KR101910423B1 - 금융 거래 정보의 자동 인식 방법 이를 활용한 서비스 제공 시스템 - Google Patents

금융 거래 정보의 자동 인식 방법 이를 활용한 서비스 제공 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101910423B1
KR101910423B1 KR1020170089733A KR20170089733A KR101910423B1 KR 101910423 B1 KR101910423 B1 KR 101910423B1 KR 1020170089733 A KR1020170089733 A KR 1020170089733A KR 20170089733 A KR20170089733 A KR 20170089733A KR 101910423 B1 KR101910423 B1 KR 101910423B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
message
financial transaction
transaction information
transaction
Prior art date
Application number
KR1020170089733A
Other languages
English (en)
Inventor
이동익
최민영
한승희
신은총
Original Assignee
주식회사 해빗팩토리
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 해빗팩토리 filed Critical 주식회사 해빗팩토리
Priority to KR1020170089733A priority Critical patent/KR101910423B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101910423B1 publication Critical patent/KR101910423B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

금융 거래 정보의 자동 인식 방법 및 이를 이용한 서비스 제공 시스템을 개시한다. 금융 거래 정보의 자동 인식 방법은, 애플리케이션과 관련된 서버에서 금융 거래 정보를 포함하는 메시지(문자메시지(SMS, LMS, MMS), USSD 메시지, 푸시메시지)를 획득하는 단계와, 상기 메시지로부터 거래처 정보를 획득하는 단계와, 상기 획득된 거래처 정보를 데이터베이스에 기 저장된 거래처 정보와 비교하는 단계와, 상기 획득된 거래처 정보가 기 저장된 거래처 정보와 대응되는 경우, 해당 거래처 정보에 대응하는 메시지의 유형을 상기 데이터베이스로부터 획득하는 단계와, 상기 획득된 메시지의 유형에 기초하여, 상기 메시지로부터 금융 거래 정보를 추출하는 단계와, 상기 추출된 금융 거래 정보를 저장하는 단계를 포함한다.

Description

금융 거래 정보의 자동 인식 방법 이를 활용한 서비스 제공 시스템{AUTOMATIC RECOGNITION METHOD FOR FINANCIAL TRANSACTION INFORMATION AND SYSTEM FOR PROVIDING SERVICE USING THE SAME}
본 발명은 금융 거래 정보의 자동 인식 방법 및 이를 활용한 서비스 제공 시스템에 관한 것이다.
최근 사용자의 정보를 활용한 서비스를 제공하는 온라인 사이트나 애플리케이션이 증가하고 있다. 대표적으로, 사용자의 휴대폰으로 전송되는 카드 결제 메시지의 정보를 자동으로 인식하여 소비 내역을 기록하고 분석하는 가계부 애플리케이션은 흔히 이용되고 있는 서비스이다. 또한, 사용자의 온라인 방문 기록을 나타내는 쿠키 정보를 이용하여 사용자의 관심사를 파악하고 이와 관련된 광고를 띄워주기도 한다. 그러나, 이러한 서비스들은, 정보가 한정되어 있어 사용자의 현재 상태를 정확히 파악하거나 맞춤형 정보를 제공하는 데에는 한계가 있다. 일례로, 온라인 쿠키 정보를 활용하여 광고를 제공하는 경우 사용자가 해당 상품의 검색 후 온라인 또는 오프라인 상으로 이미 구매하였음에도 이를 파악하지 못하고 계속하여 불필요한 광고를 제공하는 비효율성을 보이기도 한다.
따라서, 사용자의 동의 하에 보다 다양한 사용자의 정보를 획득하고 정보의 인식 방법을 정규화함으로써 사용자의 현재 상태를 정확히 파악하고 맞춤형 서비스를 제공할 필요성이 대두된다.
공개특허공보 제10-2013-0138450호, 2013.12.19
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 금융 거래 정보의 자동 인식 방법 이를 활용한 서비스 제공 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 금융 거래 정보의 자동 인식 방법은, 금융거래정보 관리 서버에 의해 수행되는 방법으로, 애플리케이션과 관련된 서버에서 금융 거래 정보를 포함하는 메시지를 획득하는 단계; 상기 메시지로부터 거래처 정보를 획득하는 단계; 상기 획득된 거래처 정보를 데이터베이스에 기 저장된 거래처 정보와 비교하는 단계; 상기 획득된 거래처 정보가 기 저장된 거래처 정보와 대응되는 경우, 해당 거래처 정보 및 상기 메시지에 대응하는 거래유형에 대응하는 메시지의 유형을 상기 데이터베이스로부터 획득하되, 상기 메시지의 유형은, 메시지에 포함되는 정보의 유무, 정보의 표시 유형 및 위치에 대한 정보를 포함하는, 단계; 상기 획득된 메시지의 유형에 기초하여, 상기 메시지로부터 금융 거래 정보를 추출하되, 상기 금융 거래 정보는 거래 장소, 거래 일자, 거래 시간, 거래 수단, 거래 금액 및 거래 내용 중 적어도 하나를 포함하는, 금융 거래 정보 추출 단계; 및 상기 추출된 금융 거래 정보를 저장하는 단계; 를 포함하고, 상기 데이터베이스는, 거래처 및 거래 유형별 메시지의 유형에 대한 정보를 포함하고, 특정 거래 장소를 지칭하는 하나 이상의 서로 다른 명칭에 대한 정보 및 상기 특정 거래 장소의 대표명칭에 대한 정보를 포함하고, 상기 거래처 정보를 획득하는 단계는, 상기 메시지에 포함된 거래 장소에 대한 정보를 획득하는 단계; 및 상기 데이터베이스로부터 상기 획득된 거래 장소에 대한 정보에 대응하는 거래 장소의 대표명칭을 획득하는 단계; 를 포함하고, 상기 획득된 거래처 정보가 결제 대행사인 경우, 상기 결제 대행사의 서버로부터 상기 메시지에 대응하는 실제 거래 장소에 대한 정보를 획득하는 단계; 를 더 포함한다.
또한, 상기 메시지로부터 거래처 정보를 획득하는 단계는, 메시지의 발신번호, 애플리케이션의 패키지 명, 발신 계정의 ID 정보 및 USSD(Unstructured Supplementary Service Data) 코드 중 적어도 하나를 이용하여 거래처 정보를 획득할 수 있다.
또한, 상기 메시지는 문자메시지, USSD 메시지 및 푸시메시지 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 메시지를 획득하는 단계는, 금융 거래 정보를 포함하는 문자메시지 또는 USSD 메시지를 획득하는 단계 및 금융 거래 정보를 포함하는 푸시 메시지를 획득하는 단계를 포함하고, 상기 금융 거래 정보를 추출하는 단계는, 상기 푸시메시지로부터 추출된 금융 거래 정보와 상기 문자메시지 또는 상기 USSD 메시지로부터 추출된 금융 거래 정보를 비교하는 단계 및 비교 결과에 기초하여 상기 푸시메시지에 대응하는 거래와 상기 문자메시지 또는 상기 USSD 메시지에 대응하는 거래를 동일 거래로 인식하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 메시지는, 카드결제 내역, 입출금 내역, 급여 입금 내역, 대출 내역, 보험료 납입 내역, 보험금 수령 내역, 간편결제 내역 및 증권 거래 내역 중 적어도 하나와 관련될 수 있다.
또한, 상기 획득된 거래처 정보가 기 저장된 거래처 정보와 일치하지 않는 경우, 상기 획득된 메시지로부터 추출된 금융 거래 정보를 이용하여 거래처 정보에 대응하는 메시지의 유형을 상기 데이터베이스에 추가하는 단계를 더 포함할 수 있다.
삭제
또한, 상기 금융 거래 정보를 추출하는 단계는, 상기 추출된 금융 거래 정보에 포함된 거래 장소가 결제대행사인 것으로 판단되는 경우, 상기 결제대행사의 서버로부터 상기 금융 거래 정보에 대응하는 실제 거래 장소에 대한 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 금융거래정보 관리 서버가 상기 저장된 금융 거래 정보를 이용하여 사용자 프로파일을 생성하는 단계; 금융거래정보 관리 서버가 적어도 하나의 서비스 제공 서버로부터 컨텐츠 및 상기 컨텐츠의 메타데이터를 수신하되, 상기 서비스 제공 서버는 광고 서버, 온라인 매장 서버 및 광고 대행 서버 중 적어도 하나이고, 상기 컨텐츠는, 광고, 이벤트 정보, 프로모션 정보 및 쿠폰 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 컨텐츠 및 메타데이터 수신단계; 상기 사용자 프로파일과 하나 이상의 상기 컨텐츠의 메타데이터를 비교하여, 상기 수신된 컨텐츠 중에서 사용자에 부합하는 맞춤형 컨텐츠를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 맞춤형 컨텐츠를 상기 사용자의 디바이스로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 금융 거래 정보는 사용자의 오프라인 상의 금융 거래 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 금융 거래 정보에 기초하여 상기 사용자가 구매한 제품에 대한 정보를 획득하는 단계를 더 포함하고, 상기 컨텐츠를 선택하는 단계는, 상기 사용자가 구매한 제품에 대한 컨텐츠를 배제하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 사용자의 다양한 금융 거래 정보를 정확하고 중복되지 않게 자동으로 획득하기 위한 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 사용자의 금융 거래 정보를 활용하여 사용자 맞춤형 서비스를 제공하거나 신용 평가 모델을 제시할 수 있다.
또한, 오프라인 소비 구매 데이터를 활용하여 온라인 쿠키 정보를 활용한 리타겟팅 광고의 비효적인 부분(온라인 상에서 상품을 검색 후 온라인 또는 오프라인에서 구매했음에도 이를 파악하지 못하고 계속하여 광고를 제공하는 부분)을 효율화 시킬 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 금융 거래 정보의 자동 인식 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 금융거래정보 관리 서버를 통해 금융 거래 정보를 자동으로 인식하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 디바이스에 수신되는 메시지의 예시들을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 동일한 거래에 대하여 둘 이상의 메시지가 수신되는 경우의 처리를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라, 사용자 디바이스에 수신된 메시지에 포함된 거래처 정보가 실제 사용처와 상이할 경우를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라, 사용자의 금융 거래 정보에 기초하여 사용자 프로파일을 구축하고 사용자 프로파일에 기초하여 적합한 서비스를 제공하기 위한 방법을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 금융 거래 정보의 자동 인식 방법을 설명하기 위한 도면이다.
사용자는 금융 거래가 발생한 경우 사용자 디바이스(100)를 통해 금융 거래 정보를 포함한 메시지를 수신한다. 사용자 디바이스(100)는 통신 기능을 갖춘 전자 디바이스로서, 휴대폰, 스마트폰, 웨어러블 디바이스, PDA, 태플릿 PC 등일 수 있다. 전자 디바이스(100)는 이동통신망을 통해 메시지를 수신할 수도 있고, 인터넷과 같은 무선 네트워크를 통해 메시지를 수신할 수도 있다. 본 발명에서, 이동통신망을 통해 수신되는 SMS/LMS/MMS 등의 메시지를 문자 메시지라 칭하고, 인터넷 망을 통해 수신되는 메시지를 푸시 메시지라 칭하기로 한다. 또한, 개시된 실시 예에 따른 메시지는 USSD 메시지를 포함한다.
본 명세서에서 설명되는 금융 거래는, 카드 결제, 은행 입출금, 급여 입금, 증권 거래, 은행 펀드 거래, 퇴직 연금 납입, 대출, 보험사 거래, 간편 결제, 소액 결제, 간편 입출금 등의 모든 거래를 의미할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 신용카드를 이용하여 오프라인 매장 또는 온라인 매장에서 결제를 한 경우, 카드사/결제대행사/VAN 서버(110, 이하 카드사 서버)는 이동통신망을 통해 신용카드 거래에 대응하는 금융 거래 정보를 포함하는 문자메시지를 사용자 디바이스(100)에 전송할 수 있다.
또는, 사용자가 은행의 모바일 애플리케이션을 이용하여 계좌에서 돈을 송금한 경우, 해당 은행의 서버(120)는 이동통신망을 통해 계좌의 출금 내역에 대응하는 금융 거래 정보를 포함하는 문자메시지를 사용자 디바이스(100)에 전송할 수 있고, 사용자의 계좌에 돈이 입금된 경우도 해당 은행의 서버(120)는 이동통신망을 통해 계좌의 입금 내역에 대응하는 금융 거래 정보를 포함하는 메시지를 사용자 디바이스(100)에 전송할 수 있다. 여기서, 은행 서버(120)는 사용자가 계좌 개설을 한 은행의 서버, 사용자와 대출 계약을 맺은 은행의 서버, 사용자와 보험 계약을 체결한 은행이나 보험사의 서버, 사용자가 증권 계좌를 개설한 증권사의 서버 등을 의미할 수 있다.
또는, 사용자가 페이 애플리케이션에 등록된 신용카드(가상 카드 또는 소프트 카드)를 이용하여 오프라인 매장 또는 온라인 매장에서 결제를 한 경우, 페이 애플리케이션의 애플리케이션 서버(130)는 인터넷 망을 통해 신용카드 거래에 대응하는 금융 거래 정보를 포함하는 푸시메시지를 사용자 디바이스(100)에 전송할 수 있다. 여기서, 애플리케이션 서버(130)는, 사용자가 페이 애플리케이션이나 전자지갑 애플리케이션을 이용하는 경우 해당 애플리케이션의 서버, 인터넷/온라인 사이트의 운영 서버가 사용자에게 거래 알림을 제공하기 위한 목적으로 특정 메신저 애플리케이션을 이용하는 경우 해당 메신저 애플리케이션의 서버, 사용자가 은행사/증권사/카드사/보험사의 모바일 애플리케이션을 이용하는 경우 해당 은행사/증권사/카드사/보험사의 서버를 의미할 수 있다.
본 발명에서, 금융 거래 정보란, 거래처 명, 거래 장소, 거래 일자/거래 시간(또는 문자 수신 일자 및 시간), 거래 수단, 거래 금액 및 거래 내용(구입 물품, 대출 유형, 금리 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
금융거래정보 관리 서버(150)는 사용자 디바이스(100)와 금융 거래 정보를 포함하는 메시지에 대응하는 정보를 서로 주고받을 수 있다. 전제로서, 사용자는 금융거래정보 관리 서버와 개인정보 이용에 관하여 동의할 수 있다.
금융거래정보 관리 서버(150)는 금융거래정보 관리 애플리케이션을 제작 및 운영할 수 있으며, 사용자는 금융거래정보 관리 애플리케이션을 사용자 디바이스(100)에 다운로드하여 설치할 수 있다.
금융거래정보 관리 서버(150)는 사용자 디바이스(100)에 수신되는 메시지에 대응하는 정보를 사용자 디바이스(100)로부터 수신하여 서버(150) 상에서 금융거래정보를 획득 및 관리할 수도 있고, 금융거래정보 관리 애플리케이션을 통해 사용자 디바이스(100) 상에서 메시지를 이용하여 금융거래정보를 획득 및 관리할 수도 있고, 금융거래정보 관리 애플리케이션을 통해 사용자 디바이스(100) 상에서 금융거래정보를 획득하고 서버(150) 상에서 금융거래정보를 관리할 수도 있다. 본 명세서에서는 설명의 편의 상 금융거래정보 관리 서버(150)를 주체로 하여 설명하지만, 내부 프로세스 중 적어도 일부는 사용자 디바이스(100)에 설치된 금융거래정보 애플리케이션을 이용하여 및/또는 서버(150) 상에서 나뉘어 수행될 수도 있다. 금융거래정보 관리 서버(150) 및/또는 사용자 디바이스(100)에 설치된 금융거래정보 애플리케이션은 메시지로부터 금융 거래 정보를 추출하고 관리하기 위한 프로그램을 저장하고 있을 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 금융거래정보 관리 서버를 통해 금융 거래 정보를 자동으로 인식하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 이하에서는, 도 1 및 도 2를 참조하여, 금융거래정보 관리 서버를 통해 금융 거래 정보를 자동으로 인식하는 방법을 설명한다.
도 2를 참조하면, 금융거래정보 관리 서버(150)는 사용자 디바이스(100)로 수신되는, 금융 거래 정보를 포함하는 메시지를 획득한다(S210). 여기서, 사용자 디바이스(100)로 수신되는 메시지는 문자메시지 또는 푸시메시지일 수 있다.
금융거래정보 관리 서버(150)는 메시지로부터 거래처 정보를 획득한다(S220). 거래처 정보는 사용자가 금융 거래를 맺은 사용처, 신용카드 결제 가맹점, 금융 거래를 맺은 은행, 입금 및 송금 상대방 등을 의미할 수 있다.
금융거래정보 관리 서버(150)는 문자메시지의 발신 번호, 애플리케이션의 패키지 명, 푸시메시지의 발신 계정의 ID 정보 및 USSD(Unstructured Supplementary Service Data) 코드 중 적어도 하나로부터 메시지의 거래처 정보를 획득할 수 있다.
금융거래정보 관리 서버(150)는, 획득된 거래처 정보를 데이터베이스(152)에 기 저장된 거래처 정보와 비교할 수 있다(S230).
금융거래정보 관리 서버(150)는 거래처 별(또는 거래 유형/업체 별) 메시지 유형에 대한 데이터베이스(152)를 구축하고 있을 수 있다. 거래처 별로 메시지에 표시되는 정보의 유형, 메시지 구성 등이 상이하므로, 거래처 별 메시지 유형에 대한 정보를 데이터베이스(152)에 저장함으로써, 향후 동일한 거래처의 메시지가 획득된 경우 데이터베이스(152)에 기 저장된 메시지 유형에 기초하여 보다 정확한 금융거래정보를 획득하기 위함이다.
또한, 금융거래정보 관리 서버(150)는, 동일한 거래처라 하더라도 카드사 별로 메시지에서 서로 다른 이름을 사용하거나 글자 수의 제한으로 메시지 별로 서로 다른 이름으로 표시될 수 있으므로, 동일한 거래처에 대응하는 복수의 거래처 명을 저장하고 있을 수 있다. 예를 들어, 금융거래정보 관리 서버(150)는, BGF 리테일의 경우, 비지에프, 비지에프리, 비지에프리테, 비지에프리테일 등의 복수의 거래처 명을 BGF 리테일과 맵핑하여 데이터베이스(152)에 저장해 둘 수 있다. 또한, 금융거래정보 관리 서버(150)는, 특정 온라인 쇼핑몰로부터 수신되는 메시지의 경우 거래 일자, 거래 시간, 거래 수단, 거래 금액뿐만 아니라, 거래 대상이 된 내용, 배송 일자 등의 추가 정보도 포함하는지 여부 등을 데이터베이스(152)에 저장할 수도 있다. 또한, 금융거래정보 관리 서버(150)는, 동일한 거래처라 하더라도 거래 유형 별(예를 들어, A은행의 계좌로부터 송금 거래, A은행 카드를 이요한 결제 거래, A은행과의 대출 계약에 따른 거래)로 메시지의 유형이 달라질 수 있으므로, 동일 거래처에 대하여 거래 유형 별로 메시지 유형을 데이터베이스(152)에 저장해 둘 수도 있다.
경우에 따라, 메시지에 포함된 거래처 정보와 실제 이용처가 상이한 경우도 있을 수 있다. 예를 들어, 사용자가 커피숍에서 신용 카드를 이용하여 결제하였으나, 문자메시지에 포함된 거래처 정보는 실제 사용처인 커피숍이 아니라 결제 대행사인 ㈜다날 등으로 표시될 수 있다. 이러한 경우는 향후 소비자의 소비 패턴을 파악할 때 사용자의 해당 거래가 IT 업종에서 이루어진 것으로 오인될 가능성도 있다. 따라서, 금융거래정보 관리 서버(150)는, 데이터베이스(152)에 결제 대행사 관련 정보를 저장해 두고, 획득된 거래처 정보가 결제 대행사인 것으로 확인되면 결제 대행사의 서버로부터 실제 사용처에 대한 정보를 획득하고 이를 사용자의 금융 거래 정보에 반영할 수도 있다.
획득된 거래처 정보가 데이터베이스(152)에 기 저장된 거래처 정보와 대응되는 경우(S230, 예), 금융거래정보 관리 서버(150)는, 거래처 정보와 대응하는 메시지 유형을 데이터베이스(152)로부터 획득할 수 있다(S240). 데이터베이스(152)로부터 획득되는 메시지 유형에는, 상술한 바와 같이, 거래처 명을 가리키는 복수의 이름, 메시지에 포함되는 정보 유무, 메시지에 포함되는 정보의 표시 유형 및 위치 등에 대한 정보가 포함될 수 있다.
금융거래정보 관리 서버(150)는, 획득된 메시지 유형에 기초하여, 사용자 디바이스(100)에 수신된 메시지로부터 금융 거래 정보를 획득할 수 있다(S250).
그리고, 금융거래정보 관리 서버(150)는, 획득된 금융 거래 정보를 사용자의 금융 거래 정보로서 저장할 수 있다(S260). 금융거래정보 관리 서버(150)는 금융 거래 정보를 서버(150) 상에 저장할 수도 있고 사용자 디바이스(100)에 설치된 금융거래정보 관리 애플리케이션을 통해 사용자 디바이스(100) 내에 저장하거나 외부 클라우드 서버에 저장할 수도 있다. 이렇게 저장된 정보는, 사용자의 소비 패턴 추적, 자산 상태 파악, 금융 계획 컨설팅, 광고 제공 등의 서비스에 이용될 수 있다. 실시예에 따라, 데이터베이스(152)에 저장된, 거래처 정보와 대응하는 메시지 유형이 복수인 경우, 수신된 메시지와 복수의 메신저 유형을 순차적으로 비교하여 금융 거래 정보를 획득할 수 있다.
한편, 금융거래정보 관리 서버(150)는, 획득된 거래처 정보가 데이터베이스(152)에 기 저장된 거래처 정보와 대응되지 않는 경우(S230, 아니오), 획득된 메시지로부터 금융 거래 정보를 획득할 수 있다(S270). 금융거래정보 관리 서버(150)는, 데이터베이스(152)에 해당 거래처에 관하여 저장된 정보가 없으므로, 메시지의 내용을 분석하여 금융 거래 정보를 획득할 수 있다.
그리고, 금융거래정보 관리 서버(150)는, 획득된 금융 거래 정보에 기초하여 해당 거래처에 대응하는 메시지 유형을 생성하고, 생성된 정보를 이용하여 데이터베이스(152)를 업데이트할 수 있다(S280).
획득된 금융 거래 정보의 저장은 상술한 단계(S290)와 같으므로 설명을 생략한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 디바이스에 수신되는 메시지의 예시들을 설명하기 위한 도면이다.
도 3의 (a)는 사용자가 사용자 디바이스에 설치된 페이 애플리케이션을 이용하여 오프라인 매장 또는 온라인 매장에서 결제를 한 경우, 페이 애플리케이션의 애플리케이션 서버(130)로부터 인터넷 망을 통해 전송된 푸시메시지(310)의 일례를 도시한 도면이다. 도 3의 (a)를 참조하면, 푸시메시지(310)는, 거래처 명(311), 거래 일시(312), 거래 수단(313), 거래 승인 번호(314) 및 거래 금액(315)과 관련된 금융 거래 정보를 포함한다.
도 3의 (b)는 온라인 쇼핑몰의 운영 서버가 사용자에게 거래 알림을 제공하기 위한 목적으로 특정 메신저 애플리케이션을 이용하는 경우 해당 메신저 애플리케이션의 서버로부터 인터넷 망을 통해 수신된 푸시메시지(320)의 일례를 도시한 도면이다. 도 3의 (b)를 참조하면, 푸시메시지(320)는, 거래처 명(321), 거래 일시(312), 거래 내용(323) 및 거래 금액(324)과 관련된 금융 거래 정보를 포함한다.
도 3의 (c)는 사용자와 대출 계약을 체결한 은행의 서버로부터 대출 계약에 따른 이자 지급을 안내하기 위하여 이동통신망을 통해 사용자 디바이스(100)로 수신되는 문자메시지(330)의 일례를 도시한 도면이다. 도 3의 (c)를 참조하면, 문자메시지(330)는, 거래처 명(331), 도래하는 거래 일자(332), 거래 내용(333) 및 거래 금액(334)과 관련된 금융 거래 정보를 포함한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 동일한 거래에 대하여 둘 이상의 메시지가 수신되는 경우의 처리를 설명하기 위한 도면이다.
도 4의 (a)는 사용자가 사용자 디바이스에 설치된 페이 애플리케이션에 저장된 신용 카드를 이용하여 오프라인 매장에서 물건을 구입한 거래에 대하여 페이 어플리케이션의 서버로부터 인터넷을 통해 수신된 푸시메시지(410)이고, 도 4의 (b)는 (a)와 동일한 거래에 대하여 카드사 서버로부터 이동통신망을 통해 수신된 문자메시지(420)이다. 최근에는 페이 애플리케이션을 통한 결제가 활성화되어 있어 결제 거래가 발생한 경우 페이 애플리케이션을 통한 푸시 메시지와 카드사에 의한 문자메시지가 함께 수신되는 경우가 흔히 발생한다.
금융거래정보 관리 서버(150)는 푸시메시지(410)와 문자메시지(420) 각각에 대하여 거래처 정보를 획득하고, 획득된 거래처 정보를 데이터베이스(152)에 기 저장된 거래처 정보와 비교할 수 있다.
예를 들어, 데이터베이스(152)에는, ㈜이마트에브리데이와 대응한 거래처 명으로서, ㈜이마트에브리데이, ㈜이마, ㈜이마트, ㈜이마트에브리 등의 복수의 명칭이 저장되어 있다고 가정하자.
금융거래정보 관리 서버(150)는, 푸시메시지(410)와 관련된 거래처와 문자메시지(420)와 관련된 거래처가 동일함을 인식할 수 있다.
그리고, 금융거래정보 관리 서버(150)는, 푸시메시지(410)와 문자메시지(420) 각각으로부터 금융 거래 정보를 추출할 수 있다. 그리고, 금융거래정보 관리 서버(150)는, 푸시메시지(410)로부터 추출된 금융 거래 정보와 문자메시지(420)로부터 추출된 금융 거래 정보를 비교하고, 비교 결과 두 금융 거래 정보 중 적어도 일부가 일치하면 푸시메시지(410)와 관련된 거래와 문자메시지(420)를 동일한 거래로 인식할 수 있다.
예를 들어, 금융거래정보 관리 서버(150)는 두 금융 거래 정보 중 거래 일자, 거래 시간, 거래처 명, 거래 금액 중 두 개 이상이 일치하거나 기 설정된 범위 내에서 일치하는 경우, 푸시메시지(410)와 관련된 거래와 문자메시지(420)를 동일한 거래로 인식할 수 있다.
금융거래정보 관리 서버(150)는, 푸시메시지(410)로부터 추출된 금융 거래 정보만 저장하거나, 문자메시지(420)로부터 추출된 금융 거래 정보만 저장하거나, 푸시메시지(410)와 문자메시지(420)로부터 추출된 금융 거래 정보를 조합하여 저장할 수 있다. 푸시메시지(410)와 문자메시지(420) 중 어느 하나의 메시지에만 포함되어 있는 정보가 있을 수 있기 때문이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라, 사용자 디바이스에 수신된 메시지에 포함된 거래처 정보가 실제 사용처와 상이할 경우를 설명하기 위한 도면이다.
금융거래정보 관리 서버(150)는 사용자 디바이스(100)에 수신되는 메시지로부터 거래처 정보를 포함한 금융 거래 정보를 획득할 수 있다. 그러나, 경우에 따라서는, 메시지에 포함된 거래처 정보와 실제 거래가 이루어진 사용처가 상이할 수 있다. 예를 들어, 메시지에 실제 사용처가 아닌 결제 대행사가 가맹점 명으로 기재되는 경우도 있을 수 있고, 가맹점의 명칭과 업종을 VAN 사에서 자의적으로 입력함에 따라 실제 가맹점 명과 업종과 상이하게 메시지에 기재될 수도 있다. 따라서, 금융거래정보 관리 서버(150)는, 사용자에게 거래처 명을 수정하거나 제보할 수 있도록 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 5를 참조하면, 금융거래정보 관리 서버(150)가 운영하는 금융거래정보 관리 애플리케이션의 실행 화면(500)이 사용자 디바이스(100)에 디스플레이되어 있다. 사용자는 금융거래정보 관리 애플리케이션을 통해 그동안의 금융 거래 내역, 자신의 생활 패턴, 금융 자산 정보, 신용 등급 등을 확인할 수 있다.
금융거래정보 관리 서버(150)는, 특정 거래에 대응하는 정보가 출력되어 있는 실행 화면(500)에, 거래처 정보를 수정하거나 제보할 수 있도록 하는 메뉴 아이콘(510)을 제공할 수 있다. 사용자는, 상기 메뉴 아이콘(510)을 선택하고 올바른 거래처 정보를 기재할 수 있고, 금융거래정보 관리 서버(150)는 사용자로부터 입력된 정보에 기초하여 데이터베이스(152) 내 정보를 수정하거나 업데이트할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 금융거래정보 관리 서버(150)는, 사용자의 금융 거래 정보에 기초하여 사용자 프로파일을 구축하고 사용자에 적합한 컨텐츠를 선택하여 제공할 수도 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라, 사용자의 금융 거래 정보에 기초하여 사용자 프로파일을 구축하고 사용자 프로파일에 기초하여 적합한 서비스를 제공하기 위한 방법을 설명하기 위한 도면이다.
금융거래정보 관리 서버(150)는, 사용자의 금융 거래 정보에 기초하여 사용자 프로파일(154)을 생성할 수 있다. 금융 거래 정보에는 사용자의 온라인 및 오프라인 상의 거래 내역, 물품/서비스 구매 내역, 거래 장소(예를 들어, 메가박스 신촌점) 등이 포함되므로, 금융거래정보 관리 서버(150)는 이를 통해 사용자의 기호, 생활 패턴, 선호도 등을 파악할 수 있다. 이렇게 파악된 다양한 고객 세그먼트(Segment) 정보는 개인화된 맞춤형 광고를 위한 DMP(Data Management Platform) 역할을 수행한다.
예를 들어, 광고업체는 개시된 실시 예에 따라 획득된 세그먼트 정보로부터 추출된 아이디(ID) 각각에 맞춤형 정보를 제공하는 방식으로 광고를 수행할 수 있다.
예를 들어, 구글이나 페이스북 등의 광고 플랫폼에서, 개시된 실시 예에 따라 획득된 고객 세그먼트 정보는 광고대상 타겟팅 및 필터링에 활용될 수 있다.
따라서, 개시된 실시 예에 따른 서비스는 광고를 집행하고자 하는 업체에 대해 필요한 정보를 제공할 수 있는 데이터베이스를 구축하고, 구축된 데이터베이스를 활용하여 외부 서버 또는 단말에 광고에 필요한 고객정보를 제공할 수 있는 DMP로서의 역할을 수행한다.
예를 들어, 개시된 실시 예에 따른 서버(150)는 요청에 따라, 오프라인에서 특정 물품을 구매하거나 특정 매장에서 소비한 기록이 있는 사용자의 아이디 또는 메타데이터를 외부 서버 또는 단말에 제공할 수 있다.
금융 거래 정보에 더하여, 금융거래정보 관리 서버(150)는, 사용자 프로파일의 구축에 필요한 사용자의 개인 정보를 사용자로부터 별도로 제공받거나, 사용자가 많은 O2O(Online-to-Offline)나 플랫폼 업체와 sdk 파일을 공유함으로써 획득된 사용자 정보를 제공받을 수도 있다.
또한, 금융거래정보 관리 서버(150)는 서비스 제공 서버(600)로부터 컨텐츠 및 컨텐츠의 메타데이터를 수신할 수 있다. 서비스 제공 서버(600)는 광고 서버, 온라인 매장 서버, 광고 대행 서버 등일 수 있다. 그리고, 컨텐츠란, 광고, 이벤트 정보, 프로모션 정보 및 쿠폰 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
금융거래정보 관리 서버(150)는 생성된 사용자의 프로파일과 컨텐츠의 메타데이터를 비교하여 사용자에게 적절한 컨텐츠를 선택하고, 선택된 컨텐츠를 사용자의 디바이스로 전송할 수 있다. 본 실시예에 의하면, 사용자의 실제 금융 거래 내역을 기반으로 컨텐츠를 추천하게 되므로, 기존과 같이 사용자가 이미 구매를 끝낸 물건에 대하여 뒤늦게 계속하여 광고를 제공하는 등의 비효율성은 해소될 수 있다.
예를 들어, 기존에는 온라인 정보만을 이용하여 광고가 제공되었으므로, 사용가능한 정보는 사용자의 검색 기록이나 인터넷 쿠키 등으로 제한되었다. 따라서, 사용자가 검색한 정보나 방문하였던 웹 페이지에 포함된 정보만을 이용하여 지속적으로 광고를 제공하므로, 사용자가 실제로 검색하여 온라인 또는 오프라인으로 구매한 상품에 대해서도 지속적으로 광고가 제공되는 비효율성이 존재하였다.
개시된 실시 예에 따르면, 금융거래정보 관리 서버(150) 또는 금융거래정보 관리 서버(150)로부터 사용자 정보를 받은 외부의 마케팅 서버는, 사용자가 검색한 온라인 정보나, 사용자가 방문하여 제품을 구매한 오프라인 정보에 기초하여 광고를 제공하되, 사용자의 거래 내역으로부터 사용자가 실제로 구매한 제품에 대한 정보를 획득, 이미 사용자가 구매한 제품에 대해서는 광고를 제공하지 않도록 제어할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자가 구매한 제품이 주기적 재구매를 요하는 것인 경우에는 이미 구매한 제품에 대하여서도 광고가 제공될 수 있으며, 사용자가 구매한 제품과 유사하거나 함께 이용할 수 있는 다른 제품들에 대한 광고를 제공함으로써, 광고의 효율을 높일 수 있다.
또한, 사용자가 온라인으로 방문한 웹페이지나 검색 결과에 기초하여 광고를 제공하는 것보다, 실제로 사용자가 오프라인을 통하여 방문 및 구매한 매장에 대한 광고를 제공하는 것이 더 효율적인 경우가 많다. 개시된 실시 예에 따르면, 사용자가 실제로 제품을 구매한 오프라인 채널에 대한 정보에 기초하여 광고를 제공할 수 있는 효과가 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 금융거래정보 관리 서버(150)는, 사용자의 금융 거래 정보에 포함되는 자금의 흐름, 재정 정보 등에 기초하여 신용 평가 모델(156)을 구축할 수 있다. 구체적으로, 금융거래정보 관리 서버(150)는, 금융 거래 정보에 포함되는 급여 입금 내역, 지출 내역, 대출 내역, 대출금 지급 내역 및 태도, 이용 중인 금융 상품 등에 기초하여 신용 평가 모델(156)을 구축할 수 있다. 경우에 따라, 금융거래정보 관리 서버(150)는, 사용자 디바이스(100)로부터 추가 정보(예를 들어, 통화 이력 정보, 연락처 정보 등)를 제공받음으로써, 사용자가 특정 금융사와 특정 시간대에 자주 통화한 이력이 있는 경우 추심과 관련된 것으로 추정할 수도 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 의하면, 사용자의 다양한 금융 거래 정보를 정확하고 중복되지 않게 자동으로 획득하기 위한 방법을 제공할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 사용자의 금융 거래 정보를 활용하여 사용자 맞춤형 서비스를 제공하거나 신용 평가 모델을 제시할 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상,첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100 :사용자 디바이스
150 :금융거래정보 관리 서버

Claims (10)

  1. 금융거래정보 관리 서버에 의해 수행되는 방법으로,
    애플리케이션과 관련된 서버에서 금융 거래 정보를 포함하는 메시지를 획득하는 단계;
    상기 메시지로부터 거래처 정보를 획득하는 단계;
    상기 획득된 거래처 정보를 데이터베이스에 기 저장된 거래처 정보와 비교하는 단계;
    상기 획득된 거래처 정보가 기 저장된 거래처 정보와 대응되는 경우, 해당 거래처 정보 및 상기 메시지에 대응하는 거래유형에 대응하는 메시지의 유형을 상기 데이터베이스로부터 획득하되, 상기 메시지의 유형은, 메시지에 포함되는 정보의 유무, 정보의 표시 유형 및 위치에 대한 정보를 포함하는, 단계;
    상기 획득된 메시지의 유형에 기초하여, 상기 메시지로부터 금융 거래 정보를 추출하되, 상기 금융 거래 정보는 거래 장소, 거래 일자, 거래 시간, 거래 수단, 거래 금액 및 거래 내용 중 적어도 하나를 포함하는, 금융 거래 정보 추출 단계; 및
    상기 추출된 금융 거래 정보를 저장하는 단계; 를 포함하고,
    상기 데이터베이스는, 거래처 및 거래 유형별 메시지의 유형에 대한 정보를 포함하고, 특정 거래 장소를 지칭하는 하나 이상의 서로 다른 명칭에 대한 정보 및 상기 특정 거래 장소의 대표명칭에 대한 정보를 포함하고,
    상기 거래처 정보를 획득하는 단계는,
    상기 메시지에 포함된 거래 장소에 대한 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 데이터베이스로부터 상기 획득된 거래 장소에 대한 정보에 대응하는 거래 장소의 대표명칭을 획득하는 단계; 를 포함하고,
    상기 획득된 거래처 정보가 결제 대행사인 경우, 상기 결제 대행사의 서버로부터 상기 메시지에 대응하는 실제 거래 장소에 대한 정보를 획득하는 단계; 를 더 포함하는, 금융 거래 정보의 자동 인식 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 메시지로부터 거래처 정보를 획득하는 단계는, 메시지의 발신번호, 애플리케이션의 패키지 명, 발신 계정의 ID 정보 및 USSD(Unstructured Supplementary Service Data) 코드 중 적어도 하나를 이용하여 거래처 정보를 획득하는, 금융 거래 정보의 자동 인식 방법.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 메시지는 문자메시지, USSD 메시지 및 푸시메시지 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 메시지를 획득하는 단계는,
    금융 거래 정보를 포함하는 문자메시지 또는 USSD 메시지를 획득하는 단계; 및
    금융 거래 정보를 포함하는 푸시 메시지를 획득하는 단계; 를 포함하고,
    상기 금융 거래 정보를 추출하는 단계는,
    상기 푸시메시지로부터 추출된 금융 거래 정보와 상기 문자메시지 또는 상기 USSD 메시지로부터 추출된 금융 거래 정보를 비교하는 단계; 및
    비교 결과에 기초하여 상기 푸시메시지에 대응하는 거래와 상기 문자메시지 또는 상기 USSD 메시지에 대응하는 거래를 동일 거래로 인식하는 단계; 를 더 포함하는, 금융 거래 정보의 자동 인식 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 메시지는, 카드결제 내역, 입출금 내역, 급여 입금 내역, 대출 내역, 보험료 납입 내역, 보험금 수령 내역, 간편결제 내역 및 증권 거래 내역 중 적어도 하나와 관련되는, 금융 거래 정보의 자동 인식 방법.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 획득된 거래처 정보가 기 저장된 거래처 정보와 일치하지 않는 경우, 상기 획득된 메시지로부터 추출된 금융 거래 정보를 이용하여 거래처 정보에 대응하는 메시지의 유형을 상기 데이터베이스에 추가하는 단계; 를 더 포함하는 금융 거래 정보의 자동 인식 방법.
  6. 삭제
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 금융 거래 정보를 추출하는 단계는,
    상기 추출된 금융 거래 정보에 포함된 거래 장소가 결제대행사인 것으로 판단되는 경우, 상기 결제대행사의 서버로부터 상기 금융 거래 정보에 대응하는 실제 거래 장소에 대한 정보를 획득하는 단계를 더 포함하는, 금융 거래 정보의 자동 인식 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    금융거래정보 관리 서버가 상기 저장된 금융 거래 정보를 이용하여 사용자 프로파일을 생성하는 단계;
    금융거래정보 관리 서버가 적어도 하나의 서비스 제공 서버로부터 컨텐츠 및 상기 컨텐츠의 메타데이터를 수신하되, 상기 서비스 제공 서버는 광고 서버, 온라인 매장 서버 및 광고 대행 서버 중 적어도 하나이고, 상기 컨텐츠는, 광고, 이벤트 정보, 프로모션 정보 및 쿠폰 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 컨텐츠 및 메타데이터 수신단계;
    상기 사용자 프로파일과 하나 이상의 상기 컨텐츠의 메타데이터를 비교하여, 상기 수신된 컨텐츠 중에서 사용자에 부합하는 맞춤형 컨텐츠를 선택하는 단계; 및
    상기 선택된 맞춤형 컨텐츠를 상기 사용자의 디바이스로 전송하는 단계를 더 포함하는, 금융 거래 정보의 자동 인식 방법.
  9. 제8 항에 있어서,
    상기 금융 거래 정보는 사용자의 오프라인 상의 금융 거래 정보를 포함하는, 금융 거래 정보의 자동 인식 방법.
  10. 제8 항에 있어서,
    상기 금융 거래 정보에 기초하여 상기 사용자가 구매한 제품에 대한 정보를 획득하는 단계; 를 더 포함하고,
    상기 컨텐츠를 선택하는 단계는,
    상기 사용자가 구매한 제품에 대한 컨텐츠를 배제하는 단계; 를 포함하는, 금융 거래 정보의 자동 인식 방법.
KR1020170089733A 2017-07-14 2017-07-14 금융 거래 정보의 자동 인식 방법 이를 활용한 서비스 제공 시스템 KR101910423B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170089733A KR101910423B1 (ko) 2017-07-14 2017-07-14 금융 거래 정보의 자동 인식 방법 이를 활용한 서비스 제공 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170089733A KR101910423B1 (ko) 2017-07-14 2017-07-14 금융 거래 정보의 자동 인식 방법 이를 활용한 서비스 제공 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101910423B1 true KR101910423B1 (ko) 2018-10-22

Family

ID=64102480

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170089733A KR101910423B1 (ko) 2017-07-14 2017-07-14 금융 거래 정보의 자동 인식 방법 이를 활용한 서비스 제공 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101910423B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200125280A (ko) * 2019-04-26 2020-11-04 주식회사 뱅큐 마케팅 장치 및 방법

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101729333B1 (ko) * 2010-02-12 2017-04-24 인포뱅크 주식회사 기업용 문자메시지 통합 관리 장치 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101729333B1 (ko) * 2010-02-12 2017-04-24 인포뱅크 주식회사 기업용 문자메시지 통합 관리 장치 및 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200125280A (ko) * 2019-04-26 2020-11-04 주식회사 뱅큐 마케팅 장치 및 방법
KR102351009B1 (ko) * 2019-04-26 2022-01-14 주식회사 뱅큐 마케팅 장치 및 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11776038B2 (en) Transaction modification based on modeled profiles
US10210345B2 (en) Intelligent credential selection system
Fenu et al. An analysis of features and tendencies in mobile banking apps
US20170116599A1 (en) Method for predicting purchasing behaviour of digital wallet users for wallet-based transactions
CN108628866B (zh) 数据融合的方法和装置
US20130046603A1 (en) Method of providing an offer based on a projected path triggered by a point of sale transaction
US20180039989A1 (en) Online transaction efficiency improvement system
US20110054981A1 (en) Analyzing Local Non-Transactional Data with Transactional Data in Predictive Models
US20200294094A1 (en) Geographically targeted, time-based promotions
US20170337548A1 (en) Card Processing Methods and Systems
US11775975B2 (en) Systems and methods for mitigating fraudulent transactions
US20180039924A1 (en) Dynamic credential selection and implementation system
US20230298056A1 (en) System, Method, and Computer Program Product for Determining a Dominant Account Profile of an Account
US20210166279A1 (en) System and method for implementing a donation application on a mobile device
US11763360B1 (en) Intelligently identifying items for resale
KR101719198B1 (ko) 단말이나 디바이스 내 개인정보 및 지불정보 관리 방법 및 이를 이용한 추천 시스템
JP7078784B1 (ja) 提供装置、提供方法及び提供プログラム
CN106372878A (zh) 一种支付方法、支付客户端和支付服务器
KR101910423B1 (ko) 금융 거래 정보의 자동 인식 방법 이를 활용한 서비스 제공 시스템
US11651394B2 (en) Systems and methods for dynamic context-based electronic offer communication
US20150161743A1 (en) System and method for automatically classifying transaction information
US11475079B2 (en) System and method for efficient multi stage statistical website indexing
US10713641B1 (en) System and method for implementing a digital tipping application on a mobile device
US20170278161A1 (en) Generating communicable linkages for a cloud-based competitive proposal system
KR20220059686A (ko) 거래 정보 기반 컨텐츠 또는 서비스 추천 방법 및 이를 수행하는 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant