KR102006886B1 - apparatus and method for managing performance of a condenser - Google Patents
apparatus and method for managing performance of a condenser Download PDFInfo
- Publication number
- KR102006886B1 KR102006886B1 KR1020170178640A KR20170178640A KR102006886B1 KR 102006886 B1 KR102006886 B1 KR 102006886B1 KR 1020170178640 A KR1020170178640 A KR 1020170178640A KR 20170178640 A KR20170178640 A KR 20170178640A KR 102006886 B1 KR102006886 B1 KR 102006886B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- vacuum degree
- factor
- vacuum
- related factor
- degree
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
- F01K—STEAM ENGINE PLANTS; STEAM ACCUMULATORS; ENGINE PLANTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; ENGINES USING SPECIAL WORKING FLUIDS OR CYCLES
- F01K9/00—Plants characterised by condensers arranged or modified to co-operate with the engines
- F01K9/003—Plants characterised by condensers arranged or modified to co-operate with the engines condenser cooling circuits
Abstract
본 발명은 복수기 성능 관리 장치 및 방법으로서, 복수기 성능 관리 장치는 수집된 복수기 진공도 관련인자를 이용하여 상기 복수기 진공도 예측 모델을 생성하는 진공도 예측 모델 생성부; 및 상기 진공도 예측 모델에 기초하여 산출된 진공도 최적값과 실시간 측정 진공도의 차이값을 이용하여 진공도 상승 가능량을 산출하는 진공도 상승 가능량 산출부를 포함하고, 복수기 성능 관리 방법은 수집된 복수기 진공도 관련인자를 이용하여 상기 복수기 진공도 예측 모델을 생성하는 단계; 및 상기 진공도 예측 모델에 기초하여 산출된 진공도 최적값과 실시간 측정 진공도 차이값을 이용하여 진공도 상승 가능량을 산출하는 단계를 포함한다.The present invention provides a multiplier performance management apparatus and method, wherein the multiplier performance management apparatus comprises: a vacuum prediction model generation unit configured to generate the multiplier vacuum prediction model by using the collected multiplier vacuum degree related factors; And a vacuum degree increase possibility amount calculation unit configured to calculate a vacuum degree increase possibility amount using a difference value between the vacuum degree optimum value calculated based on the vacuum degree prediction model and the real-time measurement vacuum degree, and the performance of the condenser performance using the collected condenser vacuum degree related factors. Generating the multiplier vacuum prediction model; And calculating a possible vacuum degree increase amount using the vacuum degree optimum value and the real-time measured vacuum degree difference value calculated based on the vacuum degree prediction model.
Description
본 발명은 발전기의 스팀 터빈에 적용되는 복수기 성능 관리 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a condenser performance management apparatus and method applied to a steam turbine of a generator.
스팀터빈 복수기는 응축기의 일종으로서, 밀폐된 용기로 되어 있으며, 공급되는 냉각수에 의해 흘러 들어오는 증기의 증발열을 빼앗아 증기를 물로 환원시키는 작용을 한다. The steam turbine condenser is a kind of condenser, which is a closed container, and takes the heat of evaporation of steam flowing by the supplied cooling water to reduce steam to water.
이러한 스팀터빈 복수기는 발전소 에너지 손실(폐열) 중 가장 큰 비중(약 24%)을 차지하는 설비로 발전효율 관리의 핵심요소이다. 이러한 복수기 성능은 다양한 영향인자로 인해 설계기준 대비 ±3% 로 운전되고 있으며, 이는 총 발전생산량의 ±1.5%를 차지하고 있다. The steam turbine condenser is the most important component of power plant energy loss (waste heat) (approximately 24%) and is a key element of power generation efficiency management. These condenser performances are operating at ± 3% of the design criteria due to various influence factors, which account for ± 1.5% of the total generation output.
상술된 바와 같이 스팀터빈 복수기는 발전소 성능관리의 핵심 설비이나, 종래에는 설계기준 외 현장 여건에 맞는 운전 가이드가 부재하여 운전원의 경험적인 판단에 의하여 성능이 관리되었다. As described above, the steam turbine condenser is a core facility of power plant performance management, but in the related art, there is no operation guide suitable for on-site conditions other than the design criteria, and the performance is managed by the operator's empirical judgment.
따라서, 종래에는 실시간으로 복수기의 최적 진공도를 판단하고 성능 저하 요인을 분석하는 것이 어려웠다. Therefore, in the related art, it was difficult to determine the optimum vacuum degree of the condenser in real time and analyze the deterioration factor.
또한, 복수기 성능은 해수온도/유량, 튜브오염 등 여러 요인이 복합적으로 영향을 미치기 때문에 성능 저하 발생 시 어느 요소의 문제인지 진단이 곤란하고, 외기조건에 따라 복수기 최적 성능이 달라지기 때문에 운전 방법 또는 정비시기의 최적화에 어려움이 있으며 성능관리 작업 수행시 각 작업에 따른 실시간 성능 개선량을 파악하기 어렵다는 문제가 있다.In addition, the performance of the condenser is complicated by several factors such as seawater temperature / flow rate, and tube contamination, so it is difficult to diagnose which factor is a problem when the performance decreases, and the optimum performance of the condenser varies depending on the outdoor conditions. There is a difficulty in optimizing the maintenance period and it is difficult to grasp the real-time performance improvement amount according to each task when performing performance management tasks.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 감안하여 이루어진 것으로, 실시간으로 복수기의 진공도를 측정하여 진공도 저하의 요인을 추출하고 저하의 요인값의 변경에 따른 진공도 상승 가능량을 도출하여 실시간 성능 개선량을 파악하는 것에 그 목적이 있다.The present invention has been made in view of the above problems, and in real time, it is possible to measure the vacuum degree of the condenser to extract the factor of the vacuum degree drop, and to derive the possible amount of vacuum degree increase according to the change of the factor value of the drop to grasp the real-time performance improvement amount. The purpose is.
상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 복수기 성능 관리 장치는 수집된 복수기 진공도 관련인자를 이용하여 상기 복수기 진공도 예측 모델을 생성하는 진공도 예측 모델 생성부; 및 상기 진공도 예측 모델에 기초하여 산출된 진공도 최적값과 실시간 측정 진공도의 차이값을 이용하여 진공도 상승 가능량을 산출하는 진공도 상승 가능량 산출부를 포함한다. In order to solve the above technical problem, the multiplier performance management apparatus according to an embodiment of the present invention comprises a vacuum prediction model generating unit for generating the multiplier vacuum degree prediction model using the collected multiplier vacuum degree related factors; And a vacuum degree increase possibility amount calculation unit configured to calculate a vacuum degree increase possibility amount using a difference value between the vacuum degree optimum value calculated based on the vacuum degree prediction model and the real time measurement vacuum degree.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른 복수기 성능 관리 방법은 수집된 복수기 진공도 관련인자를 이용하여 상기 복수기 진공도 예측 모델을 생성하는 단계; 및 상기 진공도 예측 모델에 기초하여 산출된 진공도 최적값과 실시간 측정 진공도 차이값을 이용하여 진공도 상승 가능량을 산출하는 단계를 포함한다.On the other hand, the multiplier performance management method according to another embodiment of the present invention comprises the steps of: generating the multiplier vacuum prediction model using the collected multiplier vacuum degree related factors; And calculating a possible vacuum degree increase amount using the vacuum degree optimum value and the real-time measured vacuum degree difference value calculated based on the vacuum degree prediction model.
본 발명에 의하면, 복수기 진공도 관련인자를 분석하고 예측 모델을 구현하여 운전/정비를 통한 진공도 및 출력 상승 가능량과 세정 등 정비 효과, 운전 최적점을 제시할 수 있는 효과가 있다. According to the present invention, there is an effect of analyzing the condenser vacuum degree related factors and implementing a predictive model to suggest the maintenance effect such as the vacuum degree and the power increase possible through the operation / maintenance and the cleaning, and the optimal operation point.
도 1은 복합 발전 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 블록도이다.
도 2는 본원의 일 실시예에 따른 복수기 성능 관리 장치의 구성도이다.
도 3은 본원의 일 실시예에 따른 복수기 성능 관리 장치의 제어부의 구성도이다.
도 4는 본원의 일 실시예에 따른 복수기 성능 관리 방법의 순서도이다.
도 5는 본원의 일 실시예에 따른 복수기 성능 관리 방법의 순서도이다.
도 6a~6c는 본원의 일 실시예에 따른 예시적인 복수기 성능 상승 가능량 표시 화면이다.1 is a block diagram schematically showing the configuration of a combined cycle power generation system.
2 is a block diagram of a multi-function performance management device according to an embodiment of the present application.
3 is a block diagram of a control unit of the multi-function performance management apparatus according to an embodiment of the present application.
4 is a flow chart of a multi-function performance management method according to an embodiment of the present application.
5 is a flow chart of a multi-function performance management method according to an embodiment of the present application.
6A-6C are exemplary display screens for increasing the performance of an exemplary condenser according to an embodiment of the present disclosure.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The present invention is capable of various modifications and various embodiments, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. It is to be understood, however, that the invention is not to be limited to the specific embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. In describing the present invention, when it is determined that the detailed description of the related known technology may obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In this application, the terms "comprise" or "have" are intended to indicate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, and one or more other features. It is to be understood that the present invention does not exclude the possibility of the presence or the addition of numbers, steps, operations, components, components, or a combination thereof.
이하, 본 발명에 따른 실시 예들을 첨부도면을 참조하여 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Referring to the accompanying drawings, the same or corresponding components are denoted by the same reference numerals, .
먼저, 본 발명이 적용되는 스팀 터빈은 열 에너지->기계 에너지-> 전기 에너지의 변환 과정에서 열 에너지를 기계 에너지로 바꿔주는 장치이며 보일러에서 생성된 고온/고압 증기가 스팀터빈을 돌려 전기를 생성한다. First, the steam turbine to which the present invention is applied is a device for converting thermal energy into mechanical energy during the conversion of thermal energy-> mechanical energy-> electrical energy, and high temperature / high pressure steam generated in a boiler generates electricity by turning a steam turbine. do.
또한, 본 발명은 단순히 스팀 터빈만을 적용한 발전 시스템만이 아니라, 가스 터빈과 스팀 터빈을 포함하는 복합 발전 시스템에도 적용될 수 있다. In addition, the present invention can be applied not only to a power generation system using only a steam turbine, but also to a combined power generation system including a gas turbine and a steam turbine.
도 1은 복합 발전 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 블록도이다. 도 1에서와 같이, 복합 발전 시스템은 예를 들면 가스 터빈(110), 스팀 터빈(130), 보일러(120)(예로써, 배열 회수 보일러) 및 복수기(140)를 포함할 수 있다. 먼저, 가스 터빈(110)은 앞서 설명한 바와 같이, 압축기와 연소기를 이용하여 터빈을 회전시켜 발전기를 1차적으로 구동시킨다. 한편, 가스 터빈(110)에서 터빈을 회전시킨 고온 고압의 가스는 보일러(120)로 공급되고, 스팀 터빈(130)은 보일러(120)로부터 공급된 고압 고온의 증기를 이용하여 회전하여 발전기를 2차적으로 구동시킨다. 이때, 스팀 터빈(130)의 고압 터빈, 중압 터빈 및 저압 터빈을 순서대로 거친 증기는 복수기(140)에서 냉각 응축되어 물로 환원되고, 환원된 물은 재활용을 위해서 다시 보일러(120)로 보내진다. 이와 같이 하여, 복합 발전을 할 수 있다. 1 is a block diagram schematically showing the configuration of a combined cycle power generation system. As in FIG. 1, the combined power generation system may include, for example, a
이어서, 도 2를 이용하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 복수기 성능 관리 장치(200)의 구성도이다. Next, with reference to FIG. 2, it is a block diagram of the multiplier
복수기 성능 관리 장치(200)는 제어부(202), 표시부(204) 및 통신부(206)를 포함한다. 복수기 성능 관리 장치(200)의 통신부(206)를 통하여 복수기 진공도 관련인자에 포함되는 인자와 실시간 복수기 진공도를 수신한다. The multiplier
여기서, 복수기 진공도 관련인자는 냉각수 온도 관련인자, 누수 관련인자, 냉각수 유량 관련인자, 발전기 부하 관련인자, 오염 관련인자, 진공펌프 관련인자 및 기타 관련인자를 포함한다. Here, the condenser vacuum factor-related factors include a coolant temperature factor, a leak factor, a coolant flow factor, a generator load factor, a pollution factor, a vacuum pump factor, and other factors.
냉각수 온도 관련인자는 예를 들어, 냉각수온도(x1), 냉각수온도^2(x2) 및 냉각수온도^3(x3)의 합일 수 있다. The coolant temperature related factor may be, for example, the sum of the coolant temperature x1, the coolant temperature ^ 2 (x2), and the coolant temperature ^ 3 (x3).
또한, 누수 관련인자는 예를 들어, 저압 증기 Bypass V/V 전/후단 온도차(x20), 중압 증기 Bypass V/V 전/후단 온도차(x21), HP 스팀터빈 Bypass 밸브 전/후단 압력차(x22), 누수증기 제어밸브 포지션(x23), Sealing 증기 - 복수기 포화온도차(x24), 보조증기 온도(x25), (보조증기 온도 - 복수기 포화온도차)^2(x26)을 포함한다. 구체적으로 누수 관련인자의 식은 아래와 같다:In addition, leakage factors may include, for example, a low pressure steam Bypass V / V front / rear temperature difference (x20), a medium pressure steam Bypass V / V front / rear temperature difference (x21), and an HP steam turbine Bypass valve front / rear pressure difference (x22). ), Leaking steam control valve position (x23), sealing steam-condenser saturation temperature difference (x24), auxiliary steam temperature (x25), (secondary steam temperature-condenser saturation temperature difference) ^ 2 (x26). Specifically, the leak factor expression is:
Ο누수 관련인자=x20 + x21 + x22 + x23 + x24 + (x25 + x26 + x25· x26)Ο Leak factor = x20 + x21 + x22 + x23 + x24 + (x25 + x26 + x25
또한, 냉각수 유량 관련인자는 예를 들어, 냉각수 유량(x5), 냉각수 유량^2(x6), 냉각수 유량^3(x7), 냉각수 유량 조절 밸브 포지션(x8), 냉각수 보조펌프 차압(x11) 또는 냉각수 보조펌프 유량(x12)을 포함한다. 구체적으로 냉각수 유량 관련인자의 식은 아래와 같다:Further, the cooling water flow rate factor may be, for example, cooling water flow rate (x5), cooling water flow rate ^ 2 (x6), cooling water flow rate ^ 3 (x7), cooling water flow control valve position (x8), cooling water auxiliary pump differential pressure (x11) or Cooling water auxiliary pump flow rate (x12). Specifically, the equation for cooling water flow rate is as follows:
Ο냉각수 유량 관련인자= (x5 + x6 + x7) * x8 + (x11*x12)Coolant flow rate factor = (x5 + x6 + x7) * x8 + (x11 * x12)
(여기서 A*B는 A+B+A·B이다.)(Where A * B is A + B + A · B)
또한, 발전기 부하 관련인자는 예를 들어, 냉각수 유입 전/후단 냉각수 온도차(x4), 복합 출력(x9), 스팀터빈 후단 (복수기 유입 증기) 증기 유량(x10), 복수펌프 전/후단 압력차(x27)을 포함한다. 구체적으로 발전기 부하 관련인자의 식은 아래와 같다:Further, the generator load related factors may include, for example, the cooling water temperature difference before and after the cooling water inlet (x4), the combined output (x9), the steam turbine rear end (plural inlet steam) steam flow rate (x10), the multiple pump front and rear pressure difference ( x27). Specifically, the formula for generator load factor is:
Ο발전기 부하 관련인자= x9 + x4 * x10 + x27Generator load factor = x9 + x4 * x10 + x27
또한, 오염 관련인자는 냉각수 관청소 시스템 차압(x13), 냉각수 유입관 차압(x14), 냉각수 관 차압(x15), 냉각수 펌프 전/후단 차압(x28), 냉각수 관청소 후 경과시간(x29), 진공펌프 열교환기 냉각수 필터청소 후 경과시간(x30), 진공펌프 열교환기 냉각수 관청소 후 경과시간(x31)을 포함한다. 구체적으로 오염 관련인자의 식은 아래와 같다:In addition, the contaminant factors include cooling water pipe system differential pressure (x13), cooling water inlet pipe differential pressure (x14), cooling water pipe differential pressure (x15), cooling water pump before and after differential pressure (x28), evaporation time after cooling water pipe cleaning (x29), Elapsed time after vacuum pump heat exchanger coolant filter (x30), elapsed time after vacuum pump heat exchanger coolant pipe cleaning (x31). Specifically, the equations for pollution-related factors are:
Ο오염 관련인자= x13 + x14 + x15 + x28 + x29 + x30 + x31Pollution factor = x13 + x14 + x15 + x28 + x29 + x30 + x31
또한, 진공펌프 관련인자는 진공펌프 열교환기 냉각수 차압(x18), 진공펌프 - 복수기 진공도(x19)를 포함한다. 구체적으로 진공펌프 관련인자의 식은 아래와 같다:In addition, the vacuum pump associated factors include the vacuum pump heat exchanger coolant differential pressure (x18), and the vacuum pump-condenser vacuum degree (x19). Specifically, the equation of the vacuum pump factor is:
Ο진공펌프 관련인자= x18 + x19Ο Vacuum pump factor = x18 + x19
또한, 기타 관련인자는 복수 재생시스템 전/후단 차압(x16) 및 복수 재생시스템 유입밸브 포지션(x17)을 포함한다. 구체적으로, 기타 관련인자의 식은 아래와 같다:Other related factors also include multiple regeneration system front / rear differential pressures (x16) and multiple regeneration system inlet valve positions (x17). Specifically, the equations for other related factors are:
Ο기타 관련인자=x16 * x17ΟOther related factors = x16 * x17
제어부(202)에서는 각각의 관련인자에 포함된 인자들을 이용하여 관련인자 값을 연산한다. 또한, 제어부(202)는 연산된 관련인자를 이용하여 복수기 진공도 예측 모델을 생성한다. 복수기 진공도 예측 모델은 아래의 식과 같이 생성된다:The
복수기 진공도(y)=A(냉각수 온도 관련인자) + B(누수 관련인자) + C(냉각수 유량 관련인자) + D(발전기 부하 관련인자) + E(오염 관련인자) + F(진공펌프 관련인자) + G(기타 관련인자)Multiplier vacuum degree (y) = A (coolant temperature factor) + B (leakage factor) + C (coolant flow rate factor) + D (generator load factor) + E (pollution factor) + F (vacuum pump factor) ) + G (other related factors)
(여기서, A~G는 각 설비의 설계 용량 및 보조설비 설치 유무 등을 반영한 계수이다.)(A ~ G is a factor that reflects the design capacity of each facility and whether or not to install auxiliary equipment.)
제어부(202)는 생성된 복수기 진공도(y)의 예측 모델을 이용하여, 복수기 진공도의 최적값(y')을 도출한다. 생성된 복수기 진공도(y)가 최저값이 되는 값이 진공도 최적값(y')이다. 다만, 복수기 진공도의 예측 모델에서 사용되는 인자 중 냉각수 온도 관련인자와 발전기 부하 관련인자는 조절 가능 인자가 아니기 때문에 고정인자로 설정한다(여기서 고정인자 이외의 인자는 유효인자라고 한다). 고정인자 이외의 인자 값의 변경에 따른 진공도(y)의 최저값을 산출하여 진공도 최적값(y')을 산출한다. 산출된 진공도 최적값(y')의 모델을 산출하면 아래와 같다:The
Y' = A(냉각수 온도 관련인자) + B(누수 관련인자') + C(냉각수 유량 관련인자') + D(발전기 부하 관련인자) + E(오염 관련인자') + F(진공펌프 관련인자') + G(기타 관련인자')Y '= A (coolant temperature related factor) + B (leakage related factor') + C (coolant flow rate factor) + D (generator load factor) + E (pollution factor) + F (vacuum pump factor) ') + G' (other related factors))
제어부(202)는 또한 통신부(206)를 통하여 실시간으로 수신되는 복수기의 진공도(y'')를 산출된 진공도 최적값(y')에서 빼서 그 차이값(Df값)을 산출한다. The
제어부(202)는 산출된 차이값에 대한 진공도 관련인자를 이용한 모델을 산출한다. 차이값 모델은 아래와 같다:The
ΟDf = A(냉각수 온도 관련인자) + B(누수 관련인자 - 누수 관련인자') + C(냉각수 유량 관련인자 - 냉각수 유량 관련인자') + D(발전기 부하 관련인자) + E(오염 관련인자 - 오염 관련인자') + F(진공펌프 관련인자 - 진공펌프 관련인자') + G(기타 관련인자 - 기타 관련인자')ΟDf = A (coolant temperature related factor) + B (leak related factor-leak related factor ') + C (coolant flow related factor-cooling water flow related factor') + D (generator load related factor) + E (pollution related factor- Pollution factor ') + F (vacuum pump factor-vacuum pump factor') + G (other factor-other factor ')
또한, 제어부(202)는 차이값 모델에서 각각의 진공도 관련인자 값을 변경했을 때 차이값을 가장 줄일 수 있는 값을 산출한다. 여기서, 변경할 수 있는 관련인자 값에서는 냉각수 온도 관련인자와 발전기 부하 관련인자는 제외된다. 차이값 모델에서 각각의 진공도 관련인자 값의 변화에 따른 진공도 상승 가능량을 산출한다. 즉, 제어부(202)는 제어 가능한 관련인자별 진공도 상승 가능량을 산출할 수 있다. In addition, the
산출되는 진공도 상승 가능량에 따라 출력 상승을 구현할 수 있다. The increase in output may be realized according to the calculated degree of vacuum rise.
표시부(204)는 산출된 제어 가능한 관련인자별 진공도 상승 가능량을 표시한다. The
도 3은 본원의 일 실시예에 따른 복수기 성능 관리 장치의 제어부(202)의 구성도이다. 3 is a block diagram of the
제어부(202)는 데이터 수집부(300), 진공도 예측 모델 생성부(302), 진공도 최적값 산출부(304), 진공도 최적값-실시간 진공도 산출부(306) 및 진공도 상승 가능량 산출부(308)를 포함한다. The
데이터 수집부(300)는 복수기 진공도 관련인자에 포함되는 인자와 실시간 복수기 진공도를 수집한다. The
여기서, 복수기 진공도 관련인자는 냉각수 온도 관련인자, 누수 관련인자, 냉각수 유량 관련인자, 발전기 부하 관련인자, 오염 관련인자, 진공펌프 관련인자 및 기타 관련인자를 포함한다.Here, the condenser vacuum factor-related factors include a coolant temperature factor, a leak factor, a coolant flow factor, a generator load factor, a pollution factor, a vacuum pump factor, and other factors.
냉각수 온도 관련인자는 예를 들어, 냉각수온도(x1), 냉각수온도^2(x2) 및 냉각수온도^3(x3)의 합일 수 있다. The coolant temperature related factor may be, for example, the sum of the coolant temperature x1, the coolant temperature ^ 2 (x2), and the coolant temperature ^ 3 (x3).
또한, 누수 관련인자는 예를 들어, 저압 증기 Bypass V/V 전/후단 온도차(x20), 중압 증기 Bypass V/V 전/후단 온도차(x21), HP 스팀터빈 Bypass 밸브 전/후단 압력차(x22), 누수증기 제어밸브 포지션(x23), Sealing 증기 - 복수기 포화온도차(x24), 보조증기 온도(x25), (보조증기 온도 - 복수기 포화온도차)^2(x26)을 포함한다. 구체적으로 누수 관련인자의 식은 아래와 같다:In addition, leakage factors may include, for example, a low pressure steam Bypass V / V front / rear temperature difference (x20), a medium pressure steam Bypass V / V front / rear temperature difference (x21), and an HP steam turbine Bypass valve front / rear pressure difference (x22). ), Leaking steam control valve position (x23), sealing steam-condenser saturation temperature difference (x24), auxiliary steam temperature (x25), (secondary steam temperature-condenser saturation temperature difference) ^ 2 (x26). Specifically, the leak factor expression is:
Ο누수 관련인자=x20 + x21 + x22 + x23 + x24 + (x25 + x26 + x25· x26)Ο Leak factor = x20 + x21 + x22 + x23 + x24 + (x25 + x26 + x25
또한, 냉각수 유량 관련인자는 예를 들어, 냉각수 유량(x5), 냉각수 유량^2(x6), 냉각수 유량^3(x7), 냉각수 유량 조절 밸브 포지션(x8), 냉각수 보조펌프 차압(x11) 또는 냉각수 보조펌프 유량(x12)을 포함한다. 구체적으로 냉각수 유량 관련인자의 식은 아래와 같다:Further, the cooling water flow rate factor may be, for example, cooling water flow rate (x5), cooling water flow rate ^ 2 (x6), cooling water flow rate ^ 3 (x7), cooling water flow control valve position (x8), cooling water auxiliary pump differential pressure (x11) or Cooling water auxiliary pump flow rate (x12). Specifically, the equation for cooling water flow rate is as follows:
Ο냉각수 유량 관련인자= (x5 + x6 + x7) * x8 + (x11*x12)Coolant flow rate factor = (x5 + x6 + x7) * x8 + (x11 * x12)
(여기서 A*B는 A+B+A·B이다.)(Where A * B is A + B + A · B)
또한, 발전기 부하 관련인자는 예를 들어, 냉각수 유입 전/후단 냉각수 온도차(x4), 복합 출력(x9), 스팀터빈 후단 (복수기 유입 증기) 증기 유량(x10), 복수펌프 전/후단 압력차(x27)을 포함한다. 구체적으로 발전기 부하 관련인자의 식은 아래와 같다:Further, the generator load related factors may include, for example, the cooling water temperature difference before and after the cooling water inlet (x4), the combined output (x9), the steam turbine rear end (plural inlet steam) steam flow rate (x10), the multiple pump front and rear pressure difference ( x27). Specifically, the formula for generator load factor is:
Ο발전기 부하 관련인자= x9 + x4 * x10 + x27Generator load factor = x9 + x4 * x10 + x27
또한, 오염 관련인자는 냉각수 관청소 시스템 차압(x13), 냉각수 유입관 차압(x14), 냉각수 관 차압(x15), 냉각수 펌프 전/후단 차압(x28), 냉각수 관청소 후 경과시간(x29), 진공펌프 열교환기 냉각수 필터청소 후 경과시간(x30), 진공펌프 열교환기 냉각수 관청소 후 경과시간(x31)을 포함한다. 구체적으로 오염 관련인자의 식은 아래와 같다:In addition, the contaminant factors include cooling water pipe system differential pressure (x13), cooling water inlet pipe differential pressure (x14), cooling water pipe differential pressure (x15), cooling water pump before and after differential pressure (x28), evaporation time after cooling water pipe cleaning (x29), Elapsed time after vacuum pump heat exchanger coolant filter (x30), elapsed time after vacuum pump heat exchanger coolant pipe cleaning (x31). Specifically, the equations for pollution-related factors are:
Ο오염 관련인자= x13 + x14 + x15 + x28 + x29 + x30 + x31Pollution factor = x13 + x14 + x15 + x28 + x29 + x30 + x31
또한, 진공펌프 관련인자는 진공펌프 열교환기 냉각수 차압(x18), 진공펌프 - 복수기 진공도(x19)를 포함한다. 구체적으로 진공펌프 관련인자의 식은 아래와 같다:In addition, the vacuum pump associated factors include the vacuum pump heat exchanger coolant differential pressure (x18), and the vacuum pump-condenser vacuum degree (x19). Specifically, the equation of the vacuum pump factor is:
Ο진공펌프 관련인자= x18 + x19Ο Vacuum pump factor = x18 + x19
또한, 기타 관련인자는 복수 재생시스템 전/후단 차압(x16) 및 복수 재생시스템 유입밸브 포지션(x17)을 포함한다. 구체적으로, 기타 관련인자의 식은 아래와 같다:Other related factors also include multiple regeneration system front / rear differential pressures (x16) and multiple regeneration system inlet valve positions (x17). Specifically, the equations for other related factors are:
Ο기타 관련인자=x16 * x17ΟOther related factors = x16 * x17
진공도 예측 모델 생성부(302)에서는 각각의 관련인자에 포함된 인자들을 이용하여 관련인자 값을 연산한다. 또한, 진공도 예측 모델 생성부(302)는 연산된 관련인자를 이용하여 복수기 진공도 예측 모델을 생성한다. 복수기 진공도 예측 모델은 아래의 식과 같이 생성된다:The vacuum
복수기 진공도(y)=A(냉각수 온도 관련인자) + B(누수 관련인자) + C(냉각수 유량 관련인자) + D(발전기 부하 관련인자) + E(오염 관련인자) + F(진공펌프 관련인자) + G(기타 관련인자)Multiplier vacuum degree (y) = A (coolant temperature factor) + B (leakage factor) + C (coolant flow rate factor) + D (generator load factor) + E (pollution factor) + F (vacuum pump factor) ) + G (other related factors)
(여기서, A~G는 각 설비의 설계 용량 및 보조설비 설치 유무 등을 반영한 계수이다.)(A ~ G is a factor that reflects the design capacity of each facility and whether or not to install auxiliary equipment.)
이어서, 진공도 최적값 산출부(304)는 생성된 진공도 예측 모델을 이용하여, 복수기 진공도의 최적값(y')을 도출한다. 생성된 복수기 진공도(y)가 최저값이 되는 값이 진공도 최적값(y')이다. 다만, 복수기 진공도의 예측 모델에서 사용되는 인자 중 냉각수 온도 관련인자와 발전기 부하 관련인자는 조절 가능 인자가 아니기 때문에 고정인자로 설정한다. 고정인자 이외의 인자 값의 변경에 따른 진공도(y)의 최저값을 산출하여 진공도 최적값(y')을 산출한다. 산출된 진공도 최적값(y')의 모델을 산출하면 아래와 같다:Subsequently, the vacuum degree optimum
Y' = A(냉각수 온도 관련인자) + B(누수 관련인자') + C(냉각수 유량 관련인자') + D(발전기 부하 관련인자) + E(오염 관련인자') + F(진공펌프 관련인자') + G(기타 관련인자')Y '= A (coolant temperature related factor) + B (leakage related factor') + C (coolant flow rate factor) + D (generator load factor) + E (pollution factor) + F (vacuum pump factor) ') + G' (other related factors))
진공도 최적값 - 실시간 진공도 산출부(306)는 실시간으로 수신되는 복수기의 진공도(y'')를 산출된 진공도 최적값(y')에서 빼서 그 차이값(Df값)을 산출한다. 차이값에 대한 모델은 아래와 같다:Vacuum Degree Optimal Value-The real-time vacuum
Df = A(냉각수 온도 관련인자) + B(누수 관련인자 - 누수 관련인자') + C(냉각수 유량 관련인자 - 냉각수 유량 관련인자') + D(발전기 부하 관련인자) + E(오염 관련인자 - 오염 관련인자') + F(진공펌프 관련인자 - 진공펌프 관련인자') + G(기타 관련인자 - 기타 관련인자')Df = A (coolant temperature related factor) + B (leak related factor-leak related factor ') + C (coolant flow related factor-cooling water flow related factor') + D (generator load related factor) + E (pollution related factor- Pollution factor ') + F (vacuum pump factor-vacuum pump factor') + G (other factor-other factor ')
이어서, 진공도 상승 가능량 산출부(308)는 상기 차이값 모델에서 각각의 진공도 관련인자 값을 변경했을 때 차이값을 가장 줄일 수 있는 값을 산출한다. 여기서, 변경할 수 있는 관련인자 값에서는 냉각수 온도 관련인자와 발진기 부하 관련인자는 제외된다. 진공도 상승 가능량 산출부(308)는 각각의 진공도 관련인자 값의 변화에 따른 진공도 상승 가능량을 산출한다.Subsequently, the vacuum degree increase possible
도 4는 본원의 일 실시예에 따른 복수기 성능 관리 방법의 순서도이다. 4 is a flow chart of a multi-function performance management method according to an embodiment of the present application.
통신부(206)를 통해서 실시간 진공도 및, 진공도 관련인자를 구성하는 x인자값을 수신하여 필요 데이터를 수집한다(S400). Through the
진공도 관련인자로는 냉각수 온도 관련인자, 누수 관련인자, 냉각수 유량 관련인자, 발전기 부하 관련인자, 오염 관련인자, 진공펌프 관련인자 및 기타 관련인자가 있다. Vacuum factor related factors include coolant temperature factor, leakage factor, coolant flow factor, generator load factor, pollution factor, vacuum pump factor and other factors.
여기서, 냉각수 온도 관련인자는 예를 들어, 냉각수온도(x1), 냉각수온도^2(x2) 및 냉각수온도^3(x3)의 합일 수 있다. Here, the coolant temperature related factor may be, for example, the sum of the coolant temperature x1, the coolant temperature ^ 2 (x2), and the coolant temperature ^ 3 (x3).
또한, 누수 관련인자는 예를 들어, 저압 증기 Bypass V/V 전/후단 온도차(x20), 중압 증기 Bypass V/V 전/후단 온도차(x21), HP 스팀터빈 Bypass 밸브 전/후단 압력차(x22), 누수증기 제어밸브 포지션(x23), Sealing 증기 - 복수기 포화온도차(x24), 보조증기 온도(x25), (보조증기 온도 - 복수기 포화온도차)^2(x26)을 포함한다.In addition, leakage factors may include, for example, a low pressure steam Bypass V / V front / rear temperature difference (x20), a medium pressure steam Bypass V / V front / rear temperature difference (x21), and an HP steam turbine Bypass valve front / rear pressure difference (x22). ), Leaking steam control valve position (x23), sealing steam-condenser saturation temperature difference (x24), auxiliary steam temperature (x25), (secondary steam temperature-condenser saturation temperature difference) ^ 2 (x26).
또한, 냉각수 유량 관련인자는 예를 들어, 냉각수 유량(x5), 냉각수 유량^2(x6), 냉각수 유량^3(x7), 냉각수 유량 조절 밸브 포지션(x8), 냉각수 보조펌프 차압(x11) 또는 냉각수 보조펌프 유량(x12)을 포함한다.Further, the cooling water flow rate factor may be, for example, cooling water flow rate (x5), cooling water flow rate ^ 2 (x6), cooling water flow rate ^ 3 (x7), cooling water flow control valve position (x8), cooling water auxiliary pump differential pressure (x11) or Cooling water auxiliary pump flow rate (x12).
또한, 발전기 부하 관련인자는 예를 들어, 냉각수 유입 전/후단 냉각수 온도차(x4), 복합 출력(x9), 스팀터빈 후단 (복수기 유입 증기) 증기 유량(x10), 복수펌프 전/후단 압력차(x27)을 포함한다.Further, the generator load related factors may include, for example, the cooling water temperature difference before and after the cooling water inlet (x4), the combined output (x9), the steam turbine rear end (plural inlet steam) steam flow rate (x10), the multiple pump front and rear pressure difference ( x27).
또한, 오염 관련인자는 냉각수 관청소 시스템 차압(x13), 냉각수 유입관 차압(x14), 냉각수 관 차압(x15), 냉각수 펌프 전/후단 차압(x28), 냉각수 관청소 후 경과시간(x29), 진공펌프 열교환기 냉각수 필터청소 후 경과시간(x30), 진공펌프 열교환기 냉각수 관청소 후 경과시간(x31)을 포함한다.In addition, the contaminant factors include cooling water pipe system differential pressure (x13), cooling water inlet pipe differential pressure (x14), cooling water pipe differential pressure (x15), cooling water pump before and after differential pressure (x28), evaporation time after cooling water pipe cleaning (x29), Elapsed time after vacuum pump heat exchanger coolant filter (x30), elapsed time after vacuum pump heat exchanger coolant pipe cleaning (x31).
또한, 진공펌프 관련인자는 진공펌프 열교환기 냉각수 차압(x18), 진공펌프 - 복수기 진공도(x19)를 포함한다.In addition, the vacuum pump associated factors include the vacuum pump heat exchanger coolant differential pressure (x18), and the vacuum pump-condenser vacuum degree (x19).
또한, 기타 관련인자는 복수 재생시스템 전/후단 차압(x16) 및 복수 재생시스템 유입밸브 포지션(x17)을 포함한다.Other related factors also include multiple regeneration system front / rear differential pressures (x16) and multiple regeneration system inlet valve positions (x17).
수집된 데이터를 이용하여 진공도 예측 모델을 생성한다(S402). 진공도 예측 모델을 생성하기 위하여 진공도 관련인자가 필요한데 각각의 진공도 관련인자 값은 아래와 같다:A vacuum prediction model is generated using the collected data (S402). In order to create a vacuum predictive model, the vacuum factor is required, and each vacuum factor is as follows:
Ο냉각수 관련인자=x1 + x2 + x3Cooling water factor = x1 + x2 + x3
Ο누수 관련인자=x20 + x21 + x22 + x23 + x24 + (x25 + x26 + x25· x26)Ο Leak factor = x20 + x21 + x22 + x23 + x24 + (x25 + x26 + x25
Ο냉각수 유량 관련인자= (x5 + x6 + x7) * x8 + (x11*x12)Coolant flow rate factor = (x5 + x6 + x7) * x8 + (x11 * x12)
(여기서 A*B는 A+B+A·B이다.)(Where A * B is A + B + A · B)
Ο발전기 부하 관련인자= x9 + x4 * x10 + x27Generator load factor = x9 + x4 * x10 + x27
Ο오염 관련인자= x13 + x14 + x15 + x28 + x29 + x30 + x31Pollution factor = x13 + x14 + x15 + x28 + x29 + x30 + x31
Ο진공펌프 관련인자= x18 + x19Ο Vacuum pump factor = x18 + x19
Ο기타 관련인자=x16 * x17ΟOther related factors = x16 * x17
산출된 각각의 진공도 관련인자를 이용하여 복수기 진공도 예측 모델을 아래와 같이 생성한다:Using each calculated vacuum factor, we generate a condenser vacuum prediction model as follows:
복수기 진공도(y)=A(냉각수 온도 관련인자) + B(누수 관련인자) + C(냉각수 유량 관련인자) + D(발전기 부하 관련인자) + E(오염 관련인자) + F(진공펌프 관련인자) + G(기타 관련인자)Multiplier vacuum degree (y) = A (coolant temperature factor) + B (leakage factor) + C (coolant flow rate factor) + D (generator load factor) + E (pollution factor) + F (vacuum pump factor) ) + G (other related factors)
이어서, 복수기 진공도 예측 모델을 이용하여 복수기의 최적 진공도를 산출한다(S404).Next, the optimum vacuum degree of the condenser is calculated using the condenser vacuum degree prediction model (S404).
생성된 복수기 진공도(y)가 최저값이 되는 값이 진공도 최적값(y')이다. 다만, 복수기 진공도의 예측 모델에서 사용되는 인자 중 냉각수 온도 관련인자와 발전기 부하 관련인자는 조절 가능 인자가 아니기 때문에 고정인자로 설정한다. 고정인자 이외의 인자 값의 변경에 따른 진공도(y)의 최저값을 산출하여 진공도 최적값(y')을 산출한다. 산출된 진공도 최적값(y')의 모델을 산출하면 아래와 같다:The value at which the generated condenser vacuum degree y becomes the minimum value is the vacuum degree optimal value y '. However, the factors related to the coolant temperature and the generator load among the factors used in the predictor model of the condenser vacuum degree are set as fixed factors because they are not adjustable factors. The optimum value of vacuum degree y 'is computed by calculating the minimum value of the vacuum degree y according to the change of factor values other than a fixed factor. Calculating the model of the calculated vacuum degree optimum value y 'is as follows:
Y' = A(냉각수 온도 관련인자) + B(누수 관련인자') + C(냉각수 유량 관련인자') + D(발전기 부하 관련인자) + E(오염 관련인자') + F(진공펌프 관련인자') + G(기타 관련인자')Y '= A (coolant temperature related factor) + B (leakage related factor') + C (coolant flow rate factor) + D (generator load factor) + E (pollution factor) + F (vacuum pump factor) ') + G' (other related factors))
도 5는 본원의 일 실시예에 따른 복수기 성능 관리 방법의 순서도이다. 5 is a flow chart of a multi-function performance management method according to an embodiment of the present application.
복수기의 진공도를 실시간으로 측정한다(S500).The vacuum degree of the condenser is measured in real time (S500).
측정된 실시간 진공도와 최적의 진공도의 차이값을 산출한다(S501). 구체적으로, 산출된 차이값(Df)에 대한 진공도 관련인자를 이용한 모델이 아래와 같이 생성된다:The difference between the measured real-time vacuum degree and the optimum vacuum degree is calculated (S501). Specifically, a model using the degree of vacuum factor for the calculated difference value Df is generated as follows:
ΟDf = A(냉각수 온도 관련인자) + B(누수 관련인자 - 누수 관련인자') + C(냉각수 유량 관련인자 - 냉각수 유량 관련인자') + D(발전기 부하 관련인자) + E(오염 관련인자 - 오염 관련인자') + F(진공펌프 관련인자 - 진공펌프 관련인자') + G(기타 관련인자 - 기타 관련인자')ΟDf = A (coolant temperature related factor) + B (leak related factor-leak related factor ') + C (coolant flow related factor-cooling water flow related factor') + D (generator load related factor) + E (pollution related factor- Pollution factor ') + F (vacuum pump factor-vacuum pump factor') + G (other factor-other factor ')
이어서, 차이값에 대한 모델을 이용하여 진공도 차이값의 요인별 진공도 관련인자 값 변경에 따른 진공도 상승 가능량을 산출한다(S504).Subsequently, the possibility of increasing the degree of vacuum according to the change in the degree of vacuum-related factor for each factor of the degree of vacuum difference is calculated using the model for the difference value (S504).
여기서, 변경할 수 있는 관련인자 값에서는 냉각수 온도 관련인자와 발전기 부하 관련인자는 제외된다. 차이값 모델에서 각각의 진공도 관련인자 값의 변화에 따른 진공도 상승 가능량을 산출한다. 즉, 제어부(202)는 제어 가능한 관련인자별 진공도 상승 가능량을 산출할 수 있다. Here, the related factor value that can be changed excludes the coolant temperature related factor and the generator load related factor. In the difference model, the amount of vacuum can be increased according to the change of each vacuum factor. That is, the
산출되는 진공도 상승 가능량에 따라 출력 상승을 구현할 수 있다.The increase in output may be realized according to the calculated degree of vacuum rise.
진공도 상승 가능량에 따른 각 진공도 관련인자별 출력 복원가능량은 아래와 같다. The recoverable amount of the output for each vacuum-related factor according to the increase in vacuum degree is as follows.
Power ② = f(누수 관련인자 - 누수 관련인자')
Power ③ = f(냉각수 유량 관련인자 - 냉각수 유량 관련인자') Power ③ = f (Coolant Flow Factor-Coolant Flow Factor)
Power ⑤ = f(오염 관련인자 - 오염 관련인자') Power ⑤ = f (Contamination Factor-Pollution Factor ')
Power ⑥ = f(진공펌프 관련인자 - 진공펌프 관련인자') Power ⑥ = f (Vacuum Pump Factor-Vacuum Pump Factor ')
Power ⑦ = f(기타 관련인자 - 기타 관련인자')Power ⑦ = f (other related factors-other related factors')
※ f (x) = 진공도 ~ 복합출력 관계 함수(설비 인수시 계약에 맞는 성능 준수 여부 확인을 위한 일반적인 함수)※ f (x) = vacuum degree ~ complex output relation function (general function to check compliance of contractual performance at equipment acquisition)
도 6은 본원의 일 실시예에 따른 예시적인 복수기 성능 상승 가능량을 표시한 화면이다. 6 is a screen displaying an exemplary multiplier performance increase possible amount according to an embodiment of the present application.
각 호기에 따른 실시간 복수기 진공도 및 최적 진공도를 표시하고, 관련인자 변경에 따른 진공도 상승 가능량이 도시되어 있다. 또한, 각 호기에 따른 복수기 관련 세정/정비 이력이 함께 표시된다. The real-time condenser vacuum degree and the optimum vacuum degree according to each unit are displayed, and the possibility of increasing the vacuum degree according to the related factor change is shown. In addition, the cleaning / maintenance history related to the condenser according to each unit is also displayed.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various changes and modifications may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are intended to illustrate rather than limit the scope of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of the present invention.
200 복수기 성능 관리 장치 202 제어부
204 표시부 206 통신부
300 데이터 수집부 302 진공도 예측 모델 생성부
304 진공도 최적값 산출부
306 진공도 최적값 - 실시간 진공도 산출부
308 진공도 상승 가능량 산출부200 multiplier
300
304 vacuum degree optimum value calculation unit
306 vacuum degree optimum value-real-time vacuum degree calculator
308 Vacuum degree increase possibility calculation part
Claims (11)
상기 진공도 예측 모델에 기초하여 산출된 진공도 최적값과 실시간 측정 진공도의 차이값을 이용하여 진공도 상승 가능량을 산출하는 진공도 상승 가능량 산출부;
상기 복수기 진공도 관련인자 및 상기 실시간 측정 진공도를 수집하는 데이터 수집부; 및
상기 진공도 최적값을 산출하는 진공도 최적값 산출부를 포함하고,
상기 진공도 최적값은 상기 진공도 예측 모델을 이용하여 산출되는 진공도 값 중 가장 낮은 값인 복수기 성능 관리 장치.
A vacuum prediction model generator configured to generate a vacuum predictor model using the collected vacuum controllers;
A vacuum degree increase possibility amount calculating unit configured to calculate a vacuum degree increase possibility amount using a difference value between the vacuum degree optimum value and the real-time measured vacuum degree calculated based on the vacuum degree prediction model;
A data collector configured to collect the condenser vacuum degree related factor and the real-time measured vacuum degree; And
A vacuum degree optimum value calculating unit calculating the vacuum degree optimum value,
And the vacuum degree optimum value is the lowest value among the vacuum degree values calculated using the vacuum prediction model.
상기 복수기 진공도 관련인자는 냉각수 온도 관련인자, 누수 관련인자, 냉각수 유량 관련인자, 오염 관련인자, 발전기 부하 관련인자, 진공펌프 관련인자 중 적어도 하나인 복수기 성능 관리 장치.
The method according to claim 1,
The condenser vacuum degree related factor is a condenser performance management device of at least one of a cooling water temperature related factor, a leak related factor, a coolant flow rate related factor, a pollution related factor, a generator load related factor, and a vacuum pump related factor.
상기 복수기 진공도 관련인자 중 유효인자 값을 변경함에 따라 변화되는 상기 진공도 최적값과 실시간 측정 진공도의 차이값을 이용하여 진공도 상승 가능량을 산출하고,
상기 유효인자는 누수 관련인자, 냉각수 유량 관련인자, 오염 관련인자, 진공펌프 관련인자 중 적어도 하나인 복수기 성능 관리 장치.
The method according to claim 3,
The possibility of increasing the degree of vacuum degree is calculated by using the difference value between the optimum degree of vacuum degree and the real time measured vacuum degree which are changed according to the change of the effective factor value among the plurality of vacuum degree related factors,
And the effective factor is at least one of a leak related factor, a coolant flow rate related factor, a pollution related factor, and a vacuum pump related factor.
상기 유효인자 값의 변경에 따른 진공도 상승 가능량을 표시하는 표시부를 더 포함하는 복수기 성능 관리 장치.
The method according to claim 5,
And a display unit which displays a possible increase in vacuum degree according to the change of the effective factor value.
수집된 복수기 진공도 관련인자를 이용하여 상기 복수기 진공도 예측 모델을 생성하는 단계; 및
상기 진공도 예측 모델에 기초하여 산출된 진공도 최적값과 실시간 측정 진공도 차이값을 이용하여 진공도 상승 가능량을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 진공도 최적값은 상기 진공도 예측 모델을 이용하여 산출되는 진공도 값 중 가장 낮은 값인 복수기 성능 관리 방법.
Performed by a computer readable medium,
Generating the condenser vacuum degree prediction model using the collected condenser vacuum degree related factors; And
Calculating the possible vacuum degree increase amount using the vacuum degree optimum value and the real-time measured vacuum degree difference value calculated based on the vacuum degree prediction model,
The optimum value of the vacuum degree is a plurality of performance management method of the lowest value of the degree of vacuum calculated using the vacuum prediction model.
상기 복수기 진공도 관련인자는 냉각수 온도 관련인자, 누수 관련인자, 냉각수 유량 관련인자, 오염 관련인자, 발전기 부하 관련인자, 진공펌프 관련인자 중 적어도 하나인 복수기 성능 관리 방법.
The method of claim 7,
The condenser vacuum degree related factor is at least one of a coolant temperature related factor, a leak related factor, a coolant flow rate related factor, a pollution related factor, a generator load related factor, and a vacuum pump related factor.
상기 복수기 진공도 관련인자 중 유효인자 값을 변경함에 따라 변화되는 상기 진공도 최적값과 실시간 측정 진공도의 차이값을 이용하여 진공도 상승 가능량을 산출하고,
상기 유효인자는 누수 관련인자, 냉각수 유량 관련인자, 오염 관련인자, 진공펌프 관련인자 중 적어도 하나인 복수기 성능 관리 방법.
The method of claim 9,
The possibility of increasing the degree of vacuum degree is calculated by using the difference value between the optimum degree of vacuum degree and the real time measured vacuum degree which are changed according to the change of the effective factor value among the plurality of vacuum degree related factors,
And the effective factor is at least one of a leakage related factor, a coolant flow rate related factor, a pollution related factor, and a vacuum pump related factor.
상기 유효인자 값의 변경에 따른 진공도 상승 가능량을 표시하는 단계를 더 포함하는 복수기 성능 관리 방법.The method of claim 10,
The method of claim 1 further comprising the step of displaying the possible degree of vacuum rise in accordance with the change of the effective factor value.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020170178640A KR102006886B1 (en) | 2017-12-22 | 2017-12-22 | apparatus and method for managing performance of a condenser |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020170178640A KR102006886B1 (en) | 2017-12-22 | 2017-12-22 | apparatus and method for managing performance of a condenser |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20190076662A KR20190076662A (en) | 2019-07-02 |
| KR102006886B1 true KR102006886B1 (en) | 2019-08-02 |
Family
ID=67258590
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020170178640A KR102006886B1 (en) | 2017-12-22 | 2017-12-22 | apparatus and method for managing performance of a condenser |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102006886B1 (en) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2677616B2 (en) | 1988-07-04 | 1997-11-17 | 株式会社東芝 | Condenser vacuum degree control device |
| JP2008267688A (en) | 2007-04-19 | 2008-11-06 | Nippon Steel Corp | Condenser vacuum control system and power plant equipped with the same |
| KR101512273B1 (en) * | 2014-08-20 | 2015-04-14 | 코넥스파워 주식회사 | Steam turbine condenser optimizing system and the method thereof |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101189837B1 (en) * | 2010-09-20 | 2012-10-10 | 한국전력공사 | System and method for measuring condenser tube cleanliness factor in power plant |
-
2017
- 2017-12-22 KR KR1020170178640A patent/KR102006886B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2677616B2 (en) | 1988-07-04 | 1997-11-17 | 株式会社東芝 | Condenser vacuum degree control device |
| JP2008267688A (en) | 2007-04-19 | 2008-11-06 | Nippon Steel Corp | Condenser vacuum control system and power plant equipped with the same |
| KR101512273B1 (en) * | 2014-08-20 | 2015-04-14 | 코넥스파워 주식회사 | Steam turbine condenser optimizing system and the method thereof |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20190076662A (en) | 2019-07-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2310226C2 (en) | Method and device for evaluating productivity of steam-gas electric plants | |
| US9194758B2 (en) | Virtual sensor systems and methods for estimation of steam turbine sectional efficiencies | |
| CN109325255B (en) | Optimal vacuum on-line guiding system of wet cooling steam turbine based on fixed power | |
| KR102366120B1 (en) | Performance monitoring apparatus for power facility | |
| CN104597934B (en) | A kind of transformator intelligent cooler control system and control method thereof | |
| JP5522684B2 (en) | Thermal efficiency analysis method and performance evaluation method of geothermal power plant, thermal efficiency analysis program and performance evaluation program | |
| US20180080346A1 (en) | Method and System of Efficiency Evaluation of RCAES System | |
| JP6187852B2 (en) | Power generation system maintenance method | |
| CN103901068B (en) | The on-line monitoring method of exhaust enthalpy of low pressure cylinder of steam turbine value | |
| Akpan et al. | Application and limits of a constant effectiveness model for predicting the pressure of steam condensers at off-design loads and cooling fluid temperatures | |
| KR102006886B1 (en) | apparatus and method for managing performance of a condenser | |
| RU2621422C2 (en) | System and method for steam turbine parameter testing | |
| CN213980887U (en) | Device for determining steam extraction parameters of nuclear turbine | |
| JP5506460B2 (en) | Cooling system | |
| EP3373233A1 (en) | Scheduling maintenance to reduce degradation of a power generation system | |
| CN104483152B (en) | The heat consumption rate assay method of non-reheat backheat combined-circulation unit | |
| CN106894853B (en) | Condensing turbine cold end diagnosis of energy saving method | |
| CN102855407B (en) | A kind of method obtaining the efficiency of fired power generating unit low pressure (LP) cylinder in wet steam environment | |
| Milić et al. | Analysis of operation of the condenser in a 120 MW thermal power plant | |
| CN111396146A (en) | Performance test and analysis calculation method for steam turbine heat supply steam extraction main pipe with multiple back presses | |
| Timmer et al. | Implementing a bidirectional impulse turbine into a thermoacoustic refrigerator | |
| Chmielniak et al. | Simulation modules of thermal processes for performance control of CHP plant with a gas turbine unit | |
| JPS5857008A (en) | Diagnosis of anomaly of water feeding pump and driving turbine thereof | |
| CUI et al. | Thermal dynamic calculation method and characteristic analysis of marine secondary circuit system under all operating conditions | |
| CN218151084U (en) | Data acquisition device of low-pressure cylinder zero-output unit and cooling flow monitoring device thereof |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |