KR102034176B1 - 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법 및 이에 사용되는 관리 서버 - Google Patents

음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법 및 이에 사용되는 관리 서버 Download PDF

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Abstract

음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법 및 이에 사용되는 관리 서버가 개시된다. 본 발명은, 관리 서버가, 복수의 현장에 각각 설치된 비상 호출기로부터 비상 호출기가 현장에서 수집한 사운드 데이터를 포함하는 사운드 판독 요청을 수신하고, 사운드 데이터의 분석 결과에 기초하여, 현장 비상 상황 발생 여부를 판단하는 과정을 통해 구현된다. 본 발명에 따르면, 현장에 설치된 비상 호출기가 현장 사운드에 기초하여 예비적으로 현장 비상 상황 여부를 판단하고, 관리 서버가 최종적으로 현장 비상 상황 여부를 판단함으로써 현장 비상 상황 발생 여부에 대한 보다 정확한 판단이 가능하게 된다.

Description

음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법 및 이에 사용되는 관리 서버{Emergency Situation Perception Method by Voice Recognition, and Managing Server Used Therein}
본 발명은 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법 및 이에 사용되는 관리 서버에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 현장에 설치된 비상 호출기가 현장 사운드에 기초하여 예비적으로 현장 비상 상황 여부를 판단하고, 관리 서버가 최종적으로 현장 비상 상황 여부를 판단함으로써 현장 비상 상황 발생 여부에 대한 보다 정확한 판단이 가능하게 될 뿐만 아니라, 복수의 장소에 각각 설치된 비상 호출기로부터 수집된 사운드 데이터에 기초하여 비상 상황 발생 여부 판단의 알고리즘을 개선하고, 개선된 알고리즘을 복수의 장소에 설치되어 있는 비상 호출기에 각각 설치할 수 있게 됨으로써, 현장 비상 상황 발생 여부에 대한 판단의 정확도를 점진적으로 개선시킬 수 있도록 하는 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법 및 이에 사용되는 관리 서버에 관한 것이다.
최근 가정, 공원, 거리 등에서의 방범 수요의 증대에 따라 무인 감시 및 무인 방범 시스템이 개발되어 널리 사용되고 있다.
한편, 이와 관련된 기술로서 국내 등록특허 제10-0400669호 "다중 카메라를 이용한 무인 감시 시스템 및 그의 운용방법", 국내 등록특허 제10-0331748호 "원격지 감시시스템", 국내 공개특허 제10-2005-0024993호 "무인 감시 시스템 및 그 제어방법" 등이 공개되어 있다.
그러나, 이와 같은 종래 기술에 따른 모니터링 시스템의 경우 카메라의 촬영 영상에 기초하여 모니터링이 이루어짐에 따라, 감시의 사각 지대가 빈번하게 발생하게 된다는 기술적 한계가 있다.
따라서, 본 발명의 목적은, 현장에 설치된 비상 호출기가 현장 사운드에 기초하여 예비적으로 현장 비상 상황 여부를 판단하고, 관리 서버가 최종적으로 현장 비상 상황 여부를 판단함으로써 현장 비상 상황 발생 여부에 대한 보다 정확한 판단이 가능하게 될 뿐만 아니라, 복수의 장소에 각각 설치된 비상 호출기로부터 수집된 사운드 데이터에 기초하여 비상 상황 발생 여부 판단의 알고리즘을 개선하고, 개선된 알고리즘을 복수의 장소에 설치되어 있는 비상 호출기에 각각 설치할 수 있게 됨으로써, 현장 비상 상황 발생 여부에 대한 판단의 정확도를 점진적으로 개선시킬 수 있도록 하는 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법 및 이에 사용되는 관리 서버를 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법은, (a) 관리 서버가, 복수의 현장에 각각 설치된 비상 호출기로부터 상기 비상 호출기가 현장에서 수집한 사운드 데이터를 포함하는 사운드 판독 요청을 수신하는 단계; 및 (b) 상기 관리 서버가, 상기 사운드 데이터의 분석 결과에 기초하여, 현장 비상 상황 발생 여부를 판단하는 단계를 포함한다.
바람직하게는, 상기 (a) 단계에 있어서, 상기 비상 호출기는 현장에서 수집한 사운드 데이터에 기초하여 현장 비상 상황 발생 여부를 예비 판단하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 비상 호출기가 현장에서 수집한 사운드 데이터에 기초하여 현장 비상 상황 발생인 것으로 판단한 경우에 상기 사운드 판독 요청을 상기 관리 서버로 송신하는 것을 특징으로 한다.
또한, (c) 상기 관리 서버가, 복수의 비상 호출기로부터 수신한 사운드 데이터에 기초하여 현장 비상 상황 발생 여부 판단 알고리즘을 업그레이드하는 단계를 더 포함한다.
또한, (d) 상기 관리 서버가, 업그레이드된 현장 비상 상황 발생 여부 판단 알고리즘을 상기 복수의 비상 호출기로 송신하는 단계를 더 포함한다.
한편, 본 발명에 따른 관리 서버는, 복수의 현장에 각각 설치된 비상 호출기로부터 상기 비상 호출기가 현장에서 수집한 사운드 데이터를 포함하는 사운드 판독 요청을 수신하는 수신부; 및 상기 사운드 데이터의 분석 결과에 기초하여, 현장 비상 상황 발생 여부를 판단하는 판단부를 포함한다.
바람직하게는, 상기 비상 호출기는 현장에서 수집한 사운드 데이터에 기초하여 현장 비상 상황 발생 여부를 예비 판단하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 비상 호출기가 현장에서 수집한 사운드 데이터에 기초하여 현장 비상 상황 발생인 것으로 판단한 경우에 상기 사운드 판독 요청을 상기 관리 서버로 송신하는 것을 특징으로 한다.
또한, 복수의 비상 호출기로부터 수신한 사운드 데이터에 기초하여 현장 비상 상황 발생 여부 판단 알고리즘을 업그레이드하는 학습부를 더 포함한다.
또한, 업그레이드된 현장 비상 상황 발생 여부 판단 알고리즘을 상기 복수의 비상 호출기로 송신하는 송신부를 더 포함한다.
본 발명에 따르면, 현장에 설치된 비상 호출기가 현장 사운드에 기초하여 예비적으로 현장 비상 상황 여부를 판단하고, 관리 서버가 최종적으로 현장 비상 상황 여부를 판단함으로써 현장 비상 상황 발생 여부에 대한 보다 정확한 판단이 가능하게 된다.
아울러, 본 발명에 따르면, 복수의 장소에 각각 설치된 비상 호출기로부터 수집된 사운드 데이터에 기초하여 비상 상황 발생 여부 판단의 알고리즘을 개선하고, 개선된 알고리즘을 복수의 장소에 설치되어 있는 비상 호출기에 각각 설치할 수 있게 됨으로써, 현장 비상 상황 발생 여부에 대한 판단의 정확도를 점진적으로 개선시킬 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 시스템의 구성도,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법을 실행하는 관리 서버의 구조를 나타내는 기능 블록도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법의 실행 과정을 설명하는 신호 흐름도,
도 4는 본 발명에 따른 비상 호출기에서의 현장 비상 상황 발생 여부의 판단 과정을 설명하는 절차 흐름도, 및
도 5는 본 발명에 따른 관리 서버에서의 현장 비상 상황 발생 여부의 판단 과정을 설명하는 절차 흐름도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다. 도면들 중 동일한 구성요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 또한 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 시스템은 복수의 현장에 각각 설치된 비상 호출기(100), 및 관리 서버(200)를 포함한다.
방범 또는 보안 대상 장소에 설치되어 있는 비상 호출기(100)는 현장으로부터 수집된 사운드 데이터에 기초하여 비상 상황 발생 여부를 1차적으로 판단하며, 비상 상황이 발생된 것으로 1차 판단된 경우에 해당 사운드 데이터를 포함하는 사운드 판독 요청을 관리 서버(200)로 송신한다.
관리 서버(200)는 비상 호출기(100)로부터 수신된 사운드 판독 요청에 포함되어 있는 현장 사운드 데이터에 기초하여 현장 비상 상황 발생 여부를 최종적으로 판단하며, 현장 비상 상황이 발생한 것으로 판단된 경우에 비상 호출 메시지를 생성하고, 생성된 비상 호출 메시지를 현장 출동 요원, 관제 센터, 및 해당 비상 호출기(100)로 송신하는 기능을 수행한다.
뿐만 아니라, 관리 서버(200)는 복수의 현장에 설치된 각 비상 호출기(100)로부터 수신되는 사운드 데이터를 누적 저장하며, 누적 저장된 각 현장에서의 사운드 데이터에 기초하여, 현장 비상 상황 발생 여부를 판단하는 소프트웨어 알고리즘을 개선하고, 개선된 소프트웨어 알고리즘을 각 비상 호출기(100)로 송신하는 기능을 수행한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법을 실행하는 관리 서버의 구조를 나타내는 기능 블록도이다. 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법을 실행하는 관리 서버(200)는 수신부(210), 저장부(230), 판단부(250), 송신부(270), 및 학습부(290)를 포함한다.
먼저, 관리 서버(200)는 수신부(210)는 복수의 현장에 각각 설치되어 있는 비상 호출기(100)로부터 사운드 판독 요청을 수신하며, 저장부(230)는 비상 호출기(100)로부터 수신된 사운드 판독 요청에 포함된 사운드 데이터를 저장한다.
판단부(250)는 비상 호출기(100)로부터 수신된 사운드 데이터를 분석하고, 사운드 데이터의 분석 결과에 기초하여 해당 현장에서의 비상 상황 발생 여부를 최종적으로 판단하며, 비상 상황이 발생한 것으로 판단된 경우에 비상 호출 메시지를 생성한다.
한편, 송신부(270)는 판단부(250)가 생성한 비상 호출 메시지를 현장 출동 요원, 관제 센터, 및 비상 호출기(100)로 송신한다.
관리 서버(200)의 학습부(290)는 저장부(230)에 저장되어 있는 각 현장으로부터 수집된 사운드 데이터에 기초하여 판단부(250)에서의 비상 상황 발생 여부 판단을 위한 소프트웨어 알고리즘을 업그레이드하는 자가 학습 기능을 실행한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법의 실행 과정을 설명하는 신호 흐름도이다. 이하에서는 도 1 내지 도 3을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법의 실행 과정을 설명하기로 한다.
먼저, 각 현장에 설치되어 있는 비상 호출기(100)는 자체 구비되어 있는 마이크 모듈을 통해 현장으로부터 사운드 데이터를 실시간으로 수집하고(S310), 수집된 사운드 데이터를 분석함으로써 현장 비상 상황 발생 여부를 1차적으로 판단한다(S320).
한편, 전술한 S310 단계에서 비상 호출기(100)가 사운드 데이터를 수집함에 있어서는 다채널 녹음 방식을 사용함이 바람직할 것이다.
도 4는 본 발명에 따른 비상 호출기(100)에서의 현장 비상 상황 발생 여부의 판단 과정을 설명하는 절차 흐름도이다. 먼저, 원거리 음성 인식을 위해 비상 호출기(100)에 구비된 신호 처리 모듈은 전술한 S310 단계에서 다채널 녹음을 통해 수집된 사운드 데이터에서의 잡음을 우선 제거한다(S321).
한편, 비상 호출기(100)의 판단 모듈은 잡음이 제거된 사운드 데이터의 음원 위치를 추적하고(S322), 추적된 위치 정보를 내부 메모리에 저장한다. 이를 통해 CCTV의 사각 지대에서의 보안 공백을 해소할 수 있게 된다.
그 다음 비상 호출기(100)의 신호 처리 모듈은 잡음이 제거된 사운드 데이터의 음질 개선을 위해 오디오 줌(zoom)을 통한 사운드 데이터에 대한 빔포밍(Beamforming)을 실행한다(S323).
그 다음 비상 호출기(100)의 판단 모듈은 오디오 줌(zoom) 처리된 사운드 데이터로부터 소정의 핵심어(예를 들어, 살려주세요~, 강도야~, 도와 주세요~ 등)를 검출하며(S324), 핵심어가 검출되는 경우에 검출된 핵심어 사운드를 포함하는 전후 약 10초 분량의 사운드 데이터와, 전술한 S322 단계에서 추적된 위치 정보를 포함하는 사운드 판독 요청을 생성한다(S325).
한편, 전술한 S320 단계를 실시함에 있어서, 비상 호출기(100)의 판단 모듈은 현장 소리의 데시벨이 소정의 기준값(예를 들면, 100dB)을 초과하는 경우에 비상 상황인 것으로 1차적으로 판단할 수 있을 것이다.
이와 같이 비상 호출기(100)의 자체 판단 모듈을 통해 비상 상황인 것으로 1차적으로 판단된 경우에 비상 호출기(100)는 전술한 S325 단계에서 생성된 사운드 판독 요청을 관리 서버(200)로 송신한다(S330).
이에 따라, 관리 서버(200)의 수신부(210)는 비상 호출기(100)로부터 사운드 판독 요청을 수신하게 되며, 해당 사운드 판독 요청은 관리 서버(200)의 저장부(230)에 저장된다.
한편, 관리 서버(200)의 판단부(250)는 전술한 S330 단계에서 비상 호출기(100)로부터 수신된 사운드 판독 요청에 포함된 사운드 데이터를 분석함으로써, 현장에서의 비상 상황 발생 여부를 최종적으로 판단한다(S340).
도 5는 본 발명에 따른 관리 서버에서의 현장 비상 상황 발생 여부의 판단 과정을 설명하는 절차 흐름도이다. 먼저, 관리 서버(200)의 판단부(250)는 비상 호출기로부터 수신된 사운드 데이터에 포함되어 있는 혼합된 음성 신호에 대한 화자 분리(Speaker diarisation)를 실행한다(S341).
그 다음 관리 서버(200)의 판단부(250)는 분리된 화자의 음성 신호로부터 각 화자의 성별과 연령대를 인식 및 판단하고(S342), 비상 호출기로부터 수신된 사운드 데이터에 포함되어 있는 비명 소리, 타격음 등의 음향 사운드를 인식한다(S343).
이후 관리 서버(200)의 판단부(250)는 전술한 S341 단계에서 분리된 화자별 음성 데이터에 기초한 자연어 인식(STT) 및 후처리(NLP)를 통한 위급 상황 인지를 실행한다(S344).
그 다음 관리 서버(200)의 판단부(250)는 전술한 S344 단계에서의 화자별 발성 자연어 인식에 기초한 위급 상황 인지의 신뢰도와, 전술한 S343 단계에서 인식된 비명 소리, 타격음 등의 음향 사운드에 기초한 위급 상황 인지의 신뢰도를 개별 산출한다(S345).
이후 관리 서버(200)의 판단부(250)는 전술한 S345 단계에서 산출된 신뢰도가 소정의 기준값(예를 들어 90%)을 초과하는 경우에 비상 상황인 것으로 판단하고(S346), 비상 호출 메시지를 생성한다(S347).
한편, 전술한 S340 단계를 실시함에 있어서, 관리 서버(200)(200)의 판단부(250)는 현장 사운드의 크기, 주기 및 의미를 분석함으로써 비상 상황 발생 여부를 최종적으로 판단할 수 있을 것이다.
예를 들어, 판단부(250)는 현장 사운드의 크기가 해당 시간대의 현장 소음의 평균 크기를 일정 비율(예를 들어, 50% 내지 100%)로 초과하는 경우에 이를 현장에서의 구호 요청 등의 긴급 상황이라고 인식하고, 현장 비상 상황이 발생한 것으로 판단할 수 있을 것이다.
아울러, 판단부(250)는 현장 사운드의 크기가 해당 시간대의 현장 소음의 평균 크기를 상대적으로 작은 비율(예를 들어, 10% 내지 50%)로 초과하는 경우라고 해도 현장 음성의 크기가 일회성으로 끝나지 않고 짧은 주기로 반복되는 경우에는 이를 현장에서의 다툼 또는 싸움이 발생한 것으로 인식하고, 현장 비상 상황이 발생한 것으로 판단할 수 있을 것이다.
상술한 바와 같이, 관리 서버(200)의 판단부(250)에 의해 현장에서의 비상 상황이 발생한 것으로 최종적으로 판단된 경우에 관리 서버(200)는 비상 호출 메시지를 생성하고, 생성된 비상 호출 메시지를 전술한 S330 단계에서 사운드 판독 요청을 송신한 비상 호출기(100)로 송신한다(S350).
이에 따라, 비상 호출기(100)는 경보등, 스피커 등을 통해 비상 호출 메시지를 외부로 출력하게 됨으로써, 관리 서버(200)는 현장 상황을 간접적으로 통제할 수 있게 된다.
한편, 본 발명을 실시함에 있어서, 전술한 S340 단계에서 사운드 판독 요청에 포함된 사운드 데이터에 기초하여 판단한 결과, 비상 상황인 것으로 최종 판단된 경우에 관리 서버(200)는 해당 사운드 데이터를 저장부(230)에 저장함으로써, 비상 상황인 것으로 최종 판단된 분석 대상 사운드 데이터가 저장부(230)에 누적적으로 저장되도록 할 수도 있을 것이다.
한편, 이러한 경우에 관리 서버(200)의 학습부(290)는 저장부(230)에 누적 저장된 사운드 데이터를 이용하여 현장 비상 상황 발생 여부 판단을 위한 소프트웨어 알고리즘을 자발적으로 개선할 수 있을 것이다(S360).
구체적으로, 관리 서버(200)의 저장부(230)에 현장에 있는 사람이 발성한 자연어의 음성 정보가 일정 정도 이상(예를 들면, 30초 이상의 net voice) 누적되게 되면, 학습부(290)는 자동 학습을 통해 자연어 분석 모델(주파수 대역폭, 진폭 스펙트럼 등의 음성 분석용 파라미터 값)을 생성하게 되며, 이와 같이 생성된 파라미터 값은 관리 서버(200)의 저장부(230)에 저장된다.
한편, 이후 비상 호출기(100)로부터의 사운드 판독 요청에 따라 전술한 S340 단계를 재실행하는 경우에 관리 서버(200)의 판단부(250)는 전술한 S360 단계에서 저장된 파라미터 값과 비상 호출기(100)로부터 수신된 사운드 데이터로부터 추출된 해당 파라미터 값을 비교하고, 양자의 일치도가 소정의 기준(예를 들면, 90%) 이상인 경우에 비상 상황인 것으로 최종 판단할 수 있을 것이다.
뿐만 아니라, 관리 서버(200)는 전술한 S360 단계에서의 자가 학습에 의해 개선된 비상 상황 여부 판단 알고리즘의 실행 프로그램을 도 1에서의 복수의 장소에 개별 설치되어 있는 비상 호출기(100)에 각각 송신함이 바람직할 것이다(S370).
이에 따라, 각 비상 호출기(100)는 관리 서버(200)에 의해 개선된 비상 상황 여부 판단 알고리즘 실행 프로그램을 일괄적으로 설치하게 되며, 그 결과 전술한 S320 단계에서의 비상 상황 여부의 1차적 판단의 정밀도를 보다 개선할 수 있게 된다(S380).
한편, 본 발명을 실시함에 있어서는, 전술한 S360 단계에서의 자가 학습을 통한 자연어 분석 모델을 주기적으로 생성하고, 주기적으로 생성된 자연어 분석 모델이 적용된 비상 상황 판단 알고리즘 실행 프로그램을 복수의 비상 호출기(100)로 주기적으로 송신함으로써, 관리 서버(200)에서의 비상 상황 판단 알고리즘과 각 비상 호출기(100)에서의 비상 상황 판단 알고리즘이 각 감시 대상 지역으로부터 수집된 사운드 데이터에 기초하여 주기적으로 개선되도록 함이 바람직할 것이다.
본 발명에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예 및 응용예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예 및 응용예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.

100: 비상 호출기, 200: 관리 서버.

Claims (10)

  1. (a) 관리 서버가, 복수의 현장에 각각 설치된 비상 호출기로부터 상기 비상 호출기가 현장에서 수집한 사운드 데이터를 포함하는 사운드 판독 요청을 수신하는 단계;
    (b) 상기 관리 서버가, 상기 사운드 데이터의 분석 결과에 기초하여, 현장 비상 상황 발생 여부를 판단하는 단계;
    (c) 상기 관리 서버가, 복수의 비상 호출기로부터 수신한 사운드 데이터에 기초하여 현장 비상 상황 발생 여부 판단 알고리즘을 업그레이드하는 단계; 및
    (d) 상기 관리 서버가, 상기 복수의 비상 호출기가 업그레이드된 현장 비상 상황 발생 여부 판단 알고리즘을 일괄적으로 설치할 수 있도록, 업그레이드된 현장 비상 상황 발생 여부 판단 알고리즘을 상기 복수의 비상 호출기로 송신하는 단계
    를 포함하며,
    상기 (c) 단계는,
    (c1) 상기 관리 서버가, 상기 복수의 비상 호출기로부터 수신한 사운드 데이터에 포함된 자연어 음성 정보로부터 소정의 기준 시간 이상의 순음성(net voice)을 누적 저장하는 단계;
    (c2) 상기 관리 서버가, 누적 저장된 상기 소정의 기준 시간 이상의 순음성(net voice)을 이용하여 자연어 음성 분석 모델 생성을 위한 주파수 대역폭 및 진폭 스펙트럼을 포함하는 자연어 음성 분석용 파라미터 값을 생성하는 단계; 및
    (c3) 상기 관리 서버가, 생성된 상기 자연어 음성 분석용 파라미터 값을 저장하는 단계
    를 포함하는 것인 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 (a) 단계에 있어서,
    상기 비상 호출기는 현장에서 수집한 사운드 데이터에 기초하여 현장 비상 상황 발생 여부를 예비 판단하는 것인 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 비상 호출기가 현장에서 수집한 사운드 데이터에 기초하여 현장 비상 상황 발생인 것으로 판단한 경우에 상기 사운드 판독 요청을 상기 관리 서버로 송신하는 것인 음성 인식을 통한 현장 응급 상황 인지 방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 관리 서버에 있어서,
    복수의 현장에 각각 설치된 비상 호출기로부터 상기 비상 호출기가 현장에서 수집한 사운드 데이터를 포함하는 사운드 판독 요청을 수신하는 수신부;
    상기 사운드 데이터의 분석 결과에 기초하여, 현장 비상 상황 발생 여부를 판단하는 판단부;
    복수의 비상 호출기로부터 수신한 사운드 데이터에 기초하여 현장 비상 상황 발생 여부 판단 알고리즘을 업그레이드하는 학습부; 및
    상기 복수의 비상 호출기가 업그레이드된 현장 비상 상황 발생 여부 판단 알고리즘을 일괄적으로 설치할 수 있도록, 업그레이드된 현장 비상 상황 발생 여부 판단 알고리즘을 상기 복수의 비상 호출기로 송신하는 송신부
    를 포함하며,
    상기 관리 서버는, 상기 복수의 비상 호출기로부터 수신한 사운드 데이터에 포함된 자연어 음성 정보로부터 소정의 기준 시간 이상의 순음성(net voice)을 누적 저장하고, 누적 저장된 상기 소정의 기준 시간 이상의 순음성(net voice)을 이용하여 자연어 음성 분석 모델 생성을 위한 주파수 대역폭 및 진폭 스펙트럼을 포함하는 자연어 음성 분석용 파라미터 값을 생성하며, 생성된 상기 자연어 음성 분석용 파라미터 값을 저장하는 것인 관리 서버.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 비상 호출기는 현장에서 수집한 사운드 데이터에 기초하여 현장 비상 상황 발생 여부를 예비 판단하는 것인 관리 서버.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 비상 호출기가 현장에서 수집한 사운드 데이터에 기초하여 현장 비상 상황 발생인 것으로 판단한 경우에 상기 사운드 판독 요청을 상기 관리 서버로 송신하는 것인 관리 서버.
  9. 삭제
  10. 삭제
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220051651A (ko) * 2020-10-19 2022-04-26 주식회사 오성전자 엣지 서버를 이용한 긴급 상황 처리 시스템 및 처리 방법
KR102536819B1 (ko) * 2022-07-05 2023-05-26 동화전자산업주식회사 스피커의 소음감지를 통한 호출시스템

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101321447B1 (ko) * 2012-04-17 2013-10-28 (주)파워보이스 네트워크를 통한 현장 모니터링 방법, 및 이에 사용되는 관리 서버
KR20160086131A (ko) * 2015-01-09 2016-07-19 한화테크윈 주식회사 무선 음향 센서들을 채용한 감시 시스템

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101321447B1 (ko) * 2012-04-17 2013-10-28 (주)파워보이스 네트워크를 통한 현장 모니터링 방법, 및 이에 사용되는 관리 서버
KR20160086131A (ko) * 2015-01-09 2016-07-19 한화테크윈 주식회사 무선 음향 센서들을 채용한 감시 시스템

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220051651A (ko) * 2020-10-19 2022-04-26 주식회사 오성전자 엣지 서버를 이용한 긴급 상황 처리 시스템 및 처리 방법
KR102572980B1 (ko) * 2020-10-19 2023-08-31 주식회사 오성전자 엣지 서버를 이용한 긴급 상황 처리 시스템 및 처리 방법
KR102536819B1 (ko) * 2022-07-05 2023-05-26 동화전자산업주식회사 스피커의 소음감지를 통한 호출시스템

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