KR101935558B1 - System and method for earthquake damage prediction and analysis of structures, and a recording medium having computer readable program for executing the method - Google Patents

System and method for earthquake damage prediction and analysis of structures, and a recording medium having computer readable program for executing the method Download PDF

Info

Publication number
KR101935558B1
KR101935558B1 KR1020170144462A KR20170144462A KR101935558B1 KR 101935558 B1 KR101935558 B1 KR 101935558B1 KR 1020170144462 A KR1020170144462 A KR 1020170144462A KR 20170144462 A KR20170144462 A KR 20170144462A KR 101935558 B1 KR101935558 B1 KR 101935558B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
building
earthquake
analysis
information
scenario
Prior art date
Application number
KR1020170144462A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김형도
박상기
Original Assignee
한국건설기술연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국건설기술연구원 filed Critical 한국건설기술연구원
Priority to KR1020170144462A priority Critical patent/KR101935558B1/en
Priority to PCT/KR2018/013101 priority patent/WO2019088693A1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101935558B1 publication Critical patent/KR101935558B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08Construction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services

Abstract

A system for predicting and analyzing an earthquake damage to a building comprises: a design analysis model construction unit; a measurement dynamic characteristic information acquisition unit; a behavior model construction unit; an earthquake scenario determination unit; a response database construction unit; and a risk analysis information calculation unit. The design analysis model construction unit constructs a design analysis model of a building from design information of the building, the measurement dynamic characteristic information acquisition unit acquires measurement dynamic characteristic (natural frequency, etc.) information of the building from measurement information of the building, the behavior model construction unit modifies the design analysis model of the building according to the measurement dynamic characteristic information to construct a behavior model of the building, the earthquake scenario determination unit determines an occurrence possible earthquake scenario in a target area of the building, the response database construction unit applies the earthquake scenario to the behavior model of the building to construct a response database of the building, and the risk analysis information calculation unit selects an earthquake scenario having the smallest error with measurement data measured among the response database constructed before occurrence of earthquake by using, as a true value (reference), data measured in real-time when earthquake occurs within 5 to 10 minutes after occurrence of earthquake, and calculates earthquake damage prediction and analysis information of the response database corresponding to the earthquake scenario.

Description

건축물 지진 피해 예측 및 분석 시스템, 방법 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체 {SYSTEM AND METHOD FOR EARTHQUAKE DAMAGE PREDICTION AND ANALYSIS OF STRUCTURES, AND A RECORDING MEDIUM HAVING COMPUTER READABLE PROGRAM FOR EXECUTING THE METHOD}FIELD OF THE INVENTION [0001] The present invention relates to a system and method for predicting and analyzing earthquake damage of a building, and a recording medium storing a computer readable program for executing the method. BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0002]

본 발명은 지진 발생 전 발생 가능한 예상 지진 시나리오를 바탕으로 건축물 지진 피해 예측 등 재난 또는 재해 위험 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 초고층 건축물 등에 발생할 수 있는 지진 위험을 분석하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and a method for analyzing a disaster risk such as a damage prediction of a building earthquake based on a predicted earthquake scenario that may occur before an earthquake. More particularly, the present invention relates to a system and a method for analyzing an earthquake risk .

일반적으로, 건축물에서의 지진 피해 대책은 내진 설계와 같이 건축물 설계를 통해 미리 반영되고 있으며, 준공 완료된 건축물에 대한 지진 피해 분석은 발생 지진의 규모와 내진설계 규모의 단순 비교나, 지진 피해 건축물에 대한 사후 검사 등을 통해 수행되고 있다.In general, the earthquake damage countermeasures in buildings are reflected in advance through the design of buildings such as seismic design, and the analysis of earthquake damage on the completed buildings shows a simple comparison of the scale of earthquake occurrence and the scale of earthquake damage, Post-test, and so on.

그런데, 발생 지진의 규모와 내진설계 규모를 단순 비교하는 방법은, 설계 단계의 건축물과 준공완료된 실제 건축물이 건물 강성, 재하하중, 조적벽체 및 비구조체 영향 등으로 서로 상이한 특성(고유주파수 등)을 보이므로, 지진 피해 분석에 대한 불확실성이 높다는 문제가 있다.A simple comparison between the magnitude of the earthquake generated and the magnitude of the seismic design is based on the assumption that the buildings at the design phase and the actual buildings completed have different characteristics (natural frequency, etc.) due to the effects of building stiffness, load load, Therefore, there is a high uncertainty about the analysis of earthquake damage.

또한, 경미한 피해에 대해 수행되는 육안검사는 정량적 수치 및 이론적 분석법에 대비하여 정확성이 부족하며, 실제 현장 검사시 건축물 내의 천정이나 마감재로 인해 육안 검사를 수행할 수 없는 등의 한계점을 지닌다. In addition, the visual inspection performed for minor damage is inadequate in comparison with the quantitative numerical and theoretical analysis methods, and has limitations such as the inability to perform a visual inspection due to ceiling or finishing material in a building during actual field inspection.

심각한 균열 등이 발견되었을 경우 수행되는 정밀 검사(사후검사)는, 전문가의 과학적 분석이 가능하기는 하지만, 장시간의 검사기간 동안 건축물을 사용할 수 없어 이에 따른 경제적 손해가 크다는 문제점이 있다.In the case of serious cracks, it is impossible to use the building for a long period of inspection even though it is possible to perform a scientific analysis of the special inspection (post inspection) performed by the expert.

KRKR 10201000476971020100047697 AA

본 발명은 상술한 종래의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 설계단계와 시공 중 또는 준공 완료된 실제 건축물의 특성을 모두 반영하여, 정확하고 신속하게 지진 피해에 대한 예측 및 분석을 제공할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been conceived to solve the above-mentioned problems of the prior art, and it is an object of the present invention to provide a system capable of accurately and quickly estimating and analyzing earthquake damage by reflecting both the design stage, And a method thereof.

상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 건축물 지진 피해 예측 및 분석 시스템은, 설계 해석 모델 구축부, 계측 동특성 정보 획득부, 거동 모델 구축부, 지진 시나리오 결정부, 응답 데이터베이스 구축부 및 위험 분석 정보 산출부를 포함한다.In order to achieve the above object, a building earthquake damage prediction and analysis system according to the present invention includes a design analysis model building unit, a measurement dynamics information acquisition unit, a behavior model building unit, an earthquake scenario determination unit, a response database building unit, .

설계 해석 모델 구축부는 건축물의 설계 정보로부터 건축물의 설계 해석 모델을 구축하고, 계측 동특성 정보 획득부는 건축물의 계측 정보로부터 건축물의 계측 동특성(고유주파수 등) 정보를 획득하고, 거동 모델 구축부는 계측 동특성 정보에 맞게 건축물의 설계 해석 모델을 수정하여 건축물의 거동모델을 구축하고, 지진 시나리오 결정부는 건축물의 대상 지역에서의 발생 가능 지진 시나리오를 결정하고, 응답 데이터베이스 구축부는 지진 시나리오를 건축물의 거동모델에 적용하여 건축물의 응답 데이터베이스를 구축하며, 위험 분석 정보 산출부는 지진 발생 후 5~10분 내에 지진 발생 시 실시간 계측된 데이터를 참값(기준)으로 하여 지진 발생 전 구축한 응답 데이터베이스 중 측정 계측 데이터와 오차가 가장 적은 지진 시나리오를 선정하고, 해당 지진 시나리오에 대응하는 응답 데이터베이스의 지진 피해 예측 및 분석 정보를 산출한다.The design analysis model construction unit constructs a design analysis model of the building from the design information of the building, and the measurement dynamic characteristics information acquisition unit acquires the measurement dynamic characteristics (natural frequency, etc.) information of the building from the measurement information of the building. , The earthquake scenario decision section determines the earthquake scenario that can occur in the target area of the building, and the response database building section applies the earthquake scenario to the behavior model of the building The response analysis database of the building is constructed. The risk analysis information calculation unit calculates the real time measured data at the time of earthquake within 5 ~ 10 minutes after the earthquake, Select fewer seismic scenarios, and Calculate the damage prediction and analysis of the seismic response database corresponding to the earthquake scenario.

이와 같은 구성에 의하면, 건축물의 설계 모델에 시공 중 또는 준공 완료된 실제 건출물의 특성과 현장 동특성 계측 정보를 모두 반영한 새로운 해석 모델(거동모델)을 구축하고, 대상 지역의 지진 시나리오에 대응하는 분석 결과를 미리 지진 발생 전에 저장함으로써, 지진 발생 후 5~10분 내에 지진 발생 시 실시간 계측된 데이터를 참값(기준)으로 하여 정확하고 신속하게 지진 피해에 대한 예측 및 분석을 제공할 수 있게 된다.According to such a configuration, a new analysis model (behavior model) reflecting both the characteristics of the actual building and the measurement data of the field dynamics during construction or completion is constructed in the design model of the building, and the analysis results corresponding to the earthquake scenario of the target area It is possible to provide prediction and analysis of earthquake damage accurately and quickly with real-time measured data at the time of occurrence of an earthquake within 5 to 10 minutes after the occurrence of the earthquake by storing it before occurrence of the earthquake in advance.

이때, 지진 위험 분석 정보는 건축물의 위험성, 사용성, 및 손상 위치 중 하나 이상의 정보를 포함할 수 있다. 이와 같은 구성에 의하면, 지진 발생 후 건축물의 피해 분석을 위해 별도의 사후점검 또는 분석 시스템을 구매하지 않아도 되고, 피해 분석에 소요되는 장기간의 시간과 비용을 절감할 수 있게 된다.At this time, the earthquake risk analysis information may include at least one of the risk, usability, and damage location of the building. According to such a configuration, it is not necessary to purchase a separate after-inspection or analysis system to analyze the damage of the building after the earthquake, and it is possible to save a long time and cost for damage analysis.

또한, 지진 위험 분석 정보는 사용자의 대피, 재사용 및 재입실 중 하나 이상의 매뉴얼 정보를 포함할 수 있다. 이와 같은 구성에 의하면, 지진 발생 태양이나 건축물의 거동 태양에 따라 최적의 대응 매뉴얼을 신속하게 제공할 수 있게 되어 인명 피해의 우려와 경제적 손실을 최소화할 수 있게 된다.In addition, the earthquake risk analysis information may include manual information of one or more of evacuation, reuse, and reentering the user. According to such a configuration, it is possible to provide an optimum response manual promptly according to the earthquake occurrence sun or the behavior of the building, thereby minimizing the fear of life injury and economic loss.

또한, 위험 분석 정보 산출부는 지진 발새ㄷㅇ 시 실시간 계측된 데이터를 이용하여 건축물의 변형 형상을 추정하는 변형 형상 추정부를 포함할 수 있다.In addition, the risk analysis information calculation unit may include a deformed shape estimating unit that estimates a deformed shape of the building using data measured in real time at the time of an earthquake.

아울러, 상기 시스템을 방법의 형태로 구현한 발명과 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 매체가 함께 개시된다. In addition, the invention in which the system is implemented in the form of a method and a medium in which a computer-readable program for executing the method are recorded are also disclosed.

본 발명에 의하면, 건축물의 설계 모델에 시공 중 또는 준공 완료된 실제 건축물의 특성과 현장 동특성 계측 정보를 모두 반영한 새로운 해석 모델(거동모델)을 구축하고, 대상 지역의 지진 시나리오에 대응하는 분석 결과를 미리 지진 발생 전에 저장함으로써, 지진 발생 후 5~10분 내에 지진 발생 시 실시간 계측된 데이터를 참값(기준)으로 하여 정확하고 신속하게 지진 피해에 대한 예측 및 분석을 제공할 수 있게 된다.According to the present invention, a new analysis model (behavior model) reflecting both the characteristics of the actual building completed and completed and the measurement data of the site dynamics is built in the design model of the building, and the analysis results corresponding to the earthquake scenario By storing the data before the occurrence of the earthquake, it is possible to provide prediction and analysis of the earthquake damage accurately and quickly with the real-time measured data as the reference value within 5 to 10 minutes after the occurrence of the earthquake.

또한, 지진 발생 후 건축물의 피해 분석을 위해 별도의 사후점검 또는 분석 시스템을 구매하지 않아도 되고, 피해 분석에 소요되는 장기간의 시간과 비용을 절감할 수 있게 된다.In addition, it is not necessary to purchase a separate after-inspection or analysis system to analyze the damage of the building after the earthquake, and it is possible to save a long time and cost for damage analysis.

또한, 지진 발생 태양이나 건축물의 거동 태양에 따라 최적의 대응 매뉴얼을 신속하게 제공할 수 있게 되어 인명 피해의 우려와 경제적 손실을 최소화할 수 있게 된다. In addition, it is possible to provide the optimum response manual promptly according to the earthquake occurrence sun or the behavior of the building, thereby minimizing the fear of loss of life and economic loss.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건축물 지진 피해 예측 및 분석 시스템의 개략적인 블록도.
도 2는 도 1의 거동 모델 구축부에서 수행되는 거동 모델 구축의 과정을 개략적으로 도시한 도면.
도 3은 거동 모델 구축을 위해 반영되는 건축물 설계 해석 모델의 요소들의 예가 도시된 표.
도 4는 도 1의 변형 형상 추정부에서 수행되는 건축물 변형 형상 추정 과정을 개략적으로 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 건축물 지진 피해 예측 및 분석 방법의 개략적인 흐름도.
1 is a schematic block diagram of an earthquake damage prediction and analysis system according to an embodiment of the present invention;
2 is a view schematically showing a process of constructing a behavior model performed in the behavior model building unit of FIG.
FIG. 3 is a table showing an example of elements of a building design analysis model reflected for constructing a behavior model; FIG.
4 is a view schematically showing a process of estimating a deformed shape of a building performed by the deformed shape estimating unit of FIG.
FIG. 5 is a schematic flow chart of a method for estimating and analyzing earthquake damage of a building according to an embodiment of the present invention. FIG.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건축물 지진 피해 예측 및 분석 시스템의 개략적인 블록도 이다. 도 1에서 건축물 지진 피해 예측 및 분석 시스템(100)은, 설계 해석 모델 구축부(110), 계측 동특성 정보 획득부(120), 거동 모델 구축부(130), 지진 시나리오 결정부(140), 응답 데이터베이스 구축부(150), 및 위험 분석 정보 산출부(160)를 포함하며, 위험 분석 정보 산출부(160)는 다시 변형 형상 추정부(162)를 포함하고 있다. 1 is a schematic block diagram of a building earthquake damage prediction and analysis system according to an embodiment of the present invention. 1, a building earthquake damage prediction and analysis system 100 includes a design analysis model construction unit 110, a measurement dynamics information acquisition unit 120, a behavior model construction unit 130, an earthquake scenario determination unit 140, A database construction unit 150 and a risk analysis information calculation unit 160. The risk analysis information calculation unit 160 further includes a deformed shape estimating unit 162. [

이때, 건축물 지진 피해 예측 및 분석 시스템(100)의 각 구성 요소들은 하드웨어만으로도 구현할 수 있겠으나, 하드웨어 및 하드웨어상에서 동작하는 소프트웨어로 함께 구현하는 것이 보다 일반적일 것이다.At this time, each element of the earthquake damage prediction and analysis system 100 of the building can be implemented by hardware alone, but it is more common to implement the system together with hardware and hardware-based software.

설계 해석 모델 구축부(110)는 건축물의 설계 정보로부터 건축물의 설계 해석 모델을 구축한다. 이를 위해, 일반 상용 선형 해석 SW(MIDAS GEN 등)를 사용하여 설계 모델링을 수행할 수 있으며, 설계 모델의 고유주기 등 동특성을 분석한다.The design analysis model building unit 110 constructs a design analysis model of the building from the design information of the building. For this purpose, design modeling can be performed using general commercial linear analysis SW (MIDAS GEN, etc.), and dynamic characteristics such as natural period of design model are analyzed.

계측 동특성 정보 획득부(120)는 건축물의 계측 정보로부터 건축물의 계측 동특성(고유주파수 등) 정보를 획득한다. 시공 중 또는 준공완료된 실제 건축물의 고유주파수 등 동특성을 계측하는 것으로서, 이때의 계측 결과는 건물 강성, 재하하중, 조적벽체 및 비구조체 영향 등으로 설계 해석 모델의 해석 결과와 서로 상이하다.The measurement dynamics information obtaining unit 120 obtains the measurement dynamic characteristic (natural frequency, etc.) information of the building from the measurement information of the building. The measurement result is different from the analytical result of the design analysis model due to the building rigidity, load load, masonry wall and unstructured influences such as the natural frequency of the actual building completed or completed.

보다 구체적으로, 건축물 (원)설계 해석 모델과 실제 건축물은 재료강도, 재료 탄성계수, (슬래브, 조적벽 영향 등으로) 건물 강성, 재하 하중이 서로 상이하므로, 건축물 (원)설계 해석 모델의 동특성(고유주파수 등)과 실제 건축물의 동특성을 비교하기 위해, 가속도계를 사용하여 측정 시간 이력별 (층)가속도를 계측하고, 계측된 가속도를 FFT(퓨리에르 변환)을 통해 주파수 영역으로 변환하여 실제 건축물의 모드별 고유주파수를 분석하고, 모드별 변형형상을 얻는다.More specifically, the design analysis model and the actual structure of the building (circle) are different from each other because the material strength, the material elasticity coefficient, the building rigidity and the load are different from each other (due to slab, (Floor) acceleration by using an accelerometer and converting the measured acceleration into the frequency domain through FFT (Fourier transform) to compare the dynamic characteristics of the actual building Analyzes the eigenfrequency of each mode and obtains the deformed shape for each mode.

거동 모델 구축부(130)는 계측 동특성 정보에 맞게 건축물의 설계 해석 모델을 수정하여 건축물의 거동모델을 구축한다. 설계 모델의 강성, 중량, 감쇠를 수정하여 시공 중 또는 준공 완료된 실제 건축물의 계측 동특성과 동일한 거동모델 구축하는 것으로서, 부재치수, 재료특성, 지점조건, 재하하중, 조적벽체 및 비구조체 영향 등을 수정한다. 도 2는 도 1의 거동 모델 구축부에서 수행되는 거동 모델 구축의 과정을 개략적으로 도시한 도면이다.The behavior model building unit 130 constructs a behavior model of the building by modifying the design analysis model of the building in accordance with the measurement dynamic characteristics information. Modification of the stiffness, weight and damping of the design model to construct a behavior model that is the same as the measurement dynamic characteristics of the actual construction completed or completed. It is intended to modify the member dimensions, material characteristics, site conditions, load, masonry walls and nonstructural influences. do. FIG. 2 is a diagram schematically illustrating a process of constructing a behavior model performed by the behavior model building unit of FIG. 1. FIG.

보다 구체적으로, 실제 건축물 동특성 분석결과를 참값으로 가정하고, 건축물 (원)설계 해석 모델의 질량, 강성, 감쇠, 경계조건, 재료강도, 탄성계수를 조정하거나, 슬래브 MESH 해석 또는 대체 구조 부재 가감, 비구조체의 강성 기여 효과 반영 등의 방법을 기여도 우선순위별로 적용하여, 실제 건축물 동특성 분석결과와 동일하거나 유사한 수준의 해석 동특성(고유주파수 등)이 도출되도록 수정한다. More specifically, it is assumed that the dynamic analysis results of the actual building are assumed to be true values, and the mass, stiffness, damping, boundary conditions, material strength and elastic modulus of the building design analysis model are adjusted, and slab MESH analysis, And the stiffness contribution of nonstructural effects are applied to each contribution priority in order to derive analytical dynamic characteristics (natural frequency, etc.) at the same level or similar level as the analysis result of actual building dynamic characteristics.

이와 같이 도출된 건축물 해석 모델이 거동 모델이며, 이러한 일련의 과정을 거동모델 수립 또는 동기화 과정이라 한다. 도 3은 거동 모델 구축을 위해 반영되는 건축물 설계 해석 모델의 요소들의 예가 도시된 표이다.The architecture analysis model thus derived is a behavior model, and this series of processes is called a behavior model establishment or synchronization process. FIG. 3 is a table showing an example of elements of a building design analysis model reflected for constructing a behavior model.

지진 시나리오 결정부(140)는 건축물의 대상 지역에서의 발생 가능 지진 시나리오를 결정한다. 이를 위해, 확률론적 지진재해분석(PSHA, Probabilistic Seismic Hazard Analysis)을 통한 대상 지역에 발생가능 지진 시나리오(M-R, 규모-거리, 최고, 최하, 최악조건) 정보를 제공할 수 있다.The earthquake scenario determining unit 140 determines a possible earthquake scenario in the target area of the building. For this purpose, probable seismic scenarios (M-R, scale-distance, maximum, minimum, and worst conditions) can be provided in the target area through Probabilistic Seismic Hazard Analysis (PSHA).

보다 구체적으로, 지진목록(역사, 계기), 단층목록의 자료 및 지진원 구역별 전문가의 감쇠, 가중 의견에 기초한 지진 위험도(Seismic Hazard Map)에 확률론적 지진재해분석(Probabilistic Seismic Hazard Analysis, PSHA)을 통한 대상 지역에 발생가능 지진 시나리오(M-R, 규모-거리 등) 정보를 제공하는 것이다.More specifically, probabilistic Seismic Hazard Analysis (PSHA) is applied to the Seismic Hazard Map based on the earthquake list (history, instrument), data on the fault list, (MR, scale-distance, etc.) information to the target area through the earthquake.

응답 데이터베이스 구축부(150)는 지진 시나리오를 건축물의 거동모델에 적용하여 건축물의 응답 데이터베이스를 구축한다. 이때, 응답 데이터베이스는 거동 데이터베이스와 관리 데이터베이스로 구성될 수 있다.The response database construction unit 150 constructs a response database of the building by applying the earthquake scenario to the behavior model of the building. At this time, the response database may consist of a behavior database and a management database.

이를 위해, 먼저 일반 상용 비선형 해석 SW(Perform 3D 등)를 사용하여 거동 모델에 대해 지진 시나리오별 비선형 정밀 해석을 수행하여 응답 DB의 거동 DB 자료를 구축한다. 이때, 거동 DB 자료는 거동모델의 동특성, 부재별 이력곡선, 층간변위 등 전부재 해석값을 포함할 수 있다. 거동 DB는 상기 해석 결과이며, 관리 DB는 관리기준별 거동 DB의 수치연산 값으로서, 층별 부재 연직하중 저항능력(DCR), 층 또는 Zone별 손상도(Index), 층간변위, 최대변위 등이나, 건축물 붕괴(파괴) 확률 분석 정보를 포함할 수 있다.To do this, nonlinear precision analysis is performed on seismic scenarios by using nonlinear analysis SW (Perform 3D, etc.) for general commercial purposes to construct response DB data of response DB. At this time, the behavior DB data may include all member analysis values such as dynamic characteristics of the behavior model, hysteresis curve of members, and interlayer displacement. The behavior DB is a result of the above analysis. The management DB is a numerical value of the behavior DB according to the management standard. The DB includes a vertical member resistance (DCR), a damage index per layer or zone, And may include building collapse (breakdown) probability analysis information.

다시 말해, 지진 발생 이전 발생 가능 지진 시나리오(하중 입력값)를 가정하고, 일반 상용 비선형 해석 SW(Perform 3D 등)를 사용하여 거동 모델에 대한 비선형 정밀 해석(거동모델의 동특성, 부재별 이력곡선, 층간변위 등 전부재 해석값) 수행으로 거동 DB를 구축하고, 층별 부재 하중저항능력(DCR), 층 또는 Zone별 손상도(Index), 층간변위, 최대변위, 건축물 붕괴(파괴) 확률 분석 등 다양한 구조 안전성 판정기준별로 해석 결과(거동 DB)를 분석한 관리 DB를 구축하여, 거동 DB + 관리 DB로 구성된 응답 DB를 구축한다.In other words, nonlinear precision analysis (dynamic characteristics of the behavior model, hysteresis curve of the member, and member nonlinearity) of the behavioral model is calculated by assuming the possible earthquake scenario (load input value) (DCR), layer and zone damage indexes, interlayer displacements, maximum displacements, and analysis of the probability of collapse of buildings (failure). Building a management DB that analyzes the analysis results (behavior DB) by structural safety criteria, and constructs a response DB composed of behavior DB + management DB.

위험 분석 정보 산출부(160)는 지진 발생 후 5~10분 내에 지진 발생 시 실시간 계측된 데이터를 참값(기준)으로 하여 지진 발생 전 구축한 응답 데이터베이스 중 측정 계측 데이터와 오차가 가장 적은 지진 시나리오를 선정하고, 해당 지진 시나리오에 대응하는 응답 데이터베이스의 지진 피해 예측 및 분석 정보를 산출한다. 시공 중 또는 준공 완료된 실제 건축물에 계측기를 설치하고 서버 컴퓨터로 계측 데이터 수집 후 분석하는 것이다. The risk analysis information calculation unit 160 calculates the measurement data of the response database constructed before the earthquake with the real-time measured data at the time of occurrence of the earthquake within 5 to 10 minutes after the occurrence of the earthquake and the earthquake scenario with the smallest error And the earthquake damage prediction and analysis information of the response database corresponding to the earthquake scenario is calculated. It is necessary to install the instrument on actual construction completed or completed, and to collect and analyze the measurement data on the server computer.

보다 구체적으로, 지진 가속도 계측기를 통한 건축물 1층 또는 지하층 PGA 계측값과 소량의 변위, 경사 등의 계측자료를 활용하여, 응답 DB 중 계측 PGA에 맞는 케이스로 1차 선별하고, 계측 변위, 경사 등의 계측자료에 정합하거나, 편차가 적은 케이스로 2차 선별 후, 소량의 계측자료를 활용하여 변위 기반, 모드형상 기반, 변형률 기반 등 관련 학계 최신 기법을 적용한 전체 건축물의 변형형상 및 모드 거동에 부합하는 케이스로 3차 선별하는 과정을 거쳐 최종적으로 가장 합리적인 사전 지진 피해 응답 DB의 케이스 선정을 수행하는 것이다.More specifically, using the measurement data of the first-story or underground PGA measurement value and a small amount of displacement, inclination, etc. through the earthquake acceleration meter, the first case is selected as the case corresponding to the measurement PGA of the response DB, and the measurement displacement, Of the total structure using the latest techniques related to displacement, mode shape, and strain rate, using a small amount of measurement data after matching the measured data with the case of a small deviation and using a small amount of measurement data And then select the case of the preliminary earthquake damage response DB which is the most reasonable by the third selection process.

이때, 건축물에 작용하는 하중(외력)은 지진계 (지진 가속도계), 풍향/풍속/풍압계를 사용하여 측정할 수 있고, 하중(외력)에 의한 건축물 거동 응답은 (층)가속도계, (층)경사계, 변위계(GPS 등)를 사용하여 측정할 수 있으며, 건축물 변형 거동에 의한 주요 구조부재 안전성 응답은 축응력계, 변형률계를 사용하여 측정할 수 있다.At this time, the load (external force) acting on the building can be measured by using a seismometer (seismic accelerometer), wind direction / wind velocity / wind pressure meter, and the response of the building behavior by the load (external force) It can be measured using a displacement gauge (GPS, etc.). The safety response of the main structural member due to the deformation behavior of the building can be measured by using the axial stress and strain meter.

계측 데이터는 상시환경 및 지진 발생시 계측 관리기준으로 2원화하여 계측 데이터 수집 후 분석할 수 있으며, 상시환경시의 계측 데이터는 센서 간 연계 등을 통한 이상센서(계측값) 검출 등에 이용될 수 있고, 지진 발생 시의 계측 데이터는 위험감지, 위험판단, 위험 단계별 Trigger Level 선정 등에 이용될 수 있다.The measurement data can be analyzed after collecting the measurement data by binarizing the measurement environment at the time of occurrence of the normal environment and earthquake, and the measurement data at the time of the normal environment can be used for detecting an abnormal sensor (measurement value) Measurement data at the time of earthquake can be used for risk detection, risk judgment, and selection of the trigger level according to the risk level.

변형 형상 추정부(162)는 거동 응답 계측 데이터를 이용하여 건축물의 변형 형상을 추정한다. 소량의 계측자료(계측기 설치 및 측정)로 전체 거동 유추하는 것으로서, 변위 기반, 모드 형상 기반, 변형률 기반 등 관련 학계 최신 기법을 적용할 수 있다. 도 4는 도 1의 변형 형상 추정부에서 수행되는 건축물 변형 형상 추정 과정을 개략적으로 도시한 도면이다.The deformed shape estimating unit 162 estimates the deformed shape of the building using the behavior response measurement data. Based on a small amount of measurement data (instrument installation and measurement), it is possible to apply the latest techniques of related academic fields such as displacement based, mode based, and strain based. FIG. 4 is a schematic view illustrating a process of estimating a deformed shape of a building performed by the deformed shape estimating unit of FIG. 1. Referring to FIG.

위험 분석 정보 산출부(160)는 지진계의 계측(정보수집) 정보, 변형형상 추정 결과를 활용하여 응답 DB 결과와 연계하여 지진 위험 분석 정보를 산출할 수 있다. 다시 말해, 지진 발생 시 계측자료, 변형형상 및 응답 DB 연계를 통해 지진 피해 예측 및 분석 결과를 산출할 수 있다.The risk analysis information calculation unit 160 can calculate the earthquake risk analysis information in connection with the response DB results using the measurement (information collection) information and the deformed shape estimation result of the seismometer. In other words, earthquake damage prediction and analysis results can be calculated through measurement data, deformation shape, and response DB connection in case of earthquake.

이때의 지진 위험 분석 정보는 건축물의 위험성, 사용성, 및 손상 위치 중 하나 이상의 정보를 포함할 수 있다. 즉, 지진 피해 예측 및 분석결과는 건축물 붕괴(파괴) 확률, 거동 DB 결과에 기초하여 손상위치 등의 시각화, 관리 DB 결과에 기초한 위험성, 사용성 등의 형태로 산출될 수 있다.The earthquake risk analysis information at this time may include information on one or more of the risk, usability, and damage location of the building. That is, the prediction and analysis results of earthquake damage can be calculated in the form of visualization of damage location based on the probability of building collapse (destruction), behavior DB, risk based on management DB results, and usability.

또한, 지진 위험 분석 정보는 사용자의 대피, 재사용 및 재입실 중 하나 이상의 매뉴얼 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이와 같은 매뉴얼 정보는 지진 발생 후 5~10분 사이에 지진 피해 예측 및 분석 자료(수치 등) 결과 등과 연동하여 산출될 수 있다.In addition, the earthquake risk analysis information may include manual information of one or more of evacuation, reuse, and reentering the user. For example, such manual information can be calculated in conjunction with earthquake damage prediction and analysis results (numerical value, etc.) within 5 to 10 minutes after the earthquake.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 건축물 지진 피해 예측 및 분석 방법의 개략적인 흐름도이다. 도 5에서, 건축물 지진 피해 예측 및 분석 방법(Earthquake Damage Prediction and Analysis System of Structures; EDPASS)은 기능 구현을 위한 사전 단계(1단계)와 EDPASS 운영 단계(2단계)의 두 단계로 구성되어 있다. 5 is a schematic flowchart of a method for predicting and analyzing earthquake damage of a building according to an embodiment of the present invention. In Figure 5, the Earthquake Damage Prediction and Analysis System of Structures (EDPASS) consists of two stages: a preliminary stage (1 stage) and an EDPASS operation stage (2 stage).

EDPASS 기능 구현을 위한 사전 단계(1단계)는 EDPASS 운영 단계를 위한 필수 요소로서, 1차 해석, 동특성 계측, 거동모델 구축, 지진 시나리오 결정, 2차 해석, 응답 DB 구축의 세부 6개 과정으로 구성되어 있다.The preliminary stage (Step 1) for implementing the EDPASS function is an essential element for the EDPASS operation phase. It consists of six detailed processes including the first analysis, dynamic characteristics measurement, behavior model construction, seismic scenario determination, second analysis, .

응답 DB 구축이 EDPASS 기능 구현을 위한 사전 단계(1단계)의 최종 결과물(아웃풋)이고, 거동모델, 지진 시나리오, 관련 학계 최신 기술 및 해석 방법이 입력조건(인풋)이며, 입력조건에 따라 응답 DB (수치 등) 결과가 연동되어 반영된다.The response DB construction is the final output (output) of the preliminary stage (stage 1) for implementing the EDPASS function, and the behavior model, the earthquake scenario, the latest technology and analysis method of related academy are the input condition (input) (Numerical value, etc.) are linked and reflected.

EDPASS 운영 단계(2단계)는 서버 컴퓨터 등 전산장치에 탑재한 SW를 활용하여, 지진 발생 시 계측자료와 1단계 응답 DB를 활용하여 지진 피해 예측 및 분석하는 단계로서, 계측, 변형형상 추정, 응답 DB 연계, 지진 피해 예측 및 분석, 대피 및 재사용(입주) 판단의 세부 5개 과정으로 구성된다.The EDPASS operation phase (stage 2) is the stage of estimating and analyzing earthquake damage by using measurement data and one step response DB at the occurrence of an earthquake using the SW installed in the computer such as a server computer. DB connection, earthquake damage prediction and analysis, and evacuation and reuse (moving) judgment.

지진 피해 예측 및 분석이 EDPASS 운영 단계(2단계)의 최종 결과물(아웃풋)이고, 지진 발생 시 계측자료가 입력조건(인풋)이며, 입력조건에 따라 지진 피해 예측 및 분석 (수치 등) 결과가 연동되어 반영된다. The results of earthquake damage prediction and analysis are the final output (output) of the EDPASS operation phase (stage 2). In case of earthquake, the measurement data is input condition (input) .

지진 피해 예측 및 분석의 정확도는 1단계 응답 DB 결과 내에서 변형형상 추정 및 응답 DB 연계 기법에 좌우되며, 인명 대피, 건물 재사용 및 재입주 판정은 지진 피해 예측 및 분석 결과(아웃풋)의 활용이다. 수직(최상층에서 지상까지) 및 수평(층별 대피구 분산) 대피 동선을 판정할 수 있으며, 지진 발생 후 5~10분 사이에 건물 건전성(안전성), 재사용 및 재입주 여부 판단자료는 지진 피해 예측 및 분석 자료 (수치 등) 결과와 연동되어 반영된다.Accuracy of prediction and analysis of earthquake damage depends on deformation shape estimation and response DB connection technique within 1 step response DB result, and evacuation, building reuse and re - occupancy judgment are estimation of earthquake damage and utilization of analysis result (output). (Safety), reuse, and re-occupancy of the building in 5 to 10 minutes after the earthquake can be judged by estimating earthquake damage It is linked with the analysis result (numerical value) result.

정리하자면, 본 발명은 지진 규모의 단순 비교나 육안검사의 한계점을 극복하기 위한 국내외 최초 준공완료된 실제 건축물의 계측 자료를 활용한 지진 피해 예측 및 분석 시스템 및 방법을 제시한다. 본 발명에 의하면, 사전 지진 피해 응답 DB(해석, 분석, 예측, 평가) 구축 후 실시간 계측 자료와 응답 DB 연계로 정밀검사 전문성(건축물 재사용 및 입주자 재입실 여부 판단) 수준의 지진 피해 예측 및 분석이 가능해 진다.To summarize, the present invention presents a system and method for predicting and analyzing earthquake damage using measurement data of actual buildings completed in Korea and overseas for the purpose of simple comparison of earthquake scale or overcoming limitations of visual inspection. According to the present invention, it is possible to predict and analyze earthquake damage at the level of precision inspection expertise (reuse of buildings and judgment on whether or not a tenant is re-entered) by linking real-time measurement data with an answer DB after constructing an earthquake damage response DB It becomes possible.

보다 구체적으로, 내진 설계 모델에 SHM(Structure Health Monitoring; 실제 건물 센서의 계측값에 기반한 일상환경의 유지관리 기술) 기법과 기술을 반영하여 시공 중 또는 준공 완료된 실제 건축물 동특성(고유주파수 등) 측정을 통해 건물 거동(해석) 모델을 수립하고, 다양한 지진 발생 시나리오를 가정하고 지진 시나리오별 건물 거동모델 사전 지진 피해 응답 DB(해석, 분석, 예측, 평가)를 구축한 후, 지진 발생 시 실시간 계측 자료(값)와 응답 DB 연계를 통해, 전문가 정밀검사 수준의 DATA 기반 건물 건전성, 사용 및 재입주 여부 등의 판단 자료를 제공할 수 있게 된다.More specifically, the dynamic characteristics (natural frequency, etc.) of actual buildings completed or completed during construction are reflected in the seismic design model by reflecting the SHM (Structure Health Monitoring) technique and technology. (Analysis, analysis, prediction, and evaluation) of the earthquake damage response DB (analysis, analysis, prediction and evaluation) were made, and real-time measurement data Value) and response DB linkage, it will be possible to provide judgment data such as the soundness, use and re-occupancy of the building based on the data of the expert inspection level.

본 발명이 비록 일부 바람직한 실시예에 의해 설명되었지만, 본 발명의 범위는 이에 의해 제한되어서는 아니 되고, 특허청구범위에 의해 뒷받침되는 상기 실시예의 변형이나 개량에도 미쳐야할 것이다.Although the present invention has been described in terms of some preferred embodiments, the scope of the present invention should not be limited thereby but should be modified and improved in accordance with the above-described embodiments.

100: 건축물 지진 피해 예측 및 분석 시스템
110: 설계 해석 모델 구축부
120: 계측 동특성 정보 획득부
130: 거동 모델 구축부
140: 지진 시나리오 결정부
150: 응답 데이터베이스 구축부
160: 위험 분석 정보 산출부
162: 변형 형상 추정부
100: Earthquake Damage Estimation and Analysis System
110: Design analysis model building section
120: Measurement dynamic characteristic information acquisition unit
130: Behavior model building part
140: Seismic scenario determination unit
150: response database construction unit
160: Risk analysis information calculating section
162:

Claims (13)

건축물의 설계 정보로부터 상기 건축물의 설계 해석 모델을 구축하는 설계 해석 모델 구축부;
상기 건축물의 계측 정보로부터 상기 건축물의 계측 동특성 정보를 획득하는 계측 동특성 정보 획득부;
상기 계측 동특성 정보에 따라 상기 건축물의 설계 해석 모델을 수정하여 상기 건축물의 거동모델을 구축하는 거동 모델 구축부;
상기 건축물의 대상 지역에서 발생 가능한 지진 시나리오를 결정하는 지진 시나리오 결정부;
상기 지진 시나리오를 상기 건축물의 거동모델에 적용하여 상기 건축물의 응답 데이터베이스를 구축하는 응답 데이터베이스 구축부; 및
지진 발생시 상기 건축물에 작용하는 외력 계측 데이터 및 상기 외력에 의한 상기 건축물의 거동 응답 계측 데이터를 기준으로 하여 지진 발생 전 구축한 상기 응답 데이터 베이스 중 계측 데이터와 오차가 가장 적은 지진 시나리오에 대응하는 지진 피해 예측 및 분석 정보를 포함하는 미리 설정된 지진 위험 분석 정보를 산출하는 위험 분석 정보 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 지진 피해 예측 및 분석 시스템.
A design analysis model building unit for constructing a design analysis model of the building from design information of the building;
A measurement dynamic characteristic information acquisition unit for acquiring measurement dynamic characteristic information of the building from the measurement information of the building;
A behavior model building unit for modifying a design analysis model of the building according to the measurement dynamic characteristic information to construct a behavior model of the building;
An earthquake scenario determining unit for determining an earthquake scenario that can occur in a target area of the building;
A response database construction unit for applying the earthquake scenario to a behavior model of the building to construct a response database of the building; And
The earthquake damage data corresponding to the earthquake scenario corresponding to the earthquake scenario with the smallest error and the measurement data among the response data base constructed before the earthquake based on the external force measurement data acting on the building when the earthquake occurs and the behavior response measurement data of the building due to the external force And a risk analysis information calculation unit that calculates predetermined earthquake risk analysis information including prediction and analysis information.
청구항 1에 있어서,
상기 지진 위험 분석 정보는 상기 건축물의 위험성, 사용성, 및 손상 위치 중 하나 이상의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 지진 피해 예측 및 분석 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the earthquake hazard analysis information includes at least one of the risk, usability, and damage location of the building.
청구항 1에 있어서,
상기 지진 위험 분석 정보는 사용자의 대피, 재사용 및 재입실 중 하나 이상의 매뉴얼 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 지진 피해 예측 및 분석 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the earthquake hazard analysis information includes one or more manual information of the evacuation, reuse, and reentering of the user.
청구항 1에 있어서,
상기 응답 데이터베이스는 상기 건축물에 작용하는 지진 시나리오별 외력에 의한 상기 건축물의 해석 결과와 이를 바탕으로 분석한 지진 위험 분석 정보 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 지진 피해 예측 및 분석 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the response database includes an analysis result of the building by an external force by an earthquake scenario acting on the building and an earthquake risk analysis information data analyzed on the basis of the interpretation result.
삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 위험 분석 정보 산출부는 상기 거동 응답 계측 데이터를 이용하여 상기 건축물의 변형 형상을 추정하는 변형 형상 추정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 지진 피해 예측 및 분석 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the risk analysis information calculation unit includes a deformed shape estimating unit that estimates a deformed shape of the building using the behavior response measurement data.
건축물 지진 피해 예측 및 분석 시스템이,
건축물의 설계 정보로부터 상기 건축물의 설계 해석 모델을 구축하는 설계 해석 모델 구축 단계;
상기 건축물의 계측 정보로부터 상기 건축물의 계측 동특성 정보를 획득하는 계측 동특성 정보 획득 단계;
상기 계측 동특성 정보에 따라 상기 건축물의 설계 해석 모델을 수정하여 상기 건축물의 거동모델을 구축하는 거동 모델 구축 단계;
상기 건축물의 대상 지역에서 발생 가능한 지진 시나리오를 결정하는 지진 시나리오 결정 단계;
상기 지진 시나리오를 상기 건축물의 거동모델에 적용하여 상기 건축물의 응답 데이터베이스를 구축하는 응답 데이터베이스 구축 단계; 및
지진 발생시 상기 건축물에 작용하는 외력 계측 데이터 및 상기 외력에 의한 상기 건축물의 거동 응답 계측 데이터를 기준으로 하여 지진 발생 전 구축한 상기 응답 데이터 베이스 중 계측 데이터와 오차가 가장 적은 지진 시나리오에 대응하는 지진 피해 예측 및 분석 정보를 포함하는 미리 설정된 지진 위험 분석 정보를 산출하는 위험 분석 정보 산출 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 지진 피해 예측 및 분석 방법.
The earthquake damage prediction and analysis system of buildings,
A design analysis model building step of building a design analysis model of the building from the design information of the building;
A measurement dynamic characteristic information acquisition step of acquiring measurement dynamic characteristic information of the building from the measurement information of the building;
A behavior model building step of constructing a behavior model of the building by modifying a design analysis model of the building according to the measurement dynamic characteristic information;
An earthquake scenario determination step of determining an earthquake scenario that can occur in a target area of the building;
Constructing a response database of the building by applying the earthquake scenario to a behavior model of the building; And
The earthquake damage data corresponding to the earthquake scenario corresponding to the earthquake scenario with the smallest error and the measurement data among the response data base constructed before the earthquake based on the external force measurement data acting on the building when the earthquake occurs and the behavior response measurement data of the building due to the external force And a risk analysis information calculating step of calculating pre-set earthquake risk analysis information including prediction and analysis information.
청구항 7에 있어서,
상기 지진 위험 분석 정보는 상기 건축물의 위험성, 사용성, 및 손상 위치 중 하나 이상의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 지진 피해 예측 및 분석 방법.
The method of claim 7,
Wherein the earthquake hazard analysis information includes at least one of the risk, usability, and damage location of the building.
청구항 7에 있어서,
상기 지진 위험 분석 정보는 사용자의 대피, 재사용 및 재입실 중 하나 이상의 매뉴얼 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 지진 피해 예측 및 분석 방법.
The method of claim 7,
Wherein the earthquake risk analysis information includes manual information of at least one of evacuation, reuse and re-entry of the user.
청구항 7에 있어서,
상기 응답 데이터베이스는 상기 건축물에 작용하는 지진 시나리오별 외력에 의한 상기 건축물의 해석 결과와 이를 바탕으로 분석한 지진 위험 분석 정보 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 지진 피해 예측 및 분석 방법.
The method of claim 7,
Wherein the response database includes analysis results of the building by an external force according to an earthquake scenario acting on the building and earthquake risk analysis information data analyzed based thereon.
삭제delete 청구항 7에 있어서,
상기 위험 분석 정보 산출 단계는 상기 거동 응답 계측 데이터를 이용하여 상기 건축물의 변형 형상을 추정하는 변형 형상 추정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 지진 피해 예측 및 분석 방법.
The method of claim 7,
Wherein the risk analysis information calculating step includes a deformed shape estimating step of estimating a deformed shape of the building using the behavior response measurement data.
청구항 7, 8, 9, 10, 12 중 어느 한 청구항의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체.

A recording medium on which a computer-readable program for executing the method of any one of claims 7, 8, 9, 10 and 12 is recorded.

KR1020170144462A 2017-11-01 2017-11-01 System and method for earthquake damage prediction and analysis of structures, and a recording medium having computer readable program for executing the method KR101935558B1 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170144462A KR101935558B1 (en) 2017-11-01 2017-11-01 System and method for earthquake damage prediction and analysis of structures, and a recording medium having computer readable program for executing the method
PCT/KR2018/013101 WO2019088693A1 (en) 2017-11-01 2018-10-31 System and method for earthquake damage prediction and analysis of structures, and recording medium in which computer readable program for executing same method is recorded

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170144462A KR101935558B1 (en) 2017-11-01 2017-11-01 System and method for earthquake damage prediction and analysis of structures, and a recording medium having computer readable program for executing the method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101935558B1 true KR101935558B1 (en) 2019-01-04

Family

ID=65018264

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170144462A KR101935558B1 (en) 2017-11-01 2017-11-01 System and method for earthquake damage prediction and analysis of structures, and a recording medium having computer readable program for executing the method

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR101935558B1 (en)
WO (1) WO2019088693A1 (en)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200126655A (en) * 2019-04-30 2020-11-09 한국건설기술연구원 A system and method for cmparing and selecting datain database system using limited field measurement data
CN112067043A (en) * 2020-08-14 2020-12-11 常州机电职业技术学院 Defective degree detecting system of timber structure ancient building
KR20210001593A (en) 2019-06-28 2021-01-06 한국건설기술연구원 System and method for rapid evaluating a seismic performance of building using soil-structure interaction(ssi)
KR20210001610A (en) 2019-06-28 2021-01-06 한국건설기술연구원 System and method for rapid evaluation a seismic performance of building
KR20210059554A (en) * 2019-11-15 2021-05-25 한국건설기술연구원 Superhigh speed data generation engine for evaluuating seismic performance, and method for the same
CN113537637A (en) * 2021-08-13 2021-10-22 重庆大学 Earthquake destructive power prediction method and device based on gated cycle unit
KR102551768B1 (en) * 2023-02-27 2023-07-05 주식회사 지엔씨환경솔루션 Methods and systems for recovering disaster damage in water treatment facilities
KR102574647B1 (en) * 2023-06-23 2023-09-06 주식회사 지엔씨환경솔루션 Methods and systems for efficiently recovering from disaster damage to water treatment facilities through simulation
KR102612731B1 (en) * 2023-05-17 2023-12-12 한국건설기술연구원 System and method for assessing disaster safety using MEMS accelerometer, and a recording medium recording a computer readable program for executing the method

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012146188A (en) * 2011-01-13 2012-08-02 Asahi Kasei Homes Co Aseismatic design method and aseismatic design support device
JP2014016249A (en) * 2012-07-09 2014-01-30 Ntt Facilities Inc System and method for evaluating earthquake resistance of building

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100865869B1 (en) * 2007-12-17 2008-10-30 (주)이노센싱 Earthquake sensing alarm system for construction
KR20150089604A (en) * 2014-01-28 2015-08-05 주식회사 제이비티 A decision-making support system for responding to natural disasters rapidly
JP2016197014A (en) * 2015-04-02 2016-11-24 アズビル株式会社 Building damage intensity estimating system, and method

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012146188A (en) * 2011-01-13 2012-08-02 Asahi Kasei Homes Co Aseismatic design method and aseismatic design support device
JP2014016249A (en) * 2012-07-09 2014-01-30 Ntt Facilities Inc System and method for evaluating earthquake resistance of building

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200126655A (en) * 2019-04-30 2020-11-09 한국건설기술연구원 A system and method for cmparing and selecting datain database system using limited field measurement data
KR102205874B1 (en) * 2019-04-30 2021-01-21 한국건설기술연구원 A system and method for cmparing and selecting datain database system using limited field measurement data
KR20210001593A (en) 2019-06-28 2021-01-06 한국건설기술연구원 System and method for rapid evaluating a seismic performance of building using soil-structure interaction(ssi)
KR20210001610A (en) 2019-06-28 2021-01-06 한국건설기술연구원 System and method for rapid evaluation a seismic performance of building
KR20210059554A (en) * 2019-11-15 2021-05-25 한국건설기술연구원 Superhigh speed data generation engine for evaluuating seismic performance, and method for the same
KR102316603B1 (en) * 2019-11-15 2021-10-25 한국건설기술연구원 Superhigh speed data generation engine for evaluuating seismic performance, and method for the same
CN112067043A (en) * 2020-08-14 2020-12-11 常州机电职业技术学院 Defective degree detecting system of timber structure ancient building
CN113537637A (en) * 2021-08-13 2021-10-22 重庆大学 Earthquake destructive power prediction method and device based on gated cycle unit
CN113537637B (en) * 2021-08-13 2022-05-27 重庆大学 Earthquake destructive power prediction method and device based on gated cycle unit
KR102551768B1 (en) * 2023-02-27 2023-07-05 주식회사 지엔씨환경솔루션 Methods and systems for recovering disaster damage in water treatment facilities
KR102612731B1 (en) * 2023-05-17 2023-12-12 한국건설기술연구원 System and method for assessing disaster safety using MEMS accelerometer, and a recording medium recording a computer readable program for executing the method
KR102574647B1 (en) * 2023-06-23 2023-09-06 주식회사 지엔씨환경솔루션 Methods and systems for efficiently recovering from disaster damage to water treatment facilities through simulation

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019088693A1 (en) 2019-05-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101935558B1 (en) System and method for earthquake damage prediction and analysis of structures, and a recording medium having computer readable program for executing the method
AU2017281204B2 (en) System and method for determining the risk of failure of a structure
US10429269B2 (en) Building safety verification system and building safety verification method
Feng et al. Damage detection of metro tunnel structure through transmissibility function and cross correlation analysis using local excitation and measurement
KR102064328B1 (en) Apparatus for providing earthquake damage prediction information of building and method thereof
KR102098888B1 (en) System and method for disaster prediction and analysis of structures, and a recording medium having computer readable program for executing the method
Ditommaso et al. Damage detection on framed structures: modal curvature evaluation using Stockwell Transform under seismic excitation
JP5547029B2 (en) Building damage evaluation method and building damage evaluation apparatus
Iacovino et al. The Interpolation Evolution Method for damage localization in structures under seismic excitation
Ghorbani et al. Hybrid output-only structural system identification using random decrement and Kalman filter
KR101653116B1 (en) Strain estimation system, global and local safety evaluation system, and method for structure through impact hammer test
Belostotsky et al. Adaptive finite-element models in structural health monitoring systems
KR102041515B1 (en) Analysis model construction method for evaluating seismic safety of bridge, and analysis model construction system
RU2699918C1 (en) Diagnostic method of technical state of buildings and structures
JP6934434B2 (en) Building evaluation system and building evaluation method
Morales-Valdez et al. Damage localization in a building structure during seismic excitation
JP7180946B2 (en) Earthquake information processing equipment
Vahedi et al. Transfer function‐based Bayesian damage detection under seismic excitation
Zhu et al. A two-step approach for structural damage localization and quantification using static and dynamic response data
Zhang et al. Near-real time evaluation method of seismic damage based on structural health monitoring data
JP2017194309A (en) Earthquake damage estimation system, structure having earthquake damage estimation system, and earthquake damage estimation program
Pan Earthquake ground motion estimation for buildings using absolute floor acceleration response data
Li et al. Prediction error method‐based second‐order structural identification algorithm in stochastic state space formulation
Bonessio et al. A multi-mode approach for multi-directional damage detection in frame structures
Singh Kanwar et al. Health monitoring of RCC building model experimentally and its analytical validation

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant