CN113557504A - 用于基于媒体内容项的目的地的对媒体内容项的改进的搜索和分类的系统和方法 - Google Patents

Abstract

本公开的各方面针对一种计算机实施的方法，包括由用户计算设备接收描述媒体内容项的目的地的数据。示例目的地可以包括：包括媒体内容项的消息的接收者的位置和数字位置(例如，网站、社交网络页面等)。该方法可以包括由包括用户计算设备的计算系统基于描述媒体内容项的目的地的数据来选择一个或多个媒体内容项。可以通过考虑媒体内容项的目的地来选择更相关和/或更合适的媒体内容项。所选择的(多个)媒体内容项可以被提供用于由用户计算设备在动态键盘界面中显示。

Description

用于基于媒体内容项的目的地的对媒体内容项的改进的搜索 和分类的系统和方法

相关申请的交叉引用

本申请是2020年2月21日提交的第62/979,666号美国临时专利申请的继续。特此通过引用将其全部内容并入本文以用于所有用途。

技术领域

本公开一般涉及媒体的搜索和分类。更具体地，本公开涉及基于媒体内容项的目的地的媒体内容项的搜索和分类。

背景技术

用于移动设备的用户之间进行通信的传统方法可以简单地依赖于SMS、通过社交网络应用的消息或“发短信”。因特网或移动设备用户可以通过这些不同的媒介交换消息。然而，有时，用户可能希望经由媒体内容进行通信，诸如GIF(图形交换格式)或包括静态或动画图像集的图像文件。用户可以在因特网上搜索GIF，通过操作系统的本机网络浏览器复制它们，并将GIF粘贴到各种消息应用中。这些传统系统不太适合在不花费资源或要求人工干预的情况下在动态界面内提供分类的内容。此外，这样的传统搜索方法缺乏关于媒体内容的期望目的地的上下文意识。

发明内容

本公开的实施例的各方面和优点将在下面的描述中部分阐述，或者可以从描述中学习，或者可以通过实施例的实践学习。

根据本公开的一个方面，计算机实施的方法可以包括由用户计算设备接收描述媒体内容项目的地的数据；由包括用户计算设备的计算系统基于描述媒体内容项目的地的数据选择一个或多个媒体内容项；以及由计算系统提供(多个)媒体内容项用于通过用户计算设备在动态键盘界面中显示。

根据本公开的另一方面，计算系统可以包括至少一个处理器和至少一个有形、非瞬时性计算机可读介质，该介质存储指令，指令在由至少一个处理器运行时使得至少一个处理器执行操作。所述操作可以包括接收描述媒体内容项目的地的数据；基于描述媒体内容项目的地的数据选择一个或多个媒体内容项；以及提供(多个)媒体内容项用于在动态键盘界面中显示。

本公开的其他方面针对各种系统、装置、非瞬时性计算机可读介质、用户接口和电子设备。

参考以下描述和所附权利要求，将更好地理解本公开的各种实施例的这些和其他特征、方面和优点。并入本说明书并构成本说明书一部分的附图示出了本公开的示例实施例，并且与说明书一起用于解释相关原理。

附图说明

参考附图的说明书中阐述了针对本领域普通技术人员的实施例的详细讨论，其中：

图1A是根据本公开的各方面的描绘媒体内容管理系统的高级框图；

图1B是根据本公开的各方面的描述执行搜索以在动态界面中实施动画输入的过程的高级框图；

图1C示出根据本公开的各方面的显示消息应用界面和动态键盘界面的示例用户计算设备，所述动态键盘界面显示搜索结果，所述搜索结果包括基于(多个)媒体内容项的目的地选择的媒体内容项；

图1D示出根据本公开的各个方面的显示应用界面和动态键盘界面的另一示例用户计算设备，所述动态键盘界面显示搜索结果，所述搜索结果包括基于(多个)媒体内容项的目的地选择的媒体内容项；

图2A是根据本公开的各方面的用于在媒体内容管理系统中获得、组织和检索表达性媒体内容的系统的网络图，其示出根据实施例的媒体内容管理系统的框图；

图2B是根据本公开的各方面的用于在根据实施例的媒体内容管理系统中分类获得(procured)内容以执行搜索的系统的高级框图；

图2C是根据本公开的各方面的用于在媒体内容管理系统中构成复合内容项的系统的高级框图；

图3是根据本公开的各方面的用于在媒体内容管理系统中分类获得内容的系统的高级框图；

图4是根据本公开的各方面的用于执行搜索以在动态界面中实施动画输入的系统的高级框图；

图5A-5C是根据本公开的各方面的动态键盘界面的示例屏幕截图，该动态键盘界面被提供以与媒体内容管理系统中的内容交互；

图6示出根据本公开的各方面的布置在被配置为获得、组织和/或检索表达性媒体内容的设备中的示例计算平台。

图7描绘根据本公开的示例实施例的示例方法的流程图。

跨多个附图中重复的参考标号意图于在各种实施方式中标识相同特征。

具体实施方式

概述

一般而言，本公开针对用于对媒体内容项(诸如短视频)的改进搜索和分类的系统和方法。计算系统可以至少部分地基于媒体内容项的目的地(例如，另一用户的计算设备、社交网络平台等)来检索和显示媒体内容项，以使得所选择的媒体内容项对于用户更加上下文相关和有用。

更具体地，根据本公开的各方面，用户计算设备可以接收描述媒体内容项的目的地的数据。例如，用户可以访问用户计算设备上的消息应用或社交网络应用。计算系统可以至少部分地基于媒体内容项的目的地来选择一个或多个媒体内容项。计算系统可以提供(多个)媒体内容项用于由用户计算设备进行显示(例如，用于由用户进行选择以发送到目的地)。因此，计算系统可以基于用户准备将(多个)媒体内容项发送到何处来选择对于用户更为上下文相关和有用的媒体内容项。

在一些实施例中，计算系统可以接收描述消息的预期接收者的用户输入。例如，一旦用户已经选择了媒体内容项，用户可以打开要向其中插入媒体内容项的特定应用。作为另一示例，用户可以提供针对动态键盘界面的输入，该动态键盘界面指示媒体内容项的目的地(例如，从列表中选择目的地或将接收者和/或应用的名称输入到动态键盘界面)。因此，用户可以提供描述媒体内容项的目的地的输入。

在一些实施例中，计算系统(例如，用户计算设备)可以(例如，经由由用户计算设备显示的动态键盘界面)接收媒体内容项的搜索查询。在这样的实施例中，计算系统可以基于目的地和搜索查询来选择(多个)媒体内容项。然而，在其它实施例中，计算系统可以自动提供媒体内容项，而不接收搜索查询。例如，动态键盘界面可以至少部分地基于正在起草的消息的内容和消息的目的地为用户提供媒体内容项作为建议(例如，作为“自动完成”功能)。

在一些实施例中，媒体内容项的目的地可以包括其中要被插入媒体内容项的计算机应用。计算系统可以基于先前已经由计算设备的用户和/或其他用户经由特定计算机应用共享的内容来选择(多个)媒体内容项。计算机应用的示例类型可以包括各种社交网络应用、消息应用、电子邮件应用、网络浏览应用等。

在一些实施例中，计算系统可以基于描述消息的预期接收者的位置的数据来选择媒体内容项。例如，描述媒体内容项的目的地的数据可以描述意图接收消息的用户计算设备的位置。可以基于与接收用户设备所位于的国家或地理区域相关联的文化考虑来选择(多个)媒体内容项。例如，当起草要发送到具有特定文化敏感性的国家或地理区域的消息时，计算系统可以不偏好(disfavor)搜索结果中基于特定文化是敏感性不敏感和/或上下文不适当的媒体内容项。相反，计算系统可以偏好(favor)基于与接收用户设备所位于的国家或地理区域相关联的文化考虑是更相关和/或更适当的媒体内容项。例如，计算系统可以偏好与在预期接收者的国家中庆祝的即将到来的节日相关联的媒体内容项。因此，计算系统可以基于与接收者的位置相关联的文化信息来选择要呈现给用户的(多个)媒体内容项。

作为示例，用户可以经由特定计算机应用(诸如特定社交网络平台应用)搜索要共享的媒体内容项。计算系统可以基于特定计算机应用的特性来选择要为用户检索和显示哪个(些)媒体内容项。例如，许多社交网络平台提供计算机应用。不同的社交网络平台通常偏好不同类型的内容。作为一个示例，鼓舞人心、深思熟虑和/或非政治性的媒体内容项可以更适合于通常聚焦于艺术和/或摄影的社交网络平台。作为另一示例，政治、幽默和/或前卫的媒体内容项可能更适合于不同的特定社交网络平台；等等。此外，特定社交网络平台内的单个位置(例如，页面、组等)可能偏好特定类型的内容。在该示例中，目的地可以是或包括特定社交网络平台内的单个位置。因此，计算系统可以基于目的地是或包括特定社交网络应用和/或特定社交网络应用内的位置来选择媒体内容项。

作为另一个示例，用户可以使用网络浏览应用访问网站。用户可以搜索要经由网络浏览应用发送(例如，在帖子、消息、评论等中)到网站的媒体内容项。在本示例中，目的地可以是或包括特定的网站。

在一些实施例中，基于(多个)媒体内容项的目的地选择(多个)媒体内容项可以包括考虑接收者计算设备的一个或多个技术特性。例如，接收者计算设备可以包括桌上型计算机、膝上型计算机、平板计算机、智能电话等。这样的接收者设备的技术特性可以包括显示屏幕的物理尺寸、显示屏幕的分辨率、处理能力和/或可用性、存储器能力和/或可用性、和/或连接带宽。作为示例，为具有小和/或低分辨率显示屏幕的接收者设备选择媒体内容项可以包括选择更低分辨率媒体内容项。作为另一示例，为具有的接收者设备选择媒体内容项可以包括选择具有更小文件大小的媒体内容项，诸如包括更少图像帧的媒体内容项(例如，更短的媒体内容项)等。因此，当基于(多个)媒体内容项的目的地选择(多个)媒体内容项时，可以包括考虑接收者计算设备的技术特性。

在一些实施例中，基于描述媒体内容项目的地的数据选择(多个)媒体内容项可以包括将媒体内容项的一个或多个技术特性与接收者计算设备的一个或多个技术特性和/或基于接收者计算设备的(多个)技术特性确定的一个或多个阈值相比较。例如，可以基于媒体内容项的分辨率来选择媒体内容项，可以基于接收者设备的和/或分配用于显示媒体内容项的设备的显示器的区域的最大显示分辨率来选择和/或调整媒体内容项。可以基于具有小于接收者设备的和/或分配用于显示媒体内容项的设备的显示器的区域的最大显示分辨率的分辨率来选择媒体内容项。额外地或可替代地，大于接收者设备的和/或分配用于显示媒体内容项的设备的显示器的区域的最大显示分辨率的媒体内容项可以被重新调整大小(例如，下采样)到等于或小于最大显示分辨率和/或等于或小于分配用于显示媒体内容项的设备的显示器的区域的分辨率。可以基于分配用于在接收者设备处存储媒体内容项的可用存储空间和/或接收者设备的总可用存储空间来计算阈值分辨率。可以基于媒体内容项的文件大小和/或帧数与阈值存储空间和/或阈值帧数的比较来选择媒体内容项。

作为另一示例，可以基于媒体内容项的文件大小和/或帧数与分配用于在接收者设备处存储媒体内容项的可用存储空间和/或接收者设备的总可用存储空间的百分比的比较来选择媒体内容项。可以基于媒体内容项的文件大小和/或帧数与阈值存储空间和/或阈值帧数的比较来选择媒体内容项。可以基于具有小于相应阈值的文件大小和/或帧数来选择媒体内容项。额外地或可替代地，可以基于项的初始文件大小或初始帧数基于分配用于在接收者设备处存储媒体内容项的可用存储空间和/或接收者设备的总可用存储空间的百分比是过大的来处理和缩小媒体内容项以减小媒体内容项的文件大小和/或帧数。阈值存储空间和/或阈值帧数可以基于分配用于在接收者设备处存储媒体内容项的可用存储空间和/或接收者设备的总可用存储空间来计算。

在一些实施例中，例如在个人助理上下文中，可以主动地建议媒体内容项用于由用户进行选择。可以在(例如，智能电话、平板计算机等的)操作系统级别提供个人助理特征。本公开的各方面可以并入个人助理应用和/或平台和/或通过个人助理应用和/或平台提供。在这样的个人助理应用中，当选择媒体内容项用于显示以用于由用户进行选择时，可以考虑与用户相关联的上下文数据(例如，用户偏好、先前的动作和/或消息等)。例如，当基于目的地选择一个或多个媒体内容项时，可以考虑在用户和特定接收者之间共享的先前内容。以这种方式选择的媒体内容项可以比基于用户的一般共享历史或基于接收者/目的地选择的媒体内容项更相关和/或更适当。然而，在一些实施例中，可以考虑描述目的地的数据和与用户相关联的上下文数据二者。例如，可以基于与用户相关联的上下文数据和描述目的地的数据的联合来选择媒体内容项。这样的媒体内容项可以比单独基于与用户相关联的上下文数据或描述目的地的数据而选择的项更相关。因此，在一些实施例中，可以基于与用户相关联的上下文数据或描述目的地的数据二者来提供个人助理特征。

可以基于(多个)媒体内容项的目的地来选择(多个)媒体内容项的一个或多个目标属性。(多个)媒体内容项的示例目标属性可以包括风格、文本特性(如果文本包括在媒体内容项中)、持续时间、情感等。示例风格可以包括鼓舞人心的、深思熟虑的、政治的、积极的、自信幽默的和轻松愉快的。示例文本特性可以包括颜色、粗体与非粗体、全大写字母或小写字母、简单大写字母与华丽/装饰性文本等等。在上述关于偏好艺术和/或摄影的社交网络平台的示例中，显示华丽和/或装饰性的文本的媒体内容项可以比显示粗体和/或全大写字母的文本的媒体内容项被偏好。因此，可以基于(多个)媒体内容项的目的地为(多个)媒体内容项选择一个或多个目标属性(例如，风格、情感内容、审美属性等)。

本公开的各方面可以在用于搜索和/或浏览媒体内容项的动态键盘界面中使用。动态键盘界面可以集成在用户设备的操作系统中和/或跨多个计算机应用(例如，消息应用、社交网络应用、网络浏览应用等)提供或嵌入。动态键盘界面可以为用户提供搜索查询框用于输入搜索查询。动态键盘界面可以显示包括一个或多个媒体内容项的搜索结果。(多个)媒体内容项可以在动态键盘界面的动画中呈现。

可以提供多个媒体内容项用于显示(例如，在动态键盘界面中)以用于由用户进行选择。多个媒体内容项可以基于包括目的地的各种因素来排序和/或排列。已经部分基于目的地选择的媒体内容项可以更显著地显示在搜索结果中(例如，显示得更大，朝向媒体内容项排列的顶部，等等)。在一些实施例中，动态键盘界面可以包括可滚动窗口。此外，当用户滚动或拖动(例如向下或向侧面)搜索结果的可滚动窗口时，可以显示不太相关的结果(例如，未基于目的地选择的媒体内容项)。

本公开的系统和方法可以提供许多技术效果和好处，包括减少搜索媒体内容项并将得到的搜索结果发送给用户计算设备所涉及的计算资源。计算系统可以通过至少部分地基于媒体内容项的目的地选择媒体内容项来产生更相关的媒体内容项。因此，用户可以更容易地定位适当的或特定的媒体内容项，从而减少用户定位期望的媒体内容项而需要执行的搜索的数量，从而减少在显示和发送媒体内容项期间的计算资源的消耗。

此外，如上面讨论的，在一些实施例中，基于(多个)媒体内容项的目的地选择(多个)媒体内容项可以包括考虑接收者计算设备的一个或多个技术特性。这种接收者设备的示例技术特性包括显示屏幕的物理尺寸、显示屏幕的分辨率、处理能力和/或可用性、存储器能力和/或可用性、和/或连接带宽。基于接收者设备的这样的技术特性选择(多个)媒体内容项可以提供减少在到接收者设备的发送(例如，当带宽受限时)和/或由接收者设备进行的显示(例如，如果资源受限时)中的延迟的技术问题的解决方案。例如，基于具有小和/或低分辨率显示屏幕的接收者设备选择的较低分辨率媒体内容项可以由接收者设备使用更少的计算资源来显示(例如，因为下采样和/或重新调整大小，媒体内容项可以被减小或消除)。作为另一示例，可以为具有受限资源(例如，减少的处理能力、减少的存储器和/或减少的连接带宽)的接收者设备选择具有更小文件大小的媒体内容项，诸如包括更少图像帧的媒体内容项(例如，更短的媒体内容项)等。可以基于媒体内容项的技术特性与基于接收者计算设备的技术特性确定的阈值的比较来选择媒体内容项。额外地或可替代地，基于媒体内容项的技术特性与基于接收者计算设备的技术特性确定的阈值的比较，媒体内容项可以被处理、下采样、减小大小等。发送和/或显示这样的媒体内容项可以由接收者计算设备消耗更少的资源和/或减少与这样的发送和/或显示相关联的延迟。此外，媒体内容项的这样的选择可以通过防止具有过大的文件大小和/或分辨率的媒体内容项被发送到不能显示、接收和/或存储这种媒体内容项的接收者设备来改进跨设备兼容性。因此，本公开的各方面通过在基于(多个)媒体内容项的目的地选择(多个)媒体内容项时考虑接收者计算设备的技术特性提供了解决技术问题的技术解决方案。

作为一个示例，本公开的系统和方法可以包括在或以其他方式使用在应用、浏览器插件的上下文中或其他上下文中。因此，在一些实施方式中，本公开的模型可以包括在诸如膝上型计算机、平板计算机或智能电话的用户计算设备中或者以其他方式由诸如膝上型计算机、平板计算机或智能电话的用户计算设备存储和实施。作为又一示例，这些模型可以包括在根据客户端-服务器关系与用户计算设备通信的服务器计算设备中，或者以其他方式由根据客户端-服务器关系与用户计算设备通信的服务器计算设备存储和实施。例如，这些模型可以由服务器计算设备实施为网络服务(例如，网络电子邮件服务)的一部分。

现在参考附图，将进一步详细地讨论本公开的示例实施例。

示例设备和系统

图1A是根据一些实施例的描绘媒体内容管理系统100的高级框图。媒体内容管理系统100可以从存储在媒体内容存储106中的媒体内容源124接收媒体内容项104。媒体内容管理系统100还可以维护描述媒体内容项104的公共目的地的各种属性的目的地数据库105。

图1A和其他附图使用类似的参考标号来标识类似的元素。在诸如“102a”的参考标号后面的字母指示文本具体地指代具有该特定参考标号的元素。文本中没有后续字母的参考标号，诸如“102”，指代附图中带有该参考标号的任何或所有元素(例如，文本中的“102”指代附图中的参考标号“102a”和/或“102b”)。为了简化和阐明描述，在图1A中仅示出了两个用户设备102。在一个实施例中，管理员可以通过单独的登录过程通过用户设备102(例如，用户设备102a和102b)访问媒体内容管理系统100。

媒体内容项104可以包括各种类型的内容，诸如动画GIF(一系列图像)、静态图像、视听内容项/视频，以及复合内容项(诸如多个动画GIF和/或图像内容)。媒体内容项104被接收到媒体内容管理系统100并被存储到媒体内容存储106中。媒体内容项104可以具有一个或多个属性，诸如内容源、维度、内容品牌(例如，按电影工作室、产品生产者等)、包括在内容中的字符、包括在内容中的文本字符串等等。在一个实施例中，属性可以包括元数据属性。

在媒体内容存储106中，媒体内容项104可以与媒体内容项104的集合或分组一起存储。在一个实施例中，集合可以由媒体内容管理系统100的管理员生成。在一个实施例中，可以基于由集合中的媒体内容项104共享的一个或多个属性自动生成集合。此外，可以结合目的地105和目的地105的相应属性来生成集合和/或交叉引用集合。例如，媒体内容项104的每个集合和/或单个媒体内容项104可以与关于每个目的地105的等级或分数相关联地存储(例如，基于风格、情感内容、审美属性等)。

在一个实施例中，内容关联或唯一标识符可以用于表示媒体内容管理系统100中的集合。例如，媒体内容项104可以是作为媒体内容管理系统100中的“#快乐”集合的部分的“关联内容”。在一个实施例中，用户或管理员可以将媒体内容项104内容关联为“#快乐”集合的部分。在另一实施例中，媒体内容项104可以通过内容关联器模块108使用存储在内容关联存储118中的内容关联而自动关联或者具有自动生成的与媒体内容项104的内容关联。以这种方式，在媒体内容管理系统100中，可以使用诸如“#快乐”的内容关联来获得和分类内容。在媒体内容管理系统100中，单个的集合或文件集可以每个用内容关联来标记。在一个实施例中，特定文件可以与一个或多个内容关联相关联。

在一个实施例中，媒体内容管理系统100的用户可以通过用户设备102a向媒体内容管理系统100添加内容。例如，用户可以已经将应用扩展116安装到用户设备102a上，以使得用户可以“保存”通过使用用户设备102a上的浏览器110浏览网页112找到的内容项114。在一个实施例中，通过使用应用扩展116保存内容项114，URL(统一资源定位符)可以与内容项114相关联地存储为内容项的属性。在一个实施例中，应用扩展116可以包括可下载的应用，该应用使得用户能够浏览到网页并收集在该网页上呈现的媒体内容项。作为示例，用于博客的网页可以发布在媒体内容管理系统100上可能可用或可能不可用的特定的有趣的内容项。使用应用扩展116，用户可以浏览到网页112，通过浏览器110访问菜单，并选择用于保存已经呈现在网页112上的一个或多个内容项114的选项。在一个实施例中，应用扩展116是使移动浏览器110能够执行该功能的移动应用。在其他实施例中，应用扩展116可以是浏览器扩展应用或小程序，该浏览器扩展应用或小程序可以通过浏览器110下载到移动设备或桌上型计算机上。在另一实施例中，应用扩展116可以使用户能够直接将内容项114上载到媒体内容管理系统100中的媒体内容存储106。

在另一实施例中，内容项114的副本作为用户操作上述应用扩展116的部分存储在媒体内容存储106中。在另一实施例中，内容项114的链接或URL存储在媒体内容存储106中。在又一实施例中，内容项114的副本作为“保存的”集合或用户设备102a上的用户生成的集合的部分存储在用户设备102a上。用户可以在各种用户设备102上登录到他或她的帐户，以使得集合可以在用户设备102之间同步，包括用户生成的集合(诸如“保存的”集合)。

内容项114可以呈现在网页112上或除此之外可以通过网络服务器访问，并且可以由媒体内容管理系统100的管理员以其他方式获得。例如，内容所有者(诸如电影工作室、电视工作室、品牌所有者和其他内容生成者)可以与媒体内容管理系统100的管理员合作，以使得许可内容可以被分发并存储在媒体内容存储106中。在这样的获得过程中，如上所述，内容所有者可以提供具有预填充属性的媒体内容项104。例如，诸如内容所有者的媒体内容源124可以包括由第三方源或网站维护和操作的服务器上的内容存储或数据库。作为获得过程的部分，可以通过将内容项104与来自内容关联存储118的一个或多个内容关联相关联地存储而将内容项104分类为一个或多个集合。在一个实施例中，内容关联器模块108可以基于内容项104的属性自动生成内容关联。在另一实施例中，可以通过一个或多个用户接口或通过应用编程接口(API)来选择内容关联。在另一实施例中，媒体内容项104可以是在通过用户设备102上的一个或多个用户接口被存储在媒体内容存储106中之后由媒体内容管理系统100的用户关联的内容。

如图1A中进一步示出的，例如，可以在用户设备102b上提供动态键盘界面122。动态键盘界面122可以包括媒体内容项104以及媒体内容项104的集合。例如，动态键盘界面122可以包括内容关联为“#FOMO”的媒体内容项104的集合。“#FOMO”是因特网俚语中的表达，意思是“害怕错过”。因此，包括在“#FOMO”集合中的媒体内容项104可以是关于或包括关于特定表达“害怕错过”的表达性陈述。在一个实施例中，可以从媒体内容项104提取和/或除此之外解释一个或多个表达性陈述。例如，策展(curating)用户可以基于媒体内容项104中的图像与表达“害怕错过”有关(诸如图像中闪烁的文本“FOMO”、来自电影或电视节目的字幕对话框指示图像中的角色是孤独的、没有朋友或者害怕错过一些很酷的事情)，将媒体内容项104内容关联为“#FOMO”。通过获得过程，表达性陈述可以映射到媒体内容管理系统100中的内容关联。在一个实施例中，这些表达性陈述可以与用户在经由动态界面中的动画输入执行搜索时的搜索意图相关。

如图1A所示，动态键盘界面122还可以包括其他动画媒体内容项，或者实施动画输入的动态键盘的区域。除了进一步包括香槟瓶的“#FOMO”动画键之外，示出了握手中紧握的两只手、婴儿哭泣、一副眼镜、“#快乐”内容关联和“#LOL”内容关联的动画键作为示例动画键。尽管未示出，动画键可以包括在动态键盘界面122中呈现为动画的媒体内容项104，这意味着内容可以在键内以恒定循环移动。在一个实施例中，可以对媒体内容项104进行预处理以启用动态界面中的动画输入。

当在动态键盘界面122中选择动画键中的一个时，用户设备102b可以通过搜索接口模块120与媒体内容管理系统100通信。在一个实施例中，对于动态键盘界面122的每个用户，特定于用户的信息(例如，用户的搜索历史和/或用户的共享历史)可以作为个性化信息存储在个性化存储150中。可以捕获关于用户设备102的其他个性化信息，诸如位置(经由GPS和/或IP地址)、安装的语言键盘、默认语言选择、电话信息、联系人信息、安装的消息应用等。例如，在确定用户的搜索意图时，搜索接口模块120可以将包括在个性化存储150中的数据用作一个或多个因素。如图1B进一步所示，动态键盘界面122可以通过安装在用户设备102b上的动态键盘应用130呈现在用户设备102b上。动态键盘应用130可以安装动态键盘用户接口132，该动态键盘用户接口132使得动态键盘界面122能够作为第三方键盘在整个用户设备102b中被访问。以这种方式，使用消息应用140的消息用户可以从消息应用140内访问动态键盘界面122。

图1B是描述在实施例中执行搜索以在动态界面中实施动画输入的过程的高级框图。如图1B中进一步示出的，通过与搜索接口模块120通信的动态键盘用户接口132，在动态键盘界面122中呈现媒体内容项104。在一个实施例中，可以选择一组集合以在动态键盘界面122上显示。如图1B所示，动态键盘界面122包括“#高兴”、“#快乐”、“#粗鲁”和“#捂脸”集合。尽管这里的示例中使用了井号标签符号(“#”)，内容关联不一定需要以井号标签开头。可以至少部分地基于媒体内容项104的目的地来选择所显示的集合。

通过在动态键盘界面122上选择动画键，可以由搜索接口模块120从媒体内容存储106检索媒体内容项104的集合，并且然后由动态键盘界面122中的动态键盘用户接口132呈现。以这种方式，搜索用户通过使用所选择的内容关联(诸如“#快乐”)来搜索媒体内容管理系统100。检索到的媒体内容项104的集合可以在动态键盘界面122内呈现。此外，可以基于目的地(例如，基于风格、情感内容、审美特性等)选择从“快乐”集合中选择用于显示的特定媒体内容项。

因为“#快乐”集合可以实时地被更新和添加，当新的项被添加到集合中时，可以向搜索用户呈现不同的媒体内容项104。如上所述，可以对媒体内容项104进行预处理以减小内容的文件大小，从而使得媒体内容项104能够在动态键盘界面122上快速呈现。

然后，搜索用户可以通过触摸动态键盘用户接口132或除此之外与动态键盘用户接口132交互来从动态键盘界面122选择媒体内容项。选择的媒体内容项144随后可以被发送或粘贴到消息应用140的消息用户接口142中。在一个实施例中，通过点击、轻敲或触摸动态键盘界面122并保持所选媒体内容项144来选择所选媒体内容项144，以“复制”内容，以使得其可以通过消息用户接口142“粘贴”到消息应用140中。在一个实施例中，该复制和粘贴方法可以利用用户设备102的操作系统，以使得所选择的媒体内容项144不被永久地存储在用户设备102上。本文进一步描述，在另一实施例中，搜索用户可以通过动态键盘界面122上的搜索域搜索媒体内容。以这种方式，可以通过用户设备上可用的任何消息平台来共享媒体内容项104。如上所述，个性化信息还可以例如通过搜索接口模块120在个性化存储150中捕获。

此外，个性化存储150可以存储描述用户过去与特定目的地的交互的数据。个性化存储150可以存储描述媒体内容项104的属性的数据，这些媒体内容项104先前已经被用户共享给或发送到相应不同的目的地。例如，个性化存储150可以存储指示用户通常将鼓舞人心和/或艺术性的媒体内容项发布到一个特定目的地，而将政治性的媒体内容项发布到另一个特定目的地的数据。该信息可以用于基于目的地对媒体内容项104的选择进行个性化。

图1C和1D分别示出示例第一用户计算设备145和示例第二用户计算设备146。参考图1C，用户计算设备145可以接收描述媒体内容项的目的地的数据。例如，用户可以在用户计算设备145上打开或选择消息应用(例如，从操作系统用户界面的主页)。作为响应，用户计算设备145可以显示消息应用界面148。用户可以提供描述消息的预期接收者的用户输入(例如，经由接收者输入框149)。例如，用户可以选择要向其发送媒体内容项的联系人(例如，“接收者A”)。因此，在该示例中，目的地是接收者A的用户计算设备。

在一些实施例中，计算系统(例如，用户计算设备)可以(例如，经由由用户计算设备显示的动态键盘界面)接收对媒体内容项的搜索查询。在这些实施例中，计算系统可以基于目的地和搜索查询来选择(多个)媒体内容项。然而，在其它实施例中，计算系统可以自动提供媒体内容项，而不接收搜索查询。动态键盘界面可以根据正在起草的消息的内容和消息的目的地为媒体内容项提供建议。

计算系统可以至少部分地基于(多个)媒体内容项的目的地来选择一个或多个媒体内容项152、153、154、156，并且可以提供(多个)媒体内容项152、153、154、156用于在由用户计算设备145显示的动态键盘界面151中的显示。因此，计算系统可以基于用户准备将媒体内容项152、153、154、156发送到哪里来选择对用户更为上下文相关和有用的媒体内容项152、153、154、156。

描述目的地的数据可以描述打算接收消息的用户计算设备(例如，接收者A的用户计算设备)的地理位置。计算系统可以基于与接收用户设备(例如，接收者A的用户计算设备)所位于的国家或地区相关联的文化考虑来选择(多个)媒体内容项152、153、154、156用于显示给用户。例如，当起草要发送到具有特定文化敏感性的国家或地区(例如，接收者A的用户设备所在的国家)的消息时，计算系统可以不偏好搜索结果中的基于该目的地(例如，国家或地区)的特定文化敏感性可能是不敏感和/或上下文不适当的媒体内容项(例如，媒体内容项152、153、154、，156)。这样的媒体内容项可以被排除或仅在(例如，不立即显示的)附加搜索结果中显示。相反，计算系统可以偏好(例如，在搜索结果中更显著地显示)基于消息接收者的文化考虑是更相关和/或更适当的媒体内容项。例如，计算系统可以偏好与在预期接收者(例如，接收者A)的国家庆祝的即将到来的节日相关联的媒体内容项。因此，计算系统可以基于与接收者的位置相关联的文化信息来选择更上下文适当的(多个)媒体内容项152、153、154、156以呈现给用户。

参考图1D，作为另一示例，用户可以经由特定计算机应用“应用A”搜索要共享的媒体内容项。用户可以打开特定计算机应用以向计算机系统提供描述媒体内容项的目的地的输入。可以显示应用A的应用界面158。动态键盘界面161可以与应用界面一起显示。计算系统可以至少部分地基于(多个)媒体内容项的目的地来选择一个或多个媒体内容项160、162、164、166，并且可以提供(多个)媒体内容项160、162、164、166用于由用户计算设备146的显示。因此，计算系统可以基于用户准备将媒体内容项160、162、164、166发送到哪里来选择对用户更为上下文相关和有用的媒体内容项160、162、164、166。

例如，特定计算机应用可以是或包括社交网络应用(例如，用于与其他用户共享内容)。计算系统可以基于特定计算机应用的特性来选择要检索和显示给用户哪些(多个)媒体内容项。不同的社交网络平台通常偏好不同类型的内容。鼓舞人心、深思熟虑和/或非政治性的媒体内容项更适合于通常聚焦于艺术和/或摄影的社交网络平台。政治、幽默和/或前卫的媒体内容项可能更适合于不同的特定社交网络平台，等等。此外，特定社交网络平台内的单个位置(例如，页面、组等)可能偏好特定类型的内容。在该示例中，目的地可以是或包括特定社交网络平台内的单个位置。因此，计算系统可以基于目的地是或包括特定社交网络应用(例如，“应用A”)和/或特定社交网络应用内的位置来选择媒体内容项160、162、164、166。

作为另一示例，特定应用可以是或包括用于访问和/或与网站交互的网络浏览应用。用户可以搜索要经由网络浏览应用界面(对应于本示例中的界面158)发送(例如，在帖子、消息等中)到网站的媒体内容项。目的地可以是或包括特定的网站。例如，当用户正在为特定网站起草帖子时，计算系统可以选择对于特定网站上下文相关和/或适当的媒体内容项160、162、164、166。

作为另一示例，基于(多个)媒体内容项160、162、164、166的目的地选择(多个)媒体内容项160、162、164、166可以包括考虑接收者计算设备的一个或多个技术特性。例如，接收者计算设备可以包括桌上型计算机、膝上型计算机、平板、智能电话等。这样的接收者设备的技术特性可以包括显示屏幕的物理尺寸、显示屏幕的分辨率、处理能力和/或可用性、存储器能力和/或可用性、和/或连接带宽。作为示例，为具有小和/或低分辨率显示屏幕的接收者设备选择媒体内容项可以包括选择更低分辨率的媒体内容项。作为另一示例，为具有的接收者设备选择媒体内容项可以包括选择具有更小文件大小的媒体内容项，诸如包括更少图像帧的媒体内容项(例如，更短的媒体内容项)等。因此，当基于(多个)媒体内容项160、162、164、166的目的地选择(多个)媒体内容项160、162、164、166时，可以包括考虑接收者计算设备的技术特性。

参照图1D，可以基于目的地选择多个媒体内容项160、162、164、166，并提供用于显示(例如，在动态键盘界面161中)以用于由用户进行选择。多个媒体内容项160、162、164、166可以基于包括目的地的各种因素进行排序和/或排列。已经部分基于目的地选择的媒体内容项160、162、164、166可以更显著地显示在搜索结果中(例如，显示得更大，朝向媒体内容项排列的顶部，等等)。例如，搜索结果(包括160、162、164、166)可以作为可滚动窗口显示在动态键盘界面161中。根据目的地选择的媒体内容项可以响应于接收搜索查询而显示在动态键盘界面中。未基于目的地选择的附加结果可以响应于用户滑动或移动(例如向下或向侧面)搜索结果的可滚动窗口而显示。

图2A是用于在媒体内容管理系统中对用于执行搜索的获得内容进行分类的系统的网络图，其示出了根据实施例的媒体内容管理系统的框图。系统环境包括一个或多个用户设备102、媒体内容源124、第三方应用202、媒体内容管理系统100和网络204。在替代配置中，系统中可以包括不同和/或附加模块。

用户设备102可以包括一个或多个计算设备，一个或多个计算设备可以接收用户输入并且可以经由网络204发送和接收数据。在另一实施例中，用户设备102可以是具有计算机功能的设备，诸如个人数字助理(PDA)、移动电话、智能电话、可穿戴设备等。用户设备102被配置为经由网络204通信。用户设备102可以运行允许用户设备102的用户与媒体内容管理系统100交互的应用，例如浏览器应用。在另一实施例中，用户设备102通过在用户设备102的本地操作系统上运行的应用编程接口(API)与媒体内容管理系统100交互。

在一个实施例中，网络204使用标准通信技术和/或协议。因此，网络204可以包括使用诸如以太网、802.11、全球微波接入互操作性(WiMAX)、3G、4G、CDMA、数字用户线(DSL)等技术的链路。类似地，网络204上使用的网络协议可以包括多协议标签交换(MPLS)，传输控制协议/互联网协议(TCP/IP)、用户数据报协议(UDP)、超文本传输协议(HTTP)、简单邮件传输协议(SMTP)和文件传输协议(FTP)。通过网络204交换的数据可以使用包括超文本标记语言(HTML)和可扩展标记语言(XML)的技术和/或格式来表示。此外，可以使用传统的加密技术(诸如安全套接字层(SSL)、传输层安全性(TLS)和互联网协议安全性(IPsec))对所有或一些链路加密。

图2A包含媒体内容管理100的框图。媒体内容管理系统100包括媒体内容存储106、内容关联存储118、个性化存储150、搜索接口模块120、内容关联器模块108、动态键盘界面模块208、网络服务器210、动态键盘呈现模块212、内容关联管理模块214，情绪分析模块220、图像分析器模块222、运动分析器224、自然语言处理(NLP)解析器218、启发式引擎216和搜索路由器规则引擎206。在其他实施例中，媒体内容管理系统100可以包括用于各种应用的附加的、更少的或不同的模块。未示出诸如网络接口、安全功能、负载平衡器、故障转移服务器、管理和网络操作控制台等常规组件，以便不模糊系统的细节。

网络服务器210经由网络204将媒体内容管理系统100链接到一个或多个用户设备102；网络服务器210服务于网页以及诸如Java、Flash、XML等其他网络相关内容。网络服务器210可以提供在媒体内容管理系统100和用户设备102之间接收和路由消息的功能，例如，即时消息、队列消息(例如，电子邮件)、文本和SMS(短消息服务)消息，或者使用任何其他合适的消息技术发送的消息。用户可以向网络服务器210发送请求以上载信息，例如，存储在媒体内容存储106中的图像或媒体内容。此外，网络服务器210可以提供API功能来直接向本地用户设备操作系统发送数据。

内容关联器模块108可以基于媒体内容项104的属性自动地为媒体内容管理系统100中的媒体内容项104生成一个或多个内容关联。例如，可以由内容关联器模块108使用机器学习技术来确定媒体内容项104和存储在内容关联存储118中的内容关联之间的关系。在一个实施例中，内容关联器模块108可以识别一个或多个内容源，诸如电影工作室、电影、电视工作室、电视节目、演员、流派等。在另一实施例中，内容关联器模块108可以基于对媒体内容项104内的图像帧的分析自动生成媒体内容项104的内容关联。在又一实施例中，内容关联器模块108可以通过各种第三方应用202使用一个或多个计算机视觉技术和其他图像处理方法来分析媒体内容项104内的图像帧，以自动生成要与内容项关联的一个或多个内容关联。在一个实施例中，内容关联器模块108可以利用一个或多个第三方应用202、NLP解析器218、情绪分析模块220、图像分析器222、运动分析器224和启发式引擎216来分析和解析包括在媒体内容项104中的文本以及分析媒体内容项104的运动图像帧以自动生成内容关联和/或自动选择存储在内容关联存储118中的内容关联。在另一实施例中，NLP解析器218可以与情绪分析模块220组合，并且可以依赖于NLP解析器218来分析图像和/或视听内容以确定媒体内容项104的情绪。例如，图像分析器222和运动分析器224可以用于检测和/或分类描绘面部微笑的图像序列。启发式引擎216可以包括一个规则，当媒体内容项104存储在媒体内容管理系统100中的媒体内容存储106中时，该规则自动地将具有已经被分析以检测微笑的图像序列的媒体内容项104与来自内容关联存储118的“#快乐”内容关联相关联。可替代地，或者除了该分析之外，NLP解析器218可以解析包括在图像中的文本字符串并确定与词语“极好的”的匹配。此外，NLP解析器218可以将微笑解释为意味着积极情绪。情绪分析模块220可以指示词语“极好的”与强积极情绪相关联，并且启发式引擎216可以包括自动将“#快乐”内容关联(和/或其他积极内容关联)与具有强积极情绪的媒体内容项104相关联的规则。

媒体内容存储106可以包括描述媒体内容项的公共目的地的各种属性的目的地数据库105或与之相关联。

在一个实施例中，搜索接口模块120可以管理从用户设备102接收的对媒体内容管理系统100中的媒体内容项104的搜索请求和/或搜索查询。在一个实施例中，搜索查询可以在搜索接口模块120处接收并由搜索路由器规则引擎206处理。在另一个实施例中，搜索接口模块120可以从用户设备102接收对基于内容关联(诸如，作为动画键或文本搜索的选择的结果的“#快乐”、“#粗鲁”、“#FOMO”等)的集合的请求。在一个实施例中，搜索接口模块120可以将搜索查询通信传达给搜索路由器规则引擎206以处理请求。

内容关联管理模块214可以管理与媒体内容管理系统100中的每个媒体内容项104相关联的一个或多个内容关联。内容关联可以通过诸如用户接口和应用编程接口(API)的各种接口通过内容关联管理模块214与媒体内容项104相关联。API可以用于从媒体内容源124、第三方应用202(和/或网站)和用户设备102接收、访问和存储数据。在一个实施例中，内容关联管理模块214可以管理内容关联如何通过各种获得方法与媒体内容项104关联。此外，可以结合描述目的地105和目的地105的相应属性的数据来生成和/或交叉引用内容关联和/或集合。例如，媒体内容项104的每个集合和/或单个媒体内容项104可以与关于每个目的地105的等级或分数相关联地存储(例如，基于风格、情感内容、审美属性等)。

动态键盘界面模块208可以管理媒体内容管理系统100和用户设备102之间的接口通信。例如，动态键盘界面122，如图1A到1C所示，可以包括菜单选择元素，该菜单选择元素使得搜索用户能够在媒体内容管理系统100上查看趋势媒体内容。“趋势”媒体内容可以包括由媒体内容管理系统100的用户频繁观看和/或频繁共享的内容。例如，动态键盘界面模块208可以接收对趋势媒体内容的请求，并从媒体内容存储106检索在过去一个小时内具有最高共享数量的媒体内容项104。在一个实施例中，动态键盘界面模块208随后可以通过动态键盘呈现模块212，通过动态键盘应用130将检索到的趋势媒体内容项提供给动态键盘界面122。例如，动态键盘呈现模块212可以确定媒体内容项如何呈现以及以什么顺序呈现。在一个实施例中，如果没有媒体内容项104满足来自用户设备的搜索查询或请求，动态键盘界面模块208可以与搜索接口模块120和搜索路由器规则引擎206一起或协同地递送流行的或已经共享的其他媒体内容项104。在一个实施例中，动态键盘界面模块208可以从第三方应用202(或网站)选择要包括在动态键盘界面122的搜索结果或动画键中的内容项。

启发式引擎216可以包括一个或多个启发式规则以确定一个或多个结果。例如，内容关联器模块108可以使用启发式引擎216基于媒体内容项104的属性来确定媒体内容项104的候选内容关联的排名。某些属性可具有与其相关联的各种启发式规则，诸如视觉运动(例如，检测到的微笑可与“#快乐”内容关联相关联)、视觉特性(例如，闪烁文本可以指示文本字符串的重要性，或井号标签符号(hashtag symbol)可以指示特定内容关联)、内容源、媒体内容项中包含的角色和其他属性。在一个实施例中，管理员可以生成各种启发式规则，以基于属性自动生成内容项的内容关联。在另一实施例中，启发式规则还可以使用各种属性的参数范围。例如，可以在启发式规则中使用用于由特定用户共享的媒体内容项104的三十个选择，以在有很少搜索结果的情况下响应于来自特定用户的搜索查询来呈现相同的媒体内容项。例如，这里的范围可以定义为共享的阈值数目。

情绪分析模块220可以提供由媒体内容管理系统100接收到的各种文本的分析，以确定文本表现出积极、消极还是中性的内涵。各种模块可以使用该信息来有效地翻译搜索查询以提取搜索用户的表达性意图。例如，可以在多种语言中使用术语的词典来确定文本可以被确定为具有积极、消极还是中性的内涵。在一个实施例中，情绪分析模块220可以使用各种第三方应用202来执行该分析。例如，使用情绪分析模块220，搜索路由器规则引擎206可以基于搜索查询的内涵提供媒体内容项104的一个或多个集合。

图2B是根据实施例的用于在媒体内容管理系统中分类获得内容以执行搜索的系统的高级框图。在一个实施例中，内容关联管理模块214可以包括元数据分析器模块240、用户接口模块242、内容关联选择模块244和关联相关模块246。

当在媒体内容管理系统100中从媒体内容源124接收到具有一个或多个属性的媒体内容项104时，元数据分析器模块240可以基于媒体内容项104的属性生成一个或多个内容关联。例如，来自特定电影的媒体内容项104可以基于与媒体内容项104相关联的电影元数据属性，在针对该特定电影的集合中自动内容关联。在一个实施例中，媒体内容源124的管理员可以将一个或元数据属性关联到媒体内容项104。元数据属性可以以各种方式存储在媒体内容项104的源文件中，诸如源文件内的头部内容关联，以及存储与源文件相关联的其他文件中，诸如描述由媒体内容系统100批量获得的内容项的XML文件。

在一个实施例中，元数据分析器模块240可以通过与媒体内容项104相关联的元数据进行解析，并基于一个或多个规则自动生成和/或从内容关联存储118选择内容关联。如图2B所示，内容关联存储118可以存储关联属性关系250，以使得属性已经与内容关联相关联。以这种方式，元数据分析器模块240可以基于存储在内容关联存储118中的关联属性关系250自动将内容关联分配给媒体内容项104。

可以由元数据分析器模块240分析的其他元数据属性包括由搜索用户或策展用户使用的移动设备或用户设备的因特网协议(IP)地址。IP地址可以提供用户的地理位置的指示，包括来源国。可替代地，移动设备的全球定位系统(GPS)可以包括用户的当前地理位置。结果，可以基于在用户的地理位置所说的主要语言向用户呈现不同的集合或内容关联。在另一实施例中，可以由元数据分析器模块240分析的另一元数据属性包括由观看用户选择的一种或多种语言。以这种方式，语言偏好可以帮助告知搜索意图、策展意图或两者。例如，一个法语词语在印尼语中可能有完全不同的含义。结果，语言和来源国可以是可由元数据分析器模块240确定的元数据属性。

用户接口模块242可以为用户设备102(诸如计算机或移动设备)提供一个或多个用户接口，以便为所获得的媒体内容项104选择一个或多个内容关联。例如，可以赋予策展用户从内容关联存储118向媒体内容项104分配一个或多个内容关联的能力。以这样的方式，内容关联管理模块214使得能够手动选择用于分类所获得的媒体内容项104的内容关联。

根据实施例，内容关联选择模块244可以在由用户接口模块242提供的一个或多个用户接口中提供来自内容关联存储118的一个或多个内容关联。在一个实施例中，内容关联选择模块244可以基于存储在内容关联存储118中的内容关联属性关联250呈现预测的内容关联，用于由操作用户设备102的策展用户进行选择和/或确认。例如，媒体内容项104可以基于来自媒体内容源124的预填充信息具有喜剧的流派属性。在一个实施例中，由于“喜剧”属性可以与“#快乐”内容关联相关联，媒体内容项104可以已经由元数据分析器模块240分配“#快乐”内容关联。内容关联选择模块244可以在由用户界面模块242提供的用户界面中呈现“#快乐”内容关联以及其他相关内容关联，用于策展用户分配或撤销与相关联内容项104相关联的内容关联。在一个实施例中，存储在内容关联存储118中的关联属性关联250可以包括与其他内容关联相关的内容关联。例如，“#快乐”内容关联可能与“#LOL”和“#LMAO”内容关联相关，因为LOL和LMAO都包括“笑”解释。结果，在一个实施例中，可以呈现其它内容关联用于由策展用户进行选择。

作为获得过程的一部分，媒体内容项可以在被存储在媒体内容存储106中之前被预处理252。这使得能够在用户设备102上的动态键盘界面122中快速地检索和无缝地呈现媒体内容项104。媒体内容项252的预处理可以包括减少像素计数、修改分辨率定义和其它文件大小减小技术。在一个实施例中，动态键盘呈现模块212可以用于执行媒体内容项的该预处理252。有益地，媒体内容项的预处理252使得在用户设备102b上呈现给用户的动态键盘界面122能够以动画呈现至少两个媒体内容项的至少两个呈现，并且在动态键盘界面122中同时显示它们。

关联相关模块246可以将内容关联与媒体内容存储106中的媒体内容项104相关。内容关联可以由元数据分析器模块240(或媒体内容管理系统100中的其他模块)自动地关联到内容项，或者内容关联可以被关联为通过由用户接口模块242提供的用户接口接收的内容关联的选择的结果。如图2B所示，项关联关系254存储在媒体内容存储106中。每个内容项可以具有内容标识符，并且每个内容关联可以具有内容关联标识符，以使得项关联关系254可以存储在媒体内容存储106中。如图2B所示，例如，内容项(“项”)可以与一个或多个关联(“ass'n”)相关，并且项关联关系254存储在媒体内容存储106中。

图2C是根据实施例的用于在媒体内容管理系统中构成复合内容项的系统的高级框图。可以在用户设备102上提供构成器接口264，该构成器接口264使得观看用户能够搜索媒体内容项104并选择两个或更多个内容项以生成复合内容项。如图所示，在构成器接口264中选择了两个内容项，以创建具有两个所选内容项的组合属性的复合内容项266。例如，观看用户可以通过搜索界面搜索“否”，后面将更详细地描述。可以检索满足搜索术语“否”的若干内容项104。第一选择的内容项可能已经与“否”和“钱德勒”的内容关联相关联，而第二选择的内容项可能已经与“否”和“泰勒”的内容关联相关联。结果，复合内容项266可以包括内容关联“否”、“钱德勒”和“泰勒”。复合内容项266可以由构成器接口模块262接收并由复合项模块260作为媒体内容项104存储在媒体内容存储106中。如图2C中进一步示出的，除了构成器接口模块262之外，复合项模块260还可以与元数据分析器模块240、内容关联选择模块244和关联相关模块246一起操作，或者包括元数据分析器模块240、内容关联选择模块244和关联相关模块246，该数据分析器模块240、内容关联选择模块244和关联相关模块246如上述类似地操作。

在至少一些实施例中，复合内容项266可以与表达性陈述相关联，该表达性陈述传达与复合内容项266中包括的单个内容项不同的含义。回到上面的示例，带有角色“钱德勒”表达陈述“否”的第一内容项104可以向媒体内容管理系统100的大多数用户传达特定含义。媒体内容管理系统100的策展用户可以将其他内容关联与该特定内容项104相关联，诸如“#酷”和“老友记”。描绘名人泰勒·劳特纳的第二内容项104可能会唤起与描绘来自电视节目(老友记)的角色“钱德勒”的第一内容项104不相关和不同的含义。例如，除了共享的“否”的内容关联之外，第二内容项104可以自动或手动地与“酷”和/或“著名”的内容关联进行内容关联。结果，两个媒体内容项的组合呈现不同于单独呈现的媒体内容项中的每一个的信息。在一个实施例中，由复合内容项266呈现的表达性陈述可以是与包括在复合内容项266中的单个内容项相关联的内容关联的简单聚合。在另一实施例中，可以从复合内容项266提取或除此之外解释不同于包括在单个内容项中的内容关联的表达性陈述。如本文所述，由与复合内容项266相关联的相关联的内容关联存储的该表达性陈述将用于将搜索用户的意图与相关内容项相联系。

图3是根据一些示例的用于在媒体内容管理系统中的分类获得内容的系统的高级框图。内容关联器模块108可以包括用于为媒体内容项104自动选择内容关联402的内容关联算法406。内容关联器模块108还可以包括用于从内容关联存储118选择内容关联402的内容关联选择器408。内容关联器模块108可以与图像分析器222、运动分析器224和启发式引擎216一起操作或包括图像分析器222、运动分析器224和启发式引擎216，以帮助为媒体内容项104自动选择内容关联402。

图像分析器222可以包括识别面部特征(诸如面部、眼睛、微笑的嘴、皱眉的嘴等)的计算机视觉技术。图像分析器222还可以包括其他计算机视觉技术和/或模式识别算法，以创建用于识别这些面部特性的基线训练集。类似地，运动分析器224可以包括计算机视觉技术和/或模式识别算法，以及机器学习和贝叶斯推理技术，以识别哭泣、笑、摔倒以及可以以类似方式建模的其他动作。运动分析器224还可以包括眼睛跟踪功能，以识别图像集合或动画图像中眼睛的位置。运动分析器224的眼睛跟踪功能可以与媒体内容管理系统100中的一个或多个其他模块结合使用，以生成新的媒体内容项104，例如，诸如将一副太阳镜呈现到动画的图像集合上位于检测到的图像内的眼睛之上。其他模块可以用于向媒体内容项104添加文本，诸如短语“处理它”以创建和/或生成新的媒体内容项104。如前所述，启发式引擎216可以使用各种规则来基于接收到的数据得出结论。例如，如图3所示，媒体内容项104可以包括例如婴儿哭泣的GIF。图像分析器222可以分析媒体内容项104的GIF的帧，并确定面部特性，诸如一对眼睛斜视、以类似皱眉的姿态张开的嘴和扬起的眉毛。运动分析器224可以基于婴儿哭泣的基线模型和其他机器学习技术来识别媒体内容项104包括婴儿哭泣。

结果，内容关联器模块108可以通过内容关联选择器408从内容关联存储118选择一个或多个内容关联。内容关联算法406可以包括来自启发式引擎216的一个或多个启发式规则，以自动为媒体内容项104生成内容关联。在该示例中，已经为媒体内容项104选择了“#悲伤”内容关联402。如前所述，内容关联可以与其他内容关联相关联，诸如哭泣内容关联可以与“#悲伤”内容关联402相关联。以这种方式，可以基于自动生成的内容关联将婴儿哭泣的媒体内容项104包括在“#悲伤”集合404中并存储在媒体内容存储106中。

图4是根据一些示例的用于执行搜索以在动态界面中实施动画输入的系统的高级框图。搜索路由器规则引擎206可以包括目的地分析器601，目的地分析器601可以被配置为接收描述(多个)媒体内容项的目的地的数据。描述目的地的示例数据可以包括地理区域的文化数据、描述通常发送到目的地的媒体内容项的公共属性的数据(例如，发布到社交媒体平台、发布到网站等)。例如，描述(多个)媒体内容项的目的地的数据可以包括描述先前已由其他用户通过特定计算机应用共享的媒体内容项的数据。

搜索路由器规则引擎206可以包括查询分析器602、意图提取器604、意图匹配器606和机器学习模块608。在一个实施例中，查询分析器602可以将接收到的文本和/或图片分解为重叠窗口。例如，搜索用户可以输入搜索词语“happy birthday”作为查询。查询分析器602可以将查询分解为重叠的词语和部分词语，诸如“ha”、“happy”、“birth”、“birthday”、“happy birth”和“happy birthday”。在一个实施例中，查询分析器602可以基于相关联的媒体内容项的内容关联上的词语和部分词语，向搜索接口模块120提供词语和部分词语用于在媒体内容存储106中搜索。

在另一实施例中，查询分析器602可以向意图提取器604提供词语和部分词语。例如，意图提取器604可以先前已经从查询“happy birthday”映射或提取意图以包括庆祝生日的意图。因此，术语“happy birthday”可以具体地仅映射到具有生日元素(诸如蛋糕、蜡烛、文本字符串“happy birthday”、聚会、吹灭蜡烛的人等)的内容项。意图提取器604还可以将词语和部分词语提供给自然语言处理(NLP)解析器218，以从搜索术语导出含义和/或意图。在一个实施例中，NLP解析器218在搜索术语未被识别的情况下可能特别有用。例如，如果搜索术语是“happy dia de los muertos”，并且术语“dia de los muertos”(西班牙语的“死亡之日”)没有包含在词典或学到的词语的语料库中，意图提取器604可以基于包括在搜索查询中的词语“happy”来提取搜索用户希望庆祝快乐的事的意图。另一方面，如果“muertos”被包括在词典或被包括为内容项的元数据属性的文本字符串中，那么可以依赖NLP解析器218来呈现与“happy”和“muertos”内容关联两者相关联的内容项。

在一个实施例中，意图匹配器606可以在搜索路由器规则引擎206中使用以将搜索用户的意图匹配到内容关联存储118中的一个或多个内容关联。回到上一示例，搜索查询“happy dia de los muertos”中包括的术语“happy”可以使得意图匹配器606将搜索查询匹配到“#happy”内容关联以用于进一步查询。在一个实施例中，术语“muertos”可以被匹配到“死亡”内容关联和“万圣节”内容关联。因为“dia de los muertos”没有直接相关于万圣节，但实际上是发生在11月1日的墨西哥节日，一些内容项可能不会呈现。在一个实施例中，意图匹配器606可以调整搜索短语和内容关联之间的匹配。在一个实施例中，匹配可以存储在内容关联存储118中。

在另一实施例中，意图匹配器606可以结合机器学习模块608分析用户反馈，诸如当响应于“happy dia de los muertos”搜索查询而在搜索结果中呈现具有“万圣节”属性和“头骨”属性两者的内容项时，选择这些内容项。作为结果，意图匹配器606可以在搜索短语“happy dia de los muertos”和具有“万圣节”和“头骨”内容关联二者的内容项之间生成新的匹配。在一个实施例中，意图匹配器606可以基于针对每个匹配的概率方法和/或机器学习来确定意图匹配的可能性得分。针对每个意图匹配，可以将该得分存储在内容关联存储118中。这些得分还可以基于由NLP解析器218和机器学习模块608提供的统计推断算法。

机器学习模块608可以使用各种机器学习方法，诸如有监督和无监督学习方法、贝叶斯知识库、贝叶斯网络、最近邻、随机游走，以及基于接收到的训练数据和接收到的用户反馈(基于观看用户是否选择/共享搜索结果集合中呈现的内容项)来确定各种结果的其他方法。例如，有时随机内容项与具有某一属性(诸如“#快乐”内容关联)的内容项一起呈现。其他时候，相同的内容项可以在不同内容关联(诸如“狗”)的搜索结果中随机呈现。随机呈现的内容项可以与“#快乐”内容关联或“狗”内容关联都不关联，但搜索和/或观看用户可以频繁选择和共享随机呈现的内容项。作为结果，机器学习模块608可以确定随机呈现的内容项在总时间的80％、在当与被关联为“#快乐”的内容一起呈现时的时间的70％以及在当与被关联为“狗”的内容一起呈现时的时间的60％被选择。机器学习模块608可以用于进一步自动化该过程并创建启发式规则，以在搜索查询包括术语“#快乐”和“狗”二者时以及在搜索查询包括术语中的一个时自动呈现该内容项。在一个实施例中，机器学习模块608可以基于在搜索结果中选择的内容项具有超过阈值时间百分比(诸如50％)的公共属性，将内容关联与内容项相关联或相关。根据至少一个实施例，诸如这些的相关性还可能需要通过用户界面的管理员批准。

搜索路由器规则引擎206还可以包括用于处理搜索查询的规则，以优化处理时间并在即使媒体内容管理系统100中不存在直接匹配的情况下包括搜索结果。例如，搜索路由器规则引擎206可以与情绪分析模块220、图像分析器222和/或运动分析器224一起操作，以分析媒体内容存储106中不具有关联属性的内容项。情绪分析模块220可以用于处理词语、部分词语和搜索查询，以确定意图是否包括积极、消极或中性内涵。图像分析器222可以类似地用于处理作为搜索查询接收的接收图像以提取搜索用户的意图。例如，如果图像是由移动设备捕获的被直接作为查询发送的照片，图像分析器222可以分析照片以检测视觉特性，诸如照片中发生的面部表情和活动。此外，运动分析器224可以用于检测动作、行为和运动模式，诸如笑、哭泣、摔倒、握手、第一次碰撞、拍胸脯、眼睛转动、头发翻转等。规则可以包括在搜索路由器规则引擎206中，以将所识别的行为、动作、活动和/或面部表情与作为内容关联存储在内容关联存储118中的一个或多个表达性陈述相关联。在一个实施例中，这些规则可以是由启发式引擎216生成的启发式规则。

图5A-C是根据一些示例的被提供以与媒体内容管理系统中的内容交互的动态键盘界面的示例屏幕截图。图6A示出动态键盘界面122的示例屏幕截图，该动态键盘界面122通过用于文本发送(texting)的本地移动应用(具体地，通过苹果IOS的IMESSAGE平台)提供在移动设备上。在动态键盘界面122中提供集合界面元素802，包括“#高兴”集合、“#粗鲁”集合、“#快乐”集合和“#捂脸”集合。当用户在动态键盘界面122中选择集合界面元素802中的一个时，与由内容关联标记的所选集合相关联的媒体内容项104可以在动态键盘界面122中呈现。尽管在集合的内容关联之前有井号标签(“#”)，井号标签不是需要的。呈现在动态键盘界面122中的集合界面元素802中的每一个包括同时以动画呈现的媒体内容项，给予观看对用户集合中可用动画的预览。因为由集合界面元素802表示的集合包括同时以动画呈现和显示的媒体内容项，用户可以快速浏览由集合界面元素802表示的各种集合。在动态键盘界面122中还包括选项卡界面804。选项卡界面804提供动态键盘界面122上可用的特征和选项的导航菜单。如图A所示，选项卡界面804上的图标高亮显示，因为当前选择了该菜单选项卡。选项卡界面804中包括的图标也可以是动画的。在动态键盘界面122中还包括搜索查询字段806。在一个实施例中，搜索查询字段806使得观看用户能够使用文本字符串在媒体内容管理系统100上执行搜索。尽管未示出，在其他实施例中，搜索查询字段806可以接收从观看用户的移动设备捕获的图像以及存储在观看用户的移动设备上的图像。动态键盘界面122还包括表情符号(emoji)搜索界面808，该表情符号搜索界面808用于使用表情的图形表示或表情符号来搜索媒体内容管理系统100。

图5B进一步详细地示出动态键盘界面122。在一个实施例中，选项卡界面804可以包括导航到用户生成集合810的图标、导航到情感策展集合812的图标、导航到表达性策展集合814的图标、导航到趋势媒体内容项816的图标以及导航到音频/视觉策展内容项818的图标。如图5B中进一步示出的，选项卡界面804可以包括用于用户与移动设备上的移动应用交互的其他图标，包括用于切换键盘的图标801和用于删除输入到移动应用上的内容的图标803。

图5C进一步详细地示出针对被选择时的选项卡界面804的中每个图标的动态键盘界面122的示例屏幕截图。用户生成集合810可以包括由用户通过共享扩展应用获得的集合。例如，用户可以通过网络浏览器浏览到包括一个或多个媒体内容项的网页，并启动共享扩展应用以捕获媒体内容项中的一个或多个并将其保存到用户生成集合810中。如图5C所示，用户生成集合810可以包括最喜爱的、最近的、保存的和“可爱的”。在该示例中，最近的集合可以包括由用户使用媒体内容管理系统100和/或动态键盘界面122最近共享的内容项。在一个实施例中，最喜爱的、保存的和“可爱的”集合可以是用户策展集合，该用户策展集合包括通过共享扩展应用或动态键盘界面手动与集合内容关联或相关联的内容项。

图6示出根据各种实施例的布置在设备中的示例计算平台，该设备被配置为在媒体内容管理系统100中分类获得内容以用于执行搜索。在一些示例中，计算平台1000可以用于实施计算机程序、应用、方法、过程、算法或其他软件以执行上述技术。

在一些情况下，计算平台可以布置在可穿戴设备或实施在移动计算设备1090b或任何其它设备(诸如计算设备1090a)中。

计算平台1000包括用于通信传递信息的总线1004或其它通信机制，用于通信传递信息的总线1004或其它通信机制互连子系统和设备(诸如处理器1006、系统存储器1010(例如RAM等)、存储设备1008(例如ROM等)、通信接口1012(例如以太网或无线控制器，蓝牙控制器等))，以便利经由通信链路1014上的端口的通信以例如与包括具有处理器的移动计算和/或通信设备的计算设备通信。处理器1006可以用一个或多个中央处理单元(“CPU”)或一个或多个虚拟处理器以及CPU和虚拟处理器的任何组合来实施。计算平台1000经由输入和输出设备1002交换表示输入和输出的数据，输入和输出设备1002包括但不限于键盘、鼠标、音频输入(例如，语音到文本设备)、用户界面、显示器、监视器、光标、触摸敏感显示器、LCD或LED显示器以及其他I/O相关设备。

根据一些示例，计算平台1000通过处理器1006运行存储在系统存储器1010中的一个或多个指令的一个或多个序列来执行特定操作，并且计算平台1000可以在客户端-服务器布置、对等布置或任何移动计算设备(包括智能电话等)中实施。这样的指令或数据可以从另一计算机可读介质(诸如存储设备1008)读入系统存储器1010。在一些示例中，硬接线电路可以代替软件指令或与软件指令结合用于实施方式。指令可以嵌入到软件或固件中。术语“计算机可读介质”指代参与向处理器1006提供用于运行的指令的任何有形介质。这样的介质可以采取多种形式，包括但不限于非易失性介质和易失性介质。非易失性介质包括例如光或磁盘等。易失性介质包括动态存储器，诸如系统存储器1010。

计算机可读介质的常见形式包括，例如，软盘、软磁盘、硬盘、磁带、任何其他磁性介质、CD-ROM、任何其他光学介质、穿孔卡、纸带、任何其他具有孔图案的物理介质、RAM、PROM、EPROM、FLASH-EPROM、任何其他存储芯片或盒带或任何其他计算机可以读取的介质。还可以使用传输介质来发送或接收指令。术语“传输介质”可以包括能够存储、编码或承载用于由机器运行的指令的任何有形或无形介质，并且包括数字或模拟通信信号或其他无形介质以便利这样的指令的通信。传输介质包括同轴电缆、铜线和光纤，包括构成用于传输计算机数据信号的总线1004的导线。

在一些示例中，指令序列的运行可以由计算平台1000执行。根据一些示例，计算平台1000可以通过通信链路1014(例如，有线网络(诸如LAN、PSTN)或任何无线网络(包括各种标准和协议的WiFi、Blue

Zig-Bee等))耦合到任何其它处理器以与另一个相协调地(或与另一个相异步地)执行指令序列。计算平台1000可以通过通信链路1014和通信接口1012发送和接收消息、数据和指令(包括程序代码(例如，应用代码))。接收到的程序代码可以在接收时由处理器1006运行，和/或存储在存储器1010或其他非易失性存储器中用于稍后运行。

在所示的示例中，系统存储器1010可以包括各种模块，这些模块包括用于实施本文所述功能的可运行指令。系统存储器1010可以包括操作系统(“O/S”)1030以及应用1032和/或逻辑模块1050。在所示的示例中，系统存储器1010包括内容关联器模块108，内容关联器模块108包括内容关联(“ass’n”)选择器模块408和内容关联(“CA”)算法模块1040。系统存储器1010还可以包括图像分析器222、运动分析器224、启发式引擎216、搜索接口模块120、动态键盘界面模块208、动态键盘呈现模块212、情绪分析模块220、自然语言处理(NLP)解析器218、搜索路由器规则引擎206(包括查询分析器602、意图提取器604、意图匹配器606和机器学习(ML)模块608)、内容关联(“ass’n”)管理(“mgmt.”)模块214(包括元数据分析器模块240、用户接口模块242、内容关联选择模块244、和关联(“ass’n”)相关模块246)。系统存储器1010还可以包括复合项模块260和构成器接口模块262。包括在存储器1010中的一个或多个模块可以被配置为提供或消耗输出以实施本文所述的一个或多个功能。

在至少一些示例中，可以在软件、硬件、固件、电路或其组合中实施上述特征中的任何一个的结构和/或功能。注意，上述结构和组成元素及其功能性可以与一个或多个其他结构或元素聚合。可替代地，这些元素及其功能性可以被细分为组成子元素(如果有的话)。作为软件，可以使用各种类型的编程或格式化语言、框架、语法、应用、协议、对象或技术来实施上述技术。作为硬件和/或固件，可以使用各种类型的编程或集成电路设计语言(包括硬件描述语言，诸如配置为设计现场可编程门阵列(“FPGA”)、专用集成电路(“ASIC”)或任何其他类型的集成电路的任何寄存器传输语言(“RTL”))来实施上述技术。根据一些实施例，术语“模块”例如可以指代在硬件电路或软件或其组合中实施的算法或其一部分和/或逻辑。这些可以是不同的，并且不限于所提供的示例或描述。

在一些实施例中，媒体内容管理系统或其组件的一个或多个，或本文中描述的任何过程或设备可以与移动设备(诸如移动电话或计算设备)通信(例如，有线地或无线地)，或者可以布置在其中。

在一些情况下，与动作警报控制器或其组件中的一个或多个(或本文描述的任何过程或设备)通信的移动设备或任何联网计算设备(未示出)可以提供本文描述的任何特征的结构和/或功能中的至少一些。如在上述附图中所描绘的，可以在软件、硬件、固件、电路或其任何组合中实施上述特征中的任何一个的结构和/或功能。注意，上述结构和组成元素及其功能性可以与一个或多个其他结构或元素聚合或组合。可替代地，这些元素及其功能性可以被细分为组成子元素(如果有的话)。作为软件，可以使用各种类型的编程或格式化语言、框架、语法、应用、协议、对象或技术来实施上述技术中的至少一些。例如，在任何图中描绘的元素中的至少一个可以表示一个或多个算法。或者，元素中的至少一个可以表示逻辑的一部分，逻辑包括被配置为提供组成结构和/或功能性的硬件的一部分。

例如，动态键盘呈现模块212或其一个或多个组件中的任何一个或多个组件，或本文所述的任何过程或设备，可以在一个或多个计算设备(即，任何移动计算设备，诸如可穿戴设备、音频设备(诸如耳机或头戴式耳机)或移动电话(无论佩戴的或携带的))中实施，一个或多个计算设备包括配置为在存储器中运行一个或多个算法的一个或多个处理器。因此，上述图中的元素中的至少一些可以表示一个或多个算法。或者，元素中的至少一个可以表示逻辑的一部分，该逻辑包括被配置为提供组成结构和/或功能性的硬件的一部分。这些可以是不同的，并且不限于所提供的示例或描述。

示例方法

图7描绘根据本公开的示例实施例的用于检索的方法700的流程图。尽管为了说明和讨论的目的，图7描绘了以特定顺序执行的步骤，本公开的方法不限于特定示出的顺序或布置。在不偏离本公开的范围的情况下，可以以各种方式省略、重新布置、组合和/或调整方法600的各种步骤。

在702处，方法700可以包括接收描述目的地(例如，对于期望的媒体内容项)的数据，例如，如上面参考图1C和1D所述。例如，用户可以选择要经由消息应用向其发送消息的接收者(例如，另一个用户)。目的地可以是或包括接收者的计算设备，和/或接收者的用户计算设备的位置。作为进一步的示例，目的地可以包括作为目的地的计算机应用、网站、社交网络平台(或其中的位置)。

在704处，方法700可以包括基于描述媒体内容项的目的地的数据选择一个或多个媒体内容项，例如，如上面参考图1C-2B和4所述。计算系统可以基于目的地和媒体内容项的属性的比较来选择媒体内容项。示例属性可以包括(例如，包括在媒体内容项中的文本的)风格、情感内容和审美品质。

在706处，方法700可以包括提供用于由用户计算设备在动态键盘界面中的显示的(多个)媒体内容项，例如，如上面参考图1B-1D和5A-5C所述。可以基于描述媒体内容项的目的地的数据来分级和/或排列(多个)媒体内容项用于显示(例如，在动态键盘界面中)。通常更相关的(多个)媒体内容项(例如，由于基于媒体内容项的目的地而被选择)可以更显著地显示(例如，在一组结果的顶部，更大等等)。

附加公开

本文讨论的技术参考服务器、数据库、软件应用和其他基于计算机的系统，以及所采取的动作和向和从这样的系统发送的信息。基于计算机的系统固有的灵活性允许在组件之间和组件中的各种各样的可能的任务和功能的配置、组合和划分。例如，本文讨论的过程可以使用单个设备或组件或组合工作的多个设备或组件来实施。数据库和应用可以在单个系统上实施，也可以跨多个系统分布。分布式组件可以顺序或并行操作。

作为硬件和/或固件，可以使用各种类型的编程或集成电路设计语言(包括硬件描述语言，诸如配置为设计现场可编程门阵列(“FPGA”)、专用集成电路(“ASIC”)、多芯片模块或任何其他类型的集成电路的任何寄存器传输语言(“RTL”))来实施上述结构和技术。

例如，可以在包括一个或多个电路的一个或多个计算设备中实施包括一个或多个组件的媒体内容管理系统或本文所述的任何过程或设备。因此，上述图中的元素中的至少一个可以表示一个或多个硬件的组件。或者，元素中的至少一个可以表示逻辑的一部分，逻辑包括被配置为提供组成结构和/或功能性的硬件的一部分。

根据一些实施例，术语“电路”可以指代，例如任何包括许多组件的系统，电流流过这些组件以执行一个或多个功能，这些组件包括离散和复杂组件。分立组件的示例包括晶体管、电阻器、电容器、电感器、二极管等，复杂组件的示例包括存储器、处理器、模拟电路、数字电路等，包括现场可编程门阵列(“FPGA”)、专用集成电路(“ASIC”)。因此，电路可以包括电子组件和逻辑组件的系统(例如，被配置为运行指令的逻辑，并且因此以使得，例如，算法的一组可运行指令是电路的组件)。根据一些实施例，术语“模块”例如可以指代在硬件电路或软件或其组合中实施的算法或其一部分和/或逻辑(即，模块可以实施为电路)。在一些实施例中，算法和/或其中存储算法的存储器是电路的“组件”。因此，术语“电路”还可以例如指代包括算法的组件的系统。这些可以是不同的并且不限于所提供的示例或描述。

尽管为了清楚理解的目的已经对上述示例进行了一些详细描述，但是上述发明技术不限于所提供的细节。有许多实施上述发明技术的替代方法。所公开的示例是说明性的而不是限制性的。

已经为了说明的目的呈现了本发明的实施例的上述描述；其并不意在穷尽或将本发明限制于所公开的精确形式。相关领域的技术人员可以理解，根据上述公开，许多修改和变化是可能的。

本说明书的一些部分根据对信息的操作的算法和符号表示来描述本发明的实施例。数据处理领域中的技术人员通常使用这些算法描述和表示来将其工作的实质有效地传达给所属领域的其他技术人员。这些操作虽然在功能上、计算上或逻辑上被描述，但被理解为通过计算机程序或等效电路、微码等来实施。此外，将这些操作的布置指代为模块也已经被证明有时是方便的，而不丧失一般性。所描述的操作及其相关模块可以用软件、固件、硬件或其任何组合来实现。

本文所述的任何步骤、操作或过程可以用一个或多个硬件或软件模块单独地或与其他设备组合地来执行或实施。在一个实施例中，软件模块由计算机程序产品实施，该计算机程序产品包括包含计算机程序代码的计算机可读介质，该计算机程序代码可以由计算机处理器运行以执行所描述的任何或所有步骤、操作或过程。

本发明的实施例还可以涉及用于执行本文中的操作的装置。该装置可以为所需目的而特别构造，和/或其可以包括由存储在计算机中的计算机程序选择性地激活或重新配置的通用计算装置。这样的计算机程序可以存储在可以耦合到计算机系统总线的非瞬时性的、有形的计算机可读存储介质中，或者适合于存储电子指令的任何类型的介质中。此外，说明书中提及的任何计算系统可以包括单个处理器或者可以是采用多处理器设计用于增加计算能力的架构。

本发明的实施例还可以涉及通过本文所述的计算过程生产的产品。这样的产品可以包括从计算过程产生的信息，其中该信息存储在非瞬时性的、有形的计算机可读存储介质上，并且可以包括本文所述的计算机程序产品或其他数据组合的任何实施例。

最后，说明书中使用的语言已经为了可读性和教学目而选择，并且可以不是为了描绘或限定发明主题而选择。因此，本发明的范围不受此详细描述的限制，而是受基于此的申请所发布的任何权利要求的限制。因此，本发明的实施例的公开意图于说明但不限制在所附权利要求中阐述的本发明的范围。

虽然已经针对本主题的各种具体示例实施例详细描述了本主题，但是每个示例都是作为解释而提供的，而不是作为对本公开的限制。本领域技术人员在理解上述内容后，可以容易地产生对这样的实施例的替代、变化和等同物。因此，本主题公开并不排除对本领域普通技术人员显而易见的对本主题的这样的修改、变化和/或添加的包含。例如，作为一个实施例的部分示出或描述的特征可以与另一实施例一起使用以产生又一实施例。因此，本公开意图涵盖这样的改变、变化和等同物。

Claims (20)

1.一种计算机实施的方法，包括：

由用户计算设备接收描述媒体内容项目的地的数据；

由包括所述用户计算设备的计算系统基于所述描述媒体内容项目的地的数据选择一个或多个媒体内容项；以及

由所述计算系统提供所述一个或多个媒体内容项，用于由所述用户计算设备在动态键盘界面中显示。

2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，还包括由所述用户计算设备经由所述用户计算设备显示的动态键盘界面接收对所述媒体内容项的搜索查询，并且其中，基于所述描述媒体内容项目的地的数据选择所述一个或多个媒体内容项包括额外地基于所述搜索查询选择所述一个或多个媒体内容项。

3.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中所述描述媒体内容项目的地的数据描述其中要被插入所述媒体内容项的计算机应用。

4.根据权利要求3所述的计算机实施的方法，其中所述描述媒体内容项目的地的数据描述先前已经由其他用户经由所述计算机应用共享的内容。

5.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中所述描述媒体内容项目的地的数据描述先前已经由所述用户计算设备的用户经由计算机应用共享的内容。

6.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中所述描述媒体内容项目的地的数据描述其中要被插入所述媒体内容项的消息的预期接收者。

7.根据权利要求6所述的计算机实施的方法，其中所述描述媒体内容项目的地的数据描述所述消息的预期接收者的地理位置。

8.根据权利要求6所述的计算机实施的方法，其中所述描述媒体内容项目的地的数据描述接收者计算设备的技术特性。

9.根据权利要求8所述的计算机实施的方法，其中，由包括所述用户计算设备的计算系统基于所述描述媒体内容项目的地的数据来选择所述一个或多个媒体内容项包括基于所述媒体内容项的技术特性与基于所述接收者计算设备的技术特性确定的阈值的比较来选择所述一个或多个媒体内容项。

10.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，由包括所述用户计算设备的计算系统基于所述描述媒体内容项目的地的数据来选择所述一个或多个媒体内容项包括基于所述描述媒体内容项目的地的数据选择所述媒体内容项的一个或多个目标属性，所述一个或多个目标属性包括风格、文本特性、持续时间和情感中的至少一个。

11.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，由所述计算系统提供所述一个或多个媒体内容项用于显示包括由所述计算系统基于所述描述媒体内容项目的地的数据排列所述一个或多个媒体内容项用于显示。

12.一种计算系统，包括：

至少一个处理器；

至少一个有形的、非瞬时性的计算机可读介质，所述计算机可读介质存储指令，所述指令在由所述至少一个处理器运行时使得所述至少一个处理器执行操作，所述操作包括：

接收描述媒体内容项目的地的数据；

基于所述描述媒体内容项目的地的数据选择一个或多个媒体内容项；以及

提供所述一个或多个媒体内容项用于在动态键盘界面中显示。

13.根据权利要求12所述的计算系统，其中所述操作还包括经由通过所述用户计算设备显示的动态键盘界面接收对所述媒体内容项的搜索查询，并且其中基于所述描述媒体内容项目的地的数据选择所述一个或多个媒体内容项包括额外地基于所述搜索查询选择所述一个或多个媒体内容项。

14.根据权利要求12所述的计算系统，其中所述描述媒体内容项目的地的数据描述其中要被插入所述媒体内容项的计算机应用。

15.根据权利要求14所述的计算系统，其中所述描述媒体内容项目的地的数据描述先前已经由其他用户经由所述计算机应用共享的内容。

16.根据权利要求12所述的计算系统，其中所述描述媒体内容项目的地的数据描述先前已经由用户计算设备的用户经由计算机应用共享的内容。

17.根据权利要求12所述的计算系统，其中所述描述媒体内容项目的地的数据描述其中要被插入所述媒体内容项的消息的预期接收者。

18.根据权利要求17所述的计算系统，其中所述描述媒体内容项目的地的数据描述所述消息的预期接收者的地理位置。

19.根据权利要求17所述的计算系统，其中所述描述媒体内容项目的地的数据描述接收者计算设备的技术特性。

20.根据权利要求12所述的计算系统，其中基于所述描述媒体内容项目的地的数据选择所述一个或多个媒体内容项包括基于所述描述媒体内容项目的地的数据选择所述媒体内容项的一个或多个目标属性，所述一个或多个目标属性包括风格、文本特性、持续时间和情感中的至少一个。

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