KR101924537B1 - Apparatus and method for generating process lead time, and recording medium - Google Patents

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Abstract

공정 리드타임 산출 장치, 공정 리드타임 산출 방법, 및 기록 매체가 제공된다. 본 발명의 실시 예에 따른 공정 리드타임 산출 장치는 리드 타임을 산출할 공정에 관한 제1 비시간적 인자 데이터를 독립변수로 하고 공정 시간 데이터를 종속변수로 하여 회귀분석을 통해 회귀함수를 획득하는 회귀함수 획득부; 및 회귀함수에 대상 공정에 관한 제2 비시간적 인자 데이터를 대입하여 대상 공정의 리드 타임을 산출하는 리드타임 산출부를 포함한다. 본 발명의 실시 예에 의하면, 비시간적 인자 데이터를 이용하여 공정의 리드 타임을 정확하게 산출할 수 있다.A process lead time calculating apparatus, a process lead time calculating method, and a recording medium are provided. The apparatus for calculating the process lead time according to the embodiment of the present invention includes a first non-temporal factor data relating to a process for calculating the lead time as an independent variable and a regression function for obtaining a regression function using the process time data as a dependent variable, A function acquiring unit; And a lead time calculating section for calculating the lead time of the target process by substituting the second non-temporal factor data regarding the target process into the regression function. According to the embodiment of the present invention, the lead time of the process can be accurately calculated using the non-temporal factor data.

Description

공정 리드타임 산출 장치, 공정 리드타임 산출 방법, 및 기록 매체{APPARATUS AND METHOD FOR GENERATING PROCESS LEAD TIME, AND RECORDING MEDIUM}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to a process lead time calculating apparatus, a process lead time calculating apparatus,

본 발명은 공정 리드타임 산출 장치, 공정 리드타임 산출 방법, 및 기록 매체에 관한 것으로, 보다 상세하게는 비시간적 인자 데이터를 이용하여 공정의 리드 타임을 산출하는 공정 리드타임 산출 장치, 공정 리드타임 산출 방법, 및 기록 매체에 관한 것이다.The present invention relates to a process lead time calculating apparatus, a process lead time calculating method, and a recording medium, and more particularly, to a process lead time calculating apparatus that calculates a lead time of a process using non-temporal factor data, A method, and a recording medium.

일반적으로 공정의 리드 타임(lead time)은 공정을 관리하고 예측하는 기준 데이터로서, 조선소의 공정 계획을 주관하는 부분에서의 핵심 데이터이다. 종래에는 경험이 많은 관리자들이 모여 합의하는 형식으로 공정 리드 타임을 산정하여 표준으로 정하거나, 실무적인 레벨에서 대략적인 공정 전후 일정 정보만을 이용하여 종료시간과 시작시간의 차이값을 단순히 계산하여 공정 리드 타임을 결정하고 있다. 이는 자동화 프로세스가 잘 구축되어 있는 제조업에서는 나름 유용한 방식일 수 있으나, 수작업이 많고 인적 요인 등의 인자가 매우 크게 작용하는 조선업에서는 매우 산포가 큰 데이터로 나타나 신뢰도가 낮은 문제가 있다. 또한 같은 부품(제품)을 똑같이 반복해서 대량 생산하는 방식이 아니라, 다양한 부품을 소량 생산하는 방식이어서, 좀 더 세분화되고 정확한 리드 타임 계산 방식이 필요한 실정이다.In general, the lead time of the process is the key data in the part that manages the process plan of the shipyard as the reference data to manage and predict the process. In the past, experienced managers gathered and agreed to form a process lead time and set it as a standard, or simply calculate the difference between the end time and the start time using only approximate process information before and after the process at the practical level, Time is determined. This can be a useful method in a manufacturing industry in which the automation process is well established. However, there is a problem of low reliability in the shipbuilding industry, which has a lot of manual work and human factors and is very scattered data. In addition, it is not a method to mass-produce the same part (product) repeatedly, but it is a method of producing various parts in small quantities. Therefore, a more detailed and accurate lead time calculation method is required.

본 발명은 비시간적 인자 데이터를 이용하여 공정의 리드 타임을 정확하게 산출할 수 있는 공정 리드타임 산출 장치, 공정 리드타임 산출 방법, 및 기록 매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to provide a process lead time calculating apparatus, a process lead time calculating method, and a recording medium that can accurately calculate a lead time of a process using non-temporal factor data.

또한, 본 발명은 다수의 공정(예를 들어, 제작 공정, 도장 공정, 사외 재고 공정, 사내 재고 공정, 설치 대기 공정, 설치 공정) 별로 리드 타임을 세분화하여 정확하게 산출할 수 있는 공정 리드타임 산출 장치, 공정 리드타임 산출 방법, 및 기록 매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention also provides a process lead time calculating device capable of accurately calculating the lead time by a plurality of processes (for example, a manufacturing process, a coating process, an outside inventory process, an in-house inventory process, an installation standby process, , A process lead time calculating method, and a recording medium.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않는다. 언급되지 않은 다른 기술적 과제들은 이하의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the above-mentioned problems. Other technical subjects not mentioned will be apparent to those skilled in the art from the description below.

본 발명의 일 측면에 따른 공정 리드타임 산출 장치는 리드 타임을 산출할 공정에 관한 제1 비시간적 인자 데이터를 독립변수로 하고 공정 시간 데이터를 종속변수로 하여 회귀분석을 통해 회귀함수를 획득하는 회귀함수 획득부; 및 상기 회귀함수에 대상 공정에 관한 제2 비시간적 인자 데이터를 대입하여 상기 대상 공정의 리드 타임을 산출하는 리드타임 산출부를 포함한다.A process lead time calculating apparatus according to an aspect of the present invention includes a first non-temporal factor data relating to a process for calculating a lead time as an independent variable, a regression function obtaining a regression function using the process time data as a dependent variable, A function acquiring unit; And a lead time calculating unit for calculating the lead time of the target process by substituting the second non-temporal factor data regarding the target process into the regression function.

일 실시 예에 있어서, 상기 제1 비시간적 인자 데이터 및 상기 제2 비시간적 인자 데이터는, 자재의 물리적 요인, 작업장 요인, 자재명세서 누락 여부 및 설계 변경 횟수 중 하나 이상을 포함할 수 있다.In one embodiment, the first non-temporal factor data and the second non temporal factor data may include at least one of a physical factor of the material, a factor of the workplace, a missing specification of the bill of materials, and a design change frequency.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 리드 타임을 산출할 공정에 관한 제1 비시간적 인자 데이터를 독립변수로 하고 공정 시간 데이터를 종속변수로 하여 회귀분석을 통해 회귀함수를 획득하는 단계; 및 상기 회귀함수에 대상 공정에 관한 제2 비시간적 인자 데이터를 대입하여 상기 대상 공정의 리드 타임을 산출하는 단계를 포함하는 공정 리드타임 산출 방법이 제공된다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of calculating a lead time, the method comprising: obtaining a regression function through regression analysis using first non-temporal factor data relating to a process for calculating a lead time as an independent variable and process time data as a dependent variable; And calculating the lead time of the target process by substituting the second non-temporal factor data concerning the target process into the regression function.

일 실시 예에 있어서, 상기 회귀함수를 획득하는 단계는 세부 공정 별로 상기 회귀함수를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, acquiring the regression function may include obtaining the regression function for each sub-process.

일 실시 예에 있어서, 상기 대상 공정의 리드 타임을 산출하는 단계는 공정 별로 획득된 회귀함수를 이용하여, 상기 세부 공정 별로 상기 리드 타임을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, calculating the lead time of the target process may include calculating the lead time for each sub process using a regression function obtained for each process.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 상기 공정 리드타임 산출 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 제공된다.According to another aspect of the present invention, there is provided a computer-readable recording medium on which a program for executing the process lead-time calculating method is recorded.

본 발명의 실시 예에 의하면, 비시간적 인자 데이터를 이용하여 공정의 리드 타임을 정확하게 산출할 수 있는 공정 리드타임 산출 장치, 공정 리드타임 산출 방법, 및 기록 매체가 제공된다.According to the embodiments of the present invention, there are provided a process lead time calculating apparatus, a process lead time calculating method, and a recording medium that can accurately calculate the lead time of a process using non-temporal factor data.

또한, 본 발명의 실시 예에 의하면, 다수의 공정(예를 들어, 제작 공정, 도장 공정, 사외 재고 공정, 사내 재고 공정, 설치 대기 공정, 설치 공정) 별로 리드 타임을 세분화하여 정확하게 산출할 수 있는 공정 리드타임 산출 장치, 공정 리드타임 산출 방법, 및 기록 매체가 제공된다.According to the embodiment of the present invention, it is possible to accurately calculate the lead time by dividing the lead time by a plurality of processes (for example, a manufacturing process, a coating process, an outside inventory process, an in-house inventory process, A process lead time calculating apparatus, a process lead time calculating method, and a recording medium are provided.

본 발명의 효과는 상술한 효과들로 제한되지 않는다. 언급되지 않은 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects described above. Unless stated, the effects will be apparent to those skilled in the art from the description and the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 공정 리드타임 산출 장치(100)의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 공정 리드타임 산출 방법의 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 수집된 제1 비시간적 인자 데이터 및 공정 시간 데이터를 보여주는 도면이다.
도 4는 공정 리드 타임의 예를 보여주는 도면이다.1 is a configuration diagram of a process lead time calculating apparatus 100 according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart of a process lead time calculating method according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram showing first non-temporal factor data and process time data collected according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram showing an example of process lead time.

본 발명의 다른 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술하는 실시 예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예에 한정되지 않으며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 만일 정의되지 않더라도, 여기서 사용되는 모든 용어들(기술 혹은 과학 용어들을 포함)은 이 발명이 속한 종래 기술에서 보편적 기술에 의해 일반적으로 수용되는 것과 동일한 의미를 갖는다. 공지된 구성에 대한 일반적인 설명은 본 발명의 요지를 흐리지 않기 위해 생략될 수 있다. 본 발명의 도면에서 동일하거나 상응하는 구성에 대하여는 가급적 동일한 도면부호가 사용된다. 본 발명의 이해를 돕기 위하여, 도면에서 일부 구성은 다소 과장되거나 축소되어 도시될 수 있다.Other advantages and features of the present invention and methods for accomplishing the same will be apparent from the following detailed description of embodiments thereof taken in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, and the present invention is only defined by the scope of the claims. Although not defined, all terms (including technical or scientific terms) used herein have the same meaning as commonly accepted by the generic art in the prior art to which this invention belongs. A general description of known configurations may be omitted so as not to obscure the gist of the present invention. In the drawings of the present invention, the same reference numerals are used as many as possible for the same or corresponding configurations. To facilitate understanding of the present invention, some configurations in the figures may be shown somewhat exaggerated or reduced.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다", "가지다" 또는 "구비하다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the terms "comprises", "having", or "having" are intended to specify the presence of stated features, integers, steps, operations, components, Steps, operations, elements, parts, or combinations thereof, whether or not explicitly described or implied by the accompanying claims.

본 명세서 전체에서 사용되는 '~부'는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위로서, 예를 들어 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미할 수 있다. 그렇지만 '~부'가 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다.Used throughout this specification may refer to a hardware component such as, for example, software, FPGA or ASIC, as a unit for processing at least one function or operation. However, "to" is not meant to be limited to software or hardware. &Quot; to " may be configured to reside on an addressable storage medium and may be configured to play one or more processors.

일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함할 수 있다. 구성요소와 '~부'에서 제공하는 기능은 복수의 구성요소 및 '~부'들에 의해 분리되어 수행될 수도 있고, 다른 추가적인 구성요소와 통합될 수도 있다.As an example, the term '~' includes components such as software components, object-oriented software components, class components and task components, and processes, functions, attributes, procedures, Routines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays, and variables. The functions provided by the components and components may be performed separately by a plurality of components and components, or may be integrated with other additional components.

본 발명의 실시 예에 따른 공정 리드타임 산출 방법은 리드 타임을 산출할 공정에 관한 제1 비시간적 인자 데이터를 독립변수로 하고 공정 시간 데이터를 종속변수로 하여 회귀분석을 통해 회귀함수를 획득하는 단계; 및 상기 회귀함수에 대상 공정에 관한 제2 비시간적 인자 데이터를 대입하여 상기 대상 공정의 리드 타임을 산출하는 단계를 포함한다. 본 발명의 실시 예에 의하면, 비시간적 인자 데이터를 이용한 회귀분석에 의하여 공정의 리드 타임을 정확하게 산출할 수 있다.The method of calculating a process lead time according to an embodiment of the present invention includes a step of obtaining a regression function through regression analysis using first non-temporal factor data relating to a process for calculating a lead time as independent variables and process time data as a dependent variable ; And calculating a lead time of the target process by substituting the second non-temporal factor data on the target process into the regression function. According to the embodiment of the present invention, the lead time of a process can be accurately calculated by regression analysis using non-temporal factor data.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 공정 리드타임 산출 장치(100)의 구성도이다. 본 실시 예에 따른 공정 리드타임 산출 장치(100)는 저장부(110), 회귀함수 획득부(120), 리드타임 산출부(130), 입력부(140) 및 출력부(150)를 포함한다.1 is a configuration diagram of a process lead time calculating apparatus 100 according to an embodiment of the present invention. The process lead time calculation apparatus 100 according to the present embodiment includes a storage unit 110, a regression function acquisition unit 120, a lead time calculation unit 130, an input unit 140, and an output unit 150.

저장부(110)는 리드 타임을 산출할 공정에 관한 비시간적 인자 데이터와 공정 시간 데이터, 리드 타임을 산출하기 위한 프로그램 등을 저장한다. 비시간적 인자 데이터는 기수행된 공정에 관한 제1 비시간적 인자 데이터와, 공정 시간 데이터(예를 들어, 시작 시간과 종료 시간), 리드 타임을 산출할 대상 공정에 관한 제2 비시간적 인자 데이터를 포함할 수 있다.The storage unit 110 stores non-temporal factor data relating to the process for calculating the lead time, process time data, a program for calculating the lead time, and the like. The non-temporal factor data includes first non-temporal factor data about the previously performed process, process time data (e.g., start time and end time), second non-temporal factor data about the process to calculate the lead time .

일 실시 예에 있어서, 제1 비시간적 인자 데이터 및 제2 비시간적 인자 데이터는 자재의 물리적 요인, 작업장 요인, 자재명세서(BOM; Bill Of Materials) 누락 여부, 설계 변경 횟수 등과 같은 공정에 관한 비 시간적 인자를 포함할 수 있다. 자재의 물리적 요인은 예를 들어, 자재의 길이, 무게, 두께 등을 포함할 수 있다. 작업장 요인은 예를 들어, 제작처, 후처리 작업처 등을 포함할 수 있다. In one embodiment, the first non-temporal factor data and the second non-temporal factor data are non-temporal (non-temporal) relative to the process such as physical factors of the material, workplace factors, Bill of Materials missing, It can contain arguments. The physical factors of the material may include, for example, the length, weight, thickness, etc. of the material. The workplace factors may include, for example, a place of manufacture, a post-processing workplace, and the like.

회귀함수 획득부(120)는 리드 타임을 산출할 공정에 관한 제1 비시간적 인자 데이터를 독립변수로 하고 공정 시간 데이터를 종속변수로 하여 회귀분석을 통해 회귀함수를 획득한다.The regression function obtaining unit 120 obtains the regression function by regression analysis using the first non-temporal factor data on the process for calculating the lead time as independent variables and the process time data as the dependent variable.

리드타임 산출부(130)는 회귀함수 획득부(120)에 의해 산출된 회귀함수에 대상 공정에 관한 제2 비시간적 인자 데이터를 대입하여 대상 공정의 리드 타임을 산출한다.The lead time calculating unit 130 calculates the lead time of the target process by substituting the second non-temporal factor data relating to the target process into the regression function calculated by the regression function obtaining unit 120. [

입력부(140)는 공정의 리드 타임 산출을 위한 명령을 입력하거나, 리드 타임 산출을 위해 필요한 각종 정보를 입력하는 등의 사용자 인터페이스 기능을 수행하기 위해 제공될 수 있다. 입력부(140)는 예를 들어, 키보드, 마우스, 터치패드 등으로 제공될 수 있다.The input unit 140 may be provided to perform a user interface function such as inputting a command for calculating the lead time of the process or inputting various information required for calculation of the lead time. The input unit 140 may be, for example, a keyboard, a mouse, a touch pad, or the like.

출력부(150)는 리드타임 산출부(130)에 의해 산출된 대상 공정의 리드 타임을 출력할 수 있다. 출력부(150)는 예를 들어, 액정표시(LCD; Liquid Crystal Display) 화면으로 제공될 수 있다.The output unit 150 can output the lead time of the target process calculated by the lead time calculation unit 130. [ The output unit 150 may be provided, for example, on a liquid crystal display (LCD) screen.

공정 리드타임 산출 장치의 각 구성요소는 제어부(미도시)에 의해 제어될 수 있다. 제어부는 중앙처리장치(Central Processing Unit), 그래픽처리장치(Graphic Processing Unit) 등 적어도 하나의 프로세서(processor)를 포함할 수 있다.Each component of the process lead time calculating apparatus can be controlled by a control unit (not shown). The control unit may include at least one processor, such as a central processing unit and a graphic processing unit.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 공정 리드타임 산출 방법의 흐름도이다. 이하에서 도 1 및 도 2를 참조하여, 본 발명의 실시 예에 따른 공정 리드타임 산출 방법에 대해 설명한다.2 is a flowchart of a process lead time calculating method according to an embodiment of the present invention. Hereinafter, a process lead time calculating method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 and 2. FIG.

공정 리드타임을 산출하기 위하여, 먼저 과거에 수행된 공정에 관한 데이터(제1 비시간적 인자 데이터, 공정 시간 데이터)를 수집한다(S10). 수집된 데이터는 저장부(110)에 저장된다.In order to calculate the process lead time, data relating to a process performed in the past (first non-temporal factor data, process time data) is collected (S10). The collected data is stored in the storage unit 110.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 수집된 제1 비시간적 인자 데이터 및 공정 시간 데이터를 보여주는 도면이다. 제1 비시간적 인자 데이터는 회귀함수 산출을 위한 독립변수에 해당하고, 공정 시간 데이터는 회귀함수 산출을 위한 종속변수에 해당한다.3 is a diagram showing first non-temporal factor data and process time data collected according to an embodiment of the present invention. The first non-temporal factor data corresponds to an independent variable for calculating the regression function, and the process time data corresponds to the dependent variable for calculating the regression function.

독립변수는 수치형 자료와 범주형 자료로 분류될 수 있다. 수치형 자료는 예를 들어, 자재의 직경, 길이, 무게와 같은 물리적 요인, 부재 개수, 조인트 개수, 자재명세서(BOM) 확정일에서 작업오더(W/O; Work Order)까지 기간, 최종 납품 요청에서 작업오더(W/O)까지 기간 등의 데이터를 포함할 수 있다. 범주형 자료는 자재 제작 협력사, 자재 적치 장소, 재질, 스테이지 유형 등의 데이터를 포함할 수 있다.Independent variables can be categorized into numerical data and categorical data. Numerical data may include, for example, physical factors such as the diameter, length, and weight of the material, the number of members, the number of joints, the period from the confirmation of the bill of materials (BOM) to the work order (W / O) And a work order (W / O). Categorical data can include data such as material suppliers, place of materials, material, stage type, and so on.

도 4는 공정 리드 타임의 예를 보여주는 도면이다. 일 실시 예에서, 제작 공정 리드 타임은 작업 명령(W/O) 이후 제작하는데 소요되는 공정 시간, 도장 공정 리드 타임은 제작 후 도장에 소요되는 공정 시간, 사외 재고 공정 리드 타임은 도장 후 입고에 소요되는 공정 시간, 사내 재고 공정 리드 타임은 입고 후 적치에 소요되는 공정 시간, 설치 대기 공정 리드 타임은 갑판 위로의 적치에 소요되는 공정 시간, 설치 공정 리드 타임은 갑판 위에 적치 후 설치에 소요되는 공정 시간을 의미한다.4 is a diagram showing an example of process lead time. In one embodiment, the manufacturing process lead time is a process time required for manufacturing after a work order (W / O), a coating process lead time is a process time required for coating after production, The process time required for laying on the deck, the process time for installation standby process lead time, the process time for mounting on deck, the installation process lead time is the process time .

도 3 및 도 4를 참조하면, 회귀함수 산출을 위한 종속변수는 제작 공정의 리드 타임, 도장 공정의 리드 타임, 사외 재고 리드 타임, 사내 재고 리드 타임, 설치 대기 공정의 리드 타임, 설치 공정의 리드 타임으로 세부적으로 분류될 수 있으며, 각 공정 별로 회귀함수가 산출되고, 리드 타임이 결정될 수 있다.3 and 4, the dependent variable for calculating the regression function is the lead time of the manufacturing process, the lead time of the coating process, the lead-in stock lead time, the in-house stock lead time, Time, the regression function can be calculated for each process, and the lead time can be determined.

다시 도 1 및 도 2를 참조하면, 공정에 관한 데이터가 수집되면 수집된 데이터 중 리드 타임을 산출할 공정에 관한 제1 비시간적 인자 데이터를 독립변수로 하고 공정 시간 데이터를 종속변수로 하여 회귀분석을 통해 회귀함수를 획득한다(S20).Referring again to FIGS. 1 and 2, when the data relating to the process are collected, the first non-temporal factor data relating to the process for calculating the lead time among the collected data is used as an independent variable, the process time data is used as a dependent variable, A regression function is obtained (S20).

일 실시 예에서, 회귀함수 획득부(120)는 평균계산 혹은 선형 회귀(예를 들어, 선형 다중 회귀 분석)나 PLS(Partial Least Square) 회귀 분석 등의 방법을 적용하여 회귀함수를 산출할 수 있다. 회귀함수에 의해 각 비시간적 인자 별로 리드 타임에 영향을 미치는 가중치가 부여될 수 있으며, 리드 타임이 산출되는 공정별로 각 비시간적 인자의 가중치는 상이하게 부여될 수 있다.In one embodiment, the regression function acquisition unit 120 may calculate a regression function by applying a method such as a mean calculation or a linear regression (e.g., linear multiple regression analysis) or a PLS (partial least square) regression analysis . The regression function may give a weight that affects the lead time for each non-temporal factor, and the weight of each non-temporal factor may be given differently for each process in which the lead time is calculated.

회귀함수가 획득되면, 회귀함수에 대상 공정에 관한 제2 비시간적 인자 데이터를 대입하여 대상 공정의 리드 타임을 산출한다(S30, S40). 제2 비시간적 인자 데이터는 예를 들어, 자재의 직경, 길이, 무게와 같은 물리적 요인, 부재 개수, 조인트 개수, 자재명세서(BOM) 확정일에서 작업오더(W/O; Work Order)까지 기간, 최종 납품 요청에서 작업오더(W/O)까지 기간, 자재 제작 협력사, 자재 적치 장소, 재질, 스테이지 유형 등의 데이터를 포함할 수 있다.When the regression function is obtained, the second non-temporal factor data relating to the target process is substituted into the regression function to calculate the lead time of the target process (S30, S40). The second non-temporal factor data includes, for example, physical factors such as the diameter, length and weight of the material, the number of members, the number of joints, the period from the confirmation of the bill of materials (BOM) to the work order (W / It can include data such as period from delivery request to work order (W / O), material manufacturer, place of material, material, stage type and so on.

일 실시 예로, 회귀함수는 아래의 함수 형태의 식으로 산출될 수 있으며, 회귀함수(f)의 비시간적 인자 데이터의 1차 함수 계수에 의해 리드 타임이 산출될 수 있다.In one embodiment, the regression function can be calculated by an expression of the following function form, and the lead time can be calculated by the linear function coefficient of the non-temporal factor data of the regression function (f).

리드 타임 = f(제작사, 도장사, 직경, 길이, 무게, 부재수, 조인트수)Lead time = f (manufacturer, painter, diameter, length, weight, number of members, number of joints)

본 발명의 실시 예에 의하면, 공정의 제1 비시간적 인자 데이터를 기초로 회귀함수가 산출되고, 해당 회귀함수에 대상 공정에 관한 제2 비시간적 인자 데이터를 적용하여 리드 타임을 산출하므로, 리드 타임을 정확하게 산출할 수 있다. 또한 본 발명의 실시 예에 의하면, 제작 공정, 도장 공정, 사외 재고 공정, 사내 재고 공정, 설치 대기 공정, 설치 공정 별로 리드 타임을 세분화하여 정확하게 산출할 수 있다.According to the embodiment of the present invention, the regression function is calculated based on the first non-temporal factor data of the process, and the second non-temporal factor data about the target process is applied to the regression function to calculate the lead time, Can be accurately calculated. Further, according to the embodiment of the present invention, the lead time can be precisely calculated according to the manufacturing process, the coating process, the outside inventory process, the in-house inventory process, the installation standby process, and the installation process.

본 발명의 실시 예에 따른 방법은 예를 들어 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 SRAM(Static RAM), DRAM(Dynamic RAM)과 같은 휘발성 메모리, ROM(Read Only Memory), 플로피 디스크, 하드 디스크 또는 광학적 판독 매체, 시디롬 등과 같은 형태의 저장매체일 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다.The method according to an embodiment of the present invention can be realized in a general-purpose digital computer that can be created as a program that can be executed by a computer and operates the program using a computer-readable recording medium. The computer readable recording medium may be a storage medium such as a static RAM (SRAM), a volatile memory such as a dynamic random access memory (DRAM), a read only memory (ROM), a floppy disk, a hard disk or optical reading medium, But is not limited thereto.

이상의 실시 예들은 본 발명의 이해를 돕기 위하여 제시된 것으로, 본 발명의 범위를 제한하지 않으며, 이로부터 다양한 변형 가능한 실시 예들도 본 발명의 범위에 속하는 것임을 이해하여야 한다. 본 발명의 기술적 보호범위는 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이며, 본 발명의 기술적 보호범위는 특허청구범위의 문언적 기재 그 자체로 한정되는 것이 아니라 실질적으로는 기술적 가치가 균등한 범주의 발명에 대하여까지 미치는 것임을 이해하여야 한다.It is to be understood that the above-described embodiments are provided to facilitate understanding of the present invention, and do not limit the scope of the present invention, and it is to be understood that various modifications are possible within the scope of the present invention. It is to be understood that the technical scope of the present invention should be determined by the technical idea of the claims and the technical scope of protection of the present invention is not limited to the literary description of the claims, To the invention of the invention.

100: 공정 리드타임 산출 장치 110: 저장부
120: 회귀함수 획득부 130: 리드타임 산출부
140: 입력부 150: 출력부100: Process lead time calculating device 110:
120: regression function obtaining unit 130: lead time calculating unit
140: Input unit 150: Output unit

Claims (6)

리드 타임을 산출할 공정에 관한 제1 비시간적 인자 데이터를 독립변수로 하고 공정 시간 데이터를 종속변수로 하여 회귀분석을 통해 회귀함수를 획득하는 회귀함수 획득부; 및
상기 회귀함수에 대상 공정에 관한 제2 비시간적 인자 데이터를 대입하여 상기 대상 공정의 리드 타임을 산출하는 리드타임 산출부를 포함하고,
상기 제1 비시간적 인자 데이터 및 상기 제2 비시간적 인자 데이터는, 상기 공정에 사용되는 자재에 대한 자재명세서 누락 여부 및 설계 변경 횟수를 포함하는 공정 리드타임 산출 장치.A regression function acquiring unit for acquiring a regression function by regression analysis using first non-temporal factor data relating to a process for calculating a lead time as independent variables and process time data as dependent variables; And
And a lead time calculating section for calculating a lead time of the target process by substituting the second non-temporal factor data concerning the target process into the regression function,
Wherein the first non-temporal factor data and the second non-temporal factor data include whether a bill of material is missing for the material used in the process and the number of design changes. 제1 항에 있어서,
상기 제1 비시간적 인자 데이터 및 상기 제2 비시간적 인자 데이터는,
자재의 물리적 요인, 및 작업장 요인을 더 포함하는 공정 리드타임 산출 장치.The method according to claim 1,
Wherein the first non-temporal factor data and the second non-
A physical factor of the material, and a workplace factor. 리드 타임을 산출할 공정에 관한 제1 비시간적 인자 데이터를 독립변수로 하고 공정 시간 데이터를 종속변수로 하여 회귀분석을 통해 회귀함수를 획득하는 단계; 및
상기 회귀함수에 대상 공정에 관한 제2 비시간적 인자 데이터를 대입하여 상기 대상 공정의 리드 타임을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제1 비시간적 인자 데이터 및 상기 제2 비시간적 인자 데이터는, 상기 공정에 사용되는 자재에 대한 자재명세서 누락 여부 및 설계 변경 횟수를 포함하는 공정 리드타임 산출 방법.Obtaining a regression function by regression analysis using first non-temporal factor data on a process for calculating a lead time as independent variables and process time data as dependent variables; And
And calculating the lead time of the target process by substituting the second non-temporal factor data about the target process into the regression function,
Wherein the first non-temporal factor data and the second non temporal factor data include whether a bill of material is missing for the material used in the process and the number of design changes. 제3 항에 있어서,
상기 제1 비시간적 인자 데이터 및 상기 제2 비시간적 인자 데이터는,
자재의 물리적 요인, 및 작업장 요인을 더 포함하는 공정 리드타임 산출 방법.The method of claim 3,
Wherein the first non-temporal factor data and the second non-
A physical factor of the material, and a workplace factor. 제3 항에 있어서,
상기 회귀함수를 획득하는 단계는 세부 공정 별로 상기 회귀함수를 획득하는 단계를 포함하고,
상기 대상 공정의 리드 타임을 산출하는 단계는 공정 별로 획득된 회귀함수를 이용하여, 상기 세부 공정 별로 상기 리드 타임을 산출하는 단계를 포함하는 공정 리드타임 산출 방법.The method of claim 3,
Wherein the obtaining the regression function includes obtaining the regression function for each sub-process,
Wherein the step of calculating the lead time of the target process includes calculating the lead time by the sub-process using a regression function obtained for each process. 제3 항 내지 제5 항 중 어느 한 항의 공정 리드타임 산출 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.

A computer-readable recording medium on which a program for executing the process lead-time calculating method according to any one of claims 3 to 5 is recorded.

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