KR101911699B1 - 스카우트 시스템 및 그 동작 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 스카우트 시스템 및 그 동작 방법에 관한 것이다. 본 발명은 선수가 사용하는 선수 단말 및 스카우터가 사용하는 스카우터 단말이 네트워크를 통해 액세스 가능한 서버 장치에 있어서, 상기 선수 단말에 영상 촬영 가이드를 제공하고, 상기 선수 단말로부터 선수의 움직임이 촬영된 영상 및 상기 선수의 이력 정보를 수신하는 통신부, 상기 영상을 분석하여 상기 선수의 특성을 정의하는 분석부, 상기 영상, 상기 이력 정보 및 상기 특성을 이용하여 상기 선수의 포트폴리오를 생성하는 포트폴리오 생성부, 상기 스카우터 단말로부터 검색 요청이 수신되면, 상기 검색 요청에 대응되는 특성을 포함하는 포트폴리오를 탐색하여 상기 클라이언트에 제공하는 정보 제공부를 포함하는 것을 일 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 스카우터는 확인하고자 하는 선수들의 움직임을 시스템을 통해 용이하게 파악할 수 있게 되어 선수에 대한 보다 정확하고 구체적인 정보 확인이 가능하다.

Description

스카우트 시스템 및 그 동작 방법{SYSTEM FOR SCOUTING AND OPERATION METHOD THEREOF}

본 발명은 스카우트 시스템 및 그 동작 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 선수의 영상 정보를 이용하여 선수와 스카우터 간 매칭을 수행하는 스카우트 시스템 및 그 동작 방법에 관한 것이다.

일반적으로 선수들은 스포츠 에이전시 또는 스카우터들을 통해 팀에 스카우트되는데, 최근에는 출신 국가와 무관하게 선수들을 영입하는 일들이 더욱 활발하게 이루어지고 있다.

예를 들어, 배구가 비인기종목인 우리나라의 유명 배구 선수가 해외 팀에서 활동한다든지, 야구 시장이 포화 상태인 미국의 야구 선수가 국내 팀에서 활동 하는 등 선수 영입에 있어서 국가 간 경계는 더욱 모호해지고 있다.

그러나 스카우터 입장에서는 해외에서 활동하고 있는 선수의 역량을 구체적으로 파악하기가 쉽지 않으며, 팀이 원하는 포지션과 팀 전략에 적합한 선수를 선별하는 것 또한 쉽지 않다.

이와 관련하여, 일본공개특허 JP2015-049764A “스카우트 시스템 및 프로그램(선행문헌)”은 선수를 스카우트하기 위한 시스템을 개시하고 있다.

선행문헌에 개시된 발명은 선수를 검색할 때, 선수 데이터에 대한 전문가의 평가를 데이터베이스로 이용함으로써 요구사항을 만족하는 선수를 보다 용이하게 찾아내는 방법을 제안하고 있다.

그러나 실제로 선수를 스카우트하려면 전문가 평가에 의존할 수 없으며, 선수의 움직임을 상세히 관찰하는 단계가 필수적으로 요구된다. 스카우터들은 각 스카우터와 팀이 갖고 있는 주관적인 판단 기준에 선수의 움직임이 부합하는지 여부를 확인하고자하며, 해당 선수의 실제 포지션과는 무관하게 각 팀에서의 활용 가능성을 파악하고자 하기 때문이다.

따라서 스카우터가 각 선수의 역량을 실제 육안으로 확인하는 수준의 정보를 제공할 수 있으며, 시스템에서의 선수 탐색이 실제 스카우트로 이어질 수 있도록 보다 높은 검색 정확도를 제공할 수 있는 스카우트 시스템이 필요하다.

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 스카우터가 확인하고자 하는 선수들의 움직임을 시스템을 통해 확인함으로써, 선수에 대한 보다 정확하고 구체적인 정보 확인이 가능한 스카우트 시스템을 제공하는 것을 일 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 특정인의 주관적인 판단을 기초로 한 것이 아닌, 다수의 영상 이미지를 객관적으로 분석한 결과로부터 선수의 특성을 파악하고, 이러한 특성을 이용하여 선수 별 포트폴리오를 구축함으로써, 보다 높은 검색 정확도를 제공하고, 이를 통해 선수-스카우터 간 매칭이 보다 활발하게 이루어질 수 있도록 하는 것을 다른 목적으로 한다.

이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 선수가 사용하는 선수 단말 및 스카우터가 사용하는 스카우터 단말이 네트워크를 통해 액세스 가능한 서버 장치에 있어서, 상기 선수 단말에 영상 촬영 가이드를 제공하고, 상기 선수 단말로부터 선수의 움직임이 촬영된 영상 및 상기 선수의 이력 정보를 수신하는 통신부, 상기 영상을 분석하여 상기 선수의 특성을 정의하는 분석부, 상기 영상, 상기 이력 정보 및 상기 특성을 이용하여 상기 선수의 포트폴리오를 생성하는 포트폴리오 생성부, 상기 스카우터 단말로부터 검색 요청이 수신되면, 상기 검색 요청에 대응되는 특성을 포함하는 포트폴리오를 탐색하여 상기 클라이언트에 제공하는 정보 제공부를 포함하는 것을 일 특징으로 한다.

또한 본 발명은 서버 장치의 분석부가 상기 영상에서 신체의 일부분에 대응되는 하나 이상의 특징 영역을 검출하고, 상기 검출된 하나 이상의 특징 영역을 연결하는 직선 성분을 검출하는 검출부, 상기 직선 성분의 길이, 기울기 또는 스윙 속도 중 적어도 하나를 측정하여 상기 선수의 움직임을 분석하는 모션 분석부, 상기 분석 결과에 대응되는 특성을 정의하는 특성 설정부를 포함하며, 상기 특성은 상기 선수 움직임에 최적화된 운동 종목, 해당 종목 내 포지션, 강점 또는 약점 중 적어도 하나를 포함하는 것을 다른 특징으로 한다.

또한 본 발명은 스카우트 시스템의 서버 장치에 있어서 상기 서버 장치가 하나 이상의 영상으로부터 획득한 선수들의 움직임 분석 결과와 상기 선수들의 이력 정보를 이용하여 상기 직선 성분의 길이, 기울기 또는 스윙 속도와 상기 특성 간 상관도를 도출하는 영상 학습부를 더 포함하며,

상기 특성 설정부는 상기 상관도를 이용하여 상기 분석 결과에 포함된 직선 성분의 길이, 기울기 또는 스윙 속도에 대응되는 제1 특성을 상기 선수의 특성으로 설정하는 것을 다른 특징으로 한다.

또한 본 발명은 스카우트 시스템의 서버 장치에 있어서, 통신부는 상기 선수의 움직임이 촬영된 사진을 수신하고, 상기 이력 정보는 나이, 국적, 거주지역, 소속 클럽, 키, 몸무게, 발길이, 의류사이즈, 포지션, 착용장비의 종류 또는 담당 코치 중 적어도 하나를 포함하는 일반 정보, 경력, 선호 클럽, 학력 또는 인맥 중 적어도 하나를 포함하는 추가 정보, 출생증명서, 신분증 또는 여권 중 적어도 하나를 포함하는 신분 확인 정보, 전화번호, 소셜네트워크서비스 식별정보 또는 이메일 중 적어도 하나를 포함하는 연락처 정보를 포함하는 것을 다른 특징으로 한다.

또한 본 발명은 스카우트 시스템의 서버 장치에 있어서, 상기 영상은 상기 선수 단말에 표시된 상기 영상 촬영 가이드에 따라 촬영된 상기 선수의 움직임 또는 상기 영상 촬영 가이드에 따라 상기 선수 단말의 저장부에서 수집된 영상인 것을 다른 특징으로 한다.

전술한 바와 같은 본 발명에 의하면, 스카우터는 확인하고자 하는 선수들의 움직임을 시스템을 통해 용이하게 파악할 수 있게 되어 선수에 대한 보다 정확하고 구체적인 정보 확인이 가능하다.

또한, 본 발명에 의하면 특정인의 다수의 영상 이미지를 객관적으로 분석한 결과로부터 선수의 특성을 파악하고, 이러한 특성을 이용하여 구축된 선수 별 포트폴리오를 기반으로 검색 및 매칭이 수행되는 바, 검색 정확도가 높아지며 따라서 선수-스카우터 간 매칭 성공률을 높일 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 스카우트 시스템을 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스카우트 시스템의 서버 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버 장치의 분석부를 보다 구체적으로 설명하기 위한 블록도,
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스카우트 시스템의 동작 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용되며, 명세서 및 특허청구의 범위에 기재된 모든 조합은 임의의 방식으로 조합될 수 있다. 그리고 다른 식으로 규정하지 않는 한, 단수에 대한 언급은 하나 이상을 포함할 수 있고, 단수 표현에 대한 언급은 또한 복수 표현을 포함할 수 있음이 이해되어야 한다.

이하에서는 도 1 내지 도 2를 참조하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 스카우트 시스템을 설명한다.

먼저, 스카우트 시스템을 도시한 도 1을 참조하면, 스카우트 시스템(10)은 선수가 사용하는 선수 단말(50), 서버 장치(100), 스카우터가 사용하는 스카우터 단말(200)을 포함한다.

선수 단말(50)은 도 1에 도시된 바와 같이 웹페이지 및 응용 프로그램을 표시할 수 있는 디스플레이, 선수의 움직임을 촬영할 수 있는 카메라, 선수의 움직임을 촬영한 영상을 저장할 수 있는 저장 모듈, 영상을 서버 장치(100)로 전송할 수 있는 통신 모듈 및 구성을 제어할 수 있는 제어 모듈을 포함하는 전자 장치로, 휴대전화, 태블릿 PC, 컴퓨터 단말 등이 사용될 수 있으며, 전자 장치(50)의 종류나 성능은 본 발명을 제한하지 않는다.

스카우터 단말(200)역시 네트워크를 통해 서버 장치(100)에 엑세스 가능한 단말이라면 그 종류와 상관없이 본 발명의 스카우트 시스템(10)에 사용될 수 있으며, 스카우터 단말(200) 또한 서버 장치(100)가 제공하는 웹페이지 및 응용 프로그램을 표시할 수 있는 디스플레이, 스카우터로부터 입력되는 검색 요청을 서버 장치(100)로 전달할 수 있는 통신 모듈을 포함할 수 있다. 스카우터 단말

서버 장치(100)를 도시한 도 2를 참조하면, 서버 장치(100)는 통신부(110), 분석부(150), 포트폴리오 생성부(170), 정보 제공부(190)를 포함할 수 있으며, 영상학습부(130)를 더 포함할 수 있다.

통신부(110)는 선수 단말(50)에 영상 촬영 가이드를 제공하고, 선수 단말(50)로부터 선수의 움직임이 촬영된 영상 및 선수의 이력 정보를 수신할 수 있으며, 선수의 움직임이 촬영된 사진을 수신할 수 있다. 또한 통신부(110)는 스카우터 단말(200)로부터 검색 요청을 수신할 수 있다. 통신부(110)는 선수 단말(50) 및 스카우터 단말(200)과 유무선 통신을 가능하게 하는 통신 모듈 일 수 있다.

영상 촬영 가이드는 선수가 어떠한 영상을 촬영 또는 업로드 해야 하는지를 가이드 하는 정보로, 일 예로 축구 선수의 경우에는 드리블, 슈팅, 패싱 등의 움직임을 입력할 것을 요구할 수 있다.

선수의 움직임이 촬영된 영상은 선수 단말(50)에 표시되는 영상 촬영 가이드에 따라 선수 단말(50)의 카메라에서 수집된 영상일 수 있으며, 선수 단말(50)의 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 영상일 수 있다. 선수는 영상 촬영 가이드에 따라 각 항목(드리블, 슈팅, 패싱, 스윙 등)에 해당하는 영상을 촬영하여 업로드 할 수 있으며, 이렇게 업로드된 영상은 통신부(110)를 통해 수신되어 포트폴리오 생성에 사용되거나 서버 장치(100)의 저장부(미도시)에 선수의 이력 정보와 함께 저장될 수 있다.

선수의 움직임이 촬영된 사진은 영상에 포함된 일 프레임을 캡처한 것일 수 있으며, 선수 단말(50)을 통해 영상과는 별개로 업로드된 이미지일 수 있다.

이력 정보는 일반 정보, 추가 정보, 신분 확인 정보, 연락처 정보를 포함할 수 있는데, 여기서 일반 정보는 나이, 국적, 거주지역, 소속 클럽, 키, 몸무게, 발길이, 의류사이즈, 포지션, 착용장비의 종류 또는 담당 코치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한 추가 정보는 경력, 선호 클럽, 학력 또는 인맥 중 적어도 하나를 포함하며, 신분 확인 정보는 출생증명서, 신분증 또는 여권 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 연락처 정보는 전화번호, 소셜네트워크서비스 식별정보 또는 이메일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

영상학습부(130) 하나 이상의 영상으로부터 획득한 선수들의 움직임 분석 결과와 선수들의 이력 정보를 학습하여 직선 성분의 길이, 기울기 또는 스윙 속도와, 운동 종목, 종목 내 포지션, 강점 또는 약점과의 상관도를 도출할 수 있다. 예를 들어, 서버 장치(100)는 매우 많은 수의 선수 영상과 각 선수들의 이력 정보를 수집할 수 있는데, 각 영상에 포함된 선수들의 움직임이 갖는 특징들을 이력 정보와 함께 학습함으로써, 이력과 움직임 간의 상관 관계를 파악할 수 있다. 이러한 학습은 대량의 데이터를 입력값으로 하는 비지도학습을 통해 이루어질 수 있으며, 일 예로 슈팅 동작에서 나타나는 다리의 스윙 속도는 종목 내 포지션과 높은 상관도를 갖는다든지 하는 결과값을 획득할 수 있다. 이렇게 영상을 학습하여 도출된 움직임과 이력 정보 간 상관도는 선수의 특성을 추출하는데 사용될 수 있다.

영상 학습부는 분석부(150)에서 영상을 분석한 결과 추출된 선수의 특성과 이력 정보를 빅데이터 학습의 입력값으로 사용할 수 있으며, 선수 단말(50)로부터 새로운 영상과 이력 정보가 수신될 때마다 영상에 포함된 선수들의 움직임과 특성 간 상관도는 계속해서 업데이트될 수 있다.

분석부(150) 영상을 분석하여 선수의 특성을 추출하며, 검출부(153), 모션 분석부(155), 특성 설정부(157)를 포함할 수 있다.

검출부(153)는 영상에서 신체의 일부분에 대응되는 하나 이상의 특징 영역을 검출하고, 검출된 하나 이상의 특징 영역을 연결하는 직선 성분을 검출할 수 있다. 예를 들어, 검출부(153)는 영상의 각 프레임에서 발, 무릎, 허리, 손, 머리 등 신체의 일부분에 대응되는 특징 영역을 검출하고, 이들을 연결하는 직선 성분을 검출할 수 있다. 예를 들어, 영상에서 발과 무릎을 연결하여 정강이에 대응되는 직선 성분을 검출한다든지, 손과 팔꿈치를 연결하는 팔의 직선 성분을 검출한다든지 할 수 있다.

모션 분석부(155)는 직선 성분의 길이, 기울기 또는 스윙 속도 중 적어도 하나를 측정하여 선수의 움직임을 분석할 수 있다. 즉, 전술한 실시 예에서 운동 종목이 축구인 경우 슈팅 영상에서 발과 무릎을 연결한 직선이 지면과 이루는 각도, 발과 무릎을 연결한 직선의 스윙 속도를 측정할 수 있다. 종목이 골프인 경우라면 손과 어깨를 연결한 직선의 길이, 기울기, 스윙 동작에서의 속도 등을 측정할 수 있다.

특성 설정부(157)는 분석 결과에 대응되는 특성을 정의할 수 있다. 여기서 특성 선수 움직임에 최적화된 운동 종목, 해당 종목 내 포지션, 강점 또는 약점 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 선수 A의 슈팅 영상을 분석한 결과, 슈팅 동작에서 발과 무릎을 연결한 직선의 길이가 보통 범주에 속하고, 기울기가 기 설정된 일 범위 내에 속하고, 발과 무릎을 연결한 직선의 스윙 속도가 특정 값 이상으로 판단되면 선수 A에 최적화된 운동 종목은 축구, 종목 내 포지션은 스트라이커, 강점은 슈팅 자세에서의 다리의 기울기가 적합한 것이고, 약점은 무게 중심이 불안정함 과 같은 특성이 선수 A의 특성으로 정의될 수 있다. 이러한 특성은 영상 학습부(130)에서 누적 학습된 데이터를 기반으로 식별될 수 있으며, 영상 학습부(130)가 학습하는 데이터의 양이 증가함에 따라 정의되는 특성이 달라질 수 있다.

또한, 선수의 특성은 분석 결과를 이용하여 정의된 내용 뿐 아니라, 모션 분석부(155)에서 측정된 정보가 특성 정보에 포함될 수 있다. 즉, 모션 분석부(155)에서 측정한 직선 성분의 길이, 기울기 또는 스윙 속도(슈팅 속도, 달리기 속도 등)도 선수의 특성으로 포트폴리오에 포함될 수 있다.

포트폴리오 생성부(170)는 영상, 이력 정보 및 정의된 특성을 이용하여 선수의 포트폴리오를 생성한다. 즉, 포트폴리오에는 영상과 이력 정보 뿐 아니라, 영상 분석 결과에 따른 선수의 특성- 예를 들어, 움직임을 분석한 결과 가장 적합한 종목은 축구이며, 가장 적합한 포지션은 스트라이커- 와 같은 정보들이 포함될 수 있다. 이는 이력 정보와는 무관하게 영상을 분석하여 도출된 정보이므로 선수가 기입한 이력 정보와는 상이할 수도 있다. 예를 들어, 실제 축구팀의 미드필더로 활동하고 있는 선수라 하더라도, 영상 분석 결과 가장 적합한 포지션이 스트라이커로 정의될 수 있다. 이러한 정보는 스카우터가 선수를 평가할 때 참고자료로 활용될 수 있으며, 영상을 확인할 때에도 해당 선수가 정말 스트라이커로서의 자질이 있는지 등을 보다 세심하게 관찰하는데 도움을 준다.

정보 제공부(190)는 스카우터 단말로부터 검색 요청이 수신되면, 검색 요청에 대응되는 특성을 포함하는 포트폴리오를 탐색하여 클라이언트에 제공할 수 있다. 검색 요청은 키워드 검색으로 이루어질 수 있으며, 이미지 검색 또는 영상 검색으로도 이루어질 수 있다. 키워드 검색의 경우, 스카우터가 원하는 선수의 특성(슈팅 속도, 스윙 속도, 달리기 속도, 해당 종목 내 포지션, 종목)으로 검색할 수도 있고, 선수의 이력 정보에 대응되는 정보를 키워드로 하여 검색하는 것도 가능하다.

도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 의한 스카우트 시스템의 동작 방법은 다음과 같다. 먼저, 서버 장치가 영상 촬영 가이드를 선수 단말에 제공할 수 있다(S100). 선수 단말은 영상 촬영 가이드에 따라 선수의 움직임을 촬영하거나 선수 단말의 데이터베이스에서 영상 촬영 가이드에 맞는 영상을 불러올 수 있다(S200). 선수 단말은 선수로부터 이력 정보를 입력 받아 이를 서버 장치에 전송한다(S300).

서버 장치는 영상을 분석하여 영상으로부터 특성을 추출할 수 있으며(S400), 영상, 이력 정보, 특성을 이용하여 포트폴리오를 생성할 수 있다(S500). 생성된 포트폴리오는 서버 장치의 데이터베이스에 저장될 수 있으며, 새롭게 생성되는 포트폴리오는 영상 분석 결과 및 이력 정보 간 상관도 도출을 위한 학습에 사용될 수 있다(S900).

한편, 스카우터 단말로부터 선수에 대한 검색 요청이 수신되면(S600), 서버 장치는 검색 요청에 매칭되는 포트폴리오를 데이터베이스에서 탐색할 수 있다(S700). 탐색 결과, 검색 요청에 대응되는 특성이 포함된 포트폴리오가 데이터베이스에 존재하면, 서버 장치는 매칭되는 포트폴리오를 스카우터 단말에 제공할 수 있다(S800).

단계 600에서의 검색 요청은 키워드 검색으로 이루어질 수 있으며, 이미지 검색 또는 영상 검색으로도 이루어질 수 있다. 키워드 검색의 경우, 스카우터가 원하는 선수의 특성(슈팅 속도, 스윙 속도, 달리기 속도, 해당 종목 내 포지션, 종목)으로 검색할 수도 있고, 선수의 이력 정보에 대응되는 정보를 키워드로 하여 검색하는 것도 가능하다. 뿐만 아니라, 스카우터는 단계 800에서의 포트폴리오 제공을 통해, 포트폴리오에 포함된 영상, 즉 선수의 움직임이 촬영된 영상을 확인함으로써, 이력 정보에 기재된 내용 이외에도 직접적으로 선수의 역량을 눈으로 확인할 수 있게되어 해당 선수에 대한 스카우트 여부를 보다 손쉽게 결정할 수 있다.

만약 스카우터가 서버 장치로 계약 요청을 전송하면(S1000), 서버 장치는 계약 요청에 대한 알림을 선수 단말에 전송할 수 있다(S1100).

전술한 각 단계는 웹 또는 응용 프로그램을 통해 제공될 수 있으며, 선수 단말 또는 스카우터 단말은 웹 페이지 또는 응용 프로그램을 통해 서버 장치에 접속할 수 있다. 따라서 본 발명에 의하면, 스카우터, 에이전시, 공인된 에이전트 등이 웹 페이지 접속 내지는 응용 프로그램 설치를 통해 손쉽게 선수들을 평가 및 분석하고 계약을 추진할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 스카우트 시스템에 의하면 스카우터 단말이 계약금 정보와 함께 계약을 요청하고 이를 서버 장치로부터 전달받은 선수 단말이 이를 승인하여 계약이 성사되면, 서버 장치는 계약금에서 수수료를 제외한 나머지 금액을 선수 단말에 전송함으로써 수익을 달성할 수 있다.

뿐만 아니라, 영상 분석 데이터를 이용하여 도출된 선수 특성을 이용한 검색 및 정보 확인이 가능해지는 바, 선수의 역량에 관한 객관적인 분석 자료를 선수 평가에 참고할 수 있어 현저히 높은 검색 정확도 및 매칭 만족도가 도출될 수 있다.

본 명세서에서 생략된 일부 실시 예는 그 실시 주체가 동일한 경우 동일하게 적용 가능하다. 또한, 전술한 본 발명은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시 예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.

50: 선수 단말
200: 서버 장치
200: 스카우터 단말

Claims (5)

1. 선수가 사용하는 선수 단말 및 스카우터가 사용하는 스카우터 단말이 네트워크를 통해 액세스 가능한 서버 장치에 있어서,
   상기 선수 단말에 영상 촬영 가이드를 제공하고, 상기 선수 단말로부터 상기 선수의 움직임이 촬영된 영상 및 상기 선수의 이력 정보를 수신하는 통신부;
   상기 영상을 분석하여 상기 선수의 특성을 추출하는 분석부;
   상기 영상, 상기 이력 정보 및 상기 특성을 이용하여 상기 선수의 포트폴리오를 생성하는 포트폴리오 생성부;
   상기 스카우터 단말로부터 검색 요청이 수신되면, 상기 검색 요청에 대응되는 특성을 포함하는 포트폴리오를 탐색하여 상기 스카우터 단말에 제공하는 정보 제공부를 포함하는 스카우트 시스템의 서버 장치.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 분석부는
   상기 영상에서 신체의 일부분에 대응되는 하나 이상의 특징 영역을 검출하고, 상기 검출된 하나 이상의 특징 영역을 연결하는 직선 성분을 검출하는 검출부;
   상기 직선 성분의 길이, 기울기 또는 스윙 속도 중 적어도 하나를 측정하여 상기 선수의 움직임을 분석하는 모션 분석부;
   상기 분석 결과에 대응되는 특성을 정의하는 특성 설정부를 포함하며,
   상기 특성은 상기 선수 움직임에 대응되는 운동 종목, 해당 종목 내 포지션, 강점 또는 약점 중 적어도 하나를 포함하는
   스카우트 시스템의 서버 장치.
   
3. 제2항에 있어서,
   상기 서버 장치는
   하나 이상의 영상으로부터 획득한 선수들의 움직임 분석 결과와 상기 선수들의 이력 정보를 이용하여 상기 직선 성분의 길이, 기울기 또는 스윙 속도와 상기 특성 간 상관도를 도출하는 영상 학습부를 더 포함하며,
   상기 특성 설정부는
   상기 상관도를 이용하여 상기 분석 결과에 포함된 직선 성분의 길이, 기울기 또는 스윙 속도에 대응되는 제1 특성을 상기 선수의 특성으로 설정하는 스카우트 시스템의 서버 장치.
   
4. 제1항에 있어서,
   상기 통신부는 상기 선수의 움직임이 촬영된 사진을 수신하고,
   상기 이력 정보는
   나이, 국적, 거주지역, 소속 클럽, 키, 몸무게, 발길이, 의류사이즈, 포지션, 착용장비의 종류 또는 담당 코치 중 적어도 하나를 포함하는 일반 정보;
   경력, 선호 클럽, 학력 또는 인맥 중 적어도 하나를 포함하는 추가 정보;
   출생증명서, 신분증 또는 여권 중 적어도 하나를 포함하는 신분 확인 정보;
   전화번호, 소셜네트워크서비스 식별정보 또는 이메일 중 적어도 하나를 포함하는 연락처 정보;
   를 포함하는 스카우트 시스템의 서버 장치.
   
5. 제1항에 있어서,
   상기 영상은
   상기 선수 단말에 표시된 상기 영상 촬영 가이드에 따라 촬영된 상기 선수의 움직임 또는 상기 영상 촬영 가이드에 따라 상기 선수 단말의 저장부에서 수집된 영상인 스카우트 시스템의 서버 장치.
   

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