KR101980669B1 - 폴리곤-기반 장소 인덱싱 - Google Patents

폴리곤-기반 장소 인덱싱 Download PDF

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Abstract

일실시예로, 본 방법은 위치의 식별을 수신하는 단계를 포함한다. 본 방법은 복수의 레코드를 포함하는 인버스 인덱스에 액세스하는 단계를 더 포함하는데, 각각의 레코드는 맵 타일에 대응하고 맵 타일에 대응하는 하나 이상의 장소를 식별한다. 인버스 인덱스에서 식별된 적어도 하나의 장소는 다수의 맵 타일에 대응하는 다수의 레코드에서 식별되며, 맵 타일은 장소의 주위를 구획한 영역을 일괄하여 정의한다. 또한, 본 방법은 인버스 인덱스에 기반하여 위치와 관련된 하나 이상의 장소를 식별하는 단계를 포함한다.

Description

폴리곤-기반 장소 인덱싱{POLYGON-BASED INDEXING OF PLACES}
본 명세서는 일반적으로 사용자의 위치를 결정하고 사용자의 위치와 관련된 장소를 식별하는 발명에 관한 것이다.
소셜 네트워킹 웹사이트를 포함할 수 있는 소셜 네트워킹 시스템은 사용자들(가령, 개인들 또는 단체들)이 소셜 네트워킹 시스템과 상호작용하고, 소셜 네트워킹 시스템을 통해 서로 상호작용할 수 있게 해줄 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템은 사용자로부터의 입력으로 사용자와 연관된 사용자 프로필을 생성하고 소셜 네트워킹 시스템에 저장할 수 있다. 사용자 프로필은 사용자의 인구학적 정보, 통신-채널 정보 및 개인 관심사에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자로부터의 입력으로 소셜 네트워킹 시스템의 다른 사용자들과의 사용자의 관계에 대한 기록을 생성하고 저장할 수 있을 뿐만 아니라 서비스(예컨대, 담벼락 게시물, 사진-공유, 이벤트 조직, 메시징, 게임 또는 광고)를 제공하여 사용자들 사이의 소셜 상호작용을 용이하게 할 수 있다.
소셜 네트워킹 시스템은 그것의 서비스에 관한 컨텐츠 또는 메시지를 하나 이상의 네트워크를 통해 사용자의 모바일이나 다른 컴퓨팅 장치로 송신할 수 있다. 또한, 사용자는 소셜 네트워킹 시스템 내의 사용자의 사용자 프로필과 다른 데이터에 접근하기 위해 사용자의 모바일이나 다른 컴퓨팅 장치에 소프트웨어 애플리케이션을 설치할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템은 가령 사용자와 연결된 다른 사용자들의 통합된 소식의 뉴스피드와 같이 사용자에게 디스플레이하도록 개인화된 세트의 컨텐츠 객체를 생성할 수 있다.
가령 스마트폰, 태블릿 컴퓨터 또는 랩톱 컴퓨터와 같은 모바일 컴퓨팅 장치는 가령 GPS 수신기, 나침반, 자이로스코프 또는 가속도계와 같이 그 위치, 방향 또는 방위를 결정하기 위한 기능을 포함할 수 있다. 또한, 이런 장치는 가령 BLUETOOTH 통신, NFC(near-field communication) 또는 적외선(IR) 통신이나 무선 근거리 네트워크(WLANs)나 셀룰러-전화 네트워크를 가진 통신과 같이 무선 통신을 위한 기능을 포함할 수 있다. 또한, 이런 장치는 하나 이상의 카메라, 스캐너, 터치스크린, 마이크로폰 또는 스피커를 포함할 수 있다. 또한, 모바일 컴퓨팅 장치는 가령 게임, 웹 브라우저 또는 소셜 네트워킹 애플리케이션과 같은 소프트웨어 애플리케이션을 실행할 수 있다. 소셜 네트워킹 애플리케이션으로 사용자는 그 소셜 네트워크의 다른 사용자들과 연결하고, 통신하며, 정보를 공유할 수 있다.
특정 실시예로, 예컨대, 공항, 공원, 쇼핑몰, 기업 캠퍼스, 대학 캠퍼스, 경기장, 박물관, 이웃, 도시, 영화관, 레스토랑 또는 명소와 같은 장소는 폴리곤(polygon)으로 모델링될 수 있다. 폴리곤은 장소의 주위를 구획하거나 장소를 근접하게 둘러싸는 영역을 정의할 수 있다. 경계 박스(bounding box)는 폴리곤 주위에서 구성될 수 있고, 이후 샘플 포인트(sample points)의 N×N 그리드(grid)는 경계 박스 위에 중첩되는데, 이때 N은 임의의 적절한 양의 정수(예컨대, 10, 20, 30 등)이다. 폴리곤 외부에 위치하는 샘플 포인트는 제거되며, 폴리곤 내 또는 폴리곤의 경계에 위치한 샘플 포인트는 유지된다. 나머지 샘플 포인트는 장소와 관련될 수 있고, 각각의 샘플 포인트는 특정 맵 타일과 관련될 수 있는데, 이때 각각의 맵 타일은 고유한 타일 ID를 가진다.
맵, 지리적 영역 또는 장소에 대한 인버스 인덱스(inverted index)는 샘플 포인트 및 맵 타일의 그리드에 적어도 부분적으로 기반하여 결정될 수 있다. 인버스 인덱스는 레코드(records) 또는 엔트리(entries)로 체계화될 수 있고, 각각의 레코드는 타일과 관련된 장소 또는 객체의 하나 이상의 식별자와 함께 타일 식별자를 포함할 수 있다. 인버스 인덱스는 사용자의 위치의 검색과 함께 사용될 수 있다.
장소와 관련된 포워드 인덱스(forward index)는 폴리곤 및 장소 주위의 경계 박스의 구성에 적어도 부분적으로 기반하여 결정될 수 있다. 장소에 대한 포워드 인덱스는 그 장소와 관련된 샘플 포인트에 대한 하나 이상의 지리적 위치 식별자를 포함할 수 있다. 포워드 인덱스는 사용자가 어디에 위치하는지, 사용자가 특정 장소 또는 그 근처에 위치하는지, 사용자 근처에 어떤 장소 또는 장소들이 있는지 또는 하나 이상의 장소와 사용자의 거리를 결정하는데 사용될 수 있다. 예컨대, 포워드 인덱스는 사용자로부터 장소와 관련된 각각의 샘플 포인트의 거리를 계산함으로써 사용자의 위치와 장소 사이의 거리를 결정하는데 사용될 수 있다. 이후, 사용자와 장소 사이의 거리는 계산된 거리의 최소값이다. 추가로, 포워드 인덱스는 사용자 근처에 위치한 장소의 점수화 및 순위화에 사용될 수 있다.
특히, 본 발명에 따른 실시예들은 방법, 저장매체 및 시스템에 관한 첨부된 청구항들에 개시되며, 예컨대 방법과 같은 하나의 청구항 카테고리로 언급되는 임의의 특징은 또한 예컨대 시스템과 같은 또 다른 청구항 카테고리로 청구될 수 있다. 첨부된 청구항들에서 종속항들이나 재-참조(references back)가 단지 형식적인 이유로 선택된다. 그러나, 임의의 이전의 청구항들에 대한 의도적인 재-참조(특히, 다수의 종속항들)로부터 생성된 임의의 발명의 내용은 청구항들과 이들의 특징들의 임의의 조합이 개시되고 첨부된 청구항들에서 선택된 종속항들에 관계없이 청구될 수 있도록 또한 청구될 수 있다.
본 발명의 한 실시예로, 본 방법은:
컴퓨팅 장치가, 위치의 식별을 수신하는 단계;
컴퓨팅 장치가, 복수의 레코드를 포함하는 인버스 인덱스에 액세스하는 단계; 및
컴퓨팅 장치가, 인버스 인덱스에 기반하여 위치와 관련된 하나 이상의 장소를 식별하는 단계를 포함하며,
각각의 레코드는 맵 타일에 대응하고 맵 타일에 대응하는 하나 이상의 장소를 식별하며,
인버스 인덱스에서 식별된 적어도 하나의 장소는 복수의 맵 타일에 대응하는 복수의 레코드에서 식별되며, 복수의 맵 타일은 장소의 주위를 구획한 영역을 일괄하여 정의한다.
한 위치가 한 장소의 주위를 구획한 영역을 일괄하여 정의하는 복수의 맵 타일 중 한 맵 타일 내에 있다면 그 장소는 그 위치와 관련될 수 있다.
한 위치가 한 장소의 주위를 구획한 영역을 일괄하여 정의하는 복수의 맵 타일의 하나 이상의 기결정된 임계 거리 내에 있다면 그 장소는 그 위치와 관련될 수 있다.
또 하나의 실시예로, 본 방법은, 컴퓨팅 장치가, 위치와 관련된 것으로 식별된 장소들 중 하나에 대응하는 포워드 인덱스에 액세스하는 단계를 더 포함할 수 있고, 포워드 인덱스는 장소의 주위를 구획한 영역을 일괄하여 정의하는 맵 타일의 위치 식별자를 포함한다.
또 하나의 실시예로, 본 방법은, 컴퓨팅 장치가, 포워드 인덱스에 기반하여 위치와 장소 사이의 최단 거리를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
위치의 식별을 수신하는 단계는 위치를 식별하는 질의를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
질의는 위치와 함께 특정 장소를 식별할 수 있다.
인버스 인덱스에 기반하여 위치와 관련된 하나 이상의 장소를 식별하는 단계는 특정 장소의 적어도 일부가 위치와 관련된 맵 타일 내에 위치하는지를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또 하나의 실시예로, 본 방법은, 컴퓨팅 장치가, 위치와 관련된 하나 이상의 장소 각각에 대한 점수를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있고, 장소에 대한 점수는 위치와 장소 사이의 거리에 적어도 부분적으로 기반한다.
또 하나의 실시예로, 본 방법은, 컴퓨팅 장치가, 위치와 관련된 하나 이상의 장소 각각에 대한 점수를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있고, 장소에 대한 점수는 장소와 관련된 소셜 그래프 정보에 적어도 부분적으로 기반한다.
또한, 청구될 수 있는 본 발명에 따른 또 하나의 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체는:
위치의 식별을 수신하고;
복수의 레코드를 포함하는 인버스 인덱스에 액세스하며;
인버스 인덱스에 기반하여 위치와 관련된 하나 이상의 장소를 식별하도록 실행시 동작하는 소프트웨어를 수록하며,
각각의 레코드는 맵 타일에 대응하고 맵 타일에 대응하는 하나 이상의 장소를 식별하며,
인버스 인덱스에서 식별된 적어도 하나의 장소는 복수의 맵 타일에 대응하는 복수의 레코드에서 식별되며, 복수의 맵 타일은 장소의 주위를 구획한 영역을 일괄하여 정의한다.
또 하나의 실시예로, 소프트웨어는 위치와 관련된 것으로 식별된 장소들 중 하나에 대응하는 포워드 인덱스에 액세스하도록 실행시 동작할 수 있고, 포워드 인덱스는 장소의 주위를 구획한 영역을 일괄하여 정의하는 맵 타일의 위치 식별자를 포함한다.
또 하나의 실시예로, 소프트웨어는 포워드 인덱스에 기반하여 위치와 장소 사이의 최단 거리를 결정하도록 실행시 동작할 수 있다.
또 하나의 실시예로, 소프트웨어는 위치와 관련된 하나 이상의 장소 각각에 대한 점수를 결정하도록 실행시 동작할 수 있고, 장소에 대한 점수는 위치와 장소 사이의 거리에 적어도 부분적으로 기반한다.
또 하나의 실시예로, 소프트웨어는 위치와 관련된 하나 이상의 장소 각각에 대한 점수를 결정하도록 실행시 동작할 수 있고, 장소에 대한 점수는 장소와 관련된 소셜 그래프 정보에 적어도 부분적으로 기반한다.
또한, 청구될 수 있는 본 발명의 또 하나의 실시예로, 본 시스템은:
하나 이상의 프로세서; 및
프로세서와 연결되고 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 메모리를 포함하며,
상기 프로세서는:
위치의 식별을 수신하고;
복수의 레코드를 포함하는 인버스 인덱스에 액세스하며;
인버스 인덱스에 기반하여 위치와 관련된 하나 이상의 장소를 식별하는 명령어를 실행할 때 동작하며,
각각의 레코드는 맵 타일에 대응하고 맵 타일에 대응하는 하나 이상의 장소를 식별하며,
인버스 인덱스에서 식별된 적어도 하나의 장소는 복수의 맵 타일에 대응하는 복수의 레코드에서 식별되며, 복수의 맵 타일은 장소의 주위를 구획한 영역을 일괄하여 정의한다.
본 발명의 또 하나의 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체는 본 발명 또는 상술한 임의의 실시예들에 따른 방법을 수행하도록 실행될 때 동작하는 소프트웨어를 포함한다.
본 발명의 또 하나의 실시예로, 시스템은: 하나 이상의 프로세서; 및 프로세서와 연결되고 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 메모리를 포함하며, 상기 프로세서는 본 발명 또는 상술한 임의의 실시예들에 따른 방법을 수행하는 명령어를 실행할 때 동작한다.
상술한 실시예들은 단지 예이며, 본 명세서의 범위는 이에 국한되지 않는다. 특정 실시예는 상술한 실시예들의 컴포넌트, 구성요소, 특징, 기능, 동작 또는 단계의 전부 또는 일부를 포함하거나 어떠한 것도 포함하지 않을 수 있다.
본 발명의 내용 중에 포함되어 있다.
도 1은 소셜 네트워킹 시스템과 관련된 예시적인 네트워크 환경을 도시한다.
도 2는 예시적인 소셜 그래프를 도시한다.
도 3은 예시적인 맵 타일을 가진 예시적인 맵을 도시한다.
도 4는 예시적인 폴리곤에 의해 구획되는 예시적인 장소를 도시한다.
도 5는 예시적인 폴리곤 주위에 구성되는 예시적인 경계 박스를 도시한다.
도 6은 예시적인 맵 타일 및 샘플 포인트를 가진 도 5의 예시적인 폴리곤을 도시한다.
도 7은 예시적인 맵 타일 및 8개의 둘러싼 맵 타일들을 도시한다.
도 8은 도 4의 예시적인 장소와 예시적인 폴리곤 및 예시적인 맵 타일을 도시한다.
도 9는 위치와 관련된 장소를 식별하기 위한 예시적인 방법을 도시한다.
도 10은 예시적인 컴퓨터 시스템을 도시한다.
도 1은 소셜 네트워킹 시스템과 관련된 예시적인 네트워크 환경(100)을 도시한다. 네트워크 환경(100)은 네트워크(110)를 통해 서로 연결되는 사용자(101), 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170)을 포함한다. 도 1은 사용자(101), 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)의 특정한 구성을 도시하지만, 본 명세서는 사용자(101), 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)의 임의의 적절한 구성을 고려한다. 예로서 제한 없이, 2 이상의 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170)은 네트워크(110)를 우회하여 서로 직접적으로 연결될 수 있다. 또 다른 예로서, 2 이상의 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170)은 전체적으로 또는 부분적으로 서로 물리적으로 또는 논리적으로 같은 장소에 배치될 수 있다. 게다가, 도 1은 특정한 수의 사용자(101), 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)를 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 수의 사용자(101), 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 네트워크 환경(100)은 다수의 사용자(101), 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)를 포함할 수 있다.
특정 실시예로, 사용자(101)는 소셜 네트워크 시스템(160)에서 상호작용하거나 통신하는 개인(사람 사용자), 엔티티(예컨대, 기업, 사업체 또는 제3자 애플리케이션) 또는 (예컨대, 개인들 또는 엔티티의) 그룹일 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 온라인 소셜 네트워크를 호스팅하는 네트워크-주소화 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 예컨대 사용자 프로필 데이터, 컨셉 프로필 데이터, 소셜 그래프 정보 또는 온라인 소셜 네트워크에 관한 다른 적절한 데이터와 같은 소셜 네트워킹 데이터를 생성, 저장, 수신 및 송신할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 직접 또는 네트워크(110)를 통해 네트워크 환경(100)의 다른 구성요소들에 의해 접근될 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 로그되거나, 예컨대 적절한 개인정보 설정을 설정하여 다른 시스템(예컨대, 제3자 시스템(170))과 공유되는 행위를 하는 사용자(101)가 참여할 수 있거나 참여하지 못하게 해주는 인증 서버(authorization server)(또는 다른 임의의 적절한 구성요소)를 포함할 수 있다. 사용자의 개인정보 설정은 사용자와 연관된 어떤 정보가 로그될지, 사용자와 연관된 정보가 어떻게 로그될지, 사용자와 연관된 정보가 언제 로그될지, 사용자와 연관된 정보를 누가 로그할 수 있는지, 사용자와 연관된 정보가 누구와 공유될 수 있는지, 및 사용자와 연관된 정보가 어떤 목적으로 로그되거나 공유될 수 있는지 결정한다. 인증 서버는 블로킹, 데이터 해싱, 익명화 또는 다른 적절한 방법에 의하여 소셜 네트워킹 시스템(160)의 사용자의 하나 이상의 개인정보 설정을 강제하는데 사용될 수 있다. 특정 실시예로, 제3자 시스템(170)은 폴리곤-기반 장소 인덱싱을 적어도 부분적으로 기초로 하는 하나 이상의 포워드 인덱스 또는 역(reverse) 인덱스를 호스트할 수 있는 네트워크-주소화 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 제3자 시스템(170)은 예컨대 사용자 근처에 위치한 장소를 요청하는 사용자로부터의 질의와 같이 포워드 또는 역 인덱스를 포함하는 위치-기반 질의의 결과를 생성, 저장, 수신 및 전송할 수 있다. 제3자 시스템(170)은 직접 또는 네트워크(110)를 통해 네트워크 환경(100)의 다른 구성요소들에 의해 접근될 수 있다. 특정 실시예로, 하나 이상의 사용자(101)는 하나 이상의 클라이언트 시스템(130)을 사용하여 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 제3자 시스템(170)으로부터의 데이터에 접근하고, 그 데이터를 송신하며, 그 데이터를 수신할 수 있다. 클라이언트 시스템(130)은 직접, 네트워크(110)를 통해 또는 제3자 시스템을 통해 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 제3자 시스템(170)에 접근할 수 있다. 예로서 제한 없이, 클라이언트 시스템(130)은 소셜 네트워킹 시스템(160)을 통해 제3자 시스템(170)에 접근할 수 있다. 클라이언트 시스템(130)은 가령 개인용 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 셀룰러 전화, 스마트폰 또는 태블릿 컴퓨터와 같은 임의의 적절한 컴퓨팅 장치일 수 있다.
본 명세서는 임의의 적절한 네트워크(110)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 네트워크(110)의 하나 이상의 부분은 애드 혹 네트워크(ad hoc network), 인트라넷, 엑스트라넷, 가상 사설 네트워크(VPN), 근거리 네트워크(LAN), 무선 LAN(WLAN), 광역 네트워크(WAN), 무선 WAN(WWAN), 대도시 네트워크(MAN), 인터넷의 일부, 공중 전화망(PSTN)의 일부, 셀룰러 전화 네트워크, 또는 2 이상의 이들의 조합을 포함할 수 있다. 네트워크(110)는 하나 이상의 네트워크(110)를 포함할 수 있다.
링크(150)는 통신 네트워크(110)에 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170)을 연결하거나 서로 연결할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 링크(150)를 고려한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 링크(150)는 하나 이상의 유선(가령, DSL(Digital Subscriber Line) 또는 DOCSIS(Data Over Cable Service Interface Specification)), 무선(가령, Wi-Fi 또는 WiMax(Worldwide Interoperability for Microwave Access)), 광학(가령, SONET(Synchronous Optical Network) 또는 SDH(Synchronous Digital Hierarchy)) 링크를 포함한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 링크(150) 각각은 애드혹 네트워크, 인트라넷, 익스트라넷, VPN, LAN, WLAN, WAN, WWAN, MAN, 인터넷의 부분, PSTN의 부분, 셀룰러 기술-기반 네트워크, 위성 통신 기술-기반 네트워크, 다른 링크(150) 또는 이런 링크(150)의 2 이상의 조합을 포함한다. 링크(150)는 네트워크 환경(100) 전체에 걸쳐 반드시 동일할 필요는 없다. 하나 이상의 제1 링크(150)는 하나 이상의 면에서, 하나 이상의 제2 링크(150)와 다를 수 있다.
도 2는 예시적인 소셜 그래프(200)를 도시한다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 데이터 스토어에 하나 이상의 소셜 그래프(200)를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 그래프(200)는 다수의 사용자 노드(202)나 다수의 컨셉 노드(204)를 포함할 수 있는 다수의 노드 및 노드를 연결하는 다수의 에지(206)를 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 예시적인 소셜 그래프(200)는 훈시적 목적상 2차원 시각적 지도 표현으로 도시된다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160), 클라이언트 시스템(130) 또는 제3자 시스템(170)은 소셜 그래프(200) 및 적절한 애플리케이션에 대한 관련 소셜-그래프 정보에 접근할 수 있다. 소셜 그래프(200)의 노드 및 에지는 예컨대 데이터 스토어(가령, 소셜-그래프 데이터베이스)에 데이터 객체로서 저장될 수 있다. 이런 데이터 스토어는 소셜 그래프(200)의 노드 또는 에지의 하나 이상의 검색가능하거나 질의가능한 인덱스를 포함할 수 있다.
특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 소셜 네트워킹 시스템(160)의 사용자에 해당할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 개인(사람인 사용자), 엔티티(예컨대, 기업, 사업체 또는 제3자 애플리케이션) 또는 소셜 네트워킹 시스템(160)과 상호작용하거나 소셜 네트워킹 시스템에서 통신하는 (예컨대, 개인 또는 엔티티의) 그룹일 수 있다. 특정 실시예로, 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(160)에서 계정을 등록하면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어에 사용자 노드(202)를 저장할 수 있다. 적절한 경우, 본 명세서에 기술되는 사용자들 및 사용자 노드들(202)은 등록 사용자들 및 등록 사용자들과 관련된 사용자 노드들(202)을 말할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 본 명세서에 기술되는 사용자들 및 사용자 노드들(202)은 적절한 경우 소셜 네트워킹 시스템(160)에 등록되지 않은 사용자들을 말할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 사용자가 제공한 정보 및 소셜 네트워킹 시스템(160)을 포함하는 다양한 시스템이 수집한 정보와 관련될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 그들의 이름, 프로필 사진, 연락 정보, 생일, 성별, 혼인 여부, 가족 관계, 직장, 학력, 기호, 관심사 또는 다른 신상 정보를 제공할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 사용자와 관련된 정보에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체와 관련될 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 하나 이상의 웹페이지에 해당할 수 있다.
특정 실시예로, 컨셉 노드(204)는 컨셉에 해당할 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨셉은 장소(가령, 예컨대, 공항, 공원, 쇼핑몰, 기업 캠퍼스, 대학 캠퍼스, 경기장, 박물관, 이웃, 도시, 영화관, 레스토랑, 명소 또는 임의의 다른 적절한 장소나 적절한 장소들의 조합); 웹사이트(가령, 예컨대, 소셜 네트워크 시스템(160)과 연관된 웹사이트 또는 웹-애플리케이션 서버와 연관된 제3자 웹사이트); 엔티티(가령, 예컨대, 사람, 사업체, 그룹, 스포츠팀 또는 유명인사); 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 가령 웹-애플리케이션 서버와 같은 외부 서버에 위치할 수 있는 자원(가령, 예컨대, 오디오 파일, 비디오 파일, 디지털 사진, 텍스트 파일, 구조화된 문서 또는 애플리케이션); 물적 재산권 또는 지적 재산권(가령, 예컨대, 조각품, 미술품, 영화, 게임, 노래, 아이디어, 사진 또는 저서); 게임; 활동; 아이디어나 이론; 다른 적절한 컨셉; 또는 2 이상의 이런 컨셉들에 해당할 수 있다. 컨셉 노드(204)는 사용자에 의해 제공된 컨셉의 정보 또는 소셜 네트워킹 시스템(160)을 포함하는 다양한 시스템에 의해 수집된 정보와 연관될 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨셉의 정보는 이름이나 제목; 하나 이상의 이미지(예컨대, 책의 커버 페이지의 이미지); 위치(예컨대, 주소 또는 지리적 위치); (URL과 연관될 수 있는) 웹사이트; 연락 정보(예컨대, 전화번호 또는 이메일 주소); 다른 적절한 컨셉 정보; 또는 이런 정보의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 컨셉 노드(204)는 컨셉 노드(204)와 연관된 정보에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체와 연관될 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 컨셉 노드(204)는 웹페이지에 해당할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 그래프(200)에서 노드는 ("프로필 페이지"라고 할 수 있는) 웹페이지를 표현하거나, 그 웹페이지에 의해 표현될 수 있다. 프로필 페이지는 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 호스트 되거나, 접근될 수 있다. 또한, 프로필 페이지는 제3자 서버(170)와 연관된 제3자 웹사이트에 호스트될 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정 외부 웹페이지에 해당하는 프로필 페이지는 특정 외부 웹페이지일 수 있고, 이런 프로필 페이지는 특정 컨셉 노드(204)에 해당할 수 있다. 프로필 페이지는 모든 또는 선택된 서브세트의 다른 사용자들에 의해 열람될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자 노드(202)는 해당 사용자가 컨텐츠를 추가할 수 있고, 선언을 할 수 있으며, 그렇지 않으면 그들 자신을 표현할 수 있는 해당 사용자 프로필-페이지를 가질 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 컨셉 노드(204)는 특히 컨셉 노드(204)에 해당하는 컨셉과 관련하여 하나 이상의 사용자들이 컨텐츠를 추가할 수 있거나, 선언을 할 수 있거나, 그들 자신을 표현할 수 있는 해당 컨셉-프로필 페이지를 가질 수 있다.
특정 실시예로, 컨셉 노드(204)는 제3자 시스템(170)에 의해 호스트되는 제3자 웹페이지 또는 자원을 표현할 수 있다. 제3자 웹페이지 또는 자원은 다른 요소들 중에서 행위 또는 활동을 표현하는 (예컨대, JavaScript, AJAX 또는 PHP 코드로 구현될 수 있는) 컨텐츠, 선택가능하거나 다른 아이콘 또는 다른 상호작용가능한 객체를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 제3자 웹페이지는 가령 "좋아요", "체크인", "식사하기(eat)", "추천하기" 또는 다른 적절한 행위나 활동과 같은 선택가능한 아이콘을 포함할 수 있다. 제3자 웹페이지를 열람하는 사용자는 아이콘들 중 하나(예컨대, "식사하기")를 선택하여 행위를 수행할 수 있고, 클라이언트 시스템(130)이 사용자의 행위를 표시하는 메시지를 소셜 네트워킹 시스템(160)으로 전송하게 할 수 있다. 그 메시지에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)와 제3자 웹페이지 또는 자원에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이의 에지(예컨대, "식사하기" 에지)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어에 에지(206)를 저장할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 그래프(200)에서 노드 쌍은 하나 이상의 에지(206)에 의해 서로 연결될 수 있다. 노드 쌍을 연결하는 에지(206)는 노드 쌍 사이의 관계를 표현할 수 있다. 특정 실시예로, 에지(206)는 노드 쌍 사이의 관계에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체나 속성을 포함하거나 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자는 제2 사용자가 제1 사용자의 "친구"라고 표시할 수 있다. 이런 표시에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 "친구 요청"을 제2 사용자에게 전송할 수 있다. 제2 사용자가 "친구 요청"을 확인하면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 그래프(200)에서 제1 사용자의 사용자 노드(202)와 제2 사용자의 사용자 노드(202)를 연결하는 에지(206)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어(164)에 소셜 그래프 정보로서 에지(206)를 저장할 수 있다. 도 2의 예에서, 소셜 그래프(200)는 사용자 "A"와 사용자 "B"의 사용자 노드(202)들 사이의 친구 관계를 표시하는 에지(206)를 그리고 사용자 "C"와 사용자 "B"의 사용자 노드(202) 사이의 친구 관계를 표시하는 에지를 포함한다. 비록 본 명세서는 특정 사용자 노드(202)를 연결하는 특정 속성을 가진 특정 에지(206)를 기술하거나 도시하지만, 본 명세서는 사용자 노드(202)를 연결하는 임의의 적절한 속성을 가진 임의의 적절한 에지(206)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 에지(206)는 친구관계, 가족관계, 사업이나 고용 관계, 팬 관계, 팔로어 관계, 방문자 관계, 구독자 관계, 상위/하위 관계, 호혜 관계, 비-상호 관계, 또 다른 적절한 유형의 관계 또는 2 이상의 이런 관계들을 표현할 수 있다. 게다가, 비록 본 명세서는 일반적으로 노드들이 연결되는 것을 기술하지만, 본 명세서는 또한 사용자 또는 컨셉이 연결되는 것을 기술한다. 본 명세서에서, 사용자 또는 컨셉이 연결되는 것에 대한 언급은 적절한 경우 이들 사용자 또는 컨셉에 해당하는 노드가 하나 이상의 에지(206)에 의해 소셜 그래프(200)에서 연결되는 것을 의미할 수 있다.
특정 실시예로, 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지(206)는 컨셉 노드(204)와 연관된 컨셉에 대해 사용자 노드(202)와 연관된 사용자가 수행한 특정 행위 또는 활동을 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 도 2에 도시된 바와 같이, 사용자는 컨셉을 "좋아요(like)", "참여했음(attended)", "실행했음(played)", "청취했음(listened)", "요리했음(cooked)", "근무했음(worked at)", 또는 "시청했음(watched)"을 할 수 있고, 이들 각각은 에지 타입이나 서브타입에 해당할 수 있다. 컨셉 노드(204)에 해당하는 컨셉-프로필 페이지는 예컨대 선택가능한 "체크인" 아이콘(가령, 예컨대, 클릭가능한 "체크인" 아이콘) 또는 선택가능한 "즐겨찾기에 추가" 아이콘을 포함할 수 있다. 유사하게, 사용자가 이런 아이콘을 클릭한 후, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 각각의 행위에 해당하는 사용자의 행위에 응답하여 "즐겨찾기" 에지 또는 "체크인" 에지를 생성할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 사용자(사용자 "C")는 특정 애플리케이션(온라인 음악 애플리케이션인 SPOTIFY)을 사용하여 특정 노래("Imagine")를 들을 수 있다. 이 경우, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)와 노래 및 애플리케이션에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이에 "청취했음(listened)" 에지(206) 및 "사용했음(used)" 에지(도 2에 도시)를 생성하여, 사용자가 그 노래를 들었고 그 애플리케이션을 사용했음을 표시할 수 있다. 게다가, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 노래와 애플리케이션에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이에서 "재생했음(played)" 에지(206)(도 2에 도시)를 생성하여 특정 노래가 특정 애플리케이션에 의해 재생되었음을 표시할 수 있다. 이 경우, "재생했음(played)" 에지(206)는 외부 오디오 파일(노래 "Imagine")에 대해 외부 애플리케이션(SPOTIFY)에 의해 수행된 행위에 해당한다. 비록 본 명세서는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204)를 연결하는 특정 속성을 가진 에지(206)를 기술하지만, 본 명세서는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204)를 연결하는 임의의 적절한 속성을 가진 임의의 적절한 에지(206)를 고려한다. 게다가, 비록 본 명세서는 단일의 관계를 표현하는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지를 기술하지만, 본 명세서는 하나 이상의 관계를 표현하는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지를 고려한다. 예로서 제한 없이, 에지(206)는 사용자가 특정 컨셉에서 좋아요를 하고 사용했음을 모두 표현할 수 있다. 대안으로, 다른 에지(206)는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이(도 2에 도시된 바와 같이, 사용자 "E"에 대한 사용자 노드(202)와 "SPOTIFY"에 대한 컨셉 노드(204) 사이)의 각 타입의 관계(또는 다수의 단일 관계)를 표현할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 그래프(200)에서 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지(206)를 생성할 수 있다. 예로서 제한 없이, (가령, 예컨대, 사용자의 클라이언트 시스템(130)에 의해 호스팅되는 웹 브라우저 또는 특수-목적 애플리케이션을 사용하여) 사용자가 컨셉-프로필 페이지를 열람하는 것은 사용자가 "좋아요" 아이콘을 클릭하거나 선택함으로써 컨셉 노드(204)가 표현한 컨셉을 좋아함을 나타낼 수 있는데, "좋아요" 아이콘은 사용자의 클라이언트 시스템(130)이 컨셉-프로필 페이지와 연관된 컨셉을 사용자가 좋아요 했다고 표시하는 메시지를 소셜 네트워킹 시스템(160)으로 전송하게 할 수 있다. 그 메시지에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자와 컨셉 노드(204) 사이의 "좋아요" 에지(206)로 도시된 바와 같이 사용자와 연관된 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지(206)를 생성할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 데이터 스토어에 에지(206)를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 에지(206)는 특정 사용자 행위에 응답하여 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 자동으로 형성될 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 사진을 업로드하거나, 영화를 시청하거나, 노래를 듣는다면, 에지(206)가 제1 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)와 이런 컨셉에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이에 형성될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정 에지(206)를 형성하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 에지(206)를 형성하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 객체(예컨대, 사용자, 컨셉 또는 사용자나 컨셉과 관련된 클라이언트 시스템(130))의 지리적 위치(이하, "위치"라고도 함)를 결정할 수 있다. 객체의 위치는 거리 주소(예컨대, "1601 Willow Road"), 지리적 좌표의 세트(예컨대, 위도 및 경도), 다른 위치 또는 객체에 대한 레퍼런스(예컨대, "기차역 옆 커피숍"), 맵 타일에 대한 레퍼런스(예컨대, "맵 타일 312") 또는 다른 적절한 식별자를 사용하여 식별되고 저장될 수 있다. 특정 실시예로, 객체의 위치는 온라인 소셜 네트워크의 사용자에 의해 제공될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 위치에 체크인하거나 위치의 표시 또는 식별을 제공하여 그의 위치를 입력할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 사용자는 컨셉에 대한 프로필 페이지에 액세스하고 컨셉의 위치 정보(예컨대, 거리 주소)를 입력함으로써 컨셉의 위치(예컨대, 장소 또는 행위지)를 입력할 수 있다.
특정 실시예로, 셀룰러, Wi-Fi, GPS(global positioning system) 또는 다른 적절한 능력을 탑재한 클라이언트 시스템(130)의 위치는 지리적 위치결정 신호로 식별될 수 있다. 예로서 제한 없이, 클라이언트 시스템(130)은 시스템의 지리적 위치 기능을 용이하게 할 수 있는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 하나 이상의 센서 장치를 가진 클라이언트 시스템(130)에 의한 센서 입력의 처리(예컨대, GPS 센서 신호의 처리 및 장치의 그래픽 사용자 인터페이스로의 GPS 센서 신호에 해당하는 위치의 지도의 디스플레이)는 하드웨어, 소프트웨어 및/또는 펌웨어(또는 장치 드라이버)의 조합으로 구현될 수 있다. 지리적 위치결정 신호는 기지국 삼각측량(cell tower triangulation), Wi-Fi 위치측정(Wi-Fi positioning) 또는 GPS 위치측정(GPS positioning)에 의해 획득될 수 있다. 특정 실시예로, 인터넷-연결 컴퓨터의 지리적 위치는 컴퓨터의 IP 주소에 의해 식별될 수 있다. 또한, 클라이언트 시스템(130)은 예컨대 운행 방향을 제공하기, 현재 위치의 맵을 디스플레이하기 또는 가령 레스토랑, 주유소, 공원 등과 같은 관심 인근 지점의 정보를 제공하기와 같이 장치의 지리적 위치 데이터를 통합하는 추가 기능을 가질 수 있다. 예로서 제한 없이, 클라이언트 시스템(130)의 웹 브라우저 애플리케이션은 GPS 센서로부터 GPS 신호를 해석하는 장치 드라이버에 의해 획득된 GPS 위치를 포함하는 맵을 생성하는 맵핑 라이브러리에 (예컨대, 함수 호출을 통해) 액세스할 수 있고, 웹 브라우저 애플리케이션의 그래픽 사용자 인터페이스에서 맵을 디스플레이할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자의 위치는 사용자와 관련된 검색 이력으로부터 결정될 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정 사용자가 이전에 특정 위치에서 객체에 대해 질의했다면, 소셜 네트워킹 시스템(160)(또는 검색-엔진 시스템(170))은 사용자가 특정 위치에 여전히 있다고 가정할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 객체의 위치를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 객체의 위치를 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 위치 또는 장소에 관한 정보의 데이터베이스를 관리할 수 있다. 또한, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 예컨대 위치의 사진, 광고, 사용자 리뷰, 코멘트, "체크-인" 활동 데이터, "좋아요" 활동 데이터, 운영 시간 또는 위치에 관한 다른 적절한 정보와 같이 특정 위치 또는 장소에 대한 메타 정보를 관리할 수 있다. 특정 실시예로, 위치 또는 장소는 소셜 그래프(200) 내 컨셉 노드(204)에 대응할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자가 클라이언트 시스템(130)에 의해 호스트되는 클라이언트 애플리케이션(예컨대, 웹 브라이저 또는 다른 적절한 애플리케이션)을 사용하여 위치 또는 장소에 관한 정보에 액세스하게 할 수 있다. 예로서 제한 없이, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 위치 또는 장소에 대한 정보를 요청하는 웹페이지(또는 다른 구조화된 문서)를 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자 프로필 및 위치 정보 이외에, 시스템은 사용자에 대한 다른 정보를 추적하거나 관리할 수 있다. 예로서 제한 없이, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자의 위치를 기록하는 하나 이상의 위치-기반 서비스를 포함하는 지리적 소셜 네트워킹 기능을 지원할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 사용자의 클라이언트 시스템(130)에 의해 호스트되는 특수-목적의 클라이언트 애플리케이션(또는 브라우저 클라이언트를 사용하는 웹-기반 또는 네트워크-기반 애플리케이션)을 사용하여 지리적 소셜 네트워킹 시스템에 액세스할 수 있다. 클라이언트 애플리케이션은 클라이언트 시스템(130)에 의해 지원되는 GPS 또는 다른 지리적 위치 기능에 자동으로 액세스하고 사용자의 현재 위치를 지리적 소셜 네트워킹 시스템으로 보고할 수 있다. 또한, 클라이언트 애플리케이션은 사용자가 다양한 위치 또는 장소에서 "체크인"하고 이런 위치를 다른 사용자에게 전달하게 할 수 있는 지리적 소셜 네트워킹 기능을 지원할 수 있다. 소정의 위치 또는 장소로의 체크인은 사용자가 한 위치 또는 장소에 물리적으로 위치하고 클라이언트 시스템(130)을 사용하여 그 위치 또는 장소에 사용자의 존재를 등록하도록 지리적 소셜 네트워킹 시스템에 액세스할 때 발생할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자의 현재 위치 및 과거 위치 데이터에 기반하여 위치 또는 장소로 사용자를 자동으로 체크인할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자가 가령 "좋아요", "팬", "근무했음", "추천했음", "참여했음" 또는 다른 적절한 유형의 관계와 같이 특정 위치 또는 장소에 대한 다른 유형의 관계를 표시하게 할 수 있다. 특정 실시예로, "체크인" 정보 및 다른 관계 정보는 사용자의 사용자 노드(202)를 위치 또는 장소의 컨셉 노드(204)와 연결하는 에지(206)로서 소셜 그래프(200)에서 표현될 수 있다.
도 3은 예시적인 맵 타일을 가진 예시적인 맵을 도시한다. 특정 실시예로, 맵은 가령 세계 또는 세계의 일부, 빌딩, 캠퍼스, 공원 또는 임의의 다른 적절한 장소 또는 영역과 같은 지리적 영역을 나타내는데 사용될 수 있다. 맵은 맵 타일(이하, "타일"이라고도 함)로 분할될 수 있는데, 이때 각각의 타일은 맵의 특정한 지리적 영역을 나타낸다. 따라서, 특정한 위치 또는 장소는 맵의 특정 타일 내에 있을 수 있다. 예로서 제한 없이, 위치 X는 제1 타일 내에 있을 수 있고, 위치들 Y 및 Z는 제2 타일 내에 있을 수 있다. 특정 실시예로, 타일-기반 맵은 트리-데이터 구조(tree-data structure)에서 조직될 수 있다. 데이터 구조 내 루트 노드(root node)는 맵에 대응할 수 있고, 데이터 구조 내 자식 노드(child nodes)는 타일에 대응할 수 있다. 트리-데이터 구조는 복수의 레벨로 조직되는 타일을 가질 수 있는데, 이때 제1 레벨은 루트 노드(즉, 맵)에 대응하고, 후속 레벨들은 자식 노드의 후속 생성에 대응한다. 특정 실시예로, 맵은 타일들의 복수의 레벨을 포함할 수 있다. 각 레벨에서 타일은 맵의 서로 다른 크기의 부분들을 나타낼 수 있고, 부모 노드(parent nodes)는 자식 노드보다 맵의 더 큰 부분을 나타낼 수 있다. 즉, 더 높은 레벨의 타일은 트리-데이터 구조에서 더 높이 있을 수 있는(즉, 루트 노드와 더 근접하는) 한편, 더 낮은 레벨의 타일은 트리-데이터 구조에서 더 낮게 있을 수 있다. 예로서 제한 없이, 맵은 레벨 1 내지 레벨 M이라고 표시될 수 있는 M개의 레벨의 타일을 포함할 수 있다. 레벨 1은 트리-데이터 구조에서 루트 노드에 대응하는 맵(예컨대, 세계)을 나타내는 하나의 타일을 포함할 수 있다.
특정 실시예로, 특정 레벨은 대략 동일한 크기 및 형태를 각각 가지는 균일한 타일들을 포함할 수 있거나, 특정 레벨은 복수의 크기 또는 형태를 가지는 타일들을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 특정 레벨은 그리드 형태로 배열되는 정사각 타일들을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 타일은 실질적으로 정사각형일 수 있고, 특정 레벨의 타일들은 대략 동일한 크기를 가질 수 있다. 특정 실시예로, 레벨 m은 총 22×(m- 1)개의 타일들을 가지는 2(m-1)×2(m-1)의 타일 그리드를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 예로서 제한 없이, 레벨 5는 대략 동일한 크기를 각각 가지는 총 256개의 정사각형 타일들을 가지는 16×16 그리드를 포함할 수 있다. 도 3의 예에서, 레벨 2는 세계 지도의 4분의 1을 각각 나타내는 4개의 타일들을 포함한다. 특정 실시예로, 맵의 특정 레벨에서 각각의 타일은 타일 ID라고 일컬어질 수 있는 고유한 타일 식별자 또는 타일 식별정보를 가질 수 있다. 도 3에서, 레벨 2의 4개의 타일은 각각 타일 ID 0, 1, 2 및 3을 가진다. 도 3의 레벨 3은 16개의 타일을 포함하는 4×4 그리드이며, 이때 레벨 2로부터 각각의 타일은 레벨 3에서 4개의 추가 타일을 형성하도록 4분의 1로 분할된다. 예로서, 레벨 2에서 타일 2는 레벨 3에서 타일 ID 20, 21, 22 및 23을 각각 가지는 4개의 타일로 재분할된다. 레벨 4는 64개의 타일을 포함하는 8×8 그리드이며, 이때 레벨 3에서 각각의 타일은 레벨 4에서 4개의 추가 타일을 형성하도록 4분의 1로 분할되었다. 예로서, 레벨 3에서 타일(31)은 레벨 4에서 타일 ID 310, 311, 312 및 313을 각각 가지는 4개의 타일로 재분할된다. 하나의 레벨에서 한 타일을 분할하여 이후 레벨에서 더 작은 타일을 정의하는 이런 프로세서는 레벨 M까지 반복될 수 있다. 트리-데이터 구조 내 리프 노드(leaf nodes)는 더 재분할되지 않는 타일에 대응할 수 있다. 따라서, 이전의 예를 이어가면, 레벨 M에서 타일은 타일을 표현하는 트리-데이터 구조 내 리프 노드에 대응할 수 있다. 마찬가지로, 레벨 m에서 제1 타일에 대응하는 자식 노드는 트리-데이터 구조에서 레벨 m-1의 제2 타일에 대응하는 부모 노드와 연결될 수 있으며, 이때 제1 타일은 제2 타일 내에 위치한다. 비록 본 명세서는 추가 타일을 형성하도록 특정 방식으로 한 레벨의 타일을 분할하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 추가 타일을 형성하도록 임의의 적절한 방식으로 타일을 분할하는 것을 고려한다. 게다가, 비록 본 명세서는 특정 타일을 가진 특정 맵을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 타일을 가진 임의의 적절한 맵을 고려한다.
특정 실시예로, 맵 내 타일은 타일 내 위치를 가지는 하나 이상의 객체 또는 장소를 포함할 수 있다. 타일이 특정 지리적 영역을 표현하면, 그 지리적 영역 내 위치를 가지는 객체 또는 장소는 타일 내에 있는 것으로 간주될 수 있다. 특정 실시예로, 특정 타일 내 위치를 가지는 객체 또는 장소는 타일과 관련되는 것으로 간주될 수 있다. 또한, 이런 객체 또는 장소는 맵 타일에 대응하는 트리-데이터 구조로 표현될 수 있는데, 이때 각각의 객체 또는 장소는 객체 또는 장소를 포함하는 타일을 나타내는 리프 노드와 연결되는 서브-리프 노드(sub-leaf node)에 대응할 수 있다. 비록 본 명세서는 맵 내에 위치한 특정 객체 또는 장소를 가진 특정 맵을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 맵 내에 위치한 임의의 적절한 객체 또는 장소를 가진 임의의 적절한 맵을 고려한다.
특정 실시예로, 장소는 넓은 영역이나 구조 또는 하나 이상의 넓은 영역이나 하나 이상의 구조의 조합을 일컬을 수 있다. 예로서 제한 없이, 장소는 공항, 공원, 쇼핑몰, 기업 캠퍼스, 대학 캠퍼스, 경기장, 박물관, 이웃, 도시, 영화관, 레스토랑, 명소 또는 임의의 다른 적절한 장소나 적절한 장소들의 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 장소는 대략 10미터, 100미터, 1킬로미터, 10킬로미터 또는 임의의 다른 적절한 거리의 크기 또는 치수를 가질 수 있다. 특정 실시예로, 장소는 장소의 전부 또는 일부가 특정 맵 타일 내에 위치하면 특정 맵 타일과 관련될 수 있다. 특정 실시예로, 장소는 장소의 적어도 일부가 특정 맵 타일의 기결정된 임계 거리 내에 위치하면 특정 맵 타일과 관련될 수 있다. 특정 실시예로, 특정 장소의 다수의 부분은 다수의 타일 내에 위치할 수 있고, 장소는 이런 다수의 타일 각각과 관련될 수 있다. 특정 실시예로, 특정 타일은 다수의 장소의 전부 또는 일부를 포함할 수 있고, 특정 타일은 이런 다수의 장소 각각과 관련될 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정 타일은 레스토랑, 박물관 및 대학 캠퍼스의 전부 또는 일부를 포함하는 특정 지리적 영역을 표현할 수 있고, 특정 타일은 이들 장소 각각과 관련될 수 있다. 특정 실시예로, 장소는 하나 이상의 타일과 관련될 수 있고, 타일은 하나 이상의 장소와 관련될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 타일과 관련된 특정 장소를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 타일과 관련된 임의의 적절한 장소를 고려한다.
특정 실시예로, 타일은 샘플 포인트를 포함하거나 관련될 수 있는데, 이때 샘플 포인트는 예컨대 위도 및 경도 좌표 쌍과 같은 지리적 위치 좌표와 관련된다. 특정 실시예로, 특정 타일과 관련된 샘플 포인트는 타일의 위치를 식별할 수 있다. 특정 실시예로, 특정 타일과 관련된 샘플 포인트는 타일 상에 또는 타일 내에 중심, 가장자리, 구석 또는 임의의 다른 적절한 위치에 위치될 수 있다. 예로서 제한 없이, 샘플 포인트는 37.485°및 -122.148°의 위도-경도 쌍을 가질 수 있고, 샘플 포인트는 맵 타일 ID 12345를 가진 특정 맵 타일의 중심과 관련되고 그 중심에 위치할 수 있다. 타일 ID 12345를 가진 이런 예시적인 맵 타일은 상기 샘플 포인트와 관련된 위치를 가지는 것이라고 할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 타일과 관련된 특정 샘플 포인트를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 타일과 관련된 임의의 적절한 샘플 포인트를 고려한다.
도 4는 예시적인 폴리곤(410)에 의해 구획되는 예시적인 장소(400)를 도시한다. 특정 실시예로, 장소는 그 장소를 구획하거나, 덮거나, 둘러싸는 영역을 정의하는 폴리곤으로서 모델링될 수 있다. 도 4에서, 장소(400)는 폴리곤(410)으로 모델링되고, 폴리곤(410)은 6개의 직선 세그먼트를 포함한다. 특정 실시예로, 장소의 주위를 구획하는 폴리곤은 장소 주위의 경계를 근접하여 둘러싸거나 형성하는 폴리곤을 일컬을 수 있다. 특정 실시예로, 폴리곤(410)의 구획을 구성하는 하나 이상의 라인은 장소(400)의 외부 경계를 형성하는 하나 이상의 라인이나 꼭지점을 접촉하거나, 오버랩하거나, 교차할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 장소 및 특정 장소를 구획하는 특정 폴리곤을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 장소 및 임의의 적절한 장소를 구획하는 임의의 적절한 폴리곤을 고려한다.
도 5는 예시적인 폴리곤(410) 주위에 구성되는 예시적인 경계 박스(500)를 도시한다. 특정 실시예로, 경계 박스(500)는 정사각형, 직사각형 또는 임의의 다른 적절한 형태를 가질 수 있고, 경계 박스(500)는 폴리곤(410)을 덮거나 둘러쌀 수 있다. 도 5에서, 파선으로 표시된 경계 박스(500)는 정사각형이다. 특정 실시예로, 샘플 포인트(510)의 그리드는 경계 박스(500)의 영역에 중첩될 수 있다. 특정 실시예로, 샘플 포인트(510)는 균일하게 이격된 포인트의 N×N 그리드로 배열될 수 있는데, 이때 N은 10, 20, 30 또는 임의의 적절한 양의 정수이다. 도 5의 예에서, 샘플 포인트(510)는 64개의 균일하게 이격된 포인트의 8×8 그리드로 배열된다. 특정 실시예로, 상술한 바와 같이, 각각의 샘플 포인트(510)는 예컨대 위도 및 경도 쌍과 같은 지리적 위치 식별자와 관련된 위치를 나타낼 수 있다. 특정 실시예로, 폴리곤(410) 외부에 위치한 샘플 포인트(510)는 제거될 수 있고, 폴리곤(410)의 경계 내 또는 그 경계 상에 위치한 샘플 포인트(510)는 유지될 수 있다. 도 5에서, 폴리곤(410) 외부에 위치한 28개의 샘플 포인트는 제거될 수 있고, 폴리곤(410)의 경계 내 또는 그 경계 상에 위치한 36개의 샘플 포인트는 유지될 수 있다. 예로서 제한 없이, 폴리곤(410) 외부에 위치한 샘플 포인트(510C)는 제거되고, 폴리곤(410)의 경계 내 또는 그 경계 상에 위치한 샘플 포인트들(510A 및 510B)은 각각 유지된다. 비록 본 명세서는 특정 경계 박스 및 특정 폴리곤에 대해 구성된 특정 샘플 포인트를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 경계 박스 및 임의의 적절한 폴리곤에 대해 구성된 임의의 적절한 샘플 포인트를 고려한다.
도 6은 예시적인 맵 타일(600) 및 샘플 포인트(510)를 가진 도 5의 예시적인 폴리곤(410)을 도시한다. 도 6에서, 폴리곤(410) 외부에 위치한 샘플 포인트는 제거되었고, 나머지 샘플 포인트(510)는 폴리곤(410) 상에 또는 그 내에 위치한 36개의 샘플 포인트(510)이다. 특정 실시예로, 각각의 샘플 포인트(510)는 특정 맵 타일(600)과 관련될 수 있고, 각각의 맵 타일(600)은 고유한 맵 타일 ID를 가진다. 도 6에서, 각각의 맵 타일(600)은 맵 타일의 중심에 위치한 관련 샘플 포인트(510)를 가진다. 특정 실시예로, 일부의 맵 타일(가령, 예컨대, 맵 타일(600A))은 폴리곤(410) 내에 완전히 포함될 수 있고, 일부 맵 타일(가령, 예컨대, 맵 타일(600B))은 폴리곤(410) 내에 일부 포함될 수 있다. 특정 실시예로, 한 그룹의 맵 타일은 장소 또는 장소를 표현한 폴리곤을 구획하는 영역을 일괄하여 정의할 수 있다. 장소 또는 폴리곤을 구획하는 영역은 장소 또는 폴리곤을 포위하거나, 덮거나, 둘러싸는 영역을 말한다. 도 6에서 36개 타일(600)의 그룹은 장소(400) 및 폴리곤(410)을 구획하는 영역을 정의한다. 특정 실시예로, 장소는 그 장소를 구획하는 맵 타일 그룹의 각각의 맵 타일과 관련될 수 있다. 도 6에서, 장소(400)는 그 장소를 구획하는 36개의 맵 타일(600)과 관련된다. 비록 본 명세서는 특정 샘플 포인트를 가진 특정 맵 타일로 커버되는 특정 폴리곤을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 샘플 포인트를 가진 임의의 적절한 맵 타일로 커버되는 임의의 적절한 폴리곤을 고려한다.
특정 실시예로, 맵, 지리적 영역 또는 장소에 대한 인버스 인덱스는 상술한 바와 같이 샘플 포인트 및 타일의 그리드에 적어도 부분적으로 기반하여 결정될 수 있다. 특정 실시예로, 상술한 샘플 포인트 및 타일의 그리드에 적어도 부분적으로 기반하여 인버스 인덱스를 결정하는 것은 폴리곤-기반 장소 인덱싱(polygon-based indexing of places)이라고 할 수 있다. 특정 실시예로, 인버스 인덱스는 타일 ID 및 타일 ID와 관련된 장소 또는 객체를 포함할 수 있다. 인버스 인덱스는 레코드 또는 엔트리로 조직될 수 있고, 각각의 레코드는 타일 ID 및 타일 ID로 표현되는 타일과 관련된 장소의 하나 이상의 객체 ID 또는 장소 ID를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 장소 ID는 특정 장소와 관련되거나 식별하는데 사용되는 고유 식별자이며, 장소 ID는 장소 식별자 또는 장소 식별정보라고 할 수 있다. 예로서 제한 없이, 도 4에 도시된 장소(400)는 "400"의 장소 ID를 가지는 공원일 수 있다. 특정 실시예로, 특정 타일과 관련된 장소는 특정 타일의 기결정된 임계 거리 내에 위치하거나 적어도 부분적으로 위치하는 장소에 대응할 수 있다. 예로서 제한 없이, 도 6의 타일(600A)에 대한 인버스-인덱스 레코드는 "타일 600A: 400"으로 표현될 수 있는데, 이때 600A는 타일 ID이며, 400은 타일(600A)과 관련된 장소에 대한 장소 ID이다. 마찬가지로, 또 다른 예로서, 타일(600B)에 대한 인버스-인덱스 레코드는 "타일 600B: 400"으로 표현될 수 있다. 도 6에서, 타일(600B)은 장소(400)뿐 아니라 하나 이상의 다른 장소, 객체 또는 컨셉과 관련될 수 있다. 예로서 제한 없이, 타일(600B)은 장소(400)뿐 아니라 ID 9876의 레스토랑, ID 54321의 스토어 및 ID 6565의 다른 장소와 관련될 수 있다. 또 다른 예로서, 타일(600B)에 대한 인버스-인덱스 레코드는 "타일 600B: 400, 9876, 54321, 6565"로 표현될 수 있다.
도 7은 예시적인 맵 타일(303) 및 8개의 둘러싼 맵 타일들(300, 301, 310, 312, 330, 321, 320 및 302)을 도시한다. 특정 실시예로, 특정 타일에 대한 인버스-인덱스 레코드는 특정 타일 내에 적어도 일부 위치하거나, 특정 타일에 근접하거나 주변에 위치한 하나 이상의 타일 내에 적어도 일부 위치하는 하나 이상의 장소에 대한 장소 ID를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 인버스-인덱스 레코드는 특정 타일의 기결정된 임계 거리 내에 위치하거나 적어도 일부 위치하는 장소를 포함할 수 있다. 도 7에서, 타일(303)에 대한 인버스-인덱스 레코드는 타일(303) 또는 8개의 둘러싼 타일 중 일부 내에 적어도 부분적으로 위치하는 장소에 대한 장소 ID를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 장소(710)의 일부가 타일(303) 내에 위치하고 장소(720)의 일부가 타일(320) 내에 위치하면, 타일(303)에 대한 인버스-인덱스 레코드는 "타일 303: 710, 720"으로 표현될 수 있다. 추가로, 타일(303)이 ID 7676을 가진 카페와 관련되고 타일(300)이 ID 4545의 스토어와 관련된다면, 또 다른 예로서, 타일(303)에 대한 인버스-인덱스 레코드는 "타일 303: 710, 720, 7676, 4545"로 표현될 수 있다. 비록 본 명세서는 타일 및 장소에 대한 특정 정보를 가진 특정 레코드를 포함하는 특정 인버스 인덱스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 타일 또는 장소에 대한 임의의 적절한 정보를 가진 임의의 적절한 레코드를 포함하는 임의의 적절한 인버스 인덱스를 고려한다.
특정 실시예로, 인버스 인덱스는 사용자의 위치의 검색과 관련하여 사용될 수 있다. 특정 실시예로, 컴퓨팅 시스템은 위치의 식별정보를 사용자로부터 수신할 수 있다. 예로서 제한 없이, 컴퓨팅 시스템은 소셜 네트워킹 시스템(160)일 수 있고, 사용자의 위치는 클라이언트 시스템(130)에 의해 소셜 네트워킹 시스템(160)으로 전송될 수 있으며, 사용자의 위치의 식별정보는 한 세트의 지리적 좌표(예컨대, 위도-경도 쌍)를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 컴퓨팅 시스템은 인버스 인덱스에 액세스할 수 있고, 인버스 인덱스에 포함된 사용자의 위치 및 정보에 기반하여 컴퓨팅 시스템은 사용자의 위치와 관련된 하나 이상의 장소, 객체 또는 맵 타일을 식별할 수 있다. 예로서 제한 없이, 인버스 인덱스에서 사용자의 위치 및 정보에 기반하여, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 가령 공원과 같은 특정 장소에 위치한다고 결정할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 인버스 인덱스에서 사용자의 위치 및 정보에 기반하여, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 예컨대 공원 및 쇼핑몰과 같은 하나 이상의 장소 인근에 위치한다고 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자의 위치에 기반하여, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 위치한 맵 타일에 대한 타일 ID를 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 시스템은 사용자의 맵 타일에 인접하거나 사용자의 맵 타일의 기결정된 임계 거리 내에 위치하는 맵 타일에 대한 하나 이상의 타일 ID를 결정할 수 있다. 비록 본 명세서는 인버스 인덱스가 사용자의 위치와 관련하여 사용될 수 있는 특정 방식을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 인버스 인덱스가 사용자의 위치와 관련하여 사용될 수 있는 임의의 적절한 방식을 고려한다.
특정 실시예로, 장소와 관련된 포워드 인덱스는 상술한 바와 같이 폴리곤 및 경계 박스의 구성에 적어도 부분적으로 기반하여 결정될 수 있다. 특정 실시예로, 상술한 폴리곤 및 경계 박스의 구성에 적어도 부분적으로 기반하여 포워드 인덱스를 결정하는 것은 폴리곤-기반 장소 인덱싱이라고 할 수 있다. 특정 실시예로, 인버스 인덱스는 그 타일과 관련된 장소 및 타일 ID를 포함할 수 있는 한편, 포워드 인덱스는 그 장소와 관련된 타일 및 장소 ID를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 포워드 인덱스는 특정 장소에 대해 생성될 수 있고 그 장소와 관련된 하나 이상의 지리적 위치 식별자 또는 하나 이상의 타일 ID를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정 장소에 대한 포워드 인덱스는 하나 이상의 위도-경도 쌍을 포함할 수 있는데, 이때 각각의 위도-경도 쌍은 특정 장소와 관련된 샘플 포인트에 대응한다. 또 다른 예로서 제한 없이, 특정 장소에 대한 포워드 인덱스는 특정 장소와 관련된 타일에 대응하는 하나 이상의 타일 ID를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 포워드 인덱스에 의해 장소와 관련된 맵 타일의 그룹은 장소 주위를 구획하는 영역을 일괄하여 정의하는 맵 타일의 그룹을 일컬을 수 있다. 도 6에서, 장소(400)와 관련되는 폴리곤(410)은 총 36개의 타일(600)을 포함하거나 일부 포함하며, 이런 36개의 타일(600)은 장소(400) 및 폴리곤(410)을 구획한다. 장소(400)에 대한 포워드 인덱스는 도 6에 도시된 36개의 샘플 포인트(510) 각각과 관련되는 지리적 위치 식별자(예컨대, 위도 및 경도 쌍)를 포함할 수 있다. 장소(400)에 대한 포워드 인덱스는 도 6에 도시된 36개의 타일(600)의 타일 ID를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 장소(400)에 대한 포워드 인덱스 내 엔트리는 "장소 400: 위도-경도_1,..., 위도-경도_n,..., 위도-경도_36"으로 표현될 수 있는데, 이때 위도-경도_n(lat-long_n)은 n번째 샘플 포인트에 대응하는 위도-경도 쌍이다. 또 다른 예로서 제한 없이, 장소(400)에 대한 포워드 인덱스 내 엔트리는 "장소 400: 타일ID_1,..., 타일ID_n,..., 타일ID_36"으로서 표현될 수 있는데, 이때 타일ID_n(tileID_n)은 n번째 타일의 타일 ID이다. 비록 본 명세서는 특정 장소 ID, 위치 식별자 또는 타일 ID를 포함하는 특정 포워드 인덱스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 장소 ID, 위치 식별자 또는 타일 ID를 포함하는 임의의 적절한 포워드 인덱스를 고려한다.
특정 실시예로, 인버스 인덱스 및 포워드 인덱스는 샘플 포인트의 N×N 그리드를 가진 폴리곤-기반 인덱싱에 적어도 부분적으로 기반하여 결정될 수 있다. 특정 실시예로, 포워드 및 인버스 인덱스에 사용되는 그리드는 동일한 수의 샘플 포인트를 가질 수 있다. 예로서 제한 없이, 포워드 및 인버스 인덱스에 사용되는 그리드는 900개의 샘플 포인트의 30×30 그리드에 기반할 수 있다. 특정 실시예로, 포워드 및 인버스 인덱스에 사용되는 그리드는 상이한 수의 샘플 포인트를 가질 수 있다. 예로서 제한 없이, 인버스 인덱스에 사용되는 그리드는 900개의 샘플 포인트의 30×30 그리드에 기반할 수 있고, 포워드 인덱스에 사용되는 그리드는 100개의 샘플 포인트의 10×10 그리드에 기반할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정한 수의 샘플 포인트를 가진 특정 그리드에 기반하여 특정한 포워드 및 인버스 인덱스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 수의 샘플 포인트를 가진 임의의 적절한 그리드에 기반하여 임의의 적절한 포워드 및 인버스 인덱스를 고려한다.
도 8은 도 4의 예시적인 장소(400)와 예시적인 폴리곤(410) 및 예시적인 맵 타일(600)을 도시한다. 도 8에서, 폴리곤(410)은 장소(400)를 나타내며 5개의 맵 타일들: 600V, 600W, 600X, 600Y 및 600Z에 의해 구획된다. 장소(400)는 이런 5개의 맵 타일과 관련되며, 각각의 맵 타일(600)은 맵 타일의 위치 식별자를 나타내는 샘플 포인트(510)와 관련된다. 특정 실시예로, 장소(400)에 대한 포워드-인덱스 엔트리 또는 레코드는 5개의 샘플 포인트(510V-510Z)(예컨대, 각각의 샘플 포인트에 대한 위도-경도 쌍) 또는 5개의 맵 타일(600V-600Z)(예컨대, 각각의 맵 타일에 대한 타일 ID)에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 도 8의 장소(400)에 대한 포워드 인덱스 내 엔트리는 장소(400)와 관련된 각각의 맵 타일에 대한 타일 ID를 포함할 수 있고, "장소 400: 600V, 600W, 600X, 600Y, 600Z"로 표현될 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 장소(400)에 대한 포워드-인덱스 레코드는 장소(400)와 관련된 5개의 샘플 포인트(510V-510Z)에 대한 위치 식별자(예컨대, 위도-경도 쌍)를 포함할 수 있고, "장소 400: 위도-경도_510V, 위도-경도_510W, 위도-경도_510X, 위도-경도_510Y, 위도-경도_510Z"로 표현될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 폴리곤 및 특정 맵 타일에 기반하여 특정 포워드 인덱스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 폴리곤 및 임의의 적절한 맵 타일에 기반하여 임의의 적절한 포워드 인덱스를 고려한다.
특정 실시예로, 장소 및 장소에 관한 샘플 포인트에 대한 정보를 포함할 수 있는 포워드 인덱스는 사용자가 어디에 위치하는지, 사용자가 특정 장소나 그 근처에 위치하는지 여부, 어느 장소나 장소들이 사용자 근처에 있는지 또는 하나 이상의 장소에 대한 사용자의 거리를 결정하는데 사용될 수 있다. 특정 실시예로, 사용자가 어디에 위치하는지, 사용자가 특정 장소나 그 근처에 위치하는지 여부, 어느 장소나 장소들이 사용자 근처에 있는지 또는 하나 이상의 장소에 대한 사용자의 거리의 결정은 위치의 식별정보(예컨대, 클라이언트 시스템(130)으로부터 수신된 위도-경도 쌍)에 적어도 부분적으로 기반하여 컴퓨팅 시스템에 의해 수행될 수 있다. 특정 실시예로, 컴퓨팅 시스템은 사용자(800A) 및 장소(400)와 관련된 각각의 샘플 포인트(510) 또는 맵 타일(600) 사이의 거리를 결정함으로써 장소(400)에 대한 사용자(800A)의 거리를 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자(800A)와 장소(400) 사이의 거리는 사용자(800A) 및 장소(400)와 관련된 각각의 샘플 포인트(510) 또는 맵 타일(600) 사이의 최소 거리일 수 있다. 도 8에서, 사용자(800A)는 장소(400) 근처에 위치하며, 사용자(800A)와 각각의 샘플 포인트(510V-510Z) 사이의 각각의 거리가 결정될 수 있다. 사용자(800A)와 장소(400) 사이의 거리(810)는 사용자(800A) 및 장소(400)와 관련된 각각의 샘플 포인트(510) 사이의 최소 거리인 거리(810Z)라고 결정될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 샘플 포인트 또는 맵 타일에 적어도 부분적으로 기반하여 사용자와 장소 사이의 특정 거리를 결정하는 것을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 샘플 포인트 또는 맵 타일에 적어도 부분적으로 기반하여 사용자와 장소 사이의 임의의 적절한 거리를 결정하는 것을 고려한다.
사용자의 위치를 결정하고 사용자의 위치와 관련된 장소를 식별하는 이전의 기술은 장소(예컨대, 골든게이트 공원)를 하나의 포인트(예컨대, 위도 및 경도 좌표의 하나의 쌍)로 모델링할 수 있다. 그러나, 장소를 하나의 포인트로 모델링하는 것은 사용자의 위치와 관련된 거리, 위치 또는 장소의 부정확하거나 비-최적화된 결정으로 이어질 수 있다. 예로서, 골든게이트 공원을 하나의 위도-경도 쌍과 관련된 장소로 모델링하는 이전의 기술은 사용자가 실제로 거리에 위치하거나 공원의 100피트 내에 위치할 수 있는 경우 공원으로부터 대략 1마일에 위치한다고 결정할 수 있다. 본 명세서의 특정 실시예는 장소를 폴리곤으로 모델링함으로써 이전의 기술의 단점의 일부를 참작하는데, 이때 각각의 장소는 이후 하나의 샘플 포인트 대신에 다수의 샘플 포인트와 관련된다.
특정 실시예로, 컴퓨팅 시스템은 포워드 인덱스에 액세스하고 사용자가 어디에 위치하는지 또는 사용자가 특정 장소에 위치하거나 그 근처에 위치하는지 여부를 결정할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자(800A)의 클라이언트 시스템(130)에 의해 소셜 네트워킹 시스템(160)으로 송신되는 위치 식별자에 기반하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자(800A)가 장소(400)의 기결정된 임계 거리 근처에 위치하거나 그 이내에 위치한다고 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 특정 타일 내에 위치한다고 결정할 수 있고, 그런 특정 타일이 특정 장소와 관련된다면, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 그런 특정 장소에 위치하거나 그 이내에 위치한다고 결정할 수 있다. 예로서 제한 없이, 도 8에서 사용자(800B)로부터의 질의에 응답하여, 컴퓨팅 시스템은 사용자(800B)가 장소(400)와 관련되는 타일(600V) 내에 위치한다고 결정할 수 있다. 질의에 응답하여, 컴퓨팅 시스템은 사용자(800B)가 장소(400)에 위치한다고 표시하는 응답을 반환할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 도 8에서 사용자(800C)로부터의 질의에 응답하여, 컴퓨팅 시스템은 사용자(800C)가 장소(400)와 관련되는 타일(600W) 내에 위치한다고 결정할 수 있다. 질의에 응답하여, 컴퓨팅 시스템은 사용자(800C)가 장소(400)에 위치한다고 표시하는 응답을 반환할 수 있다. 추가로, 질의에 응답하여, 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 객체(예컨대, 서점 또는 커피숍)가 타일(600W) 내에 위치하거나 하나 이상의 인접 타일(예컨대, 타일(600V) 또는 타일(600X)) 내에 위치한다고 표시하는 응답을 반환할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 위치 또는 포워드 인덱스에 기반하여 결정된 특정 거리 또는 장소를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 위치 또는 포워드 인덱스에 기반하여 결정된 임의의 적절한 거리 또는 장소를 고려한다.
특정 실시예로, 사용자로부터의 질의에 응답하여, 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 장소 또는 객체와 관련된 하나 이상의 점수를 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 장소 또는 객체는 사용자의 위치에, 사용자의 기결정된 임계 거리 내에 또는 사용자의 타일과 관련되거나 인접한 타일 내에 위치할 수 있다. 특정 실시예로, 장소 또는 객체에 대한 점수는 포워드 인덱스의 정보, 인버스 인덱스의 정보, 사용자의 위치 또는 장소나 객체에 대한 사용자의 거리에 적어도 부분적으로 기반할 수 있다. 특정 실시예로, 장소에 대한 점수는 장소로부터의 사용자의 거리에 적어도 부분적으로 기반할 수 있고, 사용자가 그 장소에 더 가까울수록, 점수는 더 높아질 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자로부터의 질의에 응답하여, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 장소(400A)로부터 대략 50미터에 위치하고 장소(400B)로부터 대략 100미터에 위치한다고 결정할 수 있고, 이런 결정된 거리에 기반하여, 컴퓨팅 시스템은 장소(400A)가 0.9의 점수를 가지며 장소(400B)가 0.7의 점수를 가진다고 표시하는 응답을 사용자에게 송신할 수 있다. 특정 실시예로, 하나 이상의 장소 또는 객체에 대한 하나 이상의 점수는 사용자 또는 하나 이상의 장소나 객체와 관련된 소셜-그래프 정보에 적어도 부분적으로 기반할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 사용자 정보에 대하여 결정되는 특정 점수를 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 사용자 정보에 대하여 결정되는 임의의 적절한 점수를 고려한다.
특정 실시예로, 클라이언트 시스템(130)의 사용자는 흔히 "검색 질의"라고 하는 주제를 설명하는 짧은 문구를 검색 엔진에 제공함으로써 특정 주제(예컨대, 사람, 장소, 컨텐츠 또는 자원)에 관한 정보를 검색할 수 있다. 검색 엔진은 다양한 검색 알고리즘을 사용하는 질의 문구에 기반하여 검색을 실행할 수 있고 검색 질의와 관련이 있을 가능성이 가장 높은 자원(예컨대, 웹페이지, 컨텐츠 또는 다른 정보)을 식별하는 검색 결과를 생성할 수 있다. 검색을 실행하기 위해, 사용자는 검색 엔진 시스템(170)에 의해 호스트될 수 있는 검색 엔진으로 검색 질의를 입력하거나 전송할 수 있다. 응답시, 검색 엔진은 일괄하여 검색 질의에 대해 식별되는 "검색 결과"라고 할 수 있고 검색 질의와 관련이 있을 가능성이 있는 하나 이상의 자원을 식별할 수 있다. 검색 결과는 흔히 검색 결과 웹페이지에서 링크 리스트의 형태로 사용자에게 제시될 수 있고, 각각의 링크는 식별된 자원이나 컨텐츠의 일부를 포함하는 다른 웹페이지와 관련된다. 특정 실시예로, 검색 결과 내 각각의 링크는 해당 웹페이지가 위치하는 곳 및 이를 검색하기 위한 메커니즘을 명시하는 URL(Uniform Resource Locator)의 형태일 수 있다. 이후, 사용자는 사용자가 원하는 해당 웹페이지에 포함된 특정 자원을 열람하도록 URL 링크를 클릭할 수 있다. 자원은 검색 질의에 대한 상대적인 관련도에 따라 순위화되고 사용자에게 제시될 수 있다. 즉, 검색 결과는 예컨대 소셜-그래프 정보, 사용자 정보, 사용자의 검색 이력이나 브라우징 이력 또는 사용자에 관한 다른 적절한 정보에 기반하여 질의중인 사용자에 대해 개인화될 수 있다. 특정 실시예로, 자원의 순위화는 검색 엔진에 의해 구현되는 순위화 알고리즘에 의해 결정될 수 있다. 예로서 제한 없이, 검색 질의 또는 사용자와 상대적으로 더 관련성이 있는 자원은 검색 질의 또는 사용자와 상대적으로 덜 관련성이 있는 자원보다 더 높게 순위화될 수 있다. 특정 실시예로, 검색 엔진은 온라인 소셜 네트워크의 자원 및 컨텐츠로 검색을 제한할 수 있다. 그러나, 특정 실시예로, 검색 엔진은 또한 가령 제3자 시스템, 인터넷 또는 World Wide Web 또는 다른 적절한 소스와 같은 다른 소스들에서 자원을 검색할 수 있다.
특정 실시예로, 검색 엔진 시스템(170)은 사용자로부터 수신된 검색 질의에 응답하여 검색 결과를 생성할 때 사용자와 관련된 포워드 인덱스, 역 인덱스 또는 위치 정보를 사용할 수 있다. 클라이언트 시스템(130)을 가진 사용자는 검색 질의를 검색 엔진 시스템(170)으로 전송할 수 있다. 사용자는 특정 장소, 객체 또는 장소나 객체의 유형을 검색할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자는 온라인 소셜 네트워크의 사용자일 수 있고, 소셜 그래프(200)에서 소셜 그래프 엔티티로서 표현되는 장소, 위치 또는 사람을 검색할 수 있다. 추가로, 클라이언트 시스템(130)은 또한 위치 정보를 검색 엔진 시스템(170)으로 전송할 수 있다. 사용자의 위치는 검색 질의와 함께 또는 별도로 전송될 수 있다. 사용자의 위치는 맵의 특정 타일 내에 위치할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자는 클라이언트 애플리케이션이 사용자의 위치 데이터를 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 검색 엔진 시스템(170)으로 자동 전송하게 하는 이런 서비스를 참여할 수 있다. 이런 방식으로, 검색 엔진 시스템(170)은 클라이언트 시스템(130)의 위치(따라서, 사용자의 위치)를 추적하고 사용자의 현재 위치에 기반하여 사용자에 대해 맞춤화되는 검색 결과를 제공할 수 있다. 이후, 검색 엔진 시스템(170)은 사용자의 검색 질의에 대응하는 장소 또는 객체를 식별할 수 있다. 이후, 식별된 장소 또는 객체는 질의에 대한 관련성, 소셜 관련성, 사용자로부터의 거리, 다른 적절한 인자 또는 이들의 임의의 조합에 기반하여 점수화 및/또는 순위화될 수 있다. 사용자와 동일한 맵 타일 내에 있거나 근처에 있는 위치를 가지는 장소 또는 객체는 더 관련되는 것으로 간주될 수 있고, 따라서, 생성된 검색 결과의 품질을 향상시키기 위해, 검색 엔진 시스템(170)은 사용자와 동일한 타일에 위치한 객체를 우선적으로 목록화한 검색 결과를 생성할 수 있다. 사용자의 현재 타일에서 이용가능한 충분한 검색 결과가 없다면, 검색 엔진 시스템(170)은 인접 타일 또는 사용자가 속한 타일과 관련된 부모 타일로 검색을 확장할 수 있다. 초기에 사용자의 현재 타일(그리고 가능한 이웃/부모 타일들)에서 결과를 검색함으로써, 검색 엔진 시스템(170)은 생성되는 검색 결과의 효율성 및 품질 모두를 향상시킬 수 있다. 또한, 이를 통해 검색 정보의 효율적인 인덱싱이 가능할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 타일 맵 및 위치 정보에 기반하여 특정 검색 결과를 생성하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 타일 맵 및 위치 정보에 기반하여 임의의 적절한 검색 결과를 생성하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 검색 엔진 시스템(170)은 클라이언트 시스템(130)으로부터의 질의에 대응하는 하나 이상의 장소 또는 객체를 식별할 수 있다. 상술한 바와 같이, 질의중인 사용자는 제1 타일 내 제1 위치를 가질 수 있다. 마찬가지로, 각각의 장소 또는 객체는 (예컨대, 제1 타일 또는 다른 타일 내) 제2 위치를 가질 수 있다. 가령 사람과 같은 임의의 객체의 경우, 객체의 위치는 고정되지 않을 수 있음에 유의하자. 즉, 객체는 이동식일 수 있고, 그 객체의 위치는 상술한 바와 같이 제1 사용자와 유사하게 결정될 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자는 "가장 가까운 공원을 내게 알려주세요(show me the nearest park)"라는 질의를 입력할 수 있다. 검색 엔진 시스템(170)은 (예컨대, 하나 이상의 n-그램을 식별하고 해당 객체 및 검색 필터를 식별함으로써) 이런 텍스트 질의를 파싱할 수 있고, 제1 타일 내에 위치한 공원을 검색할 수 있다. 검색 엔진 시스템(170)이 제1 타일 내 충분한 수의 장소 또는 객체를 식별할 수 없다면, 검색 엔진 시스템(170)은 인접 타일 또는 제1 타일의 부모 타일로 그 검색을 확장할 수 있고, 이런 타일들 내 장소 또는 객체를 식별할 수 있다. 특정 실시예로, 검색 엔진 시스템(170)은 제1 위치에서 각각의 제2 위치로의 거리를 계산할 수 있고, 이후 임계 거리 미만의 제1 사용자로부터의 거리를 가지는 이런 장소 또는 객체만을 식별할 수 있다. 따라서, 임의의 거리를 넘어서는 장소 또는 객체는 그들이 어느 타일에 위치하는지에 관계없이 검색 결과에서 필터링될 수 있다. 특정 실시예로, 검색 엔진 시스템(170)은 이후 질의 또는 사용자와의 관련성에 기반하여 각각의 식별된 장소 또는 객체를 점수화할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 검색 질의에 대응하는 특정 장소 또는 객체를 식별하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 검색 질의에 대응하는 임의의 적절한 장소 또는 객체를 식별하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 검색 엔진 시스템(170)은 제1 위치(예컨대, 질의중인 사용자 또는 그의 클라이언트 시스템(130)의 위치)로부터 장소 또는 객체의 위치에 기반하여 검색 질의에 대응하는 각각의 식별된 장소 또는 객체에 대한 점수를 결정할 수 있다. 특정 장소 또는 객체를 검색할 때, 사용자는 사용자의 현재 위치에 더 근접한 장소 또는 객체의 위치를 결정하는데 더 관심이 있을 수 있다. 따라서, 사용자와 가까운 장소 또는 객체는 사용자로부터 더 멀리 있는 장소 또는 객체보다 더 높게 점수화될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 장소 또는 객체에 대한 점수를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 장소 또는 객체에 대한 점수를 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 검색 엔진 시스템(170)은 장소 또는 객체에 대응하는 소셜 그래프 정보에 기반하여 식별된 장소 또는 객체에 대한 점수를 결정할 수 있다. 특정 장소 또는 객체는 예컨대 사용자 노드(202) 또는 컨셉 노드(204)와 같은 소셜 그래프 엔티티에 대응할 수 있다. 따라서, 검색 질의에 응답하여, 검색 엔진 시스템(170)은 소셜 네트워킹 시스템(160)에서 소셜 그래프(200)에 액세스할 수 있다. 이후, 검색 엔진 시스템(170)은 제1 질의에 대응하는 사용자 노드(202) 또는 컨셉 노드(204)를 식별할 수 있다. 이후, 검색 엔진 시스템(170)은 이런 장소 또는 객체에 대응하는 소셜 그래프 정보에 기반하여 식별된 장소 또는 객체에 대한 점수를 결정할 수 있다. 예로서 제한 없이, 검색 질의에 대응하는 장소 또는 객체에 대한 점수 s를 결정할 때, 점수의 계산은 또한 소셜 그래프 정보를 고려할 수 있다. 따라서, 특정 검색 질의 X 및 소셜 그래프 정보 G를 고려할 때 특정 소셜 그래프 엔티티 k에 대해 결정된 점수는 s = (k＼X, G)로 계산될 수 있다. 특정 실시예로, 검색 엔진 시스템(170)은 장소 또는 객체에 대한 제1 사용자의 소셜 컨택(social contacts)의 근접성에 기반하여 장소 또는 객체를 점수화할 수 있다. 예로서 제한 없이, 검색 엔진 시스템(170)은 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 소셜 네트워킹 시스템(160)의 다른 사용자들의 위치 데이터를 포함하는 위치 데이터베이스에 액세스할 수 있고, (예컨대, 체크-인 데이터, GPS 좌표 또는 다른 위치 데이터에 기반하여) 한 명 이상의 제1 사용자의 1차 친구들이 현재 가장 가까운, 제1 사용자로부터의 검색 질의에 대응하는 하나 이상의 장소 또는 객체를 식별할 수 있다. 이후, 검색 엔진 시스템(170)은 장소 또는 객체가 제1 사용자의 친구들과 더 가깝다면 그 장소 또는 객체를 더 높게 점수화할 수 있고, 장소 또는 객체가 제1 사용자의 친구들에서 멀다면 장소 또는 객체를 더 낮게 점수화할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 검색 엔진 시스템(170)은 예컨대 장소 또는 객체로 이전에 "체크인"했던 소셜 컨택, 장소 또는 객체를 리뷰하거나 코멘트했던 소셜 컨택 또는 장소나 객체를 상호작용했던 소셜 컨택과 같이 장소 또는 객체와 관련되는 제1 사용자의 하나 이상의 소셜 컨택을 식별할 수 있다. 이후, 소셜 엔진 시스템(170)은 제1 사용자의 소셜 컨텍과 덜 관련 있는 장소 또는 객체보다 더 높게 제1 사용자의 소셜 컨택과 더 근접하게 관련되는 장소 또는 객체를 점수화할 수 있다. 특정 실시예로, 식별된 장소 또는 객체에 대한 점수는 제1 사용자의 사용자 노드(202)와 식별된 장소 또는 객체에 대응하는 특정한 소셜 그래프 엔티티 사이의 이격도에 기반할 수 있다. 소셜 그래프(200)에서 질의중인 사용자와 더 근접한(즉, 구성요소와 제1 사용자의 사용자 노드(202) 사이의 더 적은 이격도의) 소셜 그래프 엔티티에 대응하는 장소 또는 객체는 사용자로부터 더 멀리 있는(즉, 더 큰 이격도의) 소셜 그래프 엔티티보다 더 높은 점수를 부여받을 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정한 소셜 그래프 정보에 기반하여 특정한 장소 또는 객체에 대한 점수를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 소셜 그래프 정보에 기반하여 임의의 적절한 장소 또는 객체에 대한 점수를 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 검색 엔진 시스템(170)은 제1 사용자(즉, 질의중인 사용자)와 관련된 검색 이력에 기반하여 식별된 장소 또는 객체에 대한 점수를 결정할 수 있다. 제1 사용자가 이전에 액세스했던 특정한 웹페이지 또는 소셜 그래프 엔티티에 대응하는 장소 또는 객체는 사용자의 질의의 타겟일 가능성이 더 높을 수 있다. 마찬가지로, 제1 사용자가 이전에 있었던 위치를 가지는 장소 또는 객체는 사용자의 질의의 타겟일 가능성이 더 높을 수 있다. 따라서, 이런 장소 또는 객체는 더 높은 점수를 부여받을 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 "Old Pro" 바(bar)에 대한 컨셉-프로필 페이지를 이전에 방문했다면, "맥주(beer)"에 대한 질의에 응답하여 장소 또는 객체에 대한 점수를 결정할 때, 검색 엔진 시스템(170)은 질의중인 사용자가 현장에 대한 페이지를 이전에 액세스했기 때문에 "Old Pro" 바에 대응하는 웹페이지가 상대적으로 높은 점수를 가진다고 결정할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정한 검색 이력 정보에 기반하여 특정한 장소 또는 객체에 대한 점수를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 검색 이력 정보에 기반하여 임의의 적절한 장소 또는 객체의 점수를 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 검색 엔진 시스템(170)은 하나 이상의 식별된 장소 또는 객체에 대한 레퍼런스를 포함하는 검색 결과를 생성할 수 있다. 레퍼런스는 예컨대 장소나 객체의 이름 및/또는 설명, 장소나 객체의 위치와 사용자로부터의 그 거리, 장소나 객체와 관련된 프로필 페이지 또는 다른 웹페이지로의 링크(예컨대, URL), 장소나 객체에 관한 소셜 그래프 정보(예컨대, 이격도, 다른 소셜 그래프 요소와의 관계), 장소나 객체와 관련된 다른 정보, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 검색 엔진 시스템(170)은 임계 순위보다 더 큰 순위를 가지는 식별된 장소 또는 객체에 대한 레퍼런스를 포함하는 검색 결과만을 생성할 수 있다. 임계 순위는 특정한 수의 레퍼런스가 검색 결과에 포함되도록 설정될 수 있다. 예로서 제한 없이, 검색 엔진 시스템(170)은 상위-R 개의 순위화된 장소 또는 객체에 대한 레퍼런스를 포함하는 검색 결과를 생성할 수 있다. R의 값은 사용자에 의해 수동으로 결정되거나 검색 엔진 시스템(170)에 의해 설정될 수 있다. 추가로, R의 값은 사용자의 클라이언트 시스템(130)의 이용가능한 로컬 저장소의 크기, 검색 결과를 클라이언트 시스템(130)으로 전송할 수 있는 대역폭, 클라이언트 시스템(130)의 디스플레이 스크린의 크기, 또는 다른 적절한 인자에 기반할 수 있다. 특정 실시예로, 검색 엔진 시스템(170)은 장소 또는 객체에 대해 결정된 점수에 기반하여 장소 또는 객체의 순위화된 리스트를 생성할 수 있다. 더 우수한(예컨대, 더 높은) 점수를 가진 장소 또는 객체는 더 저조한(예컨대, 더 낮은) 점수를 가진 장소 또는 객체보다 더 높게 순위화될 수 있다. 특정 실시예로, 검색 엔진 시스템(170)은 생성된 검색 결과의 특정 부분이 타일 맵에서 제1 사용자와 특정한 지리적 근접성을 가지는 검색 결과를 생성할 수 있다. 예로서 제한 없이, 검색 엔진 시스템(170)은 검색 결과를 생성할 수 있는데, 이때 검색 결과의 60%가 제1 타일(즉, 사용자의 현재 타일) 내에 위치하거나 그와 관련되는 장소 또는 객체에 대한 레퍼런스를 포함하고, 검색 결과의 30%는 제1 타일의 인접 타일들 내에 위치한 장소 또는 객체에 대한 레퍼런스를 포함하며, 검색 결과의 10%는 제1 타일의 부모 타일에 위치한 장소 또는 객체에 대한 레퍼런스를 포함한다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정한 검색 결과를 생성하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 검색 결과를 생성하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 검색 엔진 시스템(170)은 검색 질의가 수신되었던 클라이언트 시스템(130)(예컨대, 질의중인 사용자의 컴퓨팅 장치)으로 검색 결과를 전송할 수 있다. 검색 결과는 가령 웹페이지, 이메일 또는 다른 적절한 문서와 같은 구조화된 문서로 전송될 수 있다. 이후, 이런 전송된 검색 결과는 클라이언트 시스템(130)에서 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 예로서 제한 없이, 검색 엔진 시스템(170)은 사용자의 위치 및 검색 결과에서 참조되는 다양한 장소 또는 객체의 위치를 디스플레이하는 맵을 포함하는 웹페이지를 클라이언트 시스템(130)으로 전송할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 검색 엔진 시스템(170)은 장소 또는 객체에 대한 다른 관련 정보와 함께 식별된 장소 또는 객체에 대한 레퍼런스를 목록화한 문서를 전송할 수 있다. 특정 실시예로, 검색 엔진 시스템(170)은 또한 검색 질의에 응답하여 광고 또는 다른 스폰서 컨텐츠를 클라이언트 시스템(130)으로 전송할 수 있다. 광고는 검색 결과의 일부로서 또는 별도로 포함될 수 있다. 광고는 검색 결과에서 참조되는 하나 이상의 장소 또는 객체에 대응할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정한 검색 결과를 전송하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 검색 결과를 전송하는 것을 고려한다.
도 9는 위치와 관련된 하나 이상의 장소를 식별하기 위한 예시적인 방법(900)을 도시한다. 본 방법은 단계 910에서 시작할 수 있는데, 여기서 컴퓨팅 장치는 위치의 식별을 수신한다. 단계 920에서, 컴퓨팅 장치는 복수의 레코드를 포함하는 인버스 인덱스에 액세스할 수 있다. 특정 실시예로, 인버스 인덱스의 각각의 레코드는 맵 타일에 대응할 수 있고 맵 타일에 대응하는 하나 이상의 장소를 식별할 수 있다. 특정 실시예로, 인버스 인덱스에서 식별된 적어도 하나의 장소는 복수의 맵 타일에 대응하는 복수의 레코드에서 식별될 수 있으며, 복수의 맵 타일은 장소의 주위를 구획하는 영역을 일괄하여 정의할 수 있다. 단계 930에서, 컴퓨팅 장치는 위치와 관련된 하나 이상의 장소를 인버스 인덱스에 기반하여 식별할 수 있으며, 이 시점에서 본 방법은 종료할 수 있다. 적절한 경우, 특정 실시예는 도 9의 방법의 하나 이상의 단계를 반복할 수 있다. 비록 본 명세서는 도 9의 방법의 특정 단계가 특정 순서로 발생하는 것으로 설명하고 도시하지만, 본 명세서는 도 9의 방법의 임의의 적절한 단계가 임의의 적절한 순서로 발생하는 것을 고려한다. 더욱이, 비록 본 명세서는 도 9의 방법의 특정 단계를 포함하는, 위치와 관련된 하나 이상의 장소를 식별하기 위한 예시적인 방법을 설명하고 도시하지만, 본 명세서는 적절한 경우 도 9의 방법의 단계들의 전부 또는 일부를 포함하거나 어떤 단계도 포함하지 않을 수 있는 임의의 적절한 단계를 포함하는, 위치와 관련된 하나 이상의 장소를 식별하기 위한 임의의 적절한 방법을 고려한다. 게다가, 비록 본 명세서는 도 9의 방법의 특정 단계를 수행하는 특정 컴포넌트, 장치 또는 시스템을 설명하고 도시하지만, 본 명세서는 도 9의 방법의 임의의 적절한 단계를 수행하는 임의의 적절한 컴포넌트, 장치 또는 시스템의 임의의 적절한 조합을 고려한다.
도 10은 예시적인 컴퓨터 시스템(1000)을 도시한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(1000)은 본 명세서에 기술되거나 도시된 하나 이상의 방법들의 하나 이상의 단계들을 수행한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(1000)은 본 명세서에 기술되거나 도시된 기능을 제공한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(1000)을 실행하는 소프트웨어는 본 명세서에 기술되거나 도시된 하나 이상의 방법들의 하나 이상의 단계들을 수행하거나, 본 명세서에 기술되거나 도시된 기능을 제공한다. 특정 실시예는 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(1000)의 하나 이상의 부분들을 포함한다. 본 명세서에서, 적절한 경우 컴퓨터 시스템에 대한 언급은 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있고 그 역도 또한 동일하다. 게다가, 컴퓨터 시스템에 대한 언급은 적절한 경우 하나 이상의 컴퓨터 시스템을 포함할 수 있다.
본 명세서는 임의의 적절한 수의 컴퓨터 시스템(1000)을 고려한다. 본 명세서는 임의의 적절한 물리적 형태를 취하는 컴퓨터 시스템(1000)을 고려한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(1000)은 임베디드 컴퓨터 시스템, 시스템-온-칩(SOC), 단일-보드 컴퓨터 시스템(SBC)(예컨대, 컴퓨터-온-모듈(COM) 또는 시스템-온-모듈(SOM)), 데스크톱 컴퓨터 시스템, 랩톱 또는 노트북 컴퓨터 시스템, 상호작용형 키오스크(kiosk), 메인 프레임, 컴퓨터 시스템 메쉬(mesh), 모바일 전화, 개인 정보 단말기(PDA), 서버, 태블릿 컴퓨터 시스템 또는 이들의 2 이상의 조합일 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(1000)은 하나 이상의 컴퓨터 시스템(1000)들을 포함할 수 있거나; 일체형 또는 분산형일 수 있거나; 다수의 위치에 걸쳐 있거나, 다수의 기계에 걸쳐 있거나; 다수의 데이터 센터에 걸쳐 있거나; 하나 이상의 네트워크에 하나 이상의 클라우드 성분을 포함할 수 있는 클라우드에 상주할 수 있다. 적절한 경우, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(1000)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 실질적으로 공간적 또는 시간적 제한 없이 실행할 수 있다. 예로서 제한 없이, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(1000)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 실시간으로 또는 일괄 모드로 실행할 수 있다. 적절한 경우, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(1000)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 다른 시기에 또는 다른 위치에서 실행할 수 있다.
특정 실시예로, 컴퓨터 시스템(1000)은 프로세서(1002), 메모리(1004), 저장소(1006), 입력/출력(I/O) 인터페이스(1008), 통신 인터페이스(1010) 및 버스(1012)를 포함한다. 본 명세서가 특정 배열로 특정한 수의 특정 구성요소를 갖는 특정 컴퓨터 시스템을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 배열로 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 구성요소를 갖는 임의의 적절한 컴퓨터 시스템을 고려한다.
특정 실시예로, 프로세서(1002)는 가령 컴퓨터 프로그램을 구성하는 명령어와 같은 명령어를 실행하기 위한 하드웨어를 포함한다. 예로서 제한 없이, 명령어를 실행하기 위해, 프로세서(1002)는 내부 레지스터, 내부 캐시, 메모리(1004) 또는 저장소(1006)로부터 명령어를 검색(또는 페치(fetch))할 수 있고; 명령어를 디코딩하고 실행한 후; 하나 이상의 결과를 내부 레지스터, 내부 캐시, 메모리(1004) 또는 저장소(1006)에 기록할 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(1002)는 데이터용, 명령어용 또는 주소용 하나 이상의 내부 캐시를 포함할 수 있다. 본 명세서는 적절한 경우 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 내부 캐시들을 포함하는 프로세서(1002)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 프로세서(1002)는 하나 이상의 명령어 캐시들, 하나 이상의 데이터 캐시들 및 하나 이상의 변환 색인 버퍼(translation lookaside buffers, TLBs)를 포함할 수 있다. 명령어 캐시에 저장된 명령어들은 메모리(1004)나 저장소(1006) 내 명령어들의 사본일 수 있고, 명령어 캐시는 프로세서(1002)에 의한 이런 명령어들의 검색 속도를 높일 수 있다. 데이터 캐시 내의 데이터는 프로세서(1002)에서 실행하는 다음 명령들에 의해 접근하거나 메모리(1004)나 저장소(1006)로 기록하기 위해 프로세서(1002)에서 실행되는 이전 명령들의 결과; 또는 다른 적절한 데이터를 동작하는데 프로세서(1002)에서 실행하는 명령어를 위한 메모리(1004)나 저장소(1006) 내의 데이터의 사본일 수 있다. 데이터 캐시는 프로세서(1002)에 의한 판독 또는 기록 동작의 속도를 높일 수 있다. TLB들은 프로세서(1002)에 의한 가상 주소 변환의 속도를 높일 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(1002)는 데이터용, 명령어용 또는 주소용 하나 이상의 내부 레지스터를 포함할 수 있다. 본 명세서는 적절한 경우 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 내부 레지스터들을 포함하는 프로세서(1002)를 고려한다. 적절한 경우, 프로세서(1002)는 하나 이상의 산술 논리 유닛(ALUs)을 포함할 수 있거나; 멀티-코어 프로세서일 수 있거나; 하나 이상이 프로세서들(1002)을 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 프로세서를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 프로세서를 고려한다.
특정 실시예로, 메모리(1004)는 프로세서(1002)가 실행하는 명령어 또는 프로세서(1002)가 운영하는 데이터를 저장하기 위한 메인 메모리를 포함한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(1000)은 저장소(1006)나 또 다른 소스(가령, 예컨대 또 다른 컴퓨터 시스템(1000))에서 메모리(1004)로 명령어를 로딩할 수 있다. 이후, 프로세서(1002)는 메모리(1004)에서 내부 레지스터나 내부 캐시로 명령어를 로딩할 수 있다. 명령어를 실행하기 위해, 프로세서(1002)는 내부 레지스터나 내부 캐시로부터 명령어를 검색하고 이들을 디코딩할 수 있다. 명령어의 실행 중 또는 실행 후, 프로세서(1002)는 (중간 결과 또는 최종 결과일 수 있는) 하나 이상의 결과를 내부 레지스터나 내부 캐시로 기록할 수 있다. 이후, 프로세서(1002)는 하나 이상의 이런 결과를 메모리(1004)에 기록할 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(1002)는 (저장소(1006) 또는 다른 곳과는 대조적으로) 하나 이상의 내부 레지스터나 내부 캐시에서 또는 메모리(1004)에서 단지 명령어만을 실행하며, (저장소(1006) 또는 다른 곳과는 대조적으로) 하나 이상의 내부 레지스터나 내부 캐시에서 또는 메모리(1004)에서 단지 데이터만을 운영한다. (주소 버스 및 데이터 버스를 각각 포함할 수 있는) 하나 이상의 메모리 버스는 프로세서(1002)를 메모리(1004)로 연결할 수 있다. 하기에 기술되는 바와 같이, 버스(1012)는 하나 이상의 메모리 버스를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 하나 이상의 메모리 관리 유닛(MMUs)은 프로세서(1002)와 메모리(1004) 사이에 상주하며, 프로세서(1002)에 의해 요청되는 메모리(1004)로의 접근을 용이하게 한다. 특정 실시예로, 메모리(1004)는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함한다. 적절한 경우, 이런 RAM은 휘발성 메모리일 수 있다. 적절한 경우, 이런 RAM은 동적 RAM(DRAM) 또는 정적 RAM(SRAM)일 수 있다. 게다가, 적절한 경우, 이런 RAM은 단일 포트형 또는 다중-포트형 RAM일 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 RAM을 고려한다. 적절한 경우, 메모리(1004)는 하나 이상의 메모리(1004)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 메모리를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 메모리를 고려한다.
특정 실시예로, 저장소(1006)는 데이터용 또는 명령어용 대용량 저장소를 포함한다. 예로서 제한 없이, 저장소(1006)는 하드 디스크 드라이브(HDD), 플로피 디스크 드라이브, 플래시 메모리, 광디스크, 자기-광학 디스크, 자기 테이프, 범용 직렬 버스(USB) 드라이브 또는 이들의 2 이상의 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(1006)는 착탈식 또는 비-착탈식(또는 고정) 매체를 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(1006)는 컴퓨터 시스템(1000)의 내부 또는 외부에 있을 수 있다. 특정 실시예로, 저장소(1006)는 비휘발성, 고체-상태(solid-state) 메모리이다. 특정 실시예로, 저장소(1006)는 읽기 전용 메모리(ROM)를 포함한다. 적절한 경우, 이런 ROM은 마스크-프로그램화된 ROM, 프로그램가능 ROM(PROM), 소거가능 PROM(EPROM), 전기적 소거가능 PROM(EEPROM), 전기적 변경가능 ROM(EAROM), 플래시 메모리 또는 이들의 2 이상의 조합일 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 물리적 형태를 취하는 대용량 저장소(1006)를 고려한다. 적절한 경우, 저장소(1006)는 프로세서(1002)와 저장소(1006) 사이의 통신을 용이하게 하는 하나 이상의 저장소 제어 유닛을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(1006)는 하나 이상의 저장소(1006)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 저장소를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 저장소를 고려한다.
특정 실시예로, I/O 인터페이스(1008)는 컴퓨터 시스템(1000)과 하나 이상의 I/O 장치 사이의 통신을 위한 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(1000)은 하나 이상의 이들 I/O 장치를 포함할 수 있다. 하나 이상의 이들 I/O 장치는 사람과 컴퓨터 시스템(1000) 사이의 통신을 가능하게 할 수 있다. 예로서 제한 없이, I/O 장치는 키보드, 키패드, 마이크로폰, 모니터, 마우스, 프린터, 스캐너, 스피커, 스틸 카메라(still camera), 스타일러스(stylus), 태블릿, 터치 스크린, 트랙볼(trackball), 비디오 카메라, 다른 적절한 I/O 장치 또는 이들의 2 이상의 조합을 포함할 수 있다. I/O 장치는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 I/O 장치 및 이에 대한 적절한 I/O 인터페이스(1008)를 고려한다. 적절한 경우, I/O 인터페이스(1008)는 프로세서(1002)가 하나 이상의 이들 I/O 장치를 구동할 수 있도록 하는 하나 이상의 장치 또는 소프트웨어 드라이버를 포함할 수 있다. 적절한 경우, I/O 인터페이스(1008)는 하나 이상의 I/O 인터페이스(1008)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 I/O 인터페이스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 I/O 인터페이스를 고려한다.
특정 실시예로, 통신 인터페이스(1010)는 컴퓨터 시스템(1000)과 하나 이상의 다른 컴퓨터 시스템(1000)이나 하나 이상의 네트워크 사이의 통신(가령, 예컨대 패킷-기반 통신)을 위한 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 예로서 제한 없이, 통신 인터페이스(1010)는 이더넷이나 다른 유선-기반 네트워크로 통신하기 위한 네트워크 인터페이스 제어장치(NIC)나 네트워크 어댑터 또는 가령 WI-FI 네트워크와 같이 무선 네트워크로 통신하기 위한 무선 NIC(WNIC)나 무선 어댑터를 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 네트워크 및 이에 대한 임의의 적절한 통신 인터페이스(1010)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(1000)은 애드 혹 네트워크(ad hoc network), 개인 영역 네트워크(PAN), 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 대도시 네트워크(MAN), 인터넷의 하나 이상의 부분 또는 2 이상의 이런 네트워크들의 조합으로 통신할 수 있다. 하나 이상의 이런 네트워크의 하나 이상의 부분은 유선 또는 무선일 수 있다. 예로서, 컴퓨터 시스템(1000)은 무선 PAN(WPAN)(가령, 예컨대 BLUETOOTH WPAN), WI-FI 네트워크, WI-MAX 네트워크, 셀룰러 전화 네트워크(가령, 예컨대 GSM(Global System for Mobile Communication) 네트워크), 다른 적절한 무선 네트워크 또는 2 이상의 이런 네트워크들의 조합으로 통신할 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(1000)은 임의의 이들 네트워크에 대한 임의의 적절한 통신 인터페이스(1010)를 포함할 수 있다. 적절한 경우, 통신 인터페이스(1010)는 하나 이상의 통신 인터페이스(1010)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 통신 인터페이스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 통신 인터페이스를 고려한다.
특정 실시예로, 버스(1012)는 컴퓨터 시스템(1000)의 구성요소를 서로 연결하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 예로서 제한 없이, 버스(1012)는 AGP(Accelerated Graphics Port)이나 다른 그래픽 버스, EISA(Enhanced Industry Standard Architecture) 버스, FSB(front-side bus), HT(HYPERTRANSPORT) 인터커넥트, ISA(Industry Standard Architecture) 버스, INFINIBAND 인터커넥트, LPC(low-pin-count) 버스, 메모리 버스, MCA(Micro Channel Architecture) 버스, PCI(Peripheral Component Interconnect) 버스, PCIe(PCI-Express) 버스, SATA(serial advanced technology attachment) 버스, VLB(Video Electronics Standard Association local) 버스, 다른 적절한 버스 또는 2 이상의 이런 버스의 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 버스(1012)는 하나 이상의 버스(1012)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 버스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 버스나 인터커넥트를 고려한다.
본 명세서에서, 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체 또는 저장매체들은 하나 이상의 반도체 기반 또는 다른 집적회로(ICs)(가령, 예컨대 FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 ASICs(application-specific ICs)), 하드 디스크 드라이브(HDDs), 하이브리드 하드 디스크(HHDs), 광학 디스크, 광학 디스크 드라이브(ODDs), 자기-광학 디스크, 자기-광학 드라이브, 플로피 디스크, 플로피 디스크 드라이브(FDDs), 자기 테이프, 고체-상태 드라이브(SSDs), RAM-드라이브, SECURE DIGITAL 카드나 드라이브, 임의의 다른 적절한 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체 또는, 적절한 경우, 2 이상의 이들의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체는 휘발성, 비휘발성 또는 휘발성과 비휘발성의 조합일 수 있다.
본 명세서에서, "또는"은 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, 포괄적인 것이며 배타적인 것이 아니다. 따라서, 본 명세서에서 "A 또는 B"는 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, "A, B 또는 둘 모두"를 의미한다. 게다가, "및"은 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, 공동 및 별개 모두이다. 따라서, 본 명세서에서 "A 및 B"는 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, "A 및 B가 공동이든 별개이든 상관없이 모두"를 의미한다.
본 명세서의 범위는 당업자가 이해할 수 있는 본 명세서에 기술되거나 도시된 예시적인 실시예들에 대한 모든 변화, 치환, 변형, 대체 및 변경을 포함한다. 본 명세서의 범위는 본 명세서에 기술되거나 도시된 예시적인 실시예들로 국한되지 않는다. 게다가, 본 명세서는 특정 컴포넌트, 구성요소, 특징, 기능, 동작 또는 단계를 포함하는 것으로 본 명세서의 각각의 실시예들을 기술하고 도시하지만, 임의의 이런 실시예들은 당업자가 이해할 수 있는 본 명세서에 어디든 기술되거나 도시되는 임의의 컴포넌트, 구성요소, 특징, 기능, 동작 또는 단계의 임의의 조합이나 치환을 포함할 수 있다. 게다가, 첨부된 청구범위에서 특정 기능을 수행하도록 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 할 수 있게 하거나, 동작할 수 있거나, 동작하는 장치나 시스템 또는 장치나 시스템의 구성요소에 대한 언급은 장치, 시스템 또는 구성요소가 그렇게 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 가능하거나, 동작할 수 있거나 동작하는 한, 장치, 시스템, 구성요소, 그 또는 그러한 특정 기능이 활성화되었는지, 턴온 되었는지, 잠금 해제되었는지 여부를 포함한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨팅 장치가, 특정된 장소 또는 장소의 유형에 대한 질의를 사용자로부터 수신하는 단계;
    컴퓨팅 장치가, 제1 맵 타일 내에 있는 사용자의 컴퓨팅 장치의 위치의 식별정보(identification)를 수신하는 단계;
    컴퓨팅 장치가, 적어도 부분적으로 제1 맵 타일 내에 위치하고 질의에 대응하는 하나 이상의 제1 장소를 식별하는 단계;
    컴퓨팅 장치가, 하나 이상의 제1 장소가 임계 수 미만의 장소를 포함하는 경우, 적어도 부분적으로 하나 이상의 제2 맵 타일 내에 각각 위치하고 질의에 대응하는 하나 이상의 제2 장소를 식별하는 단계;
    컴퓨팅 장치가, 포워드 인덱스, 사용자의 위치 및 장소와 관련된 하나 이상의 샘플 포인트에 적어도 부분적으로 기반하여, 제1 장소와 제2 장소를 포함하는 복수의 장소 각각으로부터 사용자까지의 거리를 계산하는 단계;
    컴퓨팅 장치가, 복수의 장소로부터 사용자까지의 거리를 포함하는 하나 이상의 관련성 인자(relevance factors)에 기반하여 제1 장소 및 제2 장소를 포함하는 복수의 장소에 대한 점수를 결정하는 단계; 및
    컴퓨팅 장치가, 결정된 복수의 장소에 대한 점수에 기반하여 복수의 장소를 순위화하는 단계를 포함하며,
    하나 이상의 제1 장소는 제1 맵 타일에 대응하는 하나 이상의 레코드(records)에 의해 인덱스(index)에서 식별되고,
    제2 맵 타일은 제1 맵 타일과 관련된 부모 맵 타일(parent map tile)을 포함하고, 제2 장소는 제2 맵 타일에 대응하는 하나 이상의 레코드에 의해 인덱스에서 식별되는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    인덱스는 맵 타일에 각각 대응하고 맵 타일에 대응하는 하나 이상의 장소를 각각 식별하는 복수의 레코드를 포함하며,
    하나 이상의 제1 장소 중 각각의 장소는 장소의 주위를 구획하는 폴리곤(polygon)으로서 모델링되고,
    장소는 복수의 맵 타일에 대응하며, 각각의 맵 타일은 폴리곤 내에 적어도 부분적으로 포함되고,
    장소는 복수의 맵 타일에 대응하는 인덱스의 복수의 레코드에서 식별되며, 복수의 맵 타일은 장소의 주위를 구획하는 폴리곤에 대응하는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    제1 맵 타일은 자식 노드(child node)에 대응하고, 부모 맵 타일은 트리 데이터 구조(tree data structure)에서 자식 노드의 부모 노드(parent node)에 대응하며, 트리 데이터 구조에서 루트 노드(root node)는 맵에 대응하고, 부모 노드는 자식 노드보다 맵의 더 큰 부분을 나타내는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    제2 맵 타일은 제1 타일의 인접 타일을 포함하는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    관련성 인자는 질의와 장소의 관련성, 장소의 소셜-관련성 또는 이들의 조합을 포함하는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    관련성 인자는 컴퓨팅 장치의 사용자의 소셜-그래프 정보를 포함하며, 소셜-그래프 정보는 복수의 장소 내 각각의 장소와 관련되는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    각각의 장소에 대한 점수는 하나 이상의 사용자의 소셜 컨택(social contacts)과 장소의 근접성에 기반하는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    각각의 장소에 대한 점수는 장소와 하나 이상의 사용자의 친구 사이의 거리에 비례하는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 방법.
  9. 제 6 항에 있어서,
    각각의 장소에 대한 점수는 장소와 이전에 상호작용했던 하나 이상의 사용자의 소셜 컨택이 장소와 얼마나 밀접하게 관련되는지 여부에 기반하는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 방법.
  10. 제 6 항에 있어서,
    각각의 장소에 대한 점수는 사용자의 사용자 노드와 장소에 대응하는 소셜-그래프 엔티티 사이의 소셜 그래프 내 이격도에 기반하는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 방법.
  11. 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하기 위한 소프트웨어를 수록한 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체로서,
    상기 소프트웨어는 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때:
    특정된 장소 또는 장소의 유형에 대한 질의를 사용자로부터 수신하고;
    제1 맵 타일 내에 있는 사용자의 컴퓨팅 장치의 위치의 식별정보를 수신하며;
    적어도 부분적으로 제1 맵 타일 내에 위치하고 질의에 대응하는 하나 이상의 제1 장소를 식별하고;
    하나 이상의 제1 장소가 임계 수 미만의 장소를 포함하는 경우, 적어도 부분적으로 하나 이상의 제2 맵 타일 내에 각각 위치하고 질의에 대응하는 하나 이상의 제2 장소를 식별하며;
    포워드 인덱스, 사용자의 위치 및 장소와 관련된 하나 이상의 샘플 포인트에 적어도 부분적으로 기반하여, 제1 장소와 제2 장소를 포함하는 복수의 장소 각각으로부터 사용자까지의 거리를 계산하고;
    복수의 장소로부터 사용자까지의 거리를 포함하는 하나 이상의 관련성 인자에 기반하여 제1 장소 및 제2 장소를 포함하는 복수의 장소에 대한 점수를 결정하며;
    결정된 복수의 장소에 대한 점수에 기반하여 복수의 장소를 순위화하도록 동작하며,
    하나 이상의 제1 장소는 제1 맵 타일에 대응하는 하나 이상의 레코드에 의해 인덱스에서 식별되고,
    제2 맵 타일은 제1 맵 타일과 관련된 부모 맵 타일을 포함하고, 제2 장소는 제2 맵 타일에 대응하는 하나 이상의 레코드에 의해 인덱스에서 식별되는, 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
  12. 제 11 항에 있어서,
    인덱스는 맵 타일에 각각 대응하고 맵 타일에 대응하는 하나 이상의 장소를 각각 식별하는 복수의 레코드를 포함하며,
    하나 이상의 제1 장소 중 각각의 장소는 장소의 주위를 구획하는 폴리곤으로서 모델링되고,
    장소는 복수의 맵 타일에 대응하며, 각각의 맵 타일은 폴리곤 내에 적어도 부분적으로 포함되고,
    장소는 복수의 맵 타일에 대응하는 인덱스의 복수의 레코드에서 식별되며, 복수의 맵 타일은 장소의 주위를 구획하는 폴리곤에 대응하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
  13. 제 11 항에 있어서,
    제1 맵 타일은 자식 노드에 대응하고, 부모 맵 타일은 트리 데이터 구조에서 자식 노드의 부모 노드에 대응하며, 트리 데이터 구조에서 루트 노드는 맵에 대응하고, 부모 노드는 자식 노드보다 맵의 더 큰 부분을 나타내는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
  14. 제 11 항에 있어서,
    제2 맵 타일은 제1 타일의 인접 타일을 포함하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
  15. 제 11 항에 있어서,
    관련성 인자는 질의와 장소의 관련성, 장소의 소셜-관련성 또는 이들의 조합을 포함하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
  16. 하나 이상의 프로세서; 및
    프로세서와 연결되고 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 메모리를 포함하는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 시스템으로서,
    상기 프로세서는 실행시:
    특정된 장소 또는 장소의 유형에 대한 질의를 사용자로부터 수신하고;
    제1 맵 타일 내에 있는 사용자의 컴퓨팅 장치의 위치의 식별정보를 수신하며;
    적어도 부분적으로 제1 맵 타일 내에 위치하고 질의에 대응하는 하나 이상의 제1 장소를 식별하고;
    하나 이상의 제1 장소가 임계 수 미만의 장소를 포함하는 경우, 적어도 부분적으로 하나 이상의 제2 맵 타일 내에 각각 위치하고 질의에 대응하는 하나 이상의 제2 장소를 식별하며;
    포워드 인덱스, 사용자의 위치 및 장소와 관련된 하나 이상의 샘플 포인트에 적어도 부분적으로 기반하여, 제1 장소와 제2 장소를 포함하는 복수의 장소 각각으로부터 사용자까지의 거리를 계산하고;
    복수의 장소로부터 사용자까지의 거리를 포함하는 하나 이상의 관련성 인자에 기반하여 제1 장소 및 제2 장소를 포함하는 복수의 장소에 대한 점수를 결정하며;
    결정된 복수의 장소에 대한 점수에 기반하여 복수의 장소를 순위화하도록 동작하며,
    하나 이상의 제1 장소는 제1 맵 타일에 대응하는 하나 이상의 레코드에 의해 인덱스에서 식별되고,
    제2 맵 타일은 제1 맵 타일과 관련된 부모 맵 타일을 포함하고, 제2 장소는 제2 맵 타일에 대응하는 하나 이상의 레코드에 의해 인덱스에서 식별되는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 시스템.
  17. 제 16 항에 있어서,
    인덱스는 맵 타일에 각각 대응하고 맵 타일에 대응하는 하나 이상의 장소를 각각 식별하는 복수의 레코드를 포함하며,
    하나 이상의 제1 장소 중 각각의 장소는 장소의 주위를 구획하는 폴리곤으로서 모델링되고,
    장소는 복수의 맵 타일에 대응하며, 각각의 맵 타일은 폴리곤 내에 적어도 부분적으로 포함되고,
    장소는 복수의 맵 타일에 대응하는 인덱스의 복수의 레코드에서 식별되며, 복수의 맵 타일은 장소의 주위를 구획하는 폴리곤에 대응하는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 시스템.
  18. 제 16 항에 있어서,
    제1 맵 타일은 자식 노드에 대응하고, 부모 맵 타일은 트리 데이터 구조에서 자식 노드의 부모 노드에 대응하며, 트리 데이터 구조에서 루트 노드는 맵에 대응하고, 부모 노드는 자식 노드보다 맵의 더 큰 부분을 나타내는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 시스템.
  19. 제 16 항에 있어서,
    제2 맵 타일은 제1 타일의 인접 타일을 포함하는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 시스템.
  20. 제 16 항에 있어서,
    관련성 인자는 질의와 장소의 관련성, 장소의 소셜-관련성 또는 이들의 조합을 포함하는, 컴퓨팅 장치의 사용자와 관련된 장소를 식별하는 시스템.
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