KR101889265B1 - 마크가 진짜인지를 결정하기 위한 방법들 및 컴퓨팅 디바이스 - Google Patents

마크가 진짜인지를 결정하기 위한 방법들 및 컴퓨팅 디바이스 Download PDF

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Abstract

다양한 구현예들에 따르면, 컴퓨팅 디바이스는 후보 마크의 이미지를 수신하고 상기 이미지를 사용하여 상기 마크의 피처의 프로파일을 생성한다. 컴퓨팅 디바이스는 프로파일로부터, 공간 주파수 컴포넌트들의 제1 대역을 제외한 모든 공간 주파수 컴포넌트를 필터링 아웃하여, 피처에 대한 제1 필터링된 프로파일을 얻는다. 컴퓨팅 디바이스는 공간 주파수 컴포넌트들의 제2 대역에 대해 이러한 필터링 프로세스를 반복하여, 피처에 대한 제2 필터링된 프로파일을 얻고, 추가의 공간 주파수 대역들에 대해 이러한 필터링 프로세스를 반복할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스는 후보 마크의 제1 필터링된 프로파일을 진짜 마크의 동등한 제1 필터링된 프로파일과 비교하고, 추가의 필터링된 프로파일에 대해 이러한 프로세스를 반복할 수 있다.

Description

마크가 진짜인지를 결정하기 위한 방법들 및 컴퓨팅 디바이스
관련 출원들에 대한 상호 참조
본 출원은 2015년 6월 16일자로 출원된 미국 가특허 출원 제62/180,477호에 대한 우선권을 주장하고, 그 내용은 본 명세서에 참고로 포함된다.
기술 분야
본 개시내용은 일반적으로 위조 방지 기술에 관한 것이고, 더 구체적으로는 마크가 진짜(genuine)인지를 결정하기 위한 방법 및 컴퓨팅 디바이스에 관한 것이다.
불행하게도, 위조 제품들은 널리 입수가능하며 종종 발견해내기가 어렵다. 위조자들이 모조품을 생산할 때, 그들은 전형적으로 실제 제품들에 더하여, 라벨 및 바코드를 복제한다. 피상적인 수준에서 라벨 및 바코드는 진짜인 것으로 보일 수 있고, 심지어는 스캔(예를 들어, 적절한 공통 상품 코드(Universal Product Code)로 디코딩) 시에 유효한 데이터를 산출해낼 수도 있다. 현재 이러한 복제에 대응하기 위해 이용할 수 있는 많은 기술들이 있지만, 이러한 해결책들의 대부분에는 위조 방지에 도움을 주기 위한 다양한 유형의 코드, 패턴, 마이크로파이버, 마이크로도트 및 기타 표시의 삽입이 수반된다. 이러한 기술들은 제조자들에게 추가 장비 및 재료를 사용하고 생산 프로세스에 복잡성의 레이어를 추가해야 한다.
첨부된 청구범위가 본 기술들의 특징들을 세심하게 제시하지만, 이러한 기술들과 함께 그들의 목적들 및 이점들은 첨부 도면들과 함께 취해진 이하의 상세한 설명으로부터 가장 잘 이해될 수 있다.
도 1은 본 개시내용의 다양한 실시예들이 구현될 수 있는 시스템의 예이다;
도 2는 본 개시내용의 다양한 실시예들이 구현될 수 있는 시스템의 다른 예이다;
도 3은 실시예에 따른 컴퓨팅 디바이스의 아키텍처를 도시한다;
도 4는 실시예에 따른 마크의 예를 도시한다;
도 5는 실시예에 따른 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되는 프로세스의 흐름도이다;
도 6은 다른 실시예에 따른 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되는 프로세스의 흐름도이다;
도 7a 및 도 7b는 실시예에 따라 컴퓨팅 디바이스가 어떻게 예상된 평균 픽셀 값들을 계산하는지에 대한 예를 도시한다;
도 8은 다른 실시예에 따른 마크의 예를 도시한다;
도 9a 및 도 9b는 실시예에 따라 컴퓨팅 디바이스가 어떻게 예상된 평균 픽셀 값들을 계산하는지에 대한 다른 예를 도시한다;
도 10은 실시예에 따른 에지 프로파일의 플롯의 예를 도시한다;
도 11은 실시예에 따라 컴퓨팅 디바이스가 대역 통과 필터를 적용한 후에 도 10의 에지 프로파일의 예를 도시한다; 및
도 12 및 도 13은 다양한 실시예들에 따른 공간 주파수 스펙트럼 상관 프로파일들의 예들을 도시한다.
본 개시내용은 일반적으로 마크가 진짜인지를 결정하기 위한 방법들 및 컴퓨팅 디바이스에 관한 것이다. 다양한 실시예들에 따르면, 컴퓨팅 디바이스(또는 그 로직 회로)는 후보 마크(예를 들어, 1차원 또는 2차원 바코드)의 이미지를 (예를 들어, 카메라를 통해 또는 통신 네트워크를 통해) 수신하고, 후보 마크의 피처(에지, 셀, 바, 부영역, 공백 영역 또는 아티팩트)의 특성의 측정치들(예를 들어, 선형성, 컬러, 또는 최적합 그리드로부터의 편차)을 행하기 위해 이미지를 사용하여, 해당 피처의 프로파일을 얻는다. 컴퓨팅 디바이스는 (예를 들어, 대역 통과 필터를 적용하는 것에 의해) 공간 주파수 컴포넌트들의 제1 대역을 제외한 모든 공간 주파수 컴포넌트를 피처 프로파일로부터 필터링 아웃하여, 피처에 대한 제1 필터링된 프로파일을 얻는다. 컴퓨팅 디바이스는 (예를 들어, 제2 대역 통과 필터를 원래의 피처 프로파일에 적용하는 것에 의해) 공간 주파수 컴포넌트들의 제2 대역에 대해 이러한 필터링 프로세스를 반복하여, 피처에 대한 제2 필터링된 프로파일을 얻는다. 컴퓨팅 디바이스는 추가의 공간 주파수 대역들에 대해 이러한 필터링 프로세스를 반복할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스는 후보 마크의 제1 필터링된 프로파일을 진짜 마크의 동등한 제1 필터링된 프로파일(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스가 진짜 마크에 대한 동일한 피처의 동일한 특성의 측정치들에 대해 동일한 대역 통과 필터의 적용으로부터 얻어진 필터링된 프로파일)과 비교한다. 컴퓨팅 디바이스는 또한 후보 마크의 제2 필터링된 프로파일을 진짜 마크의 동등한 제2 필터링된 프로파일과 비교한다. 컴퓨팅 디바이스는 후보 마크가 진짜인지(예를 들어, 후보 마크가 실제로 진짜 마크인지)를 결정한다. 컴퓨팅 디바이스는 또한 후보 마크가 진짜 마크와 동일한 인쇄 플레이트로부터 인쇄되었는지를 결정하기 위해(예를 들어, 도난된 인쇄 플레이트를 사용하여 인쇄된 마크를 식별하기 위해) 이러한 비교들을 사용할 수 있다.
실시예에서, 컴퓨팅 디바이스가 측정하는 피처는 마크의 에지이고, 컴퓨팅 디바이스가 측정하는 에지의 특성은 그 예상된 평균 픽셀 값들이다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스는 (예를 들어, 바코드의 하나 이상의 에지를 따라) 에지를 포함하는 후보 마크의 부분에 예상된 평균 픽셀 값들을 결정하여, 에지에 대한 프로파일을 얻을 수 있다. 컴퓨팅 디바이스는 (예를 들어, 대역 통과 필터를 적용하는 것에 의해) 공간 주파수 컴포넌트들의 제1 대역을 제외한 모든 공간 주파수 컴포넌트를 에지 프로파일로부터 필터링 아웃하여, 에지에 대한 제1 필터링된 프로파일을 얻는다. 컴퓨팅 디바이스는 (예를 들어, 제2 대역 통과 필터를 원래의 에지 프로파일에 적용하는 것에 의해) 공간 주파수 컴포넌트들의 제2 대역에 대해 이러한 필터링 프로세스를 반복하여, 에지에 대한 제2 필터링된 프로파일을 얻고, 추가의 공간 주파수 대역들에 대해 이러한 필터링 프로세스를 반복할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스는 후보 마크의 제1 필터링된 프로파일을 진짜 마크의 동등한 제1 필터링된 프로파일(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스가 진짜 마크에 대한 동일한 에지의 제1 프로파일에 대해 동일한 대역 통과 필터의 적용으로부터 얻어진 필터링된 프로파일)과 비교한다. 컴퓨팅 디바이스는 또한 후보 마크의 제2 필터링된 프로파일을 진짜 마크의 동등한 제2 필터링된 프로파일과 비교한다. 컴퓨팅 디바이스는 이러한 비교들에 기초하여 후보 마크가 진짜인지를 결정한다.
실시예에서, 컴퓨팅 디바이스가 후보 마크의 필터링된 프로파일과 진짜 마크의 필터링된 프로파일 사이에서 이루어지는 각각의 비교에 대해, 컴퓨팅 디바이스는 상관 스코어를 할당한다. (후보 마크 및 진짜 마크의) 피처 프로파일들에 적용된 대역 통과 필터들을 상관 스코어들에 매핑하는 것(예를 들어, 각각의 상관 스코어 대 비교되는 필터링된 프로파일들을 생성하기 위해 적용되었던 대역 통과 필터를 플롯팅하는 것)에 의해 컴퓨팅 디바이스는 공간 주파수 스펙트럼 상관 프로파일을 생성한다. 컴퓨팅 디바이스는 공간 주파수 스펙트럼 상관 프로파일의 그 분석에 기초하여 후보 마크가 진짜인지를 결정한다.
다양한 실시예들에 따르면, 컴퓨팅 디바이스는 후보 마크의 기원을 식별하기 위해 공간 주파수 스펙트럼 상관 프로파일의 하위 부분만을 분석한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스는 후보 마크가 진짜 마크의 복사본인지를 결정하기 위해 공간 주파수 스펙트럼 상관 프로파일의 최하위(예를 들어, 최하위 4개) 대역들에 집중할 수 있다.
본 개시내용은 종종 "마크"를 지칭할 것이다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, "마크"는 물리적 객체(physical object)에 의도적으로 놓여지는 가시적 표시자(visible indicator)이다. 마크는 브랜드를 식별하는 어떤 것(예를 들어, 로고), 바코드(예를 들어, "ISO(International Organization for Standardization)" 및 "IEC(International Electrotechnical Commission)" 표준 ISO/IEC 16022에 명시된 것과 같은 "2차원(2D)" 바코드), 만료 일자, 또는 일련 번호와 같은 추적 정보와 같은 정보를 담고 있는 어떤 것, 또는 장식(decoration)일 수 있다. 마크는 반드시 육안으로 보일 필요는 없고, 전자기 스펙트럼의 일부 부분에서 보일 수 있다. 마크의 "피처"는 (보조 기구를 한 눈 또는 보조 기구를 하지 않은 눈 중 어느 하나에 대해) 눈에 보일 수 있는 마크 상에서의 어떤 것이다. 피처의 "특성"은 피처의 선형성, 컬러 또는 최적합 그리드로부터의 편차와 같이 피처의 일부 측정가능한 양태이다.
"프로파일"은 피처의 하나 이상의 특성의 측정치들의 세트이다. 다양한 실시예들에서, 본 명세서에서 설명된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스는 마크가 진짜인지 여부를 결정하기 위해 하나 이상의 프로파일을 사용할 수 있다. 다음은 프로파일들 유형의 비-포괄적 목록이다: 에지 프로파일, 셀 프로파일, 부영역 프로파일 및 아티팩트 프로파일.
본 명세서에서 사용되는 "아티팩트(artifact)"라는 용어는 마크를 생성한 머신 또는 프로세스에 의해 생성되었지만 설계 또는 의도에 의한 것이 아닌(즉, 불규칙성) 마크의 피처이다. 아티팩트는 측정가능한 특성들을 가질 수 있다. 아티팩트들 및 그 측정가능한 특성들의 예들은 다음을 포함한다: (a) 마크 내로부터 도출된 평균(동일한 공칭 컬러(nominal color)의 이웃 셀들에 대한 평균일 수 있음)으로부터, 부영역(예를 들어, 2D 바코드의 셀)의 평균 컬러의 편차, (b) 이웃 부영역들의 최적합 그리드(best-fit grid)에 대한 부영역의 위치에서의 바이어스, (c) 적어도 2개의 컬러 중 셀들의 공칭 컬러와 다른 컬러의 영역들, (d) 공칭 형상(nominal shape)으로부터 마크 내의 연속 에지의 편차, 및 (e) 인쇄된 마크로부터 발생되는 불완전함(imperfections) 또는 다른 변동들, 예컨대 관계없는 마크들 또는 보이드(void)들. 일부 실시예들에서, 아티팩트는 제어가능하게 재현가능하지 않다.
본 명세서에서 사용되는 "로직 회로"라는 용어는 수학적 로직에 관하여 정의된 복잡한 기능들을 수행하도록 설계된 회로(일종의 전자 하드웨어)를 의미한다. 로직 회로의 예들은 마이크로프로세서, 제어기, 또는 응용 특정 집적 회로(application-specific integrated circuit)를 포함한다. 본 개시내용이 액션을 수행하는 컴퓨팅 디바이스를 언급할 때, 그것은 액션을 실제로 수행하고 있는 컴퓨팅 디바이스와 통합된 로직 회로를 또한 의미할 수 있음을 이해해야 한다.
본 명세서에서 사용된 것과 같은 "이동 통신 디바이스"라는 용어는 셀룰러 네트워크 또는 WiFi 네트워크와 같은 무선 네트워크를 통해 정보를 송신 및 수신할 수 있는 통신 디바이스이다. 이동 통신 디바이스들의 예들은 셀 폰들(예를 들어, 스마트 폰), 태블릿 컴퓨터들 및 무선 통신 기능성을 갖는 휴대용 스캐너들을 포함한다.
본 명세서에서 사용되는 것과 같은 "공간 주파수"라는 용어는 거리에 걸친 픽셀 컬러(예를 들어, 그레이스케일 컬러)의 변동의 주기성을 지칭한다. 공간 주파수의 단위들은 선형 거리 단위당 픽셀들이다. 편리한 참조를 위해, 공간 주파수는 또한 파장(예를 들어, 픽셀 그레이스케일 변동에서 인접한 피크들 사이의 거리)에 관하여 본 명세서에서 표현될 수 있다. 예를 들어, 파장들이 0.3 밀리미터와 3 밀리미터 사이인 컴포넌트들만 허용하도록 대역 통과 필터를 적용하는 것은 공간 주파수들이 밀리미터당 3.33 픽셀과 밀리미터당 0.33 픽셀 사이인 컴포넌트들만 허용하도록 대역 통과 필터를 적용하는 것과 동등하다. 따라서, "공간 주파수 대역"이라는 용어가 본 명세서에서 사용되는 경우, 그것은 공간 파장들의 범위를 포함할 수 있다.
도 1로 돌아가면, 마크 적용 디바이스(100)는 합법적인 물리적 객체(104)("객체(104)")에 진짜 마크(102)("마크(102)")를 적용한다. 일부 실시예들에서, 객체(104)는 제조품, 예컨대 의류, 핸드백, 또는 패션 액세서리이다. 다른 실시예들에서, 객체(104)는 라벨, 예컨대 어떤 다른 물리적 객체를 위한 바코드 라벨 또는 패키징이다. 마크(102)는 브랜드를 식별하는 어떤 것(예를 들어, 로고), 정보를 담고 있는 어떤 것(예를 들어, 바코드), 또는 장식일 수 있다. 마크 적용 디바이스(100)의 가능한 실시예들은 프린터(예를 들어, 레이저 또는 열 프린터), 에칭 디바이스, 인그레이빙 디바이스(engraving device), 몰드 적용 디바이스(mold-applying device), 브랜딩 디바이스(branding device), 스티칭 디바이스(stitching device), 및 열 전사 디바이스를 포함한다. 마크 적용 디바이스(100)는 예를 들어 마크(102)를 객체(104) 상에 프린팅, 에칭, 인그레이빙, 몰딩, 브랜딩, 스티칭 또는 열 전사함으로써 마크(102)를 적용한다. 마크(102)는 하나 이상의 아티팩트를 포함한다. 일부 실시예들에서, 마크(102)는 또한 의도적으로 생성된 위조 방지 피처들(intentionally-produced anti-counterfeiting features), 예컨대 미세 패턴들(microscopic patterns)을 포함한다.
마크(102)가 적용된 후에, 제1 이미지 캡처 디바이스(106)(예를 들어, 카메라, 머신 비전 디바이스, 또는 스캐너)는 마크(102)의 이미지를 캡처한다. 제1 이미지 캡처 디바이스(106)가 마크(102)이 이미지를 캡처하는 환경은, 이미지가 실제로 진짜 마크(102)의 이미지라는 적정한 보장이 존재하도록 제어된다. 예를 들어, 마크(102)를 적용하는 마크 적용 디바이스(100)와 마크(102)의 이미지를 획득하는 제1 이미지 캡처 디바이스(106) 사이의 시간 간격은 작을 수 있고, 제1 이미지 캡처 디바이스(106)는 물리적으로 패키징 라인을 따라 마크 적용 디바이스(100) 다음에 위치될 수 있다. 따라서, "진짜 마크"라는 용어가 사용될 때, 그것은 합법적인 소스에서 마크 적용 디바이스에 의해 적용된(즉, 불법적으로 또는 부정하게 복제되지 않은) 마크를 지칭한다.
제1 이미지 캡처 디바이스(106)는 캡처된 이미지를 제1 컴퓨팅 디바이스(108)에 전송한다. 제1 컴퓨팅 디바이스(108)의 가능한 실시예들은 데스크탑 컴퓨터, 랙 마운트형 서버(rack-mounted server), 랩탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 및 이동 통신 디바이스를 포함한다. 일부 실시예들에서, 제1 이미지 캡처 디바이스(106)는 제1 컴퓨팅 디바이스(108)와 통합되고, 그러한 경우, 제1 이미지 캡처 디바이스(106)는 캡처된 이미지를 제1 컴퓨팅 디바이스(108)의 로직 회로에 전송한다. 제1 컴퓨팅 디바이스(108) 또는 내부의 로직 회로는 캡처된 이미지를 수신하고, 캡처된 이미지를 제2 컴퓨팅 디바이스(110)에 전송한다. 제2 컴퓨팅 디바이스(110)의 가능한 구현예들은 제1 컴퓨팅 디바이스(108)에 대해 나열된 그러한 디바이스들 전부를 포함한다.
캡처된 이미지를 수신하면, 제2 컴퓨팅 디바이스(110)는 진짜 마크(102)의 하나 이상의 피처의 하나 이상의 필터링된 프로파일을 생성한다. 실시예에서 제2 컴퓨팅 디바이스가 이 태스크를 수행할 시 수행할 수 있는 액션들은 도 5에 설명된 액션들이며, 이는 보다 상세히 후술될 것이다. 제2 컴퓨팅 디바이스(110)는 필터링된 프로파일들을 매체 저장 디바이스(112)에 저장한다.
도 1을 계속 보면, 합법적인 물리적 객체(104)일 수도 있고 그렇지 않을 수도 있는 검증되지 않은 물리적 객체(114)("검증되지 않은 객체(114)")는 위조품도 아니고 달리 불법적인 것도 아니라는 것을 보장하기 위해 테스트될 필요가 있다. 검증되지 않은 객체(114)의 가능한 실시예들은 합법적인 물리적 객체(104)의 가능한 실시예들과 동일하다. 검증되지 않은 객체(114) 상에는 후보 마크(116)가 있다. 후보 마크(116)의 가능한 실시예들은 진짜 마크(102)의 가능한 실시예들과 동일하다. 제2 이미지 캡처 디바이스(118)(예를 들어, 카메라, 머신 비전 디바이스, 또는 스캐너)는 후보 마크(116)의 이미지를 캡처하고, 그 이미지를 제3 컴퓨팅 디바이스(120)에 전송한다. 제1 이미지 캡처 디바이스(106) 및 제1 컴퓨팅 디바이스(108)와 마찬가지로, 제2 이미지 캡처 디바이스(118)는 제3 컴퓨팅 디바이스(120)의 일부일 수 있고, 후보 마크(116)의 캡처된 이미지의 전송은 내부적일 수 있다(즉, 제2 이미지 캡처 디바이스(118)로부터 제3 컴퓨팅 디바이스(120)의 로직 회로로). 제3 컴퓨팅 디바이스(120)(또는 내부의 로직 회로)는 캡처된 이미지를 수신하고, 캡처된 이미지를 제2 컴퓨팅 디바이스(110)에 전송한다.
캡처된 이미지를 수신하면, 제2 컴퓨팅 디바이스(110)는 후보 마크(116)의 하나 이상의 피처들의 하나 이상의 필터링된 프로파일을 생성한다. 실시예에서 제2 컴퓨팅 디바이스가 이 태스크를 수행할 시 수행할 수 있는 액션들은 도 6에 설명된 액션들이며, 이는 보다 상세히 후술될 것이다.
도 2를 참조하면, 다른 실시예에서 사용될 수 있는 시스템의 예가 설명된다. 패키징 설비(200)에는 라벨 프린터(202), 라벨 적용 디바이스(204), 패키징 라인(206), 이미지 캡처 디바이스(208) 및 제1 컴퓨팅 디바이스(210)가 위치된다. 라벨 프린터(202)는 라벨 웹(214) 상에 반송되는 다수의 라벨에 진짜 마크(212)("마크(212)")를 포함하는 진짜 마크들을 적용한다. 진짜 마크의 가능한 실시예들은 1차원("1D") 바코드 및 2D 바코드를 포함한다. 라벨 적용 디바이스(204)는 합법적인 물리적 객체들에 라벨들(도 2의 개별-도시된 라벨들(216 및 218)을 포함함)을 적용하고, 합법적인 물리적 객체들 2개는 참조 번호들(220 및 222)("제1 객체(220)" 및 "제2 객체(222)")과 함께 도 2에 도시된다. 도 2는 물리적 객체들을 박스들(예를 들어, 제조된 제품들을 담고 있는 박스들)로서 도시하지만, 객체들이 반드시 박스들 또는 컨테이너들이어야 하는 것은 아니다. 합법적인 물리적 객체들의 가능한 실시예들은 도 1의 객체(104)에 대해 앞에서 나열된 것들을 포함한다.
이미지 캡처 디바이스(208)는 마크(212)의 이미지를 캡처하고 캡처된 이미지를 제1 컴퓨팅 디바이스(210)에 전송한다. 제1 컴퓨팅 디바이스(210)는 캡처된 이미지를 수신하고 캡처된 이미지를 통신 네트워크(226)("네트워크(226)")를 통해 제2 컴퓨팅 디바이스(224)에 전송한다. 네트워크(226)의 가능한 실시예들은 근거리 영역 네트워크, 광역 네트워크, 공공 네트워크, 사설 네트워크, 및 인터넷을 포함한다. 네트워크(226)는 유선, 무선 또는 이들의 조합일 수 있다.
캡처된 이미지를 수신하면, 제2 컴퓨팅 디바이스(224)는 진짜 마크(212)의 하나 이상의 피처들의 하나 이상의 필터링된 프로파일을 생성한다. 실시예에서 제2 컴퓨팅 디바이스(224)가 이 태스크를 수행할 시 수행할 수 있는 액션들은 도 5에 설명된 액션들이며, 이는 보다 상세히 후술될 것이다. 제2 컴퓨팅 디바이스(224)는 필터링된 프로파일들을 매체 저장 디바이스(228)에 저장한다.
도 2를 계속 보면, 패키징 설비(200)로부터 분배 지점(예를 들어, POS(point of sale))까지의 분배 체인에서의 일부 지점에서, 사용자(230)(예를 들어, 판매원 또는 법 집행 요원)는 후보 마크(236)를 운반하는 검증되지 않은 라벨(234)을 갖는 검증되지 않은 물리적 객체(232)("검증되지 않은 객체(232)")를 다룬다. 검증되지 않은 객체(232) 상의 증인 표시 또는 후보 마크(236)에 인코딩된 정보는, 검증되지 않은 객체(232)가 합법적인 소스, 예컨대 패키징 설비(200)(또는 패키징 설비(200)가 패키징 라인(206) 상의 원래의 객체들을 다루고 있는 회사)로부터 유래된 것으로 제안할 수 있다. 이러한 시나리오에서, 사용자(230)는 검증되지 않은 객체(232)가 위조품인지 또는 달리 위법적인 것인지를 결정하기를 희망한다.
사용자(230)는 도 2에서 스마트폰으로서 도시된 제3 컴퓨팅 디바이스(238) 상에서 애플리케이션을 실행한다. 애플리케이션의 제어 하에 (그리고 아마도 사용자(230)로부터의 추가 입력에 응답하여) 제3 컴퓨팅 디바이스(238)는 (예를 들어, 도 3에 도시된 카메라(314)를 사용하여) 후보 마크(236)의 이미지를 캡처한다. 제3 컴퓨팅 디바이스(238)는 후보 마크(236) 내의 명시적 데이터(예를 들어, 바코드가 적용되는 제품의 아이덴티티를 표시하는 바코드 내의 데이터)를 디코딩하고, 캡처된 이미지를 네트워크(226)를 통해 제2 컴퓨팅 디바이스(224)에 전송한다.
캡처된 이미지를 수신하면, 제2 컴퓨팅 디바이스(224)는 후보 마크(236)의 하나 이상의 피처의 하나 이상의 필터링된 프로파일을 생성한다. 실시예에서 제2 컴퓨팅 디바이스(224)가 이 태스크를 수행할 시 수행할 수 있는 액션들은 도 6에 설명된 액션들이며, 이는 보다 상세히 후술될 것이다.
일 실시예에서, 도 1의 컴퓨팅 디바이스(108, 110 및 120) 중 하나 이상 및 도 2의 컴퓨팅 디바이스(210, 224 및 238) 중 하나 이상은 도 3에 도시된 일반적인 아키텍처를 갖는다. 도 3에 도시된 디바이스는 로직 회로(302), 1차 메모리(304)(예를 들어, 휘발성 메모리, 랜덤 액세스 메모리), 2차 메모리(306)(예를 들어, 비휘발성 메모리), 사용자 입력 디바이스들(308)(예를 들어, 키보드, 마우스, 또는 터치스크린), 디스플레이(310)(예를 들어, 유기, 발광 다이오드 디스플레이), 및 네트워크 인터페이스(312)(무선 또는 유선일 수 있음)를 포함한다. 메모리들(304 및 306)은 명령어들 및 데이터를 저장한다. 로직 회로(302)는 명령어들을 실행하고, 데이터를 이용하여 일부 실시예들에서 본 명세서에 설명된 방법들을 포함하는 다양한 절차들을 수행한다(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스에 의해 수행될 것으로 언급되는 그 절차들을 포함함). 컴퓨팅 디바이스들 중 일부는 또한 카메라(314)(예를 들어, 특히 이동 통신 디바이스로서 구현되는 경우에 제3 컴퓨팅 디바이스(238))를 포함할 수 있다.
실시예에서, (도 2의 진짜 마크(212)와 같은) 진짜 마크는 본 명세서에서 "부영역들"로서 지칭되는 다수의 피처로 구성된다. 부영역들은 ISO/IEC 15415에 따른 "셀들"에 대응할 수 있고, 균일 크기일 수 있다. 본 명세서에서 논의된 개념들 중 일부를 설명하는 것을 돕기 위해, 도 4에 대해 주목하면, 이는 제1 부영역(450), 제2 부영역(452), 제3 부영역(454) 및 제4 부영역(456)을 갖는 마크(400)를 도시한다. 제1 부영역(450)의 특성은 컴퓨팅 디바이스가 다른 부영역들의 색소침착과 현저하게(예를 들어, 미리 결정된 임계값을 초과하는 정도로) 벗어난 것을 측정하고 결정할 수 있는 그 평균 색소침착이다. 제2 부영역(452)의 특성은 최적합 그리드(458)로부터의 그 오프셋이다. 컴퓨팅 디바이스는 이 편차를 측정하고 편차의 양이 다른 부영역들의 편차보다 현저히 크다고 결정할 수 있다. 제3 부영역(454)의 특성은 보이드들의 발생률이다. 컴퓨팅 디바이스는 보이드들의 발생률을 측정할 수 있고 제3 부영역(454)이 다른 부영역들보다 현저히 큰 보이드 발생률을 포함하는 것으로 결정할 수 있다. 마지막으로, 제4 부영역(456)에서 발견될 수 있는 피처는 에지(460)이다. 에지(460)의 특성은 그 선형성이다. 컴퓨팅 디바이스는 이 선형성을 측정하고 선형성이 다른 부영역들의 에지들보다 현저히 적은 것으로 결정할 수 있다.
도 5를 참조하면, 실시예에서 제2 컴퓨팅 디바이스(110) 또는 제2 컴퓨팅 디바이스(224)가 수행하는 절차의 예가 설명된다. 블록 502에서, 컴퓨팅 디바이스는 진짜 마크의 이미지를 수신한다. 블록 504에서, 컴퓨팅 디바이스는 수신된 이미지를 사용하여 진짜 마크의 피처를 측정함으로써, 측정치들의 세트를 얻는다. 특성들이 측정되는 피처가 아티팩트가 되면, 측정치들의 세트는 결과적으로 아티팩트에 관한 데이터를 포함할 것이다. 측정치들의 세트는 컴퓨팅 디바이스가 진짜 마크에 관하여 발생시키는 측정치들의 몇몇 세트들 중 하나일 수 있다. 컴퓨팅 디바이스는 진짜 마크 상의 상이한 위치들에서 측정들을 수행할 수 있다. 그와 같이 할 때, 컴퓨팅 디바이스는 (예를 들어, 산업 표준에 따라) 마크를 다수의 부영역으로 분할할 수 있다. 실시예에서, 마크가 2D 바코드인 경우, 컴퓨팅 디바이스는 마크의 부영역들의 전체 개수의 전부 또는 서브세트(예를 들어, 셀들의 전체 개수의 전부 또는 서브세트)에 대해 측정들을 수행한다.
컴퓨팅 디바이스가 측정할 수 있는 진짜 마크의 피처들의 예들은 다음을 포함할 수 있다: 에지들, 바들, 바들 사이의 영역들, 관계없는 마크들, 구역들, 셀들 및 부영역들. 컴퓨팅 디바이스가 측정할 수 있는 피처들의 특성들의 예들은 다음을 포함할 수 있다: 형상, 종횡비, 위치, 크기, 콘트라스트, 불연속성의 퍼짐, 컬러(예를 들어, 밝기, 색조 또는 양자 모두), 색소침착 및 콘트라스트 변동들. 일부 실시예들에서, 컴퓨팅 디바이스는 마크로부터 마크까지 동일한 피처들 상에서 동일한 특성의 측정치들을 취하지만, 다른 특성들에 대해서는 다른 피처들 상에서 측정치들을 취한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스는 평균 색소침착을 마크의 부영역들의 제1 세트 상에서, 그리고 후속 마크들에 대해 그러한 동일한 부영역들의 제1 세트 상에서 측정하지만, 에지 선형성을 마크 및 후속 마크들 상의 부영역들의 제2 세트 상에서 측정할 수 있다. (다른 피처들에 대해) 부영역들의 2개 세트가 양자 모두의 세트에 공통적이지 않은 적어도 하나의 부영역이 있는 경우 "다른" 것으로 말할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스는 (마크의 부영역들의 전부 또는 서브세트에 대해) 다음을 측정할 수 있다: (1) 마크의 부영역들의 일부 또는 전부(예를 들어, 셀들 전부 또는 일부)의 평균 색소침착, (2) 최적합 그리드로부터 부영역들의 위치에서의 임의의 편차, (3) 스트레이(stray) 마크들 또는 보이드들의 퍼짐, 및 (4) 부영역의 하나 이상의 에지의 선형성.
블록 506에서, 컴퓨팅 디바이스는 측정치들에 기초하여 피처를 위한 프로파일을 생성한다. 블록 508에서, 컴퓨팅 디바이스는 피처에 대한 제1 필터링된 프로파일을 생성한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스는 프로파일에 제1 대역 통과 필터를 적용한다. 블록 510에서, 컴퓨팅 디바이스는 피처에 대한 제2 필터링된 프로파일을 생성한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스는 프로파일에 제2 대역 통과 필터를 적용한다. 블록 512에서, 컴퓨팅 디바이스는 (예를 들어, 매체 저장 디바이스(112) 또는 매체 저장 디바이스(228)에) 제1 및 제2 필터링된 프로파일을 저장한다.
실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(예컨대, 제2 컴퓨팅 디바이스(110) 또는 제2 컴퓨팅 디바이스(224))는 마크의 부분의 내부로부터 시작하고 마크의 에지를 넘어서 외부로 연장되는 는 라인을 따라 각 픽셀의 픽셀 값(예를 들어, 그레이스케일 값)을 측정하고 측정된 픽셀 값("예상된 평균 픽셀 값"이라고 지칭함) 전부의 평균을 계산한다.
도 6으로 돌아가면, 실시예에서 제2 컴퓨팅 디바이스(110) 또는 제2 컴퓨팅 디바이스(224)가 수행하는 절차의 예가 설명된다. 블록 602에서, 컴퓨팅 디바이스는 후보 마크의 이미지를 수신한다. 블록 604에서, 컴퓨팅 디바이스는 수신된 이미지를 사용하여 후보 마크의 피처를 측정한다. 블록 606에서, 컴퓨팅 디바이스는 측정치들에 기초하여 피처에 대한 프로파일을 생성한다. 블록 608에서, 컴퓨팅 디바이스는 피처에 대한 제1 필터링된 프로파일을 생성한다. 블록 610에서, 컴퓨팅 디바이스는 피처에 대한 제2 필터링된 프로파일을 생성한다. 컴퓨팅 디바이스는 진짜 마크에 대해 전술한 동일한 방식(예를 들어, 블록들 506, 508 및 510)으로 후보 마크의 이미지를 사용하여 블록들 606, 608 및 610을 수행할 수 있다. 블록 612에서, 컴퓨팅 디바이스는 제1 및 제2 필터링된 프로파일들을 진짜 마크의 동등한 제1 및 제2 프로파일들과 비교한다(예를 들어, 매체 저장 디바이스로부터 진짜 마크의 제1 및 제2 프로파일들을 검색). 비교에 기초하여, 컴퓨팅 디바이스는 후보 마크가 진짜인지를 블록 614에서 결정한다. 컴퓨팅 디바이스가 후보 마크가 진짜가 아니라고 결정하면, (블록 616에서) 컴퓨팅 디바이스는 (예를 들어, 제3 컴퓨팅 디바이스(110)가 사용자에게 디스플레이하는 메시지를 제3 컴퓨팅 디바이스(110)에 전송하는 것에 의해) 후보 마크가 검증될 수 없는 것으로 표시한다. 컴퓨팅 디바이스가 후보 마크가 진짜인 것으로 결정하면, (블록 618에서) 컴퓨팅 디바이스는 (예를 들어, 제3 컴퓨팅 디바이스(110)가 사용자에게 디스플레이하는 메시지를 제3 컴퓨팅 디바이스(110)에 전송하는 것에 의해) 후보 마크가 검증된 것으로 표시한다.
전술한 바와 같이, (실시예에서) 컴퓨팅 디바이스가 특성의 측정치들을 취할 수 있는(예를 들어, 블록 504 또는 블록 604) 하나의 가능한 피처는 에지이다. 도 7a로 돌아가면, 예를 들어, 바코드의 부분(700)은 (전형적으로 흑색으로 인쇄된) 내부 영역(702) 및 에지(704)를 갖는다. 도 7a는 또한 제1 기준 축(706)을 도시하고 에지(704)를 넘어 제2 기준 축(708)으로 연장된다. 제1 기준 축(706)과 제2 기준 축(708) 사이의 거리에 대한 많은 가능한 값들이 있다. 예를 들어, 거리는 다음 인쇄된 영역(백색 공간 갭)까지의 거리 또는 컴퓨팅 디바이스가 현재 동작하고 있는 측정치들을 취하는 인쇄된 영역(내부 영역(702))의 폭의 절반일 수 있다. 거리는 내부 영역(702)의 폭의 더 크거나 더 작은 부분일 수 있다. 다른 실시예들에서, 제1 기준 축(706)과 제2 기준 축(708) 양자 모두는 내부 영역(702) 내에 있다. 다른 실시예들에서, 양자 모두의 축은 내부 영역(702)의 외부에(예를 들어, 백색 공간에서만) 있다. 이 실시예의 컴퓨팅 디바이스는 제1 라인(710)을 따라, 제2 라인(712)을 따라, 제3 라인(714)을 따라 그리고 제4 라인(716)을 따라 픽셀들 각각의 그레이스케일 값을 (예를 들어, 0부터 255까지의 스케일로) 측정한다. 제1 라인(710), 제2 라인(712), 제3 라인(714), 및 제4 라인(716) 각각은 제1 축(706)에서 시작하고, 에지(704)를 향해 그리고 그를 넘어서 외부로 연장되고, 제2 축(708)에서 종단된다.
도 7a에서, 라인들(710, 712, 714 및 716)은 제1 기준 축(706) 및 제2 기준 축(708)에 수직인 것으로서 도 7a에 도시되지만, 반드시 그럴 필요는 없다. 라인들(710, 712, 714, 및 716)은 도 7a에 서로 이격되어 도시되어 있지만, 서로 간에 공간을 갖지 않을 수도 있다. 또한, 4개의 라인이 도시되어 있지만, 더 적을 수도 있거나(심지어는 겨우 1개) 더 많을 수도 있다. 추가로, 라인들(710, 712, 714 및 716)은 직선일 수 있지만 반드시 그럴 필요는 없다. 예를 들어, (그 부분(700)이 일부인) 바코드가 곡면 상에 있다면, 라인들(710, 712, 714 및 716)은 x-y 평면에서 직선일 수 있지만, z축에 대해 곡선일 수 있다(예를 들어, 페이지로부터 바깥 쪽으로 튀어 나옴).
에지(704)는 y 방향에 대해 일반적으로 선형으로서 도시되지만, 그것은 반드시 그럴 필요는 없다. 예를 들어, 에지는 오프셋 곡선일 수 있다(예를 들어, 물결 모양 라인을 닮을 수 있다). 또한, 제1 기준 축(706) 및 제2 기준 축(708)은 에지(706)에 일반적으로 평행한 것으로서 도시되지만, 그것들은 반드시 그럴 필요는 없다.
실시예에서, 피처가 에지인 경우, 마크의 주어진 에지에 대해, 컴퓨팅 디바이스는 에지에 대한 프로파일을 얻는다(블록들 506 및 606). 실시예에서, 에지 프로파일은 에지를 포함하는 마크의 부분에 대해 계산된 예상된 평균 픽셀 값들의 데이터 계열들을 포함한다. 컴퓨팅 디바이스는 제1 라인(710), 제2 라인(712), 제3 라인(714) 및 제4 라인(716) 각각을 따라 픽셀들의 예상된 평균 픽셀 값을 계산한다. 컴퓨팅 디바이스는 마크의 다수의 에지에 대해 이 예상된 평균 픽셀 값 연산을 수행할 수 있고, 에지의 전체 길이 또는 에지의 전체 길이보다 작은 길이에서 그렇게 수행할 수 있다. 예를 들어, 도 4에 도시된 것과 같은 2D 바코드 상에서, 컴퓨팅 디바이스는 중 임의의 조합에 대한 연산을 수행할 수 있다: 하나 이상의 셀의 상부 에지들, 하나 이상의 셀의 하부 에지들, 하나 이상의 셀의 좌측 에지들 및 하나 이상의 셀의 우측 에지들. 다른 예에서, 도 8에 도시된 것과 같은 1D 바코드 상에서, 컴퓨팅 디바이스는 바코드의 바들의 부분들의 바들 각각에 대해 예상된 평균 픽셀 값 연산을 수행할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스는 해당 바의 선단 에지를 포함하는 도 8의 바코드의 제13 바(명확화를 위해 음영 처리됨)의 부분(802)에 대한 연산을 수행할 수 있고, 후단 에지를 포함하는 부분(804)에 대한 연산을 수행할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스는 바들 각각의 선단 및 후단 에지들에 대해 이 연산을 수행할 수 있다.
도 7b로 돌아 가면, 제1 라인(710)의 픽셀들은 4개의 개별 픽셀로 표현된다. 당연히, 더 많은 픽셀이 있을 수 있지만, 설명의 용이함을 위해 4개만 도시된다. 픽셀들 1 및 2는 각각 255의 값을 갖고, 픽셀 3은 84의 값을 갖고, 픽셀들 4 및 5는 각각 0의 값을 갖는다. 그 값들의 평균(예상된 평균 픽셀 값)은 106이다.
돌출 라인들을 따라 평균을 취하는 것은 컴퓨팅 디바이스가 에지(704)를 따른 아티팩트들에 추가하여 바코드 부분(700)의 내부 영역(702) 내에 있는 아티팩트들을 고려할 수 있게 한다. 예를 들어, 도 9a는 관계없는 보이드들(904)이 존재하는 내부 영역(902) 및 에지(906)- 그 너머에 관계없는 마크들(908)이 있음 -를 갖는 바코드의 부분(900)을 도시한다. 이 실시예의 컴퓨팅 디바이스는 제1 라인(910)을 따라, 제2 라인(912)을 따라, 제3 라인(914)을 따라, 그리고 제4 라인(916)을 따라 픽셀들 각각의 그레이스케일 값을 측정한다. 도 9b는 제1 라인(910)을 따라 예상된 평균 픽셀 값(130)이 부분적으로 관계없는 마크(924)뿐만 아니라 관계없는 보이드들(918, 920, 및 922)의 결과인 것을 도시한다. 이러한 관계없는 마크들 및 보이드들은 픽셀들의 개별 값들에 영향을 미쳐서, 픽셀 2가 220의 값을 갖고, 픽셀 3은 100의 값을 갖고, 픽셀 4는 25의 값을 갖고, 픽셀 5는 53의 값을 갖는다.
도 10은 에지 프로파일의 일례의 플롯을 도시한다. 수직 축은 마크의 에지 영역에서 (예를 들어, 도 7a 및 도 9a와 관련하여 설명된 바와 같이) 라인을 따라 취해진 예상된 평균 픽셀 값(예를 들어, 그레이 값)을 나타낸다. 수평 축은 (예를 들어, 픽셀 인덱스 값들 단위로, 또는 기준 축을 따르는 픽셀들의 연속 라인에서의 픽셀의 순서로) 제1 기준 축(706)을 따른 위치를 나타낸다.
실시예에 따르면, 블록들 508, 510, 608 및 610을 수행하기 위해, 컴퓨팅 디바이스는 한번에 하나씩 일련의 대역 통과 필터를 마크 에지의 프로파일에 적용하고, (예를 들어, 컴퓨팅 디바이스가 평균 값 프로파일을 발생시킨 각각의 에지에 대한) 다수의 에지 프로파일에 대해 그렇게 적용할 수 있다. 대역 통과 필터는 대역 통과 필터의 범위 내에 속하는 그 주파수 컴포넌트들을 제외한 모든 공간 주파수 컴포넌트를 제거한다. 도 10은 컴퓨팅 디바이스가 대역 통과 필터를 적용하기 전의 에지 프로파일의 예를 도시한다. 도 11은 도 10의 컴퓨팅 디바이스가 대역 통과 필터를 적용한 후의 에지 돌출을 나타내는 플롯을 도시한다.
다양한 실시예들에서 사용될 수 있는 많은 가능한 유형의 필터들 및 필터링 기술들이 있다. 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스는 0.3 내지 3 mm 사이의 크기 범위에서 인쇄된 피처들을 분해할 수 있는 대역 통과 필터를 사용한다. 이 실시예에서, 대역 통과 필터에 대한 상한 및 하한은 σ1 = 20 및 σ2 = 2이다. 각각의 제한에 대한 가장 작은 피처의 크기는 (길이=3σ(픽셀 단위))를 갖는다. L1 = 60 픽셀이고 L2 = 6 픽셀이다. 사이클/프로파일의 상한 및 하한 [프로파일당 800 픽셀, f=800/(2L)]. f1 = 800/(60+60) = 6.6 사이클/프로파일, f2= 800/(12) = 66 사이클/프로파일. mm 단위의 각각의 한계에 대한 가장 작은 피처의 크기는 (4cm당 800 픽셀, 0.05 mm/픽셀)을 갖고, L1 = 3 mm, L2 = 0.3 mm이다. 따라서, 대역 통과 필터는 0.3 내지 3 mm 사이의 크기 범위에서 인쇄된 피처들을 분해한다.
다른 실시예에서, 대역 통과 필터는 1.5 내지 4.5mm 사이의 크기 범위에서 인쇄된 피처들을 분해한다: σ1 = 30 및 σ2 = 10. L1 = 90 픽셀 또는 4.5mm, f1 = 4.4 사이클/프로파일.
실시예에서, 컴퓨팅 디바이스는 다수의 공간 주파수 대역에 걸쳐 진짜 마크에 대한 다수의 필터링된 프로파일을 생성하고 그 필터링된 프로파일을 매체 저장 디바이스에 저장한다. 후속하여, 컴퓨팅 디바이스는 진짜임을 테스트할 후보 마크의 이미지를 수신하는 경우, 컴퓨팅 디바이스는 (a) 후보 마크에 대해 필터링된 프로파일을 생성하고(예를 들어, 블록들 508, 510, 608 및 610), (b) 특정 공간 주파수 대역에서 후보 마크에 대한 필터링된 프로파일을 (예를 들어, 진짜 마크의 필터링된 프로파일과 후보 마크의 필터링된 프로파일의 데이터 계열에 대해 통계적 상관 함수를 실행하는 것에 의해) 동일한 공간 주파수 대역에서의 진짜 마크의 필터링된 프로파일과 비교하고(예를 들어, 블록 612), (c) 통계적 상관에 기초하여 상관 스코어를 할당하고, (d) 다수의 주파수 대역에 대해 (b) 및 (c)를 반복하고, (e) 상관 스코어의 수집에 기초하여 공간 주파수 스펙트럼 상관 프로파일을 생성한다. 예를 들어, 상관 스코어는 특정 주파수 대역에서 대역 필터링된 진짜 및 후보 메트릭 데이터에 대한 수치적 계열 상관일 수 있다.
실시예에서, 공간 주파수 스펙트럼 상관 프로파일은 미리 결정된 방식으로 정렬된 상관 스코어들을 포함하는 데이터 계열로 구성된다. 도 12는 플롯으로서 도시된 공간 주파수 스펙트럼 상관 프로파일의 예를 도시한다. 수평 축은 대역 통과 필터 각각에 할당된 수치적 값들로 구성된다. 예를 들어, 대역 통과 필터 #1은 3 밀리미터 내지 6 밀리미터의 파장으로부터 스펙트럼 컴포넌트들을 허용할 수 있고, 대역 통과 필터 #2는 6 밀리미터 내지 12 밀리미터의 파장으로부터 스펙트럼 컴포넌트들을 허용할 수 있다, 등등. 수직 축은 후보 마크 및 진짜 마크의 각자의 필터링된 프로파일들에 대해 컴퓨팅 디바이스에 의해 수행된 상관 동작의 상관 스코어들로 구성된다.
실시예에서, 컴퓨팅 디바이스는 후보 마크의 공간 주파수 스펙트럼 상관 프로파일과 진짜 마크의 공간 주파수 스펙트럼 상관 프로파일을 비교하고, 비교에 기초하여 후보 마크가 진짜 마크 인지를 결정한다. 추가로 또는 대안적으로, 컴퓨팅 디바이스는 (예를 들어, 후보 마크가 진짜가 아닌 것으로 결정한 후에) 후보 마크가 진짜 마크와 동일한 인쇄 플레이트를 사용하여 인쇄되었는지를 결정한다. 공간 주파수 스펙트럼 상관 프로파일의 형상은 결과를 표시하고, 컴퓨팅 디바이스는 블록 614를 수행하는 일부로서 이 형상을 해석할 수 있다. 예를 들어, 도 12는 전형적인 진짜 마크의 '봉우리(hump)' 형상(라인 1202) 및 위조 마크의 낮은 평탄 라인(라인 1204)을 도시한다. 도 13은 진짜 마크(라인(1302)) 대 동일한 진짜 마크의 복사본(라인 1304)을 도시한다.
본 명세서에 설명되는 예시적인 실시예들은 제한을 목적으로 하는 것이 아니라 설명적인 의미로만 고려되어야 한다는 점을 이해해야 한다. 각각의 실시예 내의 피처들 또는 양태들의 설명들은 전형적으로 다른 실시예들에서 다른 유사한 피처들 또는 양태들에 대해 이용가능한 것으로 고려되어야 한다. 본 기술분야의 통상의 기술자들은 이하의 청구항들에 의해 정의되는 그 사상 및 범위를 벗어나지 않고서 그 안에서 형태 및 세부사항들의 다양한 변형들이 이루어질 수 있음을 이해할 것이다. 예를 들어, 도 5 및 도 6의 흐름도들의 단계들은 본 기술분야의 통상의 기술자에게 명백한 방식들로 재정렬될 수 있다. 또한, 본 명세서에 설명된 방법들뿐만 아니라 이러한 흐름도들의 단계들은 모두 단일 컴퓨팅 디바이스 상에서 수행될 수 있다.

Claims (20)

  1. 컴퓨팅 디바이스 상에서, 마크가 진짜인지를 결정하기 위한 방법으로서,
    후보 마크의 이미지를 수신하는 단계;
    상기 수신된 이미지를 사용하여, 상기 후보 마크의 피처의 특성을 측정함으로써, 측정치들의 세트를 얻는 단계;
    상기 측정치들의 세트에 기초하여 상기 피처에 대한 프로파일을 생성하는 단계;
    상기 피처의 상기 프로파일로부터, 제1 공간 주파수 대역 내의 공간 주파수 컴포넌트들을 제외한 모든 공간 주파수 컴포넌트를 필터링하는 것에 의해 상기 피처에 대한 제1 필터링된 프로파일을 생성하는 단계;
    상기 피처의 상기 프로파일로부터, 제2 공간 주파수 대역 내의 공간 주파수 컴포넌트들을 제외한 모든 공간 주파수 컴포넌트를 필터링하는 것에 의해 상기 피처에 대한 제2 필터링된 프로파일을 생성하는 단계;
    상기 피처의 상기 제1 필터링된 프로파일을 진짜 마크의 피처의 제1 필터링된 프로파일과 비교하는 단계;
    상기 피처의 상기 제2 필터링된 프로파일을 상기 진짜 마크의 피처의 제2 필터링된 프로파일과 비교하는 단계;
    상기 제1 필터링된 프로파일 비교 및 상기 제2 필터링된 프로파일 비교에 기초하여 상기 후보 마크가 진짜인지를 결정하는 단계; 및
    상기 결정의 결과를 사용자에게 표시하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 진짜 마크의 이미지를 수신하는 단계;
    상기 수신된 진짜 마크의 이미지를 사용하여, 상기 진짜 마크의 피처의 특성을 측정함으로써, 측정치들의 세트를 얻는 단계;
    상기 진짜 마크의 상기 피처의 상기 측정치들의 세트에 기초하여 상기 진짜 마크의 상기 피처에 대한 프로파일을 생성하는 단계;
    상기 진짜 마크의 상기 피처의 상기 프로파일로부터, 상기 제1 공간 주파수 대역 내의 공간 주파수 컴포넌트들을 제외한 모든 공간 주파수 컴포넌트를 필터링하는 것에 의해 상기 진짜 마크의 제1 필터링된 프로파일을 생성하는 단계; 및
    상기 진짜 마크의 상기 피처의 상기 프로파일로부터, 상기 제2 공간 주파수 대역 내의 공간 주파수 컴포넌트들을 제외한 모든 공간 주파수 컴포넌트를 필터링하는 것에 의해 상기 진짜 마크의 제2 필터링된 프로파일을 생성하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 피처는 상기 마크의 에지이고,
    상기 후보 마크의 상기 피처의 상기 특성을 측정하는 것은 상기 에지를 포함하는 상기 마크의 부분에서 복수의 예상된 평균 픽셀 값을 계산하는 것을 포함하고,
    상기 피처에 대한 상기 프로파일을 생성하는 것은 상기 에지를 포함하는 상기 후보 마크의 부분에서 계산된 상기 계산된 복수의 예상된 평균 픽셀 값에 기초하여 상기 에지의 프로파일을 생성하는 것을 포함하는, 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 복수의 예상된 평균 픽셀 값을 계산하는 단계는, 상기 에지에 평행한 방향으로 연장되는 제1 기준 축으로부터 상기 에지에 평행한 방향으로 연장되는 제2 기준 축까지 이어지는 라인을 따라 적어도 하나의 예상된 픽셀 값을 계산하는 단계를 포함하는, 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 마크는 바코드이고, 상기 제1 기준 축은 상기 바코드의 바 내에 있고, 상기 제2 기준 축은 상기 바코드의 바들 사이에 있는, 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 마크는 바코드이고, 상기 제1 기준 축은 상기 바코드의 바 내에 있고, 상기 제2 기준 축은 상기 바 내에 있는, 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 마크는 바코드이고, 상기 제1 기준 축은 상기 바코드의 바들 사이에 있고, 상기 제2 기준 축은 상기 바코드의 바들 사이에 있는, 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    추가의 공간 주파수 대역들에 대해 상기 피처에 대한 추가의 필터링된 프로파일들을 생성하는 단계; 및
    상기 추가의 필터링된 프로파일들 각각을 상기 진짜 마크에 대한 상기 피처의 추가의 필터링된 프로파일들과 비교하는 단계를 더 포함하고,
    상기 후보 마크가 진짜인지를 결정하는 단계는 추가로 상기 추가의 필터링된 프로파일들에 기초하는, 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 피처의 상기 제1 필터링된 프로파일의, 상기 진짜 마크의 상기 피처의상기 제1 필터링된 프로파일과의 상기 비교에 기초하여 상기 제1 공간 주파수 대역에 제1 상관 스코어를 할당하는 단계;
    상기 피처의 상기 제2 필터링된 프로파일의, 상기 진짜 마크의 상기 피처의 상기 제2 필터링된 프로파일과의 상기 비교에 기초하여 상기 제2 공간 주파수 대역에 제2 상관 스코어를 할당하는 단계; 및
    상기 제1 상관 스코어 및 상기 제2 상관 스코어를 이용하여 공간 주파수 스펙트럼 상관 프로파일을 생성하는 단계를 더 포함하고,
    상기 후보 마크가 진짜인지를 결정하는 단계는 상기 제1 및 제2 상관 스코어들 중 적어도 하나에 기초하여 상기 후보 마크가 진짜인지를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 공간 주파수 스펙트럼 상관 프로파일을 생성하는 단계는,
    상기 제1 상관 스코어를 상기 제1 공간 주파수 대역의 제1 대역 통과 필터에 매핑하는 단계; 및
    상기 제2 상관 스코어를 상기 제2 공간 주파수 대역의 제2 대역 통과 필터에 매핑하는 단계를 포함하고,
    상기 후보 마크가 진짜인지를 결정하는 단계는 상기 매핑된 상관 스코어들 및 공간 주파수 대역들을 분석하는 단계를 포함하는, 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 제1 필터링된 프로파일을 생성하는 단계는 제1 대역 통과 필터를 상기 피처 프로파일에 적용하는 단계를 포함하며;
    상기 제2 필터링된 프로파일을 생성하는 단계는 상기 제1 대역 통과 필터의 상기 적용과는 별도로 상기 피처 프로파일에 대한 제2 대역 통과 필터를 포함하는, 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 피처는 아티팩트(artifact)인, 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 피처는 상기 후보 마크의 부영역(subarea)이고, 상기 측정치는 상기 부영역의 평균 색소침착의 측정치인, 방법.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 피처는 상기 후보 마크의 부영역이고, 상기 측정치는 최적합 그리드로부터 상기 부영역의 위치에 있어서의 편차의 측정치인, 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 피처는 상기 후보 마크의 부영역이고, 상기 측정은 상기 부영역에서의 스트레이(stray) 마크들 또는 보이드(void)들의 측정인, 방법.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 후보 마크의 상기 이미지를 수신하는 단계는 상기 컴퓨팅 디바이스에 내장된 카메라로부터 상기 이미지를 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
  17. 제1항에 있어서,
    상기 후보 마크의 상기 이미지를 수신하는 단계는 네트워크를 통해 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
  18. 제1항에 있어서,
    상기 마크는 바코드, 로고 및 장식(decoration)으로 이루어진 그룹으로부터 선택되는, 방법.
  19. 액션들을 수행하는 하드웨어 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 디바이스로서,
    상기 액션들은,
    후보 마크의 이미지를 수신하는 액션;
    상기 수신된 이미지를 사용하여, 상기 후보 마크의 피처의 복수의 측정치를 얻는 액션;
    상기 복수의 측정치에 기초하여 상기 피처에 대한 프로파일을 생성하는 액션;
    상기 피처의 상기 프로파일로부터, 제1 공간 주파수 대역 내의 공간 주파수 컴포넌트들을 제외한 모든 공간 주파수 컴포넌트를 필터링하는 것에 의해 상기 피처에 대한 제1 필터링된 프로파일을 생성하는 액션;
    상기 피처의 상기 프로파일로부터, 제2 공간 주파수 대역 내의 공간 주파수 컴포넌트들을 제외한 모든 공간 주파수 컴포넌트를 필터링하는 것에 의해 상기 피처에 대한 제2 필터링된 프로파일을 생성하는 액션;
    상기 피처의 상기 제1 필터링된 프로파일을 진짜 마크의 피처의 제1 필터링된 프로파일과 비교하는 액션;
    상기 피처의 상기 제2 필터링된 프로파일을 상기 진짜 마크의 피처의 제2 필터링된 프로파일과 비교하는 액션;
    상기 제1 필터링된 프로파일 비교 및 상기 제2 필터링된 프로파일 비교에 기초하여 상기 후보 마크가 진짜인지를 결정하는 액션; 및
    상기 결정의 결과를 사용자에게 표시하는 액션을 포함하는, 컴퓨팅 디바이스.
  20. 액션들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어들을 저장한 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 액션들은,
    후보 마크의 이미지를 수신하는 액션;
    상기 수신된 이미지를 사용하여, 상기 후보 마크의 피처의 복수의 측정치를 얻는 액션;
    상기 복수의 측정치에 기초하여 상기 피처에 대한 프로파일을 생성하는 액션;
    상기 피처의 상기 프로파일로부터, 제1 공간 주파수 대역 내의 공간 주파수 컴포넌트들을 제외한 모든 공간 주파수 컴포넌트를 필터링하는 것에 의해 상기 피처에 대한 제1 필터링된 프로파일을 생성하는 액션;
    상기 피처의 상기 프로파일로부터, 제2 공간 주파수 대역 내의 공간 주파수 컴포넌트들을 제외한 모든 공간 주파수 컴포넌트를 필터링하는 것에 의해 상기 피처에 대한 제2 필터링된 프로파일을 생성하는 액션;
    상기 피처의 상기 제1 필터링된 프로파일을 진짜 마크의 피처의 제1 필터링된 프로파일과 비교하는 액션;
    상기 피처의 상기 제2 필터링된 프로파일을 상기 진짜 마크의 피처의 제2 필터링된 프로파일과 비교하는 액션;
    상기 후보 마크가 상기 제1 필터링된 프로파일 비교 및 상기 제2 필터링된 프로파일 비교에 기초하여 진짜인지를 결정하는 액션; 및
    상기 결정의 결과를 사용자에게 표시하는 액션을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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