KR101988164B1 - Monitoring system for equipments and the method thereof - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 설비 모니터링 시스템 및 그 방법에 관한 것으로 특히, 다수의 공간에 마련된 설비들로부터 정보를 수신하고, 분석하여 설비의 상태를 모니터링하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a facility monitoring system and a method thereof, and more particularly, to a system and method for monitoring the status of a facility by receiving and analyzing information from facilities provided in a plurality of spaces.
공장설비, 생산설비 등 원격지에 마련된 다수의 설비의 상태를 현장에서 직접확인하고 관리하기 위해서는 다수의 인력이 필요하므로, 최소의 인력으로 설비의 상태를 모니터링하기 위한 다양한 시도가 이루어지고 있다. Various manpower is required to directly check and manage the status of a plurality of facilities installed at a remote site such as factory facilities and production facilities, and various attempts have been made to monitor the condition of the facilities with a minimum of manpower.
종래에도 다수의 센서를 이용하여 설비를 모니터링하는 시스템 및 그 방법(한국공개특허 10-2004-0102372) 등이 개시되어 있으나, 종래기술은 단순히 설비의 상태를 모니터링하여 화면에 출력하므로, 설비의 상태를 분석하고 예측하기에는 부족한 문제점이 있었다.A system and a method for monitoring facilities using a plurality of sensors have been disclosed in the related art. However, the prior art simply monitors the state of the equipment and outputs the state to the screen, There is a problem that it is insufficient to analyze and predict.
중소기업을 위한 스마트 공장 보급이 확산되고, 공장운영분야와 설비자동화 분야 모두 실시간 생산정보를 처리하는 빅데이터 분석의 중요성이 요구되는 실정이므로 빅데이터 기반의 데이터 수집 및 분석을 통한 모니터링 시스템 개발 필요성이 대두되고 있다.Since the spread of smart factories for SMEs is widespread and the importance of big data analysis that processes real-time production information is required in both factory operation and facility automation fields, the necessity of developing monitoring system through data collection and analysis based on big data .
따라서, 설비들로부터 정보를 수신하고 분석하여 설비의 상태를 모니터링하는 시스템 및 방법에 관한 연구가 요구된다.Therefore, there is a need for research on systems and methods for receiving and analyzing information from facilities to monitor the condition of the facility.
본 발명은 설비에 마련된 통합센서를 이용하여 설비의 정보를 수집하고 분석함으로써, 원격지에 위치하는 다수의 설비의 상태를 통합 모니터링할 수 있는 설비 모니터링 시스템 및 그 방법을 제공한다.The present invention provides a facility monitoring system and method capable of integrally monitoring the status of a plurality of facilities located at a remote location by collecting and analyzing facility information using an integrated sensor provided in the facility.
본 발명은 설비로부터 수집된 전력, 진동, 열 데이터를 이용하여 제품의 품질과 고장시기를 예측함으로써, 생산제품의 품질관리와 설비의 유지보수가 이루어질 수 있는 설비 모니터링 시스템 및 그 방법을 제공한다.The present invention provides a facility monitoring system and method capable of performing quality control of production products and equipment maintenance by predicting product quality and failure time using power, vibration, and thermal data collected from facilities.
본 발명의 설비 모니터링 시스템은, 다수의 설비에 마련되는 통합센서, 상기 통합센서로부터 상기 다수의 설비의 상태정보를 수집하는 모니터링부, 상기 수집된 상태정보를 이용하여 설비의 현황을 분석하는 상태분석부 및 상기 분석된 설비의 현황을 외부 단말에 송신하는 통신부를 포함한다.The facility monitoring system of the present invention includes an integrated sensor provided in a plurality of facilities, a monitoring unit for collecting status information of the plurality of facilities from the integrated sensor, a status analyzing unit for analyzing the status of facilities using the collected status information, And a communication unit for transmitting the status of the analyzed facility to an external terminal.
본 발명의 일측면에 따르면, 상기 상태분석부는, 상기 설비로부터 수집된 전력데이터, 진동데이터 및 열데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 생산제품의 품질을 예측하는 예측하는 상태예측부 및 상기 설비로부터 수집된 전력데이터, 진동데이터 및 열데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 상기 설비의 고장시기를 예측하는 고장예측부를 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, the state analyzing unit includes a state predicting unit for predicting a quality of a product to be produced by using at least one of power data, vibration data, and column data collected from the facility, And a failure predicting unit for predicting the failure time of the facility using at least one of the collected power data, vibration data, and column data.
본 발명의 일측면에 따르면, 상기 상태예측부는, 상기 설비로부터 수집된 전력데이터, 진동데이터 및 열데이터를 각각의 기준 패턴 데이터와 비교하여 상기 기준 패턴에서 기설정된 수치 이상 이탈하는 데이터가 존재하는 경우 상기 생산제품의 품질이 불량일 것으로 예측할 수 있다.According to an aspect of the present invention, the state predicting unit compares power data, vibration data, and column data collected from the facility with respective reference pattern data, and when there is data that deviates from the reference pattern by a predetermined value or more It can be predicted that the quality of the produced product is defective.
본 발명의 일측면에 따르면, 상기 상태분석부는, 기설정된 주기마다 상기 생산제품의 품질데이터를 상기 설비로부터 수신하고, 상기 생산제품의 품질데이터와 상기 전력데이터, 상기 진동데이터, 상기 열데이터를 매칭하여 상기 각각의 기준 패턴 데이터를 보정하며, 상기 보정 이후에는 보정된 기준 패턴 데이터를 이용하여 생산제품의 품질을 예측하고, 설비의 고장시기를 예측할 수 있다.According to an aspect of the present invention, the status analyzing unit receives quality data of the produced product from the facility every predetermined period, and matches the quality data of the produced product with the power data, the vibration data, The quality of the produced product can be predicted using the corrected reference pattern data, and the failure time of the equipment can be predicted.
본 발명의 일측면에 따르면, 상기 모니터링부 및 상태분석부는, 클라우드 기반의 서버에 마련되고, 상기 모니터링부에 수집된 상태정보 및 상기 상태분석부에서 분석된 설비의 현황을 기설정된 주기로 백업하는 백업서버를 더 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, the monitoring unit and the status analyzing unit are provided in a cloud-based server, and the status information collected in the monitoring unit and the status of the facilities analyzed by the status analyzing unit are backed up Server. ≪ / RTI >
본 발명의 일실시예에 따르면, 설비에 마련된 통합센서를 이용하여 설비의 정보를 수집하고 분석함으로써, 원격지에 위치하는 다수의 설비의 상태를 통합 모니터링할 수 있는 설비 모니터링 시스템 및 그 방법이 제공된다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a facility monitoring system and method capable of integrally monitoring the statuses of a plurality of facilities located at a remote location by collecting and analyzing facility information using an integrated sensor provided in the facility .
본 발명의 일실시예에 따르면, 설비로부터 수집된 전력, 진동, 열 데이터를 이용하여 제품의 품질과 고장시기를 예측함으로써, 생산제품의 품질관리와 설비의 유지보수가 이루어질 수 있는 설비 모니터링 시스템 및 그 방법을 제공한다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a facility monitoring system and a facility monitoring system capable of performing quality control of product and maintenance of equipment by predicting product quality and failure time using power, vibration, Provide the method.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 설비 모니터링 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따라 다수의 설비로부터 데이터를 수신하고 백업하는 과정을 설명하기 위한 설비 모니터링 시스템의 개략도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따라 설비로부터 수신한 전력 데이터와 기저장된 패턴 데이터를 비교하여 설비 생산품의 품질을 예측하고 고장시기를 예상하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따라 설비로부터 수신한 전력 데이터를 이용하여 패턴데이터를 보정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.1 is a block diagram showing a configuration of a facility monitoring system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a schematic diagram of a facility monitoring system to illustrate the process of receiving and backing up data from multiple installations in accordance with an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a diagram for explaining a process of predicting the quality of a facility product and estimating a failure time by comparing the power data received from the facility with the pre-stored pattern data according to the embodiment of the present invention.
4 is a diagram for explaining a process of correcting pattern data using power data received from a facility according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to or limited by the embodiments. Like reference symbols in the drawings denote like elements.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 설비 모니터링 시스템의 구성을 나타낸 블록도이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따라 다수의 설비로부터 데이터를 수신하고 백업하는 과정을 설명하기 위한 설비 모니터링 시스템의 개략도이다.FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a facility monitoring system according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a schematic diagram of a facility monitoring system for explaining a process of receiving and backing up data from a plurality of facilities according to an embodiment of the present invention. Fig.
도 1 및 도 2를 참고하면, 설비 모니터링 시스템(100)은 통합센서(100), 모니터링부(120), 상태분석부(130) 및 통신부(140)를 포함한다.1 and 2, the
통합센서(100)는 다수의 설비(111, 112, 113)에 마련되며, 설비의 다양한 환경을 센싱하여 상태정보 데이터를 생성할 수 있다. 즉, 상기에서 설비의 상태정보 데이터는 설비의 전략사용량, 진동 발생량, 온도 등 설비의 운용과 고장예측에 필요한 다양한 정보를 포함할 수 있다.The integrated
모니터링부(120)는 상기 통합센서로부터 상기 다수의 설비의 상태정보를 수집할 수 있다. 즉, 동일 공간 또는 다수의 공간에 분산되어 존재하는 다양한 설비들에 마련된 통합센서로부터 전력, 진동, 열 등 다양한 상태정보를 수집하여 설비의 현재상태를 모니터링할 수 있다.The
상태분석부(130)는 상기 수집된 상태정보를 이용하여 설비의 현황을 분석할 수 있다. 일예로, 설비의 전력 사용량 데이터를 통해 설비의 정상작동 여부를 분석해 낼 수 있으며, 설비의 열 발생 현황을 통해 설비의 과부하 여부를 판단할 수 있다.The
보다 상세하게는, 상태분석부(130)는 설비로부터 수집된 전력데이터, 진동데이터 및 열데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 생산제품의 품질을 예측하는 상태예측부(미도시) 및 상기 설비로부터 수집된 전력데이터, 진동데이터 및 열데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 상기 설비의 고장시기를 예측하는 고장예측부(미도시)를 포함할 수 있다.More specifically, the state analyzing
여기서, 상태예측부(미도시)는 일예로, 상기 설비로부터 수집된 전력데이터, 진동데이터 및 열데이터를 각각의 기준 패턴 데이터와 비교하여 상기 기준 패턴에서 기설정된 수치 이상 이탈하는 데이터가 존재하는 경우 상기 생산제품의 품질이 불량일 것으로 예측할 수 있다.The state predictor (not shown) compares power data, vibration data, and column data collected from the facility with respective reference pattern data, and if there is data that deviates from the reference pattern by a predetermined value or more It can be predicted that the quality of the produced product is defective.
상태예측부(미도시)가 기준 패턴 데이터를 기초로 품질 불량을 예측하는 보다 상세한 방법은 도 3을 참고하여 이하에서 설명한다. A more detailed method of predicting the quality defect based on the reference pattern data by the state predicting unit (not shown) will be described below with reference to Fig.
도 3은 본 발명의 실시예에 따라 설비로부터 수신한 전력 데이터와 기저장된 패턴 데이터를 비교하여 설비 생산품의 품질을 예측하고 고장시기를 예상하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 3 is a diagram for explaining a process of predicting the quality of a facility product and estimating a failure time by comparing the power data received from the facility with the pre-stored pattern data according to the embodiment of the present invention.
설비의 전력량은 설비의 운행 조건에 따라 유사한 전력사용 패턴을 형성하므로, 설비의 운행 조건에 따른 전력사용의 평균값을 패턴화하여 미리 저장하고, 이를 기준 패턴 데이터로 정의하여 설비 모니터링의 기준 자료로 사용할 수 있다.Since the amount of power of the facility forms a similar pattern of power usage according to the operation conditions of the facility, the average value of the power usage according to the operation condition of the facility is patterned and stored in advance, and is defined as the reference pattern data, .
도 3에 도시된 바와 같이, 정지상태에서부터 다양한 운행조건에 대응하는 전력량을 기준 패턴 데이터로 작성하여 저장해 두고, 특정 조건하에서 통합센서(110)로부터 파악되는 설비의 전력을 기준 패턴 데이터의 전력량 값과 비교하여 두 값의 차이가 기설정된 수치 범위(또는 비율 범위) 내에 있는 경우에는 설비가 정상 작동하는 것으로 판단하고, 기설정된 수치 범위(또는 비율 범위)를 벗어난 경우에는 설비가 비정상 작동하는 것으로 판단할 수 있다.As shown in FIG. 3, a power amount corresponding to various driving conditions from a stationary state is created and stored as reference pattern data, and the power of the facility detected by the integrated
예를 들어, 기준 패턴 데이터의 전력량 값과의 차이값이 기준 패턴 데이터의 전력량의 10% 범위 내인 경우, 설비가 정상 작동하는 것으로 판단한다면, 도 3의 조건A에서 설비의 현재 전력량(311)은 조건A에서의 기준 패턴 데이터의 전력량의 10% 범위를 벗어나므로 비정상 작동으로 판단하고, 조건B에서 설비의 현재 전력량(320)은 조건B에서의 기준 패턴 데이터의 전력량의 10% 범위 내에 있으므로 정상작동으로 판단할 수 있다.For example, if the difference value with the power amount value of the reference pattern data is within the range of 10% of the power amount of the reference pattern data, if it is determined that the facility is operating normally, the
여기서, 상기와 같이 비정상 작동하는 것으로 판단된 설비는 생산제품의 불량이 예상되므로, 불량예측 안내를 함께 제공해 줄 수 있다.Here, since the equipment judged to operate abnormally as described above is expected to be defective in the produced product, it is possible to provide the defect prediction guidance together.
한편, 10% 범위 내의 차이를 기록하여 정상 동작하는 것으로 판단된 경우에도 다시 그 차이를 세분화하여 향후 고장 발생 가능성, 고장예상 시기 등을 예측하고 이를 설비 관리자에게 안내해 줄 수 있다.On the other hand, if the difference is within 10% and it is judged that the apparatus operates normally, the difference may be further subdivided so that the possibility of future failure and the expected time of failure can be predicted and the facility manager can be informed.
일예로, 기준 패턴 데이터의 전력량 값과 현재 파악된 전력량의 차이값이 기준 패턴 데이터의 전력량의 8%이상에서 10%미만 수준인 경우 향후 고장 발생 가능성이 높은 것으로 판단하여 점검 안내 메시지를 설비 관리자에게 발송하도록 관리할 수도 있다.For example, if the difference between the power amount of the reference pattern data and the currently detected power amount is less than 10% of the reference pattern data power of 8% or more, it is determined that there is a high possibility of occurrence of a fault in the future. You can also manage to send it.
또한, 상기에서 기준 패턴 데이터는 지속적으로 입력되는 설비의 상태정보에 따라 데이터를 보정할 수 있으며, 이는 도 4를 참고하여 보다 상세하게 설명한다.In addition, the reference pattern data can correct the data according to the state information of the equipment continuously input, which will be described in detail with reference to FIG.
도 4는 본 발명의 실시예에 따라 설비로부터 수신한 전력 데이터를 이용하여 패턴데이터를 보정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.4 is a diagram for explaining a process of correcting pattern data using power data received from a facility according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참고하면, 조건A에서 연속적으로 입력된 설비의 전력량(311, 312, 313)의 평균값(312)으로 기준 패턴 데이터가 보정되어 이후에 입력되는 설비 전력량은 보정된 기준 패턴 데이터와 비교하여 정상작동 여부를 판단하도록 할 수 있다. 4, the reference pattern data is corrected to the
또한, 기준 패턴 데이터의 보정시에는 상기 생산제품의 품질데이터와 상기 전력데이터, 상기 진동데이터, 상기 열데이터를 매칭하여 보정될 수도 있다. 즉, 생산제품의 품질정보(불량 또는 정상)를 수집하고, 상기 수집된 품질정보에 대응하여 기준 패턴 데이터를 조정하도록 할 수 있다.The correction of the reference pattern data may be performed by matching the quality data of the product with the power data, the vibration data, and the column data. That is, it is possible to collect the quality information (defective or normal) of the produced product, and to adjust the reference pattern data in accordance with the collected quality information.
즉, 기준 패턴 데이터의 전략량 값과 현재 측정된 전력량 값이 차이값이 오차범위를 벗어났으나, 생산제품의 품질정보를 확인한 결과 생산제품은 정상 상태인 경우, 기준 패턴 데이터를 현재 측정된 전력량 값으로 보정하고, 그 반대의 경우(기준 패턴 데이터의 전략량 값과 현재 측정된 전력량 값이 차이값이 오차범위 내 이나, 생산제품의 품질정보를 확인한 결과 생산제품은 불량 상태인 경우) 기준 패턴 데이터를 재설정하도록 설비 관리자에게 안내해 줄 수 있다.That is, when the difference value between the strategy amount value of the reference pattern data and the currently measured power amount value is out of the error range, and the quality information of the manufactured product is checked, if the product is in a normal state, (If the difference between the value of the strategic amount of the reference pattern data and the currently measured amount of power is within the error range and the quality information of the product is confirmed, the product is in a bad state) You can instruct the facility manager to reset the data.
다시 도 1 및 도 2를 참고하면, 통신부(140)는 상기 분석된 설비의 현황을 외부 단말에 송신할 수 있는데, 상기 외부 단말은 일예로 설비 관리자 단말, 백업 서버 등 다양한 형태의 단말을 모두 포함할 수 있다.Referring back to FIG. 1 and FIG. 2, the
한편, 상기 모니터링부 및 상태분석부는, 클라우드 기반의 서버에 마련될 수 있고, 설비 모니터링 시스템(100)은 상기 모니터링부에 수집된 상태정보 및 상기 상태분석부에서 분석된 설비의 현황을 기설정된 주기로 백업하는 백업서버(150)로 저장할 수 있다.Meanwhile, the monitoring unit and the state analyzer may be provided in a cloud-based server, and the
상기와 같이, 본 발명의 일실시예에 따르면, 설비에 마련된 통합센서를 이용하여 설비의 정보를 수집하고 분석함으로써, 원격지에 위치하는 다수의 설비의 상태를 통합 모니터링할 수 있는 설비 모니터링 시스템 및 그 방법이 제공될 수 있다.As described above, according to one embodiment of the present invention, a facility monitoring system that can collectively monitor the status of a plurality of facilities located at a remote location by collecting and analyzing facility information using an integrated sensor provided in the facility, and A method can be provided.
또한, 설비로부터 수집된 전력, 진동, 열 데이터를 이용하여 제품의 품질과 고장시기를 예측함으로써, 생산제품의 품질관리와 설비의 유지보수가 이루어질 수 있는 설비 모니터링 시스템 및 그 방법을 제공할 수 있다.In addition, it is possible to provide a facility monitoring system and a method thereof capable of performing quality control of product and maintenance of equipment by predicting the quality and failure time of the product by using power, vibration, and thermal data collected from the facility .
또한 본 발명의 일실시예에 따른 설비 모니터링 방법은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.In addition, the facility monitoring method according to an embodiment of the present invention may be recorded in a computer-readable medium including program instructions for performing various computer-implemented operations. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The media may be program instructions that are specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
이상과 같이 본 발명의 일실시예는 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명의 일실시예는 상기 설명된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 일실시예는 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is clearly understood that the same is by way of illustration and example only and is not to be construed as limiting the scope of the invention as defined by the appended claims. Various modifications and variations are possible in light of the above teachings. Accordingly, it is to be understood that one embodiment of the present invention should be understood only by the appended claims, and all equivalent or equivalent variations thereof are included in the scope of the present invention.
110 : 통합센서
120 : 모니터링부
130 : 상태분석부
140 : 통신부110: Integrated sensor
120:
130:
140:
Claims (5)
상기 통합센서로부터 상기 다수의 설비의 상태정보를 수집하는 모니터링부;
상기 수집된 상태정보를 이용하여 설비의 현황을 분석하는 상태분석부; 및
상기 분석된 설비의 현황을 외부 단말에 송신하는 통신부를 포함하고,
상기 상태분석부는,
상기 설비로부터 수집된 전력데이터, 진동데이터 및 열데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 생산제품의 품질을 예측하는 상태예측부; 및
상기 설비로부터 수집된 전력데이터, 진동데이터 및 열데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 상기 설비의 고장시기를 예측하는 고장예측부를 포함하며,
상기 상태예측부는,
상기 설비로부터 수집된 전력데이터, 진동데이터 및 열데이터를 각각의 기준 패턴 데이터와 비교하여 상기 기준 패턴에서 기설정된 제1 수치범위 내로 이탈하는 데이터가 존재하면 불량 발생 가능성이 높은 것으로 분류하고, 상기 기준 패턴에서 기설정된 제2 수치 이상 이탈하는 데이터가 존재하는 경우 상기 생산제품의 품질이 불량일 것으로 예측하되,
상기 기준 패턴 데이터는 상기 설비의 운행 조건 별로 수집된 전력데이터, 진동데이터 및 열데이터 각각의 평균값을 패턴화하여 저장하고, 상기 패턴화된 평균값을 기준 패턴 데이터로 사용하며,
상기 상태분석부는,
기설정된 주기마다 상기 생산제품의 품질데이터를 상기 설비로부터 수신하고,
기준 패턴 데이터의 전략량 데이터, 진동 데이터 및 열데이터와 현재 측정된 전략량 데이터, 진동 데이터 및 열데이터의 차이값이 오차범위를 벗어났으나, 상기 생산제품의 품질데이터를 확인한 결과 상기 생산제품은 정상 상태인 경우, 기준 패턴 데이터를 현재 측정된 전략량 데이터, 진동 데이터 및 열데이터로 보정하고, 기준 패턴 데이터의 전략량 데이터, 진동 데이터 및 열데이터와 현재 측정된 전략량 데이터, 진동 데이터 및 열데이터의 차이값이 오차범위 내 이나, 상기 생산제품의 품질데이터를 확인한 결과 상기 생산제품은 불량 상태인 경우, 설비의 운행 조건 별로 재수집된 전력데이터, 진동데이터 및 열데이터 각각의 평균값을 패턴화하여 기준 패턴 데이터를 보정하며,
상기 보정 이후에는 보정된 기준 패턴 데이터를 이용하여 생산제품의 품질을 예측하고, 설비의 고장시기를 예측하며,
상기 모니터링부 및 상태분석부는,
클라우드 기반의 서버에 마련되고,
상기 모니터링부에 수집된 상태정보 및 상기 상태분석부에서 분석된 설비의 현황을 기설정된 주기로 백업하는 백업서버
를 더 포함하는 설비 모니터링 시스템.An integrated sensor provided in a plurality of facilities;
A monitoring unit for collecting status information of the plurality of facilities from the integrated sensor;
A state analyzer for analyzing the state of the facility using the collected state information; And
And a communication unit for transmitting the status of the analyzed facility to an external terminal,
The state analyzer may include:
A state predicting unit for predicting a quality of a product to be produced by using at least one of power data, vibration data and thermal data collected from the facility; And
And a failure predicting unit for predicting a failure time of the facility using at least one of power data, vibration data, and column data collected from the facility,
The state predicting unit,
Comparing the power data, the vibration data, and the column data collected from the facility with respective reference pattern data, classifying the data as having a high possibility of occurrence of defects if there is data deviating within a predetermined first numerical value range in the reference pattern, If there is data deviating from a pattern by a predetermined second value or more, it is predicted that the quality of the produced product is defective,
Wherein the reference pattern data is obtained by patterning and storing average values of power data, vibration data, and column data collected by operating conditions of the facility, using the patterned average value as reference pattern data,
The state analyzer may include:
Receiving quality data of the produced product from the facility every predetermined period,
When the difference value between the strategy amount data, the vibration data and the column data of the reference pattern data and the currently measured strategy amount data, the vibration data and the column data is out of the tolerance range, and the quality data of the produced product is checked, In the case of a normal state, the reference pattern data is corrected by the currently measured strategy amount data, vibration data and column data, and the strategy amount data, the vibration data and the column data of the reference pattern data and the currently measured strategy amount data, If the difference value of the data is in the error range but the quality data of the product is confirmed as a result of checking the product, the average value of the power data, vibration data and heat data collected by operating conditions of the facility is patterned Thereby correcting the reference pattern data,
After the correction, the quality of the produced product is predicted using the corrected reference pattern data, the failure time of the equipment is predicted,
The monitoring unit and the status analyzing unit,
It is built on a cloud-based server,
A backup server for backing up the status information collected by the monitoring unit and the status of the facility analyzed by the status analyzer at a predetermined period;
Further comprising a facility monitoring system.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180021843A KR101988164B1 (en) | 2018-02-23 | 2018-02-23 | Monitoring system for equipments and the method thereof |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180021843A KR101988164B1 (en) | 2018-02-23 | 2018-02-23 | Monitoring system for equipments and the method thereof |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR101988164B1 true KR101988164B1 (en) | 2019-06-11 |
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ID=66847203
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| KR1020180021843A KR101988164B1 (en) | 2018-02-23 | 2018-02-23 | Monitoring system for equipments and the method thereof |
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| KR (1) | KR101988164B1 (en) |
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