KR101945726B1 - Contents-converging dynamic advertising system - Google Patents

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전종훈
노건
김인성
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(주)프람트테크놀로지
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Abstract

본 발명은 컨텐츠 융합형 동적 광고제공기술 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 디지털사이지지가 재생하는 모든 미디어 광고 컨텐츠에 대해 메타 정보를 생성/관리하고 이에 기반한 광고 또는 정보 매칭 알고리즘을 구현하여, 모바일 기기의 애플리케이션을 실행시, BLE/GPS를 통해 모바일 기기가 근접한 디지털 사이니지 확인 및 이에 재생되고 있는 디지털 사이니지 컨텐츠에 적합한 광고 또는 정보 추천을 제공하는 시스템에 관한 것으로, 본 발명은 기존의 디지털 사이니지의 광고 컨텐츠를 그대로 유지함과 동시에 구매자가 해당 디지털 사이니지 컨텐츠의 제품에 관심이 있을 경우에만 부가 정보를 전달 할 수 있어, 구매자에게의 거부감은 없으면서 기존 디지털 사이니지의 광고 효과는 물론 실제 구매로 이어질 확률도 증대시킬 수 있다.The present invention relates to a content fusion type dynamic advertisement providing technology and method, and more particularly, to a content fusion type dynamic advertisement providing method and method for generating and managing meta information for all media advertisement contents reproduced by the digital inter- The present invention relates to a system for providing an advertisement or information recommendation suitable for confirming a digital signage close to a mobile device via BLE / GPS and executing digital signage content being played back when an application of the mobile device is executed. It is possible to maintain the advertisement contents of the signage as it is and to transmit the additional information only when the buyer is interested in the product of the digital signage contents. Thus, there is no sense of rejection to the buyer, Can be increased.

Description

컨텐츠 융합형 동적 광고 시스템{CONTENTS-CONVERGING DYNAMIC ADVERTISING SYSTEM} {CONTENTS-CONVERGING DYNAMIC ADVERTISING SYSTEM}

본 발명은 컨텐츠 융합형 동적 광고 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 하기 광고 또는 정보 제공 서버 및 모바일 기기와 유무선 통신이 가능한 하나 이상의 디지털 사이니지와,; 상기 디지털 사이니지에 재생할 목적으로 제작된 하나 이상의 제1콘텐츠를 저장한 미디어 데이터베이스와, 메타정보 저작도구를 이용하여 상기 제1콘텐츠의 메타정보를 편집하는 메타정보 관리 모듈과, 상기 메타정보 관리 모듈에서 편집한 제1콘텐츠 메타정보를 저장한 제1콘텐츠 메타정보 데이터베이스와, 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1컨텐츠의 재생정보를 수집하는 재생정보 추적 모듈과, 외부 데이터 소스로부터 크롤링된 광고 또는 정보인 제2콘텐츠와 상기 제1콘텐츠를 대비하여 유사도를 판정하고 모바일 기기에 제2콘텐츠를 추천하는 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진을 포함한 광고 또는 정보 제공 서버 및; 상기 디지털 사이니지와 위치정보를 공유하며 인접한 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1콘텐츠와 연관된 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진의 제2콘텐츠 추천 결과들을 전송받아 재생이 가능한 어플리케이션이 설치된 모바일 기기를 포함한 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a content fusion type dynamic advertisement system, and more particularly, to a content fusion type dynamic advertisement system including at least one digital signage capable of wired / wireless communication with the following advertisement or information providing server and a mobile device; A meta information management module for editing meta information of the first content using a meta information authoring tool, and a meta information management module for editing the meta information of the first content using the meta information management module, A reproduction information tracking module for collecting playback information of the first content being played back in the digital signage, and a playback information tracking module for recording the advertisement or information crawled from the external data source An advertisement or information providing server including an advertisement or an information matching and recommendation engine for comparing the second content with the first content to recommend similarity to the mobile device and recommending the second content to the mobile device; A content fusion including a mobile device in which an advertisement or information matching with the first content that is shared with the digital signage and which is being reproduced in the adjacent digital signage, and an application capable of receiving and receiving second content recommendation results of the recommendation engine, Type dynamic advertisement providing system.

최근 몇 년 사이 모바일 환경이 이전과 비교할 수 없을 만큼 빠르게 발전함에 따라 광고 시장에서도 스마트폰 등과 같은 모바일 기기들을 이용한 Display Post 광고, In-App 광고, 텍스트 광고, 보상형 광고, 검색 광고 등은 물론, 최근에는 위치기반 광고, 증강현실 광고, 보상형 광고 등 다양한 광고 형태가 출현하고 있으며, 모바일 광고에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만, 낮은 광고 단가로 인한 기대 이하의 수익성과, 광고주의 모바일 광고 효과성에 대한 의문 및 모바일 광고에 대한 소비자의 거부감 등, 현재의 모바일 광고는 다음과 같이 여러 가지 문제점들을 안고 있다.In recent years, as the mobile environment evolves so rapidly that it can not be compared with the previous years, in the advertising market, there are also display posts, in-app ads, text ads, In recent years, various types of advertisements such as location-based advertisement, augmented reality advertisement, and compensation advertisement have appeared, and interest in mobile advertisement is increasing. However, current mobile advertising has various problems such as below profitability due to low advertising price, doubts about advertiser's mobile advertising effectiveness, and consumer's rejection of mobile advertisement.

첫째, 현재의 모바일 광고는 소비자가 원하는 때에 상품의 정보를 제공하는 것이 아닌 단순/무분별하게 디스플레이되고 있다. 예를 들어, 모바일을 통해 뉴스 기사들을 읽다보면 전혀 관심 없는 광고들이 기사의 위, 아래 심지어는 글귀 중간에도 무분별하게 나타나는 것을 볼 수 있다. 따라서 이러한 광고는 광고 자체의 효과도 미비할뿐더러, 이에 대한 소비자의 거부감만 키우게 된다.First, the present mobile advertisement is displayed simply / indiscriminately, rather than providing information of the product when the consumer desires. For example, if you read news articles via mobile, you can see that ads that are not of interest at all appear indiscreet at the top, bottom or even in the middle of the article. Therefore, these ads are not only effective in advertising itself, but also cause consumers to feel rejection.

둘째, 이러한 무분별한 광고에서 벗어나, 인용문헌[1] 에서는 사용자의 웹사이트에 대한 브라우징 히스토리를 통해 웹사이트 재방문시 개인화된 추천 광고 방법 'Retargeting'을 제시하였고, 이에 따라 리타게팅 광고 기술이 PC웹에는 물론 한층 더 발전하여 모바일에도 적용되고 있다. (기존의 특허 또는 비특허 문헌 언급 필요) 하지만 이는 단순히 사용자가 과거에 관심있어했던 품목에 대한 재-광고 또는 관련광고 일뿐이다. 즉, 해당 제품에 대해 사용자가 현재 시점에도 관심을 가지고 있을지 없을지는 확신할 수 없다. 또한, 소비자가 실제 관심있는 상품을 접하는 시점에 이의 관련 광고 또는 정보를 보여주는 것은 불가능하다.Second, from the indiscreet advertisement, [1] suggested personalized recommendation advertisement method 'Retargeting' when browsing website through browsing history of user's web site, Of course, is being applied to mobile. (Need to refer to existing patent or non-patent literature), but it is merely a re-advertisement or related advertisement for items that the user was interested in in the past. In other words, we can not be sure that the user is interested in the product at this point. Also, it is impossible for the consumer to show the relevant advertisement or information at the point of contact with the actual interest goods.

셋째, 기존의 디지털 사이니지의 경우, 관련 상품이나 부가 관련 정보를 디지털 사이니지 컨텐츠와 같이 사용자에게 전달하려면, 해당 정보를 디지털 사이니지 컨텐츠 내에 직접 노출해야 한다. 하지만 이러한 방법은 디지털 사이니지 컨텐츠 소비 본연의 경험을 방해하게 됨으로써, 소비자에게 거부감을 일으킬 수 있고, 또한 디지털 사이니지 컨텐츠 자체의 질을 떨어뜨릴 수 있다. 그러나, 사용자가 원하는 컨텐츠를 제공받기 위하여 사용자는 원하는 정보와 컨텐츠에 대한 사전지식을 갖고 이와 관련된 검색 키워드를 스마트폰의 화면과 문자 입력기로 직접 입력한 후, 검색된 여러 컨텐츠 중 원하는 컨텐츠를 선택해야 하는데, 대부분의 스마트폰 사용자들은 정확한 검색 키워드를 입력하는데 귀찮음을 느껴 이를 활용하기 어려움이 있다. Third, in the case of the existing digital signage, in order to transmit the related product or the supplementary information to the user like the digital signage contents, the relevant information must be directly exposed in the digital signage contents. However, this method may interfere with the experience of digital signage content consumption, which may cause a negative feeling to consumers, and may also deteriorate the quality of digital signage content itself. However, in order to receive the contents desired by the user, the user has to have the desired information and the prior knowledge of the contents, directly input the related search keyword into the screen and the character input device of the smartphone, , Most smartphone users find it difficult to input accurate search keywords because they feel annoyed.

따라서, 각 스마트폰 사용자의 취향을 반영하여 개인 맞춤형 광고를 제공하는 방법이 개발된 바 있다. 대한민국 공개특허공보 제2012-104648호에는 개인 맞춤형 컨텐츠 추천 장치에 있어서, 상황 정보를 분석하여 추천 대상 컨텐츠 중에서 현재 상황에 따른 추천 컨텐츠 그룹을 추출하기 위한 상황 정보분석부; 사용자 프로파일 정보를 분석하여 상기 상황 정보 분석부에서 추출된 컨텐츠 중에서 사용자 프로파일에 따른 추천 컨텐츠 그룹을 추출하기 위한 프로파일 분석부; 사용 이력 정보를 분석하여 상기 프로파일 분석부에서 추출된 컨텐츠 중에서 사용 이력 정보에 따른 추천 컨텐츠 그룹을 추출하기 위한 사용 이력 분석부; 소셜 네트워크 상의 인맥이 추천한 컨텐츠 정보를 분석하여 상기 프로파일 분석부에서 추출된 컨텐츠 중에서 소셜 네트워크 인맥의 추천 정보에 따른 컨텐츠를 추출하기 위한 인맥 추천 분석부; 및 상기 추천 대상 컨텐츠 중에서 조회수에 따른 인기 컨텐츠를 추출하기 위한 인기도 분석부를 포함하되, 상기 사용 이력 분석부와 상기 인맥 추천 분석부와 상기 인기도 분석부에서 추출된 개인 맞춤형 컨텐츠를 단말장치로 날짜순, 거리순, 추천순, 인기순으로 추천하는 개인 맞춤형 컨텐츠 추천 장치가 개시되어 있다. 또한, 또한, 대한민국 공개특허공보 제2012-88635호에는 사회관계망 서비스(SNS) 상 이용자에게 개인단말기(100)를 통해 버킷리스트(개인이 하고 싶은 일의 목록)를 작성, 관리 및 실현 할 수 있도록 하는 플랫폼을 제공하고, 버킷리스트를 기반으로 하여 광고를 제공하여 광고료를 받고, 플랫폼을 활용하는 유저확보를 통해 수익을 창출하는 비즈니스 방법이 개시되어 있다.Accordingly, a method of providing a personalized advertisement reflecting the taste of each smartphone user has been developed. Korean Patent Laid-Open Publication No. 2004-104648 discloses a personalized content recommendation apparatus comprising: a situation information analyzing unit for analyzing situation information and extracting a recommended content group according to a current situation from among recommended target contents; A profile analyzer for analyzing user profile information and extracting a recommended content group according to a user profile from among the contents extracted by the situation information analyzer; A use history analyzing unit for analyzing usage history information and extracting a recommended content group based on usage history information among the contents extracted by the profile analyzing unit; A recommendation analyzing unit for analyzing the content information recommended by the human network on the social network and extracting content from the content extracted by the profile analyzing unit in accordance with recommendation information of the social network network; And a popularity analyzing unit for extracting popular contents according to the number of views among the recommended contents, wherein the usage history analyzing unit, the human network recommendation analyzing unit, and the personalized contents extracted from the popularity analyzing unit are sorted by date, , A recommendation order, and a popularity order. Also, Korean Patent Laid-Open Publication No. 8-88635 discloses a method for creating, managing and realizing a bucket list (a list of things that an individual wants to do) via a personal terminal 100 to a user on a social network service (SNS) And providing a platform based on a bucket list to receive advertisements to receive advertisements and to generate revenue by securing users who utilize the platform.

그러나, 상기 문헌들을 포함한 종래 개인 맞춤형 광고제공방법은 사용자가 개인정보 및 관심분야를 직접 입력을 하는 방식이거나 개인의 구매이력 등 개인정보를 요하는 방식이어서 바람지하지 않고 또한 광고의 분야를 매우 한정된 범위에서만 제공하는 방식이어서 사용자의 호응도가 낮아질 우려가 크고 보다 다양한 분야의 광고를 제공하는데 부적절한 측면이 있다. 최근에는 인공지능 및 빅데이터 분석을 통해 페이스북(facebook) 등의 SNS에서는 사용자의 검색기록이나 관심이 있는 분야에 대한 분석을 통해 사용자에게 맞춤광고를 제공하고 있다. 이러한 기술 역시 종래 개인 맞춤형 광고에 비해 진일보한 것이기는 하나 개인적 관심사를 온전히 반영하는 것은 아니라 할 수 있다.However, the conventional personalized advertisement providing method including the above documents is a method in which a user directly inputs personal information and an interest field, or a personal information such as an individual purchase history, And thus there is a possibility that the user's response will be lowered and there is an inadequate aspect to provide advertisements in various fields. In recent years, SNS such as facebook through artificial intelligence and big data analysis has provided customized advertisement to user through analysis of user's search history and field of interest. This technique is also advanced as compared with conventional personalized advertisement, but it does not fully reflect personal interests.

최근 본 출원인은 스마트폰 사용자의 고객 성향 정보를 간접적으로 파악하여 맞춤형 광고 미디어 콘텐츠를 선별하여 제공할 수 있도록 ⅰ)사용자의 스마트폰 또는 상기 스마트폰과 동기화된 서버에 저장된 사진을 분석하고 그 라벨정보를 추출하여 이를 제1라벨정보로 하여 서버에 전송하는 단계,; ⅱ)상기 제1라벨정보를 하기 식 1에 따라 정규화하여 이를 고객벡터로 생성 및 저장하는 단계.; ⅲ)디지털화된 광고 미디어 콘텐츠에 대하여 사진 프레임으로 분할 후 이를 분석하여 라벨정보를 추출하고 정규화하고 이를 광고벡터로 생성 및 저장하는 단계,; ⅳ)상기 고객벡터와 광고벡터를 대비하여 유사도를 판정하는 단계 및; ⅴ)유사도가 높은 광고를 사용자에 제공하는 단계를 포함한 개인 맞춤형 광고 미디어 콘텐츠 제공방법을 특허출원한 바 있다(대한민국 특허출원 제10-2017-0002751). Recently, the applicant of the present invention has been studying a method of analyzing a photograph stored in a user's smartphone or a server synchronized with the smartphone and analyzing the label information Extracting the first label information, and transmitting the first label information to the server; Ii) normalizing the first label information according to Equation 1 and generating and storing it as a customer vector; Iii) extracting and normalizing the label information by analyzing the divided digital advertisement media contents into picture frames, generating and storing the extracted label information as an advertisement vector; Iv) comparing the customer vector and the advertisement vector to determine similarity; (V) providing a user with a high degree of similarity to a user of a personalized advertisement media content providing method (Korean Patent Application No. 10-2017-0002751).

USUS 2011023849620110238496 A1A1 대한민국 공개특허공보 제2012-104648호Korean Patent Publication No. 2012-104648 대한민국 공개특허공보 제2012-88635호Korean Patent Publication No. 2012-88635

Anja Lambrecht and Catherine Tucker, "When Does Retargeting Work? Information Specificity in Online Advertising", Journal of Marketing Research (2013)Anja Lambrecht and Catherine Tucker, "When Does Retargeting Work? Information Specificity in Online Advertising", Journal of Marketing Research (2013)

따라서, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 디지털 사이니지에서는 간단한 미디어 컨텐츠만 광고하도록 하고, 사용자가 디지털 사이니지 근처에서 모바일기기를 통해 해당 디지털 사이니지 컨텐츠에 대한 세부 정보 및 부가 정보등을 접할 수 있도록 하여, 구매자에게 거부감이 없이 세부 정보를 전달하고 구매자가 원하는 때에 바로 관련 정보를 전달할 수 있는 시스템을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, it is an object of the present invention to provide a digital signage system capable of advertising only simple media content and allowing a user to access detailed information and additional information about the digital signage content through a mobile device in the vicinity of the digital signage Thereby providing detailed information to the purchaser without any sense of resistance and delivering the relevant information immediately when the buyer desires.

상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명은 하기 광고 또는 정보 제공 서버 및 모바일 기기와 유무선 통신이 가능한 하나 이상의 디지털 사이니지와,; 상기 디지털 사이니지에 재생할 목적으로 제작된 하나 이상의 제1콘텐츠를 저장한 미디어 데이터베이스와, 메타정보 저작도구를 이용하여 상기 제1콘텐츠의 메타정보를 편집하는 메타정보 관리 모듈과, 상기 메타정보 관리 모듈에서 편집한 제1콘텐츠 메타정보를 저장한 제1콘텐츠 메타정보 데이터베이스와, 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1컨텐츠의 재생정보를 수집하는 재생정보 추적 모듈과, 외부 데이터 소스로부터 크롤링된 광고 또는 정보인 제2콘텐츠와 상기 제1콘텐츠를 대비하여 유사도를 판정하고 모바일 기기에 제2콘텐츠를 추천하는 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진을 포함한 광고 또는 정보 제공 서버 및; 상기 디지털 사이니지와 위치정보를 공유하며 인접한 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1콘텐츠와 연관된 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진의 제2콘텐츠 추천 결과들을 전송받아 재생이 가능한 어플리케이션이 설치된 모바일 기기를 포함한 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템을 제공한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a mobile communication terminal comprising: at least one digital signage capable of performing wire / wireless communication with an advertisement or information providing server and a mobile device; A meta information management module for editing meta information of the first content using a meta information authoring tool, and a meta information management module for editing the meta information of the first content using the meta information management module, A reproduction information tracking module for collecting playback information of the first content being played back in the digital signage, and a playback information tracking module for recording the advertisement or information crawled from the external data source An advertisement or information providing server including an advertisement or an information matching and recommendation engine for comparing the second content with the first content to recommend similarity to the mobile device and recommending the second content to the mobile device; A content fusion including a mobile device in which an advertisement or information matching with the first content that is shared with the digital signage and which is being reproduced in the adjacent digital signage, and an application capable of receiving and receiving second content recommendation results of the recommendation engine, Type dynamic advertisement providing system.

또한, 본 발명은 상기 광고 또는 정보 매칭 및 추천엔진과 연결되어 제1컨텐츠와 대비의 대상이 되는 제3콘텐츠를 저장한 광고 데이터베이스를 더 포함한 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템을 제공한다.In addition, the present invention provides a content fusion type dynamic advertisement providing system further including an advertisement database storing third contents which are connected with the advertisement or information matching and recommendation engine to be compared with the first contents.

또한, 본 발명은 상기 디지털 사이니지와 모바일 기기간 위치정보 공유가 GPS를 통해 이루어지거나 블루투스 무선통신을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템을 제공한다.In addition, the present invention provides a content fusion type dynamic advertisement providing system, wherein location information sharing between the digital signage and the mobile device is performed through GPS or Bluetooth wireless communication.

또한, 본 발명은 상기 제1콘텐츠와 제2콘텐츠의 유사도가 각각의 콘텐츠의 메타정보를 유사도 측정(Similarity Measure)에 기반한 탄성적 검색 엔진에 의해 대비하여 판정되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템을 제공한다.Further, the present invention is characterized in that the degree of similarity between the first content and the second content is determined by comparing meta information of each content with an elastic search engine based on a similarity measure. Providing system.

또한, 본 발명은 상기 제1콘텐츠와 제3콘텐츠의 유사도가 각각의 콘텐츠의 메타정보를 유사도 측정(Similarity Measure)에 기반한 탄성적 검색 엔진에 의해 대비하여 판정되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템을 제공한다.Further, the present invention is characterized in that the similarity between the first content and the third content is determined by comparing meta information of each content with an elastic search engine based on a similarity measure. Providing system.

또한, 본 발명은 상기 모바일 기기에서 사용자의 사용패턴을 포함한 사용자의 로그정보를 저장하는 앱사용 로그와, 상기 앱사용 로그에서 사용자의 선호도를 분석하는 사용자 선호도 분석모듈 및 상기 사용자 선호도 분석모듈에서 필터링한 사용자 선호도를 저장한 사용자 선호도 데이터베이스를 더 포함한 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템을 제공한다.In addition, the present invention provides an information processing apparatus, comprising: an application usage log storing log information of a user including a usage pattern of a user in the mobile device; a user preference analysis module for analyzing a user's preference in the application usage log; And a user preference database storing a user preference.

본 발명은 기존의 디지털 사이니지의 광고 컨텐츠를 그대로 유지함과 동시에 구매자가 해당 디지털 사이니지 컨텐츠에 등장하는 광고에 관심이 있을 경우에만 해당 광고와 관련된 부가 정보를 전달 할 수 있어, 구매자에게의 거부감은 없으면서 기존 디지털 사이니지의 광고 효과는 물론 실제 구매로 이어질 확률도 증대시킬 수 있다.The present invention can maintain the existing advertisement contents of the digital signage as it is and can transmit the additional information related to the advertisement only when the buyer is interested in the advertisement appearing in the digital signage contents, And the probability of leading to actual purchasing as well as the advertising effect of existing digital signage can be increased.

도 1은 본 발명에 따른 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템 일실시예의 시스템 구성도
도2는 본 발명에 따른 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템의 일실시예의 구동순서를 이해하기 위한 흐름도
도3은 본 발명에 따른 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템 일실시예 중 광고 및 부가정보 매칭엔진에 대한 매칭 방법을 설명하기 위한 이해도
1 is a system configuration diagram of an embodiment of a content fusion type dynamic advertisement providing system according to the present invention;
FIG. 2 is a flowchart for understanding a driving sequence of an embodiment of a content-fusion-type dynamic advertisement providing system according to the present invention.
FIG. 3 is an explanatory diagram for explaining a matching method for an advertisement and a supplementary information matching engine according to an embodiment of the present invention; FIG.

이하에서 본 명세서에 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention will now be described in detail with reference to the drawings attached hereto.

도 1은 본 발명에 따른 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템 일실시예의 시스템 구성도이다. 도 1에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 컨텐츠 융합형 동적 광고제공 시스템은 하기 광고 또는 정보 제공 서버 및 모바일 기기와 유무선 통신이 가능한 하나 이상의 디지털 사이니지와,; 상기 디지털 사이니지에 재생할 목적으로 제작된 하나 이상의 제1콘텐츠를 저장한 미디어 데이터베이스와, 메타정보 저작도구를 이용하여 상기 제1콘텐츠의 메타정보를 편집하는 메타정보 관리 모듈과, 상기 메타정보 관리 모듈에서 편집한 제1콘텐츠 메타정보를 저장한 제1콘텐츠 메타정보 데이터베이스와, 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1컨텐츠의 재생정보를 수집하는 재생정보 추적 모듈과, 외부 데이터 소스로부터 크롤링된 광고 또는 정보인 제2콘텐츠와 상기 제1콘텐츠를 대비하여 유사도를 판정하고 모바일 기기에 제2콘텐츠를 추천하는 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진을 포함한 광고 또는 정보 제공 서버 및; 상기 디지털 사이니지와 위치정보를 공유하며 인접한 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1콘텐츠와 연관된 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진의 제2콘텐츠 추천 결과들을 전송받아 재생이 가능한 어플리케이션이 설치된 모바일 기기를 포함한다. 또한, 도 1에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템은 상기 광고 또는 정보 매칭 및 추천엔진과 연결되어 제1컨텐츠와 대비의 대상이 되는 제3콘텐츠를 저장한 광고 데이터베이스를 더 포함할 수 있다.1 is a system configuration diagram of a content fusion type dynamic advertisement providing system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the system for providing a content-fusion dynamic advertisement according to the present invention includes at least one digital signage capable of performing wire / wireless communication with an advertisement or information providing server and a mobile device. A meta information management module for editing meta information of the first content using a meta information authoring tool, and a meta information management module for editing the meta information of the first content using the meta information management module, A reproduction information tracking module for collecting playback information of the first content being played back in the digital signage, and a playback information tracking module for recording the advertisement or information crawled from the external data source An advertisement or information providing server including an advertisement or an information matching and recommendation engine for comparing the second content with the first content to recommend similarity to the mobile device and recommending the second content to the mobile device; And a mobile device in which an application capable of receiving and reproducing the second content recommendation results of the advertisement or information matching and the recommendation engine associated with the first content being played back in the adjacent digital signage is shared with the digital signage. As shown in FIG. 1, the system for providing a content-fusion dynamic advertisement according to the present invention includes an advertisement database storing a third content, which is connected to the advertisement or the information matching and recommendation engine, As shown in FIG.

도 2는 본 발명에 따른 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템 일실시예의 구동순서를 이해하기 위한 시스템 흐름도이다. 도 2에서 볼 수 있는 것과 같이, 본 발명의 컨텐츠 융합형 동적 광고제공 시스템 동작은 디지털 사이니지에서 재생될 제1컨텐츠를 광고 또는 정보 제공 서버에 추가하는 것으로부터 시작된다. 도 2 에서의 1번 과정인 디지털 사이니지에서 재생될 제1컨텐츠 추가가 완료되면, 2번 과정인 컨텐츠 메타정보 편집도구를 통해 추가된 제1컨텐츠에 대한 메타정보를 추가 또는 편집할 수 있다. 또한, 3번 과정에서는 제1컨텐츠에 대해 사용자의 모바일 기기에서 노출될 별도의 광고 데이터인 제3콘텐츠가 미리 광고DB에 추가된다. 4번 과정에서는 외부데이터 소스인 제2콘텐츠의 수집(Scrapping)이 이루어진다. 여기서 2번 과정인 메타정보 추가/편집은 반드시 1번 과정인 제1컨텐츠 추가가 이루어진 후에만 가능하며, 3,4번 과정인 자체 광고인 제3콘텐츠의 추가 및 외부 데이터소스인 제2콘텐츠 수집은 순서에 상관없이 상시로 이루어질 수 있다. 이후의 모든 과정은 앞서 기술한 1,2,3,4의 과정이 모두 적어도 한 번씩 미리 이루어졌다는 가정 하에 기술하도록 한다. FIG. 2 is a system flow diagram for understanding a driving sequence of an embodiment of a content-fusion-type dynamic advertisement providing system according to the present invention. As shown in FIG. 2, the operation of the content fusion dynamic advertisement providing system of the present invention starts from adding the first contents to be reproduced in the digital signage to the advertisement or information providing server. When the first content to be reproduced in the digital signage process of FIG. 2 is completed, the meta information of the first content added through the content meta information editing tool of the second process can be added or edited. Also, in step 3, a third content, which is separate advertisement data to be exposed from the user's mobile device, is added to the advertisement DB in advance with respect to the first content. In step 4, the second content, i.e., the external data source, is scrapped. Here, the meta information addition / editing process, which is the second process, can be performed only after the first content addition process, which is the first process, is performed. The third content, which is a self- Can be made at any time in any order. All subsequent steps should be described on the assumption that the steps 1, 2, 3, and 4 described above have been performed at least once in advance.

도2 에서의 5번 과정에서는 메타정보가 추가된 제1컨텐츠를 미리 정해진 디지털 사이니지에 전송하고 재생된다. 디지털 사이니지는 제1컨텐츠를 재생함과 동시에, 재생중인 제1컨텐츠의 재생정보를 광고 또는 정보 제공 서버로 전송한다. 광고 또는 정보 제공 서버에서는 실시간 Media Tracking System을 통해 각각의 디지털 사이니지가 재생하고 있는 제1컨텐츠의 재생 정보를 실시간으로 추적하며, 이를 통해 어느 디지털 사이니지에서 제1컨텐츠의 어느 부분을 재생하고 있는지에 대한 정보를 실시간으로 업데이트한다. 또한, 광고 또는 정보 제공 서버는 디지털 사이니지 및 모바일기기와 유무선통신으로 연동되어, 해당 디지털 사이니지 컨텐츠의 메타정보를 기반으로 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진의 결과들을 모바일 기기에 전송하여 모바일 기기에서 제1컨텐츠는 물론 이와 연관된 제2콘텐츠 및/또는 제3콘텐츠를 접할 수 있도록 한다. 본 발명에 있어서 상기 유무선 통신은 특별히 제한되는 것은 아니며 공지의 유무선 통신 모두 적용 가능하다. In step 5 of FIG. 2, the first content to which meta information is added is transmitted to a predetermined digital signage and reproduced. The digital signage reproduces the first content and transmits the reproduction information of the first content being reproduced to the advertisement or information providing server. The advertisement or information providing server tracks the reproduction information of the first contents reproduced by each digital signage in real time through the real-time media tracking system, and through which the part of the first contents is reproduced In real time. Also, the advertisement or information providing server may be linked to digital signage and mobile device by wired / wireless communication, and transmits the results of the advertisement or information matching and recommendation engine to the mobile device based on the meta information of the digital signage content, The first content and the second content and / or the third content associated therewith. In the present invention, the above-mentioned wired / wireless communication is not particularly limited and any known wired or wireless communication can be applied.

5번 과정을 통해 광고 또는 정보 제공 서버에서 재생되고 있는 디지털 사이니지에서 재생중인 제1컨텐츠의 재생정보를 실시간으로 Tracking하고 있을 때, 도2 에서의 6번 과정인 특정 디지털 사이니지로 모바일기기를 소지한 사용자가 근접하여 모바일 앱(Mobile app)을 실행하게 되면, BLE/GPS를 이용하여 인접한 디지털 사이니지를 찾아내고, 해당 디지털 사이니지의 기기정보를 가져오게 된다. 사용자의 Mobile app 은 가져온 디지털 사이니지의 기기정보를 이용하여 해당 사이니지가 재생하고 있는 제1컨텐츠에 대한 부가 광고 데이터를 중앙서버로 요청한다.When tracking the playback information of the first content being played back in the digital signage being reproduced by the advertisement or information providing server through the process 5 in real time, the specific digital signage, which is the sixth process in FIG. 2, When a user having a mobile device executes a mobile app, the neighboring digital signage is found using BLE / GPS and the device information of the digital signage is fetched. The user's mobile app uses the device information of the imported digital signage to request the central server for the additional advertisement data for the first content being played back by the signee.

도 2에서의 7번 과정에서는 광고 또는 정보 매칭 Engine 이 사용자의 Mobile App이 전송한 디지털 사이니지 기기 정보를 이용하여, 해당 디지털 사이니지가 재생중인 제1컨텐츠에 연관된 추천 광고 및 부가정보인 제2콘텐츠 및/또는 제3콘텐츠를 찾아낸다. 추천 광고 및 부가 정보는 기존에 보유하고 있는 자체 광고 DB에 보관된 제3콘텐츠 및 스크래핑(scrapping)된 외부 데이터 소스인 제2콘텐츠로부터 디지털 사이니지 컨텐츠에 부합하다고 판단되는 데이터만 선택되어 진다. 도 2 에서의 8번 과정에서는 7번 과정에서 추려진 광고 및 부가정보들이 사용자의 Mobile app 으로 전송되어 보여 진다. In step 7 of FIG. 2, the advertisement or information matching engine uses the digital signage device information transmitted by the user's mobile app to determine whether the digital signage is a recommendation advertisement related to the first content being reproduced, Content and / or third content. The recommended advertisement and the additional information are selected only from the third content stored in the existing own advertisement DB and the second content which is the scrapped external data source and determined to match the digital signage contents. In step 8 of FIG. 2, the advertisement and additional information culled in step 7 are transmitted to the user's mobile app and displayed.

도 3은 사용자의 모바일 기기에 매칭 또는 추천된 광고 또는 정보들을 보내주기 위한 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진의 동작방법이다. 본 발명의 컨텐츠 융합형 동적 광고제공 시스템 중 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진은 메타 데이터(Meta data) 편집도구를 통해 제공되는 제1컨텐츠에 대한 메타 데이터를 이용하여 이와 관련된다고 판단되는 부가정보 및 광고데이터의 후보군들을 추출해내고, 최종적으로 이 중에서 유사성이 높은 데이터들을 찾아내는 역할을 한다. 상기 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진에서 제1콘텐츠와 연관성이 높다고 판단되는 제2콘텐츠 및/또는 제3콘텐츠 데이터 후보군 및 최종 추천 데이터들은 컨텐츠 메타정보 편집기로부터 획득하는 메타데이터, 크롤링(crawling) 및 스크랩핑(scrapping)을 통해 축적된 외부 데이터소스, 사용자 모바일기기 사용패턴에 의해서 생성되는 preference 정보 등 세 가지 유형의 데이터를 기반으로 한다. 외부 데이터 소스는 i) 특정 카테고리가 아닌 다양한 데이터를 수집, 각 데이터마다 주요 특징만을 추출하여 대용량 융합 DB를 구성하고, 이를 content-based filtering의 기반 데이터로 활용한다. 또한 ii) 임의의 웹페이지를 수집하기 위하여 오픈웹스파이더(OpenWebspider, ) 와 같은 웹크롤러를 활용, 주제중심 크롤링 (focused crawling)을 수행하여 각종 블로그 및 뉴스기사 데이터 등 웹컨텐츠에 대한 데이터들을 스크래핑(scrapping) 한다. 이와 같은 방법들로 다양한 데이터들이 축적되어 제2콘텐츠가 되어 대용량 외부 데이터소스 DB가 구성되면, 해당 DB로부터 유사성이 있는 데이터 후보군들을 추출해내기 위해 유사도 측정(Similarity Measure) 방식을 토대로 Elastic Search와 같은 오픈소스 기반 검색엔진이 사용될 수 있다. 제1콘텐츠와 유사성이 있는 데이터 후보군인 제2콘텐츠 및/또는 제3콘텐츠를 추출해내기 위해 Elastic Search 의 검색키워드(search keyword)로 제1콘텐츠의 메타데이터 중 제1컨텐츠의 명칭과 설명이 포함된 하나 또는 그 이상의 단어 또는 문장이 사용된다. 문장을 검색키워드로 사용할 경우, Elastic Search Engine에서 제공하는 Tokenizer를 통해 한 문장 내의 각 단어들을 Tokenized 하여 조금이라도 유사성이 있는 데이터 후보군들을 필터링할 수 있도록 한다. 이러한 작업을 통하여 추출된 유사 데이터 후보군들로부터 최종적으로 제1컨텐츠에 대해 연관성이 높은 광고 및 부가정보들을 찾아낼 수 있게 되며, 또한 이들이 검색 가능하도록 한다. 3 is a method of operating an advertisement or information matching and recommendation engine to send matching or recommended advertisements or information to a user's mobile device. The advertisement or information matching and recommendation engine of the content fusion type dynamic advertisement providing system of the present invention uses the metadata of the first content provided through the metadata editing tool, Extract candidates of data, and eventually find data with high similarity among them. The second content and / or the third content data candidate group and the final recommendation data, which are determined to be highly related to the first content in the advertisement or information matching and recommendation engine, include metadata obtained from the content meta information editor, crawling and scrap An external data source accumulated through scrapping, and preference information generated by a user's mobile device usage pattern. The external data sources are as follows: i) Various data other than a specific category are collected, and only the main features are extracted for each data, and a large-capacity fusion DB is constructed and utilized as content-based filtering base data. And ii) using a web crawler such as OpenWebspider to collect arbitrary web pages and performing focused crawling to scrape data on web contents such as various blogs and news article data scrapping. When a large-capacity external data source DB is constructed by accumulating various data in such a manner as a second content, a similarity measure method is used to extract data candidates having similarity from the DB, A source based search engine may be used. In order to extract the second content and / or the third content, which are similar to the first content, the name of the first content and the description of the first content in the metadata of the first content are included in the search keyword of the Elastic Search One or more words or phrases are used. When a sentence is used as a search keyword, the Tokenizer provided by the Elastic Search Engine allows each word in a sentence to be denied to filter out data candidates that have similarity even a little. The similarity data candidates extracted through this operation can finally find advertisement and additional information highly related to the first contents, and they can be searched for.

본 발명의 시스템은 상기 모바일 기기에서 사용자의 사용패턴을 포함한 사용자의 로그정보를 저장하는 앱사용 로그와, 상기 앱사용 로그에서 사용자의 선호도를 분석하는 사용자 선호도 분석모듈 및 상기 사용자 선호도 분석모듈에서 필터링한 사용자 선호도를 저장한 사용자 선호도 데이터베이스를 더 포함할 수 있다. 연관 광고 및 부가정보 추천을 위한 추천 알고리즘은 유사도 측정(Similarity measure)외에도 collaborative filtering을 활용되며, collaborative filtering을 활용하여 광고 및 부가정보 데이터를 추출 시에는, 다른 많은 사용자들의 사용 패턴정보(어떠한 제1컨텐츠에 대해 Mobile app 을 실행하는지 등)를 분석하여, 분석된 사용자 패턴정보들이 최종적으로 추천 데이터를 필터링하는데 요인으로 작용되도록 한다. 추천 데이터 후보군 및 최종 추천 데이터를 필터링하는데 사용되는 또 다른 유형의 데이터는 사용자들의 사용패턴 정보 즉, 사용자 모바일기기 사용패턴에 의해서 생성되는 선호도(preference) 정보이다. 사용자가 어떠한 제1컨텐츠에 대해 Mobile app을 실행했는지, 또 추천된 제2콘텐츠 및/또는 제3콘텐츠 중 어느 콘텐츠에 대해 상세 정보를 조회했는지 등의 각 사용자별 Mobile app의 사용패턴을 logging하고, 이를 선호도 분석 모듈이 filtering하고 필요 정보만을 추출하여, 사용자 preference DB에 적재한다. The system of the present invention includes an application usage log for storing log information of a user including a usage pattern of a user in the mobile device, a user preference analysis module for analyzing a user's preference in the application usage log, And a user preference database that stores a user preference. Collaborative filtering is used in addition to the similarity measure. In extracting advertisement and supplementary information data by using collaborative filtering, the recommendation algorithm for recommending related advertisements and supplementary information includes use pattern information Whether to execute the mobile app on the content, etc.), so that the analyzed user pattern information finally acts as a factor for filtering the recommendation data. Another type of data used to filter the recommendation data candidates and final recommendation data is preference information generated by users' usage pattern information, that is, the user's mobile device usage pattern. A usage pattern of a mobile app for each user, such as whether a user has executed a mobile app with respect to a first content and how detailed information has been inquired about a recommended second content and / or a third content, The preference analysis module filters it, extracts only the necessary information, and loads it into the user preference database.

본 발명은 디지털 사이니지에서 재생중인 제1컨텐츠를 사용자가 근접한 장소에 위치해 있다는 것에 기반하고 있다. 사용자의 근처에 특정 디지털 사이니지가 재생하고 있는 제1콘텐츠의 정보를 파악하기 위해서는, 먼저 근접 위치해 있는 디지털 사이니지를 알아낼 수 있어야 한다. 근처의 디지털 사이니지는 i) 모바일 기기의 GPS위치정보를 기반으로 식별하거나, ii)블루투스 통신을 활용하여 식별한다. GPS를 활용한 방법의 경우, 사용자 모바일기기의 GPS를 이용 현재 위치를 획득하고, 디지털 사이니지 위치정보를 저장관리하고 있는 서버의 모바일 위치정보를 전송하는 방법으로 해당 모바일기기와 인접한 디지털 사이니지 기기의 리스트를 모바일로 전송한다. 만약 근접 위치에 다수의 디지털 사이니지가 존재하는 경우에는, 우선순위를 결정하기 위해 ranking algorithm을 사용한다. 블루투스의 경우, 디지털 사이니지에 장착된 BLE 등 블루투스 장치를 이용하여 디지털 사이니지 ID와 재생 미디어 정보를 모바일 기기에 전송하고, 모바일기기에서도 BLE를 통하여 획득한 근접 디지털 사이니지와의 재생 미디어 정보를 확인한다. 또한, 추천 광고 및 부가정보를 저장하고 있는 DB와의 커뮤니케이션을 통해 재생 미디어와는 별도로 이와 연괸된 추천정보인 제2콘텐츠 및/또는 제3콘텐츠를 획득한다. The present invention is based on the fact that the first content being played back in the digital signage is located at a location close to the user. In order to grasp the information of the first content that a particular digital signage is reproducing near the user, it is first necessary to be able to find out the digital signatures that are located close to it. The nearby digital signage may be identified based on i) the GPS location information of the mobile device, or ii) using Bluetooth communication. In the case of the method utilizing the GPS, the method of acquiring the current position using the GPS of the user's mobile device and transmitting the mobile position information of the server storing and managing the digital signage position information, To the mobile. If there are multiple digital signatures in proximity, use a ranking algorithm to determine priority. In the case of Bluetooth, digital signage ID and playback media information are transmitted to the mobile device using a Bluetooth device such as BLE installed in the digital signage, and playback media information with the proximity digital signage acquired through the BLE in the mobile device Check. Further, a second content and / or a third content, which are recommendation information linked with the playback media, are acquired through communication with the DB storing the recommended advertisement and additional information.

앞에서 설명된 본 발명의 일실시예는 본 발명의 기술적 사상을 한정하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 발명의 보호범위는 청구범위에 기재된 사항에 의하여만 제한되고, 본 발명의 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상을 다양한 형태로 개량 변경하는 것이 가능하다. 따라서 이러한 개량 및 변경은 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것인 한 본 발명의 보호범위에 속하게 될 것이다.The embodiments of the present invention described above should not be construed as limiting the technical idea of the present invention. The scope of protection of the present invention is limited only by the matters described in the claims, and those skilled in the art will be able to modify the technical idea of the present invention in various forms. Accordingly, such improvements and modifications will fall within the scope of the present invention as long as they are obvious to those skilled in the art.

Claims (6)

하기 광고 또는 정보 제공 서버 및 모바일 기기와 유무선 통신이 가능한 하나 이상의 디지털 사이니지와,;
상기 디지털 사이니지에 재생할 목적으로 제작된 하나 이상의 제1콘텐츠를 저장한 미디어 데이터베이스와, 메타정보 저작도구를 이용하여 상기 제1콘텐츠의 메타정보를 편집하는 메타정보 관리 모듈과, 상기 메타정보 관리 모듈에서 편집한 제1콘텐츠 메타정보를 저장한 제1콘텐츠 메타정보 데이터베이스와, 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1컨텐츠의 재생정보를 수집하는 재생정보 추적 모듈과, 외부 데이터 소스로부터 크롤링된 광고 또는 정보인 제2콘텐츠와 상기 제1콘텐츠를 대비하여 유사도를 판정하고 모바일 기기에 제2콘텐츠를 추천하는 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진을 포함한 광고 또는 정보 제공 서버와,;
상기 디지털 사이니지와 위치정보를 공유하며 인접한 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1콘텐츠와 연관된 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진의 제2콘텐츠 추천 결과들을 전송받아 재생이 가능한 어플리케이션이 설치된 모바일 기기 및;
상기 모바일 기기에서 사용자의 사용패턴을 포함한 사용자의 로그정보를 저장하는 앱사용 로그와, 상기 앱사용 로그에서 사용자의 선호도를 분석하는 사용자 선호도 분석모듈 및 상기 사용자 선호도 분석모듈에서 필터링한 사용자 선호도를 저장한 사용자 선호도 데이터베이스를 포함하되,
상기 제1콘텐츠와 제2콘텐츠의 유사도는 각각의 콘텐츠의 메타정보를 유사도 측정(Similarity Measure)에 기반한 탄성적 검색 엔진에 의해 대비하여 판정하며,
상기 사용자 선호도 분석모듈에서 필터링한 사용자 선호도는 타 사용자가 제1컨텐츠에 대해 모바일 앱을 실행했는지 여부와, 추천된 제2콘텐츠 및/또는 제3콘텐츠 중 어느 콘텐츠에 대해 상세 정보를 조회했는지를 필터링하고 추출하여 제공하는 콜라보라토리 필터링(collaborative filtering)에 기반된 것임을 특징으로 한 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템.
One or more digital signage capable of wired / wireless communication with an advertisement or information providing server and a mobile device;
A meta information management module for editing meta information of the first content using a meta information authoring tool, and a meta information management module for editing the meta information of the first content using the meta information management module, A reproduction information tracking module for collecting playback information of the first content being played back in the digital signage, and a playback information tracking module for recording the advertisement or information crawled from the external data source An advertisement or information providing server including an advertisement or an information matching and recommendation engine for determining similarity between the second content and the first content and recommending the second content to the mobile device;
A mobile device having an application that shares location information with the digital signage and is associated with a first content being played back in an adjacent digital signage, or an application capable of receiving and playing back second content recommendation results of an information matching and recommendation engine;
A user preference analysis module for analyzing a preference of a user in the application usage log and a user preference analysis module for storing user preference information filtered by the user preference analysis module; Include a user preference database,
The similarity between the first content and the second content is determined by comparing the meta information of each content with an elastic search engine based on a similarity measure,
The user preference filtered by the user preference analysis module is used to filter whether the other user has executed the mobile app for the first content and which content of the recommended second content and / And extracting and providing the content based on the collaborative filtering.
제1항에 있어서,
상기 광고 또는 정보 매칭 및 추천엔진과 연결되어 제1컨텐츠와 대비의 대상이 되는 제3콘텐츠를 저장한 광고 데이터베이스를 더 포함한 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템.
The method according to claim 1,
And an advertisement database, which is connected to the advertisement or information matching and recommendation engine and stores third contents to be compared with the first contents.
제1항에 있어서,
상기 디지털 사이니지와 모바일 기기간 위치정보 공유는 GPS를 통해 이루어지거나 블루투스 무선통신을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the location information sharing between the digital signage and the mobile device is performed using GPS or using Bluetooth wireless communication.
삭제delete 제2항에 있어서,
상기 제1콘텐츠와 제3콘텐츠의 유사도는 각각의 콘텐츠의 메타정보를 유사도 측정(Similarity Measure)에 기반한 탄성적 검색 엔진에 의해 대비하여 판정하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템.
3. The method of claim 2,
Wherein the similarity between the first content and the third content is determined by comparing meta information of each content with an elastic search engine based on a similarity measure.
삭제delete
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