KR102026476B1 - Numerical Conversion Method of storing Window in Database - Google Patents

Numerical Conversion Method of storing Window in Database Download PDF

Info

Publication number
KR102026476B1
KR102026476B1 KR1020180075318A KR20180075318A KR102026476B1 KR 102026476 B1 KR102026476 B1 KR 102026476B1 KR 1020180075318 A KR1020180075318 A KR 1020180075318A KR 20180075318 A KR20180075318 A KR 20180075318A KR 102026476 B1 KR102026476 B1 KR 102026476B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
window
frame
window set
database
layers
Prior art date
Application number
KR1020180075318A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
이용준
최현중
최경석
강재식
배민정
Original Assignee
한국건설기술연구원
(주)비이엘테크놀로지
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국건설기술연구원, (주)비이엘테크놀로지 filed Critical 한국건설기술연구원
Priority to KR1020180075318A priority Critical patent/KR102026476B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102026476B1 publication Critical patent/KR102026476B1/en

Links

Images

Classifications

    • G06F17/5004

Landscapes

  • Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)

Abstract

According to one aspect of the present invention, provided is a numerical conversion method of a window set stored in a database, which comprises the steps of: (a) dividing a window set formed of a window and a window frame into a plurality of layers; (b) measuring the number of rows and columns of the plurality of layers divided in the window set; (c) measuring the height and width of each of the layers; (d) classifying a vertical frame and a horizontal frame of the layers, which are classified into a plurality of layers in the window set; (e) classifying a virtual frame which does not exist on the window frame; (f) calculating an area weighted average value of each of the layers; and (g) converting configuration and performance information of the window set into a numerical value and storing the numerical value in a database.

Description

데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법{Numerical Conversion Method of storing Window in Database}Numerical Conversion Method of storing Window in Database

본 발명은 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 창세트의 에너지 성능을 평가하기 위하여 필요한 창세트의 구성과 그에 따른 부위별 성능을 데이터 베이스에 수치적으로 축적하고 관리할 수 있도록 하는 창세트의 수치 변환 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of numerically converting a window set stored in a database. More particularly, the configuration of the window set and the corresponding performance of the window set necessary for evaluating the energy performance of the window set are numerically accumulated in the database. A method of converting numeric values in a windowset that can be managed.

산업 발전에 따른 급격한 도시화의 촉진으로 대도시를 중심으로 아파트와 같은 대단위 집단 주거 단지가 건설되고, 전체적인 생활 수준의 향상으로 쾌적한 생활 환경에 대한 욕구가 증대되고 있다.The rapid urbanization following industrial development has led to the construction of large group residential complexes, such as apartments, mainly in large cities, and the desire for a pleasant living environment is increasing due to the improvement of the overall living standard.

이러한 쾌적한 거주환경 추구와 더불어 에너지의 효용성의 측면에서 건축물의 단열성능에 대한 평가의 중요성 역시 대두되고 있다. 특히, 건물의 노화가 진행될 수록 적절한 수준의 단열이 이루어지지 않아, 난방비가 과도하게 발생하는 문제가 있었다.In addition to the pursuit of a pleasant living environment, the importance of evaluating the thermal insulation performance of buildings in the aspect of energy efficiency is also emerging. In particular, as the aging of the building proceeds to the appropriate level of insulation, there was a problem that excessive heating costs occur.

건축법상 열관류율, 표면결로 발생여부 등이 건축물의 단열성능을 평가하는 지표가 되고 있으며, 이중 건축물 벽면의 열저항과 관련이 있는 열관류율을 측정함으로써 건축물의 단열 성능을 평가하는 방법이 자주 이용되고 있다.The heat transfer rate and surface condensation are the indicators for evaluating the thermal insulation performance of buildings, and the method of evaluating the thermal insulation performance of buildings is frequently used by measuring the heat transmission rate that is related to the thermal resistance of walls.

열관류율은 단위 시간·단위 면적·단위 온도차일 때 창호 등과 같은 건축부재를 통하여 흐르는 열량을 의미한다. 건물의 단열 성능을 나타내는 지표인 열관류율은 실외의 열이 실내로 유입되거나, 실내의 열이 실외로 유출되는 단열성능을 말하므로, 창호 등과 같은 건축부재의 성능을 평가하는데 있어서 중요한 척도가 된다.Heat permeability refers to the amount of heat flowing through a building member, such as a window or the like, at unit time, unit area, or unit temperature difference. Heat permeability, which is an indicator of the thermal insulation performance of a building, refers to the thermal insulation performance in which outdoor heat enters the room or the heat of the room flows to the outside, and thus is an important measure in evaluating the performance of a building member such as a window or the like.

일반적으로 창호의 열관류을 측정하기 위하여 시뮬레이션 방법을 활용하였으나 시뮬레이션 방법은 각 부위(창틀, 유리, 등) 중 해당 부위의 단면 형상이 다른 경우 각각의 부위에 대한 시뮬레이션 평가를 실시하여야 하고, 이처럼 별도로 계산된 부위가 합쳐져서 어떻게 전체 창세트를 구성하느냐에 따라 대상 창세트의 성능이 변화한다는 문제점이 있다.In general, the simulation method is used to measure the heat perfusion of windows and doors. However, if the cross-sectional shape of each part is different among each part (window, glass, etc.), the simulation evaluation should be performed for each part. There is a problem in that the performance of the target window set changes depending on how the combined parts constitute the entire window set.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 다양한 창세트의 구성과 그에 따른 부위별 에너지 성능 및 전체 창세트의 에너지 성능 계산을 위한 부위별 규격을 수치적으로 데이터베이스화하여 축적하고 향후 구성의 변경 또는 성능 및 규격의 변경 사항에 대하여 축적된 데이터를 호출하여 변경 수정할 수 있도록 하는 방법을 개발할 수 있는 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법을 제공하는 것이다.The present invention has been made to solve the above problems, the object of the present invention is to numerically database the specifications of the parts for the configuration of the various window sets, and according to the energy performance of each part and the energy performance of the entire window set It is to provide a method of converting numerical values of windowsets stored in a database that can be developed to accumulate and accumulate, and to call the accumulated data for future configuration changes or changes in performance and specifications.

본 발명의 또 다른 목적은 별도의 언어적인 또는 도식적인 방법이 아닌 수치적인 방법으로 창세트의 구성과 성능 및 규격을 체계화하여 손쉽게 정보로서 저장 및 호출할 수 있는 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to numerically convert a window set stored in a database that can be easily stored and recalled as information by organizing the composition, performance, and specification of the window set in a numerical manner rather than a separate linguistic or schematic method. To provide a way.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법은 (a) 창과 창틀로 형성되는 창세트를 다수의 레이어로 분할하는 단계; (b) 상기 창세트에 분할된 다수의 상기 레이어의 행과 열의 수를 측정하는 단계; (c) 각각의 상기 레이어의 높이 및 폭을 측정하는 단계; (d) 상기 창세트에 다수로 분할되는 상기 레이어의 수직프레임 및 수평프레임을 구분하는 단계; (e) 상기 창틀에 실제하지 않는 가상프레임을 구분하는 단계; (f) 각각의 상기 레이어의 면적 가중 평균값을 산출하는 단계; 및 (g) 상기 창세트의 구성 및 성능 정보를 수치로 변환하여 데이터베이스에 저장하는 단계;를 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided a numerical conversion method of a window set stored in a database, the method comprising: dividing a window set formed of a window and a window frame into a plurality of layers; (b) measuring the number of rows and columns of the plurality of layers divided into the window set; (c) measuring the height and width of each said layer; (d) distinguishing a vertical frame and a horizontal frame of the layer divided into a plurality of the window set; (e) classifying virtual frames that are not actual on the window frame; (f) calculating an area weighted average value of each of the layers; And (g) converting the configuration and performance information of the window set into numerical values and storing them in a database.

상기 창과 상기 창틀은 형상에 따라 국제표준(ISO)에서 규정하는 시뮬레이션 평가법을 활용하여 에너지 성능값을 측정할 수 있다.The window and the window frame may measure an energy performance value by using a simulation evaluation method defined in the International Standard (ISO) according to the shape.

수치화한 상기 창세트의 정보를 활용하여 상기 창세트의 열관류율을 산출할 수 있다.The heat transmission rate of the window set may be calculated using the numerical information of the window set.

상기 창세트를 다수의 상기 레이어로 분할하는 방법으로, (a-1) 상기 창세트에 구비되는 다수의 상기 창틀이 서로 접하는 기준점을 설정하는 단계; (a-2) 상기 창세트의 외측에 구비되는 상기 창틀의 기준점을 수평 및 수직으로 연결하는 단계; 및 (a-3) 상기 창세트의 내측에 구비되는 상기 창틀의 기준점을 상기 창세트의 외측에 구비되는 상기 창틀까지 수평 및 수직으로 각각 연결하는 단계;를 구비할 수 있다.A method of dividing the window set into a plurality of layers, the method comprising: (a-1) setting a reference point at which a plurality of the window frames provided in the window set contact each other; (a-2) horizontally and vertically connecting reference points of the window frame provided outside the window set; And (a-3) connecting a reference point of the window frame provided inside the window set horizontally and vertically to the window frame provided outside the window set, respectively.

서로 이웃하는 상기 레이어의 겹치는 상기 수직프레임은 동일한 수량으로 구분하고, 상기 창세트에 구비되는 상기 수평프레임과 상기 수직프레임의 수량은 상기 레이어의 행과 열의 수에 1을 더한 수로 형성될 수 있다.The overlapping vertical frames of the layers adjacent to each other are divided by the same quantity, and the quantity of the horizontal frame and the vertical frame included in the window set may be formed by adding 1 to the number of rows and columns of the layer.

상기 레이어에 구비되는 상기 창틀의 면적값은 각각의 상기 레이어에 형성된 상기 수직프레임 및 상기 수평프레임의 높이에 각각의 상기 수직프레임 및 상기 수평프레임의 상기 에너지 성능값을 곱하여 산출한 값을 모두 합한 것이다.The area value of the window frame provided in the layer is the sum of the heights of the vertical frame and the horizontal frame formed in each layer multiplied by the energy performance values of each of the vertical frame and the horizontal frame. .

상기 창틀의 면적값은 상기 가상프레임에 높이와 상기 에너지 성능값을 '0'으로 설정하여 산출할 수 있다.The area value of the window frame may be calculated by setting the height and the energy performance value to '0' in the virtual frame.

상기 레이어에 구비되는 상기 창의 면적값은 상기 레이어의 폭과 높이를 곱한 후 상기 창의 에너지 성능값을 곱하여 산출한 값에 상기 창틀의 면적값을 제외할 수 있다.The area value of the window provided in the layer may exclude the area value of the window frame by a value calculated by multiplying the width and height of the layer and then multiplying the energy performance value of the window.

본 발명에 따른 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법에 의하면, 창세트를 격장형태로 형성되는 다수의 레이어로 분할하여 정보를 수치화하여 간단하게 데이터베이스에서 저장과 호출을 진행할 수 있는 것이다.According to the numerical conversion method of the window set stored in the database according to the present invention, the window set can be divided into a plurality of layers formed in an elongated form to digitize information, so that storage and recall can be easily performed in the database.

그리고 창세트를 창과 창틀로 구분하여 면적 가중 평균값을 구함에 따라 수치화한 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있는 것이다.In addition, by dividing the window set into windows and window frames to obtain an area weighted average, the numerical information can be stored in a database.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법을 나타낸 순서도.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 창세트를 다수의 레이어로 분할하는 방법을 나타낸 순서도.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 창세트를 시뮬레이션하는 모습을 나타낸 예시도.
도 4 내지 도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 다수의 레이어 수량을 판단하는 모습을 나타낸 예시도.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 창세트의 면적 가중 평균값을 측정하는 모습을 나타낸 예시도.
1 is a flowchart illustrating a numerical conversion method of a window set stored in a database according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method of dividing a window set into a plurality of layers according to an embodiment of the present invention.
3 is an exemplary view showing a simulation of a window set according to an embodiment of the present invention.
4 to 6 is an exemplary view showing a state of determining the number of a plurality of layers according to an embodiment of the present invention.
Figure 7 is an exemplary view showing a measure of the area weighted average value of the window set according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, a numerical conversion method of a window set stored in a database according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법을 나타낸 순서도이다.1 is a flowchart illustrating a numerical conversion method of a window set stored in a database according to an embodiment of the present invention.

단계 S1100은 창세트(100)를 다수의 레이어(110)로 분할할 수 있다. 상기 창세트(100)는 창(200)과 창틀(300)로 형성될 수 있으며, 고정창(200) 및 개방창(200)이 서로 결합되는 조합으로 다양하게 형성된다.In operation S1100, the window set 100 may be divided into a plurality of layers 110. The window set 100 may be formed of the window 200 and the window frame 300, and variously formed in a combination in which the fixed window 200 and the open window 200 are coupled to each other.

상기 창세트(100)를 다수의 레이어(110)로 분할하기 전에 도 3에 도시된 바와 같이 창(200)과 창틀(300)은 각각의 형상에 따라 국제표준(ISO)에서 규정하는 시뮬레이션 평가법을 활용하여 에너지 성능값을 측정할 수 있다. 이 때, 사용되는 국제표준은 ISO 15099, ISO 10077-2에서 규정하는 평가법으로 창(200)과 창틀(300) 중 해당 부위의 단면 형상이 다른 경우 각각의 부위에 대한 시뮬레이션 평가를 실시하여 각 부위의 에너지 성능값을 측정할 수 있다.Before dividing the window set 100 into a plurality of layers 110, as shown in FIG. 3, the window 200 and the window frame 300 have a simulation evaluation method defined by the International Standard (ISO) according to their respective shapes. Can be used to measure energy performance. At this time, the international standard used is the evaluation method prescribed in ISO 15099 and ISO 10077-2, and when the cross-sectional shape of the corresponding part among the window 200 and the window frame 300 is different, the simulation evaluation is performed for each part by each part. The energy performance value of can be measured.

그리고 창세트(100)를 다수의 레이어(110)로 분할하기 위해서는 도 2를 참조하면, 단계 S2100에서 상기 창세트(100)에 구비되는 다수의 상기 창틀(300)이 서로 접하는 기준점(400)을 설정할 수 있다.In order to divide the window set 100 into a plurality of layers 110, referring to FIG. 2, in operation S2100, a reference point 400 in which the plurality of window frames 300 provided in the window set 100 is in contact with each other is provided. Can be set.

상기 기준점(400)은 복수개의 창틀(300)이 접하는 모든 위치에 생성되며, 고정창 및 개방창의 위치에 관계없이 창틀(300)이 접하는 모든 위치에 구비된다. 이러한 기준점(400)은 창세트(100)의 외측에 형성되는 창틀(300)과 내부의 창(200)을 구획하는 구획창틀(320) 등에 각각 형성된다.The reference point 400 is generated at all positions in which the plurality of window frames 300 are in contact, and is provided at all positions in which the window frames 300 are in contact with each other regardless of the positions of the fixed window and the open window. The reference point 400 is formed in the window frame 300 formed on the outside of the window set 100 and the partition window frame 320 for partitioning the window 200 therein.

그리고 단계 S2200에서는 창세트(100)의 외측에 구비되는 외측창틀(310)의 기준점(400)을 수평 및 수직으로 연결하여 레이어(110)를 사각 형상으로 형성할 수 있다. 외측창틀(310)의 기준점(400)은 수평과 수직으로 형성되는 창틀(300)이 접하는 모서리에 구비되고, 창(200)을 구획하는 구획창틀(320)이 외측창틀(310)에 결합되는 위치에 각각 구비된다.In operation S2200, the reference point 400 of the outer window frame 310 provided outside the window set 100 may be connected horizontally and vertically to form the layer 110 in a square shape. The reference point 400 of the outer window frame 310 is provided at the corner where the window frame 300 formed horizontally and vertically in contact with each other, and the partition window frame 320 partitioning the window 200 is coupled to the outer window frame 310. Are respectively provided.

단계 S2300에서는 상기 창세트(100)의 내측에 구비되는 상기 구획창틀(320)의 기준점(400)을 상기 창세트(100)의 외측에 구비되는 상기 창틀(300)까지 수평 및 수직으로 각각 연결할 수 있다.In step S2300, the reference point 400 of the partition window frame 320 provided inside the window set 100 may be connected horizontally and vertically to the window frame 300 provided on the outside of the window set 100. have.

이 때, 구획창틀(320)의 기준점(400)은 창(200) 내부에 창틀(300)이 구비되지 않아도 수평 및 수직으로 각각 연장되어 외측창틀(310)과 접하는 가상의 기준점(400)을 생성한다.At this time, the reference point 400 of the partition window frame 320 extends horizontally and vertically, respectively, even when the window frame 300 is not provided inside the window 200 to generate a virtual reference point 400 that contacts the outer window frame 310. do.

이에 대해 자세히 설명하면, 창세트(100)의 외측에 형성되는 사각형상의 외측창틀(310) 내부를 수평으로 구획하는 구획창틀(320)에 의하여 상부와 하부로 창세트(100)가 구획되고, 상부의 중심에서 수직으로 연장되는 구획창틀(320)에 의하여 상부는 2개의 공간으로 구획되고 하부는 1개의 공간으로 구획될 수 있다.In detail, the window set 100 is divided into an upper portion and a lower portion by a partitioning frame 320 that horizontally partitions an inside of a rectangular outer window frame 310 formed outside the window set 100, and an upper portion thereof. The upper part may be partitioned into two spaces and the lower part may be partitioned into one space by a partition frame 320 extending vertically from the center of the space.

이 때, 외측창틀(310)은 각각의 모서리에 형성되는 기준점(400)과 양측에 각각 위치하는 외측창틀(310)의 중심에 형성되는 기준점(400)이 구비되고, 상부의 외측창틀(310)과 중심에 수평으로 형성되는 구획창틀(320)을 연결하는 수직으로 형성되는 구획창틀(320)에 의하여 상부의 외측창틀(310)은 중심에 기준점(400)이 형성된다. 그리고 하부의 외측창틀(310) 또한 수직으로 형성되는 구획창틀(320)이 없다 하여도 구획창틀(320)에 구비되는 기준점(400)에서 수직 및 수평으로 각각 연장되어 형성되는 위치에 기준점(400)이 형성되므로 하부의 외측창틀(310)에도 기준점(400)이 형성되어 레이어(110)가 구획될 수 있다.At this time, the outer window frame 310 is provided with a reference point 400 formed at each corner and a reference point 400 formed at the center of the outer window frame 310 located on both sides, the outer window frame 310 of the upper A reference point 400 is formed at the center of the upper outer window frame 310 by the vertical window frame 320 that connects the partition window frame 320 formed horizontally to the center. And even if there is no partition window frame 320 formed vertically in the lower outer window frame 310, the reference point 400 at a position that is formed to extend from the reference point 400 provided in the partition frame 320 in the vertical and horizontal, respectively Since the reference point 400 is formed in the lower outer window frame 310, the layer 110 may be partitioned.

그럼에 따라 상부에 2개의 레이어(110)와 하부에 2개의 레이어(110)가 형성될 수 있다.Therefore, two layers 110 on the top and two layers 110 on the bottom may be formed.

단계 S1200에서는 상기에서 설명한 바와 같이 다수의 기준점(400)이 연결되어 형성된 사각형상의 레이어(110)의 수량을 측정할 수 있다.In operation S1200, as described above, the quantity of the rectangular layer 110 formed by connecting the plurality of reference points 400 may be measured.

상기 레이어(110)의 수량은 도 4에 도시된 바와 같이 행과 열로 각각 수량을 측정함에 따라 데이터베이스에 창세트(100)를 행과 열로 저장될 수 있다.As shown in FIG. 4, the quantity of the layer 110 may store the window set 100 as rows and columns in the database as the quantity is measured in rows and columns, respectively.

단계 S1300에서는 단계 S1200에서 측정한 각각의 레이어(110)의 높이 및 폭을 측정할 수 있다.In operation S1300, the height and width of each layer 110 measured in operation S1200 may be measured.

이 때, 레이어(110)의 높이 및 폭은 창(200)이 창틀(300)의 중심까지 연장되어 있다 판단하여 창틀(300)의 중심선을 기준으로 레이어(110)의 높이 및 폭을 측정할 수 있다.In this case, the height and width of the layer 110 may determine that the window 200 extends to the center of the window frame 300 to measure the height and width of the layer 110 based on the centerline of the window frame 300. have.

이러한 각각의 레이어(110)는 도 5를 참조하면, 창틀(300)의 위치에 따라 기준점(400)이 다르게 생성되므로 높이와 폭이 다르게 형성될 수 있다.Referring to FIG. 5, each of the layers 110 may have a different height and width since the reference point 400 is generated differently according to the position of the window frame 300.

단계 S1400은 상기 창세트(100)에 다수로 분할되는 상기 레이어(110)의 수직프레임(330) 및 수평프레임(340)을 구분할 수 있다. In operation S1400, the vertical frame 330 and the horizontal frame 340 of the layer 110 may be divided into a plurality of window sets 100.

상기 레이어(110)는 사각형상으로 형성됨에 따라 상기 레이어(110)를 형성하는 기준점(400)을 수직 및 수평으로 연결하는 연결선을 수직프레임(330) 및 수평프레임(340)으로 구분할 수 있다.Since the layer 110 is formed in a quadrangular shape, a connection line connecting the reference point 400 forming the layer 110 in a vertical and horizontal direction may be divided into a vertical frame 330 and a horizontal frame 340.

그리고 상기 레이어(110)는 창세트(100)에 다수가 구비됨에 따라 서로 이웃할 경우 겹치는 부위가 형성될 수 있으므로, 서로 이웃하는 레이어(110)가 겹쳐서 형성되는 수평프레임(340)과 수직프레임(330)은 동일한 수량인 '1'로 구분한다.As the plurality of layers 110 are provided in the window set 100, overlapping portions may be formed when neighboring each other, and thus, the horizontal frame 340 and the vertical frame (340) formed by overlapping the neighboring layers 110 may be formed. 330 is divided into '1' which is the same quantity.

이에 따라, 도 6을 참조하면, 상기 수평프레임(340)과 수직프레임(330)의 수량은 창세트(100)에 형성되는 레이어(110)의 행과 열의 수에 '1'을 더한 수로 간단히 산출할 수 있다.Accordingly, referring to FIG. 6, the quantity of the horizontal frame 340 and the vertical frame 330 is simply calculated by adding '1' to the number of rows and columns of the layer 110 formed in the window set 100. can do.

단계 S1500은 상기 창세트(100)의 면적 중 실제 창틀(300)이 없지만 레이어(110)를 형성하기 위하여 생성한 가상프레임(350)을 구분할 수 있다.In operation S1500, the virtual frame 350 generated to form the layer 110 may be distinguished from the area of the window set 100 without the actual window frame 300.

그리고 단계 S1600에서 가상프레임(350)은 높이와 에너지 성능값이 없다 판단하여 '0'으로 설정하여 산출할 수 있다.In operation S1600, the virtual frame 350 determines that there is no height and energy performance value, and may set the calculated value to '0'.

도 7을 참조하면, 가상프레임(350)의 설정값을 '0'으로 판단하고 창세트(100)의 면적 가중 평균값을 산출할 수 있다. 이 때, 창세트(100)의면적 가중 평균값은 창세트(100)의 창(200)과 창틀(300)을 각각 산출하여야 함이 바람직하다.Referring to FIG. 7, the set value of the virtual frame 350 may be determined as '0' and the area weighted average value of the window set 100 may be calculated. At this time, the area weighted average value of the window set 100 is preferably to calculate the window 200 and the window frame 300 of the window set 100, respectively.

상기 레이어(110)에 구비되는 상기 창틀(300)의 면적값(600)은 각각의 상기 레이어(110)에 형성된 상기 수직프레임(330) 및 상기 수평프레임(340)의 높이에 각각의 상기 수직프레임(330) 및 상기 수평프레임(340)의 상기 에너지 성능값을 곱하여 산출한 값을 모두 합한 것으로 에너지 성능값은 사전에 시뮬레이션을 통해 산출된 값으로 설정한다.The area value 600 of the window frame 300 provided in the layer 110 is each of the vertical frame at the height of the vertical frame 330 and the horizontal frame 340 formed in each layer 110. The sum of the values calculated by multiplying the energy performance values of the horizontal frame 340 and the horizontal frame 340 is set to a value calculated through simulation in advance.

여기서 사용되는 창(200)의 면적값(500) 및 창틀(300)의 면적값(600)이란 창(200) 및 창틀(300)의 면적에 에너지 성능값을 곱하여 산출된 값으로 칭하기로 한다.The area value 500 of the window 200 and the area value 600 of the window frame 300 used herein are referred to as values calculated by multiplying the energy performance values by the area of the window 200 and the window frame 300.

그리고 상기 레이어(110)에 구비되는 상기 창(200)의 면적값(500)은 상기 레이어(110)의 폭과 높이를 곱한 면적에 에너지 성능값을 곱한 후 상기 창틀(300)의 면적값(600)을 제외한 값이다.The area value 500 of the window 200 provided in the layer 110 is an area value 600 of the window frame 300 after multiplying an energy performance value by an area multiplied by the width and height of the layer 110. ).

이에 대해 자세히 설명하면, 상기 레이어(110)의 창(200)이 창틀(300)의 내측에 삽입된 면적을 제외하고, 창(200)의 면적값(500)을 구하기 위해서는 창틀(300)의 레이어(110)(600)를 제외한 값으로 설정할 수 있다.In detail, the layer 200 of the window frame 300 is obtained in order to obtain the area value 500 of the window 200 except for the area inserted into the inside of the window frame 300. It may be set to a value except for (110) and (600).

그리고 각각의 레이어(110)에 구비되는 창(200)의 면적에 창(200)의 에너지 성능값을 곱한 후 창틀(300)의 레이어(110)(600)과 합한 값을 창세트(100)의 면적으로 나누면 각각의 레이어(110)의 면적 가중 평균을 산출할 수 있다.The area of the window 200 provided in each layer 110 is multiplied by the energy performance value of the window 200, and the sum of the values of the window set 300 and the layers 110 and 600 of the window frame 300 is added to the window set 100. When divided by the area, the area weighted average of each layer 110 can be calculated.

이와 같이, 각각의 레이어(110)의 면적 가중 평균이 산출되면 창세트(100)의 면적 가중 평균도 산출이 가능할 수 있다.As such, when the area weighted average of each layer 110 is calculated, the area weighted average of the window set 100 may be calculated.

단계 S1700에서는 창세트(100)를 각각의 레이어(110)로 분할하여 수치화한 값을 데이터베이스에 저장할 수 있다.In operation S1700, the window set 100 may be divided into layers 110 and stored in a database.

그에 따라 창세트(100)의 해당 정보를 다시 호출하기 위해서 각각의 레이어(110)의 격자를 구성하고 행과 열에 저장된 창(200)과 창틀(300)의 레이어(110) 정보를 할당함으로써 창세트(100)의 구성 및 정보를 호출할 수 있다.Accordingly, in order to recall the corresponding information of the window set 100, the window set is configured by configuring the grid of each layer 110 and allocating the information of the layer 110 of the window 200 and the window frame 300 stored in the rows and columns. The configuration and information of the 100 can be called.

그리고 창세트(100)의 정보를 수치화한 값을 활용하여 창세트(100)의 열관류율을 산출할 수 있다.In addition, the heat transmission rate of the window set 100 may be calculated by using the numerical value of the information of the window set 100.

열관류율을 산출할 때는 일반적으로 사용되는 열관류율 공식에 창세트(100)의 각각의 수치화한 정보를 입력함에 따라 간단하게 산출할 수 있다.When calculating the heat permeability, it is possible to simply calculate the numerical information of each of the window sets 100 in the heat permeability formula that is generally used.

이상에서는 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법에 대해 설명하였으나, 본 발명의 사상은 본 명세서에 제시되는 실시 예에 제한되지 아니한다. 그리고, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서, 구성요소의 부가, 변경, 삭제, 추가 등에 의해서 다른 실시 예를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본 발명의 사상범위 내에 든다고 할 것이다.In the above described the numerical conversion method of the window set stored in the database according to an embodiment of the present invention, the spirit of the present invention is not limited to the embodiment presented herein. And those skilled in the art to understand the spirit of the present invention can easily suggest other embodiments by the addition, modification, deletion, addition, etc. of the elements within the scope of the same idea, but also within the scope of the invention It will cost.

100: 창세트 110: 레이어
200: 창 300: 창틀
310: 외측창틀 320: 구획창틀
330: 수직프레임 340: 수평프레임
350: 가상프레임 400: 기준점
500: 창의 면적값 600: 창틀의 면적값
100: windowset 110: layer
200: window 300: window frame
310: outer window frame 320: compartment window frame
330: vertical frame 340: horizontal frame
350: virtual frame 400: reference point
500: area value of window 600: area value of window frame

Claims (8)

(a) 창과 창틀로 형성되는 창세트를 다수의 레이어로 분할하는 단계;,
(b) 상기 창세트에 분할된 다수의 상기 레이어의 행과 열의 수를 측정하는 단계;,
(c) 각각의 상기 레이어의 높이 및 폭을 측정하는 단계;,
(d) 상기 창세트에 다수로 분할되는 상기 레이어의 수직프레임 및 수평프레임을 구분하는 단계;,
(e) 상기 창틀에 실제하지 않는 가상프레임을 구분하는 단계;,
(f) 각각의 상기 레이어의 면적 가중 평균값을 산출하는 단계; 및
(g) 상기 창세트의 구성 및 성능 정보를 수치로 변환하여 데이터베이스에 저장하는 단계;
를 포함하는 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법.
(a) dividing a window set formed of a window and a window frame into a plurality of layers;
(b) measuring the number of rows and columns of the plurality of layers divided into the window set;
(c) measuring the height and width of each said layer;
(d) distinguishing a vertical frame and a horizontal frame of the layer divided into a plurality of the window set;
(e) classifying virtual frames that are not actual on the window frame;
(f) calculating an area weighted average value of each of the layers; And
(g) converting the configuration and performance information of the window set into numerical values and storing them in a database;
How to convert the number of windows stored in the database containing the.
제 1항에 있어서,
상기 (a) 단계에 있어서,
상기 창과 상기 창틀은 형상에 따라 국제표준(ISO)에서 규정하는 시뮬레이션 평가법을 활용하여 에너지 성능값을 측정하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법.
The method of claim 1,
In the step (a),
The window and the window frame is numerical conversion method of the window set stored in the database, characterized in that for measuring the energy performance value using a simulation evaluation method prescribed in the International Standard (ISO) according to the shape.
제 1항에 있어서,
상기 (g) 단계에 있어서,
수치화한 상기 창세트의 정보를 활용하여 상기 창세트의 열관류율을 산출하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법.
The method of claim 1,
In the step (g),
A method of numerically converting a window set stored in a database, characterized in that the heat transmission rate of the window set is calculated using the numerical information of the window set.
제 1항에 있어서,
상기 (a) 단계에 있어서,
상기 창세트를 다수의 상기 레이어로 분할하는 방법으로,
(a-1) 상기 창세트에 구비되는 다수의 상기 창틀이 서로 접하는 기준점을 설정하는 단계;
(a-2) 상기 창세트의 외측에 구비되는 상기 창틀의 기준점을 수평 및 수직으로 연결하는 단계; 및
(a-3) 상기 창세트의 내측에 구비되는 상기 창틀의 기준점을 상기 창세트의 외측에 구비되는 상기 창틀까지 수평 및 수직으로 각각 연결하는 단계;를 구비하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법.
The method of claim 1,
In the step (a),
By dividing the window set into a plurality of the layers,
(a-1) setting a reference point at which the plurality of window frames provided in the window set contact each other;
(a-2) horizontally and vertically connecting reference points of the window frame provided outside the window set; And
(a-3) horizontally and vertically connecting the reference point of the window frame provided inside the window set to the window frame provided on the outside of the window set, respectively; and stored in a database. How to convert numeric sets.
제 1항에 있어서,
상기 (d) 단계에 있어서,
서로 이웃하는 상기 레이어의 겹치는 상기 수직프레임은 동일한 수량으로 구분하고,
상기 창세트에 구비되는 상기 수평프레임과 상기 수직프레임의 수량은 상기 레이어의 행과 열의 수에 1을 더한 수로 형성되는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법.
The method of claim 1,
In the step (d),
The overlapping vertical frames of the layers neighboring each other are divided by the same quantity,
The number of the horizontal frame and the vertical frame provided in the window set is a numerical conversion method of the window set stored in the database, characterized in that the number of rows and columns of the layer formed by adding one.
제 2항에 있어서,
상기 (f) 단계에 있어서,
상기 레이어에 구비되는 상기 창틀의 면적값은 각각의 상기 레이어에 형성된 상기 수직프레임 및 상기 수평프레임의 높이에 각각의 상기 수직프레임 및 상기 수평프레임의 상기 에너지 성능값을 곱하여 산출한 값을 모두 합한 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법.
The method of claim 2,
In the step (f),
The area value of the window frame provided in the layer sums the heights of the vertical frame and the horizontal frame formed in each layer by multiplying the energy performance values of each of the vertical frame and the horizontal frame. A method of numerically converting a set of windows stored in a feature database.
제 6항에 있어서,
상기 창틀의 면적값은 상기 가상프레임에 높이와 상기 에너지 성능값을 '0'으로 설정하여 산출하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법.
The method of claim 6,
And the area value of the window frame is calculated by setting the height and the energy performance value to '0' in the virtual frame.
제 2항에 있어서,
상기 (f) 단계에 있어서,
상기 레이어에 구비되는 상기 창의 면적값은 상기 레이어의 폭과 높이를 곱한 후 상기 창의 에너지 성능값을 곱하여 산출한 값에 상기 창틀의 면적값을 제외한 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 저장되는 창세트의 수치 변환 방법.
The method of claim 2,
In the step (f),
The area value of the window set in the layer is multiplied by the width and height of the layer, and then multiplied by the energy performance value of the window, the numerical value of the window set stored in the database, excluding the area value of the window frame. Way.
KR1020180075318A 2018-06-29 2018-06-29 Numerical Conversion Method of storing Window in Database KR102026476B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180075318A KR102026476B1 (en) 2018-06-29 2018-06-29 Numerical Conversion Method of storing Window in Database

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180075318A KR102026476B1 (en) 2018-06-29 2018-06-29 Numerical Conversion Method of storing Window in Database

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102026476B1 true KR102026476B1 (en) 2019-09-27

Family

ID=68096866

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180075318A KR102026476B1 (en) 2018-06-29 2018-06-29 Numerical Conversion Method of storing Window in Database

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102026476B1 (en)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140010579A (en) * 2012-07-13 2014-01-27 한국에너지기술연구원 Apparatus and method for evaluating building energy performance
KR20150071148A (en) * 2013-12-18 2015-06-26 (주)엘지하우시스 Method of measuring structural glass heat transmission coefficient
KR101551723B1 (en) * 2014-04-18 2015-09-10 주식회사 알루이엔씨 Control System of Input Quantity of Heat for Heating Glass Window and Method thereof
KR101700865B1 (en) * 2015-09-08 2017-02-02 명지대학교 산학협력단 Thermal performance measuring system of windows glazing and method thereof

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140010579A (en) * 2012-07-13 2014-01-27 한국에너지기술연구원 Apparatus and method for evaluating building energy performance
KR20150071148A (en) * 2013-12-18 2015-06-26 (주)엘지하우시스 Method of measuring structural glass heat transmission coefficient
KR101551723B1 (en) * 2014-04-18 2015-09-10 주식회사 알루이엔씨 Control System of Input Quantity of Heat for Heating Glass Window and Method thereof
KR101700865B1 (en) * 2015-09-08 2017-02-02 명지대학교 산학협력단 Thermal performance measuring system of windows glazing and method thereof

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dogan et al. Shoeboxer: An algorithm for abstracted rapid multi-zone urban building energy model generation and simulation
Tulsyan et al. Potential of energy savings through implementation of Energy Conservation Building Code in Jaipur city, India
Bournas et al. Daylight regulation compliance of existing multi-family apartment blocks in Sweden
CN109308838A (en) A kind of interior space topology road network generation method and device based on indoor map
CN110489835B (en) Natural ventilation and wall heat storage coupling simulation method based on Ansys software
JP6562893B2 (en) Parameter estimation device, air conditioning system evaluation device, parameter estimation method and program
Sattrup et al. Building typologies in Northern European cities: Daylight, solar access, and building energy use
KR102026476B1 (en) Numerical Conversion Method of storing Window in Database
JP2010112605A (en) Ordinary-temperature warehouse, method for storing article in ordinary-temperature warehouse, and method for acquiring vertical temperature distribution
CN113987306A (en) City block energy consumption time-varying graph set construction method, device, equipment and storage medium
CN109711643A (en) A kind of load forecasting method of building, device, readable medium and electronic equipment
Yu et al. Challenges for modeling energy use in high-rise office buildings in Hong Kong
Aksamija A strategy for energy performance analysis at the early design stage: predicted vs. Actual building energy performance
US20160188764A1 (en) Raised floor plenum tool
KR20210046365A (en) Building energy performance measuring device and a method thereof
Benner et al. Virtual 3D city model support for energy demand simulations on city level–The CityGML energy extension
JP2014074953A (en) Energy saving performance estimation system, energy saving performance estimation method, and energy saving performance estimation program
CN107103061B (en) Construction method and device of dynamic adjacent matrix of indoor space unit
JP6679672B2 (en) Index calculation system
JP6046074B2 (en) Building simulation system and map creation method
Izadyar et al. Balcony design and surrounding constructions effects on natural ventilation performance and thermal comfort using CFD simulation: a case study
RU2020117816A (en) A method for generating, analyzing and evaluating equipped residential urban areas
Azarbayjani et al. Beyond Arrows: CFD Modeling of a New, Naturally Ventilated Double-Skin Facade Configuration in a Chicago High Rise Office Building
Song Development of new methodologies for evaluating the energy performance of new commercial buildings
Wu et al. Application of CFD simulations in studying outdoor wind environment in different community building layouts and open space designs

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant