KR101924892B1

KR101924892B1 - O2o 서비스 제공방법

Info

Publication number: KR101924892B1
Application number: KR1020170057871A
Authority: KR
Inventors: 이병관; 정이나; 정은희
Original assignee: 가톨릭관동대학교산학협력단
Priority date: 2017-05-10
Filing date: 2017-05-10
Publication date: 2018-12-04
Also published as: KR20180123773A; WO2018207978A1

Abstract

사용자의 위치에 따른 O2O 서비스를 클라우드 서버로부터 추출하여 사용자 단말기를 통해 제공하는 방법이 개시된다. 본 방법은 클라우드 서버가 복수의 무선 네트워크 중 선택된 하나에 의해 사용자의 현재 위치를 결정하는 단계, 클라우드 서버가 사용자 단말기로부터 수신된 데이터를 기초로 사용자의 이동 정보를 추출하고, 기 저장된 복수의 이동 유형 정보와 추출된 이동 정보를 비교하여, 사용자의 이동 유형을 결정하는 단계, 결정된 현재 위치 및 이동 유형에 대응되도록 O2O 서비스에 관한 정보를 지도상에 표시한 태스크 지도를 사용자 단말기로 전송하는 단계, 및 전송된 태스크 지도를 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 단계를 포함한다.

Description

O2O 서비스 제공방법{METHOD FOR PROVIDING ONLINE TO OFFLINE SERVICE}

본 발명은 O2O 서비스 제공방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자의 위치에 기반한 O2O 서비스 정보를 이동 단말기를 통해 제공하도록 하는 O2O 서비스 제공방법에 관한 것이다.

최근 전자기기의 성능 발전과 통신 네트워크의 보급 확산에 따라, 네트워크를 통한 다양한 서비스가 제공되고 있다. 또한 모바일 단말기 시장의 확대로 인해 사용자는 모바일 단말기를 이용하여 시간, 장소에 구애받지 않고, 언제든지 인터넷에 접속할 수 있게 되었다.

또한 최근에는 모바일 단말기를 통한 O2O(Online to Offline) 서비스가 관심을 받고 있다. O2O 서비스는 온라인으로 고객을 모아 오프라인으로 데려오는 마케팅 방식을 가리키는 의미로 쓰일 수 있다. 이러한 O2O 서비스에는 온라인 상에서 사용자와 판매자의 직접 소통을 하는 방식과 온라인 상에서 사용자와 판매자를 이어주도록 중개하는 방식 등이 포함될 수 있다. 이러한 O2O 기술은 온라인의 편리함과 오프라인의 즉시성을 동시에 제공하게 되는 장점을 가지고 있으므로, 향후 확대될 가능성이 매우 높다고 할 수 있다.

한편 이러한 O2O 기술을 이용하여 서비스를 제공하는 업체 역시 증가하고 있다. 그러나 종래의 O2O 서비스는 업종을 기반으로 제공되는 것으로서, 사용자 단말기를 통해 업종별 O2O 서비스 리스트가 표시되고, 사용자는 표시된 리스트 중 하나를 선택함으로써 O2O 서비스를 제공받게 되는 것이다.

그러나 이러한 종래의 O2O 서비스 제공 방식은 사용자의 위치가 반영되지 않은 것이므로, O2O 서비스의 정확도가 낮아진다. 예를 들어 A지역에 위치한 사용자가 O2O 서비스 제공을 요청하더라도 B지역에 위치한 O2O 서비스 제공 업체가 표시될 수 있으므로, 사용자가 현재 위치한 지역에서 최적의 서비스를 제공받을 수 없다는 문제점이 있었다.

본 발명은 상술한 필요성에 따른 것으로, 본 발명의 목적은 사용자의 현재 위치 및 이동 정보를 파악하여 그에 따른 O2O 서비스 정보를 제공함으로써, 사용자의 위치에 기반한 O2O 서비스 정보를 제공하도록 하는 O2O 서비스 제공방법을 제공하기 위함이다.

상기의 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 O2O 서비스 제공방법은 클라우드 서버가 복수의 무선 네트워크 중 선택된 하나에 의해 사용자의 현재 위치를 결정하는 단계, 클라우드 서버가 사용자 단말기로부터 수신된 데이터를 기초로 사용자의 이동 정보를 추출하고, 기 저장된 복수의 이동 유형 정보와 추출된 이동 정보를 비교하여, 사용자의 이동 유형을 결정하는 단계, 결정된 현재 위치 및 이동 유형에 대응되도록 O2O 서비스에 관한 정보를 지도상에 표시한 태스크 지도를 사용자 단말기로 전송하는 단계, 및 전송된 태스크 지도를 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다.

또한 현재 위치를 결정하는 단계는 사용자 단말기에 포함된 GPS 모듈을 통해 위치 신호를 수신하는 단계, 수신된 위치 신호의 크기가 기 설정된 값 미만인 경우 또는 위치 신호가 기 설정된 시간이내에 수신되지 않는 경우, 복수의 네트워크에 포함된 Wi-Fi 또는 CDMA 중 사용자 단말기에 수신되는 신호의 강도가 상대적으로 높은 어느 하나를 선택하여 측위 네트워크로 선정하는 단계, 및 선정된 측위 네트워크를 통한 신호를 수신하여 현재 위치를 GIPS(Global Indoor Positioning System) 기반 알고리즘으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

또한 복수의 이동 유형 정보는 복수의 이동 수단 각각의 단위 시간당 이동 속도의 변화에 대한 정보이고, 이동 유형을 결정하는 단계는 사용자의 이동 시간 및 이동 속도의 변화를 측정하는 단계, 측정된 이동 시간당 이동 속도의 변화를 기 저장된 복수의 이동 유형 정보와 비교하는 단계, 및 측정된 이동 속도의 변화와 유사한 이동 속도의 변화에 대응되는 이동 수단을 이동 유형으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

또한 결정된 이동 유형에 따라 상이한 주기로 지도를 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한 복수의 타 사용자 단말기를 통한 O2O 서비스의 제공 요청을 각각 수신하는 단계, 복수의 타 사용자 단말기를 통해 선택된 O2O 서비스 제공 지역을 각각 수신하는 단계, 선택된 지역에 대응되는 지도상에 O2O 서비스에 관한 정보를 표시한 복수의 서브 태스크 지도를 각각 생성하는 단계, 및 생성된 복수의 서브 태스크 지도가 결합된 하나의 상위 태스크 지도를 생성하여 저장부에 저장하는 단계를 더 포함하고, 태스크 지도를 전송하는 단계는 결정된 현재 위치 및 이동 유형에 대응되는 태스크 지도를 저장된 상위 태스크 지도로부터 분할하여 사용자 단말기로 전송할 수 있다.

또한 분할된 태스크 지도를 통하여 사용자의 O2O 서비스에 대한 이용 정보를 사용자 단말기를 통해 수신하는 단계 및 수신된 이용 정보를 저장된 상위 태스크 지도에 추가하여 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한 O2O 서비스 제공 지역을 각각 수신하는 단계는 좌표 범위를 설정하거나, 행정 구역을 선택하거나, POI(Point Of Interest) 리스트를 설정할 수 있다.

또한 복수의 서브 태스크 지도는 복수의 타 사용자의 O2O 서비스에 대한 이용 정보를 포함할 수 있다.

또한 O2O 서비스에 관한 데이터는 클라우드 서버의 캐시 메모리에 저장될 수 있다.

또한 O2O 서비스에 관한 데이터를 클라우드렛(Cloudlet) 서버에 저장하는 단계 및 사용자 단말기 또는 타 사용자 단말기를 통해 이미 제공된 O2O 서비스에 관한 데이터는 클라우드렛 서버를 통해 추출하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한 O2O 서비스에 대하여 타 사용자 단말기를 통해 입력된 센싱 데이터, 영상 데이터, 텍스트 데이터를 클라우드 서버에 저장하는 단계 및 저장된 센싱 데이터, 영상 데이터, 텍스트 데이터를 사용자 단말기를 통해 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한 입력된 영상 데이터는 CNN(Convolutional Neural Network)으로 분석하고, 입력된 텍스트 데이터는 RNN(Recurrent Neural Network)으로 분석하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예들 중 적어도 하나에 의하면, 사용자의 위치에 기반하여 O2O 서비스 정보가 제공되므로, 사용자가 실질적으로 필요로 하는 O2O 서비스가 제공될 수 있다. 또한 사용자의 정확한 현재 위치 및 이동 유형이 결정될 수 있으므로, O2O 서비스 제공의 정확도가 증가하게 된다.

본 발명의 적용 가능성의 추가적인 범위는 이하의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다. 그러나 본 발명의 사상 및 범위 내에서 다양한 변경 및 수정은 당업자에게 명확하게 이해될 수 있으므로, 상세한 설명 및 본 발명의 바람직한 실시예와 같은 특정 실시예는 단지 예시로 주어진 것으로 이해되어야 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 O2O 서비스 시스템을 나타내는 개념도의 일 예,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말기에 관한 블럭도의 일 예,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말기(100) 또는 서버(200)에서 사용하는 소프트웨어 중 다양한 프레임워크의 블럭도의 일 예,
도 4는 통합 클라우드 서비스 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예,
도 5는 클라우드렛 서버 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예,
도 6은 크라우드 센싱 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예,
도 7은 클라우드 빅데이터 관리 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예,
도 8은 딥러닝 엔진 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예,
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 O2O 서비스 제공방법에 관한 순서도의 일 예,
도 10은 IPS 기반 실시간 위치정보 생성 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예,
도 11은 모션기반 맵 관리 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예,
도 12 내지 도 13은 사용자 위치기반 O2O 서비스 정보 맵 생성 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.

본 출원에서 "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

본 출원에서 설명되는 특정 도면에 해당 부호가 없더라도, 그 이전에 설명된 도면에 해당 부호가 있다면 이를 표기하여 설명할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 O2O 서비스 시스템을 나타내는 개념도이다.

도 1을 참조하면, O2O 서비스 시스템은 이동 단말기(100), 서버(200), 가맹점 단말기(300)를 포함할 수 있다. 이 경우 이동 단말기(100)는 O2O 서비스를 제공받고자 하는 사용자의 단말기를 의미하며, 이동 단말기(100) 및 가맹점 단말기(300)는 각각 복수일 수 있다.

이동 단말기(100)는 예를 들어 노트북 컴퓨터(laptop computer), 핸드폰, 스마트 폰(smart phone)), PDA(personal digital assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook) 등일 수 있다. 따라서 사용자는 이동 단말기(100)를 통하여 O2O 서비스 제공을 요청할 수 있고, 서버(200)는 요청된 O2O 서비스 정보를 이동 단말기(100)로 전송할 수 있다.

서버(200)는 클라우드 서버(Cloud Server), 웹 서버(Web Server), 왑 서버(WAB Server) 등의 형태로 구현될 수 있다. 또한 소프트웨어적으로는 C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등 다양한 언어를 통하여 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈(Module)을 포함할 수 있다.

가맹점 단말기(300)는 O2O 서비스를 제공하는 업자(가맹주)가 사용하는 디바이스를 의미할 수 있다. 가맹점은 개인 가게, 상점 또는 어떤 조직의 동맹이나 연맹에 든 가게나 상점을 의미할 수 있다. 또한 가맹점은 다양한 종류의 제품 또는 서비스를 제공하는 업체를 의미할 수 있으며, 일 예로 음식점, 상품을 생산 또는 판매하는 판매점, 오프라인에서 다양한 서비스를 제공하는 서비스업(예를 들어 청소업, 퀵서비스업, 대리운전업, 배달 대행 서비스업 등)을 포함할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말기에 관한 블럭도의 일 예이다. 이하에서는 이동 단말기라는 용어를 사용하기는 하나, 이는 사용자 단말기와 동일한 의미이다. 도 2를 참조하면, 이동 단말기(100)는 무선 통신부(110), 입력부(120), 센싱부(140), 출력부(150), 인터페이스부(160), 메모리(170), 제어부(180) 및 전원 공급부(190) 등을 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 구성요소들은 이동 단말기를 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 본 명세서 상에서 설명되는 이동 단말기는 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다.

보다 구체적으로 무선 통신부(110)는 이동 단말기(100)와 무선 통신 시스템 사이, 이동 단말기(100)와 다른 이동 단말기(100) 사이, 또는 이동 단말기(100)와 서버 사이의 무선 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 또한 무선 통신부(110)는 이동 단말기(100)를 하나 이상의 네트워크에 연결하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다.

이러한 무선 통신부(110)는 방송 수신 모듈(111), 이동통신 모듈(112), 무선 인터넷 모듈(113), 근거리 통신 모듈(114), 위치정보 모듈(115) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

입력부(120)는 영상 신호 입력을 위한 카메라(121) 또는 영상 입력부, 오디오 신호 입력을 위한 마이크(microphone, 122) 또는 오디오 입력부, 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 사용자 입력부(123, 예를 들어, 터치키(touch key), 푸시키(mechanical key) 등)를 포함할 수 있다. 입력부(120)에서 수집한 음성 데이터나 이미지 데이터는 분석되어 사용자의 제어명령으로 처리될 수 있다.

센싱부(140)는 이동 단말기(100)내 정보, 이동 단말기(100)를 둘러싼 주변 환경 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나를 센싱하기 위한 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어 센싱부(140)는 근접센서(141, proximity sensor), 조도 센서(142, illumination sensor), 터치 센서(touch sensor), 가속도 센서(acceleration sensor), 자기 센서(magnetic sensor), 중력 센서(G-sensor), 자이로스코프 센서(gyroscope sensor), 모션 센서(motion sensor), RGB 센서, 적외선 센서(IR 센서: infrared sensor), 지문인식 센서(finger scan sensor), 초음파 센서(ultrasonic sensor), 광 센서(optical sensor, 예를 들어, 카메라(121 참조)), 마이크(microphone, 122 참조), 배터리 게이지(battery gauge), 환경 센서(예를 들어, 기압계, 습도계, 온도계, 방사능 감지 센서, 열 감지 센서, 가스 감지 센서 등), 화학 센서(예를 들어 전자 코, 헬스케어 센서, 생체 인식 센서 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한편 본 명세서에 개시된 이동 단말기(100)는 이러한 센서들 중 적어도 둘 이상의 센서에서 센싱되는 정보들을 조합하여 활용할 수 있다.

출력부(150)는 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시키기 위한 것으로, 디스플레이부(151), 음향 출력부(152), 햅팁 모듈(153), 광 출력부(154) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 디스플레이부(151)는 터치 센서와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다. 이러한 터치 스크린은 이동 단말기(100)와 사용자 사이의 입력 인터페이스를 제공하는 사용자 입력부(123)로써 기능함과 동시에, 이동 단말기(100)와 사용자 사이의 출력 인터페이스를 제공할 수 있다.

인터페이스부(160)는 이동 단말기(100)에 연결되는 다양한 종류의 외부 기기와의 통로 역할을 수행한다. 이러한 인터페이스부(160)는 유/무선 헤드셋 포트(port), 외부 충전기 포트(port), 유/무선 데이터 포트(port), 메모리 카드(memory card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트(port), 오디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 비디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 이어폰 포트(port) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이동 단말기(100)에서는 인터페이스부(160)에 외부 기기가 연결되는 것에 대응하여, 연결된 외부 기기와 관련된 적절할 제어를 수행할 수 있다.

메모리(170)는 이동 단말기(100)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장한다. 메모리(170)는 이동 단말기(100)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 이동 단말기(100)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선 통신을 통해 서버로부터 다운로드 될 수 있다. 또한 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는 이동 단말기(100)의 기본적인 기능(예를 들어 전화 착신, 발신 기능, 메시지 수신, 발신 기능)을 위하여 출고 당시부터 이동 단말기(100)상에 존재할 수 있다. 한편 응용 프로그램은 메모리(170)에 저장되고, 이동 단말기(100) 상에 설치되어, 제어부(180)에 의하여 이동 단말기의 동작(또는 기능)을 수행하도록 구동될 수 있다.

제어부(180)는 응용 프로그램과 관련된 동작 외에도, 통상적으로 이동 단말기(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 제어부(180)는 위에서 살펴본 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 메모리(170)에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 사용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.

또한 제어부(180)는 메모리(170)에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, 도 2와 함께 살펴본 구성요소들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 나아가 제어부(180)는 응용 프로그램의 구동을 위하여, 이동 단말기(100)에 포함된 구성요소들 중 적어도 둘 이상을 서로 조합하여 동작시킬 수 있다.

전원공급부(190)는 제어부(180)의 제어 하에서, 외부의 전원, 내부의 전원을 인가 받아 이동 단말기(100)에 포함된 각 구성요소들에 전원을 공급한다. 이러한 전원공급부(190)는 배터리를 포함하며, 배터리는 내장형 배터리 또는 교체가능한 형태의 배터리가 될 수 있다.

각 구성요소들 중 적어도 일부는 이하에서 설명되는 다양한 실시 예들에 따른 이동 단말기의 동작, 제어, 또는 제어방법을 구현하기 위하여 서로 협력하여 동작할 수 있다. 또한 이동 단말기의 동작, 제어, 또는 제어방법은 메모리(170)에 저장된 적어도 하나의 응용 프로그램의 구동에 의하여 이동 단말기 상에서 구현될 수 있다.

이하에서는 위에서 살펴본 이동 단말기(100)를 통하여 구현되는 다양한 실시 예들을 살펴보기에 앞서, 위에서 열거된 구성요소들에 대하여 도 2를 참조하여 보다 구체적으로 살펴본다.

먼저 무선 통신부(110)에 대하여 살펴보면, 무선 통신부(110)의 방송 수신 모듈(111)은 방송 채널을 통하여 외부의 방송 관리 서버로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 적어도 두 개의 방송 채널들에 대한 동시 방송 수신 또는 방송 채널 스위칭을 위해 둘 이상의 방송 수신 모듈이 이동단말기(100)에 제공될 수 있다.

이동통신 모듈(112)은 이동통신을 위한 기술표준들 또는 통신방식(예를 들어, GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등)에 따라 구축된 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다.

무선 신호는 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.

무선 인터넷 모듈(113)은 무선 인터넷 접속을 위한 모듈을 말하는 것으로, 이동 단말기(100)에 내장되거나 외장될 수 있다. 무선 인터넷 모듈(113)은 무선 인터넷 기술들에 따른 통신망에서 무선 신호를 송수신하도록 이루어진다.

무선 인터넷 기술로는 예를 들어 WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi(Wireless Fidelity) Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), WiBro(Wireless Broadband), WiMAX(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등이 있으며, 무선 인터넷 모듈(113)은 상기에서 나열되지 않은 인터넷 기술까지 포함한 범위에서 적어도 하나의 무선 인터넷 기술에 따라 데이터를 송수신하게 된다.

WiBro, HSDPA, HSUPA, GSM, CDMA, WCDMA, LTE, LTE-A 등에 의한 무선인터넷 접속은 이동통신망을 통해 이루어진다는 관점에서 본다면, 이동통신망을 통해 무선인터넷 접속을 수행하는 무선 인터넷 모듈(113)은 이동통신 모듈(112)의 일종으로 이해될 수도 있다.

근거리 통신 모듈(114)은 근거리 통신(Short range communication)을 위한 것으로서, 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다. 이러한 근거리 통신 모듈(114)은 근거리 무선 통신망(Wireless Area Networks)을 통해 이동 단말기(100)와 무선 통신 시스템 사이, 이동 단말기(100)와 다른 이동 단말기(100) 사이, 또는 이동 단말기(100)와 다른 이동 단말기(100, 또는 서버)가 위치한 네트워크 사이의 무선 통신을 지원할 수 있다. 근거리 무선 통신망은 근거리 무선 개인 통신망(Wireless Personal Area Networks)일 수 있다.

여기에서 다른 이동 단말기(100)는 본 발명에 따른 이동 단말기(100)와 데이터를 상호 교환하는 것이 가능한(또는 연동 가능한) 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어 스마트워치(smartwatch), 스마트 글래스(smart glass), HMD(head mounted display))가 될 수 있다. 근거리 통신 모듈(114)은 이동 단말기(100) 주변에, 이동 단말기(100)와 통신 가능한 웨어러블 디바이스를 감지(또는 인식)할 수 있다. 나아가 제어부(180)는 감지된 웨어러블 디바이스가 본 발명에 따른 이동 단말기(100)와 통신하도록 인증된 디바이스인 경우, 이동 단말기(100)에서 처리되는 데이터의 적어도 일부를, 근거리 통신 모듈(114)을 통해 웨어러블 디바이스로 전송할 수 있다. 따라서 웨어러블 디바이스의 사용자는 이동 단말기(100)에서 처리되는 데이터를, 웨어러블 디바이스를 통해 이용할 수 있다. 예를 들어 이에 따르면 사용자는, 이동 단말기(100)에 전화가 수신된 경우, 웨어러블 디바이스를 통해 전화 통화를 수행하거나, 이동 단말기(100)에 메시지가 수신된 경우, 웨어러블 디바이스를 통해 수신된 메시지를 확인하는 것이 가능하다.

위치정보 모듈(115)은 이동 단말기의 위치(또는 현재 위치)를 획득하기 위한 모듈로서, 그의 대표적인 예로는 GPS(Global Positioning System) 모듈 또는 WiFi(Wireless Fidelity) 모듈이 있다. 예를 들어 이동 단말기는 GPS모듈을 활용하면, GPS 위성에서 보내는 신호를 이용하여 이동 단말기의 위치를 획득할 수 있다. 다른 예로서 이동 단말기는 Wi-Fi모듈을 활용하면, Wi-Fi모듈과 무선신호를 송신 또는 수신하는 무선 AP(Wireless Access Point)의 정보에 기반하여, 이동 단말기의 위치를 획득할 수 있다. 필요에 따라서 위치정보모듈(115)은 치환 또는 부가적으로 이동 단말기의 위치에 관한 데이터를 얻기 위해 무선 통신부(110)의 다른 모듈 중 어느 기능을 수행할 수 있다. 위치정보모듈(115)은 이동 단말기의 위치(또는 현재 위치)를 획득하기 위해 이용되는 모듈로, 이동 단말기의 위치를 직접적으로 계산하거나 획득하는 모듈로 한정되지는 않는다.

다음으로, 입력부(120)는 영상 정보(또는 신호), 오디오 정보(또는 신호), 데이터, 또는 사용자로부터 입력되는 정보의 입력을 위한 것으로서, 영상 정보의 입력을 위하여, 이동 단말기(100) 는 하나 또는 복수의 카메라(121)를 구비할 수 있다. 카메라(121)는 화상 통화모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서에 의해 얻어지는 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 처리한다. 처리된 화상 프레임은 디스플레이부(151)에 표시되거나 메모리(170)에 저장될 수 있다. 한편 이동 단말기(100)에 구비되는 복수의 카메라(121)는 매트릭스 구조를 이루도록 배치될 수 있으며, 이와 같이 매트릭스 구조를 이루는 카메라(121)를 통하여, 이동 단말기(100)에는 다양한 각도 또는 초점을 갖는 복수의 영상정보가 입력될 수 있다. 또한 복수의 카메라(121)는 입체영상을 구현하기 위한 좌 영상 및 우 영상을 획득하도록 스트레오 구조로 배치될 수 있다.

마이크로폰(122)은 외부의 음향 신호를 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 처리된 음성 데이터는 이동 단말기(100)에서 수행 중인 기능(또는 실행 중인 응용 프로그램)에 따라 다양하게 활용될 수 있다. 한편 마이크로폰(122)에는 외부의 음향 신호를 입력 받는 과정에서 발생되는 잡음(noise)을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘이 구현될 수 있다.

사용자 입력부(123)는 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 것으로서, 사용자 입력부(123)를 통해 정보가 입력되면, 제어부(180)는 입력된 정보에 대응되도록 이동 단말기(100)의 동작을 제어할 수 있다. 이러한 사용자 입력부(123)는 기계식 (mechanical) 입력수단(또는, 메커니컬 키, 예를 들어 이동 단말기(100)의 전/후면 또는 측면에 위치하는 버튼, 돔 스위치 (dome switch), 조그 휠, 조그 스위치 등) 및 터치식 입력수단을 포함할 수 있다. 일 예로서 터치식 입력수단은 소프트웨어적인 처리를 통해 터치스크린에 표시되는 가상 키(virtual key), 소프트 키(soft key) 또는 비주얼 키(visual key)로 이루어지거나, 터치스크린 이외의 부분에 배치되는 터치 키(touch key)로 이루어질 수 있다. 한편, 가상키 또는 비주얼 키는 다양한 형태를 가지면서 터치스크린 상에 표시되는 것이 가능하며, 예를 들어 그래픽(graphic), 텍스트(text), 아이콘(icon), 비디오(video) 또는 이들의 조합으로 이루어질 수 있다.

한편 센싱부(140)는 이동 단말기 내 정보, 이동 단말기를 둘러싼 주변 환경 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나를 센싱하고, 이에 대응하는 센싱 신호를 발생시킨다. 제어부(180)는 이러한 센싱 신호에 기초하여, 이동 단말기(100)의 구동 또는 동작을 제어하거나, 이동 단말기(100)에 설치된 응용 프로그램과 관련된 데이터 처리, 기능 또는 동작을 수행 할 수 있다. 센싱부(140)에 포함될 수 있는 다양한 센서 중 대표적인 센서들의 대하여, 보다 구체적으로 살펴본다.

먼저 근접 센서(141)는 소정의 검출면에 접근하는 물체, 혹은 근방에 존재하는 물체의 유무를 전자계의 힘 또는 적외선 등을 이용하여 기계적 접촉이 없이 검출하는 센서를 말한다. 이러한 근접 센서(141)는 위에서 살펴본 터치 스크린에 의해 감싸지는 이동 단말기의 내부 영역 또는 터치 스크린의 근처에 근접 센서(141)가 배치될 수 있다.

근접 센서(141)의 예로는 투과형 광전 센서, 직접 반사형 광전 센서, 미러 반사형 광전 센서, 고주파 발진형 근접 센서, 정전 용량형 근접 센서, 자기형 근접 센서, 적외선 근접 센서 등이 있다. 터치 스크린이 정전식인 경우에, 근접 센서(141)는 전도성을 갖는 물체의 근접에 따른 전계의 변화로 물체의 근접을 검출하도록 구성될 수 있다. 이 경우 터치 스크린(또는 터치 센서) 자체가 근접 센서로 분류될 수 있다.

한편 설명의 편의를 위해, 터치 스크린 상에 물체가 접촉되지 않으면서 근접되어 물체가 터치 스크린 상에 위치함이 인식되도록 하는 행위를 "근접 터치(proximity touch)"라고 명명하고, 터치 스크린 상에 물체가 실제로 접촉되는 행위를 "접촉 터치(contact touch)"라고 명명한다. 터치 스크린 상에서 물체가 근접 터치 되는 위치라 함은, 물체가 근접 터치될 때 물체가 터치 스크린에 대해 수직으로 대응되는 위치를 의미한다. 근접 센서(141)는 근접 터치와, 근접 터치 패턴(예를 들어, 근접 터치 거리, 근접 터치 방향, 근접 터치 속도, 근접 터치 시간, 근접 터치 위치, 근접 터치 이동 상태 등)을 감지할 수 있다. 한편 제어부(180)는 위와 같이, 근접 센서(141)를 통해 감지된 근접 터치 동작 및 근접 터치 패턴에 상응하는 데이터(또는 정보)를 처리하며, 나아가 처리된 데이터에 대응하는 시각적인 정보를 터치 스크린상에 출력시킬 수 있다. 나아가 제어부(180)는 터치 스크린 상의 동일한 지점에 대한 터치가, 근접 터치인지 또는 접촉 터치인지에 따라 서로 다른 동작 또는 데이터(또는 정보)가 처리되도록 이동 단말기(100)를 제어할 수 있다.

터치 센서는 저항막 방식, 정전용량 방식, 적외선 방식, 초음파 방식, 자기장 방식 등 여러 가지 터치방식 중 적어도 하나를 이용하여 터치 스크린(또는 디스플레이부(151))에 가해지는 터치(또는 터치입력)을 감지한다.

일 예로서 터치 센서는 터치 스크린의 특정 부위에 가해진 압력 또는 특정 부위에 발생하는 정전 용량 등의 변화를 전기적인 입력신호로 변환하도록 구성될 수 있다. 터치 센서는, 터치 스크린 상에 터치를 가하는 터치 대상체가 터치 센서 상에 터치 되는 위치, 면적, 터치 시의 압력, 터치 시의 정전 용량 등을 검출할 수 있도록 구성될 수 있다. 여기에서 터치 대상체는 터치 센서에 터치를 인가하는 물체로서, 예를 들어 손가락, 터치펜 또는 스타일러스 펜(Stylus pen), 포인터 등이 될 수 있다.

이와 같이 터치 센서에 대한 터치 입력이 있는 경우, 그에 대응하는 신호(들)는 터치 제어기로 보내진다. 터치 제어기는 그 신호(들)를 처리한 다음 대응하는 데이터를 제어부(180)로 전송한다. 이로써 제어부(180)는 디스플레이부(151)의 어느 영역이 터치 되었는지 여부 등을 알 수 있게 된다. 여기에서 터치 제어기는 제어부(180)와 별도의 구성요소일 수 있고, 제어부(180) 자체일 수 있다.

한편 제어부(180)는 터치 스크린(또는 터치 스크린 이외에 구비된 터치키)을 터치하는, 터치 대상체의 종류에 따라 서로 다른 제어를 수행하거나, 동일한 제어를 수행할 수 있다. 터치 대상체의 종류에 따라 서로 다른 제어를 수행할지 또는 동일한 제어를 수행할 지는, 현재 이동 단말기(100)의 동작상태 또는 실행 중인 응용 프로그램에 따라 결정될 수 있다.

한편 위에서 살펴본 터치 센서 및 근접 센서는 독립적으로 또는 조합되어, 터치 스크린에 대한 숏(또는 탭) 터치(short touch), 롱 터치(long touch), 멀티 터치(multi touch), 드래그 터치(drag touch), 플리크 터치(flick touch), 핀치-인 터치(pinch-in touch), 핀치-아웃 터치(pinch-out 터치), 스와이프(swype) 터치, 호버링(hovering) 터치 등과 같은 다양한 방식의 터치를 센싱할 수 있다.

초음파 센서는 초음파를 이용하여, 감지대상의 위치정보를 인식할 수 있다. 한편 제어부(180)는 광 센서와 복수의 초음파 센서로부터 감지되는 정보를 통해, 파동 발생원의 위치를 산출하는 것이 가능하다. 파동 발생원의 위치는 광이 초음파보다 매우 빠른 성질, 즉 광이 광 센서에 도달하는 시간이 초음파가 초음파 센서에 도달하는 시간보다 매우 빠름을 이용하여 산출될 수 있다. 보다 구체적으로 광을 기준 신호로 초음파가 도달하는 시간과의 시간차를 이용하여 파동 발생원의 위치가 산출될 수 있다.

한편 입력부(120)의 구성으로 살펴본 카메라(121)는 카메라 센서(예를 들어, CCD, CMOS 등), 포토 센서(또는 이미지 센서) 및 레이저 센서 중 적어도 하나를 포함한다.

카메라(121)와 레이저 센서는 서로 조합되어, 3차원 입체영상에 대한 감지대상의 터치를 감지할 수 있다. 포토 센서는 디스플레이 소자에 적층될 수 있는데, 이러한 포토 센서는 터치 스크린에 근접한 감지대상의 움직임을 스캐닝하도록 이루어진다. 보다 구체적으로 포토 센서는 행/열에 Photo Diode와 TR(Transistor)를 실장하여 Photo Diode에 인가되는 빛의 양에 따라 변화되는 전기적 신호를 이용하여 포토 센서 위에 올려지는 내용물을 스캔한다. 즉 포토 센서는 빛의 변화량에 따른 감지대상의 좌표 계산을 수행하며, 이를 통하여 감지대상의 위치정보가 획득될 수 있다.

디스플레이부(151)는 이동 단말기(100)에서 처리되는 정보를 표시(출력)한다. 예를 들어 디스플레이부(151)는 이동 단말기(100)에서 구동되는 응용 프로그램의 실행화면 정보, 또는 이러한 실행화면 정보에 따른 UI(User Interface), GUI(Graphic User Interface) 정보를 표시할 수 있다.

또한 디스플레이부(151)는 입체영상을 표시하는 입체 디스플레이부로서 구성될 수 있다.

입체 디스플레이부에는 스테레오스코픽 방식(안경 방식), 오토 스테레오스코픽 방식(무안경 방식), 프로젝션 방식(홀로그래픽 방식) 등의 3차원 디스플레이 방식이 적용될 수 있다.

음향 출력부(152)는 호신호 수신, 통화모드 또는 녹음 모드, 음성인식 모드, 방송수신 모드 등에서 무선 통신부(110)로부터 수신되거나 메모리(170)에 저장된 오디오 데이터를 출력할 수 있다. 음향 출력부(152)는 이동 단말기(100)에서 수행되는 기능(예를 들어 호신호 수신음, 메시지 수신음 등)과 관련된 음향 신호를 출력하기도 한다. 이러한 음향 출력부(152)에는 리시버(receiver), 스피커(speaker), 버저(buzzer) 등이 포함될 수 있다.

햅틱 모듈(haptic module)(153)은 사용자가 느낄 수 있는 다양한 촉각 효과를 발생시킨다. 햅틱 모듈(153)이 발생시키는 촉각 효과의 대표적인 예로는 진동이 될 수 있다. 햅틱 모듈(153)에서 발생하는 진동의 세기와 패턴 등은 사용자의 선택 또는 제어부의 설정에 의해 제어될 수 있다. 예를 들어 햅틱 모듈(153)은 서로 다른 진동을 합성하여 출력하거나 순차적으로 출력할 수도 있다.

햅틱 모듈(153)은 진동 외에도, 접촉 피부면에 대해 수직 운동하는 핀 배열, 분사구나 흡입구를 통한 공기의 분사력이나 흡입력, 피부 표면에 대한 스침, 전극(electrode)의 접촉, 정전기력 등의 자극에 의한 효과와, 흡열이나 발열 가능한 소자를 이용한 냉온감 재현에 의한 효과 등 다양한 촉각 효과를 발생시킬 수 있다. 햅틱 모듈(153)은 직접적인 접촉을 통해 촉각 효과를 전달할 수 있을 뿐만 아니라, 사용자가 손가락이나 팔 등의 근 감각을 통해 촉각 효과를 느낄 수 있도록 구현할 수도 있다. 햅틱 모듈(153)은 이동 단말기(100)의 구성 태양에 따라 2개 이상이 구비될 수 있다.

광출력부(154)는 이동 단말기(100)의 광원의 빛을 이용하여 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 출력한다. 이동 단말기(100)에서 발생 되는 이벤트의 예로는 메시지 수신, 호 신호 수신, 부재중 전화, 알람, 일정 알림, 이메일 수신, 애플리케이션을 통한 정보 수신 등이 될 수 있다.

광출력부(154)가 출력하는 신호는 이동 단말기가 전면이나 후면으로 단색이나 복수색의 빛을 발광함에 따라 구현된다. 신호 출력은 이동 단말기가 사용자의 이벤트 확인을 감지함에 의하여 종료될 수 있다.

인터페이스부(160)는 이동 단말기(100)에 연결되는 모든 외부 기기와의 통로 역할을 한다. 인터페이스부(160)는 외부 기기로부터 데이터를 전송받거나, 전원을 공급받아 이동 단말기(100) 내부의 각 구성요소에 전달하거나, 이동 단말기(100) 내부의 데이터가 외부 기기로 전송되도록 한다. 예를 들어 유/무선 헤드셋 포트(port), 외부 충전기 포트(port), 유/무선 데이터 포트(port), 메모리 카드(memory card) 포트(port), 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트(port), 오디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 비디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 이어폰 포트(port) 등이 인터페이스부(160)에 포함될 수 있다.

한편 식별 모듈은 이동 단말기(100)의 사용 권한을 인증하기 위한 각종 정보를 저장한 칩으로서, 사용자 인증 모듈(user identify module; UIM), 가입자 인증 모듈(subscriber identity module; SIM), 범용 사용자 인증 모듈(universal subscriber identity module; USIM) 등을 포함할 수 있다. 식별 모듈이 구비된 장치(이하 '식별 장치')는, 스마트 카드(smart card) 형식으로 제작될 수 있다. 따라서 식별 장치는 인터페이스부(160)를 통하여 단말기(100)와 연결될 수 있다.

또한 인터페이스부(160)는 이동 단말기(100)가 외부 크래들(cradle)과 연결될 때 크래들로부터의 전원이 이동 단말기(100)에 공급되는 통로가 되거나, 사용자에 의해 크래들에서 입력되는 각종 명령 신호가 이동 단말기(100)로 전달되는 통로가 될 수 있다. 크래들로부터 입력되는 각종 명령 신호 또는 전원은 이동 단말기(100)가 크래들에 정확히 장착되었음을 인지하기 위한 신호로 동작될 수 있다.

메모리(170)는 제어부(180)의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 폰북, 메시지, 정지영상, 동영상 등)을 임시 저장할 수도 있다. 메모리(170)는 터치 스크린 상의 터치 입력시 출력되는 다양한 패턴의 진동 및 음향에 관한 데이터를 저장할 수 있다.

메모리(170)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), SSD 타입(Solid State Disk type), SDD 타입(Silicon Disk Drive type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(random access memory; RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read-only memory; ROM), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), PROM(programmable read-only memory), 자기 메모리, 자기 디스크 및 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 이동 단말기(100)는 인터넷(internet)상에서 메모리(170)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작될 수도 있다.

한편 앞서 살펴본 것과 같이, 제어부(180)는 응용 프로그램과 관련된 동작과, 통상적으로 이동 단말기(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어 제어부(180)는 이동 단말기의 상태가 설정된 조건을 만족하면, 애플리케이션들에 대한 사용자의 제어 명령의 입력을 제한하는 잠금 상태를 실행하거나, 해제할 수 있다.

또한 제어부(180)는 음성 통화, 데이터 통신, 화상 통화 등과 관련된 제어 및 처리를 수행하거나, 터치 스크린 상에서 행해지는 필기 입력 또는 그림 그리기 입력을 각각 문자 및 이미지로 인식할 수 있는 패턴 인식 처리를 행할 수 있다. 나아가 제어부(180)는 이하에서 설명되는 다양한 실시 예들을 본 발명에 따른 이동 단말기(100) 상에서 구현하기 위하여, 위에서 살펴본 구성요소들을 중 어느 하나 또는 복수를 조합하여 제어할 수 있다.

전원 공급부(190)는 제어부(180)의 제어에 의해 외부의 전원, 내부의 전원을 인가 받아 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급한다. 전원공급부(190)는 배터리를 포함하며, 배터리는 충전 가능하도록 이루어지는 내장형 배터리가 될 수 있으며, 충전 등을 위하여 단말기 바디에 착탈 가능하게 결합될 수 있다.

또한 전원공급부(190)는 연결포트를 구비할 수 있으며, 연결포트는 배터리의 충전을 위하여 전원을 공급하는 외부 충전기가 전기적으로 연결되는 인터페이스(160)의 일 예로서 구성될 수 있다.

다른 예로서 전원공급부(190)는 연결포트를 이용하지 않고 무선방식으로 배터리를 충전하도록 이루어질 수 있다. 이 경우에 전원공급부(190)는 외부의 무선 전력 전송장치로부터 자기 유도 현상에 기초한 유도 결합(Inductive Coupling) 방식이나 전자기적 공진 현상에 기초한 공진 결합(Magnetic Resonance Coupling) 방식 중 하나 이상을 이용하여 전력을 전달받을 수 있다.

한편 이하에서 다양한 실시 예는 예를 들어 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체 내에서 구현될 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말기(100) 또는 서버(200)에서 사용하는 소프트웨어 중 다양한 프레임워크의 블럭도이다. 도 3을 참조하면, 프레임워크는 딥러닝 기반 O2O 서비스 정보분석 프레임워크 및 사용자 위치기반 O2O 서비스 프레임워크로 구분될 수 있다.

딥러닝 기반 O2O 서비스 정보분석 프레임워크는 통합 클라우드(Cloud) 서비스 프레임워크, 클라우드렛(Cloudlet) 서버 프레임워크, 크라우드(Crowd) 센싱 프레임워크, 클라우드 빅데이터 관리 프레임워크, 딥러닝 엔진 프레임워크를 포함한다. 이와 같은 다양한 프레임워크를 포함하는 딥러닝 O2O 서비스 정보분석 프레임워크에 의하면, 업체의 수정, 삭제가 불가능한 O2O 서비스 이용 후기 등과 같은 서비스 이용 정보와 업체에서 제공하는 O2O 서비스 정보를 함께 분류 및 분석하므로, 신뢰성 높은 서비스가 제공될 수 있다. 각 프레임워크에 대해서는 도 4 내지 도 8에서 설명하기로 한다.

사용자 위치기반 O2O 서비스 프레임워크는 IPS(Integrated Positioning System)기반 실시간 위치정보 생성 프레임워크, 사용자 위치기반 O2O 서비스 정보맵 생성 프레임워크, 모션기반 맵 관리 프레임워크를 포함한다. 이와 같은 다양한 프레임워크를 포함하는 IPS기반 실시간 위치정보 생성 프레임워크에 의하면, O2O 서비스 사용자의 활동 정보, 위치 정보, 공유 정보를 활용한 개인 맞춤형 O2O 서비스가 제공될 수 있다. 각 프레임워크에 대해서는 도 8 이후의 도면에서 설명하기로 한다.

도 4는 통합 클라우드 서비스 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예이다. 이하에서는 이미 알려진 기술에 관한 설명은 생략하기로 한다.

도 4를 참조하면, 클라우드 환경의 플랫폼인 PaaS(Platform as a Service)와 인프라스트럭쳐 서비스인 IaaS(Infrastructure as a Service)가 서로 연계되어 동작한다. 클라우드 환경을 기반으로 O2O 서비스 플랫폼이 구동되기 위해서는 다양한 서비스 간에 공유 가능한 세션 데이터를 관리할 수 있는 시스템이 필요한데, 본 발명에 따르면, 도 4에 도시된 바와 같이 캐시 시스템을 사용할 수 있다. 즉 엑세스 빈도가 높은 데이터는 캐시 메모리에 저장할 수 있다.

따라서 사용자 단말기, O2O 서비스 플랫폼, 및 클라우드 서버의 데이터는 캐시 메모리에 저장될 수 있으므로, 빈번하게 요청 또는 제공되는 데이터에 대한 엑세스시 발생하는 과부하를 줄이고, 서비스의 지원 속도를 유지할 수 있는 효과가 있다.

도 5는 클라우드렛 서버 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예이다. 이하에서는 이미 알려진 기술에 관한 설명은 생략하기로 한다.

사용자 또는 서비스 체험자는 이동 단말기를 통해 지식 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어 사용자는 O2O 서비스를 제공받기 위하여 이동 단말기를 통하여 서비스를 요청할 수 있고, 요청에 대응되는 O2O 서비스 정보가 이동 단말기를 통하여 표시될 수 있다.

이 경우 도 5에 도시된 바와 같이, 서비스를 요청하기 위한 데이터는 사용자 단말기로부터 와이파이(WiFi)와 같은 고속 무선 링크를 사용하는 클라우드렛으로 전송될 수 있다. 클라우드렛으로 전송된 서비스 요청 데이터는 프록시 VM(Virtual Machine)을 거쳐 클론 어플리케이션 VM으로 전송될 수 있다.

여기서 클론 어플리케이션 VM은 이전에 처리되었던 데이터를 조회함으로써, 동일한 요청을 수행한 기록이 있는지를 판단할 수 있다. 만약 수신된 서비스 요청 데이터가 처리된 기록이 있다면, 클론 어플리케이션 VM은 클론 어플리케이션 VM에 기록된 이와 동일한 데이터를 사용자 단말기로 전송할 수 있다. 따라서 사용자 단말기를 통하여 중복된 서비스 요청이 있는 경우 요청된 서비스에 대해서는 클라우드렛 서버로부터 제공되므로, 백엔드 서버의 과부하가 방지되고, 중복되는 서비스 요청에 대한 피드백 속도는 증가될 수 있는 효과가 있다.

그러나 수신된 서비스 요청 데이터가 처리된 기록이 없다면, 서비스 요청 데이터는 클라우드 서버 내부의 백엔드(Backend) 서버로 전송되어 백엔드 서버로부터 서비스 요청에 대응되는 결과 데이터가 추출되며, 추출된 결과 데이터는 클라우드렛 서버를 통하여 사용자 단말기로 전송되거나, 클라우드렛 서버를 거치지 않고 사용자 단말기로 전송될 수 있다.

도 6은 크라우드 센싱 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예이다. 이하에서는 이미 알려진 기술에 관한 설명은 생략하기로 한다.

사용자 단말기는 서버에 대해 서비스 제공 요청을 할 수도 있으며, 사용자가 제공받은 서비스에 관한 정보는 서버에 저장될 수 있다. 이하에서는 서비스 제공을 받은 사용자로부터 수집된 각종 데이터가 서버로 전송되는 과정에 대해 설명하기로 한다.

본 발명에 따르면, 이동 단말기에 포함된 다양한 센서, 예를 들어 가속도 센서, 자이로스코프 센서, 근접 센서, 중력 센서, 제스쳐 센서, 나침반, 기압계, 온도계, 습도계 등을 통해 사용자의 이동 및 방향 신호가 측정될 수 있다. 또한 해당 지역의 다양한 외부 센서, 카메라 등에 의하여 이동 단말기가 위치한 지역의 환경 정보, 도로 정보가 파악될 수 있다. 이와 같은 방식으로 수집된 다양한 신호 및 정보는 서버로 전송되며, 서버는 이동 단말기로부터 수신된 정보를 센싱 데이터, 영상 데이터, 텍스트 데이터 등의 형태로 저장할 수 있다.

여기서 영상 데이터는 이동 단말기에 포함된 카메라 또는 해당 지역의 카메라에 의해 촬영된 지역의 영상에 관한 데이터로서, 구체적으로는 사용자가 위치한 지역, 서비스가 제공되는 지역, 또는 제공받은 서비스/상품 등에 관한 영상 데이터이다. 텍스트 데이터는 사용자가 이동 단말기를 통해 입력한 텍스트 형식의 데이터로서, 구체적으로는 사용자가 위치한 지역, 서비스가 제공되는 지역 또는 제공받은 서비스/상품에 대한 사용자의 이용 후기 등과 같은 코멘트에 관한 텍스트를 의미한다. 센싱 데이터는 전술한 바와 같은 다양한 데이터 중 영상 데이터 및 텍스트 데이터를 제외한 나머지를 의미할 수 있다.

따라서 서비스 제공을 받은 사용자, 즉 체험자는 제공받은 서비스와 관련된 정보를 다양한 데이터 형식으로써 이동 단말기를 통해 서버로 전송할 수 있으며, 서버는 전송된 데이터를 저장할 수 있다.

한편 센싱 데이터가 클라우드 서버로 전송 및 저장됨에 있어서 전술한 다양한 데이터를 필터링할 수 있다. 예를 들어 사용자 단말기는 원본 데이터를 적어도 하나 이상의 노치(Notch) 필터, BPF(Band Pass Filter), LPF(Low Pass Filter), HPF(High Pass Filter) 등을 통하여 필터링된 데이터로 변경하여 클라우드 서버로 전송할 수 있다.

따라서 체험자가 제공받은 서비스와 관련된 정보는 필터링 과정을 거친 정제된 정보로 서버에 저장될 수 있다.

도 7은 클라우드 빅데이터 관리 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예이다. 이하에서는 이미 알려진 기술에 관한 설명은 생략하기로 한다.

먼저 Hbase는 필드서버가 클라우드 환경에 전달한 실시간 O2O 서비스지역 빅데이터를 대용량 HTable의 로우키와 컬럼 패밀리로 변환시키고, 변환된 데이터를 임시로 Hbase의 HRegion에 저장하는 분산 컬럼 기반 데이터베이스이다. 본 발명에 따르면 Hbase는 HMaster를 통해 클라이언트를 관리하고, 수집된 데이터를 저장부에 저장하기 위해 HTable을 생성, 수정, 삭제하는 작업을 수행한다. HRegion Server는 복수의 HRegion을 관리하고, HTable의 데이터를 저장부에 임시로 저장한다. 복수의 HRegion 서버는 복수의 저장부를 각각 포함하는데, 저장부에 임시로 저장된 데이터는 저장부가 가득 차면 디스크에 저장되고, 임시 파일은 삭제된다. 각 HRegion내에 하나씩 존재하는 HLog에는 저장부에 저장된 내용의 유실을 방지하기 위해 HRegion의 접속 기록을 저장한다. Hbase에 저장된 데이터는 다시 HDFS(하둡 분산 파일 시스템)에 분산 저장되며, 이 분산 저장된 데이터는 하둡 시스템에 의해 Map, Sort, Reduce 과정을 거쳐 사용자의 요청에 맞는 데이터로 추출되어 전달된다.

이와 같은 방식에 따르면, 실시간으로 수집되는 O2O 서비스 지역에 관한 정보 빅데이터를 컬럼 형태로 기록할 수 있다.

한편 빅데이터 관리 프레임워크의 PFHS(페이지 오류 핸들러)는 맵 과정 및 리듀스(Reduce) 과정에서 생성되는 병목현상을 감소시키기 위하여 우선순위 스케줄링과 필터링을 한다. 구체적으로 병합과정이 필요 없는 데이터임에도 불구하고, 리듀스 모듈에서 병합 작업이 이루어지는 단점을 해결하기 위하여, 병합에 필요한 데이터만을 리듀스 작업에 참여시키는 맵 필터를 생성하는 방법에 대해 설명한다.

먼저 맵 리듀스 어플리케이션은 Job Client와 Job Tracker을 통해 수행할 Job에 대한 정보를 확인한 뒤 Job 초기화를 수행하고, 네트워크상 가장 가까운 위치에 존재하는 Task Tracker 순으로 작업을 할당함으로써 PFHS의 스케줄링 기반 환경을 구축한다. 초기 스케줄링에 의해 작업을 할당받은 Job Tracker는 HDFS로부터 분할된 파일의 정보를 획득하고, 각각의 Task Tracker에게 Map, Sort, Reduce 작업을 할당한다. 여기서 Map, Sort, Reduce 과정에서 발생하는 작업지연 및 병목현상을 제거하기 위하여 Job Tracker와 Task Tracker간에 Heart Beat를 주고받음으로써 Task Tracker의 성능을 계산하고, 계산된 성능에 따라 우선순위를 정하는 Task Tracker 우선순위를 스케줄링한다. 또한 Task Tracker가 Sort 작업을 수행할 때, Reduce 작업을 수행하려는 Task Tracker의 대기 현상을 줄이기 위하여 Key 우선순위를 스케줄링한다.

한편 Job Tracker로부터 Map 작업을 할당받은 Task Tracker들은 자신의 Task를 통해 맵 필터를 생성한다. 구체적으로 HDFS로부터 첫 번째 파티션에 있는 실제 분할 데이터를 획득한 후, 맵 함수를 이용하여 Key, index, Value로 구분되는 중간 결과물을 생성하여 맵 필터 데이터를 수집한다. 맵 함수를 이용한 중간 결과물에서 Key와 Index를 추출하고, k개의 해시함수를 이용해 Bloom Filter를 생성한다. 이 경우 Task Tracker와 각 Task간의 통신규약을 통한 Bloom Filter 데이터 공유 과정이 수립될 수 있다. 또한 Bloom Filter를 통해 산출된 False positive rate를 이용하여 오류 발생율이 높은 Bloom Filter를 추출한다. 따라서 맵 필터를 이용하여 해시 함수를 적용한 수집 데이터와, 필터 내부의 Bloom Filter 데이터를 비교 및 분석함으로써, 버퍼 또는 Sort Module로 전달되는 맵 필터링 기능이 탑재된 맵 모듈이 생성될 수 있다.

따라서 크라우드 센싱 프레임워크에 의해 수집된 서비스 정보 빅데이터를 처리함에 있어서, 우선순위 스케줄링 및 맵 필터링 기법을 이용하므로, 작업지연 및 병목현상을 제거함으로써 효율적으로 빅데이터를 관리할 수 있는 효과가 있다.

도 8은 딥러닝 엔진 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예이다. 이하에서는 이미 알려진 기술에 관한 설명은 생략하기로 한다.

도 8을 참조하면, 딥러닝 엔진 프레임워크는 클라우드 빅데이터 관리 프레임워크로부터 데이터를 수신한다. 데이터는 O2O 서비스를 이용한 체험자로부터 입력된 영상 데이터, 텍스트 데이터일 수 있다.

이 경우 딥러닝 엔진 프레임워크는 수집된 영상 데이터를 CNN(Convolutional Neural Network)으로 분석하여, 체험자의 서비스 사용현황 등을 분석한다. 또한 딥러닝 엔진 프레임워크는 수신된 텍스트 데이터를 RNN(Recurrent Neural Network)인 LSTM(Long Shot Term Memory)으로 분석하여, 체험자의 서비스 만족도 및 서비스 사용현황 등을 분석한다. 이와 같은 방법에 의하여, 클라우드 빅데이터 관리 프레임워크로부터 수신된 체험자의 데이터인 영상 데이터 및 텍스트 데이터를 분석할 수 있다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 O2O 서비스 제공방법에 관한 순서도의 일 예이다.

도 9를 참조하면, 먼저 사용자의 현재 위치가 결정된다(S910). 구체적으로 사용자 단말기의 다양한 측위 센서 또는 측위 모듈에 의한 측위 데이터는 서버로 전송된다. 그러나 측위 센서 또는 측위 모듈을 통한 위치 신호의 크기가 기 설정된 값 미만이거나 위치 신호가 기 설정된 시간이내에 수신되지 않으면, Wi-Fi 또는 CDMA 중 선택된 어느 하나에 의해 사용자의 현재 위치가 결정될 수 있다. 이에 대해서는 도 10에서 상세하도록 한다.

또한 서버는 사용자 단말기로부터 데이터를 수신하며, 수신된 데이터를 기초로 하여 사용자의 이동 정보를 추출한다(S920). 여기서 이동 정보는 사용자 단말기로부터 수신된 데이터를 기초로 하여 추출된 사용자의 이동 속도, 이동 시간, 이동 거리 등에 관한 정보를 의미할 수 있다.

이 경우 서버는 다양한 이동 유형, 예를 들어 도보, 버스, 택시, 자가용, 전철, 기차, 자전거 등에 대한 각각의 정보를 미리 저장할 수 있다. 따라서 서버는 기 저장된 복수의 이동 유형 정보와 추출된 사용자의 이동 정보를 비교하여, 추출된 사용자의 이동 정보와 가장 유사한 이동 유형 정보에 대응되는 이동 유형을 사용자의 이동 유형으로 결정할 수 있다(S930). 이에 대해서는 도 11에서 상세하도록 한다.

이후 서버는 사용자의 현재 위치 및 이동 유형에 대응되도록 O2O 서비스에 관한 정보를 지도상에 표시한 태스크 지도를 사용자 단말기로 전송하고(S940), 이동 단말기는 수신된 태스크 지도를 디스플레이한다(S950). 이에 대해서는 도 12 내지 도 13에서 상세하도록 한다.

도 10은 IPS 기반 실시간 위치정보 생성 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예이다. 이하에서는 이미 알려진 기술에 관한 설명은 생략하기로 한다.

도 10을 참조하면, 먼저 이동 단말기에 내장된 GPS 모듈에 의해서 사용자의 현재 위치에 대한 기본 측위 정보가 생성된다. 예를 들어 A지역에 위치한 사용자는 위성 신호의 수신이 양호할 수 있는 상태이므로, 이동 단말기의 GPS 모듈을 통해 사용자 위치 정보가 생성될 수 있다.

그러나 B지역은 실내, 차내, 기내, 지하 등과 같이 GPS 신호의 수신이 원활하지 않은 지역일 수 있으므로, B지역에 위치한 사용자의 측위 정보는 제대로 생성될 수 없다. 따라서 GPS 신호 강도가 기 설정된 값 미만인 경우 또는 GPS 신호가 기 설정된 시간이내에 도착하지 않는 경우, 이동 단말기는 GPS를 이용한 측위정보 수신모드를 외부신호 수신모드로 전환할 수 있다. 외부신호 수신모드란 Wi-Fi 또는 CDMA를 이용하여 이동 단말기의 현재 위치를 측정하는 것을 의미할 수 있다.

이 경우 Wi-Fi 및 CDMA의 신호 강도를 고려하여 측위 선정 무선 네트워크를 선정할 수 있다. 예를 들어 Wi-Fi 및 CDMA 중 상대적으로 높은 강도의 신호를 갖는 네트워크로부터 연속적으로 3회 이상 신호가 수신되는 경우, 해당 무선 네트워크가 측위 선정에 이용되는 무선 네트워크로 선정될 수 있다. 만약 Wi-Fi 및 CDMA의 신호 강도가 유사한 경우, Wi-Fi가 측위 선정에 이용되는 무선 네트워크로 선정될 수 있다. 왜냐하면 CDMA는 측정 신호가 수백m 이상임에 반해, Wi-Fi는 100~200m이기 때문에, 근접한 위치에서 라디오 신호를 전달한 Wi-Fi 신호를 우선시하는 것이 바람직하기 때문이다. 따라서 이와 같은 방식에 의해 선정된 무선 네트워크의 신호를 이용하여 GIPS(Global Indoor Positioning System) 기반 측위 알고리즘을 적용할 수 있으며, 구체적인 GIPS 기반 측위 알고리즘은 널리 알려진 바와 같으므로, 자세한 설명은 생략하기로 한다.

한편 측위의 정확도를 향상시키기 위하여, 클라우드 서버는 속도기반 백오프(Back off) 알고리즘을 이용하여 위치 정보를 보정할 수 있다. 먼저 백오프 알고리즘을 적용하기 위한 임시 버퍼를 설정하고, 아래와 같은 테이블 형태로 데이터를 기록한다.

Req Time

Ack Time

Sync Time

Back off

Average vehicle speed

Req Time 필드를 통해 신호의 재전송으로 인해 발생한 지연시간 동안 이동 시간을 판단할 수 있으며, 사용자의 이동 평균속도 필드의 값을 이용하여 이동 시간과 평균 속도에 비례한 현재 위치 정보를 보정할 수 있다. 필드값이 Null일 경우 Req 메시지의 전송 시간을 기록하고, Req 프레임을 전달한다. Req 프레임의 충돌 여부를 조회한 결과 네트워크에 충돌이 발생했다면, Req Time 필드의 값을 재전송된 Req 프레임의 도착 시간과 기존의 Req Time 값의 시간 차이로 갱신한다. Ack Time 필드 및 Sync Time필드 역시 Req Time 필드와 동일하다.

한편 이동 속도 기반 백오프 알고리즘은 다음과 같다. 사용자는 차량을 이용하여 이동 중이라고 가정한다.

1: Buffer(Req_field)= Request Message generation time;
2: Req_ack= Call Infrastructure(Request Message);
3: if (Req_ack = True) then
4: Req_ack = Call Infrastructure(Req_retrabsnussion);
5: Req_time = Req_rfta - Req_mtt;
6: Req_ps = Buffer(Req_transferposition);
7: Req_avs = Buffer(Average vehicle speed);
8: Req_pec = proportion(Req_time, Req_avs);
9: Req_cp = Average(Req_pec, Req_rps);
10: Buffer(Average vehicle speed) = Null;
11: Buffer(Req_time) = Null;

구체적으로 사용자 단말기와의 무선통신 신호정보를 전달하는 Infrastructure에게 Request Message의 생성 시간을 버퍼에 기록한 다음 Request Message를 전달한다. 이후 기 설정된 시간동안 Infrastructure로부터 Request Message에 대한 Ack Message가 회신될 때까지 대기한다. 만약 기 설정된 시간동안 Ack Message가 오지 않거나, 네트워크에 충돌이 발생하였다면 단말기는 Request Message를 재전송하고, 버퍼에 기록된 Req Time 필드를 식 (1)과 같이 갱신한다.

Req_time = Req_rfta - Req_mtt ... 식 (1)

또한 네트워크에 충돌로 인해 발생한 측위 정보의 오차범위를 보정하기 위해 버퍼의 Average vehicle speed 필드를 이용하여 (식2)와 같이 필드를 보정한다.

Req_pec = Req_time ∝ Average vehicle speed ┒ ... 식 (2)

Req_cp = Average(Req_pec, Req_rps) ┛

따라서 측위 정보를 보정된 오차 위치로 갱신하고, 충돌이 발생한 Time 필드와 Average vehicle speed 필드 값을 Null로 초기화한다. Ack 및 Sync 메시지 역시 이와 동일하다.

따라서 GPS, WiFi, 또는 CDMA를 이용하여 라디오 신호 강도에 따른 GIPS 기반 측위 기능을 수행하고, 측위 시스템의 네트워크 충돌 속도를 기록하는 백오프 알고리즘으로 위치를 보정하여 측위의 정확도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다. 이와 같은 방식으로 IPS기반 실시간 위치정보 생성 프레임워크에서 생성된 사용자 위치 정보는 사용자 위치기반 O2O 정보 맵 생성 프레임워크로 전달된다.

도 11은 모션기반 맵 관리 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예이다. 이하에서는 이미 알려진 기술에 관한 설명은 생략하기로 한다.

이동 단말기에 내장된 자이로스코프, 가속도계, 중력센서 등으로부터 실시간으로 각각의 데이터가 수집된다. 또한 GIPS를 통하여 사용자의 측위 정보가 생성됨은 전술한 바와 같다. 따라서 이동 단말기에 내장된 센서로부터 수집된 데이터와 GIPS의 측위 정보를 이용하여 사용자의 이동 속도, 이동 거리, 이동 시간이 추출된다.

도 11에 도시된 바와 같이, 사용자의 이동 주기, 즉 단위 시간당 이동 속도의 변화에 따른 이동 유형 정보가 생성된다. 이 경우 도보, 자동차, 버스, 지하철, 기차, 자전거, 오토바이, 비행기 등 각각의 따른 이동 유형 정보가 이동 단말기 또는 서버에 미리 저장될 수 있다. 따라서 사용자의 이동 유형 정보를 미리 저장된 이동 데이터에 적용하여 사용자의 이동 타입이 추론될 수 있다. 즉 사용자의 이동 시간당 이동 속도의 변화를 기 저장된 복수의 이동 유형 정보와 비교하여, 사용자의 이동 속도의 변화와 가장 유사한 이동 속도의 변화에 대응되는 이동 수단을 상기 이동 유형으로 결정할 수 있다.

한편 전술한 바와 같은 사용자의 이동 모션과 사용자가 위치한 지역의 도로 현황 등에 따라 O2O 서비스 정보 맵의 업데이트 주기가 결정된다. 따라서 네비게이션 맵 오픈소스를 활용하여 실시간 이동에도 끊김 없는 O2O 서비스 정보 맵 서비스가 제공될 수 있는 효과가 있다.

한편 사용자의 이동에 대응되어 모션기반 맵 관리 프레임워크에서 업데이트된 O2O 서비스 정보 맵 정보는 사용자 위치기반 O2O 정보 맵 생성 프레임워크로 전달된다.

도 12 내지 도 13은 사용자 위치기반 O2O 서비스 정보 맵 생성 프레임워크를 설명하기 위한 도면의 일 예이다. 이하에서는 사용자 위치에 기반하여 O2O 서비스 정보 맵이 생성되는 과정에 대해 설명하기로 하며, 이미 알려진 기술에 관한 설명은 생략하기로 한다.

먼저 이하에서는 서브 태스크 지도를 생성하고, 생성된 복수의 서브 태스크 지도를 결합 또는 조합하여 하나의 상위 태스크 지도를 생성하는 방법에 대해 설명하기로 한다. 사용자는 이동 단말기를 통하여 O2O 서비스 제공을 요청할 수 있다. 요청을 수신한 이동 단말기는 서버에 대해 O2O 서비스 제공을 위한 태스크를 요청한다. 이동 단말기로부터의 태스크 요청이 있으면, 온라인 지식 지도의 기본 구성 요소인 공간 영역, 시간, 공간 질의, 보상 등을 이용하여 서브 태스크 지도를 생성한다.

여기서 공간 영역 설정은 지도의 좌표 범위를 정의하거나, 행정 구역을 선택하거나, POI(Point Of Interest) 리스트를 설정함으로써, 위치기반 태스크의 지역 범위 또는 공간 범위를 설정하는 것을 의미한다. 따라서 공간 영역을 설정함으로써 태스크의 지역 범위가 설정되면, 설정된 지역 범위내에서의 O2O 서비스 정보를 포함하는 서브 태스크 지도가 생성된다.

이 경우 이동 단말기 또는 서버는 위치기반 보고서의 양식을 작성하고, 작성된 보고서 양식은 JSON 형식으로 서버에 저장한다. 따라서 서버는 저장된 JSON 데이터를 참조하여 참여자가 수행할 서브 태스크 지도에 관한 위치기반 보고서를 생성한다. 이 경우 JSON 데이터의 세부적인 형식은 생성되는 입력 양식에 따라 ID, 제목 등과 같이 필요한 속성으로 구성되며, 위치기반 보고서는 참여자(즉 O2O 서비스 제공 요청자 또는 O2O 서비스 체험자 등)의 위치 및 그 위치에서 이미 제공받은 O2O 서비스의 내용을 포함한다. 따라서 생성된 서브 태스크 지도는 이미 서비스 제공을 받은 참여자의 위치기반 보고서에 관한 내용을 포함할 수 있으므로, 사용자는 이동 단말기로 제공된 서브 태스크 지도를 통해 제공받고자 하는 서비스를 검색할 수 있다.

예를 들어 도 12에 도시된 바와 같이, A지역에 위치한 사용자가 O2O 서비스를 제공받았다면, 제공받은 서비스에 관한 내용, 영상, 후기 등이 해당 사용자 단말기로 제공된 서브 태스크 지도와 함께 서버로 전송되어 저장된다. B지역에 위치한 사용자 및 C지역에 위치한 사용자에 대해서도 동일하다. 이와 같이 해당 지역 범위내에서 O2O 서비스 제공을 받은 참여자가 복수라면, 복수의 서브 태스크 지도가 생성되어 서버에 저장될 수 있으며, 위치기반 보고서 역시 복수로 생성되어 저장될 수 있다. 그러나 해당 지역 범위내에서 O2O 서비스 제공이 이루어진 적이 없다면, 생성된 서브 태스크 지도는 위치기반 보고서를 포함하지 않으며, 해당 지역 범위내에서 최초로 O2O 서비스를 제공받은 사용자의 위치기반 보고서가 서버로 전송되어 저장될 수 있다.

이와 같은 방법으로 생성된 복수의 서브 태스크 지도는 하나의 상위 태스크 지도로 결합되어 서버에 저장될 수 있다. 예를 들어 도 13에 도시된 바와 같이, 복수의 사용자가 이용한 위치기반 O2O 서비스의 정보는 하나의 상위 태스크 지도에 포함되어 서버에 저장된다.

한편 이하에서는 사용자가 서브 태스크 지도를 요청하는 방법에 대해 설명하기로 한다.

서브 태스크 지도는 전술한 바와 같은 방법으로 생성된 상위 태스크 지도를 기반으로 생성된다. 즉 태스크 요청으로 인해 생성된 위치기반 태스크 보고서를 참조하여, 상위 태스크 지도를 서브 태스크 지도로 각각 분할한 후 복수의 사용자에게 제공함으로써 위치기반 태스크를 수행한다. 예를 들어 도 13에 도시된 바와 같이, 상위 태스크 지도가 서버에 저장된 상태에서, A지역에 위치한 사용자가 O2O 서비스 제공을 요청할 수 있다. 이 경우 서버는 전술한 방법에 따라 사용자의 위치를 파악한 후 상위 태스크 지도 중 A지역에 관한 서브 태스크 지도를 상위 태스크 지도로부터 분할하여 해당 이동 단말기로 전송함으로써 O2O 서비스를 제공할 수 있게 된다.

여기서 상위 태스크 지도를 서브 태스크 지도로 분할하는 것은 요청자에 의해 설정된 상위 태스크 지도의 공간 영역을 기준으로 한다. 따라서 공간 영역이 POI 리스트이면 각 POI당 한 개의 서브 태스크 지도를 생성하고, 공간 영역이 행정 구역 또는 지도 좌표 범위인 경우는 참여자 수를 고려하여 그리드 영역 분할을 하여 서브 태스크 지도를 생성한다.

이후 해당 사용자는 제공된 서브 태스크 지도를 통해 O2O 서비스를 제공받은 후 제공받은 서비스에 관한 이용 정보, 즉 서비스 내용, 영상, 후기 등이 해당 사용자 단말기로 제공된 서브 태스크 지도와 함께 서버로 전송되어 저장된다. 따라서 해당 서브 태스크 지도는 새로운 내용의 추가로 인한 업데이트가 이루어지게 되며, 서버는 업데이트된 서브 태스크 지도를 상위 태스크 지도에 추가함으로써 상위 태스크 지도가 업데이트될 수 있다.

전술한 바와 같은 태스크 생성, 할당, 통합 과정을 통해 수집된 위치 기반 데이터 또는 다른 공간 태스크 요청자에 의해서 공유된 위치 기반 데이터를 분석함으로써 공간에 대한 지식을 지도의 형태인 분석 지도로 표출하고 이를 사용자에게 제공한다. 또한 공간에 대한 지식의 전파 단계에서는 이전의 수집 및 분석 단계에서 생성된 복수의 보고서 지도와 분석 지도에 추가적인 이미지, 동영상 등 미디어 데이터와 사용자의 해석 및 의견을 추가하여 스토리 지도를 생성한다.

따라서 크라우드 센싱 프레임워크에 의해 수집된 데이터 및 사용자 위치 정보를 지도 기반 정보로 모델링하여 현재 위치에 따른 지도를 생성하고, 그에 따른 서비스 업체 리스트, 업체의 부가 서비스 리스트를 사용자 단말기에 제공함으로써, 정확한 서비스의 제공이 이루어질 수 있다.

전술한 본 발명은 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는 HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 상기 컴퓨터는 단말기의 제어부(180)를 포함할 수도 있다. 따라서 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.

100: 이동 단말기 110: 무선 통신부
120: AV 입력부 130: 사용자 입력부
140: 센싱부 150: 출력부
160: 인터페이스부 170: 메모리
180: 제어부 190: 전원 공급부

Claims

사용자의 위치에 따른 O2O 서비스를 클라우드 서버로부터 추출하여 사용자 단말기를 통해 제공하는 방법에 있어서,
상기 클라우드 서버가 복수의 무선 네트워크 중 선택된 하나에 의해 상기 사용자의 현재 위치를 결정하는 단계;
상기 클라우드 서버가 상기 사용자 단말기로부터 수신된 데이터를 기초로 상기 사용자의 이동 정보를 추출하고, 기 저장된 복수의 이동 유형 정보와 상기 추출된 이동 정보를 비교하여, 상기 사용자의 이동 유형을 결정하는 단계;
상기 결정된 현재 위치 및 이동 유형에 대응되도록 O2O 서비스에 관한 정보를 지도상에 표시한 태스크 지도를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계; 및
상기 전송된 태스크 지도를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 단계;를 포함하고,
상기 현재 위치를 결정하는 단계는
상기 사용자 단말기에 포함된 GPS 모듈을 통해 위치 신호를 수신하는 단계;
상기 수신된 위치 신호의 크기가 기 설정된 값 미만인 경우 또는 상기 위치 신호가 기 설정된 시간이내에 수신되지 않는 경우, 상기 복수의 네트워크에 포함된 Wi-Fi 또는 CDMA 중 상기 사용자 단말기에 수신되는 신호의 강도가 상대적으로 높은 어느 하나를 선택하여 측위 네트워크로 선정하는 단계; 및
상기 선정된 측위 네트워크를 통한 신호를 수신하여 상기 현재 위치를 GIPS(Global Indoor Positioning System) 기반 알고리즘으로 결정하는 단계;를 포함하며,
측위의 정확도를 향상시키기 위하여, 클라우드 서버는 속도기반 백오프(Back off) 알고리즘을 이용하여 위치 정보를 보정할 수 있는 O2O 서비스 제공방법.
삭제
제1항에 있어서,
상기 복수의 이동 유형 정보는
복수의 이동 수단 각각의 단위 시간당 이동 속도의 변화에 대한 정보이고,
상기 이동 유형을 결정하는 단계는
상기 사용자의 이동 시간 및 이동 속도의 변화를 측정하는 단계;
상기 측정된 이동 시간당 이동 속도의 변화를 상기 기 저장된 복수의 이동 유형 정보와 비교하는 단계; 및
상기 측정된 이동 속도의 변화와 유사한 이동 속도의 변화에 대응되는 이동 수단을 상기 이동 유형으로 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 O2O 서비스 제공방법.
제3항에 있어서,
상기 결정된 이동 유형에 따라 상이한 주기로 상기 지도를 업데이트하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 O2O 서비스 제공방법.
제1항에 있어서,
복수의 타 사용자 단말기를 통한 상기 O2O 서비스의 제공 요청을 각각 수신하는 단계;
상기 복수의 타 사용자 단말기를 통해 선택된 O2O 서비스 제공 지역을 각각 수신하는 단계;
상기 선택된 지역에 대응되는 지도상에 상기 O2O 서비스에 관한 정보를 표시한 복수의 서브 태스크 지도를 각각 생성하는 단계; 및
상기 생성된 복수의 서브 태스크 지도가 결합된 하나의 상위 태스크 지도를 생성하여 저장부에 저장하는 단계;를 더 포함하고,
상기 태스크 지도를 전송하는 단계는
상기 결정된 현재 위치 및 이동 유형에 대응되는 상기 태스크 지도를 상기 저장된 상위 태스크 지도로부터 분할하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 하는 O2O 서비스 제공방법.
제5항에 있어서,
상기 분할된 태스크 지도를 통하여 상기 사용자의 O2O 서비스에 대한 이용 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 수신하는 단계; 및
상기 수신된 이용 정보를 상기 저장된 상위 태스크 지도에 추가하여 업데이트하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 O2O 서비스 제공방법.
제5항에 있어서,
상기 O2O 서비스 제공 지역을 각각 수신하는 단계는
좌표 범위를 설정하거나, 행정 구역을 선택하거나, POI(Point Of Interest) 리스트를 설정하는 것을 특징으로 하는 O2O 서비스 제공방법.
제5항에 있어서,
상기 복수의 서브 태스크 지도는
상기 복수의 타 사용자의 O2O 서비스에 대한 이용 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 O2O 서비스 제공방법.
제1항에 있어서,
상기 O2O 서비스에 관한 데이터는 상기 클라우드 서버의 캐시 메모리에 저장되는 것을 특징으로 하는 O2O 서비스 제공방법.
제1항에 있어서,
상기 O2O 서비스에 관한 데이터를 클라우드렛(Cloudlet) 서버에 저장하는 단계; 및
상기 사용자 단말기 또는 타 사용자 단말기를 통해 이미 제공된 O2O 서비스에 관한 데이터는 상기 클라우드렛 서버를 통해 추출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 O2O 서비스 제공방법.
제1항에 있어서,
상기 O2O 서비스에 대하여 타 사용자 단말기를 통해 입력된 센싱 데이터, 영상 데이터, 텍스트 데이터를 상기 클라우드 서버에 저장하는 단계; 및
상기 저장된 센싱 데이터, 영상 데이터, 텍스트 데이터를 상기 사용자 단말기를 통해 제공하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 O2O 서비스 제공방법.
제11항에 있어서,
상기 입력된 영상 데이터는 CNN(Convolutional Neural Network)으로 분석하고, 상기 입력된 텍스트 데이터는 RNN(Recurrent Neural Network)으로 분석하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 O2O 서비스 제공방법.