KR102023809B1 - 전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템 - Google Patents

전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템은,
학생으로부터 전공정보를 포함하는 학생정보를 입력받는 학생가입부 및, 협력기업에 소속된 전문가로부터 기업명을 포함하는 전문가정보를 입력받는 전문가가입부를 포함하는 가입모듈;
복수의 상기 학생을 상기 전공정보에 따라 교육그룹에 배정하고, 상기 교육그룹마다 적어도 한 명 이상의 상기 전문가를 배정하는 그룹배정모듈;
상기 교육그룹마다 기 설정된 연수프로그램 및 교육프로그램을 제공하는 과제수행모듈;
상기 연수프로그램 및 상기 교육프로그램을 이수한 상기 학생에게 인증서를 제공하는 인증서제공모듈;
상기 인증서를 제공받은 상기 학생의 학생정보를 상기 협력기업에 제공하는 취업연계모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템{Linking to Employment and Start-Up through Enhancing Professionalism Meister College Service Providing System}
본 발명은 전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게 설명하면 각 분야의 명장, 장인, 명인, 중요무형문화재들로 구성된 전문가를 통해 취업 또는 창업을 원하는 학생 및 구직자들에게 고숙련 기술 노하우를 전수하여 전문성을 강화해 각 전공분야의 청년명장을 기를 수 있도록 해당 분야에 대한 진로 설계와 취업과 창업을 지원할 수 있도록 한 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템에 관한 것이다.
4차 산업혁명시대가 도래하면서 특정분야의 일반적 기술 보다는 전문성을 기반으로 다양한 융합기술이 탄생하고 있다. 그러나 한 분야의 전문성을 습득하고 융합하는 역량을 확보하기 위해서는 고숙련의 노하우와 기술을 교육받아야 한다. 현재 기업에서는 재교육없이 현장에 투입되어 바로 업무수행이 가능한 전문적 역량을 가진 인재를 선호하고 채용한다.
따라서 각 기업에 맞춤형 전문인재를 육성하고, 그러한 인재에 대한 취업을 지원하는 전문성 강화 시스템에 대한 중요성이 부각되고 있다.
근래 들어 청년실업의 증가로 인해 구직을 위한 별도의 사교육 시장이 형성되어 있기도 하나 큰 효과를 나타내지 못하고 있고, 대학생들로 하여금 취업 준비 시 발생하는 비용 투자로 인해 부담감 역시 가중되고 있다. 나아가, 상당수의 대학생들이 본인의 전공과는 관계없는 일반적인 취업교육에만 매진하고 있기 때문에, 취업 교육의 효율성 자체에도 상당한 의문점이 제기되고 있다.
이러한 문제를 해결하기 위하여, 한국 공개특허 제 10-2013-0035448호에 ‘핵심역량강화 취업지원시스템 및 시스템운영방법’이 개시되어 있다.
상기 발명은 취업지원시스템에 관한 것으로, 대학생이나 젊은 층의 취업준비생들에 대한 단순 취업에 그치지 않고, 좀더 다양한 분야별로 하여 정확한 진단 및 취업역량의 진단과 아울러 자기개발을 위한 계획의 수립, 계획된 자기개발을 적극 교육받도록 지원함으로써 대학생, 젊은 청년실업자들의 구직지원이 적극 이루어지도록 하는 핵심역량강화 취업지원시스템에 관한 것이다.
이와 같은 상기 발명의 특징은 취업핵심역량데이터에 대해서 학습자의 입력데이터가 비교판별되어 해당 학습자가 개발해야 하는 개발핵심역량데이터가 포함된 핵심역량진단데이터가 산출되어 데이터베이스에 저장되도록 하는 역량진단부와, 핵심역량진단데이터가 리딩되어 학습자의 학습자단말기에 전송되도록 하고, 학습자에 의해 선택된 자기개발계획선택데이터가 학습자단말기로부터 전송되어 데이터베이스에 저장되도록 하는 자기개발계획부와, 자기개발계획선택데이터와 관련되어 해당 학습자가 학습하게 될 학습자료데이터가 데이터베이스에서 리딩되어 학습자단말기로 전송되도록 하고, 학습자의 학습에 따른 학습수행데이터가 학습자단말기로부터 전송되어 데이터베이스에 저장되어 학습자가 자기개발교육에 따른 과정을 진행하도록 하는 학습부와, 핵심역량진단, 자기개발계획선택, 학습의 과정이 완료됨을 판별하여, 해당 학습자에 대한 경력개발인증의 인증데이터가 산출되어 데이터베이스에 저장되도록 하는 역량개발인증부와, 역량진단부, 자기개발계획부, 학습부, 역량개발인증부를 제어하기 위한 메인컨트롤러와 데이터베이스가 포함되어 구비되는 것을 특징으로 한다.
그러나 상기 발명의 경우에도 학습자의 부족한 역량을 채우는 역량 강화에 초점을 맞췄을 뿐, 학습자 개개인의 전공 및 취업 분야에 해당하는 전문가를 통한 직업 연수 및 역량 개발 교육에는 역부족이다.
따라서 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템으로서, 각 분야의 명장, 장인, 명인, 중요무형문화재들로 구성된 전문가를 통해 취업 또는 창업을 원하는 학생 및 구직자들에게 고숙련 기술 노하우를 전수하여 각 전공분야의 청년명장을 기를 수 있도록 해당 분야에 대한 진로 설계와 취업 과 창업을 지원할 수 있도록 한 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템을 개발할 필요성이 대두되는 실정이다.
본 발명은 상기 기술의 문제점을 극복하기 위해 안출된 것으로, 각 분야의 명장, 장인, 명인, 중요무형문화재들로 구성된 전문가를 통해 취업 또는 창업을 원하는 학생 및 구직자들에게 고숙련 기술 노하우를 전수하여 각 전공분야의 청년명장을 기를 수 있도록 해당 분야에 대한 진로 설계와 취업 및 창업을 지원할 수 있도록 한 전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템을 제공하는 것을 주요 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은, 교육프로그램을 이 러닝 형태로 학생에게 제공함으로써 학생의 교육 편의성을 보다 높일 수 있게 함과 동시에 교육프로그램에 대한 이해도를 채용 연계에 반영할 수 있도록 하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 전문가의 경력 및 포트폴리오를 기반으로 전문가 중 학생을 지도할 명장, 장인, 명인, 중요무형문화재들을 선정함으로써 보다 높은 수준의 교육이 실행될 수 있도록 하는 것이다.
본 발명의 추가 목적은, 협력기업에 특성화된 인재상을 지닌 학생에 대한 취업 연계 기능을 제공할 수 있도록 학생의 인성을 평가하여 그 결과를 협력기업에 제공할 수 있도록 하는 것이다.
본 발명의 추가 목적은, 학생이 원하는 직렬정보와 학생의 인성평가가 대응하는지의 여부를 판단하고, 학생에게 적합한 직렬을 추천해줄 수 있도록 하는 직렬 적성 평가 기능을 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템은, 학생으로부터 전공정보를 포함하는 학생정보를 입력받는 학생가입부 및, 협력기업에 소속된 전문가로부터 기업명을 포함하는 전문가정보를 입력받는 전문가가입부를 포함하는 가입모듈; 복수의 상기 학생을 상기 전공정보에 따라 교육그룹에 배정하고, 상기 교육그룹마다 적어도 한 명 이상의 상기 전문가를 배정하는 그룹배정모듈; 상기 교육그룹마다 기 설정된 연수프로그램 및 교육프로그램을 제공하는 과제수행모듈; 상기 연수프로그램 및 상기 교육프로그램을 이수한 상기 학생에게 인증서를 제공하는 인증서제공모듈; 상기 인증서를 제공받은 상기 학생의 학생정보를 상기 협력기업에 제공하는 취업연계모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
더불어, 상기 과제수행모듈은, 복수개의 이 러닝(e-learning) 학습자료를 포함하는 교육프로그램을 상기 학생에게 순차적으로 제공하는 학습제공부 및, 상기 학생에 의한 상기 학습자료 이수 여부를 판단하는 학습여부판단부를 더 포함하며, 상기 인증서제공모듈은, 모든 상기 학습자료에 대한 이수 여부가 판단된 상기 학생에게 상기 인증서를 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 시스템은, 상기 학습자료에 대한 학습퀴즈를 생성하는 학습퀴즈생성부 및, 상기 학생에게 상기 학습퀴즈를 제공하고, 상기 학습퀴즈에 대한 답안정보를 입력받는 평가수행부 및, 상기 답안정보를 기 저장된 정답정보와 비교하여 정답 여부를 판정하고 평가점수를 산출하는 정답확인부를 포함하는 학습평가모듈;을 더 포함하며, 상기 취업연계모듈은, 상기 학생에 대한 상기 평가점수를 상기 협력기업에 더 제공하는 것을 특징으로 한다.
덧붙여, 상기 가입모듈은, 상기 협력기업에 소속된 상기 전문가로부터 상기 기업명 및 경력정보와 나이정보를 포함하는 전문가정보를 입력받으며, 상기 시스템은, 상기 전문가정보를 기반으로 복수의 상기 전문가 중 적어도 어느 하나를 명장교수로 지정하는 명장선정모듈;을 더 포함하며, 상기 그룹배정모듈은, 상기 교육그룹마다 적어도 한 명 이상의 상기 명장교수를 배정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템은,
1) 각 분야의 명장, 장인, 명인, 중요무형문화재들로 구성된 전문가를 통해 취업 또는 창업을 원하는 학생 및 구직자들에게 고숙련 기술 노하우를 전수하여 각 전공분야의 청년명장을 기를 수 있도록 해당 분야에 대한 진로 설계와 취업 과 창업을 지원할 수 있도록 한 마이스터칼리지 서비스 제공 시스템을 제공하며,
2) 교육프로그램을 이러닝 학습자료로 학생에게 제공함으로써 학생의 교육 편의성을 보다 높일 수 있게 함과 동시에 학습자료에 대한 이해도를 평가하고 평과 결과를 채용 연계에 반영할 수 있도록 하였고,
3) 전문가의 경력 및 포트폴리오를 기반으로 전문가 중 학생을 지도할 명장,장인, 명인, 중요무형문화재를 선정함으로써 보다 높은 수준의 교육이 실행될 수 있도록 하며,
4) 협력기업에 특성화된 인재상을 지닌 학생에 대한 취업 연계 기능을 제공할 수 있도록 학생의 명장정신을 평가하여 그 결과를 협력기업에 제공할 수 있도록 함과 동시에,
5) 학생이 원하는 직렬정보와 학생의 인성평가가 대응하는지의 여부를 판단하고, 학생에게 적합한 직렬을 추천해줄 수 있도록 하는 직렬 적성 평가 기능을 제공한다.
도 1은 본 발명의 시스템의 기본 구성을 도시한 블록도.
도 2는 본 발명의 프로세스를 도시한 순서도.
도 3은 본 발명의 시스템의 세부 구성을 도시한 블록도.
도 4는 본 발명의 인성 평가 프로세스를 도시한 순서도.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 첨부된 도면은 축척에 의하여 도시되지 않았으며, 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.
먼저 본 발명의 ‘마이스터칼리지’의 개념을 설명하기로 한다. 본 발명에서 마이스터칼리지라 함은, 고숙련 기술과 명장정신을 전수하는 교육으로서, 구직자에게 취업과 창업을 지원하기 위해 다양한 분야의 전문성 교육을 실시하고 재직자에게는 명장으로 도약하도록 지원하는 교육을 의미한다. 따라서 다양한 분야의 명장, 장인, 명인, 중요무형문화재로 하여금 학생과 구직자 그리고 재직자를 교육하게 함으로써, 명장정신과 고숙련 기술 노하우를 전수하여 해당 분야에 대한 진로 설계 및 취업, 창업을 지원할 수 있도록 하는 전문 교육 프로그램을 일컫는 것이다. 따라서 본 발명에서의‘마이스터칼리지’라 함은 이러한 직업 특성화 전문 교육 프로그램을 일컫는 것으로 한다.
도 1은 본 발명의 시스템(10)의 기본 구성을 도시한 블록도이며, 도 2는 본 발명의 프로세스를 도시한 순서도이다.
도 1 및 도 2를 참조하여 설명하면, 본 발명의 전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템(10)은, 기본적으로 가입모듈(100), 그룹배정모듈(200), 과제수행모듈(300), 인증서제공모듈(400), 취업연계모듈(500)을 포함하는 것을 특징으로 한다.
가입모듈(100)은 학생 및 전문가로부터 각각 학생정보 및 전문가정보를 입력받는 것으로서, 이를 위해 학생가입부(110) 및 전문가가입부(120)를 포함한다.
학생가입부(110)는 학생으로부터 전공정보를 포함하는 학생정보를 입력받는 기능을 수행한다. 이 때 본 발명에서 학생이라 함은 취업 및 창업을 준비 중인 대학생을 일반적인 그 대상으로 하나, 취업준비생과 같은 구직자, 혹은 창업준비생 및 이직을 원하는 재직자 등을 포함한다. 더불어 이와 같은 학생정보는 학생이 대학에서 전공하고 있는 전공정보, 즉 대학교 전공에 대한 전공 뿐 아니라 학점, 성별, 나이, 어학성적 등을 포함할 수도 있음은 물론이다.
전문가가입부(120)는 협력기업에 소속된 전문가로부터 기업명을 포함하는 전문가정보를 입력받는 기능을 수행한다. 이 때 본 발명의 협력기업이라 함은 마이스터칼리지에 참여하는 기업으로서, 취업이 연계되는 기업을 일컫는다. 이러한 협력기업의 재직자인 전문가로부터 해당 기업명을 포함하는 전문가정보를 입력받는 것이며, 더불어 연봉정보 등을 함께 입력받을 수도 있음은 물론이다.
그룹배정모듈(200)은 복수의 상기 학생을 상기 전공정보에 따라 교육그룹에 배정하고, 상기 교육그룹마다 적어도 한 명 이상의 상기 전문가를 배정하는 기능을 수행한다. 교육그룹이라 함은 본 발명의 마이스터칼리지 교육이 일어나는 최소의 집단을 의미하는 것으로서, 바람직하게는 같은 전공정보를 가진 학생들이 같은 교육그룹에 배정되는 것이며, 더욱 세분화하면 학년에 따라, 혹은 원하는 직종에 따라 교육그룹을 보다 세분화하여 배정할 수도 있다. 이러한 교육그룹에는 적어도 한 명 이상의 전문가가 배정되며, 배정된 전문가는 해당 교육그룹을 총괄하여 마이스터칼리지 교육을 수행하는 역할을 하게 된다.
따라서 이를 위해 교육그룹에 배정된 전문가는 직업 및 취업 연계를 위한 프로그램 등을 설계하게 되며, 이 때 프로그램 설계 시 학생의 니즈(needs) 뿐 아니라 지역산업에서 구직자 및 학생에게 원하는 니즈를 판단하여 프로그램을 설계하게 된다.
과제수행모듈(300)은 상기 교육그룹마다 기 설정된 연수프로그램 및 교육프로그램을 제공하는 기능을 수행하는 것이다. 이 때 연수프로그램 및 교육프로그램이라 함은 상술한 그룹배정모듈(200)에서 전문가에 의해 설계된 프로그램을 뜻하며, 바람직하게는 연수프로그램은 협력기업과 연계되어 직업연수를 수행하는 프로그램이다.
교육프로그램이라 함은 전문가로서 가져야 할 전문가정신과, 해당 분야의 전문가가 되기 위해 갖추어야 할 역량 및, 대한민국에서 인증하는 명장제도에 대한 이해, 더불어 해당 교육그룹의 전문가가 해당 분야에서 명장으로 성장하는 과정 및 그에 따른 삶의 스토리 등을 소개할 수도 있으며, 전문가가 갖고 있는 해당 분야에 대한 노하우 및 기법 등을 교육프로그램으로써 학생에게 제공할 수도 있다.
더불어 이와 같은 교육그룹을 단순 그룹화할 뿐 아니라, 취업보장형 계약학과로서 교육그룹을 대학교의 학과로 설치하고, 전문가를 해당 학과의 교수로서 임명하는 것 역시 가능하며, 이를 통해 정부의 R&D 사업에 참여할 수 있도록 하는 것 역시 가능함은 물론이다.
인증서제공모듈(400)은 상기 연수프로그램 및 상기 교육프로그램을 이수한 상기 학생에게 인증서를 제공하는 기능을 수행하는 것이다. 이 때 인증서라 함은 본 발명의 마이스터칼리지 교육을 완료하였다는 이수증의 역할을 함과 동시에, 전문가로부터 고숙련기술을 전수받았다는 것에 대한 자격증의 역할을 할 수도 있다.
취업연계모듈(500)은 상기 인증서를 제공받은 상기 학생의 학생정보를 상기 협력기업에 제공하는 기능을 수행하는 것으로서, 학생정보를 협력기업에 제공하여 협력기업에 대한 취업을 알선할 수 있다. 따라서 이를 통해 협력기업은 전문가로부터 해당 분야에 대한 전문화된 교육을 이수한 학생을 선발할 수 있어 실무 적합형 인재를 발굴할 수 있게 된다. 또한 이와 같은 취업 연계 구성은 학생의 신청에 의해 그 여부가 판단될 수 있음은 물론이며, 창업을 원하는 학생의 경우 취업연계를 하지 않고 해당 분야에 대한 창업을 지원하는 것 역시 가능하다.
도 3은 본 발명의 시스템(10)의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 3을 참조하여 본 발명에 포함될 수 있는 세부 구성 및 추가 구성을 설명하도록 한다.
먼저, 본 발명의 과제수행모듈(300)에 포함될 수 있는 추가 구성에 대해 설명하면 다음과 같다. 본 발명의 과제수행모듈(300)은, 복수개의 이 러닝(e-learning) 학습자료를 포함하는 교육프로그램을 상기 학생에게 제공할 수 있으며, 그에 따른 이수 여부를 판단하는 기능을 더 포함할 수 있다. 따라서 이를 위해 학습제공부(310) 및 학습여부판단부(320)를 더 포함할 수 있다.
학습제공부(310)는 복수개의 이 러닝(e-learning) 학습자료를 포함하는 교육프로그램을 상기 학생에게 순차적으로 제공하는 기능을 수행하는 것으로서, 상술한 바와 같은 교육프로그램을 이 러닝 형태로 학생에게 제공함으로써 학생의 교육 편의성을 보다 높일 수 있다.
따라서 이와 같은 이 러닝 학습 형태를 통해 학생은 장소에 구애받지 않고 본 발명의 교육프로그램을 이수할 수 있으며, 이 러닝 학습자료의 순차 제공을 통해 보다 체계화된 명장 교육이 가능함은 물론이다.
학습여부판단부(320)는 상기 학생에 의한 상기 학습자료 이수 여부를 판단하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 학습자료 이수 여부 판단은 이 러닝 프로그램의 플레이 시간 판단 및 출석체크, 내용 확인 퀴즈 등을 통해 이수 여부를 판단할 수 있다. 이러한 학습자료는 복수개로 구성되는 만큼, 복수개의 학습자료 각각에 대한 이수 여부를 학습여부판단부(320)를 통해 모두 판단할 수 있음은 물론이다.
따라서 이와 같이 이 러닝 형태의 학습자료를 제공하고, 그에 대한 이수 여부를 판단하는 경우, 상기 인증서제공모듈(400)은, 모든 상기 학습자료에 대한 이수 여부가 판단된 상기 학생에게 상기 인증서를 제공하게 되므로, 학습자료를 완벽히 숙지한 학생에게만 인증서를 발급할 수 있어 본 발명의 마이스터칼리지 교육에 대한 신뢰성을 보다 높일 수 있게 된다.
이와 같은 구성에 보다 추가될 수 있는 것으로서, 상기 이 러닝 학습자료에 대한 학생의 학습수준을 평가하고 그를 취업 연계 시 반영토록 할 수도 있는데, 이를 위해 상기 시스템(10)은 학습평가모듈(600)을 더 포함할 수 있다.
학습평가모듈(600)은 상기 이 러닝 학습자료에 대한 학습퀴즈를 생성하고, 학생에게 퀴즈를 수행하여 그 정답여부를 판단하는 기능을 수행하는 것으로서, 이를 위해 학습퀴즈생성부(610)와, 평가수행부(620) 및, 정답확인부(630)를 포함하여 구성된다.
학습퀴즈생성부(610)는 상기 학습자료에 대한 학습퀴즈를 생성하는 기능을 수행하는 것이다. 이 때 학습퀴즈라 함은 상술한 이 러닝 학습자료에 포함될 수 있는 전문가의 노하우 및 기법, 혹은 해당 분야의 전문가가 되기 위한 역량, 대한민국 명장제도에 관한 퀴즈를 일컫는다. 이러한 학습퀴즈는 플래시나 텍스트 등 다양한 형태로 제공될 수 있으며, 오프라인 평가 뿐 아니라 온라인 상에서 이루어지는 평가일 수도 있다. 더불어 학습퀴즈는 객관식, 주관식 단답형, 주관식 서술형 등 다양한 형식으로 제공될 수도 있다.
평가수행부(620)는 상기 학생에게 상기 학습퀴즈를 제공하고, 상기 학습퀴즈에 대한 답안정보를 입력받는 기능을 수행한다. 이러한 학습퀴즈를 학생에게 제공하고, 학생에게 학습퀴즈를 해결하게 하여 그에 대한 답안정보를 입력받는 것이다.
정답확인부(630)는 상기 답안정보를 기 저장된 정답정보와 비교하여 정답 여부를 판정하고 평가점수를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 바람직하게는 객관식이나 주관식 단답형일 경우 기 저장된 정답정보와 비교하여 정답 여부를 산출하게 되며, 주관식 서술형의 학습퀴즈인 경우 전문가로 하여금 그에 대한 평가점수를 산출토록 한다.
따라서 이와 같은 학습평가모듈(600)이 포함되는 경우 학습자료에 대한 학생의 이해도를 판단할 수 있어, 본 발명의 마이스터칼리지 교육에 대한 학생의 참여도 및 이해도를 평가할 수 있어 그를 취업 연계에 반영할 수도 있다. 따라서, 상기 취업연계모듈(500)은, 상기 학생에 대한 상기 평가점수를 상기 협력기업에 더 제공하게 되므로, 협력기업에 대한 취업 연계 시 특정 협력기업에 많은 학생이 몰리는 경우 협력기업으로 하여금 상기 평가점수를 기반으로 채용을 실시할 수 있도록 할 수 있다.
더불어 본 발명의 마이스터칼리지 제공 시스템(10)은, 전문가에 의한 학생 교육이 프로그램의 기반인 만큼, 전문가 선정에 있어 보다 많은 노력을 기울여야 할 필요가 있다. 따라서 전문가 선정에 대한 추가 구성으로서, 상기 가입모듈(100)은, 상기 협력기업에 소속된 상기 전문가로부터 상기 기업명 및 경력정보와 나이정보를 포함하는 전문가정보를 입력받을 수 있어 전문가의 경력 및 나이 등을 판단하여 전문가의 커리어를 보다 평가할 수 있다. 이 때 전문가의 학력이나 포트폴리오 등을 전문가정보로서 함께 입력받을 수도 있음은 물론이다.
더불어, 상기 시스템(10)은, 상기 전문가정보를 기반으로 복수의 상기 전문가 중 적어도 어느 하나를 명장교수로 지정하는 명장선정모듈(700);을 더 포함할 수 있어, 본 발명의 마이스터칼리지 제공 시스템(10)에 가입한 전문가 중에서도 높은 수준에 있는 전문가만을 명장교수로 지정하고, 상기 그룹배정모듈(200)로 하여금 상기 교육그룹마다 적어도 한 명 이상의 상기 명장교수를 배정하게 하여 보다 높은 수준의 교육이 실행될 수 있도록 할 수 있음은 물론이다.
이는 전문가에 대한 평가가 될 수 있음과 동시에, 특정 분야에서 여러 명의 전문가가 본 발명의 시스템(10)에 참여하길 원하는 경우 경력정보, 기업명, 나이정보, 학력, 포트폴리오를 포함하는 전문가정보를 기반으로 해당 전문가 중 명장교수를 선정하고, 해당 명장교수로 하여금 교육그룹에 대한 교육이 수행될 수 있도록 하는 것이다.
도 4는 본 발명의 인성 평가 프로세스를 도시한 순서도이다.
상술한 도 3과 함께 도 4를 참조하여 설명하면, 본 발명의 마이스터칼리지는 취업 및 창업을 지원하는 것을 그 목적으로 하는 만큼, 취업을 연계하는 것에 중점을 두는 것이 바람직하다. 이 때 각 협력기업별로 원하는 인재상이 있기 마련이며, 그러한 인재상은 대부분 명품을 만들려고 하는 명장정신과 관련이 높다. 따라서 협력기업에 특성화된 학생에 대한 취업 연계 기능을 제공하기 위해, 본 발명의 시스템(10)은, 학생에 대한 인성평가를 수행하는 인성평가모듈(800)을 더 포함할 수 있으며, 그에 따라 상기 취업연계모듈(500)은 상기 학생의 학생평가정보 및 인성평가에 따른 인성평과결과를 협력기업에 제공하여 채용에 반영토록 할 수 있다.
이와 같이 학생 각각에 대한 인성평가를 수행하여 인성평가결과를 산출하는 인성평가모듈(800)은 기본적으로 학생설문부(810)와, 재직자설문부(820) 및, 결과산출부(830)를 포함한다. 각 구성에 대해 하나씩 설명하면 다음과 같다.
학생설문부(810)는 상기 학생에게 인성을 묻는 설문을 디스플레이하여 각각의 상기 설문에 대한 학생설문수치를 입력받는 기능을 수행한다. 이 때 인성을 묻는 설문이라 함은 기존에 실시되던 인성검사 검사지를 생각하면 되며, 바람직하게는 학생설문수치라 함은 매우 아니다 -> 매우 그렇다로 이루어져 각 항목별로 점수가 부가된 수치를 일컫는다. 따라서 학생은 제공받은 인성검사 설문 각각에 대해 설문수치를 입력하는 것이며, 만약 매우 아니다가 1점, 아니다 2점, 보통이다 3점, 그렇다 4점, 매우 그렇다가 5점인 경우 각 설문에 따라 1점 내지 5점의 학생설문수치를 입력할 수 있다. 이와 같은 설문수치는 보다 세분화 될 수 있음은 물론이다.
재직자설문부(820)는 상기 협력기업의 재직자에게 인성을 묻는 설문을 디스플레이하여 각각의 상기 설문에 대한 재직자설문수치를 입력받는 기능을 수행하는 것으로서, 협력기업에 현재 재직하고 있는 재직자에게 상술한 학생설문부(810)에서 수행한 것과 동일한 설문을 수행하는 것이다. 따라서 재직자설문부(820) 및 학생설문부(810)는 동일한 설문 및 선택지로 이루어져 있다.
결과산출부(830)는 상기 학생설문수치와 상기 재직자설문수치를 비교 처리하고 가중치를 부여하여 상기 학생에 대한 인성평가결과를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 학생설문수치와 재직자설문수치의 비교를 통해 해당 협력기업에 필요한 인재상과 학생의 인성이 얼마나 일치하는지에 대한 여부를 판단할 수 있는 것이다. 이와 같은 인성검사는 각 협력기업별로 이루어질 수 있으며, 이는 각 기업마다 필요한 인재상이 각각 다를 수 있는 것을 반영하는 것이다.
결과산출부(830)를 통한 인성평가결과 산출에 대해 보다 상세히 설명하면, 본 발명의 인성평가모듈(800)에 포함되는 결과산출부(830)는 바람직하게 비교수치산출파트(831)와, 쌍대비교파트(832) 및, 고윳값산출파트(833)와, 중요도산정파트(834) 및, 최종수치산출파트(835)와, 결과판단파트(836)를 더 포함할 수 있다.
비교수치산출파트(831)는 각 설문에 대한 상기 학생설문수치와 상기 재직자설문수치를 비교 처리하여 비교수치를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 바람직하게는 품질 기능 전개 방법을 이용하여 학생설문수치와 재직자설문수치를 비교 처리할 수 있다.
이 때 바람직하게는 다음의 수학식을 통해 비교수치를 산출한다.
수학식 ,
Figure 112017047264465-pat00001
여기서,
Figure 112017047264465-pat00002
는 상기
Figure 112017047264465-pat00003
번째 설문에 대한 비교수치,
Figure 112017047264465-pat00004
Figure 112017047264465-pat00005
번째 설문에 대한 재직자설문수치의 평균값,
Figure 112017047264465-pat00006
Figure 112017047264465-pat00007
번째 설문의 재직자설문수치에 대한 중요도로서
Figure 112017047264465-pat00008
,
Figure 112017047264465-pat00009
는 상기
Figure 112017047264465-pat00010
번째 설문에 대한 학생설문수치를 의미한다.
이 때 재직자설문수치의 평균값이라 함은, 특정 협력기업에 포함된 재직자들로부터
Figure 112017047264465-pat00011
번째 설문에 대해 입력받은 재직자설문수치에 대한 평균값을 의미하며, 이를 통해 특정 기업은 특정 설문에 대해 대체적으로 어떠한 답안을 하고 있는지를 판단할 수 있는 것이다. 더불어 재직자설문수치에 대한 중요도는 각 설문에 대한 재직자설문수치의 중요도를 의미하는 것으로서, 특정 기업이 어떠한 인성 평가 질문에 대해 보다 높은 가치를 두는지, 혹은 특정 기업이 특정한 답에 대해 가중치를 두는지에 대한 여부를 판정할 수 있게 된다.
그러나 이와 같은 비교수치 산출 전 단계에 있어, 인성평가를 수행할 때에는 학생이 입력한 답안에 대한 신뢰도를 판정하는 것이 중요한데, 이는 학생이 좋은 평가를 받기 위해 솔직하게 답안을 수행하지 않고 거짓으로 인성 평가를 수행할 수 있기 때문이다.
더불어 이를 방지하기 위해, 상기 인성평가모듈(800)은, 상기 학생으로부터 입력받은 학생설문수치에 대한 일관성수치를 검증하는 일관성검증부(840)를 더 포함할 수 있으며, 상기 일관성수치가 기 설정된 기준일관성수치 이하인 상기 학생설문수치와 상기 재직자설문수치를 비교 처리하여 비교수치를 산출할 수 있다.
이 때 기준일관성수치를 초과하는 일관성수치가 나타나는 경우, 즉 특정 방향의 설문에 대해 너무 높은 일관성이 드러나는 경우 이는 거짓으로 꾸며낸 답이라고 판정되는 것이며, 이 경우 학생에게 경고메세지를 출력하고 설문을 재수행할 수 있다.
이와 같은 일관성검증부(840)는, 바람직하게 다음의 수학식들을 통해 상기 일관성수치를 검증하게 된다.
행렬
Figure 112017047264465-pat00012
여기서,
Figure 112017047264465-pat00013
은 상기 학생설문수치 각각을 쌍대 비교한 쌍대비교행렬로서
Figure 112017047264465-pat00014
정사각행렬,
Figure 112017047264465-pat00015
는 행렬
Figure 112017047264465-pat00016
의 원소,
Figure 112017047264465-pat00017
는 상기 인성을 묻는 설문
Figure 112017047264465-pat00018
개 중
Figure 112017047264465-pat00019
번째 요소의 상대중요도,
Figure 112017047264465-pat00020
은 설문의 총 개수이다.
이렇게 도출된 행렬
Figure 112017047264465-pat00021
의 동일 열의 합, 즉 세로 값의 합은 1이 되며, 동일 행의 합, 즉 가로 값의 합은 각 설문에 대한 가중치가 된다. 즉,
Figure 112017047264465-pat00022
에서부터
Figure 112017047264465-pat00023
까지의 합은
Figure 112017047264465-pat00024
번째 설문에 대한 가중치가 되는 것이다. 이는 후술할 가중치 산출에 있어 이용되므로, 자세한 내용은 후술하기로 한다.
더불어 이렇게 행렬
Figure 112017047264465-pat00025
이 도출되는 경우, 일관성수치는 다음의 수학식을 통해 도출된다.
수학식 1,
Figure 112017047264465-pat00026
여기서,
Figure 112017047264465-pat00027
는 일관성수치,
Figure 112017047264465-pat00028
는 행렬
Figure 112017047264465-pat00029
의 고윳값,
Figure 112017047264465-pat00030
Figure 112017047264465-pat00031
단위행렬,
Figure 112017047264465-pat00032
은 설문의 총 개수이다.
따라서 일관성수치를 산출하기 위해서는 행렬
Figure 112017047264465-pat00033
의 고윳값을 먼저 산출해야 하며, 이 때 고윳값은 상술한 수학식 1에 명시된 고유방정식
Figure 112017047264465-pat00034
에 대한 해를 구함으로서 얻을 수 있다. 이 때 고유방정식의 해를 구하기 위해서는 행렬식(determinant)가 이용되며, 행렬식의 답을 도출하는 방식을 통해 고윳값을 도출한 뒤, 상술한 고윳값을 대입하여 일관성수치를 도출할 수 있다.
쌍대비교파트(832)는 상기 학생설문수치 각각을 쌍대 비교한 쌍대비교행렬을 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 이는 학생설문수치에서 중요도를 판정하기 위해 학생설문 각각을 쌍대비교 처리 하여 가중치 산출을 준비하는 것이다.
고윳값산출파트(833)는 상기 쌍대비교행렬의 고윳값을 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 고윳값 산출을 위해서는, 상술한 일관성수치 산출을 위해 선행된 고유방정식
Figure 112017047264465-pat00035
에 대한 해를 구함으로써 고윳값을 판정한다. 이 때 고윳값은 단일 해로 나타날 수도 있을 뿐 아니라 복수의 해로 나타날 수도 있다.
중요도산정파트(834)는 상기 고윳값의 최댓값을 기반으로 상기 쌍대비교행렬로부터 중요도를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 바람직하게는 고윳값의 최댓값이 쌍대비교행렬에서의
Figure 112017047264465-pat00036
번째 설문의 또 다른 가중치로서 작용한다.
최종수치산출파트(835)는 상기 비교수치에 상기 중요도를 부여하여 각 설문별 최종수치를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 바람직하게는 다음의 수학식을 통해 최종수치를 산출하게 된다.
수학식 3,
Figure 112017047264465-pat00037
여기서,
Figure 112017047264465-pat00038
는 상기
Figure 112017047264465-pat00039
번째 설문에 대한 최종수치,
Figure 112017047264465-pat00040
는 상기
Figure 112017047264465-pat00041
번째 설문에 대한 비교수치,
Figure 112017047264465-pat00042
는 쌍대비교행렬
Figure 112017047264465-pat00043
의 고윳값 중 최댓값,
Figure 112017047264465-pat00044
Figure 112017047264465-pat00045
번째 설문에 대한 가중치이다.
결과판단파트(836)는 상기 최종수치를 기반으로 상기 학생에 대한 인성평가결과를 판단하는 기능을 수행하는 것으로서, 최종수치산출파트(834)를 통해 산출된 각 설문별 최종수치를 종합하여 학생에 대한 인성평가결과를 판단한다.
따라서 이와 같은 인성평가모듈(800)을 통해 상기 학생에 대한 인성검사를 수행할 수 있음은 물론이며, 이러한 인성검사가 해당 협력기업의 인재상과 부합하는지를 동시에 판단할 수 있음은 물론이고, 학생이 협력기업에 대한 취업 연계를 위해 거짓으로 인성검사에 응하지 않았는지의 여부를 함께 판단할 수 있어 보다 체계화된 인성 검사가 가능하게 된다.
또한, 이와 같은 취업 연계 기능에 있어, 특정 기업에서도 학생이 원하는 직렬이 있을 수 있음은 물론이다. 예를 들어 학생 A는 연구 개발 파트에 관심이 있을 수 있으며, 학생 B는 인사팀에 관심이 있을 수 있는 경우가 그러하다. 따라서 이와 같은 학생의 희망사항을 반영함과 동시에, 인성평가정보를 기반으로 학생에게 적절한 직렬을 선정하여 그에 대한 결과를 협력기업에 제공할 수 있다.
이를 위해, 상기 학생가입부(110)는 상기 학생으로부터 전공정보 및 희망직렬정보와 성적정보를 포함하는 학생정보를 입력받아 학생의 희망직렬, 예를 들어 연구개발/품질관리/인사/국내영업/해외영업 등을 파악할 수 있다.
더불어, 상기 인성평가모듈(800)은 상기 인성평가결과 및 상기 희망직렬정보를 비교 처리하여 직렬대응수치 및 추천직렬정보를 산출하는 적성평가부(850)를 더 포함할 수 있어 학생이 원하는 직렬정보와 학생의 인성평가가 대응하는지의 여부, 혹은 인성평가결과를 기반으로 학생에게 적합한 직렬을 추천할 수도 있다. 또한 상기 취업연계모듈(500)은, 상기 학생의 학생정보 및 상기 인성평가결과 및 상기 직렬대응수치와 상기 추천직렬정보를 상기 협력기업에 제공할 수 있으므로 이와 같은 평가 결과를 채용에 반영토록 할 수 있음은 물론이다.
상술한 적성평가부(850)에 대해 보다 상세히 설명하면, 상기 적성평가부(850)는, 상기 희망직렬정보에 대응되는 상기 협력기업 재직자의 인성평가결과 및 상기 학생의 인성결과정보를 비교 처리하여 적합성수치를 산출하는 인성비교파트(851)와, 상기 적합성수치에 상기 학생의 성적정보로부터 산출된 성적가중치를 부여하여 직렬대응수치를 산출하는 직렬판단파트(852)를 더 포함하여 구성될 수 있으며, 이와 같은 적성평가부(850)는 바람직하게 상술한 수학식으로부터 산출된 팩터들을 기반으로 한 다음의 수학식을 통해 직렬대응수치를 산출할 수 있다.
수학식,
Figure 112017047264465-pat00046
여기서,
Figure 112017047264465-pat00047
는 상기 학생
Figure 112017047264465-pat00048
의 상기
Figure 112017047264465-pat00049
번째 설문에 대한 최종수치,
Figure 112017047264465-pat00050
는 상기 희망직렬정보에 대응되는 상기 협력기업 재직자의 상기
Figure 112017047264465-pat00051
번째 설문에 대한 최종수치의 평균값,
Figure 112017047264465-pat00052
는 상기 학생
Figure 112017047264465-pat00053
의 성적가중치이다.
이 때 성적가중치를 제외한 나머지 팩터들은 상술한 수학식 및 행렬에서 도출된 것이나, 이를 단계적으로 나타내면 다음과 같다.
행렬
Figure 112017047264465-pat00054
(여기서,
Figure 112017047264465-pat00055
은 상기 학생
Figure 112017047264465-pat00056
의 상기 학생설문수치 각각을 쌍대 비교한 쌍대비교행렬로서
Figure 112017047264465-pat00057
정사각행렬,
Figure 112017047264465-pat00058
는 행렬
Figure 112017047264465-pat00059
의 원소,
Figure 112017047264465-pat00060
는 상기 인성을 묻는 설문
Figure 112017047264465-pat00061
개 중
Figure 112017047264465-pat00062
번째 요소의 상대중요도,
Figure 112017047264465-pat00063
은 설문의 총 개수)
수학식 1,
Figure 112017047264465-pat00064
(여기서,
Figure 112017047264465-pat00065
는 상기 학생
Figure 112017047264465-pat00066
의 일관성수치,
Figure 112017047264465-pat00067
는 행렬
Figure 112017047264465-pat00068
의 고윳값,
Figure 112017047264465-pat00069
Figure 112017047264465-pat00070
단위행렬,
Figure 112017047264465-pat00071
은 설문의 총 개수)
수학식 2,
Figure 112017047264465-pat00072
(여기서,
Figure 112017047264465-pat00073
는 상기 학생
Figure 112017047264465-pat00074
의 상기
Figure 112017047264465-pat00075
번째 설문에 대한 비교수치,
Figure 112017047264465-pat00076
Figure 112017047264465-pat00077
번째 설문에 대한 재직자설문수치의 평균값,
Figure 112017047264465-pat00078
는 재직자설문수치에 대한 중요도로서
Figure 112017047264465-pat00079
,
Figure 112017047264465-pat00080
는 상기 학생
Figure 112017047264465-pat00081
의 상기
Figure 112017047264465-pat00082
번째 설문에 대한 학생설문수치)
수학식 3,
Figure 112017047264465-pat00083
(여기서,
Figure 112017047264465-pat00084
는 상기 학생
Figure 112017047264465-pat00085
의 상기
Figure 112017047264465-pat00086
번째 설문에 대한 최종수치,
Figure 112017047264465-pat00087
는 상기 학생
Figure 112017047264465-pat00088
의 상기
Figure 112017047264465-pat00089
번째 설문에 대한 비교수치,
Figure 112017047264465-pat00090
는 쌍대비교행렬
Figure 112017047264465-pat00091
의 고윳값 중 최댓값,
Figure 112017047264465-pat00092
Figure 112017047264465-pat00093
번째 설문에 대한 가중치)
수학식 4,
Figure 112017047264465-pat00094
(여기서,
Figure 112017047264465-pat00095
는 상기 학생
Figure 112017047264465-pat00096
의 상기
Figure 112017047264465-pat00097
번째 설문에 대한 최종수치,
Figure 112017047264465-pat00098
는 상기 희망직렬정보에 대응되는 상기 협력기업 재직자의 상기
Figure 112017047264465-pat00099
번째 설문에 대한 최종수치의 평균값,
Figure 112017047264465-pat00100
는 상기 학생
Figure 112017047264465-pat00101
의 성적가중치)
따라서 이와 같은 방식을 통해, 학생이 원하는 희망직렬정보에 대한 재직자의 최종수치 평균값과 학생의 최종수치를 비교함으로써 해당 학생이 입력한 희망직렬정보와 해당 재직자의 인성평가결과가 부합하는 지를 판단할 수 있으며, 그에 성적가중치를 부여함으로써 성적으로서 나타나는 성실성, 즉 직무에 대한 적응성을 함께 반영할 수 있게 되는 것이다.
지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템(10)의 구성 및 작용을 상기 설명 및 도면에 표현하였지만 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하여 본 발명의 사상이 상기 설명 및 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능함은 물론이다.
10 : 시스템 100 : 가입모듈
110 : 학생가입부 120 : 전문가가입부
200 : 그룹배정모듈 300 : 과제수행모듈
310 : 학습제공부 320 : 학습여부판단부
400 : 인증서제공모듈 500 : 취업연계모듈
600 : 학습평가모듈 610 : 학습퀴즈생성부
620 : 평가수행부 630 : 정답확인부
700 : 명장선정모듈 800 : 인성평가모듈
810 : 학생설문부 820 : 재직자설문부
830 : 결과산출부 831 : 비교수치산출파트
832 : 쌍대비교파트 833 : 고윳값산출파트
834 : 중요도산정파트 835 : 최종수치산출파트
836 : 결과판단파트 840 : 일관성검증부
850 : 적성평가부 851 : 인성비교파트
852 : 직렬판단파트

Claims (12)

  1. 전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템으로서,
    학생으로부터 전공정보를 포함하는 학생정보를 입력받는 학생가입부 및, 협력기업에 소속된 전문가로부터 기업명을 포함하는 전문가정보를 입력받는 전문가가입부를 포함하는 가입모듈;
    복수의 상기 학생을 상기 전공정보에 따라 교육그룹에 배정하고, 상기 교육그룹마다 적어도 한 명 이상의 상기 전문가를 배정하는 그룹배정모듈;
    상기 교육그룹마다 기 설정된 연수프로그램 및 교육프로그램을 제공하는 과제수행모듈;
    상기 연수프로그램 및 상기 교육프로그램을 이수한 상기 학생에게 인증서를 제공하는 인증서제공모듈;
    상기 학생에게 인성을 묻는 설문을 디스플레이하여 각각의 상기 설문에 대한 학생설문수치를 입력받는 학생설문부와, 상기 협력기업의 재직자에게 인성을 묻는 설문을 디스플레이하여 각각의 상기 설문에 대한 재직자설문수치를 입력받는 재직자설문부 및, 상기 학생설문수치와 상기 재직자설문수치를 비교 처리하고 가중치를 부여하여 상기 학생에 대한 인성평가결과를 산출하는 결과산출부를 포함하는 인성평가모듈;
    상기 인증서를 제공받은 상기 학생의 학생정보 및 상기 인성평가결과를 상기 협력기업에 제공하는 취업연계모듈;을 포함하되,
    상기 결과산출부는,
    각 설문에 대한 상기 학생설문수치와 상기 재직자설문수치를 비교 처리하여 비교수치를 산출하는 비교수치산출파트와, 상기 학생설문수치 각각을 쌍대 비교한 쌍대비교행렬을 생성하는 쌍대비교파트 및, 상기 쌍대비교행렬의 고윳값을 산출하는 고윳값산출파트와, 상기 고윳값의 최댓값을 기반으로 상기 쌍대비교행렬로부터 중요도를 산출하는 중요도산정파트 및, 상기 비교수치에 상기 중요도를 부여하여 각 설문별 최종수치를 산출하는 최종수치산출파트와, 상기 최종수치를 기반으로 상기 학생에 대한 인성평가결과를 판단하는 결과판단파트를 포함하고,
    상기 인성평가모듈은, 상기 학생으로부터 입력받은 학생설문수치에 대한 일관성수치를 검증하는 일관성검증부를 포함하며,
    상기 일관성검증부는, 상기 일관성수치가 기 설정된 기준일관성수치 이하인 상기 학생설문수치와 상기 재직자설문수치를 비교 처리하여 비교수치를 산출하고,
    상기 일관성검증부는,
    다음의 수학식을 통해 상기 일관성수치를 검증하는 것을 특징으로 하는, 전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템.
    행렬
    Figure 112019002221056-pat00189

    (여기서,
    Figure 112019002221056-pat00190
    은 상기 학생설문수치 각각을 쌍대 비교한 쌍대비교행렬로서
    Figure 112019002221056-pat00191
    정사각행렬,
    Figure 112019002221056-pat00192
    는 행렬
    Figure 112019002221056-pat00193
    의 원소,
    Figure 112019002221056-pat00194
    는 상기 인성을 묻는 설문
    Figure 112019002221056-pat00195
    개 중
    Figure 112019002221056-pat00196
    번째 요소의 상대중요도,
    Figure 112019002221056-pat00197
    은 설문의 총 개수)
    수학식 1,
    Figure 112019002221056-pat00198

    (여기서,
    Figure 112019002221056-pat00199
    는 일관성수치,
    Figure 112019002221056-pat00200
    는 행렬
    Figure 112019002221056-pat00201
    의 고윳값,
    Figure 112019002221056-pat00202
    Figure 112019002221056-pat00203
    단위행렬,
    Figure 112019002221056-pat00204
    은 설문의 총 개수)
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 과제수행모듈은,
    복수개의 이 러닝(e-learning) 학습자료를 포함하는 교육프로그램을 상기 학생에게 순차적으로 제공하는 학습제공부 및,
    상기 학생에 의한 상기 학습자료 이수 여부를 판단하는 학습여부판단부를 더 포함하며,
    상기 인증서제공모듈은,
    모든 상기 학습자료에 대한 이수 여부가 판단된 상기 학생에게 상기 인증서를 제공하는 것을 특징으로 하는, 전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 시스템은,
    상기 학습자료에 대한 학습퀴즈를 생성하는 학습퀴즈생성부 및,
    상기 학생에게 상기 학습퀴즈를 제공하고, 상기 학습퀴즈에 대한 답안정보를 입력받는 평가수행부 및,
    상기 답안정보를 기 저장된 정답정보와 비교하여 정답 여부를 판정하고 평가점수를 산출하는 정답확인부를 포함하는 학습평가모듈;을 더 포함하며,
    상기 취업연계모듈은,
    상기 학생에 대한 상기 평가점수를 상기 협력기업에 더 제공하는 것을 특징으로 하는, 전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 가입모듈은,
    상기 협력기업에 소속된 상기 전문가로부터 상기 기업명 및 경력정보와 나이정보를 포함하는 전문가정보를 입력받으며,
    상기 시스템은,
    상기 전문가정보를 기반으로 복수의 상기 전문가 중 적어도 어느 하나를 명장교수로 지정하는 명장선정모듈;을 더 포함하며,
    상기 그룹배정모듈은,
    상기 교육그룹마다 적어도 한 명 이상의 상기 명장교수를 배정하는 것을 특징으로 하는, 전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 비교수치산출파트는,
    다음의 수학식 2를 통해 상기 비교수치를 산출하고,
    상기 최종수치산출파트는,
    다음의 수학식 3을 통해 상기 최종수치를 산출하는 것을 특징으로 하는, 전문성 강화를 통한 취업과 창업 연계 마이스터칼리지 교육서비스 제공 시스템.
    수학식 2,
    Figure 112019002221056-pat00118

    (여기서,
    Figure 112019002221056-pat00119
    는 상기
    Figure 112019002221056-pat00120
    번째 설문에 대한 비교수치,
    Figure 112019002221056-pat00121
    Figure 112019002221056-pat00122
    번째 설문에 대한 재직자설문수치의 평균값,
    Figure 112019002221056-pat00123
    Figure 112019002221056-pat00124
    번째 설문의 재직자설문수치에 대한 중요도로서
    Figure 112019002221056-pat00125
    ,
    Figure 112019002221056-pat00126
    는 상기
    Figure 112019002221056-pat00127
    번째 설문에 대한 학생설문수치)
    수학식 3,
    Figure 112019002221056-pat00128

    (여기서,
    Figure 112019002221056-pat00129
    는 상기
    Figure 112019002221056-pat00130
    번째 설문에 대한 최종수치,
    Figure 112019002221056-pat00131
    는 상기
    Figure 112019002221056-pat00132
    번째 설문에 대한 비교수치,
    Figure 112019002221056-pat00133
    는 쌍대비교행렬
    Figure 112019002221056-pat00134
    의 고윳값 중 최댓값,
    Figure 112019002221056-pat00135
    Figure 112019002221056-pat00136
    번째 설문에 대한 가중치)
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 삭제
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