KR101988160B1 - Customized Navigation Device and Method Using Ride Quality Analysis, Recording Medium for Performing the Method - Google Patents

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KR101988160B1
KR101988160B1 KR1020180016136A KR20180016136A KR101988160B1 KR 101988160 B1 KR101988160 B1 KR 101988160B1 KR 1020180016136 A KR1020180016136 A KR 1020180016136A KR 20180016136 A KR20180016136 A KR 20180016136A KR 101988160 B1 KR101988160 B1 KR 101988160B1
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ride comfort
comfort
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navigation
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KR1020180016136A
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강남철
배종진
송병규
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경북대학교 산학협력단
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Abstract

The present invention relates to a ride comfort customized navigation path guidance device and method through a ride comfort soundness analysis, and a recording medium for performing the method designed to provide and guide a road with excellent ride comfort to a passenger. The method comprises: a step of accumulating and storing the vehicle information or the road information; a step of generating a numerical analytic human body model; a step of searching for a plurality of paths to a destination; a step of generating ride comfort information by reading a ride comfort of the numerical analytic human body model for each path to a searched destination; and a step of displaying the generated ride comfort information on the navigation for each path.

Description

승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 장치 및 방법, 상기 방법을 수행하기 위한 기록 매체{Customized Navigation Device and Method Using Ride Quality Analysis, Recording Medium for Performing the Method}Customized navigation device and method using a ride comfort soundness analysis, recording medium for performing the method {Customized Navigation Device and Method Using Ride Quality Analysis, Recording Medium for Performing the Method}

본 발명은 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 장치 및 방법, 상기 방법을 수행하기 위한 기록 매체 관한 것으로, 더욱 상세하게는 탑승자에게 승차감이 우수한 도로를 제시하고 안내하도록 고안된 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 장치 및 방법, 상기 방법을 수행하기 위한 기록 매체에 관한 것이다.The present invention relates to a ride comfort customized navigation road guidance apparatus and method, and a recording medium for performing the method, and more specifically to the ride comfort soundness analysis designed to present and guide the road with excellent ride comfort to the occupant The present invention relates to an apparatus and method for guiding a comfortable navigation system through a ride, and a recording medium for performing the method.

개발 초기에 차량을 평가하는 중요 요소는 주행성능이었으나, 비약적인 기술적 발전이 이루어진 현재는 주행성능은 어느 정도 평준화되었다고 판단하여 주행성능보다는 승차감이 더 큰 평가요소로 작용하고 있다.Driving performance was an important factor in evaluating the vehicle in the early stage of development, but nowadays, when the technological development has made a leap, the driving performance is considered to be leveled to some extent, and thus the driving comfort is more important than the driving performance.

지금까지 승차감을 높이기 위한 작업은, 연구소 내에서 승차감에 영향을 미치는 데이터를 대상으로 시뮬레이션을 통해 결과를 도출하고, 이를 차량에 반영하는 것이 일반적이었다.Up to now, the task of improving the riding comfort has been to derive the results through simulations on the data affecting the riding comfort in the laboratory, and to reflect them on the vehicle.

이때, 시뮬레이션의 대상이 되는 데이터는 CAN(Controller Area Network) 통신을 통해 ECU(Electronic Control Units)로부터 수집한 데이터로서, RPM(revolution per minute), 속도, APS(Accel position Sensor), TPS(Throttle position Sensor), 토크, 온도 및 풍속 등을 포함한다.In this case, the data to be simulated are data collected from electronic control units (ECUs) through controller area network (CAN) communication, such as revolution per minute (RPM), speed, acceleration position sensor (APS), and throttle position (TPS). Sensor), torque, temperature and wind speed.

이러한 개발 프로세스는 실제 도로 상에서 발생할 수 있는 수 많은 환경조건(노면/기후) 및 고객의 다양한 운전패턴을 고려하지 못하기 때문에 정확한 차량의 승차감 분석에 어려움이 있다.This development process is difficult to accurately analyze the ride comfort of the vehicle because it does not take into account the numerous environmental conditions (surface / climate) and various driving patterns of the customer that can occur on the actual road.

한국공개특허 제10-2016-0109616호Korean Patent Publication No. 10-2016-0109616 한국공개특허 제10-2016-0144599호Korean Patent Publication No. 10-2016-0144599

본 발명의 일측면은 도로 정보에 따른 수치해석적 인체 모델을 활용하여 탑승자에게 승차감이 우수한 도로를 제시하고 안내하도록 고안된 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 장치 및 방법, 상기 방법을 수행하기 위한 기록 매체를 제공한다.One aspect of the present invention is to provide a navigational comfort road guidance device and method through the comfort health analysis designed to present and guide the road with excellent ride comfort to the occupant utilizing a numerical human body model according to the road information, to perform the method A recording medium is provided.

본 발명의 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problem of the present invention is not limited to the technical problem mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

본 발명의 일 실시예에 따른 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법은, 차량의 위치 및 진행 방향을 실시간으로 탐지하여 생성된 차량 정보 또는 차량이 운행되는 도로 정보를 누적하여 저장하는 단계; 탑승자의 신체 정보를 입력받아 수치해석적 인체 모델을 생성하는 단계; 목적지까지의 복수 개의 경로를 탐색하는 단계; 누적하여 저장된 차량 정보 또는 도로 정보를 기초로 수치해석적 인체 모델의 승차감을 탐색된 목적지까지의 경로별로 판독하여 승차감 정보를 생성하는 단계; 및 생성된 승차감 정보를 경로별로 내비게이션 상에 표시하는 단계를 포함한다.According to an exemplary embodiment of the present invention, a method of guiding comfort customized navigation roads based on a vehicle comfort health analysis may include accumulating and storing vehicle information or road information on which a vehicle is driven by detecting a location and a moving direction of a vehicle in real time. ; Generating a numerical human body model by receiving the body information of the occupant; Searching for a plurality of routes to a destination; Generating ride comfort information by reading the ride comfort of the numerical anatomical human model for each path to the searched destination based on the stored vehicle information or the road information; And displaying the generated ride comfort information on a navigation for each route.

일 실시예에서, 상기 도로 정보는, 신설 도로 유무, 도로 경사도, 비포장도로 유무, 노면의 거칠기 및 과속방지턱 유무 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In one embodiment, the road information may include at least one of a new road, whether there is a road slope, whether there is a dirt road, the roughness of the road surface and the presence of speed bumps.

일 실시예에서, 상기 누적하여 저장하는 단계는, V2X(Vehicle to Everything) 시스템, 3차원 정밀 도로 지도 및 차량 내 GSP 센서 중 적어도 하나의 측정 장치를 통해 차량의 위치를 탐지할 수 있다.In one embodiment, the accumulating and storing may include detecting a location of the vehicle through at least one measuring device among a vehicle to everything (V2X) system, a three-dimensional precision road map, and an in-vehicle GSP sensor.

일 실시예에서, 상기 승차감 정보를 생성하는 단계는, 승차감 판독 시 수치해석적 인체 모델의 승차감 지수(ride values of passenger), 머리의 회전 및 수직 방향 변위 중 적어도 하나의 항목을 기초로 승차감을 판독할 수 있다.In one embodiment, the step of generating the ride comfort information, reading the ride comfort based on at least one item of the ride values of the numerical value of the anatomical human model, the rotation of the head and the vertical displacement in reading the ride comfort can do.

일 실시예에서, 상기 승차감 정보를 생성하는 단계는, 누적하여 저장된 도로 정보 중 시트 바닥면에서 측정된 노면의 거칠기로부터 전달되는 시간에 따른 수직 방향 변위를 수치해석적 인체 모델의 운동 방정식의 기본(base) 변위에 입력시켜 시간에 따른 수치해석적 인체 모델의 머리, 몸통 및 엉덩이 중 적어도 하나의 수직 방향 변위 또는 가속도를 계산할 수 있다.In one embodiment, the step of generating the ride comfort information, the vertical displacement according to the time transmitted from the roughness of the road surface measured on the seat bottom of the accumulated road information is numerically based on the basic equation of the motion equation of the human body model ( base) displacement to calculate the vertical displacement or acceleration of at least one of the head, torso and hips of the numerical anatomical model over time.

일 실시예에서, 상기 시간에 따른 노면의 거칠기 정보는, 노면의 수직 방향 변위를 포함할 수 있다.In one embodiment, the roughness information of the road surface according to time may include a vertical displacement of the road surface.

일 실시예에서, 상기 수치해석적 인체 모델을 생성하는 단계는, 머리, 몸통 및 하체를 나타내는 3개의 강체로 구성되는 일괄 매개 변수(lumped parameter) 다자유도 인체 수학 모델을 생성할 수 있다.In one embodiment, generating the numerical human body model, it is possible to generate a lumped parameter multi-degree of freedom human body mathematical model consisting of three rigid bodies representing the head, torso and lower body.

일 실시예에서, 상기 수치해석적 인체 모델을 생성하는 단계는, 탑승자의 BMI(body mass index), 키 및 몸무게 중 적어도 하나의 신체 정보에 따른 수치해석적 인체 모델을 생성할 수 있다.In an embodiment, the generating of the numerical human body model may generate the numerical human body model according to at least one body information of a passenger's body mass index (BMI), height, and weight.

일 실시예에서, 상기 승차감 정보를 생성하는 단계는, 차량에 한 명의 탑승자가 탑승한 경우, 탑승자의 개인 맞춤형 승차감 정보를 생성할 수 있다.In an embodiment, the generating of the ride comfort information may generate personalized ride comfort information of the occupant when one passenger rides in the vehicle.

일 실시예에서, 상기 승차감 정보를 생성하는 단계는, 차량에 복수의 탑승자가 탑승한 경우, 승차감 정보를 생성시킬 적어도 한 명의 탑승자를 지정받아 탑승자별로 승차감을 판독하여 승차감 정보를 생성할 수 있다. In an embodiment, in the generating of the ride comfort information, when a plurality of passengers ride in the vehicle, at least one passenger who is to generate ride comfort information may be designated to generate ride comfort information by reading the ride comfort for each passenger.

일 실시예에서, 상기 승차감 정보를 생성하는 단계는, 승차감 정보를 생성시킬 두 명 이상의 탑승자를 지정받은 경우, 각 탑승자별로 특정 신체 부위를 지정받아 탑승자별로 지정된 신체 부위의 승차감을 판독하여 승차감 정보를 생성할 수 있다.In one embodiment, the step of generating the ride comfort information, when two or more passengers who are to generate the ride comfort information is designated, a specific body part is designated for each occupant to read the ride comfort of the designated body parts for each passenger Can be generated.

일 실시예에서, 상기 승차감 정보를 생성하는 단계는, 차량에 복수의 탑승자가 탑승한 경우, 미리 지정된 우선순위에 따라 승차감 정보를 생성시킬 탑승자를 자동으로 선택한 후, 선택된 탑승자의 승차감을 판독하여 승차감 정보를 생성할 수 있다.In one embodiment, the step of generating the ride comfort information, when a plurality of occupants in the vehicle, automatically selects a passenger to generate ride comfort information according to a predetermined priority, and then read the ride comfort of the selected passengers Information can be generated.

일 실시예에서, 상기 내비게이션 상에 표시하는 단계는, 목적지까지의 복수 개의 경로를 승차감 순위 또는 최단거리 순위에 따라 구별하여 표시할 수 있다.In one embodiment, the step of displaying on the navigation, the plurality of routes to the destination may be displayed by distinguishing according to the riding comfort ranking or the shortest distance ranking.

일 실시예에서, 상기 내비게이션 상에 표시하는 단계는, 순위에 따른 목적지까지의 복수 개의 경로를 서로 다른 색으로 구별하여 표시할 수 있다.In an embodiment, the displaying on the navigation may distinguish and display a plurality of routes to destinations according to rankings in different colors.

일 실시예에서, 탑승자로부터 승차감 우선의 탐색을 요청받아 승차감 정보를 반영한 길 안내 서비스를 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.In an embodiment, the method may further include performing a road guidance service reflecting ride comfort information by receiving a ride comfort priority search from a passenger.

일 실시예에서, 생성된 승차감 정보를 경로별로 내비게이션 상에 표시한 후, 탑승자에 의해 선택된 경로에 승차감 정보를 반영하여 목적지까지의 길 안내를 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, the generated comfort information may be displayed on the navigation for each route, and the driving guidance may be further performed by reflecting the comfort information on the route selected by the passenger.

본 발명의 다른 실시예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체에는, 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록되어 있다.In a computer-readable storage medium according to another embodiment of the present invention, a computer program for performing a ride comfort customized navigation road guidance method through a ride comfort soundness analysis is recorded.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 장치는, 차량의 위치 및 진행 방향을 실시간으로 탐지하여 생성된 차량 정보 또는 차량이 운행되는 도로 정보를 누적하여 저장하는 데이터베이스부; 탑승자의 신체 정보를 입력받아 수치해석적 인체 모델을 생성하는 인체 모델 생성부; 목적지까지의 복수 개의 경로를 탐색하는 경로 탐색부; 누적하여 저장된 차량 정보 또는 도로 정보를 기초로 수치해석적 인체 모델의 승차감을 탐색된 목적지까지의 경로별로 판독하여 승차감 정보를 생성하는 승차감 정보 생성부; 및 생성된 승차감 정보를 경로별로 내비게이션 상에 표시하는 경로 표시부를 포함한다.According to another exemplary embodiment of the present invention, a driving comfort customized navigation road guidance apparatus based on a riding comfort soundness analysis may be configured to accumulate and store vehicle information or road information on which a vehicle operates by detecting a location and a moving direction of a vehicle in real time. A database unit; A human body model generation unit configured to receive a passenger's body information and generate a numerical human body model; A route search unit for searching a plurality of routes to a destination; A ride comfort information generation unit configured to read ride comfort of a numerical analytic human model based on accumulated vehicle information or road information for each route to a searched destination and generate ride comfort information; And a route display unit for displaying the generated ride comfort information on a navigation for each route.

상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 도로 정보(신설도로, 도로 경사도, 비포장도로 또는 노면 거칠기)에 따른 수치해석적 인체 모델(Multibody Dynamics Model, Finete Element Model)의 응답을 활용하여 탑승자에게 승차감이 우수한 도로를 제시하고 안내할 수 있다.According to one aspect of the present invention described above, the ride comfort to the occupant by utilizing the response of the multi-body dynamics model (Multibody Dynamics Model, Finete Element Model) according to the road information (new road, road slope, dirt road or road roughness) Can present and guide excellent roads.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 장치의 개략적인 구성이 도시된 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법을 설명하는 순서도이다.
도 3 및 도 4는 입력에 대한 시간에 따른 노면의 수직 방향 높낮이를 시각적으로 표시한 그래프이다.
도 5는 차량의 내비게이션 상에 표시될 수 있는 UI를 설명하는 도면이다.
도 6은 본 발명에 의한 경로 추천 방법의 예를 설명하는 도면이다.
FIG. 1 is a diagram illustrating a schematic configuration of a ride comfort customized navigation road guide apparatus through a ride comfort soundness analysis according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a riding comfort customized navigation road guidance method through the riding comfort soundness analysis according to an embodiment of the present invention.
3 and 4 are graphs that visually display the height in the vertical direction of the road surface with respect to the input.
5 is a diagram illustrating a UI that may be displayed on the navigation of a vehicle.
6 is a view for explaining an example of a route recommendation method according to the present invention.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.DETAILED DESCRIPTION The following detailed description of the invention refers to the accompanying drawings that show, by way of illustration, specific embodiments in which the invention may be practiced. These embodiments are described in sufficient detail to enable those skilled in the art to practice the invention. It should be understood that the various embodiments of the present invention are different but need not be mutually exclusive. For example, certain shapes, structures, and characteristics described herein may be embodied in other embodiments without departing from the spirit and scope of the invention in connection with one embodiment. In addition, it is to be understood that the location or arrangement of individual components within each disclosed embodiment may be changed without departing from the spirit and scope of the invention. The following detailed description, therefore, is not to be taken in a limiting sense, and the scope of the present invention, if properly described, is defined only by the appended claims, along with the full range of equivalents to which such claims are entitled. Like reference numerals in the drawings refer to the same or similar functions throughout the several aspects.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 장치의 개략적인 구성이 도시된 도면이다.FIG. 1 is a diagram illustrating a schematic configuration of a ride comfort customized navigation road guide apparatus through a ride comfort soundness analysis according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 장치는, 데이터베이스부(100), 인체 모델 생성부(200), 경로 탐색부(300), 승차감 정보 생성부(400) 및 경로 표시부(500)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a driving comfort customized navigation road guide apparatus using a ride comfort health analysis may include a database unit 100, a human body model generation unit 200, a path search unit 300, a ride comfort information generation unit 400, and a route. The display unit 500 is included.

승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 장치는 차량에 설치된 별도의 단말이거나 또는 단말의 일부 모듈일 수 있다. 예를 들어, 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 장치는 내비게이션 장치로 구성될 수 있다.The ride comfort customized navigation road guide device may be a separate terminal installed in the vehicle or some module of the terminal. For example, the comfort customized navigation road guide device may be configured as a navigation device.

데이터베이스부(100), 인체 모델 생성부(200), 경로 탐색부(300), 승차감 정보 생성부(400) 및 경로 표시부(500)의 구성은 통합 모듈로 형성되거나, 하나 이상의 모듈로 이루어 질 수 있다. 그러나, 이와 반대로 각 구성은 별도의 모듈로 이루어질 수도 있다.The configuration of the database unit 100, the human body model generating unit 200, the path searching unit 300, the ride comfort information generating unit 400, and the path display unit 500 may be formed of an integrated module or one or more modules. have. However, on the contrary, each component may be formed as a separate module.

승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 장치는 이동성을 갖거나 고정될 수 있다. 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 장치는, 디바이스(device), 기구(apparatus), 단말(terminal), UE(user equipment), MS(mobile station), 무선기기(wireless device), 휴대기기(handheld device) 등 다른 용어로 불릴 수 있다.The ride comfort customized navigation road guidance device may be mobile or fixed. The ride comfort customized navigation device may include other devices, devices, terminals, user equipment (UE), mobile stations (MS), wireless devices, handheld devices, and the like. It may be called a term.

승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 장치는 운영체제(Operation System; OS), 즉 시스템을 기반으로 다양한 소프트웨어를 실행하거나 제작할 수 있다. 상기 운영체제는 소프트웨어가 장치의 하드웨어를 사용할 수 있도록 하기 위한 시스템 프로그램으로서, 안드로이드 OS, iOS, 윈도우 모바일 OS, 바다 OS, 심비안 OS, 블랙베리 OS 등 모바일 컴퓨터 운영체제 및 윈도우 계열, 리눅스 계열, 유닉스 계열, MAC, AIX, HP-UX 등 컴퓨터 운영체제를 모두 포함할 수 있다.The ride comfort customized navigation path guide device can execute or produce various software based on an operating system (OS), that is, a system. The operating system is a system program for enabling the software to use the hardware of the device, and the mobile computer operating system such as Android OS, iOS, Windows Mobile OS, Sea OS, Symbian OS, Blackberry OS, Windows, Linux, Unix, It can include any computer operating system, such as MAC, AIX, or HP-UX.

데이터베이스부(100)는, 차량의 위치 및 진행 방향을 실시간으로 탐지하여 생성된 차량 정보 또는 차량이 운행되는 도로 정보를 누적하여 저장한다.The database unit 100 accumulates and stores vehicle information or road information on which the vehicle is driven, generated by detecting the position and the moving direction of the vehicle in real time.

인체 모델 생성부(200)는, 탑승자의 신체 정보를 입력받아 수치해석적 인체 모델을 생성한다.The human body model generation unit 200 receives a passenger's body information and generates a numerical human body model.

경로 탐색부(300)는, 목적지까지의 복수 개의 경로를 탐색한다.The route search unit 300 searches for a plurality of routes to the destination.

승차감 정보 생성부(400)는, 누적하여 저장된 차량 정보 또는 도로 정보를 기초로 수치해석적 인체 모델의 승차감을 탐색된 목적지까지의 경로별로 판독하여 승차감 정보를 생성한다.The ride comfort information generation unit 400 generates ride comfort information by reading the ride comfort of the numerical analytic human model based on the accumulated vehicle information or road information for each path to the searched destination.

경로 표시부(500)는, 생성된 승차감 정보를 경로별로 내비게이션 상에 표시한다.The route display unit 500 displays the generated ride comfort information for each route on the navigation.

상술한 바와 같은 구성을 가지는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 장치의 각 구성에 의한 길 안내 방법은 도 2 이하의 방법 설명에서 후술한다.The road guidance method according to each configuration of the ride comfort customized navigation road guide apparatus through the ride comfort soundness analysis having the above-described configuration will be described later in the method description of FIG. 2.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법을 설명하는 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a riding comfort customized navigation road guidance method through the riding comfort soundness analysis according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법은, 차량의 위치 및 진행 방향을 실시간으로 탐지하여 생성된 차량 정보 또는 차량이 운행되는 도로 정보를 누적하여 저장(S210)하여 데이터베이스를 형성하며, 데이터베이스에 저장된 차량 정보 및 도로 정보를 실시간으로 최신 상태로 유지한다.Referring to FIG. 2, the driving comfort customized navigation road guidance method through the riding comfort soundness analysis may accumulate and store vehicle information or road information on which the vehicle is driven by detecting the position and the progress direction of the vehicle in real time (S210). A database is formed, and vehicle information and road information stored in the database are kept up to date in real time.

일 실시예에서, 누적하여 저장하는 단계(S210)는, 도로 정보를 탐지함에 있어, 차량 자체에 장착 설치된 각종 센서(예를 들어, 진동 센서, GPS 센서 또는 혼잡도 센서 등)를 통해 자체적으로 필요로 하는 도로 정보(예를 들어, 신설 도로 유무, 도로 경사도, 비포장도로 유무, 노면의 거칠기 또는 과속방지턱 유무 등)를 탐지하여 저장할 수 있을 뿐만 아니라, 유선/무선 네트워크를 통해 외부의 길 안내 서버로부터 필요로 하는 정보를 수신받아 저장할 수 있다.In one embodiment, the step of accumulating and storing (S210) is required by itself through various sensors (for example, vibration sensors, GPS sensors, or congestion sensors, etc.) installed in the vehicle itself in detecting road information. It can detect and store road information (for example, whether there are new roads, road slopes, unpaved roads, road roughness or speed bumps, etc.), and is required from an external road guidance server through a wired / wireless network. Can receive and store information.

일 실시예에서, 상술한 단계 S210에 있어서의 도로 정보는, 신설 도로 유무, 도로 경사도, 비포장도로 유무, 노면의 거칠기 및 과속방지턱 유무 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. In one embodiment, the road information in the above-described step S210 may include at least one of the presence or absence of a new road, the road slope, the presence of a dirt road, the roughness of the road surface and the presence of speed bumps.

일 실시예에서, 누적하여 저장하는 단계(S210)는, V2X(Vehicle to Everything, 자동차가 자율주행하기 위해 도로에 있는 다양한 요소와 소통하는 기술) 시스템, 3차원 정밀 도로 지도 및 차량 내 GSP 센서 중 적어도 하나의 측정 장치를 통해 차량의 위치를 탐지할 수 있다.In one embodiment, the step of accumulating and storing (S210) may include a vehicle to everything (V2X) system, a 3D precision road map, and an in-vehicle GSP sensor. The position of the vehicle may be detected through at least one measuring device.

탑승자로부터 직접 또는 유선/무선 네트워크를 통해 외부의 길 안내 서버로부터 탑승자의 신체 정보를 입력받아 수치해석적 인체 모델 (Multibody Dynamics Model, Finete Element Model)을 생성한다(S220).By receiving the body information of the occupant directly from the occupant or from an external road guidance server through a wired / wireless network, a multibody dynamics model (finete element model) is generated (S220).

일 실시예에서, 수치해석적 인체 모델을 생성하는 단계(S220)는, 머리, 몸통 및 하체를 나타내는 3개의 강체로 구성되는 일괄 매개 변수(lumped parameter) 다자유도 인체 수학 모델을 생성할 수 있다.In one embodiment, the step S220 of generating a numerical human body model may generate a lumped parameter multi-degree of freedom human body mathematical model consisting of three rigid bodies representing the head, the torso and the lower body. .

일 실시예에서, 수치해석적 인체 모델을 생성하는 단계(S220)는, 탑승자의 BMI(body mass index), 키 및 몸무게 중 적어도 하나의 신체 정보에 따른 수치해석적 인체 모델을 생성할 수 있다.In an embodiment, generating the numerical human body model (S220) may generate the numerical human body model according to at least one body information of a passenger's body mass index (BMI), height, and weight.

일 실시예에서, 수치해석적 인체 모델을 생성하는 단계(S220)는, 세 단계의 최적화 과정을 이용한 운동 방정식의 물성치 추정 방법을 통해 인체 모델을 생성할 수 있다. 아래의 수학식 1은 물성치 추정 방법을 위한 운동 방정식이다.In an embodiment, the step S220 of generating a numerical anatomical human model may generate a human body model through a method of estimating physical property values of an equation of motion using an optimization process of three steps. Equation 1 below is a equation of motion for the property estimation method.

Figure 112018014410553-pat00001
Figure 112018014410553-pat00001

여기서,

Figure 112018014410553-pat00002
은 질량 행렬(Mass Matrix),
Figure 112018014410553-pat00003
는 감쇠 계수 행렬(Damping Matrix),
Figure 112018014410553-pat00004
는 강성 행렬(Stiffness Matrix)이고
Figure 112018014410553-pat00005
는 시트 바닥면의 수직 방향 변위이다.here,
Figure 112018014410553-pat00002
Is the mass matrix,
Figure 112018014410553-pat00003
Is the damping coefficient matrix,
Figure 112018014410553-pat00004
Is the stiffness matrix
Figure 112018014410553-pat00005
Is the vertical displacement of the seat bottom surface.

일 실시예에서, 수학식 1의 운동방정식이 5자유도 수치해석적 인체 모델일 경우, 수학식 1의 x는

Figure 112018014410553-pat00006
일 수 있다.In an embodiment, when the equation of motion of Equation 1 is a 5 degree of freedom numerical analytic human model, x of Equation 1 is
Figure 112018014410553-pat00006
Can be.

여기서,

Figure 112018014410553-pat00007
는 고관절의 수평 방향 변위,
Figure 112018014410553-pat00008
는 고관절의 수직 방향 변위,
Figure 112018014410553-pat00009
은 하체의 수평축에 대한 각변위,
Figure 112018014410553-pat00010
는 몸통의 수평축에 대한 각변위,
Figure 112018014410553-pat00011
은 머리의 수평축에 대한 각변위이고, T는 Transpose의 약자로 행렬을 전치 시키는 것을 의미한다.here,
Figure 112018014410553-pat00007
Is the horizontal displacement of the hip joint,
Figure 112018014410553-pat00008
Is the vertical displacement of the hip joint,
Figure 112018014410553-pat00009
Is the angular displacement about the horizontal axis of the lower body,
Figure 112018014410553-pat00010
Is the angular displacement about the horizontal axis of the body,
Figure 112018014410553-pat00011
Is the angular displacement of the head's horizontal axis, and T stands for Transpose, which means to transpose the matrix.

일 실시예에서, 수학식 1의 P 또는 Q는, 시트에 탑승하는 탑승자의 인체 특성에 대응하여 특정되는 계수(coefficient)일 수 있다.In one embodiment, P or Q in Equation 1 may be a coefficient specified in response to the human characteristics of the occupant in the seat.

수학식 1을 참조하면, 첫 번째로 운동 방정식의 질량 행렬(

Figure 112018014410553-pat00012
은 인체의 질량, 관성 모멘트 및 각 인체 분절의 길이 중 적어도 하나의 데이터를 포함하고 있는 데이터베이스를 활용하여 추정하고, 두 번째로 운동 방정식의 강성 행렬(
Figure 112018014410553-pat00013
)은 실험과 수치해석 모델 전달률의 복수 고유 진동수의 차이를 목적함수로 하여 추정하며, 세 번째로 운동 방정식의 감쇠 계수 행렬(
Figure 112018014410553-pat00014
)은 실험과 수치해석 모델 전달률 사이의 진폭 값의 차이를 이용하여 추정할 수 있다.Referring to Equation 1, first of all, the mass matrix
Figure 112018014410553-pat00012
Is estimated using a database containing at least one of the body's mass, moment of inertia, and the length of each segment, and secondly, the stiffness matrix (
Figure 112018014410553-pat00013
) Is estimated as the objective function of the difference between the plural natural frequencies of the experiment and the numerical model transmission rate.
Figure 112018014410553-pat00014
) Can be estimated using the difference in amplitude values between the experimental and numerical model transfer rates.

상술한 수치해석적 인체 모델을 생성하는 단계(S220)에 의해 생성된 인체 모델은, 상술한 바와 같은 세 단계의 물성치 추정 방법을 통해 생성함으로써, 실제 실험을 통해서 승차감을 분석하는 데 걸리는 비용과 시간을 줄이는 데 도움을 줄 수 있다.The human body model generated by the above-described generation of the numerical human body model (S220) is generated through the three-step property estimation method as described above, so that the cost and time required to analyze the riding comfort through actual experiments. Can help reduce

목적지까지의 복수 개의 경로를 탐색한다(S230).A plurality of paths to a destination are searched for (S230).

일 실시예에서, 경로를 탐색하는 단계(S230)는, 차량에 기본적으로 탑재되어 있는 내비게이션 시스템을 통해 경로를 탐색할 수 있을 뿐만 아니라, 스마트폰 내비게이션 애플리케이션(예를 들어, T맵, 카카오맵 또는 네이버 맵 등)을 통해 경로 탐색을 수행할 수 있다.In one embodiment, the step S230 of searching for a route may not only be able to search the route through a navigation system mounted on a vehicle, but also may use a smartphone navigation application (eg, a T map, a cacao map, or the like). The route search can be performed through the Naver map.

도 6을 참조하면, 내비게이션 상에 3 개의 추천 경로가 탐색되었으나, 추천 경로는 3 개에 한정되는 것은 아니며, 사용자의 설정 등에 의해 3 개보다 적거나, 3 개를 초과하는 추천 경로의 탐색도 무방하다.Referring to FIG. 6, three recommendation paths have been searched on the navigation, but the recommendation path is not limited to three, and less than three or more than three recommendation paths may be searched by the user's setting. Do.

상술한 단계 S210에서 누적하여 저장된 차량 정보 또는 도로 정보를 기초로 상술한 단계 S220에서 생성한 수치해석적 인체 모델의 승차감을 탐색된 목적지까지의 경로별로 판독하여 승차감 정보를 생성한다(S240).On the basis of the vehicle information or the road information accumulated in step S210 described above, the ride comfort information of the numerical analytic human model generated in step S220 described above is read for each path to the searched destination (S240).

일 실시예에서, 승차감 정보를 생성하는 단계(S240)는, 승차감 판독 시 수치해석적 인체 모델의 승차감 지수(ride values of passenger, 승차감을 판단할 수 있는 지수로 주로 진동가속도를 측정하여 승객의 안락감의 정도에 따라 수치로 나타낸 것), 머리의 회전 및 수직 방향 변위 중 적어도 하나의 항목을 기초로 승차감을 판독할 수 있다.In one embodiment, the step of generating ride comfort information (S240), the ride comfort index (ride values of passenger, the riding comfort index of the numerical model of the human body when reading the ride comfort) mainly measured the vibration acceleration and the comfort of the passenger Can be read based on at least one item of the head, rotation of the head and displacement in the vertical direction.

일 실시예에서, 승차감 정보를 생성하는 단계(S240)는, 누적하여 저장된 도로 정보 중 시트 바닥면에서 측정된 노면의 거칠기(수직방향 변위)로부터 차량의 부속품인 타이어 및 서스팬션 등을 통해 전달되는 시간에 따른 수직 방향 변위를 수치해석적 인체 모델의 운동 방정식의 기본(base) 변위에 입력시켜 시간에 따른 수치해석적 인체 모델의 머리, 몸통 및 엉덩이 중 적어도 하나의 수직 방향 변위 또는 가속도를 계산할 수 있다.In one embodiment, the step of generating ride comfort information (S240), the time transmitted from the roughness (vertical displacement) of the road surface measured on the seat bottom surface of the accumulated road information through the tire and suspension, which is an accessory of the vehicle, etc. The vertical displacement according to can be input to the base displacement of the equation of motion of the numerical anatomical model to calculate the vertical displacement or acceleration of at least one of the head, torso and hips of the numerical anatomical model over time. .

즉, 노면의 거칠기(수직방향 변위)로부터 차량의 부속품인 타이어 및 서스팬션을 통해 전달된 시트 바닥면에서의 측정된 시간에 따른 수직 방향 변위를 인체 모델 비선형 방정식의 인체 모델의 base의 변위에 대입한 후, 다음의 수학식 2의 인체 모델에 대한 운동 방정식을 풀면 시간에 따른 인체 모델 머리, 몸통 또는 엉덩이 등의 수직 방향 변위 또는 가속도를 계산할 수 있다.In other words, the vertical displacement according to the measured time from the roughness (vertical displacement) of the road surface to the seat bottom surface transmitted through the tire and the suspension, which is an accessory of the vehicle, is substituted for the displacement of the base of the anatomical model of the nonlinear equation of the human body model. Then, by solving the equation of motion for the human body model of the following Equation 2 can calculate the vertical displacement or acceleration of the human body model head, torso or hips over time.

Figure 112018014410553-pat00015
Figure 112018014410553-pat00015

여기서,

Figure 112018014410553-pat00016
는, 인체 모델의 base의 변위이고,
Figure 112018014410553-pat00017
는 엉덩이 위치의 수직 방향 가속도이다.here,
Figure 112018014410553-pat00016
Is the displacement of the base of the human body model,
Figure 112018014410553-pat00017
Is the vertical acceleration of the hip position.

일 실시예에서, 승차감 정보를 생성하는 단계(S240)에 있어서 시간에 따른 노면의 거칠기 정보는, 노면의 수직 방향 변위일 수 있다. In one embodiment, the roughness information of the road surface with time in the step of generating ride comfort information (S240) may be a vertical displacement of the road surface.

도 3 및 도 4를 참조하면, 입력(

Figure 112018014410553-pat00018
, 인체 모델의 base의 변위)에 대한 시간에 따른 노면의 수직 방향 높낮이의 변화를 시각적으로 확인할 수 있다.3 and 4, the input (
Figure 112018014410553-pat00018
We can visually check the change of the height of the road in the vertical direction with respect to the displacement of the base of the human body model.

일 실시예에서, 승차감 정보를 생성하는 단계(S240)는, 차량에 한 명의 탑승자가 탑승한 경우, 탑승자의 개인 맞춤형 승차감 정보를 생성할 수 있다.In one embodiment, the step of generating the ride comfort information (S240), when one occupant is in the vehicle, can generate the personalized ride comfort information of the occupant.

일 실시예에서, 승차감 정보를 생성하는 단계(S240)는, 차량에 복수의 탑승자가 탑승한 경우, 승차감 정보를 생성시킬 적어도 한 명의 탑승자를 지정받아 탑승자별로 승차감을 판독하여 승차감 정보를 생성할 수 있다.In an embodiment, in the generating of the ride comfort information (S240), when a plurality of passengers board the vehicle, at least one passenger who is to generate ride comfort information is designated to generate ride comfort information by reading the ride comfort for each passenger. have.

차량에는 운전자 한 명만이 탑승할 수 있을 뿐만 아니라, 운전자 외의 동승객이 함께 탑승할 수 있는 바, 본 발명에는 차량에 한 명만이 탑승한 경우에는 해당 탑승자만을 위한 개인 맞춤형 승차감 정보를 생성할 수 있을 뿐만 아니라, 차량에 두 명 이상의 복수의 탑승자가 탑승하는 경우에는 승차감 정보를 생성시킬 특정 탑승자을 지정받도록 할 수 있다Not only one driver may ride in the vehicle, but also passengers other than the driver may ride together. In the present invention, when only one person rides in the vehicle, personalized ride comfort information for the passenger may be generated. In addition, when two or more passengers board a vehicle, a specific passenger to generate ride comfort information may be designated.

또한, 본 발명에서는, 차량에 복수의 탑승장이 탑승한 경우, 복수의 탑승자 중 특정 개인만을 위한 승차감 정보를 생성시키는 대신, 복수의 탑승자을 위한 복수의 승차감 정보를 탑승자별로 생성시킬 수 있다.In addition, in the present invention, when a plurality of passengers board a vehicle, instead of generating ride comfort information for a specific individual among a plurality of passengers, a plurality of ride comfort information for a plurality of passengers may be generated for each passenger.

일 실시예에서, 승차감 정보를 생성하는 단계(S240)는, 승차감 정보를 생성시킬 두 명 이상의 탑승자를 지정받은 경우, 각 탑승자별로 특정 신체 부위를 지정받아 탑승자별로 지정된 신체 부위의 승차감을 판독하여 승차감 정보를 생성할 수 있다.In one embodiment, in the step of generating ride comfort information (S240), when two or more passengers who are to generate ride comfort information are designated, a specific body part is designated for each occupant to read the ride comfort of the designated body part for each passenger. Information can be generated.

예를 들어, 차량에 A 및 B의 두 명의 탑승자가 탑승한 경우, A는 다리가 불편한 환자이고, B는 허리가 불편한 환자라고 할 경우, A 및 B 모두를 승차감 정보를 생성시킬 탑승자로 지정한 경우, A를 위해서는 다리에 특정된 승차감 정보를 생성시키도록 지정하고, B를 위해서는 허리에 특정된 승차감 정보를 생성시키도록 할 수 있다.For example, if two passengers A and B are in the vehicle, A is a patient with inconvenient legs, B is a patient with inconvenient lower back, and both A and B are designated as passengers to generate comfort information. For A, it may be specified to generate the riding comfort information specific to the leg, and for B, the riding comfort information specific to the waist may be generated.

이에 따라, 본 발명에 의해서는, 차량에 서로 다른 아픈 부위를 가지고 있는 복수의 탑승자가 탑승한 경우에서도, 각 환자의 환부를 모두 고려한 승차감 정보를 생성시킴으로써 최적의 길 아내를 수행하도록 할 수 있다.Accordingly, according to the present invention, even when a plurality of passengers having different painful areas are in the vehicle, the optimal road wife can be performed by generating ride comfort information considering all the affected parts of each patient.

일 실시예에서, 승차감 정보를 생성하는 단계(S240)는, 차량에 복수의 탑승자가 탑승한 경우, 미리 지정된 우선순위에 따라 승차감 정보를 생성시킬 탑승자를 자동으로 선택한 후, 선택된 탑승자의 승차감을 판독하여 승차감 정보를 생성할 수 있다.In one embodiment, the step of generating ride comfort information (S240), if a plurality of passengers in the vehicle, automatically selects a passenger to generate ride comfort information according to a predetermined priority, and then read the ride comfort of the selected passenger The ride comfort information can be generated.

예를 들어, 노약자, 환자 또는 어린이 등과 같은 교통 약자와 거동 등에 불편함이 없는 일반인이 동시에 탑승한 경우, 교통 약자에게 일반인에 우선하는 우선순위를 두어 다른 탑승자에 우선하여 승차감을 판독함으로써, 탑승자 등으로부터 별도의 지정이 없는 경우에도 교통 약자에게 맞춤형 승차감을 자동으로 제공할 수 있다.For example, when a general person who is not inconvenient for traffic weakness and behavior such as an elderly person, a patient, or a child rides at the same time, the passengers may read the ride comfort by giving priority to other passengers by giving priority to the public. Even if there is no separate designation from the vehicle can automatically provide a customized ride comfort.

다만, 본 발명에 의한 우선순위는, 사용자의 설정에 의해 변경 가능하며, 설정 후 새로운 우선순위로 업데이트가 가능하다.However, the priority according to the present invention can be changed by the user's setting and can be updated to a new priority after setting.

즉, 상술한 바와 같은 승차감 정보를 생성하는 단계(S240)는, 수치해석적 인체 모델에는 탑승자들의 BMI, 키 또는 몸무게 등이 제공되어 1명이 탑승한 경우에는 개인 맞춤형 승차감 경로 탐색을 수행하도록 할 수 있고, 복수의 인원이 탑승한 경우에는 승차감 맞춤 대상(예: 노약자, 환자 또는 어린이 등과 같은 교통 약자 등)을 지정 받거나 자동으로 선택하여 지정 받거나 선택된 탑승자 맞춤형 승차감 경로 탐색을 할 수 있다.That is, in the step S240 of generating ride comfort information as described above, the BMI, height, or weight of the passengers may be provided in the numerical human body model to perform a personalized ride comfort route search when one person boards. In addition, when a plurality of passengers are on board, a passenger may be assigned a custom to fit comfort (eg, a weak person, a patient or a child who is a child, etc.), or may be automatically selected and assigned or search for a selected passenger's customized riding route.

상술한 단계 S240에서 생성된 승차감 정보를 경로별로 내비게이션 상에 표시한다(S250).The ride comfort information generated in the above-described step S240 is displayed on the navigation for each route (S250).

일 실시예에서, 내비게이션 상에 표시하는 단계(S250)는, 목적지까지의 복수 개의 경로를 승차감 순위 또는 최단거리 순위에 따라 구별하여 표시할 수 있다.In an embodiment, the displaying on the navigation (S250) may distinguish and display a plurality of routes to a destination according to a riding comfort ranking or a shortest distance ranking.

일 실시예에서, 내비게이션 상에 표시하는 단계(S250)는, 순위에 따른 목적지까지의 복수 개의 경로를 서로 다른 색으로 구별하여 표시할 수 있다.In an embodiment, the displaying on the navigation (S250) may distinguish and display a plurality of routes to destinations according to rankings in different colors.

다만 본 발명에 의한 경로의 구별 표시는, 색상에 의한 구별에 한정되는 것은 아니며, 사용자가 시각적 또는 청각적 판단에 의해 구별될 수 있으면 그 구별 수단에 제한을 둘 수 없을 것이다.However, the distinctive display of the path according to the present invention is not limited to the distinction by color, and if the user can be distinguished by visual or auditory judgment, the distinction means cannot be limited.

상술한 바와 같은 단계를 가지는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법은, 상술한 단계 S240에서 생성된 승차감 정보를 경로별로 내비게이션 상에 표시한 후(S250), 탑승자에 의해 선택된 경로에 승차감 정보를 반영하여 목적지까지의 길 안내를 수행하는 단계(S260)를 더 포함할 수 있다.According to the riding comfort customized navigation road guide method having the above-mentioned comfort feeling health analysis, the comfort information generated in the above-mentioned step S240 is displayed on the navigation for each route (S250), and the ride comfort on the path selected by the occupant The method may further include performing step guidance to the destination by reflecting the information (S260).

상술한 바와 같은 단계를 가지는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법은, 탑승자로부터 승차감 우선의 탐색을 요청받아 승차감 정보를 반영한 길 안내 서비스를 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.The customized navigation road guidance method of ride comfort through the analysis of ride comfort soundness having the above-described steps may further include performing a road guidance service reflecting ride comfort information by requesting a ride comfort priority search from a passenger.

도 5는, 차량의 내비게이션 상에 표시될 수 있는 UI를 예시한 것으로, 탑승자는 화면상의 "승차감 고려"라는 설정을 "ON" 또는 "OFF"함으로써, 승차감 우선의 탐색을 요청받아 승차감 정보를 반영한 길 안내 서비스의 실행여부를 결정할 수 있다.FIG. 5 illustrates an example of a UI that can be displayed on the navigation of a vehicle, wherein a passenger is requested to search for riding comfort priority by reflecting riding comfort information by turning ON or OFF a setting of "consideration of riding comfort" on a screen. It is possible to determine whether to run the route guidance service.

상술한 바와 같은 단계를 가지는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법은, 도로 정보와 차량의 진행방향과 위치를 활용하여 오래된 도로, 비포장 도로 또는 경사가 심한 도로를 회피하면서, 노면에서의 진동에 대한 수치해석적 인체 모델의 응답(인체 모델의 승차감 지수, 머리의 회전 또는 수직 변위)을 분석하여 내비게이션 상의 도로에 승차감과 최단거리 측면에서 좋은 경로를 색상별로 구별(예를 들어, 초록, 주황 또는 빨강색 등)하여 표시함으로써, 사용자에게 승차감 또는 최단거리 측면에서 최적의 길 안내를 제안하거나, 또는 자동 설정하여 운행하도록 할 수 있다.The customized navigation road guidance method of ride comfort through the analysis of ride comfort soundness having the steps as described above, by using road information and the direction and position of the vehicle, avoiding old roads, unpaved roads, or severe slope roads, Analyze the response of the numerical human body model to vibration (humanity's ride index, head rotation or vertical displacement) to color-code good paths in navigation and shortest distances on roads in navigation (e.g., green, By displaying in orange or red), it is possible to suggest the optimal road guidance to the user in terms of riding comfort or shortest distance, or to automatically set and operate the vehicle.

이에 따라, 상술한 본 발명에 의한 내비게이션 길 안내 방식은, 먼저 탑승자가 내비게이션에서 승차감 우선 최적 거리 탐색 모드를 설정하면, 내비게이션 내에서 오래된 도로 및 경사 있는 도로 회피 및 시스템 내 인체 모델에서 각 도로별 승차감 관련 데이터를 계산 및 분석한 후, 승차감과 최단거리 측면에서 좋은 도로를 색상별로 표기하거나, 수치로 나타내어 탑승자에게 제안할 수 있다.Accordingly, in the above-described navigation road guidance method according to the present invention, when the occupant first sets the riding comfort first optimum distance search mode in the navigation, avoids old roads and inclined roads in the navigation and ride comfort for each road in the human body model in the system. After calculating and analyzing the relevant data, the roads that are good in terms of ride comfort and shortest distance can be marked by color or presented to the passengers by numerical value.

Figure 112018014410553-pat00019
Figure 112018014410553-pat00019

표 1은, 도 6의 경우에 있어서, 각각의 경로에 대한 소요 시간, 운행 비용 및 해당 경로의 승차감 지수 정보를 나타낸 것으로, 내비게이션 상에 표시하여 탑승자에게 전달할 수 있는 정보들로서, 탑승자로서는 목적지까지의 경로들 간의 시간, 비용 또는 승차감 지수 등의 객관적인 수치를 비교한 후 원하는 경로를 선택하도록 할 수 있다.In the case of Figure 6, Table 1 shows the time required for each route, the running cost and the ride comfort index information of the route, information that can be displayed on the navigation and delivered to the passenger, as a passenger to the destination Objective values such as time, cost, or ride comfort index between the paths can be compared and the desired path can be selected.

도 6을 참조하면, 표 1에서 보는 바와 같이 제2경로가 승차감 측면에서 가장 좋은 경로라고 할 것이므로, 내비게이션 상에 표시된 제1경로, 제2경로 및 제3경로의 3 개의 경로 중 제2경로를 따라서 길 아내를 수행하게 된다.Referring to FIG. 6, as shown in Table 1, since the second path is the best path in terms of ride comfort, the second path among the three paths of the first path, the second path, and the third path displayed on the navigation is determined. Therefore, he carries his wife.

자율주행 차량 및 커넥티트 카에 대한 관심이 증가함에 따라 현재의 차량은 단순히 이동수단이 아니라 부가적인 활동(보고서 작성, 독서 또는 취침 등)을 할 수 있는 공간으로 인식되고 있다. 이에 따라 이러한 활동에 있어서 중요한 차량의 성능인 승차감에 대한 관심이 증가하고 있는 추세이다.As interest in autonomous vehicles and connected cars increases, the current vehicle is not merely a vehicle but a space for additional activities (reporting, reading or sleeping, etc.). Accordingly, interest in riding comfort, which is an important vehicle performance in such activities, is increasing.

상술한 바와 같은 단계를 가지는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법은, 도로 정보(신설도로, 도로 경사도, 비포장도로 또는 노면 거칠기)에 따른 수치해석적 인체 모델(Multibody Dynamics Model, Finete Element Model)의 응답(승차감 지수와 머리의 흔들림 등)을 활용하여 탑승자가 지정한 목적지까지 승차감이 우수한 도로를 제시하고 안내할 수 있다.The customized navigation road guidance method of ride comfort by analyzing the ride comfort soundness having the steps as described above may include a numerical human body model (Multibody Dynamics Model, Finete Element) according to road information (new road, road slope, unpaved road, or road roughness). The model's response (ride comfort index and head shaking) can be used to present and guide the road with excellent ride comfort to the destination designated by the passenger.

상술한 바와 같은 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법은, 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.As described above, the riding comfort customized navigation road guidance method using the riding comfort soundness analysis may be implemented in the form of program instructions that may be implemented as an application or executed through various computer components, and recorded in a computer readable recording medium. The computer-readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.

상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.The program instructions recorded on the computer-readable recording medium are those specially designed and configured for the present invention, and may be known and available to those skilled in the computer software arts.

컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CDROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical recording media such as CDROMs and DVDs, and magneto-optical media such as floptical disks. And hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like.

프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device may be configured to operate as one or more software modules to perform the process according to the invention, and vice versa.

이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although described above with reference to the embodiments, those skilled in the art can be variously modified and changed within the scope of the present invention without departing from the spirit and scope of the invention described in the claims below. I can understand.

본 발명에 따르면, 차량 위치 정보 수신부로부터 받은 도로 정보를 활용하여 승차감을 정량화시켜 탑승자에게 색상별로 각 경로의 승차감 정도를 알려줌으로써, 시각적으로 최적의 길 아내를 탑승자 스스로 판단하도록 할 수 있을 뿐만 아니라, 탑승자 맞춤형의 최적의 길 안내를 자동으로 수행할 수 있다.According to the present invention, by using the road information received from the vehicle location information receiving unit to quantify the ride comfort by notifying the occupant of each route for each color by color, it is possible to visually determine the optimal road wife himself, It is possible to automatically carry out optimal road guidance for the passenger.

100: 데이터베이스부
200: 인체 모델 생성부
300: 경로 탐색부
400: 승차감 정보 생성부
500: 경로 표시부
100: database portion
200: human body model generation unit
300: route search unit
400: ride comfort information generation unit
500: route display unit

Claims (18)

차량의 위치 및 진행 방향을 실시간으로 탐지하여 생성된 차량 정보 또는 차량이 운행되는 도로 정보를 누적하여 저장하는 단계;
탑승자의 신체 정보를 입력받아 수치해석적 인체 모델을 생성하는 단계;
목적지까지의 복수 개의 경로를 탐색하는 단계;
누적하여 저장된 차량 정보 또는 도로 정보를 기초로 수치해석적 인체 모델의 승차감을 탐색된 목적지까지의 경로별로 판독하여 승차감 정보를 생성하는 단계; 및
생성된 승차감 정보를 경로별로 내비게이션 상에 표시하는 단계를 포함하며,
상기 승차감 정보를 생성하는 단계는,
승차감 정보를 생성시킬 두 명 이상의 탑승자를 동시에 지정받은 경우, 각 탑승자별로 특정 신체 부위를 지정받고, 탑승자별로 지정받은 신체부위에 특정된 승차감 정보를 각각 생성하고, 복수의 탑승자의 신체부위별 승차감 정보를 모두 고려한 승차감 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법.
Accumulating and storing vehicle information or road information on which the vehicle is driven, generated by detecting a location and a moving direction of the vehicle in real time;
Generating a numerical human body model by receiving the body information of the occupant;
Searching for a plurality of routes to a destination;
Generating ride comfort information by reading the ride comfort of the numerical anatomical human model for each path to the searched destination based on the stored vehicle information or the road information; And
Displaying the generated ride comfort information on a navigation for each route;
Generating the ride comfort information,
When two or more passengers to generate ride comfort information are simultaneously designated, specific body parts are designated for each occupant, ride comfort information specific to the designated body parts for each occupant is generated, and ride comfort information for each body part of a plurality of passengers. Riding comfort customized navigation road guidance method through the ride comfort health analysis, characterized in that to generate a ride comfort information considering all.
제1항에 있어서, 상기 도로 정보는,
신설 도로 유무, 도로 경사도, 비포장도로 유무, 노면의 거칠기 및 과속방지턱 유무 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법.
The method of claim 1, wherein the road information,
New roads, road slopes, dirt roads, road surface roughness and speed bumps, at least one of the ride comfort customized navigation road guidance method characterized in that the presence or absence of speed bumps.
제1항에 있어서, 상기 누적하여 저장하는 단계는,
V2X(Vehicle to Everything) 시스템, 3차원 정밀 도로 지도 및 차량 내 GSP 센서 중 적어도 하나의 측정 장치를 통해 차량의 위치를 탐지하는 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법.
The method of claim 1, wherein accumulating and storing
A vehicle-oriented navigation guidance method using a ride comfort health analysis, which detects the position of a vehicle through at least one measuring device among a vehicle to everything (V2X) system, a three-dimensional precision road map, and an in-vehicle GSP sensor.
제1항에 있어서, 상기 승차감 정보를 생성하는 단계는,
승차감 판독 시 수치해석적 인체 모델의 승차감 지수(ride values of passenger), 머리의 회전 및 수직 방향 변위 중 적어도 하나의 항목을 기초로 승차감을 판독하는 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법.
The method of claim 1, wherein the generating of the ride comfort information comprises:
Riding comfort customized navigation, characterized in that the riding comfort is read based on at least one item of the ride value of passenger, the head rotation and the vertical displacement of the numerical model How to get directions.
제4항에 있어서, 상기 승차감 정보를 생성하는 단계는,
누적하여 저장된 도로 정보 중 시트 바닥면에서 측정된 노면의 거칠기로부터 전달되는 시간에 따른 수직 방향 변위를 수치해석적 인체 모델의 운동 방정식의 기본(base) 변위에 입력시켜 시간에 따른 수치해석적 인체 모델의 머리, 몸통 및 엉덩이 중 적어도 하나의 수직 방향 변위 또는 가속도를 계산하는 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법.
The method of claim 4, wherein the generating of the ride comfort information comprises:
Numerical model based on time by inputting vertical displacement according to time transmitted from the roughness of the road surface measured on the seat bottom among accumulated road information into the base displacement of the equation of motion of numerical model Riding comfort customized navigation road guidance method of the ride comfort health analysis, characterized in that for calculating the vertical displacement or acceleration of at least one of the head, torso and hips of the.
제5항에 있어서, 상기 시간에 따른 노면의 거칠기 정보는,
노면의 수직 방향 변위인 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법.
The roughness information of the road surface according to claim 5,
A customized navigation road guidance method of ride comfort through analysis of ride comfort health, characterized in that the vertical displacement of the road surface.
제1항에 있어서, 상기 수치해석적 인체 모델을 생성하는 단계는,
머리, 몸통 및 하체를 나타내는 3개의 강체로 구성되는 일괄 매개 변수(lumped parameter) 다자유도 인체 수학 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법.
The method of claim 1, wherein generating the numerical human body model comprises:
A method for guiding comfort customized navigation paths, comprising: generating a lumped parameter multi-degree of freedom human body mathematical model consisting of three rigid bodies representing a head, a torso, and a lower body.
제1항에 있어서, 상기 수치해석적 인체 모델을 생성하는 단계는,
탑승자의 BMI(body mass index), 키 및 몸무게 중 적어도 하나의 신체 정보에 따른 수치해석적 인체 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법.
The method of claim 1, wherein generating the numerical human body model comprises:
A method for guiding comfort customized navigation paths through the analysis of ride comfort health, characterized by generating a numerical human body model according to at least one body information of a passenger's body mass index (BMI), height, and weight.
제1항에 있어서, 상기 승차감 정보를 생성하는 단계는,
차량에 한 명의 탑승자가 탑승한 경우, 탑승자의 개인 맞춤형 승차감 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법.
The method of claim 1, wherein the generating of the ride comfort information comprises:
If one passenger boards the vehicle, the personalized ride comfort navigation information guidance method characterized in that for generating a personalized ride comfort information of the occupant.
제1항에 있어서, 상기 승차감 정보를 생성하는 단계는,
차량에 복수의 탑승자가 탑승한 경우, 승차감 정보를 생성시킬 적어도 한 명의 탑승자를 지정받아 탑승자별로 승차감을 판독하여 승차감 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법.
The method of claim 1, wherein the generating of the ride comfort information comprises:
If a plurality of passengers in the vehicle, at least one occupant to generate the ride comfort information, the ride comfort customized navigation road guidance method through the ride comfort health analysis, characterized in that to generate a ride comfort information by reading the ride feeling for each passenger.
삭제delete 제1항에 있어서, 상기 승차감 정보를 생성하는 단계는,
차량에 복수의 탑승자가 탑승한 경우, 미리 지정된 우선순위에 따라 승차감 정보를 생성시킬 탑승자를 자동으로 선택한 후, 선택된 탑승자의 승차감을 판독하여 승차감 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법.
The method of claim 1, wherein the generating of the ride comfort information comprises:
When a plurality of passengers are in the vehicle, the passenger comfort is automatically selected according to a predetermined priority, and the comfort feeling information is generated by reading the comfort feeling of the selected passenger. How to get a personalized navigation guide.
제1항에 있어서, 상기 내비게이션 상에 표시하는 단계는,
목적지까지의 복수 개의 경로를 승차감 순위 또는 최단거리 순위에 따라 구별하여 표시하는 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법.
The method of claim 1, wherein the displaying on the navigation comprises:
According to the riding comfort level analysis characterized in that it displays a plurality of routes to the destination according to the ranking of the ride comfort or the shortest distance ranking customized way navigation guidance.
제13항에 있어서, 상기 내비게이션 상에 표시하는 단계는,
순위에 따른 목적지까지의 복수 개의 경로를 서로 다른 색으로 구별하여 표시하는 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법.
The method of claim 13, wherein displaying on the navigation comprises:
Riding comfort customized navigation route guidance method characterized in that the plurality of routes to the destination according to the ranking by distinguishing and displaying different colors.
제1항에 있어서,
탑승자로부터 승차감 우선의 탐색을 요청받아 승차감 정보를 반영한 길 안내 서비스를 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법.
The method of claim 1,
The driving comfort customized navigation road guidance method further comprising the step of performing a road guidance service reflecting the ride comfort information requested by the passenger first search for ride comfort priority.
제1항에 있어서,
생성된 승차감 정보를 경로별로 내비게이션 상에 표시한 후, 탑승자에 의해 선택된 경로에 승차감 정보를 반영하여 목적지까지의 길 안내를 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법.
The method of claim 1,
After displaying the generated ride comfort information for each route on the navigation, the ride comfort customized through the comfort soundness analysis characterized in that it further comprises the step of performing the guidance to the destination by reflecting the ride comfort information on the route selected by the occupant How to navigate the navigation.
제1항 내지 제10항 및 제12항 내지 제16항 중 어느 하나의 항에 따른 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
A computer-readable recording medium having a computer program recorded thereon for performing a ride comfort customized navigation road guidance method according to any one of claims 1 to 10 and 12 to 16. .
차량의 위치 및 진행 방향을 실시간으로 탐지하여 생성된 차량 정보 또는 차량이 운행되는 도로 정보를 누적하여 저장하는 데이터베이스부;
탑승자의 신체 정보를 입력받아 수치해석적 인체 모델을 생성하는 인체 모델 생성부;
목적지까지의 복수 개의 경로를 탐색하는 경로 탐색부;
누적하여 저장된 차량 정보 또는 도로 정보를 기초로 수치해석적 인체 모델의 승차감을 탐색된 목적지까지의 경로별로 판독하여 승차감 정보를 생성하는 승차감 정보 생성부; 및
생성된 승차감 정보를 경로별로 내비게이션 상에 표시하는 경로 표시부를 포함하며,
상기 정보 생성부는,
승차감 정보를 생성시킬 두 명 이상의 탑승자를 동시에 지정받은 경우, 각 탑승자별로 특정 신체 부위를 지정받고, 탑승자별로 지정받은 신체부위에 특정된 승차감 정보를 각각 생성하고, 복수의 탑승자의 신체부위별 승차감 정보를 모두 고려한 승차감 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 승차감 건전도 분석을 통한 승차감 맞춤형 내비게이션 길 안내 장치.
A database unit for accumulating and storing vehicle information or road information on which the vehicle operates by detecting a location and a moving direction of the vehicle in real time;
A human body model generation unit configured to receive a passenger's body information and generate a numerical human body model;
A route search unit for searching a plurality of routes to a destination;
A ride comfort information generation unit configured to read ride comfort of a numerical analytic human model based on accumulated vehicle information or road information for each route to a searched destination and generate ride comfort information; And
It includes a route display unit for displaying the generated ride comfort information for each route on the navigation,
The information generator,
When two or more passengers to generate ride comfort information are simultaneously designated, specific body parts are designated for each occupant, ride comfort information specific to the designated body parts for each occupant is generated, and ride comfort information for each body part of a plurality of passengers. Riding comfort customized navigation road guidance device through the ride comfort health analysis, characterized in that to generate the ride comfort information considering all of the.
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