KR101960074B1 - Method of estimating credit statis, server performing the same and system performing the same - Google Patents

Method of estimating credit statis, server performing the same and system performing the same Download PDF

Info

Publication number
KR101960074B1
KR101960074B1 KR1020120114113A KR20120114113A KR101960074B1 KR 101960074 B1 KR101960074 B1 KR 101960074B1 KR 1020120114113 A KR1020120114113 A KR 1020120114113A KR 20120114113 A KR20120114113 A KR 20120114113A KR 101960074 B1 KR101960074 B1 KR 101960074B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
status
credit
evaluation
financial
company
Prior art date
Application number
KR1020120114113A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20140047863A (en
Inventor
허철
Original Assignee
주식회사 우리은행
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 우리은행 filed Critical 주식회사 우리은행
Priority to KR1020120114113A priority Critical patent/KR101960074B1/en
Publication of KR20140047863A publication Critical patent/KR20140047863A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101960074B1 publication Critical patent/KR101960074B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 신용 상태 평가 서버는 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하는 신용 분석부 및 상기 신용 분석부에 의해 분석된 평가 대상 기업의 재무 상태 및 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가하는 신용 상태 평가부를 포함한다.The credit status evaluation server according to an embodiment of the present invention uses at least one of the financial status data and the stock status data to analyze the financial condition of the evaluation target company or the stock status of the evaluation target company, And a credit status evaluation unit for evaluating a credit status of the evaluation target company using at least one of a financial status of the evaluation target company and a stock status of the evaluation target company analyzed by the analysis unit and the credit analysis unit.

Description

신용 상태 평가 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템{METHOD OF ESTIMATING CREDIT STATIS, SERVER PERFORMING THE SAME AND SYSTEM PERFORMING THE SAME}FIELD OF THE INVENTION [0001] The present invention relates to a credit status evaluation method, a server for executing the same,

본 발명의 실시예들은 기업의 신용 상태 평가 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템에 관한 것이다.
Embodiments of the present invention relate to a credit state evaluation method of a company, a server for executing the same, and a system for executing the same.

기업 정보는 기업 운영에 필요한 용도로서 사내적으로 제한적으로 사용하고, 기업에서 스스로 선택하여 공개하는 정보의 내용은 기업의 이미지 향상에 기여할 수 있는 선전성 내용 정도로 제한되어 있다. 대부분의 기업은 금융기관으로부터 상환조건을 확약하고 운영에 필요한 자금을 지원받고, 금융기관은 가계자금을 유치한 뒤 설비투자나 운영자금이 필요한 기업에게 대부하여 영업이익을 창출하거나 투자형태로 자금을 지원하게 되어 원활한 경제의 흐름을 유지시킨다.The company information is limited to the internal use as a necessary use for the enterprise operation and the content of the information that the company selects and discloses by itself is limited to the content of propaganda which can contribute to the improvement of the image of the enterprise. Most companies commit to reimbursement terms from financial institutions and receive the necessary funds for their operations. Financial institutions are required to attract household funds, and then to lend to companies that need capital investment or operating funds to generate operating profits or to fund To maintain a smooth flow of economic activity.

이러한 관계는 경제상황과 밀접한 관계를 가지고 있다. 일반적으로 경제상황이 호황인 경우 소비와 지출이 증가하고 동시에 풍부한 유휴 자금을 금융기관이 유치하게 된다. 기업은 많은 상품과 재화 그리고 용역서비스를 판매하고 반대로 구매하여 판매기회와 구매기회가 동시에 증가하고, 또한 금융기관은 풍부한 자금을 유치하여 이를 기업에 공급함으로써 기업이나 금융기관 모두 자금압박에 의한 부실화의 가능성이 줄어들고 그 만큼 금융기관의 부실채권도 줄어든다.This relationship is closely related to the economic situation. In general, if the economy is booming, consumption and spending will increase while financial institutions will attract abundant idle funds. Companies sell many commodities, goods and services, and purchase them in the opposite direction. At the same time, sales opportunities and purchasing opportunities increase. In addition, financial institutions attract rich funds and supply them to companies, so that both companies and financial institutions The possibility is reduced and the bad debts of financial institutions are reduced accordingly.

그러나, 경제상황이 신용경색 단계에 이르면 기업은 판매부진으로 수입이 감소되어 미수금과 재고율이 증가하고 가동율은 떨어지며, 연쇄적으로 기업신용이 경색되어 금융기관은 채권확보와 자금회수에 나서면서 신규자금 지원규모를 줄여 기업은 자금 압박을 직접적으로 받게 된다. However, when the economic situation is at the credit crunch stage, companies lose income due to sluggish sales, resulting in an increase in receivables and inventories, a drop in utilization rate, and a series of corporate credit crunches. As financial institutions secure bonds and collect money, By reducing the size of the support, companies receive direct financial pressures.

한편, 특정 기업에 투자하는 사용자는 이러한 기업 정보를 인식하지 못한 채 투자하여 금융 위험이 발생하기 때문에, 사전에 기업의 신용 상태 평가를 실행할 수 있는 신용 상태 평가 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템이 요구되고 있는 실정이다.
On the other hand, since a user who invests in a specific company invests without recognizing such company information and generates a financial risk, a credit status evaluation method that can execute a credit status evaluation of a company in advance, a server that executes the credit status evaluation method, A system is required.

본 발명의 일 실시예는 평가 대상 기업의 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터에 기초하여 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가함으로써 개인 및 기업의 신용 리스크 변동상황에 대하여 효과적인 평가 및 관리를 할 수 있는 신용 상태 평가 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템을 제공하고자 한다.One embodiment of the present invention evaluates the credit status of the subject to be evaluated based on at least one of the financial status data and the stock status data of the subject to be evaluated, thereby effectively evaluating and managing the individual and the enterprise's credit risk fluctuation situation A server for executing the system, and a system for executing the system.

본 발명의 일 실시예는 평가 대상 기업의 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터가 변경될 때마다 해당 기업의 금융 위험을 사전에 판정함으로써 불필요한 손실을 줄일 수 있는 신용 상태 평가 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템을 제공하고자 한다.
An embodiment of the present invention is a credit status evaluation method that can reduce unnecessary loss by determining a financial risk of a company whenever at least one of the financial status data and the stock status data of the evaluation subject company is changed, And a system for executing the server.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제(들)로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제(들)은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
The problems to be solved by the present invention are not limited to the above-mentioned problem (s), and another problem (s) not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

실시예들 중에서, 신용 상태 평가 서버는 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하는 신용 분석부 및 상기 신용 분석부에 의해 분석된 평가 대상 기업의 재무 상태 및 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가하는 신용 상태 평가부를 포함한다.Among the embodiments, the credit status evaluation server may include a credit analysis unit for analyzing at least one of a financial status of an evaluation target company or a stock status of an evaluation target company using at least one of financial status data and stock status data, And a credit status evaluation unit for evaluating a credit status of the evaluation target company using at least one of a financial status of the evaluation target company analyzed by the credit analysis unit and a stock status of the evaluation target company.

일 실시예에서, 상기 신용 분석부는 상기 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 가중치를 부여하여 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수를 산출할 수 있다.In one embodiment, the credit analysis unit may calculate a financial status score of the evaluation target company by weighting each item in the financial status data.

일 실시예에서, 상기 신용 분석부는 상기 각각의 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태에 적용되는 상태에 따라 상기 각각의 항목에 서로 다른 가중치를 부여할 수 있다.In one embodiment, the credit analysis unit may assign different weights to the respective items according to a state in which the respective items are applied to the financial state of the evaluation target company.

일 실시예에서, 상기 신용 분석부는 상기 각각의 항목 중 특정 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태를 상승시키는 요소라면 상기 특정 항목에 양수의 가중치를 부여하고, 상기 각각의 항목 중 특정 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태를 하락시키는 요소라면 상기 특정 항목에 양수의 가중치를 부여할 수 있다.In one embodiment, the credit analyzing section assigns a positive weight to the specific item if the specific item among the items is a factor that raises the financial state of the evaluation target company, and if the specific item among the items is the evaluation A positive weight can be assigned to the specific item if it is a factor that reduces the financial condition of the target company.

일 실시예에서, 상기 신용 분석부는 상기 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증감폭에 따라 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 산출할 수 있다.In one embodiment, the credit analyzing unit may calculate the stock status score of the evaluation target company according to the increase / decrease range of the stock index in the stock status data.

일 실시예에서, 상기 신용 분석부는 상기 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭이 특정 증가 폭 이상이면 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 증가시키고, 상기 주가 지수의 증가폭이 특정 증가 폭 이하이면 상기 원래의 증권 상태 점수를 유지시킬 수 있다. In one embodiment, the credit analyzing unit may increase the stock status score of the evaluation target company when the increase in the stock price index in the stock status data is not less than a specific increase width, and if the increase in the stock price index is below a specific increase, Of the stock market.

일 실시예에서, 상기 신용 분석부는 상기 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭이 특정 감소 폭 이상이면 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 감소시키고, 상기 주가 지수의 감소폭이 특정 감소 폭 이하이면 원래의 증권 상태 점수를 유지시킬 수 있다.In one embodiment, the credit analyzing unit reduces the stock status score of the valuation company if the decrease in the stock price index in the stock status data is not less than a specific decrease width, and if the decrease in the stock price index is less than a specific decrease width, It is possible to maintain the stock status score.

일 실시예에서, 상기 신용 상태 평가부는 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수 및 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수 중 적어도 하나의 점수를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 등급을 결정할 수 있다.In one embodiment, the credit status evaluation unit may determine the rating of the evaluation target company by using at least one of scores of the financial condition score of the evaluation target company and the stock status score of the evaluation target company.

일 실시예에서, 상기 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 각각은 재무 정보 제공 단말 또는 증권사 단말 중 적어도 하나의 단말로부터 수신되거나 상기 기업의 평가를 의뢰한 사용자 단말로부터 수신될 수 있다.In one embodiment, each of the financial state data and the stock status data may be received from at least one terminal of the financial information providing terminal or the broker terminal, or may be received from the user terminal requesting the evaluation of the company.

실시예들 중에서, 신용 상태 평가 서버에서 실행되는 신용 상태 평가 방법은 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하는 단계 및 상기 분석된 평가 대상 기업의 재무 상태 및 평가 대상 기업의 평가 대상 기업의 증권 상태를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가하는 단계를 포함한다.Among the embodiments, the credit state evaluation method executed in the credit state evaluation server may use at least one of the financial state data and the stock state data to calculate at least one state of the financial state of the to-be- And evaluating the credit status of the evaluation target company using the analyzed financial status of the evaluation target company and the stock status of the evaluation target company of the evaluation target company.

일 실시예에서, 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하는 단계는 상기 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 가중치를 부여하여 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the step of analyzing at least one of the financial status of the evaluation target company and the securities status of the evaluation target company may include weighting each item in the financial status data, And calculating the score.

일 실시예에서, 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수를 산출하는 단계는 상기 각각의 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태에 적용되는 상태에 따라 상기 각각의 항목에 서로 다른 가중치를 부여하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the step of calculating the financial status score of the evaluation target company may further include the step of assigning different weights to the respective items according to a state in which the respective items are applied to the financial state of the evaluation target company .

일 실시예에서, 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하는 단계는 상기 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증감폭에 따라 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the step of analyzing at least one of the financial status of the subject to be evaluated or the stock status of the subject to be evaluated may include analyzing the stock status score of the subject subject to the increase or decrease in the stock index in the stock status data And a step of calculating the number of steps.

일 실시예에서, 상기 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가하는 단계는 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수 및 증권 상태 점수 중 적어도 하나의 점수를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 등급을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the step of evaluating the credit status of the evaluation target company further includes the step of determining the rating of the evaluation target company using at least one of the financial condition score and the stock status score of the evaluation target company can do.

실시예들 중에서, 신용 상태 평가 시스템은 재무 상태 데이터를 제공하는 재무 정보 제공 단말, 상기 재무 상태 데이터 및 상기 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하고, 상기 분석한 평가 대상 기업의 재무 상태 및 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 이용하여 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가하는 신용 상태 평가 서버를 포함한다.
Among the embodiments, the credit status evaluation system may include at least one of a financial information providing terminal providing financial status data, at least one of the financial status data and the security status data, And evaluating a credit status of the evaluation object company using at least one of the financial status of the evaluation object enterprise and the stock status of the evaluation object enterprise analyzed.

기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 첨부 도면들에 포함되어 있다.The details of other embodiments are included in the detailed description and the accompanying drawings.

본 발명의 이점 및/또는 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and / or features of the present invention, and how to accomplish them, will become apparent with reference to the embodiments described in detail below with reference to the accompanying drawings. It should be understood, however, that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but is capable of many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, To fully disclose the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 평가 대상 기업의 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터에 기초하여 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가함으로써 개인 및 기업의 신용 리스크 변동상황에 대하여 효과적인 평가 및 관리를 할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the credit status of the subject to be evaluated is evaluated based on at least one of the financial status data and the stock status data of the subject to be evaluated, Management can be done.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 평가 대상 기업의 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터가 변경될 때마다 해당 기업의 금융 위험을 사전에 판정함으로써 불필요한 손실을 줄일 수 있다.
According to an embodiment of the present invention, whenever financial data of at least one of financial condition data and stock status data of an evaluation target company is changed, unnecessary loss can be reduced by determining the financial risk of the company in advance.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 신용 상태 평가 시스템 설명하기 위해 도시한 네트워크 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 신용 상태 평가 서버를 설명하는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 신용 상태 평가 서버를 설명하는 블록도이다.
도 4는 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 다른 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 또 다른 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 또 다른 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 본 발명에 의하여 신용 상태 평가에 사용되는 재무 상태 데이터의 일 예를 도시하는 참고도이다.
도 9는 본 발명에 의하여 신용 상태 평가에 사용되는 증권 상태 데이터의 일 예를 도시하는 참고도이다.
1 is a network configuration diagram illustrating a credit status evaluation system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a credit status evaluation server according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram illustrating a credit status evaluation server according to another embodiment of the present invention.
4 is a flow chart for explaining an embodiment of a credit status evaluation method according to the present invention.
FIG. 5 is a flowchart for explaining another embodiment of a credit status evaluation method according to the present invention.
6 is a flowchart for explaining another embodiment of the credit status evaluation method according to the present invention.
7 is a flow chart for explaining another embodiment of the credit status evaluation method according to the present invention.
8 is a reference diagram showing an example of financial state data used in the credit state evaluation according to the present invention.
9 is a reference diagram showing an example of stock status data used in the credit status evaluation according to the present invention.

이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 신용 상태 평가 시스템 설명하기 위해 도시한 네트워크 구성도이다.1 is a network configuration diagram illustrating a credit status evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 신용 상태 평가 시스템은 신용 상태 평가 서버(100), 재무 정보 제공 단말(200), 증권사 단말(300) 및 사용자 단말(400)을 포함한다.Referring to FIG. 1, the credit status evaluation system includes a credit status evaluation server 100, a financial information providing terminal 200, a securities company terminal 300, and a user terminal 400.

신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터와 증권 상태 데이터를 이용하여 특정 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 일 실시예에서, 신용 상태 평가 서버(100)는 재무 정보 제공 단말(200)로부터 수신한 재무 상태 데이터와 증권사 단말(300)로부터 수신한 증권 상태 데이터를 이용하여 특정 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 신용 상태 평가 서버(100)는 사용자 단말(400)로부터 수신한 재무 상태 데이터와 증권 상태 데이터를 이용하여 특정 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 이러한 신용 상태 평가 서버(100)에 대해서는 도 2 내지 도 3을 참조하여 이하에서 더 상세히 설명한다.The credit status evaluation server 100 can evaluate credit status of a specific company using financial status data and stock status data. In one embodiment, the credit status evaluation server 100 can evaluate the credit status of a specific company using the financial status data received from the financial information providing terminal 200 and the stock status data received from the securities company terminal 300 . In another embodiment, the credit status evaluation server 100 can evaluate the credit status of a specific company using the financial status data and the stock status data received from the user terminal 400. [ This credit status evaluation server 100 will be described in more detail below with reference to FIGS. 2 to 3. FIG.

재무 정보 제공 단말(200)은 신용 상태 평가 서버(100) 및 사용자 단말(400) 중 적어도 하나와 인터넷을 통해 연결되어 해당 단말로 재무 상태 데이터를 제공한다. 예를 들어, 재무 정보 제공 단말(200)은 재무 관리 회사에 위치하여 관리 대상 기업의 재무 상태 데이터를 저장하는 단말일 수 있다.The financial information providing terminal 200 is connected to at least one of the credit state evaluation server 100 and the user terminal 400 via the Internet and provides financial state data to the corresponding terminal. For example, the financial information providing terminal 200 may be a terminal that is located in a financial management company and stores financial state data of a company to be managed.

증권사 단말(300)은 신용 상태 평가 서버(100) 및 사용자 단말(400) 중 적어도 하나와 인터넷을 통해 연결되어 해당 단말로 증권 상태 데이터를 제공한다. 예를 들어, 증권사 단말(300)은 특정 증권 회사에 위치하여 모든 상장 기업의 증권 상태 데이터를 저장하는 단말일 수 있다. The securities company terminal 300 is connected to at least one of the credit status evaluation server 100 and the user terminal 400 via the Internet and provides the securities status data to the corresponding terminal. For example, the securities company terminal 300 may be a terminal that is located in a specific securities company and stores the stock status data of all the listed companies.

사용자 단말(400)은 신용 상태 평가 서버(100)에 특정 기업의 신용 상태 평가를 요청한다. 일 실시예에서, 사용자 단말(400)은 재무 정보 제공 단말(200)로부터 재무 상태 데이터를 수신하고, 증권사 단말(300)로부터 증권 상태 데이터를 수신한 후에 해당 데이터를 신용 상태 평가 서버(100)에 제공함으로써 특정 기업의 신용 상태 평가를 요청할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(400)은 특정 기업에 투자하려고 하는 사용자와 연관된 단말 또는 특정 기업의 재무팀에 근무하는 근무자와 연관된 단말일 수 있다.
The user terminal 400 requests the credit status evaluation server 100 to evaluate the credit status of the specific company. In one embodiment, the user terminal 400 receives financial status data from the financial information providing terminal 200, receives the securities status data from the securities company terminal 300, and then transmits the data to the credit status evaluation server 100 To assess the creditworthiness of a particular company. For example, the user terminal 400 may be a terminal associated with a user who intends to invest in a particular company, or a terminal associated with a worker who is in the finance team of a particular enterprise.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 신용 상태 평가 서버를 설명하는 블록도이다.2 is a block diagram illustrating a credit status evaluation server according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 신용 상태 평가 서버(100)는 신용 분석부(110) 및 신용 상태 평가부(120)를 포함하고, 실시예에 따라 데이터 수신부(130) 및 제어부(140)를 더 포함할 수 있다.2, the credit status evaluation server 100 includes a credit analysis unit 110 and a credit status evaluation unit 120 and further includes a data receiving unit 130 and a control unit 140 according to an embodiment of the present invention .

신용 분석부(110)는 평가 대상 기업의 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 분석한다. 일 실시예에서, 신용 분석부(110)는 재무 상태 분석부(111) 및 증권 상태 분석부(113)를 포함할 수 있다.The credit analysis unit 110 analyzes at least one of the financial status data and the stock status data of the evaluation target company. In one embodiment, the credit analysis unit 110 may include a financial state analysis unit 111 and a security state analysis unit 113.

재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 가중치를 부여하여 평가 대상 기업의 재무 상태를 분석한다. 재무 상태 데이터는 평가 대상 기업의 재무 상태를 나타내는 데이터, 예를 들어 재무 재표에 해당하며, 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목은 기업 재무 평가에 적용되며 요소로 예를 들어, 자산, 부채 및 자본 중 적어도 하나가 될 수 있다. 재무 상태 데이터는 도 8에서 보다 상세히 설명하기로 한다.The financial state analysis unit 111 analyzes the financial state of the evaluation target company by assigning a weight to each item in the financial state data. The financial status data corresponds to the data representing the financial status of the entity to be assessed, for example financial statements. Each item in the financial status data is applied to the entity financial assessment and includes, for example, assets, liabilities and equity It can be at least one. The financial status data will be described in more detail in FIG.

일 실시예에서, 재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 서로 다른 가중치를 부여하여 평가 대상 기업의 재무 상태 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 재무 상태 분석부(111)는 영역 이익 항목에 +2의 가중치를 부여하고, 매출액 항목에 +1.5의 가중치를 부여할 수 있다. In one embodiment, the financial state analysis unit 111 may calculate the financial state score of the evaluated company by assigning different weights to each item in the financial state data. For example, the financial state analysis unit 111 may assign a weight of +2 to the area profit item and give a weight of +1.5 to the sales item.

일 실시예에서, 재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목이 평가 대상 기업의 재무 상태에 적용되는 상태에 따라 서로 다른 가중치를 부여할 수 있다. 일 실시예에서, 재무 상태 분석부(111)는 각각의 항목 중 특정 항목이 평가 대상 기업의 재무 상태를 하락시키는 요소라면 특정 항목에 음수의 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 항목 중 부채 항목에 음수의 가중치를 부여할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목 중 특정 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태를 상승시키는 요소라면 특정 항목에 양수의 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 항목 중 영업 이익 항목에 양수의 가중치를 부여할 수 있다.In one embodiment, the financial state analysis unit 111 may assign different weights according to the state in which each item in the financial state data is applied to the financial state of the company to be evaluated. In one embodiment, the financial state analyzing unit 111 may assign a negative weight to a specific item, if the specific item among the items is a factor that lowers the financial state of the evaluated company. For example, the financial state analysis unit 111 may assign a negative weight to the debt item in the items in the financial state data. In another embodiment, the financial state analyzing unit 111 may assign a positive weight to a specific item, if the specific item among the items in the financial state data is an element that raises the financial state of the evaluated company. For example, the financial state analysis unit 111 may assign a positive weight to the operating profit item among the items in the financial state data.

다른 일 실시예에서, 재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 항목들의 연관 관계에 따라 서로 다른 가중치를 부여할 수 있다. 일 실시예에서, 재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 항목들의 연관 관계가 반비례 관계이면 한 항목에는 낮은 가중치를 부여하고 다른 항목에는 높은 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 매출이 높지만 이익이 낮은 기업은 매출에 비하여 이익이 발생하지 않아 재무 상태가 좋지 않다고 평가될 수 있으므로, 재무 상태 분석부(111)는 매출에는 이익보다 낮은 가중치를 부여할 수 있다.
In another embodiment, the financial state analysis unit 111 may assign different weights according to the association of the items in the financial state data. In one embodiment, the financial state analysis unit 111 may assign a low weight to one item and a high weight to another item if the correlation of the items in the financial state data is inversely related. For example, a company with high sales but low profit may not be profitable because it does not generate profits, so that the financial condition is not good. Therefore, the financial state analysis unit 111 may assign a weight lower than profit to sales.

증권 상태 분석부(113)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수를 평가 대상 기업의 증권 상태를 분석한다. The Securities Status Analysis Unit (113) analyzes the stock status of the target company by using the stock price index in the stock status data.

일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 특정 기간 동안의 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수를 이용하여 평가 대상 기업의 증권 상태를 분석할 수 있다. 예를 들어, 증권 상태 분석부(113)는 최근 한달 동안의 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수를 기초하여 증권 상태를 분석할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 사용자에 의해 결정된 기간 동안의 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수를 이용하여 평가 대상 기업의 증권 상태를 분석할 수 있다.In one embodiment, the security status analyzer 113 can analyze the stock status of the subject company using the stock price index in the stock status data for a specific period. For example, the stock status analyzer 113 can analyze the stock status based on the stock price index in the stock status data for the recent month. In another embodiment, the security status analyzing unit 113 may analyze the stock status of the evaluated company using the stock index in the stock status data for a period determined by the user.

일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭을 이용하여 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 주가 지수의 감소폭이 특정 폭 이하이면 증권 상태 점수를 감소시키지 않는다. 다른 일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 주가 지수의 감소폭이 특정 폭 이상이면 증권 상태 점수를 확률적으로 감소시킬 수 있다.In one embodiment, the stock status analyzer 113 may calculate the stock status score of the subject company using the increase in the stock price index in the stock status data. In one embodiment, the security status analyzer 113 does not decrease the stock status score if the decrease in the stock price index is below a certain width. In another embodiment, the stock status analyzing unit 113 may reduce the stock status score stochastically if the decrease in the stock price index is greater than a specific width.

다른 일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭을 이용하여 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 주가 지수의 증가폭이 특정 폭 이상이면 해당 증가폭에 따라 증권 상태 점수를 확률적으로 상승시킬 수 있다. 다른 일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 주가 지수의 증가폭이 특정 폭 이하이면 해당 증가폭에 따라 증권 상태 점수를 확률적으로 감소시킬 수 있다.In another embodiment, the security status analyzer 113 may calculate the stock status score of the evaluated company using the decrease in the stock index in the stock status data. In one embodiment, the security status analyzer 113 may increase the security status score probabilistically according to the increase in the stock index if the increase in the stock index is greater than or equal to a certain width. In another embodiment, the stock status analyzing unit 113 may stochastically reduce the stock status score according to the increase in the stock price index if the increase in the stock price index is below a certain width.

신용 상태 평가부(120)는 평가 대상 기업의 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 일 실시예에서, 신용 상태 평가부(120)는 신용 분석부(110)에 의해 결정된 평가 대상 기업의 재무 상태 점수 및 증권 상태 점수 중 적어도 하나의 점수를 이용하여 평가 대상 기업의 등급을 결정할 수 있다. The credit status evaluation unit 120 can evaluate the credit status of the evaluation target company using at least one of the data of at least one of the financial status data and the stock status data of the evaluation target company. In one embodiment, the credit status evaluation unit 120 can determine the rating of the evaluation target company using the score of at least one of the financial status score and the stock status score of the evaluation target company determined by the credit analysis unit 110 .

예컨대, 신용 상태 평가부(120)는 평가 대상 기업의 재무 상태 점수 및 증권 상태 점수의 합산값이 1080점과 800점 사이일 경우 A등급, 합산값이 800점과 600점 사이일 경우 B등급, 합산값이 600점과 400점 사이일 경우 C등급, 합산값이 400점과 200점 사이일 경우 D등급, 합산값이 200과 0점 사이일 경우 E등급을 부과함으로써 평가 대상 기업의 등급을 결정할 수 있다.For example, the credit status evaluation section 120 If the sum of the financial condition score and the stock status score of the evaluated company is between 1080 and 800, then the A grade, if the sum value is between 800 and 600, the B grade, between 600 and 400 If the grade is C grade, if the sum value is between 400 and 200, grade D, if the total value is between 200 and 0, grade E can be determined by imposing E grade.

여기에서, A등급인 기업은 정상적인 영업이 가능한 기업으로, 소정의 금융기관에서 정상적인 여신거래가 가능한 기업이며, B등급인 기업은 부실징후 기업이 될 가능성이 큰 기업으로, 소정의 금융기관에서 경영개선권고 및 신용 공여심사 반영과, 주 채권 은행이 필요한 경우 특정약정을 체결할 수 있는 기업이며, C등급인 기업은 부실징후 기업으로, 주 채권은행은 근본적인 회생방안을 강구하고, 특별약정을 체결하고, 필요 시 기업정리 및 화의절차를 신청할 수 있는 기업이며, D등급인 기업은 경영정상화 가능성이 없는 기업으로, 상기 금융기관은 청산 등 공 적이고 투명한 처리절차에 따라 조기 정리를 행해야 하는 기업으로 설정하여 등급을 적용하는 것이 바람직하다.In this case, an A-rated company is a company capable of performing normal business operations, a company capable of performing normal loan transactions at a predetermined financial institution, and a B-rated company having a high probability of becoming a bad- The C-rated enterprise is an indemnity company. The main creditor bank takes a fundamental recovery plan, concludes a special arrangement, and makes a special arrangement. , A company that can apply for corporate restructuring and petitioning procedures when necessary, and a company with Class D rating is a company that is not likely to normalize its business. The financial institution should be set up as a company that requires early clearance according to public and transparent procedures such as liquidation It is desirable to apply a rating.

신용 상태 평가부(120)는 등급간 세부 분류를 적용하여, 등급을 세부분류로 나누고, 부정적인 정보의 경우 음수기호를 첨부하거나, 긍정적인 정보의 경우 양수기호를 첨부하여 등급정보를 설정하고, 등급정보를 수준별로 정상, 요관찰, 조기경보 등으로 표현할 수도 있다.The credit state evaluating unit 120 classifies the grades into sub-categories by applying grading between grades, attaches a negative symbol in the case of negative information, sets the grading information by attaching a positive symbol in the case of positive information, Information can be expressed as normal, urinal observation, early warning, etc. according to the level.

일 실시예에서, 신용 상태 평가부(120)는 특정 기간 단위로 모든 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 예를 들어, 신용 상태 평가부(120)는 한 달에 한번씩 기업 데이터베이스(미도시됨)에 있는 모든 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 신용 상태 평가부(120)는 사용자에 의해 평가 대상 기업이 입력되면 해당 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 또 다른 일 실시예에서, 신용 상태 평가부(120)는 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터가 변경될 때마다 기업 데이터베이스에 있는 모든 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다.In one embodiment, the credit status evaluation unit 120 can evaluate the credit status of all the companies on a specific time period basis. For example, the credit status evaluation unit 120 may evaluate the credit status of all the companies in the enterprise database (not shown) once a month. In another embodiment, the credit status evaluation unit 120 can evaluate the credit status of the evaluation target company when the evaluation target company is input by the user. In another embodiment, the credit status evaluation unit 120 can evaluate the credit status of all companies in the enterprise database whenever at least one of the financial status data and the stock status data is changed.

데이터 수신부(130)는 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 수신한다. 일 실시예에서, 데이터 수신부(130)는 재무 정보 제공 단말(200)로부터 재무 상태 데이터를 수신할 수 있고, 증권사 단말(300)로부터 증권 상태 데이터를 수신할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 데이터 수신부(130)는 사용자 단말(400)로부터 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 수신할 수 있다.The data receiving unit 130 receives at least one of the financial status data and the stock status data. In one embodiment, the data receiving unit 130 may receive the financial status data from the financial information providing terminal 200 and receive the securities status data from the securities company terminal 300. In another embodiment, the data receiving unit 130 may receive at least one of the financial status data and the stock status data from the user terminal 400. [

제어부(140)는 신용 상태 평가 서버(100)에 있는 다른 구성 요소들을 제어하여 특정 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다.
The control unit 140 may control other components in the credit state evaluation server 100 to evaluate the credit status of a specific company.

도 3은 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 신용 상태 평가 서버를 설명하는 블록도이다. 도 3에 개시된 신용 상태 평가 서버의 다른 일 실시예의 구성 또는 동작에 대하여, 도 2를 참조하여 전술한 바와 동일하거나 상응하는 내용은 생략하여 설명하나, 당업자는 이로부터 도 3의 다른 일 실시예를 충분히 이해할 수 있을 것이다.3 is a block diagram illustrating a credit status evaluation server according to another embodiment of the present invention. 3, the same or corresponding contents as those described above with reference to FIG. 2 will be omitted, and a person skilled in the art will be able to refer to another embodiment of FIG. 3 It will be understandable enough.

도 3에 개시된 신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터 저장부(150), 증권 상태 데이터 저장부(160) 및 평가 히스토리 저장부(170)를 더 포함할 수 있다. The credit status evaluation server 100 disclosed in FIG. 3 may further include a financial status data storage unit 150, a stock status data storage unit 160, and an evaluation history storage unit 170.

재무 상태 데이터 저장부(150)는 데이터 수신부(130)에 의해 재무 정보 제공 단말(200)로부터 수신한 재무 상태 데이터를 저장한다. 일 실시예에서, 재무 상태 데이터 저장부(150)는 특정 기간 단위로 데이터 수신부(130)에 의해 재무 정보 제공 단말(200)로부터 수신한 재무 상태 데이터를 저장할 수 있다. The financial state data storage unit 150 stores financial state data received from the financial information providing terminal 200 by the data receiving unit 130. In one embodiment, the financial state data storage unit 150 may store the financial state data received from the financial information providing terminal 200 by the data receiving unit 130 on a specific period basis.

일 실시예에서, 재무 상태 데이터 저장부(150)는 기업별로 재무 상태 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 재무 상태 데이터 저장부(150)는 기업 A, 기업 B 및 기업 C에 대한 재무 상태 데이터를 각 기업의 식별자와 대응시켜 저장할 수 있다.In one embodiment, the financial state data store 150 may store financial state data for each company. For example, the financial state data storage unit 150 may store the financial state data for the companies A, B, and C in association with the identifiers of the respective companies.

증권 상태 데이터 저장부(160)는 데이터 수신부(130)에 의해 증권사 단말(300)로부터 수신한 증권 상태 데이터를 저장한다. 일 실시예에서, 증권 상태 데이터 저장부(160)는 특정 기간 단위로 증권사 단말(300)로부터 수신한 증권 상태 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 증권 상태 데이터 저장부(160)는 한 달에 한번씩 증권사 단말(300)로부터 수신한 증권 상태 데이터를 저장할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 증권 상태 데이터 저장부(160)는 실시간으로 증권사 단말(300)로부터 수신한 증권 상태 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 증권 상태 데이터 저장부(160)는 증권 상태 데이터가 변경될 때마다 증권사 단말(300)로부터 수신한 증권 상태 데이터를 저장할 수 있다.The stock status data storage unit 160 stores the stock status data received from the securities company terminal 300 by the data receiving unit 130. In one embodiment, the stock status data storage unit 160 may store the stock status data received from the securities company terminal 300 on a specific period basis. For example, the stock status data storage unit 160 may store the stock status data received from the securities company terminal 300 once a month. In another embodiment, the stock status data storage unit 160 may store the stock status data received from the securities company terminal 300 in real time. For example, the stock status data storage unit 160 may store the stock status data received from the securities company terminal 300 every time the stock status data is changed.

일 실시예에서, 증권 상태 데이터 저장부(160)는 기업별로 증권 상태 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 증권 상태 데이터 저장부(160)는 기업 A, 기업 B 및 기업 C에 대한 증권 상태 데이터를 각 기업의 식별자와 대응시켜 저장할 수 있다.In one embodiment, the stock status data storage 160 may store stock status data for each company. For example, the stock status data storage unit 160 may store the stock status data for the companies A, B, and C in association with the identifiers of the respective companies.

평가 히스토리 저장부(170)는 평가 대상 기업의 신용 상태 평가가 종료되면 해당 평가에 대한 히스토리 정보를 저장한다. 일 실시예에서, 평가 히스토리 저장부(170)는 기업별로 평가 히스토리 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 평가 히스토리 저장부(170)는 기업 F에 대한 평가 히스토리 정보를 저장할 수 있다. 이러한 실시예에서, 신용 상태 평가부(120)는 평가 히스토리 저장부(170)에 저장된 특정 기업의 평가 히스토리에 기초하여 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 예를 들어, 신용 상태 평가부(120)는 특정 기업의 평가 히스토리에 기초하여 신용 상태가 점차적으로 향상되고 있다면 해당 기업의 신용 등급을 상승시킬 수 있다.The evaluation history storage unit 170 stores the history information about the evaluation when the evaluation of the credit status of the evaluation target company is completed. In one embodiment, the evaluation history storage unit 170 may store evaluation history information for each company. For example, the evaluation history storage unit 170 may store evaluation history information on the enterprise F. [ In this embodiment, the credit status evaluation unit 120 can evaluate the credit status of the company based on the evaluation history of the specific company stored in the evaluation history storage unit 170. [ For example, the credit status evaluating unit 120 may increase the credit rating of the company if the credit status is gradually improved based on the evaluation history of the specific company.

이하에서는 도 4 내지 도 7을 참조하여 신용 상태 평가 방법에 대하여 설명한다. 후술할 신용 상태 평가 방법은 전술한 신용 상태 평가 서버(100)에서 수행되므로, 서로 상응하는 내용에 대해서는 중복하여 설명하지 않으나, 당업자는 전술한 기재로부터 본 발명에 따른 게임 제공 방법의 일 실시예를 이해할 수 있을 것이다.
Hereinafter, a credit status evaluation method will be described with reference to FIG. 4 to FIG. Since the credit state evaluation method to be described later is performed in the credit state evaluation server 100 described above, corresponding contents will not be duplicated, but a person skilled in the art will be able to understand one embodiment of the game providing method according to the present invention from the above- You will understand.

도 4는 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다. 도 4에 개시된 일 실시예는 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 특정 기업의 신용 상태를 평가할 수 있는 실시예에 관한 것이다.4 is a flow chart for explaining an embodiment of a credit status evaluation method according to the present invention. One embodiment disclosed in FIG. 4 relates to an embodiment in which credit status of a specific company can be evaluated using at least one of financial condition data and stock status data.

도 4를 참조하면, 신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 재무 상태를 분석하고, 증권 상태 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 증권 상태를 분석한다(단계 S410). Referring to FIG. 4, the credit status evaluation server 100 analyzes the financial status of the evaluation target company using the financial status data, and analyzes the securities status of the evaluation target company using the stock status data (step S410).

신용 상태 평가 서버(100)는 평가 대상 기업의 재무 상태 및 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나를 이용하여 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가한다(단계 S420).
The credit status evaluation server 100 evaluates the credit status of the evaluation target company using at least one of the financial status of the evaluation target company and the stock status of the evaluation target company (step S420).

도 5는 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 다른 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다. 도 5에 개시된 일 실시예는 특정 기업의 신용 상태를 평가하기 위하여, 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 서로 다른 가중치를 부여하여 재무 상태 점수를 산출할 수 있는 실시예에 관한 것이다.FIG. 5 is a flowchart for explaining another embodiment of a credit status evaluation method according to the present invention. An embodiment disclosed in FIG. 5 relates to an embodiment in which a financial status score can be calculated by assigning different weights to respective items in the financial status data to evaluate a credit status of a specific company.

도 5를 참조하면, 신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목을 분류한다(단계 S510). 신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목 중 특정 항목이 평가 대상 기업의 재무 상태를 상승시키는 요소인지 여부를 판단한다(단계 S520). Referring to FIG. 5, the credit status evaluation server 100 classifies each item in the financial status data (step S510). The credit status evaluation server 100 determines whether a specific item among the items in the financial status data is an element that raises the financial status of the evaluation target company (step S520).

신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목 중 특정 항목이 평가 대상 기업의 재무 상태를 상승시키는 요소라고 판단되면 해당 항목에 양수의 가중치를 부여한다(단계 S530). 반면, 신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목 중 특정 항목이 평가 대상 기업의 재무 상태를 하락시키는 요소라고 판단되면 해당 항목에 음수의 가중치를 부여한다(단계 S540).If the credit status evaluation server 100 determines that the specific item among the items in the financial status data is an element that raises the financial status of the evaluation target company, the credit status evaluation server 100 gives a positive weight to the item (step S530). On the other hand, if the credit status evaluation server 100 determines that the specific item among the items in the financial status data is a factor that reduces the financial status of the evaluation target company, the credit status evaluation server 100 gives negative weight to the item (step S540).

신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 적용된 가중치를 이용하여 재무 상태 점수를 산출할 수 있다(단계 S550).
The credit status evaluation server 100 may calculate the financial status score using the weight applied to each item in the financial status data (step S550).

도 6은 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 또 다른 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다. 도 6에 개시된 일 실시예는 특정 기업의 신용 상태를 평가하기 위하여, 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭을 이용하여 증권 상태 점수를 산출할 수 있는 실시예에 관한 것이다.6 is a flowchart for explaining another embodiment of the credit status evaluation method according to the present invention. An embodiment disclosed in FIG. 6 relates to an embodiment in which a stock status score can be calculated using an increase in a stock price index in stock status data to evaluate a credit status of a specific company.

도 6을 참조하면, 신용 상태 평가 서버(100)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭을 결정한다(단계 S610). 신용 상태 평가 서버(100)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭과 특정 증가 폭을 비교하여(단계 S620), 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭이 특정 증가 폭 이상이면 증권 상태 점수를 상승시킬 수 있다(단계 S640). 반면, 신용 상태 평가 서버(100)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭이 특정 증가 폭 이하이면 원래의 증권 상태 점수를 유지시킬 수 있다(단계 S630).
Referring to FIG. 6, the credit status evaluation server 100 determines an increase in the stock price index in the stock status data (step S610). The credit status evaluation server 100 compares the increase in the stock price index in the stock status data with the specific increase in the stock price (step S620), and if the increase in the stock price index in the stock status data is greater than or equal to a specific increase, (Step S640). On the other hand, the credit status evaluation server 100 can maintain the original stock status score if the increase in the stock price index in the stock status data is below a certain increase (step S630).

도 7은 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 또 다른 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다. 도 7에 개시된 일 실시예는 특정 기업의 신용 상태를 평가하기 위하여, 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭을 이용하여 증권 상태 점수를 산출할 수 있는 실시예에 관한 것이다.7 is a flow chart for explaining another embodiment of the credit status evaluation method according to the present invention. An embodiment disclosed in FIG. 7 relates to an embodiment in which a stock status score can be calculated using the decrease in the stock price index in the stock status data to evaluate a credit status of a specific company.

도 7을 참조하면, 신용 상태 평가 서버(100)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭을 결정한다(단계 S710). 신용 상태 평가 서버(100)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭과 특정 감소 폭을 비교하여(단계 S720), 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭이 특정 감소 폭 이하이면 증권 상태 점수를 증가시키지 않는다(단계 S730). 반면, 신용 상태 평가 서버(100)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭이 특정 감소 폭 이상이면 증권 상태 점수를 감소시킬 수 있다(단계 S740).
Referring to FIG. 7, the credit status evaluation server 100 determines a decrease in the stock price index in the stock status data (step S710). The credit status evaluation server 100 compares the decrease in the stock price index in the stock status data with the specific decrease in the stock price data (step S720), and increases the stock status score if the decrease in the stock price index in the stock status data is below a certain decrease (Step S730). On the other hand, the credit status evaluation server 100 may reduce the stock status score if the decrease in the stock price index in the stock status data is not less than a certain decrease width (step S740).

도 8은 본 발명에 의하여 신용 상태 평가에 사용되는 재무 상태 데이터의 일 예를 도시하는 참고도이다.8 is a reference diagram showing an example of financial state data used in the credit state evaluation according to the present invention.

재무 상태 데이터(800)는 특정 기업의 재무 상태를 나타내는 적어도 하나의 항목 및 해당 항목의 속성 값으로 구성된다. 재무 상태 데이터(800)에 있는 항목은 자산, 부채 및 자본 중 적어도 하나의 요소를 포함한다. 여기에서, 재무 상태 데이터(800)에 있는 항목 중 부채는 평가 대상 기업의 재무 상태를 하락시키는 요소이고, 자산은 평가 대상 기업의 재무 상태를 상승시키는 요소이다.Financial state data 800 comprises at least one item indicating the financial status of a particular entity and the attribute values of that item. The items in the financial state data 800 include at least one element of assets, liabilities and capital. Here, among the items in the financial status data (800), liability is a factor that lowers the financial condition of the evaluated company, and the asset is a factor that raises the financial condition of the evaluated company.

재무 상태 데이터(800)에 있는 항목은 각각 세분화될 수 있다. 예를 들어, 자산은 유동 자산, 비유동 자산으로 세분화될 수 있고, 부채는 유동 부채, 비유동 부채로 세분화될 수 있고, 자본은 자본금, 자본잉여금, 자본 조정, 기타 포괄 손익 누계액, 잉익 잉여금으로 세분화될 수 있다.
The items in the financial state data 800 can be subdivided individually. For example, an asset can be subdivided into a current asset or a non-current asset, and the liability can be subdivided into current liabilities and non-current liabilities, and capital is subdivided into capital, capital surplus, capital adjustment, accumulated other comprehensive income, .

도 9는 본 발명에 의하여 신용 상태 평가에 사용되는 증권 상태 데이터의 일 예를 도시하는 참고도이다.9 is a reference diagram showing an example of stock status data used in the credit status evaluation according to the present invention.

증권 상태 데이터(900)는 특정 기업의 증권 상태 데이터를 나타내며, 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수는 특정 기업의 재무 상태 데이터(800)에 따라 증감될 수 있다. 이러한 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증감폭은 증권 상태를 분석하는데 사용될 수 있다.
The stock status data 900 represents stock status data of a specific company, and the stock price index in the stock status data may be increased or decreased according to the financial status data 800 of a specific company. The increase or decrease in the stock price index in this stock status data can be used to analyze the stock status.

본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 로컬 데이터 파일, 로컬 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크와 같은 자기-광 매체, 및 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.Embodiments of the present invention include computer readable media including program instructions for performing various computer implemented operations. The computer-readable medium may include program instructions, local data files, local data structures, etc., alone or in combination. The media may be those specially designed and constructed for the present invention or may be those known to those skilled in the computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, magneto-optical media such as floppy disks, and ROMs, And hardware devices specifically configured to store and execute the same program instructions. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허 청구의 범위뿐 아니라 이 특허 청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined by the scope of the appended claims and equivalents thereof.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, Modification is possible. Accordingly, the spirit of the present invention should be understood only in accordance with the following claims, and all equivalents or equivalent variations thereof are included in the scope of the present invention.

100: 신용 상태 평가 서버
110: 신용 분석부
111: 재무 상태 분석부
113: 증권 상태 분석부
120: 신용 상태 평가부
130: 데이터 수신부
140: 제어부
150: 재무 상태 데이터 저장부
160: 증권 상태 데이터 저장부
170: 평가 히스토리 저장부
200: 재무 정보 제공 단말
300: 증권사 단말
400: 사용자 단말
100: Credit status evaluation server
110: Credit Analysis Department
111: Financial Status Analysis Department
113: Securities Status Analysis Department
120: Credit status evaluation section
130: Data receiving unit
140:
150: Financial state data storage unit
160: Stock status data storage unit
170: Evaluation history storage unit
200: financial information terminal
300: Securities terminal
400: User terminal

Claims (15)

재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하는 신용 분석부;
상기 신용 분석부에 의해 분석된 평가 대상 기업의 재무 상태 및 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가하는 신용 상태 평가부; 및
평가 대상 기업의 신용 상태 평가가 종료되면 해당 평가에 대한 히스토리 정보를 저장하고, 저장된 특정 기업의 평가 히스토리에 기초하여 신용 상태가 점차적으로 향상되고 있다면 해당 기업의 신용 등급을 상승시킬 수 있도록 하는 평가 히스토리 저장부;
를 포함하고,
상기 신용 분석부는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 가중치를 부여함에 있어, 각각의 항목이 평가 대상 기업의 재무 상태에 적용되는 상태에 따라 서로 다른 가중치를 부여하며, 재무 상태 데이터에 있는 항목들의 연관 관계에 따라 서로 다른 가중치를 부여는 재무 상태 분석부와,
증권 상태 데이터에 있는 주가 지수를 평가 대상 기업의 증권 상태를 분석하는 증권 상태 분석부를 포함하며,
상기 신용 상태 평가부는 등급간 세부 분류를 적용하여, 등급을 세부분류로 나누고, 부정적인 정보의 경우 음수기호를 첨부하거나, 긍정적인 정보의 경우 양수기호를 첨부하여 등급정보를 설정하는 것을 특징으로 하는
신용 상태 평가 서버.
A credit analysis unit for analyzing at least one of a financial status of an evaluation target company or a stock status of an evaluation target company by using at least one of financial status data and stock status data;
A credit status evaluation unit for evaluating a credit status of the evaluation object company using at least one of a financial status of the evaluation object company analyzed by the credit analysis unit and a stock status of the evaluation object company; And
When the evaluation of the credit status of the evaluation target company is completed, the history information of the evaluation is stored, and if the credit status is gradually improved based on the evaluation history of the stored specific company, evaluation history A storage unit;
Lt; / RTI >
The credit analysis unit assigns different weights to each item in the financial state data according to the state in which each item is applied to the financial state of the subject to be evaluated, and associates items in the financial state data A financial state analysis unit for assigning different weights according to the relationship,
And a stock status analyzing section for analyzing the stock status of the target company of the stock price index in the stock status data,
Wherein the credit state evaluating unit sets the rating information by dividing the rating into a detailed classification by attaching a grading level classification, attaching a negative sign in the case of negative information, or attaching a positive sign in the case of positive information
Credit status evaluation server.
제1항에 있어서, 상기 신용 분석부는
상기 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 가중치를 부여하여 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
The system according to claim 1, wherein the credit analysis unit
And wherein each of the items in the financial state data is weighted to calculate a financial state score of the evaluation object company.
제2항에 있어서, 상기 신용 분석부는
상기 각각의 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태에 적용되는 상태에 따라 상기 각각의 항목에 서로 다른 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
The system according to claim 2, wherein the credit analysis unit
Wherein each of the items is assigned a different weight according to a state in which each item is applied to a financial state of the evaluation target company.
제3항에 있어서, 상기 신용 분석부는
상기 각각의 항목 중 특정 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태를 상승시키는 요소라면 상기 특정 항목에 양수의 가중치를 부여하고, 상기 각각의 항목 중 특정 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태를 하락시키는 요소라면 상기 특정 항목에 양수의 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
4. The system according to claim 3, wherein the credit analysis unit
Wherein when a specific item among the items is a factor for raising the financial status of the evaluation object company, a positive weight is assigned to the specific item, and a specific item among the items is a factor And a positive weight is assigned to the specific item.
제1항에 있어서, 상기 신용 분석부는
상기 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증감폭에 따라 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
The system according to claim 1, wherein the credit analysis unit
And calculates a stock status score of the evaluation object company according to an increase / decrease range of the stock price index in the stock status data.
제5항에 있어서, 상기 신용 분석부는
상기 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭이 특정 증가 폭 이상이면 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 증가시키고, 상기 주가 지수의 증가폭이 특정 증가 폭 이하이면 원래의 증권 상태 점수를 유지시키는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
6. The apparatus of claim 5, wherein the credit analysis unit
If the increase in the stock price index in the stock status data is not less than a specific increase amount, the stock status score of the company to be evaluated is increased, and if the increase in the stock price index is less than the specific increase amount, A credit status evaluation server.
제5항에 있어서, 상기 신용 분석부는
상기 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭이 특정 감소 폭 이상이면 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 감소시키고, 상기 주가 지수의 감소폭이 특정 감소 폭 이하이면 원래의 증권 상태 점수를 유지시키는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
6. The apparatus of claim 5, wherein the credit analysis unit
If the decrease in the stock price index in the stock status data is not less than a specific decrease, the stock status score of the company to be evaluated is decreased, and if the decrease in the stock price index is less than a specific decrease width, A credit status evaluation server.
제2항 및 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 신용 상태 평가부는
상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수 및 평가 대상 기업의 증권 상태 점수 중 적어도 하나의 점수를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 등급을 결정하는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
The system according to any one of claims 2 and 5, wherein the credit status evaluation unit
Wherein the rating of the evaluation object company is determined using at least one of a financial condition score of the evaluation object company and a stock status score of the evaluation object company.
제1항에 있어서, 상기 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 각각은
재무 정보 제공 단말 또는 증권사 단말 중 적어도 하나의 단말로부터 수신되거나 상기 기업의 평가를 의뢰한 사용자 단말로부터 수신되는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
The method of claim 1, wherein the financial state data and the stock status data
A financial information providing terminal, or a securities company terminal, or received from a user terminal that has requested the evaluation of the company.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
KR1020120114113A 2012-10-15 2012-10-15 Method of estimating credit statis, server performing the same and system performing the same KR101960074B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120114113A KR101960074B1 (en) 2012-10-15 2012-10-15 Method of estimating credit statis, server performing the same and system performing the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120114113A KR101960074B1 (en) 2012-10-15 2012-10-15 Method of estimating credit statis, server performing the same and system performing the same

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20140047863A KR20140047863A (en) 2014-04-23
KR101960074B1 true KR101960074B1 (en) 2019-03-19

Family

ID=50654214

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120114113A KR101960074B1 (en) 2012-10-15 2012-10-15 Method of estimating credit statis, server performing the same and system performing the same

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101960074B1 (en)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105391710A (en) * 2015-11-03 2016-03-09 中国联合网络通信集团有限公司 Method and device for evaluating user identity authenticity
CN106056444A (en) * 2016-05-25 2016-10-26 腾讯科技(深圳)有限公司 Data processing method and device
KR101927273B1 (en) * 2017-01-10 2019-03-12 서울대학교산학협력단 Risk value evaluating system for unclaimed construction and risk value evaluating apparatus for unclaimed construction

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100777111B1 (en) * 2003-07-25 2007-11-19 (주)개미집소프트 Stock investment management system comprising risk management tool

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19990048215A (en) * 1997-12-09 1999-07-05 이규증 Corporate Insolvency Prediction and Credit Rating System
KR20020021240A (en) * 2000-09-14 2002-03-20 강일찬 realtime comfidence information method of an enterprise using the internet
KR100452971B1 (en) * 2002-12-10 2004-10-14 한국신용평가정보주식회사 Client credit scoring system and method be able to execute in the server computer of the credit information provider
KR101013574B1 (en) * 2008-05-20 2011-02-14 주식회사 마이벨 System and method for creation of best contents

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100777111B1 (en) * 2003-07-25 2007-11-19 (주)개미집소프트 Stock investment management system comprising risk management tool

Also Published As

Publication number Publication date
KR20140047863A (en) 2014-04-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hoberg et al. Do fraudulent firms produce abnormal disclosure?
Lieser et al. The determinants of international commercial real estate investment
Gelos et al. Financial liberalization, credit constraints, and collateral: investment in the Mexican manufacturing sector
US8799150B2 (en) System and method for predicting consumer credit risk using income risk based credit score
WO2006099492A2 (en) Credit scoring method and system
KR20190064749A (en) Method and device for intelligent decision support in stock investment
Bandyopadhyay Managing portfolio credit risk in banks
Lu et al. Bankruptcy predictions for US air carrier operations: a study of financial data
CN107133862A (en) Dynamic produces the method and system of the detailed transaction payment experience of enhancing credit evaluation
Huang et al. What does peer-to-peer lending evidence say about the risk-taking channel of monetary policy?
Nwankwo et al. Effect of electronic banking on commercial bank performance in nigeria
Dimitras et al. Evaluation of empirical attributes for credit risk forecasting from numerical data
CA2506169A1 (en) Public sector value model
Mongid Global financial crisis (GFC) and Islamic banks profitability: evidence from MENA countries
NZ584513A (en) A system configured to construct one or more sub-scores for an economic sector
KR101960074B1 (en) Method of estimating credit statis, server performing the same and system performing the same
Dai et al. How does credit risk affect cost management strategies? Evidence on the initiation of credit default swap and sticky cost behavior
US10671952B1 (en) Transmission of a message based on the occurrence of a workflow event and the output of an externally augmented propensity model identifying a future financial requirement
KR102249028B1 (en) System for Debt Repayment Capability Evaluation Of Corporation
Albinowski The role of fractional-reserve banking in amplifying credit booms: Evidence from panel data
Young et al. Information technology, organisational capital and firm performance
Mileris The impact of macroeconomic environment on credit risk in commercial banks
Parnes Approximating default probabilities with soft information
Troyer et al. Early evidence of the effect of ASU 2017‐12 on derivative disclosure compliance
Mittal et al. How Indian firms cope with a crisis: Earnings management characteristics of CNX Nifty 100 companies

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant