KR102028444B1 - Apparatus and method for removing dross in metal melt bath and apparatus and method for controlling dross loading - Google Patents
Apparatus and method for removing dross in metal melt bath and apparatus and method for controlling dross loading Download PDFInfo
- Publication number
- KR102028444B1 KR102028444B1 KR1020180006411A KR20180006411A KR102028444B1 KR 102028444 B1 KR102028444 B1 KR 102028444B1 KR 1020180006411 A KR1020180006411 A KR 1020180006411A KR 20180006411 A KR20180006411 A KR 20180006411A KR 102028444 B1 KR102028444 B1 KR 102028444B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- dross
- dimensional
- depth information
- area
- molten bath
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C23—COATING METALLIC MATERIAL; COATING MATERIAL WITH METALLIC MATERIAL; CHEMICAL SURFACE TREATMENT; DIFFUSION TREATMENT OF METALLIC MATERIAL; COATING BY VACUUM EVAPORATION, BY SPUTTERING, BY ION IMPLANTATION OR BY CHEMICAL VAPOUR DEPOSITION, IN GENERAL; INHIBITING CORROSION OF METALLIC MATERIAL OR INCRUSTATION IN GENERAL
- C23C—COATING METALLIC MATERIAL; COATING MATERIAL WITH METALLIC MATERIAL; SURFACE TREATMENT OF METALLIC MATERIAL BY DIFFUSION INTO THE SURFACE, BY CHEMICAL CONVERSION OR SUBSTITUTION; COATING BY VACUUM EVAPORATION, BY SPUTTERING, BY ION IMPLANTATION OR BY CHEMICAL VAPOUR DEPOSITION, IN GENERAL
- C23C2/00—Hot-dipping or immersion processes for applying the coating material in the molten state without affecting the shape; Apparatus therefor
- C23C2/50—Controlling or regulating the coating processes
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C23—COATING METALLIC MATERIAL; COATING MATERIAL WITH METALLIC MATERIAL; CHEMICAL SURFACE TREATMENT; DIFFUSION TREATMENT OF METALLIC MATERIAL; COATING BY VACUUM EVAPORATION, BY SPUTTERING, BY ION IMPLANTATION OR BY CHEMICAL VAPOUR DEPOSITION, IN GENERAL; INHIBITING CORROSION OF METALLIC MATERIAL OR INCRUSTATION IN GENERAL
- C23C—COATING METALLIC MATERIAL; COATING MATERIAL WITH METALLIC MATERIAL; SURFACE TREATMENT OF METALLIC MATERIAL BY DIFFUSION INTO THE SURFACE, BY CHEMICAL CONVERSION OR SUBSTITUTION; COATING BY VACUUM EVAPORATION, BY SPUTTERING, BY ION IMPLANTATION OR BY CHEMICAL VAPOUR DEPOSITION, IN GENERAL
- C23C2/00—Hot-dipping or immersion processes for applying the coating material in the molten state without affecting the shape; Apparatus therefor
- C23C2/003—Apparatus
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J11/00—Manipulators not otherwise provided for
- B25J11/008—Manipulators for service tasks
- B25J11/0085—Cleaning
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/55—Specular reflectivity
- G01N21/552—Attenuated total reflection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N2021/178—Methods for obtaining spatial resolution of the property being measured
- G01N2021/1785—Three dimensional
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Robotics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Materials Engineering (AREA)
- Metallurgy (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
본 출원은 드로스 제거 제어장치, 드로스 적재 제어장치, 드로스 제거 방법 및 드로스 적재 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 제거 방법은, 용융욕조를 촬영하여, 상기 용융욕조에 대한 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 생성하는 단계; 상기 용융욕조를 기 설정된 복수의 작업영역으로 구별하고, 상기 2 차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 이용하여, 상기 복수의 작업영역 내에 형성된 드로스의 생성량을 각각 판별하는 단계; 및 상기 판별된 드로스의 생성량에 따라, 상기 작업영역 중 어느 하나를 상기 드로스를 제거하는 타겟영역으로 설정하는 단계를 포함할 수 있다.The present application relates to a dross removal control device, a dross loading control device, a dross removal method and a dross loading method, the dross removal method according to an embodiment of the present invention, photographing the melt bath, Generating two-dimensional images and three-dimensional depth information about the bathtub; Distinguishing the molten bath into a plurality of preset work areas, and using the two-dimensional image and the three-dimensional depth information, respectively determining the amount of dross formed in the plurality of work areas; And setting any one of the working areas as a target area for removing the dross according to the determined amount of dross generated.
Description
본 출원은 로봇을 이용하여 용융욕조 내에 생성된 드로스를 제거하고, 제거한 드로스를 드로스 박스 내에 적재할 수 있는 드로스 제거 제어장치, 드로스 적재 제어장치, 드로스 제거 방법 및 드로스 적재 방법에 관한 것이다.The present application is to remove the dross generated in the molten bath using a robot, dross removal controller, dross loading controller, dross removal method and dross loading that can load the removed dross in the dross box It is about a method.
제철소내 용융아연 도금설비에서는 어닐링(annealing) 처리된 강판을 용융아연 도금액이 담긴 욕조 속으로 통과시켜서 강판에 아연을 도금할 수 있다. 이때 용융아연 도금조 상에 산화아연 등의 드로스(dross)가 발생하므로, 이를 적절히 제거하지 않으면 강판에 드로스가 묻어서 제품불량의 원인이 된다. In a molten zinc plating facility in a steel mill, zinc may be plated on a steel sheet by passing the annealed steel sheet into a bath containing a molten zinc plating liquid. In this case, since dross such as zinc oxide is generated on the hot dip galvanizing bath, if it is not properly removed, dross is buried in the steel sheet, which causes product defects.
종래에는 이러한 드로스를 제거하기 위하여, 작업자의 수작업에 의존한 제거작업, 즉 삽과 같은 수거수단과 드로스 박스를 이용하여 용융아연 도금조 상의 드로스를 직접 수가하는 방식이 사용되었다. Conventionally, in order to remove such dross, a removal operation depending on the manual operation of an operator, that is, a method of directly collecting the dross on the hot-dip galvanizing bath by using a collecting means such as a shovel and a dross box.
본 출원은, 로봇을 이용하여 용융욕조 내에 생성된 드로스를 제거할 수 있는 드로스 제거 제어장치, 드로스 적재 제어장치, 드로스 제거 방법 및 드로스 적재 방법를 제공하고자 한다.The present application is to provide a dross removal control device, a dross loading control device, a dross removal method and a dross loading method that can remove the dross generated in the melt bath using a robot.
본 출원은, 로봇을 이용하여 드로스 박스 내 드로스를 적재하는 경우, 드로스를 적재할 위치 등을 설정할 수 있는 드로스 제거 제어장치, 드로스 적재 제어장치, 드로스 제거 방법 및 드로스 적재 방법를 제공하고자 한다. The present application, when loading the dross in the dross box using a robot, dross removal control device, dross loading control device, dross removal method and dross loading that can set the position to load the dross, etc. To provide a method.
본 출원은, 2차원 영상과 3차원 깊이정보를 이용하여 드로스 박스 내의 적재영역을 설정함으로써, 로봇이 드로스 박스의 적재영역 내에 정확하게 드로스를 적재하도록 하는 드로스 제거 제어장치, 드로스 적재 제어장치, 드로스 제거 방법 및 드로스 적재 방법를 제공하고자 한다. The present application is to set the loading area in the dross box by using a two-dimensional image and three-dimensional depth information, the dross removal control device, the dross loading control device to allow the robot to accurately load the dross in the loading area of the dross box A control device, a dross removal method and a dross loading method are provided.
본 출원은, 2차원 영상과 3차원 깊이정보를 이용하여 드로스 박스 내의 3차원 깊이정보를 측정함으로써, 로봇이 드로스를 드로스 박스 내에 효율적으로 적재하도록 하는 드로스 제거 제어장치, 드로스 적재 제어장치, 드로스 제거 방법 및 드로스 적재 방법를 제공하고자 한다. The present application is to measure the three-dimensional depth information in the dross box using a two-dimensional image and three-dimensional depth information, dross removal control device, dross loading control device for the robot to efficiently load the dross in the dross box A control device, a dross removal method and a dross loading method are provided.
본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 제거 방법은, 3차원 측정기를 이용한 드로스 제거 방법에 관한 것으로서, 용융욕조를 촬영하여, 상기 용융욕조에 대한 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 생성하는 단계; 상기 용융욕조를 기 설정된 복수의 작업영역으로 구별하고, 상기 2 차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 이용하여, 상기 복수의 작업영역 내에 형성된 드로스의 생성량을 각각 판별하는 단계; 및 상기 판별된 드로스의 생성량에 따라, 상기 작업영역 중 어느 하나를 상기 드로스를 제거하는 타겟영역으로 설정하는 단계를 포함할 수 있다.Dross removal method according to an embodiment of the present invention relates to a dross removal method using a three-dimensional measuring apparatus, by taking a molten bath, generating a two-dimensional image and three-dimensional depth information for the molten bath ; Distinguishing the molten bath into a plurality of preset work areas, and using the two-dimensional image and the three-dimensional depth information, respectively determining the amount of dross formed in the plurality of work areas; And setting any one of the working areas as a target area for removing the dross according to the determined amount of dross generated.
여기서 상기 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 생성하는 단계는, 기 설정된 측정패턴의 측정광을 상기 용융욕조의 표면으로 출력하여 상기 표면에서 반사된 반사광을 수신하고, 상기 반사광에 나타난 상기 측정패턴의 왜곡율을 이용하여 상기 용융욕조의 3차원 깊이정보를 생성할 수 있다. In the generating of the two-dimensional image and the three-dimensional depth information, the measurement light of the preset measurement pattern is output to the surface of the molten bath to receive the reflected light reflected from the surface, and the measurement pattern of the reflected light The 3D depth information of the molten bath may be generated using the distortion rate.
여기서 상기 드로스의 생성량을 판별하는 단계는, 상기 작업영역 내에서, 상기 반사광의 세기가 기 설정된 전반사값 이상이면, 상기 작업영역을 드로스 미량 발생으로 판별할 수 있다. In the determining of the amount of the dross generated, when the intensity of the reflected light is greater than or equal to a predetermined total reflection value within the working area, the working area may be determined as a small amount of dross generation.
여기서 상기 드로스의 생성량을 판별하는 단계는, 상기 작업영역 내에서, 상기 반사광의 세기가 상기 전반사값 미만 기 설정된 난반사값 이상이고, 상기 용융욕조의 표면높이값들의 편차가 기 설정된 한계편차 미만이면, 상기 작업영역을 드로스 소량 발생으로 판별할 수 있다.The determining of the generation amount of the dross may include, in the working area, when the intensity of the reflected light is less than the total reflection value or more than a preset diffuse reflection value, and the deviation of the surface height values of the melt bath is less than a preset limit deviation. The work area may be determined by generating a small amount of dross.
여기서 상기 드로스의 생성량을 판별하는 단계는, 상기 작업영역 내에서, 상기 반사광의 세기가 상기 난반사값 미만이거나, 상기 용융욕조의 표면높이값들의 편차가 상기 한계편차 이상이면, 상기 작업영역을 드로스 대량 발생으로 판별할 수 있다. The determining of the generation amount of the dross may include removing the working area in the working area when the intensity of the reflected light is less than the diffuse reflection value or the deviation of the surface height values of the molten bath is greater than or equal to the limit deviation. This can be determined by large loss generation.
여기서 상기 타겟영역으로 설정하는 단계는, 상기 복수의 작업영역들을 상기 드로스의 생성량에 따라 우선순위를 설정하고, 상기 우선순위에 따라 상기 타겟영역으로 설정할 수 있다. The setting of the target area may include setting a priority of the plurality of work areas according to the generation amount of the dross and setting the target area according to the priority.
여기서, 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 제거 방법은, 상기 타겟영역을 드로스 제거 로봇으로 전송하여, 상기 드로스 제거 로봇이 상기 드로스를 제거하도록 제어하는 단계를 더 포함할 수 있다.Here, the dross removal method according to an embodiment of the present invention may further include controlling the dross removal robot to remove the dross by transmitting the target area to the dross removal robot.
여기서, 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 제거 방법은, 이송된 드로스 박스를 촬영하여 상기 드로스 박스의 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 생성하는 단계; 상기 2 차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 이용하여, 상기 드로스 박스 내의 적재영역을 설정하는 단계; 상기 적재영역을 기 설정된 개수의 세부영역으로 구별하고, 상기 3차원 깊이정보를 이용하여 각각의 세부영역에 적재된 드로스의 평균높이를 계산하는 단계; 및 상기 측정된 드로스의 평균높이에 따라, 상기 세부영역 중 어느 하나를 상기 드로스 제거 로봇이 상기 드로스를 적재하는 목표영역으로 설정하는 단계를 더 포함할 수 있다. Here, the dross removal method according to an embodiment of the present invention, photographing the transferred dross box to generate a two-dimensional image and three-dimensional depth information of the dross box; Setting a loading area in the drop box using the two-dimensional image and three-dimensional depth information; Classifying the loading area into a predetermined number of detail areas, and calculating an average height of the dross loaded in each detail area by using the three-dimensional depth information; And setting one of the sub-areas as a target area in which the dross removal robot loads the dross according to the measured average height of the dross.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 상술한 방법들을 실행하기 위한 프로그램이 기록되는 기록 매체가 존재할 수 있다. According to one embodiment of the invention, there may be a recording medium on which a program for executing the above-described methods is recorded.
본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 제거 제어장치는, 용융욕조를 촬영하여, 상기 용융용조에 대한 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 생성하는 3차원 용융욕조 측정기; 상기 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 이용하여, 상기 용융욕조 내에 설정된 복수의 작업영역 내에 형성된 각각의 드로스의 생성량을 판별하고, 상기 판별된 드로스의 생성량에 따라, 상기 작업영역 중 어느 하나를 상기 드로스를 제거하는 타겟영역으로 설정하는 타겟설정제어부를 포함할 수 있다. Dross removal control apparatus according to an embodiment of the present invention, the three-dimensional molten bath measuring device for photographing the molten bath, generating a two-dimensional image and three-dimensional depth information for the molten bath; The generation amount of each dross formed in the plurality of working areas set in the molten bath is determined using the two-dimensional image and the three-dimensional depth information, and any one of the working areas is determined according to the determined generation amount of the dross. It may include a target setting control unit for setting a to a target area for removing the dross.
본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 적재 방법은, 3차원 측정기를 이용한 드로스(dross) 적재 방법에 관한 것으로서, 이송된 드로스 박스를 촬영하여 상기 드로스 박스의 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 생성하는 단계; 상기 2 차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 이용하여, 상기 드로스 박스 내의 적재영역을 설정하는 단계; 및 상기 적재영역 내에 적재된 드로스의 높이를 측정하고, 측정된 드로스의 높이에 따라 상기 적재영역 내에 상기 드로스를 적재하는 목표영역을 설정하는 단계를 포함할 수 있다. The dross loading method according to an embodiment of the present invention relates to a dross stacking method using a three-dimensional measuring apparatus, and photographs the transferred dross box to obtain a two-dimensional image and a three-dimensional depth of the dross box. Generating information; Setting a loading area in the drop box using the two-dimensional image and three-dimensional depth information; And measuring a height of the dross loaded in the loading area, and setting a target area for loading the dross in the loading area according to the measured height of the dross.
여기서 상기 적재영역을 설정하는 단계는, 상기 3차원 깊이정보를 이용하여, 상기 2차원 이미지 상에 상기 드로스 박스의 외곽선을 설정하는 과정; 및 상기 외곽선의 내부 영역을 상기 적재영역으로 설정하는 과정을 포함할 수 있다. The setting of the loading area may include setting an outline of the drop box on the two-dimensional image by using the three-dimensional depth information; And setting the inner region of the outline as the loading region.
여기서 상기 목표영역을 설정하는 단계는, 상기 적재영역을 복수의 구획으로 나누고, 각각의 구획을 세부영역으로 설정할 수 있다. In the setting of the target area, the loading area may be divided into a plurality of sections, and each section may be set as a detail area.
여기서 상기 목표영역을 설정하는 단계는, 상기 세부영역의 중심점을 기준으로, 기 설정된 대상반경 내에 위치하는 상기 드로스의 평균높이를 계산하고, 상기 계산된 평균높이를 상기 세부영역의 평균높이로 설정할 수 있다.The setting of the target area may include calculating an average height of the dross located within a preset target radius based on the center point of the detail area and setting the calculated average height as an average height of the detail area. Can be.
여기서 상기 목표영역을 설정하는 단계는, 각각의 세부영역들의 평균높이 중에서, 상기 평균높이가 가장 낮은 세부영역을 상기 목표영역으로 설정할 수 있다.The setting of the target area may include setting a detailed area having the lowest average height as the target area among the average heights of the respective detailed areas.
여기서, 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 적재 방법은, 상기 적재영역 내에 적재된 드로스의 최대높이가 기 설정된 한계높이 이상이면, 상기 드로스 박스의 교체를 요청하는 단계를 더 포함할 수 있다. Here, the dross loading method according to an embodiment of the present invention may further include requesting replacement of the dross box if the maximum height of the dross loaded in the loading area is greater than or equal to a preset limit height. have.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 상술한 방법들을 실행하기 위한 프로그램이 기록되는 기록 매체가 존재할 수 있다. According to one embodiment of the invention, there may be a recording medium on which a program for executing the above-described methods is recorded.
본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 적재 제어장치는, 이송된 드로스 박스를 촬영하여 상기 드로스 박스의 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 생성하는 3차원 드로스 박스 측정기; 상기 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 이용하여 상기 드로스 박스 내의 적재영역을 설정하는 영상처리부; 및 상기 3차원 깊이정보를 이용하여 상기 적재영역 내에 적재된 드로스의 높이를 계산하고, 상기 드로스의 높이에 따라 상기 적재영역 내에 상기 드로스를 적재하는 목표영역을 설정하는 적재설정 제어부를 포함할 수 있다.Dross loading control apparatus according to an embodiment of the present invention, three-dimensional dross box measuring device for photographing the transferred dross box to generate a two-dimensional image and three-dimensional depth information of the dross box; An image processor configured to set a loading area in the dross box using the 2D image and the 3D depth information; And a loading setting controller configured to calculate a height of the dross loaded in the loading area using the three-dimensional depth information, and to set a target area for loading the dross in the loading area according to the height of the dross. can do.
덧붙여 상기한 과제의 해결수단은, 본 발명의 특징을 모두 열거한 것이 아니다. 본 발명의 다양한 특징과 그에 따른 장점과 효과는 아래의 구체적인 실시형태를 참조하여 보다 상세하게 이해될 수 있을 것이다.In addition, the solution of the said subject does not enumerate all the characteristics of this invention. Various features of the present invention and the advantages and effects thereof may be understood in more detail with reference to the following specific embodiments.
본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 제거 제어장치, 드로스 적재 제어장치, 드로스 제거 방법 및 드로스 적재 방법에 의하면, 로봇을 이용하여 용융욕조 내에 생성된 드로스를 제거할 수 있다. 이때, 용융욕조 내 생성된 드로스의 생성량을 자동으로 감지하고, 감지된 드로스의 양에 따라 드로스 제거를 수행할 작업영역을 자동으로 설정하는 것이 가능하다. According to the dross removal control device, the dross loading control device, the dross removal method, and the dross loading method according to an embodiment of the present invention, the dross generated in the molten bath can be removed using a robot. At this time, it is possible to automatically detect the amount of dross generated in the molten bath, and to automatically set the work area to perform dross removal according to the detected amount of dross.
본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 제거 제어장치, 드로스 적재 제어장치, 드로스 제거 방법 및 드로스 적재 방법에 의하면, 드로스 박스 내에 드로스를 적재할 위치를 자동으로 설정하는 것이 가능하다. According to the dross removal control device, the dross loading control device, the dross removal method, and the dross loading method according to an embodiment of the present invention, it is possible to automatically set the position at which the dross is loaded in the dross box. .
본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 제거 제어장치, 드로스 적재 제어장치, 드로스 제거 방법 및 드로스 적재 방법에 의하면, 면광원의 3차원 측정기를 이용하므로, 드로스 박스 내의 3차원 깊이정보를 신속하고 정확하게 측정하는 것이 가능하다. 즉, 로봇이 드로스를 적재하는 목표영역을 효율적으로 설정할 수 있다. According to the dross removal control device, the dross loading control device, the dross removal method, and the dross loading method according to an embodiment of the present invention, since the three-dimensional measuring device of the surface light source is used, three-dimensional depth information in the dross box It is possible to measure quickly and accurately. That is, the target area where the robot loads the dross can be set efficiently.
본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 제거 제어장치, 드로스 적재 제어장치, 드로스 제거 방법 및 드로스 적재 방법에 의하면, 3차원 측정기와 이미지 프로세싱을 이용하여, 드로스 박스의 적재영역을 정확하게 설정할 수 있다. 이를 통하여, 로봇이 드로스를 적재영역 내에 정확하게 적재하도록 유도할 수 있다. According to the dross removal control device, the dross loading control device, the dross removal method, and the dross loading method according to an embodiment of the present invention, the loading area of the dross box is accurately determined using a 3D measuring device and image processing. Can be set. Through this, the robot can be guided to accurately load the dross in the loading area.
도1은 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 관리 시스템을 나타내는 개략도이다.
도2는 본 발명의 일 실시예에 의한 3차원 용융욕조 측정기의 용융욕조 측정을 나타내는 개략도이다.
도3은 본 발명의 일 실시예에 의한 3차원 측정기의 드로스 박스 측정을 나타내는 개략도이다.
도4는 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 박스에 대한 이미지 프로세싱을 나타내는 개략도이다.
도5는 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 박스의 평균높이 측정을 나타내는 개략도이다.
도6은 내지 도7은 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 제거 방법을 나타내는 순서도이다.
도8은 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 적재 방법을 나타내는 순서도이다.1 is a schematic diagram showing a dross management system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a schematic diagram showing a melt bath measurement of the three-dimensional melt bath measuring apparatus according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is a schematic diagram showing the drop box measurement of the three-dimensional measuring device according to an embodiment of the present invention.
4 is a schematic diagram illustrating image processing for a dross box according to an embodiment of the present invention.
5 is a schematic diagram showing an average height measurement of a dross box according to an embodiment of the present invention.
6 to 7 is a flow chart showing a dross removal method according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating a dross loading method according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 도면 전체에 걸쳐 동일한 부호를 사용한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. However, in describing the preferred embodiment of the present invention in detail, if it is determined that the detailed description of the related known function or configuration may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the same reference numerals are used throughout the drawings for parts having similar functions and functions.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 '연결'되어 있다고 할 때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 '간접적으로 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성요소를 '포함'한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "~부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. In addition, throughout the specification, when a part is 'connected' to another part, it is not only 'directly connected' but also 'indirectly connected' with another element in between. Include. In addition, the term 'comprising' of an element means that the element may further include other elements, not to exclude other elements unless specifically stated otherwise. In addition, the terms "~ unit", "module", etc. described in the specification mean a unit for processing at least one function or operation, which may be implemented in hardware or software or a combination of hardware and software.
도1은 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 관리 시스템을 나타내는 개략도이다. 1 is a schematic diagram showing a dross management system according to an embodiment of the present invention.
도1을 참조하면 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 관리 시스템은 용융 욕조(1), 드로스 제거 로봇(2), 드로스 박스(3), 드로스 제거 제어장치(100) 및 드로스 적재 제어 장치(200)를 포함할 수 있다. Referring to Figure 1, the dross management system according to an embodiment of the present invention is a molten bath (1), dross removal robot (2), dross box (3), dross
이하, 도1을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 관리 시스템을 설명한다. Hereinafter, a dross management system according to an exemplary embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 1.
용융 욕조(1)는 내부에 아연 등 용융된 금속이 적재될 수 있으며, 실시예에 따라서는 아연도금공정 등에서 강판(S)을 도금하는 도금조로 활용될 수 있다. 이 경우, 강판(S)은 아연이 용융된 용융 욕조(1) 내부로 인입되어 표면이 아연으로 도금될 수 있으며, 이후 이송롤 등을 통하여 용융 욕조(1)의 외부로 이송될 수 있다. 이때 강판(S)은 에어나이프(A) 사이를 통과할 수 있으며, 에어나이프(A)의 길고 좁은 틈새를 통하여 빠져 나오는 고속의 공기에 의하여, 강판(S)에 부착되는 용융 아연의 두께가 조절될 수 있다. The molten bath 1 may be loaded with molten metal such as zinc therein, and may be used as a plating bath for plating the steel sheet S in the zinc plating process according to an embodiment. In this case, the steel sheet S may be introduced into the molten bath 1 in which zinc is melted, and the surface may be plated with zinc, and then transferred to the outside of the molten bath 1 through a transfer roll or the like. At this time, the steel sheet (S) can pass between the air knife (A), by the high-speed air exiting through the long and narrow gap of the air knife (A), the thickness of the molten zinc attached to the steel sheet (S) is controlled Can be.
여기서, 강판(S)과 용융아연 사이의 반응, 에어나이프(A)에서 분출되는 공기와 용융아연 사이의 반응에 의하여 산화아연이 생성될 수 있으며, 이러한 산화아연은 용융 욕조(1)의 탕면 상에 떠있을 수 있다. 이와 같은 산화아연 등의 부유물이 드로스(dross)에 해당하며, 드로스가 강판(S)에 묻게 되면 도금 품질이 저하되므로 정기적으로 드로스를 제거할 필요가 있다. Here, zinc oxide may be generated by the reaction between the steel sheet (S) and the molten zinc, the reaction between the air blown from the air knife (A) and the molten zinc, the zinc oxide is on the hot water surface of the molten bath (1) Can float on. Such suspended matter such as zinc oxide corresponds to dross, and when the dross is buried in the steel sheet (S), the plating quality is deteriorated, so it is necessary to periodically remove the dross.
종래에는 작업자가 직접 수작업으로 용융 욕조(1)의 탕면에 생성된 드로스를 수집하여 제거하였으나, 용융 욕조(1) 주변의 온도가 상당히 높고 에어나이프(A)에 의한 소음 등으로 인하여 작업환경이 열악하므로, 드로스 제거 로봇(2)을 이용하여 드로스를 제거하도록 할 수 있다. In the related art, a worker collects and removes dross generated on the hot water surface of the molten bath 1 by hand, but the working environment is high due to the high temperature around the molten bath 1 and the noise caused by the air knife A. Since it is poor, the
드로스 제거 로봇(2)은 용융 욕조(1)의 주변에 설치될 수 있으며, 용융 욕조(1) 내에 형성된 드로스를 제거하는 작업을 수행할 수 있다. 여기서, 드로스 제거 로봇(2)은 드로스의 제거를 위하여 2축 또는 3축 이상의 관절을 가질 수 있다. 이러한 2축 또는 3축 이상의 드로스 제거 로봇(2)에 대한 구조는 널리 알려져 있으므로, 여기서는 상세한 설명을 생략한다. The
드로스 제거 로봇(2)은 작업자의 조작 또는 제어장치의 제어명령에 따라 용융 욕조(1) 상에 형성된 드로스를 한곳으로 모은 후, 드로스를 퍼올려 드로스 박스(3) 내에 적재할 수 있다. 다만, 드로스 제거 로봇(2)이 드로스 박스(3) 내에 드로스를 적재할 때, 정확한 위치에 적재하지 않거나, 드로스 박스(3)의 용량을 넘치도록 적재하는 경우가 발생할 수 있다. 종래에는 작업자가 직접 드로스 제거 로봇(2)을 제어하여 도로스 박스(3) 내에 적절한 위치에 적재하도록 하거나, 드로스 박스(3)의 용량이 채워졌는지를 확인하였으나, 이 경우 안전사고 발생의 위험성이 존재하는 등 문제점이 있었다. 또한, 접촉식 센서 또는 점 광원의 레이저 포인터 등을 이용하여 드로스 상부면을 측정하는 등의 방식을 활용하는 경우도 있었으나, 이 경우 측정에 소요되는 시간이 오래걸리고 정확도가 떨어지는 등 작업의 효율이 저하되는 등의 문제점이 있었다. The
드로스 제거 제어장치(100)는, 도1에 도시한 바와 같이, 3차원 용융욕조 측정기(110) 및 제거설정 제어부(120)를 포함할 수 있다. As shown in FIG. 1, the
3차원 용융욕조 측정기(110)는 용융욕조(1)를 촬영하여 용융욕조(1)에 대한 2차원 이미지 및 3차원 깊이 정보를 생성할 수 있다. 도1에 도시한 바와 같이, 3차원 용융욕조 측정기(110)는 용융욕조(1)의 상부에 위치할 수 있으며, 용융욕조(1)의 상부에서 용융된 금속 등의 탕면에 대한 2차원 이미지와 3차원 깊이 정보를 측정할 수 있다.The 3D melt
구체적으로, 도2에 도시한 바와 같이, 3차원 용융욕조 측정기(110)는 용융욕조(1)에 대한 2차원 이미지를 생성할 수 있으며, 2차원 이미지에 포함된 각각의 지점에 대한 3차원 깊이 정보를 생성할 수 있다. 3차원 깊이 정보는 3차원 용융욕조 측정기(110)의 설치위치로부터 용융욕조(1) 내의 각각의 지점까지의 거리를 수치로 표현한 정보일 수 있다. 실시예에 따라서는 드로스가 발생하지 않은 탕면을 기준으로, 각각의 지점에서의 표면높이값을 수치로 표현하는 것도 가능하다. Specifically, as shown in FIG. 2, the 3D melt
여기서, 3차원 용융욕조 측정기(110)는 면광원을 이용하여 3차원 깊이 정보를 측정하고, 동시에 컬러 영상의 2차원 이미지를 획득하는 것일 수 있다. 구체적으로, 3차원 용융욕조 측정기(110)는 격자 무늬 등 특정한 측정패턴을 가지는 측정광을 대상물에 출력할 수 있으며, 이후 대상물로부터 반사되는 반사광을 수신할 수 있다. 이때 3차원 용융욕조 측정기(110)는 수신한 반사광의 측정패턴에 대한 왜곡율을 측정하여, 용융욕조에 대한 3차원 깊이 정보를 측정할 수 있다. 이때, 측정광이 조사되는 영역에 대한 3차원 깊이 정보를 한번에 측정할 수 있으며, 여기서 사용하는 측정광은 적외선일 수 있다. 3차원 용융욕조 측정기(110)에는 visible camera, IR camera, TOF(time of Flight) camera, PMP 시스템 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니며, 이외에도 면광원을 활용하여 3차원 깊이 정보를 생성할 수 있는 것이면 어떠한 것도 활용가능하다. Here, the 3D melt
제거설정 제어부(120)는 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 이용하여, 용융욕조(1) 내에 설정된 복수의 작업영역 내에 형성된 각각의 드로스의 생성량을 판별할 수 있다. 또한, 판별된 드로스의 생성량에 따라 작업영역 중 어느 하나를 드로스를 제거하는 타겟영역을 설정할 수 있으며, 드로스 제거 로봇(2)으로 타겟영역을 전송하여 드로스 제거 로봇(2)이 해당 타겟영역에 대한 드로스 제거를 수행하도록 할 수 있다.The
제거설정 제어부(120)는 용융욕조(1)의 탕면을 복수의 작업영역으로 구분하여 설정할 수 있으며, 각각의 작업영역에 대한 드로스의 생성량을 판별할 수 있다. 실시예에 따라서는, 제거 설정 제어부(120)가 드로스의 생성량을 "드로스 미량 발생", "드로스 소량 발생" 및 "드로스 대량 발생"의 3가지 상태로 구별하여 판별할 수 있으며, 이때 "드로스 대량 발생", "드로스 소량 발생", "드로스 미량 발생"의 순서로 우선순위를 설정할 수 있다. 따라서, 제거설정 제어부(120)는 복수의 작업영역 중에서 "드로스 대량 발생"으로 판별된 작업영역을 우선적으로 타겟영역으로 설정할 수 있다.The
구체적으로, 제거설정 제어부(120)는 3차원 용융욕조 측정기(110)로부터 용융용조(1)의 표면에서 반사된 반사광의 세기를 수신할 수 있다. 여기서, 반사광의 세기가 기 설정된 전반사값 이상이면, 제거설정 제어부(120)는 해당 작업영역을 "드로스 미량 발생"으로 판별할 수 있다. 드로스가 거의 발생하지 않은 경우에는, 도(a)에 도시한 바와 같이, 용융욕조(1)의 탕면은 평평하고 표면거칠기가 매우 낮기 때문에, 입사된 반사광의 대부분이 표면에서 반사되는 전반사의 특성을 나타낼 수 있다. 따라서, 제거설정 제어부(120)는 측정된 반사광의 세기가 기 설정된 전반사값 이상인 경우에는, 해당 작업영역에 드로스가 거의 발생하지 않은 "드로스 미량 발생"으로 판별할 수 있다. 여기서, 전반사값은, 전반사가 발생하는 경우 반사광의 세기에 대응하는 값으로 설정될 수 있다. Specifically, the
반면에, 3차원 용융욕조 측정기(110)로부터 수신한 반사광의 세기가 기 설정된 난반사값 미만이거나, 작업영역 내에서 측정한 각각 용융욕조의 표면높이값들의 편차가 기 설정된 한계편차이상이면, 해당 작업영역을 "드로스 대량 발생"으로 판별할 수 있다. 즉, 도2(b)와 같이, 작업영역 내에 드로스가 대량으로 발생한 경우에는, 3차원 용융욕조 측정기(110)가 조사한 측정광은 표면에서 난반사될 수 있으며, 이 경우 3차원 용융욕조 측정기(110)가 수신하는 반사광의 세기가 약해질 수 있다. 따라서, 측정된 반사광의 세기가 기 설정된 난반사값 미만이면 표면에서 난반사가 일어난 것으로 판별할 수 있다. 이와 같이, 용융욕조(1)의 표면에서 난반사가 일어나는 경우에는, "드로스 대량 발생"으로 판별할 수 있다.On the other hand, if the intensity of the reflected light received from the three-dimensional melt
또한, 용융욕조(1) 내에 드로스가 대량으로 발생한 경우에는, 용융욕조(1)의 탕면의 높낮이가 드로스에 따라 상이하게 되므로, 3차원 용융욕조 측정기(110)에서 측정한 작업영역 내의 표면높이값들이 균일하지 않고, 다양하게 나타날 수 있다. 따라서, 작업영역 내의 표면높이값들의 편차가 기 설정된 한계편차 이상이면, 제거설정 제어부(120)는 해당 작업영역을 "드로스 대량 발생"으로 판별할 수 있다. In addition, when a large amount of dross occurs in the molten bath 1, since the height of the hot water surface of the molten bath 1 becomes different according to dross, the surface height in the working area measured by the three-dimensional melt
한편, 3차원 용융욕조 측정기(110)로부터 수신한 반사광의 세기가 전반사값 미만, 난반사값 이상이고, 해당 작업영역에서 측정된 각각의 표면높이값들의 편차가 한계편차값 미만이면 "드로스 소량 발생"으로 판별할 수 있다. 즉, 용융욕조(1)의 표면에서 드로스가 생성 중이거나, 드로스 제거 로봇(2)에 의하여 드로스가 제거된 경우에는, 전반사가 발생하지는 않지만 표면높이값들은 상대적으로 균일하게 형성될 수 있다. 따라서, 반사광의 세기가 전반사값보다는 작지만, 난반사값보다는 크고, 동시에 표면높이값들의 편차가 기 설정된 한계값 미만인 경우에는, 제거설정 제어부(120)가 "드로스 소량 발생"으로 판별할 수 있다.On the other hand, if the intensity of the reflected light received from the three-dimensional melt
여기서는, 드로스의 생성량에 따라 "드로스 미량 발생", "드로스 소량 발생", "드로스 대량 발생"의 3개의 상태를 설정하여 각각의 작업영역에 대하여 3개 중 어느 하나의 상태로 설정하였으나, 실시예에 따라서는 각각의 상태의 종류를 복수개 더 추가하거나 제외하는 것도 가능하다. In this case, three states of "Dross trace generation", "Dross generation of dross" and "Dross generation of dross" are set according to the amount of dross generation and set to one of three states for each work area. However, depending on the embodiment, it is also possible to add or exclude a plurality of types of each state.
이후, 제거설정 제어부(120)는 각각의 작업영역에 대하여 판별된 드로스 생성량에 따라, 드로스 제거 작업을 수행할 타겟영역을 설정할 수 있다. 실시예에 따라서는, 드로스 생성량에 따라 각각의 작업영역에 대한 우선순위를 설정할 수 있으며, 각각의 우선순위가 앞서는 작업영역을 먼저 타겟영역으로 설정할 수 있다. 제거설정 제어부(120)는 "드로스 대량 발생"으로 판별된 작업영역을 우선적으로 타겟영역으로 설정할 수 있으며, 이후 "드로스 소량 발생", 드로스 미량 발생"의 순서로 우선순위를 설정할 수 있다. 여기서, "드로스 대량 발생"으로 판별된 작업영역이 복수개 존재하는 경우에는, 반사광의 세기가 낮은 순서 또는 표면높이값들의 편차가 큰 순서에 따라 타겟영역을 설정할 수 있다. 한편, 제거설정 제어부(120)는 타겟영역을 드로스 제거 로봇(2)으로 전송하여, 드로스 제거 로봇(2)이 타겟영역에 대한 드로스 제거를 수행하도록 제어할 수 있다.Thereafter, the
드로스 적재 제어 장치(200)는, 도1에 도시한 바와 같이, 3차원 드로스 박스 측정기(210), 영상처리부(220) 및 적재설정 제어부(230)를 포함할 수 있다.As illustrated in FIG. 1, the dross
3차원 드로스 박스 측정기(210)는 이송된 드로스 박스(3)를 촬영하여 드로스 박스(3)의 2차원 이미지 및 3차원 깊이 정보를 생성할 수 있다. 도1 및 도2에 도시한 바와 같이, 3차원 드로스 박스 측정기(120)는 드로스 박스(3)의 상부에 위치할 수 있다. 드로스 박스(3)는 드로스 제거 로봇(2)이 드로스를 적재할 수 있도록 기 설정된 고정위치로 이송될 수 있으며, 고정위치의 연직상방에 3차원 드로스 박스 측정기(210)가 위치할 수 있다. 따라서, 3차원 드로스 박스 측정기(210)는 드로스 박스(3)의 내부에 대한 2차원 이미지 및 3차원 깊이 정보를 측정할 수 있다.The 3D dross
도4(a)에 도시한 바와 같이, 3차원 드로스 박스 측정기(210)는 드로스 박스(3)의 2차원 이미지를 생성할 수 있으며, 2차원 이미지에 포함된 각각의 지점에 대한 3차원 깊이 정보를 생성할 수 있다. 3차원 깊이 정보는 3차원 드로스 박스 측정기(210)의 설치위치로부터 드로스 박스(3)의 각각의 지점까지의 거리를 수치로 표현한 정보일 수 있다. 실시예에 따라서는 드로스 박스(3)의 바닥면을 기준으로 높이를 수치로 표현하는 것도 가능하다. As shown in FIG. 4 (a), the three-dimensional
여기서, 3차원 드로스 박스 측정기(210)는 면광원을 이용하여 3차원 깊이 정보를 측정할 수 있으며, 동시에 컬러 영상의 2차원 이미지를 획득할 수 있다. 즉, 3차원 드로스 박스 측정기(210)는 격자 무늬 등 특정한 측정패턴을 가지는 측정광을 대상물에 출력한 후 대상물로부터 반사되는 반사광을 수신할 수 있으며, 수신한 반사광의 측정패턴에 대한 왜곡율을 측정하는 방식으로 드로스 박스(3)에 대한 3차원 깊이 정보를 측정할 수 있다. 다만, 3차원 드로스 박스 측정기(210)는 3차원 용융욕조 측정기(110)과 유사하므로, 여기서는 구체적인 설명을 생략한다. Here, the 3D
영상처리부(220)는 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 이용하여 드로스 박스(3) 내의 적재영역을 설정할 수 있다. 드로스 박스(3)는 레일 등을 통하여 기 설정된 고정위치로 이송될 수 있으나, 매번의 이송시마다 동일한 위치로 이송되지 않을 수 있다. 즉, 드로스 박스(3)의 고정위치에 오차가 존재할 수 있으므로, 영상처리부(220)를 이용하여 드로스 박스(3)의 내부 영역인 적재영역을 정확하게 확정하도록 할 수 있다. 여기서, 영상처리부(220)를 통하여 설정된 적재영역은 드로스 제거 로봇(2)으로 전송될 수 있으며, 드로스 제거 로봇(2)은 수신한 적재영역을 인식하고, 해당 적재영역 내에 드로스를 적재할 수 있다. 즉, 적재영역의 설정을 통하여 드로스 제거 로봇(2)이 드로스 박스(3) 이외의 영역에 드로스를 잘못 적재하는 것을 방지할 수 있다. The
구체적으로, 도4(a)에 도시한 바와 같이, 3차원 드로스 박스 측정기(210)는 드로스 박스(3)에 대한 2차원 이미지를 생성할 수 있으며, 영상처리부(220)는 2차원 이미지에 대한 이미지 프로세스를 수행할 수 있다. 이를 통하여, 도4(b)에 도시한 바와 같이, 2차원 이미지에 포함된 드로스 박스(3)를 추출하여 표시할 수 있다. 다만, 2차원 이미지에는 각각의 영역에 대한 높낮이는 표시되지 않으므로, 2차원 이미지만으로는 드로스 박스(3)를 주변의 물체들과 구별하기 어려울 수 있다. 따라서, 2차원 이미지에 대하여 3차원 높이정보를 적용하여, 기 설정된 높이 미만의 영역은 제외시킬 수 있다. 이 경우, 도4(c)와 같이 드로스 박스(3)의 형상을 정확하게 추출할 수 있다. 여기서, 드로스 박스(3)의 모서리를 구별하여 드로스 박스(3)의 외곽선을 설정할 수 있으며, 설정된 외곽선의 내부 영역을 적재영역(L)으로 설정할 수 있다. Specifically, as shown in FIG. 4 (a), the 3D
한편, 영상처리부(220)는 적재영역을 기 설정된 개수의 세부영역으로 구별하여 설정할 수 있다. 예를들어, 도5(a)에 도시한 바와 같이, 적재영역(L)을 4×3의 12구획으로 나누고, 각각의 12구획을 상기 세부영역(sa)으로 설정할 수 있다. 여기서, 각각의 세부 영역(sa) 중 어느 하나의 영역을 목표영역으로 설정하여, 로봇(2)이 해당 목표영역에 드로스를 적재하도록 할 수 있다. 다만, 세부영역(sa)의 개수, 형태 등은 다양하게 설정될 수 있으며, 도5의 형상에 한정되는 것은 아니다. On the other hand, the
적재설정 제어부(230)는 3차원 깊이정보를 이용하여 각각의 세부영역에 적재된 드로스의 평균높이를 계산할 수 있다. 구체적으로, 도5에 도시한 바와 같이, 적재설정 제어부(230)는 세부영역(sa)의 중심점(c1)을 기준으로, 기 설정된 대상반경 내에 위치하는 드로스들의 평균높이를 계산하고, 계산된 평균높이를 해당 세부영역(sa)의 평균높이로 설정할 수 있다. 여기서, 드로스의 평균높이는, 대상반경 내에 위치하는 드로스의 높이값을 3차원 깊이정보로부터 추출한 후, 각각의 높이값들을 산술평균하는 방식으로 계산할 수 있다. 높이값은 드로스 박스(3)의 바닥면을 기준으로 해당 드로스까지의 거리를 계산하는 방식으로 도출가능하다. 또한, 대상 반경은 도5(b)에 도시한 바와 같이, 인접하는 세부영역(sa)의 중심점(c2)까지의 거리의 1/3으로 설정할 수 있다. 다만, 대상반경은 중심점 사이의 거리의 1/3 이외에 다양한 방식으로 설정가능하다. The
3차원 깊이정보는 적재영역에 포함되는 각 지점의 높이값을 포함하고 있으므로, 적재설정 제어부(330)는 복수의 세부영역에 대한 평균높이를 신속하게 연산하여 결과를 출력할 수 있다. 이후, 적재설정 제어부(330)는 계산된 드로스의 평균높이에 따라 세부영역 중 어느 하나를 목표영역으로 설정할 수 있다. 구체적으로, 각각의 세부영역들의 평균높이 중에서, 평균높이가 가장 낮은 세부영역을 목표영역으로 설정할 수 있다. Since the 3D depth information includes the height value of each point included in the loading area, the loading setting controller 330 may quickly calculate an average height of the plurality of detailed areas and output the result. Thereafter, the load setting controller 330 may set any one of the detailed areas as the target area according to the calculated average height of the dross. In detail, among the average heights of the respective detailed areas, the detailed area having the lowest average height may be set as the target area.
한편, 적재설정 제어부(230)는 적재영역 내에 적재된 드로스의 최대높이가 기 설정된 한계높이 이상이면 드로스 박스(3)가 가득찬 것으로 판단할 수 있으며, 이 경우 드로스 박스(3)의 교체를 요청할 수 있다. On the other hand, the stacking
추가적으로, 도1에서는 드로스 관리시스템 내에 드로스 제거제어 장치(100)와 드로스 적재제어장치(200)가 각각 분리되어 구성되는 것을 예시하고 있으나, 실시예에 따라서는 드로스 제거제어 장치(100) 및 드로스 적재제어 장치(200)를 일체로 구현하고, 각각 기능적으로 구별되도록 하는 것도 가능하다.In addition, FIG. 1 illustrates that the dross
도6은 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 제거 방법을 나타내는 순서도이다. Figure 6 is a flow chart showing a dross removal method according to an embodiment of the present invention.
도6을 참조하면 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 제거 방법은, 용융욕조 측정 단계(S110), 드로스 생성량 판별단계(S120), 타겟영역 설정단계(S130) 및 드로스 제거단계(S140)를 포함할 수 있다. Referring to Figure 6, the dross removal method according to an embodiment of the present invention, the melt bath measurement step (S110), dross production amount determination step (S120), target area setting step (S130) and dross removal step (S140) ) May be included.
이하, 도6을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 적재 방법을 설명한다. Hereinafter, a dross stacking method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 6.
용융욕조 측정단계(S110)에서는, 용융욕조를 촬영하여 용융욕조에 대한 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 생성할 수 있다. 용융욕조의 상부에는 3차원 용융욕조 측정기가 위치할 수 있으며, 3차원 용융욕조 측정기를 이용하여 용융욕조 내 용융된 금속 등의 탕면에 대한 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 측정할 수 있다. 여기서, 3차원 깊이 정보는 3차원 용융욕조 측정기의 설치위치로부터 용융욕조 내의 각각의 지점까지의 거리를 수치로 표현한 정보일 수 있다. 실시예에 따라서는, 용융욕조 내의 드로스가 발생하지 않은 탕면을 기준으로, 각각의 지점에서의 표면높이값을 수치로 표현하는 것도 가능하다. In the melt bath measurement step S110, the melt bath may be photographed to generate two-dimensional images and three-dimensional depth information about the melt bath. A three-dimensional melt bath measuring device may be positioned on the upper part of the melt bath, and a two-dimensional image and three-dimensional depth information of a molten metal such as molten metal in the melt bath may be measured using a three-dimensional melt bath measuring device. Here, the three-dimensional depth information may be information expressing the distance from the installation position of the three-dimensional melt bath measuring device to each point in the melt bath numerically. According to the embodiment, it is also possible to express numerically the surface height value at each point based on the hot water surface in which the dross in a molten bath did not generate | occur | produce.
용융욕조 측정단계(S110)에서는, 기 설정된 측정 패턴의 측정광을 용융욕조의 표면으로 출력할 수 있으며, 표면에서 반사된 반사광을 수신하는 방식으로, 3차원 깊이정보를 생성할 수 있다. 즉, 반사광에 나타난 측정패턴의 왜곡율 등을 활용하여 용융욕조의 3차원 깊이정보를 생성할 수 있다. 3차원 용융욕조 측정기에 대하여는 앞서 설명하였으므로, 여기서는 구체적인 설명은 생략한다. In the melt bath measurement step S110, the measurement light of the preset measurement pattern may be output to the surface of the melt bath, and 3D depth information may be generated by receiving the reflected light reflected from the surface. That is, the 3D depth information of the molten bath may be generated by utilizing the distortion ratio of the measurement pattern and the like reflected on the reflected light. Since the three-dimensional melt bath measuring instrument has been described above, a detailed description thereof will be omitted.
드로스 생성량 판별단계(S120)에서는, 용융욕조를 기 설정된 복수의 작업영역으로 구별할 수 있으며, 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 이용하여, 복수의 작업영역 내에 형성된 드로스의 생성량을 각각 판별할 수 있다. 여기서, 도7에 도시한 바와 같이, 드로스 생성량 판별단계(S120)에서는 드로스의 생성량은 각각 "드로스 미량 발생", 드로스 소량 발생" 및 "드로스 대량 발생"으로 구별하여 판별할 수 있다.In the dross generation amount determining step (S120), the molten bath may be divided into a plurality of preset work areas, and the amount of dross formed in the plurality of work areas is determined using a two-dimensional image and three-dimensional depth information. can do. As shown in FIG. 7, in the dross generation amount determining step (S120), the dross generation amount can be discriminated by distinguishing each of "dross generation of traces", "dross generation of dross" and "mass generation of dross", respectively. have.
구체적으로, 작업영역 내에서, 반사광의 세기가 기 설정된 전반사값 이상이면(S121), 작업영역을 "드로스 미량 발생"으로 판별할 수 있다(S122). 드로스가 거의 발생하지 않은 경우에는, 용융욕조의 탕면은 평평하고 표면 거칠기가 매우 낮기 때문에, 입사된 반사광이 대부분 표면에서 반사되는 전반사의 특성을 나타낼 수 있다. 따라서, 이 경우 해당 작업영역을 드로스가 거의 발생하지 않은 "드로스 미량 발생"으로 판별할 수 있다. In detail, when the intensity of the reflected light is greater than or equal to a predetermined total reflection value in the working area (S121), the working area may be determined as “dross trace generation” (S122). In the case where dross hardly occurs, since the hot water surface of the molten bath is flat and the surface roughness is very low, the incident reflection light may exhibit the total reflection characteristic of most reflected surfaces. Therefore, in this case, it is possible to determine the working area as "a small amount of dross" which hardly occurs dross.
반면에, 반사광의 세기가 전반사값 미만이지만(S121), 기 설정된 난반사값 이상이고, 동시에 용융욕조의 표면높이값들의 편차가 기 설정된 한계편차 미만인 경우에는(S123), 작업영역을 "드로스 소량 발생"으로 판별할 수 있다(S124). 즉, 작업영역의 표면에 드로스가 생성 중이거나, 드로스 제거 로봇에 의하여 드로스가 일부 제거된 경우에는, 전반사가 발생하지는 않지만 표면높이값들은 상대적으로 균일하게 형성될 수 있다. 이 경우, 드로스가 소량이지만 발생한 것으로 판별할 수 있으므로, 작업영역을 "드로스 소량 발생"으로 설정할 수 있다. On the other hand, if the intensity of the reflected light is less than the total reflection value (S121), but more than the predetermined diffuse reflection value, and at the same time the deviation of the surface height values of the molten bath is less than the predetermined limit deviation (S123), the working area is "a small amount of dross" Occurrence ”(S124). That is, when dross is being generated on the surface of the work area or when the dross is partially removed by the dross removing robot, total reflection does not occur, but surface height values may be formed relatively uniformly. In this case, since the dross is small but it can be determined that it has occurred, the work area can be set to "a small amount of dross generated".
한편, 반사광의 세기가 난반사값 미만이거나, 작업영역 내에서 측정한 각각의 용융욕조의 표면높이값들의 편차가 기 설정된 한계편차 이상이면(S123), 해당 작업영역을 "드로스 대량 발생"으로 판별할 수 있다(S125). 즉, 작업영역 내에 드로스가 대량으로 발생한 경우에는, 3차원 용융욕조 측정기가 조사한 측정광이 표면에서 난반사될 수 있으며, 이 경우 3차원 용융욕조 측정기가 수신하는 반사광의 세기가 약해질 수 있다. 따라서, 측정된 반사광의 세기가 기 설정된 난반사값 미만이면 표면에서 난반사가 일어난 것으로 판별할 수 있으며, 용융욕조의 표면에서 난반사가 일어나는 경우에는, "드로스 대량 발생"으로 판별할 수 있다.On the other hand, if the intensity of the reflected light is less than the diffuse reflection value, or if the deviation of the surface height values of the respective melt baths measured in the work area is more than the predetermined limit deviation (S123), the work area is determined as "dross mass generation". It may be (S125). That is, when a large amount of dross occurs in the working area, the measurement light irradiated by the 3D melt bath meter may be diffusely reflected from the surface, and in this case, the intensity of the reflected light received by the 3D melt bath meter may be weakened. Therefore, when the measured reflected light intensity is less than the predetermined diffuse reflection value, it may be determined that diffuse reflection occurs on the surface, and when diffuse reflection occurs on the surface of the molten bath, it may be determined as “dross mass generation”.
또한, 용융욕조 내에 드로스가 대량으로 발생한 경우에는, 용융욕조의 탕면의 높낮이가 드로스에 따라 상이하게 되므로, 3차원 용융욕조 측정기에서 측정한 작업영역 내의 표면높이값들이 균일하지 않고, 다양하게 나타날 수 있다. 따라서, 작업영역 내의 표면높이값들의 편차가 기 설정된 한계편차 이상이면, 해당 작업영역을 "드로스 대량 발생"으로 판별할 수 있다. In addition, when a large amount of dross occurs in the molten bath, the height of the hot water surface of the molten bath is different according to the dross, so that the surface height values in the working area measured by the three-dimensional melt bath measuring instrument are not uniform and appear variously. Can be. Therefore, when the deviation of the surface height values in the work area is greater than or equal to the preset limit deviation, the work area may be determined as “dross mass generation”.
타겟영역 설정단계(S130)에서는, 판별된 드로스의 생성량에 따라, 작업영역 중 어느 하나를 드로스를 제거하는 타겟영역으로 설정할 수 있다. 여기서, 복수의 작업영역들은 드로스의 생성량에 따라 우선순위가 설정될 수 있으며, 각각의 우선순위에 따라 타겟영역으로 설정할 수 있다. 예를들어, "드로스 대량 발생", "드로스 소량 발생", "드로스 미량 발생"의 순서로 우선순위를 설정할 수 있으며, 각각의 우선순위에 따라 타겟영역을 설정할 수 있다. In the target area setting step (S130), one of the working areas may be set as a target area for removing the dross according to the determined dross generation amount. Here, the plurality of work areas may be set to priorities according to the generation amount of the dross, and may be set to target areas according to the respective priorities. For example, priorities can be set in the order of "Droose mass generation", "Droose small quantity generation", and "Drosion small generation", and the target area can be set according to each priority.
드로스 제거 단계(S140)에서는, 타겟영역을 드로스 제거 로봇으로 전송하여, 드로스 제거 로봇이 타겟영역에 대한 드로스 제거를 수행하도록 제어할 수 있다. 즉, 드로스 제거 로봇이 타겟영역에 대한 드로스 제거를 수행하도록 제어할 수 있다,In the dross removal step (S140), the target area may be transmitted to the dross removal robot so that the dross removal robot performs the dross removal on the target area. That is, the dross removal robot may be controlled to perform dross removal on the target area.
도8은 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 적재 방법을 나타내는 순서도이다. 8 is a flowchart illustrating a dross loading method according to an embodiment of the present invention.
도8을 참조하면 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 적재 방법은, 드로스 박스 측정 단계(S210), 적재영역 설정 단계(S220), 드로스 박스 교체단계(S230, S231), 평균높이 계산단계(S240) 및 목표영역설정단계(S250)를 포함할 수 있다. Referring to Figure 8, the dross loading method according to an embodiment of the present invention, dross box measuring step (S210), loading area setting step (S220), dross box replacement step (S230, S231), the average height calculation A step S240 and a target area setting step S250 may be included.
이하, 도8을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 의한 드로스 적재 방법을 설명한다. Hereinafter, a dross stacking method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 8.
드로스 박스 측정단계(S210)에서는, 이송된 드로스 박스를 촬영하여 드로스 박스의 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 생성할 수 있다. 드로스 박스는 로봇이 드로스를 적재할 수 있도록 기 설정된 고정위치로 이송될 수 있으며, 고정위치의 연직상방에는 3차원 측정기가 위치할 수 있다. 따라서, 3차원 측정기를 이용하여 드로스 박스의 내부에 대한 2차원 이미지 및 3차원 깊이 정보를 측정할 수 있다. 3차원 깊이 정보는 3차원 측정기의 설치위치로부터 드로스 박스의 각각의 지점까지의 거리를 수치로 표현한 정보일 수 있다. 실시예에 따라서는 드로스 박스의 바닥면을 기준으로 높이를 수치로 표현하는 것도 가능하다. 3차원 측정기에 대하여는 앞서 설명하였으므로, 여기서는 구체적인 설명은 생략한다. In the dross box measuring step S210, the transferred dross box may be photographed to generate two-dimensional images and three-dimensional depth information of the dross box. The dross box may be transported to a preset fixed position so that the robot can load the dross, and a 3D measuring device may be positioned vertically above the fixed position. Therefore, the 2D image and the 3D depth information of the inside of the dross box may be measured using the 3D measuring instrument. The 3D depth information may be information representing a distance from the installation position of the 3D measuring device to each point of the dross box. According to the exemplary embodiment, the height may be expressed numerically based on the bottom surface of the dross box. Since the three-dimensional measuring device has been described above, a detailed description thereof will be omitted.
적재영역 설정단계(S220)에서는, 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 이용하여 드로스 박스 내의 적재영역을 설정할 수 있다. 드로스 박스는 레일 등을 통하여 기 설정된 고정위치로 이송될 수 있으나, 매번의 이송시마다 동일한 위치로 이송되지 않을 수 있다. 따라서, 적재영역 설정단계(S220)를 통하여 드로스 박스의 적재영역을 정확하게 설정하도록 할 수 있다. In the loading area setting step (S220), the loading area in the drop box may be set using the 2D image and the 3D depth information. The dross box may be transported to a preset fixed position through a rail or the like, but may not be transported to the same position every time. Therefore, it is possible to accurately set the loading area of the drop box through the loading area setting step (S220).
먼저, 적재영역 설정단계(S220)에서는, 3차원 측정기로부터 수신한 드로스 박스의 2차원 이미지에 대하여 이미지 프로세스를 수행할 수 있다. 이를 통하여, 2차원 이미지에 포함된 드로스 박스를 추출하여 표시할 수 있다. 다만, 2차원 이미지에는 각각의 영역에 대한 높낮이는 표시되지 않으므로, 2차원 이미지에 3차원 높이정보를 적용하여, 기 설정된 높이 미만의 영역은 제외시킬 수 있다.First, in the loading area setting step (S220), an image process may be performed on the 2D image of the drop box received from the 3D measuring device. Through this, the dross box included in the 2D image may be extracted and displayed. However, since the heights of the respective areas are not displayed in the 2D image, the 3D height information may be applied to the 2D image to exclude areas below the preset height.
이 경우, 드로스 박스의 형상을 정확하게 추출할 수 있으며, 이로부터 드로스 박스의 모서리를 구별하여 드로스 박스의 외곽선을 설정할 수 있다. 이후, 드로스 박스의 외곽선의 내부 영역을 적재영역으로 설정할 수 있다. In this case, the shape of the dross box can be accurately extracted, and from this, the edge of the dross box can be distinguished to set the outline of the dross box. Thereafter, the inner region of the outline of the dross box may be set as the loading region.
드로스 박스 교체단계(S230)에서는, 적재 영역 내에 적재된 드로스의 최대높이가 기 설정된 한계높이 이상인지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 드로스 박스의 적재 영역 내의 최대높이가 한계높이 이상인 경우에는, 드로스 박스가 가득찬 경우에 해당할 수 있다. 따라서, 빈 드로스 박스로의 교체를 요청할 수 있다(S231). 실시예에 따라서는, 한계높이에 일정한 오차범위를 설정할 수 있으며, 드로스 박스에 적재된 드로스의 최대높이가 상기 오차범위 내에 포함하는 경우에도 드로스 박스를 교체하도록 할 수 있다. In the dross box replacement step (S230), it may be determined whether the maximum height of the dross loaded in the loading area is greater than or equal to the preset limit height. Here, when the maximum height in the loading area of the dross box is more than the limit height, it may correspond to the case where the dross box is full. Therefore, the replacement with an empty dross box may be requested (S231). According to an embodiment, a certain error range may be set at the limit height, and the dross box may be replaced even when the maximum height of the dross loaded in the dross box is within the error range.
평균높이 계산단계(S240)에서는, 적재영역을 기 설정된 개수의 세부영역으로 구별하고, 3차원 깊이정보를 이용하여 각각의 세부영역에 적재된 드로스의 평균높이를 계산할 수 있다. 실시예에 따라서는, 적재영역을 4×3의 12구획으로 나눈 후, 각각의 12구획을 세부영역으로 설정할 수 있다. In the average height calculation step S240, the loading area may be divided into a predetermined number of detail areas, and the average height of the dross loaded in each detail area may be calculated using three-dimensional depth information. According to an embodiment, after each load area is divided into 12 divisions of 4x3, each of the 12 divisions can be set as a detail region.
한편, 평균높이 계산단계(S240)에서는, 세부영역의 중심점을 기준으로, 기 설정된 대상 반경 내에 위치하는 드로스의 평균높이를 계산할 수 있다. 여기서, 계산된 평균높이를 해당 세부영역의 평균높이로 설정할 수 있다. 구체적으로, 드로스의 평균높이는 대상반경 내에 위치하는 드로스까지의 높이값을 3차원 깊이정보로부터 추출한 후, 각각의 높이값들을 산술평균하는 방식으로 계산할 수 있다. 또한, 대상 반경은 인접하는 세부영역의 중심점까지의 거리의 1/3으로 설정할 수 있다. 3차원 깊이정보는 적재영역에 포함되는 각 지점의 높이값을 포함하고 있으므로, 복수의 세부영역에 대한 평균높이를 신속하게 연산하여 결과를 출력할 수 있다. On the other hand, in the average height calculation step (S240), based on the center point of the detail region, it is possible to calculate the average height of the dross located within the predetermined target radius. Here, the calculated average height may be set as the average height of the corresponding detailed area. Specifically, the average height of the dross may be calculated by extracting a height value of the dross located in the target radius from the 3D depth information and then arithmetically averaging each height value. In addition, the target radius may be set to 1/3 of the distance to the center point of the adjacent subregion. Since the three-dimensional depth information includes the height value of each point included in the loading area, the average height of the plurality of detail areas can be quickly calculated and the result can be output.
목표영역 설정단계(S250)에서는, 측정된 드로스의 평균높이에 따라, 세부영역 중 어느 하나를 상기 드로스를 적재하는 목표영역으로 설정할 수 있다. 구체적으로, 각각의 세부영역들의 평균높이 중에서, 상기 평균높이가 가장 낮은 세부영역을 상기 목표영역으로 설정할 수 있다. 이후, 로봇은 드로스 박스의 목표영역에 대하여 드로스를 적재할 수 있다. In the target area setting step (S250), according to the measured average height of the dross, one of the detailed areas may be set as the target area for loading the dross. In detail, among the average heights of the respective detailed areas, the detailed area having the lowest average height may be set as the target area. Thereafter, the robot may load the dross with respect to the target area of the dross box.
한편, 실시예에 따라서는, 드로스 제거 방법 내에 드로스 적재 방법을 포함하는 것도 가능하다. 즉, 드로스 제거 방법에서 드로스 제거 단계(S140)가 수행된 이후에는, 드로스 제거 로봇이 제거한 드로스를 드로스 박스에 적재할 필요가 있다. 따라서, 드로스 제거 단계(S140) 이후에는 드로스 박스 측정단계(S210)로 진행하여, 드로스 제거 로봇이 제거한 드로스를 드로스 박스 내에 적재하도록 할 수 있다. On the other hand, according to the embodiment, it is also possible to include the dross loading method in the dross removing method. That is, after the dross removal step S140 is performed in the dross removal method, it is necessary to load the dross removed by the dross removal robot in the dross box. Therefore, after the dross removal step S140, the flow proceeds to the dross box measurement step S210 to allow the dross removal robot to load the removed dross into the dross box.
전술한 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.The present invention described above can be embodied as computer readable codes on a medium in which a program is recorded. The computer readable medium may be to continuously store a computer executable program or temporarily store the program for execution or download. In addition, the medium may be a variety of recording means or storage means in the form of a single or several hardware combined, not limited to a medium directly connected to any computer system, it may be distributed on the network. Examples of the medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, magneto-optical media such as floptical disks, And ROM, RAM, flash memory, and the like, configured to store program instructions. In addition, examples of another medium may include a recording medium or a storage medium managed by an app store that distributes an application, a site that supplies or distributes various software, a server, or the like. Accordingly, the above detailed description should not be construed as limiting in all aspects and should be considered as illustrative. The scope of the invention should be determined by reasonable interpretation of the appended claims, and all changes within the equivalent scope of the invention are included in the scope of the invention.
본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명에 따른 구성요소를 치환, 변형 및 변경할 수 있다는 것이 명백할 것이다.The present invention is not limited by the above-described embodiment and the accompanying drawings. It will be apparent to those skilled in the art that the present invention may be substituted, modified, and changed in accordance with the present invention without departing from the spirit of the present invention.
1: 용융 욕조 2: 로봇
3: 드로스 박스 100: 드로스 제거 제어 장치
110: 3차원 용융욕조 측정기 120: 제거설정 제어부
200: 드로스 적재 제어 장치 210: 3차원 드로스박스 측정기
220: 영상처리부 230: 적재설정 제어부1: melt bath 2: robot
3: dross box 100: dross removal control unit
110: 3D melt bath measuring instrument 120: removal setting control unit
200: dross loading control device 210: three-dimensional dross box measuring instrument
220: image processing unit 230: stacking setting control unit
Claims (18)
용융욕조를 촬영하여, 상기 용융욕조에 대한 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 생성하는 단계;
상기 용융욕조를 기 설정된 복수의 작업영역으로 구별하고, 상기 2 차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 이용하여, 상기 복수의 작업영역 내에 형성된 드로스의 생성량을 각각 판별하는 단계; 및
상기 판별된 드로스의 생성량에 따라, 상기 작업영역 중 어느 하나를 상기 드로스를 제거하는 타겟영역으로 설정하는 단계를 포함하는 것으로,
상기 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 생성하는 단계는
기 설정된 측정패턴의 측정광을 상기 용융욕조의 표면으로 출력하여 상기 표면에서 반사된 반사광을 수신하고, 상기 반사광에 나타난 상기 측정패턴의 왜곡율을 이용하여 상기 용융욕조의 3차원 깊이정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 드로스 제거 방법.
As a method for removing dross using a three-dimensional measuring device,
Photographing the molten bath to generate a two-dimensional image and three-dimensional depth information of the molten bath;
Distinguishing the molten bath into a plurality of preset work areas, and using the two-dimensional image and the three-dimensional depth information, respectively determining the amount of dross formed in the plurality of work areas; And
Setting any one of the working areas as a target area for removing the dross according to the determined amount of dross generated;
Generating the two-dimensional image and three-dimensional depth information
Outputting the measurement light of the preset measurement pattern to the surface of the molten bath to receive the reflected light reflected from the surface, and generating three-dimensional depth information of the molten bath using the distortion ratio of the measurement pattern shown in the reflected light A dross removal method characterized by the above-mentioned.
상기 작업영역 내에서, 상기 반사광의 세기가 기 설정된 전반사값 이상이면, 상기 작업영역을 드로스 미량 발생으로 판별하는 것을 특징으로 하는 드로스 제거 방법.
The method of claim 1, wherein the determining of the amount of dross produced
The dross removal method of the working area, if the intensity of the reflected light is greater than a predetermined total reflection value, the working area is determined by the occurrence of a small amount of dross.
상기 작업영역 내에서, 상기 반사광의 세기가 상기 전반사값 미만 기 설정된 난반사값 이상이고, 상기 용융욕조의 표면높이값들의 편차가 기 설정된 한계편차 미만이면, 상기 작업영역을 드로스 소량 발생으로 판별하는 것을 특징으로 하는 드로스 제거 방법.
The method of claim 3, wherein the determining of the amount of dross produced
Within the working area, when the intensity of the reflected light is less than the total reflection value or more than a preset diffuse reflection value, and the deviation of the surface height values of the melt bath is less than a preset limit deviation, the working area is determined as a small amount of dross generation. Dross removal method characterized in that.
상기 작업영역 내에서, 상기 반사광의 세기가 상기 난반사값 미만이거나, 상기 용융욕조의 표면높이값들의 편차가 상기 한계편차 이상이면, 상기 작업영역을 드로스 대량 발생으로 판별하는 것을 특징으로 하는 드로스 제거 방법.
The method of claim 4, wherein the determining of the amount of dross produced
In the working area, if the intensity of the reflected light is less than the diffuse reflection value, or if the deviation of the surface height values of the molten bath is more than the threshold deviation, the dross is characterized in that the dross mass generation How to remove.
상기 복수의 작업영역들을 상기 드로스의 생성량에 따라 우선순위를 설정하고, 상기 우선순위에 따라 상기 타겟영역으로 설정하는 것을 특징으로 하는 드로스 제거 방법.
The method of claim 1, wherein the setting of the target area comprises:
And setting a priority of the plurality of working areas according to the generation amount of the dross and setting the target areas according to the priority.
상기 타겟영역을 드로스 제거 로봇으로 전송하여, 상기 드로스 제거 로봇이 상기 드로스를 제거하도록 제어하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 드로스 제거 방법.
The method of claim 1,
And transmitting the target region to a dross removal robot, thereby controlling the dross removal robot to remove the dross.
용융욕조를 촬영하여, 상기 용융욕조에 대한 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 생성하는 단계;
상기 용융욕조를 기 설정된 복수의 작업영역으로 구별하고, 상기 2 차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 이용하여, 상기 복수의 작업영역 내에 형성된 드로스의 생성량을 각각 판별하는 단계;
상기 판별된 드로스의 생성량에 따라, 상기 작업영역 중 어느 하나를 상기 드로스를 제거하는 타겟영역으로 설정하는 단계;
상기 타겟영역을 드로스 제거 로봇으로 전송하여, 상기 드로스 제거 로봇이 상기 드로스를 제거하도록 제어하는 단계;
상기 드로스 제거 로봇이 제거한 상기 드로스를 적재하기 위해 드로스 박스가 기 설정된 위치로 이송되면, 상기 드로스 박스를 촬영하여 상기 드로스 박스의 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 생성하는 단계;
상기 2 차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 이용하여, 상기 드로스 박스 내의 적재영역을 설정하는 단계;
상기 적재영역을 기 설정된 개수의 세부영역으로 구별하고, 상기 3차원 깊이정보를 이용하여 각각의 세부영역에 적재된 드로스의 평균높이를 계산하는 단계; 및
상기 측정된 드로스의 평균높이에 따라, 상기 세부영역 중 어느 하나를 상기 드로스 제거 로봇이 상기 드로스를 적재하는 목표영역으로 설정하는 단계를 포함하는 것으로,
상기 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 생성하는 단계는
기 설정된 측정패턴의 측정광을 상기 용융욕조의 표면으로 출력하여 상기 표면에서 반사된 반사광을 수신하고, 상기 반사광에 나타난 상기 측정패턴의 왜곡율을 이용하여 상기 용융욕조의 3차원 깊이정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 드로스 제거 방법.
As a method for removing dross using a three-dimensional measuring device,
Photographing the molten bath to generate a two-dimensional image and three-dimensional depth information of the molten bath;
Distinguishing the molten bath into a plurality of preset work areas, and using the two-dimensional image and the three-dimensional depth information, respectively determining the amount of dross formed in the plurality of work areas;
Setting any one of the working areas as a target area for removing the dross according to the determined amount of dross generated;
Transmitting the target area to a dross removal robot to control the dross removal robot to remove the dross;
Photographing the dross box to generate two-dimensional images and three-dimensional depth information of the dross box when the dross box is transferred to a preset position for loading the dross removed by the dross removal robot;
Setting a loading area in the drop box using the two-dimensional image and three-dimensional depth information;
Classifying the loading area into a predetermined number of detail areas, and calculating an average height of the dross loaded in each detail area by using the three-dimensional depth information; And
Setting any one of the sub-areas as a target area in which the dross removal robot loads the dross according to the measured average height of the dross.
Generating the two-dimensional image and three-dimensional depth information
Outputting the measurement light of the preset measurement pattern to the surface of the molten bath to receive the reflected light reflected from the surface, and generating three-dimensional depth information of the molten bath using the distortion ratio of the measurement pattern shown in the reflected light A dross removal method characterized by the above-mentioned.
A recording medium on which a program for executing the method according to any one of claims 1 and 3 to 8 is recorded.
상기 2차원 이미지 및 3차원 깊이정보를 이용하여, 상기 용융욕조 내에 설정된 복수의 작업영역 내에 형성된 각각의 드로스의 생성량을 판별하고, 상기 판별된 드로스의 생성량에 따라, 상기 작업영역 중 어느 하나를 상기 드로스를 제거하는 타겟영역으로 설정하는 타겟설정제어부를 포함하는 것으로,
상기 3차원 용융욕조 측정기는,
기 설정된 측정패턴의 측정광을 상기 용융욕조의 표면으로 출력하여 상기 표면에서 반사된 반사광을 수신하고, 상기 반사광에 나타난 상기 측정패턴의 왜곡율을 이용하여 상기 용융욕조의 3차원 깊이정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 드로스 제거 제어장치. A three-dimensional melt bath measuring device for photographing the melt bath and generating two-dimensional images and three-dimensional depth information of the melt bath;
The generation amount of each dross formed in the plurality of working areas set in the molten bath is determined using the two-dimensional image and the three-dimensional depth information, and any one of the working areas is determined according to the generated amount of the dross. To include a target setting control unit for setting a target area for removing the dross,
The three-dimensional melt bath measuring device,
Outputting the measurement light of the preset measurement pattern to the surface of the molten bath to receive the reflected light reflected from the surface, and generating three-dimensional depth information of the molten bath using the distortion ratio of the measurement pattern shown in the reflected light Dross removal control device characterized in.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180006411A KR102028444B1 (en) | 2018-01-18 | 2018-01-18 | Apparatus and method for removing dross in metal melt bath and apparatus and method for controlling dross loading |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180006411A KR102028444B1 (en) | 2018-01-18 | 2018-01-18 | Apparatus and method for removing dross in metal melt bath and apparatus and method for controlling dross loading |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20190088194A KR20190088194A (en) | 2019-07-26 |
KR102028444B1 true KR102028444B1 (en) | 2019-10-07 |
Family
ID=67469700
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020180006411A KR102028444B1 (en) | 2018-01-18 | 2018-01-18 | Apparatus and method for removing dross in metal melt bath and apparatus and method for controlling dross loading |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102028444B1 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102690819B1 (en) * | 2022-07-26 | 2024-08-05 | 현대제철 주식회사 | Dross scan unit and dross removal device including the same |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR200250749Y1 (en) * | 1997-12-26 | 2001-12-13 | 이구택 | Dross distribution control device of dross removal device for hot-dip zinc plating equipment |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100732232B1 (en) | 2006-12-06 | 2007-06-25 | 에스아이에스 주식회사 | System for removing dross in galvanizing bath |
KR101596148B1 (en) * | 2014-07-10 | 2016-02-19 | 윤종식 | Automatic Memoving System for Sludge and Dross in Moltem Metal |
-
2018
- 2018-01-18 KR KR1020180006411A patent/KR102028444B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR200250749Y1 (en) * | 1997-12-26 | 2001-12-13 | 이구택 | Dross distribution control device of dross removal device for hot-dip zinc plating equipment |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20190088194A (en) | 2019-07-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3169990B1 (en) | Crack detection and measurement in metallugical vessels | |
CN102159940A (en) | Method for detecting defect in material and system for same | |
CN109136912B (en) | On-line monitoring and negative feedback state identification method for defocusing amount in laser cladding | |
JP7025126B2 (en) | Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs | |
KR102028444B1 (en) | Apparatus and method for removing dross in metal melt bath and apparatus and method for controlling dross loading | |
CN103149222A (en) | Flaw detection device in real-time imaging of ray | |
CN208505241U (en) | A kind of measuring mechanism of steel rolling board width | |
JP5245817B2 (en) | Steel plate shape measuring method and shape measuring device | |
CN102455171A (en) | Method for detecting geometric shape of back of tailor-welding weld and implementing device thereof | |
CN113513991B (en) | Battery pole piece burr height detection method and device | |
CN110363786A (en) | Single crystal growing furnace level sensing laser spot center localization method based on Bayesian Fusion | |
JP5913903B2 (en) | Shape inspection method and apparatus | |
US20170228602A1 (en) | Method for detecting height | |
CN115731165A (en) | Detection system and method for lithium battery online size point inspection | |
JPWO2010119482A1 (en) | Distance detection device and method used in the device | |
EP4299290A1 (en) | Method for developing additive manufacturing technology and 3d additive manufacturing system | |
d Duflou | Revisiting image-based quality evaluation of laser cut edges | |
Kwon et al. | Characterization of tool wear measurement with relation to the surface roughness in turning | |
JP7123014B2 (en) | Dross detection system | |
JP6086099B2 (en) | Surface shape measuring apparatus and method | |
KR102066862B1 (en) | Apparatus and method for measuring high-speed box size for conveyors using RGB-D camera | |
JP2023161870A (en) | Scrap pile shape measuring device, scrap pile shape measuring method, and program | |
CN115311445B (en) | Intelligent detection method for slag box for metallurgical process | |
Herberger et al. | Coaxial color channel focus evaluation to estimate standoff height in directed energy deposition additive manufacturing | |
CN113337789B (en) | Hot-dip plating slag salvaging control method and device |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right |