KR101877224B1 - Method And Apparatus for Neutralizing Unmanned Aerial Vehicle - Google Patents

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KR101877224B1
KR101877224B1 KR1020170135205A KR20170135205A KR101877224B1 KR 101877224 B1 KR101877224 B1 KR 101877224B1 KR 1020170135205 A KR1020170135205 A KR 1020170135205A KR 20170135205 A KR20170135205 A KR 20170135205A KR 101877224 B1 KR101877224 B1 KR 101877224B1
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KR1020170135205A
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강미애
남현우
정용호
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리치앤타임(주)
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    • G01S13/86Combinations of radar systems with non-radar systems, e.g. sonar, direction finder
    • G01S13/867Combination of radar systems with cameras

Abstract

A method for neutralizing a UAV and an apparatus thereof are disclosed. According to the present embodiment, the method for neutralizing a UAV can not only detect a UAV directed to a protection facility and transmit a disturbance signal to the UAV to prevent the UAV from flying, but also calculate the damage information of the protection facility in the event of a UAV crash to minimize the damage of the protection facility. The apparatus includes a laser pulse transmission/reception part, a detecting part, an image capturing part, a UAV discriminating part, an information receiving part, a UAV neutralizing part, and a disturbance signal transmitting part.

Description

UAV 무력화 방법 및 장치{Method And Apparatus for Neutralizing Unmanned Aerial Vehicle}Technical Field [0001] The present invention relates to a method and an apparatus for neutralizing a UAV,

본 실시예는 보호시설을 보호하기 위해 UAV를 무력화시키는 방법 및 장치에 관한 것이다.This embodiment relates to a method and apparatus for disabling a UAV to protect a protection facility.

이하에 기술되는 내용은 단순히 본 실시예와 관련되는 배경 정보만을 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것이 아니다.The contents described below merely provide background information related to the present embodiment and do not constitute the prior art.

UAV(Unmanned Aerial Vehicle)를 원격으로 조종하기 위한 통신방식은 가시거리 통신과 비가시거리 통신 방법이 존재한다. 비가시거리 통신은 위성중계통신, 지상중계통신, GPS 자동항법 방법 등을 이용하여 UAV 순항거리를 수백 km까지 향상시키는 통신 방식이다.A communication method for remotely controlling an unmanned aerial vehicle (UAV) includes a visible distance communication and an invisible distance communication method. Invisible distance communication is a communication method that improves UAV cruising distance by several hundred km using satellite relay communication, ground relay communication, GPS automatic navigation method and so on.

가시거리 및 비가시거리 통신에 적용되는 무선 주파수 원격 조종(Radio Frequency Remote Control)은 위성중계, 지상중계로 조종되며, 저주파수를 사용하는 경우, UAV 순항거리가 길어진다.Radio frequency remote control applied to visible and invisible distance communication is controlled by satellite relay and ground relay. When using low frequency, UAV cruising distance becomes long.

GPS 자동 항법 조종(GPS Navigation Control)은 UAV가 운항 지역 좌표(경도, 위도, 고도) 정보를 사전 인지하고 GPS 수신기를 탑재하여 저장된 지역좌표와 UAV 좌표를 비교하여 운항하는 방법이다. 목표지역 좌표를 알고 있는 경우, 운항 지역에 제한이 없는 것이 특징이다.The GPS navigation control is a method of operating the UAV by recognizing the information of the operating area coordinates (longitude, latitude, altitude) in advance and by comparing the stored coordinates with the UAV coordinates by using the GPS receiver. If you know the coordinates of the target area, there is no restriction on the area of operation.

소형 UAV 경우, 항공기의 RCS(Radar Cross Section) 값이 매우 작기 때문에 레이더 장치로 탐지가 어렵고, 주변환경과 유사하게 도색하는 경우, 광학 영상 및 육안으로 판별하지 못하는 문제점이 있다.In case of small UAV, it is difficult to detect by radar device because the value of RCS (Radar Cross Section) of aircraft is very small, and when it is painted similar to the surrounding environment, there is a problem that it can not be discriminated by optical image and naked eye.

일반적인 재머 장치는 위협 분석을 통해 식별된 모든 주파수 대역에 잡음(Noise) 신호를 방사하여 UAV 조종불능 및 추락을 유도한다. 하지만, 일반적인 UAV 조종불능 및 추락을 유도 방식은 UAV가 조종불능 또는 추락으로 인한 피해를 반영하지 못하는 문제점이 있다.A typical jammer device emits noise signals to all frequency bands identified through threat analysis to induce UAV inability and crash. However, there is a problem in that a general UAV steerability and crash inducing method does not reflect the damage caused by the inability to operate or fall down.

본 실시예는 보호시설물로 향하는 UAV를 탐지하고, UAV로 방해신호를 송신하여 UAV의 비행을 방해할 수 있도록 할 뿐만 아니라, UAV가 추락하는 경우 보호시설물의 피해 정보를 산출하여 보호시설물의 피해를 최소화하기 위한 UAV 무력화 방법 및 장치를 제공하는 데 목적이 있다.The present embodiment not only detects a UAV directed to a protection facility, transmits a disturbance signal to the UAV to prevent the UAV from flying, but also calculates the damage information of the protection facility when the UAV falls, And to provide a method and apparatus for disabling a UAV for minimizing a UAV.

본 실시예의 일 측면에 의하면, 레이더 펄스를 주변으로 방출하고, 주변으로부터 반사된 반사 펄스 신호를 수신하는 레이저 펄스 송수신부; 상기 반사 펄스 신호를 기반으로 UAV를 탐지하는 탐지부; 상기 UAV를 촬영한 UAV 영상을 생성하는 영상 촬영부; 상기 UAV 영상을 분석하여 상기 UAV에 대한 항적 패턴 및 속도를 분석한 후 상기 항적 패턴, 상기 속도를 기반으로 UAV 식별 정보를 생성하는 UAV 판별부; 외부 서버로부터 보호시설물 정보를 수신하는 정보 수신부; 상기 보호시설물 정보 및 상기 UAV 식별 정보를 기반으로 무력화 정보를 생성하는 UAV 무력화부; 및 상기 무력화 정보에 대응하는 전파 교란 레이저를 상기 UAV로 발사하는 방해 신호 송출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 UAV 무력화 장치를 제공한다.According to an aspect of the embodiment, there is provided a laser processing apparatus including: a laser pulse transmitting / receiving unit that emits a radar pulse to the periphery and receives a reflected pulse signal reflected from the periphery; A detection unit for detecting a UAV based on the reflection pulse signal; An image capturing unit for generating a UAV image capturing the UAV; A UAV discrimination unit for analyzing the UAV image and analyzing a wake pattern and speed for the UAV, and generating UAV identification information based on the wake pattern and the speed; An information receiving unit for receiving the protection facility information from the external server; A UAV disabling unit for generating disabling information based on the protection facility information and the UAV identification information; And a disturbance signal transmitter for emitting a radio wave disturbance laser corresponding to the disarmed information to the UAV.

본 실시예의 다른 측면에 의하면, 레이더 펄스를 주변으로 방출하고, 주변으로부터 반사된 반사 펄스 신호를 수신하는 과정; 상기 반사 펄스 신호를 기반으로 UAV를 탐지하는 과정; 상기 UAV를 UAV 영상으로 촬영하는 과정; 상기 UAV 영상을 분석하여 상기 UAV에 대한 항적 패턴 및 속도를 분석한 후 상기 항적 패턴, 상기 속도를 기반으로 UAV 식별 정보를 생성하는 과정; 외부 서버로부터 보호시설물 정보를 수신하는 과정; 상기 보호시설물 정보 및 상기 UAV 식별 정보를 기반으로 무력화 정보를 생성하는 과정; 및 상기 무력화 정보에 대응하는 전파 교란 레이저를 상기 UAV로 발사하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 UAV 무력화 방법을 제공한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of driving a light emitting device, comprising: emitting radar pulses to the surroundings and receiving reflection pulse signals reflected from the surroundings; Detecting a UAV based on the reflected pulse signal; Capturing the UAV as a UAV image; Analyzing the UAV image, analyzing a wake pattern and velocity of the UAV, and generating UAV identification information based on the wake pattern and the velocity; Receiving the protection facility information from the external server; Generating disabling information based on the protection facility information and the UAV identification information; And a step of emitting a radio wave disturbance laser corresponding to the disabling information to the UAV.

이상에서 설명한 바와 같이 본 실시예에 의하면, 보호시설로 향하는 UAV를 탐지하고, UAV로 방해신호를 송신하여 UAV의 비행을 방해할 수 있도록 할 뿐만 아니라, UAV가 추락하는 경우 보호시설의 피해 정보를 산출하여 보호시설물의 피해를 최소화하기 위한 효과가 있다.As described above, according to the present embodiment, in addition to detecting a UAV directed to a protection facility and transmitting a disturbance signal to the UAV, it is possible to prevent the UAV from flying, and also, when the UAV falls, It is effective to minimize the damage of the protection facilities.

도 1은 본 실시예에 따른 UAV 무력화 시스템을 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
도 2는 본 실시예에 따른 UAV 무력화 장치를 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
도 3은 본 실시예에 따른 UAV 무력화 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 본 실시예에 따른 UAV를 식별하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 본 실시예에 따른 피해 정보 산출 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
1 is a block diagram schematically showing a UAV neutralization system according to the present embodiment.
2 is a block diagram schematically showing a UAV breaking apparatus according to the present embodiment.
3 is a flowchart illustrating a method for nullifying a UAV according to the present embodiment.
4 is a flowchart for explaining a method of identifying a UAV according to the present embodiment.
5 is a flowchart for explaining a damage information calculation method according to the present embodiment.

이하, 본 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present embodiment will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 실시예에 따른 UAV 무력화 시스템을 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.1 is a block diagram schematically showing a UAV neutralization system according to the present embodiment.

본 실시예에 따른 UAV 무력화 시스템은 컨트롤러(110), UAV(120), UAV 무력화 장치(130) 및 보호시설물(140)을 포함한다. UAV 무력화 시스템에 포함된 구성요소는 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.The UAV neutralization system according to the present embodiment includes a controller 110, a UAV 120, a UAV neutralization apparatus 130, and a protection facility 140. The components included in the UAV neutralization system are not necessarily limited thereto.

컨트롤러(110)는 사용자의 입력에 의해 UAV(120)의 비행을 제어하는 전자장치를 의미한다. 컨트롤러(110)는 사용자의 입력에 의해 UAV(120)의 비행 방향 또는 고도 등의 제어하기 위한 제어신호를 UAV(120)로 전송한다. 컨트롤러(110)는 내부에 구비된 무선통신모듈을 이용하여 제어신호를 무선통신방식으로 UAV(120)로 전송한다.The controller 110 means an electronic device that controls the flight of the UAV 120 by a user's input. The controller 110 transmits to the UAV 120 a control signal for controlling the flight direction or altitude of the UAV 120 by the user's input. The controller 110 transmits a control signal to the UAV 120 in a wireless communication manner using a wireless communication module provided therein.

UAV(Unmanned Aerial Vehicle)(120)는 무인 항공기를 의미한다. UAV(120)는 조종사가 미탑승한 상태에서 원격으로 컨트롤러(110)로부터 수신된 제어신호에 근거하여 비행 방향이나 고도 등을 제정하여 비행한다.The UAV (Unmanned Aerial Vehicle) 120 means an unmanned aerial vehicle. The UAV 120 establishes a flight direction or an altitude based on a control signal received from the controller 110 remotely while the pilot is not on board, and then flows.

본 실시예에 따른 UAV 무력화 장치(130)는 레이더 펄스를 주변으로 방출하고, 주변으로부터 반사된 반사 펄스 신호를 수신한다. UAV 무력화 장치(130)는 반사 펄스 신호를 기반으로 UAV(120)를 탐지하고, UAV(120)를 촬영하여 UAV 영상으로 생성한다. The UAV nullification apparatus 130 according to the present embodiment emits radar pulses to the surroundings and receives reflection pulse signals reflected from the surroundings. The UAV nullification device 130 detects the UAV 120 based on the reflected pulse signal, and photographs the UAV 120 to generate a UAV image.

UAV 무력화 장치(130)는 UAV 영상을 분석하여 UAV(120)에 대한 항적 패턴 및 속도를 분석한 후 항적 패턴, 속도를 기반으로 UAV 식별 정보를 생성한다. UAV 무력화 장치(130)는 외부 서버로부터 보호시설물 정보를 수신하고, 보호시설물 정보 및 UAV 식별 정보를 기반으로 무력화 정보를 생성한다. The UAV decrypter 130 analyzes the UAV image, analyzes the wake pattern and speed of the UAV 120, and generates UAV identification information based on the wake pattern and the speed. The UAV disabling apparatus 130 receives the protection facility information from the external server, and generates the disabling information based on the protection facility information and the UAV identification information.

UAV 무력화 장치(130)는 무력화 정보에 대응하는 전파 교란 레이저를 UAV(120)로 발사하여 UAV(120)의 제어권을 박탈하거나 UAV(120)의 신호를 차단하여 추락시킨다. UAV 무력화 장치(130)는 UAV(120)가 추락할 때의 추락 궤적, 추락 위치, UAV 무게 정보, 가속도 등을 기반으로 피해 정보 산출한다. The UAV deconfiguration apparatus 130 emits a radio wave disturbance laser corresponding to the disarmed information to the UAV 120 to deprive the UAV 120 of the control or intercept the signal of the UAV 120 and to drop the signal. The UAV nullification device 130 calculates damage information based on a fall locus, a fall position, UAV weight information, acceleration, and the like when the UAV 120 falls.

보호시설물(140)은 원자력발전소, 화력발전소, 군사기지, 군사시설, 군사보호시설 등을 포함하는 시설물을 의미한다.The protection facility 140 refers to a facility including a nuclear power plant, a thermal power plant, a military base, a military facility, and a military protection facility.

도 2는 본 실시예에 따른 UAV 무력화 장치를 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.2 is a block diagram schematically showing a UAV breaking apparatus according to the present embodiment.

본 실시예에 따른 UAV 무력화 장치(130)는 레이저 펄스 송수신부(210), 탐지부(220), 영상 촬영부(230), UAV 판별부(240), 정보 수신부(250), UAV 무력화부(260) 및 방해 신호 송출부(270)를 포함한다. UAV 무력화 장치(130)에 포함된 구성요소는 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.The UAV deconfiguration apparatus 130 according to the present embodiment includes a laser pulse transmission / reception unit 210, a detection unit 220, an image capturing unit 230, a UAV discrimination unit 240, an information receiving unit 250, a UAV disabling unit 260 and a disturbance signal transmitter 270. The components included in the UAV dampening device 130 are not limited thereto.

UAV 무력화 장치(130)에 포함된 각 구성요소는 장치 내부의 소프트웨어적인 모듈 또는 하드웨어적인 모듈을 연결하는 통신 경로에 연결되어 상호 간에 유기적으로 동작할 수 있다. 이러한 구성요소는 하나 이상의 통신 버스 또는 신호선을 이용하여 통신한다.Each component included in the UAV disabling apparatus 130 may be connected to a communication path connecting a software module or a hardware module in the apparatus so as to operate organically with each other. These components communicate using one or more communication buses or signal lines.

도 2에 도시된 UAV 무력화 장치(130)의 각 구성요소는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 소프트웨어적인 모듈, 하드웨어적인 모듈 또는 소프트웨어와 하드웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Each element of the UAV disabling apparatus 130 shown in FIG. 2 means a unit for processing at least one function or operation, and may be implemented as a software module, a hardware module, or a combination of software and hardware.

레이저 펄스 송수신부(210)는 레이더 펄스를 주변으로 발사하고, 주변으로부터 반사된 반사 펄스 신호를 수신한다. UAV(120)의 목적지가 보호시설로 향하고 있는 경우, 레이저 펄스 송수신부(210)는 UAV(120)로 레이더 펄스를 다시 발사하며, UAV(120)로부터 반사된 반사 펄스 신호를 다시 수신한다.The laser pulse transmitting / receiving unit 210 emits a radar pulse to the surroundings and receives a reflected pulse signal reflected from the surroundings. When the destination of the UAV 120 is facing the protection facility, the laser pulse transmitting / receiving unit 210 re-fires the radar pulse to the UAV 120 and receives the reflected pulse signal reflected from the UAV 120 again.

탐지부(220)는 반사 펄스 신호를 기반으로 UAV(120)를 탐지한다. 영상 촬영부(230)는 영상을 촬영할 수 있는 촬상 소자를 포함한 카메라 모듈을 의미한다. 영상 촬영부(230)는 UAV(120)를 촬영한 UAV 영상을 생성한다.The detection unit 220 detects the UAV 120 based on the reflected pulse signal. The image capturing unit 230 refers to a camera module including an image capturing device capable of capturing an image. The image capturing unit 230 generates a UAV image of the UAV 120.

UAV 판별부(240)는 UAV 영상을 분석하여 UAV(120)에 대한 항적 패턴 및 속도를 분석한 후 항적 패턴, 속도를 기반으로 UAV 식별 정보를 생성한다. UAV 판별부(240)는 UAV 영상을 분석하여 UAV 형상을 인식한다. UAV 판별부(240)는 UAV 형상을 기 설정된 참조 모델별 레이아웃 정보와 비교한다. UAV 판별부(240)는 기 설정된 유사도 이상으로 UAV 형상과 일치하는 유사 참조 모델 정보를 추출한다.The UAV discrimination unit 240 analyzes the UAV image, analyzes the wake pattern and speed of the UAV 120, and generates UAV identification information based on the wake pattern and the speed. The UAV determination unit 240 analyzes the UAV image and recognizes the UAV shape. The UAV determination unit 240 compares the UAV shape with the layout information of each reference model. The UAV determination unit 240 extracts the similar reference model information that coincides with the UAV shape beyond a predetermined similarity degree.

UAV 판별부(240)는 유사 참조 모델 정보를 기반으로 UAV에 대한 UAV 크기 정보를 결정하거나 유사 참조 모델 정보에 포함된 스펙 정보 중 크기 정보를 추출하여 UAV(120)에 대한 UAV 크기 정보로 결정한다.The UAV determination unit 240 determines the UAV size information for the UAV based on the similar reference model information or the size information among the specification information included in the similar reference model information to determine the UAV size information for the UAV 120 .

UAV 판별부(240)는 모델 정보에 포함된 스펙 정보 중 무게 정보를 추출하여 UAV(120)에 대한 UAV 무게 정보로 결정하거나 UAV 크기 정보를 기반으로 UAV(120)에 대한 UAV 무게 정보를 산출한다. UAV 판별부(240)는 UAV 형상, UAV 크기 정보 및 UAV 무게 정보를 기반으로 UAV 식별 정보를 생성한다. UAV 판별부(240)는 머신 러닝 알고리즘을 이용하여 UAV 식별 정보를 생성한다.The UAV determination unit 240 extracts weight information from the specification information included in the model information and determines the UAV weight information for the UAV 120 or the UAV weight information for the UAV 120 based on the UAV size information . The UAV determination unit 240 generates UAV identification information based on the UAV shape, the UAV size information, and the UAV weight information. The UAV determination unit 240 generates UAV identification information using a machine learning algorithm.

UAV 판별부(240)는 UAV 영상으로부터 전경과 배경을 인식한 후 배경을 제거한다. UAV 판별부(240)는 전경 내의 객체를 인식하고, 객체의 특징점만을 추출하여 UAV 형상을 인식한다.The UAV determination unit 240 recognizes the foreground and background from the UAV image, and then removes the background. The UAV discrimination unit 240 recognizes the object in the foreground and extracts only the feature points of the object to recognize the UAV shape.

UAV(120)의 목적지가 보호시설로 향하고 있는 경우, UAV 판별부(240)는 반사 펄스 신호, 지도상의 매핑된 위치 좌표 및 기준점의 위치 좌표를 기반으로 UAV(120)의 위치 좌표를 산출한다. UAV 판별부(240)는 UAV(120)로 발사하는 레이더 펄스와 UAV(120)의 위치를 기반으로 UAV(120)와의 거리를 산출한다. UAV 판별부(240)는 UAV(120)로 발사하는 레이더 펄스를 발사 위치 좌표(기준점)와 반사 펄스 신호를 이용하여 UAV(120)의 고도 정보를 산출한다.When the destination of the UAV 120 is facing the protection facility, the UAV determination unit 240 calculates the position coordinates of the UAV 120 based on the reflected pulse signal, the mapped position coordinates on the map, and the position coordinates of the reference point. The UAV determination unit 240 calculates the distance between the UAV 120 and the radar pulse emitted to the UAV 120 based on the position of the UAV 120. The UAV determination unit 240 calculates the altitude information of the UAV 120 using the firing position coordinates (reference point) and the reflection pulse signal of the radar pulse emitted to the UAV 120.

정보 수신부(250)는 외부 서버로부터 보호시설물 정보를 수신한다. 정보 수신부(250)는 별도로 구비된 센서부로부터 풍향 정보 및 풍속 정보를 수신한다.The information receiving unit 250 receives the protection facility information from the external server. The information receiving unit 250 receives the wind direction information and the wind speed information from the separately provided sensor unit.

UAV 무력화부(260)는 보호시설물 정보 및 UAV 식별 정보를 기반으로 무력화 정보를 생성한다.The UAV disabling unit 260 generates disabling information based on the protection facility information and the UAV identification information.

UAV 무력화부(260)는 속도 및 항적 패턴을 기반으로 UAV(120)의 목적지가 보호시설로 향하고 있는지의 여부를 확인한다. UAV 무력화부(260)는 UAV(120)의 목적지가 보호시설로 향하고 있는 경우, UAV(120)의 추락시 가속도를 산출한다.The UAV disabling unit 260 determines whether the destination of the UAV 120 is heading to the protection facility based on the speed and the wake pattern. The UAV neutralizing unit 260 calculates the acceleration of the UAV 120 when the destination of the UAV 120 is heading toward the protection facility.

UAV 무력화부(260)는 고도 정보를 기반으로 UAV(120)와 지면과의 거리를 산출한다. UAV 무력화부(260)는 UAV(120)와 지면과의 거리, UAV 무게 정보, 가속도, 항적 패턴을 기반으로 추락시간 및 추락 위치 산출한다. 다른 실시예로서, UAV 무력화부(260)는 UAV(120)를 해킹하여 GPS 서버로부터 GPS 정보를 수신하고, GPS 정보를 기반으로 UAV(120)에 대한 고도 정보를 산출할 수 있다.The UAV nullification unit 260 calculates the distance between the UAV 120 and the ground based on the altitude information. The UAV nullification unit 260 calculates the fall time and the fall position based on the distance between the UAV 120 and the ground, the UAV weight information, the acceleration, and the wake pattern. As another example, the UAV nullification unit 260 can hack the UAV 120 to receive GPS information from the GPS server, and to calculate altitude information for the UAV 120 based on the GPS information.

UAV(120)가 추락하는 경우, UAV 무력화부(260)는 UAV(120)의 위치 좌표를 기반으로 항적 패턴 방향으로 UAV(120)와 지면과의 거리 내에서 UAV 무게 정보, 가속도를 반영한 추락 위치를 산출하여 지도 상에 표시되도록 한다.When the UAV 120 falls, the UAV disable unit 260 detects UAV weight information in the distance between the UAV 120 and the ground in the direction of the spark pattern based on the position coordinates of the UAV 120, To be displayed on the map.

UAV 무력화부(260)는 UAV(120)와 지면과의 거리, UAV 무게 정보, 가속도, 항적 패턴을 기반으로 추락시간 및 추락 위치를 산출한다. UAV 무력화부(260)는 별도로 구비된 센서로부터 현재 풍향 정보 및 풍속 정보를 수신한 후 추락시간 및 추락 위치에 현재 풍향 정보 및 풍속 정보를 반영하여 추락시간 및 추락 위치를 보정한다.The UAV neutralizing unit 260 calculates the fall time and the fall position based on the distance between the UAV 120 and the ground, the UAV weight information, the acceleration, and the wake pattern. The UAV neutralization unit 260 receives the current direction information and the wind speed information from the sensor provided separately, and corrects the fall time and the fall position by reflecting the current wind direction information and the wind speed information to the fall time and the fall position.

UAV 무력화부(260)는 외부 서버로부터 현재 풍향 정보 및 풍속 정보를 수신할 수 있다. 다시 말해, UAV 무력화 장치(130)는 외부서버로부터 풍향 정보 및 풍속 정보를 수신할 수도 있으나, 별도의 풍량, 풍속 측정 센서를 구비하여 풍향 정보 및 풍속 정보를 측정할 수 있다.The UAV disable unit 260 may receive current wind direction information and wind velocity information from an external server. In other words, the UAV nullification device 130 may receive the wind direction information and the wind speed information from the external server, but it may include the wind speed and wind speed measurement sensor to measure the wind direction information and the wind speed information.

UAV 무력화 장치(130)는 상공에 존재하는 UAV(120)에 대해 풍향과 풍속을 반영해야 정확한 위치가 산출할 수 있으며, UAV(120)가 추락할 때 풍향과 풍속에 따라 파괴력이 달라지기 때문에, 피해를 최소화하기 위해 풍향과 풍속을 반영해야 한다.Since the UAV 120 has to reflect the wind direction and the wind speed with respect to the UAV 120 existing in the sky above, the accurate position can be calculated. When the UAV 120 falls, the destructive force varies depending on the wind direction and wind speed. The wind direction and wind speed should be reflected to minimize damage.

UAV 무력화부(260)는 별도로 구비된 센서로부터 현재 풍향 정보 및 풍속 정보를 수신한 후 UAV(120)가 추락할 때의 풍향 정보 및 풍속 정보를 반영하여 추락 궤적을 산출한다. UAV 무력화부(260)는 추락 궤적을 반영하여 추락 위치를 결정하고, 추락 위치 상에 UAV 무게 정보, 가속도에 따른 피해 정보 산출한다.The UAV nullification unit 260 receives the current direction information and the wind speed information from the sensor provided separately, and then calculates the falling locus by reflecting the wind direction information and the wind speed information when the UAV 120 falls. The UAV nullification unit 260 determines the fall position by reflecting the fall trajectory, and calculates the damage information according to the UAV weight information and the acceleration on the fall position.

UAV 무력화부(260)는 UAV 형상을 인식하여 UAV(120)가 무기를 구비한 것으로 판단한 경우, UAV(120)에 대한 제어권을 박탈하도록 하는 무력화 정보를 생성한다. UAV 무력화부(260)는 UAV 크기와 형상의 구조가 바뀌는 레이아웃 정보를 주기적으로 업데이트 받거나, 기존의 레이아웃 정보를 기반으로 머신 러닝 학습으로 UAV 형상을 판별할 수 있다.The UAV disabling unit 260 recognizes the UAV shape and generates disarming information for depriving the UAV 120 of control when it is determined that the UAV 120 is equipped with a weapon. The UAV nullification unit 260 may periodically update the layout information in which the UAV size and shape are changed, or determine the UAV shape by machine learning based on the existing layout information.

UAV 무력화부(260)는 UAV 형상을 인식하여 무기를 미구비한 것으로 판단한 경우, 외부 서버로부터 수신된 시설물 등급에 따라 신호를 차단하여 추락시키도록 하는 무력화 정보를 생성한다.The UAV disabling unit 260 recognizes the UAV shape and generates disarming information for blocking the signal according to the facility class received from the external server and determining that the weapon is not equipped.

방해 신호 송출부(270)는 무력화 정보에 대응하는 전파 교란 레이저(제어권 박탈 또는 신호 차단)를 UAV(120)로 발사한다. The disturbance signal transmitter 270 fires a radio disturbance laser (control right deprivation or signal interception) corresponding to the disarmed information to the UAV 120.

방해 신호 송출부(270)는 UAV 무력화부(260)에서 UAV 형상이 무기를 구비한 것으로 판단한 경우, UAV(120)에 대한 제어권을 박탈하도록 하는 무력화 정보를 UAV(120)로 발사한다. When the UAV disabling unit 260 determines that the UAV shape is equipped with a weapon, the interference signal transmitting unit 270 launches disabling information to the UAV 120 to disable control of the UAV 120. [

방해 신호 송출부(270)는 UAV 무력화부(260)에서 UAV 형상이 무기를 미구비한 것으로 판단한 경우, UAV(120)에 대한 신호를 차단하여 추락시키도록 하는 무력화 정보를 UAV(120)로 발사한다.When the UAV disabling unit 260 determines that the UAV shape is not equipped with a weapon, the interference signal transmitting unit 270 fires the disarmed information for blocking the signal for the UAV 120 to fall down to the UAV 120 do.

도 3은 본 실시예에 따른 UAV 무력화 방법을 설명하기 위한 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a method for nullifying a UAV according to the present embodiment.

UAV 무력화 장치(130)는 레이더 펄스를 주변으로 발사하고, 주변으로부터 반사된 반사 펄스 신호를 수신한다(S310). UAV 무력화 장치(130)는 반사 펄스 신호를 기반으로 UAV(120)를 탐지한다(S320).The UAV nullification device 130 fires the radar pulse around and receives the reflection pulse signal reflected from the periphery (S310). The UAV nullifying apparatus 130 detects the UAV 120 based on the reflected pulse signal (S320).

UAV 무력화 장치(130)는 UAV(120)를 촬영한 UAV 영상을 생성한다(S330). UAV 무력화 장치(130)는 UAV 영상을 분석하여 UAV(120)에 대한 항적 패턴 및 속도를 분석한 후 항적 패턴, 속도를 기반으로 UAV 식별 정보를 생성한다(S340). UAV 무력화 장치(130)는 외부 서버로부터 보호시설물 정보를 수신한다(S350). The UAV nullification device 130 generates a UAV image of the UAV 120 (S330). The UAV disabling apparatus 130 analyzes the UAV image, analyzes the wake pattern and the speed of the UAV 120, and generates UAV identification information based on the wake pattern and the speed (S340). The UAV disabling apparatus 130 receives the protection facility information from the external server (S350).

UAV 무력화 장치(130)는 보호시설물 정보 및 UAV 식별 정보를 기반으로 무력화 정보를 생성한다(S360). 단계 S360에서, UAV 무력화 장치(130)는 UAV 형상을 인식하여 UAV(120)가 무기를 구비한 것으로 판단한 경우, UAV(120)에 대한 제어권을 박탈하도록 하는 무력화 정보를 생성한다. The UAV deconfiguration device 130 generates the disabling information based on the protection facility information and the UAV identification information (S360). In step S360, the UAV deconvolution device 130 recognizes the UAV shape and generates disarming information for depriving the UAV 120 of control when it determines that the UAV 120 is equipped with a weapon.

UAV 무력화 장치(130)는 UAV 형상을 인식하여 무기를 미구비한 것으로 판단한 경우, 외부 서버로부터 수신된 시설물 등급에 따라 신호를 차단하여 추락시키도록 하는 무력화 정보를 생성한다.The UAV deconfiguration device 130 recognizes the UAV shape and generates disarmed information for blocking the signal according to the facility class received from the external server and determining that the weapon is not equipped.

UAV 무력화 장치(130)는 무력화 정보에 대응하는 전파 교란 레이저(제어권 박탈 또는 신호 차단)를 UAV(120)로 발사한다(S370). 단계 S370에서, UAV 무력화 장치(130)는 UAV 무력화부(260)에서 UAV 형상이 무기를 구비한 것으로 판단한 경우, UAV(120)에 대한 제어권을 박탈하도록 하는 무력화 정보를 UAV(120)로 발사한다.The UAV deconfiguration device 130 launches a radio disturbance laser (control deprivation or signal interception) corresponding to the disarmed information to the UAV 120 (S370). In step S370, when the UAV nullification unit 260 determines that the UAV shape is equipped with a weapon, the UAV nullification unit 130 fires nullification information to the UAV 120 to deprive the UAV 120 of the control .

UAV 무력화 장치(130)는 UAV 무력화부(260)에서 UAV 형상이 무기를 미구비한 것으로 판단한 경우, UAV(120)에 대한 신호를 차단하여 추락시키도록 하는 무력화 정보를 UAV(120)로 발사한다.When the UAV disabling unit 260 determines that the UAV shape is not equipped with the weapon, the UAV disabling unit 130 launches the disabling information for blocking the signal for the UAV 120 to fall down to the UAV 120 .

도 3에서는 단계 S310 내지 단계 S370을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 다시 말해, 도 3에 기재된 단계를 변경하여 실행하거나 하나 이상의 단계를 병렬적으로 실행하는 것으로 적용 가능할 것이므로, 도 3은 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.Although it is described in FIG. 3 that steps S310 to S370 are sequentially executed, the present invention is not limited thereto. In other words, FIG. 3 is not limited to the time series order, as it would be applicable to changing and executing the steps described in FIG. 3 or performing one or more steps in parallel.

전술한 바와 같이 도 3에 기재된 본 실시예에 따른 UAV 무력화 방법은 프로그램으로 구현되고 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. 본 실시예에 따른 UAV 무력화 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록되고 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. As described above, the UAV disabling method according to the present embodiment described in FIG. 3 can be implemented by a program and recorded on a computer-readable recording medium. A program for implementing the UAV disabling method according to the present embodiment is recorded and a computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices for storing data that can be read by a computer system.

도 4는 본 실시예에 따른 UAV를 식별하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.4 is a flowchart for explaining a method of identifying a UAV according to the present embodiment.

UAV 무력화 장치(130)는 UAV(120)를 촬영한 UAV 영상을 분석하여 UAV 형상을 인식한다(S410). 단계 S410에서, UAV 무력화 장치(130)는 UAV 영상으로부터 전경과 배경을 인식한 후 배경을 제거한다. UAV 무력화 장치(130)는 전경 내의 객체를 인식하고, 객체의 특징점만을 추출하여 UAV 형상을 인식한다.The UAV disabling device 130 analyzes the UAV image captured by the UAV 120 and recognizes the UAV shape (S410). In step S410, the UAV nullification device 130 recognizes the foreground and background from the UAV image, and then removes the background. The UAV nullification device 130 recognizes an object in the foreground and extracts only the feature points of the object to recognize the UAV shape.

UAV 무력화 장치(130)는 UAV 형상을 기 설정된 참조 모델별 레이아웃 정보와 비교한다(S420). UAV 무력화 장치(130)는 기 설정된 유사도 이상으로 UAV 형상과 일치하는 유사 참조 모델 정보를 추출한다(S430).The UAV nullification device 130 compares the UAV shape with the layout information for each reference model (S420). The UAV nullification device 130 extracts similar reference model information matching the UAV shape at a predetermined similarity or more (S430).

UAV 무력화 장치(130)는 유사 참조 모델 정보를 기반으로 UAV(120)에 대한 UAV 크기 정보를 결정하거나 유사 참조 모델 정보에 포함된 스펙 정보 중 크기 정보를 추출하여 UAV(120)에 대한 UAV 크기 정보로 결정한다(S440).The UAV disabling apparatus 130 determines the UAV size information for the UAV 120 based on the similar reference model information or extracts the size information among the specification information included in the similar reference model information, (S440).

UAV 무력화 장치(130)는 모델 정보에 포함된 스펙 정보 중 무게 정보를 추출하여 UAV(120)에 대한 UAV 무게 정보로 결정하거나 UAV 크기 정보를 기반으로 UAV(120)에 대한 UAV 무게 정보를 산출한다(S450). The UAV nullification device 130 extracts the weight information from the specification information included in the model information and determines the UAV weight information for the UAV 120 or the UAV weight information for the UAV 120 based on the UAV size information (S450).

UAV 무력화 장치(130)는 UAV 형상, UAV 크기 정보 및 UAV 무게 정보를 기반으로 UAV 식별 정보를 생성한다(S460). 단계 S460에서 UAV 무력화 장치(130)는 머신 러닝 알고리즘을 이용하여 UAV 식별 정보를 생성한다.The UAV decrypter 130 generates UAV identification information based on the UAV shape, the UAV size information, and the UAV weight information (S460). In step S460, the UAV decrypter 130 generates UAV identification information using a machine learning algorithm.

도 4에서는 단계 S410 내지 단계 S460을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 다시 말해, 도 4에 기재된 단계를 변경하여 실행하거나 하나 이상의 단계를 병렬적으로 실행하는 것으로 적용 가능할 것이므로, 도 4는 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.Although it is described in Fig. 4 that steps S410 to S460 are sequentially executed, the present invention is not limited thereto. In other words, Fig. 4 is not limited to the time-series order, since it would be applicable to changing or executing the steps described in Fig. 4 or executing one or more steps in parallel.

전술한 바와 같이 도 4에 기재된 본 실시예에 따른 UAV를 식별하는 방법은 프로그램으로 구현되고 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. 본 실시예에 따른 UAV를 식별하는 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록되고 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. As described above, the method for identifying a UAV according to the present embodiment described in FIG. 4 can be implemented by a program and recorded on a computer-readable recording medium. A program for implementing a method for identifying a UAV according to the present embodiment is recorded, and a computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices for storing data that can be read by a computer system.

도 5는 본 실시예에 따른 피해 정보 산출 방법을 설명하기 위한 순서도이다.5 is a flowchart for explaining a damage information calculation method according to the present embodiment.

UAV 무력화 장치(130)는 UAV 형상을 인식하여 UAV(120)가 무기를 구비한 것으로 판단한 경우, UAV(120)에 대한 제어권을 박탈하도록 하는 무력화 정보를 생성한다(S510). The UAV disabling device 130 recognizes the UAV shape and generates disarming information for disabling the control of the UAV 120 when the UAV 120 determines that the UAV 120 is equipped with a weapon (S510).

단계 S510에서, UAV 무력화 장치(130)는 UAV 크기와 형상의 구조가 바뀌는 레이아웃 정보를 주기적으로 업데이트 받거나, 기존의 레이아웃 정보를 기반으로 머신 러닝 학습으로 UAV 형상을 판별할 수 있다.In step S510, the UAV nullification device 130 periodically updates the layout information in which the structure of the UAV size and shape is changed, or can determine the UAV shape by machine learning learning based on the existing layout information.

단계 S510에서, UAV 무력화 장치(130)는 UAV 형상이 무기를 구비한 것으로 판단한 경우, UAV(120)에 대한 제어권을 박탈하도록 하는 무력화 정보를 UAV(120)로 발사한다.In step S510, the UAV deconvolution device 130 fires disabling information to the UAV 120 to disable the control on the UAV 120 when determining that the UAV shape is equipped with a weapon.

UAV 무력화 장치(130)는 UAV 형상을 인식하여 무기를 미구비한 것으로 판단한 경우, 외부 서버로부터 수신된 시설물 등급에 따라 신호를 차단하여 추락시키도록 하는 무력화 정보를 생성한다(S520).If the UAV disabling device 130 recognizes the UAV shape and determines that the weapon is not equipped, the disarming device 130 generates disarmed information for blocking the signal according to the facility class received from the external server (S520).

단계 S520에서, UAV 무력화 장치(130)는 UAV 형상이 무기를 미구비한 것으로 판단한 경우, UAV(120)에 대한 신호를 차단하여 추락시키도록 하는 무력화 정보를 UAV(120)로 발사한다.In step S520, the UAV deconfiguration device 130 fires disabling information for blocking the signal to the UAV 120 and causing the UAV 120 to collapse if it determines that the UAV shape has no weapon.

UAV 무력화 장치(130)는 UAV(120)가 추락할 때의 추락 궤적, 추락 위치, UAV 무게 정보, 가속도 등을 기반으로 피해 정보 산출한다(S530). The UAV nullification unit 130 calculates damage information based on the fall trajectory, the fall position, the UAV weight information, and the acceleration when the UAV 120 falls (S530).

단계 S530에서, UAV 무력화 장치(130)는 반사 펄스 신호, 지도상의 매핑된 위치 좌표 및 기준점의 위치 좌표를 기반으로 UAV(120)의 위치 좌표를 산출한다. UAV 무력화 장치(130)는 UAV(120)로 발사하는 레이더 펄스와 UAV(120)의 위치를 기반으로 UAV(120)와의 거리를 산출한다. UAV 무력화 장치(130)는 UAV(120)로 발사하는 레이더 펄스를 발사 위치 좌표(기준점)와 반사 펄스 신호를 이용하여 UAV(120)의 고도 정보를 산출한다.In step S530, the UAV nullification device 130 calculates the position coordinates of the UAV 120 based on the reflected pulse signal, the mapped position coordinates on the map, and the position coordinates of the reference point. The UAV deconfiguration device 130 calculates the distance to the UAV 120 based on the position of the UAV 120 and the radar pulse emitted to the UAV 120. The UAV nullification device 130 calculates the altitude information of the UAV 120 using the launch position coordinates (reference point) and the reflection pulse signal of the radar pulse emitted to the UAV 120.

UAV 무력화 장치(130)는 고도 정보를 기반으로 UAV(120)와 지면과의 거리를 산출한다. UAV 무력화 장치(130)는 UAV(120)와 지면과의 거리, UAV 무게 정보, 가속도, 항적 패턴을 기반으로 추락시간 및 추락 위치 산출한다. The UAV nullification device 130 calculates the distance between the UAV 120 and the ground based on the altitude information. The UAV nullification device 130 calculates the fall time and the fall position based on the distance between the UAV 120 and the ground, the UAV weight information, the acceleration, and the wake pattern.

UAV(120)가 추락하는 경우, UAV 무력화 장치(130)는 UAV(120)의 위치 좌표를 기반으로 항적 패턴 방향으로 UAV(120)와 지면과의 거리 내에서 UAV 무게 정보, 가속도를 반영한 추락 위치를 산출하여 지도 상에 표시되도록 한다.When the UAV 120 falls, the UAV nullification device 130 detects UAV weight information in the distance between the UAV 120 and the ground in the direction of the spiral pattern based on the position coordinates of the UAV 120, To be displayed on the map.

UAV 무력화 장치(130)는 UAV(120)와 지면과의 거리, UAV 무게 정보, 가속도, 항적 패턴을 기반으로 추락시간 및 추락 위치를 산출한다. UAV 무력화 장치(130)는 별도로 구비된 센서로부터 현재 풍향 정보 및 풍속 정보를 수신한 후 추락시간 및 추락 위치에 현재 풍향 정보 및 풍속 정보를 반영하여 추락시간 및 추락 위치를 보정한다.The UAV nullification device 130 calculates the fall time and the fall position based on the distance between the UAV 120 and the ground, the UAV weight information, the acceleration, and the wake pattern. The UAV neutralization apparatus 130 receives the current direction information and the wind speed information from the separately provided sensor, and corrects the fall time and the fall position by reflecting the current wind direction information and the wind speed information at the fall time and the fall position.

UAV 무력화 장치(130)는 별도로 구비된 센서로부터 현재 풍향 정보 및 풍속 정보를 수신한 후 UAV(120)가 추락할 때의 풍향 정보 및 풍속 정보를 반영하여 추락 궤적을 산출한다. UAV 무력화 장치(130)는 추락 궤적을 반영하여 추락 위치를 결정하고, 추락 위치 상에 UAV 무게 정보, 가속도에 따른 피해 정보 산출한다.The UAV neutralization apparatus 130 receives the current direction information and the wind speed information from the sensor provided separately, and then calculates the fall locus by reflecting the wind direction information and the wind speed information when the UAV 120 falls. The UAV nullification device 130 determines the fall position by reflecting the fall trajectory, and calculates the damage information according to the UAV weight information and the acceleration on the fall position.

도 5에서는 단계 S510 내지 단계 S530을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 다시 말해, 도 5에 기재된 단계를 변경하여 실행하거나 하나 이상의 단계를 병렬적으로 실행하는 것으로 적용 가능할 것이므로, 도 5는 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.Although it is described in Fig. 5 that steps S510 to S530 are sequentially executed, the present invention is not limited thereto. In other words, Fig. 5 is not limited to a time series order, since it would be applicable to changing and executing the steps described in Fig. 5 or executing one or more steps in parallel.

전술한 바와 같이 도 5에 기재된 본 실시예에 따른 피해 정보 산출 방법은 프로그램으로 구현되고 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. 본 실시예에 따른 피해 정보 산출 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록되고 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. As described above, the damage information calculation method according to the present embodiment described in FIG. 5 can be implemented by a program and recorded in a computer-readable recording medium. A program for implementing the damage information calculating method according to the present embodiment is recorded, and a computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices for storing data that can be read by a computer system.

이상의 설명은 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present embodiment, and various modifications and changes may be made to those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the embodiments. Therefore, the present embodiments are to be construed as illustrative rather than restrictive, and the scope of the technical idea of the present embodiment is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present embodiment should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the scope of the present invention.

110: 컨트롤러 120: UAV
130: UAV 무력화 장치 140: 보호시설물
210: 레이저 펄스 송수신부 220: 탐지부
230: 영상 촬영부 240: UAV 판별부
250: 정부 수신부 260: UAV 무력화부
270: 방해 신호 송출부
110: controller 120: UAV
130: UAV disabling device 140: Protection facility
210: laser pulse transmitting / receiving unit 220:
230: image capturing section 240: UAV discriminating section
250: Government reception unit 260: UAV neutralization unit
270: Disturbance signal transmitter

Claims (10)

레이더 펄스를 주변으로 방출하고, 주변으로부터 반사된 반사 펄스 신호를 수신하는 레이저 펄스 송수신부;
상기 반사 펄스 신호를 기반으로 UAV를 탐지하는 탐지부;
상기 UAV를 촬영한 UAV 영상을 생성하는 영상 촬영부;
상기 UAV 영상을 분석하여 UAV 형상을 인식하고, 상기 UAV 형상과 일치하는 모델 정보를 추출하고, 상기 모델 정보를 기반으로 상기 UAV에 대한 UAV 크기 정보를 결정하고, 상기 UAV 크기 정보에 대응하는 UAV 무게 정보를 산출하고, 상기 UAV 형상, 상기 UAV 크기 정보 및 상기 UAV 무게 정보를 기반으로 상기 UAV의 식별정보를 생성하며, 상기 UAV로 발사하는 상기 레이더 펄스에 대한 발사 위치 좌표와 상기 반사 펄스 신호를 이용하여 상기 UAV에 대한 비행 고도 정보를 산출하는 UAV 판별부;
외부 서버로부터 보호시설물 정보를 수신하는 정보 수신부;
주기적으로 업데이트된 UAV 크기, 주기적으로 업데이트된 레이아웃 정보, 기 저장된 레이아웃 정보를 기반으로 머신 러닝 학습하여 상기 UAV 형상에 대응하는 UAV가 무기를 구비하고 있는지의 여부를 확인하며, 상기 UAV가 무기를 구비한 것으로 판단한 경우 상기 UAV에 대한 제어권을 박탈하도록 하는 무력화 정보를 생성하며, 상기 UAV 형상에 대응하는 UAV가 무기를 미구비한 것으로 판단한 경우 상기 보호시설물 정보에 포함된 시설물 등급에 따라 상기 UAV에 대한 신호를 차단하여 추락시키도록 하는 상기 무력화 정보를 생성하며, 상기 UAV가 추락하는 경우에 대한 피해 정보를 산출하며, 상기 UAV에 대한 항적 패턴 및 속도를 기반으로 상기 UAV의 목적지가 상기 보호시설물 정보에 포함된 보호시설을 향하고 있는 것으로 확인되면, 상기 UAV가 추락할 경우의 상기 UAV 무게 정보에 대응하는 가속도를 산출하고, 상기 가속도를 상기 피해 정보에 반영하며, 상기 비행 고도 정보를 기반으로 상기 UAV와 지면과의 거리를 산출하며, 상기 UAV와 지면과의 거리, 상기 UAV 무게 정보, 상기 가속도, 상기 항적 패턴을 기반으로 추락시간 및 추락 위치 산출하여 상기 피해 정보에 반영하는 UAV 무력화부; 및
상기 UAV 형상에 대응하는 UAV가 무기를 구비한 경우 상기 UAV에 대한 제어권을 박탈하도록 하는 상기 무력화 정보에 대응하는 전파 교란 레이저를 상기 UAV로 발사하며, 상기 UAV 형상에 대응하는 UAV가 무기를 미구비한 경우 상기 UAV에 대한 신호를 차단하여 추락시키도록 하는 상기 무력화 정보에 대응하는 전파 교란 레이저를 상기 UAV로 발사하는 방해 신호 송출부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 UAV 무력화 장치.
A laser pulse transmitting / receiving unit emitting radar pulses to the periphery and receiving reflection pulse signals reflected from the periphery;
A detection unit for detecting a UAV based on the reflection pulse signal;
An image capturing unit for generating a UAV image capturing the UAV;
Extracting model information corresponding to the UAV shape, determining UAV size information for the UAV based on the model information, analyzing the UAV size corresponding to the UAV size information by analyzing the UAV image, And generates identification information of the UAV on the basis of the UAV shape, the UAV size information, and the UAV weight information, and uses the firing position coordinates of the radar pulse emitted to the UAV and the reflection pulse signal A UAV discrimination unit for calculating flight altitude information about the UAV;
An information receiving unit for receiving the protection facility information from the external server;
Learning is performed based on periodically updated UAV size, periodically updated layout information, and pre-stored layout information to confirm whether or not a UAV corresponding to the UAV shape is equipped with a weapon, and the UAV is equipped with a weapon If it is judged that the UAV corresponding to the UAV shape has not been equipped with weapons, generates disablement information for depriving the control authority of the UAV if it is determined that the UAV has no weapon, The UAV is configured to generate the disabling information for blocking the signal and calculating damage information on the case that the UAV falls, and the destination of the UAV is notified to the protection facility information based on the traffic pattern and speed for the UAV. If the UAV is found to be facing a protected facility, Calculating a distance between the UAV and the ground on the basis of the flight altitude information, calculating a distance between the UAV and the ground, calculating a distance between the UAV and the ground, calculating an acceleration corresponding to the UAV weight information, A UAV nullification unit for calculating weight information, the acceleration, the fall time and the fall position based on the acceleration pattern, and reflecting the fall time and the fall position on the damage information; And
And a UAV that emits a radio wave disturbance laser corresponding to the neutralization information for allowing the UAV corresponding to the UAV shape to have a control of the UAV when the UAV has an inorganic weapon, A disturbance signal transmitting unit for emitting a radio wave disturbance laser corresponding to the disarmed information to the UAV,
The UAV neutralizing device comprising:
제 1 항에 있어서,
상기 UAV 판별부는,
상기 UAV 영상을 분석하여 UAV 형상을 인식하고, 상기 UAV 형상을 기 설정된 참조 모델별 레이아웃 정보와 비교하고, 기 설정된 유사도 이상으로 상기 UAV 형상과 일치하는 유사 참조 모델 정보를 추출하고, 상기 유사 참조 모델 정보에 포함된 스펙 정보 중 크기 정보를 추출하여 상기 UAV에 대한 UAV 크기 정보로 결정하고, 상기 모델 정보에 포함된 스펙 정보 중 무게 정보를 추출하여 상기 UAV에 대한 UAV 무게 정보로 결정하고, 상기 UAV 형상, 상기 UAV 크기 정보 및 상기 UAV 무게 정보를 기반으로 상기 UAV의 식별정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 UAV 무력화 장치.
The method according to claim 1,
The UAV determination unit may determine,
Analyzing the UAV image to recognize the UAV shape, comparing the UAV shape with layout information per predetermined reference model, extracting similar reference model information that matches the UAV shape with a predetermined similarity or more, Extracts size information from the specification information included in the information, determines the UAV size information as the UAV size information for the UAV, extracts weight information from the specification information included in the model information to determine UAV weight information for the UAV, The UAV size information, and the UAV weight information to generate identification information of the UAV.
제 2 항에 있어서,
상기 UAV 판별부는,
상기 UAV 영상으로부터 전경과 배경을 인식한 후 상기 배경을 제거하고, 상기 전경 내의 객체를 인식하고, 상기 객체의 특징점만을 추출하여 상기 UAV 형상을 인식하는 것을 특징으로 하는 UAV 무력화 장치.
3. The method of claim 2,
The UAV determination unit may determine,
And recognizes the UAV shape by extracting only the feature points of the object and recognizing the object in the foreground after recognizing the foreground and background from the UAV image, removing the background, and recognizing the UAV shape.
삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 UAV 무력화부는,
상기 UAV가 추락하는 경우, 상기 UAV의 위치 좌표를 기반으로 상기 항적 패턴 방향으로 상기 UAV와 지면과의 거리 내에서 상기 UAV 무게 정보, 상기 가속도를 반영한 상기 추락 위치를 지도 상에 표시되도록 하는 것을 특징으로 하는 UAV 무력화 장치.
The method according to claim 1,
The UAV neutralization unit includes:
Wherein the UAV weight information and the falling position reflecting the acceleration are displayed on a map in a distance between the UAV and the ground in the direction of the navigation pattern based on the position coordinates of the UAV when the UAV falls. .
제 1 항에 있어서,
상기 UAV 무력화부는,
상기 UAV와 지면과의 거리, 상기 UAV 무게 정보, 상기 가속도, 상기 항적 패턴을 기반으로 상기 추락시간 및 상기 추락 위치를 산출하며,
별도로 구비된 센서로부터 현재 풍향 정보 및 풍속 정보를 수신한 후 상기 추락시간 및 상기 추락 위치에 상기 현재 풍향 정보 및 상기 풍속 정보를 반영하여 상기 추락시간 및 상기 추락 위치를 보정하는 것을 특징으로 하는 UAV 무력화 장치.
The method according to claim 1,
The UAV neutralization unit includes:
Calculates the fall time and the fall position based on the distance between the UAV and the ground, the UAV weight information, the acceleration, the wake pattern,
Wherein the current time information and the wind speed information are reflected to the falling time and the falling position after receiving the current direction information and the wind speed information from the separately provided sensor to correct the falling time and the falling position, Device.
제 1 항에 있어서,
상기 UAV 무력화부는,
별도로 구비된 센서로부터 현재 풍향 정보 및 풍속 정보를 수신한 후 상기 UAV가 추락할 때의 풍향 정보 및 풍속 정보를 반영하여 추락 궤적을 산출하고, 상기 추락 궤적을 반영하여 추락 위치를 결정하고, 상기 추락 위치 상에 상기 UAV 무게 정보, 상기 가속도에 따른 피해 정보 산출하는 것을 특징으로 하는 UAV 무력화 장치.
The method according to claim 1,
The UAV neutralization unit includes:
The method comprising: receiving a current wind direction information and wind speed information from a sensor provided separately, calculating a fall locus by reflecting wind direction information and wind speed information when the UAV falls, determining a fall position by reflecting the fall locus, And calculates damage information on the basis of the UAV weight information and the acceleration on the position of the UAV.
삭제delete 삭제delete 레이더 펄스를 주변으로 방출하고, 주변으로부터 반사된 반사 펄스 신호를 수신하는 과정;
상기 반사 펄스 신호를 기반으로 UAV를 탐지하는 과정;
상기 UAV를 촬영한 UAV 영상을 생성하는 과정;
상기 UAV 영상을 분석하여 UAV 형상을 인식하고, 상기 UAV 형상과 일치하는 모델 정보를 추출하는 과정;
상기 모델 정보를 기반으로 상기 UAV에 대한 UAV 크기 정보를 결정하고, 상기 UAV 크기 정보에 대응하는 UAV 무게 정보를 산출하는 과정;
상기 UAV 형상, 상기 UAV 크기 정보 및 상기 UAV 무게 정보를 기반으로 상기 UAV의 식별정보를 생성하는 과정;
상기 UAV로 발사하는 상기 레이더 펄스에 대한 발사 위치 좌표와 상기 반사 펄스 신호를 이용하여 상기 UAV에 대한 비행 고도 정보를 산출하는 과정;
외부 서버로부터 보호시설물 정보를 수신하는 과정;
주기적으로 업데이트된 UAV 크기, 주기적으로 업데이트된 레이아웃 정보, 기 저장된 레이아웃 정보를 기반으로 머신 러닝 학습하여 상기 UAV 형상에 대응하는 UAV가 무기를 구비하고 있는지의 여부를 확인하는 과정;
상기 UAV 형상에 대응하는 UAV가 무기를 구비한 것으로 판단한 경우, 상기 UAV에 대한 제어권을 박탈하도록 하는 무력화 정보를 생성하는 과정
상기 UAV 형상에 대응하는 UAV가 무기를 미구비한 것으로 판단한 경우, 상기 보호시설물 정보에 포함된 시설물 등급에 따라 상기 UAV에 대한 신호를 차단하여 추락시키도록 하는 상기 무력화 정보를 생성하는 과정;
상기 UAV 형상에 대응하는 UAV가 추락하는 경우에 대한 피해 정보를 산출하는 과정;
상기 UAV에 대한 항적 패턴 및 속도를 기반으로 상기 UAV의 목적지가 상기 보호시설물 정보에 포함된 보호시설을 향하고 있는 것으로 확인되면, 상기 UAV가 추락할 경우의 상기 UAV 무게 정보에 대응하는 가속도를 산출하고, 상기 가속도를 상기 피해 정보에 반영하는 과정;
상기 비행 고도 정보를 기반으로 상기 UAV와 지면과의 거리를 산출하며, 상기 UAV와 지면과의 거리, 상기 UAV 무게 정보, 상기 가속도, 상기 항적 패턴을 기반으로 추락시간 및 추락 위치 산출하여 상기 피해 정보에 반영하는 과정
상기 UAV 형상에 대응하는 UAV가 무기를 구비한 경우 상기 UAV에 대한 제어권을 박탈하도록 하는 상기 무력화 정보에 대응하는 전파 교란 레이저를 상기 UAV로 발사하며, 상기 UAV 형상에 대응하는 UAV가 무기를 미구비한 경우 상기 UAV에 대한 신호를 차단하여 추락시키도록 하는 상기 무력화 정보에 대응하는 전파 교란 레이저를 상기 UAV로 발사하는 과정
을 포함하는 것을 특징으로 하는 UAV 무력화 방법.
Emitting a radar pulse to the surroundings and receiving a reflection pulse signal reflected from the surroundings;
Detecting a UAV based on the reflected pulse signal;
Generating a UAV image of the UAV;
Analyzing the UAV image to recognize the UAV shape, and extracting model information matching the UAV shape;
Determining UAV size information for the UAV based on the model information, and calculating UAV weight information corresponding to the UAV size information;
Generating identification information of the UAV based on the UAV shape, the UAV size information, and the UAV weight information;
Calculating flight altitude information for the UAV using the firing position coordinates for the radar pulse fired by the UAV and the reflected pulse signal;
Receiving the protection facility information from the external server;
Learning a learning based on periodically updated UAV size, periodically updated layout information, and pre-stored layout information to check whether a UAV corresponding to the UAV shape is equipped with a weapon;
Generating a disabling information for disabling control of the UAV when it is determined that the UAV corresponding to the UAV shape is equipped with the weapon;
Generating the disabling information for blocking the signal for the UAV according to the facility class included in the protection facility information when the UAV corresponding to the UAV shape is determined to have no weapon;
Calculating damage information on a case where the UAV corresponding to the UAV shape falls;
If it is determined that the destination of the UAV is heading to the protection facility included in the protection facility information based on the navigation pattern and speed for the UAV, an acceleration corresponding to the UAV weight information when the UAV falls is calculated , Reflecting the acceleration to the damage information;
Calculating a distance between the UAV and the ground based on the flight altitude information, calculating a fall time and a fall position based on the distance between the UAV and the ground, the UAV weight information, the acceleration, The process of reflecting on
And a UAV that emits a radio wave disturbance laser corresponding to the neutralization information for allowing the UAV corresponding to the UAV shape to have a control of the UAV when the UAV has an inorganic weapon, A step of emitting a radio wave disturbance laser corresponding to the disablement information to the UAV by blocking the signal to the UAV
Wherein the UAV is a UAV.
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