KR101894190B1 - System and method for notifying waiting time using real time queue recognition - Google Patents

System and method for notifying waiting time using real time queue recognition Download PDF

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KR101894190B1
KR101894190B1 KR1020170081077A KR20170081077A KR101894190B1 KR 101894190 B1 KR101894190 B1 KR 101894190B1 KR 1020170081077 A KR1020170081077 A KR 1020170081077A KR 20170081077 A KR20170081077 A KR 20170081077A KR 101894190 B1 KR101894190 B1 KR 101894190B1
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sensor
person
recognized
waiting time
queue
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Korean (ko)
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권영상
김동규
오채은
장진희
장현용
정준교
이원재
김동진
진현영
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서울대학교산학협력단
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    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18Status alarms
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass

Abstract

A system for notifying a waiting time using real-time queue recognition includes a sensor unit in which a plurality of sensors for recognizing a person in a queue are arranged at a predetermined interval, a calculation unit for calculating the waiting time using a result recognized by the sensor unit, a storage unit for storing the measured data measured in the sensor unit and waiting time data calculated in the calculation unit, and a user terminal for outputting the waiting time data stored in the storage unit. Accordingly, the present invention can accurately notify the waiting time in a fluid situation.

Description

실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템 및 방법 {SYSTEM AND METHOD FOR NOTIFYING WAITING TIME USING REAL TIME QUEUE RECOGNITION} TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a system and method for notifying a waiting time using real-

본 발명은 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 실제 대기열의 길이를 인식하여 대기 시간을 출력하며, 유동적인 상황에서도 정확한 대기 시간을 알려줄 수 있는 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a waiting time notification system and method using real-time queue recognition, more specifically, real-time queue recognition capable of recognizing a length of an actual queue and outputting a waiting time, And more particularly, to a system and method for notifying a waiting time using a waiting time.

놀이동산이나 식당과 같이 많은 사람들이 이용하는 시설에서는 사람들이 시설 내 입장을 위해 줄을 서게 된다. 그러나 많은 사람이 몰리는 경우 줄을 서서 시설 내로 입장하기까지 걸리는 시간이 너무 오래 걸려 시설 내 입장을 포기하기도 한다. In many facilities, such as amusement parks and restaurants, people line up for entry into the facility. However, when many people are involved, it takes too long to stand in line and enter the facility, giving up the position in the facility.

이러한 문제점을 해결하기 위해 최근에는 대기 시간을 알려주는 프로그램들이 개발되고 있으며, 스마트폰의 어플리케이션을 이용하여 시설 이용자들에게 입장까지 걸리는 대기시간을 제공하고 있다. In order to solve these problems, recently, programs for indicating the waiting time have been developed and provide a waiting time for the users of the facility to use the application of the smartphone.

그러나, 종래의 실시간 대기 시간을 알려주는 프로그램들은 놀이동산과 같이 사람이 몰리는 장소에서 사용하고 있는 방식으로 사람들이 직접 줄을 서지 않고 스마트폰의 어플리케이션을 활용하여 줄서기 버튼을 누르면 대기 인원으로 인식하여 단순히 어플리케이션이 입력된 대기인원만을 기초로 대기 시간을 확인한다. 이는 몇 명이 예약하였는지에 대한 정보와 예약인수를 활용한 단순 연산을 통해 대기시간을 확인한다. However, conventional programs that indicate the real-time standby time are not used by people directly in the way that people use them, such as amusement parks. The application simply checks the wait time based on the entered wait staff. This confirms the waiting time through information on how many people are booked and simple operation using the reservation factor.

이러한 종래의 방식은 어플리케이션 등으로 입력되는 입력자의 정보를 통해서 계산을 도출하게 되므로 실제 현장에서 일어나는 실시간의 정보를 대기 시간에 반영할 수 없다. 따라서, 정확한 대기 시간을 알려주지 못하는 문제점이 있다. In this conventional method, the calculation is derived through the information of the input person inputted into the application or the like, so that the real time information occurring in the actual field can not be reflected in the waiting time. Therefore, there is a problem that accurate waiting time can not be notified.

이에 본 발명의 기술적 과제는 이러한 점에서 착안된 것으로, 본 발명의 목적은 실제 대기열의 길이를 인식하여 대기 시간을 출력하며, 유동적인 상황에서도 정확한 대기 시간을 알려줄 수 있는 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템을 제공하는 것이다. SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made keeping in mind the above problems occurring in the prior art, and it is an object of the present invention to provide an apparatus and method for real time queuing that can recognize a length of an actual queue and output a waiting time, Notification system.

또한, 본 발명의 다른 목적은 실제 대기열의 길이를 인식하여 대기 시간을 출력하며, 유동적인 상황에서도 정확한 대기 시간을 알려줄 수 있는 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 방법을 제공하는 것이다.It is another object of the present invention to provide a waiting time notification method using real-time queue recognition, which can recognize a length of an actual queue and output a waiting time and notify a correct waiting time even in a dynamic situation.

상기한 본 발명의 목적을 실현하기 위한 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템은 대기열에 존재하는 사람을 인식하는 복수개의 센서들이 일정 간격 이격되어 배치되는 센서부, 상기 센서부에서 인식한 결과를 이용하여 대기 시간을 계산하는 연산부, 상기 센서부에서 측정된 측정 데이터와 연산부에서 계산된 대기시간 데이터를 저장하는 저장부 및 상기 저장부에 저장된 대기시간 데이터를 출력하는 사용자 단말기를 포함한다. In order to realize the object of the present invention, a waiting time notification system using real-time queue recognition includes a sensor unit in which a plurality of sensors for recognizing a person in a queue are arranged at a predetermined interval, A storage unit for storing measurement data measured by the sensor unit and waiting time data calculated by the calculation unit, and a user terminal for outputting standby time data stored in the storage unit.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 센서들의 간격은 9.5 미터 이상 10.5 미터 이하일 수 있다. In one embodiment of the present invention, the spacing of the sensors may be greater than or equal to 9.5 meters and less than or equal to 10.5 meters.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 센서부는 원통형 형상을 가지며, 상기 각각의 센서를 둘러싸도록 배치되는 센서 가리개를 더 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the sensor unit may further include a sensor shield having a cylindrical shape and arranged to surround the respective sensors.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 센서 가리개의 길이는 다음의 수학식을 이용하여 결정될 수 있다.In one embodiment of the present invention, the length of the sensor shield may be determined using the following equation:

Figure 112018051303656-pat00001
여기서, x는 센서가 배치되는 높이, d는 센서 가리개의 직경, f(x)는 센서 가리개의 길이,
Figure 112018051303656-pat00037
는 줄을 선 사람 사이의 최대 거리이다.
Figure 112018051303656-pat00001
Here, x is the height at which the sensor is disposed, d is the diameter of the sensor shield, f (x)
Figure 112018051303656-pat00037
Is the maximum distance between people who line up.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 센서부는 식당의 배식대의 시작지점 이후에 배치되는 제1 내지 제i 번째(i는 자연수)의 대기열 센서들 및 상기 배식대 종료 지점에 배치되는 종료 센서를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the sensor unit includes first to i-th (where i is a natural number) queue sensors disposed after the start point of the delivery table of the restaurant and an end sensor disposed at the delivery point end point .

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 대기 시간은 다음의 수학식을 이용하여 결정될 수 있다. In one embodiment of the present invention, the wait time may be determined using the following equation:

Figure 112017061500576-pat00002
여기서, T는 대기 시간,
Figure 112017061500576-pat00003
는 제1 센서에서 종료 센서를 통과하는 시간,
Figure 112017061500576-pat00004
는 센서 사이의 간격,
Figure 112017061500576-pat00005
는 줄을 선 사람 사이의 간격이다.
Figure 112017061500576-pat00002
Where T is the waiting time,
Figure 112017061500576-pat00003
The time taken by the first sensor to pass through the end sensor,
Figure 112017061500576-pat00004
Is the distance between the sensors,
Figure 112017061500576-pat00005
Is the distance between people who line up.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 센서부는 제i 번째 센서에 사람이 인식되는 경우, 제(i-1)번째 센서에 사람이 인식되는지 여부를 판단하며,이때, 제(i-1)번째 센서에 사람이 인식되지 않는 경우, 제i 번째 센서에 사람이 인식되지 않은 것으로 인식할 수 있다. In one embodiment of the present invention, the sensor unit determines whether a person is recognized in the (i-1) th sensor when a person is recognized in the i-th sensor, If a person is not recognized by the sensor, it can be recognized that the person is not recognized by the i-th sensor.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 센서부는 제i 번째 센서에 사람이 인식되는 경우, 2초후에도 제i 번째 센서에 사람이 인식되는지 여부를 판단하여, 2초후에도 제i 번째 센서에 사람이 인식되는 경우 제i 번째 센서에 사람이 인식되는 것으로 인식하고, 2초후에 제i 번째 센서에 사람이 인식되지 않는 경우 제i 번째 센서에 사람이 인식되지 않는 것으로 인식할 수 있다. In one embodiment of the present invention, when a person is recognized by the i-th sensor, the sensor unit may determine whether a person is recognized by the i-th sensor even after 2 seconds, If it is recognized, it is recognized that the person is recognized by the i-th sensor, and if the person is not recognized by the i-th sensor after 2 seconds, it can be recognized that the person is not recognized by the i-th sensor.

상기한 본 발명의 다른 목적을 실현하기 위한 일 실시예에 따른 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 방법은 According to another embodiment of the present invention, there is provided a method of notifying a waiting time using real-time queue recognition

본 발명의 일 실시예에 있어서, 일정 간격 이격되어 배치되는 복수개의 센서들을 포함하는 센서부에서 대기열에 존재하는 사람을 인식하는 단계, 연산부가 상기 센서부에서 인식한 결과를 이용하여 대기 시간을 연산하는 단계, 상기 센서부에서 측정된 측정 데이터와 상기 연산부에서 계산된 대기시간 데이터를 저장부에 저장하는 단계 및 상기 저장부에 저장된 대기시간 데이터를 사용자 단말기로 출력하는 단계를 포함한다. In one embodiment of the present invention, a sensor unit including a plurality of sensors spaced apart at a predetermined interval may be used to recognize a person in a queue, and a calculation unit may calculate a waiting time using a result recognized by the sensor unit Storing the measured data measured by the sensor unit and the waiting time data calculated by the calculating unit in the storage unit and outputting the waiting time data stored in the storing unit to the user terminal.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 센서들의 간격은 9.5 미터 이상 10.5 미터 이하일 수 있다. In one embodiment of the present invention, the spacing of the sensors may be greater than or equal to 9.5 meters and less than or equal to 10.5 meters.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 센서부는 원통형 형상을 가지며, 상기 각각의 센서를 둘러싸도록 배치되는 센서 가리개를 더 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the sensor unit may further include a sensor shield having a cylindrical shape and arranged to surround the respective sensors.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 센서 가리개의 길이는 다음의 수학식을 이용하여 결정될 수 있다.In one embodiment of the present invention, the length of the sensor shield may be determined using the following equation:

Figure 112018051303656-pat00006
여기서, x는 센서가 배치되는 높이, d는 센서 가리개의 직경, f(x)는 센서 가리개의 길이,
Figure 112018051303656-pat00038
는 줄을 선 사람 사이의 최대 거리이다.
Figure 112018051303656-pat00006
Here, x is the height at which the sensor is disposed, d is the diameter of the sensor shield, f (x)
Figure 112018051303656-pat00038
Is the maximum distance between people who line up.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 센서부는 식당의 배식대의 시작지점 이후에 배치되는 제1 내지 제i 번째(i는 자연수)의 대기열 센서들 및 상기 배식대 종료 지점에 배치되는 종료 센서를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the sensor unit includes first to i-th (where i is a natural number) queue sensors disposed after the start point of the delivery table of the restaurant and an end sensor disposed at the delivery point end point .

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 대기 시간은 다음의 수학식을 이용하여 결정될 수 있다. In one embodiment of the present invention, the wait time may be determined using the following equation:

Figure 112017061500576-pat00007
여기서, T는 대기 시간,
Figure 112017061500576-pat00008
는 제1 센서에서 종료 센서를 통과하는 시간,
Figure 112017061500576-pat00009
는 센서 사이의 간격,
Figure 112017061500576-pat00010
는 줄을 선 사람 사이의 간격이다.
Figure 112017061500576-pat00007
Where T is the waiting time,
Figure 112017061500576-pat00008
The time taken by the first sensor to pass through the end sensor,
Figure 112017061500576-pat00009
Is the distance between the sensors,
Figure 112017061500576-pat00010
Is the distance between people who line up.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 센서부에서 대기열에 존재하는 사람을 인식하는 단계는 상기 센서부가 제i 번째 센서에 사람이 인식되는 경우, 제(i-1)번째 센서에 사람이 인식되는지 여부를 판단하는 단계를 포함하며, 제(i-1)번째 센서에 사람이 인식되는지 여부를 판단하는 단계는 제(i-1)번째 센서에 사람이 인식되지 않는 경우, 제i 번째 센서에 사람이 인식되지 않은 것으로 인식하는 단계를 포함할 수 있다. In one embodiment of the present invention, the step of recognizing a person in the queue in the sensor unit may include a step of recognizing a person in the (i-1) th sensor when the sensor unit recognizes a person in the i- (I-1) -th sensor, the step of determining whether or not the person is recognized in the (i-1) -th sensor may include determining that the person is not recognized in the May be recognized as unrecognized.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 센서부에서 대기열에 존재하는 사람을 인식하는 단계는 제i 번째 센서에 사람이 인식되는 경우, 2초후에도 제i 번째 센서에 사람이 인식되는지 여부를 판단하여, 2초후에도 제i 번째 센서에 사람이 인식되는 경우 제i 번째 센서에 사람이 인식되는 것으로 인식하고, 2초후에 제i 번째 센서에 사람이 인식되지 않는 경우 제i 번째 센서에 사람이 인식되지 않는 것으로 인식하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the step of recognizing a person in the queue in the sensor unit may determine whether a person is recognized in the i-th sensor even after two seconds when a person is recognized in the i-th sensor If the person is recognized by the i-th sensor even after 2 seconds, it is recognized that the person is recognized by the i-th sensor, and if the person is not recognized by the i-th sensor after 2 seconds, It may be recognized that it is not.

본 발명에 따르면, 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템의 센서부는 일정 간격 이격되어 배치되는 복수개의 센서들과 복수개의 센서들에 각각 배치되는 센서 가리개를 포함한다. 센서 가리개는 센서의 인식 각도를 좁혀주므로 센서의 인식 각도가 너무 커서 센서 자체에서 발생되는 오차를 감소시킬 수 있다. 따라서, 센서들이 대기열을 정확하게 인식할 수 있다.According to the present invention, the sensor unit of the waiting time notification system using real-time queue recognition includes a plurality of sensors disposed at a predetermined interval and a sensor panel disposed in each of the plurality of sensors. The sensor cover narrows the recognition angle of the sensor, so that the recognition angle of the sensor is too large to reduce the error generated in the sensor itself. Therefore, the sensors can correctly recognize the queues.

또한, 지연 시간의 개념을 도입하여 대기열을 지나가는 사람들을 대기열에서 배제하는 알고리즘을 포함하고 있어, 보다 정확한 대기열 인식이 가능하며, 식당의 메뉴에 따른 배식대 통과 시간을 고려한 대기열 인식 알고리즘을 이용하여 메뉴의 특성을 반영한 정확한 대기 시간을 계산할 수 있다. In addition, by introducing the concept of delay time, it includes an algorithm that excludes people passing through the queue from the queue. Thus, it is possible to recognize a more accurate queue, and a queue recognition algorithm considering a passage time of a meal- The exact latency that reflects the characteristics can be calculated.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템을 나타내는 블럭도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템의 센서부를 나타내는 사시도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템의 센서부를 나타내는 측면도이다.
도 4는 도 2 및 도 3의 센서부의 센서들이 배치되는 상태를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 도 5의 대기 시간을 계산하는 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
1 is a block diagram illustrating a wait time notification system using real-time queue recognition according to an embodiment of the present invention.
2 is a perspective view illustrating a sensor unit of a waiting time notification system using real-time queue recognition according to an embodiment of the present invention.
3 is a side view illustrating a sensor unit of a waiting time notification system using real-time queue recognition according to an embodiment of the present invention.
4 is a view showing a state in which sensors of the sensor unit of FIGS. 2 and 3 are arranged.
5 is a flowchart illustrating a wait time notification method using real-time queue recognition according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart for explaining the step of calculating the waiting time in FIG.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 실시예들을 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiment, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. It is to be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular forms disclosed, but on the contrary, is intended to cover all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. Like reference numerals are used for like elements in describing each drawing. The terms first, second, etc. may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms.

상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.

본 출원에서, "포함하다" 또는 "이루어진다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. In the present application, the term "comprises" or "comprising ", etc. is intended to specify that there is a stated feature, figure, step, operation, component, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Do not.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템을 나타내는 블럭도이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템의 센서부를 나타내는 사시도이다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템의 센서부를 나타내는 측면도이다. 도 4는 도 2 및 도 3의 센서부의 센서들이 배치되는 상태를 나타내는 도면이다.1 is a block diagram illustrating a wait time notification system using real-time queue recognition according to an embodiment of the present invention. 2 is a perspective view illustrating a sensor unit of a waiting time notification system using real-time queue recognition according to an embodiment of the present invention. 3 is a side view illustrating a sensor unit of a waiting time notification system using real-time queue recognition according to an embodiment of the present invention. 4 is a view showing a state in which sensors of the sensor unit of FIGS. 2 and 3 are arranged.

도 1 내지 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템(10)은 센서부(100), 연산부(200), 저장부(300) 및 사용자 단말기(400)를 포함한다.1 to 4, a standby time notification system 10 using real-time queue recognition according to an embodiment of the present invention includes a sensor unit 100, an operation unit 200, a storage unit 300, 400).

상기 센서부(100)는 대기열에 존재하는 사람을 인식하며, 복수개의 센서(110)들이 일정간격 배치될 수 있다. 또한, 원통형 형상을 가지며, 상기 각각의 센서(110)를 둘러싸도록 배치되는 센서 가리개(120)를 더 포함할 수 있다. The sensor unit 100 recognizes a person in a queue and a plurality of sensors 110 may be disposed at a predetermined interval. It may further include a sensor shield 120 having a cylindrical shape and disposed to surround each of the sensors 110.

상기 복수의 센서들의 간격은 9.5 미터 이상 10.5 미터 이하일 수 있다. 바람직하게는 상기 복수의 센서들의 간격은 10 미터일 수 있다. 대기열에서 1분당 이동하는 거리가 평균 5 미터 임을 실험적으로 측정하였으며, 이에 따라 센서의 거리는 10 미터로 설정되는 것이 평균적으로 적절하다. 이는 대기열에 서 있는 사람이 2분 동안 이동하는 평균거리와 같다. 센서 사이의 간격을 10 미터보다 작게 설정하면 센서 자체의 오차에 의한 대기 시간 알림의 오차가 발생될 수 있으며, 센서 사이의 간격을 10 미터 보다 크게 설정하면 대기 시간을 알려주는 단위를 2분 이상으로 설정하게 되어 대기열의 유동적인 특성을 빠르게 계산하기 어렵기 때문에 실시간 대기시간 알림의 효용성에 문제가 생길 수 있다. 따라서, 평균적으로 사람이 2분동안 이동하는 거리인 10 미터를 센서들의 간격으로 설정하는 것이 바람직하다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니며, 실제 대기 시간은 센서 사이의 물리적인 거리가 아닌 알고리즘으로부터 도출되기 때문에 센서 사이의 간격은 본 발명에 따른 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템이 사용될 장소의 특성에 따라 다양하게 변동될 수 있다.The spacing of the plurality of sensors may be greater than or equal to 9.5 meters and less than or equal to 10.5 meters. Preferably, the spacing of the plurality of sensors may be 10 meters. It was experimentally measured that the distance traveled per minute in the queue was 5 meters on average, so the average distance of the sensor was set to 10 meters on average. This is the average distance a person standing in a queue moves for two minutes. If the interval between the sensors is set to less than 10 meters, the error of the waiting time due to the error of the sensor itself may be generated. If the interval between the sensors is set larger than 10 meters, It is difficult to quickly calculate the dynamic characteristics of queues, which can lead to problems in the utility of real-time latency notification. Therefore, it is desirable to set the distance of 10 meters, which is the distance that a person moves on average for two minutes, to the interval of the sensors. However, the present invention is not limited to this, and since the actual wait time is derived from the algorithm, not the physical distance between the sensors, the interval between the sensors is determined by the location of the place where the wait time notification system using the real- May vary widely depending on the characteristics.

여기서, x는 센서가 배치되는 높이, d는 센서 가리개의 직경, f(x)는 센서 가리개의 길이,

Figure 112018051303656-pat00039
는 줄을 선 사람 사이의 최대 거리, θ는 센서의 인식 각도를 나타낸다고 할 때 센서 가리개의 길이를 설정할 수 있다. 상기 센서 가리개(120)는 센서(110)의 인식각도가 너무 큰 문제점을 보완하여 실제로 줄을 선 사람만 인식할 수 있도록 하기 위해 센서 가리개(120)를 통해 센서(110)의 인식 범위를 좁히는 역할을 한다.Here, x is the height at which the sensor is disposed, d is the diameter of the sensor shield, f (x)
Figure 112018051303656-pat00039
Is the maximum distance between the lines, and θ is the angle of recognition of the sensor. The sensor cover 120 serves to narrow the recognition range of the sensor 110 through the sensor cover 120 in order to compensate for the problem that the recognition angle of the sensor 110 is too large, .

상기 센서 가리개(120)를 원통형으로 제작하는 경우, 센서의 인식 각도는 도 2 및 도 3에 도시된 것처럼, z축을 기준으로 다음의 수학식 1과 같이 표현될 수 있다. When the sensor cover 120 is formed into a cylindrical shape, the sensor recognition angle can be expressed as shown in the following Equation 1 with reference to the z-axis, as shown in FIGS.

수학식 1Equation 1

Figure 112017061500576-pat00011
Figure 112017061500576-pat00011

이때, 바닥에서 인식되는 범위가 줄을 선 사람 사이의 간격 h보다 작게 하기 위하여 다음의 수학식 2를 만족해야 한다.At this time, in order to make the range recognized at the bottom smaller than the interval h between the lines, the following equation (2) must be satisfied.

수학식 2Equation 2

Figure 112017061500576-pat00012
Figure 112017061500576-pat00012

즉, 대기열 외부에 존재하는 사람이 센서(110)에 인식되지 않아야 한다. 그런데 다음의 수학식 3과 같이 가정하면 수학식 4를 만족하므로, 수학식 5가 성립될 수 있다.That is, a person existing outside the queue must not be recognized by the sensor 110. Assuming Equation (3), Equation (4) is satisfied and Equation (5) can be established.

수학식 3Equation 3

Figure 112017061500576-pat00013
Figure 112017061500576-pat00013

수학식 4Equation 4

Figure 112017061500576-pat00014
Figure 112017061500576-pat00014

수학식 5Equation 5

Figure 112017061500576-pat00015
Figure 112017061500576-pat00015

이때, 각 변수들은 모두 양수이므로 f(x) 에 대하여 정리하면, 다음의 수학식 6을 만족하게 된다. In this case, since all the variables are positive numbers, the following Equation (6) is satisfied if f (x) is summarized.

수학식 6Equation 6

Figure 112017061500576-pat00016
Figure 112017061500576-pat00016

예를 들어, 천장의 높이(x)가 4미터, 줄을 선 사람 사이의 최대 거리(

Figure 112018051303656-pat00040
)를 0.7 미터, 센서 가리개(120)의 직경(d)을 3.5 센티미터로 가정하면, 센서 가리개(120)의 높이는 10 센티미터 정도면 충분함을 할 수 있다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 센서(110) 및 센서 가리개(120)가 배치되는 환경에 따라 상기 센서 가리개(120)의 길이(f(x))는 다양한 값으로 형성될 수 있다. For example, if the ceiling height (x) is 4 meters and the maximum distance between people
Figure 112018051303656-pat00040
Is 0.7 meters, and the diameter d of the sensor shield 120 is 3.5 centimeters, the height of the sensor shield 120 may be about 10 centimeters. However, the present invention is not limited thereto, and the length f (x) of the sensor cover 120 may be varied depending on the environment in which the sensor 110 and the sensor cover 120 are disposed .

상기 센서부(100)는 식당의 배식대(116)의 시작지점 이후에 배치되는 제1 내지 제i 번째(i는 자연수)의 대기열 센서들(112, 113, 114, 115) 및 상기 배식대(116) 종료 지점에 배치되는 종료 센서(111)를 포함한다.The sensor unit 100 includes first to i-th queue sensors 112, 113, 114, and 115 disposed at the start point of the delivery table 116 of the restaurant, And an end sensor 111 disposed at the end point.

상기 제1 내지 제i 번째(i는 자연수)의 대기열 센서들(112, 113, 114, 115)은 배식대(116)에 진입하기 전까지의 대기열의 길이 계산에 사용되며, 상기 종료 센서(111)는 각 메뉴에 따른 유동적인 대기 시간을 고려하기 위해 사용될 수 있다. 대기열 센서들과 종료 센서를 이용하여 대기 시간을 계산하는 알고리즘에 대하여는 도 5 및 도 6을 참조하여 상세하게 설명하도록 한다. The first to i-th (i is a natural number) queue sensors 112, 113, 114 and 115 are used for calculating the length of a queue until entering the feeding table 116, It can be used to take into account the floating wait time according to each menu. An algorithm for calculating the waiting time using the queue sensors and the end sensor will be described in detail with reference to FIGS. 5 and 6. FIG.

상기 연산부(200)에서는 상기 센서부(100)에서 인식한 결과를 이용하여 대기시간을 계산한다. 상기 저장부(300)에서는 상기 센서부(100)에서 측정된 측정 데이터와 상기 연산부(200)에서 계산된 대기시간 데이터를 저장한다. 상기 저장부(300)에 저장된 대기시간 데이터는 사용자 단말기(400)로출력된다.The arithmetic unit 200 calculates a waiting time using a result recognized by the sensor unit 100. The storage unit 300 stores the measurement data measured by the sensor unit 100 and the waiting time data calculated by the calculation unit 200. The waiting time data stored in the storage unit 300 is output to the user terminal 400.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 도 6은 도 5의 대기 시간을 계산하는 단계를 설명하기 위한 순서도이다.5 is a flowchart illustrating a wait time notification method using real-time queue recognition according to an embodiment of the present invention. 6 is a flowchart for explaining the step of calculating the waiting time in FIG.

도 5 및 도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 방법은 제i 번째 센서에서 사람을 인식하는 단계(S100), 제(i-1) 번째 센서에서 사람이 인식되는지 판단하는 단계(S200), 2초 후에도 센서에 사람이 인식되는지 판단하는 단계(S300), 대기 시간을 계산하는 단계(S400) 및 대기 시간을 출력하는 단계(S500)를 포함한다. 5 and 6, a wait time notification method using real-time queue recognition according to an embodiment of the present invention includes a step S100 of recognizing a person in an i-th sensor, a step A step S300 of judging whether a person is recognized in the sensor even after 2 seconds, a step S400 of calculating a waiting time, and a step S500 of outputting a waiting time.

본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 방법은 전체적으로 일정 간격 이격되어 배치되는 복수개의 센서들을 포함하는 센서부에서 대기열에 존재하는 사람을 인식하는 단계, 연산부가 상기 센서부에서 인식한 결과를 이용하여 대기 시간을 연산하는 단계, 상기 센서부에서 측정된 측정 데이터와 상기 연산부에서 계산된 대기시간 데이터를 저장부에 저장하는 단계 및 상기 저장부에 저장된 대기시간 데이터를 사용자 단말기로 출력하는 단계를 포함한다.The waiting time notification method using real-time queue recognition according to an embodiment of the present invention includes a step of recognizing a person present in a queue in a sensor unit including a plurality of sensors disposed at a predetermined interval, Storing the measured data measured by the sensor unit and the waiting time data calculated by the calculating unit in a storage unit, and transmitting the waiting time data stored in the storing unit to a user terminal And outputting.

대기열이 없는 상태에서도 대기열이 있는 것으로 인식되는 경우는 센서 자체의 오류이거나 알고리즘적인 오차에 기인할 수 있다. 센서 자체의 오차는 센서 가리개(120)를 통해 오차를 최소화 할 수 있다. 따라서, 아래에서는 도 5 및 도 6을 참조하여 알고리즘적인 오차를 최소화하기 위한 알고리즘을 설명하도록 한다.If the queue is recognized as having a queue even without a queue, it may be due to an error of the sensor itself or an algorithmic error. The error of the sensor itself can minimize the error through the sensor shield 120. Therefore, an algorithm for minimizing an algorithmic error will be described below with reference to FIGS. 5 and 6. FIG.

먼저, 대기열은 연속적인 것이므로 앞 센서가 사람을 인식하지 않은 경우, 그 다음 센서가 사람을 인식했다고 하더라도 그 사람은 줄을 서 있는 사람이 아닌 것이며, 대기열 주변을 지나가는 사람으로 볼 수 있다. 따라서, 이 경우 대기 시간을 계산할 때 이를 제외해야 한다.First, because the queue is continuous, if the front sensor does not recognize a person, then even if the sensor recognizes a person, the person is not a person standing in a line and can be seen as a person passing around a queue. Therefore, in this case, you should exclude it when calculating latency.

따라서, 제i 번째 센서에서 사람을 인식하는 단계(S100) 이후 제(i-1) 번째 센서에서 사람이 인식되는지 판단하는 단계(S200)에서 이를 판단한다. 즉, 제i 번째 센서에서 사람을 인식하는 경우, 제(i-1) 번째 센서에서 사람이 인식되는지 판단하여, 줄에서 제외할지 여부를 판단할 수 있다.Accordingly, it is determined in step S200 that the person is recognized in the (i-1) th sensor after the step (S100) of recognizing the person in the i-th sensor. That is, if the i-th sensor recognizes a person, it can be determined whether the person is recognized in the (i-1) -th sensor, and it can be determined whether or not the person is excluded from the line.

또한 센서 사이의 간격이 있기 때문에, 대기열이 충분히 길어서 제(i-1)번째 센서까지 인식이 되어 있는 경우, 지나가는 사람이 제 i번째 센서 주위를 지나가면서 제 i번째 센서가 인식되어 줄의 길이가 실제 줄의 길이보다 길게 측정이 될 수 있다. 이러한 오차를 제외하기 위해 지연시간이라는 것을 도입한다. 이때, 지연시간이라는 것은, 제 (i-1)번째 센서까지 인식된 상태에서 제 i번째 센서가 사람을 인식한 경우 2초 뒤에 다시 사람이 인식되면, 인식되는 사람이 지나가는 사람이 아니라 줄을 선 사람이라고 생각할 수 있도록 판단해주는 도구이다.In addition, since there is a gap between the sensors, if the queue is long enough to recognize the (i-1) th sensor, the passing person passes around the i th sensor and the i th sensor is recognized, It can be measured longer than the actual line length. To exclude this error, we introduce a delay time. In this case, the delay time means that if the i-th sensor recognizes the person in the state where the (i-1) th sensor is recognized, if the person is recognized again after 2 seconds, the recognized person is not the passing person, It is a tool that judges people to think.

여기서 지연시간을 2초로 설정하는 이유는 사람의 걷는 속도가 평균적으로 약 70m/min이므로, 초당 1.1 미터 내지 1.2 미터를 걷게 된다. 센서 1개당 인식 범위가 직경 약 1.5 미터 이므로, 2초 후에 다시 센싱을 했을 때 사람이 인식되지 않는다면 줄을 선 사람이 아니라 단순히 센서를 통과하는 사람이라고 판단할 수 있다. The reason for setting the delay time to 2 seconds is that the walking speed of a person is about 70 m / min on an average, so that the walking time is 1.1 to 1.2 meters per second. Since the recognition range per sensor is about 1.5 meters in diameter, if the person is not recognized when the sensor is sensed again after 2 seconds, it can be judged that the person is not the person who straddles the line but simply passes through the sensor.

따라서, 제 i번째 센서에 사람이 인식되고, 제 (i-1)번째 센서에도 사람이 인식되는 경우, 2초 후에도 센서에 사람이 인식되는지 여부를 판단하여 실제 대기열에 줄을 선 사람을 인식한 것인지 대기열 근처를 지나는 사람을 지나는 것인지 판단하게 된다. 즉, 2초 후에도 센서에 사람이 인식되는지 여부를 판단하는 단계(S300)를 통해 대기열을 지나가는 사람을 인식하여 발생될 수 있는 오차를 줄일 수 있게 된다.Therefore, when a person is recognized in the i-th sensor and a person is recognized in the (i-1) -th sensor, it is determined whether or not a person is recognized in the sensor even after two seconds, Or passing through a person who is near the queue. That is, it is possible to reduce an error that may be generated by recognizing a person passing through the queue through the step S300 of determining whether a person is recognized in the sensor even after 2 seconds.

이후, 대기시간을 계산 하는 단계(S400)에서는 센서가 측정한 측정 데이터를 이용하여 대기 시간을 계산한다. Then, in step S400 of calculating the waiting time, the waiting time is calculated using the measurement data measured by the sensor.

그러나, 식당의 특성상 메뉴에 따라 1인당 대기하는 시간이 유동적일 수 있다. 따라서, 이러한 메뉴에 따라 유동적일 수 있는 대기 시간을 대기 시간에 반영하기 위해 배식대 종료 지점에 종료 센서를 배치하여, 배식대를 통과하는 시간을 별도로 측정하여 계산에 반영할 수 있도록 한다.However, due to the nature of the restaurant, the waiting time per person may be variable depending on the menu. Therefore, in order to reflect the waiting time which can be flexible according to the menu, the end sensor is disposed at the end point of the delivery point so that the time passing through the delivery point can be separately measured and reflected in the calculation.

배식대를 통과하는 시간을 측정한 데이터를

Figure 112017061500576-pat00017
로 정의하고, 이를 대기 시간 계산에 반영한다. 배식대를 통과하는 시간을 계산하는 단계는 선택한 메뉴를 입력하는 단계(S410), Empty 벡터를 정의하는 단계(S420), 제1 센서에 사람이 지나갔는지 판단하는 단계(S430), 시간 측정을 시작하는 단계(S440), 종료 센서에 사람이 지나갔는지 판단하는 단계(S450), 시간 측정을 종료하는 단계(S460), Empty 벡터에 측정한 시간 간격을 저장하는 단계(S470), Empty 벡터의 평균을 계산하는 단계(S480) 및 평균값을 저장하는 단계(S490)를 포함한다.The data from the measurement of the time passing through the feeding zone
Figure 112017061500576-pat00017
And this is reflected in the waiting time calculation. The step of calculating the time passing through the delivery line includes a step S410 of inputting a selected menu, a step S420 of defining an empty vector, a step S430 of judging whether a person is passed to the first sensor, In step S440, a determination is made as to whether a person has passed through the end sensor. In step S450, the time measurement is terminated. In step S460, the time interval measured in the empty vector is stored in step S470. (S480) and storing the average value (S490).

이렇게 측정된 메뉴에 따른 배식대를 통과하는 시간을 대기시간 계산에 포함시키면, (한 사람이 줄을 서서 식단을 받고 나올 때까지의 시간(대기시간))=(한 사람이 식단을 받는데 걸리는 시간)*(줄을 선 사람 수)=(한 사람이 식단을 받는데 걸리는 시간)*(센서 간격의 개수)*(센서 사이의 사람 수)=

Figure 112017061500576-pat00018
이다. 여기서,
Figure 112017061500576-pat00019
는 센서 사이의 간격이고,
Figure 112017061500576-pat00020
는 줄을 선 사람 사이의 간격이다. 이렇게 계산된 대기시간을 출력하거나 웹 주소를 통해 어플리케이션으로 대기시간 정보를 전송하면, 최종적으로 어플리케이션을 설치한 사람들이 대기시간에 대한 정보를 실시간으로 확인할 수 있다. If you include the time spent in the waiting time according to the measured menu in the waiting time calculation (the time it takes for a person to stand in line and wait for a meal) = (the time it takes for one person to receive a meal) * (Number of people in line) = (time taken by one person to receive a meal) * (number of sensor intervals) * (number of people between sensors) =
Figure 112017061500576-pat00018
to be. here,
Figure 112017061500576-pat00019
Is the distance between the sensors,
Figure 112017061500576-pat00020
Is the distance between people who line up. If the calculated wait time is output or the wait time information is transmitted to the application through the web address, finally, the person installing the application can check the information on the wait time in real time.

이후, 대기 시간을 계산하는 단계(S400)에서는 배식대를 통과하는 시간이 반영된 대기 시간을 계산하고, 대기 시간을 출력하는 단계(S500)에서 사용자 단말기로 대기 시간을 출력한다.In the step S400 of calculating the waiting time, the waiting time reflecting the time passing through the feeding table is calculated and the waiting time is outputted to the user terminal in the step S500 of outputting the waiting time.

본 발명에 따르면, 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템의 센서부는 일정 간격 이격되어 배치되는 복수개의 센서들과 복수개의 센서들에 각각 배치되는 센서 가리개를 포함한다. 센서 가리개는 센서의 인식 각도를 좁혀주므로 센서의 인식 각도가 너무 커서 센서 자체에서 발생되는 오차를 감소시킬 수 있다. 따라서, 센서들이 대기열을 정확하게 인식할 수 있다.According to the present invention, the sensor unit of the waiting time notification system using real-time queue recognition includes a plurality of sensors disposed at a predetermined interval and a sensor panel disposed in each of the plurality of sensors. The sensor cover narrows the recognition angle of the sensor, so that the recognition angle of the sensor is too large to reduce the error generated in the sensor itself. Therefore, the sensors can correctly recognize the queues.

또한, 지연 시간의 개념을 도입하여 대기열을 지나가는 사람들을 대기열에서 배제하는 알고리즘을 포함하고 있어, 보다 정확한 대기열 인식이 가능하며, 식당의 메뉴에 따른 배식대 통과 시간을 고려한 대기열 인식 알고리즘을 이용하여 메뉴의 특성을 반영한 정확한 대기 시간을 계산할 수 있다.In addition, by introducing the concept of delay time, it includes an algorithm that excludes people passing through the queue from the queue. Thus, it is possible to recognize a more accurate queue, and a queue recognition algorithm considering a passage time of a meal- The exact latency that reflects the characteristics can be calculated.

이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 통상의 기술자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it will be understood by those skilled in the art that various changes and modifications may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. It will be understood.

100: 센서부 110: 센서
120: 센서 가리개 200: 연산부
300: 저장부 400: 사용자 단말기
100: sensor unit 110: sensor
120: sensor shield 200:
300: storage unit 400: user terminal

Claims (16)

대기열에 존재하는 사람을 인식하는 복수개의 센서들이 일정 간격 이격되어 배치되는 센서부;
상기 센서부에서 인식한 결과를 이용하여 대기 시간을 계산하는 연산부;
상기 센서부에서 측정된 측정 데이터와 연산부에서 계산된 대기시간 데이터를 저장하는 저장부; 및
상기 저장부에 저장된 대기시간 데이터를 출력하는 사용자 단말기를 포함하고,
상기 센서부는,
식당의 배식대의 시작지점 이후에 배치되는 제1 내지 제i 번째(i는 자연수)의 대기열 센서들; 및
상기 배식대의 종료 지점에 배치되는 종료 센서를 포함하고,
상기 대기 시간은 다음의 수학식을 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템.
Figure 112018051303656-pat00041

여기서, T는 대기 시간,
Figure 112018051303656-pat00042
는 제1 센서에서 종료 센서를 통과하는 시간,
Figure 112018051303656-pat00043
는 센서 사이의 간격,
Figure 112018051303656-pat00044
는 줄을 선 사람 사이의 간격임.
A sensor unit in which a plurality of sensors for recognizing a person in a queue are disposed at a predetermined interval;
An operation unit for calculating a waiting time using a result recognized by the sensor unit;
A storage unit for storing the measured data measured by the sensor unit and the waiting time data calculated by the calculating unit; And
And a user terminal for outputting standby time data stored in the storage unit,
The sensor unit includes:
First to i-th (i is a natural number) queue sensors disposed after a starting point of a feeding board of a restaurant; And
And an end sensor disposed at an end point of the delivery table,
Wherein the waiting time is determined using the following equation.
Figure 112018051303656-pat00041

Where T is the waiting time,
Figure 112018051303656-pat00042
The time taken by the first sensor to pass through the end sensor,
Figure 112018051303656-pat00043
Is the distance between the sensors,
Figure 112018051303656-pat00044
Is the space between people who line up.
제1항에 있어서,
상기 센서들의 간격은 9.5 미터 이상 10.5 미터 이하인 것을 특징으로 하는 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the interval between the sensors is equal to or greater than 9.5 meters and equal to or less than 10.5 meters.
제1항에 있어서, 상기 센서부는,
원통형 형상을 가지며, 상기 각각의 센서를 둘러싸도록 배치되는 센서 가리개를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템.
The apparatus according to claim 1,
Further comprising a sensor shield having a cylindrical shape and arranged to surround the respective sensors.
제3항에 있어서,
상기 센서 가리개의 길이는 다음의 수학식을 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템.
Figure 112018051303656-pat00021

여기서, x는 센서가 배치되는 높이, d는 센서 가리개의 직경, f(x)는 센서 가리개의 길이,
Figure 112018051303656-pat00045
는 줄을 선 사람 사이의 최대 거리임.
The method of claim 3,
Wherein the length of the sensor screen is determined using the following equation.
Figure 112018051303656-pat00021

Here, x is the height at which the sensor is disposed, d is the diameter of the sensor shield, f (x)
Figure 112018051303656-pat00045
Is the maximum distance between people who line up.
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 센서부는 제i 번째 센서에 사람이 인식되는 경우, 제(i-1)번째 센서에 사람이 인식되는지 여부를 판단하며,
이때, 제(i-1)번째 센서에 사람이 인식되지 않는 경우, 제i 번째 센서에 사람이 인식되지 않은 것으로 인식하는 것을 특징으로 하는 실시간 대기열 인식을 이용한 대기 시간 알림 시스템.
The method according to claim 1,
The sensor unit determines whether a person is recognized in the (i-1) th sensor when a person is recognized in the i-th sensor,
Here, when the person is not recognized by the (i-1) th sensor, the i-th sensor recognizes that the person is not recognized.
제1항에 있어서,
상기 센서부는 제i 번째 센서에 사람이 인식되는 경우, 2초후에도 제i 번째 센서에 사람이 인식되는지 여부를 판단하여, 2초후에도 제i 번째 센서에 사람이 인식되는 경우 제i 번째 센서에 사람이 인식되는 것으로 인식하고, 2초후에 제i 번째 센서에 사람이 인식되지 않는 경우 제i 번째 센서에 사람이 인식되지 않는 것으로 인식하는 것을 특징으로 하는 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 시스템.
The method according to claim 1,
If the person is recognized by the i-th sensor, the sensor unit may determine whether the person is recognized by the i-th sensor even after two seconds. If the person is recognized by the i- And recognizes that the person is not recognized in the i-th sensor when the person is not recognized in the i-th sensor after 2 seconds. The waiting time notification system using real-time queue recognition.
일정 간격 이격되어 배치되는 복수개의 센서들을 포함하는 센서부에서 대기열에 존재하는 사람을 인식하는 단계;
연산부가 상기 센서부에서 인식한 결과를 이용하여 대기 시간을 연산하는 단계;
상기 센서부에서 측정된 측정 데이터와 상기 연산부에서 계산된 대기시간 데이터를 저장부에 저장하는 단계; 및
상기 저장부에 저장된 대기시간 데이터를 사용자 단말기로 출력하는 단계를 포함하고,
상기 센서부는,
식당의 배식대의 시작지점 이후에 배치되는 제1 내지 제i 번째의 대기열 센서들; 및
상기 배식대의 종료 지점에 배치되는 종료 센서를 포함하고,
상기 대기 시간은 다음의 수학식을 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 방법.
Figure 112018051303656-pat00046

여기서, T는 대기 시간,
Figure 112018051303656-pat00047
는 제1 센서에서 종료 센서를 통과하는 시간,
Figure 112018051303656-pat00048
는 센서 사이의 간격,
Figure 112018051303656-pat00049
는 줄을 선 사람 사이의 간격임.
Recognizing a person in a queue in a sensor unit including a plurality of sensors disposed at a predetermined interval;
Calculating a waiting time using a result of the operation unit recognizing by the sensor unit;
Storing measurement data measured by the sensor unit and waiting time data calculated by the calculation unit in a storage unit; And
And outputting the latency data stored in the storage unit to the user terminal,
The sensor unit includes:
First to i < th > queue sensors disposed after a starting point of a feeding point of a restaurant; And
And an end sensor disposed at an end point of the delivery table,
Wherein the waiting time is determined using the following equation.
Figure 112018051303656-pat00046

Where T is the waiting time,
Figure 112018051303656-pat00047
The time taken by the first sensor to pass through the end sensor,
Figure 112018051303656-pat00048
Is the distance between the sensors,
Figure 112018051303656-pat00049
Is the space between people who line up.
제9항에 있어서,
상기 센서들의 간격은 9.5 미터 이상 10.5 미터 이하인 것을 특징으로 하는 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 방법.
10. The method of claim 9,
Wherein the interval between the sensors is 9.5 meters or more and 10.5 meters or less.
제9항에 있어서, 상기 센서부는,
원통형 형상을 가지며, 상기 각각의 센서를 둘러싸도록 배치되는 센서 가리개를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 방법.
10. The apparatus according to claim 9,
Further comprising a sensor shield having a cylindrical shape and arranged to surround each of the sensors.
제11항에 있어서,
상기 센서 가리개의 길이는 다음의 수학식을 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 방법.
Figure 112018051303656-pat00026

여기서, x는 센서가 배치되는 높이, d는 센서 가리개의 직경, f(x)는 센서 가리개의 길이,
Figure 112018051303656-pat00050
는 줄을 선 사람 사이의 최대 거리임.
12. The method of claim 11,
Wherein the length of the sensor shade is determined by using the following equation.
Figure 112018051303656-pat00026

Here, x is the height at which the sensor is disposed, d is the diameter of the sensor shield, f (x)
Figure 112018051303656-pat00050
Is the maximum distance between people who line up.
삭제delete 삭제delete 제9항에 있어서,
상기 센서부에서 대기열에 존재하는 사람을 인식하는 단계는,
상기 센서부가 제i 번째(i는 자연수) 센서에 사람이 인식되는 경우, 제(i-1)번째 센서에 사람이 인식되는지 여부를 판단하는 단계를 포함하며,
제(i-1)번째 센서에 사람이 인식되는지 여부를 판단하는 단계는,
제(i-1)번째 센서에 사람이 인식되지 않는 경우, 제i 번째 센서에 사람이 인식되지 않은 것으로 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 방법
10. The method of claim 9,
The step of recognizing a person in the queue in the sensor unit comprises:
(I-1) -th sensor when the sensor unit recognizes a human being in the i-th sensor (i is a natural number) sensor,
The step of determining whether or not a person is recognized in the (i-1)
And recognizing that the person is not recognized in the i-th sensor when the person is not recognized in the (i-1) -th sensor.
제9항에 있어서,
상기 센서부에서 대기열에 존재하는 사람을 인식하는 단계는
제i 번째 센서에 사람이 인식되는 경우, 2초후에도 제i 번째 센서에 사람이 인식되는지 여부를 판단하여, 2초후에도 제i 번째 센서에 사람이 인식되는 경우 제i 번째 센서에 사람이 인식되는 것으로 인식하고, 2초후에 제i 번째 센서에 사람이 인식되지 않는 경우 제i 번째 센서에 사람이 인식되지 않는 것으로 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 대기열 인식을 이용한 대기시간 알림 방법.
10. The method of claim 9,
The step of recognizing a person in the queue in the sensor unit
If a person is recognized by the i-th sensor, it is determined whether or not a person is recognized by the i-th sensor even after 2 seconds. If a person is recognized by the i-th sensor even after 2 seconds, And recognizing that the person is not recognized in the i-th sensor when the person is not recognized in the i-th sensor after 2 seconds.
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Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08123374A (en) * 1994-10-26 1996-05-17 Toshiba Corp Waiting time guiding device
JPH11312297A (en) * 1998-04-28 1999-11-09 Japan Aviation Electronics Ind Ltd Device for providing waiting times at parking lot
JP2003256508A (en) * 2001-12-25 2003-09-12 Matsushita Electric Ind Co Ltd Schedule distribution system and schedule creating method
KR20040016526A (en) * 2002-08-17 2004-02-25 엘지전자 주식회사 Light-receiving-angle control apparatus for thermopile infrared sensor
JP2005316582A (en) * 2004-04-27 2005-11-10 Glory Ltd Waiting time informing system, and its method and program
JP2008176584A (en) * 2007-01-18 2008-07-31 Promise Co Ltd Composite machine management system and store management system
US7685014B2 (en) * 2006-07-28 2010-03-23 Cliff Edwards Dean Bank queue monitoring systems and methods
JP2012075056A (en) * 2010-09-30 2012-04-12 Funai Electric Co Ltd Waiting time guidance device, waiting time guidance method, and waiting time guidance system
KR20130004424A (en) * 2011-07-02 2013-01-10 옥은호 Realtime presence and people counting device
JP2013034135A (en) * 2011-08-03 2013-02-14 Usui Chiyoko Turn waiting detection system
KR20150021865A (en) * 2013-08-21 2015-03-03 옥은호 RFID access control system, infrared human body detection

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08123374A (en) * 1994-10-26 1996-05-17 Toshiba Corp Waiting time guiding device
JPH11312297A (en) * 1998-04-28 1999-11-09 Japan Aviation Electronics Ind Ltd Device for providing waiting times at parking lot
JP2003256508A (en) * 2001-12-25 2003-09-12 Matsushita Electric Ind Co Ltd Schedule distribution system and schedule creating method
KR20040016526A (en) * 2002-08-17 2004-02-25 엘지전자 주식회사 Light-receiving-angle control apparatus for thermopile infrared sensor
JP2005316582A (en) * 2004-04-27 2005-11-10 Glory Ltd Waiting time informing system, and its method and program
US7685014B2 (en) * 2006-07-28 2010-03-23 Cliff Edwards Dean Bank queue monitoring systems and methods
JP2008176584A (en) * 2007-01-18 2008-07-31 Promise Co Ltd Composite machine management system and store management system
JP2012075056A (en) * 2010-09-30 2012-04-12 Funai Electric Co Ltd Waiting time guidance device, waiting time guidance method, and waiting time guidance system
KR20130004424A (en) * 2011-07-02 2013-01-10 옥은호 Realtime presence and people counting device
JP2013034135A (en) * 2011-08-03 2013-02-14 Usui Chiyoko Turn waiting detection system
KR20150021865A (en) * 2013-08-21 2015-03-03 옥은호 RFID access control system, infrared human body detection

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