KR101998088B1 - 후방차량용 알림 시스템 - Google Patents

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Abstract

후방차량용 알림 시스템이 개시된다. 후방차량용 알림 시스템은 차량의 후방 유리의 내측 또는 외측에 고정설치되는 후방 디스플레이 및 상기 차량의 전방 영상을 획득하고, 상기 차량의 전방 영상을 후방차량과 공유할 수 있도록 상기 차량의 전방 영상을 상기 후방 디스플레이에 출력하는 차량 단말을 포함한다.

Description

후방차량용 알림 시스템{NOTICE SYSTEM FOR REAR CAR}
본 발명은 후방차량용 알림 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 차량의 후방에 설치되는 후방 디스플레이를 통해 차량의 전방 상황 정보를 후방차량으로 제공하는 후방차량용 알림 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 고속도로에서 1차 사고 및 고장이 발생했다면 최소한의 안전조치를 취한 후에 탑승객 전원 갓길 가드레일 밖의 안전지대로 대피하도록 조취를 취하고 있다. 이때 갓길에 차를 세워두고 사람이 타고 있는 것도 위험한 상황을 발생시킨다. 그리고 안전조치로는 뒤쪽에서 오는 차량이 잘 볼 수 있도록 차량 비상등을 키고 트렁크를 개방하며, 또한 사고차량으로부터 100m 뒤쪽에 안전삼각대를 설치하도록 지침이 마련되어 있다.
그러나 1차 사고 발생 후 적절한 조취가 취해지지 못하거나, 1차 사고 차량의 바로 뒤에서 안전거리를 확보하지 못하고 오는 차량에 의한 다중 충돌 사고가 발생하기도 하고, 1차 사고 이후 해당 1차 사고의 발생을 알지 못하고 후방에서 진입해오는 차량에 의해 2차 사고가 발생하기도 한다.
종래에는 이러한 도로에서의 2차 사고를 예방하기 위한 적절한 방안이 제시되지 못하였다.
다만 한국공개특허 제 2014-0025010 호의 "2차 충돌사고 방지를 위한 사고알림 시스템"에서는 2차 충돌사고 방지를 위한 방안이 제시된 바 있다. 이는 GPS 내비게이션 기능을 가지고, 차량의 주행 및 사고 상태를 파악하고 표시하며, 상기 차량의 이동상태에 관한 정보를 통신망을 통해 서버 플랫폼에 전송하고 상기 서버 플랫폼으로부터 전송받은 정보를 화면에 나타내는 기능을 가진 단말기; 및 상기 단말기로부터 수신한 상기 이동상태에 관한 정보와 교통정보를 토대로 기 설정된 알고리즘에 따라 사고발생 여부를 판단하여 다른 단말기들에 전송하는 기능을 가진 서버 플랫폼을 포함하는 것을 특징으로 하는 2차 사고 방지 시스템을 제공한다.
그러나 이러한 종래기술은 차량의 속도와 위치 정보를 이용하여 사고발생 여부를 판단하여 후방차량에게 알리는 것으로, 1차 사고의 종류가 매우 다양한데 이러한 다양한 종류의 1차 사고 상황을 차량의 속도 정보만을 이용하여 사고 상황 여부를 판단하기에는 한계가 있었다.
본 발명은 차량의 전방 영상을 획득하고, 후방 유리에 설치되는 후방 디스플레이를 통해 전방 영상을 출력하여 후방차량과 전방 시야를 공유하는 후방차량용 알림 시스템을 제공한다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 후방차량용 알림 시스템은 차량의 전방 영상을 후방차량과 공유할 수 있도록 내측 또는 외측에 고정설치되는 후방 디스플레이를 통해 차량의 전방 영상을 출력하는 후방 유리를 포함한다.
한편, 탑승자의 터치 조작에 따른 입력 데이터를 발생시키는 터치스크린, 상기 탑승자의 음성 입력에 따른 입력 데이터를 발생시키는 마이크, 상기 탑승자의 조작에 따른 입력 데이터를 발생시키는 조작버튼, 상기 차량의 GPS 신호를 수신하는 GPS 수신부, 상기 차량의 전방 영상을 획득하는 카메라부, 상기 차량의 속도를 측정하는 속도계 및 상기 터치스크린, 상기 마이크 및 상기 조작버튼 중 어느 하나를 통해 상기 후방 디스플레이의 제어 정보를 입력 받고, 상기 카메라부를 통해 획득하는 상기 차량의 전방 영상을 상기 후방 디스플레이에 출력하되, 상기 GPS 수신부 또는 상기 속도계를 통해 획득하는 상기 차량의 주행 정보에 따라 상기 후방 디스플레이의 테두리를 구성하는 LED 모듈의 점멸 또는 발광 색을 제어하는 제어부를 포함하는 차량 단말을 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 급제동, 타이어 펑크, 낙하물 등과 같이 전방차량의 정지등만으로는 인지하기 어려운 각종 돌발상황을 후방차량과 공유할 수 있게 되어 2차 사고 등을 예방하고 안전한 주행 환경을 구축할 수 있다.
도 1은 본 발명의 후방차량용 알림 시스템의 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 후방 디스플레이의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 3은 도 2에 도시된 후방 디스플레이의 다른 예를 보여주는 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 후방차량용 알림 시스템의 블록도이고, 도 2는 도 1에 도시된 후방 디스플레이의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 후방차량용 알림 시스템(1000)은 차량 단말(100) 및 후방 디스플레이(200)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 후방차량용 알림 시스템(1000)은 차량의 후방 유리에 설치되는 후방 디스플레이(200)를 통해 후방차량과 전방 시야를 공유할 수 있다. 아울러, 본 발명의 일 실시예에 따른 후방차량용 알림 시스템(1000)은 차량 단말(100)을 통해 획득하는 각종 주행 정보를 후방 디스플레이(200)를 통해 후방차량으로 제공할 수 있다.
이에 따라, 본 발명의 일 실시예에 따른 후방차량용 알림 시스템(1000)은 급제동, 타이어 펑크, 낙하물 등과 같이 전방차량의 정지등만으로는 인지하기 어려운 각종 돌발상황을 후방차량과 공유할 수 있게 되어 2차 사고 등을 예방하고 안전한 주행 환경을 구축할 수 있다.
차량 단말(100)은 통신이 가능하고 정보의 입출력이 가능한 장치로, 예를 들면, 차량에 구비되는 내비게이션일 수 있다.
차량 단말(100)은 운영체제(Operation System; OS), 즉 시스템을 기반으로 다양한 소프트웨어를 실행하거나 제작할 수 있다. 운영체제는 소프트웨어가 장치의 하드웨어를 사용할 수 있도록 하기 위한 시스템 프로그램으로서, 안드로이드 OS, iOS, 윈도우 모바일 OS, 바다 OS, 심비안 OS, 블랙베리 OS 등 모바일 컴퓨터 운영체제 및 윈도우 계열, 리눅스 계열, 유닉스 계열, MAC, AIX, HP-UX 등 컴퓨터 운영체제를 모두 포함할 수 있다.
차량 단말(100)은 후방 디스플레이(200)의 제어를 위한 소프트웨어(애플리케이션)가 설치되어 실행될 수 있으며, 차량 단말(100)의 각 구성은 단말에서 실행되는 소프트웨어에 의해 제어될 수 있다.
차량 단말(100)은 터치스크린(120), GPS 수신부(140), 마이크(150), 카메라부(160), 조작버튼(170) 및 속도계(180)의 구성을 포함하여 차량의 각종 주행 정보를 수집할 수 있으며, 통신모듈(130)을 포함하여 후방 디스플레이(200)를 유선 또는 무선으로 제어할 수 있다.
또한, 차량 단말(100)은 통신모듈(130)을 통해 외부 단말로부터 각종 정보를 수집할 수 있으며, 또는 외부 단말로부터 후방 디스플레이(200)의 제어 정보를 수집할 수도 있다.
도 2를 참조하면, 후방 디스플레이(200)는 차량(1)의 후방 유리(10)의 내측 또는 외측에 고정설치될 수 있다. 후방 디스플레이(200)는 차량 단말(100)의 제어에 따라 후방차량으로 제공할 화면을 출력할 수 있다.
차량 단말(100) 및 후방 디스플레이(200)는 전원공급부(300)로부터 전원을 공급 받아 동작할 수 있다. 전원공급부(300)는 예를 들어 차량 배터리일 수 있다.
이하, 도 1에 도시된 차량 단말(100)의 각 구성에 대해 구체적으로 설명한다.
차량 단말(100)은 탑승자의 조작 정보를 입력 받기 위한 터치스크린(120), 마이크(150), 조작버튼(170)을 포함하고, 차량의 주행 정보를 획득하기 위한 GPS 수신부(140), 카메라부(160), 속도계(180)를 포함하며, 탑승자의 조작 정보 및 차량의 주행 정보에 기반하여 후방 디스플레이(200)의 제어 정보를 생성하기 위한 제어부(110) 및 차량 단말(100)의 통신을 가능하게 하는 통신모듈(130)을 포함할 수 있다.
터치스크린(120)은 탑승자의 터치 조작에 따른 입력 데이터를 발생시켜 후술하는 제어부(110)로 전달할 수 있다. 예를 들면, 터치스크린(120)은 후방 디스플레이(200)에 표시할 문자, 숫자, 또는 이모티콘 등을 출력하고 이를 선택 조작할 수 있도록 한다. 또는, 터치스크린(120)은 후방 디스플레이(200)의 온/오프 제어 등 각종 제어 정보를 출력하고 이를 선택 조작할 수 있도록 한다.
마이크(150)는 탑승자의 음성에 따른 입력 데이터를 발생시켜 후술하는 제어부(110)로 전달할 수 있다. 마이크(150)는 탑승자의 조작이나 음성 입력이 용이하도록 운전석의 조향휠에 구비될 수 있다. 예를 들면, 마이크(150)는 후방 디스플레이(200)에 표시할 메시지를 입력 받을 수 있다. 또는, 마이크(150)는 후방 디스플레이(200)의 온/오프 제어 등 각종 제어 정보를 입력 받을 수 있다.
조작버튼(170)는 탑승자의 조작에 따른 입력 데이터를 발생시켜 후술하는 제어부(110)로 전달할 수 있다. 조작버튼(170)은 탑승자의 조작이 용이하도록 운전석의 조향휠에 구비될 수 있다. 예를 들면, 조작버튼(170)은 후방 디스플레이(200)의 온/오프 제어 등 각종 제어 정보를 입력 받을 수 있다.
GPS 수신부(140)는 GPS 위성으로부터 차량의 GPS 신호를 수신하여 후술하는 제어부(110)로 전달할 수 있다.
카메라부(160)는 차량의 내외부를 촬영하여 영상을 획득할 수 있다. 특히, 카메라부(160)는 차량의 전방 영상을 촬영하고 이를 후술하는 제어부(110)로 전달하여 후방 디스플레이(200)를 통해 출력되도록 한다.
속도계(180)는 주행 중인 차량의 속도를 측정하여 후술하는 제어부(110)로 전달할 수 있다.
제어부(110)는 터치스크린(120), 마이크(150) 및 조작버튼(170) 중 어느 하나로부터 전달 받는 후방 디스플레이(200)의 제어 정보에 따라 후방 디스플레이(200)를 제어할 수 있다. 여기서, 후방 디스플레이(200)의 제어 정보에는 후방 디스플레이(200)의 온오프, 후방 디스플레이(200)에 출력할 화면(일예로, 전방 영상, 탑승자가 입력하는 메시지) 등을 포함할 수 있다.
제어부(110)는 터치스크린(120)을 통해 탑승자로부터 후방 디스플레이(200)의 제어 정보를 입력 받을 수 있다. 이를 위해, 제어부(110)는 터치스크린(120)에 출력할 UI(User Interface)를 생성할 수 있다.
제어부(110)는 마이크(150)를 통해 탑승자로부터 후방 디스플레이(200)의 제어 정보를 입력 받을 수 있다. 이를 위해, 제어부(110)는 STT(Speech-to-Text) 모듈을 구비할 수 있다. STT 모듈은 음성 인식 기술을 이용해 마이크(150)를 통해 입력되는 음성 언어를 해석하고 그 내용을 문자 데이터로 전환할 수 있다.
제어부(110)는 터치스크린(120), 마이크(150) 및 조작버튼(170) 중 어느 하나로부터 후방 디스플레이(200)의 온오프 제어 정보를 전달 받는 경우, 후방 디스플레이(200)를 온오프 제어할 수 있다.
제어부(110)는 터치스크린(120), 마이크(150) 및 조작버튼(170) 중 어느 하나로부터 후방 디스플레이(200)로 탑승자 메시지 출력의 제어 정보를 전달 받는 경우, 후방 디스플레이(200)를 통해 탑승자 메시지를 출력할 수 있다.
제어부(110)는 터치스크린(120), 마이크(150) 및 조작버튼(170) 중 어느 하나로부터 후방 디스플레이(200)로 전방 영상 출력의 제어 정보를 전달 받는 경우, 후방 디스플레이(200)를 통해 카메라부(160)로부터 획득하는 전방 영상을 출력할 수 있다.
한편, 제어부(110)는 GPS 수신부(140) 또는 속도계(180)로부터 획득하는 차량 주행 정보에 따라 후방 디스플레이(200)의 테두리를 따라 구비되는 LED 모듈을 제어할 수 있다. 제어부(110)는 차량 주행 정보에 따라 후방 디스플레이(200)의 테두리를 따라 구비되는 LED 모듈의 발광 및 색을 조절하여 후방차량의 운전자의 시야에 후방 디스플레이(200)가 눈에 잘 띄게 할 수 있다.
도 3은 도 2에 도시된 후방 디스플레이의 다른 예를 보여주는 도면이다.
도 3을 참조하면, 후방 디스플레이(200)는 테두리를 따라 LED 모듈(210)을 구비할 수 있다. 즉, 후방 디스플레이(200)는 LED 모듈(210)로 구성되는 테두리를 가질 수 있다. LED 모듈(210)은 서로 다른 색을 발광하는 복수의 LED를 포함하여 구성되어, 복수의 LED의 발광에 따라 후방 디스플레이(200)의 테두리 색상 또는 모양을 다르게 할 수 있다.
예를 들면, LED 모듈(210)은 빨간 색의 LED가 발광하도록 제어하여 빨간 색의 테두리를 구성할 수 있다. 또는, LED 모듈(210)은 초록 색의 LED 가 발광하도록 제어하여 초록 색의 테두리를 구성할 수 있다. 또는, LED 모듈(210)은 LED가 주기적으로 점멸하도록 제어하여 전체적으로 보았을 때 반짝이는 테두리를 구성할 수 있다. 또는, LED 모듈(210)은 LED의 위치에 따라 점멸을 제어하여 테두리의 모양 또는 두께를 달리 할 수 있다.
제어부(110)는 GPS 수신부(140)로부터 차량의 GPS 신호를 수신하여 차량의 현재 위치를 확인할 수 있다. 제어부(110)는 차량의 현재 위치가 미리 설정되는 사고 발생 위험 지역에 해당하는지를 확인할 수 있다. 제어부(110)는 차량의 현재 위치가 미리 설정되는 사고 발생 위험 지역에 해당하는 경우, LED 모듈(210)이 빨간 색의 테두리를 구성하거나, 반짝이는 테두리를 구성하거나, 최대 두께의 테두리를 구성하도록 제어할 수 있다.
또는, 제어부(110)는 속도계(180)로부터 차량의 주행 속도를 획득할 수 있다. 제어부(110)는 차량의 주행 속도가 미리 설정되는 사고 발생 위험 속도 이상인 경우, LED 모듈(210)이 빨간 색의 테두리를 구성하거나, 반짝이는 테두리를 구성하거나, 최대 두께의 테두리를 구성하도록 제어할 수 있다.
또는, 제어부(110)는 통신모듈(130)을 통해 기상 서버에 접속하여, 차량의 현재 위치의 기상 상황을 확인할 수 있다. 제어부(110)는 차량의 현재 위치의 기상 상황이 사고 발생가능성이 높은 기상 상황(일예로, 비)에 해당하는 것으로 확인되는 경우, LED 모듈(210)이 빨간 색의 테두리를 구성하거나, 반짝이는 테두리를 구성하거나, 최대 두께의 테두리를 구성하도록 제어할 수 있다.
이와 같이, 차량 단말(100)은 탑승자로부터 입력 되는 제어 정보에 따라 후방 디스플레이(200)에 화면을 출력할 수 있다. 특히, 차량 단말(100)은 차량에 구비되는 각종 센서 장치로부터 주행 정보를 획득하고, 이를 이용하여 후방 디스플레이(200)의 테두리를 다르게 구성함으로써, 사고 발생 가능성이 높은 위험 상황에서는 후방차량 운전자에게 후방 디스플레이(200)에 출력되는 전방 시야 화면을 공유함은 물론, 경각심을 고취시킬 수 있을 것이다.
상술한 바와 같은 구성을 가지는 차량 단말(100)은 개발 환경 관리 시스템(설명의 편의상 도면에는 도시하지 않음) 상에서 구현될 수 있다.
개발 환경은 다수의 개발자가 소프트웨어 개발을 위해 다수의 개발 시스템을 사용하며, 각 개발 시스템은 개발자의 제어에 따라 소프트웨어 컴포넌트 및 소프트웨어를 개발하고 직접 관리할 수 있다. 각 개발 시스템은 신뢰 플랫폼 모듈(TPM: Trusted Platform Module) 표준기술을 사용하며, 이에 따라 소프트웨어 컴포넌트가 사용 허가된 개발 시스템에서만 사용 가능하도록 한다. 신뢰 플랫폼 모듈(TPM)은 일종의 보안 장치로서, 데이터 암호화를 위한 보안키를 생성 및 관리할 수 있다.
개발 환경 관리 시스템은 소프트웨어 컴포넌트 사용에 대한 개발자의 권한을 제한하고, 개발자가 사용하는 개발 시스템에 대한 보안 인증을 수행할 수 있다.
개발 환경 관리 시스템은 개발 시스템으로부터 소프트웨어 컴포넌트 생성 또는 수정 허가 요청 메시지를 수신하는 경우, 해당 개발 시스템의 권한 정보를 확인하여 소프트웨어 컴포넌트 생성 또는 수정 허가 요청 메시지를 처리할 수 있다.
여기에서, 소프트웨어 컴포넌트는 소스코드, 디버깅 정보를 포함하는 바이너리, 디버깅 정보를 포함하지 않는 순수 바이너리, 코드에 대한 상세설명을 위한 문서, 코드의 이해를 위한 공정 수식모델 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다.
권한 정보는 소프트웨어 컴포넌트를 읽을 수 있는 읽기 권한, 소프트웨어 컴포넌트를 생성 및 수정하여 저장할 수 있는 저장 권한, 권한 정보를 조정할 수 있는 권한조정 권한 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다.
개발 환경 관리 시스템은 권한 정보를 만족하는 어느 하나의 개발 시스템에 의해 소프트웨어 컴포넌트가 생성 또는 수정되는 경우, 이를 저장하여 다른 개발 시스템에서도 공유 가능하도록 제어할 수 있다. 이는 어느 하나의 개발 시스템에 의해 빌드한 모듈을 다른 개발 시스템에서 사용하여야 하는 경우가 있기 때문이다.
개발 환경 관리 시스템은 이러한 소프트웨어 컴포넌트의 생성 또는 수정 이력을 저장한 데이터베이스를 구축할 수 있다. 이는 이력 정보를 통해 특정 변수의 값이 어떻게 달라졌는지 단계별로 추적할 수 있고, 그 특정 변수가 임의의 다른 변수의 값 변경에 어떠한 영향을 주었는지도 파악할 수 있기 때문이다.
구체적으로는, 개발 환경 관리 시스템은 소프트웨어 컴포넌트의 종류, 해당 소프트웨어 컴포넌트의 생성/수정 여부, 해당 소프트웨어 컴포넌트의 생성/수정 일자, 해당 소프트웨어 컴포넌트의 생성/수정 빈도, 해당 소프트웨어 컴포넌트를 생성/수정한 개발 시스템의 권한 정보를 포함하여 이력 정보를 생성할 수 있다.
개발 환경 관리 시스템은 이력 정보를 생성할 때마다 인덱스를 부여하여 이력 정보 데이터베이스에 저장할 수 있다.
이때, 개발 환경 관리 시스템은 소프트웨어 컴포넌트의 종류별로 이력 정보 데이터베이스를 구축할 수 있다. 즉, 개발 환경 관리 시스템은 소프트웨어 컴포넌트의 중요도에 따라 이력 정보 데이터베이스를 구축할 수 있으며, 중요도가 가장 높은 종류에 해당하는 소프트웨어 컴포넌트의 이력 정보 데이터베이스는 후술하는 바와 같이 저장 공간 관리를 위한 데이터베이스 갱신 대상에서 제외될 수 있을 것이다.
또는, 개발 환경 관리 시스템은 소프트웨어 컴포넌트의 생성/수정 일자 별로 이력 정보 데이터베이스를 구축할 수 있다. 일예로, 개발 환경 관리 시스템은 특정 일자의 이력 정보 데이터베이스를 구축하여, 해당 이력 정보 데이터베이스를 데이터베이스 갱신 대상에서 제외시킬 수 있다.
또는, 개발 환경 관리 시스템은 권한 정보 별로 이력 정보 데이터베이스를 구축할 수 있다. 일예로, 개발 환경 관리 시스템은 최고 권한 정보로 간주되는 권한 정보를 조정할 수 있는 권한조정 권한에 해당하는 개발 시스템에 의한 소프트웨어 컴포넌트의 이력 정보 데이터베이스를 구축하여, 해당 이력 정보 데이터베이스를 데이터베이스 갱신 대상에서 제외시킬 수 있다.
개발 환경 관리 시스템은 상술한 바와 같이 효율적인 저장 공간 관리를 위해 이력 정보 데이터베이스를 갱신할 수 있다.
구체적으로는, 개발 환경 관리 시스템은 이력 정보 데이터베이스의 인덱스가 미리 설정된 인덱스에 도달하면 이력 정보 데이터베이스 갱신을 수행할 수 있다.
예를 들면, 개발 환경 관리 시스템은 이력 정보 데이터베이스의 전체 인덱스를 오름차순으로 하여 3 개의 구간으로 나눌 수 있다.
개발 환경 관리 시스템은 3 개의 구간 중 가장 낮은 인덱스를 포함하는 구간에 해당하는 이력 정보를 조건 없이 삭제할 수 있다. 해당 구간에 해당하는 이력 정보는 생성/수정 일자가 오랜 시간이 경과한 것으로 간주할 수 있으며, 이에 해당 이력 정보가 다시 참조될 가능성은 낮으므로 조건 없이 삭제할 수 있다.
개발 환경 관리 시스템은 3 개의 구간 중 가운데 구간에 해당하는 이력 정보를 소프트웨어 컴포넌트의 종류에 따라 삭제 또는 유지 여부를 결정하여 갱신할 수 있다. 즉, 개발 환경 관리 시스템은 소프트웨어 컴포넌트의 종류에 따라 중요도를 분류할 수 있으며, 3 개의 구간 중 가운데 구간에 해당하는 이력 정보 중 중요도가 가장 높은 소프트웨어 컴포넌트의 종류에 해당하는 이력 정보만을 유지하고 나머지 이력 정보는 모두 삭제하는 방식으로 이력 정보 데이터베이스를 갱신할 수 있다.
또는, 개발 환경 관리 시스템은 3 개의 구간 중 가운데 구간에 해당하는 이력 정보를 소프트웨어 컴포넌트의 생성/수정 빈도에 따라 삭제 또는 유지 여부를 결정하여 갱신할 수 있다. 즉, 3 개의 구간 중 가운데 구간에 해당하는 이력 정보 중 그 생성/수정 빈도가 미리 설정된 기준 빈도보다 높은 이력 정보는 모두 삭제하고 나머지 이력 정보는 유지하는 방식으로 이력 정보 데이터베이스를 갱신할 수 있다.
또는, 개발 환경 관리 시스템은 3 개의 구간 중 가운데 구간에 해당하는 이력 정보를 개발 시스템의 권한 정보에 따라 삭제 또는 유지 여부를 결정하여 갱신할 수 있다. 즉, 3 개의 구간 중 가운데 구간에 해당하는 이력 정보 중 그 권한 정보가 최고 권한 정보로 간주되는 권한 정보를 조정할 수 있는 권한조정 권한인 이력 정보는 그대로 유지하고, 나머지 이력 정보는 모두 삭제하는 방식으로 이력 정보 데이터베이스를 갱신할 수 있다.
개발 환경 관리 시스템은 3 개의 구간 중 가장 높은 인덱스를 포함하는 구간에 해당하는 이력 정보를 그대로 유지할 수 있다. 해당 구간에 해당하는 이력 정보는 생성/수정 일자가 비교적 최근의 것으로 간주할 수 있으며, 이에 해당 이력 정보가 다시 참조될 가능성은 높으므로 그대로 유지할 수 있다.
또한, 상술한 바와 같은 구성을 가지는 차량 단말(100)은 백업 파일 분산화 모듈(설명의 편의상 도면에는 도시하지 않음)을 포함할 수 있다.
백업 파일 분산화 모듈은, 해킹 또는 랜섬웨어와 같은 외부의 공격으로부터 보호하여야 할 사용자 정보나 시스템 정보 등과 같은 중요 정보를 백업 파일로 생성한 후, 생성된 백업 파일을 동일한 데이터를 포함하는 1차 백업 파일과 2차 백업을 차례로 생성하여 저장하되, 1차 백업 파일과 2차 백업 파일의 저장 장소를 달리 하여 저장한다.
다만, 백업 파일의 생성은 1차와 2차에 한정되는 것은 아니며, 시스템의 성능 등을 고려하여 3차 이상의 복수 개의 백업 파일을 생성하여도 무방하다.
그리고, 백업 파일 분산화 모듈은, 기 설정된 주기로(예를 들어, 시스템 상 기본적으로 설정된 주기인 3시간 마다 1회 내지 5시간 마다 1회 등, 다만 해당 설정된 주기에 한정되는 것은 아니며 사용자로부터 지정 받은 주기로 설정되어도 무방하다) 저장되었던 1차 백업 파일과 2차 백업 파일의 저장 장소를 시스템 상의 기 설정된 장소 또는 새롭게 생성된 장소로 변경한다.
이때, 백업 파일의 이동 장소는, 시스템 상에서 기 설정되거나 사용자로부터 지정 받은 장소가 아니라, 임의의 랜덤 변수에 따라 생성된 폴더나 서브 폴더로 지정됨이 바람직하다.
이에 따라, 해킹 또는 랜섬웨어와 같은 공격형 프로그램이 공격하고자 하는 파일이 위치하는 폴더의 존재 또는 해당 폴더의 위치를 예측하고 용이하게 공격하는 것을 원천적으로 방지함은 물론, 삭제되어서는 안 되는 고객 정보와 같은 중요한 데이터가 사용자의 실수로 삭제되거나 수정되는 것을 방지할 수 있다.
본 발명에서, 1차 백업 파일과 2차 백업 파일은, 동일한 내용의 데이터를 포함하고 있는 파일들로써, 상호 간에 우열이 존재하는 것은 아니며, 파일의 이동에 있어서도 1차 백업 파일의 이동 후 2차 백업 파일이 이동하거나, 2차 백업 파일의 이동 후 1차 백업 파일이 이동하여도 무방하다.
일 실시예에서, 백업 파일 분산화 모듈은, 외부로부터 침입이 감지될 경우, 기 생성되었던 1차 백업 파일과 2차 백업 파일로부터의 복제를 연속적으로 수행하여 각 백업 파일의 서브 백업 파일들을 다수 개 생성하며, 생성된 다수 개의 서브 백업 파일들을 역시 랜덤 변수에 따라 생성된 서로 다른 장소에 개별적으로 저장할 수 있다.
이에 따라, 시스템 상에서 산발적으로 생성된 다수 개의 백업 파일을 임의의 장소로 나누어 저장함으로써, 일부 백업 파일이 공격에 의해 손실되거나 삭제되는 경우에도 시스템 상에 산발적으로 존재하는 백업 파일을 이용하여 필요한 자료 등을 용이하게 복구하도록 할 수 있다.
다음으로, 백업 파일 분산화 모듈은, 다수 개의 백업 파일 중 현재 공격받고 있는 백업 파일이라고 판단된 파일을 시스템 상에서 영구적으로 삭제하게 된다.
이에 따라, 본 발명에서는, 해킹 또는 랜섬웨어의 공격 등으로 인해 시스템 상에서 정상적인 기능을 수행하지 못하거나, 해당 공격으로 인해 시스템 상에 존재하는 다른 파일까지도 위험에 노출시킬 수 있는 좀비 프로그램으로 변할 수 있는 파일을 미연에 시스템 상에서 삭제시킴으로써, 일부 파일로 인해 시스템 전체가 공격받는 것을 미연에 방지할 수 있다.
일 실시예에서, 백업 파일 분산화 모듈은, 백업 파일을 클라우드 서비스와 연동된 동기화 폴더에 저장한 경우, 해당 동기화 폴더에 백업 파일의 저장이 완료되고 저장한 백업 파일이 클라우드 상에 업로드 되면, 해당 동기화 폴더에 대한 동기화를 해제할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 동기화를 위한 클라우드 서비스가 "Dropbox"라고 할 경우, "Dropbox"에서 제공하고 있는 "선택적 동기화 서비스"를 이용하여 상술한 바와 같은 백업 파일 분산화 모듈의 기능을 구현하게 된다.
즉, 백업 파일 분산화 모듈은, 백업 파일을 저장하기 위한 공간으로서 "백업 폴더"를 시스템 상에 생성하면, 클라우드 서비스는 새롭게 생성된 "백업 폴더"를 클라우드 상에서 역시 동일하게 생성하게 된다.
다음으로, 백업 파일 분산화 모듈은, 해당 폴더에 백업 파일을 저장하게 될 것이고, 이에 따라 클라우드 상에도 해당 백업 파일이 업로드 된다.
마지막으로, 클라우드 상에 해당 백업 파일의 업로드가 완료되면, 백업 파일 분산화 모듈은, 백업 파일 업로드에 사용되었던 "백업 폴더"에 대한 동기화만을 선택적으로 해제하고, "백업 폴더"를 시스템 상에서 삭제한다.
이 경우, 시스템 전체에 대한 동기화를 해제하는 것이 아니라, 백업 파일의 업로드에 사용하기 위해 임시적으로 생성되었던 "백업 폴더"만에 대한 동기화를 해제함으로써, 클라우드 서비스와의 안정적인 동기화 서비스는 지속적으로 수행하는 반면, 백업 파일은 클라우스 상에 업로드시킨 후 시스템 상에서는 삭제함에 따라 크라우드 상에서 백업 파일은 안전하게 저장하는 한편 시스템을 침투한 공격에 지속적으로 노출되는 것은 원천적으로 방지할 수 있게 된다.
일 실시예에서, 백업 파일 분산화 모듈은, 클라우드 상에 업로드 하였던 백업 파일의 저장 장소를 변경할 순서가 된 경우, 선택적 동기화를 해제하였던 폴더의 동기화를 다시 수행하여 클라우드 서비스에 업로드 하였던 백업 파일을 다운받은 후, 다운받은 백업 파일을 상술한 바와 같이 랜덤 변수에 따라 새롭게 생성된 장소로 이동시킬 수 있다.
또한, 상술한 바와 같은 구성을 가지는 차량 단말(100)의 구성 중 일부는 인공지능에 의해 구현될 수 있으며, 의사결정 이유 제시부(설명의 편의상 도면에는 도시하지 않음)을 더 포함할 수 있다.
의사결정 이유 제시부는, 주어지거나 사용자에 의해 입력된 데이터에 대해서 분류·예측할 뿐만 아니라 결정에 대한 인과관계를 분석하여 적절한 근거를 찾아, 인공지능이 제시한 결과에 대해서 왜 그런 결과가 나오는지에 대한 이유를 사용자 레벨에서 설명할 수 있다. 의사결정 이유 제시부를 통해 사용자와 인공지능 상호간의 신뢰할 수 있는 의사결정을 가능케 함으로써, 문제나 오류 발생 시 사용자에 의한 피드백이 적절하게 반영될 수 있다. 또한, 의사결정 이유 제시부를 둠으로써, 인공지능이 제시하는 결과에 대해서 왜 그런 결과가 나오는지에 대한 원인을 명쾌하게 설명할 수 없어 사용자가 인공지능에 가질 수 있는 불신감을 해소할 수 있으며, 과도하게 학습을 진행할 경우 전체적인 관점에서의 최적해가 아닌 지역 내 최적해가 선택될 수 있다는 과적합화(overfitting) 문제를 미연에 방지할 수 있다.
일 실시 예에서, 의사결정 이유 제시부는 모델 구축 모듈 및 이유 설명 인터페이스 모듈을 더 포함할 수 있다. 모델 구축 모듈은 심층 설명 학습 모듈, 해석 가능한 모델 생성 모듈 및 모델 귀납 모듈로 구현될 수 있다.
심층 설명 학습 모듈은 변형된 딥러닝 기술로서 심층 신경망이 설명 가능한 특징들을 학습하도록 할 수 있다. 은닉계층의 노드가 의미 있는 속성을 나타내도록 학습할 수 있으며, 예를 들어 팔과 다리의 이미지를 구분하는 모델을 학습한다면, 각 은닉 노드가 손톱이나 발톱 모양, 손가락이나 발가락 모양, 손바닥이나 발바닥의 위치 등을 나타내도록 학습해서 모델이 어떤 이미지를 손이라고 판단했을 때 활성화된 은닉 노드를 통해 판단의 근거를 알 수 있다. 이러한 판단의 근거는 예를 들어 RNN(순환신경망, Recurrent Neural Network) 등의 자연어 생성 모델을 통해 언어적으로 나타낼 수도 있다. RNN은 딥러닝의 모델이며 인공신경망의 한 종류로서, 시계열 데이터와 같이 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 학습하기 위한 것으로서, 입력조절벡터와 망각벡터 그리고 출력조절벡터를 이용하여 입력과 출력데이터를 얻는다. 입력조절벡터에서는 입력신호가 활성화함수와의 연결계층을 거친 후에 값을 받아들이며 망각 벡터는 과거 입력의 일부를 현재 입력에 반영하는 역할을 한다. 그리고 출력조절벡터는 과거의 값과 수정된 입력값을 고려하여 활성화 함수를 이용해 값을 받아들인다. 그리고 그 최종결과는 다시 입력으로 되돌아가게 된다. 이러한 순환신경망은 문서 감정을 분류하거나 필기체를 인식하는데 주로 활용되며, 음성 인식, 시계열 예측이나 파형생성을 할 때에도 주로 활용될 수 있다. 이는 입력데이터가 순서가 없는 고정된 모양이여도 적절할 순서에 따라 처리할 수 있기 때문이다.
또한, 일 실시 예에서, 심층 설명 학습 모듈은 이미지에 근거가 되는 부분을 표시하여 시각적으로 나타낼 수도 있다. 예를 들어 인공지능 시스템이 고양이 이미지를 분류할 경우, 기존 시스템은 입력된 이미지의 고양이 여부만을 도출하지만, 심층 설명 학습 모듈은 고양이 여부를 도출하고, 이것의 근거(털, 수염 등) 이미지를 사용자에게 제공할 수 있다.
해석 가능한 모델 생성 모듈은, 구조화된 데이터를 해석 가능한 인과관계 모델로 구축할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, BPL(bayesian program learning)을 이용하여 해석 가능한 모델 생성 모듈을 구축할 수 있으며, BPL은 작은 조각들의 조합으로 표현하도록 학습하는 방법으로서, 예를 들어 글자를 생성하는 모델을 학습할 때 글자를 획으로 나누어서 가장 합리적인 획의 조합으로 생성하도록 한다. BPL은 대량의 데이터가 없이도 사람과 같이 한 번 보면 그대로 모방할 수 있으며, Neural Network(신경망 모델)를 진화시킨 것으로서 새로운 사건이 주어졌을 때 그 사건을 바탕으로 확률값을 변화시킬 수 있다. 즉, BPL은 가상 변수들에 들어가는 가중치만 바꾸는 방식이 아니라, 중간에 다른 가상 변수를 생성하는 내용까지 포함된다. 새로운 환경이 주어지면 다른 방식으로 현상을 이해하는 것으로서 예를 들어, 동전을 100번 던져서 앞면이 60번, 뒷면이 40번 나와서 앞 면이 나올 확률을 60%로 잡은 다음, 다음번에 뒷면이 나오게 되면 앞면이 나올 확률을 59.4%로 내리는 방식이다.
또한, 일 실시 예에서, 해석 가능한 모델 생성 모듈은 확률론적 접근 방법을 통해 구현될 수 있다. 확률론적 접근 방법은 몇 가지 샘플만으로도 학습 효과를 낼 수 있으며, 예를 들면 길이가 긴 의자와 짧은 의자를 보여주면 중간 길이의 의자도 있다는 것을 배우는 것과 비슷하다. 즉, 부족한 데이터를 스스로 채워 나가며 학습하는 기술이다. 실시 예에 따라서는 확률론적 접근 방법은 수학적 계산을 통해 스스로 확률과 프로그램을 보정하는 기능을 포함할 수 있다.
또한, 일 실시 예에서, 해석 가능한 모델 생성 모듈은 And-Or-Graph를 이용하여 구현된 수 있다. And-Or-Graph는 AND/OR 그래프란 rule의 조건 및 결론관계와 AND/OR 관계를 그래프 형태로 나타내는 것으로서, 인공지능에 의해 도출되는 중간 및 최종 데이터가 구조화 되어있어 모델의 결정과정을 논리적으로 설명하기 쉬운 장점이 있다. 즉, AND 노드와 OR 노드로 그래프를 나타내는데, AND 노드는 모두 처리되어야 하며 OR 노드는 하나만 처리되면 끝낼 수 있다. AND/OR 그래프를 이용하면 서로 산재해 있는 rule들의 집합을 하나의 구조로 조감할 수 있으며 각 문장간의 논리적인 관계를 쉽게 파악할 수 있다.
모델 귀납 모듈은 임의의 블랙박스 모델을 설명가능한 모델로 추론할 수 있다. 일 실시 예에서, 모델 귀납 모듈은 LIME(local interpretable model-agnostic explanations)로 구현될 수 있으며, LIME은 임의의 블랙박스 모델을 이미 설명이 가능한 데이터 주변에서 희소 선형 결합을 통해 국부적으로 설명 가능하게 만들 수 있다. 예를 들어, 이미지를 분류하는 블랙박스 모델이 어떤 이미지를 심장이라고 판단했다면 이미 설명 가능한 다른 모델의 심장에 대한 설명 즉, 심장을 표현하는 픽셀들을 주어진 이미지와 대조하여 어느 부분이 심장이라고 판단한 근거인지 제시할 수 있다.
또한, 일 실시 예에서 모델 귀납 모듈은 모델을 일련의 if-then 조건문으로 표현하는 BRL(bayesian rule lists)로 구현될 수 있다. BRL은 고차원, 다변수인 특징공간을 간단하고 이미 해석 가능한 조건문으로 나누어 복잡한 모델을 이해할 수 있게 한다.
상술한 심층 설명 학습 모듈, 해석 가능한 모델 생성 모듈 및 모델 귀납 모듈은 서로 독립적으로 또는 서로 결합되어 작용될 수 있으며, 그 구현 순서도 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
다음으로, 이유 설명 인터페이스 모듈은 인공지능의 의사결정에 대한 설명을 사용자가 이해할 수 있는 방식으로 표현할 수 있다. 이유 설명 인터페이스 모듈은 제시한 설명이 반복적일 것, 필요한 설명을 모두 포함하고 있을 것, 불필요한 설명을 포함하지 않을 것, 양이 적절할 것 등을 필수 항목으로 포함할 수 있다. 즉, 사용자가 용이하게 인공지능이 어떠한 과정과 이유로 최종 결과를 도출했는지와 각 단계별로 영향을 미친 요소나 데이터가 무엇인지 언어, 표, 이미지, 그래프, 수식 등을 포함하여 사용자에게 제공할 수 있다.
또한, 이유 설명 인터페이스 모듈은 사용자의 정정 명령을 입력받을 수 있다. 이를 위해 이유 설명 인터페이스 모듈은 정정가능성은 설명이 유동적일 것, 사용자의 피드백을 존중할 것, 점진적인 변화를 주시할 것 등을 필수 항목으로 포함할 수 있다. 이렇게 제시된 설명에 대해서 사용자에게 설명의 명확도와 활용도 등에 대한 피드백을 받아 이유 설명 인터페이스 모듈의 효과를 평가하고 발전시킬 수 있다.
다른 실시 예에서, 의사결정 이유 제시부는, 인과관계 모델로 형성될 수 있다. 인과과계 모델은 딥러닝과 마르코브 랜덤 필드를 결합하는 형태로 형성될 수 있다. 먼저 학습 데이터로부터 심층 마르코브 랜덤 필드 모델의 확률 분포를 모델링하고, 확률 변수들 사이의 조건부 독립성을 나타내는 마르코브 랜덤 필드의 구조를 학습한다. 구조가 학습된 마르코브 랜덤 필드의 잠재 함수를 심층 신경망으로 추론하여 입력 변수의 수가 증가함에 따라 잠재 함수에 필요한 매개 변수의 수가 기하급수적으로 증가하는 문제를 완화하고, 변수 연관관계에 대한 제약 없이 복잡한 연관관계를 학습할 수 있다. 실시예에 따라 클래스 분류 문제를 보조태스크인 속성, 슈퍼카테고리와 같이 학습한 후, 출력 단계에서 선형 결합하여 효과적인 표현이 가능하도록 할 수 있다. 또한 인과관계가 정확히 학습되었는지 사람이 확인하고 피드백을 주어 수정할 수 있도록 하는 상호작용 학습 알고리즘을 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에서, 의사결정 이유 제시부는, 분석 모듈로 구현될 수 있다. 시계열 함수를 다양한 커널을 바탕으로 다변수 가우시안으로 회귀분석 하는 기술로서, 가우시안 프로세스에서 커널을 표현하는 최적의 커널 조합을 학습하여 주어진 시계열 데이터를 위에서 찾은 커널 조합을 바탕으로 설명할 수 있다. 더 나아가서 여러 개의 시계열 데이터가 있을 때에도 공통적으로 표현되는 커널 및 각 시계열 데이터의 특성을 표현하는 커널의 조합을 학습하여 여러 개의 시계열 데이터에서 공통적으로 나타나는 특징을 설명할 수 있다. 시계열 데이터 분석 모델을 통해 찾은 커널의 조합을 자연어로 작성함으로써 사용자에게 인공지능에 의해 도출된 의사결정의 도출과정 및 그 이유를 자연어로 설명해 줄 수 있다.
이와 같은 의사결정 이유 제시부를 통해, 인공지능의 의사결정 과정을 사용자의 입장에서 시각화 및 문자화함으로써, 의사결정에 과정에 관여한 구성요소를 설명할 수 있으며 동시에 복잡한 모델의 상관관계를 분석하여 원인요소와 결과요소로 나누어 설명할 수 있다. 특히 사용자가 용이하게 이해할 수 있는 자동 보고서의 형식으로 작성됨으로써, 데이터를 분석한 결과 뿐만 아니라 이유를 제공하여 인공지능이 보다 정밀하게 인간과 상호 작용하게 할 수 있다.
한편, 차량 단말(100) 또는 후방 디스플레이(200)의 적어도 일부 구성은 다음과 같은 본 발명의 일 실시예에 따른 플라스틱 시트 제조방법에 의해 제조되는 플라스틱 시트로 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 플라스틱 시트 제조방법은 폴리에틸렌테레프탈레이트(polyethylene telephthalate, PET) 수지 100 중량부, 폴리우레탄(polyurethane) 분산제 2~4 중량부, 폴리에틸렌 다이옥시싸이오펜 폴리스티렌 설포네이트(polyethylene dioxythiophene polystyrene sulfonate) 0.1~0.2 중량부, 폴리스티롤 설폰산(polystyrolsulfonic acid), N-메틸-2-피롤리돈(N-methyl-2-pyrrolidone) 3~5 중량부, 트리에틸 아민(triethyl amine) 0.1~0.3 중량부, 이소프로필알콜(isopropyl alcohol) 42~45 중량부 및 물 50~52 중량부를 혼합하여 혼합 조성물을 제조하는 제1단계; 혼합 조성물을 예열하는 제2단계; 예열된 혼합 조성물의 습기를 제거하는 제3단계; 습기가 제거된 혼합 조성물을 가열하는 제4단계; 가열된 혼합 조성물의 이물질을 제거하는 제5단계; 이물질이 제거된 혼합 조성물을 냉각하면서 연신하여 플라스틱 시트를 제조하는 제6단계; 및 플라스틱 시트에 실리콘을 도포한 후, 건조하는 제7단계;를 포함한다. 본 발명은 종래의 PET 수지에 여러가지 첨가물을 혼합하고, 예열, 제습, 가열 및 냉각을 통해 성형성 및 내구성이 우수한 플라스틱 시트를 제조할 수 있다.
제1단계는, 원료의 혼합단계로서, 폴리에틸렌테레프탈레이트(polyethylene telephthalate, PET) 수지를 기초 수지로 하고, 폴리우레탄(polyurethane) 분산제, 폴리에틸렌 다이옥시싸이오펜 폴리스티렌 설포네이트(polyethylene dioxythiophene polystyrene sulfonate), 폴리스티롤 설폰산(polystyrolsulfonic acid), N-메틸-2-피롤리돈(N-methyl-2-pyrrolidone), 트리에틸 아민(triethyl amine), 이소프로필 알콜(isopropyl alcohol) 및 물을 혼합하는 단계이다.
PET 수지는 기초 수지로서, 우수한 열안정성과 높은 결정화도를 가지고 있고, 리사이클이 가능하며, 마스터배치 형태로 제조된 것을 사용할 수 있다. 폴리우레탄 분산제는 다른 성분들과의 혼합성을 향상시키는 기능을 한다. 폴리에틸렌 다이옥시싸이오펜 폴리스티렌 설포네이트(polyethylene dioxythiophene polystyrene sulfonate), 폴리스티롤 설폰산(polystyrolsulfonic acid), N-메틸-2-피롤리돈(N-methyl-2-pyrrolidone) 및 트리에틸 아민(triethyl amine)은 대전방지제로서 기능한다. 플라스틱 용기를 제조하기 위한 플라스틱 시트는 일반적으로 전기 절연체이기 때문에 마찰대전에 의한 정전기가 발생하며, 방전 혹은 전기전도 등에 의해 심할 경우 폭발, 화재 등의 사고로 이어질 수 있으므로, 대전제를 첨가하는 것이 바람직하다. 이소프로필 알콜(isopropyl alcohol)은 방담제로 기능한다. 방담제는 플라스틱 시트를 이용하여 플라스틱 용기 제조시, 과일 등을 보관할 때 발생할 수 있는 수증기에 의한 물방울 맺힘 현상을 억제할 수 있다.
일 예로, 상술한 원료들은 폴리에틸렌테레프탈레이트(polyethylene telephthalate, PET) 수지 100 중량부에 대해서, 폴리우레탄(polyurethane) 분산제 2~4 중량부, 폴리에틸렌 다이옥시싸이오펜 폴리스티렌 설포네이트(polyethylene dioxythiophene polystyrene sulfonate) 0.1~0.2 중량부, 폴리스티롤 설폰산(polystyrolsulfonic acid) 0.4~0.6 중량부, N-메틸-2-피롤리돈(N-methyl-2-pyrrolidone) 3~5 중량부, 트리에틸 아민(triethyl amine) 0.1~0.3 중량부, 이소프로필알콜(isopropyl alcohol) 42~45 중량부 및 물 50~52 중량부를 혼합하는 것이 바람직하다. 상술한 범위를 벗어나서 첨가되는 경우 여러가지 문제점이 발생될 수 있다. 특히, 대전방지제의 경우, 각 범위를 넘어서서 혼합되는 경우, 제조되는 플라스틱 표면이 끈적일 수 있고, 실링성 및 인쇄성이 저하될 수 있으며, 백색 플라스틱의 경우, 황변 현상이 발생할 수 있다.
또한, 제1단계는, 플라스틱 시트의 기능성을 강화하기 위해 상기 원료들에 여러가지 추가적인 성분을 더 혼합할 수 있다.
일 예로, 보론계 바인더를 더 혼합할 수 있다. 보론(B)계 바인더는 각 구성요소를 결합하기 위해 사용하는 것으로, 보론계 바인더는 PET 수지 100 중량부에 대해서 2~10 중량부로 혼합되는 것이 바람직하다. 보론계 바인더의 함량이 2 중량부 미만인 경우, 원료 등을 효과적으로 결합시킬 수 없고, 보론계 바인더의 함량이 70 중량부를 초과하는 경우, 비경제적이다.
일 예로, 마늘 추출액을 더 혼합할 수 있다. 마늘 추출액은 천연 접착 성분으로, 보론계 바인더와 함께 다른 구성 성분과의 혼합성을 향상시키는 바인더로 기능한다. 마늘 추출액은 마늘의 껍질을 벗기고 분쇄한 후, 마늘 1 중량부 당 2~3 중량부의 물을 첨가하고, 80~100℃에서 5시간 이상 가열한 후, 액체성분을 추출하여 여과하며, 이어서 여과된 액체성분을 55~60℃에서 농축하여 제조할 수 있다. 마늘 추출액은 PET 수지 100 중량부에 대해서 5~10 중량부로 혼합되는 것이 바람직하다. 마늘 추출액의 함량이 5 중량부 미만인 경우, 원료 성분들을 적절하게 엉겨 붙게 하지 못해 플라스틱 시트 제조시 표면이 고르게 형성되지 않을 수 있고, 10 중량부를 초과하는 경우, 각 성분의 분산성 및 혼합성이 오히려 저하될 우려가 있다.
일 예로, 아파타이트 분말을 더 혼합할 수 있다. 아파타이트 분말은 충진제로 기능하는 것으로서, 플라스틱 시트의 형상을 유지하여 작업성을 향상시키고 강도 유지 및 내부식성을 향상시킬 수 있다. 아파타이트는 뼈 안에 존재하는 무기물질로서, 충진제로 사용하기 위해서는 입자의 크기가 작고 탄산기의 잔존량이 높으며 결정도를 낮게 하는 것이 중요하다. 바람직하게 아파타이트 과립의 크기는 200~400㎛이다. 이를 위해 500~700℃에서 소결 과정을 거치는 것이 중요하다. 500℃ 미만에서 소결할 경우, 원하는 과립의 크기와 결정도를 얻을 수 없는 단점이 있고, 700℃ 초과하여 소결할 경우에는 탄산기의 잔존량이 낮고, 결정도가 너무 높아진다는 단점이 있다. 아파타이트 분말은 PET 수지 100 중량부에 대해서 20~30 중량부로 혼합되는 것이 바람직하다.
아파타이트 분말의 함량이 20 중량부 미만인 경우, 접착 강도가 낮아지는 단점이 있고, 30 중량부 초과하는 경우, 내충격성이 약화되는 단점이 있다.
일 예로, 코르크 분말을 더 혼합할 수 있다. 코르크 분말은 아파타이트 분말과 함께 플라스틱 시트의 내구성을 향상시킬 수 있다. 코르크 분말은 굴참나무의 껍데기를 제거한 후, 분쇄하여 준비할 수 있다. 코르크 분말은 PET 수지 등과의 혼합성을 위하여 400 메쉬(mesh) 이상의 망으로 거른 미분쇄 입자를 사용하는 것이 바람직하다. 코르크 분말은 PET 수지 100 중량부에 대해서 15~25 중량부로 혼합되는 것이 바람직하다. 코르크 분말이 15 중량부 미만인 경우, 내구성의 향상 정도가 미미하고, 25 중량부를 초과하는 경우, 플라스틱 제조시 내부에 공극이 형성될 수 있어 내구성이 오히려 떨어질 수 있다.
일 예로, 소라쟁이 추출물을 더 혼합할 수 있다. 소라쟁이 추출물은 항균제로 작용할 뿐만 아니라 백색 플라스틱 시트에서 나타날 수 있는 황변 현상을 억제할 수 있다. 소라쟁이(Rumex crispus)는 국내에서 자생하고 있는 마디풀과의 Rumex속 식물이다. 소라쟁이는 각지의 습한 곳에서 잘 자라는 여러해살이풀로 민간에서 어린순을 식용으로 이용하며, 한의학에서는 양제(羊蹄)라고 하여 방광염, 담낭질병, 담즙 분비장애, 비장 질환, 피부병, 임파절 질환을 비롯하여 여러 종양이나 암의 보조치료제로 사용하고 있다. 소라쟁이로부터 추출한 소라쟁이 추출물은 다양한 미생물에 대한 항균효과 및 항산화효과를 가지고, 소량의 유황과 혼합하여 사용하면 피부 가려움증에 우수한 효과가 있다. 알려진 소리쟁이의 유용성분으로는 사포닌, 탄닌, 플라보노이드, 정유와 chrysophanol, emodin 등의 안트라퀴논(anthraquinone) 유도체 등이 존재한다고 보고되고 있다. 소라쟁이 추출물은 채취한 소라쟁이를 잘 씻은 후, 음지에서 건조하여 지상부(뿌리를 제외한 부분)와 지하부(뿌리 부분)로 나누어 쇄절하고, 추출용매로 80%(v/v) 메탄올에 3일 동안 침지한 후, 추출액을 막 필터(공극도 0.5㎛)로 여과하여 고형물을 분리하고, 메탄올 추출액을 회전식 증발기를 이용하여 50℃에서 농축하여 제조할 수 있다. 소라쟁이 추출물은 PET 수지 100 중량부에 대해서 3~8 중량부로 혼합하는 것이 바람직하다. 소라쟁이 추출물의 함량이 3 중량부 미만인 경우, 항균력이 황변 방지 효과가 미미하고, 8 중량부를 초과하는 경우 비경제적이다.
제2단계는, 혼합 조성물을 예열하는 단계로, 혼합된 원료에 열을 가하여 1차적으로 원료들을 안정적으로 혼합되게 한다.
제3단계는 예열된 혼합 조성물에 존재하는 습기를 제거하는 제습단계로, 제습은 150~180℃의 온도 범위에서 이루어지는 것이 바람직하다. 상기 범위 미만 또는 초과하는 경우, 제습이 충분히 이루어지지 않거나, 플라스틱의 내구성에 좋지 않은 영향을 미칠 수 있다.
제4단계는, 습기가 제거된 혼합 조성물을 가열하는 단계로, 혼합 조성물을 용융시킨 후, 유지하기 위하여 가열 온도는 260~270℃로 제어되는 것이 바람직하다.
제5단계는, 가열된 혼합 조성물의 이물질을 제거하는 단계로, 메쉬(mesh) 형태의 스크린(screen)을 통과시킴으로써 혼합 조성물의 내부에 문제되는 이물질을 제거할 수 있다.
제6단계는, 이물질이 제거된 혼합 조성물을 냉각하면서 연신하여 플라스틱 시트를 제조하는 단계로, 냉각롤을 이용하여 2단 연신한다. 1차 연신은 16~17℃로 유지되는 냉각롤을 통해 길이 방향으로 이루어지고, 2차 연신은 20~23℃로 유지되는 냉각롤을 통해 폭 방향(길이 방향의 수직 방향)으로 이루어진다. 2차 연신의 온도를 1차 연신 온도보다 높이는 이유는 고체화되는 플라스틱 시트가 말려서 성형성이 불량해지는 것을 방지하기 위함이며, 길이 방향 및 폭 방향을 교대로 연신함으로써 플라스틱 시트의 내구성 및 성형성을 향상시킬 수 있다.
제7단계는, 플라스틱 시트에 실리콘을 도포한 후, 건조하는 단계로, 실리콘을 도포하여 마감처리함과 동시에 대전방지 효과를 얻을 수 있다. 실리콘은 5~25%의 농도 범위로 희석된 도포액을 사용하여 도포하고, 실리콘을 도포한 후, 160~215℃에서 건조하는 것이 바람직하다. 또한, 실리콘을 포함하는 도포액에는 제조된 플라스틱 용기 내부에 맺히는 수분 현상을 억제하기 위하여 전술한 방담제 성분을 혼합하는 것이 바람직하다.
이하, 구체적인 실시예와 비교예를 통하여 본 발명의 구성 및 그에 따른 효과를 보다 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 본 실시예는 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위한 것이며, 본 발명의 범위가 이들 실시예에 한정되는 것은 아니다.
[실시예 및 비교예]
하기 표 1의 조성에 따라 혼합 조성물을 제조한 후, 예열, 제습, 가열, 이물질 제거, 냉각 및 연신, 건조단계를 거쳐 플라스틱 시트를 제조하여 실시예 및 비교예를 준비하였다. 각 재료는 시중에서 구할 수 있는 재료를 사용하였고, 마늘 추출액 및 소라쟁이 추출물의 경우, 발명의 상세한 설명에 기재한 대로 제조하였다.
[표 1]
Figure 112018117416890-pat00001
[실험예 1]
실시예 1~3 및 비교예의 조성물을 2차 연신하여 10mm 두께의 플라스틱 시트를 제조하였고, 시트 표면의 균일도를 측정하여 하기 표 2에 기재하였다.
이때, 1차 연신은 16℃, 2차 연신은 21℃로 하였다. 균일도는 레이저 센서(N2 레이저, 발진파장 337.1nm, UDHO Laser. LTD., Japan)를 사용하여 측정하였으며, 30개의 지점을 임의로 선택하여 이들의 표면 거칠기(surface roughness)를 측정(표준편차를 사용하였고, ±0.3 이하는 균일한 것으로, ±0.3 초과는 불균일한 것으로 평가)하였다. 이때, 실시예 1 내지 3은 길이 방향 연신 후, 폭 방향 연신하였고, 비교예는 길이 방향으로만 연신하였다.
[표 2]
Figure 112018117416890-pat00002
상기 표 2와 같이, 실시예 1~3의 경우, 비교예에 비해 균일도가 모두 우수하였다.
[실험예 2 : 비틀림 테스트]
실시예 1~3 및 비교예의 조성물을 2차 연신하여 2mm 두께의 플라스틱 시트를 제조한 후, 성형하여 플라스틱 제품을 100개씩 제조하였고, 완성도를 평가하였으며, 이를 하기 표 3에 나타내었다. 이때, 실시예 1 내지 3은 길이 방향 연신 후, 폭 방향 연신하였고, 비교예는 길이 방향으로만 연신하였다.
[표 3]
Figure 112018117416890-pat00003
상기 표 3과 같이, 실시예 1~3의 경우, 90% 이상 정상 제품을 만들 수 있었으나, 비교예는 상대적으로 불량율이 높았다.
[실험예 3 : 황변 테스트]
실시예 1 및 3의 조성물을 2차 연신하여 2mm 두께의 플라스틱 시트를 제조한 후, 성형하여 백색 플라스틱 제품을 100개씩 제조하였고, 10개월 후 변색 여부를 육안으로 관찰하였으며, 이를 하기 표 4에 나타내었다. 이때, 황색으로 일부 변한 것을 불량으로 평가하였다.
[표 4]
Figure 112018117416890-pat00004
상기 표 4와 같이, 실시예 3의 경우, 거의 모든 제품이 변색되지 않았음을 확인할 수 있었다. 반면, 실시예 1은 양호한 결과를 얻었으나, 실시예 3에 비해 상대적으로 변색율이 높았다.
[실험예 4 : 방담성 테스트]
비교예 및 실시예 3의 조성물을 2차 연신하여 2mm 두께의 플라스틱 시트를 제조한 후, 성형하여 백색 플라스틱 제품을 100개씩 제조하였고, 내부에 시금치를 보관한 후, 1일 후 육안으로 내부를 관찰하였으며, 이를 하기 표 5에 나타내었다.
[표 5]
Figure 112018117416890-pat00005
상기 표 5와 같이, 실시예 3의 경우, 거의 물방울이 맺히지 않았으나, 비교예는 육안으로 식별될 정도의 물방울들이 맺혀 있음을 확인할 수 있었다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
1000: 후방차량용 알림 시스템
100: 차량 단말
200: 후방 디스플레이

Claims (2)

  1. 후방 유리를 포함하되,
    상기 후방 유리는 차량의 전방 영상을 후방차량과 공유할 수 있도록 내측 또는 외측에 고정설치되는 후방 디스플레이를 통해 차량의 전방 영상을 출력하고,
    탑승자의 터치 조작에 따른 입력 데이터를 발생시키는 터치스크린, 상기 탑승자의 음성 입력에 따른 입력 데이터를 발생시키는 마이크, 상기 탑승자의 조작에 따른 입력 데이터를 발생시키는 조작버튼, 상기 차량의 GPS 신호를 수신하는 GPS 수신부, 상기 차량의 전방 영상을 획득하는 카메라부, 상기 차량의 속도를 측정하는 속도계 및 상기 터치스크린, 상기 마이크 및 상기 조작버튼 중 어느 하나를 통해 상기 후방 디스플레이의 제어 정보를 입력 받고, 상기 카메라부를 통해 획득하는 상기 차량의 전방 영상을 상기 후방 디스플레이에 출력하되, 상기 GPS 수신부 또는 상기 속도계를 통해 획득하는 상기 차량의 주행 정보에 따라 상기 후방 디스플레이의 테두리를 구성하는 LED 모듈의 점멸 또는 발광 색을 제어하는 제어부를 포함하는 차량 단말을 더 포함하고,
    상기 차량 단말은, 폴리에틸렌테레프탈레이트(polyethylene telephthalate, PET) 수지 100 중량부, 폴리우레탄(polyurethane) 분산제 2~4 중량부, 폴리에틸렌 다이옥시싸이오펜 폴리스티렌 설포네이트(polyethylene dioxythiophene polystyrene sulfonate) 0.1~0.2 중량부, 폴리스티롤 설폰산(polystyrolsulfonic acid), N-메틸-2-피롤리돈(N-methyl-2-pyrrolidone) 3~5 중량부, 트리에틸 아민(triethyl amine) 0.1~0.3 중량부, 이소프로필알콜(isopropyl alcohol) 42~45 중량부 및 물 50~52 중량부를 혼합하고, 상기 폴리에틸렌테레프탈레이트(polyethylene telephthalate, PET) 수지 100 중량부에 대해서 2~10 중량부로 보론계 바인더, 5~10 중량부로 마늘 추출액, 20~30 중량부로 아파타이트 분말, 15~25 중량부로 코르크 분말, 3~8 중량부로 소리쟁이 추출물을 더 혼합하여 혼합 조성물을 제조하는 제1단계; 혼합 조성물을 예열하는 제2단계; 예열된 혼합 조성물의 습기를 150~180℃의 온도 범위에서 제거하는 제3단계; 습기가 제거된 혼합 조성물을 260~270℃로 가열하는 제4단계; 가열된 혼합 조성물을 메쉬(mesh) 형태의 스크린(screen)을 통과시켜 이물질을 제거하는 제5단계; 이물질이 제거된 혼합 조성물을 냉각하면서 16~17℃로 유지되는 냉각롤을 통해 길이 방향으로 연신하는 1차 연신 및 20~23℃로 유지되는 냉각롤을 통해 길이 방향의 수직 방향인 폭 방향으로 연신하는 2차 연신하여 플라스틱 시트를 제조하는 제6단계; 및 플라스틱 시트에 실리콘을 도포한 후, 건조하는 제7단계;를 포함하는 플라스틱 제조 방법에 의하여 제조된 플라스틱 시트로 구현되며,
    상기 아파타이트 분말은, 과립의 크기가 200~400㎛이고, 500~700℃에서 소결 과정을 거치며,
    상기 제7단계에서, 실리콘은 5~25%의 농도 범위로 희석된 도포액을 사용하여 플라스틱 시트에 도포하고, 실리콘을 도포한 후 160~215℃에서 플라스틱 시트를 건조하며,
    실리콘을 포함하는 상기 도포액에는 내부에 맺히는 수분 현상을 억제하기 위하여 방담제 성분인 이소프로필 알콜을 혼합하며,
    상기 차량 단말은, 해킹 또는 랜섬웨어와 같은 외부의 공격으로부터 보호하여야 할 정보를 백업 파일로 생성한 후, 생성된 백업 파일을 동일한 데이터를 포함하는 1차 백업 파일과 2차 백업을 차례로 생성하여 저장하되, 1차 백업 파일과 2차 백업 파일의 저장 장소를 달리 하여 저장하는 백업 파일 분산화 모듈을 포함하며,
    상기 백업 파일 분산화 모듈은, 기 설정된 주기로 저장되었던 1차 백업 파일과 2차 백업 파일의 저장 장소를 시스템 상의 기 설정된 장소 또는 새롭게 생성된 장소로 변경하되, 임의의 랜덤 변수에 따라 생성된 폴더나 서브 폴더로 백업 파일의 이동 장소를 지정하며,
    상기 백업 파일 분산화 모듈은, 외부로부터 침입이 감지될 경우, 기 생성되었던 1차 백업 파일과 2차 백업 파일로부터의 복제를 연속적으로 수행하여 각 백업 파일의 서브 백업 파일들을 다수 개 생성하며, 생성된 다수 개의 서브 백업 파일들을 역시 랜덤 변수에 따라 생성된 서로 다른 장소에 개별적으로 저장하며,
    상기 백업 파일 분산화 모듈은, 다수 개의 백업 파일 중 현재 공격받고 있는 백업 파일이라고 판단된 파일을 시스템 상에서 영구적으로 삭제하며,
    상기 차량 단말은, 개발 환경 관리 시스템 상에서 구현되며,
    상기 개발 환경 관리 시스템은, 개발 시스템으로부터 소프트웨어 컴포넌트 생성 또는 수정 허가 요청 메시지를 수신하는 경우, 해당 개발 시스템의 권한 정보를 확인하여 소프트웨어 컴포넌트 생성 또는 수정 허가 요청 메시지를 처리하며,
    상기 소프트웨어 컴포넌트는, 소스코드, 디버깅 정보를 포함하는 바이너리, 디버깅 정보를 포함하지 않는 순수 바이너리, 코드에 대한 상세설명을 위한 문서, 코드의 이해를 위한 공정 수식모델 중 적어도 하나를 포함하여 구성되며,
    상기 권한 정보는, 소프트웨어 컴포넌트를 읽을 수 있는 읽기 권한, 소프트웨어 컴포넌트를 생성 및 수정하여 저장할 수 있는 저장 권한, 권한 정보를 조정할 수 있는 권한조정 권한 중 적어도 하나를 포함하여 구성되며,
    상기 개발 환경 관리 시스템은, 어느 하나의 개발 시스템에 의해 빌드한 모듈을 다른 개발 시스템에서 사용할 수 있도록 권한 정보를 만족하는 어느 하나의 개발 시스템에 의해 소프트웨어 컴포넌트가 생성 또는 수정되는 경우, 이를 저장하여 다른 개발 시스템에서도 공유 가능하도록 제어하며,
    상기 개발 환경 관리 시스템은, 이력 정보를 통해 특정 변수의 값이 어떻게 달라졌는지 단계별로 추적하고 그 특정 변수가 임의의 다른 변수의 값 변경에 어떠한 영향을 주었는지도 파악할 수 있도록 상기 소프트웨어 컴포넌트의 생성 또는 수정 이력을 저장한 데이터베이스를 구축하며,
    상기 개발 환경 관리 시스템은 소프트웨어 컴포넌트의 종류, 해당 소프트웨어 컴포넌트의 생성/수정 여부, 해당 소프트웨어 컴포넌트의 생성/수정 일자, 해당 소프트웨어 컴포넌트의 생성/수정 빈도, 해당 소프트웨어 컴포넌트를 생성/수정한 개발 시스템의 권한 정보를 포함하여 이력 정보를 생성하며,
    상기 개발 환경 관리 시스템은, 이력 정보를 생성할 때마다 인덱스를 부여하여 이력 정보 데이터베이스에 저장하되, 소프트웨어 컴포넌트의 중요도에 따라 이력 정보 데이터베이스를 구축할 수 있으며, 중요도가 가장 높은 종류에 해당하는 소프트웨어 컴포넌트의 이력 정보 데이터베이스는 저장 공간 관리를 위한 데이터베이스 갱신 대상에서 제외하거나, 소프트웨어 컴포넌트의 생성/수정 일자 별로 이력 정보 데이터베이스를 구축하거나, 또는 권한 정보 별로 이력 정보 데이터베이스를 구축하며,
    상기 개발 환경 관리 시스템은, 저장 공간 관리를 위해 이력 정보 데이터베이스의 인덱스가 미리 설정된 인덱스에 도달하면 이력 정보 데이터베이스 갱신을 수행하며,
    상기 개발 환경 관리 시스템은, 이력 정보 데이터베이스 갱신을 위해 이력 정보 데이터베이스의 전체 인덱스를 오름차순으로 하여 3 개의 구간으로 나누고, 3 개의 구간 중 가장 낮은 인덱스를 포함하는 구간에 해당하는 이력 정보는 생성/수정 일자가 오랜 시간이 경과한 것으로 간주하여 조건 없이 삭제하고, 3 개의 구간 중 가운데 구간에 해당하는 이력 정보 중 중요도가 가장 높은 소프트웨어 컴포넌트의 종류에 해당하는 이력 정보만을 유지하고 나머지 이력 정보는 모두 삭제하여 갱신하거나, 생성/수정 빈도가 미리 설정된 기준 빈도보다 높은 이력 정보는 모두 삭제하고 나머지 이력 정보는 유지하는 방식으로 이력 정보 데이터베이스를 갱신하거나, 또는, 권한 정보가 최고 권한 정보로 간주되는 권한 정보를 조정할 수 있는 권한조정 권한인 이력 정보는 그대로 유지하고, 나머지 이력 정보는 모두 삭제하는 방식으로 이력 정보 데이터베이스를 갱신하며, 3 개의 구간 중 가장 높은 인덱스를 포함하는 구간에 해당하는 이력 정보는 생성/수정 일자가 비교적 최근의 것으로 간주하여 그대로 유지하는, 후방차량용 알림 시스템.
  2. 삭제
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