KR101951758B1 - Method for quantitative analysis of pork lard in a fat mixture using raman spectroscopy and apparatus for the same - Google Patents

Method for quantitative analysis of pork lard in a fat mixture using raman spectroscopy and apparatus for the same Download PDF

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KR101951758B1
KR101951758B1 KR1020170154025A KR20170154025A KR101951758B1 KR 101951758 B1 KR101951758 B1 KR 101951758B1 KR 1020170154025 A KR1020170154025 A KR 1020170154025A KR 20170154025 A KR20170154025 A KR 20170154025A KR 101951758 B1 KR101951758 B1 KR 101951758B1
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김민곤
이주용
심원보
문효영
박진호
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광주과학기술원
경상대학교 산학협력단
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Abstract

Provided is a method for quantitative analysis of pig fat performed in a Raman spectroscopy device. The method comprises the steps of: illuminating a laser beam onto an animal adipose mixture sample; obtaining a Raman scattering spectrum reflected from the sample; selecting a plurality of Raman shifts showing characteristics of pig fat on the basis of a density change of the spectrum; calculating an unsaturated ratio indicating the degree of including unsaturated fatty acid on the basis of the Raman shifts; calculating a plurality of group variables indicating the degree of clustering on the basis of the number of cases where the unsaturated ratio can be calculated; calculating a fat gauge which is a value capable of distinguishing pig fat from other fat through at least one multiplication of a plurality of unsaturation ratios ranked with the group variables; and quantitatively analyzing pig fat in a mixture through the fat gauge.

Description

라만 분광을 이용한 지방 혼합물 내의 돼지 지방 정량 분석 방법 및 장치{METHOD FOR QUANTITATIVE ANALYSIS OF PORK LARD IN A FAT MIXTURE USING RAMAN SPECTROSCOPY AND APPARATUS FOR THE SAME}FIELD OF THE INVENTION The present invention relates to a method and apparatus for quantifying pig fat in a fat mixture using Raman spectroscopy,

본 발명은 라만분광을 이용한 혼합물 내의 돼지 지방 정량 분석 방법 및 장치에 관한 것이다. The present invention relates to a method and apparatus for quantitative analysis of pig fat in a mixture using Raman spectroscopy.

식품산업에서 순수 물질에 대한 진위판별과 첨가제의 검출 및/또는 확인은 어려운 목표이지만 의학 진단학, 병리학, 독물학, 환경샘플링, 화학적 분석 및 기타 많은 분야에서 널리 사용되어저 왔다. 라만분광광도계를 이용하여 이러한 목표를 달성하려는 시도가 있었다. In the food industry, authenticity discrimination of pure substances and detection and / or identification of additives are difficult targets but have been widely used in medical diagnostics, pathology, toxicology, environmental sampling, chemical analysis and many other fields. There have been attempts to achieve this goal using a Raman spectrophotometer.

라만 분광법(Raman spectroscopy)은 단색광의 비탄성 또는 라만 산란을 사용하는 기술이다. 구체적으로, 라만 분광법은 특정 분자에 단색 광원을 쏘았을 때 입사광이 분자와 간섭하여 변화한 주파수의 산란광을 측정하는 사건을 통해 분자의 종류를 알아내는 방법이다.Raman spectroscopy is a technique using monochromatic inelastic or Raman scattering. Specifically, Raman spectroscopy is a method of determining the type of a molecule through a phenomenon in which, when a monochromatic light source is shot on a specific molecule, the incident light interferes with the molecule to measure the scattered light of the changed frequency.

통상적으로, 단색 광원은 가시 광선 또는 근적외선(near infrared)("NIR") 범위의 레이저이다. 산란 광자의 에너지는, 산란 광자의 파장을 변화시키면서, 조명 재료의 진동 모드 또는 여기와의 상호작용에 응답하여 입사 광자의 에너지에 대하여 시프트 업 또는 다운한다. 따라서 산란 광에서 스펙트럼 확산 재료에 대한 정보를 제공할 수 있다.Typically, the monochromatic light source is a laser in the visible or near infrared ("NIR") range. The energy of the scattered photons shifts up or down with respect to the energy of the incident photons in response to the oscillation mode of the illumination material or its interaction with the excitation, while varying the wavelength of the scattered photons. Thus providing information on the spectral spreading material in the scattered light.

혼합물 내에서 라만 분광법을 통한 돼지 지방의 정량적 분석이 가능하다면, 이러한 방법을 수행할 수 있는 장치는 큰 시장을 형성할 수 있다. 가장 큰 이유는 무슬림의 종교적 특징 때문이다. 이슬람교 신자를 무슬림이라 하는데 무슬림들은 종교적인 이유로 돼지를 이용한 음식은 취급하지 않는다. 무슬림은 전세계 인구의 20퍼센트를 차지한다. 라만 분광법을 사용하여 동물성 지방 혼합물에서 돼지 지방을 정량 분석하는 방법을 구체화하는 것이 필요하다. If quantitative analysis of porcine fat through Raman spectroscopy is possible in the mixture, the device that can perform this method can form a large market. The main reason is because of the religious features of Muslims. Muslims are called Muslims, but Muslims do not treat them with pigs for religious reasons. Muslims account for 20 percent of the world's population. It is necessary to specify how to quantify pig fat in animal fat mixtures using Raman spectroscopy.

공개특허공보 제10-2006-0034935호, 2006.04.26Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-2006-0034935, 2006.04.26

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 라만 분광을 이용한 혼합물 내의 돼지 지방 정량 분석 방법 및 장치를 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a method and an apparatus for quantifying pig fat in a mixture using Raman spectroscopy.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the above-mentioned problems, and other problems which are not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 라만 분광 측정 장치에서 수행되는 돼지 지방 정량 분석 방법은, 동물성 지방 혼합물 샘플에 레이저 광선을 비추는 단계; 상기 샘플로부터 반사되는 라만 산란 스펙트럼을 획득하는 단계; 상기 스펙트럼의 밀도 변화를 기초로 돼지 지방의 특징을 나타내는 복수의 라만 쉬프트들을 선택하는 단계; 상기 복수의 라만 쉬프트들을 기초로 불포화 지방산이 포함된 정도를 지시하는 불포화비율(ratio)을 산출하는 단계; 상기 불포화비율이 산출될 수 있는 경우의 수를 기초로 군집화 정도를 지시하는 복수의 그룹변수들을 산출하는 단계; 상기 복수의 그룹변수들로 순위화된 복수의 불포화비율들을 적어도 하나의 곱셈을 통해 돼지 지방을 다른 지방과 구별할 수 있는 값인 지방 게이지를 산출하는 단계; 및 상기 지방 게이지를 통해 혼합물 내의 돼지 지방을 정량 분석하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for analyzing pig fat in a Raman spectroscopic measurement apparatus, comprising the steps of irradiating a sample of an animal fat mixture with a laser beam; Obtaining a reflected Raman scattering spectrum from the sample; Selecting a plurality of Raman shifts that characterize porcine fat based on a change in the density of the spectrum; Calculating an unsaturation ratio indicating an extent of the unsaturated fatty acid contained on the basis of the plurality of Raman shifts; Calculating a plurality of group variables indicating a degree of clustering based on the number of cases in which the unsaturation ratio can be calculated; Calculating a fat gauge that is capable of distinguishing a plurality of unsaturated ratios ranked with the plurality of group variables from other fats through at least one multiplication; And quantitatively analyzing the fat in the mixture through the fat gauge.

여기서, 상기 복수의 라만 쉬프트들은 상기 스펙트럼의 밀도가 미리 정해진 기준보다 높아지는 지점을 기초로 선택될 수 있다.Here, the plurality of Raman shifts may be selected based on a point where the density of the spectrum is higher than a predetermined reference.

여기서, 상기 불포화비율은 상기 불포화 지방산에 해당하는 라만 산란 스펙트럼을 전체 지방산에 해당하는 라만 산란 스펙트럼으로 나눈 값으로 결정될 수 있다.Here, the unsaturated ratio may be determined by dividing the Raman scattering spectrum corresponding to the unsaturated fatty acid by the Raman scattering spectrum corresponding to the total fatty acids.

여기서, 상기 복수의 그룹변수들은 다음과 같은 수학식을 기초로 산출되며

Figure 112017114606415-pat00001
여기서, 상기 S는 s번째 동물성 지방을 지시하고, 상기 (R)은 상기 복수의 산출된 불포화비율 중 하나를 지시하고,
Figure 112017114606415-pat00002
는 상기 s번째 동물성 지방의 상기 불포화 비율 (R)의 분산을 상기 s번째 동물성 지방의 상기 불포화 비율 (R)의 평균으로 나눈 값을 지시하고, 상기 N은 총 동물성 지방 종류의 수를 지시할 수 있다.Here, the plurality of group variables are calculated based on the following equations
Figure 112017114606415-pat00001
Wherein S denotes the s-th animal fat, R denotes one of the plurality of calculated unsaturation ratios,
Figure 112017114606415-pat00002
Indicates the value obtained by dividing the variance of the unsaturated ratio (R) of the s-th animal fat by the average of the unsaturated ratios (R) of the s-th animal fat, and N may indicate the number of total animal fat types have.

여기서, 상기 복수의 그룹변수들은 상기 s번째 동물성 지방의 기여도를 지시하는 Ws를 더 고려하여 산출될 수 있다.Here, the plurality of group variables may be calculated by further considering Ws indicating the contribution of the s-th animal fat.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 돼지 지방 정량 분석 방법을 수행하는 라만 분광 측정 장치는 프로세서(processor); 및 상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리(memory)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령은, 동물성 지방 혼합물 샘플에 레이저 광선을 비추고, 상기 샘플로부터 반사되는 라만 산란 스펙트럼을 획득하고, 상기 스펙트럼의 밀도 변화를 기초로 돼지 지방의 특징을 나타내는 복수의 라만 쉬프트들을 선택하고, 상기 복수의 라만 쉬프트들을 기초로 불포화 지방산이 포함된 정도를 지시하는 불포화비율(ratio)을 산출하고, 상기 불포화비율이 산출될 수 있는 경우의 수를 기초로 군집화 정도를 지시하는 복수의 그룹변수들을 산출하고, 상기 그룹변수들로 순위화된 복수의 불포화비율들의 곱셈을 통해 돼지 지방을 다른 지방과 구별할 수 있는 값인 지방 게이지를 산출하고, 그리고 상기 지방 게이지를 통해 혼합물 내의 돼지 지방을 정량 분석하도록 실행 가능하다.According to another aspect of the present invention, there is provided a Raman spectrometer for performing a method for quantitatively analyzing a fat content of a pig, comprising: a processor; Wherein the at least one instruction comprises the steps of illuminating a sample of an animal fat mixture with a laser beam and obtaining a reflected Raman scattering spectrum from the sample, Selecting a plurality of Raman shifts that characterize porcine fat based on the change in density of the spectrum and calculating an unsaturation ratio indicating an extent of containing the unsaturated fatty acid based on the plurality of Raman shifts, Calculating a plurality of group variables indicating the degree of clustering based on the number of cases in which the ratio can be calculated and multiplying the plurality of unsaturated ratios ranked as the group variables to distinguish pig fat from other fats The fat gauge is calculated, and the amount of fat in the mixture It is executable to quantitative analysis.

여기서, 상기 복수의 라만 쉬프트들은 상기 스펙트럼의 밀도가 미리 정해진 기준보다 높아지는 지점을 기초로 선택되도록 실행 가능할 수 있다.Here, the plurality of Raman shifts may be operable to be selected based on a point at which the density of the spectrum becomes higher than a predetermined reference.

여기서, 상기 불포화비율은 상기 불포화 지방산에 해당하는 라만 산란 스펙트럼을 전체 지방산에 해당하는 라만 산란 스펙트럼으로 나눈 값으로 결정되도록 실행 가능할 수 있다.Here, the unsaturated ratio may be determined to be a value obtained by dividing the Raman scattering spectrum corresponding to the unsaturated fatty acid by the Raman scattering spectrum corresponding to the total fatty acids.

여기서, 상기 복수의 그룹변수들은 다음과 같은 수학식을 기초로 산출되며

Figure 112017114606415-pat00003
여기서, 상기 S는 s번째 동물성 지방을 지시하고, 상기 (R)은 상기 복수의 산출된 불포화비율 중 하나를 지시하고,
Figure 112017114606415-pat00004
는 상기 s번째 동물성 지방의 상기 불포화 비율 (R)의 분산을 상기 s번째 동물성 지방의 상기 불포화 비율 (R)의 평균으로 나눈 값을 지시하고, 상기 N은 총 동물성 지방 종류의 수를 지시하도록 실행 가능할 수 있다.Here, the plurality of group variables are calculated based on the following equations
Figure 112017114606415-pat00003
Wherein S denotes the s-th animal fat, R denotes one of the plurality of calculated unsaturation ratios,
Figure 112017114606415-pat00004
Indicates a value obtained by dividing the variance of the unsaturated ratio (R) of the s-th animal fat by the average of the unsaturated ratios (R) of the s-th animal fat, and the N is specified to indicate the total number of animal fat types It can be possible.

여기서, 상기 복수의 그룹변수들은 상기 s번째 동물성 지방의 기여도를 지시하는 Ws를 더 고려하여 산출되도록 실행 가능할 수 있다.Here, the plurality of group variables may be calculated to further calculate Ws indicating the contribution of the s-th animal fat.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the invention are included in the detailed description and drawings.

본 발명에 의하면 동물성 지방 혼합물 내에서 돼지 지방을 정량적으로 분석할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, it is possible to quantitatively analyze pig fat in an animal fat mixture.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 본 발명의 일 실시예 따른 라만 분광법을 설명하기 위한 개략적인 개념도이다.
도 2는 본 발명을 수행하는 장치들의 일 실시예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예 따른 돼지 지방 정량 분석 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 라만 쉬프트와 밀도의 상관 관계를 도시한 그래프이다.
도 5는 본 발명의 복수의 실시예에 따른 순위화된 불포화 비율을 도시한 그래프이다.
도 6은 본 발명의 복수의 실시예에 따른 복수의 순위화된 불포화비율들을 기초로 얻어진 지방게이지를 도시한 그래프이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 지방 게이지의 범위를 도시한 그래프이다.
도 8은 혼합물 내의 돼지 지방 비율에 따른 지방 게이지를 도시한 그래프이다.
1 is a schematic diagram for explaining Raman spectroscopy according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating an embodiment of apparatuses for carrying out the present invention.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a method for quantifying pig fat according to an embodiment of the present invention.
4 is a graph showing a correlation between Raman shift and density according to an embodiment of the present invention.
Figure 5 is a graph illustrating ranked unsaturated ratios in accordance with multiple embodiments of the present invention.
Figure 6 is a graph showing a fat gauge obtained based on a plurality of ranked unsaturated ratios in accordance with multiple embodiments of the present invention.
Figure 7 is a graph showing the range of fat gauge according to one embodiment of the present invention.
8 is a graph showing the fat gauge according to the proportion of fat in the mixture.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention, and the manner of achieving them, will be apparent from and elucidated with reference to the embodiments described hereinafter in conjunction with the accompanying drawings. It should be understood, however, that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but may be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein, Is provided to fully convey the scope of the present invention to a technician, and the present invention is only defined by the scope of the claims.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.The terminology used herein is for the purpose of illustrating embodiments and is not intended to be limiting of the present invention. In the present specification, the singular form includes plural forms unless otherwise specified in the specification. The terms " comprises "and / or" comprising "used in the specification do not exclude the presence or addition of one or more other elements in addition to the stated element. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification and "and / or" include each and every combination of one or more of the elements mentioned. Although "first "," second "and the like are used to describe various components, it is needless to say that these components are not limited by these terms. These terms are used only to distinguish one component from another. Therefore, it goes without saying that the first component mentioned below may be the second component within the technical scope of the present invention.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms (including technical and scientific terms) used herein may be used in a sense that is commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. In addition, commonly used predefined terms are not ideally or excessively interpreted unless explicitly defined otherwise.

공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.The terms spatially relative, "below", "beneath", "lower", "above", "upper" And can be used to easily describe a correlation between an element and other elements. Spatially relative terms should be understood in terms of the directions shown in the drawings, including the different directions of components at the time of use or operation. For example, when inverting an element shown in the figures, an element described as "below" or "beneath" of another element may be placed "above" another element . Thus, the exemplary term "below" can include both downward and upward directions. The components can also be oriented in different directions, so that spatially relative terms can be interpreted according to orientation.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예 따른 라만 분광법을 설명하기 위한 개략적인 개념도이다.1 is a schematic diagram for explaining Raman spectroscopy according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 동물성 지방 혼합물 샘플(12)에 레이저 광선(10)이 비춰지면, 라만 산란 스펙트럼(11)이 발생할 수 있다. Referring to FIG. 1, when a laser beam 10 is projected on an animal fat mixture sample 12, a Raman scattering spectrum 11 may occur.

여기서, 레이저광은 보통의 광원에 비해서 (1) 단색성이 좋으며, (2) 지향성이 좋고, (3) 고휘도, 고광자 밀도를 얻기 쉬우며, (4)광직선 편광을 얻기 쉽고, (5) 펄스폭이 극단적으로 짧은 것을 얻을 수 있는 등의 이점이 있다.(3) high brightness and high photon density are easily obtained; (4) optical linear polarization is easy to obtain; and (5) laser light is easy to obtain. ) And an advantage that an extremely short pulse width can be obtained.

레이저 광을 사용한 라만 산란 분광법의 특징은 고분해 분광에 유리하고, 렌즈 등으로 매우 작은 스폿에 집광이 가능하기 때문에 시료가 미량이라도 되고, 빛에 의한 산란광을 측정하기 때문에 시료를 망가뜨리지 않는 비파괴적인 방법이고, 식품에 많이 함유되어있는 물에 의해 방해를 전혀 받지 않기 때문에, 시료 분석 및 현장 분석에 용이하고, 과도적 현상을 정확하게 관측하기가 쉬운 것 등의 특징이 있다. The characteristic of Raman scattering spectroscopy using laser light is that it is advantageous for high resolution spectroscopy. Since it can collect light at a very small spot with a lens or the like, a very small amount of the sample can be obtained and the nondestructive And is characterized in that it is easy to sample analysis and field analysis and easy to observe a transient phenomenon because it does not receive any disturbance by the water contained in a lot of food.

본 발명에서 레이저는 785nm 파장인 가시광선 영역의 레이저를 사용하였다. 가시광선 영역의 레이저의 사용은 다양한 파장의 레이저를 사용할 수 있어 센서 구성이 자유롭고, 비교적 싼 가격으로 센서 구성이 가능하다는 특징이 있다.In the present invention, the laser used in the visible light region has a wavelength of 785 nm. The use of a laser in the visible light region is advantageous in that a sensor with a wide range of wavelengths can be used, and a sensor can be constructed at a relatively low price.

여기서 레이저 광원은 주로 자외선에 가까운 영역에서부터 가시 영역 및 적외선에 가까운 영역에 이용될 수 있다. 아래는 라만 분광법을 이용한 돼지 지방 정량 분석 방법을 수행하는 장치에 관한 설명이다.Here, the laser light source can be used mainly in a region close to ultraviolet rays, in a visible region and in a region close to infrared rays. Below is a description of a device for performing a method for quantifying pig fat using Raman spectroscopy.

도 2는 본 발명을 수행하는 장치들의 일 실시예를 도시한 블록도이다.2 is a block diagram illustrating an embodiment of apparatuses for carrying out the present invention.

도 2를 참조하면, 라만 분광 측정 장치(100)는 라만 분광법을 수행하는 장치, 라만 분광법을 수행하는 장치와 통신을 수행하는 장치 등일 수 있다. 라만 분광 측정 장치(100)는 적어도 하나의 프로세서(110), 메모리(120) 및 네트워크와 연결되어 통신을 수행하는 송수신 장치(130)를 포함할 수 있다. 또한, 라만 분광 측정 장치(100)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 라만 분광 측정 장치(100)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.Referring to FIG. 2, the Raman spectroscopic measurement apparatus 100 may be an apparatus for performing Raman spectroscopy, a system for performing Raman spectroscopy, a system for performing communication, and the like. The Raman spectroscopic measurement apparatus 100 may include at least one processor 110, a memory 120, and a transceiver 130 connected to a network to perform communication. The Raman spectroscopic measurement apparatus 100 may further include an input interface device 140, an output interface device 150, a storage device 160, and the like. Each component included in the Raman spectroscopic measurement apparatus 100 may be connected by a bus 170 and communicate with each other.

프로세서(110)는 메모리(120) 및 저장 장치(160) 중에서 적어도 하나에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.The processor 110 may execute a program command stored in at least one of the memory 120 and the storage device 160. The processor 110 may refer to a central processing unit (CPU), a graphics processing unit (GPU), or a dedicated processor on which methods in accordance with embodiments of the present invention are performed. Each of the memory 120 and the storage device 160 may be constituted of at least one of a volatile storage medium and a nonvolatile storage medium. For example, the memory 120 may comprise at least one of a read only memory (ROM) and a random access memory (RAM).

도 3은 본 발명의 일 실시예 따른 돼지 지방 정량 분석 방법을 도시한 흐름도이다.FIG. 3 is a flowchart illustrating a method for quantifying pig fat according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 라만 분광 측정 장치(100)는 동물성 지방 혼합물 샘플에 레이저 광선을 비출 수 있다(S310). 라만 분광 측정 장치(100)는 동물성 지방 혼합물 샘플로부터 반사되는 라만 산란 스펙트럼을 획득할 수 있다(S320). 라만 분광 측정 장치(100)는 라만 산란 스펙트럼의 밀도 변화를 기초로 돼지 지방의 특징을 나타내는 복수의 라만 쉬프트들(Raman shift)을 선택할 수 있다(S330). 복수의 라만 쉬프트들은 라만 산란 스펙트럼의 밀도가 미리 정해진 기준보다 높아지는 지점을 기초로 선택될 수 있다. Referring to FIG. 3, the Raman spectroscopic measurement apparatus 100 may emit a laser beam to an animal fat mixture sample (S310). The Raman spectroscopic measurement apparatus 100 may obtain the Raman scattering spectrum reflected from the animal fat mixture sample (S320). The Raman spectroscopic measurement apparatus 100 may select a plurality of Raman shifts representing the characteristics of pig fat based on the density change of the Raman scattering spectrum (S330). The plurality of Raman shifts may be selected based on a point at which the density of the Raman scattering spectrum is higher than a predetermined reference.

라만 분광 측정 장치(100)는 복수의 라만 쉬프트들을 기초로 불포화 지방산이 포함된 정도를 지시하는 불포화 비율(ratio)을 산출할 수 있다(S340). 여기서, 불포화비율은 불포화 지방산에 해당하는 라만 산란 스펙트럼을 전체 지방산에 해당하는 라만 산란 스펙트럼으로 나눈 값으로 결정될 수 있다.The Raman spectroscopic measurement apparatus 100 can calculate an unsaturation ratio indicating the degree of inclusion of the unsaturated fatty acid based on the plurality of Raman shifts (S340). Here, the unsaturation ratio can be determined by dividing the Raman scattering spectrum corresponding to the unsaturated fatty acid by the Raman scattering spectrum corresponding to the total fatty acid.

라만 분광 측정 장치(100)는 불포화비율이 산출될 수 있는 경우의 수를 기초로 군집화 정도를 지시하는 복수의 그룹변수들(group factor;

Figure 112017114606415-pat00005
)을 산출할 수 있다(S350). The Raman spectroscopic measurement apparatus 100 includes a plurality of group factors (hereinafter referred to as " group factors ") indicating the degree of clustering based on the number of cases where the unsaturation ratio can be calculated.
Figure 112017114606415-pat00005
) (S350).

그룹변수(

Figure 112017114606415-pat00006
) 는 다음과 같은 수학식을 기초로 산출될 수 있다. Group variables (
Figure 112017114606415-pat00006
) Can be calculated based on the following equation.

Figure 112017114606415-pat00007
Figure 112017114606415-pat00007

여기서,

Figure 112017114606415-pat00008
는 해당 불포화비율에 따른 그룹 변수를 지시할 수 있다. S는 s번째 동물성 지방을 지시할 수 있다. (R)은 상기 복수의 산출된 불포화비율 중 하나를 지시할 수 있다.
Figure 112017114606415-pat00009
는 상기 s번째 동물성 지방의 상기 불포화 비율 (R)의 분산을 상기 s번째 동물성 지방의 상기 불포화 비율 (R)의 평균으로 나눈 값을 지시할 수 있다. N은 총 동물성 지방 종류의 수를 지시할 수 있다. 그룹변수는 s번째 동물성 지방의 기여도를 지시하는 Ws를 더 고려하여 산출될 수 있다. 그룹변수가 Ws를 더 고려하여 산정되는 과정은 다음과 같을 수 있다.here,
Figure 112017114606415-pat00008
Can indicate a group variable according to the unsaturation ratio. S can indicate the s th animal fat. (R) may indicate one of the plurality of calculated unsaturation ratios.
Figure 112017114606415-pat00009
May indicate a value obtained by dividing the variance of the unsaturated ratio (R) of the s-th animal fat by the average of the unsaturation ratio (R) of the s-th animal fat. N can indicate the number of total animal fat types. The group variable can be calculated by further considering Ws indicating the contribution of the s-th animal fat. The process by which the group variable is calculated considering further Ws may be as follows.

Figure 112017114606415-pat00010
Figure 112017114606415-pat00010

라만 분광 측정 장치(100)는 복수의 그룹변수들의 순위를 매길 수 있다(S360). 라만 분광 측정 장치(100)는 상기 복수의 그룹변수들로 순위화된 상기 복수의 불포화 비율들을 적어도 하나의 곱셈을 통해 식품산업에서 통상적으로 소비되는 네 가지 다른 지방(닭 지방, 오리 지방, 돼지 지방, 소 지방)을 구별할 수 있는 기준 값인 지방 게이지(oil gauge)를 산출할 수 있다(S370). 라만 분광 측정 장치(100)는 지방 게이지를 통해 혼합물 내의 돼지 지방을 정량적으로 분석할 수 있다(S380).The Raman spectroscopic measurement apparatus 100 may rank a plurality of group variables (S360). The Raman spectroscopic measurement apparatus 100 is configured to measure the plurality of unsaturation ratios ranked in the plurality of group variables by at least one multiplication into four different fats commonly consumed in the food industry (chicken fat, duck fat, pig fat , A fat gauge which is a reference value that can distinguish between the fat gauge and the fat gauge (step S370). The Raman spectroscopic measurement apparatus 100 can quantitatively analyze pig fat in the mixture through a fat gauge (S380).

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 라만 쉬프트와 밀도의 상관 관계를 도시한 그래프이다.4 is a graph showing a correlation between Raman shift and density according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 그래프 (a)는 라만 산란 스펙트럼을 도시한 그래프일 수 있다. 그래프 (a)의 가로축은 라만 쉬프트를 지시할 수 있고, 단위는 (

Figure 112017114606415-pat00011
)일 수 있다. 그래프 (a)의 세로축은 라만 산란 스펙트럼의 밀도를 지시할 수 있고, 단위는 (arb. Units)로 표기할 수 있다.Referring to FIG. 4, graph (a) may be a graph showing the Raman scattering spectrum. The abscissa of the graph (a) can indicate Raman shift, and the unit is (
Figure 112017114606415-pat00011
). The vertical axis of the graph (a) can indicate the density of the Raman scattering spectrum, and the units can be expressed as (arb. Units).

여기서, (a) 그래프에는 4개의 다른 선이 도시되어 있으며, 이들은 네 가지 다른 지방(오리 지방, 닭 지방, 돼지 지방, 소 지방)으로부터 독립적으로 측정된 결과값일 수 있다. 4개의 다른 선은 동일한 라만 쉬프트에서 동일한 밀도의 변화를 가질 수 있다. 복수의 라만 쉬프트들은 라만 산란 스펙트럼의 밀도가 미리 정해진 기준보다 높아지는 지점을 기초로 선택될 수 있다. 여기서, 밀도의 변화가 있는 라만 쉬프트 지점은 불포화비율을 산출하는 경우에 사용될 수 있다.Here, (a) the graph shows four different lines, which may be the result of independent measurements from four different fats (duck fat, chicken fat, pig fat, and sole fat). Four different lines can have the same density variation in the same Raman shift. The plurality of Raman shifts may be selected based on a point at which the density of the Raman scattering spectrum is higher than a predetermined reference. Here, the Raman shift point having the density change can be used in the case of calculating the unsaturation ratio.

표 (b)를 참조하면, 표 (b)는 결정적으로 엄선된 밀도의 변화가 있는 라만 쉬프트 지점을 도시하고 있다. 표 (b)는 라만 쉬프트 값이 968

Figure 112017114606415-pat00012
, 1268
Figure 112017114606415-pat00013
, 1300
Figure 112017114606415-pat00014
, 1442
Figure 112017114606415-pat00015
, 1655
Figure 112017114606415-pat00016
, 1744
Figure 112017114606415-pat00017
인 곳에서 분자 그룹과 진동 방식을 나타낸다.Referring to Table (b), Table (b) shows a Raman shift point with a critically selected density variation. Table (b) shows that the Raman shift value is 968
Figure 112017114606415-pat00012
, 1268
Figure 112017114606415-pat00013
, 1300
Figure 112017114606415-pat00014
, 1442
Figure 112017114606415-pat00015
, 1655
Figure 112017114606415-pat00016
, 1744
Figure 112017114606415-pat00017
Where molecular groups and vibration modes are represented.

여기서, 라만 쉬프트 값이 968

Figure 112017114606415-pat00018
, 1268
Figure 112017114606415-pat00019
, 1655
Figure 112017114606415-pat00020
인 지점은 불포화 지방산에 해당하는 라만 산란 스펙트럼을 지시한다. 또한 라만 쉬프트 값이 1300
Figure 112017114606415-pat00021
, 1442
Figure 112017114606415-pat00022
, 1744
Figure 112017114606415-pat00023
인 곳은 전체 지방산에 해당하는 라만 산란 스펙트럼을 지시한다. 표 (b)에 기재된 복수의 라만 쉬프트 값은 다양한 경우의 수로 불포화비율 산출에 분자와 분모로 이용될 수 있다. 아래는 불포화비율이 불포화 지방산에 해당하는 라만 산란 스펙트럼을 전체 지방산에 해당하는 라만 산란 스펙트럼으로 나눈 값으로 결정되는 과정이다.Here, when the Raman shift value is 968
Figure 112017114606415-pat00018
, 1268
Figure 112017114606415-pat00019
, 1655
Figure 112017114606415-pat00020
Point indicates a Raman scattering spectrum corresponding to an unsaturated fatty acid. Further, when the Raman shift value is 1300
Figure 112017114606415-pat00021
, 1442
Figure 112017114606415-pat00022
, 1744
Figure 112017114606415-pat00023
Indicates the Raman scattering spectrum corresponding to the total fatty acids. The plurality of Raman shift values listed in Table (b) can be used as numerator and denominator in calculating the unsaturation ratio in various cases. The following is the process in which the unsaturation ratio is determined by dividing the Raman scattering spectrum corresponding to the unsaturated fatty acid by the Raman scattering spectrum corresponding to the total fatty acid.

도 5는 본 발명의 복수의 실시예에 따른 순위화된 불포화 비율을 도시한 그래프이다.Figure 5 is a graph illustrating ranked unsaturated ratios in accordance with multiple embodiments of the present invention.

도 5를 참조하면, 그래프 (a) 내지 (i)가 기재되어 있다. 여기서 가로축은 오리 지방(Duck oil), 닭 지방(Chicken fat), 돼지 지방(Pork lard), 소 지방(Beef tallow)가 기재되어 있으며, 세로축은 불포화비율을 나타내는 값이다. 여기서 불포화비율은 라만 쉬프트 값이 968

Figure 112017114606415-pat00024
, 1268
Figure 112017114606415-pat00025
, 1655
Figure 112017114606415-pat00026
인 곳의 밀도를 라만 쉬프트 값이 1300
Figure 112017114606415-pat00027
, 1442
Figure 112017114606415-pat00028
, 1744
Figure 112017114606415-pat00029
인 곳의 밀도로 나누어 산출할 수 있다.Referring to Fig. 5, graphs (a) to (i) are shown. Duck oil, chicken fat, pork lard, and beef tallow are listed on the horizontal axis, and the vertical axis represents the unsaturated ratio. Wherein the unsaturation ratio is such that the Raman shift value is 968
Figure 112017114606415-pat00024
, 1268
Figure 112017114606415-pat00025
, 1655
Figure 112017114606415-pat00026
The density of the place where the Raman shift value is 1300
Figure 112017114606415-pat00027
, 1442
Figure 112017114606415-pat00028
, 1744
Figure 112017114606415-pat00029
Can be calculated by dividing by the density of the place where it is.

따라서 3 곱하기 3의 경우인 9가지 그래프가 나올 수 있다. 이러한 9가지 경우에 순서를 매길 수 있다. 도 5에서는 본 발명의 실시예로서 rank 1부터 rank 9까지 순서를 구분하고 있다. 여기서 순서는 상기 복수의 그룹변수에 기초하여 군집화가 잘된 정도를 기준으로 결정될 수 있다. 도 5를 참조하면 그래프 (a)의 군집도가 가장 높고 그래프 (i)의 군집도가 가장 낮다. 이러한 경우 그래프 (a)는 가장 상위 순서인 rank 1이 될 수 있고, 그래프 (i)는 가장 하위 순서인 rank 9가 될 수 있다.Thus, there are 9 graphs that are 3 times 3. These nine cases can be sequenced. In FIG. 5, the order from rank 1 to rank 9 is defined as an embodiment of the present invention. Wherein the order may be determined based on the degree of clustering based on the plurality of group variables. Referring to FIG. 5, the cluster diagram of the graph (a) is the highest and the cluster diagram of the graph (i) is the lowest. In this case, the graph (a) can be the highest order rank 1, and the graph (i) can be rank 9, which is the lowest order.

상기 과정은 네 가지 다른 지방인 오리 지방(Duck oil), 닭 지방(Chicken fat), 돼지 지방(Pork lard), 소 지방(Beef tallow)을 구분하기 위해 수행된다. 다른 종류의 지방에 대하여 라만 분광 측정을 위해서는 군집화가 잘 되어 있는 그래프를 활용하는 것이 유리하다. 따라서, 본원 발명의 일 실시예에 따른 라만 분광 측정에서 그래프 (a)를 이용하는 것이 바람직할 수 있다 The process is carried out to distinguish four different fats: Duck oil, Chicken fat, Pork lard, and Beef tallow. For Raman spectroscopy for different types of fat, it is advantageous to use a graph that is well clustered. Therefore, it may be preferable to use the graph (a) in the Raman spectroscopic measurement according to an embodiment of the present invention

여기서, 그래프 (a)의 경우 오리 지방과 닭 지방의 불포화비율이 비슷한 범위에 있기 때문에 구분이 어려울 수 있다. 따라서 지방 게이지를 산출하는 과정이 필요할 수 있다.Here, in graph (a), the unsaturated ratio of duck fat and chicken fat is in a similar range, so it may be difficult to distinguish. Therefore, it may be necessary to calculate the local gauge.

도 6은 본 발명의 복수의 실시예에 따른 복수의 순위화된 불포화비율들을 기초로 얻어진 지방게이지를 도시한 그래프이다.Figure 6 is a graph showing a fat gauge obtained based on a plurality of ranked unsaturated ratios in accordance with multiple embodiments of the present invention.

도 6을 참조하면, 그래프 (a) 내지 (h)가 기재되어 있다. 여기서 가로축은 오리 지방(Duck oil), 닭 지방(Chicken fat), 돼지 지방(Pork lard), 소 지방(Beef tallow)가 기재되어 있으며, 세로축은 지방 게이지 후보를 나타내는 값이다. 여기서 지방 게이지는 도 5의 복수의 랭크 값 중 적어도 하나를 곱한 값일 수 있다.Referring to Fig. 6, graphs (a) to (h) are shown. Duck oil, chicken fat, pork lard, and beef tallow are listed on the horizontal axis, and the vertical axis represents the fat gauge candidate. Here, the local gauge may be a value obtained by multiplying at least one of the plurality of rank values in FIG.

그래프 (b)는 rank 1과 rank 2를 곱한 값을 기초로 지방 게이지를 산출한 값이다. 그래프 (b)는 오리 지방(Duck oil), 닭 지방(Chicken fat), 돼지 지방(Pork lard), 소 지방(Beef tallow)의 구분이 용이하다. 본원 발명에서 지방 게이지로 그래프 (b)를 선택 또는 산출할 수 있다.Graph (b) is the value obtained by multiplying rank 1 and rank 2 by fat gauge. The graph (b) can easily distinguish Duck oil, Chicken fat, Pork lard, and Beef tallow. In the present invention, the graph (b) can be selected or calculated by the local gauge.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 지방 게이지의 범위를 도시한 그래프이다.Figure 7 is a graph showing the range of fat gauge according to one embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 도 7의 그래프는 도 6의 그래프 (b)를 범위로 표현한 그래프이다. 도 6의 그래프 (b)는 복수의 값이 포함된 그래프이므로 지방 게이지가 특정한 값이 아닌 범위로 표현될 수 있고, 도 7의 그래프는 이러한 범위를 반영한 그래프이다. 여기서 오리 지방(Duck oil)의 지방 게이지는 약 0.041, 닭 지방(Chicken fat)의 지방 게이지는 약 0.034, 돼지 지방(Pork lard)의 지방 게이지는 약 0.028, 소 지방(Beef tallow)의 지방게이지는 약 0.006으로 나타난다.Referring to Fig. 7, the graph of Fig. 7 is a graph in which the graph (b) of Fig. 6 is expressed in a range. Since the graph (b) of FIG. 6 is a graph including a plurality of values, the fat gauge can be expressed in a range other than a specific value, and the graph of FIG. 7 reflects the range. Here, the fat gauge of the duck oil is about 0.041, the fat gauge of the chicken fat is about 0.034, the fat gauge of the pork lard is about 0.028, and the fat gauge of the beef tallow is Lt; / RTI >

도 8은 혼합물 내의 돼지 지방 비율에 따른 지방 게이지를 도시한 그래프이다.8 is a graph showing the fat gauge according to the proportion of fat in the mixture.

도 8을 참조하면, 그래프의 위쪽 직선은 돼지 지방과 오리 지방의 혼합물에 대해 본원 발명을 실시한 결과이다. 오리 지방의 지방 게이지는 약 0.041이고 돼지 지방의 지방 게이지는 약 0.028인바 측정된 지방 게이지를 기초로 혼합물의 돼지 지방과 오리 지방의 비율을 확인할 수 있다. Referring to FIG. 8, the upper straight line in the graph is the result of conducting the present invention on a mixture of porcine fat and duck fat. The ratio of fat and duck fat in the mixture can be determined on the basis of the fat gauge measured in the local fat gauge of Duck fat is about 0.041 and the fat fat gauge of the fat fat is about 0.028.

예를 들어 돼지 지방의 비율이 0 프로, 오리 지방의 비율이 100프로일 경우 지방 게이지는 0.041일 수 있고, 돼지 지방의 비율이 100 프로, 오리 지방의 비율이 0프로일 경우 지방 게이지는 0.028일 수 있다.For example, if the proportion of pig fat is 0, the proportion of duck fat is 100, the fat gauge may be 0.041. If the ratio of fat fat is 100, the fat gauge is 0.028 .

그래프의 아래쪽 직선은 돼지 지방과 소 지방의 혼합물에 대해 본원 발명을 실시한 결과이다. 소 지방의 지방 게이지는 약 0.006이고 돼지 지방의 지방 게이지는 약 0.028인바 측정된 지방 게이지를 기초로 혼합물의 돼지 지방과 오리 지방의 비율을 확인할 수 있다. The lower straight line in the graph is the result of conducting the present invention on a mixture of porcine fat and small fat. The fat gauge of the fat is about 0.006 and the fat gauge of the fat is about 0.028. Based on the measured fat gauge, the ratio of the pig fat and duck fat in the mixture can be determined.

예를 들어 돼지 지방의 비율이 0 프로, 소 지방의 비율이 100프로일 경우 지방 게이지는 0.006일 수 있고, 돼지 지방의 비율이 100 프로, 소 지방의 비율이 0프로일 경우 지방 게이지는 0.028일 수 있다.For example, if the proportion of pig fat is 0, the ratio of fat is 100, the fat gauge is 0.006. If the ratio of fat is 100 and the ratio of fat is 0, the fat gauge is 0.028 .

본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.The steps of a method or algorithm described in connection with the embodiments of the present invention may be embodied directly in hardware, in software modules executed in hardware, or in a combination of both. The software module may be a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), an erasable programmable ROM (EPROM), an electrically erasable programmable ROM (EEPROM), a flash memory, a hard disk, a removable disk, a CD- May reside in any form of computer readable recording medium known in the art to which the invention pertains.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, You will understand. Therefore, it should be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive.

Claims (10)

라만 분광 측정 장치에서 수행되는 돼지 지방 정량 분석 방법으로,
동물성 지방 혼합물 샘플에 레이저 광선을 비추는 단계;
상기 샘플로부터 반사되는 라만 산란 스펙트럼을 획득하는 단계;
상기 스펙트럼의 밀도 변화를 기초로 돼지 지방의 특징을 나타내는 복수의 라만 쉬프트들을 선택하는 단계;
상기 복수의 라만 쉬프트들을 기초로 불포화 지방산이 포함된 정도를 지시하는 불포화비율(ratio)을 산출하는 단계;
상기 불포화비율이 산출될 수 있는 경우의 수를 기초로 군집화 정도를 지시하는 복수의 그룹변수들을 산출하는 단계;
상기 복수의 그룹변수들로 순위화된 복수의 불포화비율들을 적어도 하나의 곱셈을 통해 돼지 지방을 다른 지방과 구별할 수 있는 값인 지방 게이지를 산출하는 단계; 및
상기 지방 게이지를 통해 혼합물 내의 돼지 지방을 정량 분석하는 단계를 포함하는, 돼지 지방 정량 분석 방법.
As a method for quantifying pig fat in a Raman spectrometer,
Irradiating the animal fat mixture sample with a laser beam;
Obtaining a reflected Raman scattering spectrum from the sample;
Selecting a plurality of Raman shifts that characterize porcine fat based on a change in the density of the spectrum;
Calculating an unsaturation ratio indicating an extent of the unsaturated fatty acid contained on the basis of the plurality of Raman shifts;
Calculating a plurality of group variables indicating a degree of clustering based on the number of cases in which the unsaturation ratio can be calculated;
Calculating a fat gauge that is capable of distinguishing a plurality of unsaturated ratios ranked with the plurality of group variables from other fats through at least one multiplication; And
And quantitatively analyzing the fat in the mixture through the fat gauge.
청구항 1에 있어서,
상기 복수의 라만 쉬프트들은 상기 스펙트럼의 밀도가 미리 정해진 기준보다 높아지는 지점을 기초로 선택되는, 돼지 지방 정량 분석 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the plurality of Raman shifts are selected based on a point at which the density of the spectrum is higher than a predetermined criterion.
청구항 1에 있어서,
상기 불포화비율은 상기 불포화 지방산에 해당하는 라만 산란 스펙트럼을 전체 지방산에 해당하는 라만 산란 스펙트럼으로 나눈 값으로 결정되는, 돼지 지방 정량 분석 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the unsaturated ratio is determined by dividing the Raman scattering spectrum corresponding to the unsaturated fatty acid by a Raman scattering spectrum corresponding to the total fatty acid.
청구항 1에 있어서,
상기 복수의 그룹변수들은 다음과 같은 수학식을 기초로 산출되며
Figure 112017114606415-pat00030

여기서, 상기 S는 s번째 동물성 지방을 지시하고, 상기 (R)은 상기 복수의 산출된 불포화비율 중 하나를 지시하고,
Figure 112017114606415-pat00031
는 상기 s번째 동물성 지방의 상기 불포화 비율 (R)의 분산을 상기 s번째 동물성 지방의 상기 불포화 비율 (R)의 평균으로 나눈 값을 지시하고, 상기 N은 총 동물성 지방 종류의 수를 지시하는, 돼지 지방 정량 분석 방법.
The method according to claim 1,
The plurality of group variables are calculated based on the following equation
Figure 112017114606415-pat00030

Wherein S denotes the s-th animal fat, R denotes one of the plurality of calculated unsaturation ratios,
Figure 112017114606415-pat00031
Indicates a value obtained by dividing the variance of the unsaturated ratio (R) of the s-th animal fat by the average of the unsaturated ratio (R) of the s-th animal fat, Quantitative analysis of pig fat.
청구항 4에 있어서,
상기 복수의 그룹변수들은 상기 s번째 동물성 지방의 기여도를 지시하는 Ws를 더 고려하여 산출되는, 돼지 지방 정량 분석 방법.
The method of claim 4,
Wherein the plurality of group variables are calculated by further considering Ws indicating the contribution of the s-th animal fat.
돼지 지방 정량 분석 방법을 수행하는 라만 분광 측정 장치로서,
프로세서(processor); 및
상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리(memory)를 포함하고,
상기 적어도 하나의 명령은,
동물성 지방 혼합물 샘플에 레이저 광선을 비추고,
상기 샘플로부터 반사되는 라만 산란 스펙트럼을 획득하고,
상기 스펙트럼의 밀도 변화를 기초로 돼지 지방의 특징을 나타내는 복수의 라만 쉬프트들을 선택하고,
상기 복수의 라만 쉬프트들을 기초로 불포화 지방산이 포함된 정도를 지시하는 불포화비율(ratio)을 산출하고,
상기 불포화비율이 산출될 수 있는 경우의 수를 기초로 군집화 정도를 지시하는 복수의 그룹변수들을 산출하고,
상기 그룹변수들로 순위화된 복수의 불포화비율들의 곱셈을 통해 돼지 지방을 다른 지방과 구별할 수 있는 값인 지방 게이지를 산출하고, 그리고
상기 지방 게이지를 통해 혼합물 내의 돼지 지방을 정량 분석하도록 실행되는, 라만 분광 측정 장치.
A Raman spectroscopic measurement apparatus for performing a pig fat analysis method,
A processor; And
Wherein at least one instruction executed through the processor includes a memory,
Wherein the at least one instruction comprises:
An animal fat mixture sample was irradiated with a laser beam,
Obtaining a Raman scattering spectrum reflected from the sample,
Selecting a plurality of Raman shifts that characterize porcine fat based on the density change of the spectrum,
Calculating an unsaturation ratio indicating the degree of unsaturated fatty acid inclusion based on the plurality of Raman shifts,
Calculating a plurality of group variables indicating the degree of clustering based on the number of cases in which the unsaturation ratio can be calculated,
Calculating a fat gauge that is capable of distinguishing pig fat from other fat by multiplying the plurality of unsaturated ratios ranked by the group variables, and
Wherein the fat gauge is adapted to quantitatively analyze pig fat in the mixture through the fat gauge.
청구항 6에 있어서,
상기 복수의 라만 쉬프트들은 상기 스펙트럼의 밀도가 미리 정해진 기준보다 높아지는 지점을 기초로 선택되는, 라만 분광 측정 장치.
The method of claim 6,
Wherein the plurality of Raman shifts are selected based on a point at which the density of the spectrum is higher than a predetermined reference.
청구항 6에 있어서,
상기 불포화비율은 상기 불포화 지방산에 해당하는 라만 산란 스펙트럼을 전체 지방산에 해당하는 라만 산란 스펙트럼으로 나눈 값으로 결정되는, 라만 분광 측정 장치.
The method of claim 6,
Wherein the unsaturated ratio is determined by dividing the Raman scattering spectrum corresponding to the unsaturated fatty acid by a Raman scattering spectrum corresponding to the total fatty acid.
청구항 6에 있어서,
상기 복수의 그룹변수들은 다음과 같은 수학식을 기초로 산출되며
Figure 112017114606415-pat00032

여기서, 상기 S는 s번째 동물성 지방을 지시하고, 상기 (R)은 상기 복수의 산출된 불포화비율 중 하나를 지시하고,
Figure 112017114606415-pat00033
는 상기 s번째 동물성 지방의 상기 불포화 비율 (R)의 분산을 상기 s번째 동물성 지방의 상기 불포화 비율 (R)의 평균으로 나눈 값을 지시하고, 상기 N은 총 동물성 지방 종류의 수를 지시하는, 라만 분광 측정 장치.
The method of claim 6,
The plurality of group variables are calculated based on the following equation
Figure 112017114606415-pat00032

Wherein S denotes the s-th animal fat, R denotes one of the plurality of calculated unsaturation ratios,
Figure 112017114606415-pat00033
Indicates a value obtained by dividing the variance of the unsaturated ratio (R) of the s-th animal fat by the average of the unsaturated ratio (R) of the s-th animal fat, Raman spectrometer.
청구항 9에 있어서,
상기 복수의 그룹변수들은 상기 s번째 동물성 지방의 기여도를 지시하는 Ws를 더 고려하여 산출되는, 라만 분광 측정 장치.
The method of claim 9,
Wherein the plurality of group variables are calculated by further considering Ws indicating the contribution of the s-th animal fat.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110715917A (en) * 2019-10-08 2020-01-21 浙江大学 Pork and beef classification method based on Raman spectrum
KR102298680B1 (en) 2021-02-26 2021-09-07 (주)메디띵스 Method for quantifying water and lipid content in turbid media using narrow-band diffuse reflectance spectroscopy

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060034935A (en) 2004-10-20 2006-04-26 고려대학교 산학협력단 Method for reducing auto-fluorescence signals in confocal raman microscopy
JP2010210401A (en) * 2009-03-10 2010-09-24 Kao Corp Method for measuring lipid quantity and contact agent
JP2012050739A (en) * 2010-09-02 2012-03-15 Kao Corp Measuring method for skin moisture content
JP2013061284A (en) * 2011-09-14 2013-04-04 Kao Corp Method for evaluating molecule association structure of intercellular lipid
JP2015057596A (en) * 2013-08-16 2015-03-26 独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構 Method for detecting pork in food

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060034935A (en) 2004-10-20 2006-04-26 고려대학교 산학협력단 Method for reducing auto-fluorescence signals in confocal raman microscopy
JP2010210401A (en) * 2009-03-10 2010-09-24 Kao Corp Method for measuring lipid quantity and contact agent
JP2012050739A (en) * 2010-09-02 2012-03-15 Kao Corp Measuring method for skin moisture content
JP2013061284A (en) * 2011-09-14 2013-04-04 Kao Corp Method for evaluating molecule association structure of intercellular lipid
JP2015057596A (en) * 2013-08-16 2015-03-26 独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構 Method for detecting pork in food

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Differentiation of lard and other animal fats based on triacylglycerols composition and principal component analysis. A. Rohman 등, International Food Research Journal. 19. 475-479. (2012) *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110715917A (en) * 2019-10-08 2020-01-21 浙江大学 Pork and beef classification method based on Raman spectrum
KR102298680B1 (en) 2021-02-26 2021-09-07 (주)메디띵스 Method for quantifying water and lipid content in turbid media using narrow-band diffuse reflectance spectroscopy

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