간 픽셀 값의 차이를 이용하여 농도 판정을 위한 기준 값으로 정량화 한다(S903).After S902, the density monitoring system 100 quantifies the reference value for density determination using the difference in pixel values between adjacent pixels (S903).

여기서 농도 모니터링 시스템(100)은 Z 배열 중 절반에 해당하는 배열만을 이용할 수 있으며, 이 중에서도 미리 정해진 범위의 저주파수, 중주파수 및 고주파수 중 중주파수와 고주파수 범위에 해당하는 배열들을 추출하고 해당 배열들의 FFT 계수를 이용하여 농도 판정을 위한 기준 값으로 정량화 이용할 수 있다.Here, the concentration monitoring system 100 may use only an array corresponding to half of the Z array, and among these, the arrays corresponding to the middle frequency and the high frequency range among the low frequency, the middle frequency, and the high frequency of the predetermined range are extracted, and the FFTs of the corresponding arrays are extracted. Coefficients can be used to quantify as a reference value for concentration determination.

S903 후, 기 생성된 농도판정 함수를 이용하여 상기 정량화된 기준 값에 상응하는 농도를 산출한다(S904).After S903, the concentration corresponding to the quantified reference value is calculated using the previously generated concentration determination function (S904).

여기서 농도 모니터링 시스템(100)은 측정 대상인 유체에 대하여 미리 정해진 복수의 농도 값이 주어지고, 상기 S901~S903 과정을 통해 각 농도 값에 상응하는 정량화된 기준 값(SAC)들이 산출되면, 미리 주어진 복수의 농도 값과 그에 상응하는 정량화된 기준 값들을 이용하여 ‘농도판정 함수’를 생성할 수 있다.Here, the concentration monitoring system 100 is given a plurality of predetermined concentration values for the fluid to be measured, and if the quantified reference values (SAC) corresponding to each concentration value are calculated through the processes S901 to S903, the plurality of predetermined values The concentration determination function and its corresponding quantified reference values can be used to generate a 'concentration determination function'.

S904 후, 농도 모니터링 시스템(100)은 산출된 농도 값이 미리 정해진 기준에 미달되거나 초과하는 경우, 산출된 농도 값을 높이거나 낮추기 위한 물질을 투여하도록 제어신호를 송출한다(S905).After S904, the concentration monitoring system 100 transmits a control signal to administer a substance for raising or lowering the calculated concentration value when the calculated concentration value falls below or exceeds a predetermined criterion (S905).

본 발명은 상기한 실시예에 한정되지 아니하며, 적용범위가 다양함은 물론이고, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이다The present invention is not limited to the above-described embodiments, and the scope of application of the present invention is not limited to those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains without departing from the gist of the present invention as claimed in the claims. Of course, various modifications are possible.

100 : 농도 모니터링 시스템
110 : 영상 분석부
120 : 정량화부
130 : 농도 산출부
140 : 농도 제어부
150 : 사용자 인터페이스 제공부
S901 ~S905 : 농도 모니터링 시스템 단계
100: concentration monitoring system
110: image analysis unit
120: quantification unit
130: concentration calculation unit
140: concentration control unit
150: user interface providing unit
S901 ~ S905: Concentration Monitoring System Steps

Claims (11)

유체에 접촉하지 않고 유체의 농도를 측정하는 시스템에 있어서,
촬영수단에 의해 촬영된 영상(M X N 픽셀을 가지며 각 픽셀의 좌표는 제1 좌표 값과 제2 좌표 값으로 나타냄)에서 픽셀의 좌표 중 상기 제1 좌표 값이 동일한 픽셀별로 그룹화하고 상기 각 그룹별로 해당 그룹에 속한 픽셀들의 픽셀 값에 대한 주파수 분석을 수행하며, 상기 주파수 분석이 수행된 픽셀들의 좌표 중 상기 제2 좌표 값이 동일한 픽셀별로 상기 주파수 분석이 수행된 픽셀 값의 합 또는 평균을 계산하여 인접 픽셀간 픽셀 값의 차이를 나타내는 정보를 제공하는 영상 분석부;
상기 인접 픽셀간 픽셀 값의 차이를 이용하여 농도 판정을 위한 기준 값으로 정량화하는 정량화부; 및
기 생성된 농도판정 함수를 이용하여 상기 정량화된 기준 값에 상응하는 농도를 산출하는 농도 산출부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 농도 모니터링 시스템.
In a system for measuring the concentration of a fluid without contacting the fluid,
In the image photographed by the photographing means (having an MXN pixel and the coordinates of each pixel are represented by the first coordinate value and the second coordinate value), the first coordinate value among the coordinates of the pixels is grouped by the same pixel and corresponding to each group. A frequency analysis is performed on pixel values of pixels belonging to the group, and the sum or average of the pixel values on which the frequency analysis is performed is calculated for each pixel having the same second coordinate value among the coordinates of the pixels on which the frequency analysis has been performed. An image analyzer providing information indicating a difference in pixel values between pixels;
A quantifier for quantifying a reference value for density determination using a difference in pixel values between adjacent pixels; And
Concentration calculator for calculating the concentration corresponding to the quantified reference value using the previously generated concentration determination function
Concentration monitoring system comprising a.
제1 항에 있어서,
상기 농도 산출부는
유체의 미리 설정된 복수의 농도 값이 주어지고 상기 정량화부에 의해 상기 복수의 농도 값에 상응하는 정량화된 기준 값들이 각각 산출되면, 상기 복수의 농도 값과 그에 상응하는 각각의 정량화된 기준 값들을 이용하여 상기 농도판정 함수를 생성하는 것을 특징으로 하는 농도 모니터링 시스템.
According to claim 1,
The concentration calculation unit
Given a plurality of preset concentration values of the fluid and the quantification unit calculates the quantified reference values corresponding to the plurality of concentration values, respectively, use the plurality of concentration values and the respective quantified reference values corresponding thereto. To generate the concentration determination function.
제1 항에 있어서,
상기 영상 분석부는
상기 주파수 분석을 수행 시 상기 픽셀 값으로서 그레이 값을 이용하는 것을 특징으로 하는 농도 모니터링 시스템.
According to claim 1,
The image analysis unit
And a gray value as the pixel value when performing the frequency analysis.
제3 항에 있어서,
상기 영상 분석부는
상기 각 그룹별로 해당 그룹에 속한 픽셀들의 픽셀 값을 요소로 하는 일차원 배열인 제1 배열을 생성하고 고속푸리에변환(FFT)을 통해 상기 각 요소에 대한 주파수 분석을 수행하여 상기 각 요소별로 FFT 계수가 적용된 FFT 계수 배열을 생성하며, 상기 생성된 FFT 계수 배열들 중 상기 제2 좌표 값이 동일한 요소들의 FFT 계수들의 합 또는 평균을 이용하여 상기 인접 픽셀간 픽셀 값의 차이를 나타내는 일차원 배열인 제2 배열을 생성하고,
상기 정량화부는
상기 제2 배열들의 FFT 계수 값을 합산하여 상기 농도 판정을 위한 기준값으로 출력하는 것을 특징으로 하는 농도 모니터링 시스템.
The method of claim 3, wherein
The image analysis unit
The first array, which is a one-dimensional array having pixel values of pixels belonging to the group for each group, is generated, and frequency analysis is performed on each element through a fast Fourier transform (FFT) to determine an FFT coefficient for each element. Generate an applied FFT coefficient array, wherein the second coordinate value is a one-dimensional array representing the difference in pixel values between adjacent pixels using the sum or average of the FFT coefficients of the same elements among the generated FFT coefficient arrays; Creates a,
The quantification unit
And summing the FFT coefficient values of the second arrays and outputting the FFT coefficient values as reference values for the concentration determination.
제4 항에 있어서,
상기 정량화부는
상기 제2 배열들의 FFT 계수 값을 합산 시, 상기 제2 배열들 중에서 미리 정해진 범위의 저주파수, 중주파수 및 고주파수 중 중주파수와 고주파수 범위에 해당하는 배열들의 FFT 계수 값을 이용하는 것을 특징으로 하는 농도 모니터링 시스템.
The method of claim 4, wherein
The quantification unit
When summing the values of the FFT coefficients of the second arrays, the density monitoring using the FFT coefficient values of the arrays corresponding to the medium frequency and the high frequency range among the low frequency, the medium frequency, and the high frequency of the second array are used. system.
제5 항에 있어서,
상기 정량화부는
상기 제2 배열들 중에서 서로 대칭되는 형태로 주파수 성분이 반복되는 절반에 해당하는 배열들을 추출하고, 상기 추출된 배열들의 FFT 계수 값을 이용하여 상기 농도 판정을 위한 기준 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 농도 모니터링 시스템.
The method of claim 5,
The quantification unit
Extracting arrays corresponding to half of the second arrays in which the frequency components are repeated in a symmetrical form, and calculating a reference value for the concentration determination using the FFT coefficient values of the extracted arrays Concentration monitoring system.
제1 항에 있어서,
상기 산출된 농도 값이 미리 정해진 기준에 미달되거나 초과하는 경우, 상기 산출된 농도 값을 높이거나 낮추기 위한 물질을 투여하도록 제어신호를 송출하는 농도 제어부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 농도 모니터링 시스템.
According to claim 1,
A concentration control unit which transmits a control signal to administer a substance for raising or lowering the calculated concentration value when the calculated concentration value falls below or exceeds a predetermined criterion;
Concentration monitoring system further comprising.
제1 항에 있어서,
상기 촬영수단에 의해 촬영된 영상에서 관심 영역을 설정 할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공하는 사용자 인터페이스 제공부;
를 더 포함하고
상기 영상 분석부는
상기 사용자 인터페이스 제공부에 의해 설정된 관심 영역에 대하여 상기 주파수 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 농도 모니터링 시스템.
According to claim 1,
A user interface providing unit providing a user interface for setting a region of interest in the image photographed by the photographing means;
Contains more
The image analysis unit
And performing the frequency analysis on the ROI set by the user interface providing unit.
유체 농도 측정 시스템이 유체에 접촉하지 않고 유체의 농도를 측정하는 방법에 있어서,
(a) 촬영수단에 의해 촬영된 영상(M X N 픽셀을 가지며 각 픽셀의 좌표는 제1 좌표 값과 제2 좌표 값으로 나타냄)에서 픽셀의 좌표 중 상기 제1 좌표 값이 동일한 픽셀별로 그룹화하고, 상기 각 그룹별로 해당 그룹에 속한 픽셀들의 픽셀 값에 대한 주파수 분석을 수행하며, 상기 주파수 분석이 수행된 픽셀들의 좌표 중 상기 제2 좌표 값이 동일한 픽셀별로 상기 주파수 분석이 수행된 픽셀 값의 합 또는 평균을 계산하여 인접 픽셀간 픽셀 값의 차이를 나타내는 정보를 제공하는 단계;
(b) 상기 인접 픽셀간 픽셀 값의 차이를 이용하여 농도 판정을 위한 기준 값으로 정량화하는 단계; 및
(c) 기 생성된 농도판정 함수를 이용하여 상기 정량화된 기준 값에 상응하는 농도를 산출하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 농도 모니터링 방법.
A method of measuring a concentration of a fluid without contacting the fluid with the fluid concentration measuring system,
(a) in the image photographed by the photographing means (having an MXN pixel and the coordinates of each pixel are represented by a first coordinate value and a second coordinate value), the first coordinate values are grouped by the same pixel among the coordinates of the pixels; A frequency analysis is performed on pixel values of pixels belonging to the group for each group, and the sum or average of the pixel values on which the frequency analysis is performed for each pixel having the same second coordinate value among the coordinates of the pixels on which the frequency analysis is performed. Calculating information to provide information indicating a difference between pixel values between adjacent pixels;
(b) quantifying the reference value for density determination using the difference in pixel values between adjacent pixels; And
(c) calculating a concentration corresponding to the quantified reference value using the previously generated concentration determination function;
Concentration monitoring method comprising a.
제9 항에 있어서,
상기 (a) 단계 이전에
유체의 미리 설정된 제1 농도 값을 입력받는 단계;
상기 유체에 대하여 상기 (a) 단계와 상기 (b) 단계를 통해 상기 제1 농도값에 상응하는 정량화된 기준 값인 제1 기준 값을 산출하여 상기 제1 농도 값과 상기 제1 기준 값을 파라미터로 하는 제1 기준 포인트를 생성하는 단계;
상기 유체의 미리 설정된 제2 농도 값을 입력받는 단계;
상기 유체에 대하여 상기 (a) 단계와 상기 (b) 단계를 통해 상기 제2 농도 값에 상응하는 정량화된 기준 값인 제2 기준 값을 산출하여 상기 제2 농도 값과 상기 제2 기준 값을 파라미터로 하는 제2 기준 포인트를 생성하는 단계; 및
상기 제1 기준 포인트와 상기 제2 기준 포인트를 이용하여 상기 농도판정 함수를 생성하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 농도 모니터링 방법.
The method of claim 9,
Before step (a) above
Receiving a first predetermined concentration value of the fluid;
The first reference value, which is a quantified reference value corresponding to the first concentration value, is calculated through the steps (a) and (b) for the fluid, and the first concentration value and the first reference value are used as parameters. Generating a first reference point that comprises;
Receiving a second preset concentration value of the fluid;
The second concentration value and the second reference value are calculated as parameters by calculating a second reference value corresponding to the second concentration value through the steps (a) and (b) for the fluid. Generating a second reference point; And
Generating the concentration determination function using the first reference point and the second reference point;
Concentration monitoring method further comprising.
제9 항 및 제10 항 중 어느 하나의 항에 따른 방법을 수행하기 위한 일련의 명령을 포함하는 기록된 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.





A computer program stored in a recorded medium comprising a series of instructions for carrying out the method according to any one of claims 9 and 10.





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