KR101963195B1 - 사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법 및 이를 실행하는 서버 - Google Patents

사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법 및 이를 실행하는 서버 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 생리 주기 정보 제공 서버에서 실행되는 사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법은 사용자 음성을 분석하여 복수의 성대 파라미터 중 특정 성대 파라미터의 값을 추출하는 단계, 미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 상기 추출된 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 상기 사용자의 성대 점막 상태를 판단하는 단계 및 상기 성대 점막 상태에 해당하는 여성 호르몬의 수치 변화를 예측하여 상기 여성 호르몬의 수치 변화에 따른 사용자의 생리 상태를 결정하는 단계를 포함한다.

Description

사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법 및 이를 실행하는 서버{METHOD OF DETERMINING MENSTRUAL CYCLE USER USING VOICE AND SERVER PERFORMING THE SAME}
본 발명은 사용자의 생리 주기 결정 방법 및 이를 실행하는 서버에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법 및 이를 실행하는 서버에 관한 것이다.
10대가 되면 여성은 2차 성징이 발현하여 생리 주기를 가지게 된다. 생리 주기는 이제 임신이 가능하여 2세를 가질 수 있다는 점에서 상당히 중요하고, 남자와 구분이 되는 가장 큰 차이점 중 하나이다.
하지만 임신을 하지 않았을 경우, 매 주기의 끝에 아기를 위한 자궁 내 공간이 허물어지면서 신체적으로 많은 부작용이 나타나는 월경 증후군이 나타나 큰 영향을 주고 있기도 하다.
즉, 지구 인구의 반을 구성하는 여성은 초경에서부터 폐경에 이르기까지 대략 30년 내지 40년 동안 매달 주기적으로 월경을 되풀이하고, 이로 인해 크고 작은 통증과 불쾌감에 시달리게 되며, 정상적인 활동에까지 지장을 받게 된다.
의학과 식습관이 발전함에 따라 가임 연령이 낮아지고, 성문화가 개방적으로 변화함에 따라 정조개념이 희박해졌으며, 잘못된 성교육과 여성들의 지식부족으로 인해 미혼여성 및 청소년의 임신이 증가하고 있는 추세이고, 드러냄을 꺼려하는 사회분위기로 인해 세계 2위의 낙태국가라는 오명까지 쓰고 있는 현실이다.
생리 주기가 일정한 여성의 경우에는 본인이 스스로 판단하여 다음 시작예정일을 가늠하여 배란일을 예측할 수 있으나, 실제적으로 월경주기가 일정하지 않은 여성이 많아, 다음 시작예정일을 스스로 판단하기가 어려워 사전에 대처하기가 쉽지 않다.
배란일을 정확하게 예측할 수 있다면, 월경주기가 불규칙한 여성의 월경시작일도 정확하게 예측할 수 있고, 가임 및 불임기간을 파악하여 원하지 않는 임신을 사전에 방지할 수 있다.
또한, 월경으로 인한 각종 여성질환을 진단하거나 치료할 수 있는 기초자료로 활용 할 수 있으며, 월경 시작에 대처하지 못해 겪게 되는 불편함을 해소할 수 있기 때문에, 배란일을 예측하기 위한 다양한 방법들이 시도되고 있다.
1930년 일본의 오기노박사와 오스트리아의 크라우스박사에 의해 정립된 자연 주기법은 배란이 다음 월경예정일로부터 14일 전에 이루어진다는 이론으로, 난자의 생존은 24시간, 정자의 생존은 4일 내지 5일로 약 7일 정도의 금욕기간을 정할 수 있다. 그러나, 월경주기가 매우 규칙적인 경우에만 가능하고, 월경주기가 규칙적이더라도 신경성 스트레스 등으로 인해 월경주기가 변경될 수 있는 소지가 있다.
기초체온을 통해 배란일을 예측하는 기초 체온법은 여성의 기초체온은 월경일부터 배란일까지는 저온이었다가 배란 후에 고온으로 변하는 것에 착안하여, 저온기와 고온기의 경계가 되는 날을 배란일로 본다.
그러나, 매일 일정한 시간에 기초체온을 장기간 측정하여 패턴을 찾아야 하는 불편함이 있고, 감기, 불면증, 각종 질환에 의해 영향을 받을 수 있어 정확한 측정이 어렵다.
또한, 생리 주기 어플리케이션은 매달의 월경 시작일을 입력받아 배란일, 월경 예정일, 가임 기간 등의 다양한 정보를 제공하는 서비스가 있으나, 매달 월경 시작일을 입력하여야 하는 번거로움이 있고, 실제 월경주기만을 이용해 예측하는 것은 부족함이 있으며, 월경주기가 불규칙한 여성에게는 비효율적이다.
즉, 생리 주기 어플리케이션은 단순히 사용자의 생리 주기와 생리 기간을 입력 받아, 최근의 생리 기간에 더해주어 다음 생리 주기, 배란일, 가임 기간 등을 예측할 뿐이다.
하지만, 여성이 기계처럼 매번 동일한 주기에 월경을 시작하지 않을 것이며, 현대 사회에 많은 스트레스와 외부 요인으로 인해 생리 주기는 불규칙적이기 때문에 종래의 생리 주기 어플리케이션을 통해 정확한 배란일, 월경 예정일, 가임 기간 등을 예측하기에는 상당히 부족하다는 문제점이 있다.
본 발명은 여성의 생리 주기를 단순히 입력된 생리 주기 및 생리 기간을 이용하여 예측하는 것이 아니라 목소리 분석을 통해 생리 시기에 관한 정확한 정보를 제공하여 주기가 불규칙한 생리 불순의 경우에도 이에 대한 예측이 가능하도록 하는 사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법 및 이를 실행하는 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제(들)로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제(들)은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
실시예들 중에서, 생리 주기 정보 제공 서버에서 실행되는 사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법은 사용자 음성을 분석하여 복수의 성대 파라미터 중 특정 성대 파라미터의 값을 추출하는 단계, 미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 상기 추출된 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 상기 사용자의 성대 점막 상태를 판단하는 단계 및 상기 성대 점막 상태에 해당하는 여성 호르몬의 수치 변화를 예측하여 상기 여성 호르몬의 수치 변화에 따른 사용자의 생리 상태를 결정하는 단계를 포함한다.
실시예들 중에서, 생리 주기 정보 제공 서버는 사용자 음성을 분석하여 복수의 성대 파라미터 중 특정 성대 파라미터의 값을 추출하는 사용자 음성 분석부,
미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 상기 추출된 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 상기 사용자의 성대 점막 상태를 판단하는 성대 점막 상태 판단부 및 상기 성대 점막 상태에 해당하는 여성 호르몬의 수치 변화를 예측하여 상기 여성 호르몬의 수치 변화에 따른 사용자의 생리 상태를 결정하는 생리 상태 결정부를 포함한다.
본 발명의 이점 및/또는 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.
본 발명에 따르면, 여성의 생리 주기를 단순히 입력된 생리 주기 및 생리 기간을 이용하여 예측하는 것이 아니라 목소리 분석을 통해 생리 시기에 관한 정확한 정보를 제공하여 주기가 불규칙한 생리 불순의 경우에도 이에 대한 예측이 가능하도록 한다는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 생리 주기 결정 시스템을 설명하기 위한 네트워크 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명에 따른 사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법의 다른 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 생리 주기 정보 제공 서버의 내부 구조를 설명하기 위한 블록도이다.
도 5 내지 도 7은 본 발명에 따른 사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 생리 주기 결정 시스템을 설명하기 위한 네트워크 구성도이다.
도 1을 참조하면, 생리 주기 결정 시스템은 사용자 단말(100_1~100_N) 및 생리 주기 정보 제공 서버(200)를 포함한다.
사용자 단말(100_1~100_N)은 생리 주기에 대한 정보를 제공받아 사용하는 사용자가 보유하는 단말이다. 이러한 사용자 단말(100_1~100_N)은 스마트 폰, 테블릿 PC 등에 설치될 수 있다.
사용자 단말(100_1~100_N)에는 생리 주기 정보 어플리케이션이 미리 설치되어 있거나 사용자의 조작에 따라 생리 주기 정보 제공 서버(200)에 접속하여 생리 주기 정보 어플리케이션을 다운로드하여 설치할 수 있다.
상기의 생리 주기 정보 어플리케이션은 사용자 음성을 수집한 후 사용자 음성을 분석하여 생리 주기 정보를 제공하는 소프트웨어로서, 생리 주기 정보를 생성하기 위해 생리 주기 정보 제공 서버(200)에 접속하여 데이터를 송수신할 수 있다.
즉, 사용자 단말(100_1~100_N)은 사용자의 조작에 따라 생리 주기 정보 어플리케이션이 실행되면 생리 주기 정보 어플리케이션이 사용자 음성을 수집한 후 사용자 음성을 생리 주기 정보 제공 서버(200)에 제공함으로써 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 사용자 음성을 분석하여 성대 파라미터 변화 패턴을 생성할 수 있는 것이다.
사용자 단말(100_1~100_N)은 사용자의 조작에 따라 생리 주기 정보 어플리케이션이 실행될 때 생리 주기 정보 어플리케이션은 실행 횟수가 최초이거나 미리 등록된 정보(예를 들어, 성대 파라미터 변화 패턴, 나이, 생리일, 관계일, 피임약 복용 여부 등)가 존재하지 않으면 정보를 입력받거나 사용자 음성을 등록하기 위한 단어를 제공한 후 해당 단어에 대한 사용자 음성을 수신한다.
사용자 단말(100_1~100_N)은 생리 주기 정보 제공 서버(200)로부터 생리 주기를 수신하면 생리 주기 정보 어플리케이션을 통해 제공한다. 이때, 생리 주기는 배란일, 다음 생리 시작일, 다음 생리 종료일 등을 포함할 수 있다.
생리 주기 정보 제공 서버(200)는 사용자 단말(100_1~100_N)로부터 사용자 음성을 분석하여 복수의 성대 파라미터 중 특정 성대 파라미터의 값을 추출한다.
일 실시예에서, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 사용자 음성을 분석하여 주파수, NHR(Noise to harmonic ration), DUV(Degree of voiceless), Shimmer 및 jitter 각각의 값 중 주파수, NHR 및 DUV 각각의 값을 추출할 수 있다.
그런 다음, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 상기 추출된 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 상기 사용자의 성대 점막 상태를 판단한다.
일 실시예에서, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 미리 생성된 주파수 패턴 정보를 기초로 상기 추출된 주파수 값이 최소값이면 상기 사용자의 성대 점막 점성도가 특정 값 이하이고, 성대 점막 생성량이 특정 값 이상이고 및 성대 주변 혈관 상태가 팽창 상태라고 판단할 수 있다.
생리 주기 정보 제공 서버(200)는 성대 점막 상태에 해당하는 여성 호르몬의 수치 변화를 예측하여 상기 여성 호르몬의 수치 변화에 따른 사용자의 생리 상태를 결정한다.
일반적으로, 에스트로겐은 성대에 있는 점막의 점성을 감소시키는 것과 동시에 점막의 생성량을 증가시키고 성대 주변의 혈관을 팽창시키고, 프로게스테론은 에스트로겐과 반대로 성대에 있는 점막의 점성을 증가시키는 것과 동시에 점막의 생성량을 감소시킨다.
이와 같이, 여성 호르몬의 변환에 따라 성대에 있는 점막이 변화되고, 성대에 있는 점막의 변화는 사용자 음성의 변화로 이어지게 된다. 즉, 에스트로겐은 점막을 두껍게 해주어 음색을 향상시키고 혈관의 투과성을 증가시켜 더 유연한 목소리가 나올 수 있도록 해주며, 프로게스테론은 성대의 표피 세포를 제거하여 점액질을 감소시키는 순기능도 하지만 조직액의 불균형을 일으켜 성대부종을 유발하고 혈관이 조직을 흡수하는 것을 방해해 목소리의 유연성을 감소시킨다.
따라서, 본 발명은 성대 점막 상태에 따라 여성 호르몬이 어떻게 변화하는지 예측할 수 있고, 여성 호르몬의 변화에 따라 생리 상태를 결정할 수 있는 것이다.
즉, 본 발명은 성대 점막 상태가 성대 점막 점성 증가 상태, 성대 점막 생성량 감소 상태 및 성대 주변 혈관 수축 상태로 판단되면, 상기 여성 호르몬 중 에스트로겐의 수치가 증가하고 프로게스테론의 수치가 감소하고 있다고 예측할 수 있다.
상기와는 반대로, 성대 점막 상태가 성대 점막 점성 증가 상태, 성대 점막 생성량 감소 상태 및 성대 주변 혈관 수축 상태로 판단되면, 여성 호르몬 중 프로게스테론의 수치가 증가하고 에스트로겐의 수치가 감소하고 있다고 예측할 수 있다.
상기의 실시예와는 달리, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴 중 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 값이 두 개 이상이면, 다음 성대 파라미터의 값이 추출될 때까지 대기한다.
예를 들어, 미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴이 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1이고 특정 성대 파라미터의 값이 “6”인 경우, 미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴 중 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 값이 두 개 존재한다.
이때, 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 값이 미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴 중 하향되고 있는 “6”인지 상향되고 있는 “6”인지 여부를 확인할 수 없어 다음 성대 파라미터의 값이 추출될 때까지 대기하는 것이다. 즉, 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 값이 4 -> 5 -> 6 -> 7에 해당하는 “6”인지 7 -> 6 -> 5 -> 4에 해당하는 “6”인지 여부를 확인할 수 없어 다음 성대 파라미터의 값이 추출될 때까지 대기하는 것이다.
만일, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 다음 성대 파라미터의 값이 추출된 경우, 특정 성대 파라미터의 값 및 다음 성대 파라미터의 값을 이용하여 특정 성대 파라미터의 값이 하향되고 있는 값인지 또는 상향되고 있는 값인지 여부를 판단한다.
일 실시예에서, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 특정 성대 파라미터의 값이 다음 성대 파라미터의 값보다 크면 특정 성대 파라미터의 값이 하향되고 있는 값이라고 판단한다. 상기와 같이, 특정 성대 파라미터의 값이 하향되는 경우 사용자의 성대 점막 상태가 두꺼워진 상태에서 얇아지고 있다고 판단할 수 있다.
상기의 실시예에서, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 사용자의 성대 점막 상태가 두꺼워진 상태에서 얇아지고 있다고 판단되면, 사용자의 여성 호르몬 중 에스트로겐의 수치가 낮아지고 프로게스테론의 수치가 높아지고 있다고 예측할 수 있다.
즉, 프로게스테론은 성대의 표피세포를 제거하여 점액질을 감소시키는 순기능도 하지만 조직액의 불균형을 일으켜 성대부종을 유발하고 혈관이 조직을 흡수하는 것을 방해해 목소리의 유연성을 감소시키기 때문에, 사용자의 성대 점막 상태가 두꺼운 상태에서 얇아지는 것은 프로게스테론의 수치가 높아지고 있다고 있다는 것은 의미하는 것이다.
다른 일 실시예에서, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 특정 성대 파라미터의 값이 다음 성대 파라미터의 값보다 작으면 특정 성대 파라미터의 값이 상향되고 있는 값이라고 판단한다. 상기와 같이, 특정 성대 파라미터의 값이 상향되는 경우 사용자의 성대 점막 상태가 얇아진 상태에서 두꺼워지고 있다고 판단할 수 있다.
상기의 실시예에서, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 사용자의 성대 점막 상태가 얇은 상태에서 두꺼워지고 있다고 판단되면, 상기 사용자의 여성 호르몬 중 에스트로겐의 수치가 높아지고 프로게스테론의 수치가 낮아지고 있다고 예측할 수 있다.
즉, 에스트로겐이 점막을 두껍게 해주어 음색을 향상시키고 혈관의 투과성을 증가시켜 더 유연한 목소리가 나올 수 있도록 해주기 때문에, 사용자의 성대 점막 상태가 얇은 상태에서 두꺼워지는 것은 에스트로겐의 수치가 높아지고 있다고 있다는 것은 의미하는 것이다.
그런 다음, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 에스트로겐의 수치가 특정 수치 이상이면 사용자의 생리 상태를 배란 임박 상태로 결정하고, 프로게스테론의 수치가 특정 수치 이상이면 상기 사용자의 생리 상태를 배란 완료 상태로 결정한다.
이를 위해, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 샘플 단어에 대한 사용자 음성 및 이전 생리 주기 정보를 수신한 후 이를 이용하여 성대 파라미터 변화 패턴을 생성한다.
즉, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 파라미터 변화 패턴을 생성하기 위한 샘플 단어에 대한 사용자 음성 및 이전 생리 주기 정보를 수신하고, 상기 이전 생리 주기 정보를 기초로 현재 사용자의 생리 상태를 결정한 후 상기 생리 상태 및 상기 샘플 단어에 대한 사용자 음성을 분석하여 추출된 특정 파라미터의 값을 이용하여 상기 성대 파라미터 변화 패턴을 생성한다.
이때, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 생리 상태에 해당하는 성대 점막 상태를 예측하고, 성대 점막 상태 및 특정 파라미터의 값을 대응시킨다. 그런 다음, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 다른 사용자의 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 성대 점막 상태 및 특정 파라미터의 값을 기준으로 나머지 파라미터의 값을 예측하여 성대 파라미터 변화 패턴을 생성할 수 있다.
이와 같은 과정을 통해 성대 파라미터 변화 패턴이 생성되면 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 생리 주기를 제공할 수 있는 것이다. 하지만, 최초에 생성된 성대 파라미터 변화 패턴의 경우 샘플 단어만을 기초로 생성된 것이기 때문에 실제 사용자 생리 주기와 오차가 있을 수 있다.
이와 같은 문제점을 해결하기 위해, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 사용자 단말에 호 신호가 수신되어 통화 중일 때 사용자 음성을 수집하여 상기 사용자 음성을 분석하여 상기 특정 성대 파라미터의 값을 추출하고, 특정 성대 파라미터의 값을 이용하여 상기 성대 파라미터 변화 패턴의 실제 사용자 생리 주기와의 오차를 제거하여 사용자만의 성대 파라미터 변화 패턴을 생성할 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다. 도 2의 실시예는 사용자 음성을 분석하여 사용자의 생리 주기를 결정할 수 있는 일 실시예에 관한 것이다.
도 2를 참조하면, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 사용자 음성을 분석하여 복수의 성대 파라미터 중 특정 성대 파라미터의 값을 추출한다(단계 S210).
단계 S210에 대한 일 실시예에서, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 사용자 음성을 분석하여 주파수, NHR(Noise to harmonic ration), DUV(Degree of voiceless), Shimmer 및 jitter 각각의 값 중 주파수, NHR 및 DUV 각각의 값을 추출할 수 있다.
생리 주기 정보 제공 서버(200)는 미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 상기 추출된 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 상기 사용자의 성대 점막 상태를 판단한다(단계 S220).
단계 S220에 대한 일 실시예에서, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 미리 생성된 주파수 패턴 정보를 기초로 상기 추출된 주파수 값이 최소값이면 상기 사용자의 성대 점막 점성도가 특정 값 이하이고, 성대 점막 생성량이 특정 값 이상이고 및 성대 주변 혈관 상태가 팽창 상태라고 판단한다.
단계 S220에 대한 다른 일 실시예에서, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 미리 생성된 주파수 패턴 정보를 기초로 상기 추출된 주파수 값이 최소값 이상이거나 이하이면 상기 사용자의 성대 점막 상태가 성대 점막 점성 증가 상태, 성대 점막 생성량 감소 상태 및 성대 주변 혈관 수축 상태라고 판단한다.
생리 주기 정보 제공 서버(200)는 성대 점막 상태에 해당하는 여성 호르몬의 수치 변화를 예측하여(단계 S230), 상기 여성 호르몬의 수치 변화에 따른 사용자의 생리 상태를 결정한다(단계 S240).
일반적으로, 에스트로겐은 성대에 있는 점막의 점성을 감소시키는 것과 동시에 점막의 생성량을 증가시키고 성대 주변의 혈관을 팽창시키고, 프로게스테론은 에스트로겐과 반대로 성대에 있는 점막의 점성을 증가시키는 것과 동시에 점막의 생성량을 감소시킨다.
따라서, 본 발명은 성대 점막 상태에 따라 여성 호르몬이 어떻게 변화하는지 예측할 수 있고, 여성 호르몬의 변화에 따라 생리 상태를 결정할 수 있는 것이다.
즉, 본 발명은 성대 점막 상태가 성대 점막 점성 증가 상태, 성대 점막 생성량 감소 상태 및 성대 주변 혈관 수축 상태로 판단되면, 상기 여성 호르몬 중 에스트로겐의 수치가 증가하고 프로게스테론의 수치가 감소하고 있다고 예측할 수 있다.
상기와는 반대로, 성대 점막 상태가 성대 점막 점성 증가 상태, 성대 점막 생성량 감소 상태 및 성대 주변 혈관 수축 상태로 판단되면, 여성 호르몬 중 프로게스테론의 수치가 증가하고 에스트로겐의 수치가 감소하고 있다고 예측할 수 있다.
이때, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 성대 점막 상태에 해당하는 성대 점막 상태 별 여성 호르몬 수치 데이터베이스를 참조로 상기 성대 점막 점성도, 성대 점막 생성량 및 성대 주변 혈관 상태에 해당하는 에스트로겐의 수치 및 프로게스테론의 수치를 추출한다.
그런 다음, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 에스트로겐의 수치가 특정 수치 이상이면 사용자의 생리 상태를 배란 임박 상태로 결정하고, 프로게스테론의 수치가 특정 수치 이상이면 상기 사용자의 생리 상태를 배란 완료 상태로 결정하는 것이다.
도 3은 본 발명에 따른 사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법의 다른 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다. 도 3의 실시예는 사용자 음성을 분석하여 사용자의 생리 주기를 결정하기 위해 성대 파라미터 패턴을 생성할 수 있는 일 실시예에 관한 것이다.
도 3을 참조하면, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 성대 파라미터 변화 패턴을 생성하기 위한 샘플 단어에 대한 사용자 음성 및 이전 생리 주기 정보를 수신한다(단계 S310).
이러한 이유는, 사용자가 최초로 생리 주기 어플리케이션을 실행하는 경우 사용자 음성을 수신한 히스토리가 없기 때문에 샘플 단어에 대한 사용자 음성 및 이전 생리 주기 정보를 수신한 후 이를 이용하여 성대 파라미터 변화 패턴을 생성하기 위해서이다.
생리 주기 정보 제공 서버(200)는 이전 생리 주기 정보를 기초로 현재 사용자의 생리 상태를 결정한다(단계 S320). 즉, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 이전 생리 주기 정보를 기초로 현재 사용자의 생리 상태가 배란 임박, 배란, 생리 시작 임박, 생리 시작, 생리 중 등을 결정할 수 있다.
생리 주기 정보 제공 서버(200)는 생리 상태 및 상기 샘플 단어에 대한 사용자 음성을 분석하여 추출된 특정 파라미터의 값을 이용하여 상기 성대 파라미터 변화 패턴을 생성한다(단계 S330).
즉, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 생리 상태에 해당하는 성대 점막 상태를 예측하고, 성대 점막 상태 및 특정 파라미터의 값을 대응시켜 성대 파라미터 변화 패턴을 생성할 수 있다.
이때, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 다른 사용자의 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 성대 점막 상태 및 특정 파라미터의 값을 기준으로 나머지 파라미터의 값을 예측하여 성대 파라미터 변화 패턴을 생성할 수 있는 것이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 생리 주기 정보 제공 서버의 내부 구조를 설명하기 위한 블록도이다.
도 4를 참조하면, 생리 주기 정보 제공 서버(200)는 사용자 음성 분석부(210), 성대 점막 상태 판단부(220), 생리 상태 결정부(230) 및 패턴 생성부(240)를 포함한다.
사용자 음성 분석부(210)는 사용자 음성을 분석하여 복수의 성대 파라미터 중 특정 성대 파라미터의 값을 추출한다.
일 실시예에서, 사용자 음성 분석부(210)는 사용자 음성을 분석하여 주파수, NHR(Noise to harmonic ration), DUV(Degree of voiceless), Shimmer 및 jitter 각각의 값 중 주파수, NHR 및 DUV 각각의 값을 추출할 수 있다.
성대 점막 상태 판단부(220)는 패턴 생성부(240)에 의해 생성된 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 상기 추출된 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 상기 사용자의 성대 점막 상태를 판단한다.
일 실시예에서, 성대 점막 상태 판단부(220)는 패턴 생성부(240)에 의해 생성된 주파수 패턴 정보를 기초로 상기 추출된 주파수 값이 최소값이면 상기 사용자의 성대 점막 점성도가 특정 값 이하이고, 성대 점막 생성량이 특정 값 이상이고 및 성대 주변 혈관 상태가 팽창 상태라고 판단할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 성대 점막 상태 판단부(220)는 패턴 생성부(240)에 의해 생성된 주파수 패턴 정보를 기초로 상기 추출된 주파수 값이 최소값 이상이거나 이하이면 상기 사용자의 성대 점막 상태가 성대 점막 점성 증가 상태, 성대 점막 생성량 감소 상태 및 성대 주변 혈관 수축 상태라고 판단할 수 있다.
생리 상태 결정부(230)는 성대 점막 상태 판단부(220)에 의해 판단된 성대 점막 상태에 해당하는 여성 호르몬의 수치 변화를 예측한다. 이때, 생리 상태 결정부(230)는 성대 점막 상태 별 여성 호르몬 수치 데이터베이스를 참조로 상기 성대 점막 점성도, 성대 점막 생성량 및 성대 주변 혈관 상태에 해당하는 에스트로겐의 수치 및 프로게스테론의 수치를 추출한다.
이때, 성대 점막 상태 별 여성 호르몬 수치 테이블은 성대 점막 상태에 따른 여성 호르몬 수치가 저장되어 있는 테이블이다. 즉, 성대 점막 상태 별 여성 호르몬 수치 데이터베이스에는 성대 점막 점성이 어느 정도인지, 성태 점막 생성량이 어느 정도인지, 성대 주변 혈관 팽창 상태가 어느 정도인지에 따른 여성 호르몬 수치가 저장되어 있다.
상기의 실시예와는 달리, 생리 상태 결정부(230)는 미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴 중 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 값이 두 개 이상이면, 다음 성대 파라미터의 값이 추출될 때까지 대기한다. 만일, 생리 상태 결정부(230)는 다음 성대 파라미터의 값이 추출된 경우, 특정 성대 파라미터의 값 및 다음 성대 파라미터의 값을 이용하여 특정 성대 파라미터의 값이 하향되고 있는 값인지 또는 상향되고 있는 값인지 여부를 판단한다.
일 실시예에서, 생리 상태 결정부(230)는 특정 성대 파라미터의 값이 다음 성대 파라미터의 값보다 크면 특정 성대 파라미터의 값이 하향되고 있는 값이라고 판단한다. 상기와 같이, 특정 성대 파라미터의 값이 하향되는 경우 사용자의 성대 점막 상태가 두꺼워진 상태에서 얇아지고 있다고 판단할 수 있다.
상기의 실시예에서, 생리 상태 결정부(230)는 사용자의 성대 점막 상태가 두꺼워진 상태에서 얇아지고 있다고 판단되면, 사용자의 여성 호르몬 중 에스트로겐의 수치가 낮아지고 프로게스테론의 수치가 높아지고 있다고 예측할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 생리 상태 결정부(230)는 특정 성대 파라미터의 값이 다음 성대 파라미터의 값보다 작으면 특정 성대 파라미터의 값이 상향되고 있는 값이라고 판단한다. 상기와 같이, 특정 성대 파라미터의 값이 상향되는 경우 사용자의 성대 점막 상태가 얇아진 상태에서 두꺼워지고 있다고 판단할 수 있다.
상기의 실시예에서, 생리 상태 결정부(230)는 사용자의 성대 점막 상태가 얇은 상태에서 두꺼워지고 있다고 판단되면, 상기 사용자의 여성 호르몬 중 에스트로겐의 수치가 높아지고 프로게스테론의 수치가 낮아지고 있다고 예측할 수 있다.
그런 다음, 생리 상태 결정부(230)는 여성 호르몬의 수치 변화에 따른 사용자의 생리 상태를 결정한다.
일 실시예에서, 생리 상태 결정부(230)는 에스트로겐의 수치가 특정 수치 이상이면 상기 사용자의 생리 상태를 배란 임박 상태로 결정하고, 상기 프로게스테론의 수치가 특정 수치 이상이면 상기 사용자의 생리 상태를 배란 완료 상태로 결정한다.
패턴 생성부(240)는 성대 파라미터 변화 패턴을 생성하기 위한 샘플 단어에 대한 사용자 음성 및 이전 생리 주기 정보를 수신하고 이전 생리 주기 정보를 기초로 현재 사용자의 생리 상태를 결정하고, 상기 생리 상태 및 상기 샘플 단어에 대한 사용자 음성을 분석하여 추출된 특정 파라미터의 값을 이용하여 상기 성대 파라미터 변화 패턴을 생성한다.
일 실시예에서, 패턴 생성부(240)는 생리 상태에 해당하는 성대 점막 상태를 예측하고, 상기 성대 점막 상태 및 특정 파라미터의 값을 대응시키고, 다른 사용자의 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 성대 점막 상태 및 특정 파라미터의 값을 기준으로 나머지 파라미터의 값을 예측하여 성대 파라미터 변화 패턴을 생성할 수 있다.
이와 같은 과정을 통해 성대 파라미터 변화 패턴이 생성되면 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 생리 주기를 제공할 수 있는 것이다. 하지만, 최초에 생성된 성대 파라미터 변화 패턴의 경우 샘플 단어만을 기초로 생성된 것이기 때문에 실제 사용자 생리 주기와 오차가 있을 수 있다.
이와 같은 문제점을 해결하기 위해, 패턴 생성부(240)는 사용자 단말에 호 신호가 수신되어 통화 중일 때 사용자 음성을 수집하여 상기 사용자 음성을 분석하여 상기 특정 성대 파라미터의 값을 추출하고, 특정 성대 파라미터의 값을 이용하여 상기 성대 파라미터 변화 패턴의 실제 사용자 생리 주기와의 오차를 제거하여 사용자만의 성대 파라미터 변화 패턴을 생성할 수 있다.
도 5 내지 도 7은 본 발명에 따른 사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5 내지 도 7을 참조하면, 사용자 단말(100)은 사용자 조작에 따라 생리 주기 정보 어플리케이션이 실행되면 주기 정보 어플리케이션의 실행 횟수가 최초이거나 미리 등록된 정보가 존재하지 않으면 도 5(a)와 같이 성대 파라미터 변화 패턴을 생성하기 위한 샘플 단어를 제공한다.
이러한 이유는, 사용자가 최초로 생리 주기 어플리케이션을 실행하는 경우 사용자 음성을 수신한 히스토리가 없기 때문에 샘플 단어에 대한 사용자 음성 및 이전 생리 주기 정보를 수신한 후 이를 이용하여 성대 파라미터 변화 패턴을 생성하기 위해서이다.
그런 다음, 사용자 단말(100)은 도 6(a)와 같이 달력 상에 생리 주기(생리기, 난포기, 배란일, 황체기)를 제공할 수 있고, 사용자에 의해 달력 상의 특정 날짜가 선택되면 도 6(b)와 같은 화면을 제공하여 해당 날짜에 사용자의 생리 상태를 입력할 수 있도록 한다.
또한, 사용자 단말(100)은 도 7(a)와 같이 사용자 음성의 분석 결과를 그래프로 제공할 수 있고, 도 7(b)와 같이 초기에 입력된 개인의 데이터를 수정할 수 있도록 하며, 생리와 가임기와 같은 생활하는데 있어 꼭 알아야 하는 것이나 병원 예약이나 약 복용을 위한 알림 등을 설정할 수 있도록 한다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 사용자 단말
200: 생리 주기 정보 제공 서버
210: 사용자 음성 분석부
220: 성대 점막 상태 판단부
230: 생리 상태 결정부
240: 패턴 생성부

Claims (22)

  1. 생리 주기 정보 제공 서버에서 실행되는 사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법에 있어서,
    사용자 음성을 분석하여 복수의 성대 파라미터 중 특정 성대 파라미터의 값을 추출하는 단계;
    미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 상기 추출된 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 상기 사용자의 성대 점막 상태를 판단하는 단계; 및
    상기 성대 점막 상태에 해당하는 여성 호르몬의 수치 변화를 예측하여 상기 여성 호르몬의 수치 변화에 따른 사용자의 생리 상태를 결정하는 단계를 포함하고,
    성대 파라미터 변화 패턴을 생성하기 위한 샘플 단어에 대한 사용자 음성 및 이전 생리 주기 정보를 수신하는 단계;
    상기 이전 생리 주기 정보를 기초로 현재 사용자의 생리 상태를 결정하는 단계; 및
    상기 생리 상태 및 상기 샘플 단어에 대한 사용자 음성을 분석하여 추출된 특정 파라미터의 값을 이용하여 상기 성대 파라미터 변화 패턴을 생성하는 단계를 포함하며,
    상기 생리 상태 및 상기 샘플 단어에 대한 사용자 음성을 분석하여 추출된 특정 파라미터의 값을 이용하여 상기 성대 파라미터 변화 패턴을 생성하는 단계는
    상기 생리 상태에 해당하는 성대 점막 상태를 예측하고, 상기 성대 점막 상태 및 특정 파라미터의 값을 대응시키는 단계; 및
    다른 사용자의 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 성대 점막 상태 및 특정 파라미터의 값을 기준으로 나머지 파라미터의 값을 예측하여 성대 파라미터 변화 패턴을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
    사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 음성을 분석하여 복수의 성대 파라미터 중 특정 성대 파라미터의 값을 추출하는 단계는
    상기 사용자 음성을 분석하여 주파수, NHR(Noise to harmonic ration), DUV(Degree of voiceless), Shimmer 및 jitter 각각의 값 중 주파수, NHR 및 DUV 각각의 값을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
    사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 상기 추출된 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 상기 사용자의 성대 점막 상태를 판단하는 단계는
    미리 생성된 주파수 패턴 정보를 기초로 상기 추출된 주파수 값이 최소값이면 상기 사용자의 성대 점막 점성도가 특정 값 이하이고, 성대 점막 생성량이 특정 값 이상이고 및 성대 주변 혈관 상태가 팽창 상태라고 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
    사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 성대 점막 상태에 해당하는 여성 호르몬의 수치 변화를 예측하여 상기 여성 호르몬의 수치 변화에 따른 사용자의 생리 상태를 결정하는 단계는
    성대 점막 상태 별 여성 호르몬 수치 데이터베이스를 참조로 상기 성대 점막 점성도, 성대 점막 생성량 및 성대 주변 혈관 상태에 해당하는 에스트로겐의 수치 및 프로게스테론의 수치를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
    사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 성대 점막 상태 별 여성 호르몬 수치 데이터베이스를 참조로 상기 성대 점막 상태에 해당하는 에스트로겐의 수치 및 프로게스테론의 수치를 추출하는 단계는
    상기 에스트로겐의 수치가 특정 수치 이상이면 상기 사용자의 생리 상태를 배란 임박 상태로 결정하는 단계; 및
    상기 프로게스테론의 수치가 특정 수치 이상이면 상기 사용자의 생리 상태를 배란 완료 상태로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
    사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 상기 추출된 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 상기 사용자의 성대 점막 상태를 판단하는 단계는
    상기 미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴 중 상기 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 값이 두 개 이상이면, 다음 성대 파라미터의 값이 추출될 때까지 대기하는 단계;
    상기 다음 성대 파라미터의 값이 추출된 경우, 특정 성대 파라미터의 값 및 상기 다음 성대 파라미터의 값을 이용하여 상기 특정 성대 파라미터의 값이 하향되고 있는 값인지 또는 상향되고 있는 값인지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 판단 결과에 따라 상기 사용자의 성대 점막 상태를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
    사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 성대 점막 상태를 판단하는 단계는
    상기 특정 성대 파라미터의 값이 다음 성대 파라미터의 값보다 크면 상기 특정 성대 파라미터의 값이 하향되고 있는 값이라고 판단하여 상기 사용자의 성대 점막 상태가 두꺼워진 상태에서 얇아지고 있다고 판단하는 단계; 및
    상기 특정 성대 파라미터의 값이 상기 다음 성대 파라미터의 값보다 작으면 상기 특정 성대 파라미터의 값이 상향되고 있는 값이라고 판단하여 상기 사용자의 성대 점막 상태가 얇아진 상태에서 두꺼워지고 있다고 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
    사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 성대 점막 상태에 해당하는 여성 호르몬의 수치 변화를 예측하여 상기 여성 호르몬의 수치 변화에 따른 사용자의 생리 상태를 결정하는 단계는
    상기 사용자의 성대 점막 상태가 두꺼워진 상태에서 얇아지고 있다고 판단되면, 상기 사용자의 여성 호르몬 중 에스트로겐의 수치가 낮아지고 프로게스테론의 수치가 높아지고 있다고 예측하는 단계; 및
    상기 사용자의 성대 점막 상태가 얇은 상태에서 두꺼워지고 있다고 판단되면, 상기 사용자의 여성 호르몬 중 에스트로겐의 수치가 높아지고 프로게스테론의 수치가 낮아지고 있다고 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
    사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 제1항에 있어서,
    사용자 단말에 호 신호가 수신되어 통화 중일 때 사용자 음성을 수집하여 상기 사용자 음성을 분석하여 상기 특정 성대 파라미터의 값을 추출하는 단계; 및
    상기 특정 성대 파라미터의 값을 이용하여 상기 성대 파라미터 변화 패턴의 실제 사용자 생리 주기와의 오차를 제거하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는
    사용자 음성을 이용한 생리 주기 결정 방법.
  12. 사용자 음성을 분석하여 복수의 성대 파라미터 중 특정 성대 파라미터의 값을 추출하는 사용자 음성 분석부;
    미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 상기 추출된 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 상기 사용자의 성대 점막 상태를 판단하는 성대 점막 상태 판단부; 및
    상기 성대 점막 상태에 해당하는 여성 호르몬의 수치 변화를 예측하여 상기 여성 호르몬의 수치 변화에 따른 사용자의 생리 상태를 결정하는 생리 상태 결정부를 포함하고,
    성대 파라미터 변화 패턴을 생성하기 위한 샘플 단어에 대한 사용자 음성 및 이전 생리 주기 정보를 수신하고, 상기 이전 생리 주기 정보를 기초로 현재 사용자의 생리 상태를 결정하고, 상기 생리 상태 및 상기 샘플 단어에 대한 사용자 음성을 분석하여 추출된 특정 파라미터의 값을 이용하여 상기 성대 파라미터 변화 패턴을 생성하는 패턴 생성부를 더 포함하며,
    상기 패턴 생성부는
    상기 생리 상태에 해당하는 성대 점막 상태를 예측하고, 상기 성대 점막 상태 및 특정 파라미터의 값을 대응시키고, 다른 사용자의 성대 파라미터 변화 패턴을 기초로 성대 점막 상태 및 특정 파라미터의 값을 기준으로 나머지 파라미터의 값을 예측하여 성대 파라미터 변화 패턴을 생성하는 것을 특징으로 하는
    생리 주기 정보 제공 서버.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 사용자 음성 분석부는
    상기 사용자 음성을 분석하여 주파수, NHR(Noise to harmonic ration), DUV(Degree of voiceless), Shimmer 및 jitter 각각의 값 중 주파수, NHR 및 DUV 각각의 값을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
    생리 주기 정보 제공 서버.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 성대 점막 상태 판단부는
    미리 생성된 주파수 패턴 정보를 기초로 상기 추출된 주파수 값이 최소값이면 상기 사용자의 성대 점막 상태가 성대 점막 점성도가 특정 값 이하이고, 성대 점막 생성량이 특정 값 이상이고 및 성대 주변 혈관 상태가 팽창 상태라고 판단하는 것을 특징으로 하는
    생리 주기 정보 제공 서버.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 생리 상태 결정부는
    성대 점막 상태 별 여성 호르몬 수치 데이터베이스를 참조로 상기 성대 점막 점성도, 성대 점막 생성량 및 성대 주변 혈관 상태에 해당하는 에스트로겐의 수치 및 프로게스테론의 수치를 추출하는 것을 특징으로 하는
    생리 주기 정보 제공 서버.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 생리 상태 결정부는
    상기 에스트로겐의 수치가 특정 수치 이상이면 상기 사용자의 생리 상태를 배란 임박 상태로 결정하고, 상기 프로게스테론의 수치가 특정 수치 이상이면 상기 사용자의 생리 상태를 배란 완료 상태로 결정하는 것을 특징으로 하는
    생리 주기 정보 제공 서버.
  17. 삭제
  18. 삭제
  19. 제12항에 있어서,
    상기 패턴 생성부는
    사용자 단말에 호 신호가 수신되어 통화 중일 때 사용자 음성을 수집하여 상기 사용자 음성을 분석하여 상기 특정 성대 파라미터의 값을 추출하고, 상기 특정 성대 파라미터의 값을 이용하여 상기 성대 파라미터 변화 패턴의 실제 사용자 생리 주기와의 오차를 제거하는 것을 특징으로 하는
    생리 주기 정보 제공 서버.
  20. 제12항에 있어서,
    상기 생리 상태 결정부는
    상기 미리 생성된 성대 파라미터 변화 패턴 중 상기 특정 성대 파라미터의 값에 해당하는 값이 두 개 이상이면, 다음 성대 파라미터의 값이 추출될 때까지 대기하고, 상기 다음 성대 파라미터의 값이 추출된 경우, 특정 성대 파라미터의 값 및 상기 다음 성대 파라미터의 값을 이용하여 상기 특정 성대 파라미터의 값이 하향되고 있는 값인지 또는 상향되고 있는 값인지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과에 따라 상기 사용자의 성대 점막 상태를 판단하는 것을 특징으로 하는
    생리 주기 정보 제공 서버.
  21. 제12항에 있어서,
    상기 생리 상태 결정부는
    상기 특정 성대 파라미터의 값이 다음 성대 파라미터의 값보다 크면 상기 특정 성대 파라미터의 값이 하향되고 있는 값이라고 판단하여 상기 사용자의 성대 점막 상태가 두꺼워진 상태에서 얇아지고 있다고 판단하고, 상기 특정 성대 파라미터의 값이 상기 다음 성대 파라미터의 값보다 작으면 상기 특정 성대 파라미터의 값이 상향되고 있는 값이라고 판단하여 상기 사용자의 성대 점막 상태가 얇아진 상태에서 두꺼워지고 있다고 판단하는 것을 특징으로 하는
    생리 주기 정보 제공 서버.
  22. 제12항에 있어서,
    상기 생리 상태 결정부는
    상기 사용자의 성대 점막 상태가 두꺼워진 상태에서 얇아지고 있다고 판단되면, 상기 사용자의 여성 호르몬 중 에스트로겐의 수치가 낮아지고 프로게스테론의 수치가 높아지고 있다고 예측하고, 상기 사용자의 성대 점막 상태가 얇은 상태에서 두꺼워지고 있다고 판단되면, 상기 사용자의 여성 호르몬 중 에스트로겐의 수치가 높아지고 프로게스테론의 수치가 낮아지고 있다고 예측하는 것을 특징으로 하는
    생리 주기 정보 제공 서버.
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090306537A1 (en) * 2008-06-09 2009-12-10 Goren Andy Ofer System and Method For Detecting The Phase Of A Female Menstrual Cycle
KR101560833B1 (ko) 2009-01-30 2015-10-15 삼성전자주식회사 음성 신호를 이용한 감정 인식 장치 및 방법

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09248282A (ja) * 1996-03-15 1997-09-22 Ikyo Kk 喉の振動センサと生体信号出力装置
CN1391690A (zh) * 1999-11-23 2003-01-15 史蒂文·J·基奥 模板化特殊语音的系统和方法
KR20040052973A (ko) * 2004-05-19 2004-06-23 최철 감성전화기

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090306537A1 (en) * 2008-06-09 2009-12-10 Goren Andy Ofer System and Method For Detecting The Phase Of A Female Menstrual Cycle
KR101560833B1 (ko) 2009-01-30 2015-10-15 삼성전자주식회사 음성 신호를 이용한 감정 인식 장치 및 방법

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
모찌먹찌. "[여성의 월경 주기와 호르몬] :: 난소와 자궁내막의 변화". 네이버 블로그, [online], [2018년 12월 24일 검색], 인터넷:<URL: https://exercise7gym.blog.me/220956530413>(2017.03.13.)*
이자현 외 3인. "월경 주기가 여성의 목소리에 미치는 영향". 대한음성언어의학회지. 제19권, 제2호, pp.113-116, 2008.12.31. 공개*

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