KR101905593B1 - 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법 - Google Patents

Abstract

다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법은 제1 위치정보 및 제1 목표이동시간을 수신하는 단계, 상기 제1 위치정보와 기준직선거리내에 위치하는 n개의 기준점을 결정하는 단계, 상기 제1 위치정보 상의 교통량데이터를 기초로, 상기 제1 위치정보와 상기 기준점 사이의 제1 이동시간을 산출하는 단계, 상기 제1 이동시간과 상기 제1 목표이동시간을 비교하여 상기 기준직선거리를 보정하는 단계, 상기 보정된 기준직선거리를 이용하여 제1 위치정보를 중심으로한 제1 대상지역을 계산하는 단계, 제2 위치정보 및 제2 목표이동시간을 추가로 수신하여, 상기 결정하는 단계 내지 상기 계산하는 단계를 수행하여 제2 대상지역을 계산하는 단계, 상기 제1 위치정보와 상기 제2 위치정보에 대한 가중치를 설정하는 단계, 상기 가중치를 고려하여, 상기 제1 대상지역과 상기 제2 대상지역 내의 부동산매물정보를 생성하는 단계를 개시한다.

Description

다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법{METHOD FOR SEARCHING REAL ESTATE OFFERINGS BASED ON MULTIPLE DESTINATIONS}

본 발명은 부동산 매물 검색 및 추천 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자가 설정한 다중 목적지에 대한 이동시간을 고려하여 부동산 매물 정보를 생성하는 방법에 관한 것이다.

인터넷 이용이 보편화되면서, 인터넷 상의 가상 공간을 통해 제품이나 용역의 매매가 이루어지는 전자 상거래(Electronic commerce)가 등장하였으며, 이러한 전자 상거래는 의류, 생활용품 등과 같은 소비재의 매매뿐만 아니라 부동산 거래에까지 적용되고 있다.

이 중에서, 부동산은 그 특성상 시장 가격 및 거래 비용이 다른 인터넷을 통한 전자 상거래 품목에 비해 월등하게 높아서 소비자들이 쉽게 매매 의사 결정을 할 수 없기 때문에, 현재까지의 인터넷을 이용한 부동산 거래 사업은 웹사이트를 통해서 부동산매물에 대한 정보를 수집하여 사용자에게 제공하는 방식으로 이루어지고 있다.

그런데, 기존에 제공되는 부동산매물에 대한 정보는, 부동산의 위치, 가격, 면적 정도의 단순한 정보로 이루어지고 있기 때문에, 사용자의 요구 수준을 충족시켜 주지 못하고, 단순한 텍스트 형식의 정보를 제공하는데 그치고 있다.

한국공개특허공보 제2012-0042306호, 2012.05.03

기존의 부동산매물정보 검색 방법은 지역별로 구별되어 있는 부동산매물에 관련된 정보를 확인하는 방법, 또는 단일의 목적지를 기준으로 상기 목적지 주변의 부동산매물에 관련된 정보를 확인하는 방법이 주류를 이루었다. 그러나, 상기와 같은 부동산매물정보 검색 방법은 복수의 목적지가 존재할 때, 상기 복수의 목적지를 고려한 부동산매물에 대한 검색을 지원하지 않는다. 즉, 단일의 사용자가 복수의 목적지를 경유하거나, 상기 사용자가 속한 단체의 구성원들이 각각 상이한 목적지를 가지고 있을 때의 상황을 고려한 부동산매물 정보를 확인할 수 없다는 문제점이 있다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 사용자 편의성 및 부동산매물검색의 효율성을 개선한 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법을 제공하는 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법은 제1 위치정보 및 제1 목표이동시간을 수신하는 단계; 상기 제1 위치정보와 기준직선거리내에 위치하는 n개의 기준점을 결정하는 단계; 상기 제1 위치정보 상의 교통량데이터를 기초로, 상기 제1 위치정보와 상기 기준점 사이의 제1 이동시간을 산출하는 단계; 상기 제1 이동시간과 상기 제1 목표이동시간을 비교하여 상기 기준직선거리를 보정하는 단계; 상기 보정된 기준직선거리를 이용하여 제1 위치정보를 중심으로한 제1 대상지역을 계산하는 단계; 제2 위치정보 및 제2 목표이동시간을 추가로 수신하여, 상기 결정하는 단계 내지 상기 계산하는 단계를 수행하여 제2 대상지역을 계산하는 단계; 상기 제1 위치정보와 상기 제2 위치정보에 대한 가중치를 설정하는 단계; 상기 가중치를 고려하여, 상기 제1 대상지역과 상기 제2 대상지역 내의 부동산매물정보를 생성하는 단계;를 포함하되, 상기 n은 3 이상의 정수인 것을 특징으로한다.

또한, 상기 부동산매물정보는 지도 형태의 GUI 상에 오버랩되어 표시될 수 있다.

또한, 상기 제1 대상지역의 부동산매물정보와 상기 제2 대상지역의 부동산매물정보는 서로 다른 형태로 구별되도록 표시될 수 있다.

또한, 목표금액을 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 부동산매물정보는 상기 목표금액을 고려하여 필터링 될 수 있다.

또한, 상기 제1 대상지역 또는 상기 제2 대상지역의 개별매물 중 목표금액을 초과하는 초과개별매물의 가격초과비율과 상기 가중치를 고려하여, 상기 부동산매물정보에 상기 초과개별매물의 일부가 포함될 수 있다.

또한, 상기 부동산매물정보 내의 개별매물로부터 상기 제1 위치정보 및 상기 제2 위치정보까지 이동하는 이동경로를 다중으로 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 부동산매물정보는 상기 가중치에 따라 상기 제1 대상지역 또는 상기 제2 대상지역 중 하나에만 속하는 개별매물이 포함될 수 있다.

또한, 상기 기준직선거리는 상기 제1 위치정보와 상기 기준점 사이의 예측이동속도 및 평균 교통량을 기초로 결정될 수 있다.

또한, 상기 보정하는 단계는,

상기 제1 이동시간과 상기 제1 목표이동시간이 다를 경우, 상기 기준직선거리와 상기 제1 이동시간을 기초로 상기 예측이동속도를 수정할 수 있다.

또한, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된, 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 프로그램을 포함할 수 있다.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

상기와 같은 본 발명에 따르면, 사용자는 복수의 목적지에 대한 위치정보를 고려할 수 있어, 보다 효율적인 부동산매물정보에 대한 검색을 수행할 수 있을 뿐만 아니라, 상기 복수의 목적지에 대한 가중치까지 고려할 수 있어, 상기 사용자 또는 상기 사용자가 속한 단체의 구성원들은 상기 복수의 목적지에 대하여 최적의 동선이 고려된 부동산매물정보를 얻을 수 있다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 무선 통신 네트워크 시스템을 예시하는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법을 나타내는 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자에게 부동산 매물 정보를 제공하기 위해 이용되는 위치정보 및 기준점을 시각적으로 표현한 개념도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자에게 부동산 매물 정보를 제공하기 위하여 제1 대상지역을 설정하는 방법을 시각적으로 표현한 개념도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자가 입력한 복수의 위치정보를 이용하여 상기 사용자에게 부동산 매물 정보를 제공하는 방법을 표현한 개념도이다.
도 6은 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법의 다른 제1실시예를 도시한 도면이다.
도 7은 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법의 다른 제2실시예를 도시한 도면이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 무선 통신 네트워크 시스템을 예시하는 도면이다.

도 1을 참고하면, 본 발명이 적용될 수 있는 무선 통신 시스템(100)은 단말(100), 서버(200) 및 네트워크(300)로 구성될 수 있다.

다만, 이하에서 언급되는 무선 통신 네트워크 시스템은 도 1에 도시된 구성요소들 중 적어도 하나를 포함하나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 도 1에는 각각 하나의 단말(100), 서버(200) 및 네트워크(300)만이 도시되어 있으나, 이와 달리 본 발명이 적용될 수 있는 무선 통신 네트워크 시스템에서는 하나 이상의 단말(예를 들어, 복수의 사용자 단말), 서버(예를 들어, 중앙 서버, 중개 서버 등) 및 네트워크가 존재할 수 있으며, 각각의 단말 및 서버 간은 서로 다른 네트워크를 통하여 연결될 수 있다.

상기 단말(100)에는 하나 이상의 어플리케이션(Application)이 설치되어 있을 수 있으며, 특히 본 발명의 일실시예인 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색과 관련된 API(Application Program Interface) 또는 임베디드 소프트웨어(Embaded Software)를 포함하는 어플리케이션이 설치되어 있을 수 있다. 상기 단말(100)은 상기 단말 자체적으로 혹은 상기 설치된 하나 이상의 어플리케이션을 통해 본 발명의 서버(200)로 데이터 또는 신호를 전송하거나, 수신할 수 있다.

상기 단말(100)은 예를 들어, 핸드폰, 노트북, 스마트 기기 등의 통신 장치일 수 있으나, 상기 서버(200)에 데이터 또는 신호를 전송할 수 있는 통신 장치라면 그 종류는 한정되지 않는다.

다시 도 1을 참조하면, 상기 서버(200)는 무선 통신 네트워크를 통해 적어도 하나 이상의 다른 상기 단말(100)과 데이터를 송수신할 수 있는 객체를 의미하며, 본 발명에서 상기 서버(200)는 상기 단말(100)로부터 전송된 데이터 또는 신호에 대한 연산처리를 수행한 후, 상기 연산처리 결과를 상기 단말(100)로 전달해 주는 역할을 수행한다.

상기 서버(200)는 예를 들어, 클라우드(Cloud) 서버, IMS(IP Multimedia Subsystem) 서버, 텔레포니 어플리케이션(Telephony Application) 서버, IM(Instant Messaging) 서버, MGCF(Media Gateway Control Function) 서버, MSG(Messaging Gateway) 서버, CSCF(Call Session Control Function) 서버를 포함할 수 있다.

또한, 상기 서버(200)는 PC(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 태블릿 PC(Tablet Personal Computer) 등 데이터를 송수신할 수 있는 객체를 지칭하는 장치로 구현될 수도 있다.

한편, 네트워크(300)는 상기 단말(100)과 상기 서버(200)간의 텍스트(Text), 디지털 이미지, 디지털 영상 등의 데이터를 송수신하기 위한 데이터 통신망을 의미하며, 그 종류는 특별히 제한되지 않는다. 예를 들어, 인터넷 프로토콜(IP)을 통하여 대용량 데이터의 송수신 서비스를 제공하는 아이피(IP: Internet Protocol)망 또는 서로 다른 IP 망을 통합한 올 아이피(ALL IP) 망일 수 있다. 또한, 상기 네트워크(300)는 유선망, Wibro(Wireless Broading)망, WCDMA를 포함하는 이동통신망, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)망 및 LTE(Long Term Evolution)망을 포함하는 이동통신망, LTE advanced(LTE-A)를 포함하는 이동통신망, 위성 통신망 및 와이파이(Wi-Fi) 망 중 하나 이거나 또는 이들 중 적어도 하나 이상을 결합하여 이루어 질 수 있다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법을 나타내는 순서도이다.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법은 제1 위치정보 및 제1 목표이동시간을 수신하는 단계(S202), 상기 제1 위치정보와 기준직선거리내에 위치하는 n개의 기준점을 결정하는 단계(S204), 상기 제1 위치정보 상의 교통량데이터를 기초로, 상기 제1 위치정보와 상기 기준점 사이의 제1 이동시간을 산출하는 단계(S206), 상기 제1 이동시간과 상기 제1 목표이동시간을 비교하여 상기 기준직선거리를 보정하는 단계(S208), 상기 보정된 기준직선거리를 이용하여 제1 위치정보를 중심으로한 제1 대상지역을 계산하는 단계(S210), 제2 위치정보 및 제2 목표이동시간을 추가로 수신하여, 상기 결정하는 단계 내지 상기 계산하는 단계를 수행하여 제2 대상지역을 계산하는 단계(S212), 상기 제1 위치정보와 상기 제2 위치정보에 대한 가중치를 설정하는 단계(S214), 상기 가중치를 고려하여, 상기 제1 대상지역과 상기 제2 대상지역 내의 부동산매물정보를 생성하는 단계(S216)를 포함한다. 이하, 각 단계에 대한 구체적인 설명을 기재한다.

먼저, S202 단계에서, 단말(100)은 부동산매물정보를 제공받길 원하는 사용자로부터 제1 위치정보 및 제 1목표이동시간에 관한 정보를 입력 받아, 서버(200)로 전달한다. 상기 제1 위치정보 및 제1목표이동시간에 관한 정보는 상기 사용자가 단말(100)에 저장된 부동산매물정보 관련 어플리케이션에 상기 정보를 입력하는 방법 또는 상기 사용자가 단말(100)을 이용하여 직접 웹에 접속하여 상기 정보를 입력하는 방법 등을 통해 서버(200)로 전달될 수 있으며, 상기 제1 위치정보 및 제 1목표이동시간 관련 정보를 서버(200)로 전달할 수 있는 방법이라면 그 방식은 제한되지 않는다.

상기 제1 위치정보는 상기 사용자의 목적지 또는 행선지(예를 들어, 회사, 학교 등)를 의미하며, 상기 제 1목표이동시간은 상기 사용자가 임의의 장소에서 상기 제1 위치정보로 지정한 장소까지 이동할 때 소요되길 희망하는 시간을 의미한다. 본 발명의 다른 일실시예에서, 상기 단말(100)은 상기 사용자로부터 이동 방법(예를 들면, 자전거, 버스, 자가용, 도보 등)을 수신받아, 서버(200)로 전달할 수 있다.

S204 단계에서, 서버(200)는 상기 제1 위치정보와 기준직선거리내에 위치하는 n개의 기준점을 결정한다. 도 3을 참조하여, 상기 n의 값이 3일 때, 상기 제1 위치정보와 기준직선거리내에 위치하는 기준점을 결정하는 방식을 설명한다. 상기 서버(200)는 상기 S202 단계에서 사용자가 선택한 제1 위치정보(400)를 이용하여, 상기 제1 위치정보(400)로부터 기준직선거리(예를 들면, 도3에서 파선으로 된 직선)만큼 이격된 복수의 기준점(402, 404, 406)을 각각 형성한다.

상기 기준직선거리는 동일한 길이를 가지고 있으며, 상기 제1 위치정보(400)와 상기 복수의 기준점(402, 404, 406) 사이에서의 예측이동속도 및 평균 교통량을 기초로 결정될 수 있다. 즉, 상기 서버(200)는 사용자로부터 수신 받은 상기 이동 방법에 매칭되는 통상의 예측 이동속도에 관한 정보를 가지고 있어, 상기 단말(100)로부터 수신된 상기 제 1목표이동시간을 상기 예측속도와 함께 고려함으로써, 동일한 길이를 가지는 기준직선거리를 결정할 수 있다.

상기 통상의 예측 이동속도는 사전에 지정될 수 있다. 예를 들어, 상기 통상의 예측 이동속도는 1분에 300m 이동, 10분에 3km 이동 등의 값을 가질 수 있다.

또한, 상기 통상의 예측 이동속도는 상기 제1 위치정보에서의 평균 교통량을 고려하여 변경될 수 있다.

상기 평균 교통량에 대한 정보는 예를 들면, 상기 서버(200)에 저장된 상기 제1위치정보에서의 과거 교통량에 대한 평균 값 또는 임의의 서버로부터 상기 서버(200)로 제공받는 실시간 도로 교통량에 관한 정보 등이 될 수 있다. 상기 S204 단계에서는, n=3일 때의 경우에 대하여 예를 들어서 설명 하였지만, 상기 n은 3이상의 정수로써, 그 상한 값은 제한되지 않는다.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 기준직선거리는 제1 위치정보(400)와 복수의 기준점(402, 404, 406) 사이의 평균 교통량 및 예측이동속도를 개별로 산출함으로써, 상이한 길이를 가질 수도 있다.

본 발명의 다른 일실시예에서, 상기 서버(200)는 특정 지역에 대한 면적 정보를 얻은 후, 상기 면적 내부에 일정한 간격으로 이격된 복수의 점들을 배치하고, 상기 복수의 점들을 잇는 모든 최단 경로와 소요시간을 사전에 연산할 수 있다. 상기 사전 연산 작업을 통해, 사용자가 목적지와 제1 목표이동시간에 대한 정보를 서버(200)에 제공하였을 때, 사전에 서버(200)가 연산 작업을 수행하지 않는 방식보다 상기 연산 작업의 속도가 빨라질 수 있다. 상기 사전 연산 작업에 대한 상세한 내용은 도 6을 참조하여, 후술하기로 한다.

S206 단계에서, 서버(200)는 상기 제1 위치정보(400)에서의 교통량데이터를 기초로, 상기 제1 위치정보(400)와 상기 복수의 기준점(402, 404, 406) 사이의 실질적인 제1 이동시간을 개별적으로 산출한다. 상기 교통량테이터는 예를 들어, 다양한 이동수단(대중 교통 수단, 차량, 자전거, 도보 등)에 따른 제1 위치정보에서의 정체 정도를 추치화한 정보를 의미하며, 상기 정보는 앞에서 언급한 임의의 서버로부터 수신될 수 있다.

S208 단계에서, 서버(200)는 상기 제1 이동시간과 상기 제1 목표이동시간을 비교하여, 상기 복수의 기준직선거리 각각에 대한 보정 작업을 수행한다. 도 4를 참조하면, 상기 제1 위치정보(400)와 기준점(404)을 연결하는 기준직선거리는 상기 제1 위치정보(400)와 기준점(402, 406)을 연결하는 기준직선거리보다 짧은 길이를 가지고 있다. 즉, 기준점(402, 406)과 제1 위치정보(400) 사이의 제1 이동시간은 상기 제1 목표이동시간과 동일하며, 기준점(404)과 제1 위치정보(400) 사이의 제1 이동시간은 상기 제1 목표이동시간 보다 길다. 따라서, 서버(200)는 상기 제1 이동시간이 상기 제1 목표시간과 동일해지도록, 상기 기준점(404)을 제1 위치정보(400) 방향으로 이동시킴으로써, 상기 기준점(404)과 제1 위치정보(400)를 연결하는 기준직선거리를 보정한다. 만약, 제1 위치정보(400)와 임의의 기준점 사이의 제1 이동시간이 상기 제1 목표이동시간보다 짧을 경우, 상기 임의의 기준점을 제1 위치정보(400)로부터 멀어지는 방향으로 이동시킴으로써, 상기 기준직선거리에 대한 보정을 수행한다.

본 발명의 다른 일실시예에서, 상기 서버(200)는 제1 위치정보(400)와 기준점(404) 사이의 제1 이동시간과 제1 목표이동시간이 다를 경우, 상기 제1 위치정보(400)와 기준점(404)을 연결한 기준직선거리와 상기 제1 이동시간을 기초로 앞에서 언급한 예측이동속도를 수정할 수 있다.

본 발명의 다른 일실시예에서, 상기 서버(200)는 상기 사용자로부터 목적지 및 제1 목표이동시간에 대한 정보를 수신받은 후, 상기 목적지를 기준으로 상기 제1 목표이동시간만큼 이격된 기준점들을 12방위에 각각 배치할 수 있다. 상기 과정을 통해 12지점에 기준점들이 각각 형성될 수 있으므로, 상기 서버(200)는 상기 12지점에서의 기준점들과 상기 목적지 사이에 대한 최단경로 및 소요시간에 대한 연산 정보를 각각 얻을 수 있다. 만약, 상기 제1 목표이동시간과 상기 연산 정보들이 동일할 경우, 상기 12지점에 배치된 기준점들의 위치는 고정된다. 만약, 상기 연산 정보 중에, 상기 제1 목표이동시간보다 큰 값을 가지는 기준점이 존재할 경우, 해당 기준점은 해당 벡터의 역방향으로 초과한 시간만큼 이동(예를 들어, 1분 초과 시: -300m 이동시킴)된다. 만약, 상기 연산 정보 중에, 상기 제1 목표이동시간보다 작은 값을 가지는 기준점이 존재할 경우, 해당 기준점은 해당 벡터의 순방향으로 부족한 시간만큼 이동된다. 다음으로, 서버(200)는 상기 위치가 이동된 기준점들에 대하여 최단경로 및 소요시간을 재연산한다. 상기 재연산 과정을 통해, 더욱 정확한 12방위에 위치하는 기준점들에 대한 위치 정보를 얻을 수 있게 된다.

S210 단계에서, 서버(200)는 상기 보정된 각각의 기준직선거리가 가지는 기준점들(402, 404, 406)을 연결함으로써, 제1 위치정보(400)를 중심으로 삼각형 모양의 폐쇄도형(410)을 만들 수 있으며, 상기 폐쇄도형(410)의 내부를 제1 대상지역으로 결정할 수 있다. 상기 폐쇄도형(410)의 모양은 삼각형 모양으로 제한된 것이 아니며, 앞에서 언급한 n 값에 따라 상기 폐쇄도형(410)의 모양이 바뀔 수 있다. 예를 들면, 상기 n 값이 커질수록 더욱 정교한 모양을 가진 폐쇄도형이 만들어 진다.

S212 단계에서, 상기 서버(200)는 상기 단말(100)을 통해 상기 사용자로부터 제2 위치정보 및 제2 목표이동시간을 추가로 입력 받아, 상기 언급한 S202~S210 단계를 거쳐 제2 대상지역을 결정한다. S212 이후 단계에서는 설명의 편의를 증가시키기 위해, 상기 S210 단계에서 언급한 삼각형 모양의 폐쇄도형(410) 대신 원형에 가까운 폐쇄도형(420, 421)을 이용하여 설명한다.

도 5를 참조하면, 상기 서버(200)는 제1 위치정보(400) 및 제2 위치정 보(401)를 중심으로 복수의 폐쇄도형(420, 421)을 형성함으로써, 제1 대상지역 및 제2 대상지역을 결정한다.

S214 단계에서, 서버(200)는 단말(100)을 통해 사용자로부터 상기 제1 위치정보(400)와 상기 제2 위치정보(401)에 대한 가중치를 수신받을 수 있다. 상기 가중치는 서버(200)에 기저정된 임의의 값을 상기 사용자가 직접 선택하거나, 상기 사용자가 가중치 값 또는 비율을 직접 입력할 수도 있다. 가중치에 대한 상세한 내용은 S216 단계에서 후술하기로 한다.

S216 단계에서, 서버(200)는 상기 S214 단계에서 수신한 가중치를 고려하여, 제1 대상지역으로 설정된 폐쇄도형(420)과 제2 대상지역으로 설정된 폐쇄도형(421)이 중첩되는 지역에 속하는 복수의 개별매물로 이루어진 부동산매물정보를 생성하고, 단말(100)을 통해 상기 부동산매물정보를 사용자에게 제공한다. 상기 부동산매물정보는 사용자의 단말(100)에서 지도 형태의 GUI 상에 오버랩되어 표시될 수 있다. 본 발명의 다른 일실시예에서, 상기 중첩된 지역에서의 상기 제1 대상지역 또는 상기 제2 대상지역에 속하는 부동산매물정보는 서로 다른 형태로 구별되어 표시될 수 있다. 본 발명의 또 다른 일실시예에서, 서버(200)는 상기 중첩되는 지역뿐만 아니라, 상기 제1 대상지역과 제2 대상지역의 부동산매물정보를 모두 생성하여, 단말(100)을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 본 발명의 또 다른 일실시예에서, 상기 부동산매물정보는 리스트형태로 상기 단말(100)을 통해 상기 사용자에게 제공될 수도 있다.

상기 가중치는 상기 중첩되는 지역에 속하는 부동산매물정보 중, 제1 위치정보(400) 또는 제2 위치정보(401)에 더 가까운 상기 부동산매물정보를 사용자에게 제공하기 위해 이용된다. 예를 들어, 사용자가 제1 위치정보(400)에 대하여 제2 위치정보(401)보다 높은 가중치를 부여한 경우, 서버(200)는 상기 중첩되는 지역에 속하는 부동산매물정보 중, 제1 위치정보(400)에 가까운 상기 부동산매물정보를 상기 사용자에게 제공한다. 따라서, 사용자는 복수의 목적지에 대한 위치정보를 고려함으로써, 보다 효율적인 부동산매물정보에 대한 검색을 수행할 수 있을 뿐만 아니라, 상기 복수의 목적지에 대한 가중치까지 고려함으로써, 상기 사용자 또는 상기 사용자가 속한 단체의 구성원들은 상기 복수의 목적지에 대하여 최적의 동선이 고려된 부동산매물정보를 얻을 수 있게 된다.

본 발명의 다른 일실시예에서, 서버(200)는 상기 제1 대상지역 또는 상기 제2 대상지역 중 하나에만 속하는 부동산매물정보를 단말(100)을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 본 발명의 또 다른 일실시예에서, 서버(200)는 단말(100)을 통해, 사용자로부터 목표금액에 관련된 정보를 수신받을 수 있으며, 상기 정보를 바탕으로 부동산매물정보를 필터링 할 수 있다. 상기 목표금액에 관련된 정보는 S214 단계에서 수신받는 것으로 한정되는 것이 아니라, S202 단계에서 수신받을 수도 있다. 본 발명의 또 다른 일실시예에서, 서버(200)는 상기 제1 대상지역 또는 상기 제2 대상지역의 개별매물 중 상기 목표금액을 초과하는 초과개별매물의 가격초과비율과 상기 가중치를 고려하여, 사용자에게 제공된 부동산매물정보에 상기 초과개별매물을 포함시킬 수 있다. 본 발명의 또 다른 일실시예에서, 상기 부동산매물정보는 앞에서 언급한 목표금액 이외에 면적, 매물 유형(아파트, 빌라, 재건축 등), 거래 유형(매매, 전세 등) 등의 정보를 이용하여 필터링 될 수 있으며, 상기 부동산 매물정보를 필터링 할 수 있는 정보라면 그 종류는 제한되지 않는다.

본 발명의 또 다른 일실시예에서, 서버(200)는 부동산매물정보 내의 상기 개별매물로부터 상기 제1 위치정보 및 상기 제2 위치정보까지 이동하는 이동경로를 다중으로 생성하여, 관련 정보를 단말(100)을 통해 상기 사용자에게 제공할 수 있다. 본 발명의 또 다른 일실시예에서, 서버(200)는 상기 사용자가 포함된 단체의 구성원들 개개인이 동일한 지점(예를 들어, 임의의 한 개별매물)을 출발하여 다른 목적지(예를 들어, 제1 위치정보, 제2 위치정보)로 이동할 때 걸리는 시간 정보를 각각 생성하여, 단말(100)을 통해 상기 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 사용자(예를 들어, 본인)가 상기 임의의 한 개별매물을 출발하여, 제1 위치정보까지 이동하는데 걸리는 시간에 대한 정보 및 구성원(예를 들어, 동생)이 상기 동일한 개별매물을 출발하여 제2 위치정보까지 이동하는데 걸리는 시간에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공할 수 있다. 본 발명의 또 다른 일실시예에서, 상기 단체의 구성원들 개개인은 동일하지 않은 지점을 출발하여 다른 목적지로 이동할 때 걸리는 시간 정보를 각각 생성할 수도 있으며, 상기 언급한 위치정보 및 구성원들의 수는 제한되지 않는다.

상기 단계(S202~S216)들은 서버(200)에서 수행되는 것을 언급하였지만, 다른 일실시예에서, 상기 단계들(S202~S216) 중 일부 단계들은, 단말(100)에서 수행될 수 있다. 또한, 앞서 언급한 위치정보의 개수는 2개로 제한되지 않으며, 사용자가 임의로 선택할 수 있다.

도 6은 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법의 다른 제1실시예를 도시한 도면이다.

서버(200)는 사용자에게 부동산매물정보를 제공하기 위하여, 사전연산 작업을 수행한다. 먼저, 상기 서버(200)는 특정 지역의 외곽경계를 결정하고, 해당 외곽경계를 가지는 폐쇄도형의 면적을 연산한다. 상기 특정 지역은 제한되지 않으며, 상기 사용자가 선택할 수 있는 지도상의 모든 지역이 될 수 있다. 다음으로, 서버(200)는 상기 면적 내부에 일정한 거리를 갖는 점을 위치시킨 후, 상기 지도상 비주거지역(예를 들어, 산, 숲, 강, 바다, 학교, 문화재 등)에 위치한 상기 점을 제외시키는 작업을 수행한다. 예를 들어, 상기 면적 내부에는 300m의 간격을 가지는 약 10,000개의 점들이 찍힐 수 있으며, 상기 비주거지역에 해당하는 점들은 제외될 수 있다. 마지막으로 상기 서버(200)는 상기 면적내부에 위치한 상기 점들을 이어주는 모든 최단 경로와 소요시간을 연산하고, 상기 각각의 점마다 다른 점으로 이어지는 최단경로와 소요시간을 저장한다. 예를 들어, 상기 면적 내부에 10,000개의 점들이 존재할 경우, 49,995,000(=10,000X9999/2) 번의 연산을 수행하게 된다.

상기 소요시간은 상기 면적에 위치한 점들의 간격 및 교통 관련 정보를 참조하여 얻어질 수 있다. 본 발명의 다른 일실시예에서, 상기 소요시간은 서버에 저장된 단위시간당 이동할 수 있는 통상의 거리 값을 참조하여 결정될 수도 있다.

상기와 같은 서버(200)의 사전 연산 작업이 완료되면, S502 단계에서, 상기 서버(200)는 단말(100)을 통해 사용자로부터 특정 목적지와 최대 소요시간에 대한 정보를 수신받는다.

S504 단계에서, 상기 서버(200)는 상기 사용자에 의해 선택된 상기 특정 목적지로부터 가장 가까운 점을 결정한다.

S506 단계에서, 상기 서버(200)는 상기 사용자에 의해 선택된 최대 소요시간보다 작은 소요시간 값을 가지는 점들을 도출한다.

S508 단계에서, 상기 서버(200)는 상기 사용자가 지정한 소요시간에 가장 근접한 값을 가지는 상기 점들을 연결함으로써, 경계선을 형성한다.

S510 단계에서, 상기 서버(200)는 상기 경계선의 내부를 추천 매물 범위로 한정하고, 상기 사용자에게 상기 추천 매물 범위에 속한 부동산매물정보를 전달한다.

도 7은 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법의 다른 제2실시예를 도시한 도면이다.

서버(200)는 사용자에게 부동산매물정보를 제공하기 위하여 사전연산 작업을 수행한다. 먼저, 상기 서버(200)는 특정 지역에 분포되어 있는 랜드마크들(예를 들어, 지하철역, 버스정류장, 카페, 편의점, 교회 등)을 사전에 선별한다. 상기 특정 지역은 제한되지 않으며, 상기 사용자가 선택할 수 있는 지도 상의 모든 지역이 될 수 있다. 다음으로, 상기 서버(200)는 모든 랜드마크의 위치를 고려하여, 100m 내에 중복되는 랜드마크가 존재할 경우, 상호 병합처리를 실시한다. 마지막으로 상기 서버(200)는 상기 모든 랜드마크 간 최단 경로와 소요시간을 연산한 후, 결과 값을 저장한다. 상기 소요시간은 앞서 언급한 다양한 방법에 의해서 얻어질 수 있다.

상기와 같은 서버(200)의 사전 연산 작업이 완료되면, S602 단계에서, 상기 서버(200)는 단말(100)을 통해 사용자로부터 특정 목적지와 최대 소요시간에 대한 정보를 수신받는다.

S604 단계에서, 상기 서버(200)는 상기 사용자에 의해 선택된 상기 특정 목적지로부터 가장 가까운 랜드마크를 결정한다.

S606 단계에서, 상기 서버(200)는 상기 사용자에 의해 선택된 최대 소요시간보다 작은 소요시간 값을 가지는 랜드마크들을 도출한다.

S608 단계에서, 상기 서버(200)는 상기 사용자가 지정한 소요시간에 가장 근접한 값을 가지는 상기 랜드마크들을 연결함으로써, 경계선을 결정한다.

S610 단계에서, 상기 서버(200)는 상기 경계선의 내부를 추천 매물 범위로 한정하고, 상기 사용자에게 상기 추천 매물 범위에 속한 부동산매물정보를 전달한다.

다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법의 다른 제1실시예 및 제2실시예에서, 상기 단말(100)이 상기 부동산매물정보를 사용자에게 전달하는 방법은 앞서 언급하였던 지도 형태의 GUI 상에 오버랩하여 표시하는 방법, 리스트 형식으로 표시하는 방법이 사용될 수 있으며, 사용자가 시작적으로 상기 부동산매물정보를 확인할 수 있는 방법이라면 그 방식은 제한되지 않는다.

본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

100 : 단말
200 : 서버
300 : 네트워크
400 : 제1 위치정보
401 : 제2 위치정보
402, 404, 406 : 기준점
410, 420, 421 : 폐쇄도형

Claims (10)

1. 서버 컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로서,
   제1 위치정보 및 제1 목표이동시간을 수신하는 단계;
   상기 제1 위치정보와 기준직선거리내에 위치하는 n개의 기준점을 결정하는 단계;
   상기 제1 위치정보 상의 교통량데이터를 기초로, 상기 제1 위치정보와 상기 기준점 사이의 제1 이동시간을 산출하는 단계;
   상기 제1 이동시간과 상기 제1 목표이동시간을 비교하여 상기 기준직선거리를 보정하는 단계;
   상기 보정된 기준직선거리를 이용하여 제1 위치정보를 중심으로한 제1 대상지역을 계산하는 단계;
   제2 위치정보 및 제2 목표이동시간을 추가로 수신하여, 상기 결정하는 단계 내지 상기 계산하는 단계를 수행하여 제2 대상지역을 계산하는 단계;
   상기 제1 위치정보와 상기 제2 위치정보에 대한 가중치를 설정하는 단계;
   상기 가중치를 고려하여, 상기 제1 대상지역과 상기 제2 대상지역 내의 부동산매물정보를 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 n은 3 이상의 정수이며,
   상기 기준직선거리는 동일한 길이를 가지며, 상기 제1 위치정보와 상기 n개의 기준점 사이의 예측이동속도 및 평균 교통량을 기초로 결정되고,
   상기 제1 위치정보 및 제1 목표이동시간을 수신하기 전에, 사전 연산 작업을 수행하는 단계를 더 포함하며, 상기 사전 연산 작업을 수행하는 단계는:
   특정 지역의 외곽경계를 결정하고 상기 외곽경계를 가지는 폐쇄도형의 면적을 연산하는 단계;
   연산된 상기 면적 내부에 일정한 거리의 간격을 갖는 복수 개의 점을 위치시키는 단계;
   상기 복수 개의 점 중 비거주지역에 위치한 점을 제외시키는 단계;
   연산된 상기 면적 내부에 위치하고 상기 비거주지역이 제외된 상기 복수 개의 점을 잇는 최단 경로와 소요 시간을 연산하는 단계; 및
   연산된 상기 최단 경로와 소요 시간을 저장하는 단계를 포함하고,
   상기 n개의 기준점을 결정하는 단계는, 상기 사전 연산 작업의 결과를 이용하여, 상기 제1 위치정보와 기준직선거리 내에 위치하는 n개의 기준점을 결정하는,
   다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 부동산매물정보는 지도 형태의 GUI 상에 오버랩되어 표시되는, 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법.
3. 제2항에 있어서,
   상기 제1 대상지역의 부동산매물정보와 상기 제2 대상지역의 부동산매물정보는 서로 다른 형태로 구별되도록 표시되는, 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법.
4. 제1항에 있어서,
   목표금액을 수신하는 단계를 더 포함하고,
   상기 부동산매물정보는 상기 목표금액을 고려하여 필터링되는, 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법.
5. 제4항에 있어서,
   상기 제1 대상지역 또는 상기 제2 대상지역의 개별매물 중 목표금액을 초과하는 초과개별매물의 가격초과비율과 상기 가중치를 고려하여, 상기 부동산매물정보에 상기 초과개별매물의 일부가 포함되는, 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법.
6. 제1항에 있어서,
   상기 부동산매물정보 내의 개별매물로부터 상기 제1 위치정보 및 상기 제2 위치정보까지 이동하는 이동경로를 다중으로 생성하는 단계를 더 포함하는, 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법.
7. 제1항에 있어서,
   상기 부동산매물정보는 상기 가중치에 따라 상기 제1 대상지역 또는 상기 제2 대상지역 중 하나에만 속하는 개별매물이 포함되는, 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법.
8. 제1항에 있어서,
   제1 사용자가 상기 부동산매물정보 내의 소정의 개별매물을 출발하여 상기 제1 위치정보로 이동하는데 걸리는 시간 정보 및 제2 사용자가 상기 부동산매물정보 내의 소정의 개별매물을 출발하여 상기 제2위치정보로 이동하는데 걸리는 시간 정보를 각각 생성하는 단계를 더 포함하는,
   다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법.
9. 제1항에 있어서,
   상기 보정하는 단계는,
   상기 제1 이동시간과 상기 제1 목표이동시간이 다를 경우, 상기 기준직선거리와 상기 제1 이동시간을 기초로 상기 예측이동속도를 수정하는, 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 방법.
10. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된, 다중 목적지 기반 부동산 매물 검색 프로그램.

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