KR102027852B1 - Method and apparatus for providing customized learning - Google Patents

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KR102027852B1 KR1020170066786A KR20170066786A KR102027852B1 KR 102027852 B1 KR102027852 B1 KR 102027852B1 KR 1020170066786 A KR1020170066786 A KR 1020170066786A KR 20170066786 A KR20170066786 A KR 20170066786A KR 102027852 B1 KR102027852 B1 KR 102027852B1
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    • G09B5/14—Electrically-operated educational appliances providing for individual presentation of information to a plurality of student stations with provision for individual teacher-student communication

Abstract

본 발명은 맞춤형 학습 서비스에 관한 것으로, 학습 데이터베이스에서 단어와 관련된 질의 데이터를 복수 개 추출하여 학습자 단말 장치에게 전달하는 단계; 상기 학습자 단말 장치로부터 상기 질의 데이터에 대한 답변 데이터가 수신되면 상기 답변 데이터의 정답율을 기초로 상기 복수 개의 질의 데이터 중에서 어학 학습용 문제에 포함될 단어를 선별하는 단계; 및 상기 선별된 단어를 포함하는 어학 학습용 문제를 상기 학습자 단말 장치에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.The present invention relates to a customized learning service, comprising: extracting a plurality of query data related to a word from a learning database and delivering the plurality of query data to a learner terminal device; Selecting a word to be included in a language learning problem among the plurality of query data based on a correct answer rate of the answer data when the answer data about the query data is received from the learner terminal device; And providing the learner terminal device with a language learning problem including the selected word.

Description

맞춤형 학습 장치 및 맞춤형 학습 방법 {METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING CUSTOMIZED LEARNING}Custom Learning Device and Custom Learning Methods {METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING CUSTOMIZED LEARNING}

본 발명은 맞춤형 학습 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a customized learning apparatus and method.

최근 들어, 인터넷과 개인통신 기술이 발전하면서 학습분야에서도 원격학습이나 화상학습 등과 같은 전자도구를 이용한 학습방법이 널리 보급되고 있으며, 특히 인터넷을 이용한 전자학습은 중고생을 대상으로 하는 교과학습, 어린이를 대상으로 하는 언어학습 등 매우 다양한 학습 프로그램으로 보급되고 있고, 이를 이용하는 가입자의 수도 점차 늘고 있다Recently, with the development of the Internet and personal communication technology, learning methods using electronic tools such as distance learning and image learning have become widespread in the field of learning, and in particular, the electronic learning using the Internet is aimed at teaching and learning for middle and high school students. It is being spread to a wide variety of learning programs, including targeted language learning, and the number of subscribers using it is increasing.

그러나, 이와 같은 종래의 인터넷을 이용한 전자 학습방법은 동영상 강의 등과 같이 일방적인 학습방식(단방향 학습방식)이 대부분이며, 학습자별 단어 습득 능력이나 문장 해석 능력, 작문 실력 등을 실시간으로 반영하지 못하고 있다.However, such a conventional electronic learning method using the Internet is mostly a one-way learning method (unidirectional learning method), such as video lectures, and does not reflect in real time word acquisition ability, sentence interpretation ability, and writing ability for each learner. .

비록, 학습자의 학습 레벨에 따라 단어를 추출하는 일부 선행기술들이 제안되고는 있으나, 이러한 기술들은 문장 해석이나 작문 등과 같은 어학 학습용 문제를 학습자의 수준에 맞게 서비스할 수 없다는 한계가 있다.Although some prior arts have been proposed for extracting words according to the learner's learning level, these techniques have a limitation in that they cannot serve language learning problems such as sentence interpretation or writing at the learner's level.

한국공개특허공보 10-2016-0032423호 (2016.09.16)Korean Patent Publication No. 10-2016-0032423 (2016.09.16)

본 발명의 실시예는, 상술한 바와 같은 종래기술의 한계를 극복하기 위한 것으로, 학습자별 단어 습득 능력을 실시간으로 반영하여 단어 테스트를 제공하고, 단어 테스트 결과에 따라 문장 해석이나 작문 등과 같은 어학 학습용 문제를 학습자의 수준에 맞게 서비스할 수 있는 맞춤형 학습 기술을 제안하고자 한다.An embodiment of the present invention is to overcome the limitations of the prior art as described above, to provide a word test by reflecting the word acquisition ability for each learner in real time, and for language learning such as sentence interpretation or writing according to the word test results I would like to propose a tailored learning technique that can service a problem to the level of the learner.

본 발명의 실시예에 의하면, 학습 데이터베이스에서 단어와 관련된 질의 데이터를 복수 개 추출하여 학습자 단말 장치에게 전달하는 단계; 상기 학습자 단말 장치로부터 상기 질의 데이터에 대한 답변 데이터가 수신되면 상기 답변 데이터의 정답율을 기초로 상기 복수 개의 질의 데이터 중에서 어학 학습용 문제에 포함될 단어를 선별하는 단계; 및 상기 선별된 단어를 포함하는 어학 학습용 문제를 상기 학습자 단말 장치에게 제공하는 단계를 포함하는 맞춤형 학습 장치의 맞춤형 학습 방법을 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, extracting a plurality of query data associated with a word from the learning database and delivering the plurality of query data to the learner terminal device; Selecting a word to be included in a language learning problem among the plurality of query data based on a correct answer rate of the answer data when the answer data about the query data is received from the learner terminal device; And providing the learner terminal device with a language learning problem including the selected word to the learner terminal device.

여기서, 상기 선별하는 단계는, 상기 질의 데이터가 상기 학습자 단말 장치로 전달된 횟수를 추가적으로 반영할 수 있다.The selecting may include additionally reflecting the number of times the query data is delivered to the learner terminal device.

또한, 상기 학습자 단말 장치로부터 수신되는 상기 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터를 기초로 상기 단어와 관련된 질의 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 생성되는 질의 데이터를 상기 학습자 단말 장치에게 전달하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include generating query data related to the word based on the answer data for the language learning problem received from the learner terminal device; And transmitting the generated query data to the learner terminal device.

또한, 상기 질의 데이터를 생성하는 단계는, 상기 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터에 따라 생성되는 질의 데이터의 유형이 상이할 수 있다.The generating of the query data may include different types of query data generated according to answer data for the language learning problem.

또한, 상기 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터에서 문장의 해석이 오답이면 상기 생성되는 질의 데이터는 상기 오답인 문장에 포함된 단어의 철자와 품사를 제시하고 뜻을 묻는 유형일 수 있다.In addition, if the interpretation of the sentence is incorrect in the answer data for the language learning problem, the generated query data may be a type of asking the meaning and presenting the spelling and parts of speech included in the sentence that is the incorrect answer.

또한, 상기 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터에서 작문이 오답이면 상기 생성되는 질의 데이터는 상기 작문에 포함되는 단어의 의미와 품사를 제시하고 상기 단어의 철자를 묻는 유형일 수 있다.In addition, if a writing is incorrect in the answer data for the language learning problem, the generated query data may be of a type that suggests the meaning and part-of-speech of a word included in the writing and asks the spelling of the word.

또한, 상기 정답율은, 정답으로 판별된 단어의 개수를 포함할 수 있다.In addition, the correct answer rate may include the number of words determined as the correct answer.

또한, 상기 선별하는 단계는, 오답으로 판별된 답변 데이터 내의 단어를 상기 질의 데이터를 구성하는 선별 단어로 등록시키는 단계일 수 있다.In addition, the selecting may include registering a word in the answer data determined as an incorrect answer as a selection word constituting the query data.

또한, 상기 선별하는 단계는, 정답으로 판별된 답변 데이터 내의 단어를 상기 학습 데이터베이스에서 제외시키는 단계일 수 있다.In addition, the selecting may include excluding words in the answer data determined as correct answers from the learning database.

본 발명의 실시예에 의하면, 학습 데이터베이스에서 단어와 관련된 질의 데이터를 복수 개 추출하는 질의 데이터 추출부; 상기 질의 데이터에 대한 학습자 단말 장치의 답변 데이터의 정답율을 기초로 상기 복수 개의 질의 데이터 중에서 어학 학습용 문제에 포함될 단어를 선별하는 답변 데이터 판별부; 상기 복수 개의 질의 데이터를 상기 학습자 단말 장치에게 송신하거나 상기 학습자 단말 장치의 답변 데이터를 수신하는 통신부; 및 상기 선별된 단어를 포함하는 어학 학습용 문제를 상기 학습자 단말 장치에게 제공하도록 상기 통신부를 관리하는 학습 관리부를 포함하는 맞춤형 학습 장치를 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a query data extraction unit for extracting a plurality of query data associated with a word from a learning database; An answer data determination unit to select a word to be included in a language learning problem from the plurality of query data based on a correct answer rate of the answer data of the learner terminal device with respect to the query data; A communication unit which transmits the plurality of query data to the learner terminal device or receives answer data of the learner terminal device; And a learning manager configured to manage the communicator to provide a language learning problem including the selected word to the learner terminal device.

여기서, 상기 답변 데이터 판별부는, 상기 질의 데이터가 상기 학습자 단말 장치로 전달된 횟수를 추가적으로 반영할 수 있다.Here, the answer data determination unit may additionally reflect the number of times the query data is delivered to the learner terminal device.

또한, 상기 학습자 단말 장치로부터 수신되는 상기 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터를 기초로 상기 단어와 관련된 질의 데이터를 생성하고, 상기 생성되는 질의 데이터를 상기 학습자 단말 장치에게 전달할 수 있다.The query data related to the word may be generated based on the answer data for the language learning problem received from the learner terminal device, and the generated query data may be transmitted to the learner terminal device.

또한, 상기 질의 데이터는, 상기 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터에 따라 상이한 유형으로 생성될 수 있다.In addition, the query data may be generated in different types according to the answer data for the language learning problem.

또한, 상기 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터에서 문장의 해석이 오답이면 상기 생성되는 질의 데이터는 상기 오답인 문장에 포함된 단어의 철자와 품사를 제시하고 뜻을 묻는 유형일 수 있다.In addition, if the interpretation of the sentence is incorrect in the answer data for the language learning problem, the generated query data may be a type of asking the meaning and presenting the spelling and parts of speech included in the sentence that is the incorrect answer.

또한, 상기 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터에서 작문이 오답이면 상기 생성되는 질의 데이터는 상기 작문에 포함되는 단어의 의미와 품사를 제시하고 상기 단어의 철자를 묻는 유형일 수 있다.In addition, if a writing is incorrect in the answer data for the language learning problem, the generated query data may be of a type that suggests the meaning and part-of-speech of a word included in the writing and asks the spelling of the word.

또한, 상기 정답율은, 정답으로 판별된 단어의 개수를 포함할 수 있다.In addition, the correct answer rate may include the number of words determined as the correct answer.

또한, 상기 답변 데이터 판별부는, 오답으로 판별된 답변 데이터 내의 단어를 상기 질의 데이터를 구성하는 선별 단어로 등록시킬 수 있다.The answer data determination unit may register a word in the answer data determined as an incorrect answer as a selection word constituting the query data.

또한, 상기 답변 데이터 판별부는, 정답으로 판별된 답변 데이터 내의 단어를 상기 학습 데이터베이스에서 제외시킬 수 있다.The answer data determination unit may exclude a word in the answer data determined as a correct answer from the learning database.

본 발명의 실시예에 따르면, 학습자별 단어 습득 능력을 실시간으로 반영하여 단어 테스트를 제공하고, 학습자별 단어 테스트 결과에 따라 문장 해석이나 작문 등과 같은 어학 학습용 문제를 학습자의 수준에 맞게 서비스함으로써, 학습자의 단어 암기 및 언어 학습 효율을 높일 수 있다.According to an embodiment of the present invention, by providing a word test by reflecting the learner's ability to learn words in real time, by providing a language learning problem, such as sentence interpretation or writing according to the learner's word test results according to the learner's level, learner Increase the efficiency of word memorization and language learning.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 학습 장치를 포함하는 전체 시스템 구성 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 학습 장치의 구성 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 학습 방법을 예시적으로 설명하는 흐름도이다.1 is a block diagram of an entire system including a customized learning device according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a custom learning apparatus according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a custom learning method according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명의 범주는 청구항에 의해 정의될 뿐이다.Advantages and features of the present invention and methods for achieving them will be apparent with reference to the embodiments described below in detail with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but can be implemented in various forms, only the embodiments are to make the disclosure of the present invention complete, and those skilled in the art to which the present invention pertains. It is provided to fully inform the scope of the invention, and the scope of the invention is defined only by the claims.

본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명은 본 발명의 실시예들을 설명함에 있어 실제로 필요한 경우 외에는 생략될 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In describing the embodiments of the present invention, detailed descriptions of well-known functions or configurations will be omitted unless they are actually necessary in describing the embodiments of the present invention. In addition, terms to be described below are terms defined in consideration of functions in the embodiments of the present invention, which may vary according to intentions or customs of users and operators. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout the specification.

실시예의 설명에 앞서, 본 발명은 학습자별 단어 습득 능력을 실시간으로 반영하여 단어 테스트를 제공하고, 단어 테스트 결과에 따라 문장 해석이나 작문 등과 같은 어학 학습용 문제를 학습자의 수준에 맞게 서비스을 제공한다는 것으로, 이러한 기술 사상으로부터 본 발명의 목적으로 하는 바를 용이하게 달성할 수 있을 것이다.Prior to the description of the embodiment, the present invention provides a word test by reflecting the learner's word acquisition ability in real time, and provides a service for language learning problems such as sentence interpretation or writing according to the learner's level according to the word test results, From this technical idea, it is possible to easily achieve the object of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대해 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail an embodiment of the present invention.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 학습 장치를 포함하는 전체 시스템 구성 블록도로서, 학습자 단말 장치 그룹(100/1~100/n), 네트워크(200), 맞춤형 학습 장치(300), 클라이언트 데이터베이스(Database, DB)(410), 학습 데이터베이스(420) 등을 포함할 수 있다.1 is a block diagram of a whole system including a customized learning apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. The learner terminal device group 100/1 to 100 / n, the network 200, the customized learning apparatus 300, and the client are illustrated in FIG. Database (DB) 410, a learning database 420, and the like.

도 1에 도시한 바와 같이, 학습자 단말 장치 그룹(100/1~100/n)에서 임의의 학습자 단말 장치, 예를 들어 제1 학습자 단말 장치(100/1)는, 예를 들어 랩톱(laptop), 데스크톱(desktop), 스마트 폰(smart phone), 스마트 패드(smart pad), 웨어러블 디바이스(wearable device) 등 다양한 형태의 단말 장치를 포함할 수 있으며, 네트워크(200)를 통해 맞춤형 학습 장치(300)에 접속하여 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 학습 서비스를 제공받을 수 있다.As shown in FIG. 1, in the learner terminal device group 100/1 to 100 / n, any learner terminal device, for example, the first learner terminal device 100/1, is, for example, a laptop. , Various types of terminal devices such as a desktop, a smart phone, a smart pad, a wearable device, and the like, and include a customized learning device 300 through the network 200. By accessing the personalized learning service according to an embodiment of the present invention can be provided.

네트워크(200)는 제1 학습자 단말 장치(100/1)와 맞춤형 학습 장치(300)를 서로 연결시키는 수단으로서, 예를 들어 IP(Internet Protocol) 기반의 네트워크를 포함할 수 있다. 이러한 네트워크(200)는 유선 환경 또는 무선 환경에 제한을 둘 필요는 없으며, 필요에 따라 선별적인 네트워킹 환경이 가능하다.The network 200 is a means for connecting the first learner terminal device 100/1 and the customized learning device 300 to each other, and may include, for example, an IP (Internet Protocol) based network. The network 200 does not need to be limited to a wired environment or a wireless environment, and a selective networking environment may be provided as necessary.

본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 학습 장치(300)는 네트워크(200)를 통해 제1 학습자 단말 장치(100/1)와 연결되어 맞춤형 학습 서비스를 제공할 수 있다.The customized learning device 300 according to the embodiment of the present invention may be connected to the first learner terminal device 100/1 through the network 200 to provide a customized learning service.

구체적으로, 맞춤형 학습 장치(300)는 학습 데이터베이스(420)로부터 단어 테스트를 위한 질의 데이터를 복수 개 추출하여 제1 학습자 단말 장치(100/1)에게 전달하고, 제1 학습자 단말 장치(100/1)로부터 질의 데이터에 대한 답변 데이터가 수신되면 답변 데이터의 정답율을 기초로 복수 개의 질의 데이터 중에서 어학 학습용 문제에 포함될 단어를 선별하며, 선별된 단어를 포함하는 어학 학습용 문제를 제1 학습자 단말 장치(100/1)에게 제공하거나 학습 데이터베이스(420) 내에 저장할 수 있다.In detail, the customized learning apparatus 300 extracts a plurality of query data for a word test from the learning database 420, and delivers the plurality of query data to the first learner terminal device 100/1, and the first learner terminal device 100/1. When the answer data for the query data is received from the plurality of query data based on the correct answer rate of the answer data is selected from the plurality of query data to be included in the language learning problem, the first learner terminal device 100 for the language learning problem including the selected word / 1) or store in the learning database 420.

이와 같은 맞춤형 학습 장치(300)의 기능별 특징에 대해서는 하기 도 2에서 보다 상세히 설명하기로 한다.Functional features of such a customized learning device 300 will be described in more detail with reference to FIG. 2.

클라이언트 데이터베이스(410)에는 학습자 단말 장치 그룹(100/1~100/n)의 학습자들에 대한 정보가 저장될 수 있다. 이러한 학습자들에 대한 정보는, 예를 들어, 학습자별 접속 ID, 학습 레벨, 회원정보 등이 포함될 수 있다.The client database 410 may store information about learners of the learner terminal device groups 100/1 to 100 / n. Information about such learners may include, for example, a learner's access ID, a learning level, member information, and the like.

학습 데이터베이스(420)에는 학습자별 맞춤 단어, 단어와 관련된 질의 데이터, 질의 데이터에 대한 학습자별 답변 데이터 등이 저장될 수 있다. 여기서, 질의 데이터는, 예를 들어 문장 해석, 작문 등으로 이루어진 어학 학습용 문제를 포함할 수 있다.The learning database 420 may store learner-specific words, query data related to words, answer data for each learner, and the like. Here, the query data may include, for example, a language learning problem consisting of sentence interpretation, writing, and the like.

이러한 클라이언트 데이터베이스(410) 및 학습 데이터베이스(420)는 맞춤형 학습 장치(300)에 의해 데이터들이 저장되거나, 저장된 데이터들이 취사 선택될 수 있다. 그리고, 이들 데이터베이스들(410, 420)은, 예를 들어 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(Relational Database Management System, RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이터베이스 관리 시스템(Object-Oriented Database Management System, OODBMS)을 이용하여 본 발명의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위한 필드(field)들을 가질 수 있다. 또한, 이들 데이터베이스들(410, 420)은, 예를 들어 하드 디스크 드라이브(Hard Disc Driver)와 같은 자기 디스크 기반의 기록 매체, SSD(Solid State Drive)와 같은 플래시 메모리(Flash memory) 기반의 기록 매체 등을 포함할 수 있다.The client database 410 and the learning database 420 may be stored by the customized learning device 300, or the stored data may be selected. And, these databases 410, 420 are, for example, relational database management system (RDBMS) such as Oracle, Infomix, Sybase, DB2, or gemstone Field-Oriented Database Management System (OODBMS), such as (Gemston), Orion (Orion), O2, etc. can be implemented for the purposes of the present invention, the field to achieve its function ( fields). In addition, these databases 410 and 420 may include, for example, a magnetic disk based recording medium such as a hard disk drive, and a flash memory based recording medium such as a solid state drive (SSD). And the like.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 학습 장치(300)의 구성 블록도로서, 통신부(302), 학습 관리부(304), 질의 데이터 추출부(306) 및 답변 데이터 판별부(308) 등을 포함할 수 있다.2 is a block diagram of a customized learning apparatus 300 according to an embodiment of the present invention, and includes a communication unit 302, a learning management unit 304, a query data extraction unit 306, an answer data determination unit 308, and the like. It may include.

도 2에 도시한 바와 같이, 통신부(302)는 학습자 단말 장치 그룹(100/1~100/n)과 맞춤형 학습 장치(300) 간의 통신을 위한 수단으로서, 네트워크(200)를 통해 학습자 단말 장치 그룹(100/1~100/n)과 맞춤형 학습 장치(300)를 서로 연결할 수 있다. 이러한 통신부(302)는, 예를 들어 유선 통신을 위한 유선 통신 모듈 및 무선 통신을 위한 무선 통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 각각의 통신 모듈은 근거리 통신 기능 및 광대역 통신 기능 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 2, the communication unit 302 is a means for communication between the learner terminal device groups 100/1 to 100 / n and the customized learning device 300, and the learner terminal device group through the network 200. 100/1 to 100 / n and the customized learning device 300 may be connected to each other. The communication unit 302 may include, for example, at least one of a wired communication module for wired communication and a wireless communication module for wireless communication, and each communication module may include at least one of a short range communication function and a broadband communication function. It may include.

학습 관리부(304)는 클라이언트 데이터베이스(410)에 저장된 학습자 정보를 기초로 학습자 단말 장치 그룹(100/1~100/n)의 학습자들에 대한 학습 관리를 수행할 수 있다. 예컨대, 학습 관리부(304)는 제1 학습자 단말 장치(100/1)의 학습자에 대한 로그인(log-in) 관리, 학습 레벨 관리, 회원정보 관리 등을 수행할 수 있다.The learning manager 304 may perform learning management on learners of the learner terminal device groups 100/1 to 100 / n based on the learner information stored in the client database 410. For example, the learning manager 304 may perform log-in management, learning level management, member information management, etc. of the learner of the first learner terminal device 100/1.

또한, 학습 관리부(304)는 학습 데이터베이스(420) 내에 저장되는 단어, 어학 학습용 문제, 질의 데이터 등이 네트워크(200)를 통해 학습자 단말 장치 그룹(100/1~100/n)에게 전달되도록 통신부(302)를 제어하거나, 네트워크(200)를 통해 학습자 단말 장치 그룹(100/1~100/n)에서 맞춤형 학습 장치(300)로 제공되는 데이터들, 예를 들어 질의 데이터에 대한 답변 데이터, 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터가 학습 데이터베이스(420)에 저장되도록 관리할 수 있다.In addition, the learning manager 304 may transmit a word, a language learning problem, and query data stored in the learning database 420 to the learner terminal device group 100/1 to 100 / n through the network 200. 302 or data provided to the customized learning device 300 from the learner terminal device groups 100/1 to 100 / n through the network 200, for example, answer data for query data, language learning, etc. The answer data about the problem may be managed to be stored in the learning database 420.

질의 데이터 추출부(306)는 학습 데이터베이스(420)에서 단어와 관련된 질의 데이터를 추출하거나, 학습자 단말 장치 그룹(100/1~100/n)으로부터 수신되는 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터를 기초로, 단어와 관련된 질의 데이터를 추출하는 역할을 할 수 있다.The query data extractor 306 extracts query data related to a word from the learning database 420 or based on answer data for a language learning problem received from the learner terminal device group 100/1 to 100 / n. It can play a role in extracting query data related to words.

이때, 질의 데이터 추출부(306)는 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터에 따라 그 유형이 상이하도록 질의 데이터를 추출할 수 있다. 예컨대, 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터에서 문장(文章)의 해석이 오답이면, 오답인 문장에 포함된 단어의 철자(綴字)와 품사(品詞)를 제시하고 뜻을 묻는 유형으로 질의 데이터를 추출할 수 있다. 또한, 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터에서 작문(作文)이 오답이면, 작문에 포함되는 단어의 의미와 품사를 제시하고 단어의 철자를 묻는 유형으로 질의 데이터를 추출할 수 있다.In this case, the query data extractor 306 may extract the query data such that the types thereof differ according to the answer data for the language learning problem. For example, if the interpretation of a sentence is incorrect in the answer data for a language learning problem, the query data may be extracted by presenting the spelling and the part-of-speech of the words included in the incorrect sentence and extracting the meaning. Can be. In addition, if the writing is incorrect in the answer data for the language learning problem, the meaning of the words and parts of speech included in the writing may be presented, and the query data may be extracted in the form of asking the words for spelling.

답변 데이터 판별부(308)는, 예를 들어 제1 학습자 단말 장치(100/1)로부터 수신되는 답변 데이터(단어와 관련된 질의 데이터에 대한 답변 데이터)의 정답율을 기초로 복수 개의 질의 데이터 중에서 어학 학습용 문제에 포함될 단어를 선별할 수 있다. 여기서, 정답율은 정답으로 판별된 단어의 개수에 따라 정해질 수 있다.The answer data determination unit 308 is for language learning from among the plurality of question data based on, for example, the correct answer rate of the answer data (answer data for the question data related to the word) received from the first learner terminal device 100/1. You can select words to be included in the problem. Here, the correct answer rate may be determined according to the number of words determined as correct answers.

또한, 답변 데이터 판별부(308)는 정답으로 판별된 답변 데이터 내의 단어를 학습 데이터베이스(420)에서 제외시킬 수 있다. 예컨대, 답변 데이터 판별부(308)는, 답변 데이터가 정답이고, 질의 데이터가 제1 학습자 단말 장치(100/1)로 전달된 횟수가 기 설정 횟수 이상이면, 정답으로 판별된 해당 답변 데이터 내의 단어를 학습 데이터베이스(420)에서 제외시킬 수 있다. 즉, 일정 횟수 이상 질의 데이터를 전달한 후에도 학습자가 풀이한 단어가 정답이라면, 해당 단어는 제1 학습자 단말 장치(100/1)의 학습자가 이미 잘 알고 있는 단어인 것으로 파악하여, 해당 단어를 데이터베이스에서 제외시킬 수 있다. 이로 인해, 불필요한 단어 노출을 최소화하고 학습자의 학습 능률을 높일 수 있다.In addition, the answer data determination unit 308 may exclude the word in the answer data determined as the correct answer from the learning database 420. For example, when the answer data is the correct answer and the number of times the query data is transmitted to the first learner terminal device 100/1 is equal to or more than a preset number, the word in the corresponding answer data determined as the correct answer is determined. May be excluded from the learning database 420. That is, if the word solved by the learner is correct even after delivering the query data more than a predetermined number of times, the word is determined to be a word already known by the learner of the first learner terminal device 100/1, and the word is read from the database. Can be excluded. This can minimize unnecessary word exposure and increase the learner's learning efficiency.

또한, 답변 데이터 판별부(308)는 오답으로 판별된 답변 데이터 내의 단어를 질의 데이터를 구성하는 선별 단어로 등록시킬 수 있다. 예컨대, 답변 데이터 판별부(308)는, 답변 데이터가 오답이고, 질의 데이터가 제1 학습자 단말 장치(100/1)로 전달된 횟수가 기 설정 횟수 이상이면, 오답으로 판별된 해당 답변 데이터 내의 단어를 질의 데이터를 구성하는 선별 단어로 등록시킬 수 있다. 즉, 일정 횟수 이상 질의 데이터를 전달한 후에도 학습자가 풀이한 단어가 오답이라면, 해당 단어는 제1 학습자 단말 장치(100/1)의 학습자가 반복적으로 틀리는 단어인 것으로 파악하여, 해당 단어를 질의 데이터를 구성하는 어학 학습용 문제 내에 집중적으로 포함시키기 위한 단어로 선별할 수 있다. 이로 인해, 상대적으로 오답율이 높은 단어를 어학 학습용 문제에 자주 노출시켜 학습자의 학습 능률을 높일 수 있다.In addition, the answer data determination unit 308 may register a word in the answer data determined as an incorrect answer as a selected word constituting the query data. For example, if the answer data is the wrong answer, and the number of times the query data is transmitted to the first learner terminal device 100/1 is equal to or more than a preset number, the word in the corresponding answer data determined as the wrong answer is determined. May be registered as a selection word constituting the query data. That is, if the word solved by the learner is incorrect even after delivering the query data more than a predetermined number of times, the word is determined to be a wrong word by the learner of the first learner terminal device 100/1, and the query data is identified. The words may be selected for intensive inclusion in the language learning problem. As a result, it is possible to increase the learner's learning efficiency by frequently exposing relatively high error rate words to language learning problems.

상술한 바와 같은 학습 관리부(304), 질의 데이터 추출부(306) 및 답변 데이터 판별부(308)는, 맞춤형 학습 장치(300) 내의 제어 수단, 예를 들어 마이크로프로세서(microprocessor) 내에 포함될 수 있다. 즉, 기능적인 설명과 실시예의 특징을 부각시키기 위해 학습 관리부(304), 질의 데이터 추출부(306) 및 답변 데이터 판별부(308)를 각각 별개의 블록으로 구분하였으나 이는 실시예일뿐이며, 맞춤형 학습 장치(300) 내의 마이크로프로세서 등에 의해 이들 질의 데이터 추출, 답변 데이터 판별 등의 기능이 수행되도록 구현할 수도 있다.The learning manager 304, the query data extractor 306, and the answer data determiner 308 as described above may be included in a control means in the customized learning apparatus 300, for example, a microprocessor. That is, in order to highlight the functional description and the features of the embodiments, the learning manager 304, the query data extractor 306, and the answer data discriminator 308 are divided into separate blocks, but this is only an embodiment, and a customized learning device. A function such as extracting query data and answering data may be performed by a microprocessor or the like 300.

이하, 상술한 구성과 함께, 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 학습 장치(300)의 맞춤형 학습 방법을 첨부하는 도 3의 타이밍 차트를 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to the configuration described above, with reference to the timing chart of Figure 3 attached to the custom learning method of the custom learning device 300 according to an embodiment of the present invention will be described in detail.

도 3에 도시한 바와 같이, 맞춤형 학습 장치(300)는 학습 데이터베이스(420)에서 단어와 관련된 질의 데이터를 복수 개 추출할 수 있다(S100). 예를 들어, 맞춤형 학습 장치(300)는 학습 데이터베이스(420)에서 단어와 관련된 단어 테스트 문항을 복수 개 추출할 수 있다.As illustrated in FIG. 3, the customized learning apparatus 300 may extract a plurality of query data related to a word from the learning database 420 (S100). For example, the customized learning apparatus 300 may extract a plurality of word test items related to words from the learning database 420.

추출된 질의 데이터는 학습자 단말 장치, 예를 들어 제1 학습자 단말 장치(100/1)로 전송될 수 있다(S102).The extracted query data may be transmitted to the learner terminal device, for example, the first learner terminal device 100/1 (S102).

이후, 맞춤형 학습 장치(300)는 제1 학습자 단말 장치(100/1)로부터 상기 질의 데이터에 대한 답변 데이터, 예컨대 단어 테스트 문항에 대한 테스트 결과 항목이 수신되는지를 판단하고, 답변 데이터가 수신되면 맞춤형 학습 장치(300)는 답변 데이터의 정답 또는 오답을 판별할 수 있다(S106).Thereafter, the customized learning apparatus 300 determines whether an answer data for the query data, for example, a test result item for a word test item, is received from the first learner terminal device 100/1, and if the answer data is received, the customized learning apparatus 300 may be customized. The learning apparatus 300 may determine the correct answer or the incorrect answer of the answer data (S106).

이러한 정답 또는 오답의 판별 결과는 답변 데이터의 정답율로 표현될 수 있으며, 정답율은 답변 데이터의 정답으로 판별된 단어의 개수를 포함할 수 있다.The result of the determination of the correct answer or the wrong answer may be expressed as the correct answer rate of the answer data, and the correct answer rate may include the number of words determined as the correct answer of the answer data.

맞춤형 학습 장치(300)는, 이러한 답변 데이터의 정답율을 기초로 복수 개의 질의 데이터 중에서 어학 학습용 문제에 포함될 단어를 선별할 수 있다(S108).The customized learning apparatus 300 may select a word to be included in a language learning problem from the plurality of query data based on the correct answer rate of the answer data (S108).

이때의 단어 선별은 질의 데이터가 제1 학습자 단말 장치(100/1)로 전달된 횟수를 추가적으로 반영하여 구현될 수 있다. 즉, 답변 데이터의 단어 선별은, 최초 한번의 정답 판별이나 오답 판별에 따른 결과로 선별되는 것이 아니라, 질의 데이터를 학습자에게 몇 번이나 전송하였는지에 따른 누적 횟수를 고려하여 적용하는 것이 바람직하다.The word selection may be implemented by additionally reflecting the number of times that the query data is delivered to the first learner terminal device 100/1. That is, the word selection of the answer data is preferably selected based on the cumulative number of times the query data is transmitted to the learner, rather than being selected as a result of the first correct answer determination or the incorrect answer determination.

또한, 단어 선별은 오답으로 판별된 답변 데이터 내의 단어를 질의 데이터를 구성하는 선별 단어로 등록시키는 것을 포함할 수 있다. 예컨대, 답변 데이터가 오답이고, 질의 데이터가 제1 학습자 단말 장치(100/1)로 전달된 횟수가 기 설정 횟수 이상이면, 오답으로 판별된 해당 답변 데이터 내의 단어를 질의 데이터를 구성하는 선별 단어로 등록시킬 수 있다. 즉, 일정 횟수 이상 질의 데이터를 전달한 후에도 학습자가 풀이한 단어가 오답이라면, 해당 단어는 제1 학습자 단말 장치(100/1)의 학습자가 반복적으로 틀리는 단어인 것으로 파악하여, 해당 단어를 질의 데이터를 구성하는 어학 학습용 문제 내에 집중적으로 포함시키기 위한 단어로 선별할 수 있다. 이로 인해, 상대적으로 오답율이 높은 단어를 어학 학습용 문제에 자주 노출시켜 학습자의 학습 능률을 높일 수 있다.In addition, the word selection may include registering a word in the answer data determined as an incorrect answer as a selection word constituting the query data. For example, if the answer data is an incorrect answer, and the number of times the query data is transmitted to the first learner terminal device 100/1 is equal to or more than a preset number, the word in the corresponding answer data determined as the incorrect answer is a selected word constituting the query data. You can register. That is, if the word solved by the learner is incorrect even after delivering the query data more than a predetermined number of times, the word is determined to be a wrong word by the learner of the first learner terminal device 100/1, and the query data is identified. The words may be selected for intensive inclusion in the language learning problem. As a result, it is possible to increase the learner's learning efficiency by frequently exposing relatively high error rate words to language learning problems.

또한, 단어 선별은 정답으로 판별된 답변 데이터 내의 단어를 학습 데이터베이스(420)에서 제외시키는 것을 포함할 수 있다. 예컨대, 맞춤형 학습 장치(300)는, 답변 데이터가 정답이고, 질의 데이터가 제1 학습자 단말 장치(100/1)로 전달된 횟수가 기 설정 횟수 이상이면, 정답으로 판별된 해당 답변 데이터 내의 단어를 학습 데이터베이스(420)에서 제외시킬 수 있다. 즉, 일정 횟수 이상 질의 데이터를 전달한 후에도 학습자가 풀이한 단어가 정답이라면, 해당 단어는 제1 학습자 단말 장치(100/1)의 학습자가 이미 잘 알고 있는 단어인 것으로 파악하여, 해당 단어를 데이터베이스에서 제외시킬 수 있다. 이로 인해, 불필요한 단어 노출을 최소화하고 학습자의 학습 능률을 높일 수 있다.In addition, the word selection may include excluding a word in the answer data determined as a correct answer from the learning database 420. For example, if the answer data is the correct answer and the number of times the query data is transmitted to the first learner terminal device 100/1 is equal to or greater than a predetermined number of times, the customized learning apparatus 300 selects a word in the corresponding answer data determined as the correct answer. May be excluded from the learning database 420. That is, if the word solved by the learner is correct even after delivering the query data more than a predetermined number of times, the word is determined to be a word already known by the learner of the first learner terminal device 100/1, and the word is read from the database. Can be excluded. This can minimize unnecessary word exposure and increase the learner's learning efficiency.

이렇게 선별된 단어를 포함하는 어학 학습용 문제는 제1 학습자 단말 장치(100/1)에게 전송될 수 있다(S110).The language learning problem including the selected word may be transmitted to the first learner terminal device 100/1 (S110).

이후, 맞춤형 학습 장치(300)는 제1 학습자 단말 장치(100/1)로부터 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터가 수신되는지를 판단하고, 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터가 수신되면 이러한 답변 데이터를 기초로, 상기 단어와 관련된 질의 데이터를 생성할 수 있다(S114).Subsequently, the customized learning apparatus 300 determines whether answer data for a language learning problem is received from the first learner terminal device 100/1, and when answer data for a language learning problem is received, based on the answer data. In operation S114, query data related to the word may be generated.

이때, 질의 데이터는 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터에 따라 그 유형이 상이하게 설정될 수 있다. 예컨대, 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터에서 문장의 해석이 오답이면, 생성되는 질의 데이터는 오답인 문장에 포함된 단어의 철자와 품사를 제시하고 그 뜻을 묻는 유형일 수 있다. 이와 달리, 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터에서 작문이 오답이면, 생성되는 질의 데이터는 작문에 포함되는 단어의 의미와 품사를 제시하고 단어의 철자를 묻는 유형일 수 있다.In this case, the query data may be set differently according to the answer data for the language learning problem. For example, if the interpretation of a sentence is incorrect in the answer data for a language learning problem, the generated query data may be of a type that suggests a spelling and part-of-speech of a word included in the sentence which is an incorrect answer and asks for the meaning. On the contrary, if the writing is incorrect in the answer data for the language learning problem, the generated query data may be of a type that suggests the meaning and part-of-speech of the word included in the writing and asks the spelling of the word.

맞춤형 학습 장치는, 이와 같이 생성된 질의 데이터를 제1 학습자 단말 장치(100/1)로 전송할 수 있다.The customized learning device may transmit the generated query data to the first learner terminal device 100/1.

이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예는, 학습자별 단어 습득 능력을 실시간으로 반영하여 단어 테스트를 제공하고, 학습자별 단어 테스트 결과에 따라 문장 해석이나 작문 등과 같은 어학 학습용 문제를 학습자의 수준에 맞게 서비스함으로써, 학습자의 단어 암기 및 언어 학습 효율을 높일 수 있게 구현한 것이다.As described above, an embodiment of the present invention provides a word test by reflecting the learner's word acquisition ability in real time, and according to the learner's level, the problem for language learning such as sentence interpretation or writing according to the learner's level. By implementing the service, it is possible to improve the learner's word memorization and language learning efficiency.

100/1~100/n: 학습자 단말 장치
200: 네트워크
300: 맞춤형 학습 장치
302: 통신부
304: 학습 관리부
306: 질의 데이터 추출부
308: 답변 데이터 판별부
410: 클라이언트 DB
420: 학습 DB100/1 ~ 100 / n: learner terminal device
200: network
300: customized learning device
302: communication unit
304: learning management unit
306: query data extraction unit
308: answer data determination unit
410: client DB
420: learning DB

Claims (18)

학습 데이터베이스에서 단어와 관련된 질의 데이터를 복수 개 추출하여 학습자 단말 장치에게 전달하는 단계;
상기 학습자 단말 장치로부터 상기 질의 데이터에 대한 답변 데이터가 수신되면 상기 답변 데이터의 정답율을 기초로 상기 복수 개의 질의 데이터 중에서 어학 학습용 문제에 포함될 단어를 선별하는 단계;
상기 선별된 단어를 포함하되 문장 해석 유형의 문제와 작문 유형의 문제를 포함하는 어학 학습용 문제를 상기 학습자 단말 장치에게 제공하는 단계; 및
상기 학습자 단말 장치로부터 수신되는 상기 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터에서 문장 해석 유형이 오답인지 작문 유형이 오답인지 여부를 기초로, 문장 해석 유형이 오답이면 오답인 문장 해석 유형의 문제에 포함된 단어의 철자와 품사를 제시하고 뜻을 묻는 유형으로 질의 데이터를 생성하고, 작문 유형이 오답이면 오답인 작문 유형의 문제에 포함되는 단어의 의미와 품사를 제시하여 단어의 철자를 묻는 유형으로 질의 데이터를 생성하는 단계를 포함하는
맞춤형 학습 장치의 맞춤형 학습 방법.Extracting a plurality of query data related to a word from a learning database and delivering the plurality of query data to a learner terminal device;
Selecting a word to be included in a language learning problem among the plurality of query data based on a correct answer rate of the answer data when the answer data about the query data is received from the learner terminal device;
Providing the learner terminal device with a language learning problem including the selected word but including a sentence interpretation type problem and a writing type problem; And
Based on whether the sentence interpretation type is an incorrect answer or the writing type is an incorrect answer in the answer data for the language learning problem received from the learner terminal device, if the sentence interpretation type is an incorrect answer, the word included in the problem of the sentence interpretation type that is an incorrect answer Generates query data in a type that asks for spelling and part-of-speech and asks for meaning. Comprising the steps of
Custom learning method of custom learning device. 제 1 항에 있어서,
상기 선별하는 단계는, 상기 질의 데이터가 상기 학습자 단말 장치로 전달된 횟수를 추가적으로 반영하는
맞춤형 학습 장치의 맞춤형 학습 방법.The method of claim 1,
The selecting may further include reflecting the number of times that the query data is delivered to the learner terminal device.
Custom learning method of custom learning device. 제 1 항에 있어서,
상기 생성되는 질의 데이터를 상기 학습자 단말 장치에게 전달하는 단계를 더 포함하는
맞춤형 학습 장치의 맞춤형 학습 방법.The method of claim 1,
The method may further include transmitting the generated query data to the learner terminal device.
Custom learning method of custom learning device. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 정답율은, 정답으로 판별된 단어의 개수를 포함하는
맞춤형 학습 장치의 맞춤형 학습 방법.The method of claim 1,
The percentage of correct answers includes the number of words determined as correct answers
Custom learning method of custom learning device. 제 1 항에 있어서,
상기 선별하는 단계는,
오답으로 판별된 답변 데이터 내의 단어를 상기 질의 데이터를 구성하는 선별 단어로 등록시키는 단계인
맞춤형 학습 장치의 맞춤형 학습 방법.The method of claim 1,
The sorting step,
Registering a word in the answer data determined as an incorrect answer as a selection word constituting the query data;
Custom learning method of custom learning device. 제 1 항에 있어서,
상기 선별하는 단계는,
정답으로 판별된 답변 데이터 내의 단어를 상기 학습 데이터베이스에서 제외시키는 단계인
맞춤형 학습 장치의 맞춤형 학습 방법.The method of claim 1,
The sorting step,
Excluding words in the answer data determined as correct answers from the learning database;
Custom learning method of custom learning device. 학습 데이터베이스에서 단어와 관련된 질의 데이터를 복수 개 추출하는 질의 데이터 추출부;
상기 질의 데이터에 대한 학습자 단말 장치의 답변 데이터의 정답율을 기초로 상기 복수 개의 질의 데이터 중에서 어학 학습용 문제에 포함될 단어를 선별하는 답변 데이터 판별부;
상기 복수 개의 질의 데이터를 상기 학습자 단말 장치에게 송신하거나 상기 학습자 단말 장치의 답변 데이터를 수신하는 통신부; 및
상기 선별된 단어를 포함하되 문장 해석 유형의 문제와 작문 유형의 문제를 포함하는 어학 학습용 문제를 상기 학습자 단말 장치에게 제공하도록 상기 통신부를 관리하는 학습 관리부를 포함하고,
상기 질의 데이터 추출부는 상기 학습자 단말 장치로부터 수신되는 상기 어학 학습용 문제에 대한 답변 데이터에서 문장 해석 유형이 오답인지 작문 유형이 오답인지 여부를 기초로, 문장 해석 유형이 오답이면 오답인 문장 해석 유형의 문제에 포함된 단어의 철자와 품사를 제시하고 뜻을 묻는 유형으로 질의 데이터를 생성하고, 작문 유형이 오답이면 오답인 작문 유형의 문제에 포함되는 단어의 의미와 품사를 제시하여 단어의 철자를 묻는 유형으로 질의 데이터를 생성하는
맞춤형 학습 장치.A query data extraction unit configured to extract a plurality of query data related to a word from a learning database;
An answer data determination unit to select a word to be included in a language learning problem from the plurality of query data based on a correct answer rate of the answer data of the learner terminal device with respect to the query data;
A communication unit which transmits the plurality of query data to the learner terminal device or receives answer data of the learner terminal device; And
And a learning management unit configured to manage the communication unit to provide the learner terminal device with a language learning problem including the selected word but including a sentence interpretation type problem and a writing type problem.
The query data extracting unit is based on whether the sentence interpretation type is incorrect or the writing type is incorrect in the answer data for the language learning problem received from the learner terminal device, and the sentence interpretation type is incorrect when the sentence interpretation type is incorrect. Proposes the spelling and part-of-speech of the words contained in and generates the query data in a type that asks for a meaning, and if the writing type is incorrect, asks the spelling of the word by presenting the meaning and part-of-speech of the words included in the problem of the incorrect type of writing. To generate query data
Custom learning device. 제 10 항에 있어서,
상기 답변 데이터 판별부는, 상기 질의 데이터가 상기 학습자 단말 장치로 전달된 횟수를 추가적으로 반영하는
맞춤형 학습 장치.The method of claim 10,
The answer data determination unit may further reflect the number of times the query data is delivered to the learner terminal device.
Custom learning device. 제 10 항에 있어서,
상기 생성되는 질의 데이터를 상기 학습자 단말 장치에게 전달하는
맞춤형 학습 장치.The method of claim 10,
Delivering the generated query data to the learner terminal device
Custom learning device. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제 10 항에 있어서,
상기 정답율은, 정답으로 판별된 단어의 개수를 포함하는
맞춤형 학습 장치.The method of claim 10,
The percentage of correct answers includes the number of words determined as correct answers
Custom learning device. 제 10 항에 있어서,
상기 답변 데이터 판별부는,
오답으로 판별된 답변 데이터 내의 단어를 상기 질의 데이터를 구성하는 선별 단어로 등록시키는
맞춤형 학습 장치.The method of claim 10,
The answer data determination unit,
Registering a word in the answer data determined as an incorrect answer as a selection word constituting the query data;
Custom learning device. 제 10 항에 있어서,
상기 답변 데이터 판별부는,
정답으로 판별된 답변 데이터 내의 단어를 상기 학습 데이터베이스에서 제외시키는
맞춤형 학습 장치.The method of claim 10,
The answer data determination unit,
Excludes words in the answer data determined as correct answers from the learning database
Custom learning device.
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