KR101925017B1 - 무선­스펙트럼 사용 정보의 제시 - Google Patents

무선­스펙트럼 사용 정보의 제시 Download PDF

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Abstract

일부 실시형태들에서, 무선-스펙트럼 사용 정보를 디스플레이하는 방법이 설명되어 있다. 일부 실시 예들에서는, 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도의 표면 플롯(surface plot)이 생성된다. 상기 표면 플롯은 상기 지리적인 지역에 걸쳐 분포되어 있는 무선-스펙트럼 모니터링 위치들에서 검출되는 물리계층 신호들의 분석을 기반으로 하여 이루어진다. 상기 표면 플롯은 디스플레이 기기의 동작에 의해 상기 지리적인 지역의 뷰 상에 중첩된다. 상기 중첩된 표면 플롯은 상기 지리적인 지역의 뷰 상에 상기 무선-스펙트럼 사용 척도에 대한 값들을 시각적으로 나타낸다.

Description

무선­스펙트럼 사용 정보의 제시{Presenting wireless―spectrum usage information}
우선권 주장
본원은 발명의 명칭이 "무선-스펙트럼 사용 정보의 사용(Presenting Wireless-Spectrum Usage Information)"이며 2014년 10월 22일자 출원된 미국 출원 제14/521,173호를 기초로 우선권을 주장한 것이고, 상기 미국 출원이 이로써 인용에 의해 보완된다.
기술분야
본원 명세서는 무선-스펙트럼 사용 정보의 제시에 관한 것이다.
무선 주파수(radio frequency; RF) 스펙트럼은 제한적이고 귀중한 자원이다. 정부기관 및 규제당국은 무선 주파수 스펙트럼의 할당 및 사용을 통제하는 것이 전형적이며, 무선 주파수 스펙트럼 일부를 사용할 권리는 무선 서비스 제공자 및 기타 타입의 공공 및 민간 단체들에게 판매 또는 허가된다. 무선 서비스 제공자는 무선 서비스 제공자에게 할당되는 무선 주파수 스펙트럼을 사용하여 무선 서비스를 예를 들면 무선 통신 표준 주파수 대역에서 최종 사용자에게 제공한다.
일반적인 실시형태에서는, 무선-스펙트럼 사용이 모니터링되고, 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 정보가 디스플레이된다.
일부 실시형태들에서는, 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도의 표면 플롯(surface plot)이 생성된다. 상기 표면 플롯은 상기 지리적인 지역에 걸쳐 분포되어 있는 무선-스펙트럼 모니터링 위치들에서 검출되는 물리계층 신호의 분석을 기반으로 하여 이루어진다. 상기 표면 플롯은 디스플레이 기기의 동작에 의해 상기 지리적인 지역의 뷰(view) 상에 중첩(重疊)된다. 중첩된 표면 플롯은 상기 지리적인 지역의 뷰에 걸쳐 상기 무선-스펙트럼 사용 척도에 대한 값들을 시각적으로 나타낸다.
일부 실시형태들에서는, 기기가 데이터 처리 장치 및 디스플레이 기기를 포함한다. 상기 데이터 처리 장치는 지리적인 지역에 대한 무선-주파수 사용 척도의 표면 플롯을 생성하도록 구성된다. 상기 표면 플롯은 상기 지리적인 지역에 걸쳐 분포되어 있는 무선-스펙트럼 모니터링 위치들에서 검출되는 물리계층 신호들의 분석을 기반으로 하여 이루어진다. 상기 디스플레이 기기는 상기 지리적인 지역의 뷰 상에 상기 표면 플롯을 오버레이(overlay)하도록 구성된다. 상기 중첩된 표면 플롯은 상기 지리적인 지역의 뷰에 걸쳐 상기 무선-스펙트럼 사용 척도에 대한 값들을 시각적으로 나타낸다.
일부 실시형태들에서는, 무선-스펙트럼 분석 시스템이 통신 시스템, 데이터처리 장치, 및 디스플레이 기기를 포함한다. 상기 통신 시스템은 지리적인 지역에 걸쳐 분포되어 있는 무선-스펙트럼 모니터링 위치들에서 무선-스펙트럼 분석 기기들로부터의 스펙트럼-사용 데이터를 수신하도록 구성된다. 상기 스펙트럼-사용 데이터는 상기 무선-스펙트럼 모니터링 위치들에서 검출되는 물리계층 신호들의 분석을 기반으로 하여 이루어진다. 상기 데이터 처리 장치는 상기 스펙트럼-사용 데이터를 기반으로 하여 무선-스펙트럼 사용의 표면 플롯을 생성하도록 구성된다. 상기 디스플레이 기기는 상기 지리적인 지역의 뷰 상에 상기 표면 플롯을 중첩하도록 구성된다. 상기 중첩된 표면 플롯은 상기 지리적인 지역의 뷰에 걸쳐 무선-스펙트럼 사용 척도에 대한 값들을 시각적으로 나타낸다.
하나 이상의 구현 예들의 세부들은 이하의 내용 및 첨부도면들에 기재되고 도시되어 있다. 다른 특징들, 목적들, 및 이점들은 이하의 내용 및 첨부도면들, 그리고 청구범위로부터 자명해질 것이다.
도 1은 대표적인 무선-스펙트럼 분석 시스템을 보여주는 블록도이다.
도 2는 대표적인 무선-스펙트럼 분석 시스템의 아키텍처를 보여주는 블록도이다.
도 3은 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기 분포를 보여주는 블록도이다.
도 4는 무선-스펙트럼 분석 기기들에 연관되는 대표적인 스펙트럼 검사(spectrum inspection; SI) 정보를 보여주는 블록도이다.
도 5는 무선-스펙트럼 분석 기기들에 연관된 대표적인 SI 정보를 보여주는 다른 블록도이다.
도 6은 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기를 보여주는 블록도이다.
도 7은 무선-스펙트럼 분석 기기의 대표적인 SI 신호 경로를 보여주는 블록도이다.
도 8은 무선-스펙트럼 분석 기기의 다른 대표적인 SI 신호 경로를 보여주는 블록도이다.
도 9는 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기의 평면도이다.
도 10은 도 9의 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기(900)의 안테나들(910a-d)의 대표적인 안테나 프로파일들의 평면도이다.
도 11은 다른 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기의 평면도이다.
도 12는 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도의 대표적인 표면 플롯을 보여주는 도면이다.
도 13은 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도의 다른 대표적인 표면 플롯을 보여주는 도면이다.
도 14는 도 13의 지리적인 지역(1310)에 대한 다른 무선-스펙트럼 사용 척도의 대표적인 표면 플롯을 보여주는 도면이다.
도 15는 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도의 표면 플롯을 보여주는 대표적인 사용자 인터페이스(user interface; UI)를 보여주는 도면이다.
도 16a는 대표적인 선택 가능한 매개변수 리스트, 예를 들면 도 15의 "변수(Variables)" 아이콘(1558)을 보여주는 도면이고, 도 16b는 대표적인 선택 가능한 매개변수 리스트, 예를 들면 도 15의 "서브셋(Subset)" 아이콘(1556)을 보여주는 도면(1620)이고, 그리고 도 16c 및 도 16d는 대표적인 "시발 시간(Start time) 아이콘(1562) 및 "정지 시간(Stop time)" 아이콘(1564)에 각각 연관된 대표적인 텍스트 박스들을 보여주는 도면들이다.
도 17은 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 정보를 디스플레이하도록 구성된 대표적인 핸드-헬드 기기를 보여주는 도면이다.
도 18은 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 정보를 디스플레이하도록 구성된 대표적인 헤드 장착 기기를 보여주는 도면이다.
여러 도면에서 동일 참조기호들은 동일 요소들을 나타낸다.
본원 명세서에서 설명되어 있는 일부 실시 예들에서는, 무선-스펙트럼 사용이 공간 및 시간에 걸쳐 모니터링 및 분석된다. 예를 들면, 스펙트럼-사용 매개변수들은 지리적인 지역의 여러 위치에서 동시에 동작하는 다수의 무선-스펙트럼 분석 기기들로부터 집성될 수 있다. 상기 지리적인 지역은 (예컨대, 수십 또는 수백 미터 내지 수 킬로미터 범위의 반경을 지닌다는 점에서) 비교적 좁거나 넓을 수 있고 일반적으로는 관심 있는 임의의 구역(예컨대, 빌딩, 도시블록, 관할구역, 인구통계, 산업 등등)을 나타낼 수 있다. 어떤 경우에는, 집성된 데이터가 현실적이고 종합적인 데이터 분석을 용이하게 하며 지리적인 지역에서의 무선-스펙트럼 및 다른 자원들의 이용 및 품질의 이해를 제공할 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 여러 무선 통신 표준에 대한 무선-스펙트럼 사용이 모니터링 및 분석된다. 예를 들면, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들은 GSM(Global System for Mobile) 및 EDGE(Enhanced Data rates for GSM Evolution) 또는 EGPRS와 같은 2G 표준들, CDMA(Code division multiple access), UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), TD-SCDMA(Time Division Synchronous Code Division Multiple Access)와 같은 3G 표준들, LTE(Long-Term Evolution) 및 LTE-A(LTE-Advanced)와 같은 4G 표준들, IEEE 802.11, 블루투스(Bluetooth), NFC(near-field communications), 밀리미터파 통신과 같은 WLAN(wireless local area network) 또는 WiFi 표준들, 또는 이들 및 다른 무선 통신 표준들의 조합을 모니터링 및 분석할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 다른 타입의 무선 통신(예컨대, 비-표준화된 신호들 및 통신 프로토콜들)에 대한 무선-스펙트럼 사용이 모니터링 및 분석된다.
경우에 따라서는, 무선-스펙트럼 사용 데이터 및 관련 정보가 여러 단체에 의해 수집될 수도 있고 여러 단체에게 제공(예컨대, 판매, 가입, 공유, 또는 이와는 달리 제공)될 수도 있다. 예를 들면, 무선-스펙트럼 사용 데이터는 정부기관 또는 규제당국(예컨대, 미국 연합통신 위원회(Federal Communications Commission; FCC) 등등), 표준 개발 기구(예컨대, 3세대 파트너쉽 프로젝트(3rd Generation Partnership Project; 3GPP), 전기 전자 기술자 협회(Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE) 등등), 스펙트럼 권리 소유자 및 면허소지자, 무선 서비스 제공자, 무선 기기 및 칩 제조사 및 공급업체, 및 최종 무선 서비스 사용자, 또는 다른 단체에 의해 사용될 수 있다.
상기 무선-스펙트럼 사용 데이터 및 관련 정보는 다양한 목적을 위해 사용될 수 있다. 예를 들면, 정부기관 또는 규제당국은 상기 정보를 사용하여 할당되거나 할당되지 않은 스펙트럼 사용 권한을 더 잘 규제, 통제, 및 집행할 수도 있고, 표준 개발 기구는 상기 정보를 사용하여 스펙트럼 부하의 밸런스 조정을 위해 (예컨대, 부족-부하(under-load)의 주파수 대역들을 이용하여 혼잡한 주파수 대역들의 부하를 줄임으로써) 동작 주파수들 및 개발 표준들을 선택할 수도 있으며, 서비스 제공자는 상기 정보를 사용하여 시스템 하드웨어, 소프트웨어, 서비스들, 또는 기반구조(infrastructure)를 최적화 또는 이와는 달리 개선할 수도 있다.
더 정확하면서 더 종합적인 스펙트럼 사용 데이터를 가지고, 무선-스펙트럼 및 다른 자원들의 활용을 개선하는 표적 스킴(targeted scheme)이 설계될 수 있다. 경우에 따라서는, 스펙트럼 권리 소유자 및 면허소지자 또는 무선 서비스 제공자가 소유하거나 운영하고 있는 주파수 대역들의 이용 및 품질에 기반하여, 스펙트럼 권리 소유자 및 면허소지자 또는 무선 서비스 제공자는 자기 자신의 스펙트럼 사용을 설계, 수정, 또는 이와는 달리 관리할 수 있다. 예를 들면, 일부 지리적 위치들에서 데이터 트래픽의 혼잡이 극심하다는 지식을 감안하여, 무선 서비스 제공자는 기지국을 추가하거나 (예컨대, 주파수 재사용 스킴을 조정하도록) 셀 구성을 수정하여 그러한 지리적 위치들에서에서 데이터 트래픽의 혼잡을 수용할 수 있다. 다른 한 예로서, 일부 시간대에서 다른 시간대에서보다 데이터 트래픽의 혼잡이 더 극심하다는 지식을 감안하여, 무선 서비스 제공자는 피크 시간 외의 시간에 사용을 장려하는 프로모션 또는 정책을 설계할 수 있다.
일부 예들에서는, 무선-스펙트럼 분석 시스템이 다수의 무선-스펙트럼 분석 기기(예컨대, 스펙트럼 검사(spectrum inspection (SI) 박스) 및 하나의 데이터 집성 시스템을 포함한다. 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들은 지리적인 지역에 걸쳐 여러 위치상에 분포되어 있을 수 있다. 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들은 개별 위치들에서 RF 스펙트럼을 모니터링 및 분석하고, 스펙트럼-사용 매개변수들을 상기 데이터 집성 시스템에 전송할 수 있다. 상기 데이터 집성 시스템은 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들로부터 전송된 정보를 집성, 컴파일, 및 분석하는 중앙 백-엔드 시스템의 역할을 수행할 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 상기 무선-스펙트럼 분석 시스템 및 상기 개별 무선-스펙트럼 분석 기기들이 주파수 영역, 시간 영역, 또는 양자 모두에서 다양한 타입의 분석을 수행할 수 있다. 예를 들면, 무선-스펙트럼 사용의 분석에는 주파수 영역에서의 무선 스펙트럼 분석, 시간 영역에서의 무선 신호 분석, 또는 이들 및 다른 타입 분석의 조합이 포함될 수 있다. 어떤 경우에는, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들이 검출된 신호들을 기반으로 하여 대역폭, 전력 스펙트럼 밀도, 또는 다른 주파수 속성들을 결정하도록 구성된다. 어떤 경우에는, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들이 복조 및 다른 동작들을 수행하여 예를 들면 무선 신호들(예컨대, 프리앰블들, 동기화 정보, 채널 조건 표시기, 또는 WiFi 네트워크의 SSID/MAC 주소)을 포함한 시그널링 정보와 같은 시간 영역에서의 무선 신호들로부터 콘텐츠를 추출하도록 구성된다.
일부 예들에서는, 무선-스펙트럼 분석 시스템이 기기들로부터의 스펙트럼-사용 데이터를 기반으로 하여 스펙트럼-사용 보고를 제공한다. 일부 예들에서는, 상기 스펙트럼-사용 보고에, 주파수 영역 정보, 시간 영역 정보, 공간 영역 정보, 또는 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들에 의해 검출되는 무선 신호들의 분석으로부터 얻은 이들 및 다른 지식의 조합이 포함될 수 있다. 상기 스펙트럼-사용 보고에는 상이한 위치들에서의 다수의 모든 무선-스펙트럼 분석 기기들을 기반으로 하는 전역 정보 및 상대적으로 높은 레벨의 지식이 포함되어 있을 수 있다. 예를 들어, 상기 스펙트럼-사용 보고에는 시간 또는 공간에 걸친 트렌드, 통계, 패턴, 커버리지, 네트워크 성능, 또는 다른 정보가 포함될 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 스펙트럼-사용 보고가 특정 사용자 또는 단체의 비즈니스, 선호도, 또는 다른 속성들을 기반으로 하여 맞춤화 또는 주문화될 수 있다. 경우에 따라서는, 스펙트럼-사용 보고에, 무선-스펙트럼 사용의 텍스트, 데이터, 테이블, 차트, 그래프, 또는 다른 표현이 포함될 수 있다.
일부 예들에서는, 상기 스펙트럼-사용 보고가 (예컨대, 사용자-인터페이스에서) 사용자에게 제공될 수도 있고, (예컨대, 분석 또는 기록보관(archival) 목적을 위해) 데이터베이스에 저장될 수도 있으며, 가입자 또는 다른 단체(예컨대, 정부기관 또는 규제당국, 표준 개발 기구, 스펙트럼 권리 소유자 및 면허소지자, 무선 서비스 제공자 등등)에게 전송될 수도 있고, 다른 방식으로 출력될 수도 있다. 예를 들어, 상기 스펙트럼-사용 데이터는 디스플레이 기기를 통해 사용자에게 제시될 수 있다. 상기 디스플레이 기기는 헤드-장착 기기(예컨대, 구글 글래스), 핸드-헬드 기기(예컨대, 스마트폰, 태블릿, 패블릿, 및 랩톱), 또는 다른 기기들(예컨대, 데스크톱, 텔레비전 세트 등등)의 통합 구성요소일 수도 있고 이와는 달리 헤드-장착 기기(예컨대, 구글 글래스), 핸드-헬드 기기(예컨대, 스마트폰, 태블릿, 패블릿, 및 랩톱), 또는 다른 기기들(예컨대, 데스크톱, 텔레비전 세트 등등)에 연결될 수도 있다. 상기 디스플레이 기기는 예를 들면 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도 또는 측도의 표면 플롯을 렌더링(rendering)할 수 있다.
어떤 경우에는, 상기 표면 플롯이 상기 지리적인 지역의 뷰 상에 중첩될 수 있다. 상기 표면 플롯에는 예를 들면 상기 지리적인 지역에 걸쳐 서로 다른 위치들에서 무선 -스펙트럼 사용 척도의 서로 다른 값들을 시각적으로 나타내는 등고선-스타일(contour-style) 플롯 또는 온도-스타일(temperature-style)(예컨대, 히트맵(heat map))이 있을 수 있다. 상기 표면 플롯은 예를 들면 상기 지리적인 지역의 맵 또는 이미지에서 상기 표면 플롯을 추가 계층으로서 렌더링함으로써 중첩될 수 있다. 상기 추가 계층은 상기 지리적인 지역의 뷰에서 보이는 메시(mesh), 반투명 형태, 또는 다른 타입의 그래픽 요소일 수 있다. 상기 추가 계층은 (예컨대, 참조 지점을 기반으로 하여) 맵, 이미지, 또는 육안 뷰에 맞춰 조정되고, 그럼으로써 상기 표면 플롯의 크기 및 방향이 상기 지리적인 지역의 뷰의 크기 및 방향과 매치(match)하게 될 수 있다. 상기 지리적인 지역의 뷰 및 상기 표면 플롯 간의 시각적 정렬은 상기 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 값들의 시각적 표시를 제공할 수 있다.
일부 예들에서는, 대다수의 무선-스펙트럼 분석 기기들이 각각의 별개의 위치에서 무선-스펙트럼 사용을 동시에 모니터링하도록 지리적인 지역상의 별개의 위치들에서 사용될 수 있다. 따라서, 여러 위치에서의 RF 신호들은 동시에 검사될 수도 있고 오버랩 기간에 검사될 수도 있는데, 이로 인해 상기 지리적인 지역상에서의 스펙트럼 사용의 더 정확하고 더 종합적인 검사가 이루어질 수 있다. 어떤 경우에는, 무선-스펙트럼 분석 기기가 광범위한 주파수에 걸친 RF 신호들에 대한 "리스닝(listening)" 또는 "워칭(watching)" 그리고 무선-스펙트럼 분석 기기가 검출하는 RF 신호들의 처리에 의해 자신의 대응 위치에서 무선-스펙트럼 사용을 모니터링한다. 어떠한 RF 신호들도 검출되지 않는 시간대들이 존재하며, 무선-스펙트럼 분석 기기는 상기 무선-스펙트럼 분석 기기의 로컬 환경에서 RF 신호들이 검출됨에 따라 RF 신호들을 (예컨대, 때때로 또는 지속적으로) 처리할 수 있다.
많은 경우에, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들은 예를 들면 특정 주파수 또는 한 세트의 주파수를 통해서나 또는 자연현상으로 다른 단체들 또는 시스템들에 의해서나 다른 단체들 또는 시스템들 간에 전송된 무선 신호들을 검출할 수 있다. 상기 무선 신호들의 발신지, 수신지, 컨텍스트, 및 특성은 다양할 수 있다. 따라서, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들은 다양한 시스템, 단체, 또는 현상에 의한 무선-스펙트럼 사용을 모니터링할 수 있고, 본원 명세서에 기재되어 있는 시스템들은 임의의 특정한 타입 또는 부류의 시스템들 또는 프로토콜들의 모니터링에 국한되지 않는다.
어떤 경우에는, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들이 비용이 비교적 저렴하고 콤팩트하며, 그리고 중량이 가벼운 기기들일 수 있다. 경우에 따라서는, 크기가 작고 휴대가 간편한 것은 적용범위를 넓혀줌으로써 상기 무선-스펙트럼 분석 시스템의 유연성을 향상시킬 수 있다. 경우에 따라서는, 무선-스펙트럼 분석 기기들은 셀룰러 시스템의 피코/펨토 셀 박스, WiFi 액세스 포인트 또는 기지국, 차량, 라우터, 모바일 기기(예컨대, 스마트폰, 태블릿 등등), 컴퓨터, 사물 인터넷(예컨대, 머신 투 머신(machine to machine; M2M)) 모듈, 케이블 모템 박스, 홈 기어 전자 박스(예컨대, TV, 모뎀, DVD, 비디오 게임 스테이션, 랩톱, 키친 기어, 프린터, 조명, 전화기, 시계, 서모스탯, 화재 감지 유닛, CO2 검출 유닛 등등), 또는 다른 장소들에 배치될 수도 있고, 셀룰러 시스템의 피코/펨토 셀 박스, WiFi 액세스 포인트 또는 기지국, 차량, 라우터, 모바일 기기(예컨대, 스마트폰, 태블릿 등등), 컴퓨터, 사물 인터넷(예컨대, 머신 투 머신(machine to machine; M2M)) 모듈, 케이블 모템 박스, 홈 기어 전자 박스(예컨대, TV, 모뎀, DVD, 비디오 게임 스테이션, 랩톱, 키친 기어, 프린터, 조명, 전화기, 시계, 서모스탯, 화재 감지 유닛, CO2 검출 유닛 등등), 또는 다른 장소들에 연결될 수도 있다.
일부 구현 예들에서는, 무선-스펙트럼 분석 기기가 관련 정보(예컨대, 스펙트럼-사용 매개변수들)의 요약(digest)을 추출하도록 즉석에서 원 데이터(raw data)(예컨대, 검출된 RF 신호들)에 대한 계산 및 분석을 수행할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 원 데이터를 상기 데이터 집성 시스템에 전송하는 대신에, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들은 상기 원 데이터로부터 추출한 요약을 전송하는데, 이는 데이터 트래픽을 감소시키고, (해당되는 경우에, 배터리 수명을 연장할 수 있도록) 전력 소비를 줄이며, 그리고 다른 이점들을 제공할 수 있다. 어떤 경우에는, 상기 원 데이터가 예를 들면 요청에 따라서나 또는 다른 경우들에서 상기 데이터 집성 시스템에 전송될 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 무선-스펙트럼 분석 기기들 및 데이터 집성 시스템 간의 통신이 예를 들면 인터넷 프로토콜(internet protocol; IP) 전송 또는 다른 표준 데이터 전송 프로토콜을 기반으로 하여 이루어질 수 있는데, 이는 더 효율적인 데이터 전송을 제공할 수 있다. 일반적으로, 메시지들은 언제든지 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들로부터 상기 데이터 집성 시스템으로 전송될 수 있다. 예를 들면, 상기 전송은 상기 RF 스펙트럼의 검출된 사용에 의해 트리거될 수도 있으며, 상기 데이터 집성 시스템으로부터의 요청에 의해 개시될 수도 있고, 사전에 결정된 스케줄 또는 주기적인 간격에 따라 보내질 수 있으며, 위에 언급한 것과는 다른 방식으로 이루어질 수도 있다. 경우에 따라서는, 상기 집성 시스템이 특정한 무선-스펙트럼 분석 기기로부터 데이터를 요청할 수 있다.
일부 예들에서는, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들이 구축되어 백-엔드 시스템으로부터 통제를 받을 수 있다. 예를 들면, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들은 무선-스펙트럼 분석 기기를 작동시키기 위한 기술자를 현장에서 필요로 하지 않고 작동할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 데이터 집성 시스템 또는 다른 타입의 중앙 통제 시스템은 통제 동작들을 실행하여 예를 들면 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들을 환경설정하거나 업그레이드할 수 있다. 경우에 따라서는, 상기 통제 시스템이 환경설정 정보를 요청할 수도 있고 임의의 특정한 무선-스펙트럼 분석 기기에 대한 내부 테스트들을 실행할 수도 있다.
도 1은 대표적인 무선-스펙트럼 분석 시스템(100)을 보여주는 블록도이다. 도 1에 도시된 대표적인 무선-스펙트럼 분석 시스템(100)은 (SI 박스들로 나타나 있는) 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)의 네트워크 및 데이터 집성 시스템(1150)을 포함한다. 도 1에 도시된 바와 같이, 다수 개(예컨대, 수십 개, 수백 개 또는 수천 개)의 무선-스펙트럼 분석 기기(110)는 각각의 셀(105) 내에 다수의 무선-스펙트럼 분석 기기(110)가 존재할 때, 하나 이상의 셀룰러 네트워크들의 다수의 셀(105)을 에워싸는 지리적인 지역에 걸쳐 분포되어 있을 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)이 다른 지리적인 지역, 예를 들면 셀룰러 네트워크를 포함하고 있지 않은 구역에 걸쳐 분포되어 있을 수 있다. 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)은 서로 동일 또는 유사할 수도 있고, 상기 무선-스펙트럼 분석 시스템(100)은 서로 다른 여러 무선-스펙트럼 분석 기기(110)를 포함할 수도 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 각각의 셀(105)은 하나 이상의 기지국들(120)을 포함하고, 하나 이상의 기지국들은 셀룰러 네트워크(예컨대, 셀룰러 음성 네트워크, 셀룰러 데이터 네트워크 등등)에서 사용자 장비(예컨대, 셀룰러 전화기 등등)와 인터페이스한다. 각각의 셀(105)은 단일 기지국(120)을 포함하는 것이 전형적이다. 전형적으로는, 한 지리적인 지역에서의 기지국 밀도가 원하는 셀 커버리지를 기반으로 하여 결정되며 셀 기획 단계 시 계산되고 결과적으로는 일단 기반구조가 구축되면 비교적 고정된 상태로 유지하게 된다.
기지국(120)은 넓은 지역에서, 예를 들면 모든 셀(105)에 걸쳐 모바일 기기들에 무선 서비스를 제공하는 것이 전형적이다. 이 때문에, 상기 기지국(120)은 예를 들면 만족할 만한 셀 커버리지를 제공하도록 비교적 넓은 지역에 걸쳐 신호들을 전송하기에 충분한 전력을 필요로 한다. 기지국들은 10와트 내지 100와트 이상 정도의 소비전력을 갖는 고 전력 프로세서들 또는 고 전력 구성요소들의 어레이를 사용하는 것이 전형적이고, 상기 기지국의 동작 온도를 유지하도록 쿨링 시스템(cooling system)들을 필요로 할 수 있다. 이들 및 다른 이유들 때문에, 기지국들은 종종 크고 값비싼 시스템들이다. 예를 들면, 셀룰러 기지국은 종종 타워 상에 탑재된 여러 안테나 및 상기 타워 바닥 부근에 전자장비가 구비된 빌딩으로 이루어져 있으며, 셀룰러 기지국이 경우에 따라서는 $ 100,000 내지 $ 1,000,000 범위일 수 있다.
도시된 예에서는, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)이 상기 데이터 집성 시스템(115)에 스펙트럼 사용 정보를 제공한다. 예를 들면, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)은 IP 클라우드 네트워크, 이더넷, 또는 다른 통신 시스템을 통해 메시지들(예컨대, IP 패킷들, 이더넷 프레임들 등등)을 상기 데이터 집성 시스템(115)에 보낼 수 있다. 예를 들어, 상기 무선-스펙트럼 분석 시스템(100)은 상기 기지국들(120)에 의해 지원되는 셀룰러 네트워크들과는 다른(또는 상기 기지국들(120)에 의해 지원되는 셀룰러 네트워크들을 포함하는) 기존의 통신 및 전력 기반구조(예컨대, 공용 네트워크들, 사설 네트워크들, 광역 네트워크들 등등)를 활용할 수 있다.
상기 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)은, 각각이 로컬 구역에서 무선 신호들을 모니터링 및 분석하는 모듈식 또는 독립형 기기들일 수 있다. 어떤 경우에는, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)이 셀룰러 서비스를 (예컨대, 사용자 장비에) 제공하지도 않고, 상기 기지국들(120)의 동작을 지원하지도 않으며, 이와는 달리 상기 셀룰러 네트워크의 구성요소로서 동작하지도 않고 스펙트럼 사용 데이터의 제공에 전용된다. 예를 들면, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)은 무선 신호들을 검출 및 분석하기 위한 특화된 하드웨어(예컨대, 주문화된 회로들, 주문화된 칩셋들 등등) 및 특화된 소프트웨어(예컨대, 신호 처리 및 분석 알고리즘들)를 포함할 수 있다.
경우에 따라서는, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)이 낮은 소비 전력(예컨대, 평균적으로 대략 0.1 내지 0.2 와트 이하)으로 동작하고, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)은 비교적 작고 저렴할 수 있다. 일부 예들에서는, 개별 무선-스펙트럼 분석 기기가 전형적인 개인용 컴퓨터 또는 랩톱 컴퓨터보다 작을 수 있으며, 다양한 환경에서 동작 가능하다. 어떤 경우에는, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들은 사무실 공간 내에 설치될 수도 있고 도시 기반구조상에 설치될 수도 있으며, 주거 지역 내에 설치될 수도 있고, 차량 상에 설치될 수도 있으며, 다른 장소들에 설치될 수도 있는 모듈식이며 휴대가 간편하고 콤팩트한 기지들이다. 어떤 경우에는, 무선-스펙트럼 분석 기기가 $ 100 미만으로 제조될 수 있지만, 실제 비용은 다양할 것이다.
도 1에 도시된 예에서는, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)이 상기 기지국(120)보다 더 조밀하게 지리적으로 분포되어 있다. 이 때문에, 경우에 따라서는, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)이 더 높은 위치 해상도 및 정확도를 가지고 상기 무선-스펙트럼을 검사할 수 있다. 특정 예로서, 일천 개의 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)이 한 도시 내의 여러 장소에 배치될 수 있고, 각각의 셀(105) 내에는 대략 50개의 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)이 배치되어 있지만, 실제 개수는 개별 애플리케이션들에 대해 다양할 것이다. 각각의 무선-스펙트럼 분석 기기(110)는 별개의 위치(다시 말하면, 다른 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)의 위치들과 물리적으로 구별이 되는 위치)에 상주한다.
한 지리적인 구역에서의 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)의 밀도는 예를 들면 상기 지리적인 구역의 면적, 인구, 위치, 또는 다른 인자들을 기반으로 하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 도시 구역에서의 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)의 밀도가 경우에 따라서는 시외 구역에서의 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)의 밀도보다 높을 수 있다. 어떤 경우에는, 상기 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)의 비교적 저렴한 비용 및 작은 크기로 인해, 상기 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)이 관심 있는 셀(105) 또는 다른 지역에 걸쳐 무선-스펙트럼 사용을 모니터링 및 분석하기 위한 더 경제적인 해결수법을 제공하도록 관심 있는 셀(105) 또는 다른 지역에 걸쳐 분포되어 있을 수 있다.
상기 무선-스펙트럼 분석 시스템(100)이 어떤 경우에는 시스템 환경설정 및 관리에서의 고도의 유연성을 가지고 구현될 수 있다. 예를 들면, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)은 비교적 용이하게 재배치될 수 있고, 다양한 위치에서 동작할 수 있는 휴대가 간편한 플러그 앤 플레이(plug-and-play) 기기들일 수 있다. 일부 예들에서는, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)이 표준 통신 인터페이스들(예컨대, 이더넷, WiFi, USB 등등)을 구비하며 표준 전력을 수용하거나 배터리 전력에서 동작한다. 따라서, 상기 무선-스펙트럼 분석 시스템(100)의 환경설정(예컨대, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)의 총 개수, 밀도, 및 상대 위치들)은 다양한 환경에 맞출 수 있으며 예를 들면 때때로 수정 또는 조정될 수 있다.
상기 대표적인 데이터 집성 시스템(115)은 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)로부터 보내진 (측정치들, 관련 정보의 요약 등등을 포함하는) 스펙트럼 사용 정보를 수신하고, 상기 스펙트럼 사용 정보를 (예컨대, 데이터베이스에) 저장하며, 그리고 상기 데이터베이스로부터의 상기 집성된 데이터를 처리하여 더 높은 레벨의 스펙트럼 사용 정보를 추출하는 알고리즘들을 실행할 수 있다. 상기 더 높은 레벨의 스펙트럼 사용 정보에는 예를 들면 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)에 연관된 트렌드, 통계, 커버리지, 네트워크 사용, 또는 다른 어떤 로컬 또는 글로벌 정보가 포함될 수 있다. 상기 데이터 집성 시스템(115)은 또한 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)의 동작을 통제하고 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)과 개별적으로 상호작용하여 예를 들면 소프트웨어 업데이트를 제공할 수도 있고, 특정 데이터를 요청할 수도 있으며, 다른 통제 동작들을 수행할 수도 있다.
도 2는 대표적인 무선-스펙트럼 분석 시스템(200)의 아키텍처를 보여주는 블록도이다. 상기 무선-스펙트럼 분석 시스템(200)은 도 1의 무선-스펙트럼 분석 시스템(100)을 나타낼 수도 있고 다른 무선-스펙트럼 분석 시스템을 나타낼 수도 있다. 상기 대표적인 무선-스펙트럼 분석 시스템(200)은 다수의 무선-스펙트럼 분석 기기들(110), IP 네트워크(220), 및 메인 컨트롤러(230)를 포함한다. 상기 무선-스펙트럼 분석 시스템(200)은 추가 또는 다른 구성요소들을 포함할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 무선-스펙트럼 분석 시스템이 도 2에 도시된 바와 같이 배열될 수도 있고 다른 적합한 방식으로 배열될 수도 있다.
도 2에 도시된 예에서, 각각의 무선-스펙트럼 분석 기기(110)는 (
Figure 112017020511539-pct00001
이 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(110)의 개수일 때)
Figure 112017020511539-pct00002
가 1에서부터
Figure 112017020511539-pct00003
에 이르기까지 변할 경우에 공간 좌표들
Figure 112017020511539-pct00004
을 지니는 대응하는 물리적 위치에서 스펙트럼 검사(spectrum inspection; SI) 박스로서 구현된다. 일부 구현 예들에서는, 각각의 SI 박스가 상기 SI 박스의 위치 좌표들을 식별하는 GPS(Global Positioning System) 또는 다른 위치 식별 시스템을 포함할 수도 있고, 상기 위치 좌표들이 다른 방식으로 식별될 수도 있다. 일부 구현 예들에서는, 각각의 SI 박스가 고유 식별자를 지니고, 상기 식별자는 위치 식별자 또는 위치 좌표들에 연관되어 있을 수 있다.
대표적인 SI 박스들은 주파수 및 시간 영역들 양자 모두에서 무선-스펙트럼을 모니터링 및 분석하고 연관된 지리적인 위치에서 제공하는 무선 통신 서비스들의 심층 분석들을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 SI 박스는 임의의 주어진 시간에 상기 SI 박스의 위치 주변의 로컬 무선 환경에서 RF 신호를 검출할 수 있다. 경우에 따라서는, 상기 SI 박스가 데이터 패킷들 및 프레임들을 식별하고, 동기화 정보, 셀들 및 서비스들의 식별자들, 및 RF 채널들의 품질 측정치(예컨대, 채널 품질 표시기(channel quality indicator; CQI)를 추출할 수 있으며, 상기 SI 박스는 이들 및 다른 통제 정보 및 상기 SI 박스에 의해 검출되는 RF 신호의 트래픽 데이터를 기반으로 하여 스펙트럼-사용 매개변수들을 도출할 수 있다. 상기 RF 신호의 통제 정보 및 트래픽 데이터는 2G GSM/EDGE, 3G/CDMA/UMTS/TD-SCDMA, 4G/LTE/LTE-A, WiFi, 블루투스(Bluetooth) 등등과 같은 무선 통신 표준에 상응하는 물리 및 매체 액세스 제어(MAC) 계층에 포함될 수 있다. (예컨대, 특정 주파수들, 또는 특정 대역들 등에 대한) 스펙트럼-사용 매개변수들에는 검출된 RF 신호들의 전력, 검출된 RF 신호들의 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio; SNR), 검출된 RF 신호들이 최대 전력을 지니는 주파수, 또는 다른 매개변수들이 포함될 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 SI 박스가 RF 재머(RF jammer)들 및 간섭자(interferer)들, 또는 다른 타입의 정보를 식별할 수 있다.
도 2에 도시된 예에서는, SI 박스들로부터의 데이터(예컨대, 스펙트럼-사용 매개변수들 또는 다른 정보)는 데이터 집성 또는 중앙 통제 시스템(예컨대, 메인 컨트롤러(230)에 의해 집성된다. 일부 구현 예들에서는, 상기 SI 박스들로부터의 데이터가 예를 들면 상기 IP 네트워크(예컨대, IP 네트워크(220)를 통해, 상기 SI 박스들로부터 전송된 메시지들을 수신함으로써 상기 메인 컨트롤러(230)에 의해 집성된다. 일부 구현 예들에서는, 상기 SI 박스들이 로컬 네트워크(예컨대, 로컬 인터넷(202 또는 204))를 통해 IP 네트워크(220)에 접속된다. 상기 SI 박스들은 로컬 유선 네트워크(214) 또는 무선 네트워크(212)에 의해 상기 로컬 네트워크에 접속될 수 있다. 상기 유선 네트워크(214)에는 예를 들면 이더넷, xDSL(x-digital subscriber line), 광 네트워크, 또는 다른 타입의 유선 통신 네트워크들이 포함될 수 있다. 상기 무선 네트워크(212)에는 예를 들면 WiFi, 블루투스, NFC, 또는 다른 타입의 로컬 무선 네트워크들이 포함될 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 SI 박스들 중 일부가 하나 이상의 광역 네트워크들(206)을 사용하여 상기 IP 네트워크(220)에 직접 접속된다. 상기 광역 네트워크(206)에는 예를 들면 셀룰러 네트워크, 위성 네트워크, 또는 다른 타입의 광역 네트워크들이 포함될 수 있다.
대표적인 메인 컨트롤러(230)는 도 1의 데이터 집성 시스템(115) 또는 다른 백-엔드 시스템에 포함될 수 있다. 상기 메인 컨트롤러(230)는 하나 이상의 컴퓨팅 기기들 또는 시스템들을 포함하는 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 상기 메인 컨트롤러(230) 또는 상기 메인 컨트롤러(230)의 구성요소들 중 어느 하나는 데이터 처리 센터, 컴퓨팅 시설, 또는 다른 장소에 배치될 수 있다. 도시된 예에서는, 상기 메인 컨트롤러(230)가 상기 SI 박스들의 동작을 원격 통제할 수 있다. 상기 메인 컨트롤러(230)의 대표적인 기능들은 상기 SI 박스들 중 일부 또는 모두로부터의 정보를 집성하는 것, SI 박스 소프트웨어를 업데이트하는 것, 상기 SI 박스들의 상태들을 모니터링하는 것 등등을 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 메인 컨트롤러(230)는 소프트웨어 업데이트들을 일부 또는 모든 SI 박스들에 보낼 수 있다.
도 2에 도시된 예에서는, 상기 메인 컨트롤러(230)가 예를 들면 상기 SI 박스, 상기 SI 박스에 이웃하는 SI 박스들, 또는 다른 인자들의 위치 또는 상태를 기반으로 하여, 상기 SI 박스들을 하나 이상의 교정 또는 테스트 모드들에 놓이게 할 수도 있고, 상기 SI 박스들 내에 여러 요소를 리세트할 수도 있으며, 필요에 따라 임의의 개별 SI 박스를 환경설정할 수도 있다. 일부 예들에서는, SI 박스의 상태들이 (i) SI 박스의 온도, (ii) SI 박스의 현재 전력 소비, (iii) SI 박스로부터 다시 메인 컨트롤러(230)로 전송되는 데이터 레이트, (iv) 상기 SI 박스 주변의 로컬 WiFi 신호들의 MAC 주소, (v) (예컨대, 상기 SI 박스에서 내부 GPS 유닛을 검출한) 상기 SI 박스의 위치, (vi) SI 박스 또는 SI 박스를 에워싸는 SI 박스들의 상태에 대한 정보를 제공하는 신호(예컨대, IP 패킷들, 상기 네트워크를 통해 전송되는 통제 시그널링)를 포함할 수 있다. 상기 메인 컨트롤러(230)는 상기 SI 박스들의 추가 또는 다른 상태들을 모니터링할 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 상기 메인 컨트롤러(230)가 상기 SI 박스들로부터 전송되는 스펙트럼 검사 정보(예컨대, 스펙트럼-사용 매개변수들, 상기 스펙트럼-사용 매개변수들 각각에 대한 공간 및 시간 좌표들, SI 박스들의 상태들 등등)를 수신하는 통신 시스템을 포함할 수도 있고 상기 SI 박스들로부터 전송되는 스펙트럼 검사 정보(예컨대, 스펙트럼-사용 매개변수들, 상기 스펙트럼-사용 매개변수들 각각에 대한 공간 및 시간 좌표들, SI 박스들의 상태들 등등)를 수신하는 통신 시스템에 연결될 수도 있다. 상기 메인 컨트롤러(230)는 상기 SI 박스들로부터의 스펙트럼 검사 정보를 집성(예컨대, 어셈블, 컴파일 또는 이와는 달리 관리)하고 상기 SI 박스들로부터의 스펙트럼-사용 매개변수들을 기반으로 하여 상기 지리적인 지역에 대한 스펙트럼-사용 보고를 생성할 수 있는 데이터 분석 시스템(236)을 포함할 수도 있고 상기 SI 박스들로부터의 스펙트럼 검사 정보를 집성(예컨대, 어셈블, 컴파일 또는 이와는 달리 관리)하고 상기 SI 박스들로부터의 스펙트럼-사용 매개변수들을 기반으로 하여 상기 지리적인 지역에 대한 스펙트럼-사용 보고를 생성할 수 있는 데이터 분석 시스템(236)에 연결될 수도 있다.
경우에 따라서는, 상기 스펙트럼-사용 보고가 상기 SI 박스들의 여러 위치에 걸쳐 상기 무선-스펙트럼의 사용, 품질, 또는 다른 정보를 사용자들에게 제시하도록 데이터 인터페이스(238)를 통해 제시될 수 있다. 예를 들면, 상기 스펙트럼-사용 보고는 RF 스펙트럼 내 다수의 대역폭 각각에서의 검출된 무선 트래픽 레벨들, 다수의 무선 통신 표준에 대한 검출된 무선 트래픽 레벨들, 지리적인 지역에서의 무선-스펙트럼 사용의 공간 및 시간적 분포들, 또는 다른 정보를 나타낼 수 있다. 상기 트래픽 레벨들에는 예를 들면 상기 스펙트럼 사용 정보의 처리량, 데이터 레이트, 피크 및 밸리 값들, 또는 다른 통계 값들(예컨대, 평균 및 분산)이 포함될 수 있다. 상기 스펙트럼-사용 보고에는 예를 들면 공간 및 시간에 대한 검출된 무선 트래픽 레벨들을 보여주는 테이블, 차트, 및 그래프가 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 스펙트럼-사용 보고에는 지리적인 지역에서 무선-스펙트럼 사용의 공간 분포를 보여주는 그래프 또는 맵(예컨대, 도 3 내지 도 5에 도시된 바와 같음)이 포함될 수 있다. 상기 스펙트럼-사용 보고에는 무선-스펙트럼 사용의 시간적 분포 또는 트랜드를 보여주는(예컨대, 하루, 한달, 또는 일년 동안 피크, 평균, 및 밸리 트래픽량을 보여주는) 막대형 차트 또는 테이블이 포함될 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 상기 데이터 분석 시스템(236)이 실시간 데이터, 이력 데이터, 또는 이들 모두의 조합을 분석하고, 지리적인 지역에 대한 스펙트럼-사용 매개변수들을 결정할 수 있다. 예를 들면, 상기 데이터 분석 시스템(236)은 상기 SI 박스들에 의해 수신된 무선 신호들에 대한 발신지 위치를 결정하고, 상기 생성된 스펙트럼-사용 보고에는 상기 발신지 위치의 표시가 포함될 수 있다.
도 3 및 도 4는 지리적인 지역에서의 무선-스펙트럼 사용의 대표적인 공간 및 시간 분포들의 실시형태들을 보여주고, 도 5는 상기 발신지 위치를 결정하는 대표적인 기법들의 실시형태들을 보여준다. 경우에 따라서는, 유사하거나 관련된 정보가 상기 메인 컨트롤러(230)에 의해 생성된 스펙트럼-사용 보고에 포함되어 사용자들에게 디스플레이될 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 스펙트럼-사용 보고에 상기 스펙트럼-사용 정보의 추가 또는 다른 표현들이 포함될 수 있다.
도 3은 무선-스펙트럼 분석 기기들(예컨대, SI 박스들)의 대표적인 공간 분포를 보여주는 블록도(300)이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 각각의 SI 박스는 지리적인 위치
Figure 112017020511539-pct00005
를 지니며 각각의 SI 박스의 대응하는 지리적인 위치
Figure 112017020511539-pct00006
에서 상기 무선-스펙트럼을 모니터링 및 분석할 수 있다. 각각의 SI 박스는 스펙트럼 검사(spectrum inspection; SI) 정보를 데이터 집성 시스템(예컨대, 도 2의 메인 컨트롤러(230))에 전송할 수 있다. 상기 SI 정보에는 예를 들면 스펙트럼 데이터(예컨대, 스펙트럼-사용 매개변수들), 각각의 스펙트럼-사용 매개변수에 대한 위치 및 시간 정보, 상기 SI 박스의 상태 정보, 또는 다른 정보가 포함될 수 있다. 예를 들면, 상기 위치 및 시간 정보에는 상기 스펙트럼-사용 매개변수들 각각이 획득되게 하는 상기 SI 박스의 공간 좌표들(예컨대,
Figure 112017020511539-pct00007
또는 다른 좌표들) 및 시간 좌표들(일시)이 포함될 수 있다. 대표적인 블록도(300)에서는 상기 SI 박스들의 공간 좌표들이 도시되어 있으며 상기 대표적인 블록도(300)는 지리적인 지역에서의 SI 박스들의 대표적인 공간 분포의 맵의 역할을 수행한다. 일부 구현 예들에서는, 각각의 SI 박스의 SI 정보가 상기 블록도(300) 상에 중첩되고 예를 들면 사용자에게 디스플레이될 수 있다.
도 4는 도 3에 도시된 SI 박스들에 연관된 대표적인 SI 정보(410)를 보여주는 블록도(400)이다. 도 4에 도시된 예에서는, 상기 대표적인 SI 정보(410)가 상기 SI 박스들의 대응하는 공간 좌표들에 인접하거나 상기 SI 박스들의 대응하는 공간 좌표들의 상부 상에 디스플레이될 수 있다. 상기 디스플레이된 SI 정보(410)에는 위에서 설명한 일부 또는 모든 타입의 SI 정보가 포함될 수 있다. 예를 들면, 상기 스펙트럼-사용 매개변수들 각각에 대한 시간적 좌표들이 디스플레이될 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 스펙트럼-사용 매개변수들 각각에 대한 시간적 좌표들이 또한 디스플레이될 수 있다. 상기 정보는 각각의 별개의 SI 박스에 대해 동일한 것일 수도 있고, 유사한 것일 수도 있으며, 서로 다른 것일 수도 있다. 상기 SI 정보(410)가 중앙 위치(예컨대, 상기 메인 컨트롤러(230))에 집성될 수 있기 때문에, 다수의 SI 박스의 SI 정보(410)는 부가적인 정보를 도출시키도록 상관, 비교, 보간, 또는 이와는 달리 조작될 수 있다. 예를 들면, 발신지 신호의 상대 위치는 발신지 신호를 검출할 수 있는 SI 박스들의 SI 정보를 기반으로 하여 결정될 수 있다. 추가 또는 다른 정보가 도출될 수 있다.
도 5는 도 3에 도시된 SI 박스들에 연관되어 있는 대표적인 SI 정보를 보여주는 다른 블록도(500)이다. 이러한 예에서는, 하나 이상의 주파수들에서의 검출된 신호 전력은 각각의 SI의 대응하는 위치에서 각각의 SI 박스에 대한 대표적인 SI 정보로서 디스플레이된다. 위치들
Figure 112017020511539-pct00008
,
Figure 112017020511539-pct00009
,
Figure 112017020511539-pct00010
, 및
Figure 112017020511539-pct00011
에서 주파수
Figure 112017020511539-pct00012
에서의 신호의 측정된 전력은 각각 Psignal,1 510, Psignal,3 520, Psignal,2 530, 및 Psignal,4 540으로서 나타나 있다. 다수의 SI 박스의 측정된 전력 레벨들을 기반으로 하여, 주파수
Figure 112017020511539-pct00013
에서의 신호(signal)(505)의 발신지 위치가 예를 들면 (예컨대, 중앙 컨트롤러의) 데이터 분석 시스템에 의해 자동으로 추정될 수 있다. 예를 들면, 상기 신호 505의 발신지 위치는 상기 SI 박스들의 위치들, 예컨대
Figure 112017020511539-pct00014
,
Figure 112017020511539-pct00015
,
Figure 112017020511539-pct00016
, 및
Figure 112017020511539-pct00017
를 중심으로 하여 이루어지는 다수의 호(arc)의 교차점을 기반으로 하여 결정될 수 있다. 각각의 호의 반경(radius)은 다수의 SI 박스들 각각 주변의 로컬 무선 환경에서의 Psignal,1 510, Psignal,3 520, Psignal,2 530, 및 Psignal,4 540, 대응하는 경로 손실, 그림자 효과(shadowing effect), 또는 다른 전파 조건을 기반으로 하여 결정될 수 있다. 따라서, 상기 RF 신호들의 발신지 위치는 시각화를 위해 대표적인 맵 상에 정확하게 지적되고 예시될 수 있다.
도 6은 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기(600)를 보여주는 블록도이다. 어떤 경우에는, 도 1 - 도 5의 SI 박스들이 도 6에 도시된 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기(600)로서 또는 다른 한 타입의 무선-스펙트럼 분석 기기로서 구현될 수 있다. 상기 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기(600)는 하우징(610), RF 인터페이스(612), 전력 관리 서브시스템(620), 신호 분석 서브시스템(예컨대, SI 서브시스템(630) 등등), CPU(640), 메모리(650), 통신 인터페이스, 입/출력 인터페이스(642)(예컨대, USB 접속), GPS 인터페이스(648), 및 하나 이상의 센서들(예컨대, 나침반 또는 자이로스코프, 온도 센서들 등등과 같은 3D 방향 센서들(644))을 포함한다. 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)는 추가 또는 다른 구성요소들 및 특징들을 포함할 수 있으며, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기의 특징들은 도 6에 도시된 바와 같이 배열될 수도 있고 다른 적합한 환경설정으로 배열될 수도 있다.
일부 구현 예들에서는, 상기 하우징(610)이 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)의 상기 RF 인터페이스(612), 상기 전력 관리 서브시스템(620), 상기 신호 분석 서브시스템, 상기 통신 인터페이스들, 및 다른 구성요소들을 수납하는 휴대용 하우징일 수 있다. 상기 하우징은 플라스틱, 금속, 복합재료, 또는 이들의 조합 및 다른 재료로 이루어질 수 있다. 상기 하우징에는 성형가공, 기계가공, 압출가공, 또는 다른 타입의 가공들에 의해 제조되는 구성요소들이 포함될 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)가 다른 기기(예컨대, 셀룰러 시스템의 피코/펨토 셀 박스, WiFi 액세스 포인트 또는 기지국, 차량, 라우터, 모바일 기기, 서모스탯(thermostat) 등등)에 연결될 수도 있고 다른 기기(예컨대, 셀룰러 시스템의 피코/펨토 셀 박스, WiFi 액세스 포인트 또는 기지국, 차량, 라우터, 모바일 기기, 서모스탯(thermostat) 등등)와 일체화될 수도 있다. 예를 들면, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)의 하우징(610)은 상기 다른 기기에 부착될 수도 있고 상기 다른 기기에 통합되거나 이와는 달리 연결될 수도 있다. 변형적으로는, 상기 하우징(610)이 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)의 구성요소들만을 수납하는 전용 하우징일 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 상기 하우징(610)의 설계 및 배치 그리고 상기 하우징(610) 내부 구성요소들이 무선-스펙트럼 사용을 모니터링 및 분석하기 위해 최적화되어 있을 수도 있고 이와는 달리 무선-스펙트럼 사용을 모니터링 및 분석하기 위해 구성되어 있을 수도 있다. 예를 들면, 상기 구성요소들의 크기들, 방향들, 및 상대 위치들은 RF 신호들을 검출 및 분석하기 위해 최적화되어 있을 수 있으며, 상기 기기는 필요한 모든 구성요소들을 수용하면서 콤팩트화될 수 있다. 경우에 따라서는, 상기 하우징(610)이 예를 들면
Figure 112017020511539-pct00018
cm3 일 수도 있고 다른 크기의 하우징이 사용될 수도 있다.
일부 구현 예들에서는, 상기 하우징 인터페이스(612)가 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600) 주변의 로컬 무선 환경에서 다수의 RF 스펙트럼 대역폭의 RF 신호를 검출하도록 구성되어 있다. 상기 RF 인터페이스(612)는 대응하는 대역폭들의 RF 신호들을 처리하도록 구성되어 있는 안테나 시스템 및 다수의 무선 경로를 포함할 수 있다. 도 6에 도시된 예에서는, 상기 RF 인터페이스(612)에는 안테나(622a), RF 수동 요소들(624), RF 능동 요소들(626), 및 수동 요소들(628)이 포함되어 있다. 상기 RF 수동 요소들(624)에는 예를 들면 정합 요소들, RF 스위치들, 및 필터들을 포함할 수 있다. 상기 RF 능동 요소들(626)은 예를 들면 RF 증폭기들을 포함할 수 있다. 상기 RF 능동 요소들(626) 다음에 배치되는 수동 요소들(628)은 예를 들면 필터들, 정합 요소들, 스위치들, 및 밸룬(balun)들을 포함한다.
일부 예들에서는, 상기 신호 분석 서브시스템이 상기 RF 신호들을 기반으로 하여 스펙트럼-사용 매개변수들을 식별하도록 구성되어 있을 수 있다. 신호 분석 서브시스템은 스펙트럼 매개변수들을 추출하고 RF 스펙트럼을 분석하기 위한 무선 장치(들), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor; DSP), 메모리, 및 다른 구성요소들을 포함할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 RF 인터페이스(612) 및 상기 신호 분석 서브시스템의 조합은 도 7을 참조하여 더 구체적으로 설명되는, 스펙트럼 검사(spectrum inspection; SI) 신호 경로로서 언급될 수 있다.
상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)의 통신 인터페이스들은 원격 시스템(예컨대, 도 2의 메인 컨트롤러(230))에 상기 스펙트럼-사용 매개변수들 또는 다른 SI 정보를 전송하도록 구성되어 있을 수 있다. 상기 통신 인터페이스들에는 하나 이상의 무선 인터페이스들(632)(예컨대, WiFi 접속, 셀룰러 접속 등등), 로컬 네트워크에 대한 유선 인터페이스(646)(예컨대, 이더넷 접속, xDSL 접속 등등) 또는 다른 타입의 통신 링크들 또는 채널들을 포함할 수 있다. 상기 통신 인터페이스들은 (예컨대, 안테나 어레이를 사용하여) 공용 안테나들을 공유 및 재사용할 수도 있고 상기 통신 인터페이스들은 각각 별개의 전용 안테나들을 지닐 수도 있다.
상기 무선 인터페이스(632) 및 상기 유선 인터페이스(646)는 각각 로컬 또는 광역 네트워크와 통신하는 모뎀을 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 무선 인터페이스(632) 및 상기 유선 인터페이스(646)는 데이터 집성 시스템(예컨대, 도 2의 메인 컨트롤러(230))에 SI 정보를 보내고 상기 데이터 집성 시스템으로부터 상기 로컬 또는 광역 네트워크로부터 통제 정보(예컨대, 소프트웨어 업데이트들)를 수신할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 무선-스펙트럼 분석 기기에 상기 통신 인터페이스들 각각 또는 양자 모두에 장착되어 있을 수 있다. 상기 유선 인터페이스(646)는 상기 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기(600)가 (예컨대, 빌딩 내) 기존의 유선 통신 기반구조 및 유선 통신의 전송의 최대용량(광 네트워크, 어드밴스트 디지털 가입자 회선 기술들 등등에 의해 제공되는 최대 대역폭)을 이용하는 것을 허용할 수 있다. 상기 무선 인터페이스(632)는 상기 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기(600)의 이동성 및 유연성을 향상시킬 수 있는데, 그 이유는 상기 무선 인터페이스(632)가 블루투스, WiFi, 셀룰러, 위성, 또는 다른 무선 통신 기술들을 사용하여, 다양한 위치 및 시간대에서 SI 정보를 전달해 줄 수 있기 때문이다.
일부 구현 예들에서는, 상기 무선 인터페이스(632) 및 상기 RF 인터페이스(612)가 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들(또는 이들 양자 모두)을 공유할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 무선 인터페이스(632) 및 상기 RF 인터페이스(612)가 별개로 구현될 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 RF 인터페이스(612)는 신호 전송 기능보다는 오히려 신호 수신 기능을 주로 수행하며, 상기 RF 인터페이스(612)는 특화된 상대적으로 낮은 전력 회로를 가지고 구현되고 그럼으로써 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)의 전체 전력 소비를 줄여줄 수 있다.
상기 전력 관리 서브시스템(620)은 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)에 전력을 제공하고 상기 전력을 관리하기 위한 회로 및 소프트웨어를 포함할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 전력 관리 서브시스템(620)이 배터리 인터페이스 및 하나 이상의 배터리들(예컨대, 충전 가능한 배터리들, 마이크로프로세서가 내장된 스마트 배터리, 또는 다른 타입의 내부 전원)을 포함할 수 있다. 상기 배터리 인터페이스는 레귤레이터에 연결되어 있을 수 있으며, 상기 레귤레이터는 상기 배터리가 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)에 직류 전력을 제공하도록 도움을 줄 수 있다. 이 때문에, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)는 내장된 전원을 포함할 수 있으며 다른 외부 에너지 공급원들을 필요로 하지 않고 임의의 위치에서 사용될 수 있다. 추가로나 변형적으로, 상기 전력 관리 서브시스템(620)은 외부 공급원(예컨대, 교류 전류 전원, 어댑터, 변환기 등등)으로부터 전력을 공급받는 외부 전력 인터페이스를 포함할 수 있다. 이 때문에, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)는 외부 에너지 공급원에 플러그인(plug-in)될 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 상기 전력 관리 서브시스템(620)이 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)의 소비 전력을 감독 및 관리할 수 있다. 예를 들면, 상기 전력 관리 서브시스템(620)은 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)의 상기 RF 인터페이스(612), 통신 인터페이스들, 상기 CPU(640), 및 다른 구성요소들의 소비 전력을 모니터링할 수 있고, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)의 전력 소비 상태를 예를 들면 중앙 컨트롤러에 보고할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)가 소비 전력을 낮게 하도록 설계될 수 있으며 상기 전력 관리 서브시스템(620)은 소비 전력이 문턱값을 초과할 경우에 상기 중앙 컨트롤러에 경보를 보내거나 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)의 동작들과 중재하도록 구성될 수 있다. 상기 전력 관리 서브시스템(620)은 추가적이거나 또는 다른 특징들을 포함할 수 있다.
상기 CPU(640)는 예를 들면 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)의 동작들을 관리하도록 하는 명령어들을 실행할 수 있는 하나 이상의 프로세서들 또는 다른 타입의 데이터-처리 장치를 포함할 수 있다. 상기 CPU(640)는 도 1 - 도 5와 관련지어 설명한 무선-스펙트럼 분석 기기의 동작들 중 하나 이상의 동작들을 수행 또는 관리할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 CPU(640)가 SI 서브시스템(630)의 일부일 수 있다. 예를 들면, 상기 CPU(640)는 (예컨대, 상기 RF 인터페이스(612)로부터) 측정된 무선-스펙트럼 데이터를 처리, 계산, 및 이와는 다른 방식으로 분석할 수 있다. 어떤 경우에는, 상기 CPU(640)가 상기 메모리(650)에 수록되어 있는 소프트웨어, 스크립트들, 프로그램들, 기능들, 실행파일들, 또는 다른 모듈들을 실행 또는 해석할 수 있다.
상기 입력/출력 인터페이스(642)는 입력/출력 기기들(예컨대, USB 플래시 드라이브, 디스플레이, 키보드, 다른 입력/출력 기기들)에 연결되어 있을 수 있다. 상기 입력/출력 인터페이스(642)는 예를 들면 시리얼 링크, 패러렐 링크, 무선 링크(예컨대, 적외선, 무선 주파수, 또는 기타 등등), 또는 다른 타입의 링크와 같은 통신 링크들을 통해 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600) 및 상기 외부 저장 또는 디스플레이 기기 간의 데이터 전송에 도움이 될 수 있다.
상기 메모리(650)는 예를 들면 랜덤 액세스 메모리(random access memory; RAM), 저장 기기(예컨대, 기록 가능한 판독-전용 메모리(read-only memory; ROM) 또는 기타 등등), 하드 디스크, 또는 다른 타입의 저장 매체를 포함할 수 있다. 상기 메모리(650)에는 무선-스펙트럼 분석 시스템의 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600), 메인 컨트롤러, 및 다른 구성요소들의 동작들에 연관된 명령어들(예컨대, 컴퓨터 코드)이 수록되어 있을 수 있다. 상기 메모리(650)에는 또한 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600) 상에서 실행하는 하나 이상의 애플리케이션들 또는 가상 기계들에 의해 해석될 수 있는 애플리케이션 데이터 및 데이터 오브젝트들이 수록되어 있을 수 있다. 상기 메모리(650)에는 예를 들면 상기 무선-스펙트럼 분석 기기의 위치 데이터, 환경 데이터, 및 상태 데이터, 무선-스펙트럼 데이터, 및 다른 데이터가 수록되어 있을 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)가 다른 소스로부터(예컨대, 다른 방식으로 데이터 네트워크, CD-ROM, 또는 다른 컴퓨터 기기를 통해 중앙 컨트롤러로부터) 프로그램을 로딩(loading)함으로써 프로그램될 수도 있고 업데이트(예컨대, 재프로그램)될 수도 있다. 경우에 따라서는, 상기 중앙 컨트롤러(600)가 사전에 결정된 스케줄에 따라서나 또는 다른 한 방식으로 소프트웨어 업데이트들이 이용 가능하게 될 때 상기 소프트웨어 업데이트들을 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)에 푸시(push)한다.
도 7은 대표적인 스펙트럼 검사(spectrum inspection; SI) 신호 경로(700)를 보여주는 블록도이다. 상기 SI 신호 경로(700)는 RF 인터페이스(710)(예컨대, 무선 경로 A로 나타나 있음) 및 스펙트럼 분석 서브시스템(705)을 포함한다. 도 6의 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)의 상기 RF 인터페이스(612)는 도 7의 대표적인 RF 인터페이스(710)로서나 또는 다른 방식으로 구현될 수 있다. 도 6의 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(600)의 상기 SI 서브시스템(630)은 도 7의 대표적인 스펙트럼 분석 서브시스템(705)으로서나 다른 방식으로 구현될 수 있다. 어떤 경우에는, 상기 SI 신호 경로(700)가 상기 무선-스펙트럼 사용을 모니터링 및 분석하기 위한 필요한 모든 동작들을 수행할 수 있다. 예를 들면, 상기 SI 신호 경로(700)는 복조, 등화, 채널 복호화 등등과 같은 전형적인 무선 수신기의 기능들을 수행할 수 있다. 상기 SI 신호 경로(700)는 다양한 무선 통신 표준들의 신호 수신을 지원하고 상기 무선-스펙트럼 사용을 분석하기 위해 상기 스펙트럼 분석 서브시스템(705)에 액세스할 수 있다.
도시된 예에서는, 상기 RF 인터페이스(710)가 RF 신호들을 검출 및 처리하기 위한 광대역 또는 협대역 프론트-엔드 칩셋일 수 있다. 예를 들면, 상기 RF 인터페이스(710)는 하나 이상의 주파수 대역들의 광범위한 스펙트럼, 또는 무선 통신 표준의 특정 주파수 대역에 내재하는 좁은 스펙트럼에서 RF 신호들을 검출하도록 구성될 수 있다. 일부 구현 예들에서는, SI 신호 경로(700)가 관심 있는 스펙트럼을 커버(cover)하도록 하는 하나 이상의 RF 인터페이스들(710)을 포함할 수 있다. 그러한 SI 신호 경로의 대표적인 구현 예들이 도 8과 관련지어 설명될 것이다.
도 7에 도시된 예에서는, 상기 RF 인터페이스(710)가 하나 이상의 안테나(722), RF 멀티플렉서(720) 또는 전력 결합기(예컨대, RF 스위치), 및 하나 이상의 신호 처리 경로들(예컨대, "경로 1"(730),...,"경로 M"(740))을 포함한다. 상기 안테나(722)는 다중-포트 안테나 또는 단일-포트 안테나일 수 있다. 상기 안테나(722)는 무지향성 안테나, 지향성 안테나, 또는 각각 하나 이상의 조합을 포함할 수 있다. 상기 안테나(722)는 RF 멀티플렉서(720)에 접속되어 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 RF 인터페이스(710)가 단일-입력 단일-출력(single-input single-output; SISO), 단일-입력 및 다중-출력(single-input and multiple-output; SIMO), 다중-입력 및 단일-출력(multiple-input and single-output; MISO) 또는 다중-입력 및 다중-출력(multiple-input and multiple-output; MIMO) 기술들을 기반으로 하여 상기 RF 신호들을 검출하기 위한 하나 이상의 안테나(722)를 사용하도록 구성될 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 한 SI 박스의 로컬 환경에서의 RF 신호가 상기 안테나(722)에 의해 픽업되고 상기 RF 멀티플렉서(720) 내에 입력될 수 있다. 분석될 필요가 있는 RF 신호의 주파수에 의존하여, 상기 RF 멀티플렉서(720)로부터 출력된 신호(702)는 상기 처리 경로들(다시 말하면, "경로 1"(730), ...,"경로
Figure 112017020511539-pct00019
"(740)) 중 하나에 라우팅(routing)될 수 있다. 여기서
Figure 112017020511539-pct00020
은 정수이다. 각각의 경로는 별개의 주파수 대역을 포함할 수 있다. 예를 들면, "경로 1"(730)은 1GHz 및 1.5GHz 간의 RF 신호들 용으로 사용될 수도 있고 "경로
Figure 112017020511539-pct00021
"은 5GHz 내지 6GHz 범위의 RF 신호들에 사용될 수 있다. 상기 다중 처리 경로들의 대역폭들은 동일할 수도 있고 서로 다를 수도 있다. 2개의 인접한 처리 경로의 주파수 대역폭은 오버랩 또는 단절되어 있을 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 처리 경로들의 주파수 대역들이 다른 무선 통신 표준들(예컨대, GSM, LTE, WFi 등등)의 할당된 주파수 대역들을 기반으로 하여 배정 또는 이와는 달리 구성될 수 있다. 예를 들면, 이는 각각의 처리 경로가 특정한 무선 통신 표준의 RF 신호들을 검출하는 기능을 수행하도록 구성될 수 있다. 일 예로서, "경로 1"(730)은 LTE 신호들을 검출하기 위해 사용될 수 있지만 "경로
Figure 112017020511539-pct00022
"(740)은 WiFi 신호들을 검출하는데 사용될 수 있다.
각각의 처리 경로(예컨대, "처리 경로 1"(730), "처리 경로
Figure 112017020511539-pct00023
"(740))는 하나 이상의 RF 수동 및 RF 능동 요소들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 처리 경로는 RF 멀티플렉서, 하나 이상의 필터들, RF 디-멀티플렉서, RF 증폭기, 및 다른 구성요소들을 포함할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 RF 멀티플렉서(720)로부터 출력된 신호(702)가 처리 경로 내의 멀티플렉서(예컨대, "RF 멀티플렉서 1"(732), ...,"RF 멀티플렉서
Figure 112017020511539-pct00024
"(742))에 인가될 수 있다. 예를 들면, "처리 경로 1"(730)가 상기 신호(702)에 대한 신호 경로로서 선택될 경우에, 상기 신호(702)는 "RF 멀티플렉서 1"(732) 내로 공급될 수 있다. 상기 RF 멀티플렉서는 제1 RF 멀티플렉서(720)로부터 출력되는 신호(702) 또는 상기 스펙트럼 분석 서브시스템(705)에 의해 제공되는 RF 캘리브레이션(calibration; cal) 톤(tone)(738) 중에서 선택할 수 있다. "RF 멀티플렉서 1"(732)의 출력 신호(704)는
Figure 112017020511539-pct00025
이 정수일 때 필터들(필터(1,1)(734a), ...,필터(1,N)(734n)) 중 하나에 주어질 수 있다. 상기 필터들은 상기 처리 경로의 주파수 대역을 상대적으로 좁은 관심 있는 대역으로 더 분할한다. 예를 들면, "필터(1,1)"(734a)는 필터링된 신호(706)를 생성하도록 상기 신호(704)에 적용될 수 있고, 상기 필터링된 신호(706)는 "RF 디-멀티플렉서 1"(736)에 적용될 수 있다. 경우에 따라서는, 상기 신호(706)가 상기 RF 디-멀티플렉서에서 증폭될 수 있다. 상기 증폭된 신호(708)는 그 후에 상기 스펙트럼 분석 서브시스템(705) 내에 입력될 수 있다.
상기 스펙트럼 분석 서브시스템(705)은 상기 검출된 RF 신호들을 디지털 신호들로 변환하고 디지털 신호 처리를 수행하여 상기 검출된 RF 신호들을 기반으로 하여 상기 RF 스펙트럼에 대한 스펙트럼-사용 매개변수들을 식별하도록 구성될 수 있다. 상기 스펙트럼 분석 서브시스템(705)은 하나 이상의 SI 무선 수신(radio receive; RX) 경로들(예컨대, "SI 무선 RX 경로 1"(750a), "SI 무선 RX 경로
Figure 112017020511539-pct00026
"(750m), DSP 스펙트럼 분석 엔진(760), RF 캘리브레이션(cal) 톤 생성기(770), 프론트 엔드 통제 모듈(780), 및 I/O(790)를 포함할 수 있다. 상기 스펙트럼 분석 서브시스템(705)이 추가적이거나 서로 다른 구성요소들 및 특징들을 포함할 수 있다.
도시된 예에서는, 상기 증폭된 신호(708)가 "SI 무선 RX 경로 1"(750a) 내로 입력되고, 상기 "SI 무선 RX 경로 1"(750a)은 상기 신호(708)를 기저대역 신호로 하향 주파수 변환하고 이득을 적용한다. 상기 하향 주파수 변환된 신호는 그 후에 아날로그-디지털 변환기를 통해 디지털화될 수 있다. 상기 디지털화된 신호는 상기 DSP 스펙트럼 분석 엔진(760) 내에 입력될 수 있다. 상기 DSP 스펙트럼 분석 엔진(760)은 예를 들면 상기 디지털 신호에 담겨 있는 패킷들 및 프레임들을 식별하고, (예컨대, 무선 통신 표준의 사양들을 기반으로 하여) 상기 디지털 신호에 수록되어 있는 프리앰블들, 헤더들, 또는 다른 통제 정보를 판독하며, 하나 이상의 주파수들에서나 또는 대역폭, 채널 품질 및 용량, 트래픽 레벨들(예컨대, 데이터 레이트, 재전송 레이트, 대기시간(latency), 패킷 드롭 레이트 등등), 또는 다른 스펙트럼-사용 매개변수들을 통해 상기 신호의 신호 전력 및 SNR을 결정할 수 있다. 상기 DSP 스펙트럼 분석 엔진(760)의 출력(예컨대, 스펙트럼-사용 매개변수들)은 예를 들면 상기 무선-스펙트럼 분석 기기의 하나 이상의 통신 인터페이스들을 통한 상기 데이터 집성 시스템으로의 상기 스펙트럼-사용 매개변수들의 전송을 위해, 상기 I/O(790)에 인가되어 포맷될 수 있다.
상기 RF 캘리브레이션(cal) 톤 생성기(770)는 무선 RX 경로들(예컨대, "무선 RX 경로 1"(750a), ..."무선 RX 경로
Figure 112017020511539-pct00027
"(750m))의 진단 및 교정을 위해 RF 교정(cal) 톤들을 생성할 수 있다. 상기 무선 RX 경로들은 예를 들면 선형성 및 대역폭을 위해 교정될 수 있다.
도 8은 무선-스펙트럼 분석 기기의 SI 신호 경로(800)의 다른 한 대표적인 구현 예를 보여주는 블록도이다. 경우에 따라서는, 상기 SI 신호 경로가 서로 다른 다수의 안테나에 연결되는 2개 이상의 RF 인터페이스(무선 경로들)를 포함할 수 있다. 도 8에 도시되어 있는 예에서는, SI 신호 경로(800)가 무선 경로 A(810) 및 무선 경로 B(820)를 포함하며, 각각의 무선 경로는 스펙트럼 분석 서브시스템(830)에 연결되어 있다. 상기 무선 경로 A(810) 및 무선 경로 B(820)는 도 7의 RF 인터페이스 또는 무선 경로 A(710)와 유사한 방식으로 구성될 수도 있고, 상기 무선 경로 A(810) 및 무선 경로 B(820)는 다른 방식으로 구성될 수도 있다. 상기 무선 경로 A(810) 및 무선 경로 B(820)는 예를 들면 무선-스펙트럼 모니터링 및 분석을 위한 동일하거나 서로 다른 주파수 대역들을 커버(cover)하는 동일하거나 서로 다른 구성을 지닐 수 있다.
도 9는 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기(900)의 평면도이다. 어떤 경우에는, 도 1 - 도 5의 SI 박스들은 도 9에 도시된 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기(900)로서나 또는 다른 타입의 무선-스펙트럼 분석 기기로서 구현될 수 있다. 도 9의 상기 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기는 도 6 및 도 7에 도시된 특징들 중 일부 또는 모두를 포함할 수도 있고, 도 9의 무선-스펙트럼 분석 기기(900)는 상대적으로 적거나, 추가적이거나 또는 서로 다른 특징들을 포함할 수 있다. 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(900)는 예를 들면 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(900)의 하우징 내에 하나 이상의 RF 인터페이스에 접속된 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기(900)의 안테나들은 도 6의 안테나들(622a-c) 또는 도 7의 안테나(722)일 수 있다.
상기 안테나들은 RF 신호들의 수신을 위해 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(900) 상에 전략적으로 배치될 수 있다. 도 9에 도시되어 있는 상기 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기(900)는 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(900)의 중심에 대하여 서로 90도 간격으로 배치된 4개의 안테나(910a-d)를 포함한다. 경우에 따라서는, 상기 안테나들이 예를 들면 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(900)의 위치, 방향, 안타네 프로파일들 및 총 안테나 수, 또는 다른 인자들을 기반으로 하여, 서로 다른 정도의 간격, 방향, 또는 위치로 구성될 수 있다.
도 10은 도 9의 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기(900)의 안테나들(910a-d)의 대표적인 안테나 프로파일들의 평면도(1000)이다. 도 10에 도시된 예에서는, 상기 안테나들(910a-d)이 대응하는 안테나 프로파일들 또는 패턴들(920a-d) 각각을 지닌다. 상기 안테나 프로파일들(920a-d)은 동일하거나 서로 다른 것들일 수 있다. 상기 안테나 프로파일들(920a-d)은 예를 들면 관심 있는 주파수 또는 주파수 대역, 원하는 안테나 이득, 또는 다른 인자들을 기반으로 하여 선택될 수도 있고 이와는 달리 구성될 수도 있다.
도 11은 다른 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기(1100)의 평면도이다. 어떤 경우에는, 도 1 - 도 5의 SI 박스들은 도 11에 도시된 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기(1100)로서 또는 다른 타입의 무선-스펙트럼 분석 기기로서 구현될 수 있다. 도 11의 대표적인 무선-스펙트럼 분석 기기(1100)는 도 6 - 도 10에 도시된 특징들 중 일부 또는 모두를 포함할 수도 있고, 도 11의 무선-스펙트럼 분석 기기(1100)는 상대적으로 적거나, 추가적이거나 또는 서로 다른 특징들을 포함할 수 있다.
상기 무선-스펙트럼 분석 기기(1100)는 상기 무선-스펙트럼 분석 기기(1100) 상에 하나의 기준 방향 표시기(1105) 및 4개의 안테나(1110a-d)를 포함한다. 어떤 경우에는, 상기 안테나들(1110a-d)은 상기 기준 방향 표시기(1105)를 따른 기본 방향(cardinal directions) 또는 다른 좌표계와 관련지어 지향 또는 구성될 수 있다. 도 11에 도시된 예에서는, 상기 기준 방향 표시기(1105)가 북쪽 나침반 방향을 따라 지향되어 있다. 다른 기준 방향이 사용될 수 있다. 상기 안테나들(1110a-d)의 지향들 및 배치들은 상기 기준 방향 표시기(1105)와 관련지어 식별될 수 있고, 어떤 경우에는 조정될 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 무선-스펙트럼 분석 기기가 휴대용 모듈 기기일 수 있다. 예를 들면, 일부 무선-스펙트럼 분석 기기들은 상기 기기를 실질적으로 해체하거나 분해할 필요 없이 여러 위치에서(예컨대, 연속하여) 사용하기 위해 이동 가능하거나 재구성 가능할 수 있다. 어떤 경우에는, 무선-스펙트럼 분석 기기들이 서로 교환 가능하고, 그럼으로써 무선-스펙트럼 분석 기기들의 네트워크가 편리하게 업그레이드, 확장, 맞춤화, 또는 이와는 달리 수정될 수 있다.
어떤 경우에는, 무선-스펙트럼 분석 기기가 하나 이상의 운영자들, 예를 들면 상기 기기를 위치 결정하여 이를 표준 전력 및 데이터 링크들에 연결함으로써 설치될 수 있다. 어떤 경우에는, 무선-스펙트럼 분석 기기가 패스너(fastener)들(예컨대, 나사들, 볼트들, 래치들, 접착제 등등)에 의해 제위치에 고정될 수도 있고, 무선-스펙트럼 분석 기기는 자유로운 위치에 (예컨대, 패스너들 없이) 정지해 있을 수도 있다. 경우에 따라서는, 무선-스펙트럼 분석 기기들이 다양한 위치 및 환경에서 동작할 수 있다. 일 예로서, 일부 무선-스펙트럼 분석 기기들이 움직이는 동안 스펙트럼을 모니터링 및 분석할 수 있는 차량(예컨대, 자동차, 버스, 기차, 선박 등등)에 일부 무선-스펙트럼 분석 기기들이 설치될 수 있다. 다른 예들에서는, 무선-스펙트럼 분석 기기들이 트래픽 기반구조, 통신 기반구조, 전력 기반구조, 전용 부동산, 산업 시스템들, 도시 또는 상업용 빌딩들, 주거 구역들, 및 다른 타입의 위치들 상에 설치될 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 다수의 무선-스펙트럼 분석 기기들이 지리적인 지역에 걸쳐 분포되어 있을 수 있다. 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들 각각은 대응하는 위치에서 무선-스펙트럼 사용에 관련된 척도들을 결정할 수 있다. 대표적인 무선-스펙트럼 사용 척도들에는 주어진 시간
Figure 112017020511539-pct00028
에서의 대역폭
Figure 112017020511539-pct00029
에 걸친 주파수
Figure 112017020511539-pct00030
에서의 전력량, 주어진 시간
Figure 112017020511539-pct00031
에서의 주파수
Figure 112017020511539-pct00032
에서의 Hz당 전력량, 주어진 시간
Figure 112017020511539-pct00033
및 주파수
Figure 112017020511539-pct00034
에서의 주어진 신호의 신호 대 잡음비, 특정한 셀룰러 반송파에 의해 사용되는 모바일 기기들의 주파수 대역에 걸친 전력량, 특정한 셀룰러 반송파에 의해 사용되는 기지국의 주파수 대역에 걸친 전력량, 또는 다른 매개변수들이 포함될 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 무선-스펙트럼 사용 척도들이 통신 네트워크의 최하위 계층들 중 하나 이상에서의 데이터 분석을 기반으로 하여 결정될 수 있다. 전형적으로는, 개방형 시스템 상호접속(Open Systems Interconnection; OSI)에 따라 통신 네트워크가 7개의 논리 계층으로 분할될 수 있다. 7개의 논리 계층은 물리계층, 데이터-링크계층, 네트워크계층, 전송계층, 세션계층, 표현계층, 및 응용계층을 포함한다. 그들 중에서, 최하위 계층들에는 물리계층 및 데이터-링크계층이 포함될 수 있다.
물리계층 신호들은 상기 물리계층에 의해 수신, 처리, 또는 생성되는 원(raw) 파형들, 처리된 파형들, 및 아날로그 또는 디지털 데이터를 포함할 수 있다. 전형적으로는, 상기 물리계층(상기 최하위 계층, 또한 "계층 1"이라 언급됨)은 물리적 전송 매체(예컨대, 구리선, 광섬유 케이블, 무선-스펙트럼 등등)를 통해 직접 접속된 네트워크 노드들 간의 물리적 링크들의 기술 사양들을 제공한다. 상기 물리계층은 비트 스트림들을 물리적 신호들로 변환하고 이와는 반대로 물리적 신호들을 비트 스트림들로 변환하는 기술들을 포함하며, 신호 전송 및 수신을 위한 네트워크 노드와 상기 전송 매체 간의 인터페이스들을 한정한다.
데이터-링크계층 신호들은 상기 데이터-링크계층에 의해 수신, 처리, 또는 생성되는 원 파형들, 처리된 파형들, 아날로그 데이터, 및 디지털 데이터를 포함할 수 있다. 전형적으로는, 상기 데이터-링크계층(제2 최하위 계층, 또한 "계층 2"라 언급됨)이 물리적 링크들 양단 간의 (예컨대, 프레임들 단위의) 데이터 전송을 위한 프로토콜들을 포함하고 오류 검출 및 정정을 위한 기능을 포함한다. 상기 데이터-링크계층은 2개의 서브계층, 다시 말하면 네트워크 노드들이 어떠한 방식으로 상기 전송 매체에 액세스할지를 제어하기 위한 매체 액세스 제어(Media Access Control; MAC) 계층 및 오류 체킹 및 패킷 동기화를 제어하기 위한 대한 논리 링크 제어(Logical Link Control; LLC) 계층으로 분할될 수 있다.
전형적으로는, 상위 계층들(다시 말하면, 상기 물리 및 데이터-링크계층들 상의 네트워크계층(또한 "계층 3"으로서 언급됨) 및 다른 계층들)은 상기 물리적 전송 매체에 대해 불가지(不可知)론적이고, 상기 물리계층, 및 상기 데이터-링크계층은 무선-스펙트럼과 같이 상기 물리적 전송 매체와 인터페이스한다. 따라서, 별개의 무선-스펙트럼 사용 척도들은 물리계층 신호들 및 데이터-링크계층 신호들의 분석을 기반으로 하여 결정될 수 있다. 상기 물리계층 신호 및 데이터-링크 계층은 예를 들면 필터링, A/D 또는 D/C 변환, 추정, 등화, 및 다른 신호 처리 기법들을 사용하여 분석될 수 있다. 예를 들어, 무선-스펙트럼 사용 척도, 예를 들면 특정 주파수 또는 주파수 대역에서의 전력 레벨 또는 SNR이 도 7의 RF 인터페이스 또는 무선 경로 A(710)를 통과하는 RF 신호들의 물리계층 및 데이터-링크계층 처리 및 분석을 기반으로 하여 상기 DSP 스펙트럼 분석 엔진(760)에 의해 결정될 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 상기 다수의 무선-스펙트럼 분석 기기에 의해 측정된 무선-스펙트럼 사용 정보가 상기 지리적인 지역에 걸쳐 상기 무선-스펙트럼 사용을 시각적으로 나타내도록 예를 들면 표면 플롯으로서 디스플레이될 수 있다. 경우에 따라서는, 표면 플롯이 적어도 2개의 다른 좌표 성분(예컨대, x- 및 y- 좌표들)의 함수로서 한 지점의 한 좌표 성분(예컨대, z-좌표)을 보여주는 3차원(또는 그보다 높은 차원) 플롯을 포함할 수 있다. 예를 들면, 주어진 척도 타입에 대해, 상기 척도의 값들 대 상기 척도의 값들이 구해진 위치들을 보여주도록 표면 플롯이 생성될 수 있다. 상기 표면 플롯은 예를 들면 상기 지리적인 지역에 걸쳐 상기 무선-스펙트럼 사용을 반영하는 척도의 커버리지, 분포, 밀도, 트렌드, 또는 다른 속성들을 보여줄 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 표면 플롯이 각각의 등고선이 공통
Figure 112017020511539-pct00035
값을 공유하는
Figure 112017020511539-pct00036
-평면에서의 위치들을 나타내는 하나 이상의 등고선들을 포함하는 2-차원 등고선-스타일 플롯을 포함할 수 있다. 경우에 따라서는, 표면 플롯이 3차원 또는 그보다 높은 차원 표면의 추가적이거나 서로 다른 표현들을 포함할 수 있다.
도 12는 지리적인 지역(1210)에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도의 대표적인 표면 플롯(1200)을 보여주는 도면이다. 상기 대표적인 표면 플롯(1200)은 상기 지리적인 지역(1210)을 대표하는 x-축(1212) 및 y-축(1214)을 지니는 표면(1220)을 포함한다. 다수의 무선-스펙트럼 분석 기기는 상기 지리적인 지역(1210) 상에서 대응하는 위치들
Figure 112017020511539-pct00037
,
Figure 112017020511539-pct00038
,
Figure 112017020511539-pct00039
Figure 112017020511539-pct00040
에 분포되어 있다. 상기 대표적인 표면 플롯(1200)은 또한 상기 무선-스펙트럼 사용 척도를 나타내는 z-축(1216)을 포함한다. 도 12에 도시되어 있는 바와 같이, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들에 의해 검출되는 척도의 값들은 바(bar)들(
Figure 112017020511539-pct00041
)의 높이들로 각각 나타나 있다. 일부 구현 예들에서는, 서로 다른 값들이 서로 다른 형상들, 크기들, 컬러들, 컬러 강도들, 그림자, 또는 다른 디스플레이된 속성들 또는 패턴들로 나타나게 될 수 있다.
도 13은 지리적인 지역(1310)에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도의 대표적인 표면 플롯(1300)을 보여주는 도면이다. 상기 대표적인 표면 플롯(1300)은 상기 지리적인 지역(1310)을 나타내는 표면(1320)을 포함한다. 상기 대표적인 표면 플롯(1300)은 무선-스펙트럼 사용 척도를 나타내는 z-축(1316), 및 상기 지리적인 지역(1310)에서 위치들을 나타내는 x-축(1312) 및 y-축(1314)을 포함한다. 상기 대표적인 표면 플롯(1300)은 주파수
Figure 112017020511539-pct00042
에서 동작하는 RF 소스(1305) 및 주파수
Figure 112017020511539-pct00043
에서 동작하는 RF 소스(1315)를 포함한다. 도 13에 도시되어 있는 대표적인 무선-스펙트럼 사용 척도는 대응하는 위치들
Figure 112017020511539-pct00044
,
Figure 112017020511539-pct00045
,
Figure 112017020511539-pct00046
Figure 112017020511539-pct00047
에서 무선-스펙트럼 분석 기기들(1331, 1332, ...,1339)에 의해 검출되는 주파수
Figure 112017020511539-pct00048
에서의 신호 전력일 수 있다. 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(1331, 1332, ...,1339)에 의해 검출되는 신호 전력은 바들(1341, 1342, ...,1349)로 나타나 있다. 도 13에 도시되어 있는 바와 같이, 상기 RF 소스(1305) 부근의 무선-스펙트럼 분석 기기들(예컨대, 1335, 1336, 1338)은 상기 RF 소스(1305)로부터 원격 위치한 스펙트럼 분석 기기들(예컨대, 1335, 1336, 1338)보다 높은 주파수
Figure 112017020511539-pct00049
에서의 신호 전력 값을 검출한다.
도 14는 도 13의 지리적인 지역(1310)에 대한 다른 무선-스펙트럼 사용 척도의 대표적인 표면 플롯(1400)을 보여주는 도면이다. 도 14에 도시된 무선-스펙트럼 사용 척도는 예를 들면 대응하는 위치들
Figure 112017020511539-pct00050
,
Figure 112017020511539-pct00051
,
Figure 112017020511539-pct00052
Figure 112017020511539-pct00053
에서 상기 무선-스펙트럼 분석 기기들(1331, 1332, ...1339)에 의해 검출되는 주파수
Figure 112017020511539-pct00054
에서의 신호 전력일 수 있다. 상기 대표적인 표면 플롯(1400)은 상기 RF 소스(1315) 부근의 무선-스펙트럼 분석 기기들(예컨대, 1331, 1332, 1333)이 상기 RF 소스(1315)로부터 원격 위치한 무선 스펙트럼 분석 기기들(예컨대, 1337, 1338, 1339)보다 높은 주파수
Figure 112017020511539-pct00055
에서의 신호 전력 값을 검출함을 보여준다.
상기 표면 플롯들(1300, 1400)은 특정 시간
Figure 112017020511539-pct00056
에서의 상기 지리적인 지리(1310)에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도들 또는 시간 경과에 따른 척도들의 변화들을 나타낼 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 표면 플롯들(1300, 1400)이 실기간(또는 실질적으로 실시간)에서의 무선-스펙트럼 사용 척도를 보여주도록, 예를 들면 다수의 무선-스펙트럼 분석 기기들에 의해 측정되는 무선-스펙트럼 사용 정보의 변경 또는 업데이트를 보여주도록 애니메이팅(animating)될 수 있다. 상기 표면 플롯들(1300, 1400)은 예를 들면 실질적인 지연 없이 (예컨대, 데이터 집성 시스템 또는 하나 이상의 무선-스펙트럼 분석 기기들로부터) 상기 무선-스펙트럼 사용 정보를 수신함에 응답하여 상기 플롯들을 렌더링 또는 생성함으로써 실시간으로 디스플레이될 수 있다. 경우에 따라서는, 실시간으로 표면 플롯을 디스플레이하는 것은 예를 들면 상기 무선-스펙트럼 사용 정보를 지속적으로 모니터링 및 수신하는 동작, 상기 모니터링된 무선-스펙트럼 사용 정보를 기반으로 하여 무선-스펙트럼 사용 척도들 또는 다른 속성들을 동적으로 계산하는 동작, 상기 표면 플롯들의 표현을 동적으로 변경 또는 적응하는 동작, 시간 프레임 내에 통지 또는 다른 타입의 출력을 생성하는 동작, 또는 기타 동작들을 포함할 수 있다. 이 때문에, 상기 표면 플롯들(1300, 1400)은 상기 지리적인 지역(1310)에 대한 가장 최근의 무선-스펙트럼 사용을 반영할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 표면 플롯들(1300, 1400)이 예를 들면 사용자에 의해 지정되는 시발 시간 및 종착 시간 간의 이력 무선-스펙트럼 사용 척도들을 보여주도록 애니메이팅될 수 있다. 상기 무선-스펙트럼 사용 척도들의 추가적이거나 서로 다른 통계들 또는 속성들이 디스플레이될 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 표면 플롯들(1300, 1400)이 상기 지리적인 지역(1310)의 뷰(view) 상에 중첩될 수 있다. 상기 표면(1320)은 예를 들면 상기 지리적인 지역(1310)의 맵, 토폴로지(topology), 또는 다른 시각적 표현들일 수 있다. 상기 표면(1320)은 2차원, 3차원, 또는 이보다 높은 차원일 수 있다. 경우에 따라서는, 상기 지리적인 지역(1310)의 뷰가 예를 들면 상기 지리적인 지역(1310)의 증강 현실 뷰(augmented reality view), 스루-렌즈(through-lens) 뷰, 라이브-카메라 뷰, 육안 뷰, 또는 다른 타입의 뷰일 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 3차원 표면 플롯들(예컨대, 표면 플롯들(1300, 1400)에 추가해서나 또는 3차원 표면 플롯들(예컨대, 표면 플롯들(1300, 1400)에 대한 변형 예로서, 2차원 표면 플롯들(예컨대, 등고선-스타일, 온도-스타일 등등)이 상기 지리적인 지역의 뷰 상에 생성 및 중첩될 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 온도-스타일 표면 플롯들(예컨대, 히트맵들)이 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도를 보여주는데 사용될 수 있다. 추가적이거나 서로 다른 타입의 플롯들이 사용될 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 상기 표면 플롯이 디스플레이 기기상에 디스플레이되도록 사용자 인터페이스(user interface; UI) 내에 포함될 수 있다. 상기 UI 는 상기 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용을 시각화하기 위한 향상된 사용자 경험을 제공하도록 하는 추가 특징들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 UI는 사용자가 상기 표면 플롯을 줌-인, 줌-아웃, 회전, 필터링, 또는 이와는 달리 수정하는 것을 허용해 줄 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 사용자가 상기 표면 플롯의 형상, 크기, 컬러, 또는 다른 매개변수들을 지정하는 것을 상기 UI가 허용해 줄 수 있다. 추가적이거나 서로 다른 특징들은 상기 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용을 디스플레이하도록 상기 표면 플롯에 추가될 수 있다.
도 15는 상기 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도를 보여주는 대표적인 사용자 인터페이스(user interface; UI)(1500)를 보여주는 도면이다. 상기 대표적인 UI(1500)는 지리적인 지역(1510)의 뷰 상에 중첩되는 표면 플롯(1530)을 포함한다. 상기 지리적인 지역의 뷰(1520)는 상기 지리적인 지역(1510)의 맵을 포함한다. 상기 표면 플롯(1530)은 다수의 등고선(1535)을 지니는 등고선-스타일 플롯을 포함한다. 각각의 등고선은 상기 등고선에 있거나 상기 등고선 주변에 있는 위치들이 상기 무선-스펙트럼 사용 척도의 동일한 값을 지님을 나타내는 무선-스펙트럼 사용 척도의 값을 나타낼 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 등고선-스타일 플롯이 또한 예를 들면 서로 다른 컬러들을 사용하여 서로 다른 척도 값들을 보여줌으로써 히드맵으로서 예시될 수 있다.
상기 UI(1500)는 다양한 디스플레이 및 시각화 옵션들을 제공하는 다수의 대표적인 아이콘을 포함한다. 예를 들어, 상기 UI(1500)는 상기 지리적인 지역(1510)에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도에 대한 세부 정보를 제공할 수 있는 세부 메뉴(1542)를 포함한다. 예를 들면, 상기 세부 정보는 (예컨대, 리스트, 테이블, 또는 다른 포맷을 이루는) 디스플레이된 무선-스펙트럼 사용 척도의 이름 및 값들, 상기 디스플레이된 지리적인 지역(1510)의 세부 정보(예컨대, 도시, 우편번호, 위도, 경도, 고도 등등), 상기 디스플레이된 지리적인 지역(1510)의 스펙트럼-사용 보고의 요약, 상기 디스플레이된 무선-스펙트럼 사용 척도의 값의 통계(예컨대, 최대, 최소, 평균, 분산 등등), 또는 다른 정보를 포함할 수 있다.
상기 UI(1500)는 상기 지리적인 지역(1510)의 표면 플롯(1530) 및 상응하는 뷰(1520)의 팬-틸트-줌(pan-tilt-zoom; PTZ) 통제를 제공하도록 줌-아웃 아이콘(1544), 줌-인 아이콘(1546), 및 팬/틸트 아이콘(1552)을 포함할 수 있다. 예를들면, 상기 줌-아웃 아이콘(1544) 및 줌-인 아이콘(1546)은 각각 상기 지리적인 지역(1510)의 표면 플롯(1530) 및 상응하는 뷰(1520)에서의 줌 아웃 및 줌 인을 가능하게 한다. 상기 팬/틸트 아이콘(1552)은 예를 들면 사용자가 상기 지리적인 지역(1510)의 뷰(1520)를 수직으로나 수평으로 회전시키는 것을 허용함으로써 상기 지리적인 지역(1510)의 뷰(1520)의 지향성 통제를 가능하게 한다. 일부 구현 예들에서는, 상기 표면 플롯(1530) 및 상응하는 뷰(1520)가 예를 들면 상기 지리적인 지역(1510)의 줌-아웃, 줌-인, 또는 팬/틸트 뷰 상에 상대적으로 적거나, 추가적이거나, 서로 다른 등고선들(1535)에 따라 업데이트될 수 있다.
상기 UI(1500)는 사용자가 상기 지리적인 지역(1510)에 대한 디스플레이된 무선-스펙트럼 사용 척도를 출력하는 것을 가능하게 하는 프린트 또는 세이브 아이콘들(1548)을 포함할 수 있다. 추가적이거나 서로 다른 출력 방법들이 사용될 수 있다.
상기 UI(1500)는 관심 있는 위치의 지리적인 정보를 텍스트 또는 그래픽으로 제공할 수 있는 "내 위치(My location)" 아이콘(1554)을 포함할 수 있다. 관심 있는 위치는 예를 들면 디스플레이 기기의 현재 위치, 사용자의 집 또는 직장, 또는 다른 위치들을 포함할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 "내 위치" 아이콘(1554)을 작동시킬 경우에, 관심 있는 위치는 상기 지리적인 지역(1510)의 뷰(1520) 내에, 팝-업 텍스트 박스 내에 디스플레이될 수도 있고 이들 및 다른 특징들의 조합으로 제시될 수도 있다.
상기 UI(1500)는 상기 지리적인 지역(1510)에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도의 표면 플롯(1530)을 생성, 수정, 업데이트, 또는 이와는 달리 관리하는 아이콘들을 포함할 수 있다. 도 15에 도시되어 있는 대표적인 UI(1500)는 "서브셋(Subset)" 아이콘(1556), "변수(Variable) 아이콘(1558), "시발 시간(Start time) 아이콘(1562), "정지 시간(Stop time)" 아이콘(1564), 및 시간 플레이(time play) 아이콘들(1566)을 포함한다. 추가적이거나 서로 다른 아이콘들이 포함될 수 있다. 이러한 아이콘들은 사용자가 상기 지리적인 지역(1510)에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도의 표면 플롯(1530)을 생성, 주문화, 또는 이와는 달리 관리하는 매개변수들을 선택 또는 입력하는 것을 허용하도록 작동(예컨대, 마우스 또는 음성 제어 커맨드에 의해 클릭 또는 선택)될 수 있다. 예를 들어, 한 아이콘의 작동시, 선택 가능한 매개변수들의 리스트 또는 표, 텍스트 박스, 또는 다른 프롬프트들이 사용자 입력을 요청하도록 디스플레이될 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 표면 플롯(1530)이 수정될 수도 있고 새로운 표면 플롯이 상기 사용자 입력을 기반으로 하여 생성될 수도 있다.
도 16a는 도 15의 대표적인 "변수(Variable)" 아이콘(1558)에 대한 선택 가능한 매개변수들의 대표적인 리스트(1612)를 보여주는 도면(1610)이다. 상기 대표적인 "변수" 아이콘(1558)은 상기 표면 플롯(1530)에서 플로팅되거나 이와는 달리 디스플레이되는 변수들(예컨대, 하나 이상의 무선-스펙트럼 사용 척도들)을 포함할 수 있다. 상기 변수들은 상기 대표적인 표면 플롯(1300)의 z-축(1316)에 의해, 상기 대표적인 표면 플롯(1530)의 등고선들(1535)에 의해, 또는 표면 플롯에서 디스플레이될 수 있는 다른 변수들에 의해 표현되는 기본 변수(underlying variable)들일 수 있다. 상기 "변수" 아이콘(1558)의 리스트는 예를 들면 서로 다른 타입의 척도들, 서로 다른 하나 이상의 타입 척도들의 값들, 또는 다른 변수들을 포함할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 한 타입의 척도가 선택될 수 있고 상기 표면 플롯(1530)이 상기 지리적인 지역(1510)에 대한 선택된 무선-스펙트럼 사용 척도의 값들을 사용하도록 업데이트될 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 하나 이상의 타입 척도들은 선택되어 상기 표면 플롯(1530)에 의해 디스플레이될 척도를 계산하기 위한 계산기(1648) 내에 입력될 수 있다. 상기 계산기(1648)는 예를 들면 상기 선택된 척도들의 값에 대한 필터링, 정규화, 상관, 조정(regulation), 또는 다른 통계분석 및 조작들을 수행할 수 있다.
도 16b는 도 15의 대표적인 "서브셋(Subset)" 아이콘(1556)에 대한 대표적인 선택 가능한 매개변수들의 리스트(1622)를 보여주는 도면(1620)이다. 상기 "서브셋" 아이콘(1556)은 상기 표면 플롯(1530)에서 디스플레이되는 정보를 세분화하거나 이와는 달리 수정하도록 하는 하나 이상의 속성들 또는 필터들을 제공할 수 있다. 예를 들면, 상기 리스트(1622)에는 이동통신 사업자(1616)(예컨대, AT&T, Verizon, Sprint 등등), 하나 이상의 특정 주파수(1626)(예컨대, 1.9 GHz), 대역폭(1656)(예컨대, 3.84 MHz), RF 소스들(예컨대, "모바일 기기들"(1636)은 단지 모바일 기기들로부터 출력되는 RF 신호들을 나타낼 수 있으며, "기지국"(1646)은 단지 기지국들만으로부터 출력되는 RF 신호들을 나타낼 수 있고 기타등등), 또는 다른 속성들이 포함될 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 일단 하나 이상의 필터들이 선택되지만, 단지 필터 기준을 충족하는 척도들의 값들의 서브셋만이 디스플레이될 수 있다. 이 때문에, 사용자는 측정된 무선-스펙트럼 사용 정보를 분류, 비교, 대비, 또는 이와는 달리 드릴다운(drill down)하고 타깃이 된 상기 지리적인 지역(1510)에 대한 무선-스펙트럼 사용 분석을 수행할 수 있다.
도 16c 및 도 16d는 도 15의 대표적인 "시발 시간" 아이콘(1562) 및 "정지 시간" 아이콘(1564)에 연관된 대표적인 텍스트 박스들(1632, 1642)을 각각 보여주는 도면들(1630, 1640)이다. 일부 구현 예들에서는, 상기 텍스트 박스들(1632, 1642)이 디폴트 시발 시간 및 디폴트 정지 시간을 포함할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 사용자가 텍스트 박스들(1632, 1642)을 각각 사용하여 특정한 시발 시간 및 정지 시간을 입력할 수 있다. 그리고 나서, 상기 UI(1500)는 상기 시발 시간 및 상기 정지 시간에 의해 지정된 기간 동안 검출되는 무선-스펙트럼 사용 척도에 대한 시계열 값들을 보여주는 표면 플롯(1530)을 디스플레이할 수 있다. 상기 시계열은 예를 들면 디스플레이 기기(예컨대, 비디오) 상에서 일련의 이미지들로서 제시될 수 있다. 상기 표면 플롯(1530)은 상기 척도의 값들의 근본적인 시간 진화를 기반으로 하여 변화하는 등고선들(1535)을 보여주도록 애니메이팅될 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 시간 플레이 아이콘들(1566)은 상기 지리적인 지역(1510)의 뷰 상에 중첩되는 표면 플롯(1530)을 플레이, 중지, 정지, 빨리감기, 빨리 되감기, 느리게 감기, 느리게 뒤감기, 또는 이와는 달리 플레이할 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 도 15의 대표적인 UI(1500)는 웹페이지, 독립형 프로그램 윈도우, 애플리케이션, 또는 다른 형태로서 컴퓨팅 기기의 디스플레이 기기(예컨대, 스크린, 터치 스크린, 모니터 등등)에 의해 제시될 수 있다. 상기 컴퓨팅 기기는 핸드-헬드 기기(예컨대, 스마트폰, 태블릿, 패블릿 등등), 개인용 컴퓨터, 웨어러블(wearable) 기기(예컨대, 스마트 워치, 헤드-장착 기기 등등), 또는 다른 타입의 기기들을 포함할 수 있다. 상기 UI(1500)는 키보드, 마우스, 터치 스크린, 스타일러스 펜, 또는 다른 입력/출력 기기들에 의해 내비게이팅될 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 UI(1500)가 음성, 제스쳐, 안구 운동, 또는 다른 사용자 상호작용들에 의해 통제될 수 있다.
도 17은 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 정보를 디스플레이하도록 구성된 대표적인 핸드-헬드 기기(1705)를 보여주는 도면이다. 상기 대표적인 핸드-헬드 기기(1705)는 스마트폰, 태블릿, 또는 다른 휴대용 컴퓨팅 기기들일 수 있다. 상기 대표적인 핸드-헬드 기기(1705)는 디스플레이 기기(1715)(예컨대, 터치 스크린) 및 (도시되지 않은) 카메라를 포함한다. 일부 구현 예들에서는, 상기 핸드-헬드 기기(1705)의 카메라는 지리적인 지역(1725)의 라이브-카메라 뷰(1720)를 제공할 수 있다. 상기 라이브-카메라 뷰(1720)는 예를 들면 상기 지리적인 지역(1725)의 실-시간 또는 시간-지연 이미지를 포함할 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 상기 핸드-헬드 기기(1705)의 디스플레이 기기(1715)가 상기 지리적인 지역(1725)에 대한 무선 -스펙트럼 사용을 시각적으로 나타내는 UI(1710)를 제시할 수 있다. 상기 UI(1710)는 도 15의 대표적인 UI(1500)와 동일할 수도 있고 도 15의 대표적인 UI(1500)와는 다를 수도 있다. 예를 들면, 상기 UI(1710)는 상기 지리적인 지역(1725)에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도의 표면 플롯(1730)을 포함할 수 있다. 상기 UI(1710)는 상기 표면 플롯을 생성 및 수정하기 위한 다양한 사용자-친화적인 통제 아이콘들(1740, 1750)을 포함할 수 있다. 상기 표면 플롯(1730)은 예를 들면 동일한 척도 값들을 공유하는 위치들을 나타내는 다수의 등고선(1735)을 포함할 수 있다. 도 17은 상기 지리적인 지역(1725)의 라이브-카메라 뷰(1720) 상에 중첩되는 표면 플롯(1730)을 보여준다. 일부 구현 예들에서는, 상기 핸드-헬드 기기(1705)가 GPS 및 자이로스코프 기술들을 기반으로 하여 상기 기기(1705)의 위치 및 방향을 결정한다. 그리고 나서, 상기 핸드-헬드 기기(1705)는 상기 위치에 관한 맵 정보를 인출할 수 있으며 상기 지리적인 지역(1725)의 맵 또는 다른 뷰 상에 상기 표면 플롯(1730)을 중첩할 수 있다.
도 18은 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 정보를 디스플레이하도록 구성된 대표적인 헤드-장착 기기(1800)를 보여주는 도면이다. 상기 대표적인 헤드-장착 기기(1800)는 스마트 안경(예컨대, 구글 글라스(Google Glass), 가상 현실 시스템(예컨대, 오큘러스 리프트(Oculus Rift)), 개인용 이미징 기기, 또는 다른 타입의 헤드-장착 컴퓨팅 기기들을 포함할 수 있다. 도 18에 도시된 바와 같이, 상기 대표적인 헤드-장착 기기(1800)는 온-보드 컴퓨팅 시스템(1805), 터치 패드(1815), 카메라(1835), 및 디스플레이(1845)를 포함한다. 비록 도 18에는 상기 대표적인 헤드-장착 기기(1800)가 2개의 렌즈(1802, 1804)를 포함하는 것이 도시되어 있지만, 다른 구현 예들에서는, 상기 헤드-장착 기기에 렌즈가 없거나 단일 렌즈가 포함된다. 상기 대표적인 헤드-장착 기기(1800)는 추가적이거나 서로 다른 구성요소들을 포함할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 헤드-장차 기기가 도 18에 도시된 바와 같거나 다른 적합한 방식으로 구성될 수 있다.
경우에 따라서는, 상기 디스플레이(1845)가 광학 헤드-장착 디스플레이(optical head-mounted display; OHMD)를 포함할 수 있다. 상기 디스플레이(1845)는 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 정보를 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 상기 디스플레이(1845)는 상기 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도의 표면 플롯을 포함하는 UI를 렌더링할 수 있다. 상기 UI는 상기 대표적인 UI(1500 또는 1710) 또는 다른 UI들일 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 일부 구현 예들에서는, 상기 디스플레이(1845)가 증강 현실 뷰를 형성하기 위해 상기 지리적인 지역의 뷰 상에 표면 플롯을 오버레이하도록 구성될 수 있다. 어떤 경우에는, 증강 현실 뷰가 예를 들면 뷰어의 현실 인식을 향상시키고 사용자 상호작용들을 개선하기 위해 컴퓨터-생성 정보(예컨대, 컴퓨터-생성 이미지들)에 의해 증강되거나 보완되는 실제 환경의 뷰를 포함할 수 있다. 어떤 경우에는, 전체 뷰가 컴퓨터-생성 정보(예컨대, 컴퓨터-생성 이미지들)를 포함하는 경우 증강 현실 뷰가 가상 현실 환경의 뷰를 포함할 수 있다.
일부 구현 예들에서는, 헤드-장착 기기(예컨대, 불투명 스크린이 구비된 헤드-장착 기기)를 착용한 사용자가 지리적인 지역의 가상 현실 뷰를 볼 수 있으며, 상기 디스플레이(1845)는 상기 지리적인 지역의 가상 현실 뷰 상에 표면 플롯을 중첩할 수 있다. 예를 들어, 상기 헤드-장착 기기(1800)의 카메라(1835)는 상기 지리적인 지역의 라이브-이미지 뷰를 형성할 수 있으며, 상기 디스플레이(1845)는 상기 카메라(1835)에 의해 제공되는 라이브-이미지 뷰 상에 상기 표면 플롯을 중첩할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 대표적인 헤드-장착 기기(1800)를 착용한 사용자는 예를 들면 상기 헤드-장착 기기(1800)의 렌즈(1802)를 통해 봄으로써 상기 지리적인 지역의 스루-렌즈 뷰를 볼 수 있고, 상기 디스플레이(1845)는 상기 지리적인 지역의 스루-렌즈 뷰 상에 상기 표면 플롯을 중첩할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 헤드-장착 기기(예컨대, 렌즈가 없는 헤드-장착 기기)를 착용한 사용자는 지리적인 뷰의 육안 뷰를 볼 수 있고, 상기 디스플레이(1845)는 상기 지리적인 지역의 육안 뷰 상에 표면 플롯을 중첩할 수 있다.
상기 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도의 표면 플롯은 예를 들면 온-보드 컴퓨팅 시스템(1805)에 의해 생성될 수 있다. 상기 온-보드 컴퓨팅 시스템(1805)은 예를 들면 하나 이상의 프로세서들, 메모리, GPS 시스템, 또는 다른 구성요소들을 포함할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 온-보드 컴퓨팅 시스템(1805)은 예를 들면 GPS 시스템, 상기 카메라(1835)에 의해 캡처된 이미지, 또는 다른 위치 결정 기법들(예컨대, 셀룰러 신호들을 기반으로 한 삼각측량)에 의해 상기 헤드-장착 기기(1800)를 착용한 사용자의 위치를 결정할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 온-보드 컴퓨팅 시스템(1805)이 상기 지리적인 지역에 위치하거나 상기 지리적인 지역 부근에 위치한 무선-스펙트럼 분석 기기들에 의해 식별되는 스펙트럼-사용 데이터를 수신 및 집성하는 데이터 집성 시스템의 역할을 수행할 수 있다. 일부 구현 예들에서는, 상기 온-보드 컴퓨팅 시스템(1805)은 데이터 집성 시스템으로부터 전송되는 집성된 스펙트럼-사용 데이터를 수신할 수 있다. 상기 집성된 스펙트럼-사용 데이터를 기반으로 하여, 상기 온-보드 컴퓨팅 시스템(1805)이 상기 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도의 표면 플롯을 생성할 수 있다.
상기 헤드 장착 기기(1800)의 터치 패드(1815)는 사용자에 의해 상기 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이를 생성, 수정, 업데이트, 또는 이와는 달리 통제하는데 사용될 수 있다.
본원 명세서에서 기재한 주제 및 동작들의 일부 실시 예들은 본원 명세서에 개시되어 있는 구조들, 또는 이들의 구조적 등가물들을 포함하는, 디지털 전자 회로로나 또는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 하드웨어로 구현될 수도 있고 이들 중 하나 이상의 조합들로 구현될 수도 있다. 본원 명세서에서 기재한 주제의 일부 실시 예들은 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위해서나 데이터 처리 장치의 동작을 제어하기 위해 컴퓨터 저장 매체상에 수록되어 있는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들, 다시 말하면 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 명령어 모듈들로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터-판독가능 저장 기기, 컴퓨터-판독가능 저장 기판, 랜덤 또는 시리얼 액세스 메모리 어레이 또는 기기, 또는 이들 중 하나 이상의 조합일 수도 있고, 컴퓨터-판독가능 저장 기기, 컴퓨터-판독가능 저장 기판, 랜덤 또는 시리얼 액세스 메모리 어레이 또는 기기, 또는 이들 중 하나 이상의 조합에 포함될 수도 있다. 더욱이, 컴퓨터 저장 매체가 전파 신호가 아닌 동안, 컴퓨터 저장 매체는 인위적으로 생성된 전파 신호에 부호화된 컴퓨터 프로그램 명령어들의 발신지 또는 수신지일 수 있다. 상기 컴퓨터 저장 매체는 또한 하나 이상의 분리된 물리적 구성요소들 또는 매체(예컨대, 다수의 CD, 디스크, 또는 다른 저장 기기)일 수도 있고, 하나 이상의 분리된 물리적 구성요소들 또는 매체(예컨대, 다수의 CD, 디스크, 또는 다른 저장 기기)에 포함되어 있을 수도 있다.
"데이터 처리 장치"라는 용어는 예를 들어 프로그램 가능한 프로세서, 컴퓨터, 칩상 시스템(system on a chip), 또는 위에 언급한 것들 중 다수 또는 조합들을 포함하는, 모든 종류의 데이터 처리 장치, 기기들, 및 기계들을 망라하는 것이다. 상기 장치는 전용 논리 회로, 예컨대 FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC(application specific integrated circuit)을 포함할 수 있다. 상기 장치는 또한, 하드웨어에 추가하여, 해당 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 생성하는 코드, 예컨대 프로세서 펌웨어, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 시스템, 크로스-플랫폼 실행시간 환경, 가상 기계, 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 구성하는 코드를 포함할 수 있다. 상기 장치 및 실행 환경은 웹 서비스들, 분포된 컴퓨팅 및 그리드 컴퓨팅 기반구조들과 같은 서로 다른 다양한 컴퓨팅 모델 기반구조를 실현할 수 있다.
컴퓨터 프로그램(또한 프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 스크립트, 또는 코드로서 알려짐)은 컴파일되거나 해석된 언어들, 선언적이거나 절차적 언어들을 포함하는, 임의 형태의 프로그래밍 언어들로 기록될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 상응하지만, 반드시 파일 시스템의 파일에 상응할 필요가 없다. 프로그램은 해당 프로그램에 전용된 단일 파일로나 다수의 편성 파일들(예컨대, 하나 이상의 모듈들, 서브 프로그램들, 또는 코드 부분들을 저장하는 파일들)로 다른 프로그램 또는 데이터(예컨대, 마크업 언어 문서에 저장된 하나 이상의 스크립트들)를 보유하는 파일 일부에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 컴퓨터상에서 실행되거나 한 장소에 위치하거나 다수의 장소에 걸쳐 분포되어 통신 네트워크에 의해 상호접속되는 다수의 컴퓨터상에서 실행되도록 배치될 수 있다.
본원 명세서에서 기재한 프로세스들 및 논리 흐름들 중 일부는 입력 데이터 상에서 동작하고 출력을 생성함으로써 액션들을 수행하도록 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들을 실행하는 하나 이상의 프로그램 가능한 프로세서들에 의해 수행될 수 있다. 상기 프로세스들 및 논리 흐름들은 전용 논리 회로, 예컨대 FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC(application specific integrated circuit)에 의해서도 수행될 수 있으며 장치는 전용 논리 회로, 예컨대 FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC(application specific integrated circuit)로서도 구현될 수 있다.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서들은 예를 들어 범용 및 전용 마이크로프로세서, 및 임의 종류의 디지털 컴퓨터의 프로세서들 양자 모두를 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 판독 전용 메모리 또는 랜덤 액세스 메모리 또는 양자 모두로부터 명령어들 및 데이터를 수신하게 된다. 컴퓨터는 명령어들에 따라 액션들을 수행하는 프로세서 및 명령어들 및 데이터를 저장하는 하나 이상의 메모리 기기들을 포함한다. 컴퓨터는 또한 데이터를 저장하는 하나 이상의 대용량 저장 기기들, 예컨대, 자기, 광자기 디스크, 또는 광디스크를 포함할 수도 있고, 데이터를 저장하는 하나 이상의 대용량 저장 기기들, 예컨대, 자기, 광자기 디스크, 또는 광디스크로부터 데이터를 수신하거나, 데이터를 저장하는 하나 이상의 대용량 저장 기기들, 예컨대, 자기, 광자기 디스크, 또는 광디스크로부터 데이터를 전송하거나, 데이터를 저장하는 하나 이상의 대용량 저장 기기들, 예컨대, 자기, 광자기 디스크, 또는 광디스크로부터 데이터를 수신하고 데이터를 저장하는 하나 이상의 대용량 저장 기기들, 예컨대, 자기, 광자기 디스크, 또는 광디스크로부터 데이터를 전송하도록 동작 가능하게 연결될 수도 있다. 그러나 컴퓨터는 그러한 기기들을 반드시 구비할 필요가 없다. 컴퓨터 프로그램 명령어들 및 데이터를 저장하기에 적합한 기기들은 예를 들어 반도체 메모리 기기들(예컨대, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 기기들, 및 기타 등등), 광자기 디스크, 및 CD ROM 및 DVD-ROM 디스크들을 포함하는, 모든 형태의 비-휘발성 메모리, 매체 및 메모리 기기들을 포함한다. 상기 프로세서 및 상기 메모리는 전용 논리 회로에 의해 보완될 수도 있고 전용 논리 회로에 통합될 수도 있다.
사용자와의 상호작용을 제공하기 위해, 동작들은 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이 기기(예컨대, 모니터, 또는 다른 타입의 디스플레이 기기) 및 사용자가 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있는 키보드 및 포인팅 기기(예컨대, 마우스, 트랙볼, 태블릿, 터치 감응식 스크린, 또는 다른 타입의 포인팅 기기)를 지니는 컴퓨터상에서 구현될 수 있다. 다른 종류의 기기들은 또한 사용자와의 상호작용을 제공하도록 사용될 수 있는데, 예를 들면 사용자에게 제공되는 피드백은 임의 형태의 감각 피드백, 예컨대, 시각 피드백, 청각 피드백, 또는 촉각 피드백일 수 있고, 사용자로부터의 입력은 음향, 음성, 또는 촉각 입력을 포함하는 임의 형태로 수신될 수 있다. 그 외에도, 컴퓨터는 문서들을 사용자에 의해 사용되는 기기로 보내고 문서들을 사용자에 의해 사용되는 기기로부터 수신함으로써, 예를 들면 웹 브라우저로부터 수신된 요청들에 응답하여 사용자의 클라이언트 기기상의 웹 브라우저에 웹 페이지들을 보냄으로써 사용자와 상호작용할 수 있다.
본원 명세서에는 많은 세부가 포함되어 있지만, 이들은 권리 주장될 수 있는 것의 범위에 대한 제한들로서 해석되어서는 아니 되고, 오히려 특정 예들에 특정한 특징들의 설명들로서 해석되어야 한다. 별개의 구현 예들이라는 문맥에서 본원 명세서에서 기재한 일부 특징들이 또한 조합될 수 있다. 반대로, 단일의 구현 예이라는 문맥에서 기재되어 있는 여러 특징은 별개로 다수의 실시 예로 구현될 수도 있고 임의의 적합한 서브-조합으로 구현될 수도 있다.
지금까지 다수의 예가 설명되었다. 그럼에도, 다수의 수정이 이루어질 수 있다는 점이 이해될 것이다. 따라서, 다수의 실시 예는 이하의 청구항들의 범위 내에서 이루어지는 것이다.

Claims (29)

  1. 무선-스펙트럼 사용 정보를 디스플레이하는 방법에 있어서,
    상기 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법은,
    지리적인 지역에 걸쳐 분포되어 있는 무선-스펙트럼 분석 기기들의 동작에 의해 상기 지리적인 지역에 결쳐 분포되어 있는 무선-스펙트럼 모니터링 위치들에서 무선-스펙트럼 사용을 동시에 모니터링하는 단계;
    각각의 무선-스펙트럼 분석 기기로부터, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기에 의해 식별되는 스펙트럼-사용 데이터를 전송하여 상기 무선-스펙트럼 분석 기기의 무선-스펙트럼 모니터링 위치에서 검출되는 물리계층 신호들을 분석하는 단계;
    상기 무선-스펙트럼 분석 기기들로부터 전송되는 스펙트럼-사용 데이터를 집성(aggregation)하는 단계;
    데이터 처리 장치의 동작에 의해, 상기 집성된 스펙트럼-사용 데이터를 기반으로 하여 상기 지리적인 지역에 대한 무선-스펙트럼 사용 척도의 표면 플롯(surface plot)을 생성하는 단계; 및
    디스플레이 기기의 동작에 의해, 상기 지리적인 지역의 뷰 상에 상기 표면 플롯을 중첩하는 단계로서, 상기 중첩된 표면 플롯은 상기 지리적인 지역에 걸쳐 상기 무선-스펙트럼 사용 척도에 대한 값을 시각적으로 나타내는, 단계;
    를 포함하는, 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법은,
    상기 중첩된 표면 플롯을 애니메이팅(animating)하여 상기 지리적인 지역에 걸쳐 상기 무선-스펙트럼 사용 척도에 대한 시계열 값들을 시각적으로 나타내는 단계;
    를 부가적으로 포함하는, 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 무선-스펙트럼 사용 척도는,
    대역폭에서의 검출된 신호들의 전력;
    하나 이상의 주파수들에서의 검출된 신호들의 전력; 또는
    하나 이상의 주파수들에서의 검출된 신호들의 신호 대 잡음비;
    중의 적어도 하나를 포함하는, 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 디스플레이 기기에는 헤드-장착 기기가 포함되어 있으며, 상기 표면 플롯은 증강 현실 뷰를 형성하도록 상기 지리적인 지역의 뷰 상에 중첩되는, 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 표면 플롯은 상기 지리적인 지역의 육안 뷰 상에 중첩되는, 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 표면 플롯은 상기 지리적인 지역의 스루-렌즈(through-lens) 뷰 상에 중첩되고, 상기 스루-렌즈 뷰는 상기 헤드-장착 기기의 렌즈에 의헤 제공되는, 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 표면 플롯은 상기 지리적인 지역의 라이브-카메라(live-camera) 뷰 상에 중첩되고, 상기 라이브-카메라 뷰는 상기 헤드-장착 기기의 카메라에 의해 제공되는, 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 디스플레이 기기에는 핸드-헬드 기기가 포함되어 있으며, 상기 표면 플롯은 증강 현실 뷰를 형성하도록 상기 지리적인 지역의 뷰 상에 중첩되는, 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 뷰는 상기 지리적인 지역의 맵(map)을 포함하는, 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 표면 플롯은 등고선-스타일(contour-style) 플롯 또는 온도-스타일(temperature-style) 플롯 중의 적어도 하나를 포함하는, 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 표면 플롯은 통신 네트워크의 최하위 계층들 중 하나 이상에 연관된 데이터의 분석을 기반으로 하여 이루어지는, 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 표면 플롯은 상기 지리적인 지역에 걸쳐 분포되어 있는 무선-스펙트럼 모니터링 위치들에서 검출되는 물리계층 신호들 및 데이터-링크계층 신호의 분석을 기반으로 하여 이루어지는, 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법은,
    상기 디스플레이 기기의 동작에 의해, 상기 표면 플롯을 실시간으로 디스플레이하는 단계;
    를 부가적으로 포함하는, 무선-스펙트럼 사용 정보의 디스플레이 방법.
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 삭제
  19. 삭제
  20. 삭제
  21. 삭제
  22. 무선-스펙트럼 분석 시스템에 있어서,
    상기 무선-스펙트럼 분석 시스템은,
    지리적인 지역에 걸쳐 분포되어 있는 무선-스펙트럼 모니터링 위치들에 있는 무선-스펙트럼 분석 기기들로서, 무선-스펙트럼 분석 기기들은,
    상기 무선-스펙트럼 모니터링 위치들에서 무선-스펙트럼 사용을 동시에 모니터링하도록 구성되고, 그리고
    상기 무선-스펙트럼 분석 기기로부터, 상기 무선-스펙트럼 분석 기기에 의해 식별되는 스펙트럼-사용 데이터를 전송하여 상기 무선-스펙트럼 분석 기기의 무선-스펙트럼 모니터링 위치에서 검출되는 물리계층 신호들을 분석하도록 구성되는, 무선-스펙트럼 분석 기기들;
    상기 무선-스펙트럼 분석 기기들로부터의 스펙트럼-사용 데이터를 집성(aggregation)하도록 구성되는 데이터 집성 시스템;
    상기 집성된 스펙트럼-사용 데이터를 기반으로 하여 무선-스펙트럼 사용 척도의 표면 플롯(surface plot)을 생성하도록 구성되는 데이터 처리 장치; 및
    상기 지리적인 지역의 뷰 상에 상기 표면 플롯을 중첩하도록 구성된 디스플레이 기기로서, 상기 중첩된 표면 플롯은 상기 지리적인 지역의 뷰에 걸쳐 상기 무선-스펙트럼 사용 척도에 대한 값을 시각적으로 나타내는, 디스플레이 기기;
    를 포함하는, 무선-스펙트럼 분석 시스템.
  23. 삭제
  24. 제22항에 있어서,
    상기 디스플레이 기기는 상기 중첩된 표면 플롯을 애니메이팅(animating)하여 상기 지리적인 지역의 뷰에 걸쳐 상기 무선-스펙트럼 사용 척도에 대한 시계열 값들을 시각적으로 나타내도록 더 구성되는, 무선-스펙트럼 분석 시스템.
  25. 제22항에 있어서,
    상기 무선-스펙트럼 사용 척도는,
    대역폭에서의 검출된 신호들의 전력;
    하나 이상의 주파수들에서의 검출된 신호들의 전력; 또는
    하나 이상의 주파수들에서의 검출된 신호들의 신호 대 잡음비;
    중의 적어도 하나를 포함하는, 무선-스펙트럼 분석 시스템.
  26. 제22항에 있어서,
    상기 뷰는 상기 지리적인 지역의 맵(map)을 포함하는, 무선-스펙트럼 분석 시스템.
  27. 제22항에 있어서,
    상기 표면 플롯은 등고선-스타일 플롯 또는 온도-스타일 플롯 중의 적어도 하나를 포함하는, 무선-스펙트럼 분석 시스템.
  28. 제22항에 있어서,
    상기 표면 플롯은 통신 네트워크의 최하위 계층들 중 하나 이상에서의 데이터의 분석을 기반으로 하여 이루어지는, 무선-스펙트럼 분석 시스템.
  29. 제22항에 있어서,
    상기 표면 플롯은 상기 지리적인 지역에 걸쳐 분포되어 있는 무선-스펙트럼 모니터링 위치들에서 검출되는 물리계층 신호들 및 데이터-링크계층 신호들의 분석을 기반으로 하여 이루어지는, 무선-스펙트럼 분석 시스템.
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