KR101977041B1 - Apparatus selecting facility discharging harmful objects - Google Patents

Apparatus selecting facility discharging harmful objects Download PDF

Info

Publication number
KR101977041B1
KR101977041B1 KR1020170156736A KR20170156736A KR101977041B1 KR 101977041 B1 KR101977041 B1 KR 101977041B1 KR 1020170156736 A KR1020170156736 A KR 1020170156736A KR 20170156736 A KR20170156736 A KR 20170156736A KR 101977041 B1 KR101977041 B1 KR 101977041B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
facility
hazardous substance
facilities
hazardous
prediction
Prior art date
Application number
KR1020170156736A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
조흔우
차승훈
박영준
천효창
임용배
이재원
김아연
윤정호
전형진
손승우
유재진
Original Assignee
주식회사 이쓰리
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 이쓰리 filed Critical 주식회사 이쓰리
Priority to KR1020170156736A priority Critical patent/KR101977041B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101977041B1 publication Critical patent/KR101977041B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G06Q50/265—Personal security, identity or safety
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/12—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to undesired emission of substances, e.g. pollution alarms
    • G08B21/14—Toxic gas alarms

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Disclosed is an apparatus for predicting a hazardous substance discharge facility. According to an embodiment of the present invention, the apparatus for predicting a hazardous substance discharge facility comprises: a communication unit receiving sensing data detected and outputted by a plurality of sensors installed in a target area to be managed, and receiving operation information detecting and outputting whether to operate a hazardous substance removal device of a corresponding facility from a monitoring portion installed in a plurality of facilities; and a prediction unit using the sensing data, operation data, position data of the sensor, and position information of the monitoring portion to predict a facility discharging a hazardous substance.

Description

유해물질 배출시설물 예측장치 {Apparatus selecting facility discharging harmful objects} Apparatus selecting facility discharging harmful objects}

본 발명은 유해물질 배출시설물 예측장치에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus for predicting a hazardous substance discharge facility.

일반적으로 화학 공장, 제조 공장, 제철 공장 등의 산업시설물을 가동하는 과정에서 유해물질이 사용된다. 유해물질은 다양한 유해 화학물질, 수분 그리고 유분 등이 포함되어 있을 수 있으며, 독립적인 공간에 마련된 챔버에 저장 및 관리되어 사용 또는 처리될 수 있다. 이러한 유해물질은 챔버 외부로의 누출에 의한 인적 피해 및 환경 파괴 등의 문제점을 야기할 수 있으며, 심각한 경우에는 폭발에 의한 대형 사고로 이어질 수 있다. Generally, hazardous substances are used in the operation of industrial facilities such as chemical plants, manufacturing plants, and steel mills. Hazardous substances may contain a variety of hazardous chemicals, moisture and oil, etc., and may be stored, managed and used or disposed in a chamber provided in an independent space. These harmful substances may cause problems such as human damage and environmental damage due to leakage to the outside of the chamber, and in serious cases may lead to a large accident by explosion.

따라서, 산업시설물에는 유해물질을 관리하고 이에 대한 감지를 수행함으로써, 안정성을 향상시키는 시스템이 채택되어야 한다. 하지만, 실질적으로 관리 대상 지역은 방대한 반면 관리 인원 및 자원은 턱없이 부족한 실정이다.Therefore, industrial facilities should adopt a system that improves stability by managing and detecting hazardous substances. However, in reality, the area to be managed is huge while the management personnel and resources are inadequate.

한국특허공개번호 제10-2011-0035075호 (폐가스 누출 감시시스템과 이를 이용한 제어방법)Korean Patent Publication No. 10-2011-0035075 (Waste gas leakage monitoring system and control method using the same)

본 발명은 방대한 관리대상지역내에 우선적으로 관리할 대상을 사용자에게 객관적으로 제공하여 제한적인 인원 및 자원을 효율적으로 운영할 수 있는 유해물질 배출시설물 예측장치를 제공하고자 한다. The present invention aims to provide an apparatus for predicting a hazardous substance discharge facility capable of efficiently operating a limited number of people and resources by objectively providing a user with an object to be managed first in a vast management target area.

본 발명의 일 측면에 따르면, 관리대상지역에 복수개 설치된 센서로부터 상기 센서가 유해물질을 감지하여 출력하는 센싱데이터를 수신하고, 복수개의 시설물에 설치된 모니터링부로부터 해당 시설물의 유해물질 제거장치의 작동여부를 감지하여 출력하는 작동정보를 수신하는 통신부; 및 상기 센싱데이터, 상기 작동정보, 상기 센서의 위치정보 및 상기 모니터링부의 위치정보를 이용하여 유해물질의 배출하는 시설물을 예측하는 예측부를 포함하는 유해물질 배출시설물 예측장치가 제공될 수 있다. According to an aspect of the present invention, the sensor receives the sensing data from the plurality of sensors installed in the management area to detect and output the harmful substances, and whether the operation of the device for removing harmful substances of the facility from the monitoring unit installed in the plurality of facilities Communication unit for receiving the operation information to detect and output; And a predicting unit predicting a facility for discharging the hazardous substances by using the sensing data, the operation information, the position information of the sensor, and the position information of the monitoring unit.

또한, 상기 예측부는 미리 저장된 데이터베이스를 참고하여 상기 센싱데이터에 따른 유해물질을 배출할 수 있는 후보 시설물들을 선정하고, 상기 선정된 후보 시설물 중에서 상기 작동정보에 따라 유해물질 제거장치가 작동하지 않는 시설물을 우선하여 1차 후보로 선정할 수 있다. The prediction unit may select candidate facilities capable of discharging hazardous substances according to the sensing data with reference to a pre-stored database, and select a facility in which the hazardous substance removal device does not operate according to the operation information among the selected candidate facilities. Priority can be selected as the primary candidate.

또한, 상기 예측부는 상기 후보 시설물 중에서, 상기 1차 후보를 제외한 시설물을 2차 후보로 선정할 수 있다. The prediction unit may select facilities other than the primary candidate from the candidate facilities as secondary candidates.

또한, 상기 예측부는 상기 후보 시설물 중에서, 유해물질을 배출한 이력이 있는 시설물에 지정된 가중치를 부여할 수 있다. In addition, the prediction unit may assign a designated weight to facilities having a history of discharging the hazardous substances among the candidate facilities.

또한, 사용자로부터 소정의 입력을 받고, 소정의 처리결과를 출력하는 인터페이스부를 더 포함하되, 상기 인터페이스부는 상기 사용자에게 상기 유해물질 제거장치가 작동하지 않는 시설물에 대한 제1 가중치 및 유해물질 배출 이력이 있는 시설물에 대한 제2 가중치를 입력받을 수 있는 UI(User Interface)를 출력하고, 상기 입력된 가중치에 따라 후보로 선정된 시설물을 출력할 수 있다. The apparatus may further include an interface unit that receives a predetermined input from a user and outputs a predetermined treatment result, wherein the interface unit has a first weight and a hazardous substance discharge history for a facility in which the hazardous substance removing device does not operate. A UI may be output to receive a second weight for a facility, and the facility selected as a candidate according to the input weight may be output.

또한, 상기 예측부는 기상청 서버로부터 수신되는 기상정보 및 GIS(Geographic Information System) 서버로부터 수신되는 지리정보를 더 이용할 수 있다. The prediction unit may further use weather information received from a meteorological office server and geographic information received from a geographic information system (GIS) server.

또한, 상기 예측부는, 제1 센서에 이웃하는 복수개의 센서가 제1 유해물질을 센싱함에도 불구하고 상기 제1 센서가 상기 제1 유해물질을 센싱하지 못하는 경우, 상기 센싱데이터에서 상기 제1 센서가 센싱한 제1 센싱데이터는 배제할 수 있다. In addition, the predicting unit, when a plurality of sensors neighboring the first sensor senses the first harmful substance, if the first sensor does not sense the first harmful substance, the first sensor in the sensing data The sensed first sensing data may be excluded.

본 발명의 실시예에 따르면, 방대한 관리대상지역내에 우선적으로 관리할 대상을 사용자에게 객관적으로 제공하여 제한적인 인원 및 자원을 효율적으로 운영할 수 있다는 장점이 있다.According to an embodiment of the present invention, an object to be preferentially managed in a vast management target area can be objectively provided to a user so that limited personnel and resources can be efficiently operated.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 유해물질 배출시스템 예측장치를 설명하기 위한 도면.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 센서의 내부 구성도의 일례.
도 3은 유해물질 배출시스템 예측장치의 내부 구성도의 일례. 1 is a view for explaining a harmful substance discharge system prediction apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is an example of an internal configuration of a sensor according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is an example of the internal configuration of the apparatus for predicting harmful substances discharge system.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.As the invention allows for various changes and numerous embodiments, particular embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the written description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, it should be understood to include all transformations, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.In describing the present invention, when it is determined that the detailed description of the related known technology may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, numerals (eg, first, second, etc.) used in the description process of the present specification are merely identification symbols for distinguishing one component from another component.

또한, 명세서 전체에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, throughout the specification, when one component is referred to as "connected" or "connected" with another component, the one component may be directly connected or directly connected to the other component, but in particular It is to be understood that, unless there is an opposite substrate, it may be connected or connected via another component in the middle.

또한, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하나 이상의 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있음을 의미한다.In addition, throughout the specification, when a part is said to "include" a certain component, it means that it may further include other components, without excluding the other components unless otherwise stated. In addition, the terms "unit", "module", and the like described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which means that it may be implemented by one or more pieces of hardware or software or a combination of hardware and software. .

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 유해물질 배출시스템 예측장치를 설명하기 위한 도면이며, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 센서의 내부 구성도의 일례이며, 도 3은 유해물질 배출시스템 예측장치의 내부 구성도의 일례이다. 1 is a view for explaining a harmful substance discharge system prediction apparatus according to an embodiment of the present invention, Figure 2 is an example of the internal configuration of the sensor according to an embodiment of the present invention, Figure 3 is a harmful substance discharge system prediction It is an example of the internal structure diagram of an apparatus.

본 발명의 실시예에 따른 유해물질 배출시설물 예측장치(100)(이하, "예측장치"라 줄여서 칭함)는 관리대상지역에 복수개 설치된 센서(110)로부터 센서(110)가 유해물질을 감지하여 출력하는 센싱데이터를 수신하고, 복수개의 시설물에 설치된 모니터링부(120)로부터 해당 시설물의 유해물질 제거장치가 작동하는지 여부에 대한 작동정보를 수신하는 통신부(102)와, 센싱데이터, 작동정보, 센서(110)의 위치정보 및 모니터링부(120)의 위치정보를 이용하여 유해물질을 배출하는 시설물을 예측하는 예측부(104)를 포함할 수 있다. Hazardous substance discharge facility prediction device 100 according to an embodiment of the present invention (hereinafter referred to as "prediction device") is a sensor 110 from the plurality of sensors 110 installed in the management area to detect the harmful substances and outputs Communication unit 102 for receiving the sensing data to receive the operation information on whether the hazardous material removal device of the facility from the monitoring unit 120 installed in a plurality of facilities, and the sensing data, operation information, sensors ( It may include a prediction unit 104 for predicting a facility for discharging harmful substances by using the position information of the 110 and the position information of the monitoring unit 120.

이에 도 1 내지 도 3을 참고하여 상세히 설명한다. This will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 3.

본 발명의 실시예에 따른 센서(110)는 유해물질을 감지하여, 감지한 유해물질의 종류 및 감지한 농도에 대한 데이터인 센싱데이터를 출력하는 센싱모듈(112)과, 예측장치(100)와 통신하는 센서측 통신모듈(114)을 포함할 수 있다. The sensor 110 according to an embodiment of the present invention detects a hazardous substance, and outputs the sensing module 112 for outputting sensing data which is data on the type and the detected concentration of the detected hazardous substance, and the prediction device 100. It may include a sensor-side communication module 114 for communicating.

여기서, 센싱모듈(112)과 센서측 통신모듈(114)은 본 발명의 출원시 다양하게 공지되어 있으므로 상세한 설명은 생략한다.Here, the sensing module 112 and the sensor-side communication module 114 is well known in the application of the present invention, so a detailed description thereof will be omitted.

본 발명의 실시예에 따른 센서(110)는 관리대상지역의 미리 지정된 위치에 복수개(도 1에는 예시적으로 N(단. N은 자연수)개로 표시함)가 설치될 수 있다. A plurality of sensors 110 according to an embodiment of the present invention may be installed at a predetermined location of a management target area (in FIG. 1, N (N is a natural number)).

도 1에는 예시적으로, 센서(110)에 센서의 위치정보를 출력할 수 있는 GPS 모듈(116)이 더 구비될 수 있음을 예시하였으나, 복수개의 센서(110)를 식별할 수 있는 식별정보가 구비되고, 또한 관리영역내에서 복수개의 센서(110)가 설치되는 위치정보가 예측장치(100)에 구비될 수 있으며 이 경우, 도 1에 예시한 GPS 모듈(116)이 생략될 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다 할 것이다. 1 exemplarily illustrates that the GPS module 116 capable of outputting the position information of the sensor may be further provided to the sensor 110, but identification information for identifying the plurality of sensors 110 may be provided. In addition, the location information in which the plurality of sensors 110 are installed in the management area may be provided in the prediction device 100, and in this case, the GPS module 116 illustrated in FIG. 1 may be omitted. It will be apparent to those skilled in the art in view of the technical spirit of the invention.

일반적으로 유해물질을 사용하거나 배출하는 산업시설물은 유해물질 제거장치를 구비한다. 여기서, 본 발명의 실시예에 따르면 산업시설물의 유해물질 제거장치가 작동하는지 여부를 감지하여 작동정보를 출력하는 모니터링부(120)((도 1에는 예시적으로 M(단. M은 자연수)개로 표시함))가 산업시설물 또는 유해물질 제거장치마다 구비될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 모니터링부(120)가 유해물질 제거장치의 작동여부를 감지하는 방법은 전원이 부가여부 또는 유해물질 제거결과물의 확인 등 다양한 방법이 적용될 수 있으며 이 또한, 본 발명의 출원시 공지된 기술이므로 본 명세서에서 상세한 설명은 생략한다. In general, industrial facilities that use or discharge hazardous substances are equipped with a hazardous substance removal device. Here, according to an embodiment of the present invention, the monitoring unit 120 for detecting whether or not the device for removing toxic substances in industrial facilities is operating ((FIG. 1 illustratively M (but M is natural water)) May be provided for each industrial facility or device for removing toxic substances. The monitoring unit 120 according to an embodiment of the present invention detects the operation of the hazardous material removal device is a variety of methods, such as whether the power supply or confirmation of the removal of harmful substances can be applied and this also, the application of the present invention Since it is a known technology at the time, a detailed description thereof will be omitted.

또한 본 발명의 실시예에 따른 모니터링부(120)에는 통신모듈(미도시)이 구비되어 예측장치(100)에 작동정보를 전송할 수 있으며, 이러한 통신모듈(미도시)는 본 발명의 출원시 당업자에게 공지된 기술이므로 상세한 설명은 생략한다. In addition, the monitoring unit 120 according to an embodiment of the present invention is provided with a communication module (not shown) to transmit the operation information to the prediction device 100, such a communication module (not shown) is those skilled in the filing of the present invention Since the technique is known to the detailed description thereof will be omitted.

본 발명의 실시예에 따른 예측장치(100)의 통신부(102)는 상술한 바와 같이, 센서(110)의 센서측 통신모듈(114)과 연결되어 센싱데이터를 송신할 수 있으며, 모니터링부(120)의 통신모듈(미도시)로부터 작동정보를 수신할 수 있다. As described above, the communication unit 102 of the prediction apparatus 100 according to an embodiment of the present invention may be connected to the sensor side communication module 114 of the sensor 110 to transmit sensing data, and the monitoring unit 120 may be used. It can receive the operation information from the communication module (not shown) of.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 예측장치(100)의 통신부(102)는 유관기관(130)(예를 들어, 기상청 또는 GIS (Geographic Information System)서버)에 연결되어 기상정보 또는 지리정보를 수신할 수 있다. In addition, the communication unit 102 of the prediction apparatus 100 according to an embodiment of the present invention is connected to a related organization 130 (for example, a meteorological office or a Geographic Information System (GIS) server) to receive weather information or geographic information. can do.

본 발명의 실시예에 따른 예측장치(100)의 예측부(104)는 센싱데이터, 작동정보, 센서(110)의 위치정보 및 모니터링부(120)의 위치정보를 이용하여 유해물질을 배출하는 시설물을 예측할 수 있다.Prediction unit 104 of the prediction device 100 according to an embodiment of the present invention is a facility for discharging harmful substances using the sensing data, operation information, the position information of the sensor 110 and the position information of the monitoring unit 120. Can be predicted.

하기의 <표 1>를 예로 들어 설명한다.It demonstrates, taking the following Table 1 as an example.

시설물facility 유해물질Hazardous Substances 유해물질 배출이력Hazardous Substances Release History 작동정보Operation Information 시설물 AFacility A a, b, c, da, b, c, d 없음none 작동중Working 시설물 BFacility B a, c, d, ea, c, d, e 없음none 비작동Non-operation 시설물 CFacility C a, c, d, ea, c, d, e 있음has exist 비작동Non-operation 시설물 DFacility D b, d, e  b, d, e 있음has exist 작동중Working 시설물 EFacility E a, b, c, d,a, b, c, d, 없음none 비작동Non-operation ...... ...... ...... ......

<표 1>의 첫번째 열의 시설물은 관리지역 대상 내에 존재하는 산업시설물의 예시이며, 두번째 열의 유해물질은 배출예상되거나 기존에 배출이력이 있는 유해물질의 정보이며, 세번째 열의 유해물질 배출이력은 미리 조사된 정보이고, 네번째 열의 작동정보는 본 발명의 실시예에 따라 모니터링부(120)로부터 예측부(104)에 수신되는 정보이다. 여기서 첫번째 내지 세번째 열의 정보는 미리 작성되어 데이터베이스로 예측장치(100)에 저장될 수 있다. The facilities in the first column of <Table 1> are examples of industrial facilities existing in the target area of the management area, and the hazardous substances in the second column are information on the hazardous substances that are expected to be discharged or have already been discharged, and the emission history of the third column is investigated in advance. The fourth column is operation information received from the monitoring unit 120 to the prediction unit 104 according to an embodiment of the present invention. The information of the first to third columns may be previously prepared and stored in the prediction apparatus 100 as a database.

이하, 본 발명의 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 시설물 A 내지 시설물 D가 근접한 것으로 가정하여 설명한다. Hereinafter, in order to facilitate the understanding and explanation of the present invention, it is assumed that facility A to facility D are in close proximity.

이하, 본 발명의 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 예측부(104)가 센서(110)로부터 수신한 센싱데이터가 유해물질 e에 대한 것이라고 가정하자. Hereinafter, for the convenience of understanding and explanation of the present invention, it is assumed that the sensing data received by the predictor 104 from the sensor 110 is for the hazardous substance e.

본 실시예에 따른 예측부(104)는 미리 저장된 데이터베이스를 참고하여(예를 들어, <표 1>의 첫번째 열과 두번째 열의 방식으로 관리대상 지역내 존재하는 시설물 및 각 시설물별로 배출예상되거나 기존에 배출이력이 있는 유해물질에 대한 정보를 참고하여) 유해물질 e를 배출할 수 있는 후보 시설물로 시설물 B 내지 시설물 D를 선정할 수 있다. 이어서, 예측부(104)는 후보 시설물 중에서, 작동정보를 참고하여 해당 시설물의 유해물질 제거장치가 작동하지 않는 시설물 B 및 시설물 C를 우선하여 1차 후보로 선정할 수 있다. The predicting unit 104 according to the present embodiment refers to a previously stored database (for example, the facilities existing in the area to be managed in each of the facilities in the first and second columns of <Table 1>, and are expected to be discharged by each facility or are previously discharged. You can select Facility B to Facility D as a candidate facility for the release of hazardous substance e by referring to the information on the hazardous substance with history. Subsequently, the prediction unit 104 may select facility B and facility C in which the hazardous substance removing device of the corresponding facility does not operate with reference to the operation information, and select the first candidate as the first candidate.

본 발명의 실시예에 따르면, 센싱된 유해물질을 배출할 수 있는 후보 산업시설물을 미리 저장된 데이터베이스를 참고하여 선정한 후, 그 중에서 우선적으로 살펴보아야야 할 시설물을 선정하는 가이드라인으로서, 시설물 내 유해물질 제거장치가 작동하는지 여부인 작동정보를 이용한다. 따라서, 본발명의 실시예에 따르면, 방대한 관리대상지역내에 우선적으로 관리할 대상을 사용자에게 객관적으로 제공하여, 제한적인 인원 및 자원을 효율적으로 운영할 수 있다는 장점이 있다. According to an embodiment of the present invention, after selecting the candidate industrial facilities that can discharge the sensed hazardous substances with reference to a pre-stored database, the guideline for selecting the facilities to be examined first of all, the hazardous substances in the facilities Use the operation information whether the removal device is working or not. Therefore, according to the embodiment of the present invention, there is an advantage that it is possible to efficiently operate a limited number of people and resources by objectively providing a user with a target to be managed first in a vast management target area.

또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면 예측부(104)는 시설물 B 및 시설물 C로 와 같이 1차 선정된 시설물이 복수개 인 경우, 기존에 유해물질을 배출한 이력이 있는 시설물 C를 보다 우선하여 선정하여 사용자에게 제공함으로써, 사용자는 우선 관리해야 할 대상 시설물을 보다 현실적으로 정할 수 있다는 장점이 있다. In addition, according to another embodiment of the present invention, when the prediction unit 104 has a plurality of primary selected facilities, such as facility B and facility C, prioritize facility C having a history of discharging harmful substances in advance. By selecting and providing it to the user, the user has an advantage in that the target facility to be managed first can be more realistically determined.

또한, 본 발명의 다른 실시예예 따르면, 모니터링부(120)가 유해물질 제거장치에 전원이 부가되는 것을 감지하여 유해물질 제거장치가 작동하는 것으로 작동정보를 출력하는 경우더라도, 해당 유해물질 제거장치가 오작동을 하거나 전원이 부가됨에도 불구하고 작동하지 않는 경우를 고려하여, 예측부(104)는 추가적으로 2차 후보를 선정한다. 보다 상세하게는, 본 발명의 실시예에 따른 예측부(104)는 후보 시설물로 선정한 시설물 B 내지 시설물 D에서 1차 후보인 시설물 B 및 시설물 C를 제외하고, 유해물질 제거장치가 작동중으로 감지되었으나 실질적으로 오작동 내지 작동하지 않을 수 있는 가능성을 고려하여 시설물 D를 2차 후보로 선정할 수 있다.In addition, according to another embodiment of the present invention, even if the monitoring unit 120 outputs the operation information by detecting that the power is added to the hazardous material removal device to operate the hazardous material removal device, the corresponding hazardous material removal device is In consideration of a case in which a malfunction or a power supply is not performed, the prediction unit 104 additionally selects a secondary candidate. More specifically, the predicting unit 104 according to an embodiment of the present invention, except for the facilities B and facilities C which are the primary candidates in the facilities B to the facilities D selected as candidate facilities, the harmful substance removal device is detected as operating. Considering the possibility of practical malfunction or non-operation, Facility D may be selected as a secondary candidate.

따라서, 본 발명의 실시예에 따른 예측부(104)는, 센싱된 유해물질을 배출할 가능성이 있는 후보시설물 중에서, 유해물질 제거장치가 작동 중이지 않는 시설물을 우선적으로 1차 선정하여 효율성을 추구하되, 차선책으로 유해물질 제거장치가 작동 중인 시설물도 2차 선정하여 사용자에게 출력함으로써, 방대한 관리지역 대상내에 수많은 시설물을 관리해야 할 사용자로서는 객관적으로 우선 순위를 정할 수 있다는 장점이 있다. Therefore, the predicting unit 104 according to an embodiment of the present invention preferentially selects the facilities in which the hazardous substance removing device is not operating among the candidate facilities that may discharge the sensed harmful substances, and seeks efficiency. However, as a second best option, the facility that is operating the hazardous substance removal device is also selected and output to the user, so that the user who needs to manage a large number of facilities in a large managed area can objectively set the priority.

본 발명의 실시예에 따른 예측장치(100)는 사용자로부터 소정의 입력을 받고, 소정의 처리결과를 출력하는 인터페이스부(106)를 더 포함할 수 있다.  The prediction apparatus 100 according to an embodiment of the present invention may further include an interface unit 106 that receives a predetermined input from a user and outputs a predetermined processing result.

여기서, 인터페이스부(106)는 입력을 받기 위한 수단으로서는 키보드, 마우스, 터치패드 및 터치스크린 중 어느 하나 또는 하나 이상의 조합이거나, 음성 명령 입력을 위한 마이크 또는 제스처 등의 영상입력 또는 이미지 인증을 위한 카메라 등을 포함할 수 있으며, 이에 한정되지 아니한다. 또한, 인터페이스부(106)가 사용자에게 소정의 정보를 출력하기 위한 수단으로서는 화상정보를 출력하는 스크린 외에도 음성, 진동 등 본 발명의 출원시 공지된 다양한 수단이 적용될 수 있다.Here, the interface unit 106 may be any one or a combination of one or more of a keyboard, a mouse, a touch pad, and a touch screen as a means for receiving an input, or a camera for image input or image authentication such as a microphone or a gesture for voice command input. And the like, but are not limited thereto. In addition, as the means for outputting predetermined information to the user by the interface unit 106, various means known at the time of filing of the present invention, such as voice and vibration, may be applied as well as a screen for outputting image information.

상술한 바와 같이 예측부(104)가 유해물질을 배출할 수 있는 시설물을 예측하는 과정에서, 유해물질 제거장치가 작동하지 않는 시설물이나 유해물질 배출 이력이 있는 시설물을 우선적으로 선정하는 방법으로 지정된 가중치를 부여할 수 있다. 이 때, 적용되는 가중치는 미리 지정되어 예측부(104)에 저장될 수 있으나, 본 발명이 적용되는 환경에 따라 사용자가 가중치를 변경하면서 수정할 필요가 있을 수 있다. As described above, in the process of estimating the facilities capable of discharging the hazardous substances, the predicting unit 104 may designate weights designated as a method of preferentially selecting facilities in which the hazardous substance removing device does not operate or facilities having a hazardous substance discharge history. Can be given. In this case, the weight to be applied may be predetermined and stored in the prediction unit 104, but may need to be modified while the user changes the weight according to the environment to which the present invention is applied.

따라서, 본 발명의 실시예에 따른 인터페이스부(106)는 사용자에게 유해물질 제거장치가 작동하지 않는 시설물에 대한 제1 가중치 및 유해물질 배출 이력이 있는 시설물에 대한 제2 가중치를 입력받을 수 있는 UI(User Interface)를 출력할 수 있으며, 본 발명의 실시예에 따른 예측부(104)는 입력된 가중치를 적용하여 선정한 시설물을 사용자에게 출력할 수 있다. 따라서, 본 발명이 적용되는 환경에 따라 사용자는 각 항목별 가중치를 적응적으로 수정할 수 있어, 예측장치가 해당 환경을 보다 적합하게 고려하여 유해물질을 배출하는 시설물을 예측할 수 있다는 장점이 있다. Therefore, the interface unit 106 according to an embodiment of the present invention, the user UI can receive a first weight for the facility with the hazardous material removal device does not operate and the second weight for the facility having a history of hazardous substance discharge The user interface may be output, and the prediction unit 104 according to an embodiment of the present invention may output a facility selected by applying the input weight to the user. Therefore, according to the environment to which the present invention is applied, the user can adaptively modify the weight for each item, and thus, the prediction apparatus can predict the facility emitting the harmful substances in consideration of the environment more appropriately.

지금까지 <표 1>를 이용하여 예측부(104)가 유해물질을 배출할 가능성이 있는 시설물을 선정하는 방법을 설명하였다. 그러나, 예측부(104)가 유해물질 배출시설물 선정과정에서 고려할 항목(factor)은 <표 1>에 예시된 항목에 한정되지 아니하고, 본 발명이 적용되는 환경에 따라 다양할 수 있음은 당업자에게 자명할 것이다. So far, using the Table 1, the prediction unit 104 has described a method of selecting a facility that may emit harmful substances. However, it is apparent to those skilled in the art that the factor that the prediction unit 104 considers in the process of selecting a hazardous substance discharge facility is not limited to the items illustrated in <Table 1> and may vary depending on the environment to which the present invention is applied. something to do.

예를 들어, 예측장치(100)의 통신부(102)는 기상청 서버에 연결될 수 있고, 예측부(104)는 기상청 서버에서 제공하는 실시간 기상정보(온도, 습도, 풍향 및 풍속 등)을 이용할 수 있다. For example, the communication unit 102 of the prediction apparatus 100 may be connected to the meteorological office server, and the prediction unit 104 may use real-time weather information (temperature, humidity, wind direction, wind speed, etc.) provided by the meteorological office server. .

예를 들어, 예측장치(100)의 통신부(102)는 GIS (Geographic Information System) 서버에 연결될 수 있고, 예측부(104)는 GIS 서버로부터 수신되는 지리정보를 이용할 수 있다. For example, the communication unit 102 of the prediction apparatus 100 may be connected to a Geographic Information System (GIS) server, and the prediction unit 104 may use geographic information received from the GIS server.

기상정보 및 지리정보는 예측부(104)가 유해물질 확산모델을 수행하는데 이용할 수 있으며, 관리대상지역에 최대풍하거리에 따른 관심영역을 설정하고, 해당 관심영역내에서 모델링을 수행할 수 있다. 그리고, 유해물질을 배출할 시설물로 예측되는 시설물을 기준으로 확산모델링을 수행하여 사용자에게 인터페이스부(106)를 통하여 결과를 출력할 수 있다. 확산모델을 수행하는 방법은 본 발명의 출원시 공지된 기술이므로, 본 명세서에서 상세한 설명은 생략한다. The meteorological information and geographic information may be used by the prediction unit 104 to perform a model for spreading harmful substances, set a region of interest according to the maximum wind distance in a management region, and perform modeling within the region of interest. In addition, the diffusion modeling may be performed based on the facility predicted as the facility to discharge the hazardous substances, and the result may be output to the user through the interface unit 106. Since the method of performing the diffusion model is a technique known at the time of filing the present invention, detailed description thereof will be omitted.

광범위한 관리대상 영역에 설치된 복수개의 센서 중 임의의 센서가 오작동하거나 작동하지 아니할 수 있다. 이 경우, 오작동하거나 작동하지 아니한 센서로부터는 센싱데이터가 취합되지 아니하거나 잘못된 센싱데이터가 예측장치(100)에 취합될 수 있다. Any of a plurality of sensors installed in a wide range of controlled areas may or may not work. In this case, the sensing data may not be collected from the malfunctioning or non-operating sensor or the wrong sensing data may be collected in the prediction apparatus 100.

이 경우를 고려하여, 본 발명의 실시예에 따른 예측부(104)는, 관리대상지역에 설치된복수개의 센서 중, 제1 센서에 이웃하는 복수개의 센서가 제1 유해물질을 센싱함에도 불구하고 제1 센서가 제1 유해물질을 센싱하지 못하는 경우, 취합된 센싱데이터에서 제1 센서가 센싱한 제1 센싱데이터는 배제한 후 나머지 센싱데이터를 이용하여 유해물질 배출시설물을 예측할 수 있다. In consideration of this case, the predicting unit 104 according to the embodiment of the present invention may be configured to generate the first hazardous material even though a plurality of sensors neighboring the first sensor are among the plurality of sensors installed in the management target region. When the first sensor cannot sense the first hazardous substance, the first sensing data sensed by the first sensor may be excluded from the collected sensing data, and then the hazardous substance discharge facility may be predicted using the remaining sensing data.

따라서, 본 발명의 실시예에 따르면 복수개의 센서 중 임의의 센서에 오류가 발생하더라도, 이웃 센서의 센싱데이터를 통하여 오류가 발생한 센서를 선별하고, 선별된 센서의 센싱데이터를 배제함으로써, 정확하게 유해물질 배출시설물을 예측할 수 있다는 장점이 있다. Therefore, according to an embodiment of the present invention, even if an error occurs in any of a plurality of sensors, by selecting the sensor in error through the sensing data of the neighboring sensor, by excluding the sensing data of the selected sensor, the harmful substances accurately The advantage is that the installation can be predicted.

이상에서는 본 발명의 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 쉽게 이해할 수 있을 것이다.Although the above has been described with reference to embodiments of the present invention, those skilled in the art may variously modify the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below. And can be changed easily.

100: 유해물질 매출시설물 예측장치
110: 센서 120: 모니터링부
130: 유관기관100: Hazardous substance sales facility prediction device
110: sensor 120: monitoring unit
130: related organizations

Claims (7)

삭제delete 관리대상지역에 복수개 설치된 센서로부터 상기 센서가 유해물질을 감지하여 출력하는 센싱데이터를 수신하고, 복수개의 시설물에 설치된 모니터링부로부터 해당 시설물의 유해물질 제거장치의 작동여부를 감지하여 출력하는 작동정보를 수신하는 통신부; 및
상기 센싱데이터, 상기 작동정보, 상기 센서의 위치정보 및 상기 모니터링부의 위치정보를 이용하여 유해물질의 배출하는 시설물을 예측하는 예측부;
를 포함하되,
상기 예측부는,
미리 저장된 데이터베이스를 참고하여 상기 센싱데이터에 따른 유해물질을 배출할 수 있는 후보 시설물들을 선정하고, 상기 선정된 후보 시설물 중에서 상기 작동정보에 따라 유해물질 제거장치가 작동하지 않는 시설물을 우선하여 1차 후보로 선정하는, 유해물질 배출시설물 예측장치.
Receives sensing data that the sensor detects and outputs harmful substances from a plurality of sensors installed in a management area, and detects and outputs operation information of a hazardous substance removal device of the corresponding facility from a monitoring unit installed in a plurality of facilities. A receiving unit; And
A prediction unit for predicting a facility for discharging hazardous substances using the sensing data, the operation information, the position information of the sensor, and the position information of the monitoring unit;
Including,
The prediction unit,
Referring to a previously stored database, candidate facilities capable of discharging hazardous substances according to the sensing data are selected, and among the selected candidate facilities, the first candidates are given priority to facilities in which the hazardous substance removing device does not operate according to the operation information. Hazardous substance discharge facility prediction device selected by.
제2항에 있어서,
상기 예측부는,
상기 후보 시설물 중에서, 상기 1차 후보를 제외한 시설물을 2차 후보로 선정하는, 유해물질 배출시설물 예측장치.
The method of claim 2,
The prediction unit,
Among the candidate facilities, facilities other than the primary candidate to select a second candidate, hazardous material discharge facility prediction apparatus.
제2항에 있어서,
상기 예측부는,
상기 후보 시설물 중에서, 유해물질을 배출한 이력이 있는 시설물에 지정된 가중치를 부여하는, 유해물질 배출시설물 예측장치.
The method of claim 2,
The prediction unit,
An apparatus for predicting a hazardous substance discharge facility, which assigns a designated weight to a facility having a history of discharging the hazardous substance among the candidate facilities.
제4항에 있어서,
사용자로부터 소정의 입력을 받고, 소정의 처리결과를 출력하는 인터페이스부;
를 더 포함하되,
상기 인터페이스부는,
상기 사용자에게 상기 유해물질 제거장치가 작동하지 않는 시설물에 대한 제1 가중치 및 유해물질 배출 이력이 있는 시설물에 대한 제2 가중치를 입력받을 수 있는 UI(User Interface)를 출력하고, 상기 입력된 가중치에 따라 후보로 선정된 시설물을 출력하는, 유해물질 배출시설물 예측장치.
The method of claim 4, wherein
An interface unit which receives a predetermined input from a user and outputs a predetermined processing result;
Include more,
The interface unit,
Outputting a user interface (UI) to the user to receive a first weight for a facility for which the hazardous substance removing device does not operate and a second weight for a facility having a hazardous substance discharge history, and to the input weight Hazardous substance discharge facility prediction device that outputs the facility selected according to the candidate.
제2항 내지 제5항 중 어느 하나의 항에 있어서,
상기 예측부는,
기상청 서버로부터 수신되는 기상정보 및 GIS(Geographic Information System) 서버로부터 수신되는 지리정보를 더 이용하는, 유해물질 배출시설물 예측장치.
The method according to any one of claims 2 to 5,
The prediction unit,
Hazardous substance discharge facility prediction device further using the weather information received from the Meteorological Agency server and geographic information received from the Geographic Information System (GIS) server.
제2항 내지 제5항 중 어느 하나의 항에 있어서,
상기 예측부는,
제1 센서에 이웃하는 복수개의 센서가 제1 유해물질을 센싱함에도 불구하고 상기 제1 센서가 상기 제1 유해물질을 센싱하지 못하는 경우, 상기 센싱데이터에서 상기 제1 센서가 센싱한 제1 센싱데이터는 배제하는, 유해물질 배출시설물 예측장치. The method according to any one of claims 2 to 5,
The prediction unit,
When a plurality of sensors neighboring a first sensor sense a first hazardous substance even when the first sensor fails to sense the first hazardous substance, first sensing data sensed by the first sensor in the sensing data Device for predicting hazardous substance discharge facilities.
KR1020170156736A 2017-11-22 2017-11-22 Apparatus selecting facility discharging harmful objects KR101977041B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170156736A KR101977041B1 (en) 2017-11-22 2017-11-22 Apparatus selecting facility discharging harmful objects

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170156736A KR101977041B1 (en) 2017-11-22 2017-11-22 Apparatus selecting facility discharging harmful objects

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101977041B1 true KR101977041B1 (en) 2019-08-28

Family

ID=67775404

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170156736A KR101977041B1 (en) 2017-11-22 2017-11-22 Apparatus selecting facility discharging harmful objects

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101977041B1 (en)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020087145A (en) * 2001-05-14 2002-11-22 (주)한국팬지아 Environmental management method and system for facility using ERP system
KR20110035075A (en) 2009-09-29 2011-04-06 포항공과대학교 산학협력단 Waste gas leak detection system and control method using the same
KR101634208B1 (en) * 2015-01-06 2016-06-29 대한민국 Data processing system for measurement and operation record about air emission sources
KR20170079552A (en) * 2015-12-30 2017-07-10 한국환경정책평가연구원 System of Environmental Monitoring Business Supporting, and Method of Environmental Monitoring using thereof

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020087145A (en) * 2001-05-14 2002-11-22 (주)한국팬지아 Environmental management method and system for facility using ERP system
KR20110035075A (en) 2009-09-29 2011-04-06 포항공과대학교 산학협력단 Waste gas leak detection system and control method using the same
KR101634208B1 (en) * 2015-01-06 2016-06-29 대한민국 Data processing system for measurement and operation record about air emission sources
KR20170079552A (en) * 2015-12-30 2017-07-10 한국환경정책평가연구원 System of Environmental Monitoring Business Supporting, and Method of Environmental Monitoring using thereof

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102174492B1 (en) Apparatus selecting facility discharging harmful objects using dron
Teizer et al. Internet of Things (IoT) for integrating environmental and localization data in Building Information Modeling (BIM)
CN106777751A (en) Architecture information processing method and processing device
US10067919B2 (en) Feedback tool
CN104937554A (en) Systems and methods for analyzing data in a non-destructive testing system
CN104298923B (en) Leak type identification method and device
CN107454172A (en) Environmental monitoring system based on Internet of Things
KR20160114366A (en) Creation supporting system for off-site consequence analysis and risk management
KR20160114371A (en) Creation supporting method for off-site consequence analysis and risk management
JP6632212B2 (en) Work planning system and decision support system
Harichandran et al. Equipment activity recognition and early fault detection in automated construction through a hybrid machine learning framework
US9983580B2 (en) Automatic database filtering system utilizing robotic filters
KR102548980B1 (en) Apparatus and method for patrol management
US20140372907A1 (en) Gesture-based construction project collaboration system
Mohammed et al. Internet of Things-Building Information Modeling Integration: Attacks, Challenges, and Countermeasures
SG148009A1 (en) Method and apparatus for managing an operation
KR101977041B1 (en) Apparatus selecting facility discharging harmful objects
IT201800009568A1 (en) TRACEABILITY SYSTEM AND ANALYSIS OF FINDINGS AND CORRESPONDING SPECIFIC DATA
Hicks et al. Physical protection systems cost and performance analysis: a case study
JP2019079380A (en) Data processor and data processing method
KR20020087145A (en) Environmental management method and system for facility using ERP system
US20200310368A1 (en) Shared data center based industrial automation system for one or multiple sites
KR102355680B1 (en) System for fire recovery management using recovery map based on information of fire site
KR102445328B1 (en) Method, apparatus and system for automated processing of safety monitoring information at semiconductor facility construction sites
Shin et al. A Comparative Analysis on the Image Level of Construction Industry and Effective Measures of Improvement Activity