KR102006575B1 - 공간선량 측정방법 및 공간선량 측정시스템 - Google Patents

공간선량 측정방법 및 공간선량 측정시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 공간선량을 측정하는 방법 및 공간선량 측정시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 공간선량을 측정하는 방법은 공간선량계를 이용하여 시간 스캐닝을 하면서 공간선량을 측정하는 단계와; 상기 스캐닝 결과 얻어지는 시간 별 데이터 세트로부터 데이터베이스를 마련하는 단계와; 상기 데이터베이스를 이용하여 원하는 시간의 공간선량 값을 얻는 단계를 포함한다.

Description

공간선량 측정방법 및 공간선량 측정시스템{Method for measuring space dose and System for measuring space dose}
본 발명은 단시간 내에 높은 정확도로 공간선량을 측정하는 방법 및 공간선량 측정시스템에 관한 것이다.
종래 공간선량은 고정형 측정기를 사용하여 측정하였다. 이 방법에서는 백엽상 등에서 측정되는 장기간의 공기전리량을 시간적분하여 측정한 값을 시간에 대한 공간선량의 형태로 환산하여 도출하였다.
이러한 종래 측정 방법에서는 공간선량 측정에 장시간이 소요되는 문제가 있다.
일본 특허공개 제2013-213807호(2013년 10월 17일 공개)
따라서 본 발명의 목적은 단시간 내에 높은 정확도로 공간선량을 측정하는 방법 및 공간선량 측정시스템을 제공하는 것이다.
상기 본 발명의 목적은 공간선량 측정방법에 있어서, 공간선량계를 이용하여 시간 스캐닝을 하면서 공간선량을 측정하는 단계와; 상기 스캐닝 결과 얻어지는 시간 별 데이터 세트로부터 데이터베이스를 마련하는 단계와; 상기 데이터베이스를 이용하여 원하는 시간의 공간선량 값을 얻는 단계를 포함하는 것에 의해 달성된다.
상기 공간선량 값을 얻는 단계에서는 데이터 랜덤 추출 기법을 이용할 수 있다.
상기 데이터 랜덤 추출 기법은 몬테칼로 기법을 포함할 수 있다.
상기 시간 스캐닝은 일정한 시간 간격으로 수행될 수 있다.
상기 데이터베이스를 형성하는 데이터 세트는 3,000개 내지 6,000개일 수 있다.
상기 본 발명의 목적은 공간선량 측정방법에 있어서, 제1시간동안 복수의 시각에서의 공간선량 값을 측정하여 데이터베이스를 만드는 단계와; 상기 데이터베이스를 이용하여 상기 제1시간 이후의 제2시간 동안의 공간선량 값을 예측하는 단계를 포함하는 것에 의해 달성된다.
상기 예측단계에서는 데이터 랜덤 추출 기법을 이용할 수 있다.
상기 본 발명의 목적은 공간선량 측정시스템에 있어서, 공간선량 측정부; 상기 공간선량 측정부와 연계되어 시간 스캐닝을 하는 스캐닝부; 상기 스캐닝부에서 얻은 시간 별 데이터 세트로부터 데이터베이스를 형성하는 데이터베이스부; 및 상기 데이터베이스부의 데이터베이스를 이용하여 원하는 시간의 공간선량값을 추출하는 추출부를 포함하는 것에 의해 달성된다.
상기 추출부는 공간선량값을 추출하기 위해 데이터 랜덤 추출 기법을 이용할 수 있다.
상기 데이터 랜덤 추출 기법은 몬테카를로 기법을 포함할 수 있다.
상기 시간 스캐닝에서는 일정한 시간 간격 별로 상기 공간선량을 측정할 수 있다.
상기 데이터베이스를 형성하는 데이터 세트는 3,000개 내지 6,000개일 수 있다.
본 발명에 따르면 단시간 내에 높은 정확도로 공간선량을 측정하는 방법 및 공간선량 측정시스템이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 공간선량 측정방법을 나타낸 순서도이고,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 공간선량 측정방법에서 시간 스캔닝을 설명하기 위한 도면이고,
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 공간선량 측정시스템을 나타낸 도면이다.
이하 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세히 설명한다.
첨부된 도면은 본 발명의 기술적 사상을 더욱 구체적으로 설명하기 위하여 도시한 일 예에 불과하므로 본 발명의 사상이 첨부된 도면에 한정되는 것은 아니다. 또한 첨부된 도면은 각 구성요소 간의 관계를 설명하기 위해 크기와 간격 등이 실제와 달리 과장되어 있을 수 있다.
공간선량 측정은 우리주변의 공간을 가로지르는 전리방사선들이 공기를 전리시키는 정도와 양을 가지고 피폭이 얼마나 될지를 측정하는 것이다. 따라서 공간선량은 방사능 붕괴의 방식과 비슷한 방식으로 측정이 되나, 유일하게 공기를 전리시키는 능력에 의존하기 때문에, 단위시간당 공기전리량을 데이트 세트로 해서 동일 시간간격 동안에 전리된 량으로 단위시간동안 공간선량을 도출하게 된다.
측정된 단위시간 동안의 공기전리량에 부합되는 공간선량은 1개의 데이터가 되고, 그 데이터는 매우 랜덤한 값으로 순차적으로 저장을 한다. 이러한 과정을 시간스캐닝이라고 한다.
공간선량은 에너지의 구별이 필요없고 공간전리능력과 공기전리량에 대한 함수로써 표현될 수 있는 양이기 때문에 단위시간동안의 공기전리량에 의한 공간선량값만이 필요하며, 이것은 시간스캐닝에 의해서 데이터베이스를 구축하게 된다.
이렇게 데이터베이스가 된 데이터의 집합을 초기의 측정자료에서 만든 다음 랜덤샘플링에 의한 몬테칼로 방법을 통하여 장시간 동안의 공간선량 누적값을 예상 및 측정할 수 있다. 초기에 측정되는 자료를 데이터베이스화하고 이를 이용하여, 최종측정치를 예측함으로써 빠른 시간 내에 측정결과를 산출될 수 있다.
본 발명은 종래 측정에서 장시간이 필요한 난점을 해결하기 위하여, 시간스캐닝을 통해서 만든 데이터베이스로부터 데이터를 랜덤하게 추출하여 최종 공간선량 내지 특정 시각에서의 공간선량을 예측한다.
본 발명은 종래의 단순하게 검출기 측정법을 대체할 수 있는 비교적 단기간 측정된 자료로부터 장기간의 공간선량을 예측할 수 있는 시스템을 만드는 기술이다. 공간선량은 단위시간 동안의 공기전리량이 매우 불규칙한 값으로 측정되고 그 분포는 거의 랜덤하면서 균등하게 발생하는 균등랜덤분포의 특성을 띄고 공기전리량의 종류는 연속적으로 매우 불규칙하고 다양하게 분포하는 특성을 가진다. 따라서 균일한 랜덤분포에 따르는 랜덤추출이 가장 적합하다.
공간선량의 측정은 공간을 전리시키는 방사선의 전리능력에 의존하며, 에너지의 구별은 필요하지 않을 수 있다. 다만 공기전리량에 의존하기 때문에 단위시간당 측정되는 공기전리량의 데이터를 등시간 간격으로 수집해야할 필요성이 있고, 이렇게 수집된 데이터가 충분히 모이면 단위시간당 측정되는 공기전리량에 부합되는 공간선량의 값을 패턴화할 수 있다. 단위시간당 측정간격은 0.5초, 1초 또는 2초 등을 기준으로 할 수 있다.
단위시간 마다 측정되는 공기전리량은 매우 불규칙하고 일정하지 않기 때문에, 균일한 랜덤분포를 따른다. 충분한 데이터가 모이면 데이터베이스가 되고 이 데이터베이스로부터 랜덤하게 추출하면 해당지점에서의 단위시간당 공기전리량을 모사하게 되는 것이다.
공간선량을 단위시간마다 시간스캐닝을 할 경우, 공간선량을 나타내는 공기전리량은 매우 불규칙적이며, 방사능 붕괴 특성과는 다르게 포아송분포를 따르지 않으며, 균일한 랜덤분포를 따른다. 이러한 랜덤분포의 특성이 모든 공기전리량에 대해서 동등하고 균일한 특성을 나타낸다. 따라서 균일한 랜덤분포의 특성은 좌표상의 빈도분포로 표현하면, X축을 공기전리량으로 표현할 경우, Y축은 공기전리량의 빈도분포로 나타낼 수 있고, 그 빈도분포는 모두 동등하기 때문에 모든 공기전리량에 대해서 똑같은 크기의 빈도분포를 가지게 된다.
이러한 특성을 띄는 데이터베이스를 만드는 것이 초기의 단위시간마다 공기전리량을 순차적으로 저장하여 통계적으로 유의한 의미를 가질 수 있는 약 3000여개 이상의 데이터 세트를 모으는 과정이라고 할 수 있다.
시간 스캐닝 정보를 일정시간 동안 모으면 공간선량 패턴정보가 유의한 수준으로 쌓여 데이터베이스가 마련된다. 여기서의 일정시간은, 예를 들어, 측정패턴을 통계적으로 대표할 수 있는 충분한 시간을 얘기하며, 2,000초 이상 또는 3,000초 이상이거나 2,000개 이상의 데이터 또는 3,000개 이상의 데이터를 얻는 시간일 수 있다. 더 자세히는 2,000초 내지 10,000초, 2,500초 내지 8,000초, 2,500초 내지 6,000초 또는 3,000초 내지 5,000초이거나, 2,000개 내지 10,000개, 2,500개 내지 8,000개, 2,500개 내지 6,000개 또는 3,000개 내지 5,000개의 데이터를 얻는 시간일 수 있다.
이러한 데이터베이스를 가지고 기존의 측정방식인 최종측정시간대에 해당되는 최종 공간선량을 예측 및 도출하게 된다.
시간 스캐닝의 정보를 초기측정과 동시에 별도의 저장공간에 수집함으로써, 측정된 정보에 수집된 패턴정보를 랜덤하게 뿌려주어 측정스펙트럼과 추가로 예측되는 스펙트럼을 합하여, 최종 측정결과를 예측하게 된다.
이러한 공간선량의 고유패턴이 저장된 데이터베이스를 몬테칼로방법에 의하여 랜덤하게 생성하면, 랜덤하게 생성하는 과정에 의해서 측정하고자 하는 공간선량을 그대로 모사하고 특정시간의 공간선량을 예측할 수 있다.
이에 의해 공간선량 측정시간을 크게 단축하고 분석시간도 대폭 단축하며 측정을 최적화할 수 있게 된다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 방사능 측정방법을 나타낸 순서도이다.
먼저, 공간선량을 측정한다(S101). 이는 공간선량계를 이용한 공간선량 측정 준비를 의미한다.
다음으로 시간 스캐닝(S102)을 수행한다. 이 단계에서는 일정한 시간단위(예를 들어, 1초)마다 공기전리량을 측정한다. 즉 단위시간당 공기전리량을 측정하는 것이다.
이후, 시간 스캐닝에서 측정된 단위시간당 공기전리량을 공간선량 단위로 환산한다(S103).
이 단계에서 각 단위시간마다 측정된 공간선량은 한 개의 데이터 세트를 구성한다(S104).
다음으로는 시간 스캐닝된 데이터 세트를 저장(S105)하여 데이터베이스를 형성(S106)한다.
데이터베이스는 각 데이터 세트의 집합으로, 시간 스캐닝에 의해서 생성된 단위시간과 단위시간마다 측정된 공간선량값이 한조의 데이터로 이루어진 집합을 의미한다.
다음으로 순차적으로 저장된 데이터베이스를 랜덤하게 추출(S107)하는 단계이다. 이 단계에서는 데이터베이스로 저장된 데이터 세트의 정보로부터 몬테칼로 모사에 해당하는 랜덤생성 혹은 랜덤추출을 통하여 공간선량측정을 모사하게 된다.
예를 들어 시간 스캐닝이 이루어진 단위시간이 1초라면, 앞으로 80,000초의 측정이 더 필요하다면, 80,000번을 무작위로 데이터베이스로부터 랜덤추출하면 80,000초의 측정과 동일한 효과를 나타내는 것이다. 랜덤추출에서는 몬테칼로 모사기법이 적용될 수 있다.
마지막으로 랜덤추출을 통해서 공간선량을 예측한다(S108). 랜덤 추출 과정을 통해 얻은 측정모사값과 초기측정의 결과를 합하여 최종 공간선량 데이터를 완성할 수 있다.
도 2를 참조하여 시간 스캐닝에 대해 상세히 설명한다.
가로 방향 화살표는 시간의 흐름을 보여주는 것이고 세로방향 화살표는 일정한 단위시간 간격으로 측정되는 측정시간대를 형상화한 것이다.
세로방향 화살표 위의 번개모양은 방사선이 공기를 지나갈 때 공기가 전리되는 것을 나타낸 것이다. 공기의 전리량이 크면 클수록 그 모양도 따라서 크게 표현되었다.
도 2와 같이 단위시간마다 측정되는 공기의 전리량은 매우 불규칙적으로 변하고 있다. 공기전리량은 균일한 랜덤분포에 따르기 때문에 충분한 데이터가 순차적으로 모여지면 랜덤추출에 의하여 이후에 생겨나는 공기전리량의 측정패턴을 모사할 수 있다.
공기전리량이 시간축을 따라서 순차적으로 저장되어 축적되면 단위시간마다 측정된 공간선량의 시간스캐닝된 데이터베이스가 된다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 공간선량 측정시스템을 나타낸 도면이다.
공간선량 측정시스템(1)은 공간선량 측정부(10), 시간 스캐닝부(20), 데이터베이스(30) 및 추출부(40)를 포함한다. 공간선량 측정시스템(1)은 이 외에 사용자 인터페이스나 출력부 등을 더 포함할 수 있다.
위에서 설명한 바와 같이 공간선량 측정부(10)와 시간 스캐닝부(20)에서 측정한 데이터 세트는 데이터베이스(30)를 형성하고 추출부(40)에서는 데이터베이스(30)를 이용하여 측정 시간 이후 특정 시간의 공간선량을 예측한다.
전술한 실시예는 본 발명을 설명하기 위한 예시로서, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양하게 변형하여 본 발명을 실시하는 것이 가능할 것이므로, 본 발명의 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.

Claims (6)

  1. 공간선량 측정방법에 있어서,
    제1시간 동안 공간선량계를 이용하여 시간 스캐닝을 하면서 공간선량을 측정하는 단계와;
    상기 스캐닝 결과 얻어지는 시간 별 데이터 세트로부터 데이터베이스를 마련하는 단계와;
    상기 데이터베이스를 이용하여 상기 제1시간 이후의 제2시간 동안의 공간선량 값을 얻는 단계를 포함하며,
    상기 공간선량 값을 얻는 단계에서는 데이터 랜덤 추출 기법을 이용하며,
    상기 공간선량 측정에서는 단위시간당 공기전리량을 측정하며,
    측정된 단위시간당 공기전리량을 공간선량단위로 환산하는 단계를 더 포함하며,
    상기 공간선량 값을 얻는 단계는 공간선량측정을 모사하는 것이며,
    상기 공간선량 값을 얻는 단계는 상기 데이터 랜덤 추출기법을 이용하여 얻은 측정모사값과 초기측정의 결과를 합하여 수행되는 공간선량 측정방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 랜덤 추출 기법은 몬테칼로 기법을 포함하는 것을 특징으로 하는 공간선량 측정방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 시간 스캐닝은 일정한 시간 간격으로 수행되는 것을 특징으로 하는 공간선량 측정방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 데이터베이스를 형성하는 데이터 세트는 3,000개 내지 6,000개인 것을 특징으로 하는 공간선량 측정방법.
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