KR101996151B1 - 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치 및 방법 - Google Patents

워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치 및 방법이 개시된다. 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치는 스케줄러로부터 워크플로우태스크 벡터를 수신하여, 질의를 생성하는 쿼리 빌더와, 상기 질의의 생성에 연동되어 구동되고, 상기 질의를 처리하여 도출된 결과를 기록하는 테이블을 작성하는 서비스 엔진을 포함하고, 상기 서비스 엔진은 상기 테이블의 명칭을, 상기 '질의에 대한 해쉬'를 적어도 포함하여 네이밍할 수 있다.

Description

워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR NAMING TABLE IN WORKFLOW SYSTEM}
본 발명은 워크플로우 시스템에서, 워크플로우태스크 벡터로부터 생성되는 질의를 이용하여, 테이블의 명칭을 네이밍하는 기술에 관한 것이다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 다음의 문헌에 개시되어 있다.
1) 등록번호: 10-1732922 (2017.05.08), "GUI 기반의 비동기 방식 코딩 시스템 및 방법"
2) 공개번호 : 10-2016-0069978 (2016.06.17), "컴퓨터 실행 가능한 분석 데이터 생성 방법, 이를 수행하는 분석 데이터 생성 장치 및 이를 저장하는 기록매체"
정보시스템의 확산으로 기관 및 국가는 기관내 또는 하나의 시스템 내 데이터 활용을 넘어 여러 기관 간 또는 여러 국가 간 데이터 연계필요성이 매우 높아지고 있다.
상기 데이터 연계시, 예컨대, 데이터소스, 연산자 및 결과셋을 포함하는 워크플로우로 연계될 수 있다.
상기 워크플로우는 워크플로우 시스템에 의해, 질의로 생성된 후 처리될 수 있다.
상기 워크플로우에 대한 질의 처리시, 처리 시간 및 비용이 소요 됨에 따라, 처리된 질의는 추후 재사용을 위해, 용이하게 관리될 필요가 있다.
본 발명은 스케줄러로부터 수신한 워크플로우태스크 벡터에 대해 질의를 생성하고, 질의를 처리하여 도출된 결과를 기록하는 테이블을 작성하되, 상기 테이블의 명칭을, 질의에 대한 해쉬를 포함하여 네이밍 함으로써, 기처리한 질의를 용이하게 관리할 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 처리 대상의 질의에 대해, 테이블의 명칭을 이용하여 상기 질의에 대한 기처리 여부를 용이하게 확인하도록 하고, 상기 질의가 기처리된 것으로 확인되는 경우, 상기 질의에 대한 처리를 생략하도록 하여, 질의에 대한 처리 시간 및 비용을 절감할 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.
상기의 목적을 이루기 위한, 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치는 질의를 생성하는 쿼리 빌더와, 상기 질의의 생성에 연동되어 구동되고, 상기 질의를 처리하여 도출된 결과를 기록하는 테이블을 작성하는 서비스 엔진을 포함하고, 상기 서비스 엔진은 상기 테이블의 명칭을, 상기 '질의에 대한 해쉬'를 적어도 포함하여 네이밍(naming)할 수 있다.
상기의 목적을 이루기 위한, 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 방법은 쿼리 빌더에서, 스케줄러로부터 워크플로우태스크 벡터를 수신하여, 질의를 생성하는 단계와, 상기 질의의 생성에 연동되어 구동되는 서비스 엔진에서, 상기 질의를 처리하여 도출된 결과를 기록하는 테이블을 작성하는 단계와, 상기 서비스 엔진에서, 상기 테이블의 명칭을, 상기 '질의에 대한 해쉬'를 적어도 포함하여 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 스케줄러로부터 수신한 워크플로우태스크 벡터에 대해 질의를 생성하고, 질의를 처리하여 도출된 결과를 기록하는 테이블을 작성하되, 상기 테이블의 명칭을, 질의에 대한 해쉬를 포함하여 네이밍 함으로써, 기처리한 질의를 용이하게 관리할 수 있게 한다.
또한, 본 발명은 처리 대상의 질의에 대해, 테이블의 명칭을 이용하여 상기 질의에 대한 기처리 여부를 용이하게 확인하도록 하고, 상기 질의가 기처리된 것으로 확인되는 경우, 상기 질의에 대한 처리를 생략하도록 하여, 질의에 대한 처리 시간 및 비용을 절감할 수 있게 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치를 포함하는 네트워크의 일례를 도시하는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치 내 쿼리 빌더에 대한 클래스 다이어그램을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치에서 테이블의 명칭을 네이밍하는 일례를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 다양한 실시예를 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시예에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치를 포함하는 네트워크의 일례를 도시하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치를 포함하는 네트워크(100)는 API(Application Program Interface) 서버(103), 스케줄러(scheduler)(105), 워크플로우태스크 메이커(WorkFlowTaskMakder)(109) 및 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치(111)를 포함할 수 있다.
API 서버(103)는 워크플로우 UI(User Interface)(101)로부터 입력된 데이터에서 복수의 워크플로우를 생성하여, 스케줄러(105)에 전송할 수 있다. 여기서, 상기 복수의 워크플로우 각각은, 데이터소스(DataSouce), 연산자(Operator)(예컨대, 필터(filter), 조인(join)) 및 결과셋(ResultSet)을 포함할 수 있다.
스케줄러(105)는 API 서버(103)로부터 수신된 워크플로우에 대해, 처리 순서를 결정하고, 처리 순서가 결정된 워크플로우를 워크플로우태스크 메이커(109)에 전송할 수 있다.
워크플로우태스크 메이커(109)는 처리 순서가 결정된 워크플로우를 토폴로지 쇼트 모듈(107)을 통해, 스케줄러(105)로부터 수신하고, 상기 수신된 워크플로우를 이용하여, 워크플로우태스크 벡터를 생성할 수 있다. 워크플로우태스크 메이커(109)는 워크플로우태스크 벡터를 매개변수로하여, 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치(111) 내 쿼리 빌더(QueryBuilder)(113)를 호출할 수 있다.
워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치(111)는 쿼리 빌더(QueryBuilder)(113) 및 서비스 엔진(Service Engine)(115)을 포함할 수 있다.
쿼리 빌더(113)는 워크플로우태스크 메이커(109)로부터 워크플로우태스크 벡터를 수신하고, 상기 수신된 워크플로우태스크 벡터로부터 질의를 생성하여, 서비스 엔진(115)에 전달할 수 있다. 이때, 쿼리 빌더(113)는 예컨대, 디플로이서비스(deployService)를 통해 서비스 엔진(115)을 구동시킬 수 있다.
서비스 엔진(115)은 상기 질의를 처리할 수 있으며, 상기 질의를 처리하여 도출된 결과를 기록하는 테이블을 작성하되, 상기 테이블의 명칭을, '질의에 대한 해쉬'를 적어도 포함하여 네이밍(naming)할 수 있다.
이러한 서비스 엔진(115)은 빅데이터 플랫폼과 직접적으로 컨트롤할 수 있다.
한편, 네트워크(100) 내 각 구성요소는 마이크로 서비스 아키텍처(micro service architecture)를 기초로 하고, 각 기능을 독립적으로 작동시킬 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치(200)는 쿼리 빌더(201) 및 서비스 엔진(203)을 포함할 수 있다.
쿼리 빌더(201)는 스케줄러로부터 워크플로우태스크 벡터를 수신하고, 상기 수신한 워크플로우태스크 벡터로부터 질의를 생성할 수 있다. 이때, 쿼리 빌더(201)는 셀렉트 클로즈 빌더(SelectClauseBuilder), 웨어 클로즈 빌더(WhereClauseBuilder) 및 조인 클로즈 빌더(JoinClauseBuilder) 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 워크플로우태스크 벡터로부터 상기 질의를 생성할 수 있다.
서비스 엔진(203)은 상기 질의의 생성에 연동되어 구동되고, 상기 질의를 처리하여 도출된 결과를 기록하는 테이블을 작성할 수 있다. 이때, 서비스 엔진(203)은 상기 질의를 처리하여 도출된 결과를, 상기 워크플로우태스크 벡터 및 상기 질의에 대응시켜 상기 테이블에 기록할 수 있다. 즉, 상기 워크플로우태스크 벡터, 상기 질의 및 상기 질의를 처리하여 도출된 결과를 포함하는 데이터 셋은 상기 테이블에 기록될 수 있다.
상기 테이블 작성시, 서비스 엔진(203)은 상기 테이블의 명칭을, 상기 '질의에 대한 해쉬'를 적어도 포함하여 네이밍할 수 있다.
구체적으로, 서비스 엔진(203)은 상기 결과를 도출하기 위해 활용된 원시 데이터가 저장되었던 '원시 데이터베이스 이름', 및 상기 원시 데이터가 기록되는 '원시 테이블 이름'을 더 포함하여 상기 테이블의 명칭을 네이밍하되, 상기 '원시 데이터베이스 이름', 및 상기 '원시 테이블 이름'을, 상기 '질의에 대한 해쉬'에 앞서 기재하여 상기 네이밍할 수 있다.
한편, 서비스 엔진(203)은 상기 쿼리 빌더에 의해 생성된 질의를, 테이블의 명칭으로 포함하는 테이블이 기작성되는지를 확인하고, 상기 테이블이 확인되면, 상기 질의에 대한 처리를 생략할 수 있다. 즉, 서비스 엔진(203)은 상기 네이밍을 통해 해당 데이터 셋에 대해, 동일 조건에 대한 질의를 다시 계산하지 않고, 재활용할 수 있게 한다.
또한, 테이블 작성시, 서비스 엔진(203)은 이그지스트(EXIST) 키워드를 이용한 요청으로, 질의(또는, 데이터 셋)에 대한 존재 여부를 확인할 수 있지만, 상기 요청에 소요되는 비용도 줄이기 위해, 서버에서 해쉬 맵(Hash Map) 자료구조로 생성된 테이블 리스트를 보관할 수 있다. 서비스 엔진(203)은 생성할 테이블이 상기 해쉬 맵에 존재하면, 질의 역시 생성하지 않음에 따라, 질의 생성에 필요한 비용을 절감하고, 테이블 존재 유무를 확인하기 위한 비용 역시 절감할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치 내 쿼리 빌더에 대한 클래스 다이어그램을 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치 내 쿼리 빌더는 예컨대, 셀렉트 클로즈 빌더(301), 웨어 클로즈 빌더(303) 및 조인 클로즈 빌더(305) 중 적어도 하나의 컴포넌트를 이용하여, 스케줄러로부터 수신되는 워크플로우태스크 벡터에 대해, 질의를 생성할 수 있다. 이때, 쿼리 빌더는 예컨대, SELECT, SELECT DISTINCT, SELECT WHERE, JOIN(INNER, OUTER, FULL) 등의 질의를 생성할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치에서 테이블의 명칭을 네이밍하는 일례를 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치 내 서비스 엔진은 질의를 수행하는 과정에서 테이블을 생성한다. 상기 생성된 테이블은 같은 질의에 대해 연산 수행을 하지 않기 위함이다.
서비스 엔진은 질의 결과를 저장할 테이블의 명칭을 유일한 값으로 네이밍할 수 있으며, 영구적으로 하이브 테이블(Hive Table) 형태로 HDFS(Hadoop Distributed File System)에 저장할 수 있다.
상기 네이밍시, 서비스 엔진은 상기 결과를 도출하기 위해 활용된 원시 데이터가 저장되었던 '원시 데이터베이스 이름'(raw database name)(401), 및 상기 원시 데이터가 기록되는 '원시 테이블 이름'(raw table name)(403) 및 '질의에 대한 해쉬'(hashed value for query)(405)를 포함하여, 상기 테이블의 명칭을 네이밍할 수 있다.
또한, 서비스 엔진은 한번 수행된 워크플로우(WorkFlow)에 대해, 다시 연산 수행을 하지 않고, 기존에 연산된 데이터를 그대로 활용할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 단계(501)에서, 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치 내 쿼리 빌더는 스케줄러로부터 워크플로우태스크 벡터를 수신하여, 질의를 생성할 수 있다. 이때, 쿼리 빌더는 셀렉트 클로즈 빌더, 웨어 클로즈 빌더 및 조인 클로즈 빌더 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 워크플로우태스크 벡터로부터 상기 질의를 생성할 수 있다.
단계(503)에서, 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치 내 서비스 엔진은 상기 질의의 생성에 연동되어 구동되고, 상기 질의를 처리하여 도출된 결과를 기록하는 테이블을 작성할 수 있다. 이때, 서비스 엔진은 상기 질의를 처리하여 도출된 결과를, 상기 워크플로우태스크 벡터 및 상기 질의에 대응시켜 상기 테이블에 기록할 수 있다.
단계(505)에서, 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치 내 서비스 엔진은 상기 테이블의 명칭을, 상기 '질의에 대한 해쉬'를 적어도 포함하여 네이밍할 수 있다. 이때, 서비스 엔진은 상기 결과를 도출하기 위해 활용된 원시 데이터가 저장되었던 '원시 데이터베이스 이름', 및 상기 원시 데이터가 기록되는 '원시 테이블 이름'을 더 포함하여 상기 테이블의 명칭을 네이밍하되, 상기 '원시 데이터베이스 이름', 및 상기 '원시 테이블 이름'을, 상기 '질의에 대한 해쉬'에 앞서 기재하여 상기 네이밍할 수 있다.
한편, 서비스 엔진은 상기 쿼리 빌더에 의해 생성된 질의를, 테이블의 명칭으로 포함하는 테이블이 기작성되는지를 확인하고, 상기 테이블이 확인되면, 상기 질의에 대한 처리를 생략할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 저장되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광저장 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
200: 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치
201: 쿼리 빌더
203: 서비스 엔진

Claims (10)

  1. 스케줄러로부터 워크플로우태스크 벡터(WorkFlowTask Vector)를 수신하여, 질의를 생성하는 쿼리 빌더; 및
    상기 질의의 생성에 연동되어 구동되고, 상기 질의를 처리하여 도출된 결과를 기록하는 테이블을 작성하는 서비스 엔진
    을 포함하고,
    상기 서비스 엔진은,
    상기 테이블의 명칭을, 상기 '질의에 대한 해쉬'를 적어도 포함하여 네이밍(naming)하는
    워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 서비스 엔진은,
    상기 결과를 도출하기 위해 활용된 원시 데이터가 저장되었던 '원시 데이터베이스 이름', 및 상기 원시 데이터가 기록되는 '원시 테이블 이름'을 더 포함하여 상기 테이블의 명칭을 네이밍하되,
    상기 '원시 데이터베이스 이름', 및 상기 '원시 테이블 이름'을, 상기 '질의에 대한 해쉬'에 앞서 기재하여 상기 네이밍하는
    워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 서비스 엔진은,
    상기 쿼리 빌더에 의해 생성된 질의를, 테이블의 명칭으로 포함하는 테이블이 기작성되는지를 확인하고,
    상기 테이블이 확인되면, 상기 질의에 대한 처리를 생략하는
    워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 서비스 엔진은,
    상기 질의를 처리하여 도출된 결과를, 상기 워크플로우태스크 벡터 및 상기 질의에 대응시켜 기록하는
    워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 쿼리 빌더는,
    셀렉트 클로즈 빌더(SelectClauseBuilder), 웨어 클로즈 빌더(WhereClauseBuilder) 및 조인 클로즈 빌더(JoinClauseBuilder) 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 워크플로우태스크 벡터로부터 상기 질의를 생성하는
    워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 장치.
  6. 쿼리 빌더에서, 스케줄러로부터 워크플로우태스크 벡터를 수신하여, 질의를 생성하는 단계;
    상기 질의의 생성에 연동되어 구동되는 서비스 엔진에서, 상기 질의를 처리하여 도출된 결과를 기록하는 테이블을 작성하는 단계; 및
    상기 서비스 엔진에서, 상기 테이블의 명칭을, 상기 '질의에 대한 해쉬'를 적어도 포함하여 네이밍하는 단계
    를 포함하는 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 네이밍하는 단계는,
    상기 결과를 도출하기 위해 활용된 원시 데이터가 저장되었던 '원시 데이터베이스 이름', 및 상기 원시 데이터가 기록되는 '원시 테이블 이름'을 더 포함하여 상기 테이블의 명칭을 네이밍하는 단계; 및
    상기 '원시 데이터베이스 이름', 및 상기 '원시 테이블 이름'을, 상기 '질의에 대한 해쉬'에 앞서 기재하여 상기 네이밍하는 단계
    를 포함하는 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 서비스 엔진에서, 상기 쿼리 빌더에 의해 생성된 질의를, 테이블의 명칭으로 포함하는 테이블이 기작성되는지를 확인하고, 상기 테이블이 확인되면, 상기 질의에 대한 처리를 생략하는 단계
    를 더 포함하는 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 테이블을 작성하는 단계는,
    상기 질의를 처리하여 도출된 결과를, 상기 워크플로우태스크 벡터 및 상기 질의에 대응시켜 기록하는 단계
    를 포함하는 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 방법.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 질의를 생성하는 단계는,
    셀렉트 클로즈 빌더, 웨어 클로즈 빌더 및 조인 클로즈 빌더 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 워크플로우태스크 벡터로부터 상기 질의를 생성하는 단계
    를 포함하는 워크플로우 시스템에서의 테이블 네이밍 방법.
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