KR101955907B1 - 실시간 의견 모니터링 방법, 이를 구현하기 위한 프로그램이 저장된 기록매체 및 이를 구현하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터프로그램 - Google Patents

실시간 의견 모니터링 방법, 이를 구현하기 위한 프로그램이 저장된 기록매체 및 이를 구현하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터프로그램 Download PDF

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Abstract

본 발명은 실시간 의견 모니터링 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 통신 네트워크 상에서 수집되는 의사 표현의 정보들을 군집화 하고, 빈도수 또는 관련도 순으로 정리하여 시각화 시키는 실시간 의견 모니터링 방법을 제공한다.

Description

실시간 의견 모니터링 방법, 이를 구현하기 위한 프로그램이 저장된 기록매체 및 이를 구현하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터프로그램 {METHOD FOR REAL TIME OPINION MONITORING AND RECORDING MEDIUM STORING PROGRAM FOR EXECUTING THE SAME, AND RECORDING MEDIUM STORING PROGRAM FOR EXECUTING THE SAME}
본 발명은 실시간 의견 모니터링 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 통신 네트워크 상에서 수집되는 의사 표현의 정보들을 군집화 하고, 빈도수 또는 관련도 순으로 정리하여 시각화 시키는 실시간 의견 모니터링 방법에 관한 것이다.
인터넷은 현대인에게 없어서는 안될 중요한 정보통신기술로 자리잡았고 데스크탑, 개인용PC 등과 같은 컴퓨터장치뿐만 아니라 최근 스마트폰, 태블릿PC 등과 같은 스마트단말에서도 유무선 인터넷이 가능하게 되었다.
이와 같이 인터넷을 이용할 수 있는 각종 단말은 인터넷을 통해 다양한 콘텐츠나 서비스를 제공받을 수 있다.
예컨대 인터넷상에서 불특정 타인과 관계를 맺을 수 있는 SNS(Social Networking Service)나 무료문자 서비스를 기반으로 한 채팅 응용 프로그램(application program)이 널리 이용되고 있다.
채팅(chatting)은 네트워크에서 두 명 이상의 사용자가 실시간으로 글을 주고받는 행동을 말한다. 채팅은 본래 PC통신 때부터 즐겨 쓰던 방법으로, 대화방으로 사용자들이 들어와 이야기를 하는 방식이 있다. 최근에는 인터넷과 웹캠의 발달으로 음성 채팅 및 화상 채팅 등의 새로운 기술이 널리 퍼졌다. 또한, 대화방을 사용하지 않는 간편한 인스턴트 메신저도 널리 쓰인다.
다수의 사용자가 동시 다발적으로 채팅을 하게 되면 대화 내용이 너무 빠르게 올라가면서 어떤 대화가 있었는지 확인하기 어려운 문제점이 있다.
한국등록특허 [10-1690604]에서는 유무선 웹 기반의 채팅시스템 및 그 방법이 개시되어 있다.
한국등록특허 [10-1690604](등록일자: 2016. 12. 22)
따라서, 본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 통신 네트워크 상에서 수집되는 의사 표현의 정보들을 군집화 하고, 빈도수 또는 관련도 순으로 정리하여 시각화 시키는 실시간 의견 모니터링 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 실 시예들의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 의견 모니터링 방법은 컴퓨터를 포함하는 연산처리수단에 의하여 실행되는 프로그램 형태로 이루어진 실시간 의견 모니터링 방법에 있어서, 연산처리수단이 통신 네트워크에 연결된 단말기로부터 입력된 입력데이터로부터 키워드를 추출하는 키워드추출 단계(S10); 연산처리수단이 온톨로지(Ontology)를 이용하여, 상기 키워드추출 단계(S10)에서 추출된 키워드의 의미를 파악하는 의미파악 단계(S20); 연산처리수단이 하나의 입력데이터 단위로, 상기 키워드추출 단계(S10)에서 추출된 키워드 및 상기 의미파악 단계(S20)에서 파악된 키워드의 의미를 포함하여, 하나의 세트로 데이터베이스에 저장하는 데이터저장 단계(S30); 및 연산처리수단이 상기 데이터베이스에 저장된 키워드의 빈도수, 사전에 등록된 모니터링키워드 또는 빈도수 및 사전에 등록된 모니터링키워드를 기반으로, 출력수단에 키워드를 실시간으로 출력하는 키워드출력 단계(S40);를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 의미파악 단계(S20)는 자연어 처리(Natural Language Processing) 데이터마이닝 기법을 통해 문장의 구성요소를 분석하여 키워드가 문장 내에서 사용되는 의미를 파악하는 것을 특징으로 한다.
또, 상기 의미파악 단계(S20)는 자연어 처리(Natural Language Processing) 데이터마이닝 기법을 통해 해당 문장의 의미를 파악하는 것을 특징으로 하고, 상기 데이터저장 단계(S30)는 상기 의미파악 단계(S20)에서 파악된 해당 문장의 의미를 더 포함하여 저장하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 데이터저장 단계(S30)는 상기 통신 네트워크에 연결된 단말기에 문장을 입력한 사용자의 고유식별자를 더 포함하여 저장하는 것을 특징으로 한다.
또, 상기 키워드출력 단계(S40) 이후에, 연산처리수단이 상기 키워드출력 단계(S40)에서 출력된 키워드 중 사용자에 의해 선택된 키워드를 입력받는 키워드입력 단계(S50); 및 연산처리수단이 해당 키워드가 포함된 입력데이터를 출력하는 입력데이터출력 단계(S60):를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 키워드추출 단계(S10)는 특정 형식으로 입력된 특정 단어 또는 코드를 범주로 추출하는 것을 특징으로 하며, 상기 데이터저장 단계(S30)는 상기 키워드추출 단계(S10)에서 추출된 범주를 포함하여, 하나의 세트로 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하고, 상기 키워드출력 단계(S40)는 키워드를 범주 별로 분류하여 출력하는 것을 특징으로 한다.
또, 상기 키워드출력 단계(S40)는 키워드의 빈도 수 또는 사전에 등록된 단어와의 관련도에 근거하여, 키워드를 출력하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 키워드출력 단계(S40)는 키워드의 누적값, 증가량, 또는 누적값 및 증가량을 시각적으로 확인할 수 있도록 그래프의 형태로 출력하는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 실시간 의견 모니터링 방법을 구현하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체가 제공되는 것을 특징으로 한다.
아울러, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 실시간 의견 모니터링 방법을 구현하기 위해, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 프로그램이 제공되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 의견 모니터링 방법에 의하면, 입력데이터로부터 추출된 키워드와 키워드의 의미를 바탕으로, 의사 표현의 정보들을 군집화 시켜 표현할 수 있음으로써, 다수의 사용자가 동시 다발적으로 채팅을 하게 되면서 대화 내용이 빠르게 변하더라도, 회의록 작성 등이 가능하고, 전체적인 대화의 흐름(분위기)을 파악할 수 있는 효과가 있다.
또한, 자연어 처리(Natural Language Processing) 데이터마이닝 기법을 이용하여 키워드의 의미를 파악함으로써, 키워드가 문장 내에서 사용되는 의미를 정확하게 파악할 수 있는 효과가 있다.
또, 키워드의 의미뿐만 아니라 해당 키워드의 상위 개념에 해당되는 키워드를 추가로 저장함으로써, 동일/유사 개념 별로 군집화 시켜 표현할 수 있는 효과가 있다.
또한, 자연어 처리(Natural Language Processing) 데이터마이닝 기법을 이용하여 키워드 뿐만 아니라 문장의 의미를 파악함으로써, 긍정적인 분위기가 주도적인지 부정적인 분위기가 주도적인지 등의 전체적인 분위기를 파악할 수 있는 효과가 있다.
또, 사용자의 고유식별자를 더 포함하여 저장함으로써, 사용자 별로 의사 표현을 어떻게 하였는지 확인이 용이한 효과가 있다.
또한, 사용자의 키워드 선택에 따라 해당 키워드와 관련된 입력데이터를 출력함으로써, 키워드에 해당되는 세부 내용을 확인할 수 있는 효과가 있다.
또, 범주를 활용하여 범주 별로 의사 표현의 정보들을 분류하여 관리함으로써, 기본적인 범주의 구분이 용이한 효과가 있다.
또한, 통신 네트워크상에서 수집되는 의사 표현의 정보들을 빈도수 또는 관련도 순으로 정리하여 시각화시킴으로써, 대규모 회의 또는 브레인스토밍 등에서 내용 파악이 용이한 효과가 있다.
또, 키워드의 누적값, 증가량, 또는 누적값 및 증가량을 시각적으로 확인할 수 있도록 그래프의 형태로 시각화시킴으로써, 대규모 회의 또는 브레인스토밍 등에서 내용 파악이 용이한 효과가 있다.
또한, 토의, 토론, 회의진행 등을 진행함에 있어서, 전체의 주제를 흐트러뜨리지 않도록 진행할 수 있는 효과가 있다.
또, 1,000명 이상의 대규모 회의, 행사에서 다양한 의견을 분석하여 회의, 행사의 주요 키워드를 뽑아낼 수 있는 효과가 있다.
또한, 대규모 회의 시 다량의 빅테이터를 확보하여 분석 등에 사용할 수 있는 효과가 있다.
아울러, 빅데이터 분석을 통해 맞춤형 타겟팅 광고에 사용 할 수 있는 자료를 만들기 용이한 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 의견 모니터링 방법의 흐름도.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 의견 모니터링 방법의 흐름도.
도 3은 도 1의 출력 결과를 보여주는 예시도.
도 4는 도 2의 출력 결과를 보여주는 예시도.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 명세서에서 사용되는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 공정, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 공정, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미가 있는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세하게 설명한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정하여 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 또한, 사용되는 기술 용어 및 과학 용어에 있어서 다른 정의가 없다면, 이 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 통상적으로 이해하고 있는 의미를 가지며, 하기의 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 설명은 생략한다. 다음에 소개되는 도면들은 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 따라서, 본 발명은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다. 도면들 중 동일한 구성요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 의견 모니터링 방법의 흐름도이고, 도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 의견 모니터링 방법의 흐름도이며, 도 3은 도 1의 출력 결과를 보여주는 예시도이고, 도 4는 도 2의 출력 결과를 보여주는 예시도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 의견 모니터링 방법은 컴퓨터를 포함하는 연산처리수단에 의하여 실행되는 프로그램 형태로 이루어진 의견 모니터링 방법에 있어서, 키워드추출 단계(S10), 의미파악 단계(S20), 데이터저장 단계(S30) 및 키워드출력 단계(S40)를 포함한다.
키워드추출 단계(S10)는 연산처리수단이 통신 네트워크(인터넷망, 이동통신망 등)에 연결된 단말기로부터 입력(수집)된 입력데이터(텍스트, 이미지, 링크 등)로부터 키워드를 추출한다.
단말기로부터 입력 가능한 입력데이터로는 텍스트(문장), 이미지, 링크(하이퍼텍스트 등) 등이 있다.
이는 텍스트 내용을 뒷받침 해주거나, 부연설명 하는데 필요한 통계자료(그래프), 논문, 학술발표 등을 텍스트로 표현하는데 어려움이 있으므로, 레퍼런스로 활용하기 위함이다.
단말기로부터 텍스트, 이미지, 하이퍼텍스트 등이 입력데이터로 입력되면, 연산처리수단이 텍스트 에서만 키워드를 추출한다.
이때, 추출된 키워드는 형태소 또는 표준어로 추출할 수 있다.
의미파악 단계(S20)는 연산처리수단이 온톨로지(Ontology)를 이용(구성)하여, 상기 키워드추출 단계(S10)에서 추출된 키워드의 의미를 파악한다.
온톨로지(Ontology)란 사람들이 세상에 대하여 보고 듣고 느끼고 생각하는 것에 대하여 서로 간의 토론을 통하여 합의를 이룬 바를, 개념적이고 컴퓨터에서 다룰 수 있는 형태로 표현한 모델로, 개념의 타입이나 사용상의 제약조건들을 명시적으로 정의한 기술이다. 온톨로지는 일종의 지식표현(knowledge representation)으로, 컴퓨터는 온톨로지로 표현된 개념을 이해하고 지식처리를 할 수 있게 된다. 프로그램과 인간이 지식을 공유하는데 도움을 주기 위한 온톨로지는, 정보시스템의 대상이 되는 자원의 개념을 명확하게 정의하고 상세하게 기술하여 보다 정확한 정보를 찾을 수 있도록 하는데 목적이 있다. 온톨로지는 시맨틱 웹이나 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있는 도구로서, 지식개념을 의미적으로 연결할수 있는 도구로 RDF, OWL, SWRL 등의 언어를 이용해 표현한다.
또한, 상기 의미파악 단계(S20)는 키워드가 문장 내에서 사용되는 의미를 파악하면서, 해당 키워드의 상위 개념에 해당되는 키워드를 추가 파악하고, 후술하는 데이터저장 단계(S30)에서 상위 개념에 해당되는 키워드를 같이 저장하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이는 추후 키워드출력 단계(S40)에서 동일/유사 개념 별로 군집화 시켜 표현하기 위함이다.
이때, 상기 의미파악 단계(S20)는 자연어 처리(Natural Language Processing) 데이터마이닝 기법을 통해 문장의 구성요소를 분석하여 키워드가 문장 내에서 사용되는 의미를 파악하는 것을 특징으로 할 수 있다.
자연어 처리(Natural Language Processing)는 컴퓨터와 사람의 언어 사이의 상호작용에 대해 연구하는 컴퓨터 과학과 어학의 한 분야로, 정보검색분야에서는 이용자와의 자연스러운 대화를 통해 이용자의 의도를 컴퓨터가 파악해 보다 정확한 정보를 다양한 형태의 데이터로부터 취합해 제공하는 데에 활용된다. 자연어처리기술의 세부 기술로는 형태소분석, 고정밀 구문분석과 같은 구조 분석을 바탕으로 한 담화분석, 정보추출, 정보요약, 문서분류 기술 등이 있다.
데이터저장 단계(S30)는 연산처리수단이 하나의 입력데이터(텍스트 등) 단위로, 상기 키워드추출 단계(S10)에서 추출된 키워드 및 상기 의미파악 단계(S20)에서 파악된 키워드의 의미를 포함하여, 하나의 세트로(묶거나 연결되도록) 데이터베이스에 저장한다.
즉, 하나의 입력데이터에서 추출된 키워드들을 하나로 묶어서 저장하거나 하나로 연결되도록 저장할 수 있다. 여기서, 연결되도록 저장한다는 것은 해당 키워드가 어떤 입력데이터에서 추출된 것인지 확인할 수 있도록 저장한다는 의미이다.
이때, 데이터베이스로는 MariaDB를 사용하여, 데이터베이스 구체화를 통한 유지보수가 용이하도록 할 수 있다.
키워드출력 단계(S40)는 연산처리수단이 상기 데이터베이스에 저장된 키워드의 빈도수, 사전에 등록된 모니터링키워드 또는 빈도수 및 사전에 등록된 모니터링키워드를 기반으로, 출력수단(모니터 등)에 키워드를 실시간으로 출력한다.
예를 들어, 빈도수에 근거하여 빈도수가 높은 상위 키워드 10 개를 내림차순으로 표시하거나,
사전에 등록된 모니터링키워드를 표시하고 실시간으로 빈도수를 표시하거나,
사전에 등록된 모니터링키워드와의 관련도가 높은 상위 키워드 10 개를 내림차순으로 표시하는 등이 다양한 실시가 가능하다.
이때, 실시간으로 출력한다는 의미는 상기 데이터베이스에 새로운 입력데이터가 저장되면 이를 반영하여 출력한다는 의미이다.
예를 들어, 대화창에 새로운 대화 내용이 업데이트 되면 즉시 키워드추출 단계(S10)부터 키워드출력 단계(S40) 까지 순차적으로 진행하여, 이를 반영한 출력 결과를 출력한다.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 의견 모니터링 방법은 실시간으로 수집되는 질문 or 의견 등의 의사 표현으로부터, 키워드(명사, 일반명사, 형태소 등)를 추출하고, 키워드의 빈도수, 사전에 등록된 키워드 와의 관련성 등을 기반으로 키워드에 점수를 부가하여 표현할 수 있다.
이는, 시간의 흐름동안 핵심키워드의 변화를 확인할 수 있고, 부가 옵션을 통해 키워드가 긍정적인 뜻으로 쓰였는지의 여부를 확인 가능 하다.
본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 의견 모니터링 방법은 1,000명 이상의 대규모 회의, 행사 또는 브레인스토밍 등에 활용 가능하다.
1,000명 이상의 대규모 회의의 경우, 종래에는 1,000명 이상의 회의에서 회의록을 작성할 수 없다는 문제가 있었지만 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 의견 모니터링 방법을 이용하면 요점의 키워드 정리를 용이하게 할 수 있다.
행사의 경우, 전체적인 행사의 분위기 파악(시간에 따라 특정 키워드가 부정적인 의미로 사용되다가 긍정적인 의미로 변경됨 등)이 용이하다.
집단 브레인스토밍의 경우, 의견 중 가장 많이 제시된 키워드 혹은 가장적은 의견의 키워드 등을 표시할 수 있다. 즉, 옵션(다수의 의견, 소수의 의견)을 선택하는 것으로 필요로 하는 내용을 확인할 수 있다.
아울러, 레퍼런스가 있는 키워드는 색상 혹은 표시 방식 등을 다르게 표시되도록 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 의견 모니터링 방법은 상대적으로 높은 동시접속이 많은 서비스임을 감안하여 Single-Thread기반, 병목 현상을 해결할 수 있는 NODE js를 이용하여 구현할 수 있다.
NODE js는 확장성 있는 네트워크 애플리케이션(특히 서버 사이드) 개발에 사용되는 소프트웨어 플랫폼이다. 작성 언어로 자바스크립트를 활용하며 Non-blocking I/O와 단일 스레드 이벤트 루프를 통한 높은 처리 성능을 가지고 있다.
내장 HTTP 서버 라이브러리를 포함하고 있어 웹 서버에서 아파치 등의 별도의 소프트웨어 없이 동작하는 것이 가능하며 이를 통해 웹 서버의 동작에 있어 더 많은 통제를 가능케 한다.
이는 웹프로토콜(HTTP)에만 의존하는 기존의 유사 서비스에 비하여, TCP socket 통신을 통하여 request없이 서비스의 실시간 업데이트가 가능하여 자원 손실을 대폭 감소시킴으로서 원가 절감과 서비스 질을 향상시킬 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 의견 모니터링 방법의 상기 의미파악 단계(S20)는 자연어 처리(Natural Language Processing) 데이터마이닝 기법을 통해 해당 문장의 의미를 파악하는 것을 특징으로 할 수 있고,
상기 데이터저장 단계(S30)는 상기 의미파악 단계(S20)에서 파악된 해당 문장의 의미를 더 포함하여 저장하는 것을 특징으로 할 수 있다.
즉, 추출된 키워드의 의미뿐만 아니라, 키워드 추출 대상인 문장이 뜻하는 의미를 파악하고 정규화(Normalize) 시켜 저장할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 의견 모니터링 방법의 상기 데이터저장 단계(S30)는 상기 통신 네트워크(인터넷망, 이동통신망 등)에 연결된 단말기에 문장을 입력한 사용자의 고유식별자(사용자 ID 등)를 더 포함하여 저장하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이는, 사용자 별로 어떤 키워드에 해당되는 의견을 얼마만큼 표현했는지 확인이 가능하도록 해준다.
도 3 내지 도 4을 예로 설명하면, 사용자의 고유식별자에 해당되는 사용자 ID를 선택하면 해당 사용자의 대화 내용을 확인할 수 있도록 출력할 수 있다.
이는, 해당 사용자의 의견의 변화 등을 확인하는데 도움을 줄 수 있다.
여기서, 사용자의 고유식별자를 포함하는 회원 데이터는 SHA-1암호화를 사용하여 회원 데이터를 보호할 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 의견 모니터링 방법은 상기 키워드출력 단계(S40) 이후에, 연산처리수단이 상기 키워드출력 단계(S40)에서 출력된 키워드 중 사용자에 의해 선택된 키워드를 입력받는 키워드입력 단계(S50) 및 연산처리수단이 해당 키워드가 포함된 입력데이터를 출력하는 입력데이터출력 단계(S60)를 더 포함할 수 있다.
도 3의 좌측 '질의 등록' 화면은 네트워크에 연결된 단말기의 입력 화면의 예를 보여주는 것이며, 도 3의 우측 '실시간 키워드' 화면은 본 발명의 일 실시예에 따른 의견 모니터링 방법의 키워드출력 단계(S40)에서 화면에 출력된 예를 보여주는 것이고, 도 4의 '키워드 상세히' 화면은 본 발명의 일 실시예에 따른 의견 모니터링 방법의 입력데이터출력 단계(S60)에서 화면에 출력된 예를 보여주는 것이다.
즉, 화면 등의 출력수단에 출력된 키워드(도 3의 우측 '실시간 키워드' 화면 참조)를 사용자가 눈으로 확인하고, 그 중 더욱 자세한 사항을 확인하고자 하는 키워드를 사용자가 선택하면 해당 키워드가 포함된 입력데이터를 출력(도 4의 '키워드 상세히' 화면 참조) 할 수 있다.
이때, 입력데이터는 가공되지 않은 입력데이터 또는 정규화된 입력데이터가 될 수 있다.
가능하면, 텍스트, 이미지, 링크(하이퍼텍스트 등) 등이 모두 표시되도록 하는 것이 바람직하다.
다시 말해, 키워드 클릭 등 의 이벤트를 통해 키워드가 포함된 질의 내용, 관련 레퍼런스(질의를 입력할 때 선택적으로 입력된 이미지, 그래프, 도표, 링크 등의 입력)까지 확인할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 의견 모니터링 방법의 상기 키워드추출 단계(S10)는 특정 형식으로 입력된 특정 단어 또는 코드를 범주로 추출하는 것을 특징으로 할 수 있다.
여기서 특정 형식의 예를 기호로 표현 하자면 [],<> 등이 될 수 있으며, 특정 단어는 '질문', '의견', '답변', '요청', '동의', '체크' 등이 될 수 있다.
상기 데이터저장 단계(S30)는 상기 키워드추출 단계(S10)에서 추출된 범주를 포함하여, 하나의 세트로 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 할 수 있다.
즉, "[질문] IoT가 무슨 뜻인가요?" 라고 입력되면, 범주는 '질문'으로 분류하여 저장할 수 있고, 키워드로는 'IoT' '의미' 등이 추출되어 저장될 수 있다.
상기 키워드출력 단계(S40)는 키워드를 범주 별로 분류하여 출력하는 것을 특징으로 할 수 있다.
즉, 동일한 키워드라 하더라도 범주 별로 분류하여 출력할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 의견 모니터링 방법의 상기 키워드출력 단계(S40)는 키워드의 빈도 수 또는 사전에 등록된 단어와의 관련도에 근거하여, 키워드를 출력하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 상기 키워드출력 단계(S40)는 키워드의 누적값, 증가량, 또는 누적값 및 증가량을 시각적으로 확인할 수 있도록 그래프의 형태로 출력하는 것을 특징으로 할 수 있다.
도 3을 예로 들어 설명하면, 도 3의 우측 '실시간 키워드' 화면에서는 'IoT', '드론', '서버' 순으로 키워드의 등장 빈도수가 나타남을 알 수 있도록 원의 크기를 달리하여 원 그래프 형태로 표현할 수 있다.
여기서, 키워드 간의 상위 개념과 하위 개념을 적용하여 출력하는 것도 가능하다.
이상에서 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 의견 모니터링 방법에 대하여 설명하였지만, 실시간 의견 모니터링 방법을 구현하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 및 실시간 의견 모니터링 방법을 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 프로그램 역시 구현 가능함은 물론이다.
즉, 상술한 실시간 의견 모니터링 방법은 이를 구현하기 위한 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현됨으로써, 컴퓨터를 통해 판독될 수 있는 기록매체에 포함되어 제공될 수도 있음을 당업자들이 쉽게 이해할 수 있을 것이다. 다시 말해, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리, USB 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
본 발명은 상기한 실시예에 한정되지 아니하며, 적용범위가 다양함은 물론이고, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이다.
S10: 키워드추출 단계
S20: 의미파악 단계
S30: 데이터저장 단계
S40: 키워드출력 단계
S50: 키워드입력 단계
S60: 입력데이터출력 단계

Claims (9)

  1. 컴퓨터를 포함하는 연산처리수단에 의하여 실행되는 프로그램 형태로 이루어진 실시간 의견 모니터링 방법에 있어서,
    연산처리수단이 통신 네트워크에 연결된 단말기로부터 입력된 입력데이터로부터 키워드를 추출하는 키워드추출 단계(S10);
    연산처리수단이 온톨로지(Ontology)를 이용하여, 상기 키워드추출 단계(S10)에서 추출된 키워드의 의미를 파악하는 의미파악 단계(S20);
    연산처리수단이 하나의 입력데이터 단위로, 상기 키워드추출 단계(S10)에서 추출된 키워드 및 상기 의미파악 단계(S20)에서 파악된 키워드의 의미를 포함하여, 하나의 세트로 데이터베이스에 저장하는 데이터저장 단계(S30); 및
    연산처리수단이 상기 데이터베이스에 저장된 키워드의 빈도수, 사전에 등록된 모니터링키워드 또는 빈도수 및 사전에 등록된 모니터링키워드를 기반으로, 출력수단에 키워드를 실시간으로 출력하는 키워드출력 단계(S40);
    를 포함하며,
    상기 키워드추출 단계(S10)는
    특정 형식으로 입력된 특정 단어 또는 코드를 범주로 추출하는 것을 특징으로 하며,
    상기 데이터저장 단계(S30)는
    상기 키워드추출 단계(S10)에서 추출된 범주를 포함하여, 하나의 세트로 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하고,
    상기 키워드출력 단계(S40)는
    키워드를 범주 별로 분류하여 출력하는 것을 특징으로 하는 실시간 의견 모니터링 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 의미파악 단계(S20)는
    자연어 처리(Natural Language Processing) 데이터마이닝 기법을 통해 문장의 구성요소를 분석하여 키워드가 문장 내에서 사용되는 의미를 파악하는 것을 특징으로 하는 실시간 의견 모니터링 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 의미파악 단계(S20)는
    자연어 처리(Natural Language Processing) 데이터마이닝 기법을 통해 해당 문장의 의미를 파악하는 것을 특징으로 하고,
    상기 데이터저장 단계(S30)는
    상기 의미파악 단계(S20)에서 파악된 해당 문장의 의미를 더 포함하여 저장하는 것을 특징으로 하는 실시간 의견 모니터링 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 데이터저장 단계(S30)는
    상기 통신 네트워크에 연결된 단말기에 문장을 입력한 사용자의 고유식별자를 더 포함하여 저장하는 것을 특징으로 하는 실시간 의견 모니터링 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 키워드출력 단계(S40) 이후에,
    연산처리수단이 상기 키워드출력 단계(S40)에서 출력된 키워드 중 사용자에 의해 선택된 키워드를 입력받는 키워드입력 단계(S50); 및
    연산처리수단이 해당 키워드가 포함된 입력데이터를 출력하는 입력데이터출력 단계(S60):
    를 더 포함하는 실시간 의견 모니터링 방법.
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 키워드출력 단계(S40)는
    키워드의 빈도 수 또는 사전에 등록된 단어와의 관련도에 근거하여, 키워드를 출력하는 것을 특징으로 하는 실시간 의견 모니터링 방법.
  8. 제1항 내지 제5항 및 제7항 중 선택되는 어느 한 항에 기재된 실시간 의견 모니터링 방법을 구현하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
  9. 제1항 내지 제5항 및 제7항 중 선택되는 어느 한 항에 기재된 실시간 의견 모니터링 방법을 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 프로그램.
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