KR102026707B1 - 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법 - Google Patents

스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102026707B1
KR102026707B1 KR1020170033532A KR20170033532A KR102026707B1 KR 102026707 B1 KR102026707 B1 KR 102026707B1 KR 1020170033532 A KR1020170033532 A KR 1020170033532A KR 20170033532 A KR20170033532 A KR 20170033532A KR 102026707 B1 KR102026707 B1 KR 102026707B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
implant
image
implant fixture
fixture
driver
Prior art date
Application number
KR1020170033532A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20180106007A (ko
Inventor
엄상호
Original Assignee
엄상호
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엄상호 filed Critical 엄상호
Priority to KR1020170033532A priority Critical patent/KR102026707B1/ko
Publication of KR20180106007A publication Critical patent/KR20180106007A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102026707B1 publication Critical patent/KR102026707B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53—Querying
    • G06F16/532—Query formulation, e.g. graphical querying
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61C—DENTISTRY; APPARATUS OR METHODS FOR ORAL OR DENTAL HYGIENE
    • A61C8/00—Means to be fixed to the jaw-bone for consolidating natural teeth or for fixing dental prostheses thereon; Dental implants; Implanting tools
    • A61C8/0089—Implanting tools or instruments
    • A61C8/009—Implanting tools or instruments for selecting the right implanting element, e.g. templates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Orthopedic Medicine & Surgery (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Dental Prosthetics (AREA)

Abstract

본 발명은 임플란트 픽스쳐를 분리하기 위한 드라이버를 특정하는 솔루션수단을 제공하는 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법에 관한 것이다.
종래 식재된 임플란트를 육안으로 확인할 수 없는 문제점을 해소하기 위해 제안된 본 발명은 이미지 확보수단에서는 스마트폰 카메라를 통해 모니터에 출력되는 임플란트 픽스쳐 엑스레이(X-Ray) 이미지를 촬영하여 획득한 후, 스마트폰 어플케이션으로 실행되는 솔루션수단에서 노이즈를 제거하여 임플란트의 외관을 선명하게 처리하는 이미지 프로세싱 과정을 더 진행하여 서버에 전달하고, 상기 서버에서는 임플란트 엑스레이 이미지와 기 출시된 제조사별 임플란트 픽스쳐의 이미지와 특징이 탑재된 픽스쳐 데이타베이스 및 카탈로그 데이타베이스의 데이타를 인공지능 컴퓨터에 전달하고, 인공지능 컴퓨터의 분석 알고리즘을 수행하여 유형별로 다단분류하고 이미지 매칭(image matching)의 검색결과를 다시 솔루션수단으로 전달하되, 상기 인공지능컴퓨터의 이미지 매칭 과정 및 솔루션수단의 출력결과는 스마트폰 어플리케이션 화면에 가장 유사성이 높은 순서에 따라 상측에서 하측으로 임플란트 픽스쳐의 대표이미지를 순차적으로 배열하여 표시하는 유사성 리스트업(list-up) 과정으로 단계별 출력되고, 상기 솔루션수단에서는 선택된 임플란트 픽스쳐를 분리하기 위해 필요한 드라이버의 스펙 및 미리 제공된 드라이버툴의 해당 번호를 스마트폰 어플리케이션에 표시하는 것을 특징으로 하는 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법을 제안한다.
따라서, 본 발명에 의한 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법은 엑스레이(X-Ray)장치로 촬영된 임플란트 픽스쳐의 촬영이미지를 데이타베이스에 등록된 실제 임플란트 픽스쳐와 비교 검색하고, 그 검색결과를 통해 식재된 임플란트 픽스쳐의 스펙(제조사, 길이, 특징 등)과 픽스쳐를 분리하기 위한 드라이버를 특정하는 솔루션수단을 제공하는 효과가 있다. 또한, 본 발명은 컴퓨터에 설치되는 프로그램 또는 스마트폰에 설치되는 어플리케이션을 통해 간단하게 구현되어, 치과의사가 시술과정에서 임플란트 픽스쳐를 용이하게 확인할 수 있는 효과가 있다.

Description

스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법{Solution for implant fixture auto serching and compatible driver guide with smart phone}
본 발명은 엑스레이(X-Ray)장치로 촬영된 임플란트 픽스쳐의 촬영이미지를 데이타베이스에 등록된 실제 임플란트 픽스쳐와 인공지능을 이용하여 비교 검색하고, 그 검색결과를 통해 식재된 임플란트 픽스쳐의 스펙(제조사, 길이, 특징 등)과 픽스쳐와 상부구조물을 분리하기 위한 드라이버를 특정하는 해법을 제공하는 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법에 관한 것이다.
치과용 임플란트는 상실된 치아를 대신할 수 있는 인공치아의 식립을 통해 건강한 구강을 갖도록 하는 것이다. 흔히 사용하는 일반 보철물이나 틀니는 시간이 지나면 주위의 치아와 뼈를 상하게 하는 단점이 있으나, 치과용 임플란트는 주위의 치아 조직을 상하게 하지 않을 뿐만 아니라, 자연 치아와 기능 및 모양이 같으면서도 충치가 생기지 않기 때문에 반영구적으로 사용할 수 있어 그 사용이 증가하고 있다.
이와 같은 치과용 임플란트 보철은 도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이 치아 역할을 하는 치과용 크라운(crown)(6)과, 잇몸(2) 하측의 치조골(1)에 매립되어 치근 역할을 하는 임플란트 픽스쳐(3)로 이루어지며, 치과용 크라운(6)을 지탱하는 임플란트 지대주(5)가 더 구비되고, 상기 임플란트 지대주(5)를 결합하는 고정나사(4)가 추가된다.
즉, 상기 임플란트 픽스쳐(3)는 치조골(1)에 매립되어 있는 상태이므로, 치과의사가 임플란트 픽스쳐(3)를 직접 육안으로 확인할 수 없으며, 엑스레이(X-Ray) 사진에 의해 어떤 임플란트 픽스쳐 인지를 시각적으로 인지해야 했다.
물론, 최초 임플란트를 시술받은 병원에서는 고객별 데이타가 기록되어 있으므로, 임플란트 픽스쳐의 스펙이 바로 확인이 가능하지만, 새로 옮긴 치과병원에서 임플란트 픽스쳐의 스펙을 정확하게 인지하기 어려워 치과시술중 임플란트 픽스쳐의 분리 또는 추가 시술과정에 어려움이 많았다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 엑스레이(X-Ray)장치로 촬영된 임플란트 픽스쳐의 촬영이미지를 데이타베이스에 등록된 실제 임플란트 픽스쳐와 인공지능을 이용하여 비교 검색하고, 그 검색결과를 통해 식재된 임플란트 픽스쳐의 스펙(제조사, 길이, 특징 등)과 임플란트 픽스쳐를 분리하기 위한 드라이버를 특정하는 해법을 제공하는 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법을 제안함에 그 목적이 있다.
본 발명에 의한 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법은 이미지 확보수단에서는 스마트폰 카메라를 통해 모니터에 출력되는 임플란트 픽스쳐 엑스레이(X-Ray) 이미지를 촬영하여 획득한 후, 스마트폰 어플케이션으로 실행되는 솔루션수단에서 노이즈를 제거하여 임플란트의 외관을 선명하게 처리하는 이미지 프로세싱 과정을 더 진행하여 서버에 전달하고, 상기 서버에서는 임플란트 엑스레이 이미지와 기 출시된 제조사별 임플란트 픽스쳐의 이미지와 특징이 탑재된 픽스쳐 데이타베이스 및 카탈로그 데이타베이스의 데이타를 인공지능 컴퓨터에 전달하고, 인공지능 컴퓨터의 분석 알고리즘을 수행하여 유형별로 다단분류하고 이미지 매칭(image matching)의 검색결과를 다시 솔루션수단으로 전달하되, 상기 인공지능컴퓨터의 이미지 매칭 과정 및 솔루션수단의 출력결과는 스마트폰 어플리케이션 화면에 가장 유사성이 높은 순서에 따라 상측에서 하측으로 임플란트 픽스쳐의 대표이미지를 순차적으로 배열하여 표시하는 유사성 리스트업(list-up) 과정으로 단계별 출력되고, 상기 솔루션수단에서는 선택된 임플란트 픽스쳐를 분리하기 위해 필요한 드라이버의 스펙 및 미리 제공된 드라이버툴의 해당 번호를 스마트폰 어플리케이션에 표시하는 것을 그 기술적 특징으로 한다.
또한, 이미지 매칭작업을 수행한 임플란트 픽스쳐 엑스레이 이미지를 다시 머신러닝을 통해 학습하고, 픽스쳐 데이타 베이스를 구축하여 점차 향상되는 검색 방법을 창출해내는 것을 다른 기술적 특징으로 한다.
본 발명에 의한 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법은 엑스레이(X-Ray)장치로 촬영된 임플란트 픽스쳐의 촬영이미지를 데이타베이스에 등록된 실제 임플란트 픽스쳐와 비교 검색하고, 그 검색결과를 통해 식재된 임플란트 픽스쳐의 스펙(제조사, 길이, 특징 등)과 임플란트 픽스쳐를 분리하기 위한 드라이버를 특정하는 솔루션수단을 제공하는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 컴퓨터에 설치되는 프로그램 또는 스마트폰에 설치되는 어플리케이션을 통해 간단하게 구현되어, 치과의사가 시술과정에서 임플란트 픽스쳐를 용이하게 확인할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 종래 임플란트의 단면도,
도 2는 종래 임플란트의 분리 정면도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 의한 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법의 구성도,
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 의한 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법의 구성도,
도 5는 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법의 진행과정을 나타내는 흐름도,
도 6 내지 도 12는 본 발명이 스마트폰 어플리케이션을 실행되는 과정을 개략적으로 나타낸 사용상태도,
도 13은 본 발명에서 제안되는 임플란트 픽스쳐를 분리하기 위한 드라이버 스펙의 모식도,
도 14는 본 발명의 일 실시예로, 임플란트 픽스쳐 엑스레이 이미지와, 솔루션수단에서 특정된 임플란트 픽스쳐 이미지를 한 화면에서 표시하여 시각적으로 확인하는 것을 개략적으로 나타낸 화면.
본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면을 통해 상세히 설명한다.
본 발명에 의한 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법은 도 3 및 도 4에 나타난 바와 같이, 이미지 확보수단(10), 솔루션수단(100)(400), 서버(200)에 의해 구현된다.
또한, 상기 서버(200)에는 인공지능 컴퓨터(500)가 연결되어, 임플란트 픽스쳐 엑스레이 이미지에 대한 이미지 매칭작업을 수행하고, 데이타 저장부(510)에 매칭작업의 결과물을 저장하여 다시 머신러닝을 통해 학습하는 과정을 통해 점차 향상되는 검색 방법을 창출해 낼수 있다.
상기 이미지 확보수단(10)은 식재된 임플란트 픽스쳐를 촬영한 임플란트 픽스쳐 엑스레이(X-Ray) 이미지를 추출하는 것을 의미한다.
즉, 상기 이미지 확보수단(10)은 엑스레이장치에서 촬영후 저장된 임플란트 픽스쳐 엑스레이 이미지를 컴퓨터의 데이타 저장폴더에 전송하는 방식 또는 모니터에 출력되는 임플란트 픽스쳐 엑스레이 이미지를 스마트폰 카메라를 통해 촬영하는 방식 중 어느 하나에 의해 구현되는 것이다.
물론, 외부의 카메라(도면미표시)를 통해 임플란트 픽스쳐 엑스레이(X-Ray) 이미지를 촬영하고, 상기 촬영된 이미지를 컴퓨터의 저장폴더 또는 스마트폰으로 전송하여 이미지를 확보할 수도 있다.
상기 솔루션수단(100)(400)은 이미지 확보수단(10)을 통해 임플란트 픽스쳐 엑스레이 이미지를 전달받아 서버(200)에 전달하고, 서버(200)에서 인공지능 컴퓨터(500)를 통해 동일·유사한 임플란트 픽스쳐 이미지를 검색한 결과를 다시 전달받아, 상기 검색결과에 따라 임플란트 픽스쳐의 스펙과, 상기 임플란트 픽스쳐를 분리하기 위한 드라이버 스펙을 출력하게 된다.
이때, 상기 솔루션수단(100)(400) 또는 서버(200)에서는 이미지 프로세서(120)을 통해 임플란트 픽스쳐 엑스레이 이미지에서 의해 노이즈를 제거하고, 임플란트의 외관을 선명하게 처리하는 이미지 프로세싱 과정을 더 진행할 수 있다.
상기 솔루션수단(100)(400)은 컴퓨터의 프로그램 또는 스마트폰의 어플리케이션 등 다양한 방식으로 구현될 수 있다.
또한, 상기 서버(200)는 인공지능 컴퓨터(500)에 의해 솔루션수단(100)(400)을 통해 전달받은 임플란트 픽스쳐 엑스레이 이미지를 픽스쳐 데이타베이스(310)와 카탈로그 데이타베이스(320)에 저장된 데이타와 비교하여 이미지 매칭(image matching)작업을 수행한 결과를 솔루션수단(100)(400)으로 전달한다.
상기 픽스쳐 데이타베이스(310)와 카탈로그 데이타베이스(320)에는 기 출시된 제조사별 임플란트 픽스쳐의 이미지와 특징이 탑재되며, 상기 픽스쳐 데이타베이스(310)와 카탈로그 데이타베이스(320)는 별도의 업데이트 서버(300)에 의해 실시간으로 데이타가 갱신 저장된다.
이때, 상기 데이타베이스(310)(320)에 저장된 임플란트 픽스쳐의 특징은 상단부, 바디, 뿌리, 나사산 등의 유무와 외형을 포함하여 구분 정리되며, 그 외에 길이 및 폭에 대한 비율, 나사산의 갯수, 중앙을 기준으로 경사각도를 포함할 수 있다.
상기 임플란트 픽스쳐의 특징에 의한 분류는 후술하는 인공지능 컴퓨터(500)의 분석 알고리즘에 적용되며, 이하 구체적인 기술사항은 후술한다.
한편, 본 발명의 일 실시예로, 상기 솔루션수단(100)(400)에서는 인공지능을 이용한 데이타베이스(310)(320)를 통해 가장 유사성이 높은 순서에 따라 상측에서 하측으로 임플란트 픽스쳐의 대표이미지를 순차적으로 배열하여 표시하는 유사성 리스트업 과정이 진행된다.
상기 솔루션수단(100)(400)에서는 복수개 배열된 임플란트 픽스쳐의 대표이미지를 선택하면, 선택된 임플란트 픽스쳐의 상세 스펙이 표시되며, 특정된 임플란트 픽스쳐를 분리하기 위해 필요한 드라이버의 스펙 및 미리 제공된 드라이버 툴의 해당 번호를 표시하게 된다.
본 발명의 일 실시예로서, 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법이 컴퓨터의 프로그램(프로그램명 : 임플란트 마스터) 또는 스마트폰 어플리케이션(어플리케이션명 : 임플란트 마스터)에서 실행되는 과정은 도 5의 흐름도에 의해 진행되며, 실제 스마트폰에 직접 표출되는 화면을 도 6 내지 도 12에 나타내었다.
먼저, 식재된 임플란트 픽스쳐를 촬영한 엑스레이(X-Ray) 사진을 촬영(S10)하면, 촬영된 데이터는 스마트폰으로 전송(저장)(S20)되고, 컴퓨터에서 임플란트 마스터 프로그램이 실행(S30)되거나, 스마트폰에서 임플란트 마스터 어플리케이션이 실행(S31)되면, 프로그램상에서 사용자가 상악/하악을 선택(S40)하거나 또는 어플리케이션상에서 사용자가 상악/하악을 선택(S41)한다.
다음 단계로, 사용자가 뷰포트에 맞춰 가이드선을 움직여 프로그램 또는 어플리케이션에서 엑스레이 사진의 상악/하악을 구분 선택(S50)한 후, 선택된 임플란트 픽스쳐 엑스레이 이미지를 이미지 프로세싱하여 선명한 임플란트 픽스쳐 이미지를 생성(S60)한다.
이때, 단순히 이미지만으로 비교하는 것보다는, 생성된 임플란트 픽스쳐 이미지의 특징을 미리 추출(S61)하는 과정이 부가되면 검색효율을 높일 수 있다.
다음 단계로, 생성된 임플란트 픽스쳐 이미지를 데이타베이스(310)(320)에 저장되어 있는 제조사별 임플란트 픽스쳐와 비교(S70)한다.
또한, 상기 데이타베이스(310)(320)에서도 미리 제조사별 임플란트 픽스쳐의 특징을 분류(S71)하고, 상기 분류된 데이타를 통해 검색효율을 높일 수 있다.
마지막 단계로, 상기 비교결과에 따라 유사성이 높은 순서로 임플란트 픽스쳐를 리스트업(S80)하며, 상기 유사성 리스트에서 사용자가 선택한 임플란트 픽스쳐에 적합한 드라이버 스펙을 제안(S90)한다.
이와 같은 과정을 통해 담당 치과의사는 시술중 컴퓨터 또는 자신의 스마트폰을 통해 기 식재된 임플란트 픽스쳐를 간단하게 확인하고, 적절한 드라이버를 용이하게 판단할 수 있다.
본 발명에서 제안되는 임플란트 픽스쳐를 분리하기 위한 드라이버 스펙의 모식도를 도 13으로 나타내었다. 사용자는 위 드라이버 스펙의 모식도를 컴퓨터 또는 스마트폰을 통해 시각적으로 확인할 수 있으므로, 어떤 드라이버로 임플란트 픽스쳐를 분리할 수 있는지가 간단하게 체크된다.
또한, 본 발명은 도 14에 나타난 바와 같이, 임플란트 픽스쳐 엑스레이 이미지와, 솔루션수단에서 특정된 임플란트 픽스쳐 이미지를 한 화면에서 표시하여 시각적으로 재확인할 수 있게 된다.
한편, 상기 인공지능 컴퓨터(500)에 의해 구현된 분석 알고리즘은 도 15에 나타난 바와 같이, 치과의사가 확보된 임플란트 픽스쳐 엑스레이 이미지에서 임플란트 상단경계를 수동으로 지정(S100)하고, 임플란트 연결방식(External, Internal, Onebody, Unique) 을 수동으로 지정(S300)하면, 인공지능 컴퓨터(500)에서는 이후 자동으로 단계별 과정(S300 ~ S500)을 거쳐 검색결과인 유사성 리스트업(S600)을 출력하게 된다.
물론, 상기 (S100), (S200)에서 수동으로 지정한 임플란트 상단경계와 임플란트 연결방식 역시 인공지능에 의해 자동으로 구현이 가능하다.
예들 들어, 상기 분석 알고리즘에서는 임플란트 픽스쳐의 스펙을 1단계로 상단부와 바디와 뿌리 및 나사산으로 구분하고, 상기 1단계에 추가로 구비된 부가요소의 유무에 따라 2단계를 구분하며, 상기 1단계의 외형적 특징에 의해 3단계로 구분하는 단계별 분석방식에 의해 구현된다.
이때, 상기 2단계의 부가요소란, 상단부의 Coronal 유무, 바디의 implant thread 유무, 뿌리의 구멍유무, 나사산 유무에 관한 것이다.
또한, 3단계의 외형적 특징이란, 상단부의 어깨선 형상[일자형(straght), 계단형(steped), 치마형(flared)](A1∼A3), 바디의 형상[일자형(straight), 고깔형(tapered), 총알형(bullet)](B1∼B3), 뿌리끝 구멍의 형상에 따라 [없다, 동그란구멍, 타원형 구멍, 우물형구멍](C1∼C4), 뿌리의 형상[삼각형, 일자형, 둥근사각형, 총알형, 첨형](D1∼D5), 나사산의 형상[V-shape, square-shape,역삼각형, 둥근형, 얇은 날개형](E1∼E5)로 등으로 구분될 수 있다.
물론, 위 분류는 본 발명의 일 실시예이므로, 프로그램 또는 어플리케이션의 제작상황에 따라 임플란트의 유형분류는 달라질 수 있다.
따라서, 인공지능 컴퓨터(500)에서는 분류된 유형에 적합한 것을 순차적으로 또는 동시에 골라내는 이미지 매칭작업을 진행하면서, 상기 1단계 내지 3단계에 모두 일치(and 조건 만족)하는 것을 검색결과인 유사성 리스트업을 출력하게 된다.
물론, 가장 많은 조건을 만족하는 것부터 순차적으로 출력하게 되는 것이므로, 보다 많은 단계로 세분화될 수도록 검색결과의 확률은 높아지게 된다.
또한, 상기 인공지능 컴퓨터(300)는 비교 검색시 특정된 임플란트 픽스쳐를 구분하기 위해 필요한 스펙을 인공지능을 이용하여 학습하여 구분의 정확도를 높이는 머신 러닝(machine learinig) 기법이 적용된다.
또한, 상기 인공지능 컴퓨터(500)에서는 상기 이미지 확보수단(10)과 이미지 프로세서(120)(420)를 통해 확보한 임플란트 픽스쳐 이미지를 다시 데이타 저장부(510)에 추가로 저장하여 빅 데이타(Big data)로 구축함으로써, 빅 데이타를 통해 비교검색의 정확도를 높이도록 구현될 수 있다.
상기와 같은 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변경 실시가 가능할 것이다.
1 : 치조골 2 : 잇몸
3 : 임플란트 픽스쳐 4 : 고정나사
5 : 임플란트 지대주 6 : 크라운
10 : 이미지확보수단
100,400 : 솔루션수단 110 : 저장폴더
120, 420 : 이미지 프로세서 130, 430 : 분석결과 리포트
140, 440 : 임플란트 픽스쳐 유사성 리스트업
150, 450 : 선택된 임플란트 픽스쳐 상세설명
160, 460 : 드라이버 스펙 제안
200 : 서버 210 : 이미지 매칭
300 : 업데이트 서버 310 : 픽스쳐 데이타베이스
320 : 카탈로그 데이타베이스
410 : 스마트폰 카메라
500 : 인공지능 컴퓨터 510 : 데이타 저장부

Claims (12)

  1. 이미지 확보수단(10)에서는 스마트폰 카메라를 통해 모니터에 출력되는 임플란트 픽스쳐 엑스레이(X-Ray) 이미지를 촬영하여 획득한 후, 스마트폰 어플케이션으로 실행되는 솔루션수단(400)에서 노이즈를 제거하여 임플란트의 외관을 선명하게 처리하는 이미지 프로세싱 과정을 더 진행하여 서버(200)에 전달하고, 상기 서버(200)에서는 임플란트 엑스레이 이미지와 기 출시된 제조사별 임플란트 픽스쳐의 이미지와 특징이 탑재된 픽스쳐 데이타베이스(310) 및 카탈로그 데이타베이스(320)의 데이타를 인공지능 컴퓨터(500)에 전달하고, 인공지능 컴퓨터(500)의 분석 알고리즘을 수행하여 유형별로 다단분류하고 이미지 매칭(image matching)의 검색결과를 다시 솔루션수단(400)으로 전달하되,
    상기 인공지능컴퓨터(500)의 이미지 매칭 과정 및 솔루션수단(400)의 출력결과는 스마트폰 어플리케이션 화면에 가장 유사성이 높은 순서에 따라 상측에서 하측으로 임플란트 픽스쳐의 대표이미지를 순차적으로 배열하여 표시하는 유사성 리스트업(list-up) 과정으로 단계별 출력되고,
    상기 솔루션수단(400)에서는 선택된 임플란트 픽스쳐를 분리하기 위해 필요한 드라이버의 스펙 및 미리 제공된 드라이버툴의 해당 번호를 스마트폰 어플리케이션에 표시하는 것을 특징으로 하는 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 픽스쳐 데이타베이스(310)와 카탈로그 데이타베이스(320)는 별도의 업데이트 서버(300)에 의해 실시간으로 데이타가 갱신 저장되어, 인공지능 컴퓨터(500)의 이미지 매칭(image matching)의 검색 효율을 향상시키고,
    상기 인공지능 컴퓨터(500)에서는 상기 이미지 확보수단(10)과 이미지 프로세서(120)(420)를 통해 확보한 임플란트 픽스쳐 이미지를 다시 데이타 저장부(510)에 추가로 저장하여 빅 데이타(Big data)로 구축함으로써, 빅 데이타를 통해 비교검색의 정확도를 높이도록 구현된 것을 특징으로 하는 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 인공지능 컴퓨터(500)에 의해 구현된 분석 알고리즘은 임플란트 픽스쳐의 스펙을 1단계로 상단부와 바디와 뿌리 및 나사산으로 구분하고, 상기 1단계에 추가로 구비된 상단부의 Coronal 유무, 바디의 implant thread 유무, 뿌리의 구멍유무, 나사산 유무 중 어느 하나 이상의 유무에 의해 2단계를 구분하며, 상기 1단계의 외형적 특징에 의해 3단계로 구분하는 단계별 분석방식에 의해 구현되어 상기 1단계 내지 3단계에 모두 일치하는 것을 검색결과로 출력하며,
    비교 검색시 특정된 임플란트 픽스쳐를 구분하기 위해 제조사, 길이, 특징을 포함하는 임플란트의 스펙을 인공지능으로 학습하여 구분의 정확도를 높이는 머신 러닝(machine learinig) 기법이 적용되는 것을 특징으로 하는 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 삭제
KR1020170033532A 2017-03-17 2017-03-17 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법 KR102026707B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170033532A KR102026707B1 (ko) 2017-03-17 2017-03-17 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170033532A KR102026707B1 (ko) 2017-03-17 2017-03-17 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180106007A KR20180106007A (ko) 2018-10-01
KR102026707B1 true KR102026707B1 (ko) 2019-09-30

Family

ID=63877635

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170033532A KR102026707B1 (ko) 2017-03-17 2017-03-17 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102026707B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102472600B1 (ko) 2021-12-20 2022-11-29 우주엽 임플란트픽스쳐 인식장치 및 그 방법

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102183045B1 (ko) * 2019-03-06 2020-11-25 고려대학교 산학협력단 자동화된 치과용 임플란트 식별시스템 및 자동화된 임플란트 주변골 소실량 산출시스템
KR102243185B1 (ko) * 2019-03-12 2021-04-23 오스템임플란트 주식회사 인공지능을 이용한 임플란트 수술 계획 수립 방법 및 이를 위한 의료영상 처리장치
KR102292715B1 (ko) * 2019-03-28 2021-08-23 경상국립대학교산학협력단 인공관절 통합관리 장치 및 어플리케이션
KR102314176B1 (ko) * 2019-08-27 2021-10-18 주성훈 블록체인 기반의 치과 임플란트 부품 정보 저장 방법
KR102445053B1 (ko) * 2020-08-18 2022-09-21 (주)헤리바이오 임플란트 검색 및 자동 식별을 수행하는 시스템
KR102608827B1 (ko) * 2021-07-06 2023-12-01 (주)헤리바이오 Ai 학습을 위한 임플란트 클래스 분류 방법

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016092394A1 (en) * 2014-12-10 2016-06-16 Koninklijke Philips N.V. Systems and methods for translation of medical imaging using machine learning

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101230993B1 (ko) * 2010-12-02 2013-02-07 기아자동차주식회사 연료전지 스택 부품 핀홀 검출 시스템
KR20160009163A (ko) * 2014-07-15 2016-01-26 오스템임플란트 주식회사 임플란트 선택 시스템 및 방법
KR101761263B1 (ko) * 2015-04-16 2017-07-25 이석준 이미지 기반의 관심 제품과 관심 부품의 검색 방법 및 그 시스템

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016092394A1 (en) * 2014-12-10 2016-06-16 Koninklijke Philips N.V. Systems and methods for translation of medical imaging using machine learning

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102472600B1 (ko) 2021-12-20 2022-11-29 우주엽 임플란트픽스쳐 인식장치 및 그 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20180106007A (ko) 2018-10-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102026707B1 (ko) 스마트폰을 이용한 임플란트 픽스쳐 자동 검색 및 드라이버 제안 방법
JP6391620B2 (ja) 歯科インプラント用手術ガイドを用いた施術案内情報の提供方法
CN110381880B (zh) 用于构造修复体的方法
KR101726706B1 (ko) 디지털 라이브러리를 이용한 치과 임플란트용 보철물 제조방법
US20190026599A1 (en) Method for analyzing an image of a dental arch
CN107106117B (zh) 牙齿和牙槽骨的分割与重构方法及装置
KR102227460B1 (ko) 교정치료를 위한 치아 배열 방법 및 이를 수행하는 교정 캐드 시스템
EP2863831B1 (de) Verfahren zur überprüfung von zahnstellungen
US10959816B2 (en) Patient-specific dental prosthesis and gingival contouring developed by predictive modeling
US11049248B2 (en) Method for analyzing an image of a dental arch
US20220327795A1 (en) Method for matching structure data and system for matching structure data using same
JP6922105B2 (ja) 穿削治具設計方法
CN112515787A (zh) 一种三维牙颌数据分析方法
KR20200084982A (ko) 위험 인자를 고려한 픽스쳐 자동 식립이 가능한 치과용 임플란트 시술 계획 방법 및 그 장치
US20210401550A1 (en) Method of processing three-dimensional scan data for manufacture of dental prosthesis
KR102473139B1 (ko) 인공지능 기반의 임플란트 인식 시스템 및 그 방법
KR102292873B1 (ko) 상악동 영역 분할방법 및 이를 위한 치과영상 처리장치
KR102286354B1 (ko) 치과용 임플란트 구성품의 인식 겸용 검사 시스템 및 그 방법
KR102197309B1 (ko) 상악동 리프팅을 위한 픽스쳐 침범영역 분할이 가능한 의료영상 처리방법 및 그 장치
KR20230007661A (ko) Ai 학습을 위한 임플란트 클래스 분류 방법
KR102209986B1 (ko) 임플란트 시뮬레이션 방법 및 그 장치
KR102472600B1 (ko) 임플란트픽스쳐 인식장치 및 그 방법
KR102292876B1 (ko) 자동 치식 설정을 통한 식립 계획 수립방법 및 이를 위한 치과영상 처리장치
US20160213453A1 (en) Method for producing a dental prosthesis
JP2022520197A (ja) 自動歯カルテ作成システムを訓練するための方法および装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
GRNT Written decision to grant
X701 Decision to grant (after re-examination)