KR102034845B1

KR102034845B1 - 선택적 인코딩 기반의 클라우드 스트리밍 서비스 방법 및 위한 장치

Info

Publication number: KR102034845B1
Application number: KR1020180033981A
Authority: KR
Inventors: 김정오; 김병렬
Original assignee: 에스케이플래닛 주식회사
Priority date: 2018-03-23
Filing date: 2018-03-23
Publication date: 2019-10-21
Also published as: KR20190111616A

Abstract

선택적 인코딩 기반의 클라우드 스트리밍 서비스 방법 및 위한 장치가 개시된다. 클라우드 스트리밍 서버에 구비된 복수개의 그래픽 처리 유닛들을 기반으로 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 디코딩을 수행하고, 디코딩을 수행한 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 이용하여 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행하되, 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 고려하여 인코딩을 수행하는 주체를 클라우드 스트리밍 서버의 중앙 처리 유닛으로 변경할 수 있다. 또한, 클라우드 스트리밍 서버의 시스템 자원 사용률을 적절히 분배함으로써 클라우드 스트리밍 서비스가 동시에 지원할 수 있는 단말의 세션 수를 증가시키는 것이 가능하다.

Description

선택적 인코딩 기반의 클라우드 스트리밍 서비스 방법 및 위한 장치 {MERHOD FOR CLOUD STREAMING SERVICE BASED ON SELECTIVE ENCODING AND APPARATUS FOR THE SAME}

본 발명은 클라우드 스트리밍 서비스 기술에 관한 것으로, 특히 클라우드 스트리밍 시스템이 다중 그래픽 처리 유닛(Graphic Processing Unit, GPU)을 구비한 서버에서 동작하는 경우에 클라우드 브라우저가 그래픽 처리 유닛의 하드웨어 가속을 극대화 할 수 있는 기술에 관한 것이다.

인터넷의 급속한 발달은 개인의 통신 속도를 급격히 향상시키는 결과를 가져왔으며, 이러한 통신 속도의 향상은 원격지에 위치한 컴퓨터에 접속하여 대용량의 데이터를 다운로드 또는 업로드 하거나, 원격지 컴퓨터 제어 프로그램을 사용하여 마치 원격지 컴퓨터에 로컬 로그인한 것과 같이 원격지 컴퓨터를 이용할 수 있는 환경을 제공하고 있다. 또한, 스마트폰과 같은 이동통신 단말에서 구동되는 어플리케이션이 다양하게 개발되면서, 비교적 낮은 성능의 사용자 단말에서 높은 성능을 필요로 하는 어플리케이션을 구동하기 위한 가상화 기술들이 많이 제안되고 있다.

클라우드 스트리밍 기술은 고사양의 시스템 자원을 필요로 하는 어플리케이션 또는 서비스를 클라우드 스트리밍 서버에서 구동하고, 렌더링된 결과만을 클라이언트 단말로 전달하는 솔루션에 해당한다. 따라서, 저사양의 단말에서도 고사양의 비디오를 재생하거나 또는 3D 게임을 플레이 할 수 있다.

이와 같은 클라우드 스트리밍 시스템에서는 클라우드 스트리밍 서버가 수용할 수 있는 사용자의 수만큼 클라우드 브라우저가 생성된다. 예를 들어, 클라우드 스트리밍 서버가 100명을 수용할 수 있다고 가정한다면 100개의 클라우드 브라우저가 구동되어야 한다. 이 때, 클라우드 브라우저는 Chromium, Firefox 및 Safari 등 범용 브라우저의 오픈소스로 개발되는데, 이러한 브라우저는 대부분 메인 그래픽 처리 유닛만 이용하여 하드웨어 가속을 하도록 구현되어 있다. 따라서, 100개의 브라우저가 구동되는 경우에도 하나의 그래픽 처리 유닛의 자원을 공유해서 사용하므로 성능 저하 현상이 발생한다.

한국 공개 특허 제10-2014-0070724호, 2014년 6월 11일 공개 (명칭: 멀티 GPU를 기반으로 하는 3차원 복원을 위한 장치 및 그 방법)

본 발명의 목적은, 클라우드 스트리밍 시스템에서 여러 개의 클라우드 브라우저가 하나의 GPU 자원을 공유하면서 발생하는 성능 저하 현상 문제점을 해결하는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 클라우드 스트리밍 서버의 시스템 자원 사용률을 적절히 분배함으로써 클라우드 스트리밍 서비스가 동시에 지원할 수 있는 단말의 세션 수를 증가시키는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 클라우드 스트리밍 서버에 구비된 그래픽 처리 유닛의 부하를 분산시켜 과부하에 따른 시스템 오류가 발생하는 것을 방지하는 것이다.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 방법은, 클라우드 스트리밍 서버(Cloud Streaming Server)에 구비된 복수개의 그래픽 처리 유닛(Graphic Processing Unit, GPU)들을 기반으로 적어도 하나의 클라우드 브라우저(Cloud Browser)에 대한 디코딩을 수행하는 단계; 및 상기 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 상기 디코딩을 수행한 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 이용하여 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행하되, 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 고려하여 상기 인코딩을 수행하는 주체를 상기 클라우드 스트리밍 서버의 중앙 처리 유닛(Central Processing Unit, CPU)으로 변경하는 단계를 포함한다.

이 때, 변경하는 단계는 상기 부하량이 기설정된 한계점 이상일 경우, 상기 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 제외한 나머지 그래픽 처리 유닛과 상기 중앙 처리 유닛의 부하량을 산출하는 단계; 및 상기 나머지 그래픽 처리 유닛 및 상기 중앙 처리 유닛 중 부하량이 가장 낮은 하나의 유닛을 상기 인코딩을 수행하는 주체로 변경하여 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

이 때, 부하량은 디코딩 모듈에 의한 부하량 및 인코딩 모듈에 의한 부하량을 합산한 것에 상응할 수 있다.

이 때, 변경하는 단계는 상기 나머지 그래픽 처리 유닛의 부하량과 상기 중앙 처리 유닛의 부하량이 상기 기설정된 한계점 이상일 경우, 상기 인코딩을 수행하는 주체를 변경하지 않고 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛으로 인코딩을 수행할 수 있다.

이 때, 디코딩을 수행하는 단계는 라운드 로빈(Round Robin) 정책을 기반으로 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 선정할 수 있다.

이 때, 디코딩을 수행하는 단계는 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 부하량이 기설정된 한계점 이상일 경우, 상기 디코딩을 수행할 그래픽 처리 유닛을 변경하는 단계를 포함할 수 있다.

이 때, 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 상기 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 고정된 고정 그래픽 처리 유닛이 존재하는지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 고정 그래픽 처리 유닛이 존재하는 경우, 상기 고정 그래픽 처리 유닛을 이용하여 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 디코딩과 인코딩을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이 때, 고정 그래픽 처리 유닛은 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 디코딩과 인코딩을 수행하는 동안에 다른 클라우드 브라우저가 할당되지 않을 수 있다.

또한, 본 발명에 따른 클라우드 스트리밍 서버는, 클라우드 스트리밍 서버(Cloud Streaming Server)에 구비된 복수개의 그래픽 처리 유닛(Graphic Processing Unit, GPU)들을 기반으로 적어도 하나의 클라우드 브라우저(Cloud Browser)에 대한 디코딩을 수행하고, 상기 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 상기 디코딩을 수행한 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 이용하여 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행하되, 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 고려하여 상기 인코딩을 수행하는 주체를 상기 클라우드 스트리밍 서버의 중앙 처리 유닛(Central Processing Unit, CPU)으로 변경하는 프로세서; 및 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 정보를 저장하는 메모리를 포함한다.

이 때, 프로세서는 상기 부하량이 기설정된 한계점 이상일 경우, 상기 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 제외한 나머지 그래픽 처리 유닛과 상기 중앙 처리 유닛의 부하량을 산출하고, 상기 나머지 그래픽 처리 유닛 및 상기 중앙 처리 유닛 중 부하량이 가장 낮은 하나의 유닛을 상기 인코딩을 수행하는 주체로 변경하여 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행할 수 있다.

이 때, 프로세서는 상기 나머지 그래픽 처리 유닛의 부하량과 상기 중앙 처리 유닛의 부하량이 상기 기설정된 한계점 이상일 경우, 상기 인코딩을 수행하는 주체를 변경하지 않고 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛으로 인코딩을 수행할 수 있다.

이 때, 프로세서는 라운드 로빈(Round Robin) 정책을 기반으로 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 선정할 수 있다.

이 때, 프로세서는 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 부하량이 기설정된 한계점 이상일 경우, 상기 디코딩을 수행할 그래픽 처리 유닛을 변경할 수 있다.

이 때, 프로세서는 상기 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 고정된 고정 그래픽 처리 유닛이 존재하는지 여부를 판단하고, 상기 고정 그래픽 처리 유닛이 존재하는 경우, 상기 고정 그래픽 처리 유닛을 이용하여 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 디코딩과 인코딩을 수행할 수 있다.

본 발명에 따르면, 클라우드 스트리밍 시스템에서 여러 개의 클라우드 브라우저가 하나의 GPU 자원을 공유하면서 발생하는 성능 저하 현상 문제점을 해결할 수 있다.

또한, 본 발명은 클라우드 스트리밍 서버의 시스템 자원 사용률을 적절히 분배함으로써 클라우드 스트리밍 서비스가 동시에 지원할 수 있는 단말의 세션 수를 증가시킬 수 있다.

또한, 본 발명은 클라우드 스트리밍 서버에 구비된 그래픽 처리 유닛의 부하를 분산시켜 과부하에 따른 시스템 오류가 발생하는 것을 방지할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 선택적 인코딩 기반의 클라우드 스트리밍 서비스 방법을 나타낸 동작흐름도이다.
도 3은 종래의 클라우드 스트리밍 시스템의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 GPU와 CPU를 이용한 인코딩 과정의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 방법을 보다 상세하게 나타낸 동작흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 스트리밍 시스템을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서버를 나타낸 블록도이다.

본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.

또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서 "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.

또한, 본 발명에서 사용되는 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성 요소는 제 2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성 요소도 제 1 구성 요소로 명명될 수 있다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 시스템을 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 시스템은 클라우드 스트리밍 서버(110)와 클라이언트(120-1~120-3)를 포함한다.

본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서버(110)는 클라이언트(120-1~120-3)로부터 요청된 클라우드 스트리밍 서비스를 처리하기 위한 클라우드 스트리밍 엔진을 포함할 수 있다.

클라우드 스트리밍 서버(110)에서는 클라우드 스트리밍 엔진이 실행되는 시점에 기 정의된 수만큼 클라우드 브라우저 인스턴스를 생성할 수 있는데, 클라우드 브라우저는 HTML, CSS 및 JavaScript 등을 다운로드하고 실행하여 화면에 렌더링하는 과정에서 많은 시스템 자원을 소모하게 된다. 따라서, 클라우드 브라우저가 생성되는 시점에 각각의 클라우드 브라우저가 사용할 그래픽 처리 유닛을 할당하여 하드웨어 가속을 하도록 구현될 수 있다.

클라이언트(120-1~120-3)는 클라우드 스트리밍 서버(110)에게 클라우드 스트리밍 서비스를 요청하고, 클라우드 스트리밍 서버(110)로부터 요청에 따른 실행화면을 수신하여 사용자에게 제공해줄 수 있다. 따라서, 사용자는 마치 요청된 서비스에 해당하는 동영상이나 어플리케이션이 클라이언트(120-1~120-3)에 상응하는 단말에서 실행되는 것처럼 느낄 수 있다. 이 때, 클라이언트(120-1~120-3)는 각각 통신망에 연결되어 클라우드 스트리밍 서버(110)와 통신 가능한 장치에 해당할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트(120-1~120-3)는 유선 또는 무선 통신이 가능한 단말 또는 모바일 단말에 해당할 수도 있다.

이 때, 본 발명에서는 클라우드 스트리밍 서버(110)에 생성된 복수개의 클라우드 브라우저들이 어느 하나의 그래픽 처리 유닛만을 공유하여 사용하지 않고, 복수개의 그래픽 처리 유닛들(111-1~111-n)을 기반으로 시스템 자원을 분산하여 사용하도록 함으로써 클라우드 스트리밍 서비스를 통해 동시에 지원할 수 있는 클라이언트 단말의 세션 수를 증가시킬 수 있다.

이 때, 본 발명에서는 라운드 로빈(Round Robin) 정책을 기반으로 각각의 클라우드 브라우저를 디코딩할 그래픽 처리 유닛을 순차적으로 할당하고, 할당된 그래픽 처리 유닛을 그대로 이용하여 인코딩까지 수행하되, 할당된 그래픽 처리 유닛의 부하량을 고려하여 인코딩을 수행할 주체를 클라우드 스트리밍 서버(110)의 중앙 처리 유닛으로 변경할 수 있다.

예를 들어, 도 1에 도시된 그래픽 처리 유닛(111-2)의 부하량이 기설정된 한계점 이상일 경우, 클라우드 스트리밍 서버(110)의 중앙 처리 유닛 또는 그래픽 처리 유닛(111-2)을 제외한 나머지 그래픽 처리 유닛(111-3~111-n)을 이용하여 인코딩을 수행하도록 인코딩을 수행할 주체를 변경해줄 수 있다. 이 때, 클라우드 스트리밍 서버(110)의 중앙 처리 유닛과 나머지 그래픽 처리 유닛(111-3~111-n) 중 부하량이 가장 낮은 어느 하나의 유닛을 인코딩을 수행할 주체로 변경하여 인코딩을 수행할 수 있다.

이 때, 각 유닛의 부하량은 각 유닛에 포함된 디코딩 모듈에 의한 부하량과 인코딩 모듈에 의한 부하량을 합산한 것에 상응할 수 있다.

만약, 중앙 처리 유닛과 나머지 그래픽 처리 유닛(111-3~111-n)의 부하량도 기설정된 한계점 이상이라면, 인코딩을 수행하는 주체를 변경하지 않고 기존의 그래픽 처리 유닛을 이용하여 인코딩을 수행하도록 할 수도 있다.

또한, 특정한 클라우드 브라우저에 특정한 그래픽 처리 유닛(111-1)만을 사용하도록 고정하여 지정할 수도 있다.

이 때, 특정한 클라우드 브라우저에 고정된 그래픽 처리 유닛(111-1)은 해당 클라우드 브라우저에 대한 서비스 요청 처리를 수행하는 동안에는 다른 클라우드 브라우저에 할당되지 않을 수도 있다. 즉, 특정한 클라우드 브라우저에 대한 처리를 우선적으로 수행할 수 있도록 별도로 관리될 수도 있다.

이와 같은 클라우드 스트리밍 시스템을 통해, 클라우드 스트리밍 시스템에서 여러 개의 클라우드 브라우저가 하나의 GPU 자원을 공유하면서 발생하는 성능 저하 현상 문제점을 해결할 수 있다.

또한, 클라우드 스트리밍 서버의 시스템 자원 사용률을 적절히 분배함으로써 클라우드 스트리밍 서비스가 동시에 지원할 수 있는 단말의 세션 수를 증가시킬 수 있다.

또한, 클라우드 스트리밍 서버에 구비된 그래픽 처리 유닛의 부하를 분산시켜 과부하에 따른 시스템 오류가 발생하는 것을 방지할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 선택적 인코딩 기반의 클라우드 스트리밍 서비스 방법을 나타낸 동작흐름도이다.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 선택적 인코딩 기반의 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 클라우드 스트리밍 서버(Cloud Streaming Server)에 구비된 복수개의 그래픽 처리 유닛(Graphic Processing Unit, GPU)들을 기반으로 적어도 하나의 클라우드 브라우저(Cloud Browser)에 대한 디코딩을 수행한다(S210).

예를 들어, 클라우드 브라우저에서 클라이언트의 요청에 의한 이벤트가 발생하여 동영상이 재생되거나 또는 어플리케이션이 실행되는 경우, 이에 대한 디코딩을 수행할 수 있다.

종래의 클라우드 스트리밍 시스템에서는 도 3에 도시된 것과 같이 클라우드 스트리밍 서버(310)에 생성된 대부분의 클라우드 브라우저가 하나의 메인 그래픽 처리 유닛만을 이용하도록 구현되어 있다. 그러나, 이러한 형태의 클라우드 스트리밍 시스템은 하나의 그래픽 처리 유닛의 자원을 공유함으로써 성능 저하 현상을 발생시키는 문제점이 존재하였다.

따라서, 본 발명에서는 이러한 종래 시스템의 문제를 해결하기 위해 복수개의 그래픽 처리 유닛들을 기반으로 각각의 클라우드 브라우저가 서로 다른 그래픽 처리 유닛의 자원을 사용할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.

이 때, 라운드 로빈(Round Robin) 정책을 기반으로 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 디코딩을 수행할 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 선정할 수 있다.

예를 들어, 클라우드 스트리밍 서버에 1번부터 10번까지 10개의 그래픽 처리 유닛들이 구비된 경우, 라운드 로빈 정책에 따라 1번 그래픽 처리 유닛부터 순차적으로 할당될 수 있다. 이 때, 10번 그래픽 처리 유닛까지 할당이 되었다면, 다시 1번 그래픽 처리 유닛을 할당하는 방식으로 복수개의 그래픽 처리 유닛들을 할당할 수 있다.

이 때, 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 부하량이 기설정된 한계점 이상일 경우, 디코딩을 수행할 그래픽 처리 유닛을 변경할 수 있다.

예를 들어, 10개의 그래픽 처리 유닛들 중 라운드 로빈 정책에 의해 1번 그래픽 처리 유닛이 클라우드 브라우저에 할당되었다고 가정할 수 있다. 이 때, 1번 그래픽 처리 유닛의 부하량이 기설정된 한계점 이상일 경우, 1번을 제외한 나머지 9개의 그래픽 처리 유닛들 중 어느 하나로 그래픽 처리 유닛을 변경하여 할당함으로써 비교적 부하량이 적은 그래픽 처리 유닛을 사용하도록 할 수 있다.

또한, 상기의 예시에서 1번을 제외한 나머지 9개의 그래픽 처리 유닛들 각각의 부하량을 산출한 뒤, 부하량이 가장 낮은 그래픽 처리 유닛을 선정하여 해당 그래픽 처리 유닛으로 디코딩을 수행하도록 변경할 수도 있다.

또한, 도 2에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 선택적 인코딩 기반의 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 고정된 고정 그래픽 처리 유닛이 존재하는지 여부를 판단한다.

이 때, 고정 그래픽 처리 유닛은 적어도 하나의 클라우드 브라우저가 생성되는 시점에 설정될 수 있다.

이 때, 고정 그래픽 처리 유닛으로 설정된 그래픽 처리 유닛은 지정된 클라우드 브라우저에서의 서비스가 종료될 때까지 할당된 상태로 유지될 수 있다. 그러나, 고정 그래픽 처리 유닛으로 설정된 그래픽 처리 유닛에 에러가 발생하는 경우, 에러가 발생한 그래픽 처리 유닛을 제외한 나머지 그래픽 처리 유닛 중에서 다시 고정 그래픽 처리 유닛을 설정할 수도 있다.

이 때, 고정 그래픽 처리 유닛이 존재하는 경우, 고정 그래픽 처리 유닛을 이용하여 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 디코딩과 인코딩을 수행할 수 있다. 이 때, 고정 그래픽 처리 유닛을 통해 동일한 클라우드 브라우저에 대한 디코딩과 인코딩을 수행함으로써 디코딩된 데이터 또는 텍스쳐(Texture)를 시스템 메모리에 저장하였다가 로딩하는 과정을 생략할 수 있기 때문에 시스템 효율을 향상시킬 수 있다.

즉, 기존에는 "h.264 = decoding(GPU) = rendering(Browser) = texture(GPU) = bitmap(CPU) = encoding(iGPU(Quicksync)) = network = client"에 해당하는 처리과정이었다면, 본 발명에서는 " h.264 = decoding(GPU) = rendering(Browser) = texture(GPU) = encoding(GPU) = network = client"에 상응하게 처리할 수 있다.

이 때, 고정 그래픽 처리 유닛은 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 디코딩과 인코딩을 수행하는 동안에 다른 클라우드 브라우저가 할당되지 않을 수 있다.

그러나, 클라우드 스트리밍 서버에 구비된 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 고정 그래픽 처리 유닛을 제외한 나머지 그래픽 처리 유닛의 부하량이 모두 기설정된 한계점 이상일 경우에는 고정 그래픽 처리 유닛을 다른 클라우드 브라우저에 할당할 수도 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 선택적 인코딩 기반의 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 디코딩을 수행한 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 이용하여 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행하되, 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 고려하여 인코딩을 수행하는 주체를 클라우드 스트리밍 서버의 중앙 처리 유닛(Central Processing Unit, CPU)으로 변경한다(S220).

이 때, 디코딩을 수행한 그래픽 처리 유닛이 아닌 중앙 처리 유닛을 사용하여 인코딩을 수행하는 경우에는 인코딩될 데이터를 메모리에 저장하였다가 로딩하는 과정이 필연적으로 발생하기 때문에 디코딩을 수행한 그래픽 처리 유닛을 그대로 이용하여 인코딩까지 수행하는 것이 보다 효율적일 수 있다.

예를 들어, 도 4에 도시된 그래픽 처리 유닛(410)이 클라우드 브라우저의 디코딩을 수행한 그래픽 처리 유닛이라고 가정할 수 있다. 이 때, 동일한 그래픽 처리 유닛(410)을 통해 클라우드 브라우저의 인코딩(411)을 수행한다면, 도 4에 도시된 것과 같이 별도로 메모리를 이용하지 않을 수 있다. 하지만, 만약 그래픽 처리 유닛(410)을 통해 인코딩을 수행하는 것보다 클라우드 스트리밍 서버의 중앙 처리 유닛(420)을 통해 인코딩(421)을 수행하는 것이 효율적인 상황이라고 판단되는 경우, 그래픽 처리 유닛(410)이 데이터를 클라우드 스트리밍 서버의 메모리(430)에 저장한 뒤 중앙 처리 유닛(420)이 저장된 데이터를 로딩하여 인코딩(421)을 수행할 수 있다.

따라서, 본 발명에서는 우선적으로 디코딩을 수행한 그래픽 처리 유닛을 이용하여 클라우드 브라우저의 인코딩을 수행하는 로직을 적용하되, 해당 그래픽 처리 유닛의 부하량을 고려하여 중앙 처리 유닛으로 인코딩하는 것이 유리하다고 판단되는 경우에는 중앙 처리 유닛으로 인코딩을 수행하는 주체를 변경할 수 있다.

이 때, 부하량이 기설정된 한계점 이상일 경우, 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 제외한 나머지 그래픽 처리 유닛과 중앙 처리 유닛의 부하량을 산출할 수 있다.

이 때, 나머지 그래픽 처리 유닛 및 중앙 처리 유닛 중 부하량이 가장 낮은 하나의 유닛을 인코딩을 수행하는 주체로 변경하여 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행할 수 있다.

예를 들어, 기설정된 한계점이 80%라고 가정한다면, 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 부하량이 80%이상일 경우에 나머지 그래픽 처리 유닛과 중앙 처리 유닛의 부하량을 산출하여 부하량이 가장 낮은 하나의 유닛으로 인코딩을 수행하는 주체를 변경할 수 있다.

이 때, 기설정된 한계점은 클라우드 스트리밍 시스템의 관리자에 의해 설정 또는 변경될 수 있다.

이 때, 부하량은 디코딩 모듈에 의한 부하량 및 인코딩 모듈에 의한 부하량을 합산한 것에 상응할 수 있다. 이 때, 그래픽 처리 유닛에 포함된 디코딩 모듈과 인코딩 모듈은 논리적으로 분리되어 있을 수 있지만, 유닛 내의 모듈간 버스를 공유하고 있으므로 디코딩 부하가 많이 발생하는 경우에 인코딩에도 영향이 발생할 수 있다. 따라서, 본 발명의 일실시예에 따른 부하량을 산출하는 경우, 각 유닛에 포함된 디코딩 부하와 인코딩 부하를 합산한 결과를 산출할 수 있다.

이 때, 나머지 그래픽 처리 유닛의 부하량과 중앙 처리 유닛의 부하량이 기설정된 한계점 이상일 경우, 인코딩을 수행하는 주체를 변경하지 않고 어느 하나의 그래픽 처리 유닛으로 인코딩을 수행할 수 있다. 즉, 모든 처리 유닛들의 부하량이 모두 한계점 이상인 상황이라면, 오히려 동일한 그래픽 처리 유닛을 이용하여 인코딩을 수행하는 것이 가장 효율적일 수 있으므로 이러한 경우 인코딩을 수행하는 주체를 변경하지 않고 처리할 수 있다.

또한, 도 2에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 선택적 인코딩 기반의 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 네트워크와 같은 통신망을 통해 클라우드 스트리밍 서비스를 위해 필요한 정보를 송수신할 수 있다. 특히, 클라이언트로부터 입력되는 요청을 수신하거나, 요청에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 결과를 제공할 수도 있다.

또한, 도 2에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 선택적 인코딩 기반의 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 상술한 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서비스를 위한 과정에서 발생하는 다양한 정보를 별도의 저장 모듈에 저장할 수 있다.

이와 같은, 선택적 인코딩 기반의 클라우드 스트리밍 서비스 방법을 이용함으로써, 클라우드 스트리밍 시스템에서 여러 개의 클라우드 브라우저가 하나의 GPU 자원을 공유하면서 발생하는 성능 저하 현상 문제점을 해결할 수 있다.

또한, 클라우드 스트리밍 서버에 구비된 그래픽 처리 유닛의 부하를 분산시켜 과부하에 따른 시스템 오류가 발생하는 것을 방지할 수도 있다.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 방법을 보다 상세하게 나타낸 동작흐름도이다.

도 5를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 먼저 클라우드 스트리밍 서버의 실행을 통해 클라우드 스트리밍 엔진을 실행시키고(S510), 클라우드 브라우저를 실행시킬 수 있다(S520).

이 후, 클라우드 스트리밍 서버에 구비된 복수개의 그래픽 처리 유닛들을 클라우드 브라우저에 할당하되, 클라우드 브라우저에 설정된 고정 그래픽 처리 유닛이 존재하는지 여부를 판단할 수 있다(S525).

단계(S525)의 판단결과 클라우드 브라우저에 고정 그래픽 처리 유닛이 존재하는 경우, 고정 그래픽 처리 유닛을 이용하여 클라우드 브라우저의 디코딩과 인코딩을 모두 수행할 수 있다(S530).

이 때, 클라우드 브라우저의 디코딩과 인코딩을 고정 그래픽 처리 유닛으로 수행함으로써 데이터를 메모리에 저장하고 로딩하는 과정을 생략하여 시스템 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있다.

또한, 단계(S525)의 판단결과 클라우드 브라우저에 고정 그래픽 처리 유닛이 존재하지 않는 경우, 라운드 로빈(Round Robin) 정책에 따라 디코딩을 수행할 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 선정한 뒤 해당 그래픽 처리 유닛으로 클라우드 브라우저의 디코딩을 수행할 수 있다.

이 후, 클라우드 브라우저의 디코딩을 수행한 그래픽 처리 유닛의 부하량이 기설정된 한계점을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다(S545).

단계(S545)의 판단결과 클라우드 브라우저의 디코딩을 수행한 그래픽 처리 유닛의 부하량이 기설정된 한계점을 초과하지 않으면, 디코딩을 수행한 그래픽 처리 유닛을 그대로 이용하여 클라우드 브라우저의 인코딩을 수행할 수 있다.

그러나, 단계(S545)의 판단결과 클라우드 브라우저의 디코딩을 수행한 그래픽 처리 유닛의 부하량이 기설정된 한계점을 초과하면, 클라우드 브라우저의 인코딩을 수행하는 주체를 클라우드 스트리밍 서버의 중앙 처리 장치로 변경하여 인코딩을 수행할 수 있다(S560).

이 때, 클라우드 스트리밍 서버에 구비된 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 클라우드 브라우저의 디코딩을 수행한 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 제외한 나머지 그래픽 처리 유닛과 중앙 처리 유닛의 부하량을 산출하여 인코딩을 수행할 주체를 결정할 수도 있다.

예를 들어, 나머지 그래픽 처리 유닛의 부하량이 중앙 처리 장치의 부하량보다 낮은 경우, 나머지 그래픽 처리 유닛을 클라우드 브라우저의 인코딩을 수행할 주체로 결정할 수 있다. 또한, 중앙 처리 장치의 부하량이 나머지 그래픽 처리 유닛의 부하량보다 낮은 경우, 중앙 처리 장치를 클라우드 브라우저의 인코딩을 수행할 주체로 결정할 수 있다.

이 때, 클라우드 브라우저의 디코딩을 수행한 어느 하나의 그래픽 처리 유닛, 나머지 그래픽 처리 유닛 및 중앙 처리 유닛의 부하량이 모두 기설정된 한계점 이상일 경우, 클라우드 브라우저의 인코딩을 수행할 주체를 변경하지 않고 디코딩을 수행했던 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 그대로 이용할 수 있다. 즉, 모든 처리 유닛들의 부하량이 모두 한계점 이상인 상황이라면, 오히려 동일한 그래픽 처리 유닛을 이용하여 인코딩을 수행하는 것이 가장 효율적일 수 있으므로 이러한 경우 인코딩을 수행하는 주체를 변경하지 않고 처리할 수 있다.

도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 스트리밍 시스템을 나타낸 도면이다.

도 6을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 스트리밍 시스템은 클라우드 스트리밍 서버(610), 클라이언트(620-1~620-n) 및 네트워크(630)를 포함한다.

클라우드 스트리밍 서버(610)는 구비된 복수개의 그래픽 처리 유닛들을 기반으로 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 디코딩을 수행한다.

이 때, 라운드 로빈(Round Robin) 정책을 기반으로 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 선정할 수 있다.

또한, 클라우드 스트리밍 서버(610)는 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 고정된 그래픽 처리 유닛이 존재하는지 여부를 판단할 수 있다.

고정 그래픽 처리 유닛은 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 디코딩과 인코딩을 수행하는 동안에 다른 클라우드 브라우저가 할당되지 않을 수 있다.

또한, 클라우드 스트리밍 서버(610)는 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 디코딩을 수행한 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 이용하여 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행하되, 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 고려하여 인코딩을 수행하는 주체를 클라우드 스트리밍 서버(610)의 중앙 처리 유닛으로 변경한다.

이 때, 부하량이 기설정된 한계점 이상을 경우, 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 제외한 나머지 그래픽 처리 유닛과 중앙 처리 유닛의 부하량을 산출할 수 있다.

클라이언트(620-1~620-n)는 클라우드 스트리밍 서버(610)로부터 클라우드 스트리밍 서비스에 상응하는 클라우드 브라우저 실행 화면을 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다.

이 때, 클라이언트(620-1~620-n)는 각각 통신망에 연결되어 클라우드 컴퓨팅 시스템 기반으로 클라우드 브라우저를 실행할 수 있는 장치로, 모든 정보통신기기, 멀티미디어 단말, 유선 단말, 고정형 단말, 이동통신단말기 및 IP(Internet Protocol) 단말 등의 다양한 단말에 해당할 수 있다. 또한, 클라이언트(620-1~620-n)는 휴대폰, 휴대폰, PMP(Portable Multimedia Played), MID(Mobile Internet Device), 스마트폰(Smart Phone), 데스크톱(Desktop), 태블릿컴퓨터(Tablet PC), 노트북(Note book), 넷북(Net Book), 개인휴대용 정보단말(Personal Digital Assistant; PDA), 스마트 TV 및 정보통신 기기 등과 같은 다양한 이동통신 사양을 갖는 모바일(Mobile) 단말일 수도 있다.

또한, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말은 숫자 및 문자 정보 등의 다양한 정보를 입력 받고, 각종 기능을 설정 및 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 기능 제어와 관련하여 입력되는 신호를 입력부를 통해 제어부로 전달할 수 있다. 또한, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 입력부는 사용자의 터치 또는 조작에 따른 입력 신호를 발생하는 키패드와 터치패드 중 적어도 하나를 포함하여 구성할 수 있다. 이 때, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 입력부는 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 표시부와 함께 하나의 터치패널(또는 터치 스크린(touch screen))의 형태로 구성되어 입력과 표시 기능을 동시에 수행할 수 있다. 또한, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 입력부는 키보드, 키패드, 마우스, 조이스틱 등과 같은 입력 장치 외에도 향후 개발될 수 있는 모든 형태의 입력 수단이 사용될 수 있다.

또한, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 표시부는 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 기능 수행 중에 발생하는 일련의 동작상태 및 동작결과 등에 대한 정보를 표시할 수 있다. 또한, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 표시부는 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 메뉴 및 사용자가 입력한 사용자 데이터 등을 표시할 수 있다. 여기서, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 표시부는 액정표시장치(LCD, Liquid Crystal Display), 초박막 액정표시장치(TFT-LCD, Thin Film Transistor LCD), 발광다이오드(LED, Light Emitting Diode), 유기 발광다이오드(OLED, Organic LED), 능동형 유기발광다이오드(AMOLED, Active Matrix OLED), 레티나 디스플레이(Retina Display), 플렉시블 디스플레이(Flexible display) 및 3차원(3 Dimension) 디스플레이 등으로 구성될 수 있다. 이 때, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 표시부가 터치스크린 형태로 구성된 경우, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 표시부는 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 입력부의 기능 중 일부 또는 전부를 수행할 수 있다.

또한, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 저장부는 데이터를 저장하기 위한 장치로, 주 기억장치 및 보조 기억장치를 포함하고, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 기능 동작에 필요한 응용 프로그램을 저장할 수 있다. 이러한 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 저장부는 크게 프로그램 영역과 데이터 영역을 포함할 수 있다. 여기서, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말은 사용자의 요청에 상응하여 각 기능을 활성화하는 경우, 제어부의 제어 하에 해당 응용 프로그램들을 실행하여 각 기능을 제공하게 된다.

또한, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 통신부는 클라우드 스트리밍 서버(610)와 네트워크(630)을 통해 데이터를 송수신하기 위한 기능을 수행할 수 있다. 여기서 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 통신부는 송신되는 신호의 주파수를 상승 변환 및 증폭하는 RF 송신 수단과 수신되는 신호를 저잡음 증폭하고 주파수를 하강 변환하는 RF 수신 수단 등을 포함할 수 있다. 이러한 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 통신부는 무선통신 모듈을 포함할 수 있다. 그리고, 무선통신 모듈은 무선 통신 방법에 따라 데이터를 송수신하기 위한 구성이며, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말이 무선 통신을 이용하는 경우, 무선망 통신 모듈, 무선랜 통신 모듈 및 무선팬 통신 모듈 중 어느 하나를 이용하여 데이터를 클라우드 스트리밍 서버(610)로 송수신할 수 있다. 즉 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말은 무선통신 모듈을 이용하여 네트워크(630)에 접속하며, 네트워크(630)를 통해 클라우드 스트리밍 서버(610)와 데이터를 송수신할 수 있다.

또한, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 제어부는 운영 체제(OS, Operation System) 및 각 구성을 구동시키는 프로세스 장치가 될 수 있다. 예를 들어, 제어부는 클라우드 스트리밍 서버(610)에 접속하는 과정 전반을 제어할 수 있다. 이 때, 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말이 클라우드 스트리밍 서버(610)에 접속하는 경우, 사용자의 요청에 따라 동영상과 같은 컨텐츠나 어플리케이션이 실행되는 과정 전반을 제어할 수 있으며, 실행과 동시에 클라우드 스트리밍 서버(610)로 서비스 이용 요청이 전송되도록 제어할 수 있다. 이 때 사용자 인증에 필요한 클라이언트(620-1~620-n)에 상응하는 단말의 정보가 함께 전송되도록 제어할 수도 있다.

네트워크(630)는 클라우드 스트리밍 서버(610) 및 클라이언트(620-1~620-n) 사이에 데이터를 전달하는 통로를 제공하는 것으로서, 기존에 이용되는 네트워크 및 향후 개발 가능한 네트워크를 모두 포괄하는 개념이다. 예를 들어, 네트워크(630)는 한정된 지역 내에서 각종 정보장치들의 통신을 제공하는 유무선근거리 통신망, 이동체 상호 간 및 이동체와 이동체 외부와의 통신을 제공하는 이동통신 망, 위성을 이용해 지구국과 지구국간 통신을 제공하는 위성통신망이거나 유무선 통신망 중에서 어느 하나이거나, 둘 이상의 결합으로 이루어질 수 있다. 한편, 네트워크(630)의 전송 방식 표준은, 기존의 전송 방식 표준에 한정되는 것은 아니며, 향후 개발될 모든 전송 방식 표준을 포함할 수 있다.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서버를 나타낸 블록도이다.

도 7을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서버는 통신부(710), 프로세서(720) 및 메모리(730)를 포함한다.

통신부(710)는 네트워크와 같은 통신망을 통해 클라우드 스트리밍 서비스를 위해 필요한 정보를 송수신하는 역할을 한다. 특히, 본 발명의 일실시예에 따른 통신부(710)는 클라이언트로부터 입력되는 요청을 수신하거나, 요청에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 결과를 제공할 수도 있다.

프로세서(720)는 클라우드 스트리밍 서버(Cloud Streaming Server)에 구비된 복수개의 그래픽 처리 유닛(Graphic Processing Unit, GPU)들을 기반으로 적어도 하나의 클라우드 브라우저(Cloud Browser)에 대한 디코딩을 수행한다.

또한, 프로세서(720)는 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 고정된 고정 그래픽 처리 유닛이 존재하는지 여부를 판단한다.

또한, 프로세서(720)는 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 디코딩을 수행한 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 이용하여 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행하되, 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 고려하여 인코딩을 수행하는 주체를 클라우드 스트리밍 서버의 중앙 처리 유닛(Central Processing Unit, CPU)으로 변경한다.

메모리(730)는 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 정보를 저장한다.

또한, 메모리(730)는 상술한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서비스를 위한 기능을 지원할 수 있다. 이 때, 메모리(730)는 별도의 대용량 스토리지로 동작할 수 있고, 동작 수행을 위한 제어 기능을 포함할 수 있다.

한편, 클라우드 스트리밍 서버는 메모리가 탑재되어 그 장치 내에서 정보를 저장할 수 있다. 일 구현예의 경우, 메모리는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 일 구현 예에서, 메모리는 휘발성 메모리 유닛일 수 있으며, 다른 구현예의 경우, 메모리는 비휘발성 메모리 유닛일 수도 있다. 일 구현예의 경우, 저장장치는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 다양한 서로 다른 구현 예에서, 저장장치는 예컨대 하드디스크 장치, 광학디스크 장치, 혹은 어떤 다른 대용량 저장장치를 포함할 수도 있다.

이와 같은, 클라우드 스트리밍 서버를 통해, 클라우드 스트리밍 시스템에서 여러 개의 클라우드 브라우저가 하나의 GPU 자원을 공유하면서 발생하는 성능 저하 현상 문제점을 해결할 수 있다.

본 명세서에서 설명하는 기능적인 동작과 주제의 구현물들은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 본 명세서에서 개시하는 구조 및 그 구조적인 등가물들을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 혹은 하드웨어로 구현되거나, 이들 중 하나 이상의 결합으로 구현 가능하다. 본 명세서에서 설명하는 주제의 구현물들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 처리 시스템의 동작을 제어하기 위하여 혹은 이것에 의한 실행을 위하여 유형의 프로그램 저장매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다.

컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장 장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조성물 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.

본 명세서에서 '시스템'이나 '장치'라 함은 예컨대 프로그래머블 프로세서, 컴퓨터 혹은 다중 프로세서나 컴퓨터를 포함하여 데이터를 처리하기 위한 모든 기구, 장치 및 기계를 포괄한다. 처리 시스템은, 하드웨어에 부가하여, 예컨대 프로세서 펌웨어를 구성하는 코드, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제 혹은 이들 중 하나 이상의 조합 등 요청 시 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 형성하는 코드를 포함할 수 있다.

컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.

한편, 컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 저장하기에 적합한 컴퓨터로 판독 가능한 매체는, 예컨대 EPROM, EEPROM 및 플래시메모리 장치와 같은 반도체 메모리 장치, 예컨대 내부 하드디스크나 외장형 디스크와 같은 자기 디스크, 자기광학 디스크 및 CD-ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함하여 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서와 메모리는 특수 목적의 논리 회로에 의해 보충되거나, 그것에 통합될 수 있다.

본 명세서에서 설명한 주제의 구현물은 예컨대 데이터 서버와 같은 백엔드 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 어플리케이션 서버와 같은 미들웨어 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 사용자가 본 명세서에서 설명한 주제의 구현물과 상호 작용할 수 있는 웹 브라우저나 그래픽 유저 인터페이스를 갖는 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드 컴포넌트 혹은 그러한 백엔드, 미들웨어 혹은 프론트엔드 컴포넌트의 하나 이상의 모든 조합을 포함하는 연산 시스템에서 구현될 수도 있다. 시스템의 컴포넌트는 예컨대 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 어떠한 형태나 매체에 의해서도 상호 접속 가능하다.

본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 마찬가지로, 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.

또한, 본 명세서에서는 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다

이와 같이, 본 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

이상에서와 같이 본 발명에 따른 선택적 인코딩 기반의 클라우드 스트리밍 서비스 방법 및 위한 장치는 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.

본 발명에 의하면 클라우드 스트리밍 서버(Cloud Streaming Server)에 구비된 복수개의 그래픽 처리 유닛(Graphic Processing Unit, GPU)들을 기반으로 적어도 하나의 클라우드 브라우저(Cloud Browser)에 대한 디코딩을 수행하고, 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 디코딩을 수행한 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 이용하여 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행하되, 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 고려하여 인코딩을 수행하는 주체를 클라우드 스트리밍 서버의 중앙 처리 유닛(Central Processing Unit, CPU)으로 변경할 수 있다. 나아가, 본 발명을 통해 클라우드 스트리밍 시스템에서 여러 개의 클라우드 브라우저가 하나의 GPU 자원을 공유하면서 발생하는 성능 저하 현상 문제점을 해결할 수 있어 보다 효율적으로 서비스를 제공할 수 있고, 클라이언트 스트리밍 서버를 통해 동시에 서비스가 가능한 세션의 수를 증가시킬 수 있으므로 서비스 제공자 측면에서도 시스템을 효율적으로 운영하는 것이 가능하다.

110, 310, 610: 클라우드 스트리밍 서버
111-1~111-n, 311-1~311-n, 410: 그래픽 처리 유닛
120-1~120-3, 320-1~320-3, 620-1~620-n: 클라이언트
411: 그래픽 처리 유닛을 통한 인코딩
420: 중앙 처리 유닛
421: 중앙 처리 유닛을 통한 인코딩
430, 730: 메모리
630: 네트워크
710: 통신부
720: 프로세서

Claims

클라우드 스트리밍 서버(Cloud Streaming Server)에 구비된 복수개의 그래픽 처리 유닛(Graphic Processing Unit, GPU)들을 기반으로 적어도 하나의 클라우드 브라우저(Cloud Browser)에 대한 디코딩을 수행하는 단계; 및
상기 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 상기 디코딩을 수행한 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 이용하여 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행하되, 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 고려하여 상기 인코딩을 수행하는 주체를 상기 클라우드 스트리밍 서버의 중앙 처리 유닛(Central Processing Unit, CPU)으로 변경하는 단계
를 포함하고,
상기 디코딩을 수행한 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 이용하여 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행하는 경우, 디코딩된 데이터를 상기 중앙 처리 유닛의 시스템 메모리로 복사하는 과정을 생략하고 상기 디코딩을 수행한 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 메모리를 기반으로 즉각적으로 인코딩을 수행하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 변경하는 단계는
상기 부하량이 기설정된 한계점 이상일 경우, 상기 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 제외한 나머지 그래픽 처리 유닛과 상기 중앙 처리 유닛의 부하량을 산출하는 단계; 및
상기 나머지 그래픽 처리 유닛 및 상기 중앙 처리 유닛 중 부하량이 가장 낮은 하나의 유닛을 상기 인코딩을 수행하는 주체로 변경하여 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
◈청구항 3은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

청구항 2에 있어서,
상기 부하량은
디코딩 모듈에 의한 부하량 및 인코딩 모듈에 의한 부하량을 합산한 것에 상응하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
◈청구항 4은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

청구항 2에 있어서,
상기 변경하는 단계는
상기 나머지 그래픽 처리 유닛의 부하량과 상기 중앙 처리 유닛의 부하량이 상기 기설정된 한계점 이상일 경우, 상기 인코딩을 수행하는 주체를 변경하지 않고 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛으로 인코딩을 수행하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
◈청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

청구항 1에 있어서,
상기 디코딩을 수행하는 단계는
라운드 로빈(Round Robin) 정책을 기반으로 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 선정하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
◈청구항 6은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

청구항 5에 있어서,
상기 디코딩을 수행하는 단계는
상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 부하량이 기설정된 한계점 이상일 경우, 상기 디코딩을 수행할 그래픽 처리 유닛을 변경하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
◈청구항 7은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

청구항 1에 있어서,
상기 클라우드 스트리밍 서비스 방법은
상기 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 고정된 고정 그래픽 처리 유닛이 존재하는지 여부를 판단하는 단계; 및
상기 고정 그래픽 처리 유닛이 존재하는 경우, 상기 고정 그래픽 처리 유닛을 이용하여 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 디코딩과 인코딩을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
◈청구항 8은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

청구항 7에 있어서,
상기 고정 그래픽 처리 유닛은
상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 디코딩과 인코딩을 수행하는 동안에 다른 클라우드 브라우저가 할당되지 않는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
클라우드 스트리밍 서버(Cloud Streaming Server)에 구비된 복수개의 그래픽 처리 유닛(Graphic Processing Unit, GPU)들을 기반으로 적어도 하나의 클라우드 브라우저(Cloud Browser)에 대한 디코딩을 수행하고, 상기 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 상기 디코딩을 수행한 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 이용하여 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행하되, 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 고려하여 상기 인코딩을 수행하는 주체를 상기 클라우드 스트리밍 서버의 중앙 처리 유닛(Central Processing Unit, CPU)으로 변경하는 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 정보를 저장하는 메모리
를 포함하고,
상기 프로세서는
상기 디코딩을 수행한 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 이용하여 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행하는 경우, 디코딩된 데이터를 상기 중앙 처리 유닛의 시스템 메모리로 복사하는 과정을 생략하고 상기 디코딩을 수행한 어느 하나의 그래픽 처리 유닛의 메모리를 기반으로 즉각적으로 인코딩을 수행하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서버.
청구항 9에 있어서,
상기 프로세서는
상기 부하량이 기설정된 한계점 이상일 경우, 상기 복수개의 그래픽 처리 유닛들 중 상기 어느 하나의 그래픽 처리 유닛을 제외한 나머지 그래픽 처리 유닛과 상기 중앙 처리 유닛의 부하량을 산출하고, 상기 나머지 그래픽 처리 유닛 및 상기 중앙 처리 유닛 중 부하량이 가장 낮은 하나의 유닛을 상기 인코딩을 수행하는 주체로 변경하여 상기 적어도 하나의 클라우드 브라우저에 대한 인코딩을 수행하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서버.