KR101973537B1 - Apparatus and method for managing of heartbeat exchange period in the hadoop distributed file system - Google Patents

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KR101973537B1
KR101973537B1 KR1020170175745A KR20170175745A KR101973537B1 KR 101973537 B1 KR101973537 B1 KR 101973537B1 KR 1020170175745 A KR1020170175745 A KR 1020170175745A KR 20170175745 A KR20170175745 A KR 20170175745A KR 101973537 B1 KR101973537 B1 KR 101973537B1
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heartbeat
period
exchange period
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이재환
이재현
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한국항공대학교산학협력단
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Abstract

The present invention relates to a method for managing a heartbeat exchange period in a Hadoop distribution file system. The method for managing a heartbeat exchange period comprises the steps of: (a) receiving the number of worker nodes in a cluster of the system and a network bandwidth of the system in a server device; (b) calculating and updating a heartbeat exchange period in the server device by using the number of the received worker nodes and the network bandwidth; and, (c) determining whether to transmit information on the updated heartbeat exchange period to the worker node in the cluster in consideration of a difference between the updated heartbeat exchange period and the heartbeat exchange period before the update is conducted in the server device.

Description

하둡 분산 파일 시스템에서의 하트비트 교환 주기 관리 장치 및 방법 {APPARATUS AND METHOD FOR MANAGING OF HEARTBEAT EXCHANGE PERIOD IN THE HADOOP DISTRIBUTED FILE SYSTEM}[0001] APPARATUS AND METHOD FOR MANAGING HEARTBEAT EXCHANGE PERIOD IN THE HADOP DISTRIBUTED FILE SYSTEM [0002]

본원은 하둡 분산 파일 시스템에서의 하트비트 교환 주기 관리 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for managing a heartbeat exchange period in a Hadoop distributed file system.

정보산업의 발달로 방대한 양의 데이터인 빅데이터를 저장하고 분석하는 기술에 대한 개발이 활발히 이루어지고 있다. 이러한 빅데이터를 다루는 기술에 있어서 분산처리 기술은 핵심이 되는 기술이라 할 수 있다.With the development of the information industry, the development of technologies for storing and analyzing big data, which is a vast amount of data, is being actively developed. Distributed processing technology is a key technology in handling such big data.

대규모 분산 시스템에서는 개별 노드가 전체 시스템의 현황 및 네트워크 사용 현황을 알기 어려움에 따라 중앙 서버에서 전체 시스템의 현황을 고려하여 정보 교환 메시지인 하트비트(heartbeat)의 교환 주기를 결정 및 관리하며, 이에 따라 개별 노드는 중앙 서버에서 결정된 주기에 따라 하트비트를 중앙 서버로 전송한다.In a large-scale distributed system, it is difficult for an individual node to know the status of the entire system and the network usage status. Therefore, the central server determines and manages the exchange cycle of the heartbeat, which is an information exchange message, The individual nodes transmit heartbeats to the central server according to the determined period at the central server.

도 1은 종래의 하둡 분산 파일 시스템(HDFS, Hadoop Distributed File System)에서의 하트비트 교환 전송 흐름을 개략적으로 나타낸 도면이다.1 is a diagram schematically illustrating a flow of a heartbeat exchange transmission in a conventional Hadoop Distributed File System (HDFS).

도 1을 참조하면, 대용량 데이터의 분산 처리 프레임워크인 종래의 하둡 분산 파일 시스템에서는 중앙 서버인 서버 장치가 하트비트의 교환 주기를 고정된 주기로 관리함에 따라, 개별 노드인 워커노드들이 자신의 상태 정보를 포함하는 하트비트를 고정된 주기(일정한 주기) 마다 서버 장치로 전송할 수 있었다. 이를 통해 각 워커노드(데이터 노드)들은 하트비트로 하여금 중앙 서버(네임 노드)에 자신이 살아 있음을 알림과 더불어 그 동안의 자신의 상태 변화 정보를 제공할 수 있다.Referring to FIG. 1, in a conventional Hadoop distributed file system, which is a distributed processing framework for large amount of data, a server device as a central server manages a heartbeat exchange period at a fixed cycle, so that worker nodes, Can be transmitted to the server apparatus every fixed period (a constant cycle). In this way, each worker node (data node) can notify the central server (name node) of the heartbeat and provide its own state change information along with the notification of its existence.

그런데, 종래의 하둡 분산 파일 시스템에서는 각 워커노드가 고정된 주기 마다 중앙 서버에 하트비트를 전송하기 때문에, 각 워커노드의 블록에 읽기 혹은 쓰기가 이루어져 워커노드에 상태 변화가 발생하더라도, 각 워커노드가 자신의 변화된 상태 정보를 상태 변화가 발생한 즉시 중앙 서버로 전송하지 못하고 설정된 고정 주기의 최대 주기가 지난 이후에 자신의 변화된 상태 정보를 전송할 수 있다. 이는 하둡 분산 파일 시스템의 파일 I/O 수행 시간에 영향을 미쳐 전체 시스템의 성능 저하를 야기시키는 문제가 있다.However, in the conventional Hadoop distributed file system, since each worker node transmits a heartbeat to a central server at fixed intervals, even if a state change occurs in a worker node after reading or writing is performed to each worker node block, Can not transmit its changed status information to the central server as soon as the status change occurs, and can transmit its changed status information after the maximum period of the set fixed period has passed. This affects the file I / O execution time of the Hadoop distributed file system, which causes the performance degradation of the entire system.

본원의 배경이 되는 기술은 한국공개특허공보 제10-2015-0082521호에 개시되어 있다.The background technology of the present application is disclosed in Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2015-0082521.

본원은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 하둡 분산 파일 시스템에서 하트비트의 교환 주기가 고정된 주기임에 따라 하둡 분산 파일 시스템의 파일 I/O 수행 시간에 영향을 미쳐 전체 시스템의 성능 저하를 야기시키는 문제를 해소할 수 있는 하둡 분산 파일 시스템에서의 하트비트 교환 주기 관리 장치 및 방법을 제공하려는 것을 목적으로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems of the conventional art and it is an object of the present invention to provide a Hadoop distributed file system, And an object of the present invention is to provide an apparatus and method for managing a heartbeat exchange period in a Hadoop distributed file system capable of solving a problem causing degradation.

다만, 본원의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.It is to be understood, however, that the technical scope of the embodiments of the present invention is not limited to the above-described technical problems, and other technical problems may exist.

상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본원의 일 실시예에 따른 하둡 분산 파일 시스템(Hadoop Distributed File System)에서의 하트비트(heartbeat) 교환 주기 관리 방법은, (a) 서버 장치에서, 상기 시스템의 클러스터 내 워커노드의 수 및 네트워크 대역폭을 입력받는 단계; (b) 상기 서버 장치에서, 입력받은 상기 워커노드의 수 및 상기 네트워크 대역폭을 이용하여 하트비트 교환 주기를 산출 및 업데이트하는 단계; 및 (c) 상기 서버 장치에서, 업데이트된 상기 하트비트 교환 주기와 상기 업데이트가 이루어지기 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이를 고려하여 업데이트된 상기 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 상기 클러스터 내 워커노드로 전송할지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of managing a heartbeat exchange period in a Hadoop Distributed File System according to an embodiment of the present invention includes the steps of: (a) Receiving a number of worker nodes in the cluster and a network bandwidth of the system; (b) calculating and updating a heartbeat exchange period in the server device using the number of the received worker nodes and the network bandwidth; And (c) receiving, at the server device, information on the updated heartbeat exchange period and the updated heartbeat exchange period in consideration of the difference between the updated heartbeat exchange period and the heartbeat exchange period before the update is performed, And determining whether to transmit to the mobile station.

또한, 상기 (c) 단계는, 업데이트된 상기 하트비트 교환 주기와 상기 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이가 미리 설정된 변화량 이상인지 여부를 고려하여 상기 워커노드로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.In addition, the step (c) may determine whether to transmit to the worker node considering whether the difference between the updated heartbeat exchange period and the heartbeat exchange period of the previous time is equal to or greater than a preset change amount.

또한, 상기 (a) 단계 내지 상기 (c) 단계는, 주기적으로 반복 수행될 수 있다.In addition, the steps (a) to (c) may be repeated periodically.

또한, 상기 (c) 단계는, 상기 차이가 미리 설정된 변화량 이상인 것으로 판단된 경우, 업데이트된 상기 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 상기 워커노드로 전송하도록 결정할 수 있다.In addition, (c) may determine to transmit information on the updated heartbeat exchange period to the worker node when it is determined that the difference is equal to or greater than a preset change amount.

또한, 상기 (b) 단계는, 상기 클러스터 내 워커노드로부터 전송되는 하트비트의 평균 하트비트 크기를 더 고려하여 상기 하트비트 교환 주기를 산출할 수 있다.In the step (b), the heartbeat exchange period may be calculated by further considering an average heartbeat size of a heartbeat transmitted from a worker node in the cluster.

또한, 상기 (b) 단계는, 하기 수학식 1을 만족하는 최소값으로 상기 하트비트 교환 주기를 산출할 수 있으며, 수학식 1은

Figure 112017126909324-pat00001
이고, 여기서, TP HB 는 하트비트 교환 주기,
Figure 112017126909324-pat00002
는 계수, N D 는 클러스터 내 워커노드의 수, PS HB 는 평균 하트비트 크기, B n 은 네트워크 대역폭을 나타낸다.In the step (b), the heartbeat replacement period may be calculated as a minimum value satisfying Equation (1)
Figure 112017126909324-pat00001
, Where TP HB is the heartbeat swap period,
Figure 112017126909324-pat00002
N D is the number of worker nodes in the cluster, PS HB is the average heartbeat size, and B n is the network bandwidth.

또한, 상기 계수는 바이트를 초당 비트수(bit-per-second, bps)로 변환하면서 CRC/Packer header를 고려하여 설정될 수 있다.Also, the coefficient may be set in consideration of a CRC / Packer header while converting bytes into bits per second (bps).

또한, 상기 계수는 10일 수 있다.Also, the coefficient may be 10.

한편, 본원의 일 실시예에 따른 하둡 분산 파일 시스템(Hadoop Distributed File System)에서의 하트비트(heartbeat) 교환 주기 관리 장치는, 상기 시스템의 클러스터 내 워커노드의 수 및 네트워크 대역폭을 입력받는 입력부; 입력받은 상기 워커노드의 수 및 상기 네트워크 대역폭을 이용하여 하트비트 교환 주기를 산출 및 업데이트하는 산출부; 및 업데이트된 상기 하트비트 교환 주기와 상기 업데이트가 이루어지기 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이를 고려하여 업데이트된 상기 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 상기 클러스터 내 워커노드로 전송할지 여부를 결정하는 결정부를 포함할 수 있다.Meanwhile, an apparatus for managing a heartbeat exchange period in a Hadoop Distributed File System according to an exemplary embodiment of the present invention includes an input unit for receiving a number of worker nodes in a cluster and a network bandwidth of the system; A calculating unit for calculating and updating a heartbeat exchange period using the number of the received worker nodes and the network bandwidth; And a determination to determine whether to transmit information on the updated heartbeat exchange cycle to the intracluster worker node in consideration of the difference between the updated heartbeat exchange period and the heartbeat exchange period before the update is performed Section.

또한, 상기 결정부는, 업데이트된 상기 하트비트 교환 주기와 상기 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이가 미리 설정된 변화량 이상인지 여부를 고려하여 상기 워커노드로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.The determining unit may determine whether to transmit to the worker node considering whether the difference between the updated heartbeat replacement period and the heartbeat replacement period of the previous time is equal to or greater than a preset change amount.

또한, 상기 입력부에서의 워커노드의 수 및 네트워크 대역폭의 입력, 상기 산출부에서의 하트비트 교환 주기 산출 및 상기 결정부에서의 워커노드로 전송할지 여부의 결정은, 주기적으로 반복 수행될 수 있다.In addition, the number of worker nodes and the input of the network bandwidth in the input unit, the calculation of the heartbeat exchange period in the calculating unit, and the determination of whether to transmit to the worker node in the determination unit can be periodically repeated.

또한, 상기 결정부는, 상기 차이가 미리 설정된 변화량 이상인 것으로 판단된 경우, 업데이트된 상기 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 상기 워커노드로 전송하도록 결정할 수 있다.In addition, the determining unit may determine to transmit information on the updated heartbeat exchange period to the worker node when the difference is determined to be equal to or greater than a preset change amount.

또한, 상기 산출부는, 상기 클러스터 내 워커노드로부터 전송되는 하트비트의 평균 하트비트 크기를 더 고려하여 상기 하트비트 교환 주기를 산출할 수 있다.In addition, the calculating unit may calculate the heartbeat exchange period by further considering an average heartbeat size of a heartbeat transmitted from a worker node in the cluster.

또한, 상기 산출부는, 하기 수학식 2를 만족하는 최소값으로 상기 하트비트 교환 주기를 산출할 수 있으며, 수학식 2는

Figure 112017126909324-pat00003
이고, 여기서, TP HB 는 하트비트 교환 주기,
Figure 112017126909324-pat00004
는 계수, N D 는 클러스터 내 워커노드의 수, PS HB 는 평균 하트비트 크기, B n 은 네트워크 대역폭을 나타낸다.Also, the calculating unit may calculate the heartbeat swap period with a minimum value satisfying the following equation (2), and the equation
Figure 112017126909324-pat00003
, Where TP HB is the heartbeat swap period,
Figure 112017126909324-pat00004
N D is the number of worker nodes in the cluster, PS HB is the average heartbeat size, and B n is the network bandwidth.

또한, 상기 계수는 바이트(Bytes)를 초당 비트수(bit-per-second, bps)로 변환하면서 CRC/Packer header를 고려하여 설정될 수 있다.In addition, the coefficient may be set in consideration of a CRC / Packer header while converting bytes into bits per second (bps).

또한, 상기 계수는 10일 수 있다.Also, the coefficient may be 10.

상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본원을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.The above-described task solution is merely exemplary and should not be construed as limiting the present disclosure. In addition to the exemplary embodiments described above, there may be additional embodiments in the drawings and the detailed description of the invention.

전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 클러스터 내 워커노드의 수 및 네트워크 대역폭을 이용하여 하트비트 교환 주기를 산출하여 업데이트하고, 업데이트된 하트비트 교환 주기와 업데이트가 이루어지기 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이를 고려하여 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 워커 노드로 전송할지 여부를 결정함으로써, 전체 시스템의 응답속도를 최소화하여 시스템 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있다.According to the above-described task resolution means of the present invention, the heartbeat exchange period is calculated and updated using the number of worker nodes in the cluster and the network bandwidth, and the updated heartbeat exchange period and the heartbeat exchange period It is possible to minimize the response speed of the entire system and effectively improve the system performance by determining whether to transmit information on the updated heartbeat exchange period to the worker node.

전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 업데이트된 하트비트 교환 주기로 하여금 파일 I/O가 필요한 어플리케이션의 성능을 극대화시킬 수 있다.According to the above-described task solution, the updated heartbeat replacement period can maximize the performance of an application that requires file I / O.

전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 업데이트된 하트비트 교환 주기로 하여금 서버 장치와 워커노드들 간의 정보 교환 주기(즉, 하트비트 교환 주기)를 최적화할 수 있어, 종래기술 대비 동일한 하드웨어에서 동일한 작업을 최소의 시간으로 수행할 수 있다.According to the above-described task solution of the present invention, the updated heartbeat exchange period can optimize the information exchange period (i.e., the heartbeat exchange period) between the server apparatus and the worker nodes, thereby performing the same operation It can be done with minimum time.

다만, 본원에서 얻을 수 있는 효과는 상기된 바와 같은 효과들로 한정되지 않으며, 또 다른 효과들이 존재할 수 있다.However, the effects obtainable here are not limited to the effects as described above, and other effects may exist.

도 1은 종래의 하둡 분산 파일 시스템에서의 하트비트 교환 전송 흐름을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본원의 일 실시예에 따른 하둡 분산 파일 시스템에서의 하트비트 교환 주기 관리 장치를 포함하는 전체 시스템의 구조를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 3은 본원의 일 실시예에 따른 하둡 분산 파일 시스템에서의 하트비트 교환 주기 관리 방법에 대한 동작 흐름도이다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a diagram schematically illustrating a flow of a heartbeat exchange transmission in a conventional Hadoop distributed file system. FIG.
FIG. 2 is a diagram schematically illustrating the structure of an entire system including a heartbeat exchange period management apparatus in the Hadoop distributed file system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.
3 is a flowchart illustrating a method for managing a heartbeat exchange period in the Hadoop distributed file system according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본원의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본원을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. It should be understood, however, that the present invention may be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In the drawings, the same reference numbers are used throughout the specification to refer to the same or like parts.

본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결" 또는 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. Throughout this specification, when an element is referred to as being "connected" to another element, it is intended to be understood that it is not only "directly connected" but also "electrically connected" or "indirectly connected" "Is included.

본원 명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에", "상부에", "상단에", "하에", "하부에", "하단에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.It will be appreciated that throughout the specification it will be understood that when a member is located on another member "top", "top", "under", "bottom" But also the case where there is another member between the two members as well as the case where they are in contact with each other.

본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout this specification, when an element is referred to as " including " an element, it is understood that the element may include other elements as well, without departing from the other elements unless specifically stated otherwise.

본원은 하둡과 같은 빅데이터 분산 처리 플랫폼에서 중앙 서버와 기타 노드들(즉, 워커 노드들)의 정보 교환 메시지인 하트비트(heartbeat)의 주기를 최적화하여 전체 시스템의 성능을 향상시키는 하둡 분산 파일 시스템에서의 하트비트 교환 주기 관리 장치 및 방법에 관한 것이다.This paper describes a Hadoop distributed file system that improves the performance of the overall system by optimizing the heartbeat period of information exchange messages of the central server and other nodes (i.e., worker nodes) in a big data distributed processing platform such as Hadoop. And more particularly, to an apparatus and method for managing a heartbeat exchange period in a heartbeat exchange period.

도 2는 본원의 일 실시예에 따른 하둡 분산 파일 시스템에서의 하트비트 교환 주기 관리 장치를 포함하는 전체 시스템의 구조를 개략적으로 나타낸 도면이다.FIG. 2 is a diagram schematically illustrating the structure of an entire system including a heartbeat exchange period management apparatus in the Hadoop distributed file system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.

도 2를 참조하면, 본원의 일 실시예에 따른 하둡 분산 파일 시스템(HDFS, Hadoop Distributed File System)에서의 하트비트(heartbeat) 교환 주기 관리 장치(10)는 서버를 의미할 수 있으며, 서버 장치, 중앙 노드, 중앙 서버, 중앙자원관리서버, 네임 노드(Namenode) 등으로 달리 지칭될 수 있다. 서버 장치(10)는 하둡 분산 파일 시스템의 클러스터 내 워커노드(20)들로부터 하트비트를 수신할 수 있다. 여기서, 워커노드(20)는 데이터노드(Datanode)로 달리 지칭될 수 있다.Referring to FIG. 2, the heartbeat replacement period management apparatus 10 in the Hadoop Distributed File System (HDFS) according to an exemplary embodiment of the present invention may be a server, A central node, a central server, a central resource management server, a namenode, or the like. The server device 10 may receive the heartbeat from the worker nodes 20 in the cluster of the Hadoop distributed file system. Here, the worker node 20 may be otherwise referred to as a data node (Datanode).

하트비트에 대한 기본적인 설명은 다음과 같다. 분산처리 시스템에서는 일을 나눠하므로 일의 진행 상황이나 결과물을 서로 공유해야 할 필요가 있다. 이때, 분산처리를 하는 도중에 매번 데이터를 공유할 필요는 없다. 그 이유는 워커노드에 크게 변경사항이 없는 경우도 있고 결과물이 완성되기까지 시간이 걸리기 때문이라 할 수 있다. 이에 따라 일정한 주기를 갖고 서로의 데이터를 공유하도록 하는 정보 교환 메시지인 하트비트가 분산처리 시스템에서 사용되고 있다. 분산처리 시스템에서는 하트비트로 하여금 주기적으로 노드들 간 내지 프로세스 간에 정보를 주고 받을 수 있어 효율적인 데이터 처리가 가능하다고 할 수 있다.A basic explanation of the heartbeat is as follows. In the distributed processing system, since work is divided, it is necessary to share the progress and the result of work. At this time, there is no need to share data every time during the distribution processing. The reason for this is that there are no major changes to the worker node and it takes time for the result to be completed. Accordingly, a heartbeat, which is an information exchange message for sharing data of a certain period, is used in a distributed processing system. In the distributed processing system, the heartbeat periodically exchanges information between nodes or processes, thereby enabling efficient data processing.

한편, 본원의 일 실시예에 따른 하트비트 교환 주기 관리 장치(10)가 적용되는 하둡 분산 파일 시스템(HDFS, Hadoop Distributed File System)은 분산 환경을 지원하는 파일 시스템으로서 서버 장치(10)와 워커노드(20)를 포함할 수 있다.The Hadoop Distributed File System (HDFS) to which the heartbeat replacement period management apparatus 10 according to an embodiment of the present invention is applied is a file system supporting a distributed environment. The server apparatus 10 and the worker node (20).

서버 장치(10)는 파일 시스템의 메타데이터(Metadata)를 관리하는 서버를 의미할 수 있다. 워커노드(20)는 실제 데이터 블록을 저장하고 있으며, 클라이언트(Client)가 필요로 할 때 데이터의 읽기와 쓰기를 지원해준다.The server device 10 may refer to a server that manages metadata of a file system. The worker node 20 stores actual data blocks and supports reading and writing of data when a client needs it.

일예로, HDFS에서는 클라이언트가 특정 파일을 읽거나 혹은 쓰려고 할 때, 먼저 서버 장치(10)에 접근하여 특정 파일에 대응하는 블록의 위치(워커노드의 IP 주소)를 획득할 수 있다. 이후 획득된 블록의 위치에 대응하는 워커노드에 접속하여 필요한 블록에 대한 읽기와 쓰기를 수행할 수 있다.For example, in the HDFS, when a client attempts to read or write a specific file, it can access the server device 10 to acquire the position of the block corresponding to the specific file (IP address of the worker node). Then, the worker node corresponding to the position of the obtained block can be connected to perform reading and writing of the required block.

여기서, 서버 장치(10)와 워커노드(20) 간의 확장성(scalability) 문제로 인해, 서버 장치(10)는 워커노드(20)로 먼저 메시지를 보내지 않고, 워커노드(20)로의 메시지 전송이 필요한 경우 워커노드(20)로부터 전송되는 메시지인 하트비트에 응답하여 메시지를 전송할 수 있다. 이를 통해 서버 장치(10)와 워커노드(20) 간에 통신이 수행될 수 있다. 이때, 앞서 말한 바와 같이 종래의 HDFS에서는 워커노드가 하트비트를 고정된 주기로 전송할 수 있었으므로, HDFS의 파일 I/O 수행 시간에 영향을 미쳐 전체 시스템의 성능 저하를 야기시키는 문제가 있다.Here, because of the scalability problem between the server apparatus 10 and the worker node 20, the server apparatus 10 does not send a message to the worker node 20 first, but transmits the message to the worker node 20 And may transmit a message in response to a heartbeat, which is a message transmitted from the worker node 20, if necessary. Communication between the server device 10 and the worker node 20 can be performed. In this case, as described above, in the conventional HDFS, since the worker node can transmit the heartbeat in a fixed period, there is a problem that it affects the file I / O execution time of the HDFS and causes the performance degradation of the whole system.

이에 본원은 종래의 문제를 해소하고자, HDFS에서 하트비트의 교환 주기 결정에 영향을 미치는 요소를 동적으로 확인(체크)하여 최적의 하트비트 주기를 산출하고, 산출된 최적의 하트비트 주기에 따라 워커노드로부터 하트비트의 전송이 이루어질 수 있도록 하는 하트비트 교환 주기 관리 장치(10)에 대해 제안한다. 하트비트 교환 주기 관리 장치(10)인 서버 장치(10)에 대한 구체적인 설명은 다음과 같다.Accordingly, in order to solve the conventional problem, the present invention provides a method and apparatus for dynamically checking (checking) an element that affects the determination of a replacement cycle of a heartbeat in an HDFS, calculating an optimal heartbeat cycle, The present invention proposes a heartbeat exchange period management apparatus 10 that enables transmission of a heartbeat from a node. A detailed description of the server device 10 which is the heartbeat-exchange-period management device 10 is as follows.

서버 장치(10)는 입력부(11), 산출부(12) 및 결정부(13)를 포함할 수 있다.The server device 10 may include an input unit 11, a calculation unit 12, and a determination unit 13. [

입력부(11)는 하둡 분산 파일 시스템의 클러스터 내 워커노드의 수 및 네트워크 대역폭을 입력받을 수 있다.The input unit 11 can receive the number of the worker nodes in the cluster of the Hadoop distributed file system and the network bandwidth.

즉, 서버 장치(10)는 후술할 수학식 1에 기초한 최적 하트비트 교환 주기의 산출을 위해 워커노드의 수 및 네트워크 대역폭을 동적으로 체크할 수 있으며, 입력부(11)는 상기 체크에 의하여 워커노드의 수 및 네트워크 대역폭에 대한 정보를 입력받을 수 있다.That is, the server device 10 can dynamically check the number of worker nodes and the network bandwidth for calculation of the optimal heartbeat replacement period based on Equation (1) to be described later, and the input unit 11, And information on the network bandwidth.

산출부(12)는 입력부(11)에서 입력받은 워커노드의 수 및 네트워크 대역폭을 이용하여 하트비트 교환 주기를 산출 및 업데이트할 수 있다. 달리 말해, 산출부(12)는 워커노드의 수 및 네트워크 대역폭을 이용하여 최적화된 하트비트 교환 주기(최적 하트비트 교환 주기)를 산출할 수 있으며, 기 설정되어 있던 하트비트 교환 주기(이는 업데이트가 이루어지기 이전 시점의 하트비트 교환 주기를 의미할 수 있음)에 대하여, 산출된 최적 하트비트 교환 주기로 업데이트할 수 있다.The calculating unit 12 may calculate and update the heartbeat exchange period using the number of worker nodes received from the input unit 11 and the network bandwidth. In other words, the calculating unit 12 can calculate the optimized heartbeat exchange cycle (optimal heartbeat exchange cycle) by using the number of worker nodes and the network bandwidth, and the previously set heartbeat exchange cycle (Which may mean the heartbeat exchange period of time before the current heartbeat is exchanged) with the calculated optimum heartbeat exchange period.

또한, 산출부(12)는 클러스터 내 워커노드로부터 전송되는 하트비트의 평균 하트비트 크기를 더 고려하여 하트비트 교환 주기를 산출할 수 있다. 달리 말해, 산출부(12)는 클러스터 내 워커노드의 수, 네트워크 대역폭 및 평균 하트비트 크기를 고려하여 하트비트 교환 주기를 산출할 수 있다.Further, the calculating unit 12 may calculate the heartbeat exchange period by further considering the average heartbeat size of the heartbeat transmitted from the worker node in the cluster. In other words, the calculating unit 12 can calculate the heartbeat exchange period in consideration of the number of worker nodes in the cluster, the network bandwidth, and the average heartbeat size.

산출부(12)는 하기 수학식 1을 만족하는 최소값으로 하트비트 교환 주기를 산출할 수 있다. 이때, 하기 수학식 1을 만족하는 하트비트 교환 주기의 최소값은 최적 하트비트 교환 주기라 할 수 있다.The calculating unit 12 can calculate the heartbeat replacement period with the minimum value satisfying the following expression (1). At this time, the minimum value of the heartbeat exchange period satisfying Equation (1) may be referred to as an optimal heartbeat exchange period.

[수학식 1][Equation 1]

Figure 112017126909324-pat00005
Figure 112017126909324-pat00005

여기서, TP HB 는 하트비트 교환 주기를 나타내며, 단위는 일예로 초(seconds)일 수 있다.

Figure 112017126909324-pat00006
는 계수를 나타낸다. N D 는 하둡 분산 파일 시스템의 클러스터 내 워커노드의 수를 나타낸다. PS HB 는 평균 하트비트 크기(Average heartbeat size)를 나타내며, 단위는 일예로 바이트(Bytes)일 수 있다. B n 은 네트워크 대역폭을 나타내며, 단위는 bps일 수 있다. 이때, 계수는 바이트(Bytes)를 초당 비트수(bit-per-second, bps)로 변환하면서 CRC/Packer header를 고려하여 설정될 수 있다. 일예로, 계수는 10으로 설정될 수 있다.Where TP HB represents the heartbeat swap period, and the unit may be seconds, for example.
Figure 112017126909324-pat00006
Represents a coefficient. N D represents the number of worker nodes in the cluster of the Hadoop distributed file system. PS HB represents the average heartbeat size, and the unit may be, for example, Bytes. B n represents the network bandwidth, and the unit may be bps. At this time, the coefficient may be set in consideration of the CRC / Packer header while converting the Bytes into bits per second (bps). For example, the coefficient may be set to 10.

구체적으로, 평균 하트비트 1개 전송 및 처리시간(Average hearbeat transmission and processing time), 즉 1개의 하트비트의 평균 전송 및 처리시간은 하기 수학식 2를 만족할 수 있다.Specifically, the average transmission and processing time of the average heartbeat, that is, the average transmission and processing time of one heartbeat, may satisfy Equation (2).

[수학식 2] &Quot; (2) "

Figure 112017126909324-pat00007
Figure 112017126909324-pat00007

여기서, T HB 는 평균 하트비트 1개 전송 및 처리 시간을 나타내며, 단위는 일예로 초(seconds)일 수 있다. 또한,

Figure 112017126909324-pat00008
, PS HB B n 에 대한 설명은 앞서 설명했으므로, 이하 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Where T HB represents an average heartbeat transmission and processing time, and the unit may be seconds, for example. Also,
Figure 112017126909324-pat00008
, PS HB, and B n have been described above, so that the following description will be omitted.

또한, 서버 장치(10)가 초당 처리할 수 있는 하트비트의 수(N HB )는 평균 하트비트 1개 전송 및 처리 시간인 T HB 의 역수이므로, N HB 는 하기 수학식 3을 만족하도록 정의될 수 있다.In addition, since the number ( N HB ) of heartbeats that the server apparatus 10 can process per second is the reciprocal of the average heartbeat transmission and processing time T HB , N HB is defined to satisfy the following equation (3) .

[수학식 3]&Quot; (3) "

Figure 112017126909324-pat00009
Figure 112017126909324-pat00009

또한, 서버 장치(10)가 워커노드들로부터 초당 하트비트를 받는 개수는 N D /TP HB 로 정의될 수 있다. In addition, the number of times the server device 10 receives heartbeats per second from the worker nodes may be defined as N D / TP HB .

이에 따르면, N HB 는 하기 수학식 4를 만족해야 한다.According to this, N HB must satisfy the following expression (4).

[수학식 4]&Quot; (4) "

Figure 112017126909324-pat00010
Figure 112017126909324-pat00010

여기서, 수학식 4는 하기 수학식 5로 달리 표현될 수 있으며, 수학식 5로부터 수학식 1이 도출될 수 있다.Here, Equation (4) can be expressed differently from Equation (5), and Equation (1) can be derived from Equation (5).

[수학식 5]&Quot; (5) "

Figure 112017126909324-pat00011
Figure 112017126909324-pat00011

즉, 하트비트 교환 주기에 따라 결정되는 서버 장치(10)의 대략적인 부하(loads)와 어느 정도까지 하트비트 교환 주기를 줄일 수 있는지(달리 말해, 최적 하트비트 교환 주기를 산출함에 있어서 하트비트의 교환 주기를 어느 정도까지 짧게 줄일 수 있는지에 대한 제한 설정)는 상기 수학식 1 내지 수학식 5를 통해 정의될 수 있다.That is, the approximate loads of the server apparatus 10 determined according to the heartbeat exchange cycle and to what extent the heartbeat exchange cycle can be reduced (in other words, in calculating the optimum heartbeat exchange cycle, The limit setting for how much the replacement period can be shortened to a certain extent) can be defined through Equations (1) to (5).

결정부(13)는 업데이트된 하트비트 교환 주기와 업데이트가 이루어지기 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이를 고려하여 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보(즉, 업데이트된 하트비트 교환 주기의 값)를 클러스터 내 워커노드로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.The decision unit 13 determines whether or not the updated heartbeat exchange cycle information (i.e., the value of the updated heartbeat exchange cycle) in consideration of the difference between the updated heartbeat exchange cycle and the heartbeat exchange cycle before the update is performed, To the worker node in the cluster.

결정부(13)는 업데이트된 하트비트 교환 주기와 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이가 미리 설정된 변화량(예를 들어, k% 등) 이상인지 여부를 고려하여 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 워커노드(20)로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.The determination unit 13 determines whether or not the information about the updated heartbeat exchange cycle in consideration of whether or not the difference between the updated heartbeat exchange cycle and the heartbeat exchange cycle at the previous time point is equal to or greater than a predetermined change amount (e.g., k% To the worker node (20).

달리 말해, 결정부(13)는 업데이트된 하트비트 교환 주기와 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이가 미리 설정된 변화량 만큼의 큰 폭으로의 변화가 발생했는지 여부를 고려하여 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 워커 노드(20)로 전송할지 여부를 결정할 수 있다. 여기서, 미리 설정된 변화량(k)은 일예로 퍼센트(%) 단위로 설정될 수 있으나, 이에만 한정되는 것은 아니다. In other words, the decision unit 13 determines whether or not the difference between the updated heartbeat-replacement cycle and the heartbeat-replacement cycle at the previous time has occurred at a large change by a preset variation amount, To the worker node (20). Here, the predetermined change amount k may be set in units of percent (%) as an example, but is not limited thereto.

결정부(13)는 업데이트된 하트비트 교환 주기와 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이가 미리 설정된 변화량 이상인 것으로 판단된 경우, 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 워커노드(20)로 전송하도록 결정할 수 있다. 이러한 결정에 기초하여, 서버 장치(10)는 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 워커노드(20)로 전송할 수 있다.When it is determined that the difference between the updated heartbeat exchange cycle and the heartbeat exchange cycle at the previous time is equal to or greater than a predetermined change amount, the determination unit 13 transmits information about the updated heartbeat exchange cycle to the worker node 20 You can decide. Based on this determination, the server device 10 may send information about the updated heartbeat swap period to the worker node 20.

이때, 서버 장치(10)와 워커노드(20) 간의 확장성(scalability) 문제를 고려하여, 서버 장치(10)는 워커노드(20)로부터 전송되는 하트비트에 응답하여 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 전송할 수 있다. 달리 말해, 결정부(13)에서 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 워커노드(20)로 전송하도록 결정된 경우, 서버 장치(10)는 워커노드(20)로부터 하트비트를 수신한 이후에 수신한 하트비트에 대한 응답 메시지(즉, 하트비트를 수신했음을 알리는 메시지)를 워커노드(20)로 전송할 수 있는데, 이때 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 응답 메시지에 포함시켜 전송할 수 있다. 또한, 서버 장치(10)로부터 워커노드로의 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보의 전송은, 서버 장치(10)에서 새롭게 최적 하트비트 교환 주기를 산출하기 전까지 계속 수행될 수 있다.At this time, in consideration of the scalability problem between the server apparatus 10 and the worker node 20, the server apparatus 10 updates the updated heartbeat exchange cycle in response to the heartbeat transmitted from the worker node 20 Can be transmitted. In other words, when it is determined to send the information about the updated heartbeat exchange period to the worker node 20 in the decision unit 13, the server apparatus 10 receives the heartbeat from the worker node 20, A response message to a heartbeat (i.e., a message indicating that a heartbeat has been received) may be transmitted to the worker node 20. At this time, information about the updated heartbeat exchange period may be included in the response message and transmitted. In addition, the transmission of the information about the updated heartbeat exchange period from the server apparatus 10 to the worker node can be continuously performed until the server apparatus 10 newly calculates the optimum heartbeat exchange period.

서버 장치(10)로부터 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 수신한 워커노드(20)는, 업데이트된 하트비트 교환 주기로 하트비트를 서버 장치(10)로 전송할 수 있다. 즉, 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 수신한 워커노드(20)는 하트비트 교환 주기의 값을 업데이트된 하트비트 교환 주기의 값으로 재설정(업데이트)하고, 재설정(업데이트)된 하트비트 교환 주기에 따라 서버 장치(10)로 하트비트를 전송할 수 있다. 달리 말해, 워커노드(20)는 서버 장치(10)로부터 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 수신한 경우, 업데이트된 하트비트 교환 주기에 기초하여 최적화된 하트비트 교환 주기로 하트비트를 서버 장치(10)로 전송할 수 있다. The worker node 20 having received the updated information on the heartbeat exchange period from the server device 10 can transmit the heartbeat to the server device 10 with the updated heartbeat exchange period. That is, the worker node 20 which has received the information on the updated heartbeat exchange period re-updates the value of the heartbeat exchange period to the value of the updated heartbeat exchange period, The heartbeat can be transmitted to the server apparatus 10 according to the period. In other words, when the worker node 20 receives the information about the updated heartbeat exchange period from the server device 10, the worker node 20 transmits the heartbeat to the server device 10 with the optimized heartbeat exchange period based on the updated heartbeat exchange period 10).

한편, 입력부(10)에서의 워커노드의 수 및 네트워크 대역폭의 입력, 산출부(12)에서의 하트비트 교환 주기 산출 및 업데이트, 결정부(13)에서의 워커노드로 전송할지 여부의 결정은, 미리 설정된 주기의 단위로 주기적으로 반복 수행될 수 있다. 다시 말해, 하둡 분산 파일 시스템에 최적 하트비트 교환 주기가 적용(설정)될 수 있도록 입력부(10), 산출부(12) 및 결정부(13)에서 수행되는 각 과정은 미리 설정된 주기의 단위로 주기적으로 반복 수행될 수 있다. 여기서, 미리 설정된 주기의 단위라 함은 일예로 몇 십분, 몇 시간 등의 단위를 의미할 수 있으나, 이에만 한정되는 것은 아니고, 다양한 주기로의 설정이 가능하다.On the other hand, the input of the number of worker nodes and the network bandwidth in the input unit 10, the calculation and update of the heartbeat exchange period in the calculation unit 12, and the determination of whether or not to transfer to the worker node in the decision unit 13, And may be periodically repeated in units of a preset cycle. In other words, each process performed in the input unit 10, the calculation unit 12, and the determination unit 13 so that the optimum heartbeat replacement cycle can be applied (set) to the Hadoop distributed file system is periodically . ≪ / RTI > Here, the unit of the predetermined period may mean a unit of several tens minutes, several hours, and the like, but the present invention is not limited to this, and various periods can be set.

달리 말해, 산출부(12)를 통한 하트비트 교환 주기의 산출 과정은 미리 설정된 주기의 단위로 주기적으로 수행됨에 따라 산출된 하트비트 교환 주기의 업데이트가 이루어질 수 있는데, 이때, 업데이트의 주기가 지난 경우, 서버 장치(10)는 새롭게 네트워크 대역폭 및 워커노드의 수에 대한 정보를 입력받아 하트비트 교환 주기를 산출할 수 있다.In other words, the calculation process of the heartbeat-replacement cycle through the calculation unit 12 is periodically performed in units of a preset cycle, and thus the calculated heartbeat-replacement cycle can be updated. At this time, , The server device 10 can newly receive the information on the network bandwidth and the number of worker nodes and calculate the heartbeat exchange period.

이러한 본원은 서버 장치(10)가 네트워크 대역폭, 클러스터 내의 워커노드의 수 등과 같은 환경을 고려하여 최적화된 하트비트 교환 주기(즉, 메시지 교환 주기)를 산출 및 업데이트하고, 이전의 하트비트 교환 주기 대비 산출된 하트비트 교환 주기의 변화량을 고려하여 미리 설정된 변화량 이상인 경우 업데이트된(또는 산출된) 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 워커 노드로 전송함으로써, 하둡 분산 파일 시스템에서의 응답속도를 최소화할 수 있다.The present application is based on the assumption that the server device 10 calculates and updates an optimized heartbeat exchange cycle (i.e., a message exchange cycle) considering an environment such as network bandwidth, the number of worker nodes in a cluster, The response speed in the Hadoop distributed file system can be minimized by transmitting information on the updated (or computed) heartbeat exchange period to the worker node when the calculated change amount of the heartbeat exchange period is greater than a preset change amount .

또한, 본원은 수학식 1로 하여금 네트워크 성능에 악영향을 미치지 않는 범위 내에서 노드 간(즉, 서버 장치와 워커노드 간) 하트비트 교환 주기의 최소값 산출이 가능(즉, 최적 하트비트 교환 주기의 산출이 가능)함에 따라 전체 시스템의 응답속도를 최소화시킬 수 있다.Also, the present invention can calculate the minimum value of the heartbeat exchange period between nodes (i.e., between the server apparatus and the worker node) within a range that does not adversely affect the network performance (i. E. It is possible to minimize the response speed of the entire system.

본원은 네트워크 상황과 클러스터에 속한 워커 노드의 수를 동적으로 파악하여, 이를 기반으로 최적화된 하트비트 교환 주기의 산출이 가능하다. 이로부터 본원은 파일 I/O가 필요한 어플리케이션의 성능을 극대화시킬 수 있다. 또한, 본원은 워커노드가 아닌 서버 장치(10)에서 최적화된 하트비트 교환 주기를 결정할 수 있으며, 최적 하트비트 교환 주기로의 조정을 통해 어플리케이션의 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있다.We can dynamically determine the network situation and the number of worker nodes belonging to the cluster, and calculate the optimized heartbeat exchange cycle based on this. From this, we can maximize the performance of applications that require file I / O. In addition, the present invention can determine an optimized heartbeat exchange period in the server device 10 other than the worker node, and can effectively improve the performance of the application through adjustment to the optimum heartbeat exchange period.

다시 말해, 하둡 분산 파일 시스템은 수백개 이상의 머신에서 동작하는 워커노드들을 하나의 중앙 서버가 관리하는 모델이지만, 그 수가 많은 경우 소규모 클러스터의 운용에도 사용되고 있다. 이러한 소규모 클러스터의 경우에는 하트비트의 교환 주기를 기본 설정 값보다 짧게 하여야 잡 어플리케이션 수행 시간을 효과적으로 줄일 수 있다. 이에 본원은 하트비트의 교환 주기를 네트워크 대역폭, 클러스터 내 워커노드(머신)의 수를 고려하여 최적화할 수 있다.In other words, the Hadoop distributed file system is a model in which a central server manages worker nodes that operate on hundreds of machines, but in many cases it is also used for the operation of small clusters. In the case of such a small cluster, the exchange period of the heartbeat should be shorter than the basic setting value, thereby effectively reducing the task execution time. Therefore, we can optimize the heartbeat exchange interval considering the network bandwidth and the number of worker nodes (machines) in the cluster.

이러한 본원은 서버 장치(10)와 워커노드(20)들 간의 정보 교환 주기(즉, 하트비트 교환 주기)를 최적화함에 따라, 종래기술 대비 동일한 하드웨어에서 동일한 작업을 최소의 시간으로 수행할 수 있다. 이에 본원은 실시간 응답을 필요로 하는 작업(예를 들어, 데이터베이스 쿼리) 등에 효과적으로 적용될 수 있다. 즉, 본원은 실시간 시스템에 적용될 수 있다. 또한, 이러한 본원은 하둡의 HDFS를 SQL과 비슷한 쿼리를 이용하여 다룰 수 있게 해주는 시스템인 Hive 등에도 적용될 수 있다.This aspect of the present invention can perform the same job with the minimum amount of time in the same hardware as the prior art, by optimizing the information exchange period (i.e., the heartbeat exchange period) between the server apparatus 10 and the worker nodes 20. [ Accordingly, the present invention can be effectively applied to an operation requiring a real-time response (for example, a database query). That is, the present invention can be applied to real-time systems. Also, the present invention can be applied to Hive which is a system that enables Hadoop's HDFS to be handled using a query similar to SQL.

이하에서는 상기에 자세히 설명된 내용을 기반으로, 본원의 동작 흐름을 간단히 살펴보기로 한다.Hereinafter, the operation flow of the present invention will be briefly described based on the details described above.

도 3은 본원의 일 실시예에 따른 하둡 분산 파일 시스템에서의 하트비트 교환 주기 관리 방법에 대한 동작 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method for managing a heartbeat exchange period in the Hadoop distributed file system according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 하트비트 교환 주기 관리 방법은 앞서 설명된 하트비트 교환 주기 관리 장치(즉, 서버 장치, 10)에 의하여 수행될 수 있다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 하트비트 교환 주기 관리 방법에 대하여 설명된 내용은 하트비트 교환 주기 관리 장치(즉, 서버 장치, 10)에 대한 설명에도 동일하게 적용될 수 있다.The method of managing the heartbeat exchange period shown in FIG. 3 may be performed by the heartbeat exchange period management apparatus (i.e., server apparatus 10) described above. Therefore, even if omitted below, the description of the method of managing the heartbeat exchange period can be similarly applied to the description of the heartbeat exchange period management apparatus (i.e., the server apparatus 10).

도 3을 참조하면, 본원의 일 실시예에 따른 하둡 분산 파일 시스템에서의 하트비트 교환 주기 관리 방법은, 서버 장치에서 시스템의 클러스터 내 워커노드의 수 및 네트워크 대역폭을 입력받을 수 있다(S11).Referring to FIG. 3, in the method of managing the heartbeat exchange period in the Hadoop distributed file system according to the embodiment of the present invention, the number of the worker nodes and the network bandwidth in the cluster of the system in the server device can be inputted (S11).

다음으로, 단계S12에서는 서버 장치에서, 단계S11에서 입력받은 워커노드의 수 및 네트워크 대역폭을 이용하여 하트비트 교환 주기를 산출 및 업데이트할 수 있다.Next, in step S12, the server device can calculate and update the heartbeat exchange period using the number of worker nodes and the network bandwidth input in step S11.

또한, 단계S12에서는 클러스터 내 워커노드로부터 전송되는 하트비트의 평균 하트비트 크기를 더 고려하여 하트비트 교환 주기가 산출될 수 있다.In addition, in step S12, the heartbeat replacement period can be calculated by further considering the average heartbeat size of the heartbeats transmitted from the worker node in the cluster.

또한, 단계S12에서는 상기의 수학식 1을 만족하는 최소값으로 하트비트 교환 주기를 산출할 수 있다. 수학식 1에서 계수는 바이트를 초당 비트수(bit-per-second, bps)로 변환하면서 CRC/Packer header를 고려하여 설정될 수 있으며, 계수는 10일 수 있다. 이때, 수학식 1과 관련된 설명은 앞서 자세히 설명했으므로, 이하 중복되는 설명은 생략하기로 한다. In addition, in step S12, the heartbeat replacement period can be calculated to the minimum value satisfying Equation (1). In Equation (1), the coefficient may be set considering the CRC / Packer header while converting the byte into bits per second (bps), and the coefficient may be 10. At this time, the description related to Equation (1) has been described in detail in detail above, and a duplicate explanation will be omitted below.

다음으로, 본원의 일 실시예에 따른 하둡 분산 파일 시스템에서의 하트비트 교환 주기 관리 방법은, 서버 장치에서 업데이트된 하트비트 교환 주기와 업데이트가 이루어지기 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이를 고려하여 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 클러스터 내 워커노드로 전송할지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.Next, a method for managing a heartbeat exchange period in the Hadoop distributed file system according to an embodiment of the present invention is a method for managing the heartbeat exchange period in the Hadoop distributed file system according to an embodiment of the present invention, And determining whether to send information about the updated heartbeat swap period to the in-cluster worker node.

이때, 워커노드로 전송할지 여부를 결정하는 단계에서는, 업데이트된 하트비트 교환 주기와 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이가 미리 설정된 변화량 이상인지 여부를 고려하여 워커노드로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.At this time, in the step of determining whether or not to transmit to the worker node, it may be determined whether to transmit to the worker node considering whether the difference between the updated heartbeat exchange period and the heartbeat exchange period of the previous time is equal to or greater than a preset change amount .

구체적으로, 워커노드로 전송할지 여부를 결정하는 단계에서는, 업데이트된 하트비트 교환 주기가 이전 시점의 하트비트 교환 주기 대비 미리 설정된 변화량 이상인지 여부를 판단(S13)할 수 있으며, 판단 결과에 따라 업데이트된 하트비트 교환 주기를 워커노드로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.Specifically, in the step of determining whether or not to transmit to the worker node, it is possible to determine whether the updated heartbeat exchange cycle is equal to or greater than a predetermined change amount with respect to the heartbeat exchange cycle of the previous time (S13) Lt; RTI ID = 0.0 > heartbeat < / RTI > exchange period to the worker node.

이때, 업데이트된 하트비트 교환 주기와 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이가 미리 설정된 변화량 이상인 것으로 판단된 경우(S13-Y), 워커노드로 전송할지 여부를 결정하는 단계에서는, 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 워커노드로 전송하도록 결정할 수 있다. 이에 따라, 단계S14에서는 서버 장치에서, 업데이트된 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 워커노드로 전송할 수 있다. 반면, 업데이트된 하트비트 교환 주기와 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이가 미리 설정된 변화량 이상이 아닌 것으로 판단된 경우(S13-N)에는 단계S11로 되돌아갈 수 있다.At this time, when it is determined that the difference between the updated heartbeat replacement cycle and the heartbeat replacement cycle at the previous time is equal to or greater than a predetermined change amount (S13-Y), in the step of determining whether to transmit to the worker node, It may decide to send information about the period to the worker node. Accordingly, in step S14, the server apparatus can transmit information on the updated heartbeat exchange period to the worker node. On the other hand, when it is determined that the difference between the updated heartbeat replacement period and the heartbeat replacement period at the previous time is not equal to or more than the preset change amount (S13-N), the process can return to step S11.

한편, 본원의 일 실시예에 따른 하둡 분산 파일 시스템에서의 하트비트 교환 주기 관리 방법에서는 입력받는 단계(S11), 하트비트 교환 주기를 산출 및 업데이트하는 단계(S12) 및 워커노드로 전송할지 여부를 결정하는 단계는 주기적으로 반복 수행될 수 있다.Meanwhile, in the method of managing a heartbeat exchange period in the Hadoop distributed file system according to an embodiment of the present invention, a step S11 of receiving input, calculating and updating a heartbeat exchange cycle S12, The determining step may be repeated periodically.

상술한 설명에서, 단계 S11 내지 S14는 본원의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.In the above description, steps S11 to S14 may be further divided into further steps or combined into fewer steps, according to embodiments of the present disclosure. Also, some of the steps may be omitted as necessary, and the order between the steps may be changed.

본원의 일 실시 예에 따른 하트비트 교환 주기 관리 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method for managing the heartbeat exchange period according to an exemplary embodiment of the present invention may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those of ordinary skill in the art that the foregoing description of the embodiments is for illustrative purposes and that those skilled in the art can easily modify the invention without departing from the spirit or essential characteristics thereof. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본원의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included within the scope of the present invention.

10: 서버 장치
11: 입력부
12: 산출부
13: 결정부
20: 워커노드
10: Server device
11: Input unit
12:
13:
20: Worker node

Claims (17)

하둡 분산 파일 시스템(Hadoop Distributed File System)에서의 하트비트(heartbeat) 교환 주기 관리 방법에 있어서,
(a) 서버 장치에서, 상기 시스템의 클러스터 내 워커노드의 수 및 네트워크 대역폭을 입력받는 단계;
(b) 상기 서버 장치에서, 입력받은 상기 워커노드의 수 및 상기 네트워크 대역폭을 이용하여 하트비트 교환 주기를 산출 및 업데이트하는 단계; 및
(c) 상기 서버 장치에서, 업데이트된 상기 하트비트 교환 주기와 상기 업데이트가 이루어지기 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이를 고려하여 업데이트된 상기 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 상기 클러스터 내 워커노드로 전송할지 여부를 결정하는 단계,
를 포함하되,
상기 (b) 단계는,
상기 클러스터 내 워커노드로부터 전송되는 하트비트의 평균 하트비트 크기를 더 고려하여 상기 하트비트 교환 주기를 산출하고,
하기 수학식 1을 만족하는 최소값으로 상기 하트비트 교환 주기를 산출하며,
[수학식 1]
Figure 112019022377207-pat00019

여기서, TPHB 는 하트비트 교환 주기,
Figure 112019022377207-pat00020
는 계수, ND 는 클러스터 내 워커노드의 수, PSHB 는 평균 하트비트 크기, Bn 은 네트워크 대역폭을 나타내는 것인, 하트비트 교환 주기 관리 방법.
A method for managing a heartbeat exchange period in a Hadoop Distributed File System, the method comprising:
(a) receiving, at a server device, the number of worker nodes in the cluster and the network bandwidth of the system;
(b) calculating and updating a heartbeat exchange period in the server device using the number of the received worker nodes and the network bandwidth; And
(c) in the server apparatus, information on the updated heartbeat exchange period is updated in consideration of the difference between the updated heartbeat exchange period and the heartbeat exchange period before the update is performed, to the worker node in the cluster Determining whether to transmit,
, ≪ / RTI &
The step (b)
Calculating the heartbeat replacement period by further considering an average heartbeat size of a heartbeat transmitted from a worker node in the cluster,
Calculating the heartbeat replacement period with a minimum value satisfying the following equation (1)
[Equation 1]
Figure 112019022377207-pat00019

Where TP HB is the heartbeat swap period,
Figure 112019022377207-pat00020
Where N D is the number of worker nodes in the cluster, PS HB is the average heartbeat size, and B n is the network bandwidth.
제1항에 있어서,
상기 (c) 단계는,
업데이트된 상기 하트비트 교환 주기와 상기 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이가 미리 설정된 변화량 이상인지 여부를 고려하여 상기 워커노드로 전송할지 여부를 결정하는 것인, 하트비트 교환 주기 관리 방법.
The method according to claim 1,
The step (c)
Determining whether to transmit to the worker node considering whether the difference between the updated heartbeat exchange period and the heartbeat exchange period of the previous time is equal to or greater than a preset change amount.
제1항에 있어서,
상기 (a) 단계 내지 상기 (c) 단계는, 주기적으로 반복 수행되는 것인, 하트비트 교환 주기 관리 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the steps (a) to (c) are repeated periodically.
제2항에 있어서,
상기 (c) 단계는,
상기 차이가 미리 설정된 변화량 이상인 것으로 판단된 경우, 업데이트된 상기 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 상기 워커노드로 전송하도록 결정하는 것인, 하트비트 교환 주기 관리 방법.
3. The method of claim 2,
The step (c)
And determine to send information about the updated heartbeat exchange period to the worker node if the difference is determined to be equal to or greater than a predetermined change amount.
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 계수는 바이트를 초당 비트수(bit-per-second, bps)로 변환하면서 CRC/Packer header를 고려하여 설정되는 것인, 하트비트 교환 주기 관리 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the coefficient is set in consideration of a CRC / Packer header while converting bytes into bits per second (bps).
제7항에 있어서,
상기 계수는 10인 것인, 하트비트 교환 주기 관리 방법.
8. The method of claim 7,
Wherein the coefficient is ten.
하둡 분산 파일 시스템(Hadoop Distributed File System)에서의 하트비트(heartbeat) 교환 주기 관리 장치에 있어서,
상기 시스템의 클러스터 내 워커노드의 수 및 네트워크 대역폭을 입력받는 입력부;
입력받은 상기 워커노드의 수 및 상기 네트워크 대역폭을 이용하여 하트비트 교환 주기를 산출 및 업데이트하는 산출부; 및
업데이트된 상기 하트비트 교환 주기와 상기 업데이트가 이루어지기 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이를 고려하여 업데이트된 상기 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 상기 클러스터 내 워커노드로 전송할지 여부를 결정하는 결정부,
를 포함하되,
상기 산출부는,
상기 클러스터 내 워커노드로부터 전송되는 하트비트의 평균 하트비트 크기를 더 고려하여 상기 하트비트 교환 주기를 산출하고,
하기 수학식 2를 만족하는 최소값으로 상기 하트비트 교환 주기를 산출하며,
[수학식 2]
Figure 112019022377207-pat00021

여기서, TPHB 는 하트비트 교환 주기,
Figure 112019022377207-pat00022
는 계수, ND 는 클러스터 내 워커노드의 수, PSHB 는 평균 하트비트 크기, Bn 은 네트워크 대역폭을 나타내는 것인, 하트비트 교환 주기 관리 장치.
A heartbeat exchange period management apparatus in a Hadoop Distributed File System,
An input unit for receiving the number of worker nodes in the cluster and the network bandwidth of the system;
A calculating unit for calculating and updating a heartbeat exchange period using the number of the received worker nodes and the network bandwidth; And
Determining whether to transmit the updated information on the heartbeat exchange period to the in-cluster worker node in consideration of the difference between the updated heartbeat exchange period and the heartbeat exchange period before the update is performed; ,
, ≪ / RTI &
The calculating unit calculates,
Calculating the heartbeat replacement period by further considering an average heartbeat size of a heartbeat transmitted from a worker node in the cluster,
Calculating the heartbeat replacement period with a minimum value satisfying the following equation (2)
&Quot; (2) "
Figure 112019022377207-pat00021

Where TP HB is the heartbeat swap period,
Figure 112019022377207-pat00022
Where N D is the number of worker nodes in the cluster, PS HB is the average heartbeat size, and B n is the network bandwidth.
제9항에 있어서,
상기 결정부는,
업데이트된 상기 하트비트 교환 주기와 상기 이전 시점의 하트비트 교환 주기 간의 차이가 미리 설정된 변화량 이상인지 여부를 고려하여 상기 워커노드로 전송할지 여부를 결정하는 것인, 하트비트 교환 주기 관리 장치.
10. The method of claim 9,
Wherein,
And determines whether or not to transmit to the worker node considering whether the difference between the updated heartbeat replacement period and the previous-time heartbeat replacement period is equal to or greater than a preset change amount.
제9항에 있어서,
상기 입력부에서의 워커노드의 수 및 네트워크 대역폭의 입력, 상기 산출부에서의 하트비트 교환 주기 산출 및 상기 결정부에서의 워커노드로 전송할지 여부의 결정은, 주기적으로 반복 수행되는 것인, 하트비트 교환 주기 관리 장치.
10. The method of claim 9,
Wherein a number of worker nodes in the input unit and an input of a network bandwidth, a calculation of a heartbeat exchange period in the calculating unit, and a determination of whether or not to transmit to a worker node in the determination unit are repeated periodically, Exchange period management device.
제10항에 있어서,
상기 결정부는,
상기 차이가 미리 설정된 변화량 이상인 것으로 판단된 경우, 업데이트된 상기 하트비트 교환 주기에 대한 정보를 상기 워커노드로 전송하도록 결정하는 것인, 하트비트 교환 주기 관리 장치.
11. The method of claim 10,
Wherein,
And determines to transmit information about the updated heartbeat exchange period to the worker node when it is determined that the difference is equal to or greater than a preset change amount.
삭제delete 삭제delete 제9항에 있어서,
상기 계수는 바이트(Bytes)를 초당 비트수(bit-per-second, bps)로 변환하면서 CRC/Packer header를 고려하여 설정되는 것인, 하트비트 교환 주기 관리 장치.
10. The method of claim 9,
Wherein the coefficient is set in consideration of a CRC / Packer header while converting bytes into bits per second (bps).
제15항에 있어서,
상기 계수는 10인 것인, 하트비트 교환 주기 관리 장치.
16. The method of claim 15,
Wherein the coefficient is 10.
제1항 내지 제4항, 제7항 및 제8항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체.A computer readable recording medium having recorded thereon a program for executing the method of any one of claims 1 to 4, 7, and 8 in a computer.
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JP2004364169A (en) * 2003-06-06 2004-12-24 Daikin Ind Ltd Network node, network system, and communication state adjustment method
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