KR101992298B1 - 전자책 단말기 및 이와 연결된 학습 시스템 - Google Patents

전자책 단말기 및 이와 연결된 학습 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101992298B1
KR101992298B1 KR1020150104771A KR20150104771A KR101992298B1 KR 101992298 B1 KR101992298 B1 KR 101992298B1 KR 1020150104771 A KR1020150104771 A KR 1020150104771A KR 20150104771 A KR20150104771 A KR 20150104771A KR 101992298 B1 KR101992298 B1 KR 101992298B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
content
processor
user
commentary
running data
Prior art date
Application number
KR1020150104771A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20170011688A (ko
Inventor
김진철
Original Assignee
김진철
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 김진철 filed Critical 김진철
Priority to KR1020150104771A priority Critical patent/KR101992298B1/ko
Publication of KR20170011688A publication Critical patent/KR20170011688A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101992298B1 publication Critical patent/KR101992298B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G09B7/02Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student
    • G09B7/04Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student characterised by modifying the teaching programme in response to a wrong answer, e.g. repeating the question, supplying a further explanation
    • G06F17/241
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/06Alarms for ensuring the safety of persons indicating a condition of sleep, e.g. anti-dozing alarms

Abstract

본 발명은 표시부; 문제 콘텐츠를 상기 표시부에 표시하는 제1프로세서; 및 상기 문제 콘텐츠에 대한 사용자의 응답을 분석하여 정답여부를 판단하는 제2프로세서를 포함하고, 상기 제2프로세서는, 상기 사용자의 응답이 오답으로 판단되는 경우, 상기 문제 콘텐츠와 연관된 제1학습 콘텐츠를 상기 표시부에 표시하는 전자책 단말기와 이와 연결된 학습 시스템을 제공한다.

Description

전자책 단말기 및 이와 연결된 학습 시스템{Terminal for electronic books and Learning systems connecting the same}
본 발명은, 전자책 단말기와 이와 연결된 학습 시스템에 관한 것이다.
전자기술의 발달은, 스마트폰(smart phone) 또는 테블릿 피씨(tablet pc) 등의 소형화된 휴대용 기기의 보급률 증가로 이어졌다.
그리고 다양한 소프트웨어와 콘텐츠의 보급으로 인하여 이러한 휴대용 기기의 활용성은 극대화 되고 있다.
한편, 최근에는 휴대가 불편하고 구입비용의 부담 등으로 인하여 종이책의 수요는 점점 감소하고 있으며, 이에 따라 상술한 휴대용 기기에 전자책과 같은 콘텐츠를 디스플레이하는 전자책 단말기의 수요가 증가하고 있다.
이에 따라 전자책에 관한 콘텐츠의 생산 및 보급도 급속히 증가하고 있다.
그런데 상술한 전자책 단말기는, 전자책을 단순히 디스플레이를 하는 용도로만 활용되기 때문에, 정보의 교환이나 학습자의 수준별 콘텐츠 제공이 어렵다는 문제점이 있었다.
한편, 본 발명의 배경이 되는 기술은 대한민국 공개특허 제2009-0001201호 에 개시된다.
본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 창출된 것으로, 학습자의 수준별 학습이 가능하고, 학습 정보의 공유가 가능한 전자책 단말기와 이와 연결된 학습 시스템을 제공한다.
본 발명의 일 측면에 의한 전자책 단말기는, 표시부; 문제 콘텐츠를 상기 표시부에 표시하는 제1프로세서; 및 상기 문제 콘텐츠에 대한 사용자의 응답을 분석하여 정답여부를 판단하는 제2프로세서를 포함하고, 상기 제2프로세서는, 상기 사용자의 응답이 오답으로 판단되는 경우, 상기 문제 콘텐츠와 연관된 제1학습 콘텐츠를 상기 표시부에 표시한다.
상기 제1학습 콘텐츠는 난이도에 따른 복수의 러닝데이터를 포함할 수 있다.
상기 제2프로세서는, 사용자의 응답의 정답률을 분석하는 제1분석프로세서와, 상기 분석프로세서에서 분석된 정답률과 상기 각 러닝데이터와 매칭시키는 제1매칭프로세서와, 상기 매칭프로세서에 의해 매칭된 상기 각 러닝데이터를 상기 표시부에 표시하는 제1표시프로세서를 포함할 수 있다.
상기 제1표시프로세서는, 상기 제1분석프로세서에서 분석된 정답률을 상기 표시부에 표시할 수 있다.
상기 제2프로세서와 연결되며, 상기 제1 학습 콘텐츠가 저장된 제1메모리부와, 상기 표시부를 통해 입력된 제2해설 콘텐츠를 상기 제1메모리부에 저장하는 제1입력프로세서를 더 포함할 수 있다.
상기 표시부와 인접하게 구비된 카메라를 더 포함할 수 있다.
상기 카메라는 사용자의 눈을 실시간으로 촬영하고, 상기 제1프로세서는 상기 카메라와 연결되며, 상기 카메라에 의해 촬영된 사용자의 눈에 관한 영상을 분석하여 졸음 여부를 분석할 수 있다.
상기 전자책 단말기는 상기 제1프로세서와 연결되어, 졸음 여부에 대한 분석정보를 외부로 전송하는 통신부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 의하면, 통신모듈; 상기 통신모듈을 통해 사용자 단말에 문제 콘텐츠 제공하는 제3프로세서; 및 상기 통신모듈을 통해 상기 사용자 단말으로부터 수신한 상기 문제 콘텐츠에 대한 사용자의 응답을 분석하여 정답여부를 판단하는 제4프로세서를 포함하고, 상기 제4프로세서는, 상기 사용자의 응답이 오답으로 판단되는 경우, 상기 문제 콘텐츠와 연관된 제1학습 콘텐츠를 상기 통신모듈을 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 학습 시스템을 제공한다.
상기 제1학습 콘텐츠는 난이도에 따른 복수의 러닝데이터를 포함할 수 있다.
상기 제4프로세서는, 사용자의 응답의 정답률을 분석하는 제2분석프로세서와, 상기 제2분석프로세서에서 분석된 정답률과 상기 각 러닝데이터와 매칭시키는 제2매칭프로세서와, 상기 제2매칭프로세서에 의해 매칭된 상기 각 러닝데이터를 상기 통신모듈을 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 제2표시프로세서를 포함할 수 있다.
상기 제2표시프로세서는, 상기 제2분석프로세서에서 분석된 정답률을 상기 통신모듈을 통해 상기 사용자 단말에 제공할 수 있다.
상기 학습 시스템은 상기 제4프로세서와 연결되며, 상기 제1 학습 콘텐츠가 저장된 제2메모리부와, 상기 사용자 단말을 통해 입력된 제2해설 콘텐츠를 상기 제2메모리부에 저장하는 제2입력프로세서를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 전자책 단말기 및 학습 시스템에 의하면, 문제의 정답률을 기초로, 학습의 난이도가 결정되고 유사 문제의 출현 횟수가 조절되어 학습을 능률적으로 할 수 있다.
그리고 학습자는 해설 또는 유제를 입력할 수 있고 이를 공유도 할 수 있어, 다양한 학습 정보를 획득할 수 있다.
또한, 학습자에게 정답률을 제공하기 때문에, 학습의 동기부여를 시킬 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자책 단말기의 블록도이고,
도 2는 도 1의 전자책 단말기의 제2프로세서의 블록도이고,
도 3 내지 도5는 도 1의 전자책 단말기에서 제공되는 콘텐츠를 설명하기 위한 도면이며,
도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 학습 시스템과 사용자 단말이 연결된 모습의 도면이고,
도 7은 도 6의 학습 시스템의 블록도이고,
도 8은 도 7의 학습 시스템의 제4프로세서의 블록도이다.
이하, 본 발명의 일부 실시 예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다.
그리고, 본 발명의 실시 예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시 예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
또한, 본 발명의 실시 예의구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 전차책 단말기를 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자책 단말기의 블록도이고, 도 2는 도 1의 전자책 단말기의 제2프로세서의 블록도이고, 도 3 내지 도5는 도 1의 전자책 단말기에서 제공되는 콘텐츠를 설명하기 위한 도면이며, 도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 학습 시스템과 사용자 단말이 연결된 모습의 도면이고, 도 7은 도 6의 학습 시스템의 블록도이고, 도 8은 도 7의 학습 시스템의 제4프로세서의 블록도이다.
도 1 내지 도 5를 참조하면, 본 발명의 전자책 단말기(100)는 표시부(110), 제1프로세서(120) 및 제2프로세서(130)를 포함한다.
상기 전자책 단말기(100)는, 테블릿 피씨(tablet pc), 스마트폰(smart phone) 등의 기기일 수 있다.
그리고 상기 표시부(110)는 터치스크린으로 구현될 수도 있다.
따라서 제1학습자는 손가락 또는 터치 펜 등을 이용하여, 터치(touch) 또는 터치 앤 드래그(touch and drag) 방식으로 상기 표시부(110)에 정보를 입력하거나, 상기 표시부(110)에 제공되는 키패드를 통해 상기 표시부(110)에 정보를 입력할 수 있다.
상기 제1프로세서(120)는 문제 콘텐츠(11)를 상기 표시부(110)에 표시할 수 있다. 상기 문제 콘텐츠(11)는 해답을 요구하는 물음에 관한 콘텐츠으로, 예컨대, 수학 문제, 영어 문제 및 국어 문제 등이 포함할 수 있다.
그리고 상기 문제 콘텐츠(11)는 후술하는 제1메모리부(140)에 저장될 수 있다.
상기 제2프로세서(130)는 상기 문제 콘텐츠(11)에 대한 상기 제1학습자의 응답을 분석하여 정답여부를 판단한다.
상기 제1학습자의 응답은, 응답란(31)에 상술한 키패드 등을 통해 정보를 입력하고, 제1입력버튼(32)의 터치하여 저장수단에 입력될 수 있다.
상기 제2프로세서(130)는 상기 저장수단에 입력된 상기 제1학습자의 응답이 정답으로 판단되는 경우, 상기 표시부(110)에 “O”표시 등의 정답 표시를 제공하며, 다른 문제 콘텐츠(12)의 제공여부를 묻는 제1버튼(21)을 상기 표시부(110)에 표시할 수 있다.
상기 제1학습자가 상기 제1버튼(21)을 터치하면, 상기 제1프로세서(120)는 기 설정된 다른 문제 콘텐츠(12)를 상기 표시부(110)에 표시할 수 있다(도 5참조).
상기 제2프로세서(130)는 상기 제1학습자의 응답이 정답으로 판단되는 경우 상기 문제 콘텐츠(11)와 연결된 제1해설 콘텐츠(13)의 제공여부를 묻는 제2버튼(22)을 상기 표시부(110)에 표시할 수도 있다.
상기 제1학습자가 상기 제2버튼(22)을 터치하면, 상기 제2프로세서(130)는 상기 문제 콘텐츠(11)와 연결된 상기 제1해설 콘텐츠(13)를 상기 표시부(110)에 표시한다.
상기 제1해설 콘텐츠(13)는 상기 문제 콘텐츠(11)에 관한 설명, 해설 또는 풀이 과정 등에 관한 정보일 수 있고, 상술한 풀이 과정 등에 관한 정보는 상기 문제 콘텐츠(11) 하나에 복수개로 제공될 수 있다.
따라서, 상기 제1학습자는 상기 문제 콘텐츠(11) 하나에 제공되는 서로 다른 풀이 과정 등에 관한 정보 중 어느 하나 이상을 선택하여 학습을 할 수 있다.
상기 제2프로세서(130)는 상기 제1학습자의 응답이 오답을 판단되는 경우, 상기 표시부(110)에 “X”표시 등의 오답 표시를 제공하며, 상기 문제 콘텐츠(11)와 연결된 상기 제1해설 콘텐츠(13)의 제공여부를 묻는 제2버튼(22)을 상기 표시부(110)에 표시한다.
상기 제1학습자가 상기 제2버튼(22)을 터치하면, 상기 제2프로세서(130)는 상기 문제 콘텐츠(11)와 연결된 상기 제1해설 콘텐츠(13)를 상기 표시부(110)에 표시한다.
상기 제2프로세서(130)는 상기 제1학습자의 응답이 오답을 판단되는 경우, 상기 문제 콘텐츠(11)와 연관된 제1학습 콘텐츠의 제공 여부를 묻는 제3버튼(23)을 상기 표시부(110)에 표시할 수도 있다.
상기 제2프로세서(130)는 상기 제1학습자가 상기 제3버튼(23)을 터치하면, 상기 문제 콘텐츠(11)와 연관된 제1학습 콘텐츠를 상기 표시부(110)에 표시할 수도 있다.
상기 제1학습 콘텐츠는 문자, 음성, 이미지 또는 영상으로 제공될 수 있다.
그리고 상기 제1학습 콘텐츠는 난이도에 따른 복수의 러닝데이터(learning data)를 포함할 수 있다.
예컨대, 상기 복수의 러닝데이터는 일차방정식(linear equation)에 관한 제1러닝데이터와, 이차방정식(quadratic equation)에 관한 제2러닝데이터와, 삼차방정식(cubic equation)에 관한 제3러닝데이터를 포함할 수 있다.
상기 제2프로세서(130)는, 제1분석프로세서(131)와, 제1매칭프로세서(132)와, 제1표시프로세서(133)를 포함할 수 있다.
상기 제1분석프로세서(131)는 상기 제1학습자의 응답의 정답률(14) 또는 오답률을 분석할 수 있다.
상기 제1표시프로세서(133)는 상기 제1분석프로세서(131)에서 분석된 상기 제1학습자의 응답의 정답률(14) 또는 오답률을 상기 표시부(110)에 표시할 수 있다.
상기 제1매칭프로세서(132)는 상기 제1분석프로세서(131)에서 분석된 정답률(14)또는 오답률과 상기 각 러닝데이터(learning data)와 매칭시킬 수 있다.
예컨대 상기 문제 콘텐츠(11)가 ax2+bx+c=0와 같은, 이차방정식이고, 상기 제1학습자의 정답률(14)이 100% 내지 90%인 제1정답률이면, 상기 제1매칭프로세서(132)는 상기 제1정답률을 ax3+bx2+cx+d=0와 같은 삼차방정식에 관한 정보를 포함하는 상기 제3러닝데이터에 매칭시킬 수 있다.
이에 따라 상기 제1학습자는 현재 학습수준보다 더 높은 수준의 학습을 할 수 있다.
그리고 ax2+bx+c=0와 같은, 이차방정식이고, 상기 제1학습자의 정답률(14)이 90% 내지 80%인 제2정답률(14)이면, 상기 제1매칭프로세서(132)는 상기 제2정답률(14)을 ax2+bx+c=0와 같은 이차방정식에 관한 정보를 포함하는 상기 제2러닝데이터에 매칭시킬 수 있다.
이에 따라 상기 제1학습자는 이차방정식을 반복적으로 학습할 수도 있다.
또한 ax2+bx+c=0와 같은, 이차방정식에 관한 방정식이고, 상기 제1학습자의 정답률(14)이 80% 내지 70%인 제3정답률(14)이면, 상기 제1매칭프로세서(132)는 상기 제3정답률(14)을 ax+b=0와 같은 일차방정식에 관한 정보를 포함하는 상기 제1러닝데이터에 매칭시킬 수 있다.
이에 따라 상기 제1학습자는 현재 학습수준보다 더 낮은 수준의 일차방정식을 학습을 할 수 있다.
한편, 상기 제1해설 콘텐츠(13)는 상기 제1학습 콘텐츠와 연결될 수도 있다.
그리고 상기 제2프로세서(130)는 제1학습자가 상기 제1해설 콘텐츠(13)를 선택하면 상기 제1학습 콘텐츠를 상기 표시부(110)에 표시할 수도 있다.
즉, 상기 제1해설 콘텐츠(13)는 제1해설부분(41), 제2해설부분(42) 및 제3해설부분(43)을 포함하고, 상기 제1학습자가 상기 제1 내지 제3해설부분(41, 42, 43) 중 어느 하나를 터치 등을 통해 선택하면, 상기 제2프로세서(130)는 상기 복수의 러닝데이터(learning data) 중 어느 하나를 상기 표시부(110)에 표시할 수도 있다.
예컨대, 상기 제1학습자가 상기 제1해설부분(41)이 이해가 되지 않아, 상기 제1해설부분(41)을 선택하면, 상기 제2프로세서(130)는 상기 제2러닝데이터를 표시부(110)에 표시할 수도 있다.
상기 제2러닝데이터에는 제곱근을 이용한 이차방정식의 풀이에 관한 내용을 포함할 수 있어, 상기 제1학습자는 제곱근을 이용한 이차방정식의 풀이인 상기 제1해설부분(41)에 관한 학습을 할 수도 있다.
또한, 상기 제1학습자가 상기 제3해설부분(43)이 이해가 되지 않아, 상기 제3해설부분(43)을 선택하면, 상기 제2프로세서(130)는 상기 복수의 러닝데이터(learning data)에 포함된 제4러닝데이터를 상기 표시부(110)에 표시할 수도 있다.
여기서 제4러닝데이터는 제곱근에 관한 내용을 포함할 수 있다.
따라서 상기 제1학습자는 제곱근 풀이인 상기 제3해설부분(43)에 관한 학습을 할 수도 있다.
상술한 방식으로 상기 전자책 단말기(100)는, 상기 제1해설 콘텐츠(13)와 관련된 상기 제1학습 콘텐츠를 제공하기 때문에, 상기 제1학습자는 문제에 대한 해설을 이해하는 과정과 연관된 부분을 집중적으로 학습할 수도 있다.
상기 제1표시프로세서(133)는 상기 제1매칭프로세서(132)에 의해 정답률(14) 또는 오답률과 매칭된 상기 각 러닝데이터(learning data)를 상기 표시부(110)에 표시할 수 있다.
예건대, 상기 제1학습자의 정답률(14)이 90% 내지 80%로 분석되어, 상기 제1매칭프로세서(132)에 의해 상기 제2정답률과 상기 제2러닝데이터 매칭되면, 상기 제1표시프로세서(133)는 상기 제2러닝데이터를 상기 표시부(110)에 표시할 수 있다.
상기 제1표시프로세서(133)는 상기 제2프로세서(130)에서 분석된 상기 제1학습자의 응답의 정답률(14) 또는 오답률을 기초로 상기 문제 콘텐츠(11)와 유사한 문제 콘텐츠를 상기 표시부(110)에 표시할 수 있다.
예컨대, 상기 제2프로세서(130)에서 분석된 상기 제1학습자의 응답의 정답률(14)이 높을 경우, 상기 제1표시프로세서(133)는 상기 표시부(110)에 표시되는 상기 문제 콘텐츠(11)와 유사한 문제 콘텐츠의 출현 횟수를 감소시킬수 수 있다.
상기 제2프로세서(130)에서 분석된 상기 제1학습자의 응답의 정답률(14)이 낮을 경우, 상기 제1표시프로세서(133)는 상기 표시부(110)에 표시되는 상기 문제 콘텐츠(11)와 유사한 문제 콘텐츠의 출현 횟수를 증가시킬 수 있다.
한편, 상기 전자책 단말기(100)는 제1메모리부(140) 및 제1입력프로세서(150)를 더 포함할 수 있다.
상기 제1메모리부(140)는 상기 제2프로세서(130)와 연결되며, 상기 제1 학습 콘텐츠가 저장된다.
그리고, 상기 제1입력프로세서(150)는 상기 표시부(110)를 통해 입력된 제2해설 콘텐츠(16) 또는 유제 콘텐츠를 상기 제1메모리부(140)에 저장한다.
상기 제2해설 콘텐츠(16)는 상기 제1학습자가 상기 표시부(110)를 통해 직접 입력한 상기 문제 콘텐츠(11)에 관한 설명, 해설 또는 풀이 과정 등에 관한 정보일 수 있고, 상기 문제 콘텐츠(11) 하나에 복수개가 입력될 수 있다.
상기 유체 콘텐츠는 상기 문제 콘텐츠(11)와 관련있는 해답을 요구하는 물음에 관한 콘텐츠일 수 있다. 예컨대, 상기 유제 콘텐츠는 상기 문제 콘텐츠(11)와 유사한 “X2-2X-3=0”일 수 있다.
상기 유체 콘텐츠는 상기 제1학습자가 상기 표시부(110)를 통해 직접 입력할 수도 있다.
상기 유제 콘텐츠는 상기 문제 콘텐츠(11) 하나 당 복수개가 상기 제1메모리부(140)에 저장될 수 있다.
상기 제2해설 콘텐츠(16) 또는 상기 유체 콘텐츠는 상기 제1학습자가 상기 표시부(110)에 제공된 제2입력버튼(33)을 터치하면, 상기 제1입력프로세서(150)에 의해 상기 제1메모리부(140)에 저장된다.
상기 제2프로세서(130)는 상기 제1학습자의 응답이 정답으로 판단되는 경우 상기 문제 콘텐츠(11)와 연결된 상기 제1해설 콘텐츠(13) 및 상기 제2해설 콘텐츠(16)의 제공여부를 묻는 제2버튼(22)을 상기 표시할 수도 있다.
상기 제1학습자가 상기 제2버튼(22)을 터치하면, 상기 제2프로세서(130)는 상기 문제 콘텐츠(11)와 연결된 상기 제1해설 콘텐츠(13) 및 상기 제2해설 콘텐츠(16)를 상기 표시부(110)에 표시한다.
상기 제1학습자가 상기 제2버튼(22)을 터치하면, 상기 제2프로세서(130)는 상기 문제 콘텐츠(11)와 관련된 상기 유제 콘텐츠는 상기 표시부(110)에 표시할 수도 있다.
따라서 제1학습자는 상기 문제 콘텐츠(11) 하나에 제공되는 서로 다른 상기 제1해설 콘텐츠(13) 및 상기 제2해설 콘텐츠(16)에 포함된 서로 다른 풀이 과정 등에 관한 정보 중 어느 하나 이상을 선택하여 학습을 할 수 있다.
또한 상기 제1학습자는 상기 문제 콘텐츠(11)와 관련된 상기 유제 콘텐츠를 더 풀어볼 수 있다.
한편, 상기 전자책 단말기(100)은 카메라(160)를 더 포함할 수 있다.
상기 카메라(160)는 상기 표시부(110)와 인접하게 구비된다.
상기 카메라(160)는 상기 제1학습자의 눈을 실시간으로 촬영하고, 상기 제1프로세서(120)는 상기 카메라(160)와 연결되며, 상기 카메라(160)에 의해 촬영된 상기 제1학습자의 눈에 관한 영상을 분석하여 졸음 여부를 분석할 수 있다.
상기 전자책 단말기(100)은 통신부를 더 포함할 수 있다.
상기 통신부는 상기 제1프로세서(120)와 연결되어, 졸음 여부에 대한 분석정보를 외부로 전송한다.
이하에서는 도면을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 학습 시스템을 설명한다.
도 6 내지 도 8을 참조하면, 본 발명의 학습 시스템(200)은 제3프로세서(220), 제4프로세서(230) 및 통신모듈(240)을 포함하는 서버(server)로 구성될 수 있다.
상기 제3프로세서(220)는 사용자 단말의 표시부(110)에 표시될 수 있는 상기 문제 콘텐츠(11)를 제공한다.
상기 문제 콘텐츠(11)는 상기 통신모듈(240)을 통해 사용자 단말 예컨대, 상기 전자책 단말기(100)에 전송될 수 있다.
상기 제4프로세서(230)는 상기 통신모듈(240)을 통해 상기 사용자 단말으로부터 수신한 상기 문제 콘텐츠(11)에 대한 사용자의 응답을 분석하여 정답여부를 판단할 수 있다.
상기 제4프로세서(230)는, 상기 사용자의 응답이 오답으로 판단되는 경우, 상기 문제 콘텐츠(11)와 연관된 상기 제1학습 콘텐츠를 상기 통신모듈(240)을 통해 상기 사용자 단말에 제공할 수 있다.
상기 제4프로세서(230)는, 제2분석프로세서(231)와, 제2매칭프로세서(232)와, 제2표시프로세서(233)를 포함할 수 있다.
상기 제2분석프로세서(231)는 상기 제1학습자의 응답의 정답률(14) 또는 오답률을 분석할 수 있다.
상기 제2표시프로세서(233)는 상기 제2분석프로세서(231)에서 분석된 상기 제1학습자의 응답의 정답률(14) 또는 오답률을 상기 통신모듈(240)을 통해 상기 사용자 단말에 제공할 수 있다.
상기 제2매칭프로세서(232)는 상기 제2분석프로세서(231)에서 분석된 정답률(14) 또는 오답률과 상기 각 러닝데이터(learning data)와 매칭시킬 수 있다.
예컨대 상기 문제 콘텐츠(11)가 ax2+bx+c=0와 같은, 이차방정식이고, 상기 제1학습자의 정답률(14)이 100% 내지 90%인 제1정답률이면, 상기 제2매칭프로세서(232)는 상기 제1정답률을 ax3+bx2+cx+d=0와 같은 삼차방정식에 관한 정보를 포함하는 상기 제3러닝데이터에 매칭시킬 수 있다.
이에 따라 상기 제1학습자는 현재 학습수준보다 더 높은 수준의 학습을 할 수 있다.
그리고 ax2+bx+c=0와 같은, 이차방정식이고, 상기 제1학습자의 정답률(14)이 90% 내지 80%인 제2정답률(14)이면, 상기 제2매칭프로세서(232)는 상기 제2정답률(14)을 ax2+bx+c=0와 같은 이차방정식에 관한 정보를 포함하는 상기 제2러닝데이터에 매칭시킬 수 있다.
이에 따라 상기 제1학습자는 이차방정식을 반복적으로 학습할 수도 있다.
또한 ax2+bx+c=0와 같은, 이차방정식이고, 상기 제1학습자의 정답률(14)이 80% 내지 70%인 제3정답률(14)이면, 상기 제2매칭프로세서(232)는 상기 제3정답률(14)을 ax+b=0와 같은 일차방정식에 관한 정보를 포함하는 상기 제1러닝데이터에 매칭시킬 수 있다.
이에 따라 상기 제1학습자는 현재 학습수준보다 더 낮은 수준의 일차방정식을 학습을 할 수 있다.
상기 제2표시프로세서(233)는 상기 제2매칭프로세서(232)에 의해 정답률(14) 또는 오답률과 매칭된 상기 각 러닝데이터(learning data)를 상기 통신모듈(240)을 통해 상기 사용자 단말에 제공할 수 있다.
예건대, 상기 제1학습자의 정답률(14)이 80% 내지 70%로 분석되어, 상기 제2매칭프로세서(232)에 의해 상기 제3정답률과 상기 제1러닝데이터 매칭되면, 상기 제2표시프로세서(233)는 상기 제1러닝데이터를 상기 통신모듈(240)을 통해 상기 사용자 단말에 제공할 수 있다.
한편, 상기 학습 시스템(200)는 제2메모리부(250) 및 제2입력프로세서(260)를 더 포함할 수 있다.
상기 제2메모리부(250)는 상기 제4프로세서(230)와 연결되며, 상기 제1 학습 콘텐츠가 저장된다.
그리고, 상기 제2입력프로세서(260)는 상기 통신모듈(240)을 통해 상기 사용자 단말에서 제공된 상기 제2해설 콘텐츠(16) 또는 상기 유제 콘텐츠를 상기 제2메모리부(250)에 저장할 수 있다.
상기 제2해설 콘텐츠(16)는 상기 통신모듈(240)을 통해 상기 사용자 단말에서 제공된 상기 문제 콘텐츠(11)에 관한 설명, 해설 또는 풀이 과정 등에 관한 정보일 수 있고, 상기 문제 콘텐츠(11) 하나에 복수개가 입력될 수 있다.
상기 유체 콘텐츠는 상기 통신모듈(240)을 통해 상기 사용자 단말에서 제공되며, 상기 문제 콘텐츠(11)와 관련있는 해답을 요구하는 물음에 관한 콘텐츠일 수 있다. 예컨대, 상기 유제 콘텐츠는 상기 문제 콘텐츠(11)와 유사한 “X2-2X-3=0”일 수 있다.
상기 유제 콘텐츠는 상기 문제 콘텐츠(11) 하나에 복수개가 상기 제2메모리부(250)에 저장될 수 있다.
상기 제4프로세서(230)는 제2학습자의 응답이 정답으로 판단되는 경우 상기 문제 콘텐츠(11)와 연결된 상기 제1해설 콘텐츠(13) 및 상기 제2해설 콘텐츠(16)의 제공여부를 묻는 상기 제2버튼(22)을 상기 통신모듈(240)을 통해 상기 사용자 단말에서 제공할 수 있다.
상기 사용자 단말에서 상기 제2학습자가 상기 제2버튼(22)을 터치하면, 상기 제4프로세서(230)는 상기 문제 콘텐츠(11)와 연결된 상기 제1해설 콘텐츠(13) 및 상기 제2해설 콘텐츠(16)를 상기 사용자 단말에서 제공할 수 있다.
상기 제2학습자가 상기 제2버튼(22)을 터치하면, 상기 제2프로세서(130)는 상기 문제 콘텐츠(11)와 관련된 상기 유제 콘텐츠는 상기 사용자 단말에서 제공할 수 있다.
따라서, 제2학습자는 상기 문제 콘텐츠(11) 하나에 제공되는 서로 다른 상기 제1해설 콘텐츠(13) 및 상기 제1학습자가 입력한 상기 제2해설 콘텐츠(16)에 포함된 서로 다른 풀이 과정 등에 관한 정보 중 어느 하나 이상을 선택하여 학습을 할 수 있다.
또한 상기 제2학습자는 상기 제1학습자가 입력한 상기 문제 콘텐츠(11)와 관련된 상기 유제 콘텐츠를 더 풀어볼 수 있다.
이상에서, 본 발명의 실시 예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시 예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재할 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
그리고, 이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100:전자책 단말기
110:표시부
120:제1프로세서
130:제2프로세서
200:학습 시스템

Claims (13)

  1. 콘텐츠를 표시하는 표시부;
    사용자의 응답을 수신하는 입력버튼;
    문제 콘텐츠를 상기 표시부에 표시하는 제1 프로세서;
    상기 사용자가 직접 입력한 상기 문제 콘텐츠에 관한 제2해설 콘텐츠 및 유제 콘텐츠를 메모리부에 저장하는 입력 프로세서; 및
    상기 문제 콘텐츠에 대한 상기 사용자의 응답을 분석하여 정답 여부를 판단하고, 상기 사용자의 응답이 정답으로 판단되는 경우 상기 사용자의 선택에 따라 다른 문제 콘텐츠 또는 상기 유제 콘텐츠 또는 복수개의 서로 다른 풀이 과정을 가진 복수의 해설부분을 포함하는 제1해설 콘텐츠 또는 상기 제2해설 콘텐츠를 표시하고, 상기 사용자의 응답이 오답으로 판단되는 경우 상기 사용자의 선택에 따라 상기 제1해설 콘텐츠 또는 상기 제2해설 콘텐츠 또는 제1학습 콘텐츠를 표시하는 제2 프로세서;를 포함하고,
    상기 제1학습 콘텐츠는 난이도에 따른 복수의 러닝데이터를 포함하고,
    상기 제1해설 콘텐츠의 상기 복수의 해설부분 각각은 상기 복수의 러닝데이터 중 어느 하나에 각각 연결되고,
    상기 복수의 해설부분 중 어느 하나가 선택되면 선택된 해설부분에 연결된 러닝데이터가 표시되고,
    상기 제2 프로세서는
    분석 프로세서,
    상기 분석 프로세서에서 분석된 상기 사용자의 응답의 정답률 또는 오답률을 상기 복수의 러닝데이터 중 어느 하나와 매칭하는 매칭 프로세서 및
    상기 분석 프로세서에서 분석된 상기 사용자의 응답의 정답률 또는 오답률과 상기 매칭 프로세서에 의해 매칭된 러닝데이터를 상기 표시부로 표시하는 표시 프로세서를 포함하고,
    상기 표시 프로세서는 상기 제2 프로세서에서 분석된 상기 사용자의 응답의 정답률 또는 오답률에 기초하여 상기 문제 콘텐츠와 유사한 문제 콘텐츠의 출현 횟수를 변경하며,
    상기 복수의 러닝데이터는,
    일차방정식(linear equation)에 관한 제1러닝데이터와, 이차방정식(quadratic equation)에 관한 제2러닝데이터와, 삼차방정식(cubic equation)에 관한 제3러닝데이터를 포함하고,
    상기 제2 프로세서는,
    상기 문제 콘텐츠가 이차방정식이고, 상기 사용자의 정답률이 100% 내지 90% 사이인 제1정답률이면, 상기 제1정답률을 상기 제3러닝데이터에 매칭시키고, 이후 상기 사용자에게 상기 제3러닝데이터에 포함되는 문제를 상기 표시부에 표시하도록 제어하고,
    상기 문제 콘텐츠가 이차방정식이고, 상기 사용자의 정답률이 90% 내지 80%사이인 제2정답률이면, 상기 제2정답률을 상기 제2러닝데이터에 매칭시키고, 이후 상기 사용자에게 상기 제2러닝데이터에 포함되는 문제를 상기 표시부에 표시하도록 제어하며,
    상기 문제 콘텐츠가 이차방정식이고, 상기 사용자의 정답률이 80% 내지 70%사이인 제3정답률이면, 상기 제3정답률을 상기 제1러닝데이터에 매칭시키고, 이후 상기 사용자에게 상기 제1러닝데이터에 포함되는 문제를 상기 표시부에 표시하도록 제어하고,
    상기 제2 프로세서는,
    상기 사용자가 선택하면, 각기 다른 상기 러닝데이터와 연계되는 제1해설부분과 제2해설부분을 포함하는 상기 제1해설 콘텐츠를 표시하고, 상기 제1해설부분이 상기 사용자에게 선택되면 상기 제1해설부분과 연계된 러닝데이터를 표시하도록 상기 표시부를 제어하고, 상기 제2해설부분이 상기 사용자에게 선택되면 상기 제2해설부분과 연계된 러닝데이터를 표시하도록 상기 표시부를 제어하며,
    상기 제2 프로세서는,
    상기 문제 콘텐츠와 연결된 상기 제2해설 콘텐츠와 상기 유제 콘텐츠가 상기 메모리부에 저장되어있으면, 상기 문제 콘텐츠에 연결된 상기 제2해설 콘텐츠와 상기 유제 콘텐츠의 제공여부를 묻는 버튼을 표시하도록 상기 표시부를 제어하고,
    상기 제2해설 콘텐츠가 선택되면, 이전 상기 사용자가 입력하였던 풀이 과정인 상기 제2해설 콘텐츠를 표시하도록 상기 표시부를 제어하고,
    상기 유제 콘텐츠가 선택되면, 이전 상기 사용자가 입력하였던 상기 문제 콘텐츠 관련 유제 콘텐츠를 표시하도록 상기 표시부를 제어하며,
    상기 메모리부는, 상기 제2 프로세서와 연결되며, 상기 제1 학습 콘텐츠가 저장되고,
    상기 표시부와 인접하게 구비된 카메라를 더 포함하며,
    상기 카메라는 사용자의 눈을 실시간으로 촬영하고,
    상기 제1프로세서는 상기 카메라와 연결되며, 상기 카메라에 의해 촬영된 사용자의 눈에 관한 영상을 분석하여 졸음 여부를 분석하고,
    상기 제1프로세서와 연결되어, 상기 졸음 여부에 대한 분석정보를 외부로 전송하는 통신부를 더 포함하는
    전자책 단말기.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 삭제
KR1020150104771A 2015-07-24 2015-07-24 전자책 단말기 및 이와 연결된 학습 시스템 KR101992298B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150104771A KR101992298B1 (ko) 2015-07-24 2015-07-24 전자책 단말기 및 이와 연결된 학습 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150104771A KR101992298B1 (ko) 2015-07-24 2015-07-24 전자책 단말기 및 이와 연결된 학습 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20170011688A KR20170011688A (ko) 2017-02-02
KR101992298B1 true KR101992298B1 (ko) 2019-06-24

Family

ID=58151875

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150104771A KR101992298B1 (ko) 2015-07-24 2015-07-24 전자책 단말기 및 이와 연결된 학습 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101992298B1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108875031A (zh) * 2018-06-25 2018-11-23 广州阿里巴巴文学信息技术有限公司 电子书阅读互动方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100630163B1 (ko) * 2004-05-12 2006-09-29 삼성전자주식회사 카메라를 구비한 휴대단말기의 졸음운전방지 방법

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110018244A (ko) * 2009-08-17 2011-02-23 테크빌닷컴 주식회사 온라인 시험과 연계한 강의 정보 제공 시스템 및 방법
KR20120088014A (ko) * 2010-09-24 2012-08-08 한국과학기술원 타블렛 pc를 이용한 성취도 평가 시스템, 평가 방법, 및 이를 위한 프로그램이 기록된 기록매체
KR101312163B1 (ko) * 2012-01-06 2013-09-26 박상관 연산 학습 프로그램을 구동하는 통신 디바이스
KR20140009628A (ko) * 2012-07-12 2014-01-23 김민호 자기주도 온라인 학습 서비스 제공 시스템 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100630163B1 (ko) * 2004-05-12 2006-09-29 삼성전자주식회사 카메라를 구비한 휴대단말기의 졸음운전방지 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20170011688A (ko) 2017-02-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11524210B2 (en) Method and program for providing remote rehabilitation training
CN103049169B (zh) 由一个或多个硬件处理器实现的方法和系统
CN102844795A (zh) 图像处理装置、图像处理方法和程序
US20160148522A1 (en) Electronic education system for enabling an interactive learning session
US20150125845A1 (en) Server and method for providing learner-customized learning service
KR20170058843A (ko) 온라인 교육 서비스 제공 방법 및 장치
US20120045746A1 (en) Electronic class system
CN111046852A (zh) 个人学习路径生成方法、设备及可读存储介质
US20180335900A1 (en) Dynamic support feedback for in-app help
WO2019203485A1 (ko) 체계적인 독서 습관을 배양하기 위한 독서교육 서비스 제공 방법
KR101992298B1 (ko) 전자책 단말기 및 이와 연결된 학습 시스템
US20120045745A1 (en) Remote class service system
US20130295547A1 (en) Interactive Study Aids For Use In Association With Text Books
KR20210014557A (ko) 원격 재활 훈련 제공 방법 및 프로그램
US20150149331A1 (en) Taking Device Inventory using Dynamically Generated Symbols
US20150348432A1 (en) Context-aware recommendation system for adaptive learning
KR101853887B1 (ko) 전자적 학습 장치
KR101817234B1 (ko) 객체들을 이용한 게임 서비스 제공 방법 및 장치
US9946440B2 (en) Method of providing flash card and apparatuses performing the same
Huang et al. Investigating one-handed and two-handed inter-device interaction
US11722768B2 (en) Method and apparatus for controlling camera, and medium and electronic device
KR101533760B1 (ko) 퀴즈생성방법 및 그 시스템
US11775566B2 (en) Electronic device and method for controlling the electronic device thereof
CN111223015B (zh) 课程推荐方法、装置及终端设备
CN210119873U (zh) 一种基于vr设备的监督装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E90F Notification of reason for final refusal
E601 Decision to refuse application
J201 Request for trial against refusal decision
J301 Trial decision

Free format text: TRIAL NUMBER: 2017101004734; TRIAL DECISION FOR APPEAL AGAINST DECISION TO DECLINE REFUSAL REQUESTED 20170929

Effective date: 20190312

S901 Examination by remand of revocation
GRNO Decision to grant (after opposition)
GRNT Written decision to grant