KR102035173B1 - 스트레스 치유 이미지 관리 시스템 및 방법 - Google Patents

스트레스 치유 이미지 관리 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102035173B1
KR102035173B1 KR1020170170857A KR20170170857A KR102035173B1 KR 102035173 B1 KR102035173 B1 KR 102035173B1 KR 1020170170857 A KR1020170170857 A KR 1020170170857A KR 20170170857 A KR20170170857 A KR 20170170857A KR 102035173 B1 KR102035173 B1 KR 102035173B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image
healing
information
eeg
stress
Prior art date
Application number
KR1020170170857A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20190078679A (ko
Inventor
김성운
강봉수
Original Assignee
이모션코리아 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 이모션코리아 주식회사 filed Critical 이모션코리아 주식회사
Priority to KR1020170170857A priority Critical patent/KR102035173B1/ko
Publication of KR20190078679A publication Critical patent/KR20190078679A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102035173B1 publication Critical patent/KR102035173B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/22Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
    • A61B5/04012
    • A61B5/0476
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/165Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/377Electroencephalography [EEG] using evoked responses
    • A61B5/378Visual stimuli
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/384Recording apparatus or displays specially adapted therefor
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

이미지를 출력하고 상기 이미지 중 스트레스의 치유 기능을 갖는 뇌파정보와 유사한 뇌파정보를 발현시키는 이미지를 스트레스 치유 이미지로 지정하여 별도로 관리하는 스트레스 치유 이미지 관리 시스템 및 방법이 개시된다. 이를 위하여 뇌파 측정기를 통해 수집된 뇌파정보를 이미지별로 분류하여 저장하는 뇌파정보 데이터베이스와, 상기 뇌파정보 데이터베이스에 저장된 뇌파정보를 이미지별로 평균을 산출하고, 스트레스 치유 기능을 갖는 뇌파정보와 매칭된 이미지를 스트레스 치유 이미지로 추출하는 치유 이미지 분석부, 및 상기 치유 이미지 분석부를 통해 추출된 스트레스 치유 이미지를 저장하는 치유 이미지 데이터베이스가 포함된 관리서버를 포함하는 스트레스 치유 이미지 관리 시스템을 제공한다. 본 발명에 의하면, 뇌파정보를 이용해 검증된 이미지를 기준으로 스트레스의 치유 이미지로 선택할 수 있으므로, 치유 이미지의 데이터베이스에 대한 신뢰도가 향상된다.

Description

스트레스 치유 이미지 관리 시스템 및 방법{MANAGEMENT SYSTEM OF IMAGE FOR HEALING STRESS AND MANAGEMENT METHOD USING THE SAME}
본 발명은 시각적인 노출을 통해 관찰자의 스트레스를 치유할 수 있는 이미지를 관리하는 스트레스 치유 이미지 관리 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 이미지를 출력하고 상기 이미지 중 스트레스의 치유 기능을 갖는 뇌파정보와 유사한 뇌파정보를 발현시키는 이미지를 스트레스 치유 이미지로 지정하여 별도로 관리하는 스트레스 치유 이미지 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.
뇌는 인간 활동의 전 영역을 총괄하는 중심 기관(Control Center)으로서, 대뇌정보기능이 대뇌피질에서 신경에 의해 발현된다고 인식하며 인지, 사고 등의 역동적인 지식 활동과 다양한 감성, 행동과 고차원적인 정신세계 까지도 담당한다. 1929년 독일의 생리학자 Hans Berger에 의해 처음으로 시도된 뇌파 검사인 EEG(Electroencephalogram)는 대뇌피질내의 신경세포의 전기적 활동을 두피에 부착한 전극을 통하여 기록한 것으로, 뇌파는 1∼50Hz의 주파수와 약 10∼200μV의 진폭을 가진다.
일반적으로, 뇌파는 인간의 두피에서 측정되는 수십 마이크로 볼트의 전위차와 주로 50헤르츠 이하의 주파수를 지닌 파장으로서, 신경계에서 뇌신경 사이에 신호가 전달될 때 생기는 전기의 흐름으로 심신의 상태에 따라 다르게 나타나고, 뇌의 활동 상황을 측정하는 가장 중요한 지표이며, 인간의 의식 상태를 반영하는 물리값이다. 이러한 뇌파는 그 주파수에 따라 델타파(δ), 쎄타파(θ), 알파파(α), SMR파, 베타파(β) 및 감마파(σ) 6가지 종류로 나눌 수 있다.
상기 δ파는 0.5내지 3.5헤르츠의 주파수를 지닌 뇌파로서 거의 의식이 없는 상태 이거나 깊은 수면 중인 상태에 관련이 있으며, θ파는 4 내지 7헤르츠의 주파수를 지닌 뇌파로서 사람이 얕은 잠이나 졸고 있는 상태에 관련되어 있다.
아울러, α파는 8 내지 11헤르츠의 주파수를 지닌 뇌파로서 안정되고 편안한 상태에 관련되어 있으며, SMR파는 12 내지 15헤르츠의 주파수를 지닌 뇌파로서 주의 집중한 상태에 관련되어 있다.
또한, β파는 16 내지 30헤르츠의 주파수를 지닌 뇌파로서, 사람이 눈을 뜨고 활동 시 약간 긴장되고 집중하고 있는 상태에 관련되어 있는 뇌파이다. 그리고 σ파는 30 내지 50헤르츠의 주파수를 지닌 뇌파로서, 깊은 생각이나, 고차원적 논리에 집중하고 있는 상태에 관련이 있는 뇌파이다.
최근 이러한 뇌파를 응용하여 스트레스를 치유하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 일상생활에서 경험하는 스트레스를 뇌파의 특징정보를 이용하여 측정하고, 음악을 이용하여 강도에 따라 스트레스를 해소시키는 기기들이 등장하고 있다.
이처럼, 뇌파는 사용자의 감정과 밀접한 관계가 있으며, 여러 분야에서 다양하게 이용되고 있으므로, 뇌파를 이용하여 감정을 분류하고, 사용자의 감정에 변화를 줄 수 있는 이미지를 파악할 수 있는 기술의 개발이 요구된다.
대한민국 등록특허 제10-0943396호(2010.02.18 공고) 대한민국 등록특허 제10-1618275호(2016.05.04 공고) 대한민국 공개특허 제10-2017-0130207호(2017.11.28 공개) 대한민국 공개특허 제10-2007-0061311호(2007.06.13 공개)
따라서, 본 발명의 제1 목적은 뇌파정보를 이용하여 이미지의 관찰자에 대한 감정 상태를 분류하고, 스트레스를 치유하는데 적합한 감정 상태를 나타내는 이미지를 선택하며, 상기 이미지를 스트레스 치유 이미지로 활용할 수 있는 스트레스 치유 이미지 관리 시스템을 제공하는데 있다.
또한, 본 발명의 제2 목적은 예술작품 등의 이미지가 시각적으로 노출될 때 이를 확인한 다양한 사람의 뇌파정보를 분석하여 특정 이미지에 대한 평균 뇌파정보를 산출하고, 각 이미지에 대한 평균 뇌파정보 중 미리 설정된 뇌파정보에 유사한 평균 뇌파정보를 갖는 이미지를 분류하여 치유 이미지로 활용할 수 있는 스트레스 치유 이미지 관리 방법을 제공하는데 있다.
상술한 본 발명의 제 1 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에서는 다수개의 이미지가 저장된 이미지 데이터베이스가 구비된 관리서버와, 상기 이미지를 출력하는 디스플레이기와, 상기 디스플레이기를 통해 출력된 이미지에 대한 관찰자의 뇌파를 측정하여 뇌파정보를 수집하고 상기 뇌파정보를 상기 관리서버로 전송하는 뇌파 측정기를 포함하는 스트레스 치유 이미지 관리 시스템에 있어서, 상기 관리서버는 상기 뇌파 측정기를 통해 수집된 뇌파정보를 이미지별로 분류하여 저장하는 뇌파정보 데이터베이스와, 상기 뇌파정보 데이터베이스에 저장된 뇌파정보를 이미지별로 평균을 산출하고, 스트레스 치유 기능을 갖는 뇌파정보와 매칭된 이미지를 스트레스 치유 이미지로 추출하는 치유 이미지 분석부, 및 상기 치유 이미지 분석부를 통해 추출된 스트레스 치유 이미지를 저장하는 치유 이미지 데이터베이스를 포함하는 스트레스 치유 이미지 관리 시스템을 제공한다.
또한, 본 발명의 제2 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에서는 이미지를 시각적으로 출력하는 이미지 출력단계와, 상기 이미지를 관찰하는 관찰자의 뇌파를 측정하여 뇌파정보를 수집하는 뇌파정보 수집단계와, 상기 뇌파정보를 상기 뇌파정보를 발생시킨 이미지와 매칭시키고, 이미지별로 뇌파정보를 분류하여 저장하는 뇌파정보 분류단계, 및 이미지별로 분류된 복수개의 뇌파정보에 대한 평균을 평균 뇌파정보로 산출하고, 미리 설정된 뇌파정보와 매칭된 평균 뇌파정보를 갖는 이미지를 스트레스 치유 이미지로 지정하여 저장하는 치유이미지 선택단계를 포함하는 스트레스 치유 이미지 관리 방법을 제공한다.
본 발명에 의한 스트레스 치유 이미지 관리 시스템을 사용하면, 미리 수집한 다양한 이미지 중 스트레스의 치유 효과가 뇌파정보를 통해 검증된 이미지를 별도로 분류할 수 있으며, 이러한 이미지를 스트레스의 치유에 활용할 수 있게 된다. 이와 같이, 본 발명은 뇌파정보를 이용해 검증된 이미지를 기준으로 스트레스의 치유 이미지로 선택할 수 있으므로, 치유 이미지의 데이터베이스에 대한 신뢰도가 향상된다.
또한, 본 발명은 예술 작품에 대한 치유 효과를 뇌파측정 분석을 통해 검증할 수 있다.
아울러, 본 발명은 미리 수집한 모든 이미지에 대한 뇌파감정을 실시하지 않더라도 치유 이미지 데이터베이스로 분류된 이미지의 디지털정보와 유사한 디지털정보를 갖는 이미지를 치유 이미지로 지정할 수 있으므로, 치유 이미지의 확보가 쉬워진다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 치유 이미지 관리 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 치유 이미지 관리 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따른 관리서버의 일 실시예를 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 발명에 따른 치유 이미지 관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
이하, 첨부도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들에 의한 스트레스 치유 이미지 관리 시스템(이하, '치유 이미지 관리 시스템'이라 약칭함)을 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 치유 이미지 관리 시스템을 설명하기 위한 블록도이며, 도 2는 본 발명에 따른 치유 이미지 관리 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 치유 이미지 관리 시스템은 다수개의 이미지가 저장된 이미지 데이터베이스(Data Base : DB, 110)가 구비된 관리서버(100)와, 상기 이미지를 출력하는 디스플레이기(200)와, 상기 디스플레이기(200)를 통해 출력된 이미지에 대한 관찰자의 뇌파를 측정하여 뇌파정보를 수집하고 상기 뇌파정보를 상기 관리서버(100)로 전송하는 뇌파 측정기(300)를 포함한다.
이하, 도면을 참조하여 각 구성요소별로 보다 구체적으로 설명한다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 치유 이미지 관리 시스템은 디스플레이기(200)를 포함한다.
상기 디스플레이기(200)는 관리서버(100)로부터 전송된 이미지를 시각적으로 출력하는 것으로 빔 프로젝터, 텔레비전, 모니터 등의 2D 영상을 출력하는 장치를 사용하거나 가상현실(Virtual Reality, VR) 기기 등의 3D 영상을 출력하는 장치를 사용할 수 있다. 이때, VR 기기는 2D 영상을 출력하는 장치보다 시각적인 자극 효과를 극대화시킬 수 있으므로, 이미지의 관찰에 따른 뇌파를 측정하는데 효과적이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 치유 이미지 관리 시스템은 뇌파 측정기(300)를 포함한다.
상기 뇌파 측정기(300)는 디스플레이기(200)를 통해 출력된 영상을 확인하는 관찰자의 뇌파를 측정하는 장치로, 디스플레이기(200)를 통해 출력된 이미지에 대한 관찰자의 뇌파를 측정하여 뇌파정보를 수집하고 뇌파정보를 관리서버(100)로 전송한다.
특정 양태로서, 본 발명에 따른 뇌파 측정기(300)는 전극부, 신호 처리부 및 송신부를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 전극부는 적어도 하나의 전극을 포함할 수 있으며, 각각의 전극은 생체로부터 출력되는 뇌파를 검출할 수 있다. 이러한 전극부의 전극은 Ag-AgCl 전극(습식 전극)을 포함할 수 있으며, 사용 시에는 전도성 젤을 바르거나 접착성 테이프를 이용하여 신체에 부착될 수 있다. 그리고 전극부의 전극은 또는 건식 전극으로 구현될 수 있으며, 이러한 경우에 있어서는 추가적인 전도성 젤이 요구되지 않는다.
상기 전극부는 바람직하게는, 상술한 뇌파의 주파수 범위, 예를 들어 약 0 내지 60Hz의 주파수 범위에서 10 내지 200㎶의 전압범위의 진폭의 신호를 검출할 수 있도록 제작될 수 있다. 이에 따라 상술한 범위 내에 포함되는 각종 뇌파를 검출하여 뇌파정보를 수집할 수 있다. 여기에서 상기 뇌파는 알파파 및 베타파의 진폭, 베타파에 대한 알파파의 상대적 비율을 포함할 수 있다.
한편, 전극부에 의하여 검출된 뇌파정보는 아날로그 전기신호이면서 동시에 저전력, 고잡음비, 미세 신호의 특성을 가지고 있기 때문에 연산, 증폭 및 필터링 등의 다양한 아날로그 신호처리 과정이 요구된다.
상기 신호 처리부는 상술한 아날로그 신호의 신호 처리를 수행할 수 있다. 신호 처리부는 입력받은 뇌파정보에 대하여 ADC(analog to digital converting)를 수행하여, 아날로그 형태의 뇌파정보를 디지털 형태 신호로 변환할 수 있으며, 연산, 증폭 및 필터링의 신호 처리를 수행할 수도 있다.
상기 송신부는 신호 처리된 뇌파정보를 관리서버(100)로 송신할 수 있다. 그리고 송신부는 신호 처리된 디지털 형태로 표현되는 뇌파에 대하여 DAC(digital to analog converting)를 수행하여 아날로그 형태의 신호로 변환할 수 있다. 또한, 송신부는 아날로그 형태의 신호에 대하여 중간 주파수 작업 또는 RF 주파수 작업을 수행할 수 있으며, 이에 따라 적절한 반송파를 이용하여 뇌파정보를 관리서버(100)로 송신할 수 있다.
상기 송신부는 Wi-fi(wireless-fidelity), LTE(Long Term Evolution), 3GPP2(3rd Generation Partnership Project 2), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access), IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.16m 중 적어도 하나에 기초하여 통신을 수행할 수도 있다.
전술한 신호 처리부는 마이크로프로세서, 마이콤 또는 소형 컴퓨터의 형태로 구현될 수 있으며, 송신부는 통신 모듈로 구현될 수 있다. 신호 처리부 및 송신부는 동일한 PCB 상에 집적된 형태로 구현될 수도 있으며, 또는 각각이 모듈 형태로 이격 배치될 수도 있다.
한편, 본 발명의 뇌파 측정기(300)는 전술한 뇌파 측정기외에도 종래의 공지의 뇌파측정기 중 어떠한 것을 사용하여도 무방하다.
도 3은 본 발명에 따른 관리서버의 일 실시예를 나타내는 블록도이다.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 치유 이미지 관리 시스템은 관리서버(100)를 포함한다.
상기 관리서버(100)는 디스플레이기(200)와 뇌파 측정기(300)에 유선 또는 무선으로 연결되어 정보를 송수신하는 것으로, 다양한 이미지가 저장되고, 상기 이미지 중 뇌파정보의 검출 대상인 주 이미지를 상기 디스플레이기(200)를 통해 출력하며, 상기 주 이미지를 확인한 관찰자가 착용한 뇌파 측정기(300)로부터 전송된 뇌파정보를 수신받아 저장한다.
이를 위해, 관리서버(100)는 이미지 DB(110)와, 뇌파정보 DB(120)와, 치유 이미지 분석부(130)와, 치유 이미지 DB(140)를 포함하며, 선택적으로 입력부(150)와 치유 이미지 추천부(160)와 디지털정보 수집부(170)와 치유 이미지 추출부(180)와 제어부(190) 중 어느 하나 이상을 더 포함할 수 있다.
상기 이미지 DB(110)는 디스플레이기(200)를 통해 시각적으로 출력할 수 있는 다수개의 이미지가 저장된 DB로, 뇌파정보의 검출 대상인 주 이미지와 뇌파정보의 검출 대상에서 제외된 보조 이미지가 구분되어 저장될 수 있다.
상기 뇌파정보 DB(120)는 뇌파 측정기(300)를 통해 수집된 뇌파정보를 이미지별로 분류하여 저장하는 DB로, 뇌파 측정기(300)를 통해 수집된 뇌파정보를 입력부(150)를 통해 입력된 관찰자 정보와 매칭시켜 저장할 수 있다. 이때, 관찰자 정보에는 뇌파를 측정한 관찰자의 연령, 성별, 거주지, 종교, 직업 중 어느 하나 이상이 포함될 수 있다.
상기 치유 이미지 분석부(130)는 뇌파정보 DB(120)에 연결되어 뇌파정보 DB(120)에 저장된 뇌파정보를 이미지별로 평균을 산출하고, 스트레스 치유 기능을 갖는 뇌파정보와 매칭된 이미지를 스트레스 치유 이미지로 추출한다.
또한, 치유 이미지 분석부(130)는 상기 뇌파정보 DB(120)에 저장된 뇌파정보를 이미지에 대한 관찰자 정보별로 평균을 산출하고, 스트레스 치유 기능을 갖는 뇌파정보와 매칭된 이미지를 상기 관찰자 정보와 동일한 사용자 정보를 갖는 사용자에 대한 스트레스 치유 이미지로 지정하도록 구성될 수 있다.
특정 양태로서, 본 발명에 따른 치유 이미지 분석부(130)는 관찰자 정보에 뇌파를 측정한 관찰자의 연령 및 성별을 포함된 경우, 상기 뇌파정보 DB(120)에 저장된 뇌파정보를 이미지에 대한 연령별로 평균을 산출하고, 상기 뇌파정보 DB(120)에 저장된 뇌파정보를 이미지에 대한 성별별로 평균을 산출하며, 스트레스 치유 기능을 갖는 뇌파정보와 매칭된 연령별 이미지와 성별별 이미지 중 서로 중복된 이미지를 연령 및 성별이 동일한 사용자에 대한 스트레스 치유 이미지로 지정하도록 구성될 수 있다.
상기 치유 이미지 DB(140)는 치유 이미지 분석부(130)에 연결되어 치유 이미지 분석부(130)를 통해 추출된 스트레스 치유 이미지를 저장하는 DB로, 스트레스 치유에 사용될 이미지의 저장 공간을 제공한다.
상기 입력부(150)는 관찰자의 관찰자 정보를 입력받는 구성으로, 관리서버(100)의 각종 동작 모드를 관리자가 선택할 수 있도록 하며, 디스플레이기(200) 및 뇌파 측정기(300)의 각종 동작을 제어하는 제어신호를 입력받을 수 있도록 구성된다. 이를 위해, 입력부(150)는 터치패드, 터치스크린, 마우스, 키보드 등을 한 개 이상 포함하여 구성된다.
상기 치유 이미지 추천부(160)는 사용자 단말기(400)로부터 사용자 정보가 입력되면 사용자 정보에 매칭된 스트레스 치유 이미지를 상기 치유 이미지 DB(140)로부터 추출하여 상기 사용자 단말기(400)로 제공하는 구성이다.
상기 디지털정보 수집부(170)는 치유 이미지 분석부(130)를 통해 선택된 스트레스 치유 이미지와 유사한 이미지를 이미지 DB(110)에 저장된 보조 이미지들 중에서 선택할 수 있도록 스트레스 치유 이미지와 보조 이미지들의 디지털정보를 수집하는 구성이다. 이를 위해, 디지털정보 수집부(170)는 상기 치유 이미지 분석부(130)를 통해 추출된 스트레스 치유 이미지를 분석하여 상기 스트레스 치유 이미지에 대한 제1 디지털정보를 수집하고, 상기 이미지 DB(110)에 저장된 이미지 중 뇌파정보의 검출 대상에서 제외된 보조 이미지를 분석하여 상기 보조 이미지에 대한 제2 디지털정보를 수집한다. 이때, 디지털정보에는 이미지의 컬러코드, 이미지에 포함된 사물의 종류 등이 포함된다.
상기 치유 이미지 추출부(180)는 치유 이미지 분석부(130)를 통해 선택된 스트레스 치유 이미지를 기반으로 이미지 DB(110)에 저장된 보조 이미지들 중 스트레스 치유 이미지로 사용할 수 있는 이미지를 선택하는 구성이다. 이를 위해, 치유 이미지 추출부(180)는 디지털정보 수집부(170)에 연결되어 디지털정보 수집부(170)를 통해 생성된 제1 디지털정보와 제2 디지털정보를 비교 분석하고 스트레스 치유 이미지와 80 내지 100%의 유사도를 갖는 보조 이미지를 추출하여 상기 치유 이미지 DB(140)에 저장한다.
상기 제어부(190)는 이미지 DB(110), 뇌파정보 DB(120), 치유 이미지 분석부(130), 치유 이미지 DB(140), 입력부(150), 치유 이미지 추천부(160), 디지털정보 수집부(170), 치유 이미지 추출부(180)에 연결되어 이들의 동작을 제어하는 구성이다.
구체적으로, 제어부(190)는 입력부(150)를 통해 이미지의 선택신호가 입력되면 이미지 DB(110)를 검색하여 해당 이미지를 추출한 후 디스플레이기(200)를 통해 이미지를 시각적으로 출력한다.
상기 제어부(190)는 입력부(150)를 통해 관찰자 정보가 입력되면 이 관찰자 정보를 관리서버(100)에 구비된 램에 임시적으로 저장하며, 뇌파 측정기(300)로부터 뇌파정보가 전송됨에 따라 상기 뇌파정보를 램에 저장된 관찰자 정보와 매칭시켜 뇌파정보 DB(120)에 저장한다.
상기 제어부(190)는 이미지 DB(110)에 저장된 이미지 중 임의의 제1 이미지가 치유 이미지 분석부(130)를 통해 스트레스 치유 이미지로 추출되면, 상기 제1 이미지를 치유 이미지 DB(140)에 저장한다.
상기 제어부(190)는 치유 이미지 분석부(130)를 통해 스트레스 치유 이미지로 추출된 제1 이미지를 디지털정보 수집부(170)로 제공하여 상기 제1 이미지에 대한 디지털정보를 생성하고, 이미지 DB(110)에 저장된 이미지 중 뇌파정보의 검출 대상에서 제외된 보조 이미지들을 디지털정보 수집부(170)로 제공하여 보조 이미지들에 대한 디지털 정보를 생성한다.
상기 제어부(190)는 치유 이미지 추출부(180)를 통해 스트레스 치유 이미지로 추출된 제1 이미지와 유사한 보조 이미지가 추출되면, 상기 보조 이미지도 스트레스 치유 이미지로 활용될 수 있도록 치유 이미지 DB(140)에 저장한다.
상기 제어부(190)는 사용자 단말기(400)로부터 사용자 정보가 수신되면, 상기 사용자 정보를 치유 이미지 추천부(160)로 제공하고, 치유 이미지 추천부(160)에 의해 사용자 정보에 매칭된 스트레스 치유 이미지가 추출되면 상기 스트레스 치유 이미지를 상기 사용자 단말기(400)로 전송한다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 치유 이미지 관리 시스템은 사용자 단말기(400)를 더 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말기(400)는 유무선통신 네트워크(이하, '통신 네트워크'라고 약칭함)를 통해 관리서버(100)에 연결된 것으로, 스트레스 치유 서비스를 제공받기 위해 관리서버(100)에 접속한다.
그리고 사용자 단말기(400)는 회원 가입과 회원 인증을 위한 개별 식별기호(Identification Number : ID)를 사용자로부터 입력받아 통신 네트워크를 통해 관리서버(100)로 송신하고, 관리서버(100)로부터 스트레스 치유 이미지를 수신받으며, 상기 스트레스 치유 이미지를 시각적으로 출력한다. 이를 위해, 사용자 단말기(400)는 내장된 액정을 통해 스트레스 치유 이미지를 출력할 수도 있으며, 유선 또는 무선으로 연결된 디스플레이기(200)를 통해 스트레스 치유 이미지를 출력할 수도 있다.
필요에 따라, 사용자 단말기(400)는 사용자에 최적화된 스트레스 치유 이미지를 관리서버(100)로 제공받을 수 있도록 사용자 정보를 사용자로부터 입력받고, 상기 사용자 정보를 통신 네트워크를 통해 관리서버(100)로 전송할 수 있다. 이때, 사용자 정보에는 연령, 성별, 거주지, 종교, 직업 중 어느 하나 이상이 포함될 수 있다.
이러한 사용자 단말기(400)는 다수의 기지국과 기지국 제어기, 이동 통신 교환기 및 왑(WAP) 게이트웨이 등을 포함하는 무선 통신망과 인터넷 등의 유선 통신망을 통해 스트레스 치유 서비스를 제공하는 관리서버(100)에 접속할 수 있는 수단을 의미하며, 무선 단말기와 유선 단말기를 사용할 수 있다.
이때, 무선 단말기로는 스마트폰, 테블릿 PC, 노트북 컴퓨터 등이 사용될 수 있으며, 유선 단말기로는 인터넷 접속 수단을 갖는 개인용 컴퓨터, 텔레비전, 유선전화 등이 사용될 수 있다.
도 4는 본 발명에 따른 치유 이미지 관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 스트레스 치유 이미지 관리 방법은 이미지를 시각적으로 출력하는 이미지 출력단계(S100)와, 상기 이미지를 관찰하는 관찰자의 뇌파를 측정하여 뇌파정보를 수집하는 뇌파정보 수집단계(S200)와, 상기 뇌파정보를 상기 뇌파정보를 발생시킨 이미지와 매칭시키고, 이미지별로 뇌파정보를 분류하여 저장하는 뇌파정보 분류단계(S300), 및 이미지별로 분류된 복수개의 뇌파정보에 대한 평균을 평균 뇌파정보로 산출하고, 미리 설정된 뇌파정보와 매칭된 평균 뇌파정보를 갖는 이미지를 스트레스 치유 이미지로 지정하여 저장하는 치유이미지 선택단계(S400)를 포함한다.
상기 이미지 출력단계(S100)에서는 관리서버(100)가 뇌파정보 DB(120)로부터 뇌파정보의 검출 대상으로 설정된 주 이미지를 추출하여 디스플레이기(200)로 제공함으로써 이미지를 디스플레이기(200)를 통해 시각적으로 출력한다. 이때, 관리서버(100)는 미리 설정된 순서로 주 이미지에 대한 디지털데이터를 디스플레이기(200)로 제공하거나, 관리자로부터 디스플레이기(200)를 통해 시각적으로 출력하고자 하는 이미지의 종류를 선택받고 선택된 이미지에 대한 디지털데이터를 디스플레이기(200)로 제공한다.
상기 뇌파정보 수집단계(S200)에서는 뇌파 측정기(300)가 이미지를 관찰하는 관찰자의 뇌파를 측정하여 뇌파정보를 수집하고, 수집된 뇌파정보를 관리서버(100)로 전송한다.
상기 뇌파정보 분류단계(S300)에서는 관리서버(100)가 유선 또는 무선으로 연결된 뇌파 측정기(300)로부터 뇌파정보가 수신되면 이 뇌파정보를 상기 뇌파정보를 발생시킨 이미지와 매칭시키고, 이미지별로 뇌파정보를 분류하여 뇌파정보 DB(120)에 저장한다.
필요에 따라, 상기 뇌파정보 분류단계(S300) 이전에는 상기 뇌파를 측정한 관찰자의 관찰자 정보를 상기 뇌파정보 수집단계를 통해 수집된 뇌파정보에 병합하는 관찰자 정보 수집단계가 더 포함될 수 있다. 이러한 관찰자 정보 수집단계에서는 입력부(150)를 통해 뇌파를 측정한 관찰자의 관찰자 정보가 입력되면 관리서버(100)가 뇌파정보 DB(120)에 관찰자 정보를 저장한 후, 뇌파정보 수집단계를 통해 수집된 뇌파정보와 상기 관찰자 정보를 병합한다.
상기 치유이미지 선택단계(S400)에서는 관리서버(100)의 치유 이미지 분석부(130)가 이미지별로 분류된 복수개의 뇌파정보에 대한 평균을 평균 뇌파정보로 산출하고, 미리 설정된 뇌파정보와 매칭된 평균 뇌파정보를 갖는 이미지를 스트레스 치유 이미지로 지정하여 치유 이미지 DB(140)에 저장한다.
또한, 치유이미지 선택단계(S400)에서는 관리서버(100)의 치유 이미지 분석부(130)가 이미지 및 관찰자 정보별로 분류된 복수개의 뇌파정보에 대한 평균을 평균 뇌파정보로 산출하고, 미리 설정된 뇌파정보와 매칭된 평균 뇌파정보를 갖는 이미지를 상기 관찰자 정보와 동일한 사용자 정보를 갖는 사용자에 대한 스트레스 치유 이미지로 지정하여 치유 이미지 DB(140)에 저장할 수 있다.
상기 치유이미지 선택단계(S400) 이후에는 사용자 정보가 포함된 치유이미지 요청신호가 수신되면, 상기 사용자 정보에 매칭된 스트레스 치유 이미지를 추출하여 제공하는 응답단계가 더 포함될 수 있다. 구체적으로, 본 단계에서는 사용자 단말기(400)로부터 치유이미지 요청신호가 수신되면, 관리서버(100)가 사용자 정보에 매칭된 스트레스 치유 이미지를 치유 이미지 DB(140)로부터 추출한 후 이 치유 이미지를 치유이미지 요청신호를 제공한 사용자 단말기(400)로 송신한다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100 : 관리서버 110 : 이미지 DB
120 : 뇌파정보 DB 130 : 치유 이미지 분석부
140 : 치유 이미지 DB 150 : 입력부
160 : 치유 이미지 추천부 170 : 디지털정보 수집부
180 : 치유 이미지 추출부 190 : 제어부
200 : 디스플레이기 300 : 뇌파 측정기
400 : 사용자 단말기

Claims (11)

  1. 다수개의 이미지가 저장된 이미지 데이터베이스가 구비된 관리서버와, 상기 이미지를 출력하는 디스플레이기와, 상기 디스플레이기를 통해 출력된 이미지에 대한 관찰자의 뇌파를 측정하여 뇌파정보를 수집하고 상기 뇌파정보를 상기 관리서버로 전송하는 뇌파 측정기, 및 상기 관리서버에 통신 네트워크를 통해 연결되어 관리서버로 사용자 정보를 전송하는 사용자 단말기를 포함하는 스트레스 치유 이미지 관리 시스템에 있어서,
    상기 관리서버는
    뇌파정보의 검출 대상인 주 이미지와 뇌파정보의 검출 대상에서 제외된 보조 이미지가 구분되어 저장된 이미지 데이터베이스;
    상기 뇌파 측정기를 통해 수집된 뇌파정보를 이미지별로 분류하여 저장하는 뇌파정보 데이터베이스;
    뇌파를 측정한 상기 관찰자의 연령 및 성별이 포함된 관찰자 정보를 입력받고, 상기 디스플레이기 및 뇌파 측정기의 동작을 제어하는 제어신호를 입력받는 입력부;
    상기 입력부를 통해 이미지의 선택신호가 입력되면 상기 이미지 데이터베이스를 검색하여 이미지를 추출한 후 상기 디스플레이기를 통해 이미지를 시각적으로 출력하며, 상기 뇌파 측정기를 통해 수집된 뇌파정보를 상기 입력부를 통해 입력된 관찰자 정보와 매칭시켜 상기 뇌파정보 데이터베이스에 저장하는 제어부;
    상기 뇌파정보 데이터베이스에 저장된 뇌파정보를 이미지에 대한 연령별로 평균을 산출하며 스트레스 치유 기능을 갖는 뇌파정보와 매칭된 이미지를 연령별 이미지로 추출하고, 상기 뇌파정보 데이터베이스에 저장된 뇌파정보를 이미지에 대한 성별별로 평균을 산출하며 스트레스 치유 기능을 갖는 뇌파정보와 매칭된 이미지를 성별별 이미지로 추출하며, 스트레스 치유 기능을 갖는 뇌파정보와 매칭된 연령별 이미지와 성별별 이미지 중 서로 중복된 이미지를 연령 및 성별이 동일한 사용자에 대한 스트레스 치유 이미지로 지정하는 치유 이미지 분석부;
    상기 치유 이미지 분석부를 통해 추출된 스트레스 치유 이미지를 저장하는 치유 이미지 데이터베이스;
    상기 치유 이미지 분석부를 통해 추출된 스트레스 치유 이미지를 분석하여 상기 스트레스 치유 이미지로부터 이미지의 컬러코드, 이미지에 포함된 사물의 종류가 포함된 제1 디지털정보를 수집하고, 상기 이미지 데이터베이스에 저장된 이미지 중 뇌파정보의 검출 대상에서 제외된 보조 이미지를 분석하여 상기 보조 이미지로부터 이미지의 컬러코드, 이미지에 포함된 사물의 종류가 포함된 제2 디지털정보를 수집하는 디지털정보 수집부;
    상기 이미지 데이터베이스에 저장된 보조 이미지들 중 스트레스 치유 이미지로 사용할 수 있는 이미지를 선택할 수 있도록 상기 제1 디지털정보와 제2 디지털정보를 비교 분석하고 스트레스 치유 이미지와 80 내지 100%의 유사도를 갖는 보조 이미지를 추출하여 상기 치유 이미지 데이터베이스에 저장하는 치유 이미지 추출부; 및
    상기 사용자 단말기로부터 사용자 정보가 입력되면 사용자 정보에 매칭된 스트레스 치유 이미지를 상기 치유 이미지 데이터베이스로부터 추출하여 상기 사용자 단말기로 제공하는 치유 이미지 추천부를 포함하는 스트레스 치유 이미지 관리 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 삭제
KR1020170170857A 2017-12-13 2017-12-13 스트레스 치유 이미지 관리 시스템 및 방법 KR102035173B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170170857A KR102035173B1 (ko) 2017-12-13 2017-12-13 스트레스 치유 이미지 관리 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170170857A KR102035173B1 (ko) 2017-12-13 2017-12-13 스트레스 치유 이미지 관리 시스템 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190078679A KR20190078679A (ko) 2019-07-05
KR102035173B1 true KR102035173B1 (ko) 2019-10-22

Family

ID=67224979

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170170857A KR102035173B1 (ko) 2017-12-13 2017-12-13 스트레스 치유 이미지 관리 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102035173B1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102518049B1 (ko) * 2022-10-27 2023-04-06 주식회사 블레스미 메타버스 공간을 통해 사용자에게 컬러 테라피 서비스를 제공하기 위한 장치 및 방법

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101684996B1 (ko) * 2015-07-20 2016-12-13 주식회사 소소 개인별 뇌파의 편차를 최소화하는 방법
JP2017045291A (ja) * 2015-08-27 2017-03-02 ムラタオフィス株式会社 類似画像検索システム

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6102846A (en) * 1998-02-26 2000-08-15 Eastman Kodak Company System and method of managing a psychological state of an individual using images
KR20070061311A (ko) 2005-12-08 2007-06-13 한국전자통신연구원 뇌파를 통한 스트레스 상태 인식과 음악을 이용한 이완시스템 및 방법
KR100792046B1 (ko) * 2006-05-26 2008-01-04 한국표준과학연구원 우울감성 개선을 위한 색상 제시형 뉴로피드백 장치 및방법
KR100943396B1 (ko) 2009-04-30 2010-02-18 경북대학교 산학협력단 뇌파를 이용한 심상훈련용 가상현실 장기 구동 장치 및 방법
KR101618275B1 (ko) 2014-10-23 2016-05-04 숭실대학교산학협력단 미디어 파사드 영상 자극에 대한 뇌파 반응 분석 시스템 및 그 방법
KR101854812B1 (ko) 2016-05-18 2018-05-04 신호철 시청각 콘텐츠와 생체신호 분석을 활용한 정신증상 평가 시스템

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101684996B1 (ko) * 2015-07-20 2016-12-13 주식회사 소소 개인별 뇌파의 편차를 최소화하는 방법
JP2017045291A (ja) * 2015-08-27 2017-03-02 ムラタオフィス株式会社 類似画像検索システム

Also Published As

Publication number Publication date
KR20190078679A (ko) 2019-07-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Rieiro et al. Validation of electroencephalographic recordings obtained with a consumer-grade, single dry electrode, low-cost device: A comparative study
JP2022084673A (ja) 脳症/せん妄のスクリーニングおよびモニタリングのための装置、システムおよび方法
Hasanbasic et al. Recognition of stress levels among students with wearable sensors
JP2015507516A5 (ko)
CN108348181A (zh) 用于监测和提高注意力的方法和系统
US20130096397A1 (en) Sensitivity evaluation system, sensitivity evaluation method, and program
Selvaraj et al. EEG database of seizure disorders for experts and application developers
Jeunet et al. Mind the traps! Design guidelines for rigorous BCI experiments
Ryu et al. Dynamic digital biomarkers of motor and cognitive function in Parkinson's disease
US8930218B1 (en) Systems and methods for building medical diagnostic apparatus using a digital library
KR102035173B1 (ko) 스트레스 치유 이미지 관리 시스템 및 방법
Desai et al. Electrodermal activity (EDA) for treatment of neurological and psychiatric disorder patients: a review
Revett et al. Cognitive biometrics: Challenges for the future
KR20230168380A (ko) 뇌파측정을 통한 사용자 맞춤형 명상 컨텐츠를 추천하는 시스템 및 이의 제어 방법
Mehrang et al. Identification of Parkinson’s disease utilizing a single self-recorded 20-step walking test acquired by smartphone’s inertial measurement unit
KR20160001081A (ko) 뇌파를 기반으로 하는 군집 감성 분석 장치, 방법 및 이를 수행하기 위한 기록 매체
US20210265025A1 (en) Methods and Systems for Initiating and Conducting a Customized Computer-Enabled Brain Research Study
Shen et al. Multi-motion robots control based on bioelectric signals from single-channel dry electrode
US11399756B2 (en) Information provision method, information processing system, information terminal, and information processing method
US11538590B2 (en) Information provision method, information processing system, information terminal, and information processing method
JP7257381B2 (ja) 判定システムおよび判定方法
US20200022633A1 (en) Information provision method, information processing system, information terminal, and information processing method
Martinez et al. EmoBurnout: An approach for supporting burnout syndrome diagnosis
US20200015732A1 (en) Information provision method, information processing system, information terminal, and information processing method
US20200022635A1 (en) Information provision method, information processing system, information terminal, and information processing method

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant