KR101946195B1 - 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 관제하는 관제시스템 및 관제방법 - Google Patents

프라이빗 블록체인 기반 시스템을 관제하는 관제시스템 및 관제방법 Download PDF

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Abstract

프라이빗 블록체인 기반 시스템을 관제하는 관제시스템 및 관제방법이 제공된다. 일부 실시 예에 따른 관제시스템이 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 관제하는 방법은, 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 로그 데이터를 획득하는 단계와, 상기 로그 데이터를 복수의 노드, 각각의 노드 간 엣지, 및 개별 노드와 개별 엣지에 각각 종속적으로 부가되는 속성 정보로 구분하여 그래프 데이터베이스에 적재하는 단계와, 상기 그래프 데이터베이스에 적재된 그래프 데이터를 분석하는 단계와, 화면 상에 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 상태 정보를 표시하는 단계를 포함한다.

Description

프라이빗 블록체인 기반 시스템을 관제하는 관제시스템 및 관제방법 {Control system for controlling private block-chain system}
본 발명은 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 관제하는 관제시스템 및 관제방법에 관한 것이다.
2009년 블록체인에 기반을 둔 비트코인이 공개된 이후 블록체인은 비트코인과 같은 전자화폐 시스템뿐만 아니라 스마트 계약(smart contract)을 위한 플랫폼 제공 서비스, 클라우드 저장소 서비스, 블록체인 컴퓨팅 서비스 등 다양한 분야에서 적용되고 있다.
블록체인은 중앙화된 서버나 조직 없이 탈중앙화된 네트워크 환경에서 보안성과 무결성을 유지하는 기술로서, 최초의 블록(genesis block)부터 시작해서 바로 앞의 블록에 대한 해시값을 링크로 가지고 있는 링크드 리스트이다.
블록체인은 여러 피어(peer)에 걸쳐 동일하게 복제되어 분산 저장되며, 블록에는 '누가 누구에게 무엇을 언제 전달했다'라는 거래(transaction) 내지 거래 내역에 대한 정보가 포함되어 있으므로, 블록의 집합체인 블록체인은 모든 거래 내역에 관한 정보를 포함하는 거대한 분산형 원장 혹은 장부라고 할 수 있다.
블록체인 네트워크에 참여한 모든 피어는 동일한 거래장부를 각각 저장 및 관리하고, 해당 거래장부를 기반으로 새롭게 생성되는 거래에 대한 타당성 혹은 진위를 각각 검증한다. 위 검증 결과에 따라 피어 간에 검증되었다고 합의된 일정 조건 하의 각 거래는 하나의 블록으로 묶여져 저장되고, 해당 블록은 모든 피어로 전파되어 앞의 블록 뒤에 덧붙여지는 형태로 연결되며, 이러한 과정이 반복됨으로써 모든 피어에 저장된 블록체인이 갱신된다.
블록체인은 해시 값으로 앞뒤 블록이 연결되어 있을 뿐만 아니라 피어 간에 합의된 거래만 블록에 저장되므로, 악의적인 목적을 가지고 블록에 저장된 정보를 위변조하거나 거래를 조작하는 것은 기술적으로 불가능하다.
또한, 블록체인은 무허가형(permissionless) 분산원장기술인 퍼블릭 블록체인과 허가형(permissioned) 분산원장기술인 프라이빗 블록체인으로 구분된다.
퍼블릭 블록체인의 경우 누구나 익명으로 거래 내역을 열람하고 거래 참여, 검증, 저장, 합의 등의 작업을 수행할 수 있는 반면, 프라이빗 블록체인의 경우 허가된 조직과 기관만 각각의 작업을 수행할 수 있다.
한편, 블록체인은 분산형 데이터베이스의 하나로서 각 사용자의 컴퓨터가 서버이자 클라이언트 역할을 하는 P2P(Peer to Peer) 네트워크를 활용한다. 분산형 데이터베이스란 데이터를 물리적으로 분산시켜 다수의 사용자가 대규모의 데이터베이스를 공유하게 만드는 기술을 의미하며, 비용이 적게 들고 장애에 강한 특징을 가진다.
그러나 블록체인은 분산형 데이터베이스임에도 불구하고 데이터 접근 및 검색을 위한 질의어 혹은 클라이언트 툴을 제공하지 않아, 그 자체를 일반적인 데이터베이스처럼 활용하기에는 어려움이 있다.
구체적으로 데이터베이스로서 활용도를 가지기 위해서는 사용자가 자유롭게 데이터베이스 내 데이터에 대해 조회, 생성, 삭제, 갱신 등의 작업 중 적어도 어느 하나를 수행할 수 있어야 하는데, 블록체인의 블록은 기본적으로 갱신, 삭제될 수 없으며, 블록은 P2P 네트워크 내 피어에 의해서만 생성될 수 있다.
따라서 블록체인을 일반적인 데이터베이스처럼 효율적으로 활용하기 위해서 블록체인(특히 프라이빗 블록체인) 기반 시스템의 전체적인 상태나 거래 흐름을 조회할 수 있고 블록체인에 저장된 내부 데이터를 시각화 및 추적할 수 있는 기술에 관한 연구가 필요하다.
한국등록특허 제10-1807658호(공개일자: 2017년 12월 11일)
본 발명의 일부 실시 예는 방향성 그래프 이론을 바탕으로 구축된 그래프 데이터베이스(Graph database)를 이용하여 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 전체적인 상태를 확인 및 관리할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 데에 그 목적이 있다.
또한, 본 발명의 일부 실시 예는 내부적으로 이미 많은 부하를 가지고 동작하는 프라이빗 블록체인 기반 시스템에 추가적인 부담을 최대한 주지 않으면서 해당 시스템의 내부 데이터에 대한 분석결과를 실시간으로 조회하고 시각화할 수 있게끔 함으로써, 비즈니스 의사결정에 도움이 될 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 데에 다른 목적이 있다.
또한, 본 발명의 일부 실시 예는 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 이상 상태를 감지하여 감지된 이상 상태를 개선할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 데에 또 다른 목적이 있다.
다만, 본 발명의 실시 예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일부 실시 예에 따른 관제시스템이 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 관제하는 방법은, 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 로그 데이터를 획득하는 단계와, 상기 로그 데이터를 복수의 노드, 각각의 노드 간 엣지, 및 개별 노드와 개별 엣지에 각각 종속적으로 부가되는 속성 정보로 구분하여 그래프 데이터베이스에 적재하는 단계와, 상기 그래프 데이터베이스에 적재된 그래프 데이터를 분석하는 단계와, 화면 상에 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 상태 정보를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 획득하는 단계는 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 구성하는 한편 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템에서 이루어진 각 거래를 검증하며 상호 간에 검증되었다고 합의된 일정 조건 하의 거래를 하나의 블록으로 묶어서 분산 저장하는 복수의 검증 피어 중 적어도 하나로부터 상기 로그 데이터를 상시 획득하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 상기 로그 데이터는 상기 검증 피어의 CPU 사용률, 상기 검증 피어의 메모리 사용량, 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 네트워크 부하량을 포함할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 상기 분석하는 단계의 분석 결과를 기초로 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 이상 상태를 감지하는 단계와, 상기 이상 상태의 감지에 대응하여, 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 미리 합의된 동작 조건을 수정하도록 지시하는 수정 명령을 생성하는 단계와, 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 구성하는 한편 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템에서 이루어진 각 거래를 검증하며 상호 간에 검증되었다고 합의된 일정 조건 하의 거래를 하나의 블록으로 묶어서 분산 저장하는 복수의 검증 피어로 상기 수정 명령을 각각 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 표시하는 단계는 상기 그래프 데이터베이스에 적재된 그래프 데이터를 그래프로 시각화하여 표시하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일부 실시 예에 따른 컴퓨터 가독형 기록매체는, 관제시스템에 의해 전술된 방법 중 어느 하나를 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 것이다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일부 실시 예에 따른 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 관제하는 관제시스템은, 그래프 데이터베이스에 적재된 그래프 데이터를 분석하는 프로세서, 및 상기 프로세서의 분석결과를 기초로 화면 상에 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 상태 정보를 표시하는 디스플레이 장치를 포함하고, 상기 그래프 데이터베이스는 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 로그 데이터가 복수의 노드, 각각의 노드 간 엣지, 및 개별 노드와 개별 엣지에 각각 종속적으로 부가되는 속성 정보로 구분되어 적재되는 것임을 특징으로 할 수 있다.
이때, 상기 로그 데이터는 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 구성하는 한편 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템에서 이루어진 각 거래를 검증하며 상호 간에 검증되었다고 합의된 일정 조건 하의 거래를 하나의 블록으로 묶어서 분산 저장하는 복수의 검증 피어 중 적어도 하나로부터 획득되는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 로그 데이터는 상기 검증 피어의 CPU 사용률, 상기 검증 피어의 메모리 사용량, 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 네트워크 부하량을 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 이상 상태를 감지하는 프로세스, 상기 이상 상태의 감지에 대응하여, 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 미리 합의된 동작 조건을 수정하도록 지시하는 수정 명령을 생성하는 프로세스, 및 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 구성하는 한편 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템에서 이루어진 각 거래를 검증하며 상호 간에 검증되었다고 합의된 일정 조건 하의 거래를 하나의 블록으로 묶어서 분산 저장하는 복수의 검증 피어로 상기 수정 명령을 각각 전송하는 프로세스를 수행하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 수정 명령은 상기 미리 합의된 동작 조건 중에서 하나의 블록으로 묶일 수 있는 최대 거래 개수를 조정하도록 지시하는 것이고, 각 거래는 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 구성하는 복수의 일반 피어와 상기 복수의 검증 피어 중 적어도 둘 사이에 이루어지는 것을 특징으로 할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 상기 수정 명령은 상기 미리 합의된 동작 조건 중에서 새로운 블록이 생성되는 주기를 조정하도록 지시하는 것을 특징으로 할 수 있다.
한편, 상기 디스플레이 장치는 상기 그래프 데이터베이스에 적재된 그래프 데이터를 그래프로 시각화하여 표시하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 사용자의 질의어를 입력받고 상기 그래프 데이터에 접근하여 쿼리 및 순회를 수행하는 그래프 쿼리 처리 엔진을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일부 실시 예에서는 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 입력 데이터를 그래프 데이터베이스에 적재함으로써, 해당 시스템에 저장된 내부 데이터를 직관적으로 이해 가능한 그래프로 시각화할 수 있고, 그래프 데이터베이스를 이용하여 블록체인 기반 시스템 내부의 데이터베이스를 일반적인 데이터베이스처럼 편리하게 활용할 수 있다.
또한, 본 발명의 일부 실시 예에서는 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 입력 데이터를 분석할 때 위 입력 데이터의 특징을 가장 적합하게 나타낼 수 있는 그래프 데이터베이스를 채택함으로써, 데이터 처리 효율을 극대화시키고 분석시간을 대폭 감소시킬 수 있으며, 그로 인해 해당 시스템의 상태나 거래 흐름과 같은 분석결과를 실시간으로 조회 및 추적할 수 있다.
또한, 본 발명의 일부 실시 예에서는 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 이상 상태를 감지하고 그에 대응하는 수정 명령을 생성 및 전송함으로써, 감지된 이상 상태를 맞춤형으로 개선할 수 있고, 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 전체적인 부하량 및 각 구성 요소의 부하량을 감소시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일부 실시 예에 따른 관제시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일부 실시 예에서 참조되는 블록체인의 블록을 설명하기 위한 예시도이다.
도 3은 본 발명의 일부 실시 예에서 참조되는 그래프 데이터를 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일부 실시 예에 따른 관제시스템의 하드웨어 구성도이다.
도 5는 본 발명의 일부 실시 예에 따른 프라이빗 블록체인 기반 시스템 관제방법의 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일부 실시 예에 따른 관제시스템에서의 신호 처리 과정을 전체적으로 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일부 실시 예에서 참조되는 대시보드를 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일부 실시 예에서 참조되는 비즈니스 인텔리전스 툴을 예시적으로 나타낸 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다.
또한, 본 발명은 본 명세서에 표시된 실시 예들의 모든 가능한 조합들을 망라한다. 본 발명의 다양한 실시 예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시 예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시 예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시 예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.
명세서에서 사용되는 "포함한다 (comprises)" 및/또는 "포함하는 (comprising)"은 언급된 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
본 명세서에서 "프라이빗 블록체인 기반 시스템"은 퍼블릭 블록체인과 대별되는 개념으로서, 허가된 복수의 피어(peer)만 블록체인 기술을 이용하여 거래에 참여하고 각 거래를 실시간으로 열람할 수 있도록 구성된 시스템을 지칭한다. 피어에는 거래에 참여하고 거래를 검증하며 상호 간에 검증되었다고 합의된 거래 중 일정 조건을 만족하는 거래를 하나의 블록으로 묶어서 분산 저장하는 복수의 검증 피어와, 거래에만 참여하는 일반 피어가 존재한다.
본 명세서에서 "그래프 데이터"는 모든 종류의 데이터에 대하여 속성 정보(property)를 가지는 노드(node) 혹은 버텍스(vertex)라고 지칭되는 점과, 속성 정보를 가지는 엣지(edge) 혹은 관계(relationship)라고 지칭되며 이들 점을 서로 연결하는 선으로 나타낸 데이터 모델을 지칭하며, 예시적으로 도 3과 같이 나타낼 수 있다.
본 명세서에서 "그래프 데이터베이스"는 그래프 이론을 기반으로 생성되어 그래프 데이터를 저장 및 적재하는 데이터베이스를 지칭한다.
이하, 본 발명에 대하여 첨부된 도면에 따라 보다 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일부 실시 예에 따른 관제시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 관제하는 관제시스템은 그래프 데이터베이스(30)에 대한 데이터 처리를 수행하는 제어시스템(50)을 포함하고, 그 외에 별도의 컴퓨팅 장치를 더 포함할 수도 있다.
본 발명의 다른 실시 예에 따른 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 관제하는 관제시스템은 그래프 데이터베이스(30) 및 제어시스템(50)을 포함하고, 그 외에 별도의 컴퓨팅 장치를 더 포함할 수도 있다.
본 발명의 일부 실시 예에 따른 관제시스템은 스마트 폰(Smart Phone), 노트북 컴퓨터(Laptop Computer), PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, 슬레이트 PC, 태블릿 PC(Tablet PC), 데스크탑 컴퓨터, 서버, 웹 서버 등과 같은 컴퓨팅 장치 중 어느 하나를 더 포함할 수 있다. 이와 같은 별도의 컴퓨팅 장치는 관제시스템의 관리자 및/또는 사용자에게 제어시스템(50)에서 생성한 그래픽 유저 인터페이스를 표시할 수 있다. 이 경우, 별도의 컴퓨팅 장치는 제어시스템(50)을 통해 그래픽 유저 인터페이스를 제공받을 수도 있다.
본 발명의 일부 실시 예에 따른 관제시스템의 관제 대상인 프라이빗 블록체인 기반 시스템(10)은 시스템 상태 혹은 시스템을 구성하는 검증 피어 및/또는 일반 피어의 상태를 나타내는 로그 데이터(11)와, 복수의 검증 피어와 복수의 일반 피어 중 적어도 둘 사이에 이루어지는 각 거래에 관한 정보를 포함하는 장부 원시 데이터(12)를 생성할 수 있다.
이때, 프라이빗 블록체인 기반 시스템(10)은 널리 알려진 암호 화폐 거래를 위한 것뿐만 아니라 금융기관 및/또는 공공기관 간 거래, 중고차 거래, 화물 운송 거래, 보험 관련 거래, 스마트계약서(smart contract) 기반 거래, 분산 어플리케이션(Decentralized application, Dapp) 기반 거래 등을 위한 것일 수도 있어, 다양한 목적과 용도를 가질 수 있다.
또한, 프라이빗 블록체인 기반 시스템(10)은 통제를 위한 중앙 서버 없이 P2P 네트워크 방식으로 완전히 분산화된 형태로 작동하게 설계되며, 공개 키 암호 방식 기반으로 거래를 수행한다.
도 2를 참고하여 프라이빗 블록체인 기반 시스템(10)에서 사용되는 블록체인에 대해 간략히 설명한다. 도 2는 본 발명의 일부 실시 예에서 참조되는 블록체인의 블록을 설명하기 위한 예시도이다.
네트워크 상의 여러 거래(transaction)가 모여 하나의 블록을 형성하고, 거래에 대한 정보는 '누가 누구에게 무엇을 언제 전달했다'는 기본적인 정보 외에 프라이빗 블록체인 기반 시스템(10)의 용도나 목적에 따라 추가적인 정보를 포함할 수 있다. 각 검증 피어는 각 거래를 증명(proof) 혹은 검증하는 동작을 수행하며, 구체적으로 논스 값(nonce) 및 SHA256(Secure Hash Algorithm 256) 해시 함수를 이용하여 블록의 내용을 해시 값으로 만들어낼 수 있다. 이때, 일정 조건에 부합하는 해시 값을 만들어내는 논스 값을 찾은 소정의 검증 피어는 블록을 생성하여, 생성된 블록 내에 각 검증 피어 간에 증명 혹은 검증되었다고 합의된 일정 조건 하의 각 거래 정보(예를 들어 일정 시간 내의 각 거래 정보)를 저장할 수 있다. 이렇게 생성된 블록은 각 검증 피어로 전파되어 앞의 블록 뒤에 덧붙여지는 형태로 연결되며, 모든 검증 피어는 동일한 거래 정보를 가지는 분산 장부를 유지 및 관리하게 된다.
블록은 블록 헤더와 블록 바디로 구성될 수 있고, 블록 헤더는 예를 들어 소프트웨어/프로토콜 버전, 바로 앞의 블록의 블록 해시 값(Pre_Hash), 블록 바디에 저장된 각 거래 정보(Tx 20 ~ Tx 23)의 해시 값을 머클트리(Merkle tree)로 구성할 때 트리의 루트에 위치하는 루트 해시 값(Tx_Root), 블록이 생성된 시간(time stamp), 난이도 조절 값, 논스 값(nonce)을 포함할 수 있다.
구체적으로, 블록 해시 값은 입력 값에 SHA256 해시 함수를 2회 적용해서 계산되는 값으로서, 32바이트의 숫자 값이다. 해시 함수는 임의의 길이를 가진 입력 값을 고정된 길이를 가진 데이터로 압축하는 함수이다.
12번째 블록에 저장된 블록 해시 값은 11번째 블록의 블록 헤더를 해시한 값이고, 11번째 블록의 루트 해시 값이 12번째 블록에 저장된 블록 해시 값을 계산할 때 입력 값으로 사용된다.
만약 하나의 거래 정보가 변경되면 루트 해시 값이 변경되고, 루트 해시 값이 변경되면 블록 해시 값이 변경되며, 블록 해시 값이 변경되면 다음 블록의 블록 해시 값이 변경된다. 이러한 연쇄적인 정보 변경은 거래 정보의 위변조 및 조작을 방지할 수 있는 원동력이 되며, 프라이빗 블록체인 기반 시스템(10)의 무결성과 보안성에 기여하게 된다.
또한, 프라이빗 블록체인 기반 시스템(10)에서 결정한 합의 방식에 따라 논스 값(nonce)은 사용되지 않을 수도 있다.
다시 도 1을 참조하면, 본 발명의 일부 실시 예에서 그래프 데이터베이스(30)에는 프라이빗 블록체인 기반 시스템(10)의 입력 데이터가 복수의 노드, 각각의 노드 간 엣지, 및 개별 노드와 개별 엣지에 각각 종속적으로 부가되는 속성 정보로 구분되어 적재될 수 있다. 입력 데이터는 프라이빗 블록체인 기반 시스템(10)의 로그 데이터(11) 및 장부 원시 데이터(12)를 포함할 수 있고, 프라이빗 블록체인 기반 시스템(10)로부터 획득되거나 다양한 수집 채널로부터 수집되어 그래프 데이터베이스(30)로 전송될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일부 실시 예에서 참조되는 그래프 데이터를 설명하기 위한 예시도이다.
3개의 노드는 점으로 표현되고, 각 노드를 식별하기 위한 아이디가 부여되어 있다. 각 노드의 이름, 나이, 타입 등의 항목은 각 노드가 가진 속성 정보이다.
엣지는 3개의 노드가 맺고 있는 상호 간의 관계를 선으로 표현하고 있고, 각 엣지를 식별하기 위한 아이디가 부여되어 있다. 각 엣지의 라벨, 거래량, 거래 일시 등의 항목은 각 엣지가 가진 속성 정보이다.
즉 그래프 데이터는 모든 종류의 데이터를 실제 현실세계와 유사한 형태로 나타내므로, 다양한 시나리오를 모델링하기에 적합하다.
이러한 그래프 데이터가 적재되는 그래프 데이터베이스(30)는 블록체인 기반 시스템의 각 거래 정보를 완벽하게 이식할 수 있어, 기존의 관계형 데이터베이스와 확연한 차이를 가진다. 또한, 그래프 데이터베이스(30)는 기존의 관계형 데이터베이스보다 훨씬 빠르게 복잡한 데이터 세트를 처리할 수 있다.
본 발명의 일부 실시 예에 따른 제어시스템(50)은 프라이빗 블록체인 기반 시스템(10)의 입력 데이터를 분할 관리할 수 있고, 입력 데이터로부터 그래프 데이터를 생성할 수 있으며, 그래프 데이터를 그래프 데이터베이스(30)에 저장 및 적재할 수 있다. 또한, 제어시스템(50)은 입력 데이터로부터 복수의 노드 및 각 노드의 속성 정보를 추출하고, 추출된 각 정보에 대해 아이디를 부여하며, 식별된 각 노드 간 관계(relationship)를 설정할 수 있다. 또한, 제어시스템(50)은 그래프 데이터 및 각각의 노드 간 연관 관계를 분석할 수 있고, 분석결과를 시각화하여 사용자에게 제공할 수 있다.
한편, 도 4는 본 발명의 일부 실시 예에 따른 관제시스템의 하드웨어 구성도이다.
도 4에 도시된 각 구성은 버스를 통해 전기적으로 또는 통신을 통해 연결될 수 있다.
프라이빗 블록체인 기반 시스템을 관제하는 관제시스템(100)은 하나 이상의 프로세서(110), 네트워크 인터페이스(120), 프로세서(110)에 의해 수행되는 프로그램을 로드(load)하는 메모리(130), 위 프로그램을 저장하는 스토리지(140), 검증기(150), 디스플레이 장치(160)를 포함하는 컴퓨팅 장치일 수 있다.
프로세서(110)는 관제시스템(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(110)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit) 또는 본 발명의 기술분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서일 수 있다.
또한, 프로세서(110)는 본 발명의 일부 실시 예에 따른 관제방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다.
또한, 프로세서(110)는 그래프 데이터베이스에 적재된 그래프 데이터를 분석할 수 있다.
여기서, 그래프 데이터베이스는 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 입력 데이터가 복수의 노드, 각각의 노드 간 엣지, 및 개별 노드와 개별 엣지에 각각 종속적으로 부가되는 속성 정보로 구분되어 적재되는 것일 수 있다.
일 실시 예에 따를 때, 입력 데이터는 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 로그 데이터를 포함할 수 있다.
이때, 로그 데이터는 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 구성하는 한편 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템에서 이루어진 각 거래를 검증하며 상호 간에 검증되었다고 합의된 일정 조건 하의 거래를 하나의 블록으로 묶어서 분산 저장하는 복수의 검증 피어 중 적어도 하나로부터 상시 획득될 수 있다.
또한, 프로세서(110)는 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 이상 상태를 감지하는 프로세스, 그 이상 상태의 감지에 대응하여, 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 미리 합의된 동작 조건을 수정하도록 지시하는 수정 명령을 생성하는 프로세스, 및 복수의 검증 피어로 생성된 수정 명령을 각각 전송하는 프로세스를 수행할 수 있다.
예를 들어, 수정 명령은 미리 합의된 동작 조건 중에서 하나의 블록으로 묶일 수 있는 최대 거래 개수를 조정하도록 지시하는 것일 수 있다. 또한, 수정 명령은 미리 합의된 동작 조건 중에서 새로운 블록이 생성되는 주기를 조정하도록 지시하는 것일 수 있다.
다른 실시 예에 따를 때, 입력 데이터는 위 로그 데이터 외에 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 장부 원시 데이터를 더 포함할 수 있다.
이때, 프로세서(110)는 그래프 데이터에 기초하여, 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 구성하는 한편 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템에서 이루어진 각 거래를 검증하며 상호 간에 검증되었다고 합의된 일정 조건 하의 거래를 하나의 블록으로 묶어서 분산 저장하는 복수의 검증 피어 중에서 하나의 검증 피어를 선택하는 프로세스를 수행할 수 있다. 또한, 장부 원시 데이터는 선택된 검증 피어로부터 획득될 수 있으며, 복수의 검증 피어 간에 소정 거래가 검증되었다고 합의되는 때마다 앞서 선택된 검증 피어로부터 획득될 수 있다.
네트워크 인터페이스(120)는 외부 장치 또는 관제시스템(100)의 내부 모듈 간 통신을 수행하는 구성이다.
네트워크 인터페이스(120)는 다양한 통신 방식을 지원하기 위해 본 발명의 기술분야에서 잘 알려진 통신 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 유무선 통신 모듈, 네트워크 카드 또는 적외선 통신 모듈 등으로 구현될 수 있다.
또한, 네트워크 인터페이스(120)에는 와이파이(WIFI), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), HSPA(High Speed Packet Access), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 모바일 와이맥스(Mobile WiMAX), 와이브로(WiBro), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), 블루투스(Bluetooth), 적외선 통신(IrDA, infrared data association), NFC(Near Field Communication), 지그비(Zigbee), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network) 기술 등이 적용될 수 있다.
또한, 인터넷과 연결되어 서비스를 제공하는 경우 인터넷에서 정보전송을 위한 표준 프로토콜인 TCP/IP를 따를 수 있다. 즉 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미할 수 있다.
일부 실시 예에 따를 때, 네트워크 인터페이스(120)는 네트워크를 통해 프라이빗 블록체인 기반 시스템 및/또는 그래프 데이터베이스과 연결될 수 있으며, 별도의 컴퓨팅 장치와도 연결될 수 있다.
메모리(130)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(130)는 본 발명의 일부 실시 예에 따른 관제방법을 실행하기 위하여 스토리지(140)로부터 하나 이상의 프로그램을 로드할 수 있다.
메모리(130)는 예를 들어 RAM일 수 있으며, SRAM, DRAM, PSRAM, SDPARM 및 DDR SDRAM 등 본 발명의 기술분야에서 잘 알려진 RAM일 수 있다.
메모리(130)는 스토리지(140)에 저장된 그래프 DB 관리 소프트웨어(142)가 프로세서(110)에 의해 실행되도록 로드하고, 그래프 DB 관리 소프트웨어(132)는 실행과정에서 메모리(130)에 임시 저장될 수 있다. 그래프 DB 관리 소프트웨어(132)가 프로세서(110)에 의해 실행됨에 따라 관제시스템(110)의 기능 및/또는 동작 수행을 위한 하나 이상의 명령이 수행될 수 있다.
스토리지(140)는 컴퓨터 프로그램으로 예시된 그래프 DB 관리 소프트웨어(142)를 저장할 수 있고, 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 입력 데이터에 관한 데이터베이스(144)를 저장할 수도 있다. 또한, 스토리지(140)는 도 1에 별도로 도시된 그래프 데이터베이스(30)를 저장할 수도 있다. 또한, 스토리지는 본 발명의 일부 실시 예에 따른 관제방법을 수행하기 위한 각종 정보를 저장할 수도 있다.
여기서, 그래프 데이터베이스(30)와 입력데이터에 관한 데이터베이스(144)는 구분되어야 한다. 입력데이터에 관한 데이터베이스(144)는 입력데이터를 단순히 그대로 복사해서 저장 내지 적재시켜둔 것인 반면에, 그래프 데이터베이스(30)는 획득된 입력데이터로부터 노드, 관계, 속성 정보를 추출하고 각 구성 요소를 식별 및 분석함으로써 생성된 그래프 데이터를 저장 내지 적재시켜둔 것이다. 그래프 데이터와 입력데이터(로그 데이터, 원시 장부 데이터 포함)는 서로 대응되는 관계에 있으며, 그래프 데이터베이스(30)의 그래프 데이터는 지속적으로 갱신될 수 있다.
스토리지(140)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명의 기술분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 포함할 수 있다.
검증기(150)는 그래프 데이터를 검증할 수 있다.
다른 실시 예에 따를 때, 입력 데이터는 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 장부 원시 데이터를 포함할 수 있다.
이때, 검증기(150) 프라이빗 블록체인 기반 시스템으로부터 장부 원시 데이터에 대한 제1 해시 값을 획득하는 프로세스와, 획득된 제1 해시 값과 그래프 데이터를 분석하여 산출된 제2 해시 값을 서로 비교하는 프로세스를 수행할 수 있다.
이러한 검증기(150)의 검증 과정을 통해, 장부 원시 데이터와 그래프 데이터가 서로 동일성을 유지한다는 것이 확인될 수 있으며(데이터 무결성), 그래프 데이터 기반 분석결과(대시보드, 비즈니스 인텔리전스 툴 등)에 대한 신뢰성 및 정확성이 향상될 수 있다.
검증기(150)는 도 4에서 별도의 구성으로 도시되었지만, 프로세서(110)와 통합될 수 있고, 이러한 경우 프로세서(110)가 위 검증 과정을 수행할 수 있다.
디스플레이 장치(160)는 화면 상에 각종 그래픽 유저 인터페이스를 표시할 수 있다.
또한, 디스플레이 장치(160)는 위 프로세서(110)의 분석결과를 기초로 화면 상에 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 상태 정보를 실시간으로 표시하거나, 그래프 데이터를 그래프로 시각화하여 실시간으로 표시할 수 있다.
로그 데이터의 경우 상시 획득되고 장부 원시 데이터의 경우 소정 거래가 검증되었다고 합의되는 때마다 획득되기 때문에, 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 내부 데이터 변화를 실시간으로 표시 및 추적할 수 있다.
도 4에 도시된 구성 외에 관제시스템(100)은 본 발명의 일부 실시 예와 관련된 다양한 구성을 추가적으로 포함할 수 있다.
예를 들어 관제 시스템(100)은 사용자 및/또는 관리자의 입력에 상응하여 그래프 데이터 및 분석결과 등을 조회 혹은 추적하기 위한 신호를 발생시키는 입력 장치를 포함할 수 있고, 해당 입력 장치는 디스플레이 장치(160)와 일체로 구성된 것일 수도 있다.
또한, 관제시스템(100)은 사용자의 질의어를 입력받고 그래프 데이터에 접근하여 쿼리 및 순회(traversal)를 수행하는 그래프 쿼리 처리 엔진을 더 포함할 수 있다. 그래프 쿼리 엔진은 그래프 데이터베이스의 구성 전체를 방문하면서 그래프 데이터의 노드, 엣지, 속성 정보 중 적어도 하나를 생성, 조회, 수정, 삭제 등의 동작을 수행할 수 있다.
지금까지 설명한 본 발명의 일부 실시 예에 따르면, 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 내부 데이터를 그래프로 시각화할 수 있으며, 데이터 처리 효율을 극대화시킬 수 있어 프라이빗 블록체인 기반 시스템에 대한 실시간 분석을 할 수 있다.
이하에서는 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 관제하는 관제시스템(100)의 동작에 대하여 더욱 자세히 설명하기로 한다. 이하의 각 단계는 관제시스템(100)에 의해 수행되는 것으로 가정한다.
도 5는 본 발명의 일부 실시 예에 따른 프라이빗 블록체인 기반 시스템 관제방법의 순서도이다.
관제시스템(100)은 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 로그 데이터를 포함하는 입력 데이터를 획득한다(S21).
다음으로 관제시스템(100)은 획득한 입력 데이터를 기초로 그래프 데이터베이스를 생성 및 관리한다(S22). 구체적으로 관제시스템(100)은 입력 데이터(로그 데이터, 원시 장부 데이터 포함)를 복수의 노드, 각각의 노드 간 엣지, 및 개별 노드와 개별 엣지에 각각 종속적으로 부가되는 속성 정보로 구분하여 그래프 데이터베이스에 적재한다.
다음으로 관제시스템(100)은 그래프 데이터베이스에 적재된 그래프 데이터를 분석한다(S23).
다음으로 관제시스템(100)은 화면 상에 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 상태 정보를 표시하거나 그래프 데이터를 그래프로 시각화하여 표시한다(S24). 상태 정보 및/또는 그래프가 사용자에게 제공된다.
한편, 도 6은 본 발명의 일부 실시 예에 따른 관제시스템에서의 신호 처리 과정을 전체적으로 도시한 도면이다.
프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)은 복수의 검증 피어(310, 311, 312, 313)와 일반 피어(미도시)를 포함할 수 있다. 각 검증 피어(310, 311, 312, 313)는 프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)에서 이루어진 각 거래를 검증하며 상호 간에 검증되었다고 합의된 일정 조건 하의 거래를 하나의 블록으로 묶어서 분산 저장한다.
프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)을 관제하는 관제시스템은 일 실시 예에 따르면 그래프 데이터베이스(320)와 네트워크 통신을 수행하는 제어시스템(330)을 포함하고, 다른 실시 예에 따르면 그래프 데이터베이스(320) 및 제어시스템(330)을 포함한다.
프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)의 로그 데이터는 프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)을 구성하는 복수의 검증 피어 중 적어도 하나로부터 관제시스템으로 상시 전달된다(S31).
이때, 로그 데이터는 각 검증 피어의 CPU 사용률, 각 검증 피어의 메모리 사용량, 프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)의 네트워크 부하량을 포함할 수 있다.
로그 데이터는 노드, 엣지, 속성 정보로 구분되어 그래프 데이터베이스(320)에 적재되며, 로그 데이터에 대응하는 제1 그래프 데이터가 그래프 데이터베이스(320)의 제1 레이어(321)에 적재된다.
제어시스템(330)의 시스템 제어 센터(331)는 제1 그래프 데이터를 분석 및 처리하여(S32) 분석결과 혹은 데이터 처리결과를 출력하며(S33), 분석결과 혹은 데이터 처리결과는 화면 상에서 대시보드(341) 형태로 표시된다.
도 7은 본 발명의 일부 실시 예에서 참조되는 대시보드를 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 7에 도시된 것처럼, 대시보드에서는 프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)의 초기 상태, 구성원 정보, 전체 상태 정보, 실시간 거래 현황 정보 등을 한눈에 확인이 가능하다.
이를 통해 사용자 A는 프라이빗 블록체인 기반 시스템(300) 상태 혹은 시스템(300)을 구성하는 검증 피어 및/또는 일반 피어의 상태를 확인할 수 있다.
시스템 제어 센터(331)는 분석 결과 혹은 데이터 처리결과를 기초로 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 이상 상태를 감지한다.
시스템 제어 센터(331)는 이상 상태의 감지에 대응하여, 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 미리 합의된 동작 조건을 수정하도록 지시하는 수정 명령을 생성하고, 복수의 검증 피어로 생성된 수정 명령을 각각 전송한다.
시스템 제어 센터(331)의 이상 상태 관련 동작은 자동으로 혹은 사용자 A의 입력을 받아 이루어질 수 있으며, 이상 상태 관련 동작으로 인하여 프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)은 이상 상태를 개선할 수 있게 된다.
또한, 시스템 제어 센터(331)는 그래프 데이터(특히 제1 그래프 데이터)에 기초하여, 복수의 검증 피어 중에서 하나의 검증 피어를 선택한다(S34).
프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)은 자체적으로 상당한 부하를 받고 있는 상태이므로, 시스템 제어 센터(331)는 각 검증 피어의 CPU 사용률, 각 검증 피어의 메모리 사용량, 네트워크 부하량을 종합적으로 고려하여 부하 정도가 최소인 검증 피어를 선택하게 된다.
예를 들어 제3 검증 피어(313)가 소정 시점에 최소 부하를 가진 검증 피어라면, 프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)의 장부 원시 데이터는 제3 검증 피어(313)로부터 관제시스템으로 전달된다(S35). 최소 부하를 가진 검증 피어는 시스템 제어 센터(331)가 검증 피어를 선택하는 과정을 수행할 당시의 시점에 따라 달라질 수 있다.
또한, 장부 원시 데이터는 복수의 검증 피어 간에 소정 거래가 검증되었다고 합의되는 때마다 관제시스템으로 전달될 수 있다.
이때, 장부 원시 데이터는 프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)을 구성하는 복수의 일반 피어와 복수의 검증 피어 중 적어도 둘 사이에 이루어지는 각 거래에 관한 정보를 포함할 수 있다.
장부 원시 데이터는 노드, 엣지, 속성 정보로 구분되어 그래프 데이터베이스(320)에 적재되며, 장부 원시 데이터에 대응하는 제2 그래프 데이터가 그래프 데이터베이스(320)의 제2 레이어(322)에 적재된다.
제어시스템(330)의 데이터 처리 센터(332)는 제2 그래프 데이터를 분석하고 데이터 처리를 통해 처리된 장부 데이터를 생성한다(S36).
처리된 장부 데이터는 노드, 엣지, 속성 정보로 구분되어 그래프 데이터베이스(320)에 적재되며, 처리된 장부 데이터에 대응하는 제3 그래프 데이터가 그래프 데이터베이스(320)의 제3 레이어(323)에 적재된다(S37).
즉, 그래프 데이터는 프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)의 로그 데이터에 대응하는 제1 그래프 데이터, 프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)의 장부 원시 데이터에 대응하는 제2 그래프 데이터, 및 처리된 장부 데이터에 대응하는 제3 그래프 데이터를 포함하고, 그래프 데이터베이스(320)는 제1 그래프 데이터, 제2 그래프 데이터, 및 제3 그래프 데이터를 각기 별개의 레이어에 적재한다.
검증기(350)는 프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)으로부터 장부 원시 데이터에 대한 제1 해시 값을 획득하고, 그 제1 해시 값과 그래프 데이터를 분석하여 산출된 제2 해시 값을 서로 비교함으로써, 그래프 데이터를 검증할 수 있다(S38).
데이터 처리 센터(332)는 분석결과 혹은 데이터 처리결과를 출력하며(S39), 분석결과 혹은 데이터 처리결과는 화면 상에서 비즈니스 인텔리전스 툴(342) 형태로 표시된다.
도 8은 본 발명의 일부 실시 예에서 참조되는 비즈니스 인텔리전스 툴을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 8에 도시된 것처럼, 비즈니스 인텔리전스 툴에서는 프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)의 소정 블록에 기록된 각 거래 내역에 관한 정보를 조회 및 추적할 수 있고, 거래를 하는 노드 간의 연관관계를 시각적으로 확인할 수 있다.
이를 통해 사용자 B는 프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)에서 이루어지는 거래의 흐름을 확인 및 추적할 수 있고, 분석결과 혹은 데이터 처리결과를 사업상 다양한 관점에서 활용할 수 있다.
예를 들어, 프라이빗 블록체인 기반 시스템(300)이 중고차 거래를 위한 시스템이고, '[2018/03/03 06:31:57] 판매자 A가 구매자 B에게 직접 계약 방식으로 서울에서 100 달러를 받고 트럭 X를 판매하였다'라는 256번 거래가 발생하였다고 가정한다. 복수의 검증 피어(310, 311, 312, 313)는 256번 거래에 대해 각각 검증하여 해당 거래가 유효하다고 합의한다. 256번 거래에 관한 정보는 일정 조건에 부합하는 다른 중고차 거래들에 관한 정보와 함께 새롭게 생성된 블록에 묶여 저장되고, 그 블록은 각 검증 피어의 블록체인에 추가로 연결된다. 관제시스템은 256번 거래와 직간접적으로 관련성을 가지는 로그 데이터 및 장부 원시 데이터를 획득하고, 각 데이터와 대응되는 그래프 데이터를 생성하여 그래프 데이터베이스(320)에 적재 및 관리한다. 그래프 데이터베이스(320)의 그래프 데이터는 제어 시스템(330)에 의해 처리된다. 사용자 A는 대시보드(341)를 통해 제1 그래프 데이터(321)의 분석결과 혹은 데이터 처리결과를 확인할 수 있고, 사용자 B는 비즈니스 인텔리전스 툴(342)을 통해 제2 그래프 데이터(322), 제3 그래프 데이터(323)의 분석결과 혹은 데이터 처리결과를 확인할 수 있다. 특히 사용자 B는 언제든지 자신의 활용목적, 용도에 맞추어 256번 거래 및 그와 연계되는 다른 거래를 조회하고 추적할 수 있다.
한편, 본 발명의 일부 실시 예는 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 실행하도록 하는 프로그램 또는 상술한 관제시스템의 관제방법 중 적어도 어느 하나의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 가독형 기록매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 가독형 기록매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 가독형 기록매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시 예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍처를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (14)

  1. 관제시스템이 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 관제하는 방법에 있어서,
    상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 로그 데이터를 획득하는 단계;
    상기 로그 데이터를 복수의 노드, 각각의 노드 간 엣지, 및 개별 노드와 개별 엣지에 각각 종속적으로 부가되는 속성 정보로 구분하여 그래프 데이터베이스에 적재하는 단계;
    상기 그래프 데이터베이스에 적재된 그래프 데이터를 분석하는 단계; 및
    화면 상에 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 상태 정보를 표시하는 단계를 포함하고,
    상기 획득하는 단계는 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 구성하는 한편 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템에서 이루어진 각 거래를 검증하며 상호 간에 검증되었다고 합의된 일정 조건 하의 거래를 하나의 블록으로 묶어서 분산 저장하는 복수의 검증 피어 중 적어도 하나로부터 상기 로그 데이터를 획득하며,
    상기 로그 데이터는 상기 검증 피어의 CPU 사용률, 상기 검증 피어의 메모리 사용량, 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 네트워크 부하량 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 획득하는 단계는 상기 로그 데이터를 상시 획득하는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 표시하는 단계는 상기 그래프 데이터베이스에 적재된 그래프 데이터를 그래프로 시각화하여 표시하는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제 1 항, 제 2 항 및 제 5 항의 방법 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 가독형 기록매체.
  7. 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 관제하는 관제시스템에 있어서,
    그래프 데이터베이스에 적재된 그래프 데이터를 분석하는 프로세서; 및
    상기 프로세서의 분석결과를 기초로 화면 상에 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 상태 정보를 표시하는 디스플레이 장치를 포함하고,
    상기 그래프 데이터베이스는 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 로그 데이터가 복수의 노드, 각각의 노드 간 엣지, 및 개별 노드와 개별 엣지에 각각 종속적으로 부가되는 속성 정보로 구분되어 적재되고,
    상기 로그 데이터는 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템을 구성하는 한편 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템에서 이루어진 각 거래를 검증하며 상호 간에 검증되었다고 합의된 일정 조건 하의 거래를 하나의 블록으로 묶어서 분산 저장하는 복수의 검증 피어 중 적어도 하나로부터 획득되되, 상기 검증 피어의 CPU 사용률, 상기 검증 피어의 메모리 사용량, 상기 프라이빗 블록체인 기반 시스템의 네트워크 부하량 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것임을 특징으로 하는 관제시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 로그 데이터는 적어도 하나의 검증 피어로부터 상시 획득되는 것을 특징으로 하는 관제시스템.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 제 7 항에 있어서,
    상기 디스플레이 장치는 상기 그래프 데이터베이스에 적재된 그래프 데이터를 그래프로 시각화하여 표시하는 것을 특징으로 하는 관제시스템.
  14. 제 7 항에 있어서,
    사용자의 질의어를 입력받고 상기 그래프 데이터에 접근하여 쿼리 및 순회를 수행하는 그래프 쿼리 처리 엔진을 더 포함하는 관제시스템.
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