KR101884920B1 - Method for underground facilities positional information by uav - Google Patents

Method for underground facilities positional information by uav Download PDF

Info

Publication number
KR101884920B1
KR101884920B1 KR1020170171573A KR20170171573A KR101884920B1 KR 101884920 B1 KR101884920 B1 KR 101884920B1 KR 1020170171573 A KR1020170171573 A KR 1020170171573A KR 20170171573 A KR20170171573 A KR 20170171573A KR 101884920 B1 KR101884920 B1 KR 101884920B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image
photographing
drone
information
points
Prior art date
Application number
KR1020170171573A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
노홍석
김정인
Original Assignee
(주)한성개발공사
(자)한진개발공사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)한성개발공사, (자)한진개발공사 filed Critical (주)한성개발공사
Priority to KR1020170171573A priority Critical patent/KR101884920B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101884920B1 publication Critical patent/KR101884920B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C11/00Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
    • G01C11/02Picture taking arrangements specially adapted for photogrammetry or photographic surveying, e.g. controlling overlapping of pictures
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64CAEROPLANES; HELICOPTERS
    • B64C39/00Aircraft not otherwise provided for
    • B64C39/02Aircraft not otherwise provided for characterised by special use
    • B64C39/024Aircraft not otherwise provided for characterised by special use of the remote controlled vehicle type, i.e. RPV
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C11/00Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
    • G01C11/36Videogrammetry, i.e. electronic processing of video signals from a single source or from different sources to give parallax or range information
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N5/225
    • G01C2011/36

Abstract

The present invention relates to a method for collecting position information of underground facilities using a drone, and more specifically, to a method for collecting position information of underground facilities using a drone, capable of effectively collecting location information of underground facilities by collecting location information of underground facilities at the same time as construction work of underground facilities by performing aeronautical photographing work using a drone. The method includes the steps of: a first step of preliminarily positioning a plurality of points, which are not changed or lost in a photographing section of a drone, as ground reference points and measuring the position coordinates of the points; a second step of setting up aeronautical photographing information about the photographing section in a control module of the drone; a third step of photographing the photographing section and generating a photographed image by a digital camera of the drone as the drone is flying over an installation area of the underground facility, which is the photographing section, according to the aeronautical photographing information; a fourth step of converting each of the position coordinates of the points formed in the photographed image into absolute coordinates by using image processing equipment through photographic reference point measurement; a fifth step of creating a video image by imaging and joining the photographed image using the image processing equipment, and marking the ground reference points on the video image; and a sixth step of calculating one or more first measurement information selected from a DEM (Digital Elevation Model), a DSM (Digital Surface Model) and an ortho-image for the image by calculating photo reference points based on the ground reference point marked on the image.

Description

드론을 이용한 지하시설물의 위치정보 수집방법{METHOD FOR UNDERGROUND FACILITIES POSITIONAL INFORMATION BY UAV}[0001] METHOD FOR UNDERGROUND FACILITIES POSITIONAL INFORMATION BY UAV [0002]

본 발명은 지하시설물의 위치정보 수집방법에 관한 것으로, 좀 더 구체적으로는 드론을 이용한 항공촬영을 통해서 지하시설물의 시공 작업과 동시에 해당 지하시설물의 위치 정보를 수집하여 지하시설물도 구축을 위한 위치정보를 효율적으로 수집할 수 있는 드론을 이용한 지하시설물의 위치정보 수집방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of collecting location information of an underground facility, more specifically, a method of collecting location information of an underground facility through construction of an underground facility through aerial photographing using a drone, And more particularly, to a method for collecting location information of an underground facility using a drone.

한정된 면적의 도심지가 지상은 물론 지하로도 지속적인 개발과 확장이 이루어지면서, 상하수도관, 전력 및 통신선로, 도시가스관로, 송유관, 주택건설 등에 수반되는 분기관 등의 지하시설물 신설도 급증하는 추세에 있다.As the urban area of limited area continues to be developed and expanded not only in the ground but also in the underground, there is a trend of increasing the number of underground facilities such as water and sewage pipes, power and communication lines, city gas pipes, pipelines, have.

따라서 급증하는 지하시설물의 설치 위치 및 배치 현황에 대한 정보를 정확히 수집하고, 이를 기반으로 지속적인 유지관리가 요구되고 있다.Therefore, it is necessary to accurately collect information on the installation location and the installation status of the rapidly increasing underground facilities, and to continuously maintain maintenance based on the information.

하지만 종래에는 지하시설물의 위치나 깊이에 대한 정보가 잘 갖추어져 있지 않으며, 지하시설물은 지하에 매설되어서 시각적으로는 그 위치 확인 등이 사실상 어려움이 있으므로, 기존 지하시설물의 유지관리는 물론 신규 시설물의 신설에도 많은 어려움이 있었다.However, conventionally, information about the location and depth of underground facilities is not well-equipped, and underground facilities are embedded in the underground, so that it is difficult to visually confirm the location of the underground facilities. Therefore, maintenance of existing underground facilities, There were also many difficulties.

이러한 문제를 해소하기 위해서 종래에는 기존에 이미 설치된 지하시설물의 매설 위치와 깊이, 방향 등을 탐지하기 위한 전기 탐사법, 전자 탐사법, 지표투과 레이더 탐사법, 자기 마커를 이용한 위치탐지법 등이 제안되었다. 또한, 지하시설물을 신설할 경우에는 현장에서 직접 둘 이상의 작업자가 표척과 기타 토탈스테이션 등의 GPS 위치 확인 장비 등을 기반으로 해당 지하시설물의 매설깊이와 배치 위치를 탐지해 정보를 수집하고, 해당 지하시설물에 표식을 하는 방법 등이 제안되었다.In order to solve this problem, there have been proposed electric detection method, electromagnetic survey method, ground penetrating radar survey method, and position detection method using magnetic markers to detect burial position, depth and direction of underground facilities already installed. In addition, when an underground facility is newly installed, two or more workers directly detect the depth and location of the underground facility based on the GPS locating equipment such as a marking table and other total stations, collect information, And how to mark the facility.

그러나 지하시설물을 신설할 경우에는 둘 이상의 작업자가 지하시설물의 매설 공정을 비교적 장시간 대기하면서 해당 지하시설물의 각 부위별 위치를 측정해야 하는 비효율적인 수고가 필요하고, 측정 중에는 지하시설물의 후속 설치 공정을 중단해야 하는 한편, 다수의 지하시설물을 다양한 방향에서 동시에 설치할 경우에는 작업자가 다수의 지하시설물을 일일이 방문해서 위치를 측정해야 하므로, 적지 않은 확인 시간과 노고가 요구되는 불합리함이 있었다.However, when an underground facility is newly installed, two or more workers wait for a relatively long period of time for burial process of underground facilities and it is necessary to measure the position of each part of the underground facility, and during the measurement, In addition, when a plurality of underground facilities are simultaneously installed in various directions, the worker has to visit a number of underground facilities and measure their position, so that there is an unreasonable necessity of a small amount of confirmation time and effort.

선행기술문헌 1. 특허등록번호 제10-1650525호(2016.08.24 공고)Prior Art Document 1. Patent Registration No. 10-1650525 (published on Aug. 26, 2014)

이에 본 발명은 상기의 문제를 해소하기 위해 발명된 것으로서, 최소의 작업자와 작업 시간만으로도 지하시설물의 시공과 동시에 신설 지하시설물의 위치정보를 수집해서 공간정보 DB를 생성하고 지하시설물도를 구축할 수 있는 드론을 이용한 지하시설물의 위치정보 수집방법의 제공을 해결하고자 하는 과제로 한다.Accordingly, the present invention was invented to solve the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to provide a system and a method for constructing an underground facility by collecting location information of a new underground facility, And to provide a method for collecting location information of underground facilities using the drone.

상기의 과제를 달성하기 위하여 본 발명은,According to an aspect of the present invention,

드론의 촬영구간에서 위치가 변하거나 망실하지 않는 다수의 지점을 각각 지상기준점으로 선점하고, 상기 지점의 위치좌표를 측량하는 제1단계;A first step of preliminarily positioning a plurality of points whose positions change or are not lost in the shooting interval of the drones to ground reference points and measuring the position coordinates of the points;

상기 촬영구간에 관한 비행촬영정보가 상기 드론의 제어모듈에 셋업되는 제2단계;A second step of setting up the shooting information on the shooting interval in the control module of the drones;

상기 비행촬영정보에 따라 상기 드론이 상기 촬영구간인 지하시설물의 설치구역을 비행하면서, 상기 드론의 디지털카메라가 상기 촬영구간을 촬영하며 촬영이미지를 생성하는 제3단계;A third step in which the digital camera of the drone photographs the photographing section and generates a photographed image while the drone is flying the installation area of the underground facility as the photographing section in accordance with the flying photographing information;

이미지프로세싱 장비가 상기 촬영이미지에 구성된 포인트들의 위치좌표 각각을 사진기준점 측량을 통해 절대좌표로 환산하는 제4단계;A fourth step of the image processing apparatus converting each of the position coordinates of the points formed in the captured image into absolute coordinates through photographic reference point measurement;

상기 이미지프로세싱 장비가 촬영이미지를 영상화 및 접합해서 영상이미지로 생성하고, 상기 영상이미지에 상기 지상기준점을 마킹하는 제5단계; 및A fifth step of the image processing apparatus creating a video image by imaging and connecting a photographed image, and marking the ground reference point on the video image; And

상기 영상이미지에 마킹된 상기 지상기준점을 기준으로 사진기준점을 상호 연산해서, 상기 영상이미지에 대한 DEM과 DSM과 정사영상 중 선택된 하나 이상의 제1측량정보를 생성하는 제6단계;A sixth step of calculating a photographed reference point based on the ground reference point marked on the image image to generate at least one first survey information selected from the DEM, the DSM and the orthoimage for the image;

를 포함하는 드론을 이용한 지하시설물의 위치정보 수집방법이다.A method for collecting location information of an underground facility using a drone.

상기의 본 발명은, 최소의 작업자와 작업 시간만으로도 지하시설물의 시공과 동시에 신설 지하시설물의 위치정보를 수집해서 공간정보 DB를 생성하고 지하시설물도를 구축할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, it is possible to construct a space information DB and construct an underground facility map by collecting location information of a new underground facility while constructing an underground facility with only a minimum of an operator and working time.

도 1은 본 발명에 따른 위치정보 수집방법의 일실시 예를 도시한 플로차트이고,
도 2는 본 발명에 따른 측정시스템의 일실시 예를 도시한 블록도이고,
도 3은 본 발명에 따른 위치정보 수집방법의 비행촬영정보와 관련한 드론의 비행 및 촬영 모습을 개략적으로 도시한 도면이고,
도 4는 본 발명에 따른 위치정보 수집방법에서 지상에 설정된 지상기준점의 일 예를 개략적으로 도시한 단면도이고,
도 5는 도 4에 도시한 지상기준점의 위치 구간을 개략적으로 도시한 평면도이고,
도 6은 본 발명에 따른 위치정보 수집방법에 따른 정사영상의 모습을 보인 이미지이고,
도 7은 본 발명에 따른 위치정보 수집방법의 다른 실시 예를 도시한 플로차트이고,
도 8은 본 발명에 따른 위치정보 수집방법에 따라 사후 촬영구간의 정사영상을 편집해 생성한 배관망도를 보인 이미지이고,
도 9는 본 발명에 따른 위치정보 수집방법에 따라 구축한 지하시설물의 정위치 편집 배관망도를 보인 이미지이고,
도 10은 본 발명에 따른 위치정보 수집방법에 따른 지하시설물도의 모습을 보인 이미지이고,
도 11은 본 발명에 따른 위치정보 수집방법에서 활용되는 디지털카메라의 모습을 개략적으로 도시한 도면이고,
도 12는 도 11에 도시한 디지털카메라의 동작 모습을 개략적으로 도시한 일부 단면도이다.
1 is a flow chart showing an embodiment of a position information collecting method according to the present invention,
2 is a block diagram illustrating an embodiment of a measurement system according to the present invention,
FIG. 3 is a view schematically showing a flight and an image of a dron relating to flight photographing information of a position information collecting method according to the present invention,
4 is a cross-sectional view schematically showing an example of a ground reference point set on the ground in the method for collecting location information according to the present invention,
5 is a plan view schematically showing a position section of the ground reference point shown in FIG. 4,
FIG. 6 is an image showing the orthoimage image according to the position information collection method according to the present invention,
7 is a flow chart showing another embodiment of the position information collection method according to the present invention,
FIG. 8 is an image showing a pipe network diagram generated by editing an orthoimage of a post-shooting section according to a location information collecting method according to the present invention,
FIG. 9 is an image showing a pipe network diagram of an underground facility constructed according to a method for collecting location information according to the present invention,
FIG. 10 is an image showing a view of an underground facility according to a location information collecting method according to the present invention,
11 is a view schematically showing a digital camera used in the position information collecting method according to the present invention,
12 is a partial cross-sectional view schematically showing the operation of the digital camera shown in Fig.

상술한 본 발명의 특징 및 효과는 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 분명해질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The above and other features and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description of the present invention when taken in conjunction with the accompanying drawings, There will be. The present invention is capable of various modifications and various forms, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the text. It is to be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular forms disclosed, but on the contrary, is intended to cover all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention.

이하, 본 발명을 구체적인 내용이 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 위치 측정방법의 일실시 예를 도시한 플로차트이고, 도 2는 본 발명에 따른 측정시스템의 일실시 예를 도시한 블록도이고, 도 3은 본 발명에 따른 위치 측정방법의 비행촬영정보와 관련한 드론의 비행 및 촬영 모습을 개략적으로 도시한 도면이다.2 is a block diagram showing an embodiment of a measuring system according to the present invention, and Fig. 3 is a flowchart illustrating a method of measuring a position according to an embodiment of the present invention. Fig. FIG. 2 is a view schematically showing a flight and a shooting state of a drone in relation to flight shooting information of a dron.

본 실시의 지하시설물의 위치정보 수집방법은, 드론(100)의 촬영구간에서 위치가 변하거나 망실하지 않는 다수의 지점을 각각 지상기준점으로 선정하고, 상기 지점의 위치좌표를 측량하는 제1단계(S10); 드론(100)의 제어모듈(190)에 상기 촬영구간에 관한 비행촬영정보가 셋업되는 제2단계(S20); 상기 비행촬영정보에 따라 드론(100)이 상기 촬영구간인 지하시설물의 설치구역을 비행하면서, 드론(100)의 디지털카메라(160)가 상기 촬영구간을 촬영하며 촬영이미지를 생성하는 제3단계(S30); 이미지프로세싱 장비(300)가 상기 촬영이미지에 구성된 포인트들의 위치좌표 각각을 사진기준점 측량을 통해 절대좌표로 환산하는 제4단계; 이미지프로세싱 장비(300)가 촬영이미지를 영상화 및 접합해서 영상이미지로 생성하고, 상기 영상이미지에 상기 지상기준점을 마킹하는 제5단계; 상기 영상이미지에 마킹된 상기 지상기준점을 상호 연산해서, 상기 영상이미지에 대한 DEM과 DSM과 정사영상 중 선택된 하나 이상의 제1측량정보를 생성하는 제6단계(S60);를 포함한다.The method for collecting the location information of the underground facilities according to the present embodiment includes a first step of selecting a plurality of points that are not changed or lost in the shooting interval of the drones 100 as ground reference points and measuring the position coordinates of the points S10); A second step S20 of setting up the shooting information on the shooting interval in the control module 190 of the drones 100; A third step of the digital camera 160 of the drone 100 photographing the photographing section and generating a photographed image while the drone 100 is flying the installation area of the underground facility in accordance with the flying photographing information S30); A fourth step of the image processing apparatus 300 converting each of the position coordinates of the points formed in the captured image into absolute coordinates through photographic reference point measurement; A fifth step of the image processing apparatus 300 generating an image image by imaging and joining the photographed image, and marking the ground reference point on the image image; And a sixth step (S60) of mutually calculating the land reference points marked on the image image and generating at least one first survey information selected from the DEM, the DSM and the orthoimage for the image.

본 실시의 위치정보 수집방법을 좀 더 구체적으로 설명한다.The present positional information collection method will be described in more detail.

S05; 촬영계획 수립 단계S05; Steps to plan shooting

본 실시에서 작업자는 촬영지역에 대한 지도정보를 수집해서 배경지도로 선정하고, 상기 배경지도를 바탕으로 지하시설물의 설치 예정지를 파악하며, 이에 대응한 촬영구간의 범위를 결정한다. 일반적으로 상기 지도정보는 일반 포털사이트의 지도메뉴로부터 다운로드하여 수집할 수 있다. 참고로 상기 촬영구간의 범위라 함은 지하시설물 건설 현장에 해당하는 실제 거리일 수 있고, 본 실시에서는 건설 현장의 가로 폭(W)과 세로 폭(H)으로 구성된다.In the present embodiment, the operator collects map information about the photographing area, selects the background map, identifies the installation place of the underground facility on the basis of the background map, and determines the range of the photographing section corresponding thereto. Generally, the map information can be downloaded and collected from the map menu of the general portal site. For reference, the range of the photographing section may be an actual distance corresponding to the underground facility construction site, and in this embodiment, it is made up of the width W and the width H of the construction site.

상기 촬영구간의 범위가 확정되면, 드론(100)의 디지털카메라(160)가 상기 촬영구간의 범위를 촬영하기 위한 드론(100)의 촬영고도를 결정한다. 계속해서 상기 촬영구간의 범위와 촬영고도가 확정되면, 디지털카메라(160)를 구성한 드론(100)의 제원에 맞춰서 횡중복도와 종중복도와 드론속도를 결정한다. 여기서 상기 횡중복도와 종중복도 등의 중복도는, 도 3에서 보인 대로 서로 이웃하는 촬영구간A와 촬영구간B가 중첩하는 중복구간이 촬영구간A 또는 촬영구간B와 대비한 비율을 의미한다.When the range of the shooting interval is determined, the digital camera 160 of the drones 100 determines the shooting height of the drones 100 for shooting the range of the shooting interval. Subsequently, when the range of the photographing interval and the photographing altitude are determined, the lateral redundancy, the hallway and the dron speed are determined according to the specifications of the drones 100 constituting the digital camera 160. Here, the redundancy such as the lateral redundancy and the corridor is a ratio of the overlapping interval of the adjacent shooting interval A and the shooting interval B with respect to the shooting interval A or the shooting interval B, as shown in FIG.

본 실시에서 드론(100)의 제어모듈(190)은, 상기 횡중복도와 촬영구간 범위를 변수로 하는 비행노선간격 연산식과, 상기 촬영구간 범위와 비행노선간격을 변수로 하는 비행노선수 연산식과, 상기 촬영구간 범위와 종중복도를 변수로 하는 촬영기선 연산식과, 상기 촬영구간 범위와 드론속도와 비행노선당 사진매수를 변수로 하는 셔터간격 연삭식에 관한 솔루션을 구성하므로, 촬영계획 수립 과정에서 촬영구간의 범위와 횡중복도와 종중복도와 드론속도와 촬영고도를 결정하는 촬영계획을 수립한다.The control module 190 of the drone 100 in the present embodiment calculates a flight route spacing calculation formula using the lateral overlap and the photographing range as variables, the flight route number calculation formula using the photographing range and the flight route interval as variables, A solution of the photographed baseline calculation equation using the range of the photographing section and the corridor as the variables and the shutter interval grinding expression using the photographing section range, the dron speed, and the number of pictures per flight route as variables, Establish a shooting plan that determines the range of the section, the lateral redundancy, the corridor, the dron speed and the shooting height.

참고로, 상기 비행노선간격 연산식은 [수학식 1]과 같으며, 촬영구간 범위의 가로 폭(W)과 횡중복도를 변수로 삽입하면, 제어모듈(190)은 비행노선간격(SP)을 설정해서 구동모터(110)와 조향기(170)를 제어할 수 있다. 여기서, 구동모터(110)는 드론(100)의 비행을 위해서 프로펠러에 회전력을 가하는 장치이고, 조향기(170)는 제어모듈(190)의 제어에 따라 구동모터(110)의 회전 기어를 조정해서 드론(100)의 항로를 조정하는 장치이다.When the lateral width W and the lateral redundancy in the photographing section range are inserted as variables, the control module 190 calculates the air line spacing SP as a variable, So that the driving motor 110 and the stator 170 can be controlled. Here, the driving motor 110 is a device for applying a rotational force to the propeller for flying the dron 100, and the steering device 170 adjusts the rotational gear of the driving motor 110 under the control of the control module 190, (100).

Figure 112017124378849-pat00001
Figure 112017124378849-pat00001

또한, 상기 비행노선수 연산식은 [수학식 2]와 같으며, 상기 촬영구간 범위의 가로 폭(W)과 비행노선간격(SP)을 변수로 삽입하면, 제어모듈(190)은 비행노선수(NFL)를 설정해서 구동모터(110)와 조향기(170)를 제어할 수 있다.If the horizontal width W and the flight route spacing SP of the photographing section range are inserted as variables, the control module 190 calculates the number of flight routes ( NFL) so as to control the driving motor 110 and the steering unit 170.

Figure 112017124378849-pat00002
Figure 112017124378849-pat00002

또한 상기 촬영기선 연산식은 [수학식 3]과 같으며, 상기 촬영구간 범위의 세로 폭(H)과 종중복도를 변수로 삽입하면, 제어모듈(190)은 연속하는 촬영이미지의 촬영점의 거리인 촬영기선(B)을 확인할 수 있다.If the length H of the range of the photographing interval and the corridor of the range are inserted as variables, the control module 190 calculates the distance between the photographing point of the continuous photographing image The photographing base line (B) can be confirmed.

Figure 112017124378849-pat00003
Figure 112017124378849-pat00003

또한 상기 셔터간격 연삭식은 [수학식 4]와 같으며, 상기 촬영구간 범위의 세로 폭(H)과 드론속도와 비행노선당 사진매수(NIM)를 변수로 삽입하면, 제어모듈(190)은 디지털카메라(160)의 셔터간격(SI)을 설정해서 디지털카메라(160)를 제어할 수 있다. 여기서 상기 비행노선당 사진매수(NIM)에 관한 연산식은 [수학식 5]와 같으며, 상기 촬영구간 범위의 세로 폭(H)과 촬영기선(B)을 변수로 삽입하면, 제어모듈(190)은 상기 비행노선당 사진매수(NIM)를 확인할 수 있다. If the length H of the range of the photographing interval, the dron speed, and the number of pictures per flight route (NIM) are inserted as variables, the control module 190 controls the digital The digital camera 160 can be controlled by setting the shutter interval SI of the camera 160. [ If the vertical length H of the photographing section range and the photographing line B are inserted as variables, the control module 190 calculates the number of photographs per flight route NIM, (NIM) per flight route.

Figure 112017124378849-pat00004
Figure 112017124378849-pat00004

Figure 112017124378849-pat00005
Figure 112017124378849-pat00005

한편, 드론(100)과 디지털카메라(160)의 제원에 따라 지상표본거리(GSD; Ground Sample Distance)를 확인할 수 있으며, 제어모듈(190)은 [수학식 6]에 촬영고도를 변수로 삽입해서 지상표본거리(GSD)를 확인할 수 있다.Meanwhile, the ground sample distance (GSD) can be confirmed according to the specifications of the drone 100 and the digital camera 160, and the control module 190 inserts the shooting height as a variable in Equation (6) You can see the ground sample distance (GSD).

Figure 112017124378849-pat00006
Figure 112017124378849-pat00006

본 실시는 드론(100)의 촬영고도가 30m이므로, [수학식 6]에 따라 지상표본거리(GSD)는 12.96mm이다.Since the shooting height of the drone 100 is 30 m, the ground sample distance GSD is 12.96 mm according to Equation (6).

한편, 본 실시에서 드론(100)의 디지털카메라(160)는, 초점거리(f)가 3.61 mm이고, 렌즈제원은 폭 픽셀이 4000 pixel, 높이 픽셀이 3000 pixel이며, 픽셀크기는 0.00156 mm/pixel이다.Meanwhile, in the present embodiment, the digital camera 160 of the drone 100 has a focal length f of 3.61 mm, a lens having a width of 4000 pixels, a height of 3000 pixels, and a pixel size of 0.00156 mm / pixel to be.

또한 본 실시에서 종중복은 80 %이고, 횡중복은 50 % 이상의 중복도로 해서, 비행노선간격(SP)과 촬영기선(B)을 도출한다. 또한 드론(100)의 속도는 5 m/s로 해서 셔터간격(SI)을 도출한다.Also, in this embodiment, the overlapping is 80% and the overlapping is 50% or more, resulting in the flight path spacing SP and the photographic base line B, respectively. Also, the speed of the drone 100 is 5 m / s to derive the shutter interval SI.

이상 설명한 촬영계획에서 드론의 속도와 셔터속도의 상관관계는 여러 형태의 시뮬레이션을 통한 경험치로서, 일반적으로 드론(100)이 고속으로 비행하면 계획한 종중복도 보다 낮은 중복도의 영상을 디지털카메라(160)에 의해 촬영되며, 매우 저속으로 비행하면 과도한 중복도의 영상을 디지털카메라(160)에 의해 촬영된다. 이 경우 모두는 계획된 품질과 실행비에 영향을 주므로, 적절한 비행속도가 요구된다.The relationship between the speed of the drone and the shutter speed in the shooting plan described above is an experience value through various types of simulations. Generally, when the dron 100 is flying at high speed, , And if the image is taken at a very low speed, an image of excessive redundancy is photographed by the digital camera 160. [ In this case, all of them affect the planned quality and running cost, so proper flight speed is required.

참고로, 낮은 중복도의 영상은 양질의 입체시를 만들 수 없고, 과도한 중복도의 영상은 이미지 프로세싱 시간을 너무 초과하므로, 작업준공 타이밍에 적절히 대처하여 자료처리에 과부하가 걸리지 않게 최적의 중복도로 촬영하는 것이 바람직하다.For reference, images with low redundancy can not produce high-quality stereoscopic images, and images with excessive redundancies exceed image processing time excessively. Therefore, optimal overlapping roads It is preferable to take a photograph.

도 4는 본 발명에 따른 위치 측정방법에서 지상에 설정된 지상기준점의 일 예를 개략적으로 도시한 단면도이고, 도 5는 도 4에 도시한 지상기준점의 위치 구간을 개략적으로 도시한 평면도이고, 도 6은 본 발명에 따른 위치정보 수집방법에 따른 정사영상의 모습을 보인 이미지이다.FIG. 4 is a sectional view schematically showing an example of a ground reference point set on the ground in the position measuring method according to the present invention, FIG. 5 is a plan view schematically showing a position interval of the ground reference point shown in FIG. Is an image showing the appearance of the orthoimage image according to the position information collection method according to the present invention.

S10; 지상기준점 선점과 위치좌표 측량 단계S10; Ground reference point pre-position and position coordinate measurement stage

지하시설물은 시가화 구역 내의 관로를 갱신 또는 신설하기 위한 실시간 제1공공측량과, 지방상하수도 신규관로 매설에 따른 실시간 제2공공측량과, 도시개발 또는 산업단지 등 대규모 단지 개발에 따른 신설배관 매설에 따른 실시간 제3공공측량으로 크게 구분될 수 있다.Underground facilities are used for real-time first public survey for renewing or establishing pipelines in urbanized areas, real-time second public survey based on the installation of new pipelines for local waterworks and sewerage, and new pipelines buried due to the development of large- And real - time third public survey.

여기서 상기 제1,2공공측량의 경우 지하시설물이 시공되는 설치구역은 기존 도로 또는 추가 시설물 등이 망실의 우려가 없으므로, 드론(100)을 이용한 촬영 이전에 작업자가 상기 설치구역을 사전답사해서 드론(100)의 촬영구간에서 위치가 변하거나 망실하지 않는 다수의 지점을 각각 지상기준점(P1)으로 선정하고, 상기 지점의 GPS 위치좌표를 측량한다. 따라서 해당 지상기준점(P1)의 위치좌표는 드론(100)을 이용한 촬영 이전에 확정한다.Here, in the case of the first and second public measurements, the installation area where the underground facilities are installed has no concern with the existing roads or additional facilities. Therefore, before the photographing using the drone 100, A plurality of points whose positions change or are not lost in the photographing interval of the camera 100 are selected as the ground reference points P1 and the GPS position coordinates of the points are measured. Accordingly, the position coordinates of the ground reference point P1 are determined before the shooting using the drones 100.

본 실시는 설치구역에 해당되는 공공기준점의 성과고시 현황을 사전에 조사하여 공공측량성과와 측량기록의 사본 교부를 측량시행자(발주처)에 신청하여 교부받고, 교부된 공공기준점 성과표에 따라 사전에 답사하여 망실 여부를 조사한다.This practice is to apply for a copy of public survey results and survey records to the surveyor (ordering party) by preliminary examination of the status of the public reference points in the installation area, and to receive the survey in advance according to the issued public reference point scorecard. To check whether it is lost.

그리고 기존 2, 4급 지상기준점도 사전조사를 통해 중복설치되지 않도록 최대한 활용한다.Also, existing 2 and 4 class ground reference points should be utilized to prevent duplicate installations through preliminary investigation.

그리고 지하시설물의 효율적인 관리 및 유지보수와 자료 활용도를 높이기 위해 발주처에서 설치한 2급 지상기준점과 연계된 4급 기준점을 설치하므로, 그 위치는 망실 및 훼손의 우려가 없는 지역에 설치한다.In order to improve the efficiency of management and maintenance of underground facilities and data utilization, a 4th grade reference point connected with 2nd level ground reference point installed at the client is installed, and the location is set in the area where there is no risk of loss or damage.

그리고 설치구역에서 지상기준점을 확인하고 사전조사를 통하여 매설밀도 및 망의 상태를 고려해서 최소한 다른 지상기준점 1점 이상과 시통이 가능하도록 선점하여야 한다. 또한 4급 기준점에서 작업위치 안에 촬영 범위에서 사진기준점 측량(AT; Aerial Triangulation) 성과에 활용을 위해 추가 지상기준점을 설치구역의 범위 내 외곽지역에 배치하여 양질의 성과를 취득할 수 있게 한다. 또한 도 5와 같이 지상기준점이 사진상에 명확하고 선명하게 보이도록 선정되게 한다.In addition, the ground control points should be identified in the installation area and pre-survey should be conducted so that at least one other ground control point and the traffic network are available considering the burial density and network conditions. In addition, additional ground reference points can be placed in the outskirts of the installation area in order to utilize the aerial triangulation (AT) performance in the shooting range within the working position at the level 4 reference point, so as to obtain good performance. Also, as shown in FIG. 5, the ground reference point is selected so as to be clearly and clearly seen on the photograph.

본 실시에서 지상기준점(P1)은 도 4 및 도 5와 같이 지하시설물 설치구역 내에 위치한 신호등 제어박스(EP)의 코너(P1)로 했고, 드론(100)의 디지털카메라(160)가 촬영한 촬영이미지에서 신호등 제어박스(EP)가 명시되도록 했다.4 and 5, the ground reference point P1 is the corner P1 of the traffic light control box EP located in the underground facilities installation area, In the image, the traffic light control box (EP) is specified.

한편, 지상기준점(P1)의 위치좌표는 해석 프로세싱 즉, 기선해석계산부와 기선벡터점검계산부와 조정계산부 등을 통해 도출하는 방식으로 최종 측량한다.On the other hand, the position coordinates of the ground reference point P1 are finally measured by a method of analytical processing, that is, a method derived from a baseline analysis calculation unit, a baseline vector check calculation unit, and an adjustment calculation unit.

S20; 촬영구간에 대한 비행촬영정보 셋업 단계S20; Flying shot information setup section for shooting section

촬영계획 수립과 지상기준점 선점이 모두 완료하면, 드론(100)의 항공 촬영을 위한 비행촬영정보를 제어모듈(190)에 셋업한다.When all of the shooting plan establishment and the ground reference point preoccupying are completed, the flight shooting information for the aerial photographing of the drones 100 is set up in the control module 190.

전술한 바와 같이, 상기 비행촬영정보는 촬영구간의 범위와 횡중복도와 종중복도와 드론속도와 촬영고도에 관한 데이터를 포함하고, 제어모듈(190)은 상기 연산식들에 의한 프로세싱을 통해 드론(100)의 비행노선간격과 비행노선수와 촬영기선과 셔터간격 등을 산출한다.As described above, the flight photographing information includes the range of the photographing section, the lateral redundancy, the corridor, the dron speed, and the photographing altitude, and the control module 190 processes data of the drones 100), the number of flight routes, the photographic base line and the shutter interval.

제어모듈(190)은 지정된 프로세스에 따라 산출한 데이터에 따라 드론(100)의 비행과 디지털카메라(160)의 동작을 제어하며, 이를 위해서 드론(100)은 현재 비행고도를 측정하기 위한 고도계(120)와 INS(140)와 GPS인식기(130) 등을 구성할 수 있다.The control module 190 controls the flight of the drones 100 and the operation of the digital camera 160 according to the data calculated according to the designated process. For this purpose, the drones 100 include an altimeter 120 The INS 140, the GPS recognizer 130, and the like.

참고로 본 실시의 드론(100)은 제어모듈(190)에 자동항법기능을 구성시켜서 작업자가 설정한 비행촬영정보에 따라 드론(100)이 자동 운항하도록 할 수도 있으나, 이외에도 작업자가 무선제어기(200)를 활용하여 드론(100)의 비행을 직접 조정할 수도 있다. 이를 위해 드론(100)은 무선제어기(200)와의 통신을 위한 무선통신기(180)를 더 포함할 수 있다.The drones 100 according to the present embodiment may be configured to have an automatic navigation function in the control module 190 so that the drones 100 can automatically operate according to flight shooting information set by an operator, May be used to directly adjust the flight of the drones 100. To this end, the drones 100 may further include a wireless communication device 180 for communication with the wireless controller 200.

이에 대응해서 무선제어기(200)는 드론(100)과의 통신을 위한 무선통신기(210)와, 작업자가 직접 레버 또는 핸들을 조작하고 드론(100)의 비행상태 등을 출력하는 입출력기(230)와, 입출력기(230)의 입력신호를 무선통신기(210)를 통해 드론(100)으로 발신하고, 드론(100)으로부터 수신한 출력신호를 무선통신기(210)로부터 전달받아 처리 후 입출력기(230)를 통해 출력시키는 제어모듈(220)로 구성될 수 있다. 드론(100) 제어를 위한 무선제어기(200)의 구성과 프로세스는 이미 공지의 기술이므로, 여기서는 그 설명을 생략한다.The wireless controller 200 includes a wireless communication device 210 for communicating with the drones 100 and an input and output device 230 for manually operating a lever or a handle and outputting the flying state of the drones 100, Output unit 230 to the drones 100 through the wireless communication unit 210 and receives the output signals received from the drones 100 from the wireless communication unit 210 and outputs the processed signals to the input / And a control module 220 for outputting the control signal. The configuration and process of the radio controller 200 for controlling the drone 100 are well known in the art, and a description thereof will be omitted here.

S30; 비행 중인 드론의 디지털카메라가 촬영구간을 촬영하는 단계S30; The digital camera in the flying drones takes the shooting section

해당 설치구역의 촬영 사례에 대한 정보와 현황도는 이번 촬영계획도의 기본도로 활용이 되며, 촬영구간별 위치 및 구간별 간격, 횡중복도, 종중복도와 촬영이미지 매수 등이 촬영계획대로 설계되어 코스별 검사표가 작성된다.The information and the current status of the shooting area of the installation area is used as the basic road of this shooting plan, and the location and interval of each shooting area, the overlap of the side, An examination chart for each course is prepared.

연장 50m 이하의 연속적인 도시개발 및 산업단지 등의 실시간 지하시설물도의 위치를 드론(100)으로 촬영하는 경우 자동항법기능이 있는 드론(100)이라 하더라도 기준 목표방향이 대부분 없는 관계로 활용성이 떨어진다. 본 실시에 드론(100)은 중국 DJI에서 제조한 PHANTOM4로, 자동항법기능으로 탭 플라이(TAP Fly) 기능이 있으나, 예상경로와 실제 비행경로 사이에 편차가 있고, 목표방향으로 선택할 수 있는 범위가 스크린 상에서 제한이 되어 있다.In the case of a continuous development of a city below 50 m and a location of a real-time underground facility such as an industrial complex is photographed by a drone (100), even if a drone (100) Falls. The drone 100 of this embodiment is a PHANTOM 4 manufactured by DJI of China and has a tap fly function as an automatic navigation function. However, there is a deviation between a predicted path and an actual flight path, and a range It is restricted on the screen.

본 실시는 작업자가 현장에서 거리측정기 등으로 촬영 셔터 간격에 맞춰 마커용 흰분필로 촬영구간의 도상에 표식을 하고, 디지털카메라(160)로 해당 촬영구간을 연속 촬영해서 촬영이미지 내에 표식과 촬영이미지의 매수와 중복도 등으로 고려해 프로세싱한다. 이러한 프로세싱을 통해 촬영이미지의 각 지점에 대한 위치좌표와 영상이미지 접합 등을 수행할 수 있다.In this embodiment, the operator marks the image of the shooting region with the white chalk for the marker in accordance with the shutter interval at the spot on the field, etc., and shoots the corresponding shooting region continuously with the digital camera 160, The number of copies and the degree of redundancy. Through such processing, it is possible to perform positional coordinates and image image joining for each point of the captured image.

참고로, 촬영구간으로 지정되는 설치구역은 광활한 지역이기 때문에 바람의 불규칙한 풍속도를 고려하여 동일한 고도 유지 촬영을 신중하게 응하여야 하고, 수회 반복 촬영으로 고도변화와 항로 변화에 따른 오차에 대처할 수 있다.For reference, since the installation area designated as the photographing area is a vast area, it is necessary to carefully take the same altitude photographing in consideration of the irregular wind speed of the wind, and it is possible to cope with the error due to the altitude change and the route change by repeatedly photographing several times.

이상 설명한 촬영 과정을 고려해서 드론(100)의 비행을 제어하고, 제어모듈(190)은 셋업된 비행촬영정보에 따른 디지털카메라(160)의 구동을 제어한다. 디지털카메라(160)은 제어모듈(190)의 제어에 따라 지정된 촬영구간을 일정 단위로 촬영해서 촬영이미지를 생성하고, 드론(100)의 기억장치(150)에 상기 촬영이미지 데이터를 저장한다.The control module 190 controls the driving of the digital camera 160 according to the set shooting information. The digital camera 160 photographs a designated photographing section under the control of the control module 190 to generate a photographing image and stores the photographing image data in the storage device 150 of the drone 100.

참고로, 기억장치(150)는 작업자가 드론(100) 본체에서 손쉽게 탈착할 수 있는 USB 또는 램모듈 등의 이동식 저장매체일 수 있다.For reference, the storage device 150 may be a removable storage medium such as a USB or a RAM module, which can be easily detached from the main body of the drones 100 by an operator.

S40; 촬영이미지의 포인트를 사진기준점 측량을 통해 절대좌표로 환산하는 단계S40; Converting the point of the photographed image into absolute coordinates through photographic reference point surveying

촬영 작업이 모두 완료하면, 상기 촬영이미지에 구성된 무수한 점들의 좌표(X, Y, Z; X, Y; X, Y, Px, Py)를 측정한 다음, 앞서 측량한 소수의 지상기준점의 측정성과를 이용하여 상기 무수한 점들의 좌표를 전자계산기, 블록 조정기 및 도해적 방법에 의하여 절대 혹은 절대좌표로 환산한다.(X, Y, Z, X, Y; X, Y, Px, Py) of the countless points formed in the photographed image are measured and then the measurement results of a small number of the ground reference points The coordinates of the innumerable points are converted into absolute or absolute coordinates by means of a computer, a block regulator and an illustrative method.

전술한 사진기준점 측량 공정은 공지의 사진기준점측량(AT; Aerial Triangulation) 기술이므로, 여기서는 이에 대한 구체적인 설명은 생략한다.The above-described photographic reference point measurement process is a known aerial triangulation (AT) technique, and a detailed description thereof will be omitted here.

본 실시에서 사진기준점 측량 공정은 이미지프로세싱 장비(300)에서 이루어지고, 본 실시의 이미지프로세싱 장비(300)는 'Agis soft'에서 제작한 'Photoscan PRO' 이미지 프로세싱 프로그램을 활용한다. 그러나 지도 제작을 위한 이미지프로세싱 장비라면 이하의 권리범위를 벗어나지 않는 한도 내에서 다양하게 변형실시될 수 있다.In this embodiment, the photographic reference point measurement process is performed in the image processing apparatus 300, and the image processing apparatus 300 of the present embodiment utilizes the 'Photoscan PRO' image processing program produced by 'Agis soft'. However, image processing equipment for map production can be variously modified within the scope of the following rights.

참고로, 이미지프로세싱 장비(300)가 드론(100)의 기억장치(150)로부터 해당 촬영이미지 데이터를 수신해서 상기 촬영이미지를 각각 영상화 처리를 한다. 드론(100)의 기억장치(150)와 이미지프로세싱 장비(300) 간에 통신은 전술한 바와 같이 탈착식 기억장치(150)를 이미지프로세싱 장비(300)에 접속하는 방식으로 이루어질 수도 있고, 비행 중인 드론(100)이 이미지프로세싱 장비(300)와 무선통신하는 방식으로 이루어질 수도 있다.For reference, the image processing apparatus 300 receives corresponding shot image data from the storage device 150 of the drones 100, and performs imaging processing on the shot images. Communication between the storage device 150 of the drones 100 and the image processing equipment 300 may be accomplished by connecting the removable storage device 150 to the image processing equipment 300 as described above, 100 may be in wireless communication with the image processing equipment 300.

S50; 영상이미지에 지상기준점 마킹 단계S50; Marking the ground reference point on the video image

이미지프로세싱 장비(300)는 상기 영상이미지 또는 다수의 촬영이미지를 상호 결합하여 영상이미지를 완성하며, 이를 위해서 이미지프로세싱 장비(300)는 촬영이미지 검색 및 출력, 다수의 촬영이미지 정렬 및 접합, 이미지 내에 대상 구간의 Dense Cloud 편집, 대상 구간의 Mesh 편집, 대상 구간의 Texture 편집, 지상기준점 마킹, 지상기준점이 마킹된 영상이미지 정렬을 순차로 수행한다.The image processing apparatus 300 completes an image image by combining the image image or a plurality of captured images. To this end, the image processing apparatus 300 may be configured to search and output a captured image, a plurality of captured image alignments and joins, Dense Cloud editing of the target section, Mesh editing of the target section, texture editing of the target section, ground reference marking, and image alignment of the ground reference mark are sequentially performed.

지상기준점이 마킹된 영상이미지를 정렬한 후에 지상기준점에 대한 에러가 확인되면, 에러가 확인된 지상기준점을 수정하거나 삭제할 수 있다.If an error is detected for the ground reference point after aligning the marked image with the ground reference point, the ground reference point for which the error has been identified can be corrected or deleted.

상기의 과정을 수회 반복해서 다수의 촬영이미지의 영상화 처리를 완료하고, 영상이미지 내에 각 지점의 위치좌표를 파악한다.The above process is repeated several times to complete the imaging process of a plurality of shot images, and position coordinates of each point in the image image are grasped.

S60; 제1측량정보 생성 단계S60; The first survey information generation step

상기 촬영이미지들의 접합을 통한 영상이미지가 완성되면, 영상이미지에 마킹된 지상기준점의 위치좌표와 사진기준점 및 픽셀 분석 등을 기반으로 도 6과 같은 정사영상과 수치표고모형(DEM; Digital Elevation Model)과 수치표면모형(DSM: Digital Surface Model) 등의 제1측량정보를 생성하고, 'Geo Referencing'된 영상들에 관한 공간정보 DB를 구축한다.When a video image is obtained through the joining of the captured images, an orthoimage image and a digital elevation model (DEM) as shown in FIG. 6 based on the position coordinates of the ground reference points marked on the video image, And a digital surface model (DSM), and constructs a spatial information DB for 'Geo Referenced' images.

상기 수치표고모형과 수치표면모형과 정사영상 등의 생성 공정은 공지의 기술이므로, 여기서는 상기 모형 및 영상 생성을 위한 구체적인 기술 설명은 생략한다.Since the process of generating the digital elevation model, the numerical surface model, the orthoimage, and the like is a well-known technique, detailed description of the model and image generation will be omitted here.

참고로, 'Geo Referencing'은 영상과 지도 투영계를 연결시켜 영상의 개별 픽셀에 지도좌표를 부여하는 계산과정으로, 상기 지도좌표는 지상기준점을 이용하여 영상과 지도좌표와의 관계를 다항식으로 구성함으로써 계산된다.For reference, 'Geo Referencing' is a calculation process of linking an image and a map projection system and assigning map coordinates to individual pixels of the image. The map coordinates are formed by polynomials of the relationship between the image and map coordinates using the ground reference point .

도 7은 본 발명에 따른 위치 측정방법의 다른 실시 예를 도시한 플로차트이고, 도 8은 본 발명에 따른 지하시설물도 구축방법에 따라 사후 촬영구간의 정사영상을 편집해 생성한 배관망도를 보인 이미지이고, 도 9는 본 발명에 따른 지하시설물도의 구축방법에 따라 구축한 지하시설물의 정위치 편집 배관망도를 보인 이미지이고, 도 10은 본 발명에 따른 위치정보 수집방법에 따른 지하시설물도의 모습을 보인 이미지이다.FIG. 7 is a flow chart showing another embodiment of the position measuring method according to the present invention. FIG. 8 is a view showing an image of a pipe network generated by editing an orthographic image of a post- FIG. 9 is an image showing a pipe network diagram of an underground facility constructed according to the method of constructing an underground facility map according to the present invention, and FIG. 10 is an image of an underground facility map according to a method of collecting location information according to the present invention Respectively.

S70; 사후의 설치구역을 촬영하며 수집한 정보를 기반으로 제2측량정보를 생성하는 단계S70; A step of generating second survey information based on the collected information by photographing a post installation area

지하시설물이 모두 설치되고 도로포장 등의 매설이 완료하면, 앞서 개시한 재촬영구간에 대해 S30 내지 S60 단계를 반복해 실시해서, 해당 촬영이미지를 기초로 하는 정사영상과 수치표고모형(DEM; Digital Elevation Model)과 수치표면모형(DSM: Digital Surface Model) 등의 제2측량정보를 생성한다. 즉, 도로포장 등의 매설 작업 이후에 지하시설물이 외관으로 보이지 않은 설치지역을 드론(100)으로 재촬영해서 이를 기초로 도 9에서 보인 영상이미지를 완성하는 것이다.When all of the underground facilities are installed and the pavement of the road pavement is completed, steps S30 to S60 are repeated for the re-photographing section described above, and an orthoimage based on the captured image and a Digital Elevation Model (DEM) Elevation Model) and a digital surface model (DSM). That is, after the burial work such as the road pavement, the installation area in which the underground facility is not seen as the exterior is re-taken as the drone 100, and the image shown in FIG.

참고로 도 8과 같이 지하시설물도의 정위치 편집은 CAD프로그램을 사용하여 각 측점별 지하시설물도 작성규정에 따라 이루어진다. 또한 이미지프로세싱 장비(300)는 포토스캔 프로세싱 과정을 통해 'Draw point' 기능과 'Draw Poly Line' 기능을 수행해서, 도 9과 같이 영상이미지에 'Point'와 'Line'을 표시하고, 이렇게 표시된 각 측점에는 Shapes 파일이 링크된다. 즉, 'Arc GIS'에서 운용되는 형태로 데이터 파일이 생성되는 것이다.For reference, as shown in Fig. 8, the editing of the underground facilities map is performed according to the regulations for creating underground facilities for each point by using a CAD program. In addition, the image processing apparatus 300 performs a 'Draw point' function and a 'Draw Poly Line' function through a photo scan processing process to display 'Point' and 'Line' in a video image as shown in FIG. Each point is linked to a Shapes file. That is, the data file is generated in the form operated in 'Arc GIS'.

여기서 'Shapes' 파일은 공간 피처의 위치, 쉐이프, 속성을 저장하는 Esri 벡터데이터 저장 형식이다. 관련 파일 셋으로 저장되며 하나의 피처 클래스를 포함하는 쉐이프파일은 ArcMap과 같은 GIS 데스크톱 응용프로그램에서 이전부터 사용되어 왔으며, 연결된 데이터가 많은 대용량 피처를 포함하는 경구가 많다. 'Shapes' 파일에 소량의 데이터(일반적으로 1,000개 미만의 피처)가 있는 경우 Map viewer에서 생성한 맵에 *.zip, *.shp, *.shx, *.dbf 확장자의 파일을 포함하는 *prj 확장자의 파일로 추가해서, 다른 사람이 웹브라우저를 통해 볼 수 있도록 제공할 수도 있다.Here, the 'Shapes' file is a Esri vector data storage format that stores the position, shape, and attributes of spatial features. Shape files that are stored as related filesets and that contain a single feature class have been used previously in GIS desktop applications such as ArcMap, and many of them contain large, feature-rich features. If there is a small amount of data in the 'Shapes' file (typically less than 1,000 features), the map created by the Map viewer will have * prj, which contains files with * .zip, * .shp, * .shx, * .dbf extensions. It can also be added as a file with an extension so that others can view it through a web browser.

본 실시에서 도 8 및 도 9에서 보인 배관망도는 중압관에 대하여 20m 체인 간격의 측점을 'Point'별 'Shapes' 파일로 취득하고, 지하시설물의 배관 라인은 중압 및 고압 유형별 'Poly Line Shapes' 파일을 형성하므로, 각 레이어별로 구분하여 속성도를 작성한다. 따라서 설치구역 내에 지하시설물에 대하여 작업자가 원하는 배관라인, 관경, 관종, 심도 등의 기타 정보들을 생성해 관리할 수 있다.In this embodiment, the piping network shown in FIG. 8 and FIG. 9 is constructed such that the points of the chain spacing of 20 m are acquired as a 'Shapes' file by the 'Point', and the piping lines of the underground facilities are 'Poly Line Shapes' Since the files are formed, the attribute charts are created by dividing them into the respective layers. Therefore, it is possible to generate and manage other information such as pipeline, pipe diameter, pipe type, and depth desired by the operator for underground facilities within the installation area.

이상 수집한 정보를 활용 및 적용해서 CAD 등의 도면작성 시스템을 도화해서 도 10에서 보인 지하시설물도를 완성한다.Using the information gathered above, the drawing system of CAD and the like is diagrammed to complete an underground facility diagram shown in FIG.

도 11은 본 발명에 따른 위치정보 수집방법에서 활용되는 디지털카메라의 모습을 개략적으로 도시한 도면이고, 도 12는 도 11에 도시한 디지털카메라의 동작 모습을 개략적으로 도시한 일부 단면도이다.FIG. 11 is a view schematically showing a digital camera used in the position information collecting method according to the present invention, and FIG. 12 is a partial cross-sectional view schematically showing the operation of the digital camera shown in FIG.

본 실시의 디지털카메라(160)는, 렌즈(161a)가 장착된 카메라 본체(161); 카메라 본체(161)의 일측에 설치되는 자화성 패널(162); 카메라 본체(161)를 수평 이동이 가능하게 수용하되, 장력스프링(163b)을 매개로 연결되어서 카메라 본체(161)가 일측방으로 위치를 유지하도록 하는 함체(163); 자화성 패널(162)과 마주하도록 함체(163)에 설치되는 전자석(164); 제어모듈(190)의 구동신호를 받아 전자석(164)으로 전류를 인가하는 스위치(165);를 포함한다.The digital camera 160 of the present embodiment includes a camera body 161 on which a lens 161a is mounted; A magnetic panel 162 installed on one side of the camera body 161; An enclosure 163 for horizontally movably holding the camera body 161 and connected to the camera body 161 through a tension spring 163b to maintain the camera body 161 in one side position; An electromagnet 164 mounted on the enclosure 163 to face the magnetizable panel 162; And a switch 165 for receiving a drive signal of the control module 190 and applying a current to the electromagnet 164.

한편, 제어모듈(190)은 디지털카메라(160)의 셔터 구동에 대응해서 스위치(165)에 구동신호를 발신한다.On the other hand, the control module 190 sends a drive signal to the switch 165 in response to the shutter drive of the digital camera 160.

이를 좀 더 구체적으로 설명하면, 카메라 본체(161)를 기준으로 촬영을 위한 드론(100)의 진행방향과 대향하는 위치에 전자석(164)이 설치되고, 장력스프링(163b)은 카메라 본체(161)를 기준으로 전자석(164)과 대향하는 위치에서 카메라 본체(161)를 함체(163)에 위치시킨다. 따라서 카메라 본체(161)는 전자석(164)이 위치하는 방향으로는 그 이동이 제한된다.The electromagnet 164 is provided at a position opposite to the direction of the movement of the drones 100 for photographing based on the camera body 161 and the tension spring 163b is mounted on the camera body 161, The camera body 161 is positioned on the housing 163 at a position opposite to the electromagnet 164 on the basis of the reference position. Therefore, the movement of the camera body 161 is restricted in the direction in which the electromagnet 164 is positioned.

한편, 전자석(164)은, 카메라 본체(161)와 마주하게 배치되는 전도체(164a)와, 전도체(164a)로부터 인출하는 플런저(164b)와, 플런저(164b)를 감싸며 스위치(165)과 전기적으로 연결되는 코일(164c)로 구성된다. 따라서 스위치(165)가 닫히면 코일(164c)에 전류가 인가되면서 자기장이 발생하고, 플런저(164b) 및 전도체(164a)는 자성을 띠게 된다. On the other hand, the electromagnet 164 includes a conductor 164a disposed to face the camera body 161, a plunger 164b that draws out from the conductor 164a, and a plunger 164b that electrically surrounds the plunger 164b, And a coil 164c connected thereto. Therefore, when the switch 165 is closed, a current is applied to the coil 164c to generate a magnetic field, and the plunger 164b and the conductor 164a are magnetized.

이에 대응해서 카메라 본체(161)의 일측에는 자화성 패널(162)이 설치되므로, 전자석(164)의 자력에 의해 카메라 본체(161)는 장력스프링(163b)의 장력에 저항해서 도 12의 (b)도면과 같이 전자석(164)과 접합을 위해 이동한다.The magnetic body of the electromagnet 164 causes the camera body 161 to rotate in the direction of the arrow b (b) against the tension of the tension spring 163b, because the magnetic panel 162 is provided on one side of the camera body 161 As shown in the drawing, for the purpose of joining with the electromagnet 164.

결국, 비행 중인 드론(100)에서 디지털카메라(160)가 지상을 촬영하면, 디지털카메라(160)는 드론(100)의 비행속도에 대응하는 후진속도로 촬영 시점의 위치를 유지하게 되고, 결국, 디지털카메라(160)는 드론(100)의 이동과는 무관하게 고정된 촬영 자세로 지상을 촬영한다. 이를 위해 제어모듈(190)은 디지털카메라(160)의 셔터 제어와 동시에 스위치(165)를 제어한다.As a result, when the digital camera 160 photographs the ground in the flying dragon 100, the digital camera 160 maintains the position of the shooting point at the backward speed corresponding to the flying speed of the dragon 100, The digital camera 160 photographs the ground in a fixed photographing posture irrespective of the movement of the drones 100. For this, the control module 190 controls the switch 165 simultaneously with the shutter control of the digital camera 160.

이후 스위치(165)가 열리면 장력스프링(163b)의 장력에 의해 카메라 본체(161)는 제 위치로 복귀하고, 후속 촬영에 대비한다.Then, when the switch 165 is opened, the camera main body 161 returns to the home position by the tension of the tension spring 163b, and prepares for the subsequent photographing.

앞서 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시 예들을 참조해 설명했지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술될 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims.

Claims (3)

드론의 촬영구간에서 위치가 변하거나 망실하지 않는 다수의 지점을 각각 지상기준점으로 선점하고, 상기 지점의 위치좌표를 측량하는 제1단계;
상기 촬영구간에 관한 비행촬영정보가 상기 드론의 제어모듈에 셋업되는 제2단계;
상기 비행촬영정보에 따라 상기 드론이 상기 촬영구간인 지하시설물의 설치구역을 비행하면서, 상기 드론의 디지털카메라가 상기 촬영구간을 촬영하며 촬영이미지를 생성하는 제3단계;
이미지프로세싱 장비가 상기 촬영이미지에 구성된 포인트들의 위치좌표 각각을 사진기준점 측량을 통해 절대좌표로 환산하는 제4단계;
상기 이미지프로세싱 장비가 촬영이미지를 영상화 및 접합해서 영상이미지로 생성하고, 상기 영상이미지에 상기 지상기준점을 마킹하는 제5단계; 및
상기 영상이미지에 마킹된 상기 지상기준점을 기준으로 사진기준점을 상호 연산해서, 상기 영상이미지에 대한 DEM과 DSM과 정사영상 중 선택된 하나 이상의 제1측량정보를 생성하는 제6단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 드론을 이용한 지하시설물의 위치정보 수집방법.
A first step of preliminarily positioning a plurality of points whose positions change or are not lost in the shooting interval of the drones to ground reference points and measuring the position coordinates of the points;
A second step of setting up the shooting information on the shooting interval in the control module of the drones;
A third step in which the digital camera of the drone photographs the photographing section and generates a photographed image while the drone is flying the installation area of the underground facility as the photographing section in accordance with the flying photographing information;
A fourth step of the image processing apparatus converting each of the position coordinates of the points formed in the captured image into absolute coordinates through photographic reference point measurement;
A fifth step of the image processing apparatus creating a video image by imaging and connecting a photographed image, and marking the ground reference point on the video image; And
A sixth step of calculating a photographed reference point based on the ground reference point marked on the image image to generate at least one first survey information selected from the DEM, the DSM and the orthoimage for the image;
Wherein the location information of the underground facility is collected by using a drone.
제 1 항에 있어서,
상기 비행촬영정보는, 촬영구간의 범위와 횡중복도와 종중복도와 드론속도와 촬영고도를 포함하고;
상기 제어모듈은, 상기 횡중복도와 촬영구간 범위를 변수로 하는 비행노선간격 연산식과, 상기 촬영구간 범위와 비행노선간격을 변수로 하는 비행노선수 연산식과, 상기 촬영구간 범위와 종중복도를 변수로 하는 촬영기선 연산식과, 상기 촬영구간 범위와 드론속도와 비행노선당 사진매수를 변수로 하는 셔터간격 연삭식으로 연산된 데이터에 따라 프로세싱해서 드론을 제어하는 것;
을 특징으로 하는 드론을 이용한 지하시설물의 위치정보 수집방법.
The method according to claim 1,
The flight photographing information includes a range of a photographing section, lateral redundancy, corridors, drone speeds, and photographing altitudes;
Wherein the control module includes: a flight route spacing calculation equation having the lateral redundancy and the photographing range as variables; a flight route number calculation formula having the photographing interval range and the flight route interval as variables; Processing the drones by processing them according to data calculated by a shutter interval grinding formula using the shooting range, the dron speed, and the number of pictures per flight line as variables;
A method for collecting location information of underground facilities using a dron.
제 1 항에 있어서,
상기 제6단계 이후, 상기 비행촬영정보에 따라 상기 드론이 상기 지하시설물이 매설된 사후의 설치구역을 비행하면서 상기 디지털카메라가 사후의 촬영구간을 촬영하고, 상기 이미지프로세싱 장비가 상기 제4단계 내지 제6단계를 재수행해서 지하시설물도 구축을 위한 제2측량정보를 생성하는 제7단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 드론을 이용한 지하시설물의 위치정보 수집방법.
The method according to claim 1,
The digital camera captures an after-photographing section while the drone is flying in an after-installation area in which the underground facility is buried in accordance with the flying photographing information, A seventh step of re-performing the sixth step to generate second survey information for constructing an underground facility;
Wherein the location information of the underground facilities is collected using a drone.
KR1020170171573A 2017-12-13 2017-12-13 Method for underground facilities positional information by uav KR101884920B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170171573A KR101884920B1 (en) 2017-12-13 2017-12-13 Method for underground facilities positional information by uav

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170171573A KR101884920B1 (en) 2017-12-13 2017-12-13 Method for underground facilities positional information by uav

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101884920B1 true KR101884920B1 (en) 2018-08-03

Family

ID=63250381

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170171573A KR101884920B1 (en) 2017-12-13 2017-12-13 Method for underground facilities positional information by uav

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101884920B1 (en)

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110132238A (en) * 2019-05-09 2019-08-16 苏州嘉奕晟中小企业科技咨询有限公司 Unmanned plane mapping method for landform image digital elevation model
KR102073157B1 (en) * 2019-10-25 2020-02-04 주식회사 에스엠소프트 Underground facility realtime surveying system by UAV
KR20200026012A (en) * 2018-08-31 2020-03-10 (주)엔젤스윙 Method and device for making a topographic map
CN112683244A (en) * 2020-12-18 2021-04-20 广东电网有限责任公司 Cable channel positioning method and system based on panoramic photo
KR102271037B1 (en) 2021-01-28 2021-07-01 (주)한송엔지니어링 Geodetic survey system for underground facilities according to topographic change by reference point
KR102272683B1 (en) 2021-01-27 2021-07-05 (주)한송엔지니어링 Underground facility confirmation management system
KR102296591B1 (en) 2021-01-27 2021-09-02 (주)한송엔지니어링 Precise surveying system for efficient management of underground facilities
KR102297180B1 (en) 2021-01-28 2021-09-02 (주)한송엔지니어링 Geodetic survey system for underground facilities
KR102299568B1 (en) 2021-01-27 2021-09-09 주식회사 서진정보기술 Underground facility location information survey system using drone's stereo camera
KR102299567B1 (en) 2021-01-28 2021-09-10 주식회사 서진정보기술 Management system equipped with RFID sensor for surveying and information detection of underground facilities
CN114485593A (en) * 2022-03-18 2022-05-13 河南省地球物理空间信息研究院 Mapping method based on municipal engineering
CN114485572A (en) * 2022-02-25 2022-05-13 黎仁梯 Unmanned aerial vehicle mapping system for reducing errors
KR20220073315A (en) 2020-11-26 2022-06-03 주식회사 아이지아이에스 Remote water works management system
KR20230015834A (en) 2021-07-23 2023-01-31 서울대학교산학협력단 System and method for ground surface information in construction sites
KR102501983B1 (en) * 2022-08-16 2023-02-20 주식회사 중앙지도 Image processing updating system with improved accuracy on location information
KR102528740B1 (en) * 2022-12-19 2023-05-04 서광항업 주식회사 Systems for monitoring and obtaining 3D spatial information of underground facilities
KR102528742B1 (en) * 2022-12-19 2023-05-04 서광항업 주식회사 Apparatus for obtaining 3D spatial information of underground facilities using cell phone lidar and camera
KR102609178B1 (en) * 2023-03-10 2023-12-04 주식회사 사성공간정보 Surveying system for underground facilities using aerial photography
KR102635162B1 (en) 2023-07-31 2024-02-08 (주)국토공간정보 Underground facility survey system using Internet of Things

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150140247A (en) * 2015-11-24 2015-12-15 주식회사 삼인공간정보 Apparatus of detecting position information for underground facilities
KR101628750B1 (en) * 2015-07-29 2016-06-09 주식회사 에이베스트 Method for safety prediction of terrain using a 3D aerial shooting
KR101650525B1 (en) 2016-02-18 2016-08-24 아이씨티웨이주식회사 Updated image data system by GIS based new data
KR101662071B1 (en) * 2016-03-29 2016-10-05 수자원기술 주식회사 Drinking Water Facilities Monitering System by Using Drone and Method thereof
KR20170138225A (en) * 2016-06-07 2017-12-15 조건희 The real time national imagery intelligence system or method based on the drone which hovering or surveillance flight around the drone docking station

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101628750B1 (en) * 2015-07-29 2016-06-09 주식회사 에이베스트 Method for safety prediction of terrain using a 3D aerial shooting
KR20150140247A (en) * 2015-11-24 2015-12-15 주식회사 삼인공간정보 Apparatus of detecting position information for underground facilities
KR101650525B1 (en) 2016-02-18 2016-08-24 아이씨티웨이주식회사 Updated image data system by GIS based new data
KR101662071B1 (en) * 2016-03-29 2016-10-05 수자원기술 주식회사 Drinking Water Facilities Monitering System by Using Drone and Method thereof
KR20170138225A (en) * 2016-06-07 2017-12-15 조건희 The real time national imagery intelligence system or method based on the drone which hovering or surveillance flight around the drone docking station

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200026012A (en) * 2018-08-31 2020-03-10 (주)엔젤스윙 Method and device for making a topographic map
KR102542596B1 (en) 2018-08-31 2023-06-14 (주)엔젤스윙 Method and device for making a topographic map
CN110132238A (en) * 2019-05-09 2019-08-16 苏州嘉奕晟中小企业科技咨询有限公司 Unmanned plane mapping method for landform image digital elevation model
KR102073157B1 (en) * 2019-10-25 2020-02-04 주식회사 에스엠소프트 Underground facility realtime surveying system by UAV
KR20220073315A (en) 2020-11-26 2022-06-03 주식회사 아이지아이에스 Remote water works management system
CN112683244A (en) * 2020-12-18 2021-04-20 广东电网有限责任公司 Cable channel positioning method and system based on panoramic photo
CN112683244B (en) * 2020-12-18 2023-01-24 广东电网有限责任公司 Cable channel positioning method and system based on panoramic photos
KR102296591B1 (en) 2021-01-27 2021-09-02 (주)한송엔지니어링 Precise surveying system for efficient management of underground facilities
KR102299568B1 (en) 2021-01-27 2021-09-09 주식회사 서진정보기술 Underground facility location information survey system using drone's stereo camera
KR102272683B1 (en) 2021-01-27 2021-07-05 (주)한송엔지니어링 Underground facility confirmation management system
KR102299567B1 (en) 2021-01-28 2021-09-10 주식회사 서진정보기술 Management system equipped with RFID sensor for surveying and information detection of underground facilities
KR102297180B1 (en) 2021-01-28 2021-09-02 (주)한송엔지니어링 Geodetic survey system for underground facilities
KR102271037B1 (en) 2021-01-28 2021-07-01 (주)한송엔지니어링 Geodetic survey system for underground facilities according to topographic change by reference point
KR20230015834A (en) 2021-07-23 2023-01-31 서울대학교산학협력단 System and method for ground surface information in construction sites
CN114485572A (en) * 2022-02-25 2022-05-13 黎仁梯 Unmanned aerial vehicle mapping system for reducing errors
CN114485593A (en) * 2022-03-18 2022-05-13 河南省地球物理空间信息研究院 Mapping method based on municipal engineering
CN114485593B (en) * 2022-03-18 2024-03-26 河南省地球物理空间信息研究院 Mapping method based on municipal engineering
KR102501983B1 (en) * 2022-08-16 2023-02-20 주식회사 중앙지도 Image processing updating system with improved accuracy on location information
KR102528740B1 (en) * 2022-12-19 2023-05-04 서광항업 주식회사 Systems for monitoring and obtaining 3D spatial information of underground facilities
KR102528742B1 (en) * 2022-12-19 2023-05-04 서광항업 주식회사 Apparatus for obtaining 3D spatial information of underground facilities using cell phone lidar and camera
KR102609178B1 (en) * 2023-03-10 2023-12-04 주식회사 사성공간정보 Surveying system for underground facilities using aerial photography
KR102635162B1 (en) 2023-07-31 2024-02-08 (주)국토공간정보 Underground facility survey system using Internet of Things

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101884920B1 (en) Method for underground facilities positional information by uav
KR101852368B1 (en) Method for underground information based on vrs geometric-correction used by uav taking picture
KR102067136B1 (en) Construction work management system using mapping-drone
KR102015388B1 (en) 3D point cloud DB construction and virtual reality space map providing system and method of providing orthophotosimposing point cloud DB using UAV, ground-based LiDAR scanner
US9159166B2 (en) Coordinate geometry augmented reality process for internal elements concealed behind an external element
KR20190051704A (en) Method and system for acquiring three dimentional position coordinates in non-control points using stereo camera drone
CN109801358A (en) A kind of substation's three-dimensional investigation method scanning and put cloud visual fusion based on SLAM
CN111006646B (en) Method for monitoring construction progress based on unmanned aerial vehicle oblique photography measurement technology
CN112184890B (en) Accurate positioning method of camera applied to electronic map and processing terminal
JP2016194515A (en) Imaging method of image for point group data generation, and point group data generation method using image
Brutto et al. UAV systems for photogrammetric data acquisition of archaeological sites
LT4215B (en) Method for the collection, analysis, measurement and storage of geographical data
CN109472108B (en) Construction area investigation measuring and calculating method and system
KR102345140B1 (en) Cadastral Survey Data Acquisition Apparatus using Ortho Image of Drone and Method Thereof
JP2003287434A (en) Image information searching system
Honkamaa et al. Interactive outdoor mobile augmentation using markerless tracking and GPS
CN104933223A (en) Power transmission line channel digital surveying method
KR102279760B1 (en) Underground facilities detection system using augmented reality based on ground control point through uav photograghy
Zischinsky et al. Application of a new model helicopter system in architectural photogrammetry
JP5669438B2 (en) Object management image generation apparatus and object management image generation program
KR101214085B1 (en) Geodetic data intergated management system for correcting data from the observation aircraft
CN113269892A (en) Enhanced viewing of landscape and underground infrastructure
JP2022547608A (en) Image-based productivity tracking system
KR102481914B1 (en) Apparatus for obtaining 3D spatial information of underground facilities using cell phone lidar and photos and method for obtaining 3D spatial information of underground facilities using the same
JP2005140550A (en) Three dimensional model preparation method

Legal Events

Date Code Title Description
GRNT Written decision to grant