KR101950112B1 - 진단코드를 의학적인 분류 중심으로 재구성하는 방법 및 시스템 - Google Patents

진단코드를 의학적인 분류 중심으로 재구성하는 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

진단코드를 재구성하는 방법 및 시스템이 개신된다. 일 실시예에 따른 컴퓨터로 구현되는 진단코드 시스템에 의해 수행되는 진단코드를 재구성하는 방법은, 병명 정보에 대한 진단을 위하여 생성된 분류기준에 기초하여 진단코드를 재구성하는 단계; 상기 병명 정보에 상기 재구성된 진단코드를 부여함에 따라 진단코드 검색을 위한 분류정보를 구축하는 단계; 질의어(Query)가 입력됨을 수신하여 상기 질의어와 관련된 분류정보를 제공하는 단계; 및 상기 질의어와 관련된 분류정보에서 선택된 진단코드를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

진단코드를 의학적인 분류 중심으로 재구성하는 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR RECONSTRUCTING DIAGNOSTIC CODES BASED ON MEDICAL CLASSIFICATION CRITERIA}
아래의 설명은 진단코드 분류 기술에 관한 것으로, 의학적인 분류 중심으로 진단코드를 재구성하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
정보 통신의 발달로 인하여 의료 환경에서 종이 차트로 관리되었던 의무 기록 방식에서 벗어나 전산화된 의료정보 서비스로 급진적인 변화가 이루어졌다. 기존에 종이 차트에 기록했던 인적사항, 병력, 건강상태, 진찰, 입/퇴원기록 등의 환자와 관련된 정보를 전산화하여 입력, 관리 저장하는 전자 의무 기록(ELECTRONIC MEDIAL RECORD; EMR)이 도입되었다.
의사들은 환자의 병명을 진단함에 따라 병명에 맞는 진단코드를 부여한다. 이를 위하여 의료기관에서 진단코드를 부여하기 위하여 WHO(세계보건기구)의 국제질병분류(ICD)를 바탕으로 마련한 통계청의 한국표준질병사인분류(KCD-7) 체계의 표준화된 진단코드를 제공하고 있다. 이러한 진단코드는 전체 약 50,000개로 구성되어 있으며, 당뇨병만 하더라도 진단코드가 약 2,292개이고, 외상/손상에 대한 진단코드가 약 4,300개이다. 이와 같이 진료코드가 무수히 많고 방대하기 때문에 진료현장에서 의사들이 진단코드를 찾는 것이 쉽지 않다.
더욱이, 한국표준질병사인분류(KCD-7)의 분류기준은 전신을 침해한 질환군, 전신병적 질환군, 인체 해부학적 계통별 질환군, 분만·기형·신생아 질환, 기타 병태, 기타 분류로 구분되어 있어 병명과 관련된 진단코드가 동일한 기준에 존재하는 것이 아니라 병명에 대한 진단코드가 각기 다른 곳에 분산되어 있기 때문에 진단코드 검색으로 인하여 발생하는 진료의 지연이 종종 발생한다. 일례로, '당뇨병'에 대한 진단코드를 부여하는 과정을 설명하자면, 당뇨병은 내분비, 영양 대사질환(E00-E90 코드)에 존재하고, 신생아 당뇨병은 출생전후기에 기원한 특정 병태(P00-P96 코드)에 존재하고, 임신성 당뇨병은 임신, 출산 및 산후기(O00-O99 코드)에 존재한다. 당뇨병에 대한 세부 진단명이 각각 다른 대분류에 흩어져 있기 때문에 의사의 전공분야에 따라 전공에 해당할 경우 세부적인 진단코드를 찾아서 부여하는 것이 가능하지만, 전공이 아닐 경우 세부적인 진단코드를 찾아서 부여하는 것이 불가능하다. 또한 병명의 검색순위에도 효율성이 떨어진다.
예로서, 일반적으로 병명에 대하여 복잡한 세부조건이 필요없는 대표로 분류된 진단코드를 부여해야 하는 경우가 대부분이지만 우선적으로 검색되지 않는다. 예를 들면, 당뇨병 초진환자일 경우, 합병증이 없는 일반적인 2형 당뇨병이 1순위로 검색되어야 하지만, 현재의 진단코드체계에서는 1973번째로 검색되기 때문에 2형 당뇨병에 대한 진단코드를 찾는데 시간이 오래 소요된다. 또한, 손상 진단코드는 자릿수가 너무 길고 세부항목이 너무 많기 때문에 진단코드를 검색하는 것뿐만 아니라 부정확한 진단코드를 부여하게 되는 것이 현실이다.
이에 따라 의학적인 분류중심으로 진단코드를 재구성하여 의사가 직관적으로 신속하고 정확하게 선택할 수 있는 진료코드를 검색하는 기술이 요구되고 있다.
병명 정보에 대한 진단을 위하여 생성된 분류기준에 기초하여 진단코드를 분류함에 따라 의학적인 분류 중심으로 진단코드를 재구성하는 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.
컴퓨터로 구현되는 진단코드 재구성 시스템에 의해 수행되는 진단코드를 재구성하는 방법은, 병명 정보에 대한 진단을 위하여 생성된 분류기준에 기초하여 진단코드를 재구성하는 단계; 상기 병명 정보에 상기 재구성된 진단코드를 부여함에 따라 진단코드 검색을 위한 분류정보를 구축하는 단계; 질의어(Query)가 입력됨을 수신하여 상기 질의어와 관련된 분류정보를 제공하는 단계; 및 상기 질의어와 관련된 분류정보에서 선택된 진단코드를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 병명 정보에 대한 진단을 위하여 생성된 분류기준에 기초하여 진단코드를 재구성하는 단계는, 상기 병명 정보에 대하여 장기를 기준으로 분류하고, 상기 분류된 장기를 기준으로 병명 그룹을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 병명 정보에 대한 진단을 위하여 생성된 분류기준에 기초하여 진단코드를 재구성하는 단계는, 상기 생성된 병명 그룹에서 상기 병명 정보에 대한 원인 정보를 포함하는 세부 분류기준을 생성하고, 상기 생성된 세부 분류기준을 발생빈도수에 기초하여 재정렬하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 병명 정보에 대한 진단을 위하여 생성된 분류기준에 기초하여 진단코드를 재구성하는 단계는, 상기 병명 정보에 대한 중증도의 정도, 상기 병명 정보에 대한 경증의 유무 또는 상기 병명 정보에 대한 병명 그룹의 검색 순위 중 적어도 하나를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 병명 정보에 대한 진단을 위하여 생성된 분류기준에 기초하여 진단코드를 재구성하는 단계는, 상기 병명 정보에 대하여 손상형태 또는 신체 분류를 포함하는 손상 분류기준을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 질의어가 입력됨을 수신하여 상기 질의어와 관련된 분류정보를 제공하는 단계는, 상기 질의어와 관련된 적어도 하나 이상의 병명 그룹을 제공하고, 사용자로부터 병명 그룹이 선택됨에 따라 상기 병명 그룹에 대응하는 세부 분류기준을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 질의어가 입력됨을 수신하여 상기 질의어와 관련된 분류정보를 제공하는 단계는, 상기 사용자로부터 선택된 세부 분류기준에 대응하는 진단코드를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 질의어가 입력됨을 수신하여 상기 질의어와 관련된 분류정보를 제공하는 단계는, 신체부위 또는 손상형태 중 어느 하나의 검색 조건을 포함하는 손상 분류기준이 선택됨에 따라 상기 손상 분류기준에 기초하여 상기 질의어를 포함하는 병명 그룹을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 질의어가 입력됨을 수신하여 상기 질의어와 관련된 분류정보를 제공하는 단계는, 사용자로부터 상기 손상 분류기준에 따른 병명 그룹이 선택됨에 따라 상기 신체부위 또는 손상형태를 포함하는 손상 분류기준에 기반한 세부 분류기준을 제공하고, 상기 사용자로부터 선택된 세부 분류기준에 대응하는 진단코드를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
컴퓨터로 구현되는 진단코드 재구성 시스템에 의해 수행되는 진단코드를 재구성하는 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램은, 병명 정보에 대한 진단을 위하여 생성된 분류기준에 기초하여 진단코드를 재구성하는 단계; 상기 병명 정보에 상기 재구성된 진단코드를 부여함에 따라 진단코드 검색을 위한 분류정보를 구축하는 단계; 질의어(Query)가 입력됨을 수신하여 상기 질의어와 관련된 분류정보를 제공하는 단계; 및 상기 질의어와 관련된 분류정보에서 선택된 진단코드를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템은 의학적인 분류 중심으로 진단코드를 재구성함으로써 의사가 편리하게 진단코드를 검색할 수 있다.
일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템은 보다 빠르고 정확하게 진단코드를 검색할 수 있고, 검색을 통하여 획득된 진단코드를 진단코드와 관련된 부가 정보와 함께 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템은 재구성된 진단코드를 통하여 진단코드 검색으로 인하여 발생하는 진료의 지연을 감소시킬 수 있다.
도 1 은 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템에서 진단코드를 재구성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템에서 진단코드를 재구성하기 위하여 분류기준을 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템에서 재구성된 진단코드에 기초하여 병명과 관련된 진단코드를 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템에서 분류정보가 구축된 예를 나타낸 도면이다.
도 7 내지 도 12는 일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템에서 진단명별 검색 대표분류 기준을 설명하기 위한 예이다.
도 13 내지 도 26은 일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템에서 제공되는 유저 인터페이스를 나타낸 예이다.
이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 1의 네트워크 환경은 단말(110), 진단코드 재구성 시스템(100) 및 네트워크(120)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 단말의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.
단말(110)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 단말(110)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 웨어러블 기기, HMD(Head mounted Display) 등이 있다. 단말(110)은 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(120)를 통해 다른 단말들 및/또는 진단코드 재구성 시스템(100)과 통신할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(120)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(120)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(120)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
진단코드 재구성 시스템(100)은 단말(110)과 네트워크(120)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 일례로, 진단코드 재구성 시스템(100)은 네트워크(120)를 통해 접속한 단말(110)로 어플리케이션의 설치를 위한 파일을 제공할 수 있다. 이 경우 단말(110)은 진단코드 재구성 시스템(100)으로부터 제공된 파일을 이용하여 어플리케이션을 설치할 수 있다. 또한 단말(110)이 포함하는 운영체제(Operating System, OS)나 적어도 하나의 프로그램(일례로 브라우저나 상기 설치된 어플리케이션)의 제어에 따라 진단코드 재구성 시스템(100)에 접속하여 진단코드 재구성 시스템(100)이 제공하는 서비스나 컨텐츠를 제공받을 수 있다. 예를 들면, 단말(110)이 어플리케이션의 제어에 따라 네트워크(120)를 통해 서비스 요청 메시지를 진단코드 재구성 시스템(100)으로 전송하면, 진단코드 재구성 시스템(100)은 서비스 요청 메시지에 대응하는 코드를 단말(110)로 전송할 수 있고, 단말(110)은 어플리케이션의 제어에 따라 코드에 따른 화면을 구성하여 표시함으로써 사용자에게 컨텐츠를 제공할 수 있다.
일례로, 진단코드 재구성 시스템(100)은 진단코드 마스터에 검색분류기준을 추가함으로써 전자 의무 기록을 통하여 진단을 검색할 수 있도록 제공할 수 있다. 진단코드 마스터는 종래에 진단을 위하여 저장된 분류정보를 의미할 수 있다. 다른 예로서, 진단코드 검색분류 마스터를 구축하여 진단코드 마스터와 연계함으로써 전자 의무 기록을 통하여 진단을 검색할 수 있도록 제공할 수 있다. 이때, 진단코드 검색 분류 마스터는 검색분류기준을 구축한 것을 의미할 수 있다. 이에 따라 진단코드 재구성 시스템(100)은 새로운 진단코드를 생성하지 않고 진단코드를 재구성함으로써 종래의 진단코드와 연계하여 사용할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이고, 도 3은 일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템에서 진단코드를 재구성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
진단코드 재구성 시스템(100)은 재구성부(210), 분류정보 구축부(220), 분류정보 제공부(230) 및 진단코드 획득부(240)를 포함할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템(100)은 도 3의 진단코드 재구성 방법이 포함하는 단계들(310 내지 340)을 수행할 수 있다.
단계(310)에서 재구성부(210)는 병명 정보에 대한 진단을 위하여 생성된 분류기준에 기초하여 진단코드를 재구성할 수 있다. 도 4는 일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템에서 진단코드를 재구성하기 위하여 분류기준을 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 단계(410)에서 재구성부(210)는 병명 정보에 대하여 장기를 기준으로 분류하고, 분류된 장기를 기준으로 병명 그룹을 생성할 수 있다. 예를 들면, 재구성부(210)는 병명 정보를 진단코드별 특성에 따라 장기별(예를 들면, 뇌/심장/위, 당뇨병/류마티스 등)로 병명 그룹을 생성할 수 있다. 재구성부(210)는 병명 정보에 대하여 손상형태 또는 신체 분류를 포함하는 손상 분류기준을 생성할 수 있다. 재구성부(210)는 손상형태 또는 신체분류를 포함하는 2가지 방법으로 검색될 수 있도록 중복 분류를 수행할 수 있다.
단계(420)에서 재구성부(210)는 생성된 병명 그룹에서 병명 정보에 대한 원인 정보를 포함하는 세부 분류기준을 생성하고, 생성된 세부 분류기준을 발생빈도수에 기초하여 재정렬할 수 있다. 재구성부(210)는 진단코드별 대표코드가 가장 우선적으로 검색되도록 정렬할 수 있다. 재구성부(210)는 병명 그룹에 대하여 분류를 수행할 수 있다. 더욱 상세하게는, 재구성부(210)는 병명 그룹에 대하여 대표분류, 대표 세분류 및 중분류를 수행할 수 있다. 이때, 재구성부(210)는 대표분류를 수행함으로써 가장 먼저 검색되는 진단코드인 합병증이 없는 일반적인 코드를 분류할 수 있다. 대표분류가 수행된 진단코드는 가장 대표적인 기본코드를 의미할 수 있다. 재구성부(210)는 1차적으로 대표분류를 수행함에 따라 2차적으로 대표 세분류를 수행할 수 있다. 재구성부(210)는 대표분류가 수행된 진단코드와 동일한 코드이나 용어명이 상이한 진단코드를 대표 세분류로 분류할 수 있다. 재구성부(210)는 2차적으로 대표 세분류를 수행함에 따라 3차적으로 중분류를 수행할 수 있다. 이때, 중분류는 대표분류, 대표 세분류에 해당하는 진단코드 이외의 진단코드를 포함할 수 있다.
단계(430)에서 재구성부(210)는 병명 정보에 대한 중증도의 정도, 병명 정보에 대한 경증의 유무 또는 병명 정보에 대한 병명 그룹의 검색 순위 중 적어도 하나를 표시할 수 있다. 재구성부(210)는 병명 정보(진단명)별로 중증도를 A, B, C로 표시할 수 있다. 재구성부(210)는 병명 정보에 대한 외래 경증 상병을 유, 무로 표시할 수 있다. 재구성부(210)는 병명 그룹의 검색 순위를 표시할 수 있다.
단계(320)에서 분류정보 구축부(220)는 병명 정보에 재구성된 진단코드를 부여함에 따라 진단코드 검색을 위한 분류정보를 구축할 수 있다. 도 6은 일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템에서 분류정보가 구축된 예를 나타낸 도면이다. 분류정보 구축부(220)는 구축된 분류정보(610)를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 분류정보 구축부(220)는 병명 정보에 대하여 키워드, 검색순번, 병명 그룹(영문), 병명 그룹(한글), 검색분류명(영문), 검색분류명(한글), 분류, 중증도(코드), 중등도 분류, 분류코드, 경증, KCD 코드, 확장코드 및 용어코드를 저장할 수 있다.
단계(330)에서 분류정보 제공부(230)는 질의어가 입력됨을 수신함에 따라 질의어와 관련된 분류정보를 제공할 수 있다. 도 5는 일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템에서 재구성된 진단코드에 기초하여 병명과 관련된 진단코드를 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 진단코드 재구성 시스템은 도 13 내지 도 26과 같이 유저 인터페이스를 통하여 질의어에 대한 진단코드를 검색할 수 있도록 제공할 수 있다. 단계(510)에서 분류정보 제공부(230)는 질의어와 관련된 적어도 하나 이상의 병명 그룹을 제공할 수 있다. 단계(520)에서 분류정보 제공부(230)는 사용자로부터 병명 그룹이 선택됨에 따라 병명 그룹에 대응하는 세부 분류기준을 제공할 수 있다. 이때, 세부 분류기준은 병명 그룹에 대하여 분류된 대표분류, 대표 세분류 및 중분류를 포함할 수 있다. 분류정보 제공부(320)는 병명 그룹에 대하여 대표분류, 대표 세분류 및 중분류 순으로 진단코드를 제공할 수 있다. 단계(530)에서 분류정보 제공부(230)는 사용자로부터 선택된 세부 분류기준에 대응하는 진단코드를 제공할 수 있다.
단계(340)에서 진단코드 획득부(240)는 질의어와 관련된 분류정보에서 선택된 진단코드를 획득할 수 있다.
도 7 내지 도 12는 일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템에서 진단명별 검색 대표분류 기준을 설명하기 위한 예이다.
예를 들면, 의사로부터 환자의 증상에 대한 진단명(병명 정보)이 내려질 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 진단명에 대하여 앞서 설명한 바와 같이, 병명 그룹을 생성할 수 있다. 또는, 진단코드 재구성 시스템은 진단명에 대한 병명 그룹을 생성하기 위한 유저 인터페이스를 제공할 수 있다. 사용자는 유저 인터페이스를 통하여 진단명에 대한 병명 그룹을 생성할 수 있다.
도 7을 참고하면, 당뇨병에 대한 병명 그룹 및 당뇨병에 대한 대표분류를 나타낸 예이다. 당뇨병을 1형 당뇨병, 2형 당뇨병, 성숙기발병 당뇨병, 영양실조 관련 당뇨병, 기타 명시된 당뇨병 및 상세불명 당뇨병을 포함하는 병명 그룹을 생성할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 병명 그룹을 생성함에 따라 당뇨병에 대한 원인 정보를 포함하는 세부 분류기준을 생성할 수 있다. 다시 말해서, 진단코드 재구성 시스템은 당뇨병에 대한 대표분류, 대표 세분류 및 중분류를 수행할 수 있다.
진단코드 재구성 시스템은 당뇨병에 대한 대표분류를 중증도 및 경증 유무와 함께 표시할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 당뇨병에 대한 대표분류로, 당뇨병, 혈당이 조절되지 않음, 저혈당, 혼수와 케토산증 및 젖산증, 케토산증 및 젖산증, 신장 합병증, 망막병증, 백내장, 눈 합병증, 신경학적 합병증, 순환계 합병증, 근골격계 및 결합조직 합병증, 피부 및 피하조직 합병증, 구강 및 치주 합병증, 기타 합병증, 당뇨병성 족부 합병증 및 다발성 합병증 등 17가지로 분류할 수 있다. 이때, 당뇨병에 대한 병명 그룹에 대한 대표분류가 동일하게 제공될 수 있다.
도 8을 참고하면, 소화기질환을 식도, 위, 십이지장 및 소화기 질환을 포함하는 병명 그룹을 생성할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 병명 그룹을 생성함에 따라 소화기질환에 대한 원인 정보를 포함하는 세부 분류기준을 생성할 수 있다. 다시 말해서, 진단코드 재구성 시스템은 소화기질환에 대한 대표분류, 대표 세분류 및 중분류를 수행할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 소화기질환 각각의 병명 그룹에 대한 대표분류를 중증도 및 경증 유무와 함께 표시할 수 있다. 소화기질환에 포함된 병명 그룹에 대한 대표분류는 도 8을 참고하기로 한다.
도 9 내지 도 11을 참고하면, 순환계통질환을 류마티스, 고혈압, 심장, 폐, 뇌, 동맥, 모세혈관, 정맥, 림프(절, 관) 및 순환계통을 포함하는 병명 그룹을 생성할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 병명 그룹을 생성함에 따라 순환계통질환에 대한 원인 정보를 포함하는 세부 분류기준을 생성할 수 있다. 다시 말해서, 진단코드 재구성 시스템은 순환계통질환에 대한 대표분류, 대표 세분류 및 중분류를 수행할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 순환계통질환 각각의 병명 그룹에 대한 대표분류를 중증도 및 경증 유무와 함께 표시할 수 있다. 순환계통질환에 포함된 병명 그룹에 대한 대표분류는 도 9 내지 도 11에 기재되어 있는 바, 상세한 내용은 생략하기로 하나. 또한, 병명 정보에 대한 병명 그룹 및 대표분류는 추가되거나 삭제 및 수정될 수 있다. 이외에도, 대표 세분류 및 중분류도 추가, 삭제 및 수정됨으로써 업데이트될 수 있다.
도 12를 참고하면, 손상진단을 병명 그룹으로 분류할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 손상진단을 머리의 손상, 목의 손상, 흉부의 손상, 복부/아래등/요추와 골반의 손상, 어깨와 위팔의 손상, 팔꿈치와 아래팔의 손상, 손목과 손의 손상, 고관절과 대퇴의 손상, 무릎과 아래다리의 손상 및 발목과 발의 손상으로 병명 그룹을 생성할 수 있다. 이때, 손상진단에 대한 손상분류를 손상형태 또는 신체부위를 포함하는 2가지 방법으로 검색되도록 중복분류를 수행할 수 있다. 일례로, 손상진단을 병명 그룹으로 분류함에 따라 손상형태를 기준으로 1차 대표분류를 수행한 뒤, 신체부위를 기준으로 2차 대표분류를 수행할 수 있다. 다른 예로서, 손상진단을 병명 그룹으로 분류함에 따라 신체부위를 기준으로 1차 대표분류를 수행한 뒤, 손상형태를 기준으로 2차 대표분류를 수행할 수 있다.
도 13 내지 도 26은 일 실시예에 따른 진단코드 재구성 시스템에서 제공되는 유저 인터페이스를 나타낸 예이다.
진단코드 재구성 시스템은 진단코드를 부여하기 위한 유저 인터페이스(1300)를 제공할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 재구성된 진단코드에 기반하여 사용자가 진단코드를 검색할 수 있도록 유저 인터페이스(1300)를 제공할 수 있다. 사용자는 유저 인터페이스(1300)를 통하여 진단코드를 검색하고, 검색된 진단코드를 선택함으로써 진단코드를 획득할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 전자 의무 기록에 적용되어 사용이 가능하게 된다.
도 13을 참고하면, 재구성된 진단코드에 기초하여 병명 정보에 대한 진단코드를 획득할 수 있다. 예를 들면, 유저 인터페이스(1300)를 통하여 사용자(의사)로부터 질의어(1310)가 입력될 수 있다. 이때, 사용자는 진단명에 진단코드를 부여하기 위하여 진단명을 질의어로서 입력할 수 있다.
진단코드 재구성 시스템은 진단코드 검색을 위한 분류정보에 기초하여 질의어와 관련된 분류정보를 제공할 수 있다. 예를 들면, 사용자로부터 당뇨병이 검색됨에 따라 당뇨병과 관련된 분류정보를 유저 인터페이스(1300)에 표시할 수 있다. 유저 인터페이스(1300)는 병명 정보를 분류함에 따라 생성된 분류명(1320)을 표시하는 영역 및 진단코드(1330)을 표시하는 영역을 포함할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 당뇨병과 관련된 분류명이 왼쪽에 표시될 수 있고, 당뇨병을 선택함에 따라 당뇨병과 관련된 병명 그룹이 표시될 수 있다. 이때, 당뇨병에 대한 병명 그룹은 영문명, 한글명 순으로 표시될 수 있다.
일례로, 진단코드 재구성 시스템은 당뇨병에 대하여 생성된 병명 정보인 당뇨병을 1형 당뇨병, 2형 당뇨병, 성숙기발병 당뇨병, 영양실조 관련 당뇨병, 기타 명시된 당뇨병 및 상세불명 당뇨병을 포함하는 병명 그룹을 제공할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 당뇨병과 관련된 진단코드(1330) 및 영문명을 제공할 수 있고, 당뇨병에 포함된 각각의 병명 그룹에 대응하는 진단코드(1330) 및 영문명을 제공할 수도 있다.
도 14를 참고하면, 유저 인터페이스(1300)에서 사용자로부터 당뇨병에 포함된 병명 그룹 중2형 당뇨병(1410)이 선택될 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 당뇨병의 대표분류 리스트(1420)를 유저 인터페이스(1300)에 표시할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 2형 당뇨병에 대하여 대표분류된 대표분류명을 '대표분류명[중증도]' 형식으로 표시할 수 있다. 이때, 당뇨병에 대한 병명 그룹에 포함된 대표분류 리스트의 명칭은 동일하게 구성될 수 있다. 예를 들면, 대표분류 리스트(1420)로 당뇨병, 혈당이 조절되지 않음, 저혈당, 혼수와 케토산증 및 젖산증, 케트산증 및 젖산증, 신장 협병증, 망막병증, 백내장, 눈 합병증, 신경학적 합병증, 순환계 합병증, 근골격계 및 결합조직 합병증, 피부 및 피하조직 합병증, 구강 및 치주 합병증, 기타 합병증, 당뇨병성 족부 합병증 및 다발성 합병증을 포함할 수 있다. 사용자에 의하여 대표분류 리스트(1420)에서 적어도 하나가 선택될 수 있다. 도 15를 참고하면, 유저 인터페이스(1300)에서 사용자로부터 선택된 2형 당뇨병(1510)에 대응하는 진단코드(1520)가 표시될 수 있다
도 16을 참고하면, 유저 인터페이스(1300)에서 사용자로부터 2형 당뇨병에 대한 대표분류 리스트 중에서 신경학적 합병증이 선택될 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 2형 당뇨병에 대한 신경학적 합병증의 대표 세분류와 중분류 리스트(1610)를 제공할 수 있다. 예를 들면, 신경학적 합병증의 대표 세분류와 중분류 리스트(1610)로 기타 및 상세불명 합병증 동반, 단일신경병증 동반, 다발신경병증 동반 및 자율신경병증 동반을 표시할 수 있다.
도 17을 참고하면, 유저 인터페이스(1300)에서 사용자로부터 2형 당뇨병에 대한 대표분류 리스트 중에서 신경학적 합병증(1720)이 선택될 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 2형 당뇨병에 대한 신경학적 합병증과 관련된 진단코드(1710)를 제공할 수 있다. 다시 말해서, 진단코드 재구성 시스템은 신경학적 합병증에 대한 하위의 대표 세분류와 중분류에 해당하는 진단코드를 표시할 수 있다. 이때, 대표분류 리스트 중에서 선택된 대표분류와 관련된 진단코드가 리스트로 제공될 수 있다.
도 18을 참고하면, 유저 인터페이스(1300)에서 사용자로부터 2형 당뇨병에 대한 대표분류 리스트 중에서 신경학적 합병증이 선택됨에 따라 신경학적 합병증에 대한 하위의 대표 세분류와 중분류에 해당하는 대표 세분류와 중분류 리스트가 표시될 수 있다. 사용자는 대표 세분류와 중분류 리스트 중에서 다발신경병증 동반(1810)을 선택할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 다발신경병증 동반(1810)과 관련된 진단코드를 제공할 수 있다. 이때, 대표 세분류와 중분류 리스트 중에서 선택된 대표 세분류와 중분류와 관련된 진단코드가 리스트로 제공될 수 있다.
도 19 내지 도 26을 참고하면, 진단코드 재구성 시스템은 손상진단을 검색하는 예를 설명하기 위한 것이다. 손상형태 또는 신체부위를 포함하는 손상 분류기준에 기초하여 손상진단을 검색할 수 있다. 사용자는 진단명에 진단코드를 부여하기 위하여 진단명을 질의어(1910)로서 입력할 수 있다. 이때, 사용자는 신체부위별로 검색할 것인지 손상형태별로 검색할 것인지 유저 인터페이스를 선택할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 신체부위별 또는 손상형태별 2가지의 검색조건에 따라 분류명에 검색되는 분류정보들의 순서를 다르게 제공할 수 있다.
도 19에서는 신체부위별(1920)로 손상진단을 검색하는 방법을 설명하기로 한다. 예를 들면, 유저 인터페이스(1300)에서 사용자로부터 'Ankle'이 질의어로서 입력될 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 ' Ankle'과 관련된 분류 정보를 분류명에 제공할 수 있다. 사용자에 의하여 손상, 중독 및 외인에 의한 특정 기타 결과가 선택됨에 따라 이에 따른 대분류가 표시될 수 있다. 대분류로서 머리 손상, 목 손상, 흉부 손상, 복부와 골반 손상, 어깨와 위팔 손상, 팔꿈치와 아래팔 손상, 손목과 손 손상, 엉덩이와 대퇴 손상, 무릎과 아래다리 손상, 발목과 발 손상을 포함하는 병명 그룹이 제공될 수 있다. 이때, 손상, 중독 및 외인에 의한 특정 기타 결과에 대한 병명 그룹은 영문명, 한글명 순으로 표시될 수 있다.
도 20을 참고하면, 유저 인터페이스(1300)에서 병명 그룹 중 발목과 발 손상(2010)에 대한 병명 그룹이 선택될 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 발목과 발 손상에 포함된 신체부위 리스트(2020)를 제공할 수 있다. 이때, 신체부위 리스트에서 신체부위 각각은 영문명, 한글명 순으로 표시될 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 발목과 발 손상에 포함된 신체부위에 해당하는 진단코드를 제공할 수 있다.
사용자는 신체부위 리스트(2020) 중 발(2040)을 선택할 수 있다. 도 21을 참고하면, 유저 인터페이스(1300)에서 발(2040)과 관련된 신체부위에 해당하는 손상형태 분류 리스트(2110)를 표시할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 발(2040)이 포함하는 신체부위에 해당하는 손상형태에 대한 진단코드(2120)를 제공할 수 있다. 이때, 발(2040)이 포함하는 손상형태에 해당하는 진단코드(2120)는 리스트 형태로 표시될 수 있다.
도 22를 참고하면, 유저 인터페이스(1300)에서 발(2040)의 손상형태 분류 리스트(2110)에서 적어도 하나가 선택될 수 있다. 예를 들면, 사용자는 발(2040)에 대한 손상형태 리스트 중 골절(2210)을 선택할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 골절과 관련된 진단코드(2220)를 제공할 수 있다. 이때, 골절(2210)과 관련된 진단코드(2220)가 리스트 형태로 표시될 수 있다.
도 23을 참고하면, 진단코드 재구성 시스템은 손상진단을 검색하는 다른 예를 설명하기 위한 것이다. 유저 인터페이스(1300)를 통하여 손상형태 또는 신체부위를 포함하는 손상 분류기준에 기초하여 손상진단을 검색할 수 있다. 사용자는 진단명에 진단코드를 부여하기 위하여 진단명을 질의어로서 입력할 수 있다. 이때, 사용자는 신체부위별로 검색할 것인지 손상형태별로 검색할 것인지 유저 인터페이스를 선택할 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 신체부위별 또는 손상형태별 2가지의 검색조건에 따라 분류명에 검색되는 분류정보들의 순서를 다르게 제공할 수 있다.
도 23에서는 손상형태별(2410)로 손상진단을 검색하는 방법을 설명하기로 한다. 예를 들면, 유저 인터페이스(1300)에서 사용자로부터 'Ankle'이 질의어로서 입력될 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 ' Ankle'과 관련된 분류 정보를 분류명에 제공할 수 있다. 사용자에 의하여 손상, 중독 및 외인에 의한 특정 기타 결과가 선택됨에 따라 이에 따른 대분류가 표시될 수 있다. 대분류로서 머리 손상, 목 손상, 흉부 손상, 복부와 골반 손상, 어깨와 위팔 손상, 팔꿈치와 아래팔 손상, 손목과 손 손상, 엉덩이와 대퇴 손상, 무릎과 아래다리 손상, 발목과 발 손상을 포함하는 병명 그룹이 제공될 수 있다. 이때, 손상, 중독 및 외인에 의한 특정 기타 결과에 대한 병명 그룹은 영문명, 한글명 순으로 표시될 수 있다.
도 24를 참고하면, 유저 인터페이스(1300)에서 발목과 발 손상(2410)이 선택도리 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 발목과 발 손상(2410)에 포함된 손상형태 리스트(2420)를 제공할 수 있다. 손상형태 리스트(2420)에 포함된 대표분류에 해당되는 손상형태들은 영문명, 한글명 순으로 표시될 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 발목과 발 손상(2410)의 손상형태의 대표분류에 해당되는 진단코드(2430)를 제공할 수 있다. 이때, 손상형태의 대표분류에 해당되는 진단코드(2430)가 리스트 형태로 표시될 수 있다.
도 25를 참고하면, 유저 인터페이스(1300)에서 발목과 발 손상(2410)에 포함된 대표분류에 해당되는 손상형태들 중 열린 상처(2510)가 선택될 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 열린 상처(2510)에 해당되는 신체부위 분류 리스트(2520)를 제공할 수 있다. 예를 들면, 열린 상처(2510)에 대한 발목, 발, 발가락을 포함하는 신체부위 분류 리스트(2520)가 표시될 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 열린 상처(2510)가 선택됨을 수신함에 따라 열린 상처(2510)와 관련된 진단코드(2530)를 제공할 수 있다. 다시 말해서, 진단코드 재구성 시스템은 손상형태와 관련된 진단코드를 제공할 수 있고, 이때, 진단코드(2530)가 리스트 형태로 표시될 수 있다.
도 26을 참고하면, 유저 인터페이스(1300)에서 열린 상처(2510)에 포함된 신체부위 리스트 중 발가락(2610)이 선택될 수 있다. 진단코드 재구성 시스템은 발가락(2610)과 관련된 진단코드(2610)를 제공할 수 있다. 다시 말해서, 진단코드 재구성 시스템은 신체부위와 관련된 진단코드를 제공할 수 있고, 이때, 진단코드(2610)가 리스트 형태로 표시될 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (10)

  1. 컴퓨터로 구현되는 재구성부, 분류정보 구축부, 분류정보 제공부 및 진단코드 획득부를 포함하는 진단코드 재구성 시스템에 의해 수행되는 진단코드를 재구성하는 방법에 있어서,
    상기 재구성부에서, 병명 정보에 대한 진단을 위하여 생성된 분류기준에 기초하여 진단코드를 재구성하는 단계;
    상기 분류정보 구축부에서, 상기 병명 정보에 상기 재구성된 진단코드를 부여함에 따라 진단코드 검색을 위한 분류정보를 구축하는 단계;
    상기 분류정보 제공부에서, 질의어(Query)가 입력됨을 수신하여 상기 질의어와 관련된 분류정보를 제공하는 단계; 및
    상기 진단코드 획득부에서, 상기 질의어와 관련된 분류정보에서 선택된 진단코드를 획득하는 단계
    를 포함하고,
    상기 재구성부에서, 상기 병명 정보에 대한 진단을 위하여 생성된 분류기준에 기초하여 진단코드를 재구성하는 단계는,
    상기 병명 정보에 대하여 장기를 기준으로 분류하고, 상기 분류된 장기를 기준으로 병명 그룹을 생성하고, 상기 병명 정보에 대하여 손상형태 또는 신체 분류를 포함하는 손상 분류기준을 생성하고, 상기 생성된 병명 그룹에서 상기 병명 정보에 대한 원인 정보를 포함하는 세부 분류기준을 생성하고, 상기 생성된 세부 분류기준을 발생빈도수에 기초하여 재정렬하고, 상기 병명 정보에 대한 중증도의 정도, 상기 병명 정보에 대한 경증의 유무 또는 상기 병명 정보에 대한 병명 그룹의 검색 순위 중 적어도 하나를 표시하되, 진단코드별 대표코드가 우선적으로 검색되도록 정렬하는 단계
    를 포함하고,
    상기 분류정보 제공부에서, 질의어(Query)가 입력됨을 수신하여 상기 질의어와 관련된 분류정보를 제공하는 단계는,
    사용자로부터 신체부위 또는 손상형태 중 어느 하나의 검색 조건을 포함하는 손상 분류기준이 선택됨에 따라 상기 손상 분류기준에 기초하여 검색되는 분류정보들의 순서를 다르게 제공하고,
    상기 질의어와 관련된 적어도 하나 이상의 병명 그룹을 제공하고, 사용자로부터 병명 그룹이 선택됨에 따라 상기 병명 그룹에 대응하는 세부 분류기준을 제공하고, 상기 사용자로부터 선택된 세부 분류기준에 대응하는 진단코드를 제공하는 단계
    를 포함하는 진단코드 재구성 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 제1항에 있어서,
    상기 분류정보 제공부에서, 상기 질의어가 입력됨을 수신하여 상기 질의어와 관련된 분류정보를 제공하는 단계는,
    신체부위 또는 손상형태 중 어느 하나의 검색 조건을 포함하는 손상 분류기준이 선택됨에 따라 상기 손상 분류기준에 기초하여 상기 질의어를 포함하는 병명 그룹을 제공하는 단계
    를 포함하는 진단코드 재구성 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 분류정보 제공부에서, 상기 질의어가 입력됨을 수신하여 상기 질의어와 관련된 분류정보를 제공하는 단계는,
    사용자로부터 상기 손상 분류기준에 따른 병명 그룹이 선택됨에 따라 상기 신체부위 또는 손상형태를 포함하는 손상 분류기준에 기반한 세부 분류기준을 제공하고, 상기 사용자로부터 선택된 세부 분류기준에 대응하는 진단코드를 제공하는 단계
    를 포함하는 진단코드 재구성 방법.
  10. 컴퓨터로 구현되는 재구성부, 분류정보 구축부, 분류정보 제공부 및 진단코드 획득부를 포함하는 진단코드 재구성 시스템에 의해 수행되는 진단코드를 재구성하는 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
    상기 재구성부에서, 병명 정보에 대한 진단을 위하여 생성된 분류기준에 기초하여 진단코드를 재구성하는 단계;
    상기 분류정보 구축부에서, 상기 병명 정보에 상기 재구성된 진단코드를 부여함에 따라 진단코드 검색을 위한 분류정보를 구축하는 단계;
    상기 분류정보 제공부에서, 질의어(Query)가 입력됨을 수신하여 상기 질의어와 관련된 분류정보를 제공하는 단계; 및
    상기 진단코드 획득부에서, 상기 질의어와 관련된 분류정보에서 선택된 진단코드를 획득하는 단계
    를 포함하고,
    상기 재구성부에서, 상기 병명 정보에 대한 진단을 위하여 생성된 분류기준에 기초하여 진단코드를 재구성하는 단계는,
    상기 병명 정보에 대하여 장기를 기준으로 분류하고, 상기 분류된 장기를 기준으로 병명 그룹을 생성하고, 상기 병명 정보에 대하여 손상형태 또는 신체 분류를 포함하는 손상 분류기준을 생성하고, 상기 생성된 병명 그룹에서 상기 병명 정보에 대한 원인 정보를 포함하는 세부 분류기준을 생성하고, 상기 생성된 세부 분류기준을 발생빈도수에 기초하여 재정렬하고, 상기 병명 정보에 대한 중증도의 정도, 상기 병명 정보에 대한 경증의 유무 또는 상기 병명 정보에 대한 병명 그룹의 검색 순위 중 적어도 하나를 표시하되, 진단코드별 대표코드가 우선적으로 검색되도록 정렬하는 단계
    를 포함하고,
    상기 분류정보 제공부에서, 질의어(Query)가 입력됨을 수신하여 상기 질의어와 관련된 분류정보를 제공하는 단계는,
    사용자로부터 신체부위 또는 손상형태 중 어느 하나의 검색 조건을 포함하는 손상 분류기준이 선택됨에 따라 상기 손상 분류기준에 기초하여 검색되는 분류정보들의 순서를 다르게 제공하고,
    상기 질의어와 관련된 적어도 하나 이상의 병명 그룹을 제공하고, 사용자로부터 병명 그룹이 선택됨에 따라 상기 병명 그룹에 대응하는 세부 분류기준을 제공하고, 상기 사용자로부터 선택된 세부 분류기준에 대응하는 진단코드를 제공하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021096236A1 (ko) * 2019-11-14 2021-05-20 주식회사 클리노믹스 질병 카테고리에 대한 통합 위험도 계산 및 시각화 장치 및 방법
KR20210064630A (ko) 2019-11-26 2021-06-03 인천대학교 산학협력단 클래스 연관 규칙을 이용한 질병 분류 시스템 및 방법

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170052020A (ko) * 2015-11-03 2017-05-12 주식회사 에프에스 질의 응답형 질병분류코드 제공 시스템

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170052020A (ko) * 2015-11-03 2017-05-12 주식회사 에프에스 질의 응답형 질병분류코드 제공 시스템

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021096236A1 (ko) * 2019-11-14 2021-05-20 주식회사 클리노믹스 질병 카테고리에 대한 통합 위험도 계산 및 시각화 장치 및 방법
KR20210058467A (ko) * 2019-11-14 2021-05-24 주식회사 클리노믹스 질병 카테고리에 대한 통합 위험도 계산 및 시각화 장치 및 방법
KR102319667B1 (ko) * 2019-11-14 2021-11-01 주식회사 클리노믹스 질병 카테고리에 대한 통합 위험도 계산 및 시각화 장치 및 방법
KR20210064630A (ko) 2019-11-26 2021-06-03 인천대학교 산학협력단 클래스 연관 규칙을 이용한 질병 분류 시스템 및 방법

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