KR101908793B1 - Device and method of Rolled-surface Recognition for Billets - Google Patents
Device and method of Rolled-surface Recognition for Billets Download PDFInfo
- Publication number
- KR101908793B1 KR101908793B1 KR1020160164227A KR20160164227A KR101908793B1 KR 101908793 B1 KR101908793 B1 KR 101908793B1 KR 1020160164227 A KR1020160164227 A KR 1020160164227A KR 20160164227 A KR20160164227 A KR 20160164227A KR 101908793 B1 KR101908793 B1 KR 101908793B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- billet
- image
- cut surface
- information
- image processing
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
-
- G06K9/4604—
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B24—GRINDING; POLISHING
- B24B—MACHINES, DEVICES, OR PROCESSES FOR GRINDING OR POLISHING; DRESSING OR CONDITIONING OF ABRADING SURFACES; FEEDING OF GRINDING, POLISHING, OR LAPPING AGENTS
- B24B19/00—Single-purpose machines or devices for particular grinding operations not covered by any other main group
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B24—GRINDING; POLISHING
- B24B—MACHINES, DEVICES, OR PROCESSES FOR GRINDING OR POLISHING; DRESSING OR CONDITIONING OF ABRADING SURFACES; FEEDING OF GRINDING, POLISHING, OR LAPPING AGENTS
- B24B49/00—Measuring or gauging equipment for controlling the feed movement of the grinding tool or work; Arrangements of indicating or measuring equipment, e.g. for indicating the start of the grinding operation
- B24B49/12—Measuring or gauging equipment for controlling the feed movement of the grinding tool or work; Arrangements of indicating or measuring equipment, e.g. for indicating the start of the grinding operation involving optical means
-
- G06K9/2027—
-
- G06K9/4652—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0004—Industrial image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
- G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
- G06V10/141—Control of illumination
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
Abstract
본 발명의 실시예에 따른 빌렛 압연면 인식 장치는 빌렛의 절단면에 대한 촬상 이미지를 획득하는 영상 획득부, 상기 영상 획득부로부터 수신된 상기 촬상 이미지를 처리하는 이미지 프로세싱부, 상기 이미지 프로세싱부로부터 수신된 이미지 정보를 활용하여 상기 빌렛의 절단면의 파쇄부를 검출하고, 상기 파쇄부를 기준으로 상기 빌렛의 압연면들에 대한 식별 번호를 생성하는 압연면 정보 생성부, 및 상기 압연면들에 대한 상기 식별 번호와 상기 압연면들의 표면 결함 정보를 통합하여 자동 연마 정보를 생성하는 자동 연마 정보 생성부를 포함할 수 있다. A billet rolled face recognition apparatus according to an embodiment of the present invention includes an image acquisition unit for acquiring a picked-up image of a cut surface of a billet, an image processing unit for processing the picked-up image received from the image acquisition unit, A rolling surface information generating unit for detecting a crushing part of the cut surface of the billet using the image information and generating an identification number for the rolling surfaces of the billet based on the crushing part, And an automatic polishing information generator for generating automatic polishing information by integrating surface defect information of the rolled surfaces.
Description
본 발명은 빌렛 압연면 인식 장치 및 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a billet rolled surface recognition apparatus and method.
선재는 빌렛을 압연하여 만든 선형 철강으로서, 타이어코드나 건설 등 다양한 분야에서 사용 가능하다. 이러한 선재는 일반 강재보다 높은 강도가 요구되는 것이 일반적이며, 그에 따라 선재 압연의 소재가 되는 빌렛의 표면 품질관리에 대한 요구가 높다.Wire rod is a linear steel made by rolling a billet and can be used in various fields such as tire cord and construction. Such wire rods are generally required to have higher strength than general steel rods, and accordingly there is a high demand for surface quality control of billets as a raw material for rolling rods.
이러한 빌렛의 표면에 결함이 존재하는 경우, 선재압연 후 최종제품에서 크랙에 의한 터짐 불량의 원인이 될 가능성이 매우 높으므로, 표면결함을 탐상하고 그 결함을 제거하는 다양한 기술들이 개발되어 있다.If there is a defect on the surface of such a billet, there is a high possibility that the final product after the wire rolling will cause cracking due to cracking. Therefore, various techniques have been developed for detecting surface defects and eliminating the defects.
종래의 빌렛 정정 공정에서 표면결함 탐상장치가 표면의 결함을 탐상하고 마킹하면, 다음 공정에서 사람이 일일이 결함 정보를 찾아서 연마기로 결함을 제거한다. 이러한 종래의 방법에서는, 빌렛 이송과정에서 회전이 동반되므로 전후 공정에서 표면 결함 발생 위치를 정확히 찾아내서 표면 결함을 100% 제거하는 것이 불가능하다.
In the conventional billet correcting process, when the surface defect inspection apparatus detects and marks defects on the surface, a person individually finds defect information in the next process and removes defects with a polishing machine. In such a conventional method, since rotation is accompanied in the billet transferring process, it is impossible to precisely locate the surface defect occurrence position in the front and back process and to remove 100% of the surface defect.
본 발명은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 일 기술적 측면은 이송 중인 빌렛의 절단면에 대하여 영상을 촬상하고 그 영상 이미지를 프로세싱하여 빌렛의 압연면 식별 정보를 제공함으로써, 빌렛 정정 공정에서 표면결함 발생 위치의 정보 관리를 자동화함과 동시에 연마기로 빌렛의 표면결함을 자동으로 제거하는 장치 및 방법을 제공한다.
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in order to solve the problems of the prior art described above, and it is a technical aspect of the present invention to provide a method and apparatus for manufacturing a billet, by detecting an image on a cut surface of a billet being conveyed, Provided are an apparatus and method for automating information management of surface defect occurrence positions in a correction process and automatically removing surface defects of a billet with a polishing machine.
본 발명의 일 실시예에 따른 빌렛 압연면 인식 장치는, 빌렛의 절단면에 대한 촬상 이미지를 획득하는 영상 획득부, 상기 영상 획득부로부터 수신된 상기 촬상 이미지를 처리하는 이미지 프로세싱부, 상기 이미지 프로세싱부로부터 수신된 이미지 정보를 활용하여 상기 빌렛의 절단면의 파쇄부를 검출하고, 상기 파쇄부를 기준으로 상기 빌렛의 압연면들에 대한 식별 번호를 생성하는 압연면 정보 생성부, 상기 압연면들에 대한 상기 식별 번호와 상기 압연면들의 표면 결함 정보를 통합하여 자동 연마 정보를 생성하는 자동 연마 정보 생성부;를 포함할 수 있다. A billet rolled face recognition apparatus according to an embodiment of the present invention includes an image obtaining unit that obtains a picked-up image of a cut surface of a billet, an image processing unit that processes the picked-up image received from the image obtaining unit, A rolling surface information generating unit for detecting a crushing part of the cut surface of the billet using the image information received from the crushing unit and generating an identification number for the rolling surfaces of the billet based on the crushing part, And an automatic polishing information generation unit for generating the automatic polishing information by integrating the number and the surface defect information of the rolled surfaces.
일 실시예에서, 상기 영상 획득부는, 이송 롤러 상에 상기 빌렛의 유무를 검출하고 트리거 신호를 출력하는 빌렛 감지 센서, 상기 빌렛에 조명을 조사하는 스팟 조명 장치, 및 상기 트리거 신호를 수신하여 상기 빌렛의 절단면의 이미지를 촬상하는 카메라를 포함할 수 있다. In one embodiment, the image acquiring section includes: a billet detection sensor for detecting presence or absence of the billet on a conveying roller and outputting a trigger signal, a spot illumination device for irradiating illumination to the billet, As shown in FIG.
일 실시예에서, 상기 스팟 조명 장치는 원형의 스팟 조명을 상기 빌렛의 절단면에 비스듬히 조사하도록 배치될 수 있다. In one embodiment, the spot illumination device may be arranged to obliquely irradiate a circular spot illumination to the cut surface of the billet.
일 실시예에서, 상기 스팟 조명 장치는 발광 다이오드를 포함할 수 있다. In one embodiment, the spot illumination device may include a light emitting diode.
일 실시예에서, 상기 빌렛 감지 센서는 상기 이송 롤러가 구동하여 상기 빌렛의 절단면이 절단면 촬상 지점을 통과하면 상기 트리거 신호를 출력할 수 있다.In one embodiment, the billet detection sensor is capable of outputting the trigger signal when the transport roller is driven such that the cut surface of the billet passes through the cut surface imaging point.
일 실시예에서, 상기 이미지 프로세싱부는 상기 촬상 이미지를 이진화 처리하여 상기 절단면의 경계선을 추출하고, 추출된 상기 경계선에서 상기 빌렛의 중앙점을 탐색하고, 탐색된 상기 빌렛의 중앙점으로부터 상기 절단면이 네 모서리 방향으로 소정의 거리에 영상처리 관심영역들을 설정하고, 상기 영상처리 관심영역들의 밝기 분산의 평균값을 포함하는 이미지 정보를 산출할 수 있다. In one embodiment, the image processing unit binarizes the sensed image to extract a boundary of the cut surface, searches a center point of the billet at the extracted boundary, It is possible to set the image processing interest regions at a predetermined distance in the corner direction and to calculate image information including an average value of the brightness distribution of the image processing interest regions.
일 실시예에서, 상기 압연면 정보 생성부는 상기 빌렛의 절단면의 파쇄부를 검출하고, 상기 파쇄부를 기준으로 좌측에 위치한 압연면부터 반시계 방향으로 차례로 식별 번호를 부여할 수 있다. In one embodiment, the rolled surface information generator may detect a crushed portion of a cut surface of the billet, and give identification numbers sequentially from the rolled surface positioned on the left side in the counterclockwise direction with respect to the crushed portion.
본 발명의 일 실시예에 따른 빌렛 압연면 인식 방법은, 빌렛의 절단면에 대한 촬상 이미지를 획득하는 단계, 상기 촬상 이미지를 처리하여 이미지 정보를 산출하는 단계, 상기 이미지 정보를 활용하여 상기 빌렛의 절단면의 파쇄부를 검출하는 단계, 상기 파쇄부를 기준으로 상기 빌렛의 압연면들에 대한 식별 번호를 생성하는 단계, 및 상기 압연면들에 대한 상기 식별 번호와 상기 압연면들의 표면 결함 정보를 통합하여 자동 연마 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. A billet rolled face recognition method according to an embodiment of the present invention includes the steps of acquiring a picked-up image of a cut surface of a billet, processing the picked-up image to calculate image information, Generating an identification number for the rolling surfaces of the billet on the basis of the crushing portion and integrating the identification number for the rolling surfaces with the surface defect information of the rolling surfaces, And generating information.
일 실시예에서, 상기 빌렛의 절단면에 대한 촬상 이미지를 획득하는 단계는,In one embodiment, acquiring a picked-up image of a cut surface of the billet comprises:
스팟 조명 장치에 의해 상기 빌렛의 절단면에 스팟 조명을 비스듬히 조사하는 단계; 상기 빌렛의 절단면이 절단면 촬상 지점을 통과하면 빌렛 감지 센서에서 트리거 신호를 출력하는 단계, 및 상기 트리거 신호를 수신한 카메라에 의해 상기 빌렛의 절단면의 이미지를 촬상하는 단계를 포함할 수 있다. Irradiating the spot illumination to the cut surface of the billet by the spot illumination device at an angle; Outputting a trigger signal at the billet detection sensor when the cut surface of the billet passes the cut surface image pickup point, and imaging the image of the cut surface of the billet by the camera receiving the trigger signal.
일 실시예에서, 상기 촬상 이미지를 처리하여 이미지 정보를 산출하는 단계는, 상기 촬상 이미지를 이진화 처리하여 상기 절단면의 경계선을 추출하는 단계, 추출된 상기 경계선을 기준으로 상기 빌렛의 중앙점을 탐색하는 단계, 탐색된 상기 빌렛의 중앙점으로부터 상기 절단면의 네 모서리 방향으로 소정의 거리만큼 떨어진 위치에 영상처리 관심영역들을 설정하는 단계, 및 각각의 상기 영상처리 관심영역들에 대해 밝기 분산의 평균값들을 산출하는 단계를 포함할 수 있다. In one embodiment, the step of processing the sensed image and calculating image information may include extracting a boundary line of the cut surface by binarizing the sensed image, searching a center point of the billet based on the extracted boundary line Setting image processing regions of interest at a location a predetermined distance in the direction of the four corners of the section from the central point of the searched billet, and calculating average values of the brightness variance for each of the image processing regions of interest .
일 실시예에서, 각각의 상기 영상처리 관심영역들에 대해 밝기 분산의 평균값들을 산출하는 단계는, 하나의 상기 영상처리 관심영역에 대해 가로 방향의 제1 밝기 분산값 및 세로 방향의 제2 밝기 분산값을 구하는 단계, 및 상기 제1 밝기 분산값 및 상기 제2 밝기 분산값의 평균값을 산출하는 단계를 포함할 수 있다. In one embodiment, calculating the average values of the brightness variance for each of the image processing ROIs includes calculating a first brightness variance value in the horizontal direction and a second brightness variance value in the vertical direction for one image processing ROI, , And calculating an average value of the first brightness variance value and the second brightness variance value.
일 실시예에서, 상기 빌렛의 절단면의 파쇄부를 검출하는 단계는, 산출된 상기 밝기 분산의 평균값들을 비교하여 밝기 분산의 평균값이 가장 큰 상기 영상처리 관심영역을 상기 파쇄부로 판단하는 단계일 수 있다. In one embodiment, the step of detecting the fractured portion of the cut surface of the billet may include determining the image processing region of interest having the largest average value of the brightness variance as the shredding portion by comparing the calculated average values of the brightness variance.
일 실시예에서, 상기 빌렛의 압연면들에 대한 식별 번호를 생성하는 단계는 상기 빌렛의 파쇄부를 기준으로 좌측에 위치한 압연면부터 반시계 방향으로 식별 번호를 부여하는 단계일 수 있다.
In one embodiment, the step of generating an identification number for the rolling surfaces of the billet may be a step of providing an identification number counterclockwise from the rolling surface on the left side relative to the crushing portion of the billet.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 이송 중인 빌렛 각각에 대하여 절단면의 영상을 촬상하고, 그 촬상 영상을 분석하여 빌렛의 압연면들에 식별 정보를 제공함으로써, 빌렛 압연면 위치 트래킹을 자동화함과 함께 자동 연마기가 빌렛 표면결함을 자동으로 제거할 수 있도록 자동 연마 정보를 제공한다.According to one embodiment of the present invention, an image of a cut surface is imaged for each of the billets being conveyed, and the image is analyzed to provide identification information to the rolling surfaces of the billet, thereby automating billet rolled surface position tracking Automatic polishing machine provides automatic polishing information to automatically remove defects on the billet surface.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 밝기 분산의 평균값을 이용하여 빌렛 절단면의 파쇄부를 검출하고, 상기 파쇄부를 기준으로 빌렛의 압연면들에 약속된 번호를 부여하므로, 조명 및 절단면의 형상 변화에도 정확하게 압연면을 인식할 수 있다.
According to an embodiment of the present invention, the crushed portion of the billet cut surface is detected using the average value of the brightness variance, and the number assigned to the rolled surfaces of the billet is assigned based on the crushed portion, The rolled surface can be recognized.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빌렛 압연면 인식 장치를 설명하는 블록 구성도이다.
도 2는 도 1에서 도시된 영상 획득부의 일 실시예를 설명하는 참고도이다.
도 3은 도 2에 도시된 영상 획득부의 일 실시예를 설명하는 참고도이다.
도 4는 도 1에 도시된 이미지 프로세싱부 일 실시예를 설명하는 참고도이다.
도 5는 도 1에 도시된 압연면 정보 생성부 일 실시예를 설명하는 참고도이다.
도 6은 도 1에서 도시된 자동 연마정보 생성부의 일 실시예를 설명하는 참고도이다.
도 7은 종래의 빌렛 정정 공정도를 설명하기 위한 참고도 이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 자동연마 방법을 설명하는 참조도이다. 1 is a block diagram illustrating a billet rolled surface recognition apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a reference diagram for explaining an embodiment of the image acquisition unit shown in FIG.
3 is a reference diagram for explaining an embodiment of the image acquisition unit shown in FIG.
4 is a reference diagram for explaining an embodiment of the image processing unit shown in FIG.
5 is a reference view for explaining an embodiment of the rolled surface information generating unit shown in FIG.
6 is a reference view for explaining an embodiment of the automatic polishing information generating unit shown in FIG.
7 is a reference diagram for explaining a conventional billet correction process.
8 is a reference view illustrating an automatic polishing method according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 형태들을 설명한다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
그러나, 본 발명의 실시형태는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 이하 설명하는 실시 형태로 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명의 실시형태는 당해 기술분야에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다.
However, the embodiments of the present invention can be modified into various other forms, and the scope of the present invention is not limited to the embodiments described below. Further, the embodiments of the present invention are provided to more fully explain the present invention to those skilled in the art.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빌렛 압연면 인식 장치를 설명하는 블록 구성도이다.1 is a block diagram illustrating a billet rolled surface recognition apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 빌렛 압연면 인식 장치(100)는 영상 획득부(110), 이미지 프로세싱부(120), 압연면 정보 생성부(130) 및 자동 연마 정보 생성부(140)를 포함할 수 있다.1, the billet rolled
영상 획득부(110)는 빌렛이 이송되는 중에 빌렛의 절단면에 대한 촬상 이미지를 획득할 수 있다. The
이미지 프로세싱부(120)는 촬상 이미지를 프로세싱하여 상기 빌렛의 절단면의 네 모서리 방향으로 설정된 관심 영역들에 대한 밝기 분산 정보를 산출할 수 있다.The
압연면 정보 생성부(130)는 상기 절단면의 파쇄부를 판별하고, 상기 절단면의 파쇄부를 기준으로 약속된 규칙에 의해 빌렛 압연면들의 식별 번호를 생성할 수 있다. The rolled
자동 연마 정보 생성부(140)는 빌렛의 압연면의 식별 번호와 표면결함 탐상장치에 의해 탐상된 표면결함 정보를 통합하여 자동 연마 정보를 생성할 수 있다.
The automatic polishing
이하, 도 2 내지 도 3을 참조하여, 빌렛 압연면 인식 장치(100)에 대하여 보다 상세히 설명한다.
Hereinafter, the billet rolled
도 2는 도 1에 도시된 영상 획득부(110)의 일 실시예를 설명하는 참고도이다. 도 3은 도 2에 도시된 영상 획득부의 일 실시예를 설명하는 참고도이다. 2 is a reference view for explaining an embodiment of the
도 2를 참조하면, 영상 획득부(110)는 카메라(210), 스팟(spot) 조명 장치(220) 및 빌렛 감지 센서(230)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, the
카메라(210)는 렌즈를 포함하며, 이동 중인 빌렛(B)의 절단면을 촬상하여 촬상 이미지를 생성할 수 있다. 스팟 조명 장치(220)는 원형 스팟 조명으로서, 도시된 예와 같이, 절단면 촬상 지점(240)에서 빌렛(B)의 절단면에 대해 비스듬히 설치됨으로써, 빌렛(B)의 절단면의 거칠기에 따른 반사광의 차이를 최대화하고 외부에서 유입되는 빛의 영향을 최소화할 수 있다. 스팟 조명(220)은 예를 들어, 발광 다이오드(LED) 조명일 수 있다. 빌렛 감지 센서(230)는 이송 롤러(roller)(260) 상에 빌렛(B)의 존재 유무를 감지하고, 빌렛(B)의 절단면이 절단면 촬상 포인트(240)를 통과하면 카메라(210)가 동작하도록 트리거 신호를 출력할 수 있다.The
일 실시예에서, 도 2와 도 3을 참조하면, 도 3의 빌렛 턴오버(turn over) 장치(250)에 의해 이송 테이블(270) 상에 있던 빌렛(B)이 이송 롤러(260)에 안착되면, 빌렛 감지 센서(230)가 빌렛(B)을 감지한다. 빌렛(B)이 감지되면 스팟 조명(220)은 빌렛(B)을 향하여 조명을 조사한다. 빌렛 이송 롤러(260)가 구동하여 빌렛(B)의 절단면이 촬상 포인트(240)를 통과하면, 빌렛 감지 센서(230)는 카메라(210)에게 영상 촬상 트리거 신호를 출력한다. 카메라(210)는 영상 촬영 트리거 신호를 수신하면, 빌렛(B)의 절단면의 영상(또는 이미지)을 복수 회(예를 들어, 4회) 연속으로 촬상한다.2 and 3, the billet B, which was on the transfer table 270 by the
영상 획득부(200)는 빌렛 감지 센서(230)가 다음 빌렛(B)을 감지하기 전까지는 스팟 조명(220)은 오프(off) 상태로 전환하고, 카메라(210)는 대기 모드로 전환할 수 있다.
The image acquisition unit 200 switches the
도 4는 도 1에 도시된 이미지 프로세싱부(120)의 일 실시예를 설명하는 이미지 전개도이다.4 is an image developed view illustrating an embodiment of the
도 4를 참조하면, 이미지 프로세싱부(400)는 빌렛의 절단면의 이미지를 처리하는 과정을 나타낸다.Referring to FIG. 4, the image processing unit 400 shows a process of processing an image of a cut surface of the billet.
이미지 프로세싱부(400)는 카메라(210)로부터 촬상 이미지(410)를 수신한 후 이진화 처리를 하여 빌렛의 절단면의 경계선을 추출하고(420), 추출된 상기 경계선에서 빌렛의 중암점(430a)을 탐색하고, 탐색된 중앙점(430a)으로부터 네 모서리 방향으로 일정한 거리에 네 영역의 영상처리 관심 영역들(Region of Interest, ROI)(430b)을 설정할 수 있다(430). The image processing unit 400 receives the captured
이미지 프로세싱부(400)는 각 영상처리 관심영역(430b)에 대하여 가로 방향의 밝기 분산(440a) 및 세로 방향의 밝기 분산(440b)을 구하고, 밝기 분산의 평균값 및 수치 데이터를 산출할 수 있다(440).
The image processing unit 400 may calculate the average value and the numerical value of the brightness variance by obtaining the brightness variance 440a in the horizontal direction and the
도 5는 도 1에 도시된 압연면 정보 생성부(130)의 일 실시예를 설명하는 이미지 전개도이다.5 is an image developed view for explaining an embodiment of the rolled
압연면 정보 생성부(130)는 이미지 프로세싱부(120)가 산출한 수치 데이터를 비교 평가하여, 밝기 분산의 평균값이 가장 큰 영상처리 관심영역(430b)을 파쇄부 (610a), 대각선 맞은편의 관심영역(430b)을 파단부(610b)라고 판단할 수 있다(610).The rolled surface
압연면 정보 생성부(130)는 파쇄부(610a)에 인접한 빌렛의 모서리를 기준으로 좌측에 위치한 압연면부터 반시계 방향으로 A, B, C, D 순으로 빌렛의 압연면들에 대해 식별 번호를 부여할 수 있다(620).
The rolling surface
도 6은 도 1에서 도시된 자동 연마 정보 생성부(140)의 일 실시예를 설명하는 구성도이다.FIG. 6 is a block diagram for explaining an embodiment of the automatic polishing
자동 연마 정보 생성부(140)는 압연면 정보 생성부(130)가 부여한 압연면 식별 정보(710)와 도 8의 표면결함 탐상장치(d)가 탐상한 표면결함 정보(720)를 통합하여 압연면 번호, 표면결함 위치, 결함 크기 정보 등을 포함하는 자동 연마 정보(730)을 생성할 수 있다.
The automatic polishing
도 7은 종래의 빌렛 정정 공정도이다.7 is a conventional billet correction process.
도 7을 참조하면, 종래에는 빌렛 정정 공정이 캠버 측정(a), 숏 블라스트(Shot Blast)(b), 표면결함 탐상장치(c), 연마기(d)로 구성되어 있고, 빌렛 압연면 정보를 확인할 수 있는 수단이 없음을 알 수 있다.
7, the billet correction process is composed of a camber measurement (a), a shot blast (b), a surface defect inspection device (c), and a grinder (d) It can be seen that there is no means to confirm.
도 8은 본 발명을 적용한 빌렛 정정 공정도이다.Fig. 8 is a process chart of a billet correction to which the present invention is applied.
도 8을 참조하면, 본 발명을 적용한 빌렛 정정의 공정은 캠버 측정(a), 숏 블라스트(Shot Blast)(b), 압연면 인식장치(c), 표면결함 탐상장치(d), 자동 연마기(e)로 구성되어, 자동 연마기(e)는 압연면 인식장치(c)로부터 자동 연마 정보를 수신하여 빌렛 표면의 결함을 자동으로 제거할 수 있다.
8, the billet correction process according to the present invention includes a camber measurement (a), a shot blast (b), a rolled surface recognizing device (c), a surface defect inspection device (d) e so that the automatic polishing machine e can automatically remove defects on the billet surface by receiving the automatic polishing information from the rolled surface recognizing device c.
이와 같이 제안된 빌렛 압연면 인식 방법 및 장치 구성을 통하여 빌렛의 압연면 식별이 가능하며, 자동 연마기에서 빌렛의 압연면 식별 정보와 표면결함 정보를 활용한 자동 연마가 가능하여 표면품질 확보와 실수율 향상을 이루고자 한다.
In this way, it is possible to identify the rolling surface of the billet by means of the proposed billet rolling surface recognition method and device configuration, and it is possible to automatically grind using the identification information of the rolling surface of the billet and the surface defect information in the automatic polishing machine, .
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 통상의 기술자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it will be understood by those skilled in the art that various changes and modifications may be made without departing from the spirit and scope of the invention as defined in the appended claims. .
100: 빌렛 압연면 인식 장치 110: 영상 획득부
120: 이미지 프로세싱부 130: 압연면 정보 생성부
140: 자동 연마 정보 생성부 210: 카메라
220: 발광다이오드(LED) 스팟 조명 230: 빌렛 감지 센서
240: 절단면 촬상 지점 250: 빌렛 턴오버 장치
260: 이송 롤러 270: 이송 테이블
410: 절단면 영상 420: 절단면 경계선 추출
430: 관심 영역 설정 440: 관심 영역 수치화
610: 절단면의 파쇄부 검출 620: 압연면 식별 번호 부여
710: 압연면 식별 정보 720: 표면결함 정보
730: 자동연마 정보 100: Billet rolling surface recognition device 110: Image acquiring unit
120: image processing unit 130: rolling surface information generating unit
140: automatic polishing information generating unit 210:
220: Light emitting diode (LED) spot lighting 230: Billet detection sensor
240: Cutting plane imaging point 250: Billet turnover device
260: Feed roller 270: Feed table
410: Section image 420: Section boundary extraction
430: Setting the area of interest 440: Quantifying the area of interest
610: Detection of fractured part of cut surface 620: Identification of rolled surface identification number
710: Rolling surface identification information 720: Surface defect information
730: Automatic polishing information
Claims (13)
상기 영상 획득부로부터 수신된 상기 촬상 이미지를 처리하는 이미지 프로세싱부;
상기 이미지 프로세싱부로부터 수신된 이미지 정보를 활용하여 상기 빌렛의 절단면의 파쇄부를 검출하고, 상기 파쇄부를 기준으로 상기 빌렛의 압연면들에 대한 식별 번호를 생성하는 압연면 정보 생성부; 및
상기 압연면들에 대한 상기 식별 번호와 상기 압연면들의 표면 결함 정보를 통합하여 자동 연마 정보를 생성하는 자동 연마 정보 생성부;를 포함하고,
상기 이미지 프로세싱부는 상기 촬상 이미지를 이진화 처리하여 상기 절단면의 경계선을 추출하고, 추출된 상기 경계선에서 상기 빌렛의 중앙점을 탐색하고, 탐색된 상기 빌렛의 중앙점으로부터 상기 절단면이 네 모서리 방향으로 소정의 거리에 영상처리 관심영역들을 설정하고, 상기 영상처리 관심영역들의 밝기 분산의 평균값을 포함하는 이미지 정보를 산출하는 빌렛 압연면 인식 장치
An image obtaining unit obtaining an image picked up with respect to a cut surface of the billet;
An image processing unit for processing the sensed image received from the image acquiring unit;
A rolling surface information generation unit for detecting a crushing part of the cut surface of the billet using the image information received from the image processing unit and generating an identification number for the rolling surfaces of the billet based on the crushing part; And
And an automatic polishing information generator for generating the automatic polishing information by integrating the identification number of the rolled surfaces and the surface defect information of the rolled surfaces,
The image processing unit binarizes the sensed image to extract a boundary line of the cut surface, searches a center point of the billet at the extracted boundary line, and searches the center point of the billet from the center point of the detected billet, A billet rolling surface recognizing device for setting image processing interest areas in a distance and calculating image information including an average value of brightness variances of the image processing interest areas,
상기 영상 획득부는,
이송 롤러 상에 상기 빌렛의 유무를 검출하고 트리거 신호를 출력하는 빌렛 감지 센서;
상기 빌렛에 조명을 조사하는 스팟 조명 장치; 및
상기 트리거 신호를 수신하여 상기 빌렛의 절단면의 이미지를 촬상하는 카메라;를 포함하는 빌렛 압연면 인식 장치.
The method according to claim 1,
The image acquiring unit may acquire,
A billet detection sensor for detecting presence or absence of said billet on a conveying roller and outputting a trigger signal;
A spot illumination device for illuminating the billet; And
And a camera for receiving the trigger signal and picking up an image of a cut surface of the billet.
상기 스팟 조명 장치는 상기 빌렛의 절단면에 원형의 스팟 조명을 비스듬히 조사하도록 배치되는 빌렛 압연면 인식 장치.
3. The method of claim 2,
Wherein the spot illumination device is arranged to obliquely irradiate a circular spot light on the cut surface of the billet.
상기 스팟 조명 장치는 발광 다이오드를 포함하는 빌렛 압연면 인식 장치.
3. The method of claim 2,
Wherein the spot illumination device includes a light emitting diode.
상기 빌렛 감지 센서는 상기 이송 롤러가 구동하여 상기 빌렛의 절단면이 절단면 촬상 지점을 통과하면 상기 트리거 신호를 출력하는 빌렛 압연면 인식 장치.
3. The method of claim 2,
Wherein the billet detection sensor outputs the trigger signal when the feed roller is driven and the cut surface of the billet passes the cut surface image pick-up point.
상기 압연면 정보 생성부는 상기 빌렛의 파쇄부를 기준으로 좌측에 위치한 압연면부터 반시계 방향으로 차례로 식별 번호를 부여하는 것을 특징으로 하는 빌렛 압연면 인식 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the rolling surface information generation unit sequentially assigns identification numbers from the rolling surface on the left side to the counterclockwise direction on the basis of the crushed portion of the billet.
상기 촬상 이미지를 처리하여 이미지 정보를 산출하는 단계;
상기 이미지 정보를 활용하여 상기 빌렛의 절단면의 파쇄부를 검출하는 단계;
상기 파쇄부를 기준으로 상기 빌렛의 압연면들에 대한 식별 번호를 생성하는 단계; 및
상기 압연면들에 대한 상기 식별 번호와 상기 압연면들의 표면 결함 정보를 통합하여 자동 연마 정보를 생성하는 단계;를 포함하고,
상기 촬상 이미지를 처리하여 이미지 정보를 산출하는 단계는,
상기 촬상 이미지를 이진화 처리하여 상기 절단면의 경계선을 추출하는 단계;
추출된 상기 경계선을 기준으로 상기 빌렛의 중앙점을 탐색하는 단계;
탐색된 상기 빌렛의 중앙점으로부터 상기 절단면의 네 모서리 방향으로 소정의 거리만큼 떨어진 위치에 영상처리 관심영역들을 설정하는 단계; 및
각각의 상기 영상처리 관심영역들에 대해 밝기 분산의 평균값들을 산출하는 단계;를 포함하는 빌렛 압연면 인식 방법.
Obtaining a picked-up image of a cut surface of the billet;
Processing the captured image to produce image information;
Detecting a fractured portion of a cut surface of the billet using the image information;
Generating an identification number for the rolling surfaces of the billet based on the crushing portion; And
And integrating the identification number for the rolled surfaces and the surface defect information of the rolled surfaces to generate automatic polishing information,
Wherein processing the captured image to calculate image information comprises:
Binarizing the sensed image to extract a boundary line of the cut surface;
Searching a center point of the billet based on the extracted boundary line;
Setting image processing regions of interest at a predetermined distance in the direction of the four corners of the cut surface from a center point of the searched billet; And
And calculating average values of brightness variances for each of the image processing ROIs.
상기 빌렛의 절단면에 대한 촬상 이미지를 획득하는 단계는,
스팟 조명 장치에 의해 상기 빌렛의 절단면에 스팟 조명을 비스듬히 조사하는 단계; 상기 빌렛의 절단면이 절단면 촬상 지점을 통과하면 빌렛 감지 센서에서 트리거 신호를 출력하는 단계; 및
상기 트리거 신호를 수신한 카메라에 의해 상기 빌렛의 절단면의 이미지를 촬상하는 단계;를 포함하는 빌렛 압연면 인식 방법.
9. The method of claim 8,
Wherein acquiring an imaged image of a cut surface of the billet comprises:
Irradiating the spot illumination to the cut surface of the billet by the spot illumination device at an angle; Outputting a trigger signal at the billet detection sensor when the cut surface of the billet passes the cut surface image pick-up point; And
And picking up an image of a cut surface of the billet by a camera that has received the trigger signal.
각각의 상기 영상처리 관심영역들에 대해 밝기 분산의 평균값들을 산출하는 단계는,
하나의 상기 영상처리 관심영역에 대해 가로 방향의 제1 밝기 분산값 및 세로 방향의 제2 밝기 분산값을 구하는 단계; 및
상기 제1 밝기 분산값 및 상기 제2 밝기 분산값의 평균값을 산출하는 단계;를 포함하는 빌렛 압연면 인식 방법.
9. The method of claim 8,
Calculating average values of brightness variance for each of the image processing ROIs,
Obtaining a first brightness variance value in a horizontal direction and a second brightness variance value in a vertical direction for one image processing ROI; And
And calculating an average value of the first brightness variance value and the second brightness variance value.
상기 빌렛의 절단면의 파쇄부를 검출하는 단계는,
산출된 상기 밝기 분산의 평균값들을 비교하여 밝기 분산의 평균값이 가장 큰 상기 영상처리 관심영역을 상기 파쇄부로 판단하는 단계인 빌렛 압연면 인식 방법.
9. The method of claim 8,
Wherein the step of detecting the fractured portion of the cut surface of the billet comprises:
And comparing the calculated average values of the brightness variances to determine the image processing region of interest having the largest average brightness variance as the crusher.
상기 빌렛의 압연면들에 대한 식별 번호를 생성하는 단계는 상기 빌렛의 파쇄부를 기준으로 좌측에 위치한 압연면부터 반시계 방향으로 식별 번호를 부여하는 단계인 빌렛 압연면 인식 방법.9. The method of claim 8,
Wherein the step of generating an identification number for the rolling surfaces of the billet is to identify the billet in the counterclockwise direction from the rolling surface on the left side of the crushing portion of the billet.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160164227A KR101908793B1 (en) | 2016-12-05 | 2016-12-05 | Device and method of Rolled-surface Recognition for Billets |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160164227A KR101908793B1 (en) | 2016-12-05 | 2016-12-05 | Device and method of Rolled-surface Recognition for Billets |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20180064074A KR20180064074A (en) | 2018-06-14 |
KR101908793B1 true KR101908793B1 (en) | 2018-10-16 |
Family
ID=62629158
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020160164227A KR101908793B1 (en) | 2016-12-05 | 2016-12-05 | Device and method of Rolled-surface Recognition for Billets |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101908793B1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220131647A (en) * | 2021-03-22 | 2022-09-29 | 주식회사 아이코어 | System for detecting defects in plate, and rolling process |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100638493B1 (en) * | 2004-03-08 | 2006-10-25 | 권장우 | The auto-nesting apparatus with Image processing |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06331442A (en) * | 1993-05-21 | 1994-12-02 | Daido Steel Co Ltd | Color discrimination device of detected object |
JP2820632B2 (en) * | 1994-12-21 | 1998-11-05 | 株式会社ノリタケカンパニーリミテド | Automatic scratch removal device |
JP2016024769A (en) | 2014-07-24 | 2016-02-08 | 滝川工業株式会社 | Management method of steel material and management system of steel material |
-
2016
- 2016-12-05 KR KR1020160164227A patent/KR101908793B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100638493B1 (en) * | 2004-03-08 | 2006-10-25 | 권장우 | The auto-nesting apparatus with Image processing |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220131647A (en) * | 2021-03-22 | 2022-09-29 | 주식회사 아이코어 | System for detecting defects in plate, and rolling process |
KR102450132B1 (en) * | 2021-03-22 | 2022-10-04 | 주식회사 아이코어 | System for detecting defects in plate, and rolling process |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20180064074A (en) | 2018-06-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
AU2018326579B2 (en) | Classification method and apparatus | |
CN110403232B (en) | Cigarette quality detection method based on secondary algorithm | |
JP4480773B2 (en) | Tire type discrimination method, and vehicle inspection method and apparatus using the same | |
RU2764644C1 (en) | Method for detecting surface defects, device for detecting surface defects, method for producing steel materials, method for steel material quality control, steel materials production plant, method for generating models for determining surface defects and a model for determining surface defects | |
JP5086970B2 (en) | Wood appearance inspection device, wood appearance inspection method | |
JP2007230706A (en) | Vertical split detecting method and device of belt conveyor | |
KR101908793B1 (en) | Device and method of Rolled-surface Recognition for Billets | |
CN111862050A (en) | Material detection system, method and equipment | |
US20190308300A1 (en) | Appearance inspection apparatus, surface treatment system, appearance inspection method, program and shot material replacement determination method | |
US10223587B2 (en) | Pairing of images of postal articles with descriptors of singularities of the gradient field | |
KR101587982B1 (en) | Container mouth portion inspection method and device | |
CN111602047B (en) | Tablet inspection method and tablet inspection device | |
JP2009116419A (en) | Outline detection method and outline detection device | |
KR101543896B1 (en) | Apparatus and method of detecting scap defect | |
JP2006284465A (en) | Method and device for inspecting defective shape and flaw of forged ring material for tapered bearing | |
JP4016381B2 (en) | Surface defect inspection equipment | |
JP4563184B2 (en) | Method and apparatus for inspecting mura defect | |
JP4563183B2 (en) | Inspection method and apparatus for streaky unevenness defect | |
JPH07113758A (en) | Binary calculating method in appearance inspection device | |
JPH1114317A (en) | Appearance inspection method and device | |
JP2019060836A (en) | Float detector and float detection method of print, inspection device, and inspection method | |
JP2003215048A (en) | Defect-part detection method | |
JP4720742B2 (en) | Material flow rate measuring method and material flow rate measuring device | |
JP2002039947A (en) | Appearance inspecting apparatus for agricultural product | |
CN116817798A (en) | Strip-shaped object angle detection method based on harness light |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E601 | Decision to refuse application | ||
AMND | Amendment | ||
X701 | Decision to grant (after re-examination) | ||
GRNT | Written decision to grant |